Bilimsel yönetmen

firma "Degrade"

fizik adayı mat. Bilimler.,

e-posta: firma-

İnovasyon sürecinin dinamik modellemesi.

Bilim adamlarının, insanın düşüncesizliğine, uçarılığına ve keyfiliğine bağlı olmayan diline sahip olmak faydalı olacaktır.

Leibniz, M., Düşünce, 1984, s. 430.

Günümüzde hayatta kalmak için en önemli stratejilerden biri inovasyondur. Gerçek inovasyonun yeni bir fikrin gerçekleştirilmesi olduğunu hatırlayın. Başarılı inovasyon için inovasyon sürecinin özünü, benzersizliğini anlamak gerekir. İnovasyon, şirketin sürekli büyümesini ve refahını sağlayan ana yoldur, yani. yenilik yap ya da zayıfla ve öl!

Referans için. Önde gelen uzmanlara göre 1980 sonrası yüzyılın özellikleri:

Pazar talepleri: fiyat, kalite, seçim, teslim süresi, benzersizlik;

Şirketler: yenilikçi.

Ticarileştirme" href="/text/category/kommertcializatciya/" rel="bookmark">yeni bir şeyin ticarileştirilmesi: yeni teknoloji, yeni ürünler, hizmetler veya süreçler şeklinde yeni teklifler, yeni pazarlar veya pazar segmentleri, yeni bilgi yönetim sistemi modellemeye dayalıdır.Böyle bir sistem, işletmenin çeşitli işlevsel alanlarının faaliyetlerinin gelişimi için tüm zaman seviyelerinde tahminler oluşturmanıza olanak tanır.İnovasyon izole bir olay değil, birçok küçük olaydan oluşan bir yörüngedir.


Bir şirketin başarısı, modelini faaliyet gösterdiği endüstrinin özelliklerine ve kendi yeteneklerine uydurmasına bağlıdır. Şirketin çalışmalarının stratejik planlaması aşağıdaki hükümlere dayanmaktadır:

Teknolojilerin, ürünlerin ve pazarların yaşam döngüsünün analizi; teknoloji, piyasalar, ekonomi, yasalar işin sınırlarını belirlediğinden;

İnovasyon kaynakları bulmak, bir araya getirmek, önde gelen uzmanları dahil etmek, volatilitesi yüksek alanları analiz etmek;

Belirlenen yenilik kaynaklarını yeni iş türlerinin geliştirilmesine bağlamak.

Stratejik kararlar almak ve yenilik süreçlerini yönetmek için kullanılan bilgi yönetimi için bir araç, belirleyen mekanizmaların doğrusal olmama durumunun analizidir. genel davranış sistemler ve modelleme.

İş liderleri, inovasyonun bir şirketin başarısının ayrılmaz bir parçası olduğunun sürekli olarak farkındadır. Gerçek inovasyon, bir şirketin uzun vadeli başarısının tek garantisinin, müşterilerin mevcut ve gelecekteki ihtiyaçlarını karşılamada rakiplerinden daha etkili olmak olduğu bir yönetim felsefesidir.

Özellikle bilgisayar alanındaki sürekli teknik ilerleme, şirketin müşterilerin bireysel gereksinimlerine göre çalışmasını sağlar. Aynı zamanda, şirketteki inovasyon ortamını iyileştirmeye yönelik çalışmalarda yaşanan zorluklar da artıyor. Yalnızca gelen verilerin işlenmesiyle değil, aynı zamanda mevcut tüm bilgilerin nasıl kullanılacağıyla da bağlantılıdırlar. Yani ülkemizde başlatılan inovasyon süreci, şirket yönetimine eskisinden daha büyük bir baş ağrısı yaşatabilir. Ne de olsa şirket liderleri, mevcut durumla ilgili tüm bilgilere dayanarak yetkin yenilikçi kararlar verecek araçlara sahip değiller.

Açıklama.

Stratejik planlamanın ana göstergelerini listeliyoruz: yenilik, esneklik, büyüme, kalite, hız, maliyetler, risk.

Yenilikler yaratmak ve bunlara uyum sağlamak, temel stratejik göstergelerin planlanmasıyla tutarlı olmalıdır. Bu planlamanın temeli, yenilikçi faaliyetlerin uygulanması için şirketin çalışmalarının modellenmesinin sonuçları olmalıdır. Tüm stratejik faktörler değerlendirilmeli ve gerçek bir yenilik resmi elde edilmelidir. Bunun, inovasyon sürecinin tek olası yolu olduğunu unutmayın, çünkü uygulamanın maliyetleri, inovasyonları tanıtmayı amaçlayan herhangi bir maliyetten birkaç kat daha düşüktür. Kurumsal gelişimin sezgisel ve yenilikçi bir yolu, iflasa giden doğrudan bir yoldur. Bu durumda, firma yöneticileri, bilginin yalnızca kendi bakış açılarına karşılık gelen kısmını kullandıkları için, düşünme ekonomisi ilkesi üzerinde çalışırlar. Ayrıca, “kamu”nun baskısı altında birçok firma (özellikle küçük işletmeler) yenilik adına veya daha iyisi şirketin sağlamlığı ve imajı için yenilik yapacak olabilir.

Böyle bir “yenilikçi önyargıdan” kaçınmak için, stratejik kararlar geliştirme aşamasındaki firmaların (büyüklükten bağımsız olarak) gelen bilgileri sıkıştırmaya izin veren modelleri (matematiksel olanlar dahil) kullanmasını öneriyoruz. Bu durumda bilgi kaybı, bilinen yöntemlerin doğruluğu ile kontrol edilir ve şirket yönetiminin talebi üzerine değiştirilebilir.

Dolayısıyla inovasyon, bir şirketin pazardaki konumunu iyileştirmenin ve paydaşları için değer yaratmanın ana yoludur. İnovasyon sürecinin temel özelliği, doğrusal olmamasıdır ve bunun sonucunda sistemin davranışında parametrelerinde küçük sapmalarla önemli değişiklikler meydana getirir.


Biyolojik kavramlara dayalı doğrusal olmayan sistemlerin bir tür modellemesini düşünün. Bu yaklaşım, biyolojik sistemlerin doğrusal olmayan davranışının, çok sayıda bireysel bileşen elementin etkileşiminin sonucu olduğu gerçeğiyle açıklanmaktadır. Sonuç, doğrusal olmayan davranış ve daha yüksek hiyerarşik seviyelerde tamamen yeni fenomenlerdir. Burada önemli olan, tüm bileşenlerin reaksiyonunun, sistemin tek tek bileşenlerinin yerel davranışına ilişkin bilgilere dayanarak tahmin edilemeyen etkilerin ortaya çıkmasına katkıda bulunmasıdır. Grubun, oluşturduğu bireylerden farklı davrandığı bilinmektedir.

İş süreçlerinin analizi, biyolojik sistemlerin gelişim ve ölüm modelinin iş dünyasındaki birçok fenomeni incelemek için etkili bir araç olduğunu göstermiştir. Ayrıca, işte olduğu gibi, biyolojik bir sistemin zaman içindeki işleyişinin göstergeleri, gelişiminin tüm aşamalarında doğrusal değildir.

Yeniliklerin yaşam döngülerinin incelenmesi sonucunda, yenilik sürecinin zaman içindeki esnekliğinin zamanın doğrusal bir fonksiyonu olduğu bulunmuştur. Bu işlevin katsayıları, yalnızca yenilik sürecinin doğrusal olmayan mekanizmalarını hesaba katmayı değil, aynı zamanda görünümlerini tahmin etmeyi de mümkün kılar. Bilgisayar programı, referans noktalarına göre yeniliklerin yaşam döngüsünü simüle etmenize ve zaman döngüsünün her noktasında yenilik sürecinin hızını ve ivmesini belirlemenize olanak tanır.

İnovasyon sürecinin doğrusal olmayan bileşenleri.

Karşılıklı amplifikasyon döngüleri (sistemin öğeleri birbirini olumlu yönde etkiler)

Olumsuz döngüler (örneğin, geliştirme hızı arayışında kalite kaybı)

Döngü kısıtlamaları:

1. kontrol mekanizmaları;

2. güç ve performans sınırlamaları;

3. zorlama.

Kilitleme mekanizması:

1. şirketin kendisinde;

2. müşteri veya rakip gibi diğer ilgili taraflar;

Zaman gecikmeleri:

1. negatif geri besleme döngüleri. Örneğin, "domuz döngüsü";

2. kullanılan süreçlerin parametrelerindeki büyük sapmalar nedeniyle;

Seçim mekanizmaları:

1. hükümet (hukuk, kanunlar);

3. şirketin kendisinde;

Yenilikler yaratma ve bunlara uyum sağlama mekanizmaları:

1. yenilik kaynağı;

İki yenilik dönemi.

1. Bilimsel bir fikrin doğuşundan teknik fizibilitesinin oluşturulmasına kadar geçen süreyi kapsayan kuluçka dönemi. Kuluçka döneminin içeriğinin aşağıdakiler tarafından belirlendiğini unutmayın:

Yeni bir fikrin doğuş aşaması, fikrin uygulanma olasılığını kanıtlayan bir çalışma yürütme aşaması, yenilik aşaması, yani yeni bir fikrin uygulanması aşaması. 2. Piyasada yeni bir ürünün ortaya çıkması.

İlk dönemde, fikirlerin ön değerlendirmesi yapılır ve üretimin yenilikçi gelişiminin stratejik planlaması yapılır.

İkinci dönemde, yeni ürünlerin piyasa koşullarındaki çalışmaları araştırılır ve yenilikçi faaliyet sonuçlarının analizi ve değerlendirilmesi yapılır.

Yeniliklerin yaşam döngüsünün bir parçası olarak, karakteristik aşamalar ayırt edilir:

Ürünün piyasaya çıktığı zaman

Satış hacmindeki artışı hızlandırma zamanı

Satış büyümesinde kademeli bir yavaşlama zamanı

Satış hacimlerinde gözle görülür ve sürdürülebilir bir azalma zamanı.

Yeniliklerin yaşam döngüsünün zaman sınırları vardır ve uygulama hacminin parametrelerinin dinamikleri ile karakterize edilir.

Yeniliklerin yaşam döngüsünün incelenmesi, ekonomide en alakalı ve en az çalışılan yönlerden biridir. Doğrusal olmayan mekanizmaların dinamiklerinin değerlendirilmesi stratejik planlama için özellikle ilginç ve pratik olarak değerlidir.

Yeniliklerin yaratılması ve yaygınlaştırılmasının zamanlamasının hızlanmasıyla bağlantılı olarak, şirketin çalışmalarını öngörebilecek çok çeşitli dinamik modeller oluşturmayı uygun görüyoruz. Özellikle, yenilik sürecinin esnekliğinin yukarıda belirtilen zamana bağımlılığını kullanırsak, yeniliklerin yaşam döngüsünü temsil eden fonksiyonun analitik bir formunu elde ederiz. Bu fonksiyon iki parametreye bağlıdır. Bunlardan biri, karşılıklı amplifikasyon döngüleriyle ilişkili doğrusal olmayan mekanizmaların değerlendirilmesine izin verir. Başka bir parametre, olumsuz döngülere bağlıdır. Küçük işletmeler için modellemenin iflastan kaçınmanın tek yolu olduğunu unutmayın.

İnovasyon sürecinin dinamik modelinin, çalışmada özetlenen fikirler temelinde oluşturulan bilgisayar modeli, şirketin stratejik gelişim planının uygulanmasını tahmin etmeyi mümkün kılar. Aynı zamanda program, şirketin önde gelen yöneticilerinin yargılarına dayanarak tahmini düzeltmenize olanak tanır. Ek olarak, programın işlevlerinden biri, pazar gereksinimleri ile şirketin gerçek teklifleri arasındaki boşluk olan "stratejik sürüklenmeyi" izlemektir.

İnovasyonun yaşam döngüsünün incelenmesi, bu sürecin sürekli bir süreç olarak ele alınması gerektiğini göstermektedir. Aslında, Şekil 2'ye atıfta bulunmak yeterlidir.


Şekil 2.


Ve üzerinde, ürünü piyasaya süren ürünün yaşam döngüsü eğrisi olarak 1. eğriyi ve yenilik yaşam döngüsü eğrisinin bir bölümü olarak 2. eğriyi sunun. Şekil, üretimi güncelleme sürecinin satış hacimlerini korumanıza veya artırmanıza izin verdiğini göstermektedir.

Bu bölümü okuduktan sonra şunları yapacaksınız:

bilmek

  • inovasyon sürecinin ana modellerinin içeriği GI–G5;
  • yenilik geliştirme yönetimi süreçlerini modellemenin genel yönleri;
  • yenilikçi ürünler yaratmayı amaçlayan ekonomik sistem modelini iyileştirmenin yolları;

yapabilmek

  • su amaçlı yenilikçi ürünler yaratmak için matematiksel modeller kullanmak;
  • V. Leontiev'in sektörler arası dengenin değiştirilmiş bir makroekonomik modelini kullanarak yenilikçi gelişme sürecini analiz etmek;

sahip olmak

  • yenilikçi süreçlerin yatırımının ekonomik ve matematiksel modelleme teknolojileri ekonomik sistemler Ey;
  • yenilikçi çok amaçlı ürünlerin optimizasyonu için model yaklaşımı.

İnovasyon sürecinin modelleri

Üç tür inovasyon süreci vardır: basit organizasyon içi (doğal), basit organizasyonlar arası (mal) ve genişletilmiş.

Basit bir organizasyon içi inovasyon süreci Bir meta biçimini almazken, organizasyon içinde yeniliğin yaratılmasını ve kullanılmasını içerir.

AT basit organizasyonlar arası inovasyon süreci yenilik bir satış nesnesi olarak hareket eder. Bu, yenilik yaratma ve üretme işlevini, onu uygulama veya tüketme işlevinden ayırmak anlamına gelir.

Gelişmiş yenilik süreciöncü üreticinin tekelini ihlal ederek kendini gösterir. Birçok üretici ortaya çıkan yeniliği yaratmaya başlar, bunun sonucunda rekabet artar ve üreticileri yeniliğin tüketici özelliklerini iyileştirmeye zorlar.

İnovasyonun tarihi, uygulaması büyük ölçüde üretici güçlerin gelişme düzeyi, uzmanlığın olgunluğu ve üretimde işbirliği ile belirlenen inovasyon sürecinin çeşitli modellerini içerir. Bu modeller R. Roswell, B. Twiss ve diğerlerinin çalışmalarında kapsamlı bir çalışmaya tabi tutulmuştur.

İş bölümünün ilk aşamasında, üretim şirketlerinde araştırma ve yaratıcı faaliyetlerde bulunan bağımsız bölümler ortaya çıktı. İlk endüstriyel laboratuvar 1867'de Alman kimya şirketi BASF'de kuruldu. Ardından, General Electric (1900), Bell Telephone (1911), Kodak (1913) ve diğer büyük firmalarda birbiri ardına araştırma bölümleri ortaya çıkmaya başladı.1946'da, yalnızca ABD'de 2 binden fazla vardı. ünlü bilim adamları ve mucitler tarafından yönetilen araştırma birimleri. Görevleri, uygulamalı araştırma ve geliştirmenin uygulanmasını, teknolojilerin geliştirilmesine dayalı yenilikçi atılımların yaratılmasını içeriyordu. 1960'lara kadar doğal bir inovasyon sürecine benzer bir yaklaşım hakimdi. Açıkçası, bilim ve teknolojinin başarıları, yenilikçi fikirlerin kaynağı olarak kabul edildi. Böyle bir modele "teknolojik itme" adı verildi ve döngüsel olarak tekrar eden aşamaların doğrusal bir dizisi gibi görünüyordu. Ar-Ge'nin rolüne vurgu yapan ve yalnızca yeniliklerin tüketicisi olarak piyasaya yönelik bir tutuma sahip basit bir doğrusal ardışık süreç Şekil 2'de gösterilmektedir. 8.1.

Pirinç. 8.1.

1960-1970'lerin başında. "teknolojik itme"nin lineer modeli yeterince etkili olmadı. Bu, yeni ürünlerin sayısız piyasa başarısızlıkları, uygun getiriler getirmeyen yüksek Ar-Ge harcamaları, bir yanda araştırma ve geliştirme departmanları ile diğer yanda satış ve üretim departmanları arasındaki anlayış eksikliği ile kanıtlanmıştır. İnovasyon faaliyetinin amacı - teknik mükemmelliği sağlamak - üretimin ekonomik verimliliğini, ürünlerin karlılığını ve sosyal ihtiyaçlara uyumunu artırma görevlerinden ayrı olarak uygulandı. Şirketler kendi araştırma ve geliştirmelerinin sonuçlarına hakim olamadılar.

Aynı zamanda, ekonomide değişiklikler meydana geliyordu: rekabet büyüyordu, üretimi çeşitlendirme süreci devam ediyordu. İnovasyonun alternatifi, kârlarda önemli bir artış sağlayan yeni pazarların ele geçirilmesiydi.

Radikal yeniliklerin artan belirsizliği ve ticari riski, yenilik faaliyetlerinde Ar-Ge maliyetlerinin kısa vadeli ve hızlı geri ödenmesi güdüsünün hakim olmasına yol açmıştır, bazen küçük tasarım değişikliklerinin eşlik ettiği yeniliklerin taklit edilmesine bir ilgi olmuştur. . Bu arka plana karşı, inovasyon sürecinin ikinci modeli (Şekil 8.2), "talep zorluğu" olarak adlandırılan daha başarılı hale geldi. (Market kapısı).

Pirinç. 8.2.

Bu modele göre, ticari olarak başarılı yeniliklerin, tüketici taleplerinin algılanması ve kurumsal Ar-Ge alanı tarafından bunlara yeterli yanıt verilmesi sonucunda ortaya çıktığı varsayılmıştır. Pazar talebi, bilimsel araştırmaya yön veren yenilik sürecinin başlangıç ​​noktası olarak kabul edilmeye başlandı ve ardından doğrusal sürecin olaylar zinciri tekrarlandı. Bu nedenle, özünde, bu aynı doğrusal sıralı modeldir, ancak pazarın ihtiyaçlarını dikkate alır.

Bu modelin uygulanması sırasında, yeniliklerin kalıcılığı da dahil olmak üzere önemli sınırlamaları belirlendi; potansiyel tüketicilerin görüşlerini dikkate alma ihtiyacı; ürünler, süreçler, organizasyon ve yönetim ile ilgili yenilikçi faaliyetlerin paralelliği; modifikasyonların önemi ve bunların radikal yeniliklerle organik bağlantısı vb. hakkında farkındalık. Sonuç olarak, inovasyon sürecinin doğrusal yorumu, kapsayıcılık ile çelişkiye düştü. bilimsel çalışma bilimsel bilginin tekrar tekrar kullanılmasını içerir.

Ayrıca devrim niteliğindeki yenilikler temelinde ortaya çıkan endüstriler için öncelikle temel bilimin gelişmesiyle hazırlanan teknolojik bir atılıma odaklanmak doğaldır. Bir endüstri olgunlaştıkça, inovasyonun odağı pazar ihtiyaçlarını karşılamaya doğru kayar. Bütün bunlar yeni kavramlar arayışını teşvik etti.

1970 lerde doğrusal modeller G1, G2 bilim, teknoloji ve piyasayı birleştiren daha genel bir sürecin yalnızca özel durumları olarak görülmeye başlandı. R. Roswell, K. Freeman, A. Horsley, A. Jervis, D. Townsend, D. Moveri, N. Rosenberg ve diğerleri gibi yazarlar tarafından yapılan araştırmalar, başarılı inovasyon için pazarlama, pazar ve teknik faktörlerin önemini doğruladı. İnovasyon sürecinin yeni, doğrusal olmayan modellerinin ortaya çıkmasına ihtiyaç vardı. Örneğin, İngiliz ekonomist R. Roswell dünya deneyimini analiz etti ve Gl modellerine ek olarak, G2 kapitalist ülkelerin ekonomilerinin farklı gelişim aşamalarına karşılık gelen inovasyon sürecinin üç modelini (neslini) daha tanımladı: birleşik (birleşik) model (G3), entegre bir model (G4), bir stratejik ağ modeli (G5) .

konjugatı düşünün ( kaplin) R. Roswell tarafından önerilen bir model. Özelliği, mantıksal olarak tutarlı, işlevsel olarak ayrı, ancak etkileşimli ve birbirine bağlı aşamaların tahsisinde yatmaktadır (Şekil 8.3). Yeniliklerin doğrusal olmadığının kabul edilmesi, bunları ağ etkileşimlerini kullanmak için entegrasyon ve aşamaların paralelliği açısından incelemek için fırsatlar açtı.

Pirinç. 8.3. İlişkili yenilik modeli(G 3)

Kombinasyon olan bu model G 1 ve G2 ve teknolojik yeteneklerin pazar ihtiyaçları ile ilişkisi dikkate alınarak 1980'lerde dünyada yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır.

Modelin merkezi bağlantısı, inovasyon sürecinin kaynak yoğun aşamasıdır - tasarım dahil geliştirme. Prototip şeklinde bir yeniliğin tasarımı ve etkin talebe uygunluğuna ilişkin beklentilerin değerlendirilmesi, üretimin dağıtımına karar vermek için en önemli bilgi kaynağı olarak hizmet eder.

Mühendislik ve tasarım faaliyetlerinin bir sonucu olarak, bireysel olarak önemsiz olan (malzemelerin değiştirilmesi, sürtünme veya titreşimin azaltılması, teknolojik işlemlerin sırasının değişmesi vb.) Mühendislik, firmaların araştırmalarının sonuçlarını gerçekleştirmelerine izin verdiği için hayati hale gelir. Araştırma, pazarlama, üretim ve hizmet departmanlarının temsilcilerinden disiplinler arası proje ekiplerinin oluşturulduğunu varsayarak, inovasyon sürecini bütünleştiren bu aşamadır.

Ayrıca klasik lineer modelin doğasında bulunan bazı aşamaları inovasyon sürecinin dışında bırakmak da mümkündür. Bu nedenle, biyoteknolojide temel araştırma, uygulamalı araştırmayı atlayarak hemen hazır çözümler sağlayabilir.

Yenilik zincirlerinin düzensizliğine yatkınlık, yenilikçi çözümlerin ortaya çıkışının çok değişkenliliği ile ilişkilidir. Modern bilgi teknolojileri, daha önce olduğu gibi yalnızca tasarımcılar için değil, aynı zamanda uzman teorisyenler, üretim çalışanları ve yüksek teknoloji ürünleri pazarlamacıları için de geliştirme yapmayı mümkün kılıyor.

Pazarın, tüketicilerin önemli bir yenilikçi fikir kaynağı olarak tanınması, inovasyon sürecindeki rollerinin artmasına neden olmuştur. Tüketim malları pazarlarında üreticiler, tüketici tercihlerini sürekli olarak izler, tüketici dernekleri ile etkileşimi düzenler ve tüketici kulüplerinin oluşturulmasını teşvik eder. Tüm bu adımlar, geliştirme ve tasarım yoluyla yeni ürün ve hizmetlerin diline çevrilen örtük istekleri belirlemeyi amaçlar. Ve karmaşık ekipmanların üretimi durumunda, tüketicileri proje ekiplerine dahil etmeye kadar sürekli ve sistematik olarak inovasyon sürecine dahil etmek mümkündür.

Üçüncü nesil inovasyon sürecinin genel olarak kabul edilen bir diğer modeli de zincir modelidir. zincir bağlantı modeli) Kline-Rosenberg ( SJ Kline, N. Rosenberg).

Zincir modeli, inovasyon sürecini beş aşamaya böler (Şekil 8.4). İlk aşamada potansiyel pazarın ihtiyaçları belirlenir. İkinci aşama, planlandığı gibi belirlenen ihtiyacı karşılayacak yeni bir süreç veya ürünün analitik bir tasarımının icadı ve (veya) oluşturulması ile başlar. Üçüncü aşama detaylı tasarım ve testtir.

Pirinç. 8.4.

veya yeniliğin gerçek gelişimi. Dördüncü aşamada, ortaya çıkan proje gözden geçirilir ve sonunda tam ölçekli üretime geçer. Son beşinci aşamada ise yenilikler pazara girerek pazarlama ve dağıtım faaliyetlerini başlatır.

Modelin en önemli özelliği, yenilik sürecinin çeşitli kaynaklarını ve süreç boyunca ilgili bilgi "girdilerini" tanımlayan, birbirine bağlı beş yenilik zincirinin tanımlanmasıdır.

Öncelikle (merkezi) Zincir yenilik süreci (oklar ve sembolle gösterilir) C - Merkezi zincir) pazar ihtiyaçları, analitik tasarım, geliştirme ve üretimin icadı ve/veya yaratılmasından pazarlama ve dağıtım aşamasına kadar olan süreçleri özetler.

ikinci zincirİnovasyon süreci, merkezi zincire paralel olarak gerçekleşen geri bildirimleri yansıtır. Sembolize edilen en önemli geri bildirim F (Geri bildirim) tüketicilerden veya yeniliğin gelecekteki kullanıcılarından gelir. Kullanıcıların, özellikle makine ve ekipman endüstrilerinde, inovasyonun kaynağı veya daha geniş bir anlamda, çoğu inovasyon sürecinin kullanıcı yönelimi olduğunu göstermektedir. Bu zincir aynı zamanda firma içinde meydana gelen geri bildirim döngülerini de içerir: Ar-Ge bölümler ve üretim. / ile işaretlenirler (geri zekalı) ve yenilik sürecinin çeşitli aşamalarında devam eden dahili problem çözme faaliyetlerini veya "yaparak öğrenme" ile ilgili yenilik kaynaklarını gösterin ( yaparak öğrenme).

Üçüncü zincir yenilik süreci (sembolle gösterilir) D) merkezi zinciri bilimsel araştırmaya bağlar ve "fiziksel, biyolojik ve sosyal nitelikteki bilginin yaratılması, keşfedilmesi, test edilmesi, yeniden düzenlenmesi ve yayılması" olarak tanımlanır. Temel araştırma ile doğrudan ilgili olan bazı yenilikler, üniversiteler veya araştırma enstitüleri ile işbirliği içinde doğar. Bu genellikle ilaç endüstrisi gibi bilgi yoğun endüstrilerde geçerlidir.

Bununla birlikte, Ar-Ge ve temel araştırma, genellikle odaklanma eğiliminde olan çoğu endüstride inovasyonun ana kaynakları olarak kabul edilmez. mevcut bilgi ve artırıcı yenilikleri uygulamak için mevcut teknolojileri değiştirmek.

dördüncü zincirŞekilde sembolü ile gösterilen yenilik süreci İle (Bilgi), yenilik kaynakları olarak, her şeyden önce, mevcut bilimsel bilgi alanını ("1" rakamından gelen oklar) ve ikincisi, yeni temel araştırmayı ("2" ve "3" rakamlarından gelen oklar) vurgular. Mevcut bilgi, yenilik sürecinin merkezi zinciri düzeyinde ortaya çıkan sorunları çözmek için yeterli değilse.

Beşinci zincir/ ( sembolü ile gösterilen yenilik yenilikler), bilimsel bilginin ilerlemesi için yeniliklerin sunduğu fırsatları yansıtır. Bu, daha hızlı mikroişlemcilerin yaratılmasıyla veya belirli temel araştırmaları gerçekleştirmek için ihtiyaç duyulan yeni nesil tıbbi aletlerle gösterilebilir.

Kline-Rosenberg modelinin beş farklı inovasyon zinciri, inovasyon kaynaklarının gerçek çeşitliliğini tanımlar:

  • - yeni keşiflere yol açan bilimsel araştırmalar;
  • – pazar ihtiyaçları;
  • – mevcut bilimsel bilgi;
  • - kişinin kendi deneyimlerinden öğrenme sürecinde edindiği bilgi.

Genel olarak, inovasyon sürecinin zincir modeli, üçüncü Roswell modeline benzer (bkz. Şekil 8.3). Bununla birlikte, geleneksel yenilik kaynaklarını (piyasa ihtiyaçları ve bilimsel araştırma) "yaparak öğrenme" ve mevcut "dış" bilimsel bilginin bütünü ile tamamlar. Bu arada, bu kaynaklar dolaylı olarak Roswell'de de mevcuttur. Bu nedenle, örneğin, üçüncü modelde geri bildirimin varlığı (bkz. Şekil 8.3), iyileştirme için projeleri önceki aşamalara döndürme olasılığını gösterir, bu aslında "kendi hatalarınızdan öğrenmek" veya "deneyim" anlamına gelir. Şunu da belirtmek gerekir ki, yeni teknoloji G3 onu kabul eden konu için yenidir, yani. hem sektör için nesnel olarak yeni (yeni bilgi) hem de öznel olarak yeni (mevcut "harici" bilimsel bilgi) olabilir. Zincir modeli, inovasyon sürecinin yer aldığı geniş kurumsal çevreyi (tedarikçiler, rakipler, tüketiciler vb.) görmezden geldiği için eleştirilmiştir.

Böylece, Kline-Rosenberg modeli temel olarak Roswell sınıflamasına göre G3 mantığına karşılık gelir.

Dördüncü yenilik süreçleri modeli (G4) 1990'larda önerildi. Bu, entegre grupların, harici yatay ve dikey bağlantıların paralel faaliyetleri için kabulün yapıldığı Japon en iyi uygulama modelidir (Şekil 8.5). Çeşitli yönlerde araştırma yapan birkaç uzman grubunun fikri üzerinde eşzamanlı çalışma, sorunun çözümünü hızlandırır. Teknik bir fikrin uygulanmasının zamanlaması ve bitmiş bir ürüne dönüştürülmesi modern dünyada büyük önem taşımaktadır.

Şek. 8.5 Şirket tarafından yürütülen yeni ürün geliştirme süreci nissan(bütünleşik bir inovasyon süreci örneği). Bu örnek model, bir sürecin temel dahili özelliklerine odaklanır: paralel ve entegre doğası.

Pirinç. 8.5.

Uygulamada, çevresinde sunulan bir etkileşimler ağı vardır. G3.

En önemli özellikler G4 Ar-Ge'nin üretimle entegrasyonu (örneğin, bağlantılı bilgisayar destekli tasarım sistemleri ve esnek üretim sistemleri), tedarikçiler ve gelişmiş alıcılarla daha yakın işbirliği, yatay işbirliği (ortak girişimlerin, stratejik ittifakların oluşturulması) ve çapraz -Teknologları, tasarımcıları, pazarlamacıları, ekonomistleri vb. bir araya getiren işlevsel çalışma grupları.

Yeni ürün geliştirme, Ar-Ge departmanı en başından itibaren şirketin teknik, üretim, pazarlama ve finans departmanları ile yakın bir şekilde çalıştığında en etkili olur. Ürüne gömülü olan fikir, pazarlama açısından analiz edilmeli ve geliştirmenin tüm aşamaları özel bir çapraz işlevli grup tarafından koordine edilmelidir. Araştırmalar, Japon şirketlerinin yeni ürünlerinin başarısının büyük ölçüde çapraz işlevli grupların kullanılmasıyla belirlendiğini gösteriyor.

Modelin daha ayrıntılı bir versiyonu G 4, tüketicilerin görüşleri dikkate alınarak, Şek. 8.6. birçok Japon

Pirinç. 8.6.

şirketler tüketicilere erken bir aşamada yaklaşır ve yeni bir ürün hakkındaki görüşlerini öğrenir. İşletmeler ileriye dönük talebi analiz eder ve daha sonra inovasyon sürecinin son aşamalarında yapılan tahminlere dayanarak pazar talebini oluştururlar.

1990'larda, yönetime yenilikçi bir yaklaşım kavramı çağında, yeniliklerin başarısı aynı zamanda firmalarla - malzeme, montaj ve bileşen tedarikçileri - etkileşim derecesine de bağlıydı. Şirketin kaynaklarının temel yetkinlikler etrafında yoğunlaşması, dış kaynak kullanımını, yani. ürün ve hizmetleri uzman firmalardan temin edilebilecek birimlerin organizasyon yapısından çıkarılması. Bu, tedarikçi firmalara yenilikçi çözümlerde daha fazla bağımsızlık ve özgürlük, aralarında daha sert rekabet sağlanması anlamına gelir. Aynı zamanda, nihai ürünlerin üretimiyle uğraşan firmalar, gelecek vaat eden bileşenler için ihaleler yoluyla tedarikçileri mümkün olduğunca erken kendi yeniliklerini geliştirmeye çekmeye çalışırlar ve onları fikirlerin geliştirilmesine ve fikirlerin oluşumuna katılmaya davet ederler. yenilik kavramı.

İnovasyon sürecinin beşinci nesli (G5), ideal entegre modelin (G4) ve etkileşim halindeki şirketlerin stratejik entegrasyonunun bir birleşimidir. G5, tedarikçilerle ilişkili uzman sistemlerin, simülasyon modellemenin, entegre esnek üretim sistemlerinin ve bilgisayar destekli tasarımın kullanımında bir artış ile karakterize edilen inovasyonun elektronikleştirilmesi sürecini yansıtır.

İnovasyon süreci G5 sadece doğası gereği çapraz işlevli değil, aynı zamanda çok kurumlu ve ağlıdır. İnovasyon, ana kurumların etkileşiminin bir sonucudur: şirket, tedarikçileri, rakipleri ve tüketicileri.

İnovasyon süreci, aşağıdaki koşullar nedeniyle son derece karmaşıktır. İlk olarak, başarılı fikirler sürecin başında bulunmalıdır. İkincisi, ürün geliştirme süreci son derece maliyetlidir. Bu nedenle, başarılı olmak için yalnızca en umut verici fikirleri geliştirme aşamasına getirmek gerekir.

Fikirlerin seçilmesi ve nihai ürüne dönüştürülmesi süreci (inovasyon süreci), S. Wheelwright ve C. Clark tarafından geliştirilen "Funnel" modeli ile gösterilebilir. Yeni ürün geliştirme sürecini incelerken yenilikçi fikirlerin seçilmesi (elenmesi) sürecine odaklandılar. Model, çok sayıda olgunlaşmamış fikirden sınırlı sayıda gelecek vaat eden ürün seçeneğine geçiş sürecini tanımlar (Şekil 8.7).

Pirinç. 8.7.

Bu model, genellikle çeşitli fikirlerin geliştirildiği büyük, teknoloji yoğun firmalar için tipiktir. Ar-Ge departmanlar, organizasyon içindeki kaynaklar için rekabet eder. Aksine, sınırlı kaynaklara sahip küçük firmalar ve gelişimin ilk aşamasındaki firmalar genellikle çalışmalarını tek bir fikir etrafında kurarlar.

Huni, başarılı bir inovasyon sürecinin karakteristiği olan bir dizi temel faaliyettir. Bu durumda iki ana sorun vardır: "huninin" girişini genişletmek ve boynunu daraltmak. İlk hedefi gerçekleştirmek için bir kuruluş bilgi tabanını genişletmeli ve ürünler ve süreçler hakkında daha fazla yeni fikir üretmek için ihtiyaç duyduğu bilgilere erişmelidir. Boğazı daraltmak, şirketin teknolojik ve finansal kaynaklarına ve stratejik hedeflerine uygun verimli bir fikir seçim sürecini ve aynı zamanda en zorlayıcı fikirlere odaklanma becerisini gerektirir.

"Huni" fikri, KFN'nin Japon üretim felsefesi günlerinden beri biliniyor. Her kelime birkaç yorum taşır:

KALİTE - kalite özellikleri, nitelikler, içerik;

İŞLEVSELLİK - işlev, uygulama (mekanik);

SALDIRI - konuşlandırın, genişletin, geliştirin.

KFN bir araçtır:

  • - ürün geliştirme aşamasında uygulanan mal ve hizmetlerin müşterinin isteklerine göre uyarlanması;
  • - süreçlerden geçmek: teknik geliştirme, üretim öncesi, üretimin kendisi, ürün kalite güvencesinin sağlanması;
  • – müşteri için önemli olan tüm noktalara odaklanmıştır.

Bir proje geliştirirken, önceki matrisin çıktılarının bir sonraki (alt) matrisin girdileri haline geldiği fazdan faza geçiş süreci, müşterinin isteklerinin süreç boyunca spot ışığında kalacağının garantisidir.

Matriksten matrikse artan proje geliştirme aşamalarının detay derecesi nedeniyle, sayfaları ikinci aşamada zaten çok az görünür olacaktır.

Ancak FSC'nin avantajı, Pareto ilkesine göre, yeni, önemli, zor, yüksek derecede riskle ilişkili ve özel teklifler sunan bir sonraki sayfaya (Şekil 8.8) yalnızca kritik çıktı parametrelerinin aktarılmasıdır. pazardaki şanslar.

Pirinç. 8.8.

Diğer tüm elemanlar standart yöntemle işlenir. Böylece bir yandan kaynaklar korunurken, diğer yandan kritik bir yön sürekli olarak mevcuttur. İyileştirme süreci durmadığından, daha az önemli olan yönler yavaş yavaş işlenir.

Böylece, KFN sürekli olarak gerçekten önemli noktalara dikkat çekiyor.

Ürün Geliştirme Enstitüsü Başkanı R. Cooper (ABD) de karar verme sürecine odaklanarak fikirlerin seçimini (taramasını) "Hunnel" modelinin temeli olarak aldı (Şekil 8.9).

Cooper modelinde inovasyon süreci, her biri bir dizi spesifik aktivite içeren bir dizi aşamaya bölünmüştür. Bu modeldeki aşamaların "işlevler arası" olduğunu belirtmek önemlidir (örneğin, pazarlama veya araştırma ve geliştirme aşaması yoktur). Aynı zamanda, her aşama, firmanın farklı fonksiyonel alanlarından, ekip olarak birlikte çalışan ve kendi liderine sahip kişiler tarafından yürütülen bir dizi paralel faaliyetten oluşur.

Pirinç. 8.9. Cooper'ın inovasyon sürecinin "Gate" modeli

Her aşamadan önce, projenin kalitesini kontrol etmeye, önceliğini belirlemeye, projenin devamına / sona ermesine karar vermeye ve uygun kaynakları tahsis etmeye hizmet eden "kapılar" (Şekil 8.9'daki elmaslar) vardır.

Tüm kapılar var genel biçim: girdiler (proje ekibinin tartışma için sunduğu önceki aşamadaki faaliyetlerin sonucu); kriterler (devamı / sona ermesi ve önceliği hakkında kararlar almak için projenin değerlendirildiği sorular veya nicel önlemler); çıktılar (tartışmanın sonucu, eylem planına ilişkin bir karar, bir sonraki tartışmanın tarihi ve gerekli girdi bilgileridir).

Özünde, "kapının" işlevleri üst düzey yöneticiler tarafından gerçekleştirilir. Proje liderinin ve ekibin projenin bir sonraki aşamasını yürütmek için ihtiyaç duyduğu kaynakların tahsisine birlikte karar verirler. Bu kararları veren kişilere "kapı bekçileri" denir. kapı bekçileri).

Genel olarak Cooper modeli, yenilik süreci yönetiminin unsurlarını içerir. Dezavantajları, projelerin daha önceki aşamalara döndürülmesinin imkansızlığını içerir.

Bu nedenle, geçtiğimiz on yıllar boyunca inovasyon süreci önemli ölçüde gelişmiştir ve bugün karmaşık, çok boyutlu bir karaktere sahiptir.

Bu aşamadaki inovasyon kaynakları, bilimsel araştırma (yeni bilginin keşfedilmesi), pazar ihtiyaçları, mevcut bilgi (şirket dışı), kendi deneyimlerinden öğrenme sürecinde kazanılan bilgiler vb. olabilir. Bazı şirketler artık talebi kendileri yaratıyor. (gelecekteki ihtiyaçlar) gelecekteki ürünleri için. Farklı şirketler ve endüstriler için çeşitli yenilik kaynaklarının rolleri önemli ölçüde değişir ve ayrıca yaşam döngülerinin aşamalarına da bağlıdır.

Bir yandan, inovasyon süreci şu şekilde görülebilir: Dönüştürme işlemi girdilerden (kaynaklardan) çıktılara (ürünler, teknolojiler). Aynı zamanda, yeniliklerin uygulanması için gerekli bir koşulun teknoloji kullanımı olduğunun açıklığa kavuşturulması son derece önemlidir. mevcut kaynaklar diğer yollarda.

Öte yandan, inovasyon süreci, etkileşim sürecişirketin iç bölümleri ve dış kurumlar. Modern bilgi ve iletişim teknolojileri buna büyük ölçüde katkıda bulunmaktadır.

Sürecin sonraki her aşamasında artan maliyetler bağlamında gelecek vaat eden fikirlerin bulunması, doğru değerlendirilmesi ve etkin uygulanması sorunları ön plana çıkmaktadır.

Modern teknolojiler yenilik sürecinin organizasyonu, eylemlerin paralelliğini ve karar verme için kontrol noktalarının varlığını ima eder. Ayrıca günümüzde başarılı bir inovasyon sürecinin en önemli özelliği, çapraz fonksiyonlu ekiplerin oluşturulmasıdır.

Doğrusal olmayan model, inovasyon sürecinin öngörülemezliğini, stokastikliğini, düzensizliğini gösterir, şirketin tüm bölümlerindeki değişiklikleri, fikir kaynaklarının çok değişkenliğini içerir ve son olarak, geliştirme ve tasarım aşamasına en önemli olay olarak odaklanır. bilimsel, teknolojik ve pazarlama koşullarının ve olanaklarının bütünleştiği yenilik yaşam döngüsü.

  • Cooper R.G. Yeni ürünlerde kazanmak. Fikirden lansmana kadar olan süreci hızlandırmak. Cambridge (MA): Perseus Yayıncılık, 2001.

    • Modelleme - nasıl yenilikçi yaklaşım okul öncesi çocukların eğitiminde

    Kökşetau - 2016

    İçerik

    1. Giriş

    1.1 Modelleme yönteminin uygunluğu

    1. 2 Modelleme yönteminin psikolojik ve pedagojik kapsamı.

    2. Simülasyon Eğitim süreci

    2.1 Model türleri

    2.2 Konuşma geliştirme dersinde modelleme

    2.3 Çocuklarda bilişsel ilgiyi geliştirmenin bir yolu olarak modelleme

    Çözüm.

    kullanılmış literatür listesi

    Konunun alaka düzeyi.

    Yeni milenyumun yeni bir şeye ihtiyacı var modern sistem Devletin ve toplumun ihtiyaçlarını karşılayacak eğitim yani çağa ayak uydurmak gerekir. Bugün, dünya çapındaki birçok bilim insanının belirttiği gibi, bir kişinin tüm mesleki faaliyetleri için temel teşkil eden temel eğitim yerine, “yaşam için eğitim” gereklidir. Çağımızda öğretmenlik mesleği çağın gerisinde kalmaya tahammülü yoktur. Bu nedenle, Eğitim faaliyetleri bizim çocuk Yuvası zaman içinde test edilmiş teknolojiler ve yeni gelişmeler birleştirilmiştir. Çalışmamı yenilikçi bir doğrultuda inşa ediyorum: "Okul öncesi çocuklara eğitimde modelleme yöntemi." Modelleme, nispeten "motembel" zihinsel eğitim yöntemleri.

    Okul öncesi çocuklarla çalışırken görsel modelleme kullanmanın önemi şudur:

    Okul öncesi bir çocuk çok esnektir ve öğrenmesi kolaydır, ancak çoğu çocuk, hızlı yorgunluk ve derse olan ilgi kaybı ile karakterizedir. Görsel modelleme kullanımı ilgi çekicidir ve bu sorunun çözülmesine yardımcı olur.

    Sembolik analojinin kullanımı, materyalin ezberlenmesi ve özümsenmesi sürecini kolaylaştırır ve hızlandırır, bellekle çalışma yöntemlerini oluşturur.

    Grafik bir benzetme kullanarak, çocuklar ana şeyi görmeyi, kazanılan bilgileri sistematik hale getirmeyi öğrenirler.

    Görsel modelleme becerilerinin oluşumu, okul öncesi çocukların bu sürece bağımsız katılım oranındaki artışla belirli bir sırayla gerçekleşir. Buradan ayırt edilebilir görsel modellemenin aşağıdaki aşamaları:

    Duyusal materyalin özümsenmesi ve analizi;

    İşaret-sembolik bir dile tercüme etmek.

    Çalışmamda görsel modelleme kullanarak çocuklara şunları öğretiyorum:

    bilgi edinme, araştırma yapma, karşılaştırma yapma, zihinsel eylemlerin net bir iç planını hazırlama, konuşma ifadesi;

    yargıları formüle edin ve ifade edin, sonuçlar çıkarın;

    görsel modelleme kullanımı, sadece konuşma süreçlerinin değil, aynı zamanda konuşma dışı olanların da gelişimi üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir: dikkat, hafıza, düşünme.

    Modelleme yöntemi, öğretmenin ders boyunca okul öncesi çocukların bilişsel ilgisini korumasını sağladığı için etkilidir. Etkinliğe katkıda bulunan çocukların bilişsel ilgisidir. zihinsel aktivite, uzun vadeli ve sürekli dikkat konsantrasyonu. Planlar ve modeller yardımıyla, okul öncesi çocuklar çeşitli zorlukların üstesinden gelmeyi öğrenirken, olumlu duygular yaşarken - sürpriz, başarı sevinci - onlara yeteneklerine güven verir.

    Hazırlık döneminde şu oyunları kullanıyorum: “Neye benziyor?”, “Kim saklanıyor?”

    Çalışmanın ilk aşamasında, daha genç bir okul öncesi çağında, gerçek nesnelere, karakterlere benzer modeller kullanılır, daha sonra değiştirilen nesneye benzeyen geometrik şekilleri şekil ve renkleriyle kullanabilirsiniz. Den başlayarak orta grup Tanımlayıcı hikayeler derlemek, peri masallarını yeniden anlatmak, bilmeceleri tahmin etmek ve okul öncesi çağındaki daha büyük çocuklar tarafından bağımsız olarak masal derlemek için anımsatıcıların yanı sıra minimum ayrıntıya sahip modeller kullanıyorum.

    Destek devrelerinin çok yönlülüğü, çeşitli çocuk aktivitelerinde kullanılmalarını sağlar. Modelleme, doğrudan düzenlenen etkinliklerde (eğitim alanlarında) ve çocukların çevreyle ilgili fikirlerini genelleştirmek için bağımsız etkinliklerinde kullanılır.

    Bir eğitim kurumunun faaliyetlerinde hedeflere başarılı bir şekilde ulaşmak için, öğretmenlerin kendilerinin verimli ve yaratıcı çalışma arzusunun yanı sıra çeşitli maddi kaynaklara ve eğitimli personele ihtiyaç vardır. Son yıllarda, psikolojik ve pedagojik bilimin kazanımlarının ve ileri pedagojik deneyimin eğitimcilerin çalışmalarına dahil edilmesinin bir sonucu olarak, birçok yeni etkili iyileştirme yöntemi ve yöntemi profesyonel mükemmelliköğretmenler. Anaokulumuzun deneyimi, en etkili biçimlerin ustalık sınıfları, atölye çalışmaları, organize öğrenme etkinliklerinin açık gösterimleri ve entegre etkinlikler olduğunu göstermektedir.

    Okul öncesi eğitim kurumunun çalışmalarının mevcut aşamasında, eğitim sürecindeki tüm katılımcıların etkileşimi konusu önemlidir. En önemli yön, öğrencilerin aileleri ile işbirliğidir.

    Şu anda ve bundan sonraki çalışmalarımda modelleme yöntemini eğitim sürecinin entegrasyonunda uygulamaya devam edeceğim.

    Modelleme yönteminin psikolojik ve pedagojik kapsamı.

    Birçok tanınmış öğretmen modelleme sorunuyla ilgilenir. Modern didaktik literatürde, modellemenin bilimsel bir yöntem olarak çok uzun zamandır bilinmesine rağmen, öğretim yöntemlerinden biri olarak modelleme fikri yaygındır.

    V. A. Shtoff, bir modeli “gözlemlerden ve deneylerden çeşitli teorik genelleme biçimlerine kadar daha derin bilgisi amacıyla gerçekliğin şu veya bu bölümünü sergileme, yeniden üretme aracı” olarak tanımlar.

    V. V. Kraevsky, bir modeli “çalışma konusunun belirli yönlerini, bağlantılarını ve işlevlerini yeniden üreten bir öğeler sistemi” olarak tanımlar. Friedman, “bilimde modeller, herhangi bir nesneyi (olgular, süreçler) incelemek, çok çeşitli bilimsel problemleri çözmek ve böylece bazı yeni bilgiler elde etmek için kullanılır. Bu nedenle, bir model genellikle, çalışması başka bir nesne (orijinal) hakkında bilgi edinme aracı olarak hizmet eden belirli bir nesne (sistem) olarak tanımlanır.

    Modelleme konuları, orijinalin belirli özelliklerini veya dönüşümünü incelemek için modellerin kullanılması veya herhangi bir faaliyet sürecinde orijinalin modellerle değiştirilmesi açısından mantıksal ve felsefi bir planın çalışmalarında ele alınır (I.B. Novikov, V.A. Shtoff, vb.).

    20. yüzyılın 90'lı yıllarında okul öncesi eğitim öğretmenleri arasında bu tür görüşlerin yaygın olarak yayılması, okul öncesi çocukların bu yıllarda genellikle 1. sınıfa gelmesine, sistematik eğitimin reddedilmesi ve bir okul öncesi eğitimde amaçlı entelektüel gelişim pozisyonlarında yetiştirilmesine yol açmıştır. Eğitim kurumu. Ve bu tutarsızlık özellikle acı vericiydi. okullaşma iki lider ilkokul konular: matematik ve Rusça.

    “Model” teriminin kullanıldığı literatür analizi, bu terimin iki anlamda kullanıldığını göstermektedir: 1) bir teori anlamında ve 2) bir nesne (veya özel bir durum olarak bir süreç) anlamında. bir nesne) bu teori tarafından yansıtılır. Yani model bir yandan nesneye göre soyutlayıcı bir karaktere sahiptir (soyut model), diğer yandan somutlaştırıcıdır (somut model). "Model" teriminin ana anlamlarını tutarlı bir şekilde göz önünde bulundurarak, "Modelleme ve Felsefe" monografisinin yazarı V.A. Stoff şu tanımı sunar: “Bir model, zihinsel olarak temsil edilen veya maddi olarak gerçekleştirilen bir sistemdir ve bir nesneyi sergileyerek ve yeniden üreterek, onun çalışması bize bu nesne hakkında yeni bilgiler verecek şekilde onun yerini alabilmektedir.”

    Modelleme, gerçeği bilmenin yollarından biridir. Model, çeşitli sorunları çözmek ve yeni bilgiler elde etmek için herhangi bir nesneyi (olgular, süreçler) incelemek için kullanılır. Bu nedenle, bir model, kullanımı başka bir nesne (orijinal) hakkında bilgi edinmeye hizmet eden belirli bir nesnedir (sistem). Örneğin, coğrafi harita.

    Modellerin görünürlüğü aşağıdaki önemli düzenliliğe dayanmaktadır: bir modelin oluşturulması, zihinsel bir modelin ön oluşturulmasına dayanır - modellenen nesnelerin görsel görüntüleri, yani özne bu nesnenin zihinsel bir görüntüsünü yaratır ve sonra (çocuklarla birlikte) maddi veya figüratif bir model (görsel) oluşturur. Zihinsel modeller yetişkinler tarafından oluşturulur ve belirli pratik eylemler yardımıyla (çocukların da katılabileceği) görsel modellere dönüştürülebilir, çocuklar da önceden oluşturulmuş görsel modellerle çalışabilirler.

    Bilimsel bir bilgi yöntemi olarak modellemede ustalaşmak için modeller oluşturmak gerekir. Çocuklarla birlikte oluşturun ve çocukların model üretiminde doğrudan ve aktif rol almalarını sağlayın. Bu tür çalışmalara dayanarak, çocukların tam teşekküllü zihinsel gelişimi için önemli olan değişiklikler meydana gelir - içselleştirme sürecinde zihinsel eylemler sisteminin ustalığı.

    Modelleme, modelle doğrudan ilişkilidir ve bir başka benzer hakkında bilgi sağlayan bir sistemdir. Nesne - model üzerinde bilişsel dönüşümler gerçekleştirilir, ancak sonuçlar gerçek nesne ile ilgilidir. İdealleştirilmiş bir nesne aynı zamanda bir tür modellemedir, ancak gerçekte analogu olmayan hayali inşa edilmiş bir nesnedir. Modelleme, belirli bir nesnenin ve algıya erişilemeyen özelliklerin incelenmesinin yapıldığı mantıklı bir işlemdir. Temel olarak modeller şunlardır: konu, konu-şematik ve grafik.

    "Model" kavramı farklı şeyler ifade eder: belirli bir yapı, belirli bir amaç için bir nesnenin yeniden üretimi, ideal bir örnek.Bu özellikleri yerine getirmek için modelleme ve modelleme nesnesi benzerliğe bağlı olmalıdır.Reprodüksiyon değil tamamlanmış, ancak nesne analiz için bir formda sunulmuştur.Doğal veya yapay formda ideal veya materyal olabilir.Nesnenin içeriği modelleme sürecinde elde edilenlerle belirlenir.Şeyleri, özellikleri veya ilişkileri temsil edebilir. yapısal, işlevsel veya genetik tiptedir.Modeller şunlara sahiptir: görünürlük, soyutluk ve fantezi, varsayımsallık ve benzerlik (eğitimsel) Yaratıcı, temsili ve sezgisel bir işlevi vardır.Nesneye nüfuz etmeyi ve özelliklerinin ve ilişkilerinin yeniden üretilmesini sağlayan model, amacı somutlaştırır. ve bunu başarmak için bir araçtır. Modelleme, nesne hakkında ön bilgileri, modelden nesneye bilginin aktarılmasını, edinilen bilginin pratik olarak doğrulanmasını içerir. Modellemenin her zaman önceden belirlenmiş bir amacı vardır ve yalnızca önceden zihinde keşfedilen bir ilişkinin somutlaştırılmasının bir biçimi değil, aynı zamanda ona buluşsal bir karakter kazandıran onu inşa etme eylemidir. Bilişsel modeller, yeni bilgilerin edinilmesini ve bu bilgiye hakim olmak için eğitim modelleri sağlar.

    Model türleri

    Okul öncesi çocuklar için farklı modeller kullanılır:

    1. Her şeyden önce, tasarım özelliklerinin, oranlarının, herhangi bir nesnenin parçalarının ilişkisinin yeniden üretildiği konu. Bunlar mekanizmanın prensibini yansıtan teknik oyuncaklar olabilir; bina modelleri. Konu modeli - minyatür bir ekosistemi modelleyen bir dünya küresi veya bir akvaryum.

    2. Nesne-şematik modeller. içlerinde zorunlu özellikler, bağlantılar ve ilişkiler düzen nesneleri olarak sunulur. Yaygın nesne şeması modelleri aynı zamanda doğanın takvimleridir.

    3. Grafik modeller (grafikler, diyagramlar, vb.) fenomenlerin genelleştirilmiş (koşullu) işaretlerini, bağlantılarını ve ilişkilerini iletir. Böyle bir modelin bir örneği, cansız ve canlı doğadaki fenomenleri belirtmek için özel sembolik simgeler kullanan, çocuklar tarafından tutulan bir hava durumu takvimi olabilir. Veya bir oda planı, bir kukla köşesi, bir rota şeması (evden anaokuluna giden yol), labirentler.

    Tanışma amacıyla, modellerin görüntülerini sabitlemenin yanı sıra, didaktik, arsa-rol yapma oyunları kullanılır, çocukların merakını gideren, çocuğu çevrelerindeki dünyanın aktif asimilasyonuna dahil etmeye yardımcı olan ve yardımcı olan oyunlar kullanılır. nesneler ve fenomenler arasındaki bağlantıları bilmenin ana yolları. Biliş için gerekli bağlantıları ve ilişkileri ortaya çıkaran model, nesneyi basitleştirir, yalnızca bireysel yönlerini, bireysel bağlantılarını temsil eder. Sonuç olarak, model tek biliş yöntemi olamaz: çocuklara nesnedeki bir veya daha fazla temel içeriği açıklamak gerektiğinde kullanılır. Bu, modellerin biliş sürecine dahil edilmesinin koşulunun, çocukların özellikle çevreleyen gerçeklikteki bağlantılar ve dolayımlarla temsil edilen gerçek nesneler, fenomenler, dış özellikleri ile ön aşinalığı olduğu anlamına gelir. Bir modelin tanıtılması, belirli bir düzeyde zihinsel aktivite oluşumunu gerektirir: nesnelerin, fenomenlerin özelliklerini analiz etme, soyutlama yeteneği; nesneleri değiştirmenize izin veren figüratif düşünme; bağlantı kurma yeteneği. Ve tüm bu beceriler çocuklarda bilişsel aktivitede modelleri kullanma sürecinde oluşmasına rağmen, onları tanıtmak için modelin kendisine hakim olun ve onu daha fazla biliş, farklı bir algı düzeyi, mecazi düşünme, tutarlı konuşma amacıyla kullanın. ve zengin bir kelime dağarcığı bir okul öncesi çocuk için zaten oldukça yüksektir. Böylece, modelin gelişimi, çocukların modelin oluşturulmasına katılımı, nesnelerin şematik görüntülerle değiştirilmesi sürecine katılım şeklinde sunulur. Modelin bu ön asimilasyonu, içinde yansıyan bağlantıyı ortaya çıkarmak için kullanılmasının bir koşuludur. Görsel modelleme, çocukların araştırma yeteneklerinin gelişimini teşvik eder, dikkatlerini nesnenin özelliklerine çeker, nesnenin duyusal muayene yöntemlerini belirlemeye yardımcı olur ve muayene sonuçlarını görsel bir biçimde pekiştirir.

    Bağımsızlığın oluşumu, sosyallik, dil sembolleriyle çalışma yeteneği, çocuğun okuldaki çalışmalarında yardımcı olacaktır. Bu nedenle, okulda her zaman işaret-sembolik aktivite kullanılır. Her konunun kendi işaret ve sembol sistemi vardır. Onların yardımıyla öğrenci çalışılan bilgileri kodlar. Modelleme, daha genç bir öğrencinin eğitim faaliyetinde önemli bir yer tutar. Bu, öğrenme yeteneğinin gerekli bir bileşenidir ve doğru konuşma, bir çocuğun okula hazır olduğunun göstergelerinden biridir, başarılı okuryazarlık ve okumanın anahtarıdır. Görsel modellerin öğrenme sürecine dahil edilmesi, çocukların konuşmasını daha amaçlı bir şekilde geliştirmeyi, aktif kelime dağarcıklarını zenginleştirmeyi, kelime oluşturma becerilerini pekiştirmeyi, konuşmada çeşitli cümle yapılarını kullanma, nesneleri tanımlama ve bir hikaye oluşturma yeteneğini oluşturma ve geliştirmeyi mümkün kılar. . Görsel modelleme tekniğini kullanma sürecinde, çocuklar bilgi sağlamanın grafiksel bir yolu olan bir model ile tanışırlar.

    Kıdemli ve hazırlık grubu görsel modelleme yöntemleri şunları içerir: çeşitli ikameler kullanılarak nesnelerin belirlenmesi; gerçek nesnelerin ve nesnelerin farklı koşullu şematik temsillerinin kullanılması ve oluşturulması; belirli bir sınıfa, türe, cinse (ulaşım, bitkiler, hayvanlar vb.) ait nesnelerin özelliklerinin grafik temsilini okuma ve oluşturma yeteneği; şematik temsiline göre uzayda gezinme yeteneği; gerçek bir alan planı oluşturma yeteneği (bir odanın planı, bir anaokulunun arsası, bir sokak vb.);

    hikayeleri yeniden anlatırken ve derlerken mekansal-zamansal modeli kullanma yeteneği; kendi tasarımına göre kendi kendine model oluşturma.

    Çeşitli yapıların (heceler, kelimeler, cümleler, metinler) şemaları ve modelleri, çocuklara yavaş yavaş dili gözlemlemeyi öğretir. Şemalaştırma ve modelleme, çocuğun bir kelimede kaç tane ve hangi seslerin olduğunu, düzenlemelerinin sırasını, bir cümle ve metindeki kelimelerin bağlantısını görmesine yardımcı olur. Bu, kelimelere, konuşma seslerine, iletişime olan ilgiyi geliştirir, çocuğun konuşmasını ve düşünme aktivitesini geliştirir. Çocukları nesnelere ve doğal olaylara alıştırmak için çalışmalar düzenlerken, çocukların belirli doğa yasalarını açıklamanın yanı sıra ana özelliklerini fark edip vurgulayabileceklerine dikkat ediyorum. Diyagramlar, semboller, modeller bu konuda yardımcı olur. Bu durumda görsel modelleme, analiz etmeyi, esas olanı vurgulamayı, gözlem ve merakı öğreten özel araçlardır.

    Sebzeler, meyveler, giysiler, yemekler, mevsimler hakkında açıklayıcı hikayeler oluşturmayı öğrenerek haritalar, diyagramlar ve sembollerle çalışmaya başlamak daha iyidir. İlk olarak, hikayeler derlenirken, tarif edilen nesne ile kartın noktadan noktaya taşınması önerilir (özelliklerin ve özelliklerin şematik bir temsilini içeren pencereler, nesnenin ayırt edici özellikleri). Bu, görevin tamamlanmasını kolaylaştırmak için yapılır, çünkü çocuklar bir nesneyi tarif etmek için haritada doğrudan istenen noktayı tarif edilen nesnenin yanında gördüklerinde daha kolaydır. Daha sonra bunları birbirinden ayırabilirsiniz: Elinizde açıklanan nesne ile bir kart tutun ve diyagram haritasının noktalarına göre sırayla söyleyin.

    Çocuklarla hayal gücünü ve görsel modelleme yeteneğini geliştirmek için çalışmalar düzenlemek. görsel aktivite, çocukların analiz etmesi gereken görevler verildi dış görünüş nesneler, karakteristik özellikleri vurgulayın, karakteristik bir özelliği gösteren diyagramların analizini kullanın. Daha sonra ayrıntılı, gerçek görüntülere yakın görüntüler oluşturulması önerildi.

    Konuşmanın gelişimi üzerine bir derste modelleme

    S.L. Rubinstein, konuşmanın dil aracılığıyla iletişim - ifade, etki, mesaj - etkinliği olduğunu söylüyor, konuşma eylemdeki dildir. Hem dille hem de dilden farklı olan konuşma, belirli bir etkinliğin - iletişimin - ve varlığı belirleyen ve belirten, yansıtan belirli bir içeriğin birliğidir. Daha doğrusu, konuşma, bir başkası için bir bilinç varoluş biçimidir (düşünceler, duygular, deneyimler), onunla iletişim aracı olarak hizmet eder ve gerçekliğin genelleştirilmiş bir yansımasının bir biçimi veya bir düşünme varoluş biçimidir. İnsan düşüncesinin gelişimi, esasen, açık ve net konuşmanın gelişimi ile bağlantılıdır. Sesli konuşmada söz ile gösterilenin ilişkisi, jestin temsil ettiği veya işaret ettiği şeyle olan ilişkisinden daha soyut olduğu için, sesli konuşma daha fazlasını gerektirir. yüksek gelişme düşünmek; öte yandan, daha genelleştirilmiş ve soyut düşünme, ifadesi için sağlam konuşmaya ihtiyaç duyar. Böylece birbirleriyle bağlantılıdırlar ve tarihsel gelişim sürecinde birbirlerine bağımlıdırlar.

    Çocukların konuşma gelişiminin sorunları arasında iki ana sorun ayırt edilir: iletişimsel amatör aktivitenin en önemli bileşenleri olarak konuşma oluşturma ve diyalog, kişisel gelişimin en önemli alanları. Konuşma etkinliğinde yaratıcılık, farklı düzeylerde, değişen derecelerde kendini gösterir. Bir kişi kendi ses sistemini icat etmez ve kural olarak morfemleri (kökler, önekler, son ekler, sonlar) icat etmez. Sesleri ve kelimeleri ana dilinin normlarına göre doğru bir şekilde telaffuz etmeyi, dilbilgisi kurallarına göre cümleler kurmayı, belirli bir yapıya (başlangıç, orta, son) metinler şeklinde ifadeler formüle etmeyi öğrenir. belirli bir tür (açıklama, anlatım, akıl yürütme). Ama bunları öğrenerek dil araçları ve kültürde var olan konuşma biçimleri, çocuk yaratıcıdır, seslerle, tekerlemelerle, anlamlarla, deneylerle ve kurgularla oynar, kendi özgün sözcüklerini, deyimlerini, gramer yapılarını, hiç kimseden duymadığı metinleri yaratır. Bu formda, çocuk dil kalıplarını öğrenir. Dilde akıcılığa, dilsel içgüdüye, dilsel gerçekliğin temel farkındalığı yoluyla gelir. Deney yoluyla (ihlal yoluyla) normale döner.

    Okul öncesi çocukların konuşma gelişiminde özellikle önemli olan, akranların diyalogudur. Çocukların kendilerini gerçekten eşit, özgür ve rahat hissettikleri yer burasıdır. Burada öz-örgütlenmeyi, öz faaliyeti, öz kontrolü öğrenirler. Diyalogda, ortakların hiçbirinin ayrı ayrı sahip olmadığı içerik doğar, yalnızca etkileşimde doğar. yaşıtlarıyla diyalog halinde çoğu kişi partnerin özelliklerine odaklanmalı, yeteneklerini (genellikle sınırlı) hesaba katmalı ve bu nedenle bağlamsal konuşmayı kullanarak ifadesini keyfi olarak oluşturmalıdır. Bir akranla diyalog, işbirliği pedagojisinin, kendini geliştirme pedagojisinin yeni ve büyüleyici bir alanıdır. Burada doğrudan talimatlar, eğitim motivasyonu ve katı düzenlemeler uygun değildir. Yine de, çalışmaların gösterdiği gibi, bir akranla diyalogun öğretilmesi gerekiyor. Diyalog öğretin, dil oyunları öğretin, sözel yaratıcılığı öğretin.

    Çocuğun zekasının ve konuşmasının gelişimi sorununu çözmenin etkili bir yolu, çocukların gerçekte nesnelerin, bağlantıların ve ilişkilerin temel özelliklerini genelleştirmeyi öğrendikleri modellemedir. L.S.'ye göre, okul öncesi yaşta modelleme öğretmeye başlanması tavsiye edilir. Vygotsky, F. A. Sokhin, O. S. Ushakova, okul öncesi yaş, kişiliğin en yoğun oluşum ve gelişim dönemidir. Gelişen çocuk, ana dilinin ve konuşmasının temellerini aktif olarak öğrenir, konuşma etkinliği artar.

    Çocukların tutarlı konuşmalarının gelişmesinde önemli bir rol, nesneleri tanımlamak için didaktik oyunlar tarafından oynanır: “Bana hangisini söyle”, “Kim daha fazla bilecek ve isimlendirecek”, “Tanımdan tahmin et”, “Harika çanta”, “Oyuncak mağaza". Bu oyunlar, çocuklara karakteristik özellikleri, nitelikleri, eylemleri adlandırmayı öğretmeye yardımcı olur; çocukları görüşlerini ifade etmeye aktif olarak katılmaya teşvik etmek; konuyu tutarlı ve tutarlı bir şekilde betimleme yeteneğini oluşturur. İlgili resim-diyagramları çözerek karakterlerin eylemlerinin sırası hakkında fikirlerin oluşumu için didaktik oyunlar: “Resimlerden bir peri masalı anlat”, “Önce ne söyle, sonra”, “Başlayacağım ve sen bitirecek”, “Kim bilir daha da devam eder”. Bu tür oyunlar, tutarlı bir hikaye anlatımına, çalışmanın konusunun tutarlı bir açıklamasına katkıda bulunur.

    Modelleme yöntemi, ikame ilkesine dayanmaktadır: çocuk, gerçek bir nesneyi başka bir nesneyle, onun görüntüsüyle, bazı geleneksel işaretlerle değiştirir. Başlangıçta, oyunda çocuklarda değiştirme yeteneği oluşur (bir çakıl şeker olur, kum bir bebek için yulaf lapası olur ve kendisi bir baba, bir sürücü, bir astronot olur). İkame deneyimi, konuşmanın gelişimi sırasında, görsel aktivitede de biriktirilir.

    Görsel modelleme tekniğini kullanma sürecinde, çocuklar bilgi sağlamanın grafiksel bir yolu olan bir model ile tanışırlar. Konuşmanın gelişiminde modelleme kullanımının iki yönü vardır:

    ) belirli bir biliş yöntemi olarak hizmet eder;

    ) yeni fenomenleri analiz etmek için bir programdır.

    Soruları tam bir cümleyle cevaplama, modele göre bir hikaye açıklaması oluşturma ve bir diyalog yürütme becerisini belirlemeye yönelik görevlerde çocukların tutarlı konuşmalarının gelişimi üzerine sınıflar yapılması tavsiye edilir.

    Okul öncesi çocuklarla çalışırken görsel modellemenin kullanımı şudur: okul öncesi bir çocuk çok esnektir ve öğrenmesi kolaydır, ancak çocuklarımızın özelliği hızlı yorgunluk ve derse olan ilgi kaybıdır. Görsel modelleme kullanımı ilgi çekicidir ve bu sorunun çözülmesine yardımcı olur. Sembolik analojinin kullanımı, materyalin ezberlenmesi ve özümsenmesi sürecini kolaylaştırır ve hızlandırır, bellekle çalışma yöntemlerini oluşturur. Grafik bir benzetme kullanarak, çocuklara ana şeyi görmeyi, kazanılan bilgileri sistematik hale getirmeyi öğretiyoruz. Görsel modelleme teknolojisi, aşağıdaki öğrenme ilkelerine uyulmasını gerektirir:

    ) eğitimin doğasını geliştirmek ve eğitmek;

    ) eğitim sürecinin içeriğinin ve yöntemlerinin bilimsel doğası;

    ) sistematik ve tutarlı;

    )bilinç, yaratıcı aktivite ve bağımsızlık;

    ) görünürlük;

    ) kullanılabilirlik;

    ) kolektif ve bireysel çalışma biçimlerinin rasyonel bir kombinasyonu.

    Tutarlı konuşmanın gelişimi, çocukların konuşma eğitiminin önemli bir görevidir. Bu, kişiliğin oluşumundaki sosyal önemi ve rolünden kaynaklanmaktadır. Bağlantılı konuşmada, ana iletişimsel işlev dil ve konuşma. Tutarlı konuşma, çocuğun konuşma seviyesini ve zihinsel gelişimini belirleyen zihinsel aktivitenin en yüksek konuşma şeklidir.

    Şu anda, konuşmanın gelişiminin, bilincin gelişimi, çevremizdeki dünya bilgisi ve bir bütün olarak kişiliğin gelişimi ile en yakından bağlantılı olduğunu kanıtlamaya gerek yoktur. Öğretmenin çeşitli bilişsel ve yaratıcı görevleri çözebileceği merkezi bağlantı, mecazi araçlar, daha doğrusu model temsilleridir.



    Modelle çalışma biçimleri

    1. Bir nesnenin fiziksel yapısı şeklinde bir nesne modeli veya doğal olarak bağlantılı nesneler (ana parçalarını, tasarım özelliklerini, orantılarını, uzaydaki parçaların oranlarını çoğaltan bir figürün düzlemsel modeli).

    2. Nesne-şematik model (işaret). Burada, biliş nesnesinde tanımlanan temel bileşenler ve bunlar arasındaki bağlantılar, nesneler - ikameler ve grafik işaretler yardımıyla belirtilir. (kıdemli dosh.age için - takvimler)

    3. Grafik modeller (grafikler, formüller, diyagramlar)

    4. Analog model. Model ve orijinal, tek bir matematiksel ilişki ile tanımlanır (mekanik, akustik, hidrodinamik olayları incelemek için elektrik modelleri)

    Modellere dayanarak çeşitli didaktik oyunlar oluşturabilirsiniz.

    Çocuklara yönelik çeşitli türde etkinlikler düzenlemek için resim modellerini kullanma.

    Modeller sınıfta, öğretmen ve bağımsız çocuk etkinlikleriyle işbirliği içinde kullanılabilir.

    Ebeveynler ve çocuklar modellerin oluşturulmasına dahil edilebilir: ilişki eğitimci + ebeveyn + çocuktur

    Zaman içinde oryantasyon

    Bir çocuk için zamanın yansıması, mekanın algılanmasından daha zor bir iştir.


    T.D. Richterman, zamansal temsillerin en az üç farklı yönünü ayırt eder:

    zaman aralıklarının yansımasının yeterliliği ve bunların faaliyetlerle ilişkisi (birinin faaliyetlerini zaman içinde organize etme yeteneği);

    zamanı ifade eden kelimelerin anlaşılması (daha basit “dün-bugün-yarın”dan daha karmaşık “geçmiş-şimdi-gelecek”e vb.);

    olayların, eylemlerin, fenomenlerin sırasını anlama

    T.D. Richterman'a göre çalışma sistemi

    Çocukların günün farklı bölümlerindeki etkinliklerini yansıtan resimler kullanarak günün bölümlerinin görsel olarak tanıtılması

    Manzara resimlerinde ana doğal göstergelere göre yönlendirme: gökyüzünün rengi, Güneş'in gökyüzündeki konumu, günün aydınlatma derecesi

    Günün her saatinin belirli bir renkle gösterildiği bir renk modeli kullanarak manzara resimlerinin kurallarına geçiş

    Zaman hakkındaki bilgilerin bir genellemesi olarak - bir zaman ölçüleri sistemi olarak takvimle tanışma

    E.I.'ye göre çalışma sistemi. Shcherbakova

    Her dönüşü belirli bir didaktik görevin çözümüne bağlı olarak değişen süreçlerin hareketini, zaman olaylarını, zamanın özelliklerini (tek boyutluluk, akışkanlık, tersinmezlik, periyodiklik)

    “Haftanın günleri” modeli, birincisine benzer, ancak boyutlarının daha büyük olması ve spiralin bir dönüşünün haftanın belirli günleri ile ilişkili olarak farklı renklerde sırayla renklendirilmiş yedi segment içermesi bakımından farklılık gösterir.

    “Sezon” modeli öncekinden önemli ölçüde farklıdır. büyük beden ve dört renkli çözüm.

    Geçici kavramları öğretme sırası

    Geçici kavramları tanıma yöntemleri

    Okul öncesi çağındaki çocuklarda zaman duygusunun gelişimi

    Farklı gün modelleri yaş grupları

    Günün modeli (A.Davidchuk'a göre)

    4 renkli bölüme ayrılmış oklu bir daire: sabah - pembe (güneş yükseliyor); gün - sarı (ışık ve güneş parlak bir şekilde ısınır); akşam - mavi (kararır0; gece - siyah (karanlık) Gündüz ve gece, sektörlerin çoğunu işgal eder, çünkü daha uzun süre dayanırlar.

    Modelle çalışmak:

    Günün belirtilen kısmı için ilgili sektörü bulun

    Herhangi birinden başlayarak günün bölümlerinin sırasını yeniden oluşturun

    Günlük parça sayısını ayarlayın

    Günün her bölümünün "komşularını" belirleyin

    Sektöre uygun resmi seçin (manzara veya aktivite)

    Günün yaşanılan kısmını model üzerinde belirtiniz.

    "dün-bugün-yarın" modeli

    3 özdeş daire (günün modeline göre, yatay olarak birbiri ardına düzenlenmiş)

    Modelle çalışmak:

    "Dün sabah", "bu öğleden sonra", "yarın akşam" vb. zaman dilimlerini göster.

    Bir olayın gerçekleştiği zamanı göster

    Olayla ilgili sıralı bir hikaye yazın

    “Öyleydi”, “olacak”, “şimdi oluyor” vb.

    "Günün bölümleri" modeli

    Günün farklı bölümlerinde insan faaliyetlerini gösteren arsa resimlerinden oluşur

    Amaç: Çocukların zaman birimleriyle tanışması, günün belirli bölümlerinde öğretim oryantasyonu

    D / oyun "Bu ne zaman olur?" (Günün bölümleri)

    Amaç: Günün bölümlerini ve sıralarını düzeltmek.

    Malzeme: resimler: diş fırçası, yastık, tabak, oyuncak vb.; eylemli resimler: sabah egzersizleri, ders, akşam masalını izlemek, uyuyan bir çocuk.

    Çocukların önünde, günün bir veya başka bir bölümüne karşılık gelen insanların veya nesnelerin etkinliklerini gösteren resimler vardır. Adamlar onları düşünmeye ve modeldeki ilgili sektörlerle ilişkilendirmeye davet edilir.

    Haftanın modeli (R. Chudnova'ya göre)

    Üzerine noktalı küçük daireler (şeritler), 1'den 7'ye kadar sayılar veya haftanın günlerini gösteren renk ikameleri (gökkuşağının spektrumuna göre) yerleştirilmiş oklu bir daire. Mevsimleri, günleri vb. içeren genişletilmiş bir model de mümkündür.

    Modelle çalışmak:

    Her karakterin ne anlama geldiğini belirleyin

    Haftanın günlerini vb. adlandırın. sırayla, ters sırayla, herhangi birinden başlayarak

    Okun gösterdiği sembolleri adlandırın

    Hesaba göre karakterlerin sırasını belirleyin (haftanın hangi günü vb.)

    Eksik karakteri adlandırılmış karakterler arasında adlandırın

    Toplam karakter sayısını belirleyin (haftanın 7 günü, günün 4 bölümü, 3 ay - sezon, 12 ay - yıl)

    iç daire günün modelini yansıtan saat modeli - dört sektöre ayrılmıştır, orta daire haftanın günleridir (gökkuşağının renkleriyle yedi sektör), dış daire yılın modelidir (mevsimlerin karakteristik renk tonlarında boyanmış on iki sektör)

    Oyun kılavuzu "Zaman Çemberi"

    Okul öncesi çağındaki çocuklarda zaman hakkında fikirlerin oluşumu.

    1. Çocukları zaman birimleriyle tanıştırın.

    2. Günün bölümlerinde, haftanın günlerinde, mevsimlerde gezinmeyi öğrenin, bunların sırasını vurgulayın ve şu kelimeleri kullanın: dün, bugün, yarın, erken, yakında.

    3. Haftanın günlerinin, ayların adlarını düzeltin.

    4. Çocuklarda konuşma etkinliği geliştirin.

    5. Çocukların bilişsel ihtiyaçlarını geliştirin.

    Oyun: Ne zaman olur? (mevsimler)

    Amaç: Mevsimlerin özelliklerini ve sıralarını pekiştirmek.

    Materyal: mevsimsel özelliklere ve aktivitelere sahip resimler.

    İnme: Çocukların önünde, belirli bir mevsime karşılık gelen kişi veya nesnelerin etkinliklerini gösteren resimler bulunur. Adamlar onları düşünmeye ve modeldeki ilgili sektörlerle ilişkilendirmeye davet edilir.

    (ikinci seçenek)

    Çocuklar bilmeceyi tahmin etmeye ve çipi modeldeki ilgili sektöre yerleştirmeye davet edilir:

    Kar eriyor, çayır canlandı.

    Gün geliyor - ne zaman oluyor? BT.

    Oyun: "Haftanın gününü belirle"

    Amaç: Haftanın günlerinin adlarını ve sırasını birleştirmek.

    Çocuklar bilişsel soruları yanıtlamaya davet edilir, örneğin: "Pazartesi kırmızıyla işaretlenmişse Perşembe günü hangi renktir?"; “Modelde hafta sonunu göster”; "Ortamın rengi nedir?"; "Haftanın hangi günü olduğunu belirleyin ve çipi uygun cebe koyun."

    Komplikasyon: Çocuklara haftanın günlerinin isimleriyle kartlar sunulur, kartları haftanın gününe göre ceplerinde okumaları ve düzenlemeleri gerekir.

    “Haftanın günlerinin sırasını sayılarla tasarlayın”, “Cuma ne olacak”, “Haftanın günlerine göre Russell Smeshariki”, “Cuma günü hangi Smeshariki bizi ziyarete gelecek?”, “Haftanın hangi günü? Nyusha bizi ziyarete gelecek mi? » İD.

    Smeshariki ile oyun için öncelikle ön çalışma yapılmalıdır. Çocuklar Pazartesi günü Nyusha'nın bizi ziyarete geleceğini belirlediler, çünkü. salı günü pazartesinin kırmızı rengine karşılık gelen pembe - Kopatych, Salı gününün turuncu rengine benziyor, vb., bu nedenle haftanın tüm günleri dağıtıldı, ancak yeşil smeshariki olmadığı için Perşembe gününün Kirpi günü olacağına karar verildi, ağacın altında yaşıyor. Böylece Smeshariki, haftanın günlerinin sırasını ve adlarını ezberlemeye yardımcı olur.

    Oyun: "Tüm yıl boyunca"

    Amaç: Mevsimlerin ve ayların adlarını ve sırasını pekiştirmek.

    Çocuklara “Modelde Kasım bul”, “Mavi ile gösterilen ayı adlandır”, “Kış ve bahar aylarını modelde göster”, “Kışın başlayıp yılı bitiren ayı göster”, “Dağıt” gibi görevler sunulmaktadır. ayların adlarını sırayla”, “Sonbahar aylarını tasarlayın” vb.

    Oyun: "Sayım"

    Amaç: Aritmetik işlemleri gerçekleştirme becerisini pekiştirmek.

    Modelde küçük ve orta bir daire içinde sayılar vardır, büyük bir dış daire içinde bir aritmetik işaret, örneğin +, öğretmen, hangi sayıların eklenmesi gerektiğini oklarla gösterir ve çocuk, karşılık gelen sayıyı ayarlarla bir eylem gerçekleştirir. büyük bir daire içinde.

    Uzayda oryantasyon için "oda" modeli

    Okul öncesi çocuklar tarafından mekan algısının özellikleri

    Okul öncesi çağda mekansal algı, bir dizi özellik ile işaretlenir:

    - somut-şehvetli bir karakter: çocuk bedeni tarafından yönlendirilir ve kendi bedenine göre her şeyi belirler;

    - bir çocuk için en zor şey, sağ ve sol eller arasında ayrım yapmaktır, çünkü ayrım, sağ elin işlevsel aktivite çalışmasında geliştirilen sola göre işlevsel avantajı temelinde inşa edilir;

    - mekansal ilişkilerin göreceli doğası: bir çocuğun bir nesnenin başka bir kişiyle nasıl bir ilişki kurduğunu belirleyebilmesi için, zihninde nesnenin yerini alması gerekir;

    - çocuklar kendilerini hareketten ziyade statikte daha kolay yönlendirirler;

    - Çocuğa yakın mesafedeki nesnelerle uzamsal ilişkileri belirlemek daha kolaydır.

    Okul öncesi çocuklar arasında mekansal temsillerin geliştirilmesi üzerine çalışma sistemi (T.A. Museybova)

    1) "kendine" yönelim; "kendi bedeninin şemasına" hakim olmak;

    2) "dış nesnelerde" yönlendirme; nesnelerin çeşitli taraflarının seçimi: ön, arka, üst, alt, yan;

    3) ana mekansal yönlerde sözlü referans sisteminin geliştirilmesi ve uygulanması: ileri - geri, yukarı - aşağı, sağ - sol;

    4) başlangıç ​​\u200b\u200bnoktası özneye sabitlendiğinde, nesnelerin uzayda “kendinden” konumunun belirlenmesi;

    5) referans noktası başka bir kişi veya bir nesne üzerinde lokalize iken, kişinin çeşitli nesnelere göre uzayda kendi konumunu (“durma noktaları”) belirleme;

    6) nesnelerin birbirine göre mekansal yerleşiminin belirlenmesi;

    7) bir düzlemde, yani iki boyutlu uzayda yönlendirildiklerinde nesnelerin mekansal düzenlemesinin belirlenmesi;

    birbirlerine ve yerleştirildikleri düzleme göre yerleşimlerinin belirlenmesi

    "oda" modeli

    Bir oda düzeni ve oyuncak bebek mobilya parçalarından oluşur

    İlk olarak, çocuk oyuncak bebeğin odasının düzenini inceler ve inceler, içindeki odaların ve mobilyaların yerini hatırlar. Ayrıca, bir oyuncak bebeğin yardımıyla, oyuncak bebeğin dairesinin odalarında dolaşarak, eylemlerine açıklamalarla eşlik ederek oynuyor (bebek soldaki odaya girdi, pencerenin sağındaki dolaba durdu, vb.) ) Öğretmenin kendisi soru sorabilir ve talimat verebilir, görsel algıyı yönlendirebilir (kukla masasına gel vb.)

    Model "sayı evleri"

    "İşaretlerin ve sayıların yaşadığı bir ev"
    (sayı evler)

    Uygulamanın Amacı:

    Çocukların iki küçükten sayı yapma becerilerini pekiştirmek; sayıları ekleme ve çıkarma;

    Toplama farklılıklarına bağlı olarak, bir sayının, büyüklüğün bileşimi ve değişmezliği hakkında çocuklara fikir vermek;

    Sayıları karşılaştırma yeteneğini öğrenin veya pekiştirin (büyüktür, küçüktür, eşittir).

    Model yapısı:

    model kat evdir, her katta işaretlerin ve sayıların yaşayacağı farklı sayıda pencere vardır, ancak ev büyülü olduğu için işaretler ve sayılar eve ancak çocukların yardımıyla yerleşebilir.

    "Sayısal merdiven" modeli

    sayısal merdiven

    Hedef: 10 içinde hesaplama becerilerinin oluşumu; sayı dizisi hakkında fikirlerin geliştirilmesi, sayının bileşimi hakkında

    Her sırada farklı renklerde basamaklardan oluşan merdiven. Toplamda 10 satır: alt sıra - 10 segment, üst sıra - 1 segment. Her satır 1'den 10'a kadar belirli bir sayıya karşılık gelir ve bunların bileşimini yansıtır.

    Modelle çalışmak:

    Merdivenin her basamağında segment sayısına göre sayının bileşimi ile tanışma

    Merdivenleri yukarı ve aşağı sayma

    Bir sayı satırındaki (merdiven) bir sayının yerini belirleme - 3, 4'ten önce, ancak 2'den sonra vb.

    Bir sayının "komşularının" tanımı

    Doğrudan ve ters sırada sayma

    Sayı Karşılaştırma

    kum saati modeli

    Görsel üç boyutlu model "kum saati" (plastik şişelerden)

    Uygulamanın Amacı:

    çocuklara kum saati modelini kullanarak zamanı ölçmeyi öğretmek; deneme sürecine aktif olarak katılır.

    Model yapısı: üç boyutlu model.

    Zamanı ölçebilmek için şişelerden birinin dibinin kapağını açıp içine tam gerektiği kadar kum dökmek gerekir ki 1 dakika içinde saatin bir bölmesinden kum geçsin. diğerine. Bu deneme yoluyla yapılmalıdır.

    Modelle çalışmanın açıklaması:

    kum saati modelini kullanarak önce bir eğitim tanıtım oturumu gerçekleştirebilirsiniz. Çocuklara farklı kum saatlerinin resimlerini gösterin, ardından modeli gösterin, kum saatinin kökenini, neden gerekli olduklarını, nasıl kullanılacağını, nasıl çalıştıklarını anlatın. Ardından, çocuklarla birlikte deneyler yaptığınızdan emin olun: örneğin, saatin doğruluğunu kanıtlayan bir deney.

    Görsel düzlemsel model "Sayma pastası"

    Uygulamanın Amacı:

    Çocuklara aritmetik problemleri çözmeyi ve geliştirmeyi öğretin bilişsel yeteneklerçocuk;

    Miktarlar arasındaki matematiksel ilişkileri tanımlamayı öğrenin, onları gezin.

    Model yapısı, model şunları içerir:

    1. Her biri parçalara bölünmüş (hem eşit hem de farklı parçalar) beş set "tatlı sayma parçası". Daire şeklindeki her sayılabilir pastanın kendi rengi vardır.

    2. "Bütün" ve "parça"yı temsil eden beyaz kartondan kesilmiş ovaller. Bir oyun durumunda, çocukların sayım parçalarını yerleştirecekleri plakalar olarak adlandırılacaklar.

    Modelle çalışmanın açıklaması:

    bir aritmetik probleminde matematiksel ilişkiler bir "bütün" ve bir "parça" olarak görülebilir.

    Öncelikle çocuklara "bütün" ve "parça" kavramı hakkında fikir vermelisiniz.

    Çocukların önüne "bütün" anlamına gelen bir tabağa bir sayım pastası, bir sayım pastası (tüm parçaları, annenin bütün pastayı yaptığını ve kesinlikle "bütün" anlamına gelen bir tabağa koyduğumuzu söyleyin. pastayı iki parçaya kesecek, her birine "parça" diyelim.Şimdi bütünün (bütün pastanın) parçalara ayrıldığını (2 parçaya) sonra bütünün artık gittiğini, ancak orada olduğunu açıklayın. sadece 2 parça Başkasının tabağında kalamayan ve yerlerine konması gereken - "parça" gösteren plakalar Bir parça bir tabakta, diğer parça başka bir tabakta. Sonra 2 parçayı tekrar bir araya getirin ve bütünün olduğunu gösterin Bu şekilde, parçaların bağlantısının bütünü verdiğini, parçanın bütünden çıkarılmasının da parçayı verdiğini göstermiş olduk.

    Okul öncesi eğitim- bu eğitim sistemindeki ilk adımdır, bu nedenle okul öncesi çocuklarla çalışan öğretmenlerin asıl görevi, öğrenme sürecine ve motivasyonuna, gelişimine ve konuşmanın düzeltilmesine ilgi duymaktır. Bugün, tüm öğrenciler için ortak olan normatif eğitim içeriği ile çocukların bireysel yetenekleri arasındaki acil çelişkileri belirlemek kesinlikle mümkündür.

    Konuşma gelişiminin temel amacı, çocukların konuşma düzeyindeki bireysel farklılıklar son derece büyük olabilse de, onu her yaş aşaması için belirlenen norma getirmektir. Her çocuk anaokulunda düşüncelerini anlamlı, dilbilgisi açısından doğru, tutarlı ve tutarlı bir şekilde ifade etmeyi öğrenmelidir.

    Okul öncesi çocukların konuşma yetersizliği sorunu, şu anda çocuğun yetişkinlerle çok az zaman geçirmesidir (giderek daha fazla bilgisayarda, televizyonda veya oyuncaklarıyla), nadiren annenin dudaklarından hikayeler ve masallar dinler. ve baba.

    Bu konunun önemi, görsel modellemenin orta yaşlı çocukların tutarlı konuşmada ustalaşmasını kolaylaştırması, dolayısıyla sembollerin, piktogramların, ikamelerin, şemaların kullanımının ezberlemeyi kolaylaştırması ve hafıza kapasitesini artırması ve genel olarak, çocukların konuşma aktivitelerini geliştirir.

    Orta yaşlı okul öncesi çocuklarda, hayal gücü ve mecazi düşüncenin gelişimi, zihinsel gelişimin ana yönleridir ve çeşitli etkinliklerde hayal gücünün gelişimi ve görsel modelleme yeteneğinin oluşumu üzerinde durmanız tavsiye edilir: tanışırken ile birlikte kurgu; çocukları doğayla tanıştırırken. Bu aktiviteler çocukları cezbeder ve yaşa uygundur.

    Asıl amacı çocukların entelektüel yeteneklerinin geliştirilmesi olan işin etkinliğini sağlayabilecek en uygun sınıf biçimini seçmek önemlidir. zihinsel gelişim. Ve aynı zamanda ana şey, bilişsel problemleri çözmenin çeşitli yollarına hakim olmak olacaktır. Gelişim, yalnızca çocuğun kendisini bilişsel bir görevin olduğu bir durumda bulduğu ve çözdüğü durumlarda gerçekleşecektir. Duygusal tutumun, bir oyun veya sembolik atama sonucunda ortaya çıkan hayali bir durum aracılığıyla bilişsel görevle ilişkilendirilmesi çok önemlidir. Bunu yapmak için, problemli durumların, bilmece görevlerinin, hayal gücü, hafıza ve düşünmenin geliştirilmesi görevlerinin iç içe geçtiği bir arsa ile ilgili herhangi bir muhteşem veya eğitici materyalin dahil olduğu bilişsel oyun sınıflarının yapılması tavsiye edilir.

    Şemalar ve modeller, çocukların tutarlı konuşmalarının geliştirilmesinde bir öğretmenin çalışmasında didaktik materyal görevi görür. Şunlar için kullanılmalıdırlar: kelime dağarcığını zenginleştirmek; hikaye anlatımı öğretiminde; yeniden anlatırken sanat eseri; bilmeceleri tahmin ederken ve derlerken; şiir öğrenirken

    Önde gelen öğretmenlerin deneyimlerine dayanarak, görsel modelleme sınıfları düzenlenirken oyuncaklar, tabaklar, giysiler, sebzeler ve meyveler, kuşlar, hayvanlar ve böcekler hakkında açıklayıcı hikayeler oluşturmak için diyagramlar ve tablolar kullanılır. Bu şemalar, çocukların, belirlenen özelliklerin sunum sırasını oluşturmak için, söz konusu konunun ana özelliklerini ve özelliklerini bağımsız olarak belirlemelerine yardımcı olur; zenginleştirmek kelime bilgisiçocuklar.

    Tutarlı konuşmanın geliştirilmesi üzerine yapılan çalışmaların bir sonucu olarak, konuşma geliştirme sınıflarında görsel modelleme kullanımının çocukların tutarlı konuşmalarının gelişiminde önemli bir bağlantı olduğu sonucuna varılabilir. Her yaş aşamasında çocuklar şunları geliştirir:

    düşüncelerini dilbilgisi açısından doğru, tutarlı ve tutarlı bir şekilde ifade etme yeteneği;

    kısa çalışmaları yeniden satma yeteneği;

    diyalojik konuşmanın iyileştirilmesi;

    konuşmaya aktif olarak katılma yeteneği, dinleyicilerin soruları cevaplaması ve sorması anlaşılabilir;

    bir nesneyi, bir resmi tanımlama yeteneği;

    küçük hikayeleri dramatize etme yeteneği;

    bir yetişkin gibi konuşma arzusunu besleyin.

    Görsel modelleme yöntemini kullanma sürecinde, çocuklar bilgi sağlamanın grafiksel bir yolu olan bir model ile tanışırlar. Çeşitli nitelikteki semboller, koşullu ikameler olarak işlev görebilir (modelin öğeleri): geometrik şekiller; nesnelerin sembolik görüntüleri (semboller, silüetler, konturlar, piktogramlar), bunlarda kullanılan planlar ve semboller; zıt çerçeve - parçalı hikaye anlatımı yöntemi ve diğerleri.

    Bir arsa resmine dayanan bir hikaye, çocuğun resmin ana karakterlerini veya nesnelerini tanımlayabilmesini, ilişkilerini ve etkileşimlerini izleyebilmesini, resmin kompozisyon arka planının özelliklerini not edebilmesini ve ayrıca düşünme yeteneğini gerektirir. bu durumun ortaya çıkış nedenleri, yani hikayenin başlangıcını ve sonuçlarını - yani hikayenin sonunu oluşturmak.

    Uygulamada, çocukların kendileri tarafından oluşturulan hikayeler, temelde resimdeki karakterlerin veya nesnelerin basit bir listesidir.

    Bu eksikliklerin üstesinden gelmek ve bir resimde hikaye anlatma becerisini geliştirmek için yapılan çalışma 3 aşamadan oluşur: arsanın gelişimi için önemli olan resmin parçalarının seçimi; aralarındaki ilişkinin belirlenmesi; parçaları tek bir arsada birleştirmek.

    Modelin unsurları sırasıyla resimler - parçalar, resmin önemli nesnelerinin siluet görüntüleri ve resmin parçalarının şematik görüntüleridir. Şematik görüntüler aynı zamanda bir dizi resim için hikaye planı olan görsel modellerin unsurlarıdır. Çocuklar tutarlı bir ifade oluşturma becerisine hakim olduklarında, yeniden anlatım ve hikaye modellerine yaratıcı unsurlar dahil edilir - çocuk hikayenin başlangıcını veya sonunu bulmaya davet edilir, masal veya arsaya olağandışı karakterler dahil edilir resmin, karakterlere vb. olağandışı nitelikler atanır ve ardından bu değişiklikleri dikkate alarak bir hikaye oluşturur.

    Bu nedenle, çeşitli etkinliklerde ikamelerin, sembollerin, modellerin kullanılması, okul öncesi çocukluk döneminde zihinsel yeteneklerin ve yaratıcılığın gelişimi için bir kaynaktır. Bu yaşta, hayal gücünün ve figüratif düşüncenin gelişimi zihinsel gelişimin ana yönleri olduğundan, çeşitli faaliyetlerde hayal gücünün gelişimi ve görsel modelleme yeteneğinin oluşumu üzerinde durmanız tavsiye edildi: kurgu ile tanışırken; çocukları doğayla tanıştırırken, çizim derslerinde. Bu aktiviteler çocukları cezbeder ve yaşa uygundur. Ayrıca, bu koşullarda, asıl amacı çocukların entelektüel yeteneklerinin gelişimi, zihinsel gelişimleri olan işin etkinliğini sağlayabilecek en uygun sınıf biçimini seçmek önemliydi. Ve aynı zamanda ana şey, bilişsel problemleri çözmenin çeşitli yollarına hakim olmak olacaktır.

    ÇÖZÜM

    Okul öncesi çağındaki çocuklarda konuşmanın gelişimi yüksek bir seviyeye ulaşır. Çoğu çocuk ana dillerinin tüm seslerini doğru telaffuz eder, sesin gücünü, konuşma hızını, sorunun tonunu, neşeyi, sürprizi düzenleyebilir. Kıdemli okul öncesi çağında, çocuk önemli bir kelime hazinesi biriktirir. Kelime hazinesinin zenginleşmesi (dilin kelime hazinesi, çocuğun kullandığı kelimelerin toplamı) devam etmekte, anlam bakımından benzer (eş anlamlı) veya zıt (zıt) kelime stoğu, çok anlamlı kelimeler artmaktadır.

    Sözlüğün gelişimi, yalnızca kullanılan kelime sayısındaki artışla değil, aynı zamanda çocuğun aynı kelimenin farklı anlamlarını (çok değerli) anlamasıyla da karakterize edilir. Bu bağlamda hareket son derece önemlidir, çünkü halihazırda kullandıkları kelimelerin anlambiliminin giderek daha eksiksiz bir farkındalığı ile ilişkilidir. Kıdemli okul öncesi çağında, çocukların konuşma gelişiminin en önemli aşaması temel olarak tamamlanmıştır - dilin gramer sisteminin özümsenmesi. Basit ortak cümleler, birleşik ve karmaşık cümlelerin oranı artmaktadır. Çocuklar dilbilgisi hatalarına, konuşmalarını kontrol etme becerisine karşı eleştirel bir tutum geliştirir.

    KULLANILAN KAYNAKLARIN LİSTESİ

    1. Alekseeva, M.M. Konuşma geliştirme ve okul öncesi çocukların ana dilini öğretme metodolojisi. - M.: Akademi, 1997. - 219s.

    Arushanova, A. G. Konuşma ve sözel iletişimçocuklar: Anaokulu öğretmenleri için bir kitap - M.: Mozaik-Sentez, 1999.- 37-45s.

    Bogoslavets, L. G. Contemporary pedagojik teknolojiler dow: çalışma yöntemi el kitabı / L. G. Bogoslavets. - St.Petersburg. Detstvo-press, 2011. - 111 s.

    Borodich, AM Okul öncesi çağındaki çocukların konuşma geliştirme yöntemleri / A.M. Borodich. 2. baskı. - E.: 1984.- 252s.

    Wenger, L.A., Mukhina, V.S. Psikoloji. üniversite öğrencileri için ders kitabı. - M.: Aydınlanma, 1988.- 328'ler

    Galperin, PL. Çocuğun öğretim yöntemleri ve zihinsel gelişimi. - M.: Aydınlanma, 1985. - 123-125'ler.

    Zhuikova, T.P. Okul öncesi çağındaki çocuklarda mekansal temsillerin oluşumunda modelleme yönteminin özellikleri. -M.: Genç bilim insanı yayınevi, 2012. -41-44s

    Matyukhina, M.V., Mikhalchik T.S., Prokina N.F. Yaş ve pedagojik psikoloji - M.: Eğitim, 1984. - 12-18'ler.

    Leontiev, A. A. Dil, konuşma, konuşma etkinliği. - M., 1969.- 135s.

    Leontiev, A.A. Pedagojik iletişim / A.A. Leontiev - M., 1979 - 370 s.

    Sapogova, E.E. Okul öncesi çocuklarda hayal gücünün gelişimi için bir koşul olarak modelleme işlemi.- M.: Pedagoji, 1978.- 233s

    Tiheeva, E.I. Çocukların konuşmasının gelişimi. anaokulu öğretmenleri için el kitabı / E.I. Tikheev. - E.: 1981.- 345'ler.

    Tkachenko, T.A., Tkachenko D.D., Eğlenceli semboller. -M.: Moskova, Prometheus, 2002.- 89-100'ler.

    2. ŞİRKETLERİN YENİLİKÇİ FAALİYETLERİNİN YÖNETİMİNDE SİSTEMİK YAKLAŞIMLAR

    2.2. İnovasyonda modelleme kullanımı ve metodolojik sınırlamaları

    Şu anda, oldukça geniş bir uzman yelpazesi arasında, modellemenin evrenselliği ve her şeye gücü yettiği hakkında bir görüş var. Bu nedenle, çoğu zaman şirketleri ve ekonomik üretim sistemlerini (EPS) yönetirken, planlamada bir araç olarak kullanarak modellemeye başvururlar. Ancak birçok kaynağın belirttiği gibi, , , , , , şirketlerin pratik yönetiminde, optimizasyon yönetim yöntemi olarak modellemeye daha dikkatli yaklaşılmalıdır.

    Bazı araştırmacılara göre, ekonomik ve matematiksel modelleme, faaliyetlerinin analiz, sentez ve tahmin problemlerini çözmek için ekonomik nesnelerin matematiksel modellerini oluşturma, yorumlama ve uygulama süreçlerini inceleyen bir disiplin olarak şu anda bağımsız olarak kabul edilemez. bir. Bu görüşe göre, modelleme sürecinin anlamlı kısmı (göstergelerin, faktörlerin, bağımlılıkların seçimi) ekonomik teoriye dahil edilir ve teknik kısım (10 vakadan 9'unda belirli istatistiksel modellerin oluşturulmasına atıfta bulunur) bulunur. ekonometriye dahildir. Böylece, ekonomik ve matematiksel modelleme, bir yandan kırılmış, diğer yandan kesilmiş ve modellemenin tüm aşamalarının ilişkisi, modelleme sonuçlarının yorumlanmasının doğruluğu ve sonuç olarak değerin sorunları olduğu ortaya çıkıyor. modellere dayalı önerilerin havada asılı kaldığı görülüyor. Sonuç olarak, yetersiz yeterli modellerin yorumlanmasına dayanan sonuçlar (örneğin, çoklu belirleme katsayısı R2'nin 0.03'e eşit olduğu regresyon bağımlılıkları) ciddiye alınır. Bazen modelin belirli bileşenlerinin aşırı geniş yorumlanmasına izin verilir.

    Modelleme pratiğindeki temkinli yaklaşımın nedeni, nesne ile modeli arasındaki iyi bilinen tutarsızlıktır: model, gerçekliğin sadece basitleştirilmiş bir temsilidir. Model - gerçeklikle ilişkisi olan, bağımsız olarak tartışılabilen ve analiz edilebilen teorik bir yapı vardır.

    Matematiksel bir model oluştururken, kaçınılmaz olarak çeşitli varsayımlar ve kısıtlamalar getirilmelidir ve toplam nesne parametresi sayısından, geliştiricilere göre sadece birkaçı, en önemlileri seçilir, çünkü: ilk olarak, mümkün değildir. nesnenin tüm parametrelerini tam olarak tanımlayın ve ikincisi, model hepsini hesaba katarsa, bunlardan çok sayıda varsa, uygulanması çok hantal ve teknik olarak zor olacak ve simülasyonun içeriği geride kalacak büyük miktarda veri. Bir nesneyi ve bir modeli karşılaştırırken, nesneyi ne kadar doğru tanımladığı sorusu ortaya çıkar. Açıktır ki, aynı nesne için, belirlenen görevlere ve dikkate alınan parametre sayısına bağlı olarak, her biri nesneyi belirli bir doğrulukla (az ya da çok yeterlilik) tanımlayan ve bir veya başka matematiksel aparat kullanan birçok model önerilebilir. . Kullanılan veya geliştirilen modellerin gerçek nesnelerle ve devam eden süreçlerle özdeş olmadığı açıktır, modellerin ve özelliklerinin incelenmesi gerçek bir nesnenin incelenmesi değildir. Kesinlikle yeterli bir model oluşturmak (uygulamak için) imkansız olduğundan, belirli koşullar altında nesnedeki değişiklikleri ihmal etmesine izin verecek olan optimal olarak kabul edilebilir yeterliliği sorusu ortaya çıkar.

    Matematiksel modellemenin mevcut gelişme seviyesi, gerçek nesnelerin herhangi bir yeterli modellemesine pratik olarak izin vermemektedir. Bu tür herhangi bir nesne sonsuz derecede karmaşıktır ve model öncesi aşamada gerekli olan sözlü açıklaması için bile, genel olarak konuşursak, pratik olarak kullanım olasılığını dışlayan devasa bir hacimli bir metin gerekli olacaktır. Ayrıca, belirli matematiksel yapılar biçiminde nesne modellemeye güvenmek anlamsızdır, yani. bazı temelde farklı (matematiksel) dünyanın öğeleri.

    G. Ya'ya göre model uygunluğu sorunu. Genel görünümçok karmaşıktır: çözümü matematiksel, ekonomik, uzman, teknik ve hatta felsefi konularla ilişkilidir. Gerçekten de, böyle bir nesnenin gerçek (tam) tanımı araştırmacı tarafından asla bilinmiyorsa, bir nesnenin matematiksel modeli ile gerçek nesnenin kendisi arasındaki farkın nicel ölçüsü sorunu nasıl çözülebilir?

    Modelin gerçekliğin basitleştirilmiş bir temsili olduğu göz önüne alındığında, simülasyonun amacını belirlemek çok önemli bir problemdir. Hedef belirleme ise geliştirilen modelin yeterliliğinin nicel göstergesini belirler. Genel durumda, modellemenin amacı, bilişsel hedeflerden başlayarak ve yönetsel kararlar almak için belirli veriler elde etmeye kadar, nesne hakkında zaman içinde bilgi elde etmektir.

    Gerçekten de, modelin yeterliliğinin nicel bir ölçüsü oluşturulmazsa, simülasyon makinesi deneyleri yapma fikrinin tamamı temel eleştirilere dayanmaz. Bu sorun çözülene kadar, modelin değeri önemsiz kalır ve simülasyon makinesi deneyi, tümdengelim mantığında basit bir alıştırmaya dönüşür. Ayrıca, V. V. Olshevsky ve karmaşık sistemlerin simülasyonu alanındaki diğer uzmanlara göre, yetersiz bir modele sahip bir bilgisayarda deney yapmak, sadece kendi cehaletimizi taklit edeceğimiz için çok az fayda sağlayacaktır.

    Pratik açıdan önemli olan, simülasyon sonuçlarını elde etmenin maliyetidir. Bu maliyet, hem model geliştirmenin fiyatını hem de uygulanmasının ve gerekli bilgilerin elde edilmesinin fiyatını içerir. Simülasyon sonuçlarını elde etmenin yüksek maliyeti, simülasyonu kullanmaya değip değmeyeceği sorusunu gündeme getiriyor.

    Çok çeşitli fiziksel, biyolojik ve ekonomik nesne ve süreçlerin başarılı modellemesinin sayısız örneğini hesaba katarsak ve aynı zamanda onlara daha yakından bakarsak, gerçek dünyanın belirli parçalarının değil, onların sistemik olduğu ortaya çıkıyor. temsiller, bu modeller için doğrudan prototip görevi gördü. tanımlarının sonuçları, belirli sistem oluşturan özelliklerin yardımıyla sistemler şeklinde. Bu tanımlamalar nesnelerden kıyaslanamayacak kadar basittir ve bu nedenle nesne ile modeli arasında yer alırlar.

    Şekil 10'da görülebileceği gibi, bir nesne ile modeli arasındaki ilişki dolaylıdır, çünkü nesnenin sistem açıklaması nesne ile modeli arasında yer almaktadır. Bu durumda, nesne ile sistemsel açıklaması arasındaki boşluk oldukça önemli olabilir. Örneğin, bir işletmenin sistem tanımında, yalnızca üretim süreci gerçekte yansıtılabilirken, kaynak yeniden üretim süreçleri, araştırmacının ilgi alanları dışında oldukları için yansıtılmaz. S nesnesinin sistem açıklaması, Q nesnesini benzersiz bir şekilde geri yüklemenize izin veriyorsa, böyle bir sistem açıklaması temelinde oluşturulan M modeline Q nesnesinin sistem modeli denilebileceğini varsaymak mantıklıdır.

    Şekil 10 - Nesne, sistem açıklaması ve modeli arasındaki ilişki

    Şirketlerin faaliyetlerinin (bireysel faaliyet alanlarının) modellenmesi belirli bir özgünlüğe sahiptir. Bu özellikler şunları yansıtır:

    istikrarsızlık istatistiksel özellikler mikroekonomik düzeyde modellenen süreçlerin doğasını ve seyrini etkileyen faktörlerin etkisinin bağımlılıkları, bileşiminin değişkenliği ve durağan olmaması;

    İşletmenin dış ortamının kararsızlığı;

    Mikroekonomik süreçlerin faktörlerinin bir parçası olarak önemli bir öznel bileşenin (belirli bir işletmede alınan kararların etkisi) varlığı;

    Mikro nesnelerin modellenmesinde istatistiksel yöntem ve yaklaşımların uygulanmasının sorunlu doğası, özellikle homojen bir yapı oluşturmanın zorluğu nüfus benzer nesnelerden;

    Simüle edilmiş göstergelerin değerleri hakkında "dış" nicel istatistiksel bilgileri, doğrudan içeriden elde edilen bağımlılığın doğası hakkında "dahili" nitel bilgilerle tamamlama imkanı;

    Makro nesnelerin modellenmesi için tipik olan modellemede süreklilik eksikliği, belirli bir mikro nesne üzerinde bu sürecin modellenmesinin ilerlemesi ve sonuçları hakkında son derece sınırlı sayıda (kural olarak, yokluk) yayın.

    Bir model oluştururken bu özellikleri dikkate almak, nesnenin sistem açıklamasının bileşenleri ile modelinin öğeleri arasındaki ilişkinin bu yönünü en önemli şekilde yansıtma yeteneği olarak yeterliliğini sağlamak için gereklidir. Mümkün olduğunca çok sayıda mikroekonomik nesneyi modellemenin ilerlemesi ve sonuçları hakkında bilgilerin maksimum şeffaflığını ve karşılaştırılabilirliğini sağlamak.

    Ek olarak, gerçek bir şirketin faaliyetlerini modellemenin karmaşıklığı bir dizi faktör tarafından belirlenir: ürünlerin heterojenliği; düzensiz üretim; üretimi istikrarsızlaştıran iç faktörler; arzın düzenliliğinin ihlali; finansal akışlardaki gecikmeler ve düzensizlikler; değiştirmek piyasa koşulları; ürünlerin pazarlama özellikleri; dış tehditler ve fırsatlar; genel ekonomik, teknolojik ve sosyal çevre vb.

    Bu sistem parametrelerinin çoğu doğası gereği olasılıklıdır ve en önemlisi durağan değildir. Ortalama özelliklere göre planlama ve yönetim, yürütülürken hem sistemin kendisi hem de işleyişi istenilen etkiyi vermemektedir. çevre. Bütün bunlar, olasılıklı süreçlerin durağan olmayan doğasıyla daha da kötüleşiyor. Sonuç olarak, EPS'nin büyük boyutu, yetersiz ön bilgi, yetersiz formalize edilmiş faktörlerin varlığı, alınan kararları değerlendirmek için bulanık kriterler vb. nedeniyle resmi matematiksel modellerin kullanımı zordur.

    Ekonomik ve matematiksel yöntemlerin araştırma ve uygulamasının bir nesnesi olarak ekonomik sistem, durağan olmayan koşullarda sürekli olarak gelişmektedir. V. A. Zabrodsky'ye göre matematiksel programlama modelleri, planların uygulanması için koşulları yeterince yansıtmaz, zaman içinde ve alt sistemler topluluğu boyunca girişimi yerelleştirme ihtiyacının neden olduğu öngörülen kayıpları tam olarak hesaba katmaz. Bu tür koşullar için ekonometrik modeller pratik olarak geliştirilmemiştir.

    I. B. Mockus'a göre, şirketin faaliyetlerini yönetme sorununu çözmeye yönelik gerçek yaklaşım, nihai optimal yönetim modelinin aranmasını ve uygulanmasını terk etmek ve yaklaşık çözümlerin kullanımına geçmek olabilir. Bu durumda, optimumun kendisine değil, mutlak optimuma yakın olan kontrol seçenekleri aranır. Herhangi bir problemde, yalnızca çözümlerin doğruluğu için gereksinimleri terk etme pahasına geçilebilecek belirli bir karmaşıklık eşiği olduğunu varsayabiliriz. Çözümün bilgisayarda uygulanmasının maliyetini hesaba katarsak, örneğin çok-uçlu problemler, onları çözmek için kesin yöntemleri, daha basit yaklaşık yöntemlere kıyasla kârsız olabilir. Çözümün rafine edilmesinden elde edilen etki, onu bulmanın ek maliyetlerini karşılamayacaktır. Sorunun çok parametreli doğasının optimal çözümü "düzelttiği" ve kontrol sistemini optimuma yakın bir bölgeye getirme görevini kolaylaştırdığı belirtilmelidir. Ayrıca, sistem parametrelerinin sayısındaki ve bunların olasılıklı doğasındaki artışla birlikte bu durum giderek daha belirgin hale gelmektedir.

    XX yüzyılın 60'larında, bilim adamları, bir sistem tasarlarken amaç fonksiyonunun dağılım yasasının olduğuna dikkat çektiler. Büyük bir sayı Amaç fonksiyonu (veya monotonik dönüşümü), her biri sınırlı sayıda değişkene bağlı olan terimlerin toplamı olarak ifade edilirse, argümanlar normale yakınsama eğilimindedir. Bu koşul, çoğu gerçek EPS kontrolü durumunda karşılanır. Bu, yönetimdeki bir sapma ile ilişkili beklenen riskin toplamını ve bu çözümü bulmak için ortalama kayıpları (tasarım maliyetini) en aza indiren şirketlerin faaliyetlerinin yönetiminde bu tür optimizasyon yöntemlerinin kullanılmasına yol açar. bir kontrol sistemi).

    Gerçek bir EPS'de kontrolü belirleyen birçok faktörün varlığı ve bunların olasılıksal yapısı, durağan olmaması, kullanılan ekonomik ve matematiksel modellerdeki koşulluluk, gerçek kontrolü yalnızca yaklaşık olarak optimal hale getirir ve bu da, kullanımına dayalı yaklaşık optimizasyon ihtiyacına yol açar. “yatay belirsizlik” ilkesi.

    Bu nedenle, genel durumda gerçek bir şirketin faaliyetlerinin yönetimi, yukarıdaki nedenlerden dolayı, prensipte yalnızca uyarlanabilir olabilir. Bu, ilk olarak, kontrol nesnesinin başlangıç ​​koşullarının matematiksel olarak doğru bir şekilde belirlenmesinin temel imkansızlığı ile ve ikinci olarak, kontrol nesnesini rahatsız eden tüm çevresel etkilerin matematiksel olarak doğru bir tanımının temel olarak imkansızlığı ile, üçüncü olarak, temel nesnenin öğeleri arasındaki tüm karşılıklı ilişkileri tanımlamanın imkansızlığı, dördüncü olarak, dış çevrenin özelliklerinin ve sistemin özelliklerinin durağan olmaması, , .

    Şirketin faaliyet yönetim sisteminin kendisinin çoğunlukla sistem parametrelerinin, çevrenin ve gerçek EPS'nin ilişkilerinin öznel değerlendirmelerine dayandığı ortaya çıktı. Şu anda, V. S. Pugachev ve diğer yazarlara göre , belirli bir eylem bağımsızlığına ve davranış özgürlüğüne sahip çok sayıda nesneyle aynı anda kontrol süreçlerini incelemek için yöntemler henüz geliştirilmemiştir (ve geliştirilmesi olası değildir).

    Şirketin faaliyetlerinden biri olan yenilik yönetimi uygulamasında, genellikle geleneksel ekonomik ve matematiksel optimizasyon yönetimi yöntemlerini kullanma eğilimi vardır. Bununla birlikte, yüksek derecede belirsizlik ve öngörülemezlik ile karakterize edilen yenilik faaliyetinin özellikleri nedeniyle, yenilik faaliyetinin yönetimi temelde yalnızca uyarlanabilir olabilir , , , . Bu sonuçlar çalışmalar ve .

    Bu nedenle yazar, önerilen çalışmada uyarlanabilir yönetim mekanizmasının yanı sıra inovasyon yönetimi ve inovasyon faaliyetinde uygulanmasına duyulan ihtiyacı doğuran nedenleri ortaya koymanın önemli olduğunu düşünmektedir.


    Öncesi
    • Özel HAC RF08.00.13
    • Sayfa sayısı 365

    Bölüm I

    1L. Yenilikçi araçların potansiyelinin analitik değerlendirmesi ekonomik gelişme.

    1.2, İnovasyon süreçlerinin mevcut durumu ve dinamikleri Rus ekonomisi.

    Bölüm II. YENİLİKÇİ FAALİYETLERİN EKONOMİK VE MATEMATİKSEL MODELLEMESİ METODOLOJİSİ*

    2.1 İnovasyon süreçlerinin sürekli-ayrık gelişim kalıplarının incelenmesi.

    2.2 Yeniliklerin analizi ve modellenmesi için sistem ilkeleri.

    2.3 Yenilik faaliyetinin ekonomik ve matematiksel modellemesi.

    Bölüm III. YENİLİKÇİ FAALİYET PARAMETRELERİNİN VE KURULUŞUNUN MEKANİZMALARININ KARDİNAL DEĞERLENDİRMELERİ

    3.1 Mantıksal temeller ve metodolojik ilkeler

    F verimlilik değerlendirmesi yenilikçi projeler.

    3.2 Yenilikçi projelerin "verimlilik - maliyet" ilkesine göre analizi.

    3.3 Yenilikler portföyünün oluşturulması ve değerlendirilmesi için yöntemler.

    3.4 İnovasyon faaliyetinin optimalliği ilkelerinin doğrulanması ve uygulanmasına dinamik yaklaşım.

    Önerilen tezler listesi

    • Bölgesel açık merkezi olmayan inovasyon yapılarının bilgi desteği için modellerin ve yazılımların geliştirilmesi 2007, Teknik Bilimler Adayı Masloboev, Andrey Vladimirovich

    • Ekonomik sistemlerin yenilikçi gelişimi 2009, İktisadi Bilimler Doktoru Tumina, Tatyana Aleksandrovna

    • İnovasyonda fikri mülkiyet yönetimi 2011, Ekonomi Doktoru Smirnova, Veronika Removna

    • Bir sanayi kuruluşunun yenilikçi faaliyetlerinin etkinliğini yönetmek için teorik temellerin ve metodolojinin geliştirilmesi 2006, Ekonomi Doktoru Pererva, Olga Leonidovna

    • İşletmelerde yenilikçi yatırımların yönetimi 2005, İktisat Bilimleri Adayı Lomakin, Irakli Evgenievich

    Teze giriş (özetin bir kısmı) "İnovasyon süreçlerinin dinamiklerini modelleme" konusunda

    Rus ekonomisini istikrara kavuşturma, modern teknolojilere dayalı üretimi artırma, piyasa gereksinimlerini dikkate alma görevi, özel kalitesinde uzun vadeli ekonomik büyüme üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olan yeniliği yoğunlaştırma ihtiyacını belirler - çok yönlü ve büyük ölçekli kalkınma . Sonuç olarak, yenilik faaliyetini planlama ve yönetme sorunu ve bütünüyle bir öncelik haline gelir: yenilik faaliyetinin uygulanmasını teşvik edecek, yüksek düzeyde yenileme sağlayacak, bu tür ekonomik mekanizmaların yaratılması sorunu olmaktan çıkar. ve somut ekonomik etkilerin elde edilmesine katkıda bulunur. Çok daha büyük ölçüde, bir hedef belirleme gölgesi kazanır, uzun vadede ekonomik kalkınmanın ihtiyaçlarını karşılayan bir strateji geliştirerek hedefleri ve bunları gerçekleştirmenin araçlarını belirleme sorununa dönüşür. Böyle büyük ölçekli bir görevin çözümü, eleştirel kapsamlı bir analiz ve mevcut yaklaşımların eleştirel bir yeniden düşünülmesini, bütünsel bir yenilikçi analiz kavramının oluşturulmasını, problem durumlarını incelemek ve optimal yönetim kararları vermek için yeterli yöntemlerin oluşturulmasını ve Konunun seçimine ve araştırmanın ana yönlerine yol açan uygun araçların geliştirilmesi.

    Seçilen araştırma konusu, ilki, yeniliğin ekonomik kalkınmanın sağlanmasındaki rolüne ilişkin gerçekleri bir araya getirmek ve analiz etmek, Rus ekonomisindeki yenilik süreçlerinde var olan eğilimleri belirlemek olan iki ana sorunun incelenmesini içermektedir. İkinci sorun, birincisine doğrudan bitişiktir, ancak ondan çok daha geniş, daha büyük ve daha karmaşıktır. Bu problemin özü, inovasyon faaliyetini bir dizi farklı unsur, eylem ve süreç olarak değil, etkileşimli bileşenlerin kendilerinin bu etkileşimin ne kadar uygun ve ne kadar etkili olduğunu gösteren bütünsel bir sistem olarak düşünmeye yardımcı olacak bir metodoloji geliştirmektir. gerçekleştirilir. ve bu metodolojiyi uygun analitik hesaplama yöntemleriyle yedekleyin.

    Baskın bir faktör ve ekonomik kalkınmanın ana aracı olarak yenilik, uzun süredir yakından ilgi ve bağımsız çalışmanın konusu olmuştur. Uygulama tarafından onaylanan çok sayıda teorik sonuç ve bunların iç birliği, ayrı bir ekonomi bilimi alanının oluşumu hakkında konuşmamıza izin veriyor - yenilik.Yenilik analizi teorisi ve pratiğinin gelişimine önemli bir katkı yapıldı. yerli ve yabancı bilim adamları tarafından: L.S. Valdaytsev, A.D. Viktorov, V.P. Vorobyov, S I. Golosovsky, G.M. DobrOB, A V Zavgorodnyaya, P N Zavlin, V.S. Kabakov, A. K. Kazantsev, A. G. Kruglikov, G A. Lakhtinavi, L. E. E. -Petrov, V.V. Platonov, V.A. Pokroveky, K.F. Puzynya, A.A. Rumyantsev, D.V. Sokolov, A.B. Titov, Yu. Vyakovets, R.Akoff, I.Ansoff, EKwaid, J. Martino, E.Mansfield, M.Porter, E.Mansfield, M.Porter B Santo, B.Twiss, J.Forrester, R.Foster, W.Hartman, K.Holt, Y .Schumpeter, R. Eire ve diğerleri. modern ekonomi, firmaların, endüstrilerin, ülkelerin rekabet gücünün temelini oluşturur ve yeni teknolojilerin geliştirilmesi yoluyla pazarlar için mücadeleyi kazanmalarına izin verir. x, tüketiciler için daha çekici ürünler veya üretimleri için daha ekonomik ve verimli teknolojiler, tamamlanması sonucunda yenilikler olduğunu kanıtlamıştır. bilimsel araştırma ve gelişmeler, genel bilimsel ve teknolojik ilerlemeyi büyük ölçüde belirlemektedir. Gelişmiş piyasa ilişkileri olan ülkelerin uzun vadeli deneyimleri bu hükümlerin geçerliliğini teyit etmekte, etkinliğini göstermektedir. yenilikçi yöntemler yönetimi, ekonomide etkin büyümenin içsel enerjisini yaratmak ve uzun vadede sürdürülebilir kalkınmasını sağlamak.

    Aynı zamanda, şu gerçeği de belirtmeliyiz: mevcut durumun yenilikçi faaliyetlerin uygulanması için fırsatlar sağlamasına rağmen, Rus ekonomisinde hala tamamen yenilikçi girişimcilik faaliyetinde bulunan çok az sayıda ekonomik varlık bulunmaktadır. Mevcut durum, büyük ölçüde, bir tezahürü düşük yenilikçilik olan bir inovasyon krizine yol açan bir yatırım krizi, bilimsel ve teknik bozulma ve insan kaynaklarının tükenmesi ile karakterize edilen Rus ekonomisinin mevcut durumundan kaynaklanmaktadır. yerli işletmelerin faaliyetleri Teknik politika ve uygulanmasının "teknolojisindeki" hatalar, direktif kontrollü bir ekonomide yeniliğin uygulanmasının özellikleri.

    Planlı bir ekonomide, kalkınmada devlet ve sosyal etki ana faktör olarak kabul edildi; yenilik faaliyetinin düzenleyicisinin rolü, harekete geçirme-zorunlu tipte bir mekanizma tarafından gerçekleştirildi. bilimsel kuruluşlar araştırma ve geliştirmenin uygulanmasına ve devlete ait işletmelerin yeni yöntem ve üretimlerin tanıtılmasına. Onlarca yıldır düzeltilen yenilikleri “zorlama” mekanizması, devlet organları bilimsel ve teknik alanda somut etki kaldıraçları sağladı ve bilimsel kuruluşlara destek ve garantili finansman sağladı. Ve bu mekanizma mevcut siyasi ve ekonomik sistem içinde başarılı bir şekilde çalıştığı sürece, bu, bilimsel ve teknolojik ilerlemede ve işletmelerin sürekli yenilikçi faaliyetlerinde ifade edildi.

    1990'larda başlayan dönüşümler, yeni ekonomik koşullarla uyumsuz olduğu ortaya çıkan yenilik faaliyetini organize etmek için idari-komuta sisteminin yıkılmasına ve yeni sistem değişen koşullara uygun, hiçbir zaman yaratılmadı. Buna ek olarak, totaliter gelişme yıllarında gelişen ekonomik yasaların işleyişine yönelik öznel ihmal, alınan kararların analitik gerekçelerini ve finansal hesaplamaları uygun temsiliyetlerinden büyük ölçüde mahrum bırakmış ve bir yanılsama gerçeğine yol açmıştır. toplumda ucuzluk gelişmiştir. bilimsel sonuçlar ve bunların uygulanması üzerinde tam hükümet kontrolü. Emtia üreticilerinin çoğunluğunun tekel konumu ve rekabet eksikliği de ekonomik varlıkların yeniliğe karşı doğal duyarlılığının oluşumuna katkıda bulunmadı. Radikal, ancak her zaman tutarlı olmayan reformlar, Rus ekonomisindeki krizi yoğunlaştırdı, üretimde derin bir düşüşe, ekonomik bağların yok olmasına ve yatırım ve yenilik faaliyetlerinde keskin bir düşüşe neden oldu.

    İnovasyon faaliyetinin durumu, bir bütün olarak toplumun durumunu ve ekonomisini karakterize eden semptomatik bir göstergedir. İnovasyon alanındaki derin, uzun süreli bir kriz, bizi bu olgunun nedenlerini analiz etmeye ve onları ortadan kaldırmanın yollarını aramaya teşvik ediyor. Kanaatimizce, yukarıda geleneksel olarak atıf yapılan argümanlar, işletmelerin düşük yenilikçi faaliyetini belirleyen unsurlardan sadece biridir. Mevcut durumun eşit derecede önemli bir nedeni, yönetim kararlarının gerekçelendirilmesinin bilimsel ve metodolojik yönünün eksiklikleri, bunun ana aracı olarak ekonomi, işleyişi, gelişimi ve inovasyonu hakkındaki sistemik fikirlerin kusurlu olmasıyla bağlantılıdır. gelişim. Ekonominin karşı karşıya olduğu etkin kalkınma sorunlarının çeşitliliği, karmaşıklığı ve artan hacmi, yalnızca yeni görevleri değil, aynı zamanda sistematik bir yaklaşım çerçevesinde gerçekleştirilebilecek genel bir odaklanma, bunların koordinasyonu ve karşılıklı koordinasyonunun sağlanmasını gerektirmektedir. “. tüm yönetim faaliyetlerinin doğası, bilimsel, teknik, teknolojik ve organizasyonel gelişimi, modern üretimin doğası ve durumundan kaynaklanmaktadır.

    Sistem analizi açısından, her ekonomik sistem çeşitli bileşenlerin karmaşık bir bileşimidir: malzeme, kaynak, personel, bilgi, altyapı ve işleyişi, bu bileşenlerin işletim, kullanım, yenileme ve geliştirme süreçlerinin iç içe geçmesidir. Aynı zamanda tüm bu süreçler dinamik, sürekli değişen bir dış çevre zemininde gerçekleşir ve dış çevre ile etkileşimin sonucudur. Herhangi bir karmaşık sistemin yaşayabilirliği için temel koşul, yalnızca bileşenlerinin her biri karşılık gelen bir "niş" işgal ettiğinde elde edilebilen dengedir, mümkün olan en yüksek ölçüde sistemin etkin işlevine katkıda bulunan bir durum kazanır. tüm. Bu koşullar, istisnasız olarak ekonomik sistemlerin yönetimini tüm yönleriyle önemli ölçüde karmaşık hale getirmekte ve bunların “parça parça” iyileştirilmesine yönelik kararlar almayı pratik olarak tavizsiz kılmaktadır. Ekonomik sistemlerin gelişimini planlama ve yönetmede kararları optimize etme yöntemleri, bu sistemlerin yapısal karmaşıklığını, bireysel bileşenlerinin etkileşimini ve karşılıklı koşulluluğunu hesaba katmalıdır; aksi takdirde, diğer bileşenlerin bu kararlarının uygulanması için hazırlık yapılmaması nedeniyle, bireysel unsurların iyileştirilmesi ve geliştirilmesine ilişkin kararların etkinliği, kaçınılmaz olarak beklenenden daha düşük olacaktır.

    İnovasyon planlamasının diğer bir grup bilimsel ve metodolojik eksikliği, aynı zamanda sistemik temsillerin kusurluluğuyla da doğrudan ilişkilidir, inovasyonu yönetme görevlerini belirlerken, odak noktasının geleneksel olarak “anlık” etkilerine odaklanması ve doğrudan yalnızca bir artışla ilişkilendirilmesidir. doğrudan "yenilik malları" veya daha ekonomik üretim teknolojilerinin gelişmesi nedeniyle karda. Ancak, inovasyonun ekonomik değeri çok yönlüdür ve kârlılığı artırmak, maliyetleri düşürmek ve işin ölçeğini genişletmekle sınırlı değildir. Ayrıca, inovasyon faaliyetinin tek hedefi olarak cari kârın büyümesini ilan etmek, ekonomik sistemin gelişimi için olası yönler ve yollar aralığını önemli ölçüde daraltabilir.

    Birçok yenilik yönetimi sorunu aynı zamanda, bireysel bileşenlerin gelişim süreçlerinin dinamik özellikleri ve bunların diğer bileşenlerin durumu ve bir bütün olarak ekonomik sistem üzerindeki etkileri dikkate alındığında, ekonomik sistemlerin işleyişinin zamansal yönlerine yeterince dikkat edilmemesinin bir sonucudur. yeterince dikkate alınmamıştır. Ekonomik sistemin işleyişine bütünsel bir bakış, çoğu umut verici yönler gelişimi ve bu gelişimin dinamik özellikleri, başta ekonomik ve matematiksel modelleme ve sistem dinamiği yöntemleri olmak üzere uygun araçlar kullanılarak elde edilebilir.

    Bu tez çalışması, amacı yenilikçi süreçlerin incelenmesi için bütünsel bir konsept oluşturmak, yenilikçi faaliyetlerin yönetiminde analiz, gerekçelendirme ve karar verme yöntemleri geliştirmek olan formüle edilmiş sorunların çözümüne ayrılmıştır.

    Tez araştırmasının konusu, sistematik bir yaklaşımın uygulanmasına ve yenilik süreçlerinin ekonomik ve matematiksel modellemesine dayalı olarak yenilik yönetimi sürecini optimize etmenin teorik, metodolojik, metodolojik ve pratik problemleridir.

    Çalışmanın amacı, uzun vadeli istikrarlı işleyiş ve etkili büyüme hedeflerine ulaşmak için yenilik yapan, planlayan ve yenilikçi faaliyetler yürüten ekonomik sistemlerdir (esas olarak imalat işletmeleri).

    Hedefin formülasyonu, araştırma konusunun ve nesnesinin seçimi, yukarıda belirtilen inovasyon faaliyetini inceleme problemlerini, tezde ortaya konan ve çözülen aşağıdaki ana görevler listesine somutlaştırmayı mümkün kılar:

    Çeşitli ekonomik sistemlerin evriminde inovasyonun rolüne ilişkin hükümleri sistematize etmek ve özetlemek için:

    Rus ekonomisindeki yenilik süreçlerinin mevcut durumunu ve dinamiklerini analiz edin, ana eğilimlerini belirleyin;

    Yenilikçi faaliyetlerin genel uygulama kalıplarını ve yenilikçi süreçlerin gelişimini araştırmak;

    Uygun bir model aparatı oluşturmak için modellemenin kritik yönlerinin seçimi de dahil olmak üzere inovasyon süreçlerini modellemenin metodolojik ilkelerini doğrulamak;

    Ana modellerini tam ve yeterli bir şekilde yansıtan ekonomik ve matematiksel inovasyon modelleri oluşturmak;

    Modellerinin özelliklerinin incelenmesine dayalı olarak yeniliklerin sınıflandırılması, sıralanması ve sıralanması için metodolojik yaklaşımlar geliştirmek;

    Yenilik faaliyetlerinin yönetimine ilişkin kararların analitik olarak doğrulanması için yöntemler geliştirmek;

    Yenilik portföyünün verimlilik, maliyet, nicel risk değerlendirmesi ve zaman eksenleriyle tanımlanan çok boyutlu bir alanda konumlandırılmasıyla sona eren yenilik faaliyetinin portföy analizi modellerini oluşturun;

    Optimal yönetim kararlarının analizine ve uygulanmasına dinamik bir yaklaşımın ilkelerini oluşturun ve doğrulayın.

    Ortaya konan sorunları çözmek için teorik ve metodolojik temel, sosyo-ekonomik sistemlerin ve bunların gelişim süreçlerinin yönetimi, ekonomik varlıkların ekonomik davranışını motive etme, sistem analizinin ana hükümleri ve teori alanındaki temel ve uygulamalı araştırmaların sonuçlarıydı. dinamik sistemlerin teorisi, fonksiyonlar teorisi ve fonksiyonel analiz, ekonomik süreçlerin matematiksel modelleme metodolojisi: baskın Pareto analizi, üretim fonksiyonları teorisi, oyun teorisi, simülasyon sonuçlarının pratik kullanım yöntemleri. Yapılan çalışma, formülasyonu ve uygulaması açısından teorik, bilimsel ve metodolojik bir nitelik taşımaktadır. Elde edilen sonuçların bilimsel yeniliği, çalışmada şu gerçeği belirler:

    Ekonomik sistemleri geliştirmenin yenilikçi araçlarının potansiyeline ilişkin analitik çalışmalar yürütme kavramı geliştirildi ve uygulandı. çeşitli seviyeler yapısal hiyerarşi; yenilikçi faaliyet alanı toplum ölçeğinde sunulur ve bireysel bireyler düzeyine getirilir;

    Yenilikçi süreçlerin ayrık-sürekli gelişiminin düzenlilikleri ortaya çıkar; iyileştirme, geliştirme ve temel yeniliklerin kullanımına dayalı yenilikçi süreçleri modellemek için matematiksel felaket teorisini kullanma olanakları kanıtlandı ve uygulandı;

    Bir ekonomik ajanın ve yeniliklerin potansiyellerinin koordinasyonuna ve kümülatif kullanımına dayalı olarak yenilik süreçlerinin dinamiklerini modellemeye yönelik sistematik bir bilimsel ve metodolojik yaklaşım oluşturulmuştur; mantıksal, niteliksel ve Nicel yöntemler; yenilikçi geliştirme araçları, yenilikler kümesine sözlüksel bir düzen getirilerek sıralanır;

    Yenilikçi faaliyetin bir konusu olarak bir ekonomik ajanın resmileştirilmiş çok boyutlu bir tanımının terminolojisi ve kavramsal aygıtı birleştirildi; bir tanımlama modeli ve bir durum modeli de dahil olmak üzere, inovasyonu uygulama mekanizmasını ve bir ekonomik ajanın işleyişini modellemenin ana operasyonel araçları belirlenir;

    Yenilik süreçlerinin kümülatif doğasını yansıtan bir diferansiyel denklem şeklinde analitik bir yenilik modeli oluşturulmuştur; modelin analizine ve çözümlerinin özelliklerine (lojistik eğriler) dayanarak, bir yöntem önerildi ve paralel ve seri birleşmelerini belirleyen yeniliklerin rekabet gücünün geçici rezervleri hakkında tahminler yapıldı;

    Yenilik parametrelerinin temel değerlendirmelerini oluşturmak için bir metodoloji geliştirilmiştir: bir ekonomik ajanın hedeflerini yapılandırma yöntemlerini ve çalışma ortamının analizi teknolojisini kullanarak yenilik potansiyelinin uygulanmasının karmaşık bir özelliği olarak verimlilik, yenilikçiliğin maliyeti projeler ve risk;

    Belirsizlik ve risk faktörleri dikkate alınarak, bir yenilik portföyünün oluşturulmasında karışık baskınlık ve karar vermede olasılık tarafından baskınlık açısından genelleştirilmiş, yenilikçi projeler kümesindeki saf baskınlık oranı tanıtıldı; tanıtılan optimallik ilkelerinin grafiksel bir yorumu sunulur;

    Yenilikçi projeler portföyünün oluşturulmasına oyun teorik bir yaklaşım önerilmiştir; portföyün optimal boyutunu ve yapısal oranlarını doğrulamak için önerilerde ve analitik hesaplama formüllerinde ifade edilen uygulanması için metodolojik ilkeler geliştirildi;

    Yenilikçi projelerin dinamik verimliliği kavramı doğrulanır ve değerlendirilmesi için yöntemler geliştirilir; İşleyen ortamın analizi teknolojisi, zaman faktörünü dikkate alarak dinamik bir durum için geliştirilmiştir;

    Pareto optimal ™ işareti, geliştirme yörüngelerinin analizine dönüştürülür; dinamik gelişimin optimalliği ilkesi, “son kusur” vektörünün analizi temelinde geliştirilmiştir; sistem dinamiği ilkelerinin yenilikçi süreçlerin analizine uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.

    Çalışmanın pratik önemi, analistlere göre, Rus işletmelerinin çoğunluğunun "hayatta kalma" tipi rezervleri pratik olarak tüketmesinden kaynaklanmaktadır. İstikrarlı operasyon ve etkin büyümede baskın faktör olarak stratejik yönetim ve inovasyon sorunlarına dikkat çeken daha sert rekabete uyum sağlama ihtiyacı ön plana çıkıyor. İkincisi, sırayla, alınan kararların teorik, bilimsel ve metodolojik bir doğrulamasını ve yeterli hesaplama ve analitik desteği gerektirir.

    Araştırma materyallerinin sunumunun yapısı ve mantığı, ortaya konan görevlerin içeriğine tabidir. Genel olarak, bir giriş, üç bölüm, bir sonuç ve bir kaynakça ile temsil edilir.

    benzer tezler "Matematiksel ve araçsal ekonomi yöntemleri" uzmanlığında, 08.00.13 VAK kodu

    • Yeniliklerin geliştirilmesi bağlamında endüstriyel işletmelerin etkin gelişiminin yönetimi: teori, metodoloji, uygulama 2010, İktisadi Bilimler Doktoru Barmuta, Karine Aleksandrovna

    • Yenilikçi-aktif işletmelerin proje portföyünün oluşturulması 2011, İktisadi Bilimler Adayı Demchenko, Alexey Olegovich

    • Bir endüstriyel işletmenin yenilikçi ve teknolojik gelişimi için planlama araçları 2012, ekonomik bilimler adayı Pishko, Nadezhda Vyacheslavovna

    • İnşaat sektöründeki işletmelerde yönetimsel yenilikler portföyünün oluşturulması için bir mekanizmanın geliştirilmesi 2010, ekonomik bilimler adayı Burkov, Roman Yurievich

    • İnovasyon Yönetimi için Yatırım Stratejileri 2002, ekonomik bilimler adayı Mikhno, Vitaly Valentinovich

    tez sonuç "Matematiksel ve araçsal iktisat yöntemleri" konusunda Silkina, Galina Yurievna

    Sistem analizinin genel teorik hükümlerinden çıkarılan sonuçlar, Rus ekonomik gerçekliğinin gerçeklerinde doğrulanmaktadır. bölme faktörü

    Bölme faktörü küçüktür, süreklilik bozulmaz, evrimsel gelişme gerçekleşir normal faktör bölme faktörü y

    Bölme faktörü büyüktür, / sistemin durumu değişir / aniden, yeni bir gelişme düzeyine geçer normal faktör

    Şekil 2.5. Bilimsel ve teknolojik ilerlemenin simülasyonu

    Rus ekonomisinin genel durumu, bugün inovasyonun ancak düşük miktarda gerekli yatırım, minimum risk ve kısa bir geri ödeme süresi ile mümkün olduğu şekildedir. Bu özellikler, küçük tüketici odaklı ürün inovasyonlarının karakteristiğidir ( yeni form eski, yeni eski unsurlar, eski unsurların yeni teçhizatı), üretim teknolojilerinin küçük modernizasyonu (eskiyi tüketmek için yeni teknoloji), organizasyon biçimlerinin ve yönetim mekanizmalarının iyileştirilmesi. Yenilik faaliyetinin tam döngüsü söz konusu olduğunda, durumu TsISN verileriyle karakterize edilir (Tablo 2.5).

    Tablo 2.5'e İlişkin Açıklamalar: kamu sektörü, devlet yönetimini sağlayan ve bir bütün olarak toplumun ihtiyaçlarını karşılayan bakanlık ve daire kuruluşlarını içermektedir; tamamen veya büyük ölçüde devlet tarafından finanse edilen ve kontrol edilen kar amacı gütmeyen kuruluşlar. Yükseköğretim sektörü, üniversiteleri ve diğer yüksek öğretim Eğitim kurumları fon kaynakları ve yasal statüleri ne olursa olsun, araştırma enstitüleri, deney istasyonları, klinikleri kontrolleri altında veya bunlarla ilişkili. İş sektörü, faaliyetleri satış amacıyla ürün veya hizmet üretimi ile ilgili olan tüm kurum ve kuruluşları içerir. Kâr amacı gütmeyen özel sektör, kâr amacı gütmeyen özel kuruluşlardan oluşur (meslek dernekleri, kamu kuruluşları)

    ÇÖZÜM

    Tamamlanan tez araştırması, bütünsel bir yenilikçi analiz kavramı oluşturmak için gerçek bir ekonomik teori ve ekonomik uygulama sorununun geliştirilmesine tabidir. Ana fikri, sistem analizi ve matematiksel modelleme potansiyelini, problem durumlarını incelemek ve optimal yönetim kararları vermek, hesaplama ve analitik desteklerini geliştirmek için yöntemler tasarlamak için kullanmaktır.

    Genel olarak, çalışma, herhangi bir ekonomik sistemin işleyişinin zaman ve mekanda ortaya çıktığı ve denge, istikrar ve kalkınma fikirleriyle ilişkili stratejik hedeflere ulaşılmasına bağlı olduğu düşünülecek şekilde yapılandırılmıştır. Her ekonomik sistemin gelişiminin doğası gereği yoğun ve içerik ekonomik büyümede yenilikçi olduğu ve sistemin siyasi ve ekonomik hiyerarşideki konumuna bakılmaksızın, yenilikçiliğin bu gelişmede baskın faktör olduğu kanıtlanmıştır. mülkiyet ve özel organizasyon yapısı. Aynı zamanda, ekonomik ve politik hiyerarşinin her seviyesinde, inovasyon faaliyetinin hedefler, çözülmekte olan görevlerin odak ve ölçeği ve bunların çözümü için bir dizi araç tarafından belirlenen kendine has özellikleri vardır. ağırlıklı olarak belirli bir ekonomik sisteme özgüdür.

    Bu nedenle, ulusal ekonomiler düzeyinde, inovasyon faaliyetinin içeriği büyük ölçüde birleşik bir sistemin oluşturulmasını amaçlayan kurumsal inovasyondan oluşur. kamu politikası merkezi yerin ülkenin ekonomik kalkınmasına öncülük edebilecek bilimsel ve yenilikçi bileşen tarafından işgal edildiği. En genel haliyle, devletin bilim ve yenilik politikasının ana stratejik ayarı, bilimsel bilginin birikimi ve zenginleştirilmesi, modern ürün ve teknolojilerde hızla uygulanması için koşullar yaratmaktır. Bir hedefler sistemi halinde yapılandırılmış ve ulusal ekonomide bir araya gelen ekonomik varlıkların yenilikçi faaliyetlerinin etkinliğini başlatmak, koordine etmek ve geliştirmek için tasarlanmış bir dizi önlem olarak uygulanmaktadır. Ulusal ekonomiler düzeyinde bilimsel ve yenilikçi faaliyetlerin önemi, her şeyden önce, makroekonomik göstergeler üzerindeki etkilerinde kendini gösterir: verilen verilere göre, bunların %28'i doğrudan teknik ilerleme tarafından belirlenir - yeni bir teknolojik gelişmenin tesadüfü. işçiler için temel ve yeni fırsatlar.

    Bölgesel düzeyde, yenilikçi faaliyetler de esas olarak bölgesel bütçe gelirlerinde sürdürülebilir büyüme sağlamayı, yaşam desteğinin doğrudan düzenlenmesi süreçlerini ve bölge nüfusunun yaşam kalitesini iyileştirmeyi amaçlayan kurumsal yenilikler şeklinde gerçekleştirilir. Bu yenilik alanı için ön koşul, bölgelerin ekonomik bağımsızlığının güçlendirilmesi, yetkileri dahilinde düzenlemeleri kabul eden yasama organlarının varlığı da dahil olmak üzere yerel özyönetimin geliştirilmesi ve içeriğin bir örgütsel sistem olması, uygun bir yatırım ortamı yaratmayı, bilimsel, teknik ve üretim yeteneklerinin kullanımını teşvik eden mekanizmaların oluşturulmasını, bölgede girişimciliğin geliştirilmesini amaçlayan ekonomik ve yasal önlemler.

    Yenilikçi faaliyet, her bir ekonomik sistemin işleyişiyle ilgili diğer faaliyetlerle ilgili olarak özel ve seçkin bir konumdadır: ülkelerin, bölgelerin, işletmelerin ve firmaların rekabet gücünün temelini oluşturur ve sistemin işleyişinin büyümesiyle önemi artar. bağımsızlık: ekonomik sistem ne kadar bağımsızsa, harekete geçmesi gereken koşullar da o kadar ağır olur. Bu anlamda, bireysel işletmeler en savunmasız olanlardır: sınırlı kaynaklar, maddi ve teknik tabanın durumu ve piyasa baskısı, işleyişi için oldukça zor koşullar yaratır.

    Genel ekonomik durumun mevcut durumunun özellikleri, dünya gelişiminin sanayi sonrası, bilgi çağına geçişi, işletmeler arasında yeni bir rekabet biçiminin ortaya çıkması hakkında konuşmamıza izin veriyor. Ön planda olan rekabet, ürün fiyatlarında ve kalitesinde rekabet değil, yeni ürünlerin, yeni teknolojilerin, yeni kaynak türlerinin ve kaynaklarının, yeni üretim düzenleme biçimlerinin ve ürünlerin satılmasından kaynaklanan rekabettir. İşletmelerin mevcut durumuna değil, gelecekteki durumlarına dayanan bu rekabet, yüksek karları değil, varlıklarını tehdit eder, aynı zamanda herhangi bir ekonomik durumda ana faktördür, yenileme ve iyileştirme arzusunun ana teşviki . İşletmelerin yenilikçi faaliyetlerinin içeriği, yeni türler geliştirmeyi veya önceden üretilmiş ürünleri değiştirmeyi (ürün - inovasyon), üretim teknolojilerini iyileştirmeyi (süreç - inovasyon), kaynaklara daha iyi erişim için koşullar yaratmayı amaçlayan bir önlemler sisteminin geliştirilmesi ve uygulanmasıdır. , piyasa konumlarını korumak ve güçlendirmek, ekonomik ortaklarla yeni işbirliği biçimleri aramak (piyasa yenilikleri). Etkileşimlerinde, karşılıklı etkilerinde ve koşulluluklarında listelenen yenilik türleri karara katkıda bulunur. küresel sorunlar işletmenin sürdürülebilir işleyişi ve etkin büyümesinin stratejik hedefleri.

    İşletmeler hakkında söylenenlerin hepsi, belli bir nitelikteki emeğini “üreten” ve gerçekleştiren bireyler için de büyük ölçüde doğrudur. Aynı zamanda, bireysel bireylerin yenilikçi faaliyetlerine yönelik motivasyon, birçok açıdan işletmeleri ve firmaları, kullanılan ürün ve teknolojilerin listesini sürekli iyileştirmeye ve güncellemeye teşvik eden güdülere benzer; bireylerin ve işletmelerin yenilik yapma yöntemlerini tanımlarken doğrudan analojiler çizilebilir. Her bir ayrı birey tarafından gerçekleştirilen yenilikler, biçim ve içerik bakımından çok çeşitli olabilir; ancak geleneksel olarak işletmeler için yapılana benzer bir şekilde gruplandırmaya izin verirler. Dolayısıyla, bir işletme ile profesyonelliklerini işgücü piyasasına sağlayan belirli bir kişi arasında paralellikler kurarsak, yeni bilgi, deneyim ve becerilerin kazanılması, kişisel profesyonel çalışmayı getirmeyi mümkün kılan bir ürün yenilikleri analogu olarak hizmet edebilir. pazar gereksinimleri doğrultusunda mevcut bilgi ve deneyim kapsamını genişletmek. Teknolojik yeniliklerin analogları, kişisel mesleki faaliyetlerde niteliksel olarak yeni sonuçlar elde etmeyi sağlayan mevcut bilgi ve deneyimi birleştirmenin yeni yöntemleridir. Pazar yeniliği, yeni kendini gerçekleştirme biçimleri, kişinin kendi güçlü yanları ve bilgilerinin yeni uygulama alanları arayışıdır.

    İnovasyonun ekonomik kalkınmadaki olumlu rolü vurgulanırken, ekonomik sistem içindeki dengeleri bozan unsurlardan biri olduğu unutulmamalıdır. İyileştirilmiş ve yeni geliştirilmiş ürünler, modernize edilmiş ve yeni teknolojiler, örgütsel biçimler ekonomik sistemin çehresini değiştirmekte, yeni faaliyetler yaratmakta ve eskileri ortadan kaldırmaktadır. Bu "yaratıcı yıkım" süreci, yani. üretim faaliyetinin sürekli yenilenmesi, teorisini, özellikle büyük ticaret çağında, ekonomik sürecin en uygun yorumu olarak gören J. Schumpeter tarafından tanımlandı.

    J. Schumpeter, analizi için bir başlangıç ​​noktası olarak, her ekonomik sistemin başlangıçta rekabetçi bir denge çerçevesinde işlediği gerçeğini aldı: imal edilen ürünlerin fiyatları ortalama bir maliyetle belirlenir, karlar sıfırdır, oran yoktur, ekonomik ömür bir daire içinde döner, sürekli kendini tekrar eder.

    F İnovasyonun istilası durumu kökten değiştirir: inovasyon, yüksek kredi talebine ve faizin ortaya çıkmasına neden olan önemli fonlar gerektirir. Kredi, sistemi oluşturan ekonomik varlıkların sistemde meydana gelen değişikliklere cevap verebilmesi, bunlara uyum sağlayabilmesi için gereklidir. İkincisi, sistemde dengeyi yeniden sağlamak için, ancak niteliksel olarak yeni bir düzeyde yeni alanlara nüfuz etmek, yeni yöntem ve eylem tarzlarında ustalaşmak için adımlar atıyor. Bu çabalar birlikte ekonomik sistemi yeni bir gelişme aşamasına getiriyor, durum istikrar kazanıyor ve "yaratıcı yıkım" süreci tekrarlanıyor. Böylece, yenilik faaliyeti ekonomik sistemi dengeden çıkarır ve aynı zamanda onu yeni, daha yüksek bir seviyede dengeye getirir. Ekonomik sistemin gelişimi düzensizdir, inişlere, derinliği ileri hareketin hızıyla orantılı olan inişler eşlik eder.

    Yukarıdakilerin tümü, inovasyon faaliyetlerini planlama ve yönetme görevinin öncelikli önemini belirler. İnovasyon faaliyetinin planlanması, zaman ve mekanda koordinasyon ve düzenli dağıtım, ekonomik sistemin stratejik hedeflerine ulaşılmasına tabi kılınmasını, bir noktada aşırı yükselişleri ve diğer zamanlarda gerilemeleri önlemeyi mümkün kılacaktır. inovasyon faaliyetinin uygulanmasını ve ekonomik sistemin gelişimini düzenlenmiş ve yönetilebilir süreçler haline getirecektir. İnovasyon yönetimi de gereklidir çünkü bunu gerçekleştiren sistem salınım hareketleri belirli bir eksen etrafında, otoyol, bu durumdan kolayca çıkabilir, her an ana yönden uzaklaşabilir, işleyişinin kalitesini önemli ölçüde kötüleştirebilir ve bir krize ulaşabilir.

    Aynı zamanda, yenilik faaliyeti yönetimi sorunu bütünüyle ortaya çıkmaktadır. Yenilikçi faaliyetlerin uygulanmasını teşvik edecek, yüksek düzeyde yenilenme sağlayacak ve somut ekonomik etkilerin elde edilmesine katkıda bulunacak bu tür ekonomik mekanizmaların yaratılması yalnızca bir görev olmaktan çıkar. Uzun vadede ekonomik sistemin gelişimi.

    Böyle büyük ölçekli bir sorunun çözümü, kavramsal bir yaklaşım, mantıksal, nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin bir araya getirilmesine dayanan genel yenilik faaliyeti kalıplarının incelenmesini gerektiriyordu. Genel kalıpların tanımlanması, yalnızca eğitimde değil, aynı zamanda ana sorunlardan biridir. teorik çalışma, aynı zamanda pratik sorunların çözümünde de, çünkü yenilikçi faaliyetin yönetimi, her şeyden önce, kalkınma yasaları ve uygulama ilkeleri hakkındaki bilgilere dayanmalıdır. Bu, bilimsel temelli yönetimin pratik olarak imkansız olduğu hem kavramsal, niteliksel modeller hem de resmileştirilmiş matematiksel temsiller oluşturmanın önemini belirler.

    Yenilikçi faaliyet, yeni ürünler, yeni teknoloji, yeni yöntemler ve organizasyona yaklaşımlar şeklinde somutlaşan biliş sürecinin sonucudur. ekonomik aktivite, sürekli-ayrık nitelikte harici olarak koşullandırılmış ve dahili olarak oluşturulan bir süreçtir: sürekli olmak, bireysel yeniliklerin uygulanması şeklinde gerçekleştirilir. Her bireysel yenilik aynı zamanda bir süreçtir, uzamsal-zamansal bir yapıya sahip karmaşık bir dinamik sistemdir; gelişiminde bir dizi aşamadan geçer: köken, buluş, uygulama, dağıtım, büyüme, büyüme geriliği ve tasfiye aşamaları, en önemlileri zamanında ve kümülatif doğa olan belirli özelliklere sahiptir. Zamanlılık, doğru teknolojinin geliştirilmesinde veya doğru ürünün doğru pazarda doğru zamanda ortaya çıkmasında kendini gösteren yeniliğin özüdür. Yeniliğin kümülatif doğası, yeniliğin uygulanmasının uygulanabilirliğinin ve sonuçlarının, potansiyelinin oluştuğu başlangıç ​​​​aşamasından başlayarak, yenilik derecesi olarak yorumlanmasının tüm gelişim tarihine bağlı olmasından kaynaklanmaktadır. ve daha fazla iyileştirme olasılığı. Yenilik potansiyeli, sırayla, bireysel yeniliklerin mekansal yapısını ve bir bütün olarak yenilik sürecini, yenilik yayma süreçlerinin konfigürasyonunu doğrudan etkiler. İktisat teorisi, geleneksel olarak iki ana biçimde meydana geldiği görülen yayılma olgusunu yenilikleri yayma süreciyle ilişkilendirir. Yayılma biçimlerinden biri olarak, yeniliğin başlangıçta amaçlandığı alanlarda dağıtımı ve geniş ölçekli kullanımı göz önünde bulundurulur; yayılımın ikinci şekli ise teknolojinin uygun değişiklik ve eklemelerle başka alanlara aktarılmasıdır. Çalışma, ekonomik sistemin bir yönünü iyileştirmeyi amaçlayan inovasyonun kaçınılmaz olarak diğer yönleri de kapsadığı gerçeğine dayanan başka bir yayılma biçimini ortaya çıkardı: inovasyonlar, ürünler, teknolojik süreçler ve organizasyon ve yönetim sistemlerinde birbirleriyle etkileşime girer, karşılıklı olarak koşullanır ve birbirini tamamlar. . İnovasyon potansiyeli ne kadar yüksek olursa, uygulama kapsamının ve ekonomik sistemin işleyişi üzerindeki etkisinin o kadar geniş olduğu tespit edilmiştir; tersine, yayılma olgusu ne kadar büyük olursa, yeniliğin kümülatif ekonomik etkisi o kadar büyük olur - potansiyelinin pratik olarak gerçekleştirilmesi.

    Kümülatif nitelikteki herhangi bir süreç gibi, yenilik de yenilik mekanizmasının mantıklı bir modeli olan karakteristik S-şekilli lojistik eğri tarafından oldukça yeterli bir şekilde gösterilir. Ekonomik sistemlerin işleyişini ve gelişimlerini mantıksal ve niteliksel düzeyde sağlayan yenilikçi süreçleri tanımlamayı mümkün kılan ana kavramlar, devlet parametrelerinin yakınsama ve ayrışma kavramlarıdır. Ekonomik sistem de dahil olmak üzere herhangi bir dinamik sistemin istikrar ve istikrarsızlık faktörlerinin bir kombinasyonu ile ilişkili iç büyüme ve gelişme süreçlerinin dışsal tezahürleri olarak yorumlanabilirler. Ekonomik sistemin işleyişinin “sakin”, evrimsel aşaması, durumunu stabilize eden mekanizmaların varlığı ile karakterize edilir; sistemin durumu istikrarlı: güvenilir kaynaklar, kanıtlanmış teknolojiler, istikrarlı pazarlar var; ekonomik sistem sürekli olarak bu duruma yakınsar ve ondan sapmaları ortadan kaldırır. Zamanla, çalışma koşullarındaki sürekli bir değişiklik, dış ortamın ve / veya sistemin parametrelerinde niceliksel bir değişiklik sonucunda, bozulmalara karşı direnci zayıflar, kademelilikte bir kırılma meydana gelir (biyolojide bu tür durumlara denir) adaptasyon hatası), sistemin durumunda niteliksel bir değişiklik için ön koşulların ortaya çıktığı bir an gelir, yani. sonraki yeniliğin uygulanması.

    Dinamik bir sistem olan her yenilik, gelişim süreci boyunca da değişmeden kalmaz. Bu nedenle, yeniliğin var olma sürecinin ilk aşamalarında (dağıtım ve büyüme aşamalarında), tüm çabalar, yenilik sonuçlarının kullanımının en üst düzeye nasıl çıkarılacağına odaklanır ve genel sistem teorisi terminolojisinde, gelişiminde normal bir faktördür. Ancak inovasyonun uygulanması inovasyon faaliyetinin tamamen durdurulduğu anlamına gelmemektedir. Aksine, üretilen ürünleri modernize etmek, üretim ve organizasyon teknolojilerini iyileştirme ve geliştirme yenilikleri uygulamak şeklinde geliştirmek için sürekli çalışma yapılmalıdır. Birlikte, bu tür faaliyetler (aynı sistem analizi ve felaket teorisi terminolojisinde), inovasyonun gelişmesinde, uygulama sürecini etkileyen ve bir dereceye kadar lojistik eğrinin şeklini değiştiren bir ayırıcı faktör oluşturur, ancak uzun Bölücü faktör küçük olduğundan, geliştirme yeniliği üzerindeki baskın etki, normal faktörler tarafından uygulanır ve süreklidir, evrimseldir. Zamanla, bölücü faktörlerin etkisi yoğunlaşır: bir yenilik teknolojik sınırına yaklaştıkça, küçük, gelişen yenilikler kümesi tükenir; aynı zamanda bilimin gelişmesi sonucunda yeni özgün fikirler, tasarım ilkeleri ve teknik çözümler ortaya çıkar; Farklılaşma fenomenleri büyüyor ve potansiyel bir yenilenme kaynağı olarak gerekli çeşitliliği yaratıyor. Ayırma faktörü belirli bir kritik eşik değerine ulaştığında, ekonomik sistemi niteliksel olarak yeni bir işlevsellik düzeyine yükselten başka bir yenilik uygulanır. ve ekonomik sistemlerin gelişimi bu doğrulama ile sınırlı değildir. Yenilikçi analizin temel hükümleri ile felaketlerin matematiksel teorisinin modelleri arasında izlenebilecek açık bir analoji, ekonomik sistemlerin yenilikçi gelişimi kavramını resmileştirmek için yeni olanaklar sunduğundan, çok umut verici görünmektedir. Özellikle, normal ve ayırıcı faktörlerin kombinasyonu, “toplanma” tipi bir temel felaket tarafından verimli bir şekilde modellenmiştir. Bu felaket modelinin pratik uygulamasındaki ana sorunlardan biri, değişimi sistemin gelişiminde sıçrama geçişlerini belirleyen bir çift ana faktörün tanımlanmasıdır. Çalışma, bir inovasyon analizinde, inovasyonun gelişiminde normal bir faktör olarak yerleşik eylem yöntemlerini kullanarak somut ekonomik etkiler elde etmek için çaba sarf etmenin doğal olduğunu; bölme faktörünün rolü yenilik, fikrin özgünlüğü, tasarım ilkesi vb. ile oynanır. - yenilik potansiyeli kavramında toplanan her şey. Felaket teorisinin model aparatı, evrimsel gelişmeyi sağlayan ve ani geçişlere neden olan normal ve ayırıcı faktörlerin kombinasyonlarını tanımlamayı, gelişimin doğasını değiştiren bu parametrelerin kritik değerlerini belirlemeyi mümkün kılar. Açıkçası, belirtilen yönde daha fazla araştırma, yenilik potansiyeli, uygun bir kavramsal aygıtın oluşturulması, potansiyelin büyüklüğünü etkileyen faktörlerin belirlenmesi, durumunu tam ve yeterli bir şekilde yansıtan geçerli değişkenlerin seçimi hakkında ayrıntılı bir çalışma gerektirecektir. . Bu tez çalışmasında, inovasyonun potansiyelini ve bu kavramın inovasyon analizine uygulanmasını keşfetmek için belirli adımlar atılmıştır; özellikle, yenilik potansiyeli kavramı, yenilikçi gelişme araçlarının sınıflandırılmasının ve bunların sıralanmasının temelidir. Bu seçim aşağıdaki argümanla doğrulanır: uygulanmasından beklenen etkiyi belirleyen yenilik potansiyelidir ve bu da uygulanmasını haklı kılar.

    Yenilikçi süreçlere ilişkin gerçekleştirilen mantıksal ve niteliksel çalışmaların değeri, yalnızca resmileştirilmiş tanımlamaların temel olasılığını sağlamalarında, titiz matematiksel modellere metodolojik bir yaklaşımı temsil etmelerinde ve analitik modeller ve pratiklerinin oluşturulması için teorik bir temel olarak hizmet etmelerinde yatmaktadır. kullanmak. Nominal veya sınıflandırma olarak da adlandırılan incelenen nesnenin niteliksel özellikleri, incelenen nesneleri gruplara ayırmayı ve sınıflandırmayı mümkün kılar. Yeniliklerin kapsamlı sistematikleştirilmesi, sıralı özellikler oluşturmayı, bunları düzenlemeyi ve sıralamayı mümkün kılar, bu da belirli bir yenilik türünü bir veya başka bir yenilik stratejisiyle karşılaştırmayı ve yenilik faaliyetini yönetmek için uygun mekanizmalar tasarlamayı mümkün kılar.

    Yenilikçi faaliyetin daha fazla çalışması, tanımlanan kalıplar, bu modelin özelliklerinin incelenmesi ve çözümleri dikkate alınarak inşa edilen ekonomik ve matematiksel modeli temelinde gerçekleştirildi. İnovasyon faaliyeti, harici olarak koşullandırılmış ve dahili olarak oluşturulmuş bir süreç olduğundan, modeli inovasyon faaliyeti konusunun resmileştirilmiş bir tanımını ve gerçek inovasyon mekanizmasını içerir. İnovasyon faaliyeti konusu, ekonomik sistemleri modelleme metodolojisinin merkezi bileşeni olan bir ekonomik ajan kavramında resmileştirilmiştir. Tezdeki ekonomik ajanlar, ekonomik hedefler ve eylem tarzlarının ortaklığıyla bir bütün halinde birleştirilen bireyler veya birey gruplarıdır; bağımsız kararlar verebilen temel hareket birimleridir. Bu tanım, mikro ekonomik düzeyde faaliyet gösteren tüm ticari kuruluşları içerir: endüstriyel ve tarımsal işletmeler, hizmet işletmeleri, bilimsel kuruluşlar ve yenilikçi firmalar ve bireysel vatandaşlar. Mikroekonomik seviyenin seçimi, genel olarak ulusal ve bölgesel ekonomiler düzeyinde, bilimsel ve teknolojik ilerleme kadar yenilik yönetimi sorunlarının çözülmesinden kaynaklanmaktadır. Yenilikçi faaliyetlerin uygulanmasına ilişkin özel kararlar işletme düzeyinde alınır; yenilikçi faaliyetleri başlatanların pratik ihtiyaçlarına bağlıdırlar ve işletmelerin hedeflerine ulaşmak için yenilikleri kullanmayı amaçlarlar, yani. inovasyon süreci doğrudan işletmelerin ve firmaların faaliyetleri aracılığıyla gerçekleştirilmektedir.

    Bir ekonomik ajanın resmileştirilmiş bir tanımı, iç durumunun bir tanımına bölünmüştür - onu bağımsız bir gözlem ve çalışma birimi olarak ayırt etmeyi mümkün kılan bir tanımlama modeli ve bir çevre modeli veya bir durum modeli. Bir ekonomik ajanın içsel durumu tamamen aşağıdaki bilgilerle belirlenir: w(t) =(x(t)yy(t),a(t^j, kullanılan kaynakların toplamı nerede, v(V) 67() ?)c R+ çıktıdır (R+ ürün alanı),) e A(t) ~ (f),.,at(7)) - uygulamalı teknolojiler. Aynı zamanda, “ürünler” ve “teknolojiler” kavramları mümkün olduğunca genel olarak yorumlandı: ürünler, onları sabitleme ve ölçme yöntemleri ile birlikte ayırt edilebilen ve ayrı bir varlık olarak tanımlanabilen her şeydir; bunlar sadece insan faaliyetinin ve doğanın maddi sonuçlarını değil, aynı zamanda hizmetleri, emek türlerini, bilgiyi de içerir; teknolojiler - kaynakları bitmiş ürünlere dönüştürmenin tüm yolları. dinamik işleyiş modeli, uygulanan kontrol u(t) uyarınca, sonlu veya sonsuz bir diziyi, sistem teorisi terminolojisinde muhtemelen bir gelişme yörüngesini belirleyen bir ekonomik ajanın genel tanım modülü.

    Bu gelişmenin gerekliliğini belirleyen ve olasılığını sağlayan faktör dış çevre faktörüdür; bir ekonomik ajanın dış çevre ile bağlantısının yok edilmesi, onun bütünsel bir sistem olarak bozulmasına ve yok olmasına yol açar, bunun sonucunda dış çevrenin özellikleri ekonomik ajanın tam resmi tanımına dahil edilir. Bir ekonomik ajanın ve dış çevrenin etkileşimi, çevrenin bir bilgi taşıyıcısı olarak kabul edildiği ve çeşitli rahatsızlıkların yeni bir potansiyel kaynağı olarak kabul edildiği ve ekonomik ajanın görevinin olduğu, antagonistik olmayan bir çatışma durumudur. bu etkilere uygun rasyonel yönetim kararları vermek. Durum modeli, tanımlama modülünün aksine, bir ekonomik ajan için dışsal olan değerleri içerir; değişimleri hakkında çeşitli varsayımlar altında analiz edilmeleri gerekir, ancak kasıtlı olarak değiştirilemezler. Dış çevrenin en önemli yapısal özelliği (bir tür yansıması bir ekonomik ajanın yapısıdır) bir araya getiren bir hiyerarşidir.

    Metaset bir tanımlama durumudur: J=o veya etkileşimin ve karşılıklı etkinin derecesine göre ikincisinin sıra sıralamasıyla ayrı alt sistemlere ayrıştırılabilirliği. Bir ekonomik ajanın ortamının tanımında, birbirlerinin olası durumlarını eşit olarak etkileyen eşit ekonomik ajanlardan oluşan ekonomi bloğunu karakterize eden bir dizi parametre q \ (t) ayırt edilir ve çevrenin üst düzeyini (durum, politik, bilimsel) yansıtan bir dizi parametre qiiO.durum: = ® ekonomik ajanın mevcut durumu metaset (\v(t^,q(tjjf; seçim Açıklama bileşenlerinin oranı, sahip olunan duruma göre belirlenir. pratik önem: hepsi yeniliğin nesnesi olabilir. Uygulanan değere ek olarak: ekonomik ve matematiksel yöntemlerin kullanımına odaklanan bir kontrol sistemi, incelenen nesnelerin matematiksel olarak tanımlanmasına dayanmalıdır, bir ekonomik ajanın işleyişinin resmi bir açıklamasının oluşturulması genel bir teorik değere sahiptir. , zaten tanımlanmış evrensel bir kavramsal ve model aparat oluşturma sorununu çözmek için çalışır.

    Ekonomik ajan, misyonuna ve dinamik olarak değişen dış çevreye uygun olarak, mevcut durumunu (en azından ilk yaklaşımda) değerlendirmeyi mümkün kılan, sürdürülebilir karlar elde etmek, rekabet avantajları elde etmek ve uzun vadede istikrarlı bir operasyon için hedefler geliştirir. ) kâr miktarına göre f(t) = f(w(t),q(ty) İşleyişin dinamizmi ve sonuç olarak bir ekonomik ajanın tanımı, bir kriterin oluşturulmasına dinamik bir yaklaşım gerektirir. uzun vadede işleyişinin kalitesi Böyle dinamik bir kriter olarak, söz konusu döneme ilişkin kümülatif kâr, yıllara göre toplam kâr veya uygun iskonto faktörü ile alınan aynı döneme ait kâr tutarı olarak seçilebilir; ikinci kriter, sonsuz yörüngelere doğal genişlemeye izin verir: İndirgemesiz modellerde, kar büyüme oranının maksimizasyonu, dinamik bir hedef fonksiyonel olarak kabul edilir. .

    Yenilik mekanizmasının kendisine gelince, modeli aşağıdaki hususlar dikkate alınarak inşa edilmiştir: yenilik uygulama sürecini tanımlamak için anlamlı olmalı ve aynı zamanda bu sürecin mantığının izin verdiği kadar basit olmalıdır. yeniliklerin belirli çeşitlerine bağlı olmak; ikincisi, geniş bir yenilik sınıfının analizi ve karşılaştırılması için gereklidir. Yeniliklerin en temel özelliklerini yansıtmalı; bunlardan en önemlisi, dz diferansiyel denklemi -- = kz(b - z) ile modellenen gelişim sürecinin kümülatif doğasıdır, burada t zamandır, z ~z(i) redt sonucudur (etki) yenilik, k>0, yeniliğin ortalama yayılma hızını karakterize eden pozitif bir sabittir (ölçek parametresi), b yukarıdan yenilik sonucunu sınırlayan pozitif bir sabittir (maksimum z değeri); yeniliğin minimum etkisinin sıfır olduğu varsayılır. Yenilik mekanizmasını bir diferansiyel denklemle modellemek, yenilik faaliyetine ilişkin daha fazla araştırma ve yönetim kararları için analitik bir gerekçenin geliştirilmesi açısından oldukça umut verici görünmektedir. Özellikle bu, bir ekonomik ajanı istikrarlı bir durumdan çıkaran ve ekonomik sistemi bir denge durumuna döndüren geçici süreçleri oluşturmayı ve incelemeyi mümkün kılar.

    Aynı zamanda, bu diferansiyel denklem, yenilik mekanizmasının analitik bir tanımından daha genel bir anlama sahiptir. bölümünde belirtildiği gibi, her bir yeniliğin yaşam döngüsünü tanımlayan lojistik S-şekilli eğri, çeşitli kümülatif niceliklerin dinamiklerinin bir modeli olarak kabul edilebilir ve bu nedenle onu tanımlayan diferansiyel denklem, yenilik mekanizmasının matematiksel tanımından daha geneldir. . Yenilikçi olanlar da dahil olmak üzere kümülatif süreçlerle ilgili olarak nicel ve nitel değişikliklerin karşılıklı geçiş yasasının işleyişinin nicel bir ifadesi olarak düşünülebilir. Açık bir biçimde entegre edilmiş olması ve çözümünün şu forma sahip olması, bir sonraki yeniliğin uygulanması için en uygun zaman anını belirlemenizi sağlar.

    Şematik olarak, sıralı yenilikleri uygulama süreci, birbirini devam ettiren bir dizi lojistik eğri olarak tasvir edilir. karşılıklı düzenleme hangi farklı olabilir. Aynı zamanda, her bir eğri ailesi, bireysel yeniliklere karşılık gelen grafiklerin cebirsel olarak eklenmesiyle elde edilen toplam maliyet - kâr grafiğine karşılık gelir. Lojistik eğrilerin kombinasyonu açısından, bir sonraki yeniliğin başlangıcı için en uygun an, lojistik eğrinin bükülme noktası tarafından belirlenir ve bu, matematiksel felaket teorisinin hükümleri tarafından da onaylanır: “... bükülme noktasında, büyüme eğrisi zıplamaya ve dönmeye başlar. Zq) bükülme noktasının koordinatları, z(t) fonksiyonunun iki katına çıkarılmasıyla bulunur:

    c / h'de b q = -, Zq = z (o) = -> m * e * doğrudan e> parametresine bağlıdır, karakterize edin

    1 Fiyat D de Solla. küçük bilim, büyük bilim// Bilim hakkında bilim. Moskova: İlerleme, 1966, s. 304 inovasyonun etkisini görüyor. Böylece, bir sonraki yeniliğin başlangıcı için en uygun an, t zamanında zaten elde edilen z(t) etkisini Zq - ^ değeriyle karşılaştırarak izlenebilir; eğer z(t) « ^ ise, o zaman yenilik hala yeteneklerinin sınırından oldukça uzak; z(t) ve Zq birbirine yaklaştığında, bir sonraki inovasyonun “başlangıç” anı yaklaşıyor. Sonuçlarının yüksek derecede dış ve iç belirsizliği ile karakterize edilen yenilik için belki de daha fazla tercih edilen nokta, bir sonraki yeniliğin başlangıç ​​zamanının noktasal değil, aralıklı tahminleridir. Bir sonraki yeniliğin başlaması için uygun olan süre, lojistik eğrinin maksimum eğrilik noktaları arasındaki aralık olarak bulunabilir; bir sonraki yenilik için en erken ve en geç başlama süreleri de model parametrelerini tanımlayan bilgilerin kalitesine kadar analitik olarak hesaplanır. Bu boşluğun uzunluğu, yeniliğin rekabet gücünün geçici bir ölçüsü olarak hizmet edebilir. Uygulamada inovasyonun rekabet gücü rezervi, aynı zamanda, b parametresi tarafından tamamen belirlenen, iki ardışık lojistik eğrinin bükülme noktaları arasındaki ordinat boyunca mesafe olarak da hesaplanabilir, bunun sonucunda b değeri a olarak yorumlanır. yeniliğin neden olduğu niteliksel sıçramanın nicel ölçümü; b'nin değerini belirleme sorunu, yeterli nicel yöntemler kullanılarak çözülür.

    İnovasyonun potansiyel etkisi, çalışmada aşağıdaki yaklaşım açısından değerlendirilmiştir: "... yeniliklerin uygulanmasının genel ekonomik etkisi, değerleri ile karakterize edilir ve bu da yeniliklerin çevreye katkısı ile belirlenir. ekonomik sistemin işleyişinin toplam sonucu" . Sistem analizinin metodolojik ilkelerine dayanan bu yaklaşım, bir ekonomik aktörün küresel hedefinden hareket eder, nihai hedefe dayalı olarak onun işleyişini birleşik bir bakış açısıyla değerlendirmemize, kalkınma yollarını seçmemize ve nihai olarak amacını gerçekleştirmeye yönelik sorunlar ortaya koymamıza izin verir. misyon. Bir ekonomik varlığın misyonu, herhangi bir ticari sistemin oluşturulduğu, çalıştığı ve geliştiği çözümü için en yaygın görevleri oluşturur; operasyonel terimlerle ifade edilen hedeflerin somutlaştırılması, yapılandırılması ve mantıksal bağlantıların vurgulanması için başlangıç ​​​​noktası olarak hizmet eder "hedefler - hedeflere ulaşmak için araçlar". Bir ekonomik varlığın etkin büyümesini sağlama ve sürdürülebilir karlar elde etme sorunuyla ilgili olarak, amaç işlevi şu şekilde olan bir ekonomik ajanın inşa edilmiş modeline göre ana eylem yönleri olarak: /(/) = f(w(t),q(t))), üretim faaliyetlerinin verimliliğini artırmak (tanım öğesi \v(t)) ve dış çevre ile etkileşimini geliştirmek (q(t) öğesi). Bu oldukça genel hedefler, w(t) = (x(t),y(t),a(t)^ ve q() meta kümelerinin yapısına uygun olarak hiyerarşik sistemlerinin bir sonraki seviyesinin daha ayrıntılı hedefleri olarak belirtilir. t) = ("^( f), ^ Detaylandırma ortak süreci, formülasyonlarının doğruluğu ve uygulama derecelerinin nicel değerlendirme olasılığı bakımından genel hedeflerden farklı olan görevler düzeyine getirilmiştir. Hiyerarşik hedef sisteminin alt seviyesinde bireysel görevleri gerçekleştirme sonuçlarının ağırlık işlemesi ve daha sonra hedef ağacının ilgili dalları boyunca tabanından tepeye doğru hareket ederken her seviyenin işlenmesinin sonuçlarının toplanması ve değerlendirmenizi sağlar. İstikrarlı çalışma ve etkili gelişmenin küresel hedefine ulaşılmasına katkısı olarak inovasyonun mutlak ekonomik verimliliği.

    İnovasyon uygulamasının kümülatif etkisi çok yönlüdür ve ekonomik ajan modelinin tüm bileşenleri üzerindeki etkisiyle belirlenir; envanter türü belirli türler etkileri, kavramsal tanımlamaları, anlamlı açıklamaları, nicel ölçüm veya değerlendirmeleri, mevcut bilgi dizisine dayalı olarak optimal bir yönetim kararı vermek için gerekli araçları sağlar. Yenilikçi bir proje, her biri bireysel teknik ve teknolojik parametrelerin toplamsal veya çarpımsal bir işlevi olan, ancak kendi birimlerinde ölçülen bir dizi etki ile tanımlanabilir ve bu nedenle bireysel etki türleri ölçülemez. tamamen mekanik olarak özetlenmiştir. Optimal yönetim kararının seçimi genellikle maliyet-kar veya maliyet-etkililik yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilir. Bu yaklaşımlardan ilkini uygularken, her tür etki, boyutu, tek tek terimlerin karşılaştırılabilir ölçüm birimlerinde ifade edileceği şekilde olması gereken, dönüştürme faktörleri kullanılarak tek bir bileşik kâr değerinde toplanır. İnovasyonun toplam etkisi, genelleştirilmiş formülle de bulunabilir: vektör kalite kriterine göre potansiyel etki.

    Yenilikçi bir projenin toplam potansiyel etkisinin ayrı bileşenlere bölünmesi, yalnızca nicel değerlendirmesi için değil, temel bir öneme sahiptir. Yeniliğin yaşam döngüsünü fa'da modelleyen diferansiyel denklemi iyileştirmenizi sağlar, diferansiyel denklemler sistemi -- = kizi (D- - z -z = 1, m, burada dt fonksiyonu zt(t) 'nin dinamiklerini tanımlar) i-inci tip etki ve çözümlerini keşfedin - farklı ölçek parametrelerinin varsayılması dahil lojistik eğri aileleri k( farklı etki türleri için. İkincisi, sistem dinamiğinin temel ilkelerinden biriyle oldukça tutarlıdır, uygulanabilirliği yenilikçi projelerin analizi tezde kanıtlanmıştır.Çalışmanın belirtilen yönde daha da geliştirilmesi, her bir etki türünün dinamiklerinin yalnızca kendi ulaşılan düzeyine göre belirlenmediği, aynı zamanda diğer türlere de bağlı olduğu gerçeğinde görülmektedir. etkiler: değerin açıklığa kavuşturulması gerekir.

    Bir yeniliğin potansiyel etkisini değerlendirirken, hiçbiri bir yenilik projesinin başarısı veya başarısızlığı için belirleyici bir kriter olmayan çok sayıda gösterge kullanmak gereklidir. Ve kendi içinde önemli metodolojik, teknik ve hesaplama zorlukları içeren tek bir toplu kalite göstergesinde belirli etki türlerinin birleştirilmesi bile, bir ekonomik aktörün işleyişinin olası verimsizliğini tam olarak yansıtmaz, bu tür verimsizliğin nedenlerini ortaya koyar ve gösterir. üstesinden gelmenin özel yolları. Ekonomik ajanların işleyişinin etkinliğinin araştırılmasında nispeten yeni bir yön, yenilikçi aktiviteyi analiz etmek için verimli bir yöntem olduğu ortaya çıktı - sistem analizinin ana hükümlerini ve sonuçlarını, matematiksel ekonomiyi içeren işleyen ortamın analizi teknolojisi ve yöneylem araştırması. Bu yaklaşımın özü, her bir ekonomik birimin faaliyetinin tek başına değil, ekonomik birimlerin bileşenlerinin maliyet-çıktı vektörleri ile karakterize edildiği ekonomik blok içinde değerlendirilmesidir: v = - .y(0/ verimli üretimler curl yukarı, şekli tüm ekonomik ajanlar topluluğunun kullanabileceği teknolojiler kümesi tarafından belirlenen, karşılık gelen boyutun alanında etkili bir hiper yüzey (ön) oluşturmak; verimli üretimleri temsil etmenin bu yolu, matematiksel ekonomide geleneksel olarak kabul edilir; üretim fonksiyonları fikrini geliştirir ve üretimi mümkün olduğu kadar geniş tanımlar.Operasyonel Çevre Analizi modeli, bir ekonomik ajanın verimliliğini en üst düzeye çıkarmaktan oluşan doğrusal olmayan bir optimizasyon problemi olarak tanımlanır. diğer ekonomik varlıkların performansı ajanları belirlenen değerleri aşmaz. Bu problemdeki etkinliğin ölçüsü (hedef fonksiyonel), çıktı parametrelerinin ağırlıklı toplamının girdi parametrelerinin ağırlıklı toplamına oranıdır (yani sonucun maliyetlere oranı). Fonksiyonun optimal değeri, belirli bir ekonomik ajanın üretim verimliliğinin genelleştirilmiş bir ölçüsü olarak kullanılır.

    Yenilikçi faaliyet çalışmasında uygulanması açısından, işleyen çevrenin Analizi yönteminin en büyük değeri, bir ekonomik ajanın mevcut konumunun uygun bir şekilde değerlendirilmesiyle sadece ve çok fazla belirlenmez. ekonomik hiyerarşinin seviyesi, ancak bu değerlendirme temelinde çıkarılabilecek sonuçlarla. İşleyen ortamın Analiz teknolojisi, istikrar bölgeleri - faz koordinatları alanında, bir ekonomik ajanın etkin veya verimsiz çalışma durumunu koruduğu alanlar - inşa ederek mevcut verimlilik seviyesini korumanın yollarını veya onu artırma yöntemlerini bulmaya izin verir. Bu, sırayla, kritik derecede önemli gelişme yönlerinin - verimli bir şekilde işleyen bir ekonomik ajanın statüsünü kaybedebileceği yönlerin veya tam tersine, verimsiz bir şekilde işleyen bir ekonomik ajanın etkin hedeflere en hızlı şekilde ulaşabileceği yönlerin belirlenmesini mümkün kılar. sınır.

    Optimal yenilikçi projeyi seçme kararını haklı çıkaran sistematik bir yaklaşım, inovasyonun beklenen sonucuyla birlikte, yalnızca uygulanmasının mümkün olduğu maddi, bilimsel, teknik ve işgücü kaynaklarını dikkate almalıdır. Mevcut kaynaklar, yeniliğin uygulanmasında doğal bir sınırlayıcı olarak hareket eder ve çoğu zaman bu uygulamanın fizibilitesini ve olasılığını belirler. Yeniliğin uygulanması için gerekli tüm kaynak çeşitliliği ile (işgücü, personelin profesyonel kompozisyonu ve nitelikleri, malzeme - özel ekipman, teknik ve araçsal destek vb. dikkate alınarak), belirli türleri bir dereceye kadar birbirinin yerini alabilir. ya da etkilerin büyüklüğü gibi yeniliklerin yapısal, teknik ve teknolojik parametreleri tarafından belirlenen parasal değerlemeleriyle nicel olarak ifade edilen başka.

    Her yenilikçi proje, potansiyel etkilerin ve maliyetlerin vektörü tarafından oldukça yeterli bir şekilde tasvir edilmiştir P = ^E1,E2,.Em,Cy, değerlendirilmekte olan alternatiflere karşılık gelen belirtilen tipteki vektörler kümesi, P = kriter alanında bir küme oluşturur. . , alternatiflerin baskınlığı ilkesi ve Pareto kriteri kullanılarak gerçekleştirilen birincil seçim; Yeniliklerin baskın varyantları daha fazla dikkate alınmaz, bu da karşılaştırılan projelerin sayısını baskın olmayan bir dizi alternatif P0pt'ye düşürmeyi mümkün kılar, ancak tek bir en iyi çözümü vermez. Optimum yenilik varyantının seçiminin, ek bir seçim kriteri getirilerek yapılması önerilmektedir. yüksek mertebedenörneğin kriterlerden birini (veya bazı kriterleri) ana kriter olarak seçip geri kalanını kısıtlama kategorisine aktararak; her türlü etkinin parasal olarak ifade edilmesi ve toplam değer potansiyel kâr, her proje, izin verilen maliyetlerle veya izinsiz maliyetlerle maksimizasyona tabi olan sonucun maliyetlere oranı ile karakterize edilebilir.

    Çalışma sırasında belirlenen yenilik faaliyetinin özelliklerinden en önemlisi sürekliliğidir; Nihai ekonomik sonuç, bireysel projelerin etkinliği ile değil, ekonomik ajanın faaliyetlerine sürekli toplam katkılarıyla, elde ettiği kârla belirlenir. Nokta, "vaha" yenilikleri yalnızca yerel, kısa vadeli ve hızla sönen bir etkiye sahiptir ve bir ekonomik aktörün istikrarlı işleyişi ve gelişimi gibi uzun vadeli stratejik hedeflere ulaşılması üzerinde önemli bir etkiye sahip olamaz. İkincisi, organik olarak iç içe geçen, birbirini tamamlayan ve değiştiren bireysel yenilikçi projelerin ayrık-sürekli bir akış oluşturmasını gerektirir; bunun statik özelliği her zaman bir ekonomik ajanın yenilik portföyü - geliştirilmekte olan bir dizi proje ve uygulama şu an zaman. Bir dizi yenilikçi projeyi temsil eden yenilik portföyü, bireysel projelerin niteliklerinden farklı yeni niteliklere sahiptir ve yenilikçi faaliyetlerin planlanması ve uygulanmasında bir kontrol birimi olarak kabul edilir. Bireysel projelerin bir araya getirilme yöntemiyle analizi temelinde oluşturulan bir inovasyon portföyü, bireysel projelerden daha değerlidir. Aynı zamanda, bir portföyü farklı özelliklere sahip bir projeler kompleksi olarak yönetmek, bireysel projeleri yönetmekten çok daha fazla çaba ve para gerektirebilir.

    Bir yenilik portföyü oluşturma sorununa en basit çözüm olarak, bireysel projelerin seçilmesi için kanıtlanmış yöntemlerin yayılması önerilmektedir: bir dizi alternatif varsa - C 1 2 1c)

    Popt = ,Р Р, her biri toplu bir etki (bileşik kârın değeri) Е], maliyetlerin değeri С J: ile karakterize edilir ve görev, maksimum kâr sağlayan bir dizi proje seçmektir. toplam maliyetler belirlenen miktarı С aşmaz, o zaman çözümü aşağıdaki gibi olabilir. Рopt kümesinden dikkate alınan tüm projeler, karşılık gelen KJ = değerine göre sıralanır.

    Kârın maliyetlere oranı ve dahası ile bu projeler, C sınırına ulaşılana kadar bu şekilde oluşturulan sıraya göre kabul edilir.Bu yaklaşımın önemli bir dezavantajı, her projenin, şirketin genel portföyüne katkısına bakılmaksızın ayrı ayrı değerlendirilmesidir. projeler. Bireysel projelerin bir kompleksini temsil eden inovasyon portföyü, projelerin birlikteliği tarafından belirlenen ve ilişkilerini belirleyen faktörlerle karakterize edilen aktif, amaçlı eylemlerin bir sonucu olarak veya rastgele nicel parametreler elde eder. Bu, öncelikle portföyün etkinliği için geçerlidir, çünkü bir portföy derlemenin amacı, potansiyel etkiyi, yenilikçi faaliyetlerin uygulanmasının maliyetlerinin getirisini en üst düzeye çıkarmaktır. Yeniliklerin kümülatif etkisi kümülatif bir özelliğe sahiptir ve nicel olarak bir üst-toplama fonksiyonu ile ifade edilir: EyP1 ve PJ j > EyP1 j + EyPJ "j. Özünde bu, iki yenilikçi projenin ortak uygulamasının etkisinin daha az olmadığı anlamına gelir. ayrı uygulamalarının etkilerinin toplamı ve projelerin doğru kombinasyonu ile onu aşar: yenilikler ürünlerde, teknolojik süreçlerde, organizasyonel ve yönetimsel sistemlerde birbirleriyle etkileşime girer ve her biri diğerlerinin hayatta kalmasına katkıda bulunabilir. İnovasyon portföyünü karakterize eden maliyetlerin büyüklüğüne bakıldığında, bunları ifade eden işlev, bir dizi projenin uygulanmasına ilişkin koşullara bağlı olarak hem toplamsal hem de üst düzey olabilir.

    İnovasyon faaliyetini planlama görevi, bir ekonomik ajanın bilimsel ve teknik politikasını etkilemek olduğundan, etkisi karar verme ve kaynak tahsisi yoluyla gerçekleştirilir. İnovasyon portföyüne (P) dahil edilen bireysel projeler arasındaki kaynakların dağılımı, kompleksindeki yeniliklerin her biri için ayrılan kaynakların payı veya yoğunluk katsayıları anlamına gelen Popt negatif olmayan faktörlerin setine koyularak gerçekleştirilir. yeniliklerin kullanımı. Portföyün optimal yapısal oranlarını belirleyen formüller, oyun teorik modelleme yoluyla tezde elde edildi: potansiyel etkiyi en üst düzeye çıkarmak ve beklenen maliyetleri en aza indirmek için uyumsuz çıkarların çatışmasını simüle eden matris ve bimatriks oyunları ve optimal her birinde karma stratejiler bulundu. Portföyün yapısal oranlarını belirlemek için önerilen metodoloji, belirsizlik ve risk faktörlerini hesaba katarak bir inovasyon portföyü oluşturmak için kullanılabileceği için evrenseldir.

    Oyun teorisi aparatını genel olarak inovasyon süreçlerinin çalışmasına ve özellikle bir inovasyon portföyünün oluşturulmasına uygulama fikri, oyun teorisini karar vermek için genel bir metodoloji olarak düşünürsek, bize oldukça verimli ve umut verici görünüyor. çatışma koşullarında ve işbirlikçi olmayan oyunlarla sınırlı değildir. Bu nedenle, bir yenilikler portföyü oluştururken, kümülatif etki fonksiyonunun süper-toplanabilirliğini, beklenen maliyetlerin alt-toplanabilirliğini veya üst-toplanabilirliğini açıkça hesaba katmayı mümkün kılacak olan işbirlikçi oyunlar teorisinin araçlarını da kullanabilirsiniz. İşbirlikçi oyunlar teorisinin değeri, içinde benimsenen optimallik ilkelerinin büyük ideolojik kapasitesinde yatmaktadır: Ca-çekirdekleri, H-M-çözümleri, n-çekirdekleri, vb. geleneksel olarak incelenen bu görev teorisinin darlığı ve özgüllüğü nedeniyle. Aynı zamanda, temel oyun teorik kavramlarına yeterince geniş anlamlı bir anlam kazandırdıktan sonra, işbirlikçi oyunlar teorisinin optimallik ilkelerini genel karar verme probleminin resmi şemasına genişletmek ve kullanmak mümkündür, diğer şeylerin yanı sıra, yeniliklerin optimal kombinasyonu sorununu çözmede. Portföyün optimal büyüklüğü (portföyde yer alan yenilikçi projelerin sayısı açısından) sorunu bağımsız olarak incelenmeyi hak etmektedir. EP portföyünün etkinliğinin yalnızca bireysel projelerin parametreleriyle değil, aynı zamanda sayılarıyla da belirlendiği açıktır: EP = EP(k). Küçük k değerleri için, bu fonksiyonun, bazı kt^a, dk'da artan ve daha sonra büyük bir portföyü yönetmede artan organizasyonel zorluklar nedeniyle azalmaya başlayan pozitif bir dEn türevine sahip olduğu varsayılabilir. dEn'in yaptığı varsayımlardan, - en az bir maksimuma sahiptir, bu da dk'nın yanı sıra yenilik portföyünün optimal büyüklüğü olarak alınabilir.

    Her yenilik karmaşık bir dinamik sistemdir; yenilik yönetimi, dinamik bir sistemin, sürecin yönetimidir ve kendisi de sürekli bir süreçtir (ve her yönetim kararı bu sürecin statik bir özelliğidir), yenilik faaliyetinin yönetiminde kullanılan optimallik ilkelerine yeterince yansıtılması gerekir. . Geleneksel olarak bir ekonomik ajanın statik bir anlamda etkin işleyişinin analizine uygulanan işleyen çevrenin Analizi yöntemi, tezde zaman faktörünü açıkça içeren bir durum üzerine geliştirilmiştir.

    Gerçekleştirilen genelleme, özellikle, belirli bir zaman noktasında ulaşılması gereken verimlilik düzeyinin hesaplanmasını sağlar. İkincisi, süregelen ekonomik değişiklikleri dikkate alarak yenilik geliştirme sürecini sürekli olarak izleyebilmek için gereklidir. Ek Bilgiler. Kısa bir süre sonra meydana gelen değişikliklerin değerlendirilmesinin ve ek bilgilerin alınmasının mümkün olmadığı açıktır. Yenilik projesinin temel bir yeniden değerlendirmesinin gerçekleştirilmesi gereken zaman içindeki belirli noktalar (kontrol noktaları) belirlenmeli, yeniliğin uygulanmasının her yönü gözden geçirilmelidir. Bu kontrol noktalarının varlığı, yeniliğin gelişiminin kendi mantığı tarafından belirlenir: sürekli bir süreç olan yenilik ayrıca ayrı bir yapıya sahiptir; gelişiminde, elde edilen sonuçlara, meydana gelen değişikliklere ve yeni bilgilere göre yeniden değerlendirmeye en uygun olan bir dizi belirli aşama ve aşamadan geçer. Yenilikçi bir projenin tüm parametreleri ve uygulanmasının tüm yönleri yeniden değerlendirilmelidir, ancak hepsinden önemlisi, projenin uygulanması sırasında hem artabilecek hem de azalabilecek potansiyel etki.

    İkinci durum, inovasyon süreçlerinin dinamikleri modeline de dahil edilebilir. En genel biçimde, inovasyonun yaşam döngüsü, diffe i - \, m olan bir dizi genelleştirilmiş lojistik eğri ile tanımlanır; burada bj (t), t zamanında hesaplanan i-th tipinin potansiyel etkisidir. Analitik olarak, bu sistem karelere kadar entegre edilmiştir, ancak yeterli bilgi ile sayısal olarak çözülebilir veya sistem dinamiği ilkeleri tarafından yeterince desteklenen simülasyon araçlarıyla incelenebilir.

    Proje üzerindeki çalışmanın devam etmesi, askıya alınması veya tamamen sona ermesi ile ilgili dinamik yönetim süreci ve statik karşılığı - yönetim kararı, yeniliğin potansiyel etkisinin ve uygulama maliyetinin karşılaştırılmasına dayanmalıdır. Ancak dinamik bir sistemin kontrolünden bahsediyor olmamız, bu sürecin organizasyonuna kendi özelliklerini katmaktadır. Zamanın her noktasında, yeniliğin uygulama sürecinde hangi duruma ulaştığı, proje üzerinde çalışmanın devam etmesinin hangi ek potansiyel etkilerin getirebileceği ve ne gibi ek maliyetler gerektireceği dikkate alınarak bir yönetim kararı verilir. Yenilikçi projelerin değerlendirilmesinin sonuçlarını sayısal düzlemde "maliyet - etkinlik" puanları şeklinde sunmanın geleneksel olarak kullanılan şekli, proje tanımı sırasında inovasyonun statik durumunu yansıtır; bir vektör, bu tür her bir nokta ile doğal olarak ilişkilidir (yarıçapı, koordinatların kökeninden kaynaklanan bir vektördür - hareketsizliğe karşılık gelen nokta, inovasyonun temel özelliklerini gösteren noktaya kadar). İnovasyon süreçlerinin dinamiklerini analiz etmek gerekirse, ikincisi noktalar olarak değil, bu rensel denklemde düzlemleri olan hareket yörüngeleri olarak sunulmalıdır. Yörünge, düğümleri belirli anlara (bireysel aşamaların veya ara kontrol noktalarının tamamlanma anlarına) karşılık gelen bir çoklu çizgi olarak görüntülenir, koordinatlar elde edilen etkilere (elde edilen sonuçlar, görevlerin tamamlanma derecesi vb.) .) ve kullanılan fonlar ve bitiş noktasından kaynaklanan çoklu çizgi vektörü - ek potansiyel etki ve ek maliyetler - "son kusur" vektörü. Çalışma sırasında, bu vektörün her birine ait olan ve uygun bir yönetim kararının kabul edilmesini ima eden dört tür yön tespit edildi.

    Optimal çözümler geliştirmek ve yenilik yönetimi sürecini organize etmek için geliştirilen metodoloji, yaşam döngüsünün herhangi bir aşamasından başlayarak her türden yeniliğe uygulanabilmesi anlamında oldukça geneldir, ancak uygulanabilirliği için gerekli bir koşul istikrarlıdır. dış ortamın durumu ve matematiksel modellerin parametrelerini tanımlamaya izin veren uzun bir tarihsel deneyim. Ekonomik, politik, yasal istikrarsızlık koşulları bizi genellikle evrensel bir karar verme metodolojisinin kullanımını terk etmeye zorlar. doğal belirsizlik yenilik faaliyetinin kalitesini karakterize eden bir dizi gösterge, simülasyon modellemesi yoluyla elde edilebilecek en uygun çözümlerin aranmasına kıyasla potansiyel durumlar için seçeneklerin elde edilmesi ve analiz edilmesi tercihini de belirler. Yenilik yönetimi sürecinin organizasyonuna yönelik böyle bir yaklaşım için yeterli analitik destek, sistem dinamikleri tarafından sağlanır: çalışma sırasında tanımlanan yenilik süreçleri kalıpları, temel sistem dinamiği ilkeleri ile oldukça tutarlıdır.

    Bir ekonomik ajanın yenilikçi faaliyetin bir konusu olarak yapılandırılmış yapılandırılmış açıklaması, mevcut durumunu bazı fonlar ve model olmayan birimler (bir ekonomik ajanın resmileştirilmiş bir tanımının unsurlarıyla örtüşen), dinamikler düzeyi ile karakterize etmeyi mümkün kılar. mevcut durumun - fon seviyelerini değiştirerek ve bu değişikliklerin kendileri - fonları dolduran veya tüketen akış oranları ile, ekonomik faaliyetin dinamiklerini ve kümülatif etkisi amaçlanan sonuca ulaşmaya yol açan yenilikçi faaliyet dinamiklerini belirleyerek hedefler. İncelenen sistemlerin yapılarını yeterince yansıtan sistem dinamiği araçları, yenilik faaliyetini yönetme sürecini olumlu ve olumsuz geri bildirimlerin düzenlenmesiyle (varlığı yenilik faaliyetinin ana özelliklerinden biri olan) ilişkilendirmeyi mümkün kılar. mevcut fon seviyesini akışlarını doldurma veya tüketme oranları üzerinde etkiler. Geri bildirim yönetimi sürecini düzenleme fikri, sistem dinamiklerinin kapsamlı büyüme ve etkin gelişme kavramlarını ayırt etmesine ve yoğun ve büyük ölçekli geliştirmenin analitik sorunlarına odaklanmasına olanak tanır.

    İncelenen sistemlerin işleyişinin özelliklerinin esas olarak yapılarının aktarılması, doğrudan ve geri besleme döngülerinin tanımlanması ve bunların yeterli yansıması ile belirlenmesinden oluşan sistem dinamiği modellerinin özgüllüğü, yenilikçi faaliyetlerin riskliliğini ve sonuçlarının yüksek belirsizliğini hesaba katmak. Kurulan ilişkileri karakterize eden bağımlılıkların parametreleri, simülasyon sonuçları üzerinde önemli bir etki olmaksızın önemli hatalarla ayarlanabilir; modeller oluştururken, bir hesaplama deneyi sırasında nitel kalıpları dikkate alarak parametrelerdeki değişimin yalnızca genel sınırlarını belirlemek ve bunları yeniden tanımlamak yeterlidir.

    Sistem dinamiği metodolojisi, durumun gelişiminin belirli bir zaman aralığında simülasyon modellerinin oluşturulması yoluyla bilgi teknolojisi aracılığıyla pratik uygulamaya izin verir. Belirli bir simülasyon adımı belirleyerek, simülasyon sonuçlarının kalitesini değiştirebilirsiniz: durumun gelişimine ilişkin ayrıntılı bir senaryo elde etmekten, olayların gelişimindeki ana eğilimleri belirlemeye kadar.

    Tez araştırmasının ana hükümleri, fikirleri ve sonuçları bilimsel ve bilimsel olarak rapor edilmiş ve onaylanmıştır. bilimsel ve pratik konferanslar farklı seviyeler: uluslararası (Rostov-on-Don, 1997, Veliky Novgorod, 1999, Khabarovsk, 2000), Tüm Rusya (St. Petersburg, 1997, Ulyanovsk, 1999), bölgeler arası (Rostov-on-Don, 1998, Nizhny Novgorod , 1999). Çalışmanın bilimsel, metodolojik ve metodolojik sonuçları, bölümün araştırma geliştirmelerine yansıtılır ve geliştirilir. Uygulamalı matematik NSTU'nun Dzerzhinsky şubesi, devlet bütçesi araştırma çalışmasını gerçekleştirirken "Bazı fiziksel ve sosyo-ekonomik sorunları çözmek için sayısal yöntemlerin uygulanması" (devlet sicil numarası 019000297566), eğitim süreci için metodolojik desteğin geliştirilmesinde kullanıldı.

    Tez araştırması için referans listesi İktisadi Bilimler Doktoru Silkina, Galina Yurievna, 2000

    1. Avraamov N.G. 1.ternet'teki sanal sergide yenilikçi gelişmeler // Yenilikler. - 1997, - No. 2-3. - S. 82-83.

    2. Adler X. Tasarım çözümlerinin değerlendirilmesi. Metodik konular: Dünya Bankası Materyalleri. -Washington, 1993. -216 s.

    3. Ackoff R., Emery F. Amaçlı Sistemler Üzerine. M.: Sov.radio, 1974. - 272 s.

    4. Ambartsumyan V.A., Korotkikh Yu.M. Teknolojik Kriterlere Dayalı ABS Karşılaştırma Yöntemi // Bankalar ve Teknolojiler. 1997, - No. 3. - S. 16-18

    5. Amirov Yu.D. Endüstriyel üretimin bilimsel ve teknik hazırlığı (teori ve uygulama soruları). M.: İktisat, 1978.- 223 s.

    6. Aniskin Yu.P., Moiseeva N.K., Proskuryakov A.V. Yeni teknoloji: yaratma ve geliştirmenin verimliliğini artırmak. M.: Ekonomi, 1994. -192'ler.

    7. Ansoff I. Stratejik yönetim: İngilizce'den kısaltılmış çeviri. /Bilimsel ed. ve otomatik önsöz L.I. Evenenko. -M.: Ekonomi, 1989. -519 s.

    8. Anshin V.M. Firmanın yenilikçi stratejisi: Ders kitabı. -M.: İzd-voRAN, 1995.-45 s.

    9. Arnold V.I. Felaket teorisi. -3. baskı, ekleyin. M.: Nauka, Fizik baş editörü, -mat.lit., 1990.- 128 s.

    10. Yu.Atoyan V.R. Üniversitede bilimsel ve yenilikçi faaliyetlerin organizasyonu. - Saratov: Sarat Yayınevi Devlet Teknik Üniversitesi, 1996. - 226 s.

    11. N. Ashmanov S.A., Matematiksel Ekonomiye Giriş. M.: Nauka, Fiziksel ve Matematiksel Edebiyat Genel Yayın Yönetmeni, 1984.- 296 s.

    12. Babischev M.Ö. ABD: STP öncelikleri// Bilimsel ve teknik politika ve strateji. M.: Nauka, 1988.- S. 20-31.

    13. Baev L.A., Shugurov V.E. İnovasyonun tanımına sistematik yaklaşım // Sosyo-ekonomik sistemlerde modern teknolojiler. -Çelyabinsk: Chelyabinsk Devlet Teknik Üniversitesi Yayınevi. 1995. - SL2-17.

    14. Balabanov I.T. Risk yönetimi, -M: Finans ve istatistik, 1996. -192p.

    15. Barantsev A.V. Vektör optimizasyon problemi için çarpan kuralı // Matematiksel analiz ve uygulamaları. Rostov-on-Don: Rostov Üniversitesi Yayınevi. -1975. - T.7. - S.184-190.

    16. Barkalov N.B. Ekonomik büyüme modellerinde üretim fonksiyonları. M.: Moskova Devlet Üniversitesi Yayınevi, 1981. -126 s.

    17. Begidzhanov Ö.M. Küçük yenilikçi işletmeleri desteklemek için fonun faaliyetleri // Yenilikler. 1997, - No. 4. - S. 22-24.

    18. Belov M.V. Teknolojiler her şeye karar verir // Bankacılık teknolojileri, 1997.-№3 (25) .- S. 46-52.

    19. Berens V., Havranek P.M. Yatırımların etkinliğini değerlendirmek için yönergeler: İngilizce'den çevrilmiş, gözden geçirilmiş ve ek baskı. -M.: AOZT "Interexpert", "INFRA-M", 1995. -528 s.

    20. Bekhutina E., Poisik M. Bilimsel ve teknik politika oluşturma dünya pratiği. - Kişinev: Ekonomi, 1990. -178 s.

    21. Beşelev S.D. Maliyet etkinliği yöntemi (inceleme) // Ekonomi ve Matematiksel Yöntemler. - 1970, - V.6, sayı 5, - S.719 -732.

    22. Blauberg I.V., Yudin E.G. Sistem yaklaşımının oluşumu ve özü. -M.: Nauka, 1972.-270 s.

    23. Bliokov E.N. Bilimsel ve teknik ürünler için Ar-Ge ve fiyatlandırmanın etkinliğini değerlendirme kavramı. Bilimin bütçe dışı geri ödenebilir finansmanı kavramı. ~M.: Rusya Bilimler Akademisi İktisat Enstitüsü Yayınevi, 1995. 111p.

    24. Kara Adam A.Ü. Dinamik modelleme yoluyla tahmin // Bilimsel ve teknik tahmin için kılavuz. M.: İlerleme, 1977.-S. 186-205.

    25. Blyakhman L.S. İktisat, yönetim organizasyonu ve bilimsel ve teknolojik ilerlemenin planlanması: İktisat özel üniversiteler için ders kitabı. M.: Vyssh.shk., 1991. -228 s.

    26. Bobrovnikov G.N., Klebanov A.I. Yeni teknolojinin yaratılmasının kapsamlı tahmini. -M.: Ekonomi, 1989. -204 s.

    27. Bor M.Z. Yönetim bilimi ve bilimsel araştırma yönetimi // Bilimsel araştırma yönetimi sorunları. M.: Nauka, 1973. S. 11-34.

    28. Brusilovsky M.Ya. Bilimin tahmininde ve organizasyonunda matematiksel modeller. Kiev: Naukova Dumka, 1975. 232 s.

    29. Bryskin V.V. Askeri sistem planlamasının matematiksel modelleri. -Novosibirsk: Matematik Enstitüsü Yayınevi, 1999. -232 s.

    30. Bukatova I.L. Evrimsel modelleme ve uygulamaları. M.: Nauka, 1979. -232s.

    31. Burman M.A. Yardım Fonu. Bölgelerde yenilikçi işletmeleri desteklemek için talimatlar // Yenilikler. 1997.- No. 4.- S.24-27.

    32. Burov V.P., Gal V.V., Kazakov A.P., Moroshkin V.A. Yenilikçi bir proje için iş planı. Derleme metodolojisi: Metodolojik rehber. M.g. TsİPKKAP, 1997. -106s.

    33. Burshtein F.V., Korelov E.S. Belirsizlik ve risk altında çok kriterli karar verme problemleri // Teorik sibernetik. Tiflis: Metsniereba, 1980, s. 143-148.

    34. Valdaytsev S.V. Ekonomideki riskler ve sigorta yöntemleri / SPbDNTP. Petersburg, 1992.-56 s.

    35. Varshavsky A.E., Klebaner B.C., Mirabyan L.M., Zheleznova L.G. Rusya'da bilim ve teknolojinin gelişiminin özellikleri ve tahmini (uzman değerlendirmelerinin analizi) - M.: CEMI RAS. Stratejik Öncelikler Fonu, 1994.216 s.

    36. Vatnik P A, Üretimin operasyonel yönetiminin istatistiksel yöntemleri. M: İstatistikler, 1978. - 240 s,

    37. Kontrollü sistemlerin dinamiğine giriş / Ed. V, V Aleksandrova. M.: Fur-Mat Moskova Devlet Üniversitesi Fakültesi, 1993. 181 s.

    38. Teknoloji işi için girişim finansmanı // Yenilikler, -1996 - No. 4. - s. 24-26.

    39. Vinitsky M.M., Solovyaninov A.A., Makarov A.A., Kurashov V.D., Alexandrovskaya N.D. Yakıt ve enerji kompleksinde bilimsel ve teknolojik ilerlemenin yönetimi Yeni bir konsept: Uygulama. "Enerji politikası". -M.: VNIIOENG, 1995 64 s,

    40. Vinogradskaya TM. Kısmen sıralı kümelerin özelliklerini çok kriterli karar verme problemlerinde kullanma!! Karar Verme Sorunları M: Yönetim Sorunları Enstitüsü, 1974 - Sayı. 5 - S. 56-60

    41. Vodachek L., Vodat1kova O, İşletmede yenilik yönetimi stratejisi: Slovakça'dan kısaltılmış çeviri. -M: Ekonomi, 1989 -167 s.

    42. Vorobyov V.P. Yenilikçi faaliyet stratejisi ve taktikleri: Ders kitabı, ödenek St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1999. - 152 s.

    43. Vorontsovsky A.V., Ovsyanko D.V. Hedefin çıkarları - göstergeler: ilişkiler ve koordinasyon - St. Petersburg St. Petersburg Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1992 - 204 s.

    44. Bilimsel ve teknolojik ilerlemenin önceliklerinin seçimi ve uygulanması: Ders Kitabı / Ed. yapay zeka Muraviev. - St. Petersburg: St. Petersburg Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1993.105 s.

    45. Gavrilets Yu N. Fayda ölçümü ve optimallik kavramı // Ekonomi ve Matematik. yöntemler. 1979. - No. 3. - S.582-596.

    46. ​​​​Germeier Yu.B. Sistem çalışmasında oyun ilkeleri // Büyük sistemlerin kontrol yöntemleri. -Irkutsk: SEI Yayınevi, 1970. -S.4-24.

    47. Glisin F. Sanayi işletmelerinin yenilikçi faaliyeti // Ekonomi ve yaşam. 1994.-№52. Uygulama "Ortağınız". -İTİBAREN. on sekiz.

    48. Golenko D.İ., Livshits S.E., Kesler S.Ş. Teknik ve ekonomik sistemlerde istatistiksel modelleme (geliştirme yönetimi). L.: Leningrad Devlet Üniversitesi Yayınevi, 1977. 264 s.

    49. Gracheva M.V. Proje risklerinin analizi: Üniversiteler için ders kitabı. -M.: CJSC "Finstatinform", 1999.- 216 s.

    50. Grebnev E.T. İnovasyon yönetimi. M.: Ekonomi, 1985. -160 s.

    51. Gromeka V.I. ABD: bilimsel ve teknik potansiyel: (Kuruluş ve kalkınmanın sosyal ve ekonomik sorunları). M.: Düşünce, 1977 .- 245 s.

    52. Guter R.S., Yanpolsky A.R. Diferansiyel denklemler: Üniversiteler için ders kitabı. M.: Vyssh.shk., 1976. 304 s.

    53. Davyvov E.G. Yöneylem Araştırması: Üniversiteler için ders kitabı. -M.: Vyssh.shk., 1990. -383 s.

    54. Dagaev A.A. Modern piyasa ekonomisinde STP faktörü. -M.: Nauka, 1994.-132 s.

    55. Dvorak I., Yablonsky A.I. "Sınırlayıcı" faktörleri dikkate alarak sosyal kalkınmanın modellenmesi // Küresel ve bölgesel kalkınmayı modellemek için sistemin resmi olmayan unsurları: Seminerin devamı. M.: VNIISI, 1982.-S. 97-116.

    56. Uzun dalgalar: bilimsel ve teknolojik ilerleme ve sosyal Gelişim/ S.Yu. Glazyev, G.I. Mikerin, P.N. Tesla ve diğerleri; Sorumlu ed. S.V. Kazantsev, P.N. Tesla. -Novosibirsk: Bilim. Sibirya bölümü, 1991. -224 s.

    57. Dobrov G.M. Bilimsel ve teknik potansiyel: yapı, dinamikler, verimlilik. - Kiev: Naukova Dumka, 1987. - 347 s.

    58. Drucker P.F. Yenilik ve girişimcilik. -M: Filin, 1992. -296 s.

    59. Evtyushkin A.V. Yine bankacılık teknolojileri hakkında // Bankacılık teknolojileri. 1997. - No.6 (28). - S. 20-30.

    60. Zade L. Karmaşık sistemlerin ve karar verme süreçlerinin analizine yeni bir yaklaşımın temelleri // Bugün matematik. M.: Bilgi, 1974. -S. 5-49.

    61. İvamilov Yu.P. Lotov A.V. İktisatta matematiksel modeller. M: Nauka, 1979. -304 s.

    62. Ivanov M.M., Kolupaev S.R. ABD: Bilim ve Yenilik Yönetimi. -M.: Bilim. 1990. -187 s.

    63. Ivanov Yu.N., Tokarev V.V., Uzdemir A.P. Ekonominin unsurlarının matematiksel açıklaması, - M.: Fizmatlit. 1994, - 416 s.

    64. Yenilik yönetimi: bir başvuru kılavuzu /Ed. P.N. Zavli-na, A.K. Kazantseva, L.E. Mindeli. Petersburg: Nauka, 1997, 560 s,

    65. Gelişmiş kapitalist devletlerin yenilik politikası: Bilimsel eserlerin toplanması / VNIISI-M.; 1990.- Sayı Z, - 82 s.

    66. Intrilligator M. Matematiksel optimizasyon ve ekonomik teori yöntemleri: İngilizce'den tercüme, M.: İlerleme. 1975. -606 s.81 Yöneylem araştırması: 2 ciltte; İngilizce'den çeviri. / Ed. J. Moder. S. Elmargabi, -M.: Mir. 1981. Cilt 1. -712 s.

    67. Kantorovich L.V. Akilov T.P. Fonksiyonel Analiz. -3. baskı, gözden geçirilmiş. -M.: Bilim. 1984. -752 s.

    68. Quaid E. Karmaşık sistemlerin analizi: İngilizce'den çevrildi - M.: Sov.radio, 1969. -520 s.

    69. Keeland D., King V. Sistem analizi ve hedef yönetimi: İngilizce'den çevrilmiştir. M.: Sov.oadi. 1974. 280 s.

    70. Keaney P.JL, Rifa X. Çok kriterli karar verme: tercihler ve ikameler: Per.s.eng./ Ed. EĞER. Shakhnova.- M.: Radyo ve iletişim, 1981.-560 s.

    71. Kirina L.V., Kuznetsova S.A. İnovasyon yönetimi. Novosibirsk: Izd-vo IEiOPP, 1994.- 37 s.

    72. Kovalev G.D. İnovasyon yönetiminin temelleri: Üniversiteler için ders kitabı / Ed.prof. V.A. Shvander - M.: BİRLİK-DANA, 1999.- 208s.

    73. Kolmogorov A.N., Fomin S.V. Fonksiyon teorisinin unsurları ve fonksiyonel analiz. M.: Nauka, 1976. -544 s.

    74. Komkov N.I. Araştırma ve geliştirme yönetimi modelleri. M.: Nauka, 1978. -344 s.

    75. Konnikov S.G., Kozyrev S.V. Benzersiz ekipmanın toplu kullanımı için merkezler, yeni bir bilimsel araştırma organizasyonu biçimi // Yenilikler. - 1996.- No. 4. - S.27-28.

    76. Krutikov A.G. Bilimsel ve teknik yeniliklerin sistem analizi. -M.: Nauka, 1991.- 120 s.

    77. Kulikov A.L., Sedykh A.S., Lyakh A.N. Pilot proje // Yenilikler. -1997.-№2-3. -s.48-51,

    78. Kunz G., O "Donnell S. Yönetim: yönetim fonksiyonlarının sistemik ve durumsal analizi: İngilizceden çevrildi / Genel ed. ve önsöz D.M. Gwishia-ni: - 2 ciltte -M.: İlerleme, 1981. -495 p.

    79. Lapusta M.G., Sharshukova L.G. Girişimcilik faaliyetindeki riskler. -M.: INFRA-M, 1996. -153 s.

    80. Larichev O.I. Alternatiflerin çok kriterli değerlendirme yöntemleri / VNII-SI. M., 1989.-180 s.

    81. Lynn F. Bilimsel ve teknolojik yeniliklerin yaratılma ve yayılma hızı // Mansfield E. Bilimsel ve teknolojik ilerleme ekonomisi:

    82. İngilizceden kısaltılmış çeviri / Ed. YEMEK. Çetirkin; Önsöz J1.M. Gatovsky, D.S. Lvov. M: İlerleme, 1970. - S.212-235.

    83. Lisin B.K. Rusya'da küçük yenilikçi işletme. Sosyolojik araştırma deneyimi // Yenilikler. 1997.- No. 4. - S.5-12.

    84. Lobanov G.Kh. Küçük işletmeler için devlet desteği yönetim sistemi//Yenilikler. 1997.- No. 2-3. - S.21-29.

    85. Magidov E.G. Federal inovasyon sistemi // Yenilikler. 1997.-№2-3. -İTİBAREN. 17-21.

    86. Malenvo E. Mikroekonomik analiz üzerine dersler / Fransızca'dan çevrildi, ed. K.A. Bagrinovski. M.: Nauka, 1985.- 392 s.

    87. Makarov VL Ekonomik çıkarların koordinasyon modelleri: Ders Kitabı / NGU. Novosibirsk, 1981.- 67 s.

    88. McConnell K.R., Brew S.L. Ekonomi: İlkeler, sorunlar ve siyaset: 2 cilt halinde: İngilizce'den çevrilmiştir. 11. baskı. T.1. M.: Respublika, 1992. - 399 s.

    89. Yuz.Markaryan E.Ş. Küresel modelleme, bilim entegrasyonu ve sistem yaklaşımı. Sistem Araştırması. Metodolojik problemler. Yıllığı. 1980. M.: Nauka, 1981. 135 s.

    91. Matematiksel ekonomi. Denge Modelleri, Optimal Kontrol ve Planlama: Çevirilerin Derlenmesi / Ed. BS Mityagin.- M.: Mir, 1974.- 246 s.

    92. Medynsky V.G., Ildemenov S.V. Yenilikçi Girişimciliğin Yeniden Yapılanması: Liseler İçin Ders Kitabı / Ed., prof. V.A. Iri-nova. M.: UNITI, 1999. - 414s.

    93. Yu7. Mesarovich M., Takahara Y. Sistemlerin genel teorisi: matematiksel temeller: İngilizceden çevrilmiştir, ed. S.V. Emelyanov. M.: Mir, 1978. 311 s.

    94. YuB.Mir proje yönetimi. Temeller, yöntemler, organizasyon, uygulama / Ed. X. Reshke, X. Shelle: Genel baskı altında ve ek ile agl. V.V. Pozdnyakov. M.: Alane, 1994. - 304 s.

    95. Ekonomik dinamiklerin modellenmesi: risk, optimizasyon, tahmin / Ed. ÖĞLEDEN SONRA. Nizhegorodtsev. M.: Diyalog - MGU, 1997.- 152s.

    96. P.O.Moiseev N.N. Sistem analizinin matematiksel problemleri. M.: Nauka, Fiziksel ve Matematiksel Edebiyat Baş Editörü, 1981.- 488 s.111. Monchev N.M. Gelişmeler ve yenilikler: Bulgarcadan çeviri. / Genel ed. ve ön disl. G.A. Vlaskina, Yu.G. Naido. M.: İlerleme, 1978.- 160 s.

    97. Motovilov O.V. Yenilikleri finanse etmek için sermaye kaynakları, - St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Üniversitesi Yayınevi, 1997. - 168 s.

    98. PZ.Moulin E. Kooperatif karar verme: Aksiyomlar ve modeller: İngilizce'den çevrilmiştir - M: Mir, 1991, - 464 s.

    99. Moulin E. Matematiksel ekonomiden örneklerle oyun teorisi: Fransızca'dan çevrilmiştir - M.: Mir, 1985, - 199 s.

    100. Naumova N.F. Bir sistem süreci olarak hedef belirleme / VNIISI. M.: 1982.-66 s.

    101. Rakamlarla Rusya Bilimi: 1996: Kısa stat.sb. / TsISN. -M., 1996.- 93'ler.

    102. Bölgedeki bilimsel ve yenilikçi alan: sorunlar ve kalkınma beklentileri / Ed. AA Rumyantsev.- St. Petersburg: Nauka, 1996.- 195 s.

    103. Neumann J. arka planı, Morgenstern O. Oyun teorisi ve ekonomik davranış: Per.s English. Moskova: Nauka, 1970. 707 s.

    104. Nikolaev I.A. Bilim ve teknolojinin öncelikli alanları: Seçim ve uygulama. -M.: Mashinostroenie, 1995. -118 s.

    105. Perminov S.B. Teknik yeniliklerin uygulanmasında çıkarların koordinasyon mekanizması hakkında // Optimizasyon: Bilimsel Eserlerin Toplanması Novosibirsk. 1987, - Sayı 41 (58) - S. 122-133.

    106. Petrakov N.Ya. Ekonomik yönetimin sibernetik sorunları. M: Bilim. 1974, - 160 s.

    107. Ekonomik nehirleri geri döndürmek mümkündür, ancak bu nafiledir (Malzemelere göre bilimsel rapor S.Yu. Glazyev. MCEMI RAS 1997 // MOST, 1998, - No. 5-6 (18), - S. 22-24.

    108. Rus ekonomisinin yenilikçi faaliyetinin arttırılması, M, 1994, -164p.

    109. Podinovsky V.V., Nogin V.D. Çok kriterli problemlere pareto-optimal çözümler, M: Nauka. Genel Yayın Yönetmeni, Fizik ve Matematik 1982, -256 s.

    110. Pogostinskaya NI, Pogostinskiy Yu.A. Ekonomik ve matematiksel modellemede sistem yaklaşımı: Proc. ödenek. St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi'nin yayınevi, 1999. - 74 s.

    111. Porter M. Uluslararası yarışma: İngilizce'den çevrilmiştir. / Editörlük altında ve pre-disl ile. D.V. Shchetinin. -M.: Uluslararası ilişkiler, 1993, 896 s.

    112. Platonov V.V. Yenilikçi faaliyet için kaynak desteği stratejisi / Ed. yapay zeka Muraviev. - St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1999, 172s.

    113. Poston T., Stuart I. Felaket teorisi ve uygulamaları: İngilizce'den çevrilmiştir. M.: Mm 1980.-607 s.

    114. 24 Temmuz 1998 tarih ve 832 sayılı Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi “Yenilik Politikası Kavramı Hakkında Rusya Federasyonu 1998-2000” I/O Bilim ve İnovasyon için. Temel düzenlemeler; Normatif koleksiyon - M.: BUKVITSA, 1998. S.385-386.

    115. Sokolov DV, Titov AB, Shabanova MM. St.Petersburg; Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1997.- 134 s.

    116. Bölgedeki bilimsel ve yenilikçi alanın dönüşümü: kavramsal aygıt / RAS. ISEP; Ed. A.E. Kogut. -Sorun 1. -SPb., 1995. -90 s,

    117. Puzynya K.F., Kazantsev A.K., Baryutin L.S. Bilimsel araştırma ve geliştirme çalışmalarının organizasyonu ve planlanması. -M: Yüksek Lisans, 1989. 276 s,

    118. Raizman I. Shakhnazarov A., Grishina I. Yatırım projelerinin etkinliğinin değerlendirilmesi; bölgesel risklerin muhasebeleştirilmesi // Rusya'daki yatırımlar 1998. -No.10.-S.13-20,

    119. Rastrigin L.A. Karmaşık sistemlerin uyarlanması. Riga: Zinatne, 1981. -376 s.

    120. Modern iş dünyasında riskler / P.G. Grabovyi, S.I. Petrova. I. Poltavtsev ve diğerleri ile -M.; ALANS, 1994. -237 s.

    121. Roberta F.S. Sosyal, Biyolojik ve Ekolojik Sorunlara Uygulamalı Ayrık Matematiksel Modeller: İngilizceden Çeviri, ed. yapay zeka Teiman. Moskova: Nauka, 1986. 496 s.

    122. Bilimsel ve teknik tahmin kılavuzu. Moskova: İlerleme, 1977, -350 s,

    123. İZ Saaty T, Karar verme, hiyerarşi analizi yöntemleri; İngilizce'den çeviri. M.:

    124. Radyo ve iletişim, 1993. 320 s. 144, Saati T., Kerne K. Analitik planlama. Sistemlerin Organizasyonu: İngilizce'den çevrildi, ed. I. A. Ushakova. Moskova: Radyo ve iletişim, 1991. - 224 s.

    125. Sadovsky V.N. Genel sistem teorisinin temelleri. M,; Bilim, 1974, - 259 s.

    126. Yb.Saenko KS. NTTT faaliyetleri için maliyet muhasebesi. -M.: Finans ve istatistik, 1991.-96 s.

    127. Santo B, Ekonomik kalkınmanın bir aracı olarak inovasyon; Havalandırmalı tercüme / Genel baskı ve giriş st., B.V. Sazonova. Moskova: İlerleme, 1990 - 296 s,

    128. Sarkisov A. S. Sistem dinamiği modelleme paradigması // VNIISI eserlerinin toplanması, 1988. - Sayı. 20. - S. 78 -94.

    129. Swami M. Thulasiraman K. Grafikler, ağlar ve algoritmalar; Başına. İngilizceden, M.: Mir, 1984.-455 s.

    130. Sokolov D.V., Domakov V.V. Ekonomik nesnelerin yapılarının nicel analizi için metodoloji, St. Petersburg; St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi Yayınevi, 1998. - 163 s.

    131. Sokolov D.V., Kalugin V.K. Ekonomik sistemleri incelemek için matematiksel yöntemlerin temelleri: modeller ve modelleme: Proc. ödenek. 4.1 - St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi yayınevi, 1999, 111 s., ^ 153, Şirketin kriz karşıtı yönetiminin stratejisi ve taktikleri / Ed.

    132. A.P. Gradova, B.I. Kuzen. Petersburg: Özel Edebiyat, 1996. - 510 s,

    133. Yöneylem araştırması teorisinin mevcut durumu. Ed. N.N. Moiseeva M.: Nauka, Baş Redphysics and Mathematics, 1979 - 464 s.,

    134. I. Schumpeter'in sosyo-politik görüşleri. Özet koleksiyonu, M: INION AN SSCB, 1989.- 105 s.

    135. Spiridonov A. İşletmelerin yenilikçi faaliyetleri, finansal kaynakların eksikliği ve ekipmanın amortismanı nedeniyle zayıflıyor I Financial News, 1998, - No. 18 (468), - CVTTT,

    136. Spitsnadel V.N. Sistem analizinin temelleri: Ders kitabı. - St. Petersburg: "Business Press" Yayınevi, 2000. -326 s.

    137. Stoleryu L. Denge ve ekonomik büyüme: Per.s English. M.: İstatistik, 1974. -472 s.

    138. Sulakshin S.S. Yüksek teknoloji kompleksinin kaderi, Rusya'nın kaderidir // Yenilikler. - 1997.- No. 2-3. - S.30-33.

    139. Sukhotin Yu.V. Ekonomi yönetiminin motivasyonel yönü üzerine // Ekonomi ve matematik.yöntemler. T. XIX, vsh.2. -M., 1983. -S.328-345.

    140. Syroezhin I.M. Gerçek sorunlar sistem çalışmaları ekonomide. L.: LFEI, 1979. 52 s.

    141. Syroezhin I.M. Ekonomik çıkarları modellemenin metodolojik yönleri. L.: LFEI, 1983 67'ler.

    142. Syroezhin I.M. Planlandı. Planlama, Plan: (Teorik makaleler) / Bilimsel ed. E.Z. Maiminas. -M.: Ekonomi, 1986. -248 s.

    143. Syroezhin I.M. teorik temel ekonomik sistemlerin çalışma kapasitesinin (verimliliğinin) analizi. L.: LFEI, 1981.- 74 s.

    144. Tatsuno Sh. Technopolis stratejisi: İngilizceden çevrildi / Genel baskı ve tanıtım makalesi. VE. Danilova-Danilyana.- M.: İlerleme, 1989.- 344 s.

    145. Twiss B. Bilimsel ve teknolojik yeniliklerin yönetimi: İngilizce'den kısaltılmış çeviri./ Önsöz yazarı ve bilimsel editör. K.F. Kabarcık. M.: İktisat, 1989.- 271 s.

    146. Karar Vermenin Oyun Teorik Sorunları, Ed. N.N. Vorobyov. L.: Nauka, 1978.- 128 s.

    147. Trif A.A., Utkin O.B., Krivorozhko BJE., Senkov R.V., Antonov A.V. Finansal kurumların işleyişinin sürdürülebilirliği // Bankacılık teknolojileri. 1999. - No. 9 (50). - S.26-31,

    148. White P. Araştırma ve geliştirme yönetimi: İngilizce'den kısaltılmış çeviri. / Ed. D.N. Bobrysheva, -M: Ekonomi, 1982. -160 s.

    149. Araştırma, geliştirme ve yenilik projelerinin yönetimi / Ed. S.V. Valdaytsev. St. Petersburg: St. Petersburg Ekonomi Üniversitesi yayınevi, 1995.- 208s.

    150. Yeniliklerin ve şirketlerin stratejisinin yönetimi: İncelemelerin toplanması / Genel Yayın Yönetmeni ve Derleyici I.G. Minervin. M., 1990.- 176 s.

    151. Organizasyonun yönetimi: Ders Kitabı 1 Ed. AG Porshneva, Z.P. Rumyantseva, N.A. Solomatina - 2. baskı, gözden geçirilmiş ve ek. M.: INFRA-M, 1999.- 669s.

    152. Waterman R. Yenileme faktörü: İngilizce'den çevrilmiştir / Genel ed. VT Rysina.- M.: İlerleme, 1988.- 368 s.

    153. Utkin E.A., Morozova N.I., Morozova G.I. İnovasyon yönetimi. M.: AKALIŞ, 1996.- 208 s.

    154. Feller V. Olasılık teorisine giriş ve uygulamaları: 2 ciltte T.1: İngilizce'den çevrilmiştir. -M.: Mir, 1984. -528 s.

    155. Phillips D., Garcia-Diaz A. Ağ analizi yöntemleri: İngilizce'den çevrilmiştir. -M.: Mir, 1984.- 496 s.

    156. Fishburne P. Karar verme için yararlılık teorisi: İngilizce'den çevrilmiştir, ed. V.N. Vorobyov. M.: Nauka, 1978. 352 s.

    157. Fonshtein N.M. Sanal ve sabit inkübatörler ve teknoloji parkları. Rusya'da iş ticarileştirme sürecinde mevcut ve eksik bağlantılar // Yenilikler. 1997.- №>4.- S.27-31.

    158. Forrester J. World Dynamics: İngilizce'den çevrilmiştir, ed. DM Gvisiani. M.: Nauka, 1977. 197 s.

    159. Homenyuk V.V., Chemeris M.B. Çok amaçlı problemlerde iyileştirme üzerine // Applied Methods of Optimization Theory. Vladivostok^ 1977. -S.28-33.

    160. Khomyakov D.M., Khomyakov P.M. Sistem analizinin temelleri / Önsöz. M.Ya. Lemeshev. -M.; Moskova Devlet Üniversitesi Yayınevi, 1996. -108 s.

    161. Tsigichko V.N., Klokov V.V. Karmaşık organizasyon sistemlerini tanımlamanın temel ilkeleri // Diyalektik ve sistem analizi. M.: Nauka, 1986.-S. 121-136.

    162. Chillingworth D. Matematiksel modellerin yapısal kararlılığı. Felaket teorisi yöntemlerinin değeri // Matematik modelleme. -M.: Mir, 1979. S. 248-276.

    163. Şvets S.K. Gemi inşasında yenilikçi analiz / Merkez Araştırma Enstitüsü im.acad. BİR. Krylov. SPb., 1998.- 283 s.

    164. Shebeko Yu.A. Bankaların Hizmetinde Sistem Dinamiği I Bankacılık Teknolojileri. -1999. 11 (52) - s. 36-40

    165. Şevçenko S.Yu. Yenilikçi geliştirme ve rekabet gücü: stratejik kararları doğrulamak için bir metodoloji. St. Petersburg: St. Petersburg Ekonomi Üniversitesi yayınevi, 1996.- 193 s.

    166. Şevçenko S.Yu. İşletmenin yenilikçi gelişimi için stratejiler: Ders kitabı. St. Petersburg: St. Petersburg Devlet Ekonomi Üniversitesi yayınevi, 1998.- 139 s.

    167. Ekonomik güvenlik ve yenilik politikası (ülke, bölge, şirket) / Toplu monograf, ed. E.A. Oleinikov / Rusya Ekonomi Akademisi adını aldı. Plehanov. M, 1993.-265s.

    168. Bilimsel ve teknolojik ilerlemenin yönetimini iyileştirmenin ekonomik sorunları / Corr editörlüğünde. SSCB Bilimler Akademisi V.L. Makarova / TsEMI BİR SSCB. M., 1990.-160 s.

    169. Ülkelerin ve bölgelerin ekonomik sorunları / CEMI RAS. M.:, 1994. -48s.

    170. Alty J., Coombs M. Uzman sistemler: kavramlar ve örnekler: İngilizceden çevrilmiştir, ed. B.I. Shitikov. M.: Finans ve istatistik, 1987. 191s.

    171. Yablonsky A.I. Bilim çalışmasında matematiksel yöntemler. M.: Nauka, 1986, - 352 s.

    172. Yakovets Yu.V. Yenilikçi projelerin finansmanı ve yasal desteği. III Uluslararası Seminer "Bankaların Bölgesel Yatırım Politikası" raporu (St. Petersburg, 1314.11.97) // Yenilikler. 1997, - Sayı 2-3.- S.14-17.

    173. Ashdord N. Yenilik için Piyasayı Değiştirmek İçin Düzenlemeyi Kullanmak. // Harward Çevre Hukuku İncelemesi. 1985. - No. 9. - S. 420-433.

    174. Balars K. Orta ve Doğu Avrupa'daki Araştırma Kuruluşlarında Yer Alan İnovasyon Potansiyeli // Bilimin Sosyal Çalışmaları. 1995. Cilt 25, numara 4.

    175. Benson H.P., Morin T.L. Vektör Maksimizasyon Problemi: Uygun Verimlilik ve Kararlılık // SIAM J. Appl. Matematik. -1977.- Cilt 32, No.1. -S.64-72,

    176. Bertalanffy L, von. Genel sistem teorisi eleştirel incelemesi // Systems Behavior, J. Beishon ve G. Peters/ Publishers, Londra, New-York, Hagerston, San-Francisco, 1972. -P. 30-50.

    177. Bright J. Teknolojik yenilik araştırmalarından bazı Yönetim dersleri // Teknolojik yeniliğin yönetimi üzerine ulusal konferans. Bradford Üniversitesi Yönetim Merkezi, 1978. 146 s.

    178. Sansür Y. Çok Amaçlı Problemlerde Pareto-optimalite// Uyg. Matematik ve Optim. -1978. -Cilt4, No. 1. -S. 41-59.

    179. Cobb L. Stokastik Felaket Modelleri ve çok modlu Dağılımlar, Be-hav. bilim -1978. -cilt. 23, No. 5. -S. 360-374.

    180. Yaratıcılık ve İnovasyon Ağı. 1986-1987.- Cilt 12.- Sayı 384.

    181. Da Costa G.F. Yeni Ekonomik Düzen ve Kalkınmanın Sorunları // Impact Sci. soc. 1978.-Vol. 28, numara 4. - S. 335-337.

    182. Deutsch K.W., Fritsch B., Jaguaribe H., Markovits A. Kelime modelleme sorunları: Politik ve sosyal sonuçlar. Cambridge, 1977, - 423 s.

    183. Dosi B., Freemen C., Nelson R., Silverberd B. ve Soete L. Teknik Değişim ve Ekonomik Teori. Londra, Pinter Publishers, 1988. -342 s.

    184. Freemen C. Endüstriyel yeniliğin ekonomisi. Londra, 1982 41 IP.

    185. Freemen C. Teknolojik Yeniliğin Ekonomisi. Londra, Pinter Publishers, 1988.

    186. Freeman C. Teknolojik Politika ve Ekonomik Performans. Japonya'dan ders. N-W, 1987. -192 s.

    187. Gockowski J., Tchon K., Wojciechowska J. On a Catastrophe Theory Approach to the Development of Science: 5. Europ.meet.on sibernetik ve sistem araştırması için sunulan bildiri. Viyana, 1980. 18 s.

    188. Gulet D. Teknolojik Transferlerin Yüksek Fiyatı // Interciencia. 1977.-Cilt. 2, #2. -P. 81-86.

    189. Holt K. Ürün Yeniliklerinin Yönetimi.- Batterford, 1983. 273 s.216.1nhaber H. Bilim İnsanları ve Ekonomik Büyüme // Soc. Damızlık. bilim 1977.-cilt. 7.-P. 517-524.

    190. Kerzner H. Proje Yönetimi: Planlama, Çizelgeleme ve Kontrole Yönelik Bir Sistem Yaklaşımı. 4. baskı, New York, Van Noatrad Renhold, 1992.

    191. Kline S., Rosenberg N. İnovasyona Genel Bir Bakış. / Pozitif Toplam Stratejisi. Ekonomik Büyüme için Teknolojiden Yararlanma. Wash., National Academy Press, 1986.-P. 54-87.

    192. Kung H.T., Luccio F., Preparata F.P. Vektör Kümelerinin Maksima'sını bulma üzerine // J. Doç. Bilgisayar. Mak. -1975. -cilt. 22, numara 4. -P. 469-476.

    193. Lin J.C., Maksimal Vektörler ve Çok Amaçlı Optimizasyon, JOTA. -1976. cilt 18, No. 1.-P. 41-68.

    194. Lisin B. Rusya'da İnovasyon İşi // İnovasyon. -1998, - Özel sayı - S. 3-6.

    195. Lorius J., Cherene Jr. Değerli Dinamik Sistem ve Ekonomik Akış/Ekonomi ve Matematik Ders Notlarını Ayarlayın. Sistemler, 158. - New York; Springer-Verlag, 1978.-128 s.

    196. Polak E., Payne A.N. Çok Kriterli Optimizasyon Üzerine // Büyük Ölçekli Çok Kriterli Sistemlerde Yönler. New York-LondonA Plenum Press, 1976.-S.77-94.

    197. Richardson B., Richardson R. İş Planlaması ve Stratejik Yönetime Yaklaşım: İkinci Baskı. -Büyük Britanya: Pitman yayıncılığı. Londra, 1992. 290 s.

    198. Rittberger V. Yeni Uluslararası düzende Bilim ve Teknolojinin Rolü // Ekonomiler Arası. 1978. - Sayı 11/12. -P. 279-286.

    199. Rothwell R. Başarılı Endüstriyel Yenilik. // Araştırma ve Geliştirme Yönetimi. 1992. - No. 22. - S. 221-246.

    200 Stacy R.D. Stratejik yönetim ve organizasyon dinamikleri. Büyük Britanya: Pitman Yayıncılık. Londra, 1993. - 538 s.

    201. Sussman H.J., Zahler R.S. Sosyal ve Biyolojik Bilime Uygulanan Felaket Teorisi: Bir eleştiri // Svnthese. 1978.-Vol. 37.-s. 117-216.

    202. Teknolojik ikame: Tahmin teknolojileri ve uygulamaları / Ed. HA. Linston, D. Sahal. N.Y.: Elsevier, 1976. 288 s.

    203. Wan W.N. Yerel Pareto Optima // Dinamik Sistemler için Cebirsel Kriterler Üzerine. New York: Academic Press, 1997. - S.503-505.

    Lütfen yukarıda sunulan bilimsel metinlerin inceleme için gönderildiğini ve orijinal tez metni tanıma (OCR) yoluyla elde edildiğini unutmayın. Bu bağlamda, tanıma algoritmalarının kusurlu olmasıyla ilgili hatalar içerebilirler. Teslim ettiğimiz tez ve özetlerin PDF dosyalarında böyle bir hata bulunmamaktadır.