BİLİŞSEL MODELLEME

İÇERİK
giriiş
1. Bilişsel analizin konusu
1.1. Dış ortam
1.2. istikrarsızlık dış ortam
1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam
2. Genel kavram bilişsel analiz
3. Bilişsel analizin aşamaları
4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları
4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı
4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları
4.3. Yönlendirilmiş grafik (bilişsel harita)
4.4. İşlevsel grafik (bilişsel model oluşturmanın tamamlanması)
5. Faktör türleri

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistem unsurları)
6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım
6.3.Vurgulama faktörleri ve aralarındaki ilişkilere örnekler
6.4. Faktörlerin etkisinin gücünü belirleme sorunu
7. Modelin yeterliliğinin kontrol edilmesi
8. Bilişsel bir model kullanma
8.1. Karar destek sistemlerinde bilişsel modellerin uygulanması
8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek
9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri
9.1. Genel özellikleri Karar Destek Sistemleri
9.2. "Durum - 2"
9.3. "Pusula-2"
9.4. "Tuval"
Çözüm
bibliyografya
Başvuru

giriiş
Günümüzde güvenilir bilginin elde edilmesi ve hızlı analizi, başarılı bir yönetim için en önemli ön koşullar haline gelmiştir. Bu, özellikle kontrol nesnesi ve dış ortamı, birbirini önemli ölçüde etkileyen karmaşık süreçler ve faktörler kompleksiyse geçerlidir.
Yönetim ve organizasyon alanında ortaya çıkan sorunlara en verimli çözümlerden biri, ders çalışmasında çalışma konusu olan bilişsel analizin kullanılmasıdır.
Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanan bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikalı araştırmacı R. Axelrod 1 tarafından önerildi.
Başlangıçta, bilişsel analiz, sosyal psikoloji, yani algı ve biliş süreçlerini inceleyen bilişselcilik çerçevesinde oluşturulmuştur.
Sosyal psikolojideki gelişmelerin yönetim teorisine uygulanması, özel bir bilgi dalının oluşumuna yol açtı - yönetim ve karar verme problemlerinin incelenmesine odaklanan bilişsel bilim.
Şimdi, bilişsel modelleme metodolojisi, durumları analiz etmek ve modellemek için aparatı geliştirme yönünde gelişiyor.
Bilişsel analizin teorik başarıları, yönetim alanındaki uygulamalı problemleri çözmeye odaklanan bilgisayar sistemlerinin oluşturulmasının temeli haline geldi.
Bilişsel yaklaşımın geliştirilmesi ve yarı yapılandırılmış sistemlerin analizi ve kontrolüne uygulanması ile ilgili çalışmalar şu anda Rusya Bilimler Akademisi Kontrol Problemleri Enstitüsü'nde yürütülmektedir 2 .
Rusya Federasyonu Başkanı İdaresi, Rusya Federasyonu Hükümeti, Moskova Şehri Hükümeti'nin emriyle, IPU RAS'ta bilişsel teknolojiyi kullanan bir dizi sosyo-ekonomik çalışma gerçekleştirildi. Geliştirilen öneriler ilgili bakanlıklar ve daireler tarafından başarıyla uygulanmaktadır 3 .
2001 yılından bu yana, IPU RAS'ın himayesinde, düzenli olarak “Bilişsel Analiz ve Durum Geliştirme Yönetimi (CASC)” uluslararası konferansları düzenlenmektedir.
Dönem ödevi yazarken yerli araştırmacıların çalışmaları dahil edildi - A.A. Kulinich, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimova, E.K. Kornoushenko, E. Grebenyuk, G.S. Osipova, A. Raikov. Bu araştırmacıların çoğu, Rusya Bilimler Akademisi Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nden uzmanlar.
Bu nedenle, bilişsel analiz sadece yabancı değil, aynı zamanda yerli uzmanlar tarafından da aktif olarak geliştirilmektedir. Bununla birlikte, bilişsel bilim çerçevesinde, çözümü bilişsel analize dayalı uygulamalı geliştirmelerin uygulanmasının sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebilecek bir takım problemler vardır.
amaç dönem ödevi bilişsel teknolojilerin teorik temelinin analizi, bilişsel analiz metodolojisinin sorunlarının yanı sıra karar desteğinin bilişsel modellemesine dayalı bilgisayar sistemleridir.
Belirlenen hedefler, genel olarak bilişsel analizin temel kavramlarını ve aşamalarını, bilişsel modellemeyi (bilişsel analizin önemli bir anı olarak), bilişsel yaklaşımı pratikte uygulama alanında uygulamak için genel ilkeleri sırayla ortaya koyan çalışmanın yapısına karşılık gelir. yönetimi ve bilişsel analiz yöntemlerini uygulayan bilgisayar teknolojileri.

1. Bilişsel analiz konusu
1.1. Dış ortam
Etkili yönetim, tahmin ve planlama için, yönetim nesnelerinin faaliyet gösterdiği dış ortamı analiz etmek gerekir.
Dış çevre, genellikle araştırmacılar tarafından, konunun (bir banka, bir işletme, başka bir kuruluş, tüm bölge, vb.) belirlenen kalkınma hedeflerine ulaşmak için.
Dış ortamda yönlendirme ve analizi için özelliklerini açıkça temsil etmek gerekir. Rusya Bilimler Akademisi Kontrol Sorunları Enstitüsü uzmanları, dış ortamın aşağıdaki ana özelliklerini tanımlar:
1. Karmaşıklık - bu, konunun yanıt vermesi gereken faktörlerin sayısını ve çeşitliliğini ifade eder.
2. Faktörlerin ilişkisi, yani bir faktördeki değişikliğin diğer faktörlerdeki değişimi etkileme gücü.
3. Hareketlilik - dış ortamda meydana gelen değişikliklerin hızı 4 .
Çevreyi tanımlamak için bu tür özelliklerin seçilmesi, araştırmacıların sistematik bir yaklaşım uyguladığını ve dış çevreyi bir sistem veya bir dizi sistem olarak değerlendirdiğini gösterir. Bu yaklaşım çerçevesinde, herhangi bir nesneyi yapılandırılmış bir sistem biçiminde temsil etmek, sistemin öğelerini, aralarındaki ilişkileri ve öğelerin, ilişkilerin ve bütünün gelişim dinamiklerini ayırt etmek gelenekseldir. sistem bir bütün olarak. Bu nedenle, dış çevreyi incelemek ve onun içinde işleyiş yollarını ve yöntemlerini geliştirmek için kullanılan bilişsel analiz, bazen sistem analizinin bir bileşeni olarak kabul edilir 5 .
Kontrol nesnelerinin dış ortamının özelliği, bu ortamın insan faktörünün etkisine maruz kalması gerçeğinde yatmaktadır. Başka bir deyişle, özerk bir iradeye, çıkarlara ve öznel fikirlere sahip özneleri içerir. Bu, bu ortamın nedenler ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi açık bir şekilde tanımlayan doğrusal yasalara her zaman uymadığı anlamına gelir.
Bundan, insan faktörünün faaliyet gösterdiği dış ortamın iki temel parametresini takip eder - istikrarsızlık ve zayıf yapılandırılmış. Bu parametrelere daha yakından bakalım.

1.2. Dış ortamın kararsızlığı

Dış ortamın kararsızlığı, genellikle araştırmacılar tarafından öngörülemezlikle tanımlanır. “… [kontrol nesnesi] için dış ekonomik ve politik ortamın istikrarsızlık derecesi, beklenen olayların aşinalığı, beklenen değişim hızı ve geleceği tahmin etme yeteneği ile karakterize edilir” 6 . Bu öngörülemezlik, çok faktörlü doğa, faktörlerin değişkenliği, çevrenin gelişim hızı ve yönü tarafından üretilir.
“Tüm çevresel faktörlerin kümülatif etkisi, özetler V. Maksimov, S. Kachaev ve E. Kornoushenko, “istikrarsızlığının seviyesini şekillendirir ve devam eden süreçlerde cerrahi müdahalenin uygunluğunu ve yönünü belirler” 7 .
Dış çevrenin istikrarsızlığı ne kadar yüksek olursa, yeterli stratejik kararlar geliştirmek o kadar zor olur. Bu nedenle, çevrenin istikrarsızlık derecesini değerlendirmenin yanı sıra analizine yönelik yaklaşımlar geliştirmeye yönelik nesnel bir ihtiyaç vardır.
I. Ansoff'a göre, durumları yönetmek ve analiz etmek için strateji seçimi, dış ortamın istikrarsızlık düzeyine bağlıdır. Orta düzeyde istikrarsızlık için, çevrenin geçmişine ilişkin bilginin ekstrapolasyonuna dayalı olarak geleneksel kontrol uygulanır. Ortalama bir istikrarsızlık seviyesi ile yönetim, çevredeki değişikliklerin tahmini (örneğin, "teknik" analiz) temelinde gerçekleştirilir. finansal piyasalar). Yüksek düzeyde istikrarsızlıkta, yönetim esnek uzman kararlarına dayalı olarak kullanılır (örneğin, finansal piyasaların "temel" 8 analizi) 9 .

1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam

Yönetim öznelerinin çalışmaya zorlandığı ortam, yalnızca istikrarsız değil, aynı zamanda zayıf yapılandırılmış olarak da karakterize edilir. Bu iki özellik yakından ilişkilidir, ancak farklıdır. Ancak bu terimler bazen birbirinin yerine kullanılmaktadır.
Bu nedenle, yarı yapılandırılmış sistemleri tanımlayan IPU RAS uzmanları, kararsız sistemlerde bulunan bazı özelliklere dikkat çekiyor: “Ekonomi, sosyoloji, ekoloji vb. alanlarda süreçleri analiz etme ve yönetimsel kararlar alma zorlukları. bu alanlara özgü bir dizi özellik nedeniyle, yani: içlerinde meydana gelen süreçlerin (ekonomik, sosyal, vb.) çok boyutluluğu ve bunların birbirine bağlılığı; bu nedenle, bireysel fenomenleri ayrıntılı olarak izole etmek ve incelemek imkansızdır - içlerinde meydana gelen tüm fenomenler bir bütün olarak düşünülmelidir; bizi geçişe zorlayan süreçlerin dinamikleri hakkında yeterli nicel bilgi eksikliği. niteliksel analiz bu tür süreçler; süreçlerin doğasının zaman içindeki değişkenliği vb. Bu özelliklerinden dolayı ekonomik, sosyal vb. sistemlere yarı yapılandırılmış sistemler denir” 10 .
Bununla birlikte, "istikrarsızlık" teriminin, sistemin gelişimini tahmin etmenin imkansızlığını veya zorluğunu ve zayıf yapılandırılmış - onu resmileştirmenin imkansızlığını ifade ettiği belirtilmelidir. Sonuç olarak, "istikrarsızlık" ve "zayıf yapılandırılmış" özellikleri, bence, aynı olgunun farklı yönlerini yansıtıyor, çünkü geleneksel olarak resmileştiremediğimiz bir sistemi algılıyoruz ve dolayısıyla gelişimini kesinlikle doğru bir şekilde tahmin ediyoruz (yani, zayıf yapılandırılmış bir sistem). ) kararsız, kaosa eğilimli. Bu nedenle, bundan sonra, incelenen makalelerin yazarlarını takip ederek bu terimleri eşdeğer olarak kullanacağım. Bazen araştırmacılar, yukarıdaki kavramlarla birlikte "zor durumlar" terimini kullanırlar.
Bu nedenle, teknik sistemlerden farklı olarak, ekonomik, sosyo-politik ve diğer benzer sistemler, içlerinde meydana gelen süreçlerin ayrıntılı bir nicel açıklamasının olmaması ile karakterize edilir - buradaki bilgiler niteliksel niteliktedir. Bu nedenle, yarı yapılandırılmış sistemler için resmi geleneksel nicel modeller oluşturmak imkansızdır. Bu tür sistemler, belirsizlik, nitel düzeyde tanımlama ve belirli kararların sonuçlarını değerlendirmede belirsizlik ile karakterize edilir 11 .
Bu nedenle, kararsız bir dış ortamın (zayıf yapılandırılmış sistemler) analizi birçok zorlukla doludur. Bunları çözerken bir uzmanın sezgisine, tecrübesine, düşünmenin çağrışımlarına, tahminlerine ihtiyaç vardır.
Durumların bilişsel (bilişsel) modellemesinin bilgisayar araçları, böyle bir analizle başa çıkmayı mümkün kılar. Bu fonlar, ekonomik olarak gelişmiş ülkelerde onlarca yıldır kullanılmakta, işletmelerin hayatta kalmasına ve işlerini geliştirmesine ve yetkililerin etkili düzenleyici belgeler hazırlamasına yardımcı olmaktadır12. Bilişsel modelleme, uzmanın daha derin bir düzeyde düşünmesine ve bilgisini düzene sokmasına yardımcı olmak ve durumla ilgili fikirlerini mümkün olduğu ölçüde resmileştirmek için tasarlanmıştır.

2. Genel bilişsel analiz kavramı

Bilişsel analiz bazen araştırmacılar tarafından "bilişsel yapılandırma" 13 olarak adlandırılır.
Bilişsel analiz, kararsız ve yarı yapılandırılmış bir ortamı incelemek için en güçlü araçlardan biri olarak kabul edilir. Çevrede var olan sorunların daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve devam eden süreçlerin niteliksel bir analizine katkıda bulunur. Bilişsel (bilişsel) modellemenin özü - bilişsel analizin kilit noktası - en zor problemler ve sistemin gelişimindeki eğilimler, modelde basitleştirilmiş bir biçimde yansıtılmalı, kriz durumlarının ortaya çıkması için olası senaryoları araştırmalı, bir model durumunda bunların çözümü için yollar ve koşullar bulmalıdır. Bilişsel modellerin kullanımı, karmaşık ve hızla değişen bir ortamda yönetsel karar almanın geçerliliğini niteliksel olarak artırır, uzmanı "sezgisel gezinmeden" kurtarır, sistemde meydana gelen olayları kavramak ve yorumlamak için zaman kazandırır 14 .
VE. Maksimov ve S.V. Kachaev, yönetimi geliştirmek için bilgi bilişsel (bilişsel) teknolojilerini kullanma ilkelerini açıklamak için, "fırkateyn-okyanus" modeli olarak adlandırılan, azgın bir okyanusta bir gemi metaforunu kullanın. Değişken ve yarı yapılandırılmış bir çevredeki ticari ve ticari olmayan faaliyetlerin çoğu, “hem gelecekteki işletme koşullarının belirsizliğinden hem de yanlış yönetim kararları potansiyelinden kaçınılmaz olarak riskle ilişkilidir…. Yönetimin bu tür zorlukları önceden görebilmesi ve bunları aşmak için önceden stratejiler geliştirebilmesi çok önemlidir. önceden belirlenmiş olası davranış tutumlarına sahip olmak. Bu gelişmelerin, kontrol nesnesinin (“firkateyn”) bilgi modelinin dış çevre modeliyle - ekonomik, sosyal, politik vb. - etkileşime girdiği modellerde yapılması önerilmektedir. ("okyanus"). “Böyle bir simülasyonun amacı, “okyanusun” en az “çaba” ile nasıl geçileceği konusunda “firkateyne” tavsiyelerde bulunmaktır ... İlgi çekici olan ... uygun “rüzgarlar” ve “akıntılar” ... Böylece hedefi belirledik: “rüzgar gülü” nü belirlemek ... [ dış çevre] ve sonra hangi “rüzgarların” olumlu olacağını, hangisinin zıt olacağını göreceğiz , bunların nasıl kullanılacağı ve dış durumun özelliklerinin [nesne] için önemli olan özelliklerinin nasıl keşfedileceği” 15 .
Bu nedenle, daha önce de belirtildiği gibi, bilişsel yaklaşımın özü, uzmanın durum üzerinde düşünmesine ve sezgisinden çok düzenli ve doğrulanmış (mümkün olduğunca) bilgiye dayalı en etkili yönetim stratejisini geliştirmesine yardımcı olmaktır. karmaşık bir sistem hakkında. Belirli sorunları çözmek için bilişsel analiz uygulama örnekleri aşağıda “8. Bilişsel bir model kullanma”.

3. Bilişsel analizin aşamaları

Bilişsel analiz, her biri belirli bir görevi yerine getiren birkaç aşamadan oluşur. Bu sorunların tutarlı çözümü, bilişsel analizin ana hedefine ulaşılmasına yol açar. Araştırmacılar, incelenen nesnenin (nesnelerin) özelliklerine bağlı olarak farklı bir aşama isimlendirmesi verirler 16 . Tüm bu yaklaşımları özetler ve genelleştirirsek, herhangi bir durumun bilişsel analizinin özelliği olan aşağıdaki aşamaları ayırt edebiliriz.

(3 - 5 aşamalarını geçmenin bir sonucu olarak, işlevsel bir grafik şeklinde görüntülenen durumun (sistem) bilişsel bir modeli oluşturulur. Bu nedenle, 3 - 5 aşamalarının bilişsel modelleme olduğunu söyleyebiliriz. ayrıntılı olarak, tüm bu aşamalar ve bilişsel modelleme temel kavramları 4 - 7 paragraflarında tartışılacaktır).

seçenekler

Yukarıdaki aşamaların her birini (esas olarak hazırlayıcı olan birinci ve ikinci hariç), aşamaların her birinin belirli görevlerini yerine getirme mekanizmalarını ve ayrıca farklı aşamalarda ortaya çıkan sorunları ayrıntılı olarak ele alalım. bilişsel analiz.

4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları

Bilişsel analizin önemli bir unsuru, bilişsel bir modelin oluşturulmasıdır.

4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı

Bilişsel modelleme, problem durumunun daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve sistemin niteliksel bir analizine katkıda bulunur. Modellemenin amacı, incelenen nesnenin işleyişi hakkında, karmaşık bir sistem olarak kabul edilen, ayrı ama yine de birbirine bağlı unsurlardan ve alt sistemlerden oluşan bir hipotez oluşturmak ve geliştirmektir. Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için, sistem öğelerinin neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. Sistemde çeşitli süreç kontrollerinin uygulanması için bu ilişkilerin bir analizi gereklidir 18 .

4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları

AT genel anlamda bilişsel modellemenin aşamaları yukarıda tartışılmıştır. IPU RAS uzmanlarının çalışmaları bu aşamaların somut bir sunumunu içermektedir. Ana olanları vurgulayalım.

Bu nedenle, bilişsel model bir bilişsel harita (yönlendirilmiş grafik) ve grafik yay ağırlıkları (ortak etkinin veya faktörlerin etkisinin değerlendirilmesi) içerir. Yayların ağırlıklarını belirlerken, yönlendirilmiş grafik işlevsel hale gelir.
Faktörlerin belirlenmesi, faktörlerin karşılıklı etkisinin ve faktörlerin tipolojisinin değerlendirilmesi sorunları 5. ve 6. paragraflarda tartışılacaktır; burada bilişsel bir harita ve bir işlevsel grafik gibi bilişsel modellemenin temel kavramlarını ele alacağız.

4.3. Yönlendirilmiş grafik (bilişsel harita)

Bilişsel yaklaşım çerçevesinde, "bilişsel harita" ve "yönlendirilmiş çizge" terimleri sıklıkla birbirinin yerine kullanılır; Doğrusunu söylemek gerekirse, yönlendirilmiş bir çizge kavramı daha geniştir ve "bilişsel harita" terimi, yönlendirilmiş bir grafiğin uygulamalarından yalnızca birini belirtir.
Bilişsel bir harita, faktörlerden (sistemin öğeleri) ve bunlar arasındaki bağlantılardan oluşur.
Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için, sistem öğelerinin (durum faktörleri) neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. A ve B sisteminin iki elemanı diyagramda yönlendirilmiş bir yay ile bağlanan ayrı noktalar (köşeler) olarak gösterilir, eğer A elemanı B elemanına bir sebep-sonuç ilişkisi ile bağlıysa: A a B, burada: A neden, B sonuçtur.
Faktörler birbirini etkileyebilir ve daha önce de belirtildiği gibi böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktörde artış (azalma) olduğunda olumsuz olabilir. faktör bir azalmaya (artmaya) yol açar ) başka bir faktör 20 . Ayrıca, olası ek koşullara bağlı olarak etkinin değişken bir işareti de olabilir.
Sebep-sonuç ilişkilerini temsil eden bu tür şemalar, ekonomi ve sosyolojideki karmaşık sistemleri analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bazı ekonomik durumların bilişsel haritasının bir örneği Şekil 1'de gösterilmektedir.

Şekil 1. Yönlendirilmiş grafik 21 .

4.4. İşlevsel grafik (bilişsel model oluşturmanın tamamlanması)
Bilişsel harita, yalnızca faktörlerin birbirleri üzerindeki etkilerinin varlığını yansıtır. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtır. Tüm bu koşulların dikkate alınması, bir sonraki bilgi yapılandırma düzeyine, yani bilişsel bir modele geçişi gerektirir.
Bu düzeyde, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her ilişki, her biri hem nicel (ölçülen) hem de nitel (ölçülmeyen) değişkenleri içerebilen ilgili bağımlılıklarla ortaya çıkar. Bu durumda nicel değişkenler, sayısal değerleri şeklinde doğal bir şekilde sunulur. Her nitel değişken, bu nitel değişkenin çeşitli durumlarını yansıtan bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir (örneğin, tüketici talebi “zayıf”, “orta”, “acele” vb. olabilir) ve her dilsel değişken şuna karşılık gelir: ölçekte belirli bir sayısal eşdeğer. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.
Resmi olarak, bir durumun bilişsel modeli, bir bilişsel harita gibi, bir grafikle temsil edilebilir, ancak bu grafikteki her bir yay, karşılık gelen faktörler arasında belirli bir işlevsel ilişkiyi zaten temsil eder; şunlar. durumun bilişsel modeli bir işlevsel grafik 22 ile temsil edilmektedir.
Koşullu bir bölgedeki durumu yansıtan bir fonksiyonel grafik örneği, Şekil 1'de gösterilmiştir. 2.

Şekil 2. Fonksiyonel grafik 23.
Bu modelin bir gösteri modeli olduğunu, pek çok çevresel faktörün içinde dikkate alınmadığını unutmayın.

5. Faktör türleri
Durumu (sistemi) yapılandırmak için, araştırmacılar faktörleri (elemanları), her biri belirli bir özgüllüğü olan, yani modellemede işlevsel bir rolü olan farklı gruplara ayırır. Ayrıca, analiz edilen durumun (sistem) özelliklerine bağlı olarak, faktörlerin (elemanların) tipolojisi farklı olabilir. Burada çoğu sistemin (durumlar, ortamlar) bilişsel modellemesinde kullanılan bazı faktör türlerini vurgulayacağım.
İlk olarak, keşfedilen tüm faktörler arasında temel (durumu önemli ölçüde etkileyen, sorunun özünü tanımlayan) ve "aşırı" (önemsiz) faktörler vardır, temel faktörlerin "çekirdeği" ile "zayıf bağlantılı" 24 .
Belirli bir durumu analiz ederken, uzman genellikle kendisi için temel faktörlerde hangi değişikliklerin istendiğini bilir veya varsayar. Uzmanı en çok ilgilendiren faktörlere hedef faktörler denir. VE. Maksimov, E.K. Kornoushenko, S.V. Kachaev, hedef faktörleri şu şekilde tanımlamaktadır: “Bunlar bilişsel modelin “çıktı” faktörleridir. Bir durumda süreçleri yönetme kararları geliştirme görevi, hedef faktörlerde istenen değişiklikleri sağlamaktır, bu yönetimin amacıdır. Bazı hedef faktörlerde istenen değişiklikler, diğer hedef faktörlerde istenmeyen değişikliklere yol açmıyorsa, hedef doğru olarak belirlenmiş kabul edilir” 25 .
İlk temel faktörler kümesinde, bir dizi sözde kontrol faktörü ayırt edilir - bilişsel modelin kontrol eylemlerinin modele beslendiği “”girdi” faktörleri. Kontrol eylemi, hedef faktörlerin herhangi birinde istenmeyen değişikliklere neden olmazsa, hedefle tutarlı olarak kabul edilir” 26 . Kontrol faktörlerini belirlemek için hedef faktörleri etkileyen faktörler belirlenir. Modeldeki kontrol edici faktörler, durum 27 üzerindeki potansiyel olarak olası etki kaldıraçları olacaktır.
Kontrol faktörlerinin etkisi, "kontrol vektörü" kavramında özetlenir - her biri belirli bir değerde bir kontrol darbesi ile sağlanan bir dizi faktör 28 .
Durum faktörleri (veya sistemin unsurları) ayrıca dahili (yönetim nesnesinin kendisine ait ve yönetimin aşağı yukarı tam kontrolü altında) ve harici (durum veya sistem üzerindeki etkiyi yansıtan) olarak ayrılabilir. dış kuvvetler yönetim konusu tarafından kontrol edilemeyen veya yalnızca dolaylı olarak kontrol edilen).
Dış faktörler genellikle, ortaya çıkışı ve davranışı, mevcut bilgilerin analizi temelinde tahmin edilebilen öngörülebilir olanlara ve uzmanın davranışlarını ancak ortaya çıktıktan sonra öğrendiği öngörülemeyenlere ayrılır 29 .
Bazen araştırmacılar, bir problem durumundaki (sistem, çevre) süreçlerin gelişimini yansıtan ve açıklayan sözde gösterge faktörleri belirler 30 . Bu amaçlar için, bu alandaki genel eğilimleri hangisinin yargılayabileceğini değiştirerek, bütünleyici göstergeler (faktörler) kavramı da kullanılır 31 .
Faktörler ayrıca değerlerinde bir eğilim ile karakterize edilir. Aşağıdaki eğilimleri ayırt edin: büyüme, düşüş. Faktörde herhangi bir değişiklik yoksa, trendin yokluğundan veya sıfır trendden söz edilir32.
Son olarak, nedensel faktörleri ve faktör-sonuçları, kısa vadeli ve uzun vadeli faktörleri tanımlamanın mümkün olduğuna dikkat edilmelidir.

6. Bilişsel bir model oluşturmanın temel sorunları
Bilişsel bir model oluşturmada iki ana sorun vardır.
İlk olarak, faktörleri (sistemin öğelerini) belirlemek ve faktörleri sıralamak (temel ve ikincil olanların seçimi) (yönlendirilmiş bir grafik oluşturma aşamasında) zordur.
İkincisi, faktörlerin karşılıklı etki derecesinin belirlenmesi (grafik yaylarının ağırlıklarının belirlenmesi) (fonksiyonel bir grafik oluşturma aşamasında).

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistemin unsurları)

Araştırmacıların, incelenen sistemlerin öğelerini belirlemek için net bir algoritma geliştirmedikleri ifade edilebilir. Durumun incelenen faktörlerinin bilişsel analizi yapan uzman tarafından zaten bilindiği varsayılmaktadır.
Genellikle, büyük (örneğin, makroekonomik) sistemler göz önüne alındığında, 4 ana faktör grubunun tahsisini içeren PEST analizi (Politika - politika, Ekonomi - ekonomi, Toplum - toplum, Teknoloji - teknoloji) kullanılır. çevrenin politik, ekonomik, sosyo-kültürel ve teknolojik yönleri aracılığıyla 33 . Bu yaklaşım tüm sosyo-ekonomik bilimlerde iyi bilinmektedir.
PEST analizi, dış çevrenin tarihsel olarak kurulmuş dört elementli stratejik analizi için bir araçtır. Aynı zamanda, her belirli karmaşık nesne için, nesneyi doğrudan ve en önemli şekilde etkileyen özel bir dizi anahtar faktör vardır. Tanımlanan yönlerin her birinin analizi sistematik olarak yapılır, çünkü hayatta tüm bu yönler birbiriyle yakından bağlantılıdır34.
Ek olarak, uzmanın kendi öznel fikirlerine göre bir dizi faktör hakkında hüküm verebileceği varsayılmaktadır. Bu nedenle, bazı parametrelerde bilişsel analize yakın olan finansal durumların "temel" analizi, bir dizi temel faktöre (finansal ve ekonomik göstergeler) dayanır - hem uzun vadeli hem de kısa vadeli hem makroekonomik hem de alt sıra. Bu faktörler, "temel" yaklaşıma uygun olarak, sağduyu 35 temelinde belirlenir.
Bu nedenle, faktörleri belirleme süreciyle ilgili olarak çıkarılabilecek tek sonuç, analistin bu hedefi takip ederken, çeşitli sistemlerin spesifik incelemeleriyle ilgilenen çeşitli sosyo-ekonomik bilimlerin hazır bilgisi tarafından yönlendirilmesi gerektiğidir. onun deneyimi ve sezgisi gibi.

6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım

Faktörlerin etkileşiminin doğasını göstermek için olumlu ve normatif yaklaşımlar kullanılır.
Olumlu yaklaşım, faktörlerin etkileşiminin nesnel doğasını dikkate almaya dayanır ve yaylar çizmenize, işaretler (+ / -) atamanıza ve bunlara kesin ağırlıklar vermenize, yani bu etkileşimin doğasını yansıtmanıza izin verir. Bu yaklaşım, faktörlerin ilişkilerinin kesin nicel ilişkiler kuran matematiksel formüllerle resmileştirilip ifade edilebildiği durumlarda uygulanabilir.
Ancak, tüm gerçek sistemler ve bunların alt sistemleri belirli matematiksel formüllerle tanımlanmaz. Faktörlerin etkileşiminin yalnızca bazı özel durumlarının resmileştirildiğini söyleyebiliriz. Ayrıca, sistem ne kadar karmaşıksa, geleneksel matematiksel modellerle tam olarak tanımlanması o kadar az olasıdır. Bu öncelikle 1. paragrafta açıklanan kararsız, yarı yapılandırılmış sistemlerin temel özelliklerinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, olumlu bir yaklaşım normatif bir yaklaşımla tamamlanır.
Normatif yaklaşım, faktörlerin etkileşiminin öznel, değerlendirici bir algısına dayanır ve kullanımı ayrıca yaylara ağırlıklar atamanıza, yani faktörlerin etkileşiminin gücünü (yoğunluğunu) yansıtmanıza izin verir. Faktörlerin birbirleri üzerindeki etkisinin açıklığa kavuşturulması ve bu etkilerin değerlendirilmesi, uzmanın "tahminlerine" dayanır ve [-1,1] ölçeği veya "güçlü" gibi dilsel değişkenler kullanılarak nicel olarak ifade edilir, "zayıf", "orta derecede" 36 . Başka bir deyişle, normatif yaklaşımla, uzman, niteliksel ilişki hakkındaki bilgilerine dayanarak faktörlerin karşılıklı etkisinin gücünü sezgisel olarak belirleme görevi ile karşı karşıyadır.
Ek olarak, daha önce de belirtildiği gibi, uzmanın sadece etkinin gücünü değil, faktörlerin etkisinin olumsuz veya olumlu doğasını da belirlemesi gerekir. Bu görevi yerine getirirken, açıkçası, yukarıda belirtilen iki yaklaşımı kullanmak mümkündür.

6.3.Vurgulama faktörleri ve aralarındaki ilişkilere örnekler
Burada, faktörlerin seçimini ve aralarındaki ilişkilerin kurulmasını göstermek için araştırmacılar tarafından kullanılan bazı örnekler verilmiştir.
Böylece, V. Maksimov, S. Kachaev ve E. Kornoushenko, bir kriz ekonomisinde meydana gelen süreçlerin bilişsel bir modelini oluşturmak için aşağıdaki temel faktörleri tanımlar: 1. Gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH); 2. Toplam talep; 3. enflasyon; 4. Tasarruf; 5. Tüketim; 6. Yatırımlar; 7. Kamu alımları; 8. İşsizlik; 9. Para teklifi; 10. Devlet transfer ödemeleri; 11. Devlet harcamaları; 12. Devlet gelirleri; 13. Devlet bütçe açığı; 14. Vergiler; 15. Vergilerin ödenmemesi 16. faiz oranı; 17. Para talebi 37 .
V. Maksimov, E. Grebenyuk, E. Kornoushenko, “Temel ve teknik analiz: iki yaklaşımın entegrasyonu” makalesinde, belirleyici faktörlerin başka bir örneğini vermekte ve aralarındaki bağlantıların doğasını ortaya koymaktadır: “Etkileyen en önemli ekonomik göstergeler ABD ve Avrupa'daki borsalar şunlardır: gayri safi milli hasıla (GSMH), imalat çıktı endeksi (ÜFE), tüketici fiyat endeksi (TÜFE), üretici fiyat endeksi (TÜFE), işsizlik oranı, petrol fiyatı, dolar döviz kuru ... Pazar büyüyorsa ve ekonomik göstergeler ekonominin istikrarlı gelişimini teyit ediyorsa, o zaman daha fazla fiyat artışı beklenebilir ... Şirketin karı artarsa ve daha fazla büyüme olasılığı varsa, hisse senetlerinin fiyatı yükselir ... ekonomik göstergelerin büyüme oranları beklenenden uzaklaşıyor, bu da borsada paniğe ve keskin değişikliklere yol açıyor. Gayri safi milli hasıladaki değişim normalde yılda %3-5'tir. Yıllık GSMH büyümesi %5'i aşarsa, buna ekonomik patlama denir ve sonunda bir pazar çöküşüne yol açabilir. GSMH'deki değişim, imalat sanayi endeksindeki değişimlerle tahmin edilebilir. SÜE'deki keskin bir artış, enflasyonda olası bir artışa işaret eder ve bu da piyasada bir düşüşe yol açar. TÜFE ve TÜFE ve petrol fiyatlarındaki artış da piyasada düşüşe neden oluyor. ABD ve Avrupa'daki yüksek işsizlik (%6'nın üzerinde), federal kurumları banka faiz oranını düşürmeye zorluyor, bu da ekonominin canlanmasına ve hisse senedi fiyatlarının yükselmesine yol açıyor. İşsizlik kademeli olarak azalırsa, piyasa bu değişikliklere tepki vermez. İşsizlik seviyesi keskin bir şekilde düşerse ve beklenen değerin altına düşerse, o zaman piyasa düşmeye başlar, çünkü işsizlikte keskin bir düşüş enflasyon oranını beklenenden daha fazla artırabilir”38.

6.4. Faktörlerin etkisinin gücünü belirleme sorunu

Bu nedenle, bilişsel modellemenin en önemli sorunu, grafik yaylarının ağırlıklarını belirlemek, yani faktörlerin karşılıklı etkisini veya etkisini ölçmektir. Gerçek şu ki, bilişsel yaklaşım, kararsız, yarı yapılandırılmış bir ortamın çalışmasında kullanılır. Özelliklerini hatırlayın: değişkenlik, resmileştirilmesi zor, çok faktörlü, vb. Bu, insanların dahil olduğu tüm sistemlerin özelliğidir. Bu nedenle, birçok durumda geleneksel matematiksel modellerin çalışamazlığı, bilişsel analizin metodolojik bir kusuru değil, çalışma konusunun temel bir özelliğidir39.

Bu nedenle, kontrol teorisinde incelenen çoğu durumun en önemli özelliği, her biri durumu kendi yolunda temsil eden ve “kendi” temsiline dayalı olarak belirli kararlar veren düşünen katılımcıların varlığıdır. J. Soros'un The Alchemy of Finance adlı kitabında belirttiği gibi, “katılımcıların bir durumda hareket ettiğini düşünürken, olaylar dizisi doğrudan bir dizi faktörden diğerine yol açmaz; bunun yerine çaprazlar ... faktörleri kendi algılarıyla ve algıları faktörlerle birleştirir. Bu, "durumdaki süreçlerin dengeye değil, hiç bitmeyen bir değişim sürecine yol açması" gerçeğine yol açar40. Dolayısıyla, bir durumdaki süreçlerin davranışının güvenilir bir şekilde tahmin edilmesinin, bu durumun katılımcıları tarafından değerlendirilmesini ve olası eylemler hakkındaki kendi varsayımlarını hesaba katmadan imkansız olduğu sonucu çıkar. J. Soros, bazı sistemlerin bu özelliğine refleksivite adını verdi.
Faktörlerin resmileştirilmiş nicel bağımlılıkları açıklanmıştır farklı formüller(düzenlilik) araştırma konusuna, yani faktörlerin kendilerine bağlıdır. Ancak, daha önce de belirtildiği gibi, geleneksel bir matematiksel modelin oluşturulması her zaman mümkün değildir.

Faktörlerin karşılıklı etkisinin evrensel resmileştirilmesi sorunu henüz çözülmedi ve çözülmesi pek olası değil.

Bu nedenle, faktörlerin ilişkilerini matematiksel formüllerle tanımlamanın her zaman mümkün olmadığı gerçeğini kabul etmek gerekir, yani. bağımlılıkları 41 doğru bir şekilde ölçmek her zaman mümkün değildir.
Bu nedenle, bilişsel modellemede, yayların ağırlıklarını tahmin ederken, belirtildiği gibi, genellikle bir uzmanın öznel görüşü dikkate alınır42. Bu durumda ana görev, çeşitli doğrulama prosedürleri yoluyla tahminlerin öznelliğini ve çarpıklığını telafi etmektir.

Bu durumda, uzmanın tutarlılık değerlendirmelerinin tek bir kontrolü genellikle yeterli değildir. Uzmanın sübjektif görüş işleme prosedürünün temel amacı, onun bilgisini yansıtmasına, daha açık bir şekilde anlamasına ve sistematize etmesine, bunların tutarlılığını ve gerçekliğin yeterliliğini değerlendirmesine yardımcı olmaktır.

Uzman bilgisini çıkarma sürecinde, uzman - bilginin kaynağı - bir cognitologist (bilgi mühendisi) veya bir bilgisayar programı ile etkileşime girer, bu da karar verirken uzmanların akıl yürütme sürecini takip etmeyi ve yapısını ortaya çıkarmayı mümkün kılar. araştırma konusu ile ilgili fikirleri 43 .
Daha ayrıntılı olarak, uzmanın bilgisini kontrol etme ve resmileştirme prosedürleri, A.A. Kulinich “Bilişsel modelleme sistemi “Canva” 44 .

7. Modelin yeterliliğinin kontrol edilmesi
Araştırmacılar, inşa edilmiş modelin 45 yeterliliğini kontrol etmek için birkaç resmi prosedür önerdiler. Bununla birlikte, model yalnızca faktörlerin resmileştirilmiş ilişkilerine dayanmadığından, doğruluğunu kontrol etmek için kullanılan matematiksel yöntemler her zaman doğru bir resim vermez. Bu nedenle araştırmacılar, modelin yeterliliğini test etmek için bir tür "tarihsel yöntem" önerdiler. Başka bir deyişle, herhangi bir durumun geliştirilen modeli, geçmişte var olan ve dinamikleri iyi bilinen benzer durumlara uygulanır46. Modelin uygulanabilir olduğu ortaya çıkarsa (yani, olayların gerçek seyriyle örtüşen tahminler üretir), doğru olarak kabul edilir. Elbette, modeli ayrı ayrı doğrulama yöntemlerinden biri ayrıntılı değildir, bu nedenle bir dizi doğrulama prosedürü kullanılması tavsiye edilir.

8. Bilişsel bir model kullanma

8.1. Karar destek sistemlerinde bilişsel modellerin uygulanması
Bilişsel modelin temel amacı, öğrenme sürecinde uzmana yardımcı olmak ve buna bağlı olarak doğru kararı vermektir. Bu nedenle karar destek sistemlerinde bilişsel yaklaşım kullanılmaktadır.
Bilişsel model, çevre, niyet, hedefler ve eylemler hakkındaki bilgileri görselleştirir ve düzenler. Aynı zamanda, görselleştirme önemli bir bilişsel işlevi yerine getirir, sadece kontrol konusunun eylemlerinin sonuçlarını göstermekle kalmaz, aynı zamanda onu analiz etmeye ve çözümler üretmeye sevk eder 47.
Bununla birlikte, bilişsel model yalnızca uzmanın bilgisini sistematize etmeye ve "açıklığa kavuşturmaya" değil, aynı zamanda yönetim konusunun 48 kontrol eylemlerinin en yararlı "uygulama noktalarına" da hizmet eder. Başka bir deyişle, bilişsel model, hedef faktörlerde istenen değişikliği elde etmek, yani kontrol amacına ulaşmak için hangi faktöre veya faktörler arasındaki ilişkilere, hangi kuvvetle ve hangi yönde hareket edilmesi gerektiğini açıklar. en düşük maliyetle.
Kontrol eylemleri, hedefe ulaşılana kadar kısa vadeli (dürtü) veya uzun vadeli (sürekli) olabilir. Darbeli ve sürekli kontrol eylemleri 49 kullanmak da mümkündür.
ulaştığında verilen hedef Görev, durumu yeni bir hedef ortaya çıkana kadar elde edilen olumlu durumda tutmaktan hemen doğar. Prensip olarak, durumu istenen durumda tutma görevi, hedefe ulaşma görevinden farklı değildir50.
Birbiriyle ilişkili kontrol eylemlerinin bir kompleksi ve bunların mantıksal zaman dizisi, bütünleyici bir kontrol stratejisi (kontrol modeli) oluşturur.
Farklı yönetim modellerinin kullanılması farklı sonuçlara yol açabilir. Burada şu ya da bu yönetim stratejisinin nihayetinde hangi sonuçlara yol açacağını tahmin edebilmek önemlidir.
Bu tür tahminleri geliştirmek için bilişsel analiz çerçevesinde bir senaryo yaklaşımı (senaryo modelleme) kullanılmaktadır. Senaryo modellemeye bazen "dinamik simülasyon" denir.
Senaryo yaklaşımı, seçilen yönetim modeline ve öngörülemeyen faktörlerin davranışına bağlı olarak farklı senaryoların bir tür “harekete geçirilmesi”dir. Her senaryo için "ilk önkoşullar - durum üzerindeki etkimiz - elde edilen sonuç" üçlüsü oluşturulmuştur51. Bu durumda bilişsel model, farklı faktörler için kontrol eylemlerinin etkilerinin tüm kompleksini, faktörlerin dinamiklerini ve farklı koşullar altındaki ilişkilerini hesaba katmayı mümkün kılar.
Böylece, sistemin geliştirilmesine yönelik tüm olası seçenekler belirlenir ve olası senaryolardan istenen senaryonun uygulanması için optimal kontrol stratejisine ilişkin öneriler geliştirilir 52 .
Araştırmacılar genellikle senaryo modellemeyi bilişsel analizlerinin bir parçası olarak dahil ederler veya senaryo modellemeyi bilişsel analize ek olarak düşünürler.
Araştırmacıların senaryo modelleme aşamalarına ilişkin görüşlerini özetler ve genellersek, en genel haliyle senaryo analizi aşamaları şu şekilde temsil edilebilir.
1. Yönetim hedefinin geliştirilmesi (hedef faktörlerinde istenen değişiklik).
2. Farklı yönetim stratejileri uygularken durumun geliştirilmesine yönelik senaryoların geliştirilmesi.
3. Belirlenen hedefin ulaşılabilirliğinin belirlenmesi (buna götüren senaryoların fizibilitesi); önceden planlanmış kontrol stratejisinin (varsa) optimalliğinin kontrol edilmesi; hedef, senaryo açısından en iyiye karşılık gelen optimal stratejinin seçimi.
4. Optimal yönetim modelinin somutlaştırılması - yöneticiler için özel pratik önerilerin geliştirilmesi. Bu somutlaştırma, kontrol faktörlerinin (olayların gelişimini etkileyebilecek şekilde) tanımlanmasını, kontrol faktörleri üzerindeki kontrol eylemlerinin gücünün ve yönünün belirlenmesini, öngörülemeyen dış faktörlerin etkisinden kaynaklanan olası kriz durumlarının tahmin edilmesini vb. içerir.
Senaryo modelleme aşamalarının, çalışmanın amacına ve yönetimine bağlı olarak değişebileceği unutulmamalıdır.
Modellemenin ilk aşamasında, kesin bir sayısal değeri olmayan ve durumun özünü yansıtan yeterli yüksek kaliteli bilgi olabilir. Belirli senaryoları modellemeye geçişte, herhangi bir göstergenin değerlerinin sayısal tahminleri olan nicel bilgilerin kullanımı giderek daha önemli hale geliyor. Aşağıda, nicel bilgiler esas olarak gerekli hesaplamaları 53 yapmak için kullanılmaktadır.
Araştırmacının onu oluşturması için herhangi bir eylem gerektirmeyen ilk senaryo, durumun kendi kendini geliştirmesidir (bu durumda, kontrol eylemleri vektörü “boştur”). Durumun kendi kendini geliştirmesi, daha fazla senaryo oluşumu için başlangıç noktasıdır. Araştırmacı, kendini geliştirme sırasında elde edilen sonuçlardan memnunsa (başka bir deyişle, kendini geliştirme sürecinde belirlenen hedeflere ulaşılırsa), daha fazla senaryo araştırması, dış ortamdaki belirli değişikliklerin etkisini incelemeye indirgenir. durum 54.
İki ana senaryo sınıfı vardır: dış etkileri simüle eden senaryolar ve durumun amaçlı (kontrollü) gelişimini simüle eden senaryolar 55 .

8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek

S.V.'nin makalesinde verilen bilişsel bir modelle çalışmanın bir örneğini düşünün. Kachaeva ve D.I. Makarenko "Bölgenin sosyo-ekonomik gelişiminin durumsal analizi için entegre bilgi ve analitik kompleks."
“Bölgenin sosyo-ekonomik kalkınması için bir strateji ve program geliştirme örneğinde, entegre bir bilgi ve analitik durum analizi kompleksinin kullanılması düşünülebilir.
İlk aşamada, bölgedeki sosyo-ekonomik durumun bilişsel bir modeli oluşturulur... Ardından, bölgedeki durumu değiştirme ve belirlenen hedeflere ulaşma potansiyeli ve gerçek olasılığına ilişkin senaryolar modellenir.
Aşağıdakiler sosyo-ekonomik politikanın hedefleri olarak seçilmiştir:

Belirlenen hedeflere ulaşmak için, karar vericinin durumu etkileyebileceği veya etkilemek istediği aşağıdaki “kaldıraçlar” (kontrol faktörleri - Yu.M.) seçildi:

Modellemenin bir sonucu olarak, seçilen kaldıraçların ve sonuçta ortaya çıkan kontrol eylemlerinin yardımıyla belirlenen hedeflere ulaşma potansiyeli ve gerçek olasılığı netleştirilir (bkz. Şekil 3).

Şekil 3. Bilişsel ve dinamik simülasyon (senaryo) modellemesi.

Bir sonraki aşamada, hedeflere ulaşmak için bir strateji geliştirmekten belirli bir eylem programı geliştirmeye geçerler. Stratejiyi uygulamaya yönelik araç, bölgesel bütçe ve vergi politikasıdır.
Önceki aşamada seçilen kaldıraçlar ve belirli etkiler, bütçe ve vergi politikasının aşağıdaki yönlerine karşılık gelir.

Başarı Kolları stratejik hedefler	Bütçenin yönleri ve vergi politikası
Nüfus geliri	Sosyal politika harcamaları
Yatırım ortamı	Kamu Yönetimi Harcamaları Kolluk harcamaları Sanayi, enerji endüstrisi, inşaat ve tarım için giderler
üretim maliyeti	Elektrik, yakıt, ısı, kira vb. için tarifelerin düzenlenmesi.
Üretim altyapısının geliştirilmesi	Pazar Altyapısı Geliştirme
Vergi tahsilatı	Vergilerin ödenmeme düzeyinin düzenlenmesi
vergi teşvikleri	Vergi teşviklerinin seviyesinin düzenlenmesi
Bölge için siyasi ve ekonomik tercihler.	Devletin diğer düzeylerinden ücretsiz transferler

Bu nedenle, durum analizinin entegre bilgi ve analitik kompleksi, bölgenin kalkınması için bir strateji geliştirmek ve bu stratejiyi uygulamaya koymak için güçlü bir araçtır”56 .
Çalışmalarda bilişsel ve senaryo modellemenin kullanımına ilişkin örneklerin genellikle çok genel bir biçimde verildiğine dikkat edilmelidir, çünkü ilk olarak, bu tür bilgiler özeldir ve belirli bir ticari değere sahiptir ve ikinci olarak, her bir özel durum ( sistem, çevre, kontrol nesnesi) bireysel bir yaklaşım gerektirir.
Bilişsel analizin mevcut teorik temeli, açıklama ve geliştirme gerektirmesine rağmen, farklı yönetim konularının kendi bilişsel modellerini geliştirmelerine izin verir, çünkü belirtildiği gibi, her alan için her sorun için belirli modellerin derlendiği varsayılmaktadır.

9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri

Kararsız, yarı yapılandırılmış durumların ve ortamların bilişsel bir analizini yapmak, bilgi sistemlerinin dahil olduğu son derece zor bir iştir. Özünde, bu sistemler, bilişsel analizin ana uygulamalı görevi kontrolün optimizasyonu olduğundan, karar verme mekanizmasının verimliliğini artırmak için tasarlanmıştır.

9.1. Karar destek sistemlerinin genel özellikleri
Karar destek sistemleri, kural olarak etkileşimlidir. Verileri işlemek ve bireysel, çoğunlukla zayıf veya yapılandırılmamış görevlerin (örneğin, yatırım kararları verme, tahmin yapma vb.) çözülmesine yardımcı olan modelleri uygulamak için tasarlanmıştır. Bu sistemler, çalışanlara bireysel ve grup kararları vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayabilir. Bu tür sistemler, mevcut durumları yansıtan bilgilere ve karar verme için gerekli tüm faktörlere ve ilişkilere doğrudan erişim sağlar 57
vb.................

Bilişsel bir model kullanarak Rus ekonomisinin orta vadeli tahmini

Makale, kaynağa bağımlı bir ekonominin araştırılmasına ve tahmin edilmesine bilişsel bir yaklaşım uygulamanın uygunluğunu kanıtlamaktadır. Bulanık bir bilişsel harita kullanarak Rus ekonomisinin orta vadeli tahminini modellemenin sonuçları sunulmaktadır.1

Kaynak bağımlılığı, belirsizlik ve tahmin. Ekonominin belirli özellikleri modern Rusya kaynak bağımlılığı, geçiş tipi kalkınma ve ekonominin kriz durumudur. Kaynak bağımlılığı, tahmine dayalı ekstrapolasyon olasılıklarını önemli ölçüde sınırladığı için, uzantısı oldukça istenmeyen olan çeşitli olumsuz eğilimlere yol açar. Ekonominin geçiş durumu, geçmiş yıllardan miras kalan “zihinsel kusur”, istikrarlı eğilimlerin ve olgun ekonomik yapıların eksikliği ile ilişkilidir ve bu da “ulaşılan seviyeyi” tahmin için çok güvenilir bir temel yapmaz. Aynı şey ekonomideki kriz için de söylenebilir, özellikle de devletin ekonomik politikası ve agresif dış etkilerle ilişkili büyük ölçüde "insan yapımı" doğasını hesaba katarsak. Genel olarak, 2013 yılından bu yana yaşanan ülkenin ekonomik durumunun bozulması, "son derece doğal ve temel nitelikteki içsel nedenlerden kaynaklanan".

Ekonomik büyümeyi yavaşlatan faktörlerden biri, düşüşü hidrokarbon üretimindeki artışın olumlu etkisini en aza indiren dünya petrol fiyatlarına bağımlılıktır. Belirsizlik sorunu, kaynağa bağımlı bir ekonomide oldukça doğaldır, çünkü tüm ekonomiler için geleneksel olan kalkınma faktörlerinin yanı sıra, doğal Kaynaklar. Rus ekonomisinde temel belirsizlik 2 Son on yıllardaki gelişimin köklü kaynak ve hammadde doğası nedeniyle. Ayrıca, kaynak ve hammadde sektörünün ölçeği ve olgunluk derecesi arttıkça, sadece sektöre değil, ekonominin tamamına içkin belirsizlik de artmaktadır. Bu nedenle, kaynağa bağımlı ekonominin bir dizi karmaşık ve açık ekonomik ve politik bağlardan uzak olduğu ve bu açıdan Rus ekonomisinin bir istisna olmadığı söylenebilir.

Rus ekonomisinin uygulamalı tahmin modeli. Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanan bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikalı araştırmacı R. Axelrod tarafından önerildi. Uzmanların durumla ilgili öznel fikirlerini modellemeye dayanır, ana aracı, yönlendirilmiş bir işlevsel grafik şeklinde derlenen durumun bilişsel bir haritasıdır (Bulanık Bilişsel Harita). Grafiğin köşeleri (kavramları) dikkate alınan faktörlere (olaylara) karşılık gelir ve işaretler ve yoğunluk parametreleri ile karakterize edilen yönlendirilmiş yaylar, faktörler (olaylar) arasındaki karşılıklı etkileri yansıtır. Bilişsel bir harita, sistemin öğeleri arasındaki nedensel ilişkilerin yapısını belirlemeye ve onları etkilemenin veya ilişkilerin doğasını değiştirmenin sonuçlarını değerlendirmeye hizmet eder.

1 Makale, Rusya Bilim Vakfı'nın mali desteğiyle araştırmanın bir parçası olarak hazırlanmıştır.(Proje No. 14-18-02345).

2 Temel belirsizlik, bir risk durumunda doğru bir dönüşüm olasılığını dışlar. "Risk" teriminin kullanımı, bir olayın meydana gelme olasılığının veya belirsizliğin derecesinin ölçülebildiği durumlarla ilişkilidir. Risk ve belirsizlik kategorileri arasındaki pratik fark, ilk durumda, olayların sonuçlarının dağılımının bilinmesidir (bu, önsel hesaplamalarla veya önceki deneyimlerin istatistiklerini inceleyerek elde edilir), ikinci durumda ise, değil.

Modelleme prosedürlerinin uygulanması genellikle üç aşamaya ayrılır. İlk aşama, araştırmacının “dışarıdan” kontrol eylemlerinin yokluğunda durumun (sistemin) kendini geliştirmesinin modellenmesidir (taklidi). İkinci aşama, durumun kontrollü bir şekilde geliştiğini varsayar: araştırmacı, faktörlerden herhangi birini etkilemenin bir sonucu olarak, sistemde meydana gelen değişiklikleri gözlemleyerek kontrol faktörlerini belirler ve değiştirir. Üçüncü aşama, problemi çözmek için gereken kontrol darbelerinin değerlerinin belirlenmesinden oluşan ters problemin çözümüdür. Böylece, bilişsel modelin sayısal olarak uygulanması sürecinde, durumun (sistemin) gelişimini tahmin etmek için çeşitli senaryolar oluşturulabilir: olumsuzları azaltmak veya olumlu eğilimleri güçlendirmek için kontrolsüz ve kontrollü.

Bilişsel modelleme yönteminin kullanımı, hem teorik hem de uygulamalı araştırmalarda kendisini haklı çıkarmaktadır. İçsel ve dışsal faktörlerin etkileşimlerini ve bunların ekonomik büyüme üzerindeki etkilerini analiz etmek için kaynak bağımlılığı kalıpları ve mekanizmalarının incelenmesinde bilişsel modellerin kullanımı, makalelerimizden birinde ele alınmaktadır. Uygulamalı araştırma örnekleri olarak, Komi Cumhuriyeti'ndeki sosyo-ekonomik derecelendirmelerin bilişsel modellemesi ve Rusya'nın güneyindeki turizm ve eğlence sisteminin gelişimi üzerine çalışmalar sayılabilir. Görevimiz daha geniş olarak belirlendi: temel faktörlerin sosyal dinamikler üzerindeki etkisini değerlendirmek. ekonomik gelişmeÜlkenin tüm sosyo-ekonomik sistemini kapsayan toplu bir yapının inşasını içeren Rusya. Formülasyonunda, bu görev, biri ekonominin teorik bir bilişsel modelini sunan, diğeri ise Kıbrıs'taki petrol ve gaz aramalarının sosyo-ekonomik sonuçlarını değerlendirmek için oluşturulmuş bir model olan iyi bilinen yabancı çalışmalara yakındır. İtibaren yurtiçi araştırma Rusya'da yenilikçi bir ekonomi yaratma sürecini etkileyen ana faktörlerin belirlendiği ve öncelikli etkinin gösterildiği bilişsel bir modelin sunulduğu çalışmayı özellikle not ediyoruz. Sanayi politikası ekonomik büyümeye.

Kavramsal yaklaşımımız ve uygulamalı bilişsel modellerle çalışma tekniğimiz, Tomsk bölgesinin sosyo-ekonomik kalkınmasının orta vadeli tahminini modellemenin sonuçlarının sunulduğu ve anlamlı bir şekilde yorumlandığı çalışmada açıklanmıştır. Bu bölge ilginç çünkü hem becerikli hem de yenilikçi; petrol ve gaz sektörü, imalat sanayi ve bilim ve eğitim kompleksi, ekonomisinde önemli bir rol oynuyor. Tomsk bölgesi bir tür olarak tanımlanabilir " ölçekli model» Rusya - benzer bir ekonomik yapıya, sosyo-ekonomik kalkınmada benzer başarılara ve sorunlara sahip. Kişi başına düşen petrol ve gaz üretiminin (ana gelir kaynaklarından biri olarak) karşılaştırılabilirliği özellikle dikkat çekicidir: Tomsk bölgesinde - yaklaşık 15 ayak. e./person, Rusya'da - yaklaşık 8 ton petrol eşdeğeri. e./kişi . 3

Tomsk bölgesinin sosyo-ekonomik gelişimi üzerine yapılan araştırmaların sonuçları, tüm ülke ile büyük ölçüde ilişkilendirilebilecek sonuçlara varmayı mümkün kıldı. Bu nedenle, Rus ekonomisinin tahmini bir modeli üzerinde çalışmaya başlayarak, önceki çalışmaların sonuçlarına ve bu çalışmalarda elde edilen bilişsel modellerin oluşturulmasındaki pratik deneyime odaklandık.

3 Karşılaştırma için: Yamalo-Nenets Özerk Bölgesi'nde kişi başına ortalama hidrokarbon üretimi, Nenets Özerk Bölgesi'nde yaklaşık 1 bin ton - 440'tan fazla, Khanty-Mansiysk Özerk Bölgesi'nde - 190, Sahalin Bölgesi'nde - 70 ton (Rosstat'a göre hesaplanmıştır).

Rus ekonomisinin geliştirilen modelinin 2020'ye kadar bir tahmin ufku vardır. Modelin bilişsel haritası, 121. ark modelleme karşılıklı etki ile birbirine bağlı 6 sınıfa (Tablo 1) bölünmüş 16 faktör içerir.

Tablo 1. Rus ekonomisinin uygulanan tahmin modelinin faktörleri

Sınıf faktörler	faktör özelliği	atama
Temel kaynak	Petrol ve gaz kaynakları (üretim açısından, milyon tep) İnsan sermayesi (kümülatif oluşum maliyetleri, milyar ruble)	0-1 Yağ 0-2 İnsan sermayesi
Finansal akışlara aracılık etmek	Sabit varlıklara yapılan yatırımlar (milyar ruble) Bütçe gelir ve giderleri (milyar ruble) Doğrudan yabancı yatırım girişi (DYY, milyon dolar) Üretim maliyetleri (milyar ruble) İnovasyon harcamaları (Ar-Ge harcamaları, milyar ruble)	1-1 Yatırımlar 1-2 Bütçe 1-4 Maliyetler 1-5 Yenilik
Ana ekonomik kompleksler	Petrol ve gaz sektörü (brüt katma değer, milyar ruble) Sanayi (imalat, brüt katma değer, milyar ruble) Bilim ve eğitim kompleksi (NOC, brüt katma değer, milyar ruble)	2-1 NHS 2-2 Sanayi
sağlayan faktörler	Altyapı (altyapı sektörleri ve destekleyici faaliyetlerin çıktısı, milyar ruble) Teknoloji seviyesi (nitel değişken*) Sosyal alanın gelişme düzeyi (nitel değişken)	3-1 Altyapı 3-2 Teknolojiler 3-3 Sosyal alan
Dışsallıklar	Dış durum (petrol fiyatları, USD/varil) Dış riskler - finansal, politik, düzenleyici vb. (nitel değişken)	4-1 Fiyatlar
hedef faktör	Ekonomik gelişmişlik düzeyi (kişi başına GSYİH, bin ruble)	5-1 GSYİH
* Niteliksel (ölçülemeyen) değişkenler, her biri belirli bir sayısal eşdeğere karşılık gelen farklı durumları yansıtır. Bir modelin bileşiminde nicel ve nitel değişkenlerin varlığı mümkündür, çünkü bir çözüm arayışı mutlak değerler elde etmeyi değil, durumu kötüleştirme veya iyileştirme açısından dinamik (artan) özellikler elde etmeyi amaçlamaktadır.

Bilişsel modelin ölçülebilir faktörleri arasındaki karşılıklı etkinin yoğunluğunun ön değerleri tarafından kurulmuştur. korelasyon analizi. Tabloda verilen faktörlere göre (2000-2013 dönemi için) zaman serileri arasındaki ikili korelasyonları dikkate aldık. 1. Daha sonra, katsayılar, bir uzman tarafından, dış dürtüsel etkiler sonucunda sistemin bir durağan durumdan diğerine geçiş mantığına göre rafine edildi.

Bunun algı için bilişsel modellemenin en karmaşık ve açık olmayan nüanslarından biri olduğuna dikkat edilmelidir, çünkü herhangi bir bilişsel model bir uzmanın subjektif görüşü resmi olarak yönlendirilmiş işaretli bir grafik olarak temsil edilen karmaşık bir dinamik durumdaki (sistem) süreçler hakkında. Soru ortaya çıkıyor: Bu tür bir öznellik haklı çıkarılabilir mi? İncelenen sistemin gelişim kalıpları hakkında çarpık kavramlar elde edilmesine yol açmayacak mı?

Öznellik sorunu, büyük ölçüde ters doğrulama yardımıyla, yani modelleri bilinen koşullar altında kontrol ederek, geçmişte "daldırma" ile çözülebilir. Modeli geriye dönük 2000-2013 dönemi için test ettik. modelin ölçülebilir faktörlerine ilişkin mevcut istatistiksel verilere dayalıdır. Aynı zamanda, başlangıç eğilimlerinin vektöründe aşağıdaki faktörlerin artışları belirlendi: 0-1 yağ (+%31); 1-3 DYY (+%28); 4-1 fiyat (+182) - mevcut istatistiklere dayalı olarak - ve 4-2 risk (-70), 2000'li yıllarda Rus ekonomisi için 1990 mi ile karşılaştırıldığında risklerde önemli bir genel azalma olduğuna dair gerçekçi bir hipoteze dayalı olarak tahmin edilmektedir. . “Petrol” faktörünü dış etkilerle (küresel petrol fiyatları, doğrudan yabancı yatırım, riskler) eşit olarak değerlendiriyoruz, çünkü Rusya'daki petrol ve gaz üretiminin dinamikleri, Rusya'nın ihtiyaçlarından çok piyasa durumu ve ihracat fırsatları ile yakından ilgili. ulusal ekonominin gelişimi.

Bu aşamada modelin genel doğruluğu, model üzerinde hesaplanan faktör büyüme oranlarının 2000 yılına kıyasla 2013 yılında gerçekleşen büyüme oranlarına yakınlığı ile teyit edilmiştir. %79 (Tablo 2). ). Sonuç olarak, 2020'ye kadar olan dönem için bir tahmin oluşturmak için kullanılan doğrulanmış modelin karşılıklı etkilerinin katsayılarının bir matrisi derlendi.

Tablo 2. Model göstergelerin tahmini ve gerçekleşen büyüme oranları: 2013/2000, %

Orta vadeli tahmin modellemesinin sonuçları. Sayısal simülasyonun ilk aşamasında, durumun kendi kendine gelişimi simüle edildi ve “petrol” ve “fiyat” faktörlerinin artışları, sistem üzerinde dürtüsel eylem kaynakları olarak hizmet etti. 2020 yılına kadar Rusya Federasyonu'ndaki hidrokarbon üretiminin 2013'e kıyasla yaklaşık %10 artacağı varsayılmıştır (1250 milyon tona kadar petrol eşdeğeri - 2030'a kadar olan dönem için Rusya Enerji Stratejisi yönergelerine göre) ve petrol fiyatı yaklaşık% 40 oranında azalacaktır (Rusya Federasyonu'nun 2018 yılına kadar olan sosyo-ekonomik kalkınma tahmini için senaryo koşullarının ekstrapolasyonuna göre, Rusya Ekonomik Kalkınma Bakanlığı). DYY'deki değişikliklere ve dış risklere ilişkin hipotezler dikkate alınmamıştır.

Hesaplamalar, belirli anlık etkiler için, 2020'de GSYİH faktöründe öngörülen değişimin: -%12, bütçe gelirlerinin %22, sabit varlıklara yapılan yatırımların - %28; imalat sanayinin brüt katma değeri 2013 seviyesine göre %9, bilim ve eğitim kompleksi - %7 azalacaktır. Böylece, durumun kendi kendini düzenlemesi (kendi kendini geliştirmesi) ile, Rus ekonomisi. Bu sonucun istenmediği göz önüne alındığında, daha olumlu sonuçlar elde etmek için ekonomik sistem üzerinde hedeflenen etkilere ihtiyaç vardır.

Sistemin kontrollü gelişiminin simülasyonu aşamasında, kontrol etkilerine tabi faktörler olarak aşağıdaki faktörler seçilmiştir (bkz. Tablo 1): yatırımlar, DYY, sanayi, takipteki krediler, altyapı, riskler. Bu, amaca yönelik olarak düzenlenmiş bir politikanın uygulanması yoluyla ilgili ekonomik süreçlerin, ekonominin sektörlerinin ve faaliyetlerin devlet tarafından teşvik edilmesi anlamına gelir. Ayrıca, riskleri azaltacak ve ekonomik büyümeyi (makro düzeyde) teşvik edecek önlemler de değerlendirilmektedir. Yukarıda listelenen tüm faktörlerin değerlerinin %10 düzeyinde (riskler - %10 azalma) sıralı olarak ayarlanmış “zayıf” artışları, ekonominin bu düzenleme alanlarındaki eylemleri kontrol etme duyarlılığını değerlendirmeyi mümkün kılmıştır.

Model üzerinde yapılan deneyler sırasında, GSYİH faktöründeki büyüme göstergeleri, 2020'ye göre 2013'e göre -12 ila +% 2 aralığında elde edildi. Bireysel faktörleri düşünürsek, riskleri azaltmak için en etkili önlemler. Tüm dikkate alınan faktörlerin zayıf etkisinin koşullu bir kombinasyonu, GSYİH'de yaklaşık %2'lik bir artışa yol açar (Tablo 3).

Tablo 3. Model hesaplamalarının varyantlarına göre 2013 düzeyine göre 2020 yılında kişi başına düşen GSYİH büyümesi, %

Simülasyon sonucu, olumsuz bir ekonomik gelişme senaryosuna karşılık gelmektedir. Elde edilen rakamlar, Rusya Ekonomik Kalkınma Bakanlığı'nın 2020 için tahmin hedeflerinin altındadır: Bakanlık tarafından geliştirilen muhafazakar uzun vadeli kalkınma senaryosuna göre, GSYİH büyümesi 2020 yılına kadar 2013'e kıyasla %29 olmalıdır. 2018 tahminine göre senaryo eğilimlerinin ekstrapolasyonu, 2020 yılına kadar (2013'e kıyasla) %10 ve %16 büyüme göstergeleri verir.

Hedef faktörün belirli bir artışı için kontrol faktörleri üzerindeki gerekli etki yoğunluğu, modellemenin üçüncü aşamasında - ters problemin çözülmesinde - hesaplanabilir. Hedef olarak, 2020 yılına kadar 2013 yılına göre kişi başına düşen GSYİH büyüme oranını %16 olarak alacağız. Bu durumda modelleme yapılırken, en yüksek etki yoğunluğunun doğrudan yabancı yatırımları ve takipteki kredilerin gelişimini teşvik etmek için gerekli olduğu ve en düşük yoğunluğun endüstri, altyapı ve riskler için gerekli olduğu bulunmuştur (Şekil 1).

Pirinç. 1. Hedeflenen GSYİH büyümesini 2013 yılına kıyasla 2020 yılına kadar %16 oranında gerçekleştirmek için gereken kontrol eylemlerinin yoğunluğunun tahmini değerleri

Diğer bir deyişle, ekonomik büyümeyi sağlamak için, oldukça güçlü bir temel nedeniyle sanayi ve altyapıyı canlandırmak için nispeten küçük çabalar gerekirken, yatırım çekmek ve inovasyon sektörünü geliştirmek için azami düzenleyici çabalara ihtiyaç duyulmaktadır.

Tahmin tahmininin sonuçları, yatırımda gerekli artışın, örneğin 2001-2007 döneminde olduğu gibi, hedef göstergedeki (Şekil 2) artışın neredeyse iki buçuk katı olması gerektiğini göstermektedir. Hesaplanan kontrol eyleminin yüksek yoğunluğuna rağmen, NPL'nin öngörülen büyümesinin nispeten yavaş olduğu ortaya çıkıyor. Muhtemelen, bunun nedeni, NJC'nin faaliyetlerinin reel olarak değil, yenilik maliyetleri (Ar-Ge harcamalarının GSYİH içindeki payı) tarafından daha büyük ölçüde değerlendirildiği zaman, yenilik alanının geliştirilmesinin mevcut maliyetli doğasında yatmaktadır. ekonominin etkisi.

Pirinç. 2. Ters problemi çözerek modelin faktörlerinin büyümesinin tahmini göstergeleri (2013 = 100)

Genel olarak, bize göre ters problemi çözmenin sonuçları oldukça doğaldır. Her şeyden önce, ekonomik kalkınmanın yenilikçi doğasının yanı sıra yerli ve yabancı yatırım birikimine katkıda bulunan uygun bir yatırım ortamının yaratılması gerekir: bu faktörlerin sistemdeki ilişkisi diğer faktörlerin olumlu etkisini artıracaktır. dışarıdan hedef göstergesinde.

Bize göre elde edilen sonuçlar çok bilgilendiricidir ve birçok açıdan ön kabul edilmelidir. Öncelikle öncelikli alanlarını seçerken, ekonomik tahminleri ve düzenleyici politikayı doğrulamak için bilişsel modelleme olanaklarının daha fazla araştırılması gerekmektedir. Deneyimlerimize dayanarak, bilişsel yaklaşımın karmaşıklığın gelişimini analiz etme ve tahmin etmede en etkili olduğunu söyleyebiliriz. ekonomik sistemler. Bu yaklaşımın bir özelliği, durumun öznel vizyonuna dayalı model yapıların inşasıyla birlikte nicel analiz yöntemlerinin kullanılmasıdır. Çalışmanın her aşaması, sonucu modelin yeterliliğini belirleyen araştırmacının kararlarına dayanmaktadır. Bilişsel modellerin diğer tür ve sınıflardaki modellerin yerini alamayacağına özellikle dikkat edilmelidir, yalnızca tahmin edici nitelikteki problemlerin çözümü de dahil olmak üzere ekonomik araştırmalarda kullanılan matematiksel araçların bileşimindeki “nişlerini” işgal etmeleri gerekir. Rus ekonomisinin incelenmesine yönelik bilişsel yaklaşımın daha da geliştirilmesinin, hem tahminler yapmak hem de ortaya çıkan sorun durumlarını yönetmeye yönelik kararları doğrulamak için etkili araçlar elde etmeyi mümkün kılacağına inanıyoruz.

Edebiyat

Aganbegyan A.G. Rusya'nın sosyo-ekonomik gelişimi: analiz ve tahmin // Tahmin sorunları. 2014. No. 4. S. 3-16.
Knight F. Risk ve belirsizlik kavramları // Tez. 1994. No. 5. S. 12-17.
OlseviçYu.Ya.Temel Belirsizlikpazarve modern kriz kavramı. M.: Ekonomi Enstitüsü RAS, 2011. 51 s. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(13.02.2016 tarihinde erişildi).
Shmat V.V. Küreselleşmenin "tuzağındaki" kaynaklar // ECO. 2015. No. 7. S. 163-178.
Axelrod R. Kararın Yapısı: Siyasi Elitlerin Bilişsel Haritaları. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 s.
Morozova M.E., Shmat V.V. Kaynak bağımlılığı mekanizmaları nasıl bilinir? Kaynağa bağlı ekonomi çalışmasında bilişsel modelleme yönteminin uygulanması // EKO. 2015. No. 6. S. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Bölgelerin sosyo-ekonomik derecelendirmelerinin bilişsel modellemesi // Vestnik ITARK. 2011. No. 1. S. 22-30.
Solokhin S.S. Sosyo-ekonomik sistemlerin sürdürülebilir gelişiminin bilişsel modellemesi üzerine (Güney Rusya'nın turist ve eğlence sistemi örneğinde) // Yapay zeka. 2009. No. 4. S. 150-160.
Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Sosyo-Ekonomik Sistemlerde Kural Tabanlı Bulanık Bilişsel Haritalar // IFSA-EUSFLAT 2009 Bildiriler Kitabı. Lizbon. 2009. Sf. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(02.2016 tarihinde erişildi).
neocleus , Şizalar C., papaioannou M. bulanık bilişsel haritalar içinde tahmin en yankıları nın-nin Petrol gazı keşif üzerinde politik-ekonomik konular içinde Kıbrıs // 2011 IEEE Uluslararası Konferans Açık bulanık sistemler. Taype, Tayvan: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(başvuru tarihi13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Yeniden sanayileşme politikasının yol haritası: bilişsel araç takımı // The Economist. 2015. Sayı 10. S. 51-63.
Belan A.K., Shmat V.V. Kaynak ve kaynak dışı faktörlerin Tomsk bölgesinin ekonomisinin büyümesi üzerindeki etkisinin bilişsel bir yaklaşım kullanarak analizi Vestnik NGU. Seri: Sosyal ve ekonomik bilimler. 2015. Cilt 15. Sayı. 1. S. 78-93.
Birleşik Departmanlar Arası Bilgi ve İstatistik Sistemi (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (13.02.2016 tarihinde erişildi).
Rusya'nın 2030'a kadar olan dönem için enerji stratejisi. Hükümet emriyle onaylandı Rusya Federasyonu 13 Kasım 2009 tarihli 1715-r. Moskova: Enerji Stratejisi Enstitüsü, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (02.2016 tarihinde erişildi).
Senaryo koşulları, Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik kalkınma tahmininin ana parametreleri ve altyapı sektöründeki şirketlerin 2016 yılı ve 2017 ve 2018 yılları için planlanan hizmetleri için marjinal fiyat seviyeleri (tarifeler). M.: Rusya Federasyonu Ekonomik Kalkınma Bakanlığı, 28 Mayıs 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (02.2016 tarihinde erişildi).
Tahmin etmek uzun vadeli sosyo-ekonomik gelişim Rusça Federasyonlar üzerinde dönem önceki 2030 Yılın. M.: Mi-ekonomik gelişmeRF,8 Kasım 2013 URL'si:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (başvuru tarihi 02.2016).

Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için neden-sonuç ilişkilerinin yapısal bir diyagramı oluşturulur. Karar vericinin görüş ve görüşlerini yorumlayan bu tür şemalara bilişsel harita denir.

"Bilişsel harita" terimi, 1948'de psikolog Tolman tarafından icat edildi. Bilişsel harita, karmaşık bir nesnenin, sorunun veya sistem işleyişinin tanımını resmileştirmenize ve sistemin öğeleri, karmaşık nesneyi oluşturan karmaşık nesne arasındaki neden-sonuç ilişkilerinin yapılarını tanımlamanıza izin veren bir tür matematiksel modeldir. problem ve bu unsurlar üzerindeki etkinin veya ilişkilerin doğasındaki değişikliklerin bir sonucu olarak sonuçları değerlendirin. İngiliz bilim adamı K.Idei, kolektif gelişim ve karar verme için bilişsel haritaların kullanılmasını önerdi.

Durumun bilişsel haritası düğümleri bazı nesneler (kavramlar) olan yönlendirilmiş bir grafiktir ve yaylar, neden-sonuç ilişkilerini karakterize eden aralarındaki bağlantılardır.

Modelin gelişimi, durumu "olduğu gibi" yansıtan bir bilişsel haritanın oluşturulmasıyla başlar. Oluşturulan bilişsel harita temelinde, olumlu gelişim eğilimlerini belirlemek için bir durum kişisel gelişim simülasyonu gerçekleştirilir.Kendini geliştirme, öznel beklentileri model olanlarla karşılaştırmanıza olanak tanır.

Bu yaklaşımdaki ana kavram “durum” kavramıdır. Durum, bir dizi sözde ile karakterize edilir. temel faktörler, bir durumda değişen durumların süreçlerinin açıklandığı yardımı ile. Faktörler birbirini etkileyebilir ve böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktördeki artış (azalma) azalmaya yol açtığında olumsuz olabilir. (artış) başka bir faktörde.

Karşılıklı etkiler matrisi, faktörler arasındaki yalnızca doğrudan etkilerin ağırlıklarını sunar. Matrisin satırları ve sütunları, bilişsel haritanın faktörlerine eşlenir ve i-inci satır ile j-ro sütununun kesişimindeki işaretli değer, i-ro faktörünün üzerindeki etkisinin ağırlığını ve yönünü gösterir. j. faktör. Etki derecesini (ağırlığını) göstermek için, "güçlü", "orta", "zayıf" vb. gibi bir dizi dilsel değişken kullanılır; böyle bir dilsel değişken seti, aralıktaki sayısal değerlerle karşılaştırılır: 0.1 - "çok zayıf"; 0.3 - "orta"; 0,5 - "önemli"; 0.7 - "güçlü"; 1.0 - "çok güçlü". Etki yönü bir işaret ile verilir: pozitif, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında ve negatif, bir faktördeki artış (azalma) bir azalmaya (artışa) yol açtığında ) başka bir faktörde.

İlk Trendlerin Belirlenmesi

İlk eğilimler, türün dilsel değişkenleri tarafından verilir

"kuvvetle", "orta derecede", "zayıf" vb.; böyle bir dizi dilsel değişken, aralıktaki sayısal değerlerle karşılaştırılır. Bir faktör için bir eğilim belirlenmemişse, bu, söz konusu faktörde gözle görülür bir değişiklik olmadığı veya üzerinde mevcut eğilimi değerlendirmek için yeterli bilgi olmadığı anlamına gelir. Modelleme yapılırken bu faktörün değerinin 0 olduğu kabul edilir (yani değişmez).

Hedef faktörlerin seçimi

Seçilen tüm faktörler arasından hedef ve kontrol faktörlerinin belirlenmesi gerekmektedir. Hedef faktörler, dinamikleri istenen değerlere yaklaştırılması gereken faktörlerdir. Hedef faktörlerin gerekli dinamiklerini sağlamak, bilişsel bir model oluştururken izlenen çözümdür.

Bilişsel haritalar, bireysel kavramların birbirleri ve bir bütün olarak sistemin kararlılığı üzerindeki etkisini niteliksel olarak değerlendirmek, karar verme ve tahmin kararlarında çeşitli stratejilerin kullanımını modellemek ve değerlendirmek için kullanılabilir.

Bilişsel haritanın yalnızca faktörlerin birbirini etkilediği gerçeğini yansıttığına dikkat edilmelidir. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtır. Tüm bu koşulları hesaba katmak, bilişsel bir haritada, yani bilişsel bir modelde görüntülenen bir sonraki yapılandırma bilgi düzeyine geçişi gerektirir. Bu düzeyde, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her bir ilişki, hem nicel (ölçülen) değişkenleri hem de nitel (ölçülemeyen) değişkenleri içerebilen ilgili denklemde ortaya çıkar. Aynı zamanda, nicel değişkenler, sayısal değerleri biçiminde doğal bir şekilde girerler, çünkü her nitel değişken bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir ve her dilsel değişken, ölçekte belirli bir sayısal eşdeğere karşılık gelir [-1, 1]. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.

Yumuşak matematiksel modeller (varolma mücadelesinin ünlü Lotka-Volterra modeli) gibi bilişsel haritaların matematiksel yorumları vardır. matematiksel yöntemler durumun gelişimini tahmin etmek ve elde edilen çözümün kararlılığını analiz etmek mümkündür. Bilişsel haritaların oluşturulmasında iki yaklaşım vardır - prosedür ve süreç. Prosedür, zaman içinde kesikli olan ve ölçülebilir bir sonucu olan bir eylemdir. Matematik, dilsel değişkenlerle ölçsek bile, ayrılığı önemli ölçüde kullandı. Süreç yaklaşımı, süreçleri sürdürmek hakkında daha fazla konuşur, ölçülebilir sonuçlara atıfta bulunmadan “iyileştirme”, “etkinleştirme” kavramları ile karakterize edilir. Bu yaklaşımın bilişsel haritası neredeyse önemsiz bir yapıya sahiptir - üzerinde olumlu veya olumsuz etkisi olan bir hedef süreç ve çevreleyen süreçler vardır.

İki tür bilişsel harita vardır: geleneksel ve bulanık. Geleneksel haritalar, yönlendirilmiş bir grafik biçiminde ayarlanır ve modellenen sistemi, neden-sonuç ilişkileriyle birbirine bağlı nesnelerini veya niteliklerini gösteren bir dizi kavram olarak temsil eder. Bireysel kavramların sistemin kararlılığı üzerindeki etkisini niteliksel olarak değerlendirmek için kullanılırlar.

Bilişsel modellemenin olanaklarını genişletmek için birçok çalışmada bulanık bilişsel haritalar kullanılmaktadır. Bulanık bir bilişsel haritada, her bir yay sadece yönü ve doğayı değil, aynı zamanda ilişkili kavramların etki derecesini de belirler.

bilişsel modelleme

giriiş

1. "Bilişsel modelleme" ve "Bilişsel harita" kavramları ve özü

2. Bilişsel yaklaşımın sorunları

Çözüm

kullanılmış literatür listesi

GİRİİŞ

17. yüzyılın ortalarında ünlü filozof ve matematikçi René Descartes klasikleşmiş bir aforizma dile getirdi: "Cogito Ergo Sum" (Düşünüyorum öyleyse varım). Latince kök cognito'nun ilginç bir etimolojisi vardır. “Birlikte” (“birlikte”) + “gnoscere” (“Biliyorum”) bölümlerinden oluşur. AT ingilizce dili bu köke sahip bütün bir terim ailesi vardır: "biliş", "bilme", vb.

"Bilişsel" terimiyle belirlediğimiz gelenekte, düşüncenin yalnızca bir "yüzü" görünür - analitik özü (bütünü parçalara ayırma yeteneği), gerçeği ayrıştırma ve azaltma. Düşünmenin bu yönü, aklın özelliği olan sebep-sonuç ilişkilerinin (nedensellik) tanımlanması ile ilişkilidir. Görünüşe göre Descartes, cebirsel sisteminde aklı mutlaklaştırdı. Düşüncenin bir başka "yüzü" ise sentezleyici özüdür (önyargısız bir bütünden bir bütün oluşturma yeteneği), sezgisel formların gerçekliğini algılama, çözümleri sentezleme ve olayları tahmin etme yeteneğidir. Platon'un felsefesinde ve okulunda ortaya çıkan bu düşünme yönü, insan zihninin doğasında vardır. Latince köklerde iki temel bulmamız tesadüf değildir: oran (rasyonel ilişkiler) ve akıl (nesnelerin özüne ilişkin makul kavrayış). Düşüncenin rasyonel yüzü, Latince reri'den ("düşünmek") kaynaklanır, Eski Latince kök ars'a (sanat) geri döner ve ardından modern sanat kavramına dönüşür. Dolayısıyla akıl (makul) bir sanatçının çalışmasına benzer bir düşüncedir. "Neden" olarak bilişsel, "düşünme, açıklama, eylemleri, fikirleri ve hipotezleri haklı çıkarma yeteneği" anlamına gelir.

"Güçlü" biliş için, "hipotez" kategorisinin özel, yapıcı bir statüsü esastır. Çözümün görüntüsünü çıkarmak için sezgisel başlangıç noktası olan hipotezdir. Durumu değerlendirirken, karar verici, olumsuz etkiyi ortadan kaldıran ve açıkça ifade edilen olumlu bir etki yaratan yeni nesneler, süreçler ve ilişkilerle değiştirilecek bazı olumsuz bağlantılar ve yapılar (durumda "kırılmalar") keşfeder. İnovasyon yönetiminin özü budur. Genellikle "zorluklar" ve hatta "tehditler" olarak nitelendirilen durumun "kırılmalarının" keşfedilmesine paralel olarak, yönetim konusu sezgisel olarak bazı "olumlu yanıtları" geleceğin (uyumlu) durumunun bütünleyici görüntüleri olarak hayal eder. .

Bilişsel analiz ve modelleme, karar destek sistemlerinin yapısında temelde yeni unsurlardır.

Bilişsel modelleme teknolojisi, bulanık faktörler ve ilişkilerle ilgili sorunları keşfetmenize izin verir; - dış ortamdaki değişiklikleri dikkate alın; - durumun gelişiminde nesnel olarak oluşturulmuş eğilimleri kendi çıkarlarınız doğrultusunda kullanın.

Bu tür teknolojiler, her düzeyde ve tüm yönetim alanlarında stratejik ve operasyonel planlamaya dahil olan yapılardan giderek daha fazla güven kazanıyor. Bilişsel teknolojilerin uygulanması ekonomik alan kısa sürede bir işletmenin, bankanın, bölgenin veya tüm devletin ekonomik kalkınma stratejisini, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini dikkate alarak geliştirmesine ve gerekçelendirmesine izin verir. Finans ve borsa alanında bilişsel teknolojiler, piyasa katılımcılarının beklentilerini dikkate almayı mümkün kılmaktadır. Askeri alanda ve bilgi güvenliği alanında, bilişsel analiz ve modelleme kullanımı, stratejik bilgi silahlarına karşı koymayı, çatışmayı silahlı çatışma aşamasına getirmeden çatışma yapılarını tanımayı mümkün kılar.

1. "Bilişsel modelleme" ve "Bilişsel harita" kavramları ve özü

Axelrod, kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanmış bir bilişsel modelleme metodolojisi önerildi. Uzmanların durumla ilgili öznel fikirlerini modellemeye dayanır ve şunları içerir: durumu yapılandırmak için bir metodoloji: uzman bilgisini işaretli bir digraf (bilişsel harita) (F, W) şeklinde temsil etmek için bir model, burada F durum faktörleri kümesi, W, faktörler durumları arasındaki bir dizi neden-sonuç ilişkileridir; durum analizi yöntemleri. Şu anda, bilişsel modelleme metodolojisi, durumu analiz etmek ve modellemek için aygıtın iyileştirilmesi yönünde gelişmektedir. Burada, durumun gelişimini tahmin etmek için modeller önerilmiştir; ters problemleri çözme yöntemleri

Bilişsel harita (Latince bilişten - bilgi, biliş) - tanıdık bir mekansal ortamın görüntüsü.

Bilişsel haritalar, öznenin dış dünya ile aktif etkileşimi sonucunda oluşturulur ve değiştirilir. Bu durumda, değişen derecelerde genellik, “ölçek” ve organizasyona sahip bilişsel haritalar oluşturulabilir (örneğin, mekansal ilişkilerin temsilinin eksiksizliğine ve belirgin bir referans noktasının varlığına bağlı olarak bir genel bakış haritası veya bir yol haritası) ). Bu, her şeyden önce, algılanan bireysel nesnelerin yerelleştirildiği uzamsal koordinatlara sahip öznel bir resimdir. Bir yol haritası, belirli bir rota boyunca nesneler arasındaki bağlantıların sıralı bir temsili olarak ve bir genel bakış haritası, nesnelerin uzamsal düzenlemesinin eşzamanlı bir temsili olarak seçilir.

lider bilimsel organizasyon Rusya Bilimler Akademisi Yönetim Sorunları Enstitüsü, alt bölüm: Sektör-51, bilim adamları Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. ve diğerleri. Onlar üzerinde bilimsel belgeler bilişsel analiz alanında ve bu ders dayanmaktadır.

Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisi (Şekil 1), bir nesne ve onun dış çevresi hakkında bilginin bilişsel (bilişsel hedefli) yapılandırılmasına dayanır.

Şekil 1. Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisi

Konu alanının bilişsel yapılanması, kontrol nesnesinin gelecekteki hedef ve istenmeyen durumlarının ve nesnenin bu durumlara geçişini etkileyen en önemli (temel) kontrol faktörlerinin ve çevrenin belirlenmesinin yanı sıra nedenin belirlenmesidir. Aralarındaki karşılıklı etki faktörlerini dikkate alarak niteliksel düzeyde -ve-etki ilişkileri.

Bilişsel yapılandırmanın sonuçları, bir bilişsel harita (model) kullanılarak görüntülenir.

2. PEST analizi ve SWOT analizine dayalı olarak incelenen nesne ve onun dış çevresi hakkındaki bilginin bilişsel (bilişsel hedefli) yapılandırılması

Temel faktörlerin seçimi, incelenen nesnenin davranışını belirleyen dört ana faktör grubunu (yönleri) ayıran PEST analizi uygulanarak gerçekleştirilir (Şekil 2):

P olicy - politika;

E ekonomi - ekonomi;

S ociety - toplum ( sosyokültürel yön);

T eknoloji - teknoloji

Şekil 2. PEST analiz faktörleri

Her belirli karmaşık nesne için, davranışını ve gelişimini belirleyen en önemli faktörlerin özel bir kümesi vardır.

PEST analizi bir seçenek olarak düşünülebilir sistem Analizi, çünkü listelenen dört yönle ilgili faktörler genellikle birbiriyle yakından bağlantılıdır ve bir sistem olarak toplumun çeşitli hiyerarşik seviyelerini karakterize eder.

Bu sistemde, sistem hiyerarşisinin alt düzeylerinden üstlerine (bilim ve teknoloji ekonomiyi etkiler, ekonomi siyaseti etkiler), ayrıca ters ve düzeyler arası bağlantılar da vardır. Bu bağlantı sistemi yoluyla faktörlerden herhangi birinde meydana gelen bir değişiklik, diğerlerini etkileyebilir.

Bu değişiklikler, nesnenin gelişimi için bir tehdit oluşturabilir veya tersine, başarılı gelişimi için yeni fırsatlar sağlayabilir.

Bir sonraki adım, durumsal bir problem analizi, SWOT analizidir (Şekil 3):

S eğilimler - güçlü yönler;

W eksiklikler - eksiklikler, zayıflıklar;

Ö fırsatlar - fırsatlar;

T tehditler - tehditler.

Şekil 3. SWOT analizi faktörleri

Tehdit ve fırsatlarla etkileşimlerinde incelenen nesnenin gelişiminin güçlü ve zayıf yönlerinin bir analizini içerir ve çevresel faktörleri dikkate alarak gerçek sorun alanlarını, darboğazları, şansları ve tehlikeleri belirlemenizi sağlar.

Fırsatlar, elverişli koşullar olarak tanımlanır. olumlu gelişme nesne.

Tehditler, bir nesneye zarar verebileceği, örneğin işleyişinin bozulabileceği veya mevcut avantajlarını kaybedebileceği durumlardır.

Tehdit ve fırsatlarla çeşitli olası güçlü ve zayıf yön kombinasyonlarının analizine dayanarak, incelenen nesnenin sorun alanı oluşturulur.

Problem alanı, modellenen nesnede var olan bir dizi problemdir ve çevre, birbirleriyle olan ilişkilerinde.

Bu tür bilgilerin mevcudiyeti, kalkınma hedeflerini (yönlerini) ve bunlara ulaşmanın yollarını belirlemek ve bir kalkınma stratejisi geliştirmek için temel oluşturur.

Gerçekleştirilen durum analizi temelinde bilişsel modelleme, tanımlanan sorun alanlarındaki risk derecesini azaltmak için alternatif çözümler hazırlamayı, modellenen nesnenin konumunu en ciddi şekilde etkileyebilecek olası olayları tahmin etmeyi mümkün kılar.

I. Nonaki ve H. Takeuchi tarafından örgütsel bilgi yaratma teorisi.

Bireysel ve örgütsel öğrenme.

Stratejik yönetimde bilişsel analiz ve modelleme

Biliş kavramının özü. organizasyon bilinci.

KONU 5. İŞLETMENİN STRATEJİK GELİŞİMİ İÇİN ÖN ŞART OLARAK BİLİŞSELLİK.

5.1. "Bilişsellik" kavramının özü. organizasyon bilinci.

bilişsel bilim- disiplinler arası (felsefe, nöropsikoloji, psikoloji, dilbilim, bilgisayar bilimi, matematik, fizik, vb.) bilimsel yön bilgi, biliş, evrensel yapısal düşünce şemalarının oluşumunun yöntemlerini ve modellerini inceleyen .

Yönetim bilimi çerçevesinde bilişsellik (lat. cognitio - bilgi, çalışma, farkındalık), yöneticilerin dış bilgileri zihinsel olarak algılama ve işleme yeteneği anlamına gelir. Bu kavramın incelenmesi, bireyin zihinsel süreçleri ve bilgi işleme açısından sözde "zihinsel durumlar" (güven, arzu, inanç, niyetler) üzerine kuruludur. Bu terim aynı zamanda "bağlamsal bilgi" (soyutlama ve somutlaştırma) olarak adlandırılan çalışmaların yanı sıra bilgi, beceri veya öğrenme gibi kavramların dikkate alındığı alanlarda da kullanılır.

"Bilişsellik" terimi, daha geniş bir anlamda da kullanılır, yani bilişin veya kendini bilmenin "eylem"i anlamına gelir. Bu bağlamda bilginin ve bu bilgi ile ilişkili kavramların ortaya çıkması ve "oluşu", hem düşüncelere hem de eylemlere yansıdığı şeklinde yorumlanabilir.

Organizasyon Bilişselliği bütünü karakterize eder bilişsel yeteneklerşirketteki bireysel insanlar ve bireysel bilişsel yeteneklerin birleşiminden kaynaklanan etkiler. Bu kavramın bir şirket (kuruluş, firma, işletme) ile ilgili olarak uygulanması, onu belirli bir analiz cihazı ve işletmenin veya bileşenlerinin etkileşimi üzerine özel bir bakış açısı ile karakterize edilen bir düzlemde düşünme niyeti anlamına gelir. dış çevre ile.

Terim organizasyon bilişi şirketin bilgiyi özümseme ve bilgiye dönüştürme yeteneğini değerlendirmenize olanak tanır.

Yönetim ve organizasyon alanında ortaya çıkan sorunlara en verimli çözümlerden biri bilişsel analiz uygulamasıdır.

Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanan bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikalı araştırmacı R. Axelrod tarafından önerildi.

Bilişsel analiz bazen araştırmacılar tarafından "bilişsel yapılandırma" olarak adlandırılır. Bilişsel analiz, kararsız ve yarı yapılandırılmış bir ortamı incelemek için en güçlü araçlardan biri olarak kabul edilir. Çevrede var olan sorunların daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve devam eden süreçlerin niteliksel bir analizine katkıda bulunur.

Bilişsel (bilişsel) modellemenin özü - bilişsel analizin kilit anı - sistemin gelişimindeki en karmaşık sorunları ve eğilimleri basitleştirilmiş bir biçimde modele yansıtmak, kriz durumlarının ortaya çıkması için olası senaryoları araştırmak, bir model durumunda bunların çözüm yollarını ve koşullarını bulmaktır. Bilişsel modellerin kullanımı, karmaşık ve hızla değişen bir ortamda yönetsel karar almanın geçerliliğini niteliksel olarak artırır, uzmanı "sezgisel gezinmeden" kurtarır, sistemde meydana gelen olayları anlamak ve yorumlamak için zaman kazandırır. Bilişsel teknolojilerin ekonomik alanda kullanılması, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini dikkate alarak bir işletmenin ekonomik kalkınma stratejisini kısa sürede geliştirmeyi ve haklı çıkarmayı mümkün kılar.

bilişsel modelleme- bu, çeşitli faktörlerin kontrol nesnesi üzerindeki etkisindeki benzerlikleri ve farklılıkları dikkate alarak, faktörlerin kontrol nesnesinin hedef duruma aktarılması üzerindeki etkisinin gücünü ve yönünü belirleyen bir analiz yöntemidir.

Bilişsel analiz, her biri belirli bir görevi yerine getiren birkaç aşamadan oluşur. Bu sorunların tutarlı çözümü, bilişsel analizin ana hedefine ulaşılmasına yol açar.

Herhangi bir durumun bilişsel analizi için tipik olan aşağıdaki aşamaları ayırt edebiliriz:

1. Çalışmanın amaç ve hedeflerinin formüle edilmesi.

2. Hedef açısından karmaşık bir durumun incelenmesi: kontrol nesnesi ve dış çevresi ile ilgili mevcut istatistiksel ve nitel bilgilerin toplanması, sistemleştirilmesi, analizi, incelenen duruma özgü gereksinimlerin, koşulların ve kısıtlamaların belirlenmesi.

3. Durumun gelişimini etkileyen ana faktörlerin belirlenmesi.

4. Sebep-sonuç zincirlerini göz önünde bulundurarak faktörler arasındaki ilişkiyi belirleme (yönlendirilmiş bir grafik şeklinde bilişsel bir harita oluşturma).

5. Farklı faktörlerin karşılıklı etkisinin gücünü incelemek. Bunun için, faktörler arasındaki kesin olarak tanımlanmış bazı nicel ilişkileri tanımlayan her iki matematiksel model ve ayrıca bir uzmanın faktörler arasındaki biçimselleştirilemeyen niteliksel ilişkilere ilişkin öznel görüşleri kullanılır.

3-5 aşamalarını geçmenin bir sonucu olarak, işlevsel bir grafik şeklinde görüntülenen durumun (sistemin) bilişsel bir modeli oluşturulur. Dolayısıyla 3-5. aşamaların bilişsel modelleme olduğunu söyleyebiliriz.

6. Gerçek durumun bilişsel modelinin yeterliliğinin doğrulanması (bilişsel modelin doğrulanması).

7. Bir durumun (sistemin) geliştirilmesi için olası seçenekleri belirlemek için bilişsel bir model kullanmak, istenen sonuçları elde etmek için durumu etkilemek için yollar, mekanizmalar bulmak, istenmeyen sonuçları önlemek, yani bir yönetim stratejisi geliştirmek. Hedefi, istenen yönleri ve durumdaki süreçlerin eğilimlerindeki değişimin gücünü belirlemek. Bir dizi önlemin seçimi (bir dizi kontrol faktörü), olası ve istenen güçlerinin ve durum üzerindeki etki yönünün belirlenmesi (bilişsel modelin somut-pratik uygulaması).

Klasik bilişsel harita ayrıcalıklı tepe noktasının kontrol nesnesinin gelecekteki (genellikle hedef) bir durumu olduğu, kalan tepe noktalarının faktörlere karşılık geldiği, faktörleri durum tepe noktasına bağlayan yayların kuvvet ve yönüne karşılık gelen bir kalınlığa ve işarete sahip olduğu yönlendirilmiş bir grafiktir. bu faktörün kontrol nesnesinin belirli bir duruma geçişi üzerindeki etkisi ve faktörleri birbirine bağlayan yaylar, bu faktörlerin kontrol nesnesi üzerindeki etkisindeki benzerlik ve farkı gösterir.

Bilişsel bir harita, faktörlerden (sistemin öğeleri) ve bunlar arasındaki bağlantılardan oluşur.

Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için sistem öğelerinin (durum faktörleri) neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. A ve B sisteminin iki elemanı, diyagramda yönlendirilmiş bir yay ile bağlanan ayrı noktalar (köşeler) olarak gösterilir, eğer A elemanı B elemanına bir sebep-sonuç ilişkisi ile bağlıysa: A à B, burada: A neden, B sonuçtur.

Faktörler birbirini etkileyebilir ve daha önce de belirtildiği gibi böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktörde artış (azalma) olduğunda olumsuz olabilir. faktör, başka bir faktörün azalmasına (artmasına) yol açar. Ayrıca, olası ek koşullara bağlı olarak etkinin değişken bir işareti de olabilir.

Sebep-sonuç ilişkilerini temsil eden bu tür şemalar, ekonomi ve sosyolojideki karmaşık sistemleri analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Örnek. Enerji tüketimi sorununu analiz etmek için bilişsel bir blok diyagram şöyle görünebilir (Şekil 5.1):

Pirinç. 5.1. Enerji tüketimi sorununun analizi için bilişsel blok diyagram

Bilişsel harita, yalnızca faktörlerin birbirleri üzerindeki etkilerinin varlığını yansıtır. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtır. Tüm bu koşulların dikkate alınması, bir sonraki bilgi yapılandırma düzeyine, yani bilişsel bir modele geçişi gerektirir.

Bu düzeyde, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her ilişki, her biri hem nicel (ölçülen) hem de nitel (ölçülmeyen) değişkenleri içerebilen ilgili bağımlılıklarla ortaya çıkar. Bu durumda nicel değişkenler, sayısal değerleri şeklinde doğal bir şekilde sunulur. Her nitel değişken, bu nitel değişkenin çeşitli durumlarını yansıtan bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir (örneğin, tüketici talebi “zayıf”, “orta”, “acele” vb. olabilir) ve her dilsel değişken şuna karşılık gelir: ölçekte belirli bir sayısal eşdeğer. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.

Resmi olarak, bir durumun bilişsel modeli, bir bilişsel harita gibi, bir grafikle temsil edilebilir, ancak bu grafikteki her bir yay, karşılık gelen faktörler arasında belirli bir işlevsel ilişkiyi zaten temsil eder; şunlar. durumun bilişsel modeli, işlevsel bir grafikle temsil edilir.

Koşullu bir bölgedeki durumu yansıtan bir fonksiyonel grafik örneği, Şekil 1'de gösterilmiştir. 5.2.

Şek.5. 2. Fonksiyonel grafik.

Bu modelin bir gösteri modeli olduğunu, pek çok çevresel faktörün içinde dikkate alınmadığını unutmayın.

Bu tür teknolojiler, her düzeyde ve tüm yönetim alanlarında stratejik ve operasyonel planlama yapan yapılardan giderek daha fazla güven kazanıyor. Bilişsel teknolojilerin ekonomik alanda kullanılması, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini dikkate alarak bir işletmenin ekonomik kalkınma stratejisini kısa sürede geliştirmeyi ve haklı çıkarmayı mümkün kılar.

Bilişsel modelleme teknolojisinin kullanılması, proaktif davranmayı ve potansiyel olarak tehlikeli durumları tehdit ve çatışma düzeyine getirmemeyi ve ortaya çıkması durumunda işletmenin çıkarları doğrultusunda rasyonel kararlar almayı mümkün kılar.