"Metode za kvalitativno modeliranje inovativnih društvenih procesa" tj. moskalev. Dinamičko modeliranje inovacionog procesa Modeliranje sistema kao inovativna nauka

Specijalnost HAC RF08.00.13
Broj strana 365

Poglavlje I

1L. Analitička procjena potencijala inovativnih sredstava ekonomskog razvoja.

1.2, Sadašnje stanje i dinamika inovacionih procesa u ruskoj ekonomiji.

Poglavlje II. METODOLOGIJA EKONOMSKO-MATEMATIČKOG MODELIRANJA INOVATIVNIH AKTIVNOSTI*

2.1 Proučavanje obrazaca kontinuirano-diskretnog razvoja inovacionih procesa.

2.2 Sistemski principi analize i modeliranja inovacija.

2.3 Ekonomsko-matematičko modeliranje inovacijske aktivnosti.

Poglavlje III. KARDINALNE OCJENE PARAMETARA INOVATIVNE DJELATNOSTI I MEHANIZAMA NJEGOVE ORGANIZACIJE

3.1 Logičke osnove i metodološki principi

F evaluacija efektivnosti inovativnih projekata.

3.2 Analiza inovativnih projekata po principu "efikasnost - trošak".

3.3 Metode formiranja i evaluacije portfelja inovacija.

3.4. Dinamički pristup potkrepljivanju i implementaciji principa optimalnosti inovacione delatnosti.

Preporučena lista disertacija

Razvoj modela i softvera za informatičku podršku regionalnih otvorenih decentralizovanih inovacionih struktura 2007, Kandidat tehničkih nauka Maslobojev, Andrej Vladimirovič
Inovativni razvoj ekonomskih sistema 2009, doktor ekonomskih nauka Tumina, Tatjana Aleksandrovna
Upravljanje intelektualnim vlasništvom u inovacijama 2011, doktor ekonomskih nauka Smirnova, Veronika Removna
Razvoj teorijskih osnova i metodologije za upravljanje efektivnošću inovativnih aktivnosti industrijskog preduzeća 2006, doktor ekonomskih nauka Pererva, Olga Leonidovna
Upravljanje inovativnim investicijama u preduzećima 2005, kandidat ekonomskih nauka Lomakin, Irakli Evgenievich

Uvod u rad (dio apstrakta) na temu "Modeliranje dinamike inovacionih procesa"

Zadatak stabilizacije ruske ekonomije, podizanja proizvodnje zasnovane na savremenim tehnologijama, uzimajući u obzir zahtjeve tržišta, diktira potrebu za intenziviranjem inovacija, koje imaju odlučujući utjecaj na dugoročni ekonomski rast u svom posebnom kvalitetu - višestrukom i velikom razvoju. . Kao rezultat, problem planiranja i upravljanja inovacijskom aktivnošću, iu cjelini, postaje prioritetan: on prestaje biti samo problem stvaranja takvih ekonomskih mehanizama koji bi stimulisali implementaciju inovativne aktivnosti, obezbijedili visok nivo obnove, i doprinose postizanju opipljivih ekonomskih efekata. U znatno većoj mjeri ona poprima nijansu postavljanja ciljeva, pretvara se u problem određivanja ciljeva i sredstava za njihovo postizanje, razvijanja strategije koja dugoročno zadovoljava potrebe ekonomskog razvoja. Rješenje ovako velikog zadatka zahtijeva kritičku sveobuhvatnu analizu i kritičko preispitivanje postojećih pristupa, stvaranje holističkog koncepta inovativne analize, formiranje adekvatnih metoda za proučavanje problemskih situacija i donošenje optimalnih upravljačkih odluka, te stvaranje holističkog koncepta inovativne analize. razvoj odgovarajućih alata, što je dovelo do izbora teme i glavnih pravaca istraživanja.

Odabrana tema istraživanja uključuje proučavanje dva glavna problema, od kojih je prvi da se objedine i analiziraju činjenice o ulozi inovacija u osiguranju ekonomskog razvoja, da se identifikuju trendovi inherentni inovacionim procesima u ruskoj ekonomiji. Drugi problem je neposredno uz prvi, ali mnogo širi, veći i složeniji od njega. Suština ovog problema je da se razvije metodologija koja bi pomogla da se inovacijska aktivnost posmatra ne kao skup različitih elemenata, radnji i procesa, već kao integralni sistem, čije komponente koje međusobno deluju same po sebi pokazuju koliko je ova interakcija svrsishodna i koliko je delotvorna. provodi se. , i potkrijepiti ovu metodologiju odgovarajućim analitičkim metodama proračuna.

Kao dominantan faktor i glavno sredstvo ekonomskog razvoja, inovacija je dugo bila predmet pomne pažnje i nezavisnog proučavanja. Veliki broj teorijskih rezultata, potvrđenih praksom, i njihovo unutrašnje jedinstvo omogućavaju nam da govorimo o formiranju posebnog područja ekonomske nauke - inovacije.Dat je značajan doprinos razvoju teorije i prakse analize inovacija. Domaći i strani naučnici: L.S. Valdajcev, A.D. Viktorov, V.P. Vorobyov, S.I.Golosovsky, G.M.DobrOB, A.V.Zavgorodnyaya, P.N. -Petrov, V. V. Platonov, V. A. Pokroveky, K. F. Puzynya, A. A. Rumjancev, D. V. Sokolov, A. B. Titov, Yu. Vyakovets, R. Akoff, I. Ansoff, EKwaid, J. Martino, E. Mansfield, M. Porter, E Rogers B Santo, B.Twiss, J.Forrester, R.Foster, W.Hartman, K.Holt, Y.Schumpeter, R.Eire i dr. Oni su iznijeli i potkrijepili stanovište koje je dobilo konceptualni karakter da inovacije u moderna ekonomija čini osnovu konkurentnosti firmi, industrija, zemalja, omogućavajući im da pobede u borbi za tržišta kroz razvoj novih x, atraktivnijim proizvodima za potrošače ili ekonomičnijim i efikasnijim tehnologijama za njihovu proizvodnju, dokazali su da je inovacija kao rezultat završenih naučnih istraživanja i razvoja ono što umnogome određuje ukupan naučno-tehnološki napredak. Dugogodišnje iskustvo zemalja sa razvijenim tržišnim odnosima potvrđuje validnost ovih odredbi, pokazuje efikasnost inovativne metode upravljanja, stvarajući u privredi unutrašnju energiju efektivnog rasta i osiguravajući njen dugoročno održivi razvoj.

Istovremeno, moramo konstatovati i sljedeću činjenicu: uprkos činjenici da trenutna situacija pruža mogućnosti za implementaciju inovativne aktivnosti, još uvijek je vrlo mali broj privrednih subjekata u ruskoj privredi koji se u potpunosti bave inovativnom preduzetničkom aktivnošću. Sadašnje stanje je u velikoj mjeri posljedica trenutnog stanja ruske privrede, koju karakteriše kriza investicija, degradacija naučno-tehničkih i iscrpljivanje ljudskih resursa, što je dovelo do krize inovacija, čija je manifestacija niska inovativnost. djelatnost domaćih preduzeća.tehnička politika i greške u „tehnologiji“ njene implementacije, specifičnosti implementacije inovacija u direktivno kontrolisanoj ekonomiji.

U planskoj privredi državni i društveni uticaj smatrali su glavnim faktorom razvoja; ulogu regulatora inovacijske aktivnosti obavljao je mehanizam mobilizacijsko-prinudnog tipa, induciranog stanja naučne organizacije na sprovođenje istraživanja i razvoja, a državna preduzeća - na uvođenje novih metoda i proizvodnje. Mehanizam „guranja“ inovacija, izglađen decenijama, dao je državnim organima opipljiv uticaj u naučno-tehničkoj sferi, a naučnim organizacijama pružio podršku i garantovano finansiranje. I sve dok je ovaj mehanizam uspešno funkcionisao u okviru postojećeg političkog i ekonomskog sistema, to se izražavalo u naučno-tehnološkom napretku i stalnoj inovativnoj aktivnosti preduzeća.

Transformacije započete 1990-ih dovele su do uništenja administrativno-komandnog sistema za organizovanje inovacione delatnosti, koji se pokazao nespojiv sa novim ekonomskim uslovima, a novi sistem adekvatan promenjenim uslovima nikada nije stvoren. Osim toga, subjektivno zanemarivanje funkcionisanja ekonomskih zakona, koje se razvilo godinama totalitarnog razvoja, u velikoj mjeri je lišilo analitička opravdanja donesenih odluka i finansijskih proračuna njihovu odgovarajuću reprezentativnost, te dovelo do toga da se stvara iluzija o u društvu se razvila jeftinost. naučni rezultati i punu državnu kontrolu nad njihovom implementacijom. Monopolski položaj većine proizvođača robe i nedostatak konkurencije takođe nisu doprinijeli formiranju prirodne podložnosti privrednih subjekata inovacijama. Radikalne, ali ne uvijek dosljedne, reforme su pojačale krizu u ruskoj ekonomiji, što je rezultiralo dubokim padom proizvodnje, razaranjem ekonomskih veza i naglim padom investicionih i inovacionih aktivnosti.

Stanje inovacione aktivnosti je simptomatski pokazatelj koji karakteriše stanje društva u celini i njegove privrede. Duboka, dugotrajna kriza u sferi inovacija podstiče nas da analiziramo uzroke ovog fenomena i tražimo načine da ih eliminišemo. Po našem mišljenju, gore navedeni tradicionalno navedeni argumenti su samo jedan aspekt koji determiniše nisku inovativnu aktivnost preduzeća. Jednako značajan razlog za sadašnje stanje su i nedostaci naučne i metodološke strane opravdanosti menadžerskih odluka, povezani sa nesavršenošću sistemskih predstava o privredi, njenom funkcionisanju, razvoju i inovativnosti kao glavnom sredstvu za to. razvoj. Raznolikost, složenost i sve veći obim problema efikasnog razvoja sa kojima se suočava privreda zahtevaju obezbeđivanje opšteg fokusa, njihovu koordinaciju i međusobnu koordinaciju, što se može postići u okviru sistematskog pristupa koji određuje ne samo nove zadatke, već i “.priroda svih upravljačkih aktivnosti, naučnih, tehničkih, za čije tehnološko i organizaciono unapređenje je zaslužna sama priroda i stanje savremene proizvodnje.

Sa pozicija analiza sistema svaki ekonomski sistem je složena kombinacija različitih komponenti: materijalnih, resursnih, kadrovskih, informacija, infrastrukture, a njegovo funkcionisanje je preplitanje procesa rada, korišćenja, dopunjavanja, razvoja ovih komponenti. Istovremeno, svi ovi procesi se odvijaju u pozadini dinamičnog, stalno promjenjivog vanjskog okruženja i rezultat su interakcije s vanjskim okruženjem. Osnovni uslov za održivost svakog složenog sistema je ravnoteža, koja je ostvariva samo kada svaka od njegovih komponenti zauzme odgovarajuću „nišu“, zadobije stanje koje u najvećoj mogućoj meri doprinosi efikasnom funkcionisanju sistema kao sistema. cijeli. Ove okolnosti značajno komplikuju sve aspekte upravljanja ekonomskim sistemima bez izuzetka i čine praktično neperspektivnim donošenje odluka koje imaju za cilj njihovo unapređenje „element po element“. Metode za optimizaciju odluka u planiranju i upravljanju razvojem ekonomskih sistema moraju uzeti u obzir strukturnu složenost ovih sistema, interakciju i međusobnu uslovljenost njihovih pojedinačnih komponenti; u suprotnom će se efikasnost odluka koje se odnose na unapređenje i razvoj pojedinih elemenata neminovno pokazati nižom od očekivane zbog nespremnosti za implementaciju ovih odluka ostalih komponenti.

Druga grupa naučno-metodoloških nedostataka planiranja inovacija, takođe direktno vezanih za nesavršenost sistemskih reprezentacija, jeste da se u postavljanju zadataka upravljanja inovacijom tradicionalno težište stavlja na njene „trenutne“ efekte i direktno se vezuje samo za povećanje u profitu direktno zbog razvoja "novosti robe" ili ekonomičnijih proizvodnih tehnologija. Međutim, ekonomska vrijednost inovacija je višestruka i nije ograničena na povećanje profitabilnosti, smanjenje troškova i proširenje obima poslovanja. Štaviše, proglašavanje rasta tekuće dobiti kao jedinog cilja inovacione aktivnosti može značajno suziti spektar mogućih pravaca i puteva razvoja privrednog sistema.

Mnogi problemi upravljanja inovacijama su i rezultat nedovoljne pažnje vremenskim aspektima funkcionisanja ekonomskih sistema, kada dinamičke karakteristike razvojni procesi pojedinih komponenti i njihov uticaj na stanje ostalih komponenti i ekonomskog sistema u cjelini. Holistički pogled na funkcionisanje privrednog sistema, najperspektivnije pravce njegovog razvoja i dinamičke karakteristike ovog razvoja mogu se dobiti korišćenjem odgovarajućih alata, prvenstveno metoda ekonomsko-matematičkog modeliranja i sistemske dinamike.

Ovaj disertacijski rad posvećen je rješavanju formuliranih problema, čija je svrha stvaranje holističkog koncepta za proučavanje inovativnih procesa, razvijanje metoda analize, opravdanja i odlučivanja u upravljanju inovativnim aktivnostima.

Predmet istraživanja disertacije su teorijski, metodološki, metodološki i praktični problemi optimizacije procesa upravljanja inovacijama na osnovu primjene sistemskog pristupa i ekonomsko-matematičkog modeliranja inovacionih procesa.

Predmet proučavanja su ekonomski sistemi (uglavnom proizvodna preduzeća) koji inoviraju, planiraju i provode inovativne aktivnosti za postizanje ciljeva dugoročnog stabilnog funkcionisanja i efektivnog rasta.

Formulacija cilja, odabir predmeta i predmeta istraživanja omogućavaju da se navedeni problemi proučavanja inovacijske aktivnosti konkretiziraju na sljedeću listu glavnih zadataka postavljenih i riješenih u disertaciji:

Sistematizirati i sumirati odredbe koje se tiču uloge inovacija u evoluciji različitih ekonomskih sistema:

Analizirati trenutno stanje i dinamiku inovacionih procesa u ruskoj ekonomiji, identifikovati njihove glavne trendove;

Istražiti opšte obrasce implementacije inovativnih aktivnosti i razvoja inovativnih procesa;

Utemeljiti metodološke principe modeliranja inovacionih procesa, uključujući izbor kritičnih aspekata modeliranja, stvoriti odgovarajući modelski aparat;

Izgraditi ekonomske i matematičke modele inovacije, koji u potpunosti i adekvatno odražavaju njene glavne obrasce;

Razraditi metodološke pristupe klasifikaciji, poretku i rangiranju inovacija na osnovu proučavanja svojstava njihovih modela;

Razviti metode za analitičko utemeljenje odluka o upravljanju inovacionim aktivnostima;

Izgraditi modele portfolio analize inovacione aktivnosti, koji se završavaju pozicioniranjem inovacionog portfelja u višedimenzionalni prostor opisan osama efikasnosti, troškova, kvantitativne procjene rizika i vremena;

Formirati i obrazložiti principe dinamičkog pristupa analizi i implementaciji optimalnih upravljačkih odluka.

Teorijsko-metodološka osnova za rješavanje postavljenih problema bili su rezultati fundamentalnih i primijenjenih istraživanja u oblasti upravljanja društveno-ekonomskim sistemima i njihovim razvojnim procesima, motivacija ekonomskog ponašanja privrednih subjekata, osnovne odredbe sistemske analize i teorije. dinamičkih sistema, teorija funkcija i funkcionalna analiza, metodologija matematičkog modeliranja ekonomskih procesa: dominantna Pareto analiza, teorija proizvodnih funkcija, teorija igara, metode praktične upotrebe rezultata simulacije. U pogledu svoje formulacije i implementacije, sprovedena studija ima teorijsku, naučnu i metodološku prirodu. Naučna novina dobijenih rezultata određena je činjenicom da je u studiji:

Razvijen je i implementiran koncept izvođenja analitičkih studija potencijala inovativnih sredstava za razvoj ekonomskih sistema različitih nivoa strukturne hijerarhije; sfera inovativne aktivnosti predstavljena je na nivou društva i dovedena na nivo pojedinca;

Otkrivaju se zakonitosti diskretno-kontinuiranog razvoja inovativnih procesa; dokazane su i implementirane mogućnosti korištenja matematičke teorije katastrofa za modeliranje inovativnih procesa zasnovanih na korištenju poboljšanja, razvoja i osnovnih inovacija;

Formiran je sistematski naučno-metodološki pristup modeliranju dinamike inovacionih procesa zasnovan na koordinaciji i kumulativnom korišćenju potencijala privrednog subjekta i inovacija; razvijena je metodologija za proučavanje potencijala agregiranjem logičkih, kvalitativnih i kvantitativnih metoda; sredstva inovativnog razvoja se rangiraju uvođenjem leksografskog poretka na skupu inovacija;

Objedinjena je terminologija i konceptualni aparat formalizovanog višedimenzionalnog opisa privrednog subjekta kao subjekta inovativne aktivnosti; utvrđuju se glavna operativna sredstva modeliranja mehanizma implementacije inovacije i funkcionisanja ekonomskog subjekta, uključujući identifikacioni model i model situacije;

Izgrađen je analitički model inovacija u obliku diferencijalne jednačine, koji odražava kumulativnu prirodu inovacijskih procesa; na osnovu analize modela i svojstava njegovih rješenja (logističke krive) predložena je metoda i izvršene su procjene privremenih rezervi konkurentnosti inovacija koje određuju njihovu paralelnu i serijsku konjugaciju;

Razvijena je metodologija za konstruisanje kardinalnih procjena parametara inovacije: efikasnost kao kompleksna karakteristika implementacije potencijala inovacije korištenjem metoda za strukturiranje ciljeva ekonomskog subjekta i tehnologije analize radnog okruženja, cijene inovativnog projekti i rizik;

Uvodi se odnos čiste dominacije na skupu inovativnih projekata, generalizovan u smislu mešovite dominacije u formiranju portfelja inovacija i dominacije verovatnoće u donošenju odluka, uzimajući u obzir neizvesnost i faktore rizika; prikazana je grafička interpretacija uvedenih principa optimalnosti;

Predlaže se teorijski pristup formiranju portfelja inovativnih projekata; razvijeni su metodološki principi za njegovu implementaciju, izraženi u preporukama i analitičkim proračunskim formulama za utvrđivanje optimalne veličine i strukturnih proporcija portfelja;

Utemeljen je koncept dinamičke efikasnosti inovativnih projekata i razvijene metode za njegovu evaluaciju; razvijena je tehnologija Analize radnog okruženja za dinamičku situaciju, uzimajući u obzir faktor vremena;

Pareto optimalni ™ znak se transformiše u analizu razvojnih putanja; razvio princip optimalnosti dinamičkog razvoja na osnovu analize vektora "krajnjeg defekta"; potkrepljena je primjenjivost principa sistemske dinamike na analizu inovativnih procesa.

Praktični značaj studije je zbog činjenice da je, prema analitičarima, većina ruskih preduzeća praktično iscrpila rezerve tipa "preživljavanja". Do izražaja dolazi potreba prilagođavanja oštrijoj konkurenciji, što povećava pažnju problemima strateškog upravljanja i inovacija kao dominantnog faktora stabilnog funkcionisanja i efektivnog rasta. Potonje, pak, zahtijeva teorijsku, naučnu i metodološku utemeljenost donesenih odluka i adekvatnu računsku i analitičku podršku.

Struktura i logika prezentacije istraživačkog materijala podliježe sadržaju postavljenih zadataka. Generalno, predstavljen je uvodom, tri poglavlja, zaključkom i bibliografijom.

Slične teze na specijalnosti "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", 08.00.13 VAK šifra

Upravljanje efektivnim razvojem industrijskih preduzeća u kontekstu razvoja inovacija: teorija, metodologija, praksa 2010, doktor ekonomskih nauka Barmuta, Karine Aleksandrovna
Formiranje portfelja projekata inovativno-aktivnih preduzeća 2011, kandidat ekonomskih nauka Demčenko, Aleksej Olegovič
Alati za planiranje inovativnog i tehnološkog razvoja industrijskog preduzeća 2012, kandidat ekonomskih nauka Piško, Nadežda Vjačeslavovna
Razvoj mehanizma za formiranje portfelja menadžerskih inovacija u preduzećima građevinske industrije 2010, kandidat ekonomskih nauka Burkov, Roman Jurijevič
Investicione strategije za upravljanje inovacijama 2002, kandidat ekonomskih nauka Mikno, Vitalij Valentinovič

Zaključak disertacije na temu "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", Silkina, Galina Yurievna

Zaključci izvedeni iz opštih teorijskih odredbi sistemske analize nalaze svoju potvrdu u realnostima ruske ekonomske stvarnosti. faktor razdvajanja

Faktor cijepanja je mali, kontinuitet nije prekinut, dolazi do evolucijskog razvoja normalan faktor faktor cijepanja y

Faktor cijepanja je velik, / stanje sistema se mijenja / naglo, prelazi na novi nivo razvoja normalni faktor

Sl.2.5. Simulacija naučnog i tehnološkog napretka

Opšte stanje ruske ekonomije je takvo da je inovacija danas moguća samo uz mali iznos potrebnih investicija, minimalan rizik i kratak period povrata. Ova svojstva su karakteristična za male inovacije proizvoda orijentirane na potrošače ( nova forma stari, novi elementi u starim, nova oprema starih elemenata), manja modernizacija proizvodnih tehnologija (nova tehnologija za potrošnju starog), unapređenje organizacionih oblika i mehanizama upravljanja. Što se tiče punog ciklusa inovacione aktivnosti, njegovo stanje karakterišu podaci TsISN (tabela 2.5).

Objašnjenja za tabelu 2.5: javni sektor uključuje organizacije ministarstava i odjela koji osiguravaju upravljanje državom i zadovoljavaju potrebe društva u cjelini; neprofitne organizacije koje u potpunosti ili uglavnom finansira i kontroliše država. U sektor više obrazovanje uključuje univerzitete i druge visokoškolske ustanove, bez obzira na izvore finansiranja i pravni status, kao i istraživačke institute, eksperimentalne stanice, klinike pod njihovom kontrolom ili povezane sa njima. Poslovni sektor obuhvata sve organizacije i preduzeća čija se djelatnost odnosi na proizvodnju proizvoda ili usluga u svrhu prodaje. Privatni neprofitni sektor čine privatne organizacije koje nemaju za cilj ostvarivanje profita (stručna društva, javne organizacije)

ZAKLJUČAK

Završeno disertacijsko istraživanje podređeno je razvoju aktuelnog problema ekonomske teorije i ekonomske prakse kako bi se stvorio holistički koncept inovativne analize. Njegova ključna ideja je da iskoristi potencijal sistemske analize i matematičkog modeliranja za dizajniranje metoda za proučavanje problemskih situacija i donošenje optimalnih upravljačkih odluka, razvoj njihove računske i analitičke podrške.

Općenito, studija je strukturirana na način da se funkcionisanje svakog ekonomskog sistema smatra odvijajućim u vremenu i prostoru i podložnim postizanju strateških ciljeva povezanih sa idejama ravnoteže, stabilnosti i razvoja. Utvrđeno je da je razvoj svakog ekonomskog sistema intenzivan po prirodi i inovativan po sadržaju ekonomski rast, a inovativnost je dominantan faktor u tom razvoju, bez obzira na poziciju sistema u političkoj i ekonomskoj hijerarhiji, preovlađujući oblik vlasništvo i specifična organizaciona struktura. Istovremeno, na svakom nivou ekonomske i političke hijerarhije, inovativna aktivnost ima svoje specifičnosti, određene ciljevima, fokusom i obimom zadataka koji se rešavaju, kao i skupom alata za njihovo rešavanje, koji su pretežno svojstvene određenom ekonomskom sistemu.

Dakle, na nivou nacionalnih ekonomija, sadržaj inovacionih aktivnosti u velikoj meri predstavljaju institucionalne inovacije usmerene na formiranje jedinstvene državne politike, u kojoj centralno mesto zauzima naučna i inovativna komponenta, sposobna da predvodi ekonomski razvoj zemlje. zemlja. U većini opšti pogled osnovni strateški cilj državne naučne i inovacione politike je stvaranje uslova za akumulaciju i obogaćivanje naučnih saznanja, njihovu brzu implementaciju u savremene proizvode i tehnologije. Strukturiran je u sistem ciljeva i sprovodi se kao skup mjera osmišljenih za pokretanje, koordinaciju i unapređenje efikasnosti inovativnih aktivnosti privrednih subjekata agregiranih u nacionalnu ekonomiju. Značaj naučnih i inovativnih aktivnosti na nivou nacionalnih ekonomija manifestuje se, pre svega, u njihovom uticaju na makroekonomske pokazatelje: prema datim podacima od kojih je 28% direktno određeno tehničkim napretkom - slučajnost nove tehnološke baza i nove mogućnosti za radnike.

Na regionalnom nivou, inovativna aktivnost se takođe uglavnom odvija u vidu institucionalnih inovacija u cilju obezbeđivanja održivog rasta prihoda regionalnog budžeta, procesa direktne regulacije održavanja života i poboljšanja kvaliteta života stanovništva regiona. Preduslov za ovu oblast inovacija je jačanje ekonomske nezavisnosti regiona, razvoj lokalne samouprave, uključujući prisustvo zakonodavnih tela koja donose propise iz svoje nadležnosti, a sadržaj je sistem organizacionog, ekonomske i pravne mjere usmjerene na stvaranje povoljnog investicionog ambijenta, stvaranje mehanizama koji promovišu korištenje naučnih, tehničkih i proizvodnih kapaciteta, razvoj poduzetništva u regionu.

Inovativna djelatnost je na posebnoj, istaknutoj poziciji u odnosu na svaku drugu djelatnost vezanu za funkcionisanje svakog ekonomskog sistema: čini osnovu konkurentnosti zemalja, regiona, preduzeća i firmi, a njen značaj raste sa rastom sistema. nezavisnost: što je ekonomski sistem nezavisniji, to su teži uslovi za delovanje. U tom smislu, pojedinačna preduzeća su najranjivija: ograničeni resursi, stanje materijalno-tehničke baze i pritisak tržišta stvaraju prilično teške uslove za njihovo funkcionisanje.

Specifičnosti trenutnog stanja opšte ekonomske situacije, prelazak svetskog razvoja u postindustrijsko, informatičko doba omogućavaju nam da govorimo o pojavi novog oblika konkurencije između preduzeća. U prvom planu nije konkurencija u cijenama proizvoda i njihovom kvalitetu, već konkurencija koja proizlazi iz uvođenja novih proizvoda, novih tehnologija, novih vrsta i izvora resursa, novih oblika organizacije proizvodnje i prodaje proizvoda. Ova konkurencija, zasnovana ne na sadašnjem, već na budućem stanju preduzeća, prijeti ne visokim profitima, već samoj njihovoj egzistenciji, a istovremeno je glavni faktor u svakoj ekonomskoj situaciji, glavni podstrek za željom za obnovom i unapređenjem. . Sadržaj inovativne aktivnosti preduzeća je razvoj i implementacija sistema mjera usmjerenih na razvoj novih vrsta ili modifikaciju prethodno proizvedenih proizvoda (proizvod – inovacija), unapređenje proizvodnih tehnologija (proces – inovacija), stvaranje uslova za bolji pristup resursima. , zaštita i jačanje tržišnih pozicija, traženje novih oblika saradnje sa ekonomskim partnerima (tržišne inovacije). Navedene vrste inovacija u svojoj interakciji, međusobnom uticaju i uslovljenosti doprinose rešavanju globalnih problema održivog funkcionisanja preduzeća i strateških zadataka njegovog efektivnog rasta.

Sve što je rečeno o preduzećima u velikoj meri važi i za pojedince koji „proizvode“ i ostvaruju svoj rad određenog kvaliteta. Istovremeno, motivacija za inovativnu aktivnost pojedinaca u mnogome je slična motivima koji podstiču preduzeća i firme da kontinuirano unapređuju i ažuriraju listu proizvoda i tehnologija koje se koriste; i mogu se povući direktne analogije u opisivanju načina na koje pojedinci i preduzeća inoviraju. Inovacije koje provodi svaki pojedinačni pojedinac mogu biti vrlo raznolike u obliku i sadržaju; međutim, oni dozvoljavaju grupisanje na način sličan onome što se tradicionalno radi za preduzeća. Dakle, ako povučemo paralele između preduzeća i konkretnog pojedinca koji svojim profesionalizmom isporučuje tržište rada, onda sticanje novih znanja, iskustava i vještina može poslužiti kao analog inovacija proizvoda, što omogućava donošenje osobnog profesionalnog rada. u skladu sa zahtjevima tržišta proširiti obim postojećeg znanja i iskustva. Analogi tehnoloških inovacija su nove metode kombinovanja postojećeg znanja i iskustva, omogućavajući dobijanje kvalitativno novih rezultata u ličnim profesionalnim aktivnostima. Tržišna inovacija je potraga za novim oblicima samorealizacije, novim područjima primjene vlastitih snaga i znanja.

Ističući pozitivnu ulogu inovacije u ekonomskom razvoju, mora se imati u vidu da je ona jedan od faktora koji narušavaju ravnotežu u ekonomskom sistemu. Unapređeni i novorazvijeni proizvodi, modernizovane i nove tehnologije, organizacioni oblici menjaju lice privrednog sistema, stvarajući nove delatnosti i eliminišući stare. Ovaj proces "kreativne destrukcije" tj. kontinuirano obnavljanje proizvodne aktivnosti, opisao je J. Schumpeter, koji je svoju teoriju smatrao najadekvatnijim tumačenjem ekonomskog procesa, posebno u eri velikog biznisa.

Kao polaznu tačku za svoju analizu, J. Schumpeter je uzeo činjenicu da svaki ekonomski sistem u početku funkcioniše u okviru konkurentske ravnoteže: cene za proizvedene proizvode se određuju po prosečnoj ceni, profit je nula, nema stope, ekonomski život rotira u krug, stalno se ponavlja.

F Invazija inovacija radikalno mijenja situaciju: za inovacije su potrebna značajna sredstva, što dovodi do velike potražnje za kreditima i pojave kamata. Kredit je neophodan privrednim subjektima koji čine sistem kako bi odgovorili na promjene koje su se desile u sistemu, kako bi im se prilagodili. Potonji poduzimaju korake da prodiru u nova područja, ovladaju novim metodama i metodama djelovanja kako bi ponovo postigli ravnotežu u sistemu, ali na kvalitativno novom nivou. Zajedno, ovi napori dovode ekonomski sistem u novu fazu razvoja, situacija se stabilizuje, a proces "kreativne destrukcije" se ponovo ponavlja. Dakle, inovativna aktivnost dovodi ekonomski sistem iz ravnoteže i vraća ga u ravnotežu, ali na novom, višem nivou. Razvoj privrednog sistema je neujednačen, usponi su praćeni padovima čija je dubina proporcionalna brzini kretanja naprijed.

Sve navedeno određuje prioritetnu važnost zadatka planiranja i upravljanja inovacijskim aktivnostima. Planiranje inovacione aktivnosti, koordinacija i uredna distribucija u vremenu i prostoru omogućiće njeno podređivanje postizanju strateških ciljeva privrednog sistema, sprečavanje preteranih uspona u jednom trenutku i padova u drugim, tj. učiniće sprovođenje inovacione delatnosti i razvoj privrednog sistema uređenim i upravljivim procesima. Inovacijski menadžment je takođe neophodan jer sistem koji obavlja oscilatorna kretanja oko određene ose, autoputa, može lako izaći iz ovog stanja, u svakom trenutku se udaljiti od glavnog pravca, značajno pogoršati kvalitet svog funkcionisanja i doći u krizu.

Istovremeno, problem upravljanja inovacionim aktivnostima javlja se u cjelini. Prestaje da bude samo zadatak stvaranja takvih ekonomskih mehanizama koji bi stimulisali implementaciju inovativne aktivnosti, obezbedili visok nivo obnove i doprineli postizanju opipljivih ekonomskih efekata. razvoj privrednog sistema na dugi rok.

Rješenje ovako velikog problema zahtijevalo je konceptualni pristup, proučavanje općih obrazaca inovacionog djelovanja zasnovanog na agregaciji logičkih, kvalitativnih i kvantitativnih metoda istraživanja. Identifikacija opštih obrazaca jedan je od glavnih problema ne samo u teorijskim istraživanjima, već iu rješavanju praktičnih problema, budući da se upravljanje inovacijskom aktivnošću prije svega treba zasnivati na poznavanju zakonitosti razvoja i principa njegovog razvoja. implementacija. Ovo određuje važnost izgradnje kako konceptualnih, kvalitativnih modela tako i formalizovanih matematičke reprezentacije, bez koje je upravljanje zasnovano na nauci praktično nemoguće.

Inovativna aktivnost - rezultat procesa spoznaje, oličena u obliku novih proizvoda, nove tehnologije, novih metoda i pristupa organizaciji ekonomske aktivnosti, je eksterno uslovljen i iznutra generisan proces kontinuirano-diskretne prirode: biti kontinuiran , provodi se u vidu implementacije pojedinačnih inovacija. Svaka pojedinačna inovacija je i proces, složen dinamički sistem sa prostorno-vremenskom strukturom; u svom razvoju prolazi kroz više faza: faze nastanka, izuma, implementacije, distribucije, rasta, usporavanja rasta i likvidacije, ima specifičnosti od kojih su najvažnije pravovremenost i kumulativnost. Pravovremenost je suština inovacije koja se očituje u razvoju prave tehnologije ili pojavljivanju pravog proizvoda na pravom tržištu u pravo vrijeme. Kumulativna priroda inovacije je zbog činjenice da održivost i rezultati implementacije inovacije zavise od cjelokupne povijesti njenog razvoja, počevši od faze njenog nastanka, u kojoj se formira njen potencijal, tumačen kao stupanj novosti. i mogućnost daljeg poboljšanja. Potencijal inovacije, pak, direktno utiče na prostornu strukturu pojedinačnih inovacija i na inovacijski proces u cjelini, na konfiguraciju procesa diseminacije inovacija. Sa procesom inovacije ekonomska teorija povezuje fenomen difuzije, koji se tradicionalno predstavlja u dva glavna oblika. Kao jedan od oblika širenja, razmatra se njegova distribucija i široka upotreba u onim područjima za koja je inovacija prvobitno bila namijenjena; drugi oblik difuzije je transfer tehnologije u druga područja uz odgovarajuće izmjene i dopune. Studija je otkrila još jedan oblik difuzije, zasnovan na činjenici da inovacija usmjerena na poboljšanje nekog aspekta ekonomskog sistema neizbježno obuhvata i druge aspekte: inovacije međusobno djeluju u proizvodima, tehnološkim procesima i organizacijskim i upravljačkim sistemima, međusobno se uslovljavaju i dopunjuju. . Utvrđeno je da što je potencijal inovacije veći, to je širi obim njene primene i uticaja na funkcionisanje privrednog sistema; obrnuto, što je veći fenomen difuzije, veći je kumulativni ekonomski efekat inovacije – praktična realizacija njenog potencijala.

Kao i svaki proces kumulativne prirode, inovacija je sasvim adekvatno prikazana karakterističnom logističkom krivom u obliku slova S, koja je logičan model mehanizma inovacije. Glavni koncepti koji su omogućili da se opiše funkcionisanje ekonomskih sistema i inovativnih procesa koji obezbeđuju njihov razvoj na logičkom i kvalitativnom nivou su koncepti konvergencije i divergencije parametara stanja. Mogu se tumačiti kao eksterne manifestacije unutrašnjih procesa rasta i razvoja povezanih sa kombinacijom faktora stabilnosti i nestabilnosti bilo kog dinamičkog sistema, uključujući i ekonomski. „Smireni“, evolutivni stadijum funkcionisanja ekonomskog sistema karakteriše prisustvo mehanizama koji stabilizuju njegovo stanje; stanje sistema je stabilno: postoje pouzdani izvori resursa, proverene tehnologije, stabilna tržišta; ekonomski sistem se stalno približava ovom stanju, eliminišući odstupanja od njega. Vremenom, kao rezultat kontinuirane promjene uslova rada, kvantitativne promjene parametara vanjskog okruženja i/ili sistema, njegova otpornost na poremećaje slabi, dolazi do prekida postepenosti (u biologiji su takve situacije koji se naziva slom u adaptaciji), dolazi trenutak kada se javljaju preduslovi za kvalitativnu promjenu stanja sistema, tj. implementacija sljedeće inovacije.

Svaka inovacija, budući da je dinamičan sistem, takođe ne ostaje nepromenjena tokom svog razvoja. Dakle, u početnim fazama procesa postojanja inovacije (u fazama distribucije i rasta), svi napori su usmjereni na to kako maksimalno iskoristiti rezultate inovacije, te, terminologijom opšte teorije sistema, konstituisati normalan faktor u njegovom razvoju. Međutim, implementacija inovacija ne znači da je inovacijska aktivnost potpuno zaustavljena. Naprotiv, treba stalno raditi na modernizaciji proizvedenih proizvoda, unapređenju proizvodnih i organizacionih tehnologija u vidu implementacije poboljšanja i razvoja inovacija. Zajedno, ove vrste aktivnosti čine (u istoj terminologiji sistemske analize i teorije katastrofe) faktor cijepanja u razvoju inovacije, utičući na proces njene implementacije i u određenoj mjeri mijenjajući oblik logističke krivulje, ali sve dok kako je faktor cijepanja mali, dominantan utjecaj na razvojnu inovaciju imaju normalni faktori, i to je kontinuirano, evolutivno. Vremenom se djelovanje faktora cijepanja pojačava: kako se inovacija približava svojoj tehnološkoj granici, skup malih inovacija koje se poboljšavaju se iscrpljuje; istovremeno, kao rezultat razvoja nauke, nastaju nove originalne ideje, principi dizajna i tehnička rješenja; fenomeni divergencije rastu, stvarajući potrebnu raznolikost kao potencijalni izvor obnove. Kada faktor cijepanja dostigne određenu kritičnu, graničnu vrijednost, implementira se još jedna inovacija koja podiže ekonomski sistem na kvalitativno novi nivo funkcionisanja.analiza i matematička teorija katastrofa, međutim, značaj katastrofalne interpretacije procesa rasta a razvoj ekonomskih sistema nije ograničen na ovu potvrdu. Jasna analogija koja se može pratiti između temeljnih odredbi inovativne analize i modela matematičke teorije katastrofa čini se vrlo obećavajućom, jer otvara nove mogućnosti za formalizaciju koncepta inovativnog razvoja ekonomskih sistema. Konkretno, kombinacija normalnih i faktora cijepanja plodno je modelirana elementarnom katastrofom tipa „montaže“. Jedan od glavnih problema u praktičnoj primeni ovog modela katastrofe je identifikacija para glavnih faktora čija promena određuje skokove prelaza u razvoju sistema. Studija je pokazala da je u analizi inovacija prirodno uložiti napore da se postignu opipljivi ekonomski efekti koristeći ustaljene metode djelovanja kao normalan faktor u razvoju inovacija; ulogu faktora razdvajanja imaju novost, originalnost ideje, princip dizajna itd. - sve to je agregirano u konceptu inovacijskog potencijala. Modelski aparat teorije katastrofa omogućava da se identifikuju kombinacije normalnih i faktora cijepanja koji osiguravaju evolucijski razvoj i uzrokuju nagle prijelaze, da se odrede kritične vrijednosti ovih parametara koji mijenjaju prirodu razvoja. Očigledno je da će daljnja istraživanja u navedenom smjeru zahtijevati detaljno proučavanje potencijala inovacije, formiranje odgovarajućeg konceptualnog aparata, identifikaciju faktora koji utiču na veličinu potencijala, izbor validnih varijabli koje u potpunosti i adekvatno odražavaju njegovo stanje. . Određeni koraci za istraživanje potencijala inovacije i primjena ovog koncepta u analizi inovacija napravljeni su u ovoj disertaciji; Konkretno, koncept inovacionog potencijala je osnova za konstruisanu klasifikaciju sredstava inovativnog razvoja i njihovo rangiranje. Ovaj izbor je opravdan sledećim argumentom: potencijal inovacije je taj koji određuje očekivani efekat od njene implementacije, što, zauzvrat, opravdava njenu implementaciju.

Vrijednost izvedenih logičkih i kvalitativnih studija inovativnih procesa nije samo u tome što pružaju temeljnu mogućnost formaliziranih opisa, predstavljaju metodološku aproksimaciju rigoroznim matematičkim modelima, te služe kao teorijska osnova za konstruiranje analitičkih modela i njihovu praktičnu koristiti. Kvalitativne karakteristike predmeta koji se proučavaju, inače nazvane nominalnim ili klasifikacijskim, omogućavaju da se predmeti koji se proučavaju podijele u grupe i klasificiraju. Sveobuhvatna sistematizacija inovacija omogućava izgradnju rednih karakteristika, njihovo sređivanje i rangiranje, što zauzvrat omogućava upoređivanje određene vrste inovacije sa jednom ili drugom inovacijskom strategijom i dizajniranje odgovarajućih mehanizama za upravljanje inovacijskom aktivnošću.

Dalje proučavanje inovativne aktivnosti sprovedeno je na osnovu njenog ekonomsko-matematičkog modela, izgrađenog uzimajući u obzir identifikovane obrasce, proučavanje svojstava ovog modela i njegovih rešenja. Budući da je inovacijska aktivnost eksterno uslovljen i interno generisan proces, njen model uključuje formalizovani opis subjekta inovacione delatnosti i stvarnog mehanizma inovacije. Predmet inovacione delatnosti je formalizovan u konceptu ekonomskog agenta - centralne komponente metodologije za modeliranje ekonomskih sistema. Ekonomski subjekti u disertaciji su pojedinci ili grupe pojedinaca, ujedinjeni u cjelinu zajedničkom ekonomskim ciljevima i načinima djelovanja; oni su elementarne glumačke jedinice sposobne da samostalno donose odluke. Ovom definicijom obuhvaćeni su svi privredni subjekti koji posluju na mikroekonomskom nivou: industrijska i poljoprivredna preduzeća, uslužna preduzeća, naučne organizacije i inovativne firme, kao i građani pojedinci. Izbor mikroekonomskog nivoa je zbog činjenice da se na nivou nacionalnih i regionalnih ekonomija, generalno, rešavaju problemi ne toliko upravljanja inovacijama koliko naučnog i tehnološkog napretka. Konkretne odluke u vezi sa sprovođenjem inovativnih aktivnosti donose se na nivou preduzeća; vezani su za praktične potrebe pokretača inovativnih aktivnosti i usmjereni su na korištenje inovacija za postizanje ciljeva preduzeća, tj. proces inovacije se realizuje direktno kroz aktivnosti preduzeća i firmi.

Formalizirani opis ekonomskog subjekta dijeli se na opis njegovog unutrašnjeg stanja - identifikacijski model koji ga omogućava razlikovanje kao samostalnu jedinicu posmatranja i proučavanja, te model okruženja ili model situacije. Unutrašnje stanje privrednog subjekta u potpunosti je određeno sljedećim informacijama: w(t) =(x(t)yy(t),a(t^j, gdje je ukupno utrošenih resursa, v(V) 67( ?)c R+ je izlaz (R+ proizvodni prostor),) e A(t) ~ (f),.,at(7)) - primijenjene tehnologije. Istovremeno, pojmovi „proizvoda“ i „tehnologije“ tumačeni su što je moguće uopštenije: proizvodi su sve ono što se može razlikovati i identifikovati kao posebna celina, zajedno sa metodama za njihovo fiksiranje i merenje; oni ne uključuju samo materijalne rezultate ljudske aktivnosti i prirode, već i usluge, vrste rada, informacije; tehnologije - svi načini prerade resursa u gotove proizvode. ny modul opći opis ekonomski agent čiji dinamički model funkcionisanja određuje, u skladu sa primenjenom kontrolom u(t), konačan ili beskonačan niz, moguće - putanju razvoja u terminologiji teorije sistema.

Faktor koji određuje neophodnost i obezbeđuje mogućnost ovog razvoja jeste faktor spoljašnje sredine; uništavanje veze privrednog subjekta sa eksternim okruženjem dovodi do njegove degradacije i razaranja kao integralnog sistema, usled čega se karakteristike spoljašnjeg okruženja uključuju u kompletan formalizovani opis privrednog subjekta. Interakcija privrednog subjekta i eksterne sredine je situacija neantagonističkog sukoba, u kojoj se okruženje posmatra kao nosilac informacija i raznih poremećaja kao potencijalni izvor novog, a zadatak ekonomskog agenta je donošenje racionalnih upravljačkih odluka koje su adekvatne ovim uticajima. Model situacije, za razliku od identifikacionog modula, sadrži vrijednosti koje su egzogene za ekonomskog subjekta; moraju se anatizirati pod različitim pretpostavkama o njihovoj promjeni, ali se ne mogu namjerno mijenjati. Najvažnija strukturna karakteristika eksternog okruženja (čiji je svojevrsni odraz struktura ekonomskog subjekta) je hijerarhija koja kombinuje

Metaset je identifikaciono stanje: J=o ili njegova dekompozibilnost na zasebne podsisteme sa rangiranjem potonjeg prema stepenu interakcije i međusobnog uticaja. U opisu okruženja privrednog subjekta izdvaja se skup parametara q \ (t) koji karakteriše blok privrede koji se sastoji od jednakih ekonomskih subjekata koji podjednako utiču na moguća stanja jedni drugih, a skup parametara qiiO, koji reflektuje gornji nivo (stanje, politički, naučni) okruženja situacija: = ® trenutno stanje ekonomskog agenta određeno je metaskupom (\v(t^,q(tjjf; izbor komponenti opisa određuje situacija koja ima praktični značaj: svi oni mogu biti predmet inovacije. Pored primenjene vrednosti: sistem kontrole usmeren na korišćenje ekonomskih i matematičkih metoda treba da se zasniva na matematičkoj identifikaciji objekata koji se proučavaju, izgradnja formalizovanog opisa funkcionisanja ekonomskog subjekta ima opštu teorijsku vrednost , radi na rješavanju već identificiranog problema formiranja univerzalnog konceptualnog i modelnog aparata.

U skladu sa svojom misijom i dinamički promjenjivim vanjskim okruženjem, privredni subjekt razvija ciljeve za postizanje održivog profita, stjecanje konkurentskih prednosti i dugoročno stabilno poslovanje, što omogućava procjenu njegovog trenutnog stanja (barem u prvoj aproksimaciji). ) po visini dobiti f(t) = f(w(t),q(ty). Dinamičnost funkcionisanja i kao rezultat toga opis ekonomskog subjekta zahtijeva dinamičan pristup formiranju kriterija za kvalitet njenog funkcionisanja na duži rok.Kao takav dinamički kriterijum može se izabrati kumulativna dobit za posmatrani period kao zbirni profit po godinama ili iznos dobiti za isti period, uzet sa odgovarajućim diskontnim faktorom; potonji kriterij dopušta prirodno proširenje na beskonačne putanje: U modelima bez diskontiranja, maksimizacija stope rasta profita se smatra dinamičkom ciljnom funkcionalnom .

Što se tiče samog mehanizma inovacije, njegov model je izgrađen uzimajući u obzir sljedeće: mora biti smislen kako bi opisao proces implementacije inovacije, a istovremeno jednostavan koliko to logika ovog procesa dozvoljava kako ne bi zavisiti od specifičnih varijanti inovacija; ovo drugo je neophodno za analizu i poređenje široke klase inovacija. Trebalo bi da odražava najbitnija svojstva inovacija; najvažniji od njih je kumulativna priroda procesa njegovog razvoja, koji je modeliran pomoću dz diferencijalne jednadžbe -- = kz(b - z) , gdje je t vrijeme, z ~z(i) je redt rezultat (efekat) inovacije, k>0 je pozitivna konstanta (parametar skale), koja karakteriše prosječnu brzinu difuzije inovacije, b je pozitivna konstanta koja ograničava rezultat inovacije odozgo (maksimalna vrijednost z); Pretpostavlja se da je minimalni efekat inovacije jednak nuli. Modeliranje mehanizma inovacije diferencijalnom jednačinom čini se prilično obećavajućim sa stanovišta daljih istraživanja inovacijske aktivnosti i razvoja analitičkog opravdanja menadžerskih odluka. Konkretno, ovo omogućava izgradnju i proučavanje prolaznih procesa koji izvode ekonomskog subjekta iz stabilnog stanja i vraćaju ekonomski sistem u stanje ravnoteže.

Istovremeno, ova diferencijalna jednačina ima opštije značenje od analitičkog opisa mehanizma inovacije. Kao što je navedeno u , logistička kriva u obliku slova S koja opisuje životni ciklus svake pojedinačne inovacije može se smatrati modelom dinamike različitih kumulativnih veličina i stoga je diferencijalna jednadžba koja je definira općenitija od matematičkog opisa mehanizma inovacije. . Može se smatrati kvantitativnim izrazom djelovanja zakona međusobnog prijelaza kvantitativnih i kvalitativnih promjena u odnosu na kumulativne procese, uključujući i one inovativne. Činjenica da je integrisan u eksplicitnom obliku i njegovo rešenje ima formu

Šematski, proces implementacije sekvencijalnih inovacija je prikazan kao skup logističkih krivulja koje se nastavljaju jedna na drugu, međusobnog dogovora koji mogu biti različiti. Istovremeno, svakoj porodici krivulja odgovara graf ukupnih troškova – profita, dobijen algebarskim sabiranjem grafova koji odgovaraju pojedinačnim inovacijama. U smislu kombinacije logističkih krivulja, trenutak najpovoljniji za početak sljedeće inovacije određen je prelomnom tačkom logističke krivulje, što potvrđuju i odredbe matematičke teorije katastrofa: „... u tačka pregiba, kriva rasta počinje da skače i okreće se. "jedan. Koordinate prevojne tačke Zq) nalaze se dvostrukim diferenciranjem funkcije z(t):

U c / h b q = -, Zq = z^o) = -> m * e * direktno zavisi od parametra e>, karakterizira

1 Cijena D de Solla. Mala nauka, velika nauka // Nauka o nauci. Moskva: Progres, 1966, str. 304 vidi efekat inovacije. Dakle, trenutak najpovoljniji za početak sljedeće inovacije može se pratiti upoređivanjem efekta z(t) koji je već postignut do vremena t sa vrijednošću Zq - ^ ako je z(t) « ^, onda je inovacija još uvijek prilično daleko od granica svojih mogućnosti; kako se z(t) i Zq približavaju, približava se trenutak „početka“ sljedeće inovacije. Možda su poželjnije za inovaciju, koju karakteriše visok stepen eksterne i unutrašnje nesigurnosti njenih rezultata, nisu tačkaste, već intervalne procene vremena inicijalizacije sledeće inovacije. Vremenski period povoljan za početak naredne inovacije može se naći kao interval između tačaka maksimalne zakrivljenosti logističke krive; najranije i najnovije vrijeme početka za sljedeću inovaciju također se izračunavaju analitički do kvaliteta informacija koje identificiraju parametre modela. Dužina ovog jaza može poslužiti kao privremena mjera konkurentnosti inovacije. Rezerva konkurentnosti inovacije u praksi se može izračunati i kao rastojanje duž ordinate između prevojnih tačaka dve uzastopne logističke krive, koje je u potpunosti određeno parametrom b, usled čega se vrednost b tumači kao a kvantitativna mjera kvalitativnog skoka uzrokovanog inovacijom; problem određivanja vrijednosti b rješava se adekvatnim kvantitativnim metodama.

Potencijalni efekat inovacije je u studiji procenjen sa stanovišta sledećeg pristupa: „...ukupan ekonomski efekat primene inovacija karakteriše njihova vrednost, koja je, pak, određena doprinosom inovacija ukupni rezultat funkcionisanja ekonomskog sistema“. Zasnovan na metodološkim principima sistemske analize, ovaj pristup polazi od globalnog cilja ekonomskog subjekta, omogućava nam da sagledamo njegovo funkcionisanje sa jedinstvenog stanovišta, na osnovu krajnjeg cilja, izaberemo puteve razvoja i postavimo probleme u krajnjem cilju ostvarivanja njegovog misija. Misija privrednog subjekta utvrđuje najčešće zadatke za čije rješavanje se formira, funkcioniše i razvija svaki privredni sistem; upravo ona služi kao polazište za konkretizaciju ciljeva izraženih u operativnom smislu, njihovo strukturiranje i isticanje logičkih veza „ciljevi – znači postići ciljeve“. Što se tiče problema obezbjeđivanja efektivnog rasta privrednog subjekta i ostvarivanja održivog profita, kao glavni pravci djelovanja u skladu sa konstruiranim modelom ekonomskog subjekta, čija ciljna funkcija ima oblik: /(/) = f(w(t),q(t)), povećanje efikasnosti proizvodnih aktivnosti (element opisa \v(t)) i poboljšanje njegove interakcije sa spoljašnjim okruženjem (element q(t)). Ovi prilično opšti ciljevi su specificirani u detaljnije ciljeve sledećeg nivoa njihovog hijerarhijskog sistema u skladu sa strukturom metaskupova w(t) = (x(t),y(t),a(t)^ i q( t) = ("^( f), ^ Koproces detaljiranja doveden je na nivo zadataka koji se razlikuju od opštih ciljeva po tačnosti svojih formulacija i mogućnosti kvantitativnih procjena stepena njihove realizacije. Težinska obrada rezultata izvršavanja pojedinačnih zadataka na nižem nivou hijerarhijskog sistema ciljeva i naknadno agregiranje rezultata obrade svakog nivoa pri kretanju duž odgovarajućih grana stabla ciljeva od njegove osnove do vrha i omogućava vam da procijenite apsolutnu ekonomsku efikasnost inovacije kao njen doprinos postizanju globalnog cilja stabilnog poslovanja i efektivnog razvoja.

Kumulativni efekat implementacije inovacije je višestruk i određen je njegovim uticajem na sve komponente modela ekonomskog subjekta; svojevrsni "inventar" određenih vrsta efekata, njihova konceptualna identifikacija, smisleni opis, kvantitativno mjerenje ili evaluacija, pružaju neophodne alate za donošenje optimalne upravljačke odluke na osnovu raspoloživog niza informacija. Inovativni projekat se može opisati skupom efekata E2,.7 Em), od kojih je svaki aditivna ili multiplikativna funkcija pojedinih tehničko-tehnoloških parametara, ali se meri u sopstvenim jedinicama, pa se stoga pojedinačne vrste efekata ne mogu sažeto čisto mehanički. Izbor optimalne upravljačke odluke obično se vrši metodom troškovno-profitne ili troškovne efikasnosti. Prilikom implementacije prvog od ovih pristupa, sve vrste efekata se agregiraju u jednu složenu vrijednost dobiti koristeći faktore konverzije, čija dimenzija treba da bude takva da bi se pojedini pojmovi izrazili u uporedivim mjernim jedinicama. Ukupni efekat inovacije se takođe može naći korišćenjem generalizovane formule: potencijalni efekat prema kriterijumu kvaliteta vektora.

Podjela ukupnog potencijalnog efekta inovativnog projekta na zasebne komponente od fundamentalnog je značaja ne samo za njegovu kvantitativnu procjenu. Omogućava vam da precizirate diferencijalnu jednačinu koja modelira životni ciklus inovacije u fa, sistemu diferencijalnih jednačina -- = kizi (D- - z -z = 1, m, gdje dt funkcija zt(t) opisuje dinamiku i-ti tip efekta, i istražiti njegova rješenja - porodice logističkih krivulja, uključujući pretpostavku različitih parametara skale k( za različite vrste efekata. Ovo posljednje je sasvim u skladu sa jednim od osnovnih principa sistemske dinamike, čija primjenjivost na U disertaciji je potkrijepljena analiza inovativnih projekata Dalji razvoj studije u navedenom smjeru ogleda se u činjenici da je dinamika svake vrste efekta određena ne samo vlastitim dostignutim nivoom, već zavisi i od drugih vrsta efekata. efekti: vrijednost treba pojasniti.

Prilikom procjene potencijalnog efekta inovacije potrebno je koristiti veliki broj indikatora od kojih nijedan nije odlučujući kriterij za uspjeh ili neuspjeh inovacijskog projekta. Pa čak ni kombinacija određenih vrsta efekata u jedan agregirani pokazatelj kvaliteta, što samo po sebi uključuje značajne metodološke, tehničke i računske poteškoće, ne odražava u potpunosti moguću neefikasnost funkcionisanja privrednog subjekta, otkriva razloge takve neefikasnosti i ukazuje specifične načine da se to prevaziđe. Relativno novi pravac u proučavanju efikasnosti funkcionisanja ekonomskih subjekata pokazao se plodonosnom metodom za analizu inovativne aktivnosti - tehnologija analize radnog okruženja, koja je ugradila glavne odredbe i rezultate sistemske analize, matematičke ekonomije. i operativno istraživanje. Suština ovog pristupa je da se aktivnost svakog privrednog subjekta ne procjenjuje izolovano, već unutar ekonomskog bloka, čije komponente ekonomske subjekte karakterišu vektori troškova i proizvodnje: v = - .y(0/ efikasne proizvodnje curl gore, formirajući efektivnu hiperpovršinu (front) u prostoru odgovarajuće dimenzije, čiji je oblik određen skupom tehnologija dostupnih čitavoj zajednici ekonomskih subjekata; ovakav način predstavljanja efikasne proizvodnje tradicionalno je prihvaćen u matematičkoj ekonomiji; razvija ideju proizvodnih funkcija i opisuje proizvodnju što je šire moguće. Model analize operativnog okruženja je opisan kao nelinearni problem optimizacije, koji se sastoji u maksimiziranju efikasnosti ekonomskog subjekta, pod uslovom da slične procjene performanse drugih privrednih subjekata njihovi agensi ne prelaze utvrđene vrijednosti. Mjera efikasnosti (ciljnog funkcionalnog) u ovom problemu je omjer ponderisane sume izlaznih parametara i ponderisane sume ulaznih parametara (tj. omjer rezultata i troškova). Optimalna vrijednost funkcionala se koristi kao generalizirana mjera efikasnosti proizvodnje datog ekonomskog subjekta.

Najveća vrijednost metode Analize funkcionalnog okruženja, sa stanovišta njene primjene u proučavanju inovativne djelatnosti, određena je ne samo i ne toliko procjenom trenutne pozicije ekonomskog subjekta na odgovarajućem mjestu. nivoa ekonomske hijerarhije, već prema zaključcima koji se mogu izvesti na osnovu ove procjene. Tehnologija Analize radnog okruženja omogućava pronalaženje načina za održavanje postojećeg nivoa efikasnosti ili metode za njegovo povećanje konstruisanjem zona stabilnosti – oblasti u prostoru faznih koordinata, u okviru kojih privredni subjekt zadržava status efektivnog ili neefikasnog funkcionisanja. To, pak, omogućava da se odrede kritično važni pravci razvoja - pravci u kojima efikasno funkcionalan ekonomski subjekt može izgubiti svoj status, ili, naprotiv, oni pravci po kojima neefikasno funkcionalan ekonomski agent može najbrže doći do efektivnog granica.

Sistematski pristup koji opravdava odluku o izboru optimalnog inovativnog projekta treba podjednako, uz očekivani rezultat inovacije, uzeti u obzir materijalne, naučne, tehničke i radne resurse, uz čije je angažovanje moguća samo njegova realizacija. Raspoloživi resursi djeluju kao prirodno ograničenje u implementaciji inovacije i često određuju izvodljivost i samu mogućnost te implementacije. Uz svu raznolikost resursa neophodnih za implementaciju inovacija (radna snaga, uzimajući u obzir profesionalni sastav i kvalifikacije osoblja, materijalno – specijalnu opremu, tehnička i instrumentalna podrška, itd.), njihovi specifični tipovi mogu u određenoj mjeri zamijeniti jedni druge. ili drugi , što je kvantitativno izraženo njihovim monetarnim vrednovanjem, koje su, kao i veličina efekata, determinisane strukturnim i tehničko-tehnološkim parametrima inovacija.

Svaki inovativni projekat je sasvim adekvatno prikazan vektorom potencijalnih efekata i troškova P = ^E1,E2,.Em,Cy, skup vektora navedenog tipa koji odgovara alternativama koje se vrednuju formira skup u prostoru kriterijuma P = . , od kojih je primarna selekcija izvršena primjenom principa dominacije alternativa i Pareto kriterija; dominantne varijante inovacija su isključene iz daljeg razmatranja, što omogućava da se broj upoređenih projekata svede na skup nedominiranih alternativa P0pt, ali ne daje ni jedno najbolje rešenje. Predlaže se da se izbor optimalne varijante inovacije izvrši uvođenjem dodatnog kriterija odabira višeg reda, na primjer, odabirom jednog od kriterija (ili nekih kriterija) kao glavnog, a prenošenjem ostalih u kategoriju ograničenja; u slučaju kada su sve vrste efekata izražene u novčanom iznosu i svedene na ukupan iznos potencijalnog profita, svaki projekat se može okarakterisati odnosom rezultata prema troškovima, koji je podložan maksimizaciji sa ili bez dozvoljenih troškova.

Najvažnija karakteristika inovacione aktivnosti identifikovana tokom studije je njena kontinuirana priroda; konačni ekonomski rezultat nije određen efektivnošću pojedinačnih projekata, već njihovim kontinuiranim ukupnim doprinosom aktivnostima ekonomskog subjekta, profitom koji on ostvaruje. Poenta, inovacije „oaze“ imaju samo lokalni, kratkoročni i brzo blijedi efekat i ne mogu imati značajniji uticaj na postizanje dugoročnih strateških ciljeva stabilnog funkcionisanja i razvoja privrednog subjekta. Potonji zahtijevaju da se, organski preplićući, nadopunjujući i zamjenjujući jedno drugo, pojedinačno inovativnih projekata formirao diskretno-kontinuirani tok, čija je statička karakteristika u svakom trenutku vremena t portfolio inovacija privrednog subjekta – skup projekata koji su u razvoju i implementaciji u datom trenutku. Predstavljajući skup inovativnih projekata, portfolio inovacija ima nove kvalitete koji se razlikuju od kvaliteta pojedinačnih projekata i smatra se kontrolnom jedinicom u planiranju i sprovođenju inovativnih aktivnosti. Inovacijski portfolio kreiran na osnovu analize pojedinačnih projekata metodom njihovog agregiranja ima veću vrijednost od pojedinačnih projekata. U isto vrijeme, upravljanje portfeljem kao kompleksom projekata s različitim svojstvima može zahtijevati mnogo više truda i novca nego upravljanje pojedinačnim projektima.

Kao najjednostavnije rješenje problema formiranja inovacijskog portfelja, predlaže se širenje dokazanih metoda za odabir pojedinačnih projekata: ako postoji skup alternativa - C 1 2 1c)

Popt = ,R R od kojih svaki karakteriše agregirani efekat (vrijednost kompozitnog profita) E], vrijednost troškova S J: a zadatak je odabrati skup projekata koji osigurava maksimalan profit, pod uslovom da ukupni troškovi ne prelaze utvrđeni iznos S, onda njegovo rješenje može biti sljedeće. Svi razmatrani projekti iz skupa Ropt su poređani prema odgovarajućoj vrijednosti KJ =

Odnosom dobiti i troškova i dalje, ovi projekti se prihvataju ovako utvrđenim redosledom dok se ne dostigne granica C. Značajan nedostatak ovog pristupa je što se svaki projekat vrednuje izolovano, bez obzira na njegov doprinos ukupnom portfoliju projekti. Predstavljajući kompleks pojedinačnih projekata, inovacijski portfelj poprima kvantitativne parametre bilo kao rezultat aktivnih, svrsishodnih akcija, bilo nasumično, koji su određeni asocijacijom projekata i karakterizirani faktorima koji određuju njihovu povezanost. Ovo se prvenstveno odnosi na efektivnost portfelja, budući da je svrha sastavljanja portfelja maksimiziranje potencijalnog efekta, povrata na troškove implementacije inovativnih aktivnosti. Kumulativni efekat inovacija ima kumulativno svojstvo i kvantitativno se izražava superaditivnom funkcijom: EyP1 i PJ j > EyP1 j + EyPJ "j. To u suštini znači da efekat zajedničke implementacije dva inovativna projekta nije manji od zbir efekata njihove odvojene implementacije, a uz pravilnu kombinaciju projekata, prevazilazi ga: inovacije međusobno deluju u proizvodima, tehnološkim procesima, organizacionim i upravljačkim sistemima, a svaka od njih može doprineti opstanku drugih. Od veličine troškova koji karakterišu inovacijski portfolio, funkcija koja ih izražava može biti i subaditivna i superaditivna, u zavisnosti od uslova za realizaciju kompleksa projekata.

Budući da je zadatak planiranja inovacione delatnosti da utiče na naučno-tehničku politiku privrednog subjekta, njegov uticaj se ostvaruje kroz donošenje odluka i alokaciju resursa. Raspodjela resursa između pojedinačnih projekata uključenih u inovacijski portfelj P vrši se postavljanjem na skup Popt nenegativnih faktora koji imaju značenje udjela resursa koji se dodjeljuju za svaku od inovacija u njihovom kompleksu, odnosno koeficijenata intenziteta za korišćenje inovacija. Formule koje određuju optimalne strukturne proporcije portfelja dobijene su u disertaciji metodom teorijske igre: konstruirane su matrične i bimatrične igre koje simuliraju sukob neusklađenih interesa maksimiziranja potencijalnog efekta i minimiziranja očekivanih troškova, te optimalne mješovite strategije su pronađene u svakoj od njih. Predložena metodologija za određivanje strukturnih proporcija portfelja je univerzalna po tome što se može koristiti za formiranje inovacijskog portfelja, uzimajući u obzir neizvjesnost i faktore rizika.

Ideja o primjeni aparata teorije igara na proučavanje inovacijskih procesa općenito, a posebno na formiranje portfelja inovacija, čini nam se prilično plodonosnom i obećavajućom ako teoriju igara smatramo općom metodologijom za donošenje odluka. u uslovima konflikta i ne ograničavaju se na igre koje ne sarađuju. Tako se pri formiranju portfelja inovacija mogu koristiti i alati teorije kooperativnih igara, koji će omogućiti da se eksplicitno uzme u obzir superaditivnost funkcije kumulativnog efekta, subaditivnost ili superaditivnost očekivanih troškova. Vrijednost teorije kooperativnih igara leži u velikom ideološkom kapacitetu principa optimalnosti usvojenih u njoj: Ca-jezgra, H-M-rješenja, n-jezgra itd., koji još nisu dobili široku distribuciju i praktičnu primjenu, možda zbog skučenosti i specifičnosti tradicionalno proučavane teorije zadatka. Istovremeno, dajući osnovnim teoretskim konceptima igara dovoljno široko smisleno značenje, moguće je proširiti principe optimalnosti teorije kooperativnih igara na formalnu šemu zajednički zadatak donošenje odluka i njihovo korištenje, uključujući i rješavanje problema optimalne kombinacije inovacija. Problem optimalne (u smislu broja inovativnih projekata uključenih u portfolio) veličine portfelja zaslužuje da se samostalno prouči. Očigledno je da je efikasnost EP portfelja određena ne samo parametrima pojedinačnih projekata, već i njihovim brojem: EP = EP(k). Može se pretpostaviti da za male vrijednosti k ova funkcija ima pozitivnu derivaciju dEn, koja raste na nekoj kt^a, dk, koja zatim počinje opadati zbog rastućih organizacijskih poteškoća u upravljanju velikim portfeljem. Iz datih pretpostavki dEn proizilazi da - ima najmanje jedan maksimum, koji se može uzeti kao optimalna veličina portfelja inovacija kao i dk.

Svaka inovacija je složen dinamički sistem; Inovacijski menadžment je upravljanje dinamičkim sistemom, procesom i sam je kontinuirani proces (a svaka upravljačka odluka je statična karakteristika ovog procesa), što je trebalo adekvatno da se odrazi na principe optimalnosti koji se koriste u upravljanju inovacijskom aktivnošću. . U disertaciji o situaciji koja eksplicitno uključuje faktor vremena razvijena je metoda Analize radnog okruženja, koja se tradicionalno primjenjuje na analizu efektivnog funkcionisanja privrednog subjekta u statičkom smislu.

Izvršena generalizacija omogućava, posebno, da se izračuna nivo efikasnosti koji se mora postići do određenog trenutka. Ovo posljednje je neophodno kako bismo mogli stalno pratiti proces razvoja inovacija, uzimajući u obzir tekuće ekonomske promjene i Dodatne informacije. Jasno je da procjena nastalih promjena i primanje dodatnih informacija nisu mogući nakon kraćih vremenskih perioda. Trebalo bi identifikovati određene vremenske tačke (kontrolne tačke), u kojima bi trebalo izvršiti temeljnu ponovnu procenu inovacijskog projekta, preispitati svaki aspekt implementacije inovacije. Prisustvo ovih kontrolnih tačaka je određeno sopstvenom logikom razvoja inovacije: budući da je proces kontinuiran, inovacija ima i diskretnu strukturu; u svom razvoju prolazi kroz niz specifičnih faza i faza, čiji je kraj najpogodniji za ponovnu procjenu u skladu sa postignutim rezultatima, nastalim promjenama i novim informacijama. Treba ponovo procijeniti sve parametre inovativnog projekta i sve aspekte njegove implementacije, ali prije svega potencijalni efekat, koji se tokom realizacije projekta može i povećati i smanjiti.

Posljednja okolnost se također može uključiti u model dinamike inovacionih procesa. U najopštijem obliku, životni ciklus inovacije je opisan skupom generalizovanih logističkih krivulja, diffe i - \, m, gde je bj (t) potencijalni efekat i-te vrste, izračunat u trenutku t. Analitički, ovaj sistem je integrisan do kvadrature, ali se uz dovoljno informacija može rešiti numerički ili proučavati simulacionim alatima koji su adekvatno podržani principima dinamike sistema.

Dinamički proces upravljanja u vezi sa nastavkom rada na projektu, njegovom obustavom ili potpunim prekidom, kao i njegov statički pandan – odluka menadžmenta, treba da se zasniva na poređenju potencijalnog efekta inovacije i troškova njene implementacije. Međutim, činjenica da mi pričamo o upravljanju dinamičkim sistemom, unosi svoje specifičnosti u organizaciju ovog procesa. U svakom trenutku se donosi menadžerska odluka uzimajući u obzir u kakvom je stanju inovacija u procesu implementacije, kakav dodatni potencijalni efekat može donijeti nastavak rada na projektu i koje dodatne troškove će zahtijevati. Tradicionalno korišćeni oblik predstavljanja rezultata evaluacije inovativnih projekata u vidu tačaka na numeričkoj ravni „troškovi – efektivnost“ odražava statičko stanje inovativnosti u trenutku definisanja projekta; vektor je prirodno povezan sa svakom takvom tačkom (njegov radijus je vektor koji proizlazi iz početka koordinata - tačke koja odgovara neaktivnosti, do tačke koja prikazuje kardinalne karakteristike inovacije). Ako je potrebno analizirati dinamiku inovacionih procesa, potonje treba prikazati ne kao tačke, već kao putanje kretanja u ovoj suprotnoj jednačini koja ima ravni. Putanja je prikazana kao polilinija čiji čvorovi odgovaraju određenim trenucima (trenucima završetka pojedinih faza ili srednjim kontrolnim tačkama), koordinate odgovaraju postignutim efektima (dobijenim rezultatima, stepenu ispunjenosti zadataka itd. .) i utrošena sredstva, te vektor polilinije koji izlazi iz krajnje tačke - dodatni potencijalni efekat i dodatni troškovi - vektor "krajnjeg defekta". U toku istraživanja identifikovana su četiri tipa pravca ovog vektora, od kojih pripadnost svakom podrazumeva donošenje odgovarajuće upravljačke odluke.

Razvijena metodologija za razvoj optimalnih rješenja i organizaciju procesa upravljanja inovacijama je prilično opća u smislu da se može primijeniti na inovaciju svake vrste, počevši od bilo koje faze njenog životnog ciklusa, međutim, neophodan uslov za njenu primjenu je stabilna stanje spoljašnjeg okruženja i dugo istorijsko iskustvo, omogućavajući identifikaciju parametara matematičkih modela. Uslovi ekonomske, političke, pravne nestabilnosti često nas tjeraju da napustimo korištenje univerzalne metodologije odlučivanja. Prirodna nesigurnost niza indikatora koji karakterišu kvalitet inovacijske aktivnosti takođe određuje preferenciju za dobijanje i analizu opcija za potencijalne situacije u odnosu na traženje optimalnih rešenja, što se može postići simulacionim modeliranjem. Adekvatnu analitičku podršku ovakvom pristupu organizaciji procesa upravljanja inovacijama pruža sistemska dinamika: obrasci inovacionih procesa identifikovani u toku studije su prilično konzistentni sa osnovnim principima sistemske dinamike.

Konstruisani strukturirani opis privrednog subjekta kao subjekta inovativne aktivnosti omogućava da se njegovo trenutno stanje okarakteriše nivoom nekih fondova i nemodelnih jedinica (koje se podudara sa elementima formalizovanog opisa ekonomskog subjekta), dinamikom postojećeg stanja - promjenom nivoa sredstava, a samih ovih promjena - stopama tokova koji pune ili iscrpljuju sredstva, određujući dinamiku privredne aktivnosti i inovativne aktivnosti čiji kumulativni efekat dovodi do postizanja zacrtanog ciljevi. Adekvatno odražavajući strukture sistema koji se proučavaju, sredstva sistemske dinamike omogućavaju povezivanje procesa upravljanja inovacijskom aktivnošću sa regulacijom pozitivnih i negativnih povratnih informacija (čije je prisustvo jedna od glavnih karakteristika inovacijske aktivnosti) koje utiču na trenutni nivo sredstava na stope punjenja ili iscrpljivanja njihovih tokova. Ideja regulacije procesa upravljanja povratnim informacijama omogućava sistemskoj dinamici da razlikuje koncepte ekstenzivnog rasta i efektivnog razvoja, te da se fokusira na analitičke probleme intenzivnog i velikog razvoja.

Specifičnost sistemsko-dinamičkih modela, koja se sastoji u činjenici da su karakteristike funkcionisanja sistema koji se proučavaju uglavnom određene prenosom njihove strukture, identifikacijom direktnih i povratnih petlji i njihovom adekvatnom refleksijom, omogućava da se uzeti u obzir rizičnost inovativne aktivnosti i visoku nesigurnost njenih rezultata. Parametri zavisnosti koji karakterišu uspostavljene odnose mogu se postaviti sa značajnim greškama bez značajnog uticaja na rezultate simulacije; pri konstruisanju modela dovoljno je ustanoviti samo opšte granice promene parametara i redefinisati ih, uzimajući u obzir kvalitativne obrasce u toku računarskog eksperimenta.

Metodologija sistemske dinamike omogućava praktičnu implementaciju pomoću informacione tehnologije kroz izgradnju simulacionih modela u određenom vremenskom intervalu razvoja situacije. Postavljanjem određenog koraka simulacije možete varirati kvalitet rezultata simulacije: od dobijanja detaljnog scenarija razvoja situacije do identifikovanja glavnih trendova u razvoju događaja.

Glavne odredbe istraživanja disertacije, njegove ideje i zaključci izneseni su i odobreni na naučnim i naučnih i praktičnih konferencija različiti nivoi: međunarodni (Rostov na Donu, 1997, Veliki Novgorod, 1999, Habarovsk, 2000), sveruski (Sankt Peterburg, 1997, Uljanovsk, 1999), međuregionalni (Rostov na Donu, 1998, Nižnji Novgorod) , 1999). Naučno-metodološki i metodološki rezultati studije ogledaju se i razvijaju u istraživačkom razvoju Katedre Primijenjena matematika Ogranak Dzerzhinsky NSTU, prilikom obavljanja istraživačkog rada iz državnog budžeta „Prijava numeričke metode za rješavanje nekih fizičkih i socio-ekonomskih problema” (državni matični broj 019000297566), korišteni su u izradi metodičke podrške obrazovnom procesu.

Spisak referenci za istraživanje disertacije Doktor ekonomskih nauka Silkina, Galina Yurievna, 2000

1. Avraamov N.G. Inovativni razvoj na virtualnoj izložbi u 1.ternetu // Inovacije. - 1997, - br. 2-3 - P. 82-83.

2. Adler X. Evaluacija projektnih rješenja. Metodička pitanja: Materijali Svjetske banke. -Vašington, 1993. -216 str.

3. Ackoff R., Emery F. On Purposeful Systems. M.: Sov.radio, 1974. - 272 str.

4. Ambartsumyan V.A., Korotkikh Yu.M. Metoda poređenja ABS-a na temelju tehnoloških kriterija // Banke i tehnologije. 1997, - br. 3. - str. 16-18

5. Amirov Yu. D. Naučno-tehničko usavršavanje industrijska proizvodnja(pitanja teorije i prakse). M.: Ekonomija, 1978.- 223 str.

6. Aniskin Yu.P., Moiseeva N.K., Proskuryakov A.V. Nova tehnologija: povećanje efikasnosti stvaranja i razvoja. M.: Ekonomija, 1994. -192s.

7. Ansoff I. Strateški menadžment: Skraćeni prevod sa engleskog. /Naučno izd. i auto predgovor L.I. Evenenko. -M.: Ekonomija, 1989. -519 str.

8. Anshin V.M. Inovativna strategija firme: Udžbenik. -M.: Izd-voRAN, 1995.-45 str.

9. Arnold V.I. Teorija katastrofa. -3. izd., dop. M.: Nauka, glavni urednik fizike, -mat.lit., 1990.- 128 str.

10. Yu.Atoyan V.R. Organizacija naučnih i inovativnih aktivnosti na univerzitetu. - Saratov: Izdavačka kuća Saratskog državnog tehničkog univerziteta, 1996. - 226 str.

11. N. Ashmanov S.A., Uvod u matematičku ekonomiju. M.: Nauka, glavni i odgovorni urednik Fizičko-matematičke literature, 1984.- 296 str.

12. Babischev B.C. SAD: STP prioriteti// Naučno-tehnička politika i strategija. M.: Nauka, 1988.- S. 20-31.

13. Baev L.A., Shugurov V.E. Sistemski pristup definiciji inovacije // Moderne tehnologije u socio-ekonomskim sistemima. -Čeljabinsk: Izdavačka kuća Čeljabinskog državnog tehničkog univerziteta. 1995. - SL2-17.

14. Balabanov I.T. Upravljanje rizikom, -M: Financije i statistika, 1996. -192str.

15. Barantsev A.V. Pravilo množitelja za problem vektorske optimizacije // Matematička analiza i njezine primjene. Rostov na Donu: Izdavačka kuća Rostovskog univerziteta. -1975. - T.7. - P.184-190.

16. Barkalov N.B. Proizvodne funkcije u modelima ekonomskog rasta. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 1981. -126 str.

17. Begidzhanov P.M. Aktivnosti fonda za podršku malim inovativnim poduzećima // Inovacije. 1997, - br. 4. - str. 22-24.

18. Belov M.V. Tehnologije odlučuju o svemu // Bankarske tehnologije, 1997.-№3 (25) .- S. 46-52.

19. Berens V., Havranek P.M. Smjernice za ocjenu efektivnosti ulaganja: Prevod sa engleskog, revidirano i dopunsko izd. -M.: AOZT "Interexpert", "INFRA-M", 1995. -528 str.

20. Bekhutina E., Poisik M. Svjetska praksa formiranja naučne i tehničke politike. - Kišinjev: Ekonomija, 1990. -178 str.

21. Beshelev S.D. Metoda isplativosti (pregled) // Ekonomija i matematičke metode. - 1970, - V.6, broj 5, - S.719 -732.

22. Blauberg I.V., Yudin E.G. Formiranje i suština sistemskog pristupa. -M.: Nauka, 1972.-270 str.

23. Bliokov E.N. Koncept vrednovanja efikasnosti istraživanja i razvoja i određivanje cena za naučne i tehničke proizvode. Koncept vanbudžetskog povratnog finansiranja nauke. ~M.: Izdavačka kuća Ekonomskog instituta Ruske akademije nauka, 1995. 111 str.

24. Blackman A.U. Predviđanje kroz dinamičko modeliranje // Vodič za znanstveno i tehničko predviđanje. M.: Progres, 1977.-S. 186-205.

25. Blyakhman L.S. Ekonomija, organizacija upravljanja i planiranje naučnog i tehnološkog napretka: Udžbenik za ekonomske specijalne univerzitete. M.: Vyssh.shk., 1991. -228 str.

26. Bobrovnikov G.N., Klebanov A.I. Sveobuhvatno predviđanje stvaranja nove tehnologije. -M.: Ekonomija, 1989. -204 str.

27. Bor M.Z. Nauka o menadžmentu i menadžmentu naučnih istraživanja // Problemi menadžmenta naučnih istraživanja. M.: Nauka, 1973. S. 11-34.

28. Brusilovski M.Ya. Matematički modeli u predviđanju i organizaciji nauke. Kijev: Naukova dumka, 1975. 232 str.

29. Bryskin V.V. Matematički modeli planiranja vojnih sistema. -Novosibirsk: Izdavačka kuća Instituta za matematiku, 1999. -232 str.

30. Bukatova I.L. Evolucijsko modeliranje i njegove primjene. M.: Nauka, 1979. -232s.

31. Burman M.A. Fond za pomoć. Smjerovi podrške inovativnom poslovanju u regijama // Inovacije. 1997.- br. 4.- P.24-27.

32. Burov V.P., Gal V.V., Kazakov A.P., Moroshkin V.A. Poslovni plan za inovativni projekat. Metodologija sastavljanja: Metodološki vodič. M.g. TsIPKKAP, 1997. -106s.

33. Burshtein F.V., Korelov E.S. Višekriterijski problemi odlučivanja pod neizvjesnošću i rizikom // Teorijska kibernetika. Tbilisi: Metsniereba, 1980, str. 143-148.

34. Valdajcev S.V. Rizici u privredi i načini njihovog osiguranja / SPbDNTP. Sankt Peterburg, 1992.-56 str.

35. Varshavsky A.E., Klebaner B.C., Mirabyan L.M., Zheleznova L.G. Karakteristike i prognoza razvoja nauke i tehnologije u Rusiji (analiza ekspertskih ocena) - M.: CEMI RAS. Fond za strateške prioritete, 1994.216 str.

36. Vatnik P A, Statističke metode operativno upravljanje proizvodnjom. M: Statistika, 1978. - 240 s,

37. Uvod u dinamiku kontrolisanih sistema / Ed. V, V Aleksandrova. M.: Fur-mat Fakultet Moskovskog državnog univerziteta, 1993. 181 str.

38. Venture financiranje za tehnološko poslovanje // Inovacije, -1996. - br. 4. - str. 24-26.

39. Vinitsky M.M., Solovyaninov A.A., Makarov A.A., Kurashov V.D., Aleksandrovskaya N.D. Upravljanje naučnim i tehnološkim napretkom u kompleksu goriva i energije Novi koncept: App. "Energetska politika". -M.: VNIIOENG, 1995 64 s,

40. Vinogradskaya T M. Korišćenje svojstava parcijalno uređenih skupova u višekriterijumskim problemima odlučivanja!! Problemi odlučivanja M: Institut za probleme menadžmenta, 1974 - Br. 5 - S. 56-60

41. Vodachek L., Vodat1kova O, Strategija upravljanja inovacijama u poduzeću: Skraćeni prijevod sa slovačkog. -M: Ekonomija, 1989 -167 str.

42. Vorobyov V.P. Strategija i taktika inovativne aktivnosti: Udžbenik, dodatak Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999. - 152 str.

43. Vorontsovsky A.V., Ovsyanko D.V. Interesi cilja - indikatori: odnosi i koordinacija - Izdavačka kuća Sankt Peterburga Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1992. - 204 str.

44. Izbor i implementacija prioriteta naučno-tehnološkog napretka: Udžbenik / Ur. A.I. Muraviev. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta Sankt Peterburga, 1993. 105 str.

45. Gavrilets Yu N. Mjerenje korisnosti i koncept optimalnosti // Ekonomija i matematika. metode. 1979. - br. 3. - S.582-596.

46. Germeier Yu.B. Principi igre u proučavanju sistema // Metode upravljanja velikim sistemima. -Irkutsk: Izdavačka kuća SEI, 1970. -S.4-24.

47. Glisin F. Inovativna djelatnost industrijskih poduzeća // Gospodarstvo i život. 1994.-№52. Aplikacija "Vaš partner". -OD. osamnaest.

48. Golenko D.I., Livšits S.E., Kesler S.Sh. Statističko modeliranje u tehničko-ekonomskim sistemima (upravljanje razvojem). L.: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog univerziteta, 1977. 264 str.

49. Gracheva M.V. Analiza projektnih rizika: Udžbenik za univerzitete. -M.: CJSC "Finstatinform", 1999.- 216 str.

50. Grebnev E.T. Inovacijski menadžment. M.: Ekonomija, 1985. -160 str.

51. Gromeka V.I. SAD: naučno-tehnički potencijal: (Društveni i ekonomski problemi formiranja i razvoja). M.: Misao, 1977.- 245 str.

52. Guter R.S., Yanpolsky A.R. Diferencijalne jednadžbe: udžbenik za univerzitete. M.: Vyssh.shk., 1976. 304 str.

53. Davyvov E.G. Operaciona istraživanja: Udžbenik za univerzitete. -M.: Vyssh.shk., 1990. -383 str.

54. Dagaev A.A. STP faktor u savremenoj tržišnoj ekonomiji. -M.: Nauka, 1994.-132 str.

55. Dvorak I., Yablonsky A.I. Modeliranje društvenog razvoja uz uvažavanje "ograničavajućih" faktora // Neformalizovani elementi sistema za modeliranje globalnog i regionalnog razvoja: Zbornik radova sa seminara. M.: VNIISI, 1982.-S. 97-116.

56. Dugi talasi: naučno-tehnički napredak i društveni razvoj / S.Yu. Glazjev, G.I. Mikerin, P.N. Tesla i drugi; Odgovorni ed. S.V. Kazantsev, P.N. Tesla. -Novosibirsk: Nauka. Sibirsko odeljenje, 1991. -224 str.

57. Dobrov G.M. Naučno-tehnički potencijal: struktura, dinamika, efikasnost. - Kijev: Naukova dumka, 1987. - 347 str.

58. Drucker P.F. Inovacije i preduzetništvo. -M: Filin, 1992. -296 str.

59. Evtyushkin A.V. Opet o bankarskim tehnologijama// Bankarske tehnologije. 1997. - br. 6 (28). - S. 20-30.

60. Zade L. Osnove novog pristupa analizi složenih sustava i procesa donošenja odluka // Matematika danas. M.: Znanje, 1974. -S. 5-49.

61. Ivamilov Yu.P. Lotov A.V. Matematički modeli u ekonomiji. M: Nauka, 1979. -304 str.

62. Ivanov M.M., Kolupaev S.R. SAD: Menadžment nauke i inovacija. -M.: Nauka. 1990. -187 str.

63. Ivanov Yu.N., Tokarev V.V., Uzdemir A.P. Matematički opis elemenata ekonomije, - M.: Fizmatlit. 1994, - 416 str.

64. Inovacijski menadžment: referentni vodič /Ur. P.N. Zavli-na, A.K. Kazantseva, L.E. Mindeli. Sankt Peterburg: Nauka, 1997, 560 s,

65. Inovaciona politika razvijenih kapitalističkih država: Zbornik naučnih radova / VNIISI-M.; 1990.- Broj Z, - 82 str.

66. Intriligator M. Matematičke metode optimizacije i ekonomska teorija: Prevod s engleskog, M.: Progres. 1975. -606 str.81 Operativna istraživanja: U 2 toma; Prevod sa engleskog. / Ed. J. Moder. S. Elmargabi, -M.: Mir. 1981. Vol.1. -712 str.

67. Kantorovich L.V. Akilov T.P. Funkcionalna analiza. -3. izd., revidirano. -M.: Nauka. 1984. -752 str.

68. Quaid E. Analiza složenih sistema: Prevod s engleskog - M.: Sov.radio, 1969. -520 str.

69. Keeland D., King V. Analiza sistema i upravljanje ciljevima: Prevod s engleskog. M.: Sov.oadi. 1974. 280 str.

70. Keaney P.JL, Rifa X. Višekriterijsko odlučivanje: preferencije i zamjene: Per.s.eng./ Ed. I.F. Shakhnova.- M.: Radio i komunikacija, 1981.-560 str.

71. Kirina L.V., Kuznetsova S.A. Inovacijski menadžment. Novosibirsk: Izd-vo IEiOPP, 1994.- 37 str.

72. Kovalev G.D. Osnovi upravljanja inovacijama: Udžbenik za univerzitete / Ed.prof. V.A. Švander - M.: JEDINSTVO-DANA, 1999.- 208s.

73. Kolmogorov A.N., Fomin S.V. Elementi teorije funkcija i funkcionalne analize. M.: Nauka, 1976. -544 str.

74. Komkov N.I. Modeli upravljanja istraživanjem i razvojem. M.: Nauka, 1978. -344 str.

75. Konnikov S.G., Kozyrev S.V. Centri za kolektivno korištenje jedinstvene opreme novi oblik organizacije znanstvenog istraživanja // Inovacije. - 1996.- br. 4. - P.27-28.

76. Krutikov A.G. Sistemska analiza naučnih i tehničkih inovacija. -M.: Nauka, 1991.- 120 str.

77. Kulikov A.L., Sedykh A.S., Lyakh A.N. Pilot projekt // Inovacije. -1997.-№2-3. -str.48-51,

78. Kunz G., O "Donnell S. Menadžment: sistemska i situaciona analiza menadžerskih funkcija: Prevod s engleskog / Opća izd. i predgovor D.M. Gwishia-ni: -U 2 vol. -M.: Progress, 1981. -495 str.

79. Lapusta M.G., Šaršukova L.G. Rizici u poduzetničkoj aktivnosti. -M.: INFRA-M, 1996. -153 str.

80. Larichev O.I. Metode višekriterijumske procjene alternativa / VNII-SI. M., 1989.-180 str.

81. Lynn F. Tempo stvaranja i širenja naučnih i tehnoloških inovacija // Mansfield E. Ekonomija naučnog i tehnološkog napretka:

82. Skraćeni prijevod s engleskog / Ed. JEDI. Chetyrkin; Predgovor J1.M. Gatovsky, D.S. Lvov. M: Progres, 1970. - S.212-235.

83. Lisin B.K. Mali inovativni biznis u Rusiji. Iskustvo sociološko istraživanje// Inovacije. 1997.- br. 4. - P.5-12.

84. Lobanov G.Kh. Sistem upravljanja državnom podrškom malom biznisu // Inovacije. 1997.- br. 2-3. - P.21-29.

85. Magidov E.G. Federalni inovacioni sistem // Inovacije. 1997.-№2-3. -OD. 17-21.

86. Malenvo E. Predavanja o mikroekonomskoj analizi / Prevod s francuskog, ur. K.A. Bagrinovsky. M.: Nauka, 1985.- 392 str.

87. Makarov VL Modeli koordinacije ekonomskih interesa: Udžbenik / NGU. Novosibirsk, 1981.- 67 str.

88. McConnell K.R., Brew S.L. Ekonomija: Principi, problemi i politika: U 2 toma: Prevod s engleskog. 11th ed. T.1. M.: Republika, 1992. - 399 str.

89. Yuz.Markaryan E.S. Globalno modeliranje, naučna integracija i sistemski pristup. System Research. Metodološki problemi. Godišnjak. 1980. M.: Nauka, 1981. 135 str.

91. Matematička ekonomija. Modeli ravnoteže, optimalno upravljanje i planiranje: Zbirka prevoda / Ed. B.S. Mityagin.- M.: Mir, 1974.- 246 str.

92. Medynsky V.G., Ildemenov S.V. Reinženjering inovativnog preduzetništva: udžbenik za srednje škole / Urednik prof. V.A. Iri-nova. M.: UNITI, 1999. - 414 str.

93. Yu7 Mesarovich M., Takahara Y. Opšta teorija sistema: matematičke osnove: prevod sa engleskog, ur. S.V. Emelyanov. M.: Mir, 1978. 311 str.

94. Upravljanje projektima YuB.Mir. Osnove, metode, organizacija, primjena / Ed. X. Reshke, X. Shelle: Prevedeno sa agl., pod opštim izdanjem i sa dopunom. V.V. Pozdnyakov. M.: Alane, 1994. - 304 str.

95. Modeliranje ekonomske dinamike: rizik, optimizacija, predviđanje / Ed. P.M. Nizhegorodtsev. M.: Dijalog - MGU, 1997.- 152 str.

96. P.O.Moiseev N.N. Matematički problemi sistemske analize. M.: Nauka, glavni i odgovorni urednik Fizičko-matematičke literature, 1981.- 488 str.111 Monchev N.M. Razvoj i inovacije: Prevod sa bugarskog. / Opće izd. i pre-disl. G.A. Vlaškina, Yu.G. Naido. M.: Progres, 1978.- 160 str.

97. Motovilov O.V. Izvori kapitala za finansiranje inovacija, - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University, 1997. - 168 str.

98. PZ Moulin E. Kooperativno odlučivanje: Aksiomi i modeli: Prevod s engleskog - M: Mir, 1991, - 464 str.

99. Moulin E. Teorija igara sa primjerima iz matematičke ekonomije: Prevod s francuskog - M.: Mir, 1985, - 199 str.

100. Naumova N.F. Postavljanje ciljeva kao sistemski proces / VNIISI. M.: 1982.-66 str.

101. Nauka Rusije u brojevima: 1996: Brief stat.sb. / TsISN. -M., 1996.- 93s.

102. Naučna i inovativna sfera u regionu: problemi i perspektive razvoja / Ed. AA. Rumjancev.- Sankt Peterburg: Nauka, 1996.- 195 str.

103. Neumann J. pozadina, Morgenstern O. Teorija igara i ekonomsko ponašanje: Per.s English. Moskva: Nauka, 1970. 707 str.

104. Nikolaev I.A. Prioritetne oblasti nauke i tehnologije: Izbor i implementacija. -M.: Mašinostroenie, 1995. -118 str.

105. Perminov S.B. O mehanizmu koordinacije interesa u implementaciji tehničkih inovacija // Optimizacija: Zbornik naučnih radova Novosibirsk. 1987, - br. 41 (58) - S. 122-133.

106. Petrakov N.Ya. Kibernetički problemi ekonomskog upravljanja. M: Nauka. 1974, - 160 str.

107. Moguće je vratiti ekonomske rijeke, ali je uzaludno (Na osnovu materijala naučni izveštaj S.Yu. Glazjev. MCEMI RAS 1997 // MOST, 1998, - br. 5-6 (18), - str. 22-24.

108. Povećanje inovativne aktivnosti ruske privrede, M, 1994, -164str.

109. Podinovski V.V., Nogin V.D. Pareto-optimalna rješenja višekriterijskih problema, M: Nauka. Glavni i odgovorni urednik, Fizika i matematika 1982, -256 str.

110. Pogostinskaya NI, Pogostinskiy Yu.A Sistemski pristup u ekonomskom i matematičkom modeliranju: Proc. dodatak. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1999. - 74 str.

111. Porter M. Međunarodno takmičenje: Prevod s engleskog. / Pod uredništvom i uz predisl. D.V. Shchetinin. -M.: Međunarodni odnosi, 1993, 896 str.

112. Platonov V.V. Strategija podrške resursima za inovativnu aktivnost / Ed. A.I. Muraviev. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999, 172 str.

113. Poston T., Stuart I. Teorija katastrofe i njene primjene: Prevedeno s engleskog. M.: Mm 1980.-607 str.

114. Uredba Vlade Ruske Federacije od 24. jula 1998. br. 832 „O konceptu inovacijske politike Ruska Federacija za 1998-2000” I/O Science and Innovation. Osnovni propisi; Normativna zbirka - M.: BUKVITSA, 1998. S.385-386.

115. Sokolov DV, Titov AB, Shabanova MM. St. Petersburg; Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1997.- 134 str.

116. Transformacija naučne i inovativne sfere u regionu: konceptualni aparat / RAS. ISEP; Ed. A.E. Kogut. -Broj 1. -SPb., 1995. -90 s,

117. Puzynya K.F., Kazantsev A.K., Baryutin L.S. Organizacija i planiranje naučno-istraživačkog i razvojnog rada. -M: postdiplomske škole, 1989. 276 s,

118. Raizman I. Shakhnazarov A., Grishina I. Evaluacija efektivnosti investicionih projekata; računovodstvo regionalnih rizika // Investicije u Rusiji, 1998. -br.10.-S.13-20,

119. Rastrigin L.A. Adaptacija složenih sistema. Riga: Zinatne, 1981. -376 str.

120. Rizici u savremenom poslovanju / P.G. Grabovyi, S.I. Petrova. Sa I. Poltavcevom i drugima -M.; ALANS, 1994. -237 str.

121. Roberta F.S. Diskretni matematički modeli sa primenama na društvene, biološke i ekološke probleme: prevod sa engleskog, ur. A.I. Teiman. Moskva: Nauka, 1986. 496 str.

122. Vodič za naučno i tehničko predviđanje. Moskva: Progres, 1977, -350 s,

123. IZ Saaty T, Donošenje odluka, metode analize hijerarhije; Prevod sa engleskog. M.:

124. Radio i komunikacija, 1993. 320 str. 144, Saati T., Kerne K. Analitičko planiranje. Organizacija sistema: prevod sa engleskog, ur. I. A. Ushakova. Moskva: Radio i komunikacija, 1991. - 224 str.

125. Sadovski V.N. Osnove opšte teorije sistema. M,; Nauka, 1974, - 259 str.

126. Yb.Saenko K S. Računovodstvo troškova za NTTT aktivnosti. -M.: Finansije i statistika, 1991.-96 str.

127. Santo B, Inovacija kao sredstvo ekonomskog razvoja; Prevod sa ventilacijom / Opće izd. i uvod, B.V. Sazonova. Moskva: Progres, 1990 - 296 s,

128. Sarkisov A S. Paradigma modeliranja dinamike sistema // Zbornik radova VNIISI, 1988. - Br. 20. - S. 78 -94.

129. Swami M. Thulasiraman K. Grafovi, mreže i algoritmi; Per. s engleskog, M.: Mir, 1984.-455 str.

130. Sokolov D.V., Domakov V.V. Metodologija za kvantitativnu analizu struktura privrednih objekata, Sankt Peterburg; Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1998. - 163 str.

131. Sokolov D.V., Kalugin V.K. Osnove matematičkih metoda za proučavanje ekonomskih sistema: modeli i modeliranje: Proc. dodatak. 4.1 - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999, 111 str., ^ 153, Strategija i taktika antikriznog upravljanja kompanijom / Ed.

132. A.P. Gradova, B.I. Rođak. Sankt Peterburg: Specijalna literatura, 1996. - 510 s,

133. Trenutna drzava teorija istraživanja operacija. Ed. N.N. Moiseeva M.: Nauka, šef redfizike i matematike, 1979 - 464 str.,

134. Društveno-politički pogledi I. Schumpetera. Zbirka sažetaka, M: INION AN SSSR, 1989.- 105 str.

135. Spiridonov A. Inovacionu aktivnost preduzeća podriva nedostatak finansijskih sredstava i amortizacija opreme I Finansijske vesti, 1998, - br. 18 (468), - CVTTT,

136. Spitnadel V.N. Osnovi sistemske analize: Udžbenik. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća "Business Press", 2000. -326 str.

137. Stoleryu L. Ravnoteža i ekonomski rast: Per.s English. M.: Statistika, 1974. -472 str.

138. Sulakšin S.S. Sudbina kompleksa visoke tehnologije je sudbina Rusije // Inovacije. - 1997.- br. 2-3. - P.30-33.

139. Sukhotin Yu.V. O motivacionom aspektu ekonomskog upravljanja // Ekonomija i matematika.metod. T. XIX, vsh.2. -M., 1983. -S.328-345.

140. Syroezhin I.M. Aktuelni problemi sistemskog istraživanja u ekonomiji. L.: LFEI, 1979. 52 str.

141. Syroezhin I.M. Metodološki aspekti modeliranja ekonomskih interesa. L.: LFEI, 1983. 67s.

142. Syroezhin I.M. Planirano. Planiranje, plan: (Teorijski ogledi) / Naučno izd. E.Z. Maiminas. -M.: Ekonomija, 1986. -248 str.

143. Syroezhin I.M. Teorijske osnove analize radne sposobnosti (efikasnosti) privrednih sistema. L.: LFEI, 1981.- 74 str.

144. Tatsuno Sh. Technopolis strategija: Prevod s engleskog / Opšte izd. i uvodni članak. IN AND. Danilova-Danilyana.- M.: Progres, 1989.- 344 str.

145. Twiss B. Menadžment naučnih i tehnoloških inovacija: Skraćeni prevod sa engleskog./ Autor predgovora i naučni urednik. K.F. Bubble. M.: Ekonomija, 1989.- 271 str.

146. Teorijska pitanja donošenja odluka, ur. N.N. Vorobyov. L.: Nauka, 1978.- 128 str.

147. Trif A.A., Utkin O.B., Krivorozhko BJE., Senkov R.V., Antonov A.V. Održivost funkcioniranja financijskih institucija // Bankarske tehnologije. 1999. - br. 9 (50). - S.26-31,

148. White P. Menadžment istraživanja i razvoja: Skraćeni prijevod s engleskog. / Ed. D.N. Bobrysheva, -M: Ekonomija, 1982. -160 str.

149. Upravljanje istraživačkim, razvojnim i inovacionim projektima / Ed. S.V. Valdaytsev. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1995.- 208 str.

150. Menadžment inovacija i strategija korporacija: Zbornik recenzija / Glavni i odgovorni urednik i priređivač I.G. Minervin. M., 1990.- 176 str.

151. Menadžment organizacije: Udžbenik 1 Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumjanceva, N.A. Solomatina - 2. izd., prerađeno i dopunsko. M.: INFRA-M, 1999.- 669s.

152. Waterman R. Faktor obnavljanja: Prevod s engleskog / Opće izd. V.T. Rysina.- M.: Progres, 1988.- 368 str.

153. Utkin E.A., Morozova N.I., Morozova G.I. Inovacijski menadžment. M.: AKALIS, 1996.- 208 str.

154. Feller V. Uvod u teoriju vjerovatnoće i njene primjene: U 2 toma T.1: Prevod s engleskog. -M.: Mir, 1984. -528 str.

155. Phillips D., Garcia-Diaz A. Metode analize mreže: Prevedeno s engleskog. -M.: Mir, 1984.- 496 str.

156. Fishburne P. Teorija korisnosti za donošenje odluka: Prevod s engleskog, ur. V.N. Vorobyov. M.: Nauka, 1978. 352 str.

157. Fonshtein N.M. Virtualni i stacionarni inkubatori i tehnološki parkovi. Postojeće i nedostajuće karike u procesu komercijalizacije poslovanja u Rusiji // Inovacije. 1997.- №>4.- S.27-31.

158. Forrester J. World Dynamics: Translated from English, ed. D.M. Gvishiani. M.: Nauka, 1977. 197 str.

159. Homenyuk V.V., Chemeris M.B. O poboljšanju višeobjektivnih problema // Primijenjene metode teorije optimizacije. Vladivostok^ 1977. -S.28-33.

160. Khomyakov D.M., Khomyakov P.M. Osnove sistemske analize / Predgovor. M.Ya. Lemeshev. -M.; Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 1996. -108 str.

161. Tsigichko V.N., Klokov V.V. Osnovni principi za opisivanje složenih organizacijskih sistema // Dijalektika i analiza sistema. M.: Nauka, 1986.-S. 121-136.

162. Chillingworth D. Strukturna stabilnost matematičkih modela. Vrijednost metoda teorije katastrofa // Matematičko modeliranje. -M.: Mir, 1979. S. 248-276.

163. Shvets S.K. Inovativna analiza u brodogradnji / Centralni istraživački institut im.akad. A.N. Krylov. SPb., 1998.- 283 str.

164. Shebeko Yu.A. Sistemska dinamika u službi banaka I Bankarske tehnologije. -1999. br. 11 (52). - str. 36-40

165. Shevchenko S.Yu. Inovativni razvoj i konkurentnost: metodologija za potkrepljivanje strateških odluka. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1996.- 193 str.

166. Shevchenko S.Yu. Strategije inovativnog razvoja preduzeća: Udžbenik. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1998.- 139 str.

167. Ekonomska sigurnost i politika inovacija (država, region, kompanija) / Kolektivna monografija, ur. E.A. Oleinikov / Ruska ekonomska akademija nazvana po. Plekhanov. M, 1993.-265s.

168. Ekonomski problemi unapređenja upravljanja naučnim i tehnološkim napretkom / Pod uredništvom Kor. Akademija nauka SSSR V.L. Makarova / TsEMI AN SSSR. M., 1990.-160 str.

169. Ekonomski problemi zemalja i regiona / CEMI RAS. M.:, 1994. -48s.

170. Alty J., Coombs M. Ekspertni sistemi: koncepti i primjeri: Prevod s engleskog, ur. B.I. Shitikov. M.: Finansije i statistika, 1987. 191s.

171. Yablonsky A.I. Matematičke metode u proučavanju nauke. M.: Nauka, 1986, - 352 str.

172. Yakovets Yu.V. Finansiranje inovativnih projekata i njegovo zakonodavnu podršku. Izvještaj na III međunarodnom seminaru „Regionalni investiciona politika banke” (Sankt Peterburg, 1314.11.97) // Inovacije. 1997, - br. 2-3.- P.14-17.

173. Ashdord N. Korištenje regulative za promjenu tržišta za inovacije. // Harward Environmental Law Review. 1985. - br. 9. - str. 420-433.

174. Balars K. Inovacijski potencijal oličen u istraživačkim organizacijama u srednjoj i istočnoj Europi // Social Studies of Science. 1995. Vol. 25, br.

175. Benson H.P., Morin T.L. Problem vektorske maksimizacije: odgovarajuća efikasnost i stabilnost // SIAM J. Appl. Math. -1977.- Vol.32, br.1. -P.64-72,

176. Bertalanffy L, von. Kritički pregled opšte teorije sistema // Systems Behavior, edited by J. Beishon and G. Peters/ Publishers, London, New-York, Hagerston, San-Francisco, 1972. -P. 30-50.

177. Bright J. Neke pouke iz menadžmenta iz istraživanja tehnoloških inovacija// Nacionalna konferencija o upravljanju tehnološkim inovacijama. Menadžment centar Univerziteta u Bradfordu, 1978. 146 str.

178. Cenzor Y. Pareto-optimalnost u višeobjektivnim problemima// Appl. Matematika i Optim. -1978. -Vol.4, br. 1. -P. 41-59.

179. Cobb L. Stochastic Catastrophe Models and multimodal Distributions, Be-hav. sci. -1978. -Vol. 23, br. 5. -P. 360-374.

180. Mreža za kreativnost i inovacije. 1986-1987.- Vol.12.- br. 384.

181. Da Costa G.F. Novi ekonomski poredak i problemi razvoja // Impact Sci. soc. 1978.-Vol. 28, br. - P. 335-337.

182. Deutsch K.W., Fritsch B., Jaguaribe H., Markovits A. Problemi modeliranja riječi: Političke i društvene implikacije. Cambridge, 1977, - 423 str.

183. Dosi B., Freemen C., Nelson R., Silverberd B. i Soete L. Tehničke promjene i ekonomska teorija. London, Pinter Publishers, 1988. -342 str.

184. Freemen C. Ekonomija industrijske inovacije. London, 1982. 41 IP.

185. Freemen C. Ekonomija tehnoloških inovacija. London, Pinter Publishers, 1988.

186. Freeman C. Tehnološka politika i ekonomske performanse. Lekcija iz Japana. N-W, 1987. -192 str.

187. Gockowski J., Tchon K., Wojciechowska J. O pristupu teorije katastrofe u razvoju nauke: Rad predstavljen za 5. Europ.meet.o kibernetici i istraživanju sistema. Beč, 1980. 18 str.

188. Gulet D. Visoka cijena tehnoloških transfera // Interciencia. 1977.-Vol. 2, #2. -P. 81-86.

189. Holt K. The Management of Product Innovations.- Batterford, 1983. 273 p.216.1nhaber H. Scientists and Economic Growth // Soc. Stud. sci. 1977.-vol. 7.-P. 517-524.

190. Kerzner H. Upravljanje projektima: Sistemski pristup planiranju, planiranju i kontrolisanju. 4. izdanje, New York, Van Noatrad Renhold, 1992.

191. Kline S., Rosenberg N. Pregled inovacija. / Strategija pozitivne sume. Iskorištavanje tehnologije za ekonomski rast. Wash., National Academy Press, 1986.-P. 54-87.

192. Kung H.T., Luccio F., Preparata F.P. O pronalaženju maksimuma skupova vektora // J. Assoc. Račun. Mach. -1975. -Vol. 22, br. -P. 469-476.

193. Lin J.C., Maksimalni vektori i multi-objektivna optimizacija, JOTA. -1976. t Vol. 18, br. 1.-P. 41-68.

194. Lisin B. Inovacijski biznis u Rusiji // Inovacije. -1998, - Posebno izdanje - P. 3-6.

195. Lorius J., Cherene Jr. Postavljeni vrednovani dinamički sistem i ekonomski tok/ Bilješke s predavanja iz ekonomije i matematike. Systems, 158. - New York; Springer-Verlag, 1978.-128 str.

196. Polak E., Payne A.N. O višekriterijumskoj optimizaciji // Smjerovi u sistemima s više kriterija velikih razmjera. New York-LondonA Plenum Press, 1976.-P.77-94.

197. Richardson B., Richardson R. Poslovno planiranje i pristup strateškom menadžmentu: drugo izdanje. -Velika Britanija: Pitman publishing. London, 1992. 290 str.

198. Rittberger V. Uloga nauke i tehnologije u novom međunarodnom poretku // Intereconomics. 1978. - br. 11/12. -P. 279-286.

199. Rothwell R. Uspješna industrijska inovacija. // Upravljanje istraživanjem i razvojem. 1992. - br. 22. - str. 221-246.

200 Staccy R.D. Strateški menadžment i organizaciona dinamika. Velika Britanija: Pitman publishing. London, 1993. - 538 str.

201. Sussman H.J., Zahler R.S. Teorija katastrofe u primjeni na društvenu i biološku znanost: kritika // Svnthese. 1978.-Vol. 37.-p. 117-216.

202. Tehnološka supstitucija: Prognostičke tehnologije i primjene / Ed. H.A. Linston, D. Sahal. N.Y.: Elsevier, 1976. 288 str.

203. Wan W.N. O algebarskim kriterijima za lokalnu Pareto optimu // Dinamički sustavi. New York: Academic Press, 1997. - P.503-505.

Imajte na umu da se gore navedeni naučni tekstovi postavljaju na pregled i dobijaju putem prepoznavanja originalnog teksta disertacije (OCR). S tim u vezi, mogu sadržavati greške vezane za nesavršenost algoritama za prepoznavanje. Nema takvih grešaka u PDF datotekama disertacija i sažetaka koje dostavljamo.

naučni direktor

firma "Gradient"

kandidat fizike mat. nauke.,

e-mail: firma-

Dinamičko modeliranje inovacionog procesa.

Bilo bi dobro imati jezik naučnika, koji ne bi zavisio od ljudske indiskrecije, lakomislenosti i samovolje.

Leibniz, M., Misao, 1984, str.430.

U današnje vrijeme, jedna od najvažnijih strategija za opstanak je inovacija. Podsjetimo da je prava inovacija realizacija nove ideje. Za uspješnu inovaciju potrebno je razumjeti suštinu inovacionog procesa, njegovu jedinstvenost. Inovacija je glavni put koji osigurava stalan rast i prosperitet kompanije, tj. inoviraj ili oslabi i umri!

Za referenciju. Karakteristike stoljeća nakon 1980. prema vodećim stručnjacima:

Zahtjevi tržišta: cijena, kvalitet, izbor, rok isporuke, jedinstvenost;

Kompanije: inovativne.

Komercijalizacija" href="/text/category/kommertcializatciya/" rel="bookmark">komercijalizacija nečeg novog: nova tehnologija, nove ponude u obliku novih proizvoda, usluga ili procesa, nova tržišta ili tržišni segmenti, novi sistem upravljanja informacijama zasnovan na modeliranju. Ovakav sistem vam omogućava da gradite prognoze za razvoj aktivnosti različitih funkcionalnih oblasti preduzeća na svim vremenskim nivoima. Inovacija nije izolovan događaj, već putanja koja se sastoji od mnogo malih događaja.

Uspjeh kompanije zavisi od usklađivanja njenog modela sa karakteristikama industrije u kojoj posluje i sopstvenim mogućnostima. Strateško planiranje rada kompanije zasniva se na sljedećim odredbama:

Analiza životnog ciklusa tehnologija, proizvoda i tržišta; kako tehnologija, tržišta, ekonomija, zakoni definišu granice poslovanja;

Pronalaženje izvora inovacija, okupljanje, uključivanje vodećih stručnjaka, analiziranje područja sa velikom volatilnošću;

Povezivanje identifikovanih izvora inovacija sa razvojem novih vrsta poslovanja.

Alat za upravljanje znanjem koji se koristi za donošenje strateških odluka i upravljanje inovacijskim procesima je analiza nelinearnosti mehanizama koji određuju cjelokupno ponašanje sistema i modeliranje.

Poslovni lideri su stalno svjesni da je inovacija sastavni dio uspjeha kompanije. Prava inovacija je filozofija menadžmenta, prema kojoj je jedina garancija dugoročnog uspjeha kompanije da bude efikasnija od konkurencije u zadovoljavanju sadašnjih i budućih potreba kupaca.

Stalni tehnički napredak, posebno u oblasti računarstva, omogućava kompaniji da radi u skladu sa individualnim zahtevima kupaca. Istovremeno, sve su veće poteškoće u radu na poboljšanju inovativne klime u kompaniji. Oni su povezani ne samo sa obradom pristiglih podataka, već i sa načinom korišćenja svih dostupnih informacija. Drugim rečima, inovacioni proces koji je pokrenut u našoj zemlji može zadati veću glavobolju menadžmentu kompanije nego ranije. Uostalom, čelnici kompanija nemaju alate za donošenje kompetentnih inovativnih odluka na osnovu svih informacija o trenutnom stanju stvari.

Objašnjenje.

Navodimo glavne indikatore strateškog planiranja: inovativnost, fleksibilnost, rast, kvalitet, brzina, troškovi, rizik.

Kreiranje inovacija i njihovo prilagođavanje mora biti u skladu sa planiranjem ključnih strateških indikatora. Osnovu ovog planiranja treba da čine rezultati modeliranja rada preduzeća za sprovođenje inovativnih aktivnosti. Moraju se procijeniti svi strateški faktori i dobiti stvarna slika inovacije. Imajte na umu da je to jedini mogući način inovacionog procesa, budući da su troškovi njegove implementacije nekoliko redova veličine niži od bilo kojih troškova usmjerenih na uvođenje inovacija. Intuitivan inovativni način razvoja preduzeća je direktan put do bankrota. U ovom slučaju, menadžeri firmi rade na principu ekonomičnosti mišljenja, jer koriste samo onaj dio znanja koji odgovara njihovom gledištu. Osim toga, može se desiti da će pod pritiskom „javnosti“ mnoge firme (posebno mala preduzeća) inovirati zarad inovativnosti, ili bolje reći, zbog solidnosti i imidža kompanije.

Da bi se izbjegla takva „inovativna pristrasnost“, predlažemo da firme (bez obzira na veličinu) u fazi razvoja strateških odluka moraju koristiti modele (uključujući i matematičke) koji omogućavaju komprimiranje dolaznih informacija. U ovom slučaju, gubitak informacija kontroliše se tačnošću poznatih metoda i može se promeniti na zahtev menadžmenta kompanije.

Dakle, inovacija je glavni način za poboljšanje tržišne pozicije kompanije i stvaranje vrijednosti za njene dionike. Glavna karakteristika inovacionog procesa je njegova nelinearnost, koja kao rezultat stvara značajne promjene u ponašanju sistema uz mala odstupanja njegovih parametara.

Razmotrimo vrstu modeliranja nelinearnih sistema zasnovanih na biološkim konceptima. Ovaj pristup se objašnjava činjenicom da je nelinearno ponašanje bioloških sistema rezultat interakcije velikog broja pojedinačnih sastavnih elemenata. Rezultat je nelinearno ponašanje i potpuno nove pojave na višim hijerarhijskim nivoima. Ovdje je bitno da reakcija svih komponenti doprinosi nastanku efekata koji se ne mogu ekstrapolirati na osnovu poznavanja lokalnog ponašanja pojedinih komponenti sistema. Poznato je da se grupa ponaša drugačije od pojedinaca od kojih se sastoji.

Analiza poslovnih procesa pokazala je da je model razvoja i odumiranja bioloških sistema efikasan alat za proučavanje mnogih fenomena u poslovanju. Štaviše, kao iu poslovanju, indikatori funkcionisanja biološkog sistema tokom vremena nisu linearni u svim fazama njegovog razvoja.

Kao rezultat proučavanja životnih ciklusa inovacija, ustanovljeno je da je elastičnost procesa inovacije tokom vremena linearna funkcija od vremena. Koeficijenti ove funkcije omogućavaju da se uzmu u obzir ne samo nelinearni mehanizmi procesa inovacije, već i da se predvidi njihov izgled. kompjuterski program omogućava modeliranje životnog ciklusa inovacija prema referentnim tačkama, te određivanje brzine i ubrzanja procesa inovacije u svakoj tački vremenskog ciklusa.

Nelinearne komponente inovacionog procesa.

Petlje međusobnog pojačanja (elementi sistema pozitivno utiču jedni na druge)

Nepovoljne petlje (na primjer, kvalitet se gubi u potrazi za brzinom razvoja)

Ograničenja petlje:

1. kontrolni mehanizmi;

2. ograničenja snage i performansi;

3. prinuda.

Mehanizam za zaključavanje:

1. u samoj kompaniji;

2. druge zainteresovane strane kao što su kupac ili konkurent;

Vremenska kašnjenja:

1. negativne povratne sprege. Na primjer, "svinjski ciklus";

2. zbog velikih odstupanja u parametrima korišćenih procesa;

Mehanizmi odabira:

1. vlada (zakon, zakoni);

3. u samoj kompaniji;

Mehanizmi za kreiranje inovacija i njihovo prilagođavanje:

1. izvor inovacije;

Dva perioda inovacija.

1. Period inkubacije, koji pokriva vrijeme od rođenja naučna ideja dok se ne utvrdi njegova tehnička izvodljivost. Imajte na umu da je sadržaj perioda inkubacije određen:

Faza rađanja nove ideje, faza sprovođenja istraživanja, dokazivanje mogućnosti realizacije ideje, faza inovacije, odnosno implementacije nove ideje. 2. Pojava novog proizvoda na tržištu.

U prvom periodu vrši se preliminarna procjena ideja i strateško planiranje inovativnog razvoja proizvodnje.

Tokom drugog perioda, rad novih proizvoda u tržišnim uslovima te se vrši analiza i evaluacija rezultata inovativnih aktivnosti.

Kao dio životnog ciklusa inovacija, razlikuju se karakteristične faze:

Vrijeme kada se proizvod pojavio na tržištu

Vrijeme je za ubrzanje povećanja obima prodaje

Vrijeme je za postepeno usporavanje rasta prodaje

Vrijeme je za primjetno i održivo smanjenje obima prodaje.

Životni ciklus inovacija ima vremenska ograničenja i karakteriše ga dinamika parametara obima implementacije.

Proučavanje životnog ciklusa inovacija jedan je od najrelevantnijih i najmanje proučavanih aspekata u ekonomiji. Posebno je zanimljiva i praktično vrijedna za strateško planiranje procjena dinamike nelinearnih mehanizama.

U vezi sa ubrzanjem vremena kreiranja i širenja inovacija, smatramo prikladnim kreiranje širokog spektra dinamičkih modela koji mogu predvidjeti rad kompanije. Konkretno, ako koristimo gore spomenutu ovisnost elastičnosti inovacijskog procesa o vremenu, dobićemo analitički oblik funkcije koja predstavlja životni ciklus inovacija. Ova funkcija ovisi o dva parametra. Jedan od njih omogućava procjenu nelinearnih mehanizama povezanih s međusobnim petljama pojačanja. Drugi parametar ovisi o nepovoljnim petljama. Imajte na umu da je za mala preduzeća modeliranje jedini način da se izbjegne bankrot.

Računarski model dinamičkog modela inovacionog procesa, izgrađen na osnovu ideja iznesenih u radu, omogućava predviđanje implementacije strateškog plana razvoja kompanije. Istovremeno, program vam omogućava da ispravite prognozu na osnovu prosudbi vodećih menadžera kompanije. Osim toga, jedna od funkcija programa je praćenje "strateškog pomaka", što je jaz između zahtjeva tržišta i stvarne ponude kompanije.

Proučavanje životnog ciklusa inovacije pokazuje potrebu da se ovaj proces posmatra kao kontinuirani. Zaista, dovoljno je pogledati sliku 2

Slika 2.

I predstavite krivu 1 na njoj kao krivu životnog ciklusa proizvoda koji ga stavlja na tržište, a krivu 2 kao dio krivulje životnog ciklusa inovacije. Slika pokazuje da vam proces ažuriranja proizvodnje omogućava održavanje ili povećanje obima prodaje.

Moskalev Igor Evgenievich - RAGS pod predsjednikom Ruske Federacije, zamjenik šefa odjela. organizacija društvenih sistema i antikrizni menadžment, dr.sc.

U kontekstu inovativnog razvoja savremenog društva i sve veće neizvjesnosti društvenih promjena, postoji potreba za efikasnim metodama dijagnosticiranja društvenog i inovativnog okruženja, predviđanja budućnosti i procjene rizika na osnovu adekvatnih naučnih modela. Međutim, danas postoji ozbiljan jaz u komunikaciji između rukovodilaca koji imaju znanje i praktično iskustvo u oblasti državne i opštinske uprave i specijalista koji posjeduju metode matematičkog i kompjuterskog modeliranja. Ovakvo stanje je u mnogo čemu posledica činjenice da izuzetno retko rukovodioci državne i opštinske vlasti imaju nadležnosti koje su dovoljne ne samo za samostalan razvoj rigoroznih matematičkih modela društvenih sistema i procesa, već i za formiranje zahteva za ove studije specijalistima za matematičko modeliranje.

Jedan od načina rješavanja ovog problema vidimo u širem razumijevanju procesa modeliranja kao dinamičkog procesa formiranja u svijesti subjekta-istraživača holističke slike koja odražava bitne karakteristike modelirane stvarnosti. Istovremeno, pretpostavljamo da se ova slika može izgraditi korištenjem različitih jezika i alata, što znači da se svijet rigoroznih matematičkih modela može sistemski povezati sa skupom fleksibilnih alata za opis (intuitivni, kvalitativni, kognitivni) koji igraju uloga komunikacijskog posrednika između specijalista iz različitih disciplina i područja djelovanja. Kvalitativni modeli o kojima se govori u ovom članku omogućavaju, po našem mišljenju, da se sagledaju glavne karakteristike društvene stvarnosti, čime se pojednostavljuje kompleksnost (kako u razumijevanju predmeta tako i u sredstvima izražavanja) i formira holistička slika neophodna za adekvatan procjena situacije od strane osobe koja donosi menadžerske odluke, rješenja, kao i postavljanje zadataka za rigoroznije, kvantitativne studije.

Dakle, govorimo o potrebi razvijanja vještina „modelnog razmišljanja“ kod menadžera kroz razvoj metoda za kvalitativno modeliranje društvenih procesa.

U kontekstu paradigme refleksivne kontrole, s obzirom na refleksivnu prirodu društvenih procesa i situaciju uključenog posmatrača, tvrdimo da model društveni sistem obavlja ne samo heurističku i prognostičku funkciju, već je i sredstvo komunikacije samih subjekata upravljanja, kao i sredstvo komunikacije između subjekta upravljačke odluke i njenog objekta.

Multifaktorski model

Jedna od poznatih tehnika za konstruisanje slike koja opisuje složenu društvenu situaciju je konstruisanje dijagrama faktora koji imaju najjači uticaj na integritet društvenog sistema, mogućnosti njegovog razvoja i kvalitet života građana. .

Sl.1 Dijagram indikatora zadovoljstva društvenim potrebama.

Model prikazan na sl. 1 odražava hipotezu o glavnim faktorima razvoja društvenog sistema, izraženu u smislu zadovoljstva društvenim potrebama. Kao referentno stanje možemo uzeti vanjsku konturu dobijenog profila, koja odgovara 100% zadovoljstvu sa svakim faktorom. Međutim, ovo referentno stanje treba prilagoditi kako bi se uzele u obzir regionalne specifičnosti i neki situacijski faktori.

Kvantitativne procjene indikatora modela mogu se dobiti kako metodom stručnih procjena, tako i metodom sociološkog istraživanja.

Ovaj model omogućava da se u procesu razvoja i sprovođenja reforme uzmu u obzir najproblematičnija područja sa stanovišta razvoja društvene sfere, koja mogu biti i direktni ciljevi državne reforme i izvori rizika.

Skala inovativnog razvoja inovativnog društvenog okruženja regiona

Na osnovu metodologije koju je predložio C. Landry, za merenje inovativnog razvoja urbane sredine, predlažemo sledeći sistem za procenu inovativnog razvoja regiona.

Ocjena	Kriterijumi za evaluaciju
	Kreativnost se ne doživljava kao važan dio života u regionu. Ne postoji javna rasprava o pitanjima vezanim za kreativnost i inovativnost.
	A administracija počinje da shvata vrednost inovacija. Ima pokušaja da se stimuliše kreativnost od strane opštine, na primer, slave se dostignuća. Organizacija i upravljanje regionom ostaju tradicionalni. I dalje postoji odliv perspektivnih kadrova iz regiona.
	Univerziteti provode nekoliko pilot projekata i studija. "Odliv mozgova" se zaustavlja.
	Postoji infrastruktura koja podržava inovacije a. Transfer tehnologije se odvija. Programi razmjene se provode u poslovnoj, obrazovnoj i općinskoj sferi.
	Postoji podrška za kreativne projekte na svim nivoima u regionu, koji imaju za cilj zadržavanje najtalentovanijih stručnjaka. Teritorija privlači talentovane ljude, ali još uvijek nedostaju neki resursi.
	Teritorija je dobila nacionalno i međunarodno priznanje kao kreativno središte. U regionu se nalaze sjedišta važnih istraživačkih instituta i inovativnih kompanija.
	Region je postao samodovoljno mjesto gdje je stvoren ciklus samoobnavljajuće samokritičke i refleksivne kreativnosti. Na području grada stvaraju se mogućnosti i infrastruktura najvišeg nivoa, objekti i organizacije od globalnog značaja.

Ovakva struktura procjene omogućava određivanje pokazatelja idealnog stanja društvenog inovacijskog okruženja i vektora njegovog razvoja. Treba napomenuti da kriterijumi evaluacije uzimaju u obzir faktor otvorenosti posmatranog sistema i refleksivnost subjekata upravljanja koje predstavlja uprava.

Četvorofaktorski model inovativnog razvoja društvenog okruženja

Jedan od najvažnijih zadataka u procesu upravljanja državnom reformom je zadatak razvoja osnovnog mjernog sistema, zahvaljujući kojem se višedimenzionalno i teško formalizirano društveno inovacijsko okruženje pretvara u prostor koji odražava određene karakteristike ovog okruženja i omogućava vam da se postaviti glavne smjernice za popravljanje trenutnog stanja društvenog sistema.

U kontekstu našeg pristupa predlažemo sljedeći četverofaktorski model za procjenu inovativnog razvoja društvenog sistema, grafički predstavljen u obliku dijagrama. Ova tehnika omogućava da se kvantifikacija teško formalizirati kvalitativne pojave. Svaki od parametara se može procijeniti prema skali koju smo razvili na osnovu sistema posmatranih indikatora.

Rice. 2. Primjer skale ocjenjivanja

Tabela 1. Primjer konstruiranja skale evaluacije

Faktor	Karakteristično	Indikatori	Jedinice mjerenja indikatora
Kreativni potencijal	Formiranje ambijenta pogodnog za kreativnost, generisanje novih ideja i inovativnih projekata	Inovatori i pronalazači. inovativne organizacije. društvenim krugovima. društveni pokreti. Kreativne ličnosti	-Broj naučnih i obrazovnih institucija. Broj novih tehnologija, broj učesnika u kreativnim udruženjima.
Motivacija	Stepen zainteresovanosti društvenih aktera za implementaciju inovativnih projekata.	Imati nezadovoljene potrebe Društvene nestabilnosti	-Broj građana nezadovoljnih sadašnjošću. Broj protesta. Procenat medijskih publikacija usmjerenih na promjenu
Aktivnost	Implementacija inovativnih projekata, aktivnost društvenih aktera, dostupnost resursa za implementaciju	Javni odjek realizacije projekata Implementacija projekata transformacije društvenog okruženja	-Broj ljudi uključenih u inovacioni projekat; Troškovi implementacije promjena; Broj aktivnosti usmjerenih na promjenu i razvoj društvene sfere.
Društvena refleksija	Stepen svijesti o posljedicama implementacije, procjena rizika, upravljivost procesa	Stepen razumijevanja Upravljanje rizicima Monitoring	Prisustvo posebnih događaja na kojima se raspravlja o postupcima administracije. Provođenje anketa, referenduma, foruma.

Faktor inovativnog potencijala

Kreativni potencijal društvenog sistema formiraju sami subjekti društvenih promjena, koje mogu predstavljati kako konkretni pojedinci, tako i različite grupe koje djeluju svjesno (namjerno) ili nesvjesno, tj. bez povezivanja njihovih postupaka sa konkretnim promjenama. Kao glavne aktere društvenih inovacija, P. Sztompka izdvaja sljedećih šest tipova subjekata društvenih promjena čijim prisustvom ćemo odrediti kreativni potencijal društvenog okruženja:

Pojedinci koji smišljaju inovacije (pronalazač nove tehnologije, političar koji je predložio reformu, preduzetnik koji reorganizuje preduzeće, itd.).
Inovativne uloge (umjetnici, naučnici, pronalazači, stručnjaci, šamani, itd.).
Inovativne organizacije (zakonodavni odbori, parlamenti, komisije, biroi za projektovanje, itd.).
Društveni krugovi inovativne prirode (aristokratska "boemija", studenti, džez muzičari, filmski majstori itd.).
Društveni pokreti (mladinski, politički, feministički pokreti).
Obični ljudi koji u svom Svakodnevni život stvoriti nove prakse (načini govora, ophođenja s drugima, zabava, itd.)

Motivacioni faktor

Da bi društvena sredina ostvarila svoj kreativni potencijal, moraju postojati dovoljno jaki motivi. Stepen motivacije u našem sistemu karakteriše potrebu društvenih aktera za promjenama i njihovu želju da ulože napor u realizaciju inovativnog projekta. Procjena motivacije u kontekstu koncepta inovacije pod kontrolom vlade treba provoditi sa stanovišta države, društva i sistema država-društvo.

P. Sztompka ističe sljedeće četiri okolnosti koje utiču na to da se subjekt, uronjen u postojeću normativnu strukturu, može odjednom nekako osloboditi nje i uložiti napore da tu strukturu promijeni:

Nesavršenost procesa socijalizacije i kontrole, zbog koje niko nikada nije potpuno, potpuno formiran kulturom svog društva.
Razlika u stepenu podložnosti socijalizaciji i kontroli u različitim grupama ljudi.
Heterogenost, pluralizam, konfliktna priroda normativne strukture svakog društva.
Udaljavanje nekih grupa od svog društva i njihovo prihvatanje kao modela drugog društva i njegove kulture.

U procjeni motivacije za inovativne promjene predlažemo da se uzmu u obzir sljedeći faktori na osnovu kojih se gradi odgovarajući sistem indikatora.

Imati nezadovoljene potrebe
Stepen protestnog raspoloženja
Fokus na budućnost (sistem očekivanja)
Društvene nestabilnosti
Disocijacije (kontradikcije napetosti, sukobi)

Ovdje treba istaći postojanje kako pozitivne motivacije (težnja ka najboljem, idealu, razvoju), tako i negativne (izbjegavanje prijetnji, sukoba i kontradikcija). Istovremeno, ovi motivi se mogu identificirati na svjesnom i podsvjesnom nivou.

Faktor inovativne aktivnosti

Aktivnost društvenih aktera i njihovo uključivanje u inovativne projekte karakteriše stvarne promjene u društvenom okruženju. Ovaj faktor moguće je procijeniti takvim pokazateljima kao što su:

broj ljudi uključenih u inovativni društveni projekat;
trošak implementacije promjena;
negodovanje javnosti zbog realizacije projekata.

Naravno, pri procjeni profila inovativnog razvoja društvenog okruženja važan pokazatelj nisu samo vrijednosti svakog faktora posebno i njihovo poređenje sa idealnom državom i stanjem u drugim regijama, već i stepen uravnoteženosti. sva 4 faktora. Na primjer, visoka inovativna aktivnost bez dovoljno menadžerske refleksije može biti ne samo nedovoljno efikasna, već može stvoriti i dodatne prijetnje. S druge strane, visok kreativni potencijal društvenog okruženja možda neće biti tražen u uslovima slabe motivacije i u nedostatku dovoljno aktivne pozicije društvenih aktera.

Kvalitativni modeli društvenog i inovativnog okruženja državnih reformi

Teorija polje sile K. Levina

Sa stanovišta upravljanja rizicima povezanim sa mogućim otporom ciljanim društvenim promjenama, kao što su vladine reforme, interesantan je koncept polja sile K. Lewina, prema kojem se svaka organizirana promjena u društvenom sistemu može razmatrati u kontekst borbe između motivirajućih i ograničavajućih sila. Upravljanje promjenama u društvenoj organizaciji svodi se na balansiranje ovih snaga.

Rice. 3. Šema polja sila.

Svaka inovativna promjena uzrokovana određenim motivima (motivirajućim silama) nailazi na otpor ograničavajućih sila. Za donošenje upravljačke odluke koja ima za cilj uvođenje društvene inovacije, potrebno je analizirati polje sila, identificirajući sve sile i njihov smjer. Razmotrimo strukturu polja sile koja se razvila u situaciji reforme socijalnih davanja 2005. godine.

Kriterijumi za vrednovanje društvenih inovacija

Za diferencijalnu dijagnozu društvenih inovacija i zadataka javne uprave potrebno je razviti kriterijume odabira koji omogućavaju evaluaciju društvenih inovacija sa stanovišta glavnih prioriteta razvoja društva.

Kriterijumi za vrednovanje društvenih inovacija i idealnog modela:

Reforma doprinosi efektivnoj interakciji društvenih institucija, društvenih grupa, promoviše formiranje identiteta i reprodukciju vrijednosti.

Reforma otvara nove mogućnosti za pozitivne promjene izražene u parametrima kvaliteta života građana u skladu sa čl. br. 7 Ustava Ruske Federacije.

Reforma daje društvenom subjektu pravo na slobodan izbor korištenja novih razvojnih mogućnosti.

Primijenimo ovaj sistem kriterija na ocjenu reforme socijalnih davanja iz 2005. godine.

Kriterijum ocjenjivanja	pozitivan uticaj	Negativan uticaj	Posljedice nisu definirane
Očuvanje komunikacijskog integriteta sistema		V
Povećanje društvenog kapitala (kao resurs povjerenja)		V
Mogućnost razvoja društvenog sistema			V
Mogućnost izbora u društvenom predmetu		V

Prema našim procjenama, reformom socijalnih davanja narušen je integritet socijalnog sistema korisnika; doprinijelo društvenom nejedinstvo uvođenjem različitih oblika beneficija za korisnike iste kategorije, ali koji žive u različitim regijama. Kao rezultat ovakvih mjera, narušen je kredibilitet vlasti. Reforma je uvedena praktično bez javnog ispitivanja i jednostavno je nametnuta korisnicima, čak i bez dovoljnog prethodnog informisanja stanovništva. Promjene u sistemu socijalnih davanja, prema mišljenju većine ispitanika, nisu dovele do primjetnijih pozitivnih promjena u kvalitetu života.

Kognitivno modeliranje

Ako, prema Einsteinu, problemi koje rješavamo nisu rješivi na način razmišljanja na kojem ih stvaramo, tada se javlja zadatak kontrole samog načina mišljenja, što je moguće samo zahvaljujući dovoljno visokom stepenu refleksije. predmet kontrole. Kroz refleksiju, subjekt čini vidljivim svoj način razmišljanja, u procesu rješavanja složenog problema. S tim u vezi, metoda kognitivnog modeliranja jedna je od najjednostavnijih u smislu tehnologije implementacije, ali istovremeno vam omogućava da vizualizirate ne samo glavne faktore društvenog okruženja i strukturu njihovih odnosa, već i odražavaju vrlo logično razmišljanje o subjektu modeliranja.

Suština metode je da grupa eksperata identifikuje najznačajnije faktore (u slučaju javne uprave, to mogu biti faktori koji utiču na sprovođenje državne reforme) posmatranog procesa, a takođe analizira moguće međusobne odnose. Odnos između faktora može biti ili direktan (povećanje jednog faktora dovodi do povećanja drugog) ili inverzni (povećanje jednog faktora dovodi do slabljenja drugog). Ova konfiguracija je prikazana kao usmjereni graf (vidi sliku 4.).

Rice. četiri. kognitivni model okruženje za reformu socijalnih davanja.

Da biste istakli ključne faktore i utvrdili snagu i prirodu njihovih odnosa, možete koristiti kako metodu statističke faktorske analize podataka dobijenih metodom sociološkog istraživanja građana regiona istraživanja, tako i metodu stručnih procjena.

Ova metoda ima najveću vrijednost u procesu kolektivne analize situacije i donošenja odluka.

Prilikom konstruisanja kognitivnog modela potrebno je osigurati da broj razmatranih faktora bude minimalan (ne više od 12), jer pretjerana složenost modela neće omogućiti stručnjaku da istakne najznačajnije mehanizme i odnose.

Model također omogućava vizualno prikazivanje stabilizirajućih i destabilizirajućih povratnih informacija, koje mogu osigurati homeostazu sistema i uzrokovati značajne promjene. M. Maruyama je dokazao da "kontura pojačava devijaciju ako i samo ako sadrži paran broj negativnih lukova ili ih uopće ne sadrži, inače je to kontura koja se suprotstavlja devijaciji". Na osnovu kognitivnog modela, menadžer donosi odluke o:

uticaj na određene faktore;
promjena jačine veze;
promjene u prirodi odnosa;
uključivanje novih faktora u sistem;
uključivanje novih mehanizama interakcije.

3.4 Modeli dinamike društvenih inovacija

Model životnog ciklusa

Brzina uvođenja novih ili širenja inovacija zavisi od unutrašnjih karakteristika i parametara sistema. Možemo se složiti sa Yu.M. Plotinskog da potražnja za inovacijama zavisi i od faze životnog ciklusa društvenog sistema. Na osnovu opšteg modela životnog ciklusa organizacije, možemo pretpostaviti da je period najveće potražnje za inovacijama period formiranja organizacije, kao i period krize povezan sa zasićenjem ili iscrpljivanjem resursa za novi rast.

Rice. 5. Model životnog ciklusa

U ovom slučaju, društveni sistem u stanju razvoja spremniji je za reformu nego sistem u stanju stabilizacije. U fazi povećane potražnje za inovacijama postoji rizik zaostajanja za stvarnim potrebama društva za promjenama, što može dovesti do spontanih transformacija i kontradikcija sa postojećim sistemom upravljanja. Ove promjene koje dolaze odozdo i imaju za cilj promjene u sistemu upravljanja mogu se opisati kao revolucionarne.

Percepcija inovacije je percepcija novosti. Inovacija je povezana sa subjektivnom percepcijom pojedinca o mogućnostima i prijetnjama nadolazeće promjene. Stoga se brže implementiraju inovacije koje imaju jasan skup očekivanih koristi i jednostavna pravila društvene interakcije.

Rice. 6. Princip izbora inovativnih društvenih strategija

Učinkovite društvene strategije mogu kopirati društveni akteri, kako na svjesnom tako i na nesvjesnom nivou, što osigurava difuziju inovacija. Sam princip kopiranja tuđeg efektivnog iskustva je društvena strategija koja osigurava integritet društvenog sistema i njegov koherentan razvoj.

Modeli nelinearne dinamike

Nelinearni dinamički modeli igraju posebnu ulogu u analizi složene dinamike društvenih promjena. Razmotrimo neke od njihovih primjena na modeliranje inovativnih društvenih procesa.

Evolucijska kriva zasnovana na logističkom menadžmentu jasno pokazuje glavne faze širenja inovacije.

Rice . 7. Logistički model distribucije inovacija

x t +1 = ax t (1-x t)+x t ;

x t- broj učesnika u inovacionom procesu u trenutku t.

a- stopa širenja inovacije.

„Difuzija je proces širenja inovacija unutar datog društvenog sistema, kao i iz jednog društvenog sistema u drugi“. Brzina distribucije inovacija zavisi od efikasnosti komunikacionih kanala i spremnosti društva na promene (stepen nestabilnosti društvenog sistema).

Inovacije u sistemima sa dinamičkom složenošću teško je predvidjeti jer uzrok i posljedica su povezani na kružni način i možda nisu uporedivi po svojim efektima. Istovremeno, sinergetske metode za modeliranje društvenih procesa omogućavaju prevođenje neizvjesnosti u rizike, identifikaciju raspona atraktora sistema, igranje scenarija i određivanje novih značenja i strategija upravljanja.

Na primjer, logistički model uzima u obzir i autokatalitički mehanizam za širenje inovacije i mogućnost nekog zasićenja zbog iscrpljivanja resursa. Istovremeno, ovaj model demonstrira ogroman raspon različitih scenarija za širenje inovacija (u zavisnosti od omjera parametara odgovornih za resursni kapacitet okoline i aktivnosti društvenih agenata), od dostizanja stacionarnog stanja, do periodičnog fluktuacije sa različitim periodima i haotičnim režimom.

Fig.8. Haotičan način rada.a= 3; M= 1000.

x t+1 = ax t (M - x t)+x t ;

M je kapacitet medija.

Model dinamike inovacionog procesa razmatran u nastavku zasniva se na modelu dinamike izbornog društva, koji je razvila grupa autora (Arshinov V.I., Budanov V.G., Moskalev I.E., Tarasenko V.V.) u sektoru interdisciplinarnih istraživanja Institut za filozofiju Ruske akademije nauka. Praktičnu primenu ovog pristupa vidimo u korišćenju predloženog modela i metodologije istraživanja u radu situacionog centra RAGS-a pri predsedniku Ruske Federacije.

Prva faza modeliranja sastoji se u identifikaciji ključnih faktora (grupa faktora) koji određuju dinamiku širenja društvenih inovacija. Ovaj problem se rješava brainstormingom. Dobijeni podaci su upoređeni sa osnovnim pretpostavkama modela dinamike društvenih inovacija.

Prema osnovnim postavkama modela, proces regrutacije pristalica reformi određen je sljedećim parametrima:

N– ukupan broj ljudi uključeni u proces;

N i- broj postojećih pristalica i th inovativna (antiinovativna) strategija;

N u- broj ljudi koji ne učestvuju u inovacionom procesu;

c i- predizborna aktivnost pristalica i-th inovacija;

Ai- atraktivnost i-th inovacija;

a i - relativna atraktivnost i-th inovacija;

a u– relativna privlačnost neučešća u inovacionim procesima.

Matematički model koji opisuje konkurenciju između pristalica i protivnika reforme je sistem nelinearnih jednačina tipa bilansa:

dN i /dt = c i N i (N u a i — N i a u)

N=? N i + N u

a i \u003d A i / (A 1 + A 2 + ... + A n)

Uticaj ovih parametara na povećanje broja pristalica jedne od inovacionih strategija takođe se može predstaviti na sledeći način.

Fig.6. Faktori koji utiču na povećanje konkurentnosti inovacije 1 u odnosu na inovaciju 2.

U slučaju sprovođenja reforme beneficija imamo sledeće grupe građana: 1) pristalice monetizacije; 2) protivnici promjena; 3) građani koji nisu definisali svoj stav prema reformi.

Zatim se igra postavljanje problema za kvalitativnu i kvantitativnu analizu faktora: određivanje broja pristalica inovacija; postavljanje zadatka za proučavanje predizborne aktivnosti pristalica; utvrđivanje faktora koji utiču na atraktivnost inovacije; donošenje odluke o vremenu i metodama istraživanja.

Za kvalitativnu i kvantitativnu analizu stanja možemo koristiti podatke anketa stanovništva za 2004-2006, objavljene na web stranici Fondacije Javno mnijenje www. fom. ru.

Analiza podataka istraživanja javnog mnjenja (

POGLAVLJE I. Teorijske osnove metode naučnog modeliranja.

1.1. Opšti koncept naučni model.

1.2. Utvrđivanje metodoloških osnova procesa modeliranja obrazovnih sistema.

1.3. Opšta naučna klasifikacija modela.

POGLAVLJE II. Gnoseološka analiza funkcija modeliranja inovativnih obrazovnih sistema.

2.1. Strukturne i funkcionalne karakteristike procesa modeliranja obrazovnih sistema.

2.2. Karakterizacija općih trendova u razvoju funkcija obrazovnog modeliranja.

POGLAVLJE III. Teoretičari potkrepljuju logiku modeliranja inovativnih obrazovnih sistema.

3.1. Pojam, struktura i načini aktiviranja inovativnih procesa u obrazovanju.

3.2. Obrazloženje i utvrđivanje uslova za efektivnost procesa modeliranja inovativnog obrazovnog sistema.

3.3. Karakterizacija glavnih faza modeliranja inovativnih obrazovnih sistema.

3.4. Ekspertske karakteristike inovativnog obrazovnog modela.

Uvod u disertaciju u pedagogiji, na temu "Teorijske osnove modeliranja inovativnih obrazovnih sistema"

Povećanje tempa promjena u savremenom društvu, rastuća uloga naučnog i tehnološkog napretka dovode do značajnog usložnjavanja društvene stvarnosti.

Kraj 20. vijeka bio je prekretnica u razvoju nacionalnog obrazovanja. Ovaj period karakteriše promena vrednosnih orijentacija škole kao društvene institucije; intenzitet inovacionih procesa; pojava alternativnih trendova i novih tipova obrazovnih institucija; traženje tehnologija za implementaciju proklamovanih ideja reforme obrazovanja.

Savremena pedagogija promišlja svoj razvoj sa stanovišta analize nove sociokulturne situacije i perspektiva, kao i vodeći računa o integraciji svjetske i domaće pedagogije. Društveno-duhovne sfere različitih zemalja su međusobno povezane i utiču jedna na drugu. Kriza ili porast jednih uzrokuje odgovarajuće promjene u drugima, jer svi lokalni obrazovni sistemi čine zajednički, otvoren i dinamičan sistem u kojem razvoj pojedinih elemenata prirodno dovodi do transformacije drugih, a u konačnici i do promjene cijelog sistema.

Sadašnje stanje u obrazovanju postavlja temelje kulturnom i obrazovnom razvoju narednog stoljeća, stoga je u teoriji i praksi važno doći na novi nivo sinteze inovacija i najboljih u različitim pedagoški koncepti prošlost i ■ ✓ sadašnjost.

U skladu s tim procesima dolazi do preispitivanja filozofskih osnova domaće pedagogije. Humanistička filozofija obrazovanja, zasnovana na principima novog pedagoškog mišljenja, ne može se ne oslanjati na široku teorijsku osnovu koju su izgradili predstavnici različitih naučnih škola, koje na nov način razmatraju procese razvoja i evolucije, mehanizme formiranja i ispitivanje novih koncepata i znanja, te karakteristike konstrukcije modernih teorija.

Ono što se dešava u Rusiji veoma je značajno za globalni obrazovni sistem. Novo pedagoško razmišljanje u Rusiji ima dvojaku ulogu: ono aktivno upija tradicionalna i inovativna iskustva raznih zemalja i istovremeno doprinosi svojim eksperimentalnim i teorijskim razvojem u temelju razvoja. Čuvajući svoje tradicije, domaća pedagogija postaje otvorenija i istovremeno dinamičnija, tačnije i na široj teorijskoj osnovi sagledava pravce sopstvenog unutrašnjeg razvoja.

Odlučujući faktori u razvoju savremene pedagoške nauke i prakse su:

Novo buđenje interesovanja za proučavanje problema samorealizacije pojedinca, koji uključuje različite mehanizme i oblike njegovog ispoljavanja (samoopredeljenje, samoidentifikacija, samopotvrđivanje, samorazvoj, samoobrazovanje, kao i davanje slike o sebi);

Polisistemizam, raznolikost kulturnih vrijednosti, uz demokratska prava djeteta, također postaju prioriteti u obrazovanju;

Potraga za novim svjetonazorskim orijentacijama, kao potraga za novim načinom i načinom života, novim odnosom prema ljudima, prirodi, društvu;

Usmjerenost obrazovnih sistema na obrazovanje osobe sposobne da razmišlja kreativno, sistematično, prediktivno; sagledati svijet iz perspektive različitosti i jedinstva, moći donositi odluke i snositi odgovornost za njihove posljedice.

Sve se to „ne može zanemariti pri osmišljavanju razvoja modernih obrazovnih modela, koji je, s jedne strane, striktno normiran zakonskim aktima (smjernicama za razvoj), a s druge strane, efekat novine reforme je očito prestao igraju ulogu značajne smjernice; s treće strane, zadatak holističkog razvoja sa Tako se zadatak optimizacije usložnjava: održavanje integriteta, subjektivnosti obrazovnog modela; osiguranje načina razvoja; prelazak obrazovnih modela sa teorijskih nivo konceptualne opravdanosti instrumentalne podrške tehnologije implementacije, razvoj inovativnog sadržaja obrazovanja i njegove metodološke osnove, za to je potrebna implementacija standarda - rigidno postavljenih od strane administrativnih struktura.

S druge strane, sadašnja situacija je prilično povoljna za pedagošku nauku u smislu sagledavanja inovativnih transformacija koje su se desile u domaćem obrazovanju tokom posljednje decenije 20. stoljeća. Svaka reforma zahteva ozbiljnu analizu dobijenih rezultata, utvrđivanje efektivnosti donetih odluka i identifikaciju ključnih, osnovnih pozicija koje mogu postati polazne tačke za novi inovativni razvojni ciklus.

Čini nam se da je ulazak u novi milenijum odlučujući za savremeni obrazovni sistem za pripremu sledećeg ciklusa inovativnog razvoja. Preliminarna analiza nam omogućava da konstatujemo da su inovativni procesi poslednje decenije u modernoj domaćoj školi:

nisu poprimile sistemski karakter;

Nisu bili dovoljno radikalni: njihov razvoj nije doveo do značajnog napretka u razvoju nacionalne škole;

Nisu bile obuhvaćene sve sfere školskog života;

Često su bili prisiljeni i sustizali;

Odvojene inovacije su bile loše usklađene jedna s drugom i implementirane su haotično;

Nisu postojali posebno formulisani zajednički ciljevi učesnika inovacione aktivnosti; ■ /

Nije bilo ili nedovoljno razvijenih uslova koji stimulišu maksimalno uključivanje ljudi u rad na razvoju škole i postizanju njenih maksimalnih rezultata;

U školi nije bilo odjeljenja i službi spremnih za izvođenje inovativnih aktivnosti.

Provedena analiza i uočene kontradiktornosti omogućile su da se identifikuje istraživački problem i odredi vodeća metoda njegovog istraživanja – metoda naučnog modeliranja Modeliranje se tradicionalno odnosi na kvantitativne metode pedagoška istraživanja. U pedagoškoj nauci jasno je vidljiv empirijski dio koji odražava najbogatiji materijal zapažanja i? eksperimenti; postoje teorijske generalizacije koje upotpunjuju sistematizaciju gradiva, ali do sada ne postoji treći logički dio koji karakteriše razvijenu nauku – matematički. Dopunjujući kvalitativne ideje o svom predmetu formalizovanim generalizacijama, pedagoška teorija dobija potrebnu jasnoću i stabilnost. Klasični matematički aparat nije prikladan za analizu fenomena takve složenosti kao što su pedagoški. Ova kontradikcija se može riješiti s jedne strane -■ ? nastoji da se pojave predstave u tako pojednostavljenom obliku koji je dostupan tradicionalnoj analizi matematičke metode, s druge strane, razvoj i primjena novih metoda formaliziranog opisa. Pedagogija se kao nauka razvijala uglavnom kroz analizu – podjelu cjeline na dijelove; modeliranje se, s druge strane, zasniva na sintetičkom pristupu: izdvaja integralne sisteme i istražuje njihovo funkcionisanje.

Kako je pedagoška stvarnost raznolika i višedimenzionalna, nju karakterišu različiti modeli. Modelirano - priroda i način nastave, obrazovni programi, situacije interakcije i struktura odnosa u procesu upravljanja školom, nastavne metode i oblici njene organizacije, obrazovni sistemi. Ogromna većina kreiranih obrazovnih modela odnosi se na didaktičke fenomene: optimizacija strukture nastavnog materijala, modeli planiranja obrazovnog procesa, upravljanje kognitivnim aktivnostima, upravljanje obrazovnim procesom, dijagnostika, predviđanje, dizajn obuke. Očigledno je da je primjena metode modeliranja u obrazovnom procesu bila lokalizovana, fragmentirana, te stoga nije postigla visoku efikasnost i ✓ efektivnost.

Savremeno sagledavanje mogućnosti ovog metoda naučnog i pedagoškog istraživanja uzrokovano je aktuelnom potrebom pedagoške prakse u holističkom poimanju obrazovne reforme s kraja ovog stoljeća i u izradi promišljenih planova i usklađenih programa za novi ciklus. inovativnih transformacija u obrazovnom sistemu Rusije.

CILJ ISTRAŽIVANJA: Razvoj teorijskih osnova ■ ? modeliranje obrazovnog sistema i njihova apromacija u inovacionom procesu.

PREDMET ISTRAŽIVANJA: Inovativni procesi u obrazovanju.

PREDMET ISTRAŽIVANJA: Modeliranje inovativnog obrazovnog sistema.

HIPOTEZA ISTRAŽIVANJA: Studija se zasnivala na dvije grupe hipotetičkih tvrdnji.

I. Ako se inovativni procesi savremene škole proučavaju metodom naučnog modeliranja, tada se: identifikuju mehanizmi koji obezbeđuju dinamiku sistemskog razvoja školskog modela;

Definisani su modeli – analozi, koji omogućavaju da se proširi potraga za komponentama – zamjenama za sistem u određenom problemskom prostoru;

Analogne relacije koje su utvrđene između originalnog objekta i njegovog modela formiraju novi sistemski integralni kvalitet modela, što ukazuje da se čin modeliranja dogodio;

Proces analitičkog istraživanja obrazovnih sistema postaje posebna vrsta pedagoškog eksperimenta – model eksperimenta;

Proces razvoja obrazovnog sistema karakteriše sve veća aktivnost, koja kombinuje adaptivne i adaptivne funkcije modela;

Interakcija komponenti unutar obrazovnog sistema, i

/ takođe interakcija samog sistema sa društvenom okruženju postaje informativan;

U procesu izgradnje inovativnog modela dolazi do funkcionalne integracije subjekt-subjekt odnosa (stručnjaci - konsultanti - programeri - korisnici).

II. Ako se obrazovni sistemi modeliraju metodom simulacije, tada:

On dovodi sistem do kombinacionih varijacija sopstvenim elementima i strukturnim vezama, što će mu omogućiti da pređe na nove modifikacije sistema;

Doprinosi nastanku entropijskih procesa kao odlučujućih faktora samorazvoja sistema;

Sistemu daje integralni kvalitet, koji model dovodi u polisistemski način razvoja, što će dalje odrediti „preklapanje“ sistema u privremeno „rutinsko“ funkcionisanje;

Stvoriće uslove za lični razvoj učenika na visokom nivou postavljanja ciljeva, kreativne aktivnosti, odgovornosti za odluke i postupke, introspekcije, usmjerenosti na praktične aktivnosti i njeno teorijsko razumijevanje.

Svrha, predmet i hipoteza studije predodredili su potrebu da se formulišu i riješe sljedeći ZADACI:

1. Utvrditi metodološke osnove metode naučnog modeliranja u odnosu na karakteristike obrazovnih sistema;

2. Identifikovati funkcionalne karakteristike obrazovnog modeliranja, sa definisanjem klasifikacijskih specifičnosti;

3. Utvrditi uslove koji osiguravaju efektivnost procesa modeliranja obrazovnih sistema;

4. Odredite originalni objekat koji može biti efikasan i tražen u njemu savremenim uslovima razvoj nacionalne škole;

5. Izgraditi logiku (etape) obrazovnog modeliranja;

6. Provesti model eksperimenta na osnovu originalnog objekta;

7. Otkriti sadržaj obrazovnog modeliranja korak po korak;

8. Dizajnirati i započeti testiranje obrazovno-metodološkog kompleksa koji odgovara vodećim idejama i proceduralno-tehnološkoj strukturi inovativnog modela.

TEORIJSKE I METODOLOŠKE OSNOVE I IZVORI ISTRAŽIVANJA:

Istraživanje problema sistematskog pristupa i sistemske analize u obrazovanju (R. Akoff, I.V. Blauberg, K. Boulding, J. van Gig, M.S. Kagan, G.P. Korotkoe, V.V. Kraevsky, N.V. Kuzmina, B.F. Lomov, M.N. Skatkin , E. G. Uemov, G. P. Shchedrovitsky, V. A. Yadov, V. A. Yakunin);

Pedagoška istraživanja i teorije u oblasti projektovanja, predviđanja i upravljanja razvojem obrazovnih sistema, otkrivajući dijalektiku prirodnog i veštački stvorenog (A.V. Akhutin, V.G. Voroncova, S.S. Gusev, E.A. Guseva, B.S. Gershunsky, V. I. Zagvya, V. I. Zagvya, Z. , E. D. Dneprov, V. V. Kraevsky, K. N. Kantor, V. I.

Ginetsinsky, V.Yu. Krichevsky, V.I. Zagvyazinsky, F.Kh. Cassidy, ■ ✓

B.C. Lazarev, O.E. Lebedev, A.F. Losev, V.I. Zagvyazinsky, V.F. Sidorenko, M.M. Potashnik, V.Ya. Nechaev, A.I. Rakitov, V.E. Radionov, G. Simon, F.R. Filippov, E.G. Yudin, itd.)

Radovi nastavnika, koji se bave problemima aktivnosti, komunikacije i odnosa, kao elementima holističkog obrazovnog procesa (T.K. Akhayan, B.Z. Vulfov, V.V. Gorshkova, I.P. Ivanov,

C.G. Vershlovsky, I.S. Kon, V.A. Kan-Kalik, T.E. Konnikova, Z.I.

Vasiljeva, L.I. Novikova, K.D. Radina, N.F. Radionova, A.S. ■ ✓

Robotova, V.I. Slobodchikov, I.S. Batrakova, G.I. Shchukina i drugi) Radovi u oblasti filozofije, sociologije, nauke o nauci, posvećeni analizi modeliranja kao metode naučnog istraživanja (N.T. Abramova, Yu.T. Antamonov, N.V. Bochkina, B.A. Glinsky, B.S. Gryaznov, A. A. Gukhman , D. M. Gvishiani, J. Jeffers, A. J. Wilson, B. S. Dynin, A. V. Katsura, V. V. Kelle, E. P. Nikitin, I. B. Novik, M. E. Puusep, B. G. Tamm, P. R. Tavast, R. Shannon, V. A. i drugi);

Radovi koji istražuju inovativne procese u pedagoškoj nauci i praksi, koji dovode do promjena u obrazovnim modelima (K. Angelovski, N.V. Bochkina, Yu.V. Gromyko, E.N. Gusinsky, E.S. Zair-Bek, V.V.Davydov, E.I.Kazakova, I.A. Kolesnikova, V. A. Karakovsky, V. N. Maksimova, G. Nikolis, I. Prigogine, I. Stengers, A. P. Tryapitsyna, S. A. Raschitina, V. A. Slastenin, G. S. Sukhobskaya, E.P. Tonkonogaya i drugi);

Istraživanje općih teorijskih pristupa konstrukciji učenja u različitim obrazovnim modelima, o problemima organiziranja širokog spektra edukativni prostor(A.G. Asmolov, Yu.K. Babansky, B.P. Bitinas, A.K. Gromtseva, M.A. Danilov, G.D. Kirillova, I.Ya. Lerner, M.V. Klarin, N D. Nikandrov, M. N. Pevzner, D. Dewey, W. Kilpatrick, R. , M. Montessori, A. Maslow, K. Rogers, V. Franchi, J. Holt, D. Howard, itd.).

Izvor studije bilo je i naše vlastito iskustvo u dizajniranju i modeliranju inovativnih obrazovnih sistema.

EKSPERIMENTALNA BAZA I METODE ISTRAŽIVANJA:

Vodeće metode istraživanja bile su sistemska analiza, analiza sadržaja, projektovanje sistema, misaoni eksperiment, metode teorijskog modeliranja, modelski eksperiment, dijagnostičke metode, metode strateškog planiranja, korektivno-korelacione metode, metode predviđanja i generalizacije trendova u razvoju obrazovnih sistema. , metode apromacije i korekcije nastavno-metodičkih kompleksa i obrazovnih programa.

Proučavanje inovativnih obrazovnih sistema sprovedeno je na osnovu pskovskih regionalnih i gradskih odeljenja za obrazovanje.

Glavna osnova studije bio je eksperimentalni model Bilingvistička škola-laboratorija koju je kreirao autor ■ / Pskov

Priprema nastavnika za rad na inovativan način zasnovana na obrazovnom modelu Dvojezične škole-laboratorije odvijala se na posebno organizovanim radionicama i na specijalnim kursevima i specijalnim seminarima za diplomce Pskovskog pedagoškog instituta.

Problem odnosa "inovativna škola-laboratorija" i kontinuiranog stručnog usavršavanja menadžera i ✓ nastavnika inovativnih škola u gradu i regionu proučavan je kroz stalni metodološki seminar u metodičkom odjelu gradskog Odjeljenja za obrazovanje i na kursu na Institutu za napredne studije prosvetnih radnika Pskovske oblasti.

LOGIKA I FAZE ISTRAŽIVANJA:

Logička struktura studije uključivala je sljedeći niz koraka: primarni teorijska studija problemi opštenaučnog modeliranja (1987 - 1990); na osnovu analize opšte naučne literature, ✓ identifikovana je teorijska suština procesa modeliranja u obrazovnim sistemima, utvrđeni neophodni uslovi za realizaciju ovog procesa, utvrđene klasifikacijske karakteristike obrazovnih modela na teorijskom nivou (1990.- 1994); proučavanje teorijskog materijala i formulisanje konceptualnih pristupa procesu obrazovnog modeliranja omogućilo je određivanje faza procesa modeliranja, odobravanje plana eksperimentalnog rada i strategije razvoja programa ■ ✓ modela škole na Stručno vijeće Regionalnog obrazovnog odbora, a također započne model eksperimenta zasnovanog na originalnom objektu za modele reformističkog školskog sistema s početka 20. stoljeća „Plan Winnetka“ i njegovom analogu u savremenim uslovima „Škola sutrašnjice“ – autor , dr. D. Howard (SAD), (1994-1996); završetak pilot studija modelskog eksperimenta, prelazak modela iz faze operativnog istraživanja i razumijevanja ✓ u fazu sinteze i prenošenja novih znanja u kvalitet inovativnog modela novoformiranog sistema (1996-1998); u poslednjoj fazi formulisani su glavni rezultati i zaključci teorijske prirode o mogućnostima i uslovima korišćenja metode simulacije u projektovanju inovativnih obrazovnih sistema (1998).

SLJEDEĆE ODREDBE SU ZA ODBRANU:

1. Metoda naučnog modeliranja kao način inovativnih transformacija u savremena škola, čije su glavne karakteristike:

Dinamika sistemskog razvoja školskog modela;

Obrazloženje potrebe izbora analognog modela i zamjene komponenti u određenom problemskom prostoru;

Analogne relacije između originalnog i simuliranog objekta;

Posebna vrsta pedagoškog eksperimenta je model ✓ eksperiment;

Adaptivne i adaptivne karakteristike obrazovnog modela;

Aktivni informacioni karakter modela škole u razvoju.

2. Utvrđivanje metodoloških karakteristika obrazovnog modeliranja:

Analiza sistema u fazi traženja i formulisanja problema procesa ✓ modeliranje inovativnih obrazovnih sistema sa vodećim komponentama: eksperimentisanje modela, razvoj sistema, adaptacija sistema;

Kognitivni pristup u fazi donošenja odluka i predviđanja budućnosti obrazovnog sistema sa vodećim komponentama: kognitivna metafora, teorija informacija, teorija odlučivanja.

3. Definicija obrazovnog modeliranja kao kategorije multidimenzionalnog, fleksibilnog, koji dopušta instrumentalno, kombinacijsku varijaciju u strukturi vlastitih unutarsistemskih veza.

4. Glavni pristupi i faze modeliranja obrazovnih sistema ✓ zasnovani na obrascima simulacionog modeliranja:

Faza analitičke formulacije problema i odabir modela (deskriptivna faza);

Faza kreiranja i operativne studije modela (faza objašnjenja);

Faza sinteze i prenošenja znanja o modelu (preskriptivna faza)

5. Klasifikacione karakteristike koje odražavaju funkcionalne ✓ karakteristike modeliranja inovativnih obrazovnih sistema:

Model-oblik znanja,

Studija modela,

model-idealizacija,

Model-interpretacija,

model prognoze,

Model-projekat, ✓

model-dijagnostika,

retrotelling model,

Model je druga stvarnost.

6. Kriterijumi za završetak procesa modelnog eksperimenta u obrazovnom sistemu;

Prelazak sistema sa konceptualne i teorijske podrške procesa modeliranja na proceduralno-tehnološku;

Učešće u procesu kreiranja trećeg, inovativnog modela, ne samo kreatora modela, već i aktivno uključivanje u proces razvoja obrazovno-metodičkog kompleksa tima nastavnika i istraživača modela; ■ /

Prelazak obrazovnog modela u način polifunkcionalnog, polisistemskog samorazvoja sa izraženim kompilacijskim svojstvima.

Uslovi koji određuju efikasnost procesa modeliranja inovativnih obrazovnih sistema: određivanje ciklusa razvoja obrazovne reforme u regionu; utvrđivanje inovativnog potencijala razvojnog tima; razvoj istraživačkog programa za proces modeliranja; / određivanje konsultanata (supervizora) istraživačkog programa; strukturiranje obrazovnog sistema pojednostavljivanjem kreiranja mape problema sistema koji se proučava).

Vodeće karakteristike u razvoju obrazovnih sistema u svakom novom krugu inovacionog ciklusa: zaključci o potencijalnim mogućnostima za samorazvoj i samoupravu obrazovnog sistema kroz ispoljavanje novih sistemskih kvalitativnih ■ / karakteristika modela objekta kao dokaza čina procesa modeliranja koji se dogodio, zaključci o općim karakteristikama razvoja funkcija obrazovnog modeliranja, koje se sastoje u sklonostima ka teorizmu i heuristicizmu.

NAUČNA NOVINA I TEORIJSKI ZNAČAJ

ISTRAŽIVANJE je da:

Razvijen je novi tehnološki pravac za proučavanje obrazovnih sistema različitih konceptualnih usmjerenja metodom naučnog modeliranja;

Po prvi put su razotkrivene suštinske metodološke osnove, / definisanje karakteristika modeliranja obrazovnih sistema;

Opravdano i instrumentalno, korak po korak razvijen proces modeliranja obrazovnih sistema simulacijom;

Teorijski utvrđena i eksperimentalno dokazana činjenica o mogućnosti konstruisanja inovativnog obrazovnog modela simulacijom;

Utvrđeni su uslovi koji osiguravaju efektivnost funkcionisanja inovativnog obrazovnog modela;

Dokazana je prognostička priroda metode modeliranja inovativnih obrazovnih sistema, koja određuje i predviđa trendove u razvoju pedagoške teorije i prakse.

PRAKTIČNA VRIJEDNOST ISTRAŽIVANJA:

Na osnovu teorijskih odredbi studije kreiran je inovativni obrazovni model „Dvojezička škola“ koji funkcioniše već šest godina;

Razvijen je kompletan paket nastavno-metodičkih materijala koji obezbjeđuje inovativni proceduralni i tehnološki ciklus obrazovnog procesa za predškolski odjel, osnovnu školu i srednji nivo osnovne škole;

U okviru aktivnosti Gradskog metodičkog centra, održan je niz radionica o nastavi i korišćenju simulacionih tehnika u cilju uvođenja delotvornih inovacija u obrazovni proces obrazovnih ustanova;

Na bazi Hemijsko-tehnološkog liceja otvoren je razred koji modelira novi krug inovativnih transformacija već na osnovu obrazovnog modela „Dvojezička škola“;

Pskovska Montesori škola koristi tehnologiju simulacije da efikasnije prilagodi sistem regionalnim i nacionalnim karakteristikama;

Autorska tehnologija za organizovanje obrazovnog procesa „Dvojezične škole“ prihvaćena je za implementaciju od strane Gradske gimnazije u Ščelkovu, održani su seminari za obuku, obrazovna i metodološka podrška se pilot testira;

Kroz niz specijalnih kurseva i specijalnih seminara na Pskovskom pedagoškom institutu uz praktičnu implementaciju znanja i veština na bazi „Dvojezičke škole“, mladi stručnjaci se osposobljavaju za način rada u inovativnoj obrazovnoj ustanovi;

Uslovi i konceptualni pristupi kreiranju urbanog modela edukativni centar, čija će svrha biti provođenje sistematskih istraživanja usmjerenih na rano prepoznavanje i rješavanje novih problema u razvoju obrazovnog sistema grada.

POUZDANOST I ODRŽIVOST glavnih odredbi i zaključaka studije su zbog jasnoće metodoloških pozicija; cjelovitost i sistematsko razotkrivanje predmeta istraživanja u njegovim strukturnim, funkcionalnim i proceduralnim karakteristikama i međusobnim odnosima; unutrašnja konzistentnost hipotetičkih odredbi i teorijskih zaključaka; raznolikost korištenih istraživačkih metoda, koje su djelovale u međusobnoj povezanosti i međuzavisnosti; dužina trajanja studije, koja je rađena istovremeno na teorijskom i tehnološkom nivou uz korištenje modelnog eksperimenta; mogućnost korištenja rezultata studije u širokim obrazovnim krugovima.

APROBACIJA REZULTATA ISTRAŽIVANJA izvršena je: /

U toku rada Stručnog vijeća područnih i gradskih prosvjetnih odbora;

Materijali su predstavljeni na III i IV Sveruskim kongresima liceja i gimnazija;

Na seminarima o problemima inovativnog obrazovanja u Kostromi (1991), Sankt Peterburgu (1991, 1994, 1995); Moskva (1994, 1998), Soči (1995), Nižnji Novgorod (1997);

U procesu nastave studenata PSPI im. CM. Kirov

✓ specijalni kursevi "Alternativni obrazovni modeli",

Instrumentalne osnove modeliranja obrazovnih sistema“;

Na međunarodnoj konferenciji "Baltički trokut" (Finska - Švedska - Norveška) -1996, Kuopio, Finska;

U aktivnostima Centra za obrazovne tehnologije pri Glavnom odeljenju za obrazovanje Pskovske oblasti;

Na sastancima odsjeka za pedagogiju Ruskog državnog pedagoškog univerziteta. A.I. Herzen, PSPI im. CM. Kirov, Laboratorija za probleme škole u razvoju (1987-1997);

Na kursevima usavršavanja Pskovskog instituta za napredne studije prosvetnih radnika regiona;

Na naučnim i praktičnim skupovima o problemu „Darovite djece“ (Predsjednički program);

Na Sorosevim seminarima o savremenim obrazovnim tehnologijama (1996 - 1998);

STRUKTURA DISERTE odgovara logici konstruisanja primenjenih naučnih istraživanja u pedagoška oblast i sastoji se od uvoda, tri poglavlja, zaključka, liste literature

381 rad) i prijave.

Zaključak disertacije naučni članak na temu "Opća pedagogija, istorija pedagogije i obrazovanja"

ZAKLJUČAK

Dobiveni rezultati studije potvrdili su ispravnost konceptualnih odredbi iznesenih hipotetskih odredbi i omogućili formulisanje sljedećih zaključaka:

1. Obrazovni modeli mogu nadmašiti društveni razvoj. One su uvijek alternativne i nastaju kao rezultat ponovnog promišljanja stvarnih životnih ciljeva civilizacije (odnosno, rađaju se kao rezultat inovativne ideje nego kao rezultat prakse i iskustva, potonje samo pomažu ovoj ideji da se oblikuje i razvija zrelom modelu).

2. Obrazovni modeli se stalno mijenjaju i razvijaju u društvenom prostoru i vremenu. Oni su u stalnoj interakciji jedni s drugima. Njihovi direktni ili indirektni međusobni uticaji i međuovisnosti, njihova suprotstavljenost i alternativost, manifestacije difuzije ili sinteze preporoda u novim Eastbrian uslovima i na drugačijem kulturnom tlu stvaraju raznovrsnost odnosa koji doprinose razvoju obrazovanja kao svetskog procesa (tj. , oni odvode obrazovanje izvan granica nacionalnih kultura i čine ga posrednikom svog dijaloga, prostorom u kojem se spajaju različite kulture).

3. Obrazovni proces je složen, tako da svi obrazovni modeli, takoreći, akumuliraju razvoj prethodnih modela. Dinamika razvoja obrazovnih modela nije direktan, progresivan razvoj, već stalni povratni pokreti, ciklusi i periodi kritičkog preispitivanja vrijednosti obrazovanja.

4. Ideje sadržaja i organizacije obrazovanja povezane su sa kompleksom vodećih ideja koje dominiraju svešću društva. Istovremeno, obrazovni modeli su relativno autonomni i mogu se razvijati (ako su zaista kulturološki kompatibilni) bez obzira na političku situaciju, budući da obrazovni sistemi mogu biti vođeni određenim univerzalnim vrijednostima i idealima. Ovo omogućava obrazovnim modelima da budu vrijedni sami po sebi i da se mijenjaju, ■ / poštujući vlastitu logiku i unutrašnje zakone samorazvoja.

Dakle, obrazovni sistemi treba da imaju svoj kulturni imperativ, koji je usmeren ka unutrašnjem svetu pojedinca i njegovom stvaralačkom potencijalu, dakle nepodložni privremenim sociokulturnim uticajima, ispred sadašnjosti i stalno okrenut budućnosti.

Spisak referenci disertacije autor naučnog rada: doktor pedagoških nauka, Svetenko, Tatjana Vladimirovna, Sankt Peterburg

1. Abaturova L. Algoritamska analiza funkcije mozga i optimizacija procesa učenja. M., 1966. - 220 str.

2. Abdeev R.F. Filozofija informacijske civilizacije. Proc. dodatak. M.: MAI, 1994. - 334 str.

3. Abramova I.G. Tehnike igre. Sankt Peterburg: Obrazovanje, 1992.-43 str.

4. Abramova I.G. Rizik u nastavničkoj profesiji. Sankt Peterburg: Obrazovanje, 1994. - 55 str.

5. Abramova N.T. Kibernetički model i izgradnja teorije: Eksperiment, model, teorija. M.; Berlin: Nauka, 1980. - 188 str.

6. Aktuelna pitanja kontinuiranog pedagoškog obrazovanja: br. 1./ Odgovorno izd. N.F. Radionova. Sankt Peterburg: Obrazovanje, 1994. -168 str.

7. Aktuelna pitanja formiranja interesovanja za učenje. / Ed. G. I. Shchukina. M.: Prosvjeta, 1984. - 176 str.

8. Akchurin I.A., Vedenev M.F., Skachkov Yu.V. Metodološki problemi^! matematičko modeliranje u prirodnim naukama. // Pitanja filozofije. 1966. - br. 4. - S. 64-76.

9. Angelovski K. Nastavnici i inovacije: knj. Za nastavnika: Per. sa ismijavan. M.: Prosvjeta, 1991. - 159 str.

10. Ansoff I. Strateški menadžment. M.: Ekonomija, 1989. -519 str.

11. Antologija pedagoške misli u Rusiji u drugoj polovini 19. - početkom 20. veka. / Ed. V.D. Shadrikov. Moskva: Pedagogija, 1990.

12. Apokin I.A., Maistrov L.E., Edlin I.S. Charles Babyge. M.: Nauka, 1981.- 126 str.

13. Arkhipova V.V. Kolektivni organizacioni oblik obrazovnog procesa. Sankt Peterburg: Ekskluzivno, 1995. - 135 str.

14. Afanasiev V.G. društvene informacije. M.: Nauka, 1994. -201 str.

15. Akhayan T.K. Vodeće pedagoške ideje ruske pedagogije 19. veka // Aktuelni problemi kontinuiranog pedagoškog obrazovanja, vol. 11. Sankt Peterburg: Obrazovanje. -1995.-S. 120-141.

16. Babansky Yu.K. Izabrani pedagoški radovi. M.: Pedagogija, 1989. - 558 str.

17. Bagrino^sky K.A. Modeliranje procesa upravljanja proizvodnjom. M.: Znanje, 1974.- 151 str.

18. Bagrinovsky K.A., Egorova N.E. Simulacijski sistemi u planiranju privrednih objekata. M.: Nauka, 1980. - 235 str.

19. Baraeva O.Yu. Strategija djelovanja direktora kao faktor razvoja škole: Ed. diss. cand. pedagoške nauke Sankt Peterburg: Institut za obrazovanje odraslih Ruske akademije obrazovanja, 1995. - 16 str.

20. Batrakova I.S. Teorijske osnove organizacije pedagoškog procesa "procesa u modernoj školi: autorska disertacija. Doktor pedagoških nauka. Sankt Peterburg, 1995. - 37 str.

21. Bakhtin M. Estetika verbalnog stvaralaštva. Moskva: Umetnost, 1979. - 423 str.

22. Belkin P.G. Naučno vođenje i adaptacija mladog naučnika. / Problemi vođenja naučnog tima. M., 1982. S. 150167.

23. Benveniste G. Ovladavanje planskom politikom: TRANS. sa engleskog. -M., 1994.-304 str.

24. Berdyaev H.A. Filozofija slobodnog duha. M., 1994. - 342 str.

25. Bertalanffy JI. Opća teorija sistema: Kritički pregled // Studije opće teorije sistema. M., 1969. - S. 23-82.

26. Bespalko V.P. Komponente pedagoške tehnologije. M.: f1. Pedagogija, 1989. 192 str.

27. Bestuzhev-Lada I.V. Eksploratorno socijalno predviđanje: perspektivni problemi društva. M., 1984. - 222 str.

28. Bim-Bad B.M. Pedagoški tokovi na početku XX veka: predavanja iz pedagoške antropologije i filozofije obrazovanja. M.: Ruski otvoreni univerzitet, 1994. -112 str.

29. Blauberg I.V., Mirsky E.M., Sadovsky V.N. Sistemski pristup i sistemska analiza // System Research. -M., 1982.- S.47-64.

30. Blauberg I.V., Yudin E.G. Filozofski problemi proučavanja sistema i struktura. // Pitanja filozofije. 1970. - br. 5. - S. 13-15.

31. Veliki sistemi. Teorija, metodologija, modeliranje. / Ed. B.V. Gnedenko. M.: Nauka, 1971. - 178 str.

32. Bondarevskaya E.V. Vrednosne osnove obrazovanja usmjerenog na ličnost. // Pedagogija, 1995, br. 4, S.5-7.

33. Bochkina "N.V. Nezavisnost ličnosti učenika: Sistemsko-strukturna analiza. L.: RGPU, 1991. - 86 str.

34. Bratko A.A. itd. Modeliranje mentalne aktivnosti. M.: Misao, 1969. - 383 str.

35. Bruner J. Psihologija znanja: Per. sa engleskog. M.: Prosvjeta, 1977.-412 str.

36. Bruno M. Duboke krize i reforme // Pitanja ekonomije.-1997.-№2.- P. 4-29.

37. Bulat H.JI. Metodologija za identifikaciju naučnih i društvenih uloga u istraživačkom timu. // Problemi vođenja naučnog tima. M.: 1982. - S. 295-306.

38. Buneeva "T.K. Problem kolektivnih oblika obrazovanja u pedagoškoj teoriji i praksi. M., 1945. - 314 str.

39. Bourbaki N. Elementi matematike. Opća topologija. Osnovne strukture. M.: Fizmatgiz, 1958. - 400 str.

40. Burkov V.N., Daneev B., Naneva T.B. itd. Veliki sistemi. Modeliranje organizacionih mehanizama. M.: Nauka, 1989.246 str.

41. Burkov V.N., Irikov V.A. Modeli i metode upravljanja organizacionim sistemima. M.: Nauka, 1994. - 270 str.

42. Buslenko N.P. Modeliranje složenih sistema. M.: Nauka, 1968.- 261 str.

43. Bush R., Mosteller F. Stohastički modeli učenja - M.: Fizmatizdat, 1962. - 483 str.

44. Byul V.L. Promjena kulture: prema dinamičnoj sociologiji kulture // Društvene znanosti u inostranstvu. 1989.- br. 3.- S. 141-145.

45. Van Gig>J. Primijenjena opšta teorija sistema. M.: Mir, 1981. -726 str.

46. Vasiljeva Z.I. Konceptualni pristup ažuriranju obrazovnih programa, standarda i sistema. //

47. Obrazovni standardi i ocjenjivanje. SPb. : Obrazovanje, 1995. -S. 7-10.

48. Vasiljeva Z.I. Eksperimentalni rad u školi u razvoju: pristupi, problemi, traženje. Sankt Peterburg: Odbor za obrazovanje Vijećnice Sankt Peterburga, 1993. - 23 str.

49. Uvod u naučna istraživanja u pedagogiji./ Ed. V.I. Žuravleva. Moskva: Prosveta, 1988. - 239 str.

50. Wecker JI.M. Percepcija i osnove njenog modeliranja. L.: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog univerziteta, 1964.- 193 str.

51. Vendrovskaya R.B. Eseji o istoriji sovjetske didaktike. -M.: Pedagogija, 1982.- 127 str.

52. Wentzel K.N. Idealna škola budućnosti i načini za njeno sprovođenje: Čitanka o istoriji škola i pedagogije u Rusiji. Moskva: Prosveta, 1974. - 429 str.

53. Wentzel K.N. Kultura i obrazovanje. // Besplatno obrazovanje, 1907-08, br. 7. str.28-29.

54. Verbitsky A.D. Aktivno učenje u visokom obrazovanju. M.: Viša škola, 1991. - 205 str.

55. Vernadsky V.I. Naučna misao kao planetarni fenomen: refleksije prirodnjaka. M.: 1977. - 99 str.

56. Vershlovsky S.G. itd. Nastavnik: krupni plan. Socio-pedagoški problemi aktivnosti nastavnika. Sankt Peterburg: SPbGUPM, 1994. - 134 str.

57. Vilenkin N.Ya. Popularna kombinatorika. M.: Nauka, 1975. -207 str. S

58. Primjena pedagoških dostignuća u praksi škole. / Ed. V.E. Gmurman. M.: Pedagogija, 1981. - 144 str.

59. Vnukov V. Ideje moderne pedagogije. // Vojno znanje, 1923.10.-S.Z-6. ✓

60. Vorobyov G.G. Da li je lako učiti u američkoj školi. M.: Prosvjeta, 1993. - 189 str.

61. Woodcock M., Francis D. Unfettered Manager: Prevedeno s engleskog. -M.: Delo, 1991.-320 str.

62. Gansberg F. Pedagogija. Poziv na inicijativu u nastavi: Vol. I. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća lista "Škola i život", 1916.-96 str.

63. Gasilov V.B. Fenomen naučne škole i istraživački program nauke o nauci. // Škole u nauci. - M., 1977, S. 119-153.

64. Gastev Yu.A. Homomorfizmi i modeli. M., 1975. - 216 str.

65. Guineria E.A. Kritika nekih futuroloških koncepata u američkoj pedagogiji. Tbilisi, 1987. - 380 str.

66. Gvishiani D.M. Dijalektika razvoja sistema, razvoj i upravljanje. //Sistemski aspekti koncepta razvoja. M., 1985, br. 4, str. 5-13.

67. Gvishiani D.M. Dijalektika, konzistentnost, globalno modeliranje. // Pitanja filozofije. 1983. - br. 5. - S. 127-138.

68. Gvishiani D.M. Metodološki problemi modeliranja globalnog razvoja. // Pitanja filozofije - 1978. br. 2. - S. 1428.

69. Gvishiani D.M. Modeliranje procesa svjetskog razvoja i saradnje. M., 1991.- 205 str.

70. Gvishiani D.M., Lutkov V.I. Simulacijsko modeliranje i upravljanje proizvodnjom. M., 1978.- 41 str.

71. Ge F. Istorija obrazovanja i vaspitanja. M.: Knigoizdat, 1912. -657 str.

72. Gale D. Teorija linearnih ekonomskih modela. / Per. sa engleskog/

73. L.I. Gorkov; Ed. N.N.Vorobeva. M.: Ed. Strana književnost, 1963.-418 str.

74. Georgieva G.S. Obrazovanje kao sfera kulture: načini obnove. M., 1992. - 170 str.

75. Herder I.G. Ideje za filozofiju ljudske istorije. M.: Nauka, 1977.-703 str.

76. Gershunsky B.C., Prukha Ya. Didactic prognosis. Kijev: Vishsha škola, 1979. - 239 str.

77. Gessen "S.I. Osnove pedagogije. Uvod u primijenjenu filozofiju. / Glavni urednik i priređivač P.V. Alekseev. M.: Škola-Press, 1995.-448 str.

78. Giddens E. Elementi teorije strukturiranja // Moderna društvena teorija: Bourdieu, Giddens, Habermas. Novosibirsk, 1995.- S. 4 0-72.

79. Gilbukh 3. Pažnja: nadarena djeca. // Pedagogija i psihologija.-1991. br. 9. - 45 str.

80. Ginetsinsky V.I. Osnove teorijske pedagogije. SPb.: SPb. Univerzitet, 1992. - 149 str.

81. Guitart-i-Lzhel Joan. Jezičko uređenje u obrazovnom sistemu Katalonije. // Perspektive: pitanja obrazovanja, 1988, br. 1, str. 16-18.

82. Glinskii B.A., Gryaznov B.S., Dynin B.S., Nikitin E.P. Modeliranje kao metoda naučnog istraživanja. epistemološki aspekt. M.: Moskovski državni univerzitet, 1965. - 246 str.

83. Glushkov V.M. Gnoseološka priroda informacionog modeliranja. // Pitanja filozofije. 1963, br. 10, str. 13-18.

84. Gnedenko B.V. Kurs vjerovatnoće. M.: Gostekhizdat, 1954. - 400 str.

85. Gončarov L.N. Škola i pedagogija u SAD prije Drugog svjetskog rata. M.: Pedagogija, 1972.-319 str.

86. Gorelik V.A., Kononenko A.F. Teorijski modeli donošenja odluka u ekološkim i ekonomskim sistemima. M.: Radio i komunikacija 1982. - 224 str.

87. Gorsky D.P. Pitanja apstrakcije i formiranja pojmova. M.: Ed. Akademija nauka SSSR, 1961.-410 str.

88. Gromtseva A.K. Nastavne metode u sadašnjoj fazi razvoja škole. ;// Metodika nastave u srednjoj školi. D.: LGPI, 1985. - S. 3-14.

89. Gromtseva A.K. Formiranje spremnosti učenika za samoobrazovanje. M.: Prosvjeta, 1983. - 144 str.

90. Gryaznov B.S., Dynin B.S., Nikitin E.P. Gnoseološki problemi modeliranja.// Pitanja filozofije, 1967, br. 2. -S.66-77.

91. Good G.H., Makol R.E. Sistemski inženjering. Uvod u dizajn velikih sistema. M.: Sov. radio, 1962. - 382 str.

92. Guzeev V.V. Sistemske osnove obrazovna tehnologija. M.: Znanje, 1995.- 135 str.

93. Humbold V. Teorija obrazovanja. // Perspektive: pitanja obrazovanja. 1989, br. 1, str. 138-142.

94. Gurlitt L. Kreativno obrazovanje. Moj život sa decom. M.: Tipografija crvenog kalendara, 1911. - 56 str.

95. Gusinsky E.N. Lično obrazovanje. M.: Interpraks, 1994. -135 str.

96. Davidov V.V. Problemi razvoja obrazovanja: Iskustvo teorijskih i eksperimentalnih istraživanja. M.: Pedagogija, 1986. - 239 str.

97. Dalton shgan u ruskoj školi. Problem. I. Godina rada u teškoj školi II Čl. / Ed. I.S. Simonov i N.V. Čehov. JL: Brockhaus-Efron, 1926. - 228 str.

98. Daltonov plan u ruskoj školi / Ed. I.S. Simonov i N.V. Čehov. D.: Brockhaus-Efron, 1924. - 138 str.

99. Daltonov plan i najnoviji trendovi u ruskoj pedagoškoj misli / Ed. Ignatieva B.V. - M., 1925. 98 str.

100. Danilov M.A. Opća metodologija nauke i posebna metodologija pedagogije u njihovom odnosu. M. : APN SSSR, 1971.-36 str.

101. Danilov-Danilyan V.I., Rybkin A.A. Modeliranje: sistemsko-metodološki aspekt // Sistemska istraživanja - M., 1982. -S. 182-209.

102. De "Kaluve Marx E., D., Petri M. Razvoj škole. Modeli i promjene. Kaluga: Institut za sociologiju, 1993. - 239 str.

103. Demin M.V. Priroda aktivnosti. M.: Izdavačka kuća Mosk.Un. -ta, 1984. 168 str./

104. Johnson R. i dr. Sistemi i liderstvo. M.: Mir, 1971. - 647 str.

105. Dzhurinski A.N. Strana škola: istorija i savremenost: vodič za učenje. M.: Ruska izdavačka kuća otvoreni univerzitet, 1992.- 177 str.

106. Dzarasov S.S. Svakom o menadžmentu - M.: Misao, 1986. - 155 str.

107. Dijalektika i sistemska analiza. / Ed. D.M. Gvishiani. M.: Nauka, 1986. - 335 str.

108. Dickson J. Dizajn sistema. Domišljatost, analiza i donošenje odluka. M.: Mir, 1968. - 240 str.

109. Dmitriev T.D. Kritička analiza didaktičke misli u SAD-u. M.: Pedagogija, 1987. - 102 str.

110. Dneprov "E.D. Moderna reforma obrazovanja u Rusiji: istorijska pozadina, teorijske osnove, faze pripreme i implementacije: Diss. u obliku naučnog izvještaja. Doktor pedagoških nauka. Sankt Peterburg, 1994. - 88 str.

111. Dneprov E.D. Četvrta školska reforma u Rusiji: Vodič za nastavnike. M.: Interpraks, 1994. - 248 str.

112. Ezhelenko V.B. pedagoška metoda. Sankt Peterburg: SZO RAO, 1995. -333 str.

113. Žuravlev V.I. Pedagogija u sistemu humanističkih nauka. Moskva: Pedagogija, 1990 - 165 str.

114. Zagvyazinsky V.I. pedagoška vizija. M.: Pedagogija, 1982.- 160 str.

115. Zair-Bek E.S. Osnove pedagoškog dizajna: Uchebn. Priručnik za studente diplomiranih pedagoških studija. Sankt Peterburg: Ruski državni pedagoški univerzitet im. A.I. Herzen, 1995. - 234 str.

116. Zair-Bek E.S. Teorijske osnove pedagoškog dizajna: Diss.dok.ped.nauk. - Sankt Peterburg: RGPU imena A.I. Herzena, 1995. 410 str.

117. Zaripov "R.Kh. Mašinsko traženje opcija u modeliranju kreativnog procesa. / Uredio i dopunio M.G. Gaaze Rappoport. - M.: Nauka, 1983.-232 str.

118. Zeman I. Znanje i informacije. M.: Progres, 1966. - 253 str.

119. Zinovjev A.A., Revzin I.I. Logički model kao sredstvo naučnog istraživanja. // Pitanja filozofije, 1960, br. 1. str. 82-90.

120. Zinčenko V.P., Morunov E.B. Osoba u razvoju. M: Trivola? 1994. - 333 str.

121. Iljasov I.I., Galatenko N.A. Dizajniranje kursa studija za akademska disciplina. M.: Logos, 1994. - 206 str.

122. Menadžment inovacija: udžbenik za studente. M.: Banke, berze, UNITI, 1997. - 327 str.

123. Jordanac H.H. Organizacija dječijeg okruženja. M.: Prosvetni radnik, 1925.- 27 str.

124. Itelson L.B. Matematičko modeliranje u psihologiji i pedagogiji. //Pitanja filozofije. 1965. - br. 3. - S.58-68.

125. Iyapinen L.Ya. O značenju pojmova "organizacija" i "samoorganizacija" u moderna nauka i filozofska književnost // Uč. bilješke Univerziteta u Tartuu. 1983. - br. 630.-S.84-104.

126. Kagan M.S. Ljudska aktivnost: Iskustvo sistemske analize. M.: Politizdat, 1974. - 328 str.

127. Kagarov E.G. Savremeni pedagoški pokret u zapadna evropa. .- M.: Prosvetni radnik, 1928. 294 str.

128. Kazakova E.I. Teorijske osnove za razvoj opšte škole: Avt.diss.dokt.ped.sci. SPb., 1995.-34 str.

129. Kazakova E.I., Tryapitsyna A.P. Dijalog na ljestvici uspjeha. Sankt Peterburg: XXI vijek, 1997. - 157 str.

130. Karakovsky V.A. Postanite ljudi. Ljudske vrijednosti su osnova holističkog obrazovnog procesa. M.: Nova škola, 1993. - 80 str.

131. Karpova T.F. Obrazovna situacija u Rusiji u prvoj polovini 20. veka. Rostov na Donu: Pedagoški✓Univerzitet, 1994.- 278 str.

132. Kartsev V.P., Koroleva G.N. Profil uloge rukovodioca naučnog tima i efikasnost istraživanja. / Problemi aktivnosti naučnika i naučnih timova - M.: 1979 -. Problem. 2, str. 289-293.

133. Kay E. Starost djeteta. M.: Izdanje V. M. Sablina, 1906. - 303 str.

134. Keisler G.J. Chen Chen Chun. Teorija kontinuiranih modela.

135. M.: Mir, 1971.- 184 str. ✓

136. Kershensteiner G. Izabrana djela. M .: Izdavačka kuća K.I. Tikhomirova. 1915. - 322 str.

137. Kilpatrick W.H. Osnove metode. M.-L., 1928. - 48 str.

138. Kirillova G.D. Teorija i praksa nastave u uslovima razvojnog vaspitanja. M.: Pedagogija, 1980. - 159 str.

139. Kirpičev M.V. Teorija sličnosti. M.: Izdavačka kuća Akademije nauka SSR, 1953. - 93 str.

140. Klarin M.V. Inovacije u svjetskoj pedagogiji: učenje zasnovano na istraživanju, igra i diskusija. Riga.: SPC "Eksperiment", 1995. - 176 str.

141. Clarin M.B. Inovativni modeli nastave u stranim pedagoškim istraživanjima. M.: Arena, 1995. - 222 str.

142. Clarin M-V. Pedagoška tehnologija u obrazovni proces. Moskva: /1. Znanje, 1986. 75 str.

143. Clark M. Tehnologija obrazovanja ili pedagoška tehnologija: pitanja obrazovanja. // Perspectives. 1983. - br. 2. - S.77-92.

144. Kovalevsky E. Javno obrazovanje u SAD. SPb., 1895. - 592 str.

145. Kolesnikova I.A. Teorijsko-metodološke osnove savremenog procesa obrazovanja: Tutorial. JL: LGPI, 1988.-82 str. /

146. Kolichenko A.K. Razvijanje ličnosti i pedagoške tehnologije. SPb., 1992. - 99 str.

147. Collings E. Iskustvo američke škole o metodi projekta. M.: Nova Moskva, 1926. - 286 str.

148. Komunikacije u modernoj nauci - M., 1976. 438 str.

149. Kraljica G.N. Glava i problemi interpersonalne percepcije. // Problemi vođenja naučnog tima. M., 1982.-S. 74-97.

150. Korotyaev B.I. Pedagogija kao skup pedagoških teorija. M.: Prosvjeta, 1986. - 208 str.

151. Koryakov P.P., Sumkov B.G. Simulacija dinamičkih procesa. -M.: Znanje, 1973.-63 str.

152. Kotlyarevsky Yu.L., Shantser A.S. Umjetnost modeliranja i priroda igre. M.: Progres, 1992. - 104 str.

153. Kofman A., Debazey G. Metode mrežnog planiranja. M.: Progres, 1968.- 180 str.

154. Kochergin A.N. Modeliranje mišljenja. M.: Politizdat, 1969. - 224 str.

155. Krichevsky V.Yu. Demokratizacija školskog života. M.: Znanje, 1991.-40 str.

156. Krichevsky V.Yu. Stručna djelatnost direktora opšteobrazovne škole kao predmet interdisciplinarnog istraživanja: Avt.dokt.ped.sci. Sankt Peterburg: RGPU, 1993. - 36 str.

157. Krushanov A.A. O prirodi kontrole. // Informacije i kontrola. Filozofski i metodološki aspekti. M.: Nauka, 1985.- 244 str.

158. Kuzmin E.S., Bogdanov V.A. Modeliranje. // Metode socijalne psihologije. -L., 1977.- S. 151-160.

159. Kulyutkin Yu.N. Heurističke metode u strukturi odlučivanja. M.: Pedagogija, 1970. - 232 str.

160. Koomeker L., Shane J.S. Sloboda učenja, sloboda poučavanja: Vodič za nastavnike. M.: Nacionalno obrazovanje, 1994. - 160 str.

161. Kuhn T. Struktura naučnih revolucija. M.: Progres, 1977.- 297 str.

162. Kurdyumov S.P., Malinetsky G.G. Sinergetika Teorija samoorganizacije: ideje, metode, perspektive. - M.: Znanje, 1983. -63 str. ,

163. Kushnir A.M. Pedagogija stranog jezika. // Školske tehnologije. 1996. - br. 7. - 191 str.

164. Campbell D. Modeli eksperimenata u socijalnoj psihologiji i primijenjenim istraživanjima. -M., 1980.- 391 str.

165. Lagosha B.A. Metode i modeli poboljšanja organizacione strukture. M.: Ekonomija, 1988.- 190 str.

166. Levin L. Novi načini rada škole. Metoda projekata.- M., 1925.- 68 str.

167. Levshin L.A. Logika pedagoški proces. M.: Znanje, 1980. -96 str.

168. Lednev B.C. Sadržaj obrazovanja. M.: Viša škola, 1989.- 360 str. "

169. Leybin V.M. Modeli svijeta i slika čovjeka. Kritička analiza ideja Rimskog kluba - M., 1982. - 253 str.

170. Leibman I.I. Nauka kao socijalnoj ustanovi. L., 1971.- 177 str.

171. Lem S. Tehnološki sistem.- M.: Progres, 1970.- 607 str.

172. Leontiev A.M. Aktivnost. Svijest. Ličnost. M.: Politizdat, 1975. - 304 str.

173. Lerner I.Ya. Proces učenja i njegovi obrasci. Moskva: Znanje, 1980-96 str.

174. Lesing GE Obrazovanje ljudske rase. M.: Umetnik. Literatura, 1953. - 640 str.

175. Lynch A.D. Vježbanje Daltonovog plana u West-Green-sckool-u. M., 1926. -49 str.

176. Lomov B.F. Metodološki i teorijski problemi psihologije. M.: Nauka, 1984. - 444 str.

177. Lotov A.B. Uvod u ekonomsko-matematičko modeliranje. -M.: Nauka, 1984.-392 str.

178. McKee W.F. Značenje jezika u savremenom svetu. // Izgledi.- 1993.- br. 1.-S. 14-17.

179. McKee WF, Siguan M. Obrazovanje i dvojezičnost. M.: Pedagogija, 1990.- 180 str.

180. Maksimova V.N. Ispitivanje pedagoškog eksperimenta u školi. Sankt Peterburg: Odbor za obrazovanje Vijećnice Sankt Peterburga, 1994.-90 str.

181. Mannerman E. Kognitivna teorija metafore // Teorija metafore.-M., 1990.- S. 357-386.

182. Markova A.K., Matis T.A., Orlov A.B. Formiranje motivacije za učenje. ?M.: Prosveshchenie, 1990. 191 str.

183. Marchuk G.I. Matematičko modeliranje u ekološkom problemu. M.: Nauka, 1982.- 317 str.

184. Maslow A. Samoaktualizacija: Psihologija ličnosti. M., 1982. -110s.

185. Mede V., Piorkovsky G. Dječja darovitost. Eksperimentalne metode za selekciju darovite djece. M.: Prosvetni radnik, 1925.- 49 str.

186. Meerovich M., Shragina JI. Osnove kulture mišljenja. // Školske tehnologije. 1997. - br. 5. - P.200.

187. Interdisciplinarni pristup proučavanju naučne kreativnosti / Ed. V.V.Davydov. M.: Nauka, 1990. - 172 str.

188. Mayman E. Esej o eksperimentalnoj pedagogiji. M.: Mir, 1916. - 462 str.

189. Mesarovich M., Mako D., Takahara I. Teorija hijerarhijskih sistema na više nivoa: Per. sa engleskog - M.: Mir, 1972. - 280 str.

190. Metodološki problemi razvoja pedagoške nauke. //

191. Ed. P.R.Atutov, M.S.Skatkina, Ya.S.Turbovsky. M.: Pedagogija, 1985. - 240 str.

192. Metode sistematskog pedagoškog istraživanja. D.: Lenjingradski državni univerzitet, 1980.- 172 str

193. Mizhuev P.G. Škola i društvo u Americi. SPb., 1902. - 160 str.

194. Modeli i metode za proučavanje društveno-ekonomskih procesa. / Nauch. ed. Dan. Yu.N. Gavrilets.- M.: Ed. Centar, Ekonomsko-matematički institut Akademije nauka SSSR, 1976. - 219 str.

195. Modeli i metode istraživanja društvenih i ekonomskih procesa. M.: Izdavačka kuća Centra. Economic Math. Institut Akademije nauka SSSR.-219 str.

196. Modeli, - i metode formiranja i višekriterijumski izbor preferiranih opcija za sisteme - M., 1981. - 360 str.

197. Modeliranje i upravljanje u razvojnim sistemima / Ed. član ispr. Akademija nauka SSSR-a Tsypkina.- M.: Nauka, 1978.- 264 str.

198. Modeliranje pedagoških situacija./ Ed. Yu.N. Kulyutkina, G.S. Sukhobskaya. M.: Pedagogija, 1981. - 119 str.

199. Modeliranje svjetskih razvojnih procesa i saradnje. / Ed. D.Ya.Gvishiani. M.: Nauka, 1991.- 206 str.

200. Modeliranje društveno-ekonomskih procesa. / Ed. ./Dan. Yu.N. Gavrilets. M.: Ed. Centar, Ekonomsko-matematički institut Akademije nauka SSSR, 1991. - 99 str.

201. Moiseev H.H. Elementi teorije optimalnih sistema. M.: Nauka, 1975.- 436 str.

202. Mladi nastavnik u sistemu kontinuiranog obrazovanja. / Ed. S.G.Vershlovsky. M.: APN SSSR, 1986.- 97 str.

203. Montessori M. Metoda naučne pedagogije. M.: Montessori centar, 1993.- 168 str.

204. Moskalenko A.T. Metodologija naučnog saznanja kao posebna filozofska disciplina. Metodologija u oblasti teorije i prakse. Novosibirsk, 1988. - str.

205. Mochenov G.A., Nochevnik M.N. Na pitanje društvenih ✓ psihološka klima istraživački tim - M., 1970. - 22 str.

206. Murakami Ya., Kumon S., Sato S. Društvo kao civilizacija // Problemi filozofije povijesti: tradicija i inovacije u socio-kulturnom procesu - M.: INION, 1989. P. 126-155.

207. Na putu pedagoškog samoobrazovanja. Iskustvo u primjeni Daltonovog principa. / Ed. MM. Rubinstein. M.: Mir, 1925.-319 str.

208. Nechaev "A.P. Praktični vodič za pilot studija djeca. M.: Mir, 1925. - 120 str.

209. Nechaev V.Ya. Sociologija obrazovanja. M.: MGU, 1992. - 200 str.

210. Nikandrov N.D. Problemi buržoaske didaktike visokog obrazovanja: Dr. diss. D., 1973. - 374 str.

211. Nikitina A.G. Predviđanje kao ljudska sposobnost. M.: Misao, 1975.- 149 str.

212. Nikitina G.V., Tryapitsyna A.P. Razvoj kreativnih, istraživačkih sposobnosti učenika. D.: LGPI. - 1989. - 59 str.

213. Novik I.B. O modeliranju složenih sistema. M.: Misao, 1965. - 334 str.

214. Novi pogledi na geografsko obrazovanje: Per.s English. / Ed. V.P. Maksakovsky, L.M. Panchesnikova M.: Progres, 1986.- 461 str.

215. Nove obrazovne vrijednosti: deset koncepata i eseja: Zbornik: knj. 3. M.: Inovator, 1995. - 154 str.

216. Nove vrijednosti obrazovanja: Kulturno i multikulturalno okruženje škola: Zbornik: God. 4. M.: Inovator, 1996. - 184 str.

217. Nove vrijednosti obrazovanja: Sadržaj humanističkog obrazovanja: Zbornik: God. 2. M.: Inovator, 1995. - 104 str.

218. Nove "" vrijednosti obrazovanja: Obrazovanje i zajednica: Zbornik: Vol. 5. M.: Inovator, 1996. - 144 str.

219. Nove vrijednosti obrazovanja: Tezaurus za nastavnike i školske psihologe: Zbornik: God. 1. M.: Inovator, 1995. - 114 str.

220. Obrazovanje u svijetu na pragu 21. vijeka. / Ed. Malkova Z.I. itd.-M., 1991.-67 str.

221. Javno obrazovanje u Sjedinjenim Državama. /Comp. Hippo. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća A. Kochetov, 1872.- 373 str.

222. Ovakimyan Yu.O. Modeliranje strukture i sadržaja procesa učenja. Moskva: MGPI im. V. I. Lenina, 1976. - 123 str.

223. Opoytsev V.I. Ravnoteža i stabilnost u modelima kolektivnog ponašanja. M.: Nauka, 1977.- 111 str.

224. Iskustvo u primjeni Daltonovog principa: Na putu pedagoškog samoobrazovanja. / Ed. M.M. Rubinshtein. M.: Mir, 1925.-319 str.

225. Glavni pravci i tokovi razvoja pedagoške nauke krajem 19. i početkom 20. stoljeća: Sub. Scientific radi. / Ed. K.I.Salimova. M.: Rotaprint NII OP APN SSSR, 1980. - 164 str.

226. Parkhurst E. Obrazovanje i obuka prema Daltonovom planu. -M., 1925.- 44 str.

227. Peltz D., Andrews F. Naučnici u organizacijama. M., 1973.- 250 str.

228. Perlaga I. Inovacije u organizacijama. M. - 1980. - 143 str.

229. Peterburg škola. Teorija i praksa formiranja multivarijantnog obrazovnog sistema. / Ed.

230. O.E. Lebedeva. Sankt Peterburg: Odbor za obrazovanje Gradske skupštine Sankt Peterburga, 1993. - 62 str.

231. Pikelnaya N.V. Kreativne osnove menadžmenta. M., 1990. - 198 str.

232. Pinkevich A.P. Pedagogija: T 2.: Škola rada. M.: Prosvetni radnik, 1927. - 263 str.

233. Plank M. Jedinstvo fizičke slike svijeta: Sat. Članci. M., 1966.-23 str.

234. Plekhanov A. Pedagoška teorija i praksa M. Montessori. // Perspectives. 1993. - br. 1. - Str.81.

235. Plotinsky Yu.M. Analiza rizika socijalne reforme// Na putu ka postindustrijskoj civilizaciji. Materijali 11. međunarodne Kondratijevske konferencije.- M., 1996.- P.228-237.

236. Plotinsky Yu.M. Teorijski i empirijski modeli društvenih procesa: Proc. Benefit. M.: Logos Publishing Corporation, 1998. - 280 str.

237. Plotinsky Yu.M. Ciklični modeli za predviđanje razvoja Sjedinjenih Država // Bilten Moskovskog državnog univerziteta. Ser. 18 "Sociologija i političke nauke".-1996.-№2.-S. 68-70.

238. Poya D. Matematika i uvjerljivo zaključivanje. M.: Strani. lit., 1957. - 440 str.

239. Polyakov "S.D. U potrazi za pedagoškim inovacijama. M., 1993.62 str.

240. Popper K. Logika i rast naučnog znanja: Per. sa engleskog. / Comp., ur. i uvod. članak Sadovsky V.N. M.: Progres, 1983. - 346 str.

241. Pospelov G.A., Irikov V.A., Kurilov A.E. Postupci i algoritmi formiranja integrisani programi. M.: Nauka, 1985.- 420 str.

242. Potashnik M.M. Pedagoško stvaralaštvo: Problemi razvoja i iskustva: Vodič za nastavnika. K.: Rad.shk., 1988. - 187 str.

243. Prigogine A.I. Inovacija: poticaji i prepreke. M.: Politizdat, 1989. - 270 str.

244. Prigozhin I., Nicolis G. Samoorganizacija u neravnotežnim sistemima. M.: Mir, 1979. - 511 str.

245. Prigogine I., Stengers I. Poredak iz haosa: Novi dijalog između čovjeka i prirode. M.: Progres, 1986. - 429 str.

246. Priroda modela i modela prirode. M.: Misao, 1986.- 269 str.

247. Stručna osposobljenost i mobilnost nastavnog osoblja: Materijali konferencije. / Ed. S.G.Vershlovsky, G.S.Sukhobskaya. SPb. : Institut za obrazovanje odraslih Ruske akademije obrazovanja, 1994. - 140 str.

248. Radina K.D. Metodološke osnove pedagogije // Aktuelni problemi kontinuiranog pedagoškog obrazovanja, Vol. 11. - Sankt Peterburg: Obrazovanje, 1995. P. 111-120.

249. Radionov V.E. Analiza pristupa pedagoškom oblikovanju škola novog tipa. // Humanitarizacija obrazovanja. L.: LGPI, 1990. - S. 178-182.

250. Radionova N.F. , Raschetina S.A., Titova E.V. Smjernice za pripremu za eksperimentalni rad u školi Sankt Peterburg: Obrazovanje, 1992. 43 str.

251. Reitman W.R. Spoznaja i razmišljanje. Modeliranje na nivou informacionih procesa.- M.: Mir, 1968.- 300 str.

252. Rakitov A.I. Filozofija kompjuterske revolucije. M.: Politizdat, 1991. - 287 str.

253. Calculina S.A. Odnos ciljeva i metoda obrazovanja u obrazovnom procesu: Avt.dokt. ped. nauke. JL, 1988.

254. Rogers K. Nauci o ličnosti.// Istorija strane psihologije (30-60 godina XX veka). Tekstovi - M., 1986. - S.228.

255. Rozanov V.V. Sumrak obrazovanja.- M.: Pedagogija, 1990.- 480 str.

256. Rothberg Iris. Američka politika o dvojezičnom obrazovanju. // Izgledi.- 1988.- br. 2.- str. 16-21.

257. Sadovski V.N. Osnove opšte teorije sistema. M.: Nauka, 1974.- 276 str.

258. Sadovski V.N. Sistemski pristup i opća teorija sistema: stanje, glavni problemi i perspektive razvoja // Sistemska istraživanja. M., 1987. - S. 29-54.

259. Simon V. Društvo i obrazovanje: Prevod s engleskog. M.: Progres, 1989.-200 str.

260. Samoorganizacija: psiho i sociogeneza. - Izdavačka kuća Sankt Peterburga. Univerzitet, 1996. - 197 str.

261. Samostalan rad studenti i pitanja programiranog učenja. // Kalinjin, 1968

262. Sventsitsky A.JI. Socijalna psihologija menadžmenta. JI., 1986.176 str.

263. Sventsitsky A.P. Socijalna psihologija menadžmenta. JL, 1986. -176 str.

264. Sergejev V.M. Kognitivne metode u društvenim istraživanjima // Jezik i modeliranje socijalne interakcije.- M.: Progres, 1987.- P. 3-20.

265. Serikov V.V. Lični pristup u obrazovanju: Koncept i tehnologije. Volgograd: Promjena, 1994. - 150 str

266. Skatkin M.H. Metodologija i metode pedagoškog istraživanja. M.: Pedagogija, 1986. - 152 str.

267. Smirnova B.E. Modeliranje aktivnosti specijaliste na osnovu sveobuhvatne studije - D., 1984. - 176 str.

268. Smirnova B.E. Modeliranje djelatnosti specijaliste na osnovu sveobuhvatne studije. L., 1984. - 176 str.

269. Smolkin A.M. Metode aktivnog učenja. M.: Viša škola, 1991.- P75 str.

270. Zajednička aktivnost: Metodologija, teorija, praksa. M.: Nauka, 1988. - 232 str.

271. Sadašnje stanje teorije operacijskog istraživanja. / Ed. N.N. Moiseeva.- M.: Nauka, 1979.- 311 str.

272. Savremeni problemi istorije obrazovanja i pedagoške nauke: Međuuniverzitetski zbornik: u 3 toma / Ed. Z.I.Ravkina. M.: RAO, 1994.

273. Spencer; D. Obrazovanje mentalno, moralno, fizičko. -S-Pb., 1906.-str.

274. Xuequn Yan. Dvojezičnost u Kini. // Perspektive: pitanja obrazovanja.- 1988.- br. 1.- str. 26-34.

275. Talyzina N.F. Teorijski problemi programiranog učenja. M., 1969.- 210 str.

276. Tamm B.G., Puusep M.E. i dr. Analiza i modeliranje proizvodnih sistema. / Ed. Tamma B.G. M.: Finansije i statistika, 1987.- 191 str.

277. Tarasov V.V. Kako biti nastavnik u novoj školi. M.: Pedagogy Press, 1992. - 157 str.

278. Tarrow N. Jezik, interkulturalizam i ljudska prava // Prospekti.- 1993.- br. 4.-S. 11-18.

279. Teorijske osnove za formiranje profesionalnih vještina rukovodilaca škola: Zbornik naučnih radova. / Ed. E.P. Tonkonogoy - M.: Izdavačka kuća APN SSSR, 1988. 74 str.

280. Turner J. Analitičko teoretiziranje // THESIS.- M., 1994.- V.2. br. 4. - S. 119-157.

281. Titova E.V. Ako znate kako postupiti: Razgovarajte o metodologiji obrazovanja: Knj. za nastavnika. M.: Prosvjeta, 1993. - 192 str.

282. Tretjakov P.I. Upravljanje školom po rezultatima: Praksa pedagoškog menadžmenta. M.: Nova škola, 1998. - 288 str.

283. Tryapitsyna A.P. Organizacija kreativno-obrazovne i kognitivne aktivnosti učenika. D.: LGPI, 1989.-91 str.

284. Tryapitsyna A.P. Pedagoške osnove vaspitno-spoznajne aktivnosti učenika: Diss.dokt.ped.sci. D., 1991. - 307 str.

285. Tryapitsyna A.P. Razvoj pedagoške nauke kao naučni problem.// Hercenova čitanja: Aktuelni problemi razvoja pedagoške nauke. SPb.: RGPU, 1995. -S. 10-12.

286. Uemov A.I. Analogija u praksi naučnog istraživanja. Iz istorije fizičkih i matematičkih nauka. M.: Nauka, 1970. - 264 str.

287. Uemov A.I. Logičke osnove metode modeliranja. M.: Misao, 1971.- 310 str.

288. Uemov A.I. Sistemski pristup i opšta teorija sistema. M.: Misao, 1978 - 272 str.

289. Umov N.A. Evolucija pogleda na svijet u vezi s Darvinovim učenjem. /

290. Predgovor knjizi. K. Stern. Evolucija svijeta. T.1.- M., 1911.- S. /30.

291. Unt I. Individualizacija i diferencijacija obrazovanja. M.: Pedagogija, 1990. - 192 str.

292. Upravljanje prema rezultatima: Prevedeno sa finskog. / Opće izd. i limit. J.A. Leimann. M.: Progres, 1993. - 320 str.

293. Upravljanje razvojem škole. / Ed. M.M. Potashnik i V.S. Lazarev. M.: Nova škola, 1995. - 462 str.

294. Ufimtseva N.V. Etnički i kulturni stereotipi: / međukulturna istraživanja. // Zbornik radova Akademije nauka SSSR-a: serija literature i jezika. Problem. I.- 1995.- br. 3.- str. 180.

295. Nastavniku o pedagoškoj tehnici. / Ed. L.I. Ruvinsky. -M.: Pedagogija, 1987. 160 str.

296. Ushinsky K.D. Pedagoški ogledi u 6 tomova: V.2. M.: Pedagogija, 1987. - 294 str.

297. Fedorets G.F. Problem integracije u teoriji i praksi nastave: Načini razvoja. L.: LGPI, 1990. - 82 str.

298. Feldsh^ein D.I. Psihologija formiranja ličnosti. M.: MPA, 1994.- 192 str.

299. Filatova E. Socionika za vas - Sankt Peterburg, 1994. - 314 str.

300. Filippov V.A., Laričev O.I., Boichenko V.C. Metode dugoročnog planiranja naučnog istraživanja i razvoja. // Sociološki problemi nauke.- M., 1974.- P. 498.

301. Filozofski enciklopedijski rječnik. M.: Sovjetska enciklopedija, 1989. - 814 str.

302. Filozofski i psihološki problemi razvoja obrazovanja. / Ed. Davidova V.V. - M., 1981. - 260 str.

303. Forrester D. World Dynamics. M.: Nauka, 1978, - 166s.

304. Fortunatov A.A. Teorija škole rada u njenom istorijskom razvoju: 4.1: Od Thomasa Morea do Karla Marxa. M.: Mir, 1926. - 374 str.

305. Franky V. Čovjek u potrazi za smislom. M.: Progres, 1990. - 278 str.

306. Frebel F. Pedagoški ogledi u 4 sv. Obrazovanje osobe: V.1. M.: Izdanje K.I.Tihomirova. - 1913. - 369 str.

307. Frolov I.T. Problemi i perspektive filozofskih proučavanja naučnih saznanja. // Pitanja filozofije. -1984.- br. 1.- S. 40-44.

308. Fromm "E. Anatomija ljudske destruktivnosti. M.: Respublika, 1994. - 447 str.

309. Fagerlind I., Shestedt B. Evropa: Trendovi i problemi. // Prospekti - 1992. - br. 1-2.

310. Khablin D. Formiranje vještina učenja: Per. sa engleskog. M.: Pedagogija, 1986. - str.

312. Haken, Herman. Sinergetika: Hijerarhija nestabilnosti u samoorganizirajućim sistemima i uređajima. / Per. sa engleskog. Yu.A. Danilova; Ed. i sa predgovorom. Yu.L. Klimontovich.- M.: Mir, 1985.- 419 str.

312. Khantseverov F.R., Ostroukhov V.V. Modeliranje svemirskih sistema za proučavanje prirodnih resursa Zemlje. M.: Mashinostroenie, 1989. - 263 str.

313. Harre R. Druga kognitivna revolucija // Psihološki časopis.- 1996.-T. 17.-br.2.-S. 3-15.

314. Hekhauzen X. Motivacija i aktivnost, - M., 1986. 392 str.

315. Hicks Ch. Osnovni principi planiranja eksperimenata. M.: Mir, 1967.- 406 str.

316. Hop T. Pragmatična pedagogija i njena uloga u američkom školskom obrazovanju. M., 1970. - 291 str.

317. Howard X. Škola sutrašnjice: Per. sa engleskog. M.: Moskovski centar za međunacionalno komparativno obrazovanje, 1992.- 20 str.

318. Dvorana A.D. Iskustvo u metodologiji za sistemsko inženjerstvo. M.: Sovjetski radio, 1975.- 446 str.

319. Chavchanidze V.V., Gelman O.Ya. Modeliranje u znanosti i tehnologiji // Kibernetika, mišljenje, život. M.: Misao, 1964. - 510 str.

320. Chernikov M.V. Samoorganizirajući se sustavi: metodološki pristupi i problem upravljanja // Društvo i čovjek: Načini samoodređenja. Problem. 1.- SPb., 1994. S. 79-88.

321. Cherry K. Čovjek i informacije. M., Komunikacija. - 1979, - 180 str.

322. Čehlova Z.F. Aktivnost je osnova za formiranje ličnosti učenika: Ed. Doktor pedagoških nauka - St. Petersburg; 1992. - 20 str.

323. Čehov N.V. Tipovi ruske škole u njihovom istorijskom razvoju - M.: Mir, 1923. - 148 str.

324. Shapiro E.L. Mjesto naučne i informacijske djelatnosti u kulturi // Informatika i kultura. Novosibirsk: Nauka, 1994. -S.82-94.

325. Shapovalenko S.G. Teorijski problemi programiranog učenja. // M., 1965

326. Sharrelman T. Škola rada. M., 1918.-91 str.

327. Schwalbe B., Schwalbe X. Ličnost, karijera, uspjeh: Prevod s njemačkog. M.: Progres, 1993. - 240 str.

328. Shannon K. Radovi na teoriji informacija. M.: Izd-vo Inostr. lit., 1963.-829 str.

329. Shannon R. Simulacija umjetnosti i znanosti. -M.: Mir, 1978.-418 str.

330. Shilkov Yu.M. Gnoseološke osnove mentalne aktivnosti. SPb. : Univerzitet, 1992. -183 str.

331. Shmalgauzen I.I. faktori evolucije. M.; D.: AN SSSR, 1968. -451 str.

332. Schopenhauer A. O obrazovanju. / Per. s njim. V.A. Popov. M.: Rusko stvaralaštvo u štamparstvu i izdavaštvu, 1902.- 16 str.

333. Steinhaus M.M. Laboratorijski časovi. 3rd ed. M., Mir, 1925.29 str.

334. Shtoff V.A. Modelarstvo i filozofija.- M.: Nauka, 1966.300 str.✓

335. Shtoff V.A. Uloga modela u spoznaji. D., 1963.- 128 str.

336. Shulgin V.N. Javni rad škole // Programi GUS-a. Pedagoški kursevi kod kuće. 1926. - br. 8-9.

337. Shchedrovitsky G.P. Sistem pedagoških istraživanja: metodološka analiza. // Pedagogija i logika. M.: Kastal, 1993. -S. 16-200.

338. Shchedrovitsky G.P. Odabrani radovi. M.: Škola kulturne politike, 1995. - 800 str.✓

339. Schedrovitsky PG Eseji o filozofiji obrazovanja. M.: Ped. centar "Eksperiment", 1993. - 156 str.

340. Schukina G.I. Aktiviranje kognitivne aktivnosti učenika u obrazovnom procesu. M.: Prosvjeta, 1979. - 160 str.

341. Schukina G.I. Pedagoški problemi formiranja kognitivnih interesovanja učenika. M.: Pedagogija, 1988. -203 str.

342. Eddinal E. Persivaya F. Igre, imitacije i društveni značaj nauke. // Impact: Science and Society - 1984. br. 2. - P. 77-87.

343. Yusufbekova N.R. Opće osnove pedagoške inovacije: iskustvo u razvoju teorije inovativnih procesa u obrazovanju. g-M., 1991.-str.

344. Yaglom A.M., Yaglom I.M. Vjerovatnoća i informacija. M., 1973. 511 str.

345. Yakunin V.A. Učenje kao proces upravljanja: Psihološki aspekti. D.: Ed. Len.University, 1988. - 160 str.

346. Yakunin V.A. Psihologija upravljanja obrazovnim i kognitivnim aktivnostima. studenti. D.: Lenjingradski državni univerzitet, 1986. - 44 str.

347. Yanzhul E.H. Praksa projektne metode u američkim školama. G

348. D.: Brockhaus-Efron, 1925.- 111 str.

349. Yaroshevsky N.G. Programsko-uloga pristup proučavanju naučnog tima. // Pitanja psihologije.- 1978.- br. 3. S. 4053.

350. Yaroshevsky N.G. Istorija psihologije. 3. izdanje - M., 1985. - 571 str.

351. Ackoff R. L., Gharajtdadhi J. Reflection on Systems Practice // Systems Research. 1996 Vol. 13. br. 1. str. 13-23.

352. Boyd W., King E.J/ Istorija zapadnog obrazovanja. N.Y., 1954. -487 str. "

353. Broadbeck M. Modeli, značenje i teorija.- N.Y.:L.Gross, 1959. -373 str.

354. Bruce Tina. Vrijeme za igru u ranom obrazovanju. London.: Ward Lock Educational. - 1992. - 241 str.

355. Burt C. Mentalni i školski testovi. Dublin, 1941. - 69 str.

356. Davies L.J., Ledington W.J. Kreativnost i metafora u metodologiji mekih sistema // J. of Applied Systems Analysis 1987. Vol. 15. str. 31-35.

357. Eden C. Kognitivno mapiranje // Eur. J. of Operational Res. 1988 Vol. 36. br. l.p. 1-13.

358. Unapređenje nastavnog plana i programa za sposobne učenike: razvoj osobljaf

359. Paket. Edinburgh. - 1994. - 73 str.

360. Fichte J.G. Roden an die deutsche Nation. Stuttgart, 1994. - 270 str.

361. Poplava R.L. Totalna intervencija sistema (TSI): rekonstitucija // J. of the Operational Res. soc. 1995 Vol. 46. br. 2. str. 174-191.

362. Forrester J.W. Nelinearnost u modelima društvenih sistema visokog reda // Eur.J.of Opnl. Res. 1987 Vol. 30. P. 104-109.

363. Forrester J.W. Sistemska dinamika i lekcije 35 godina // Sistemski zasnovan pristup kreiranju politika / Ed.by De Green U.B. Boston: kluwer, 1995. P. 199-239.

364. Gaines B. Opća istraživanja sistema: Quo Vadis// Godišnjak opštih sistema. 1979 Vol. 24. P. 1-9.

365. Goldenweiser A. Princip ograničenih mogućnosti // Journal of American Folklore. 1913. Vol. 26. P. 259-290.

366. Green K. B.de. Kognitivni modeli međunarodnog odlučivanja i međunarodne stabilnosti // Systems Research. 1987 Vol. 4. br. 4. str. 251267.

367. Gruber A. Vrijeme za promjenu: o obrascu širenja inovacija // Datdalus. 1996. br. 1. str. 19-42.

368. Hallinan M.T. Sociološka studija društvenih promjena. 1996 Predsjedničko obraćanje// Američki sociološki pregled. 1997 Vol. 62 br. l.p. 1-11.

369. Harvey D.L., Reed M. Društvene nauke kao proučavanje složenih sistema // Teorija haosa u društvenim naukama/ Ed. L. D. Kiel i E. Elliot Ann Arbor, Univ. of Michigan Press, 1996. P. 295-323.

370. Herbart J. F. Pedagogische Schriften / Zweiter Band /. Leipzig.: Verlag von Leopold voss, 1875. - 694 str.

371. Uvod u tradicionalne reformske škole u Holandiji.-Amst. $995.- 114p.

372. Kawerau S. Bunt entschiedener schulreformer. Berlin, 1992. - 141s.

373. Kerschensteiner G. Begriff der Arbeitsschule. B. G. Teubener u Leipzigu i Berlinu, 1913. - 143 str.

374. King E. G. Društvo, škole i napredak. London, 1956. - 178 str.

375. Klaus G. Cybernetik in philosophischer Sicht. Berlin, 1961. str. 246.

376. Maruyana M. Druga kibernetika: uzajamni uzročni procesi koji pojačavaju devijaciju // Tehnološko predviđanje i društvene promjene. 1994 Vol. 45.1 P. 93-102.

377. Mingers J. Usporedba Maturanine autopoetske društvene teorije i Gidensove teorije strukture // Systems Research. 1996 Vol. 13. br. 4. P. 469-482.

378. Modis T. Fraktalni aspekti prirodnog rasta // Tehnološko predviđanje i društvene promjene. 1994 Vol. 47. br. 1. str. 63-73.

379. Montessori M. Montessory metoda.-Edinborugh, 1912.-123 str.

380. Oliva T.A. Informacije i procjene vjerojatnosti: modeliranje odluke poduzeća da usvoji novu tehnologiju // Nauka o menadžmentu. 1991 Vol. 37. br. 5. str. 607-623.

381. Parkhurst H. Obrazovanje o Daltonovom planu. London, 1922.- 187 str.

382. Richardson G.P. Dinamika sistema: simulacija za analizu politike iz perspektive povratnih informacija // Kvalitativna simulacija, modeliranje i analiza / Ed. P.A. Fishwick.N.Y.: Springer. 1991. P. 144-169.

383. Schon D.A. Generativna metafora: perspektiva rješavanja problema u socijalnoj politici// Metaphor and Tyought / Ed.A. Ortony.Cambrige: Univ.Press. 1993. P. 137-163.

384. Sewell W. Teorija strukture: Dualnost, djelovanje i transformacija // American journal of sociology. 1992 Vol. 98. br. 1. str. 1-30.

385. Terman L.M. Inteligencija školske djece.- Thomson i1. Thomson, 1921.-67 str.

386. Rana istorija nauke i učenja u Americi// Proceedings of the American Philosophical Society .- 1943, Vol. 87, br. 1, 14. jul.

387. Tsouvalis C., Checland P. Reflecting on SSM: The Divining Line Between "Real World" and "Systems Thinking World" // Systems Research. 1996 Vol. 13. br. 1. str. 35-45.

388. Vermeersch E. Analiza pojma kulture. U: Pojam i dinamika kulture/ Ed. B. Bernardi. Hag: Mouton, 1977. - P. 9-70.

389. Dok je L.X. Koncept kulturnih sistema: ključ za razumevanje plemena i nacija.- N.Y.: Columbia Univ. Press, 1975. 183 str.

Modeliranje - kako inovativan pristup u nastavi predškolske djece

Kokshetau - 2016

Sadržaj

1. Uvod

1.1 Relevantnost metode modeliranja

1. 2 Psihološko-pedagoški obuhvat metode modeliranja.

2. Modeliranje u obrazovnom procesu

2.1 Vrste modela

2.2 Modeliranje na času razvoja govora

2.3 Modeliranje kao način razvijanja kognitivnog interesa kod djece

Zaključak.

Spisak korišćene literature

Relevantnost teme.

Novom milenijumu je potreban novi savremeni obrazovni sistem koji bi odgovarao zahtjevima države i društva, odnosno potrebno je ići u korak s vremenom. Danas, kako napominju mnogi naučnici širom svijeta, umjesto osnovnog obrazovanja, koje je čovjeku služilo kao temelj za sve njegove profesionalne aktivnosti, potrebno je „obrazovanje za cijeli život“. U naše vrijeme profesija učitelja ne toleriše zaostajanje za vremenom. Stoga, u obrazovne aktivnosti naš vrtić kombinuje proverene tehnologije i nova dostignuća. Svoj rad gradim u inovativnom pravcu: „Metoda modeliranja u nastavi predškolske djece“. Modeliranje je jedno od relativno „molijene" metode mentalnog treninga.

Relevantnost upotrebe vizuelnog modeliranja u radu sa predškolcima je da:

Predškolsko dijete je vrlo plastično i lako se uči, ali većinu djece karakterizira brzi zamor i gubitak interesa za nastavu. Upotreba vizualnog modeliranja je od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema.

Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira metode rada s pamćenjem.

Koristeći grafičku analogiju, djeca uče da vide glavnu stvar, sistematiziraju stečeno znanje.

Formiranje vještina vizualnog modeliranja odvija se u određenom slijedu s povećanjem udjela samostalnog učešća predškolaca u ovom procesu. Odavde se može razlikovati sljedeće faze vizuelnog modeliranja:

Asimilacija i analiza senzornog materijala;

Prevodeći to na znakovni simbolički jezik.

Koristeći vizuelno modeliranje u svom radu, učim djecu:

dobiti informacije, sprovesti istraživanje, napraviti poređenja, izraditi jasan unutrašnji plan mentalnih radnji, govornog iskaza;

formulisati i iznositi sudove, donositi zaključke;

korištenje vizualnog modeliranja ima pozitivan učinak na razvoj ne samo govornih procesa, već i onih koji nisu govora: pažnje, pamćenja, mišljenja.

Metoda modeliranja je efikasna jer omogućava nastavniku da zadrži kognitivni interes predškolaca tokom čitavog časa. Upravo kognitivni interes djece doprinosi aktivnoj mentalnoj aktivnosti, dugotrajnoj i stabilnoj koncentraciji pažnje. Uz pomoć shema i modela, predškolci uče da prevladaju različite poteškoće, dok im pozitivne emocije - iznenađenje, radost uspjeha - daju povjerenje u svoje sposobnosti.

U pripremnom periodu koristim igre: “Kako to izgleda?”, “Ko se krije?”

U početnoj fazi rada, u mlađoj predškolskoj dobi, koriste se modeli koji su slični stvarnim predmetima, likovima, zatim možete koristiti geometrijske oblike koji svojim oblikom i bojom podsjećaju na predmet koji se zamjenjuje. Počevši od srednja grupa Koristim modele s minimumom detalja, kao i korištenje mnemotehnike za sastavljanje opisnih priča, prepričavanje bajki, pogađanje zagonetki i samostalno sastavljanje bajki djece starijeg predškolskog uzrasta.

Svestranost potpornih krugova omogućava im da se koriste u različitim vrstama dječjih aktivnosti. Modeliranje se koristi u neposredno organizovanim aktivnostima (u obrazovnim oblastima) iu samostalnim aktivnostima dece za generalizaciju njihovih predstava o okruženju.

Za uspješno ostvarivanje ciljeva u radu obrazovne ustanove potrebna su raznovrsna materijalna sredstva i obučeni kadrovi, kao i želja samih nastavnika da rade efikasno i kreativno. Poslednjih godina, kao rezultat uvođenja dostignuća psihološko-pedagoške nauke i naprednog pedagoškog iskustva u rad vaspitača, pojavili su se mnogi novi efikasni oblici i metode usavršavanja profesionalna izvrsnost nastavnici. Iskustvo našeg vrtića pokazuje da su najefikasniji oblici majstorskih kurseva, radionica, otvorenih pogleda organizovanih aktivnosti učenja i integrisanih događaja.

U sadašnjoj fazi rada predškolske obrazovne ustanove relevantna je tema interakcije svih učesnika u obrazovnom procesu. Najznačajniji pravac je saradnja sa porodicama učenika.

U sadašnjem i budućem radu nastavit ću primjenjivati metodu modeliranja u integraciji obrazovnog procesa.

Psihološko-pedagoški obuhvat metode modeliranja.

Mnogi poznati učitelji bave se problemom modeliranja. U savremenoj didaktičkoj literaturi je široko rasprostranjena ideja o modeliranju kao jednoj od nastavnih metoda, iako je modeliranje kao naučna metoda poznato već dugo vremena.

V. A. Shtoff definira model kao „sredstvo za prikazivanje, reprodukciju jednog ili drugog dijela stvarnosti s ciljem njenog dubljeg znanja od posmatranja i eksperimenta do različitih oblika teorijskih generalizacija“.

V. V. Kraevsky definiše model kao „sistem elemenata koji reproducira određene aspekte, veze, funkcije predmeta istraživanja”. Friedman napominje da se „u nauci modeli koriste za proučavanje bilo kojih objekata (fenomena, procesa), za rješavanje širokog spektra naučnih problema i na taj način dobijanje novih informacija. Stoga se model obično definira kao određeni objekt (sistem), čije proučavanje služi kao sredstvo za stjecanje znanja o drugom objektu (original).

Pitanja modeliranja razmatraju se u djelima logičkog i filozofskog plana sa stanovišta korištenja modela za proučavanje određenih svojstava originala, ili njegove transformacije, ili zamjene originala modelima u procesu bilo koje aktivnosti (I.B. Novikov, V.A. Shtoff, itd.).

Široka upotreba među nastavnicima predškolskog vaspitanja i obrazovanja, ovakvi stavovi 90-ih godina 20. veka doveli su do toga da su predškolci ovih godina često dolazili u 1. razred, vaspitavani u pozicijama odbijanja sistematskog obrazovanja i svrsishodnog intelektualnog razvoja u predškolskoj obrazovnoj ustanovi. A to je neslaganje posebno bolno uticalo na školsko obrazovanje iz dva vodeća predmeta u osnovnoj školi: matematike i ruskog jezika.

Analiza literature u kojoj se koristi termin „model“ pokazuje da se ovaj termin koristi u dva značenja: 1) u značenju teorije i 2) u značenju objekta (ili procesa kao posebnog slučaja). objekt) koji se odražava u ovoj teoriji. Odnosno, model s jedne strane ima apstrahirajući karakter u odnosu na objekt (apstraktni model), as druge strane je konkretizirajući (konkretni model). Dosljedno razmatrajući glavna značenja pojma "model", autor monografije "Modeliranje i filozofija" V.A. Stoff nudi sljedeću definiciju: „Model je tako mentalno predstavljen ili materijalno realizovan sistem koji je, prikazujući i reprodukujući objekat, u stanju da ga zameni na takav način da nam njegovo proučavanje daje nove informacije o ovom objektu.

Modeliranje je jedno od sredstava spoznaje stvarnosti. Model se koristi za proučavanje bilo kojih objekata (pojava, procesa), za rješavanje raznih problema i dobivanje novih informacija. Dakle, model je određeni objekt (sistem), čija upotreba služi za dobijanje znanja o drugom objektu (original). Na primjer, geografska karta.

Vidljivost modela zasniva se na sljedećoj važnoj pravilnosti: stvaranje modela zasniva se na prethodnom stvaranju mentalnog modela – vizualne slike objekata koji se modeliraju, odnosno subjekt stvara mentalnu sliku ovog objekta, i zatim (zajedno sa decom) gradi materijalni ili figurativni model (vizuelni). Mentalne modele kreiraju odrasli i mogu se pretočiti u vizualne modele uz pomoć određenih praktičnih radnji (u kojima mogu sudjelovati i djeca), djeca mogu raditi i sa već kreiranim vizualnim modelima.

Za ovladavanje modeliranjem kao metodom naučnog saznanja potrebno je kreirati modele. Kreirajte s djecom i osigurajte da djeca direktno i aktivno učestvuju u izradi modela. Na osnovu takvog rada nastaju promjene koje su važne za punopravni mentalni razvoj djece - ovladavanje sistemom mentalnih radnji u procesu internalizacije.

Modeliranje je direktno povezano sa modelom i predstavlja sistem koji pruža znanje o drugom sličnom. Kognitivne transformacije se vrše na objektu - modelu, ali se rezultati odnose na stvarni objekt. Idealizirani objekt je također vrsta modeliranja, ali imaginarno konstruisani objekat koji nema analoga u stvarnosti. Modeliranje je logička operacija, uz pomoć koje se vrši ispitivanje datog objekta i karakteristika koje su nedostupne percepciji. U osnovi, modeli su: predmetni, predmetno-šematski i grafički.

Koncept "modela" znači različite stvari: određenu konstrukciju, reprodukciju objekta sa određenom namjenom, idealan uzorak. Da bi se ispunila ova svojstva, modeliranje i modeliranje objekta moraju ovisiti o sličnosti. Reprodukcija nije kompletan, ali je predmet predstavljen u formi za analizu.Može biti idealan ili materijal u prirodnom ili vještačkom obliku.Sadržaj objekta je određen onim što je dobijeno u procesu modeliranja.Može predstavljati stvari, svojstva ili odnose strukturalnog, funkcionalnog ili genetskog tipa. Modeli imaju: vidljivost, apstraktnost i fantaziju, hipotetičnost i sličnost „Što se tiče svojstava predmeta koji se reprodukuje, modeli mogu biti: supstratni, strukturni i funkcionalni. Takođe su: kognitivni i nekognitivni (obrazovni).Imaju kreativnu, reprezentativnu i heurističku funkciju.Pružajući prodor u predmet i reprodukciju njegovih svojstava i odnosa, model oličava cilj i predstavlja alat za postizanje toga. Modeliranje podrazumeva preliminarna znanja o objektu, prenošenje znanja sa modela na objekat, praktičnu proveru stečenog znanja. Modeliranje uvijek ima unaprijed fiksiran cilj i nije samo oblik materijalizacije odnosa koji je prethodno otkriven u umu, već čin njegovog konstruisanja, što mu daje heuristički karakter. Kognitivni modeli obezbeđuju sticanje novih znanja, a obrazovni modeli – ovladavanje ovim znanjem.

Vrste modela

Za predškolsku djecu koriste se različite vrste modela:

1. Prije svega, predmet, u kojem se reproduciraju karakteristike dizajna, proporcije, odnos dijelova bilo kojeg predmeta. To mogu biti tehničke igračke koje odražavaju princip mehanizma; građevinski modeli. Predmetni model - globus zemlje ili akvarijum koji modelira ekosistem u minijaturi.

2. Objektno-šematski modeli. U njima su bitne karakteristike, veze i odnosi predstavljeni u obliku objekata-modela. Široko rasprostranjeni objektno-šematski modeli su i kalendari prirode.

3. Grafički modeli (grafovi, dijagrami, itd.) prenose generalizovane (uslovno) znakove, veze i odnose pojava. Primjer takvog modela može biti vremenski kalendar koji vode djeca, koristeći posebne simbolične ikone za označavanje pojava u neživoj i živoj prirodi. Ili plan sobe, kutak za lutke, šema rute (put od kuće do vrtića), lavirinti.

U svrhu upoznavanja, kao i fiksiranja slika modela, koriste se didaktičke igre zapleta i uloga, igre koje zadovoljavaju dječiju radoznalost, pomažu da se dijete uključi u aktivnu asimilaciju svijeta oko sebe i pomaže u ovladati načinima poznavanja veza između objekata i pojava. Model, razotkrivajući veze i odnose potrebne za spoznaju, pojednostavljuje objekt, predstavlja samo njega. pojedinačne stranke, pojedinačni linkovi. Prema tome, model ne može biti jedini metod spoznaje: on se koristi kada je potrebno djeci otkriti jedan ili drugi suštinski sadržaj u objektu. To znači da je uslov za uvođenje modela u proces spoznaje prethodno upoznavanje djece sa stvarnim predmetima, pojavama, njihovim vanjskim obilježjima, posebno predstavljenim vezama i posredovanjima u okolnoj stvarnosti. Za uvođenje modela potreban je određeni nivo formiranja mentalne aktivnosti: sposobnost analize, apstrahovanja osobina predmeta, pojava; figurativno razmišljanje koje vam omogućuje zamjenu predmeta; sposobnost uspostavljanja veza. I iako se sve ove vještine kod djece formiraju u procesu korištenja modela u kognitivnoj aktivnosti, kako bi ih upoznali, ovladali samim modelom i iskoristili ga u svrhu daljnje spoznaje, nivo diferencirane percepcije, figurativnog mišljenja, koherentnog govora. a bogat vokabular je već prilično visok za predškolca. Dakle, sam razvoj modela predstavljen je u obliku učešća djece u kreiranju modela, učešća u procesu zamjene objekata shematskim slikama. Ova preliminarna asimilacija modela je uslov za njegovu upotrebu kako bi se otkrila veza koja se u njemu ogleda. Vizualno modeliranje potiče razvoj istraživačkih sposobnosti djece, skreće njihovu pažnju na karakteristike predmeta, pomaže u određivanju metoda senzornog ispitivanja predmeta i konsolidaciji rezultata ispitivanja u vizualnom obliku.

Formiranje samostalnosti, društvenosti, sposobnosti rada sa jezičkim simbolima pomoći će djetetu u učenju u školi. Dakle, u školi se stalno koristi znakovno-simbolička aktivnost. Svaki subjekt ima svoj sistem znakova i simbola. Uz njihovu pomoć učenik kodira proučene informacije. Manekenstvo zauzima značajno mjesto u obrazovnoj aktivnosti mlađeg učenika. To je neophodna komponenta sposobnosti učenja, i korektan govor- jedan od pokazatelja spremnosti djeteta za školovanje, ključ za uspješan razvoj pismenosti i čitanja. Uvođenje vizualnih modela u proces učenja omogućuje namjenskiji razvoj dječjeg govora, obogaćivanje njihovog aktivnog rječnika, učvršćivanje vještina tvorbe riječi, formiranje i poboljšanje sposobnosti korištenja različitih rečeničnih struktura u govoru, opisivanja predmeta i sastavljanja priče. . U toku upotrebe tehnike vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom.

U višoj i pripremnoj grupi metode vizualnog modeliranja uključuju: označavanje objekata različitim zamjenama; korištenje i kreiranje različitih tipova uvjetno shematskih prikaza stvarnih objekata i objekata; sposobnost čitanja i kreiranja grafičkog prikaza karakteristika objekata koji pripadaju određenoj klasi, vrsti, rodu (transport, biljke, životinje itd.); sposobnost navigacije u prostoru prema njegovom šematskom prikazu; mogućnost izrade plana stvarnog prostora (plan sobe, parcele vrtića, ulice, itd.);

sposobnost korištenja prostorno-vremenskog modela pri prepričavanju i sastavljanju priča; samostalno kreiranje modela prema vlastitom dizajnu.

Šeme i modeli različitih struktura (slogova, reči, rečenica, tekstova) postepeno uče decu da posmatraju jezik. Šematizacija i modeliranje pomažu djetetu da vidi koliko i kojih glasova ima u riječi, redoslijed njihovog rasporeda, povezanost riječi u rečenici i tekstu. Time se razvija interes za riječi, govorne zvukove, komunikaciju, poboljšava govorna i misaona aktivnost djeteta. Organizirajući rad na upoznavanju djece sa predmetima i prirodnim pojavama, obraćam pažnju na to da djeca mogu uočiti i istaknuti njihova glavna svojstva, kao i objasniti određene zakone prirode. Dijagrami, simboli, modeli pomažu u tome. Vizuelno modeliranje je u ovom slučaju specifično sredstvo koje uči da se analizira, istakne bitno, uči zapažanju i radoznalosti.

Bolje je početi raditi s kartama, dijagramima i simbolima tako što ćete naučiti sastavljati opisne priče o povrću, voću, odjeći, jelima, godišnjim dobima. U početku, prilikom sastavljanja priča, predlaže se pomicanje kartice sa opisanim objektom od tačke do tačke (prozori sa šematskim prikazom svojstava i karakteristika, karakterističnih karakteristika objekta). Ovo se radi kako bi se olakšalo izvršenje zadatka, jer je djeci lakše opisati objekt kada direktno vide željenu tačku na karti pored opisanog objekta. Zatim ih možete odvojiti jedno od drugog: držite u ruci kartu sa opisanim predmetom i recite redom u skladu sa tačkama na dijagramskoj mapi.

Organizovanje rada sa decom na razvijanju mašte i sposobnosti za vizuelno modelovanje vizuelna aktivnost, ponuđeni su zadaci u kojima su djeca morala analizirati izgled objekata, istaći karakteristične osobine, koristiti analizu dijagrama koji prikazuju karakterističnu osobinu. A onda je predloženo stvaranje detaljnih slika bliskih stvarnim slikama

Modeliranje u lekciji o razvoju govora

S.L. Rubinštajn kaže da je govor aktivnost komunikacije – izražavanje, uticaj, poruka – kroz jezik, govor je jezik u akciji. Govor, kako jedno s jezikom, tako i različito od njega, jedinstvo je određene djelatnosti - komunikacije - i određenog sadržaja, koji označava i, označavajući, odražava biće. Tačnije, govor je oblik postojanja svijesti (misli, osjećaja, doživljaja) za drugoga, koji služi kao sredstvo komunikacije s njim, i oblik generaliziranog odraza stvarnosti, odnosno oblik postojanja mišljenja. Razvoj ljudskog mišljenja suštinski je povezan sa razvojem artikulisanog zvučnog govora. Budući da je odnos riječi i označenog u zvučnom govoru apstraktniji od odnosa gesta prema onome što on predstavlja ili na šta ukazuje, zvučni govor pretpostavlja više visoka razvijenost razmišljanje; s druge strane, generalizovanije i apstraktnije mišljenje, zauzvrat, treba zdrav govor za svoje izražavanje. Dakle, oni su međusobno povezani i u procesu istorijskog razvoja bili međuzavisni.

Među problemima dječjeg govornog razvoja izdvajaju se dva glavna: stvaranje govora i dijalog kao najvažnije komponente komunikativne amaterske aktivnosti, najvažnije oblasti ličnog samorazvoja. Kreativnost u govornoj aktivnosti manifestuje se na različitim nivoima u različitom stepenu. Osoba ne izmišlja svoj zvučni sistem i, po pravilu, ne izmišlja morfeme (korijene, prefikse, sufikse, završetke). Uči pravilno izgovarati glasove i riječi u skladu s normama svog maternjeg jezika, graditi rečenice u skladu s pravilima gramatike, formulirati iskaze u obliku tekstova određene strukture (s početkom, sredinom, završetkom) i određene vrste (opis, naracija, obrazloženje). Ali učenjem ovih jezički alati i oblicima govora koji postoje u kulturi, dete je kreativno, igra se zvukovima, rimama, značenjima, eksperimentiše i konstruiše, stvara svoje originalne reči, fraze, gramatičke konstrukcije, tekstove koje nikada ni od koga nije čulo. U ovom obliku dijete uči jezične obrasce. Do tečnosti u jeziku, jezičkog instinkta dolazi kroz elementarnu svijest o jezičkoj stvarnosti. On dolazi u normalu kroz eksperiment (kroz njegovo kršenje).

Od posebnog značaja u govornom razvoju predškolaca je dijalog vršnjaka. Ovdje se djeca zaista osjećaju ravnopravno, slobodno, opušteno. Ovdje uče samoorganizaciji, samoaktivnosti, samokontroli. U dijalogu se rađa sadržaj koji niko od partnera ne posjeduje zasebno, rađa se samo u interakciji. U dijalogu sa vršnjakom se u najvećoj meri mora fokusirati na karakteristike partnera, voditi računa o njegovim mogućnostima (često ograničenim) i stoga proizvoljno graditi svoj iskaz koristeći kontekstualni govor. Dijalog sa vršnjakom je nova fascinantna oblast pedagogije saradnje, pedagogije samorazvoja. Ovdje su direktne upute, obrazovna motivacija i stroga regulativa neprikladni. Pa ipak, dijalog sa vršnjakom, kako pokazuju studije, treba naučiti. Učite dijalog, podučavajte jezičke igre, podučavajte verbalnu kreativnost.

Efikasna metoda rješavanje problema razvoja djetetovog intelekta i govora - modeliranje, zahvaljujući kojem djeca uče da generaliziraju bitne karakteristike predmeta, veza i odnosa u stvarnosti. Preporučljivo je započeti podučavanje modeliranja u predškolskom uzrastu, jer, prema L.S. Vygotsky, F. A. Sokhin, O. S. Ushakova, predškolski uzrast je period najintenzivnijeg formiranja i razvoja ličnosti. Razvijajući se, dijete aktivno uči osnove svog maternjeg jezika i govora, povećava se njegova govorna aktivnost.

Važnu ulogu u razvoju koherentnog govora djece igraju didaktičke igre za opisivanje predmeta: „Reci mi koji“, „Ko će znati i imenovati više“, „Pogodi iz opisa“, „Predivna torba“, „Igračka prodavnica”. Ove igre pomažu djeci da nauče da imenuju karakteristične osobine, kvalitete, radnje; podsticati djecu da aktivno učestvuju u izražavanju svog mišljenja; formiraju sposobnost koherentnog i dosljednog opisivanja predmeta. Didaktičke igre za formiranje ideja o redoslijedu radnji likova rješavanjem odgovarajućih slika-dijagrama: “Ispričaj priču iz slika”, “Reci mi šta prvo, šta onda”, “Ja ću početi, a ti ćeš završiti” , “Ko zna, nastavlja dalje” . Takve igre doprinose koherentnom pripovijedanju, dosljednom opisu radnje.

Metoda modeliranja zasniva se na principu zamjene: dijete zamjenjuje stvarni predmet drugim objektom, njegovom slikom, nekim konvencionalnim znakom. U početku se kod djece u igri formira sposobnost zamjene (kamenčić postaje bombon, pijesak postaje kaša za lutku, a on sam postaje tata, vozač, astronaut). Iskustvo supstitucije se akumulira i tokom razvoja govora, u vizuelnoj aktivnosti.

U toku upotrebe tehnike vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom. Upotreba modeliranja u razvoju govora ima dva aspekta:

) služi kao određeni metod spoznaje;

) je program za analizu novih pojava.

Preporučljivo je voditi nastavu o razvoju koherentnog govora djece na zadacima koji imaju za cilj utvrđivanje sposobnosti odgovaranja na pitanja u punoj rečenici, sastavljanja priče-opisa prema modelu i vođenja dijaloga.

Upotreba vizuelnog modeliranja u radu sa predškolcima je da: predškolac je vrlo plastičan i lak za učenje, ali našu decu karakteriše brz zamor i gubitak interesa za nastavu. Upotreba vizualnog modeliranja je od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema. Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira metode rada s pamćenjem. Koristeći grafičku analogiju, učimo djecu da vide glavnu stvar, da sistematiziraju stečeno znanje. Tehnologija vizualnog modeliranja zahtijeva usklađenost sa sljedećim principima učenja:

) razvojnu i edukativnu prirodu obrazovanja;

) naučnost sadržaja i metoda obrazovnog procesa;

) sistematičan i dosljedan;

) svijest, stvaralačka aktivnost i samostalnost;

) vidljivost;

) dostupnost;

) racionalna kombinacija kolektivnih i individualnih oblika rada.

Razvoj koherentnog govora važan je zadatak govornog obrazovanja djece. To je zbog njegovog društvenog značaja i uloge u formiranju ličnosti. U koherentnom govoru ostvaruju se glavne, komunikativne funkcije jezika i govora. Koherentan govor je najviši oblik govora mentalne aktivnosti, koji određuje nivo govornog i mentalnog razvoja djeteta.

Trenutno nema potrebe dokazivati da je razvoj govora najtješnje povezan s razvojem svijesti, poznavanjem svijeta oko nas i razvojem ličnosti u cjelini. Centralna karika pomoću koje nastavnik može rješavati različite kognitivne i kreativne zadatke su figurativna sredstva, tačnije modelne reprezentacije.

Oblici rada sa modelom

1. Model objekta u obliku fizičke strukture objekta ili objekata koji su prirodno povezani (planarni model figure koji reproducira njegove glavne dijelove, karakteristike dizajna, proporcije, omjere dijelova u prostoru).

2. Objektno-šematski model (znak). Ovdje su bitne komponente identificirane u objektu spoznaje i veze među njima indicirane uz pomoć objekata – supstituta i grafičkih znakova. (za starije dosh.age - kalendari)

3. Grafički modeli (grafovi, formule, dijagrami)

4. Analogni model. Model i original su opisani jednim matematičkim odnosom (električni modeli za proučavanje mehaničkih, akustičkih, hidrodinamičkih pojava)

Na osnovu modela možete kreirati razne didaktičke igre.

Koristeći slikovne modele za organiziranje različitih vrsta orijentiranih aktivnosti za djecu.

Modeli se mogu koristiti u učionici, u saradnji sa učiteljem i samostalnim dečijim aktivnostima.

Roditelji i djeca mogu biti uključeni u kreiranje modela: odnos je vaspitač + roditelj + dijete

Orijentacija u vremenu

Za dijete je odraz vremena teži zadatak od percepcije prostora.

T.D. Richterman identificira najmanje tri razne aspekte privremena zastupanja:

adekvatnost refleksije vremenskih intervala i njihove korelacije sa aktivnostima (sposobnost da se svoje aktivnosti organizuju u vremenu);

razumijevanje riječi koje označavaju vrijeme (od jednostavnijih „jučer-danas-sutra” do složenijih „prošlost-sadašnjost-budućnost” itd.);

razumijevanje slijeda događaja, radnji, pojava

Sistem rada prema T.D. Richtermanu

Upoznavanje sa delovima dana na vizuelnoj osnovi pomoću slika, koje odražavaju aktivnosti dece u različitim delovima dana

Orijentacija u pejzažnim slikama prema glavnim prirodnim pokazateljima: boji neba, položaju Sunca na nebu, stepenu osvijetljenosti dana

Prelazak na konvencije pejzažnih slika pomoću modela boja, gdje je svako doba dana označeno određenom bojom

Kao generalizacija znanja o vremenu – upoznavanje sa kalendarom kao sistemom mjera vremena

Sistem rada prema E.I. Shcherbakova

Razvila je trodimenzionalni model vremena u obliku spirale čiji je svaki okret, u zavisnosti od rješenja konkretnog didaktičkog zadatka, jasno pokazivao kretanje promjenjivih procesa, vremenskih pojava, svojstava vremena (jednodimenzionalnost, fluidnost, ireverzibilnost, periodičnost)

Model „dani u nedelji“, sličan prvom, ali se razlikuje po većim dimenzijama i po tome što jedan okret spirale uključuje sedam segmenata koji su uzastopno obojeni različitim bojama, u korelaciji sa određenim danima u nedelji.

Model “sezone godine” razlikuje se od prethodnog po značajno većoj veličini i rješenju u četiri boje.

Redoslijed podučavanja privremenih pojmova

Metode upoznavanja sa privremenim pojmovima

Razvoj osjećaja za vrijeme kod djece starijeg predškolskog uzrasta

Dnevni modeli za različite starosne grupe

Model dana (prema A.Davidchuk)

Krug sa strelicom, podijeljen u 4 segmenta u boji: jutro - roze (sunce izlazi); dan - žuta (svjetlo i sunce jako grije); večer - plava (tamni 0; noć - crna (tamna). Dan i noć zauzimaju većinu sektora, jer vremenski duže traju.

Rad sa modelom:

Pronađite odgovarajući sektor za imenovani dio dana

Reproducirajte redoslijed dijelova dana, počevši od bilo kojeg od njih

Podesite broj delova dnevno

Odredite "komšije" svakog dijela dana

Odaberite odgovarajuću sliku za sektor (pejzaž ili aktivnost)

Označite proživljeni dio dana na modelu.

Model "jučer-danas-sutra"

3 identična kruga (prema modelu dana, poređani jedan za drugim horizontalno)

Rad sa modelom:

Prikažite vremenske segmente "jučer ujutro", "ovo popodne", "sutra uveče" itd.

Pokažite vrijeme kada se događaj desio

Napišite uzastopnu priču o događaju

Emisija „bilo“, „biće“, „se dešava sada“ itd.

Model "dijelova dana"

Sastoji se od slika koje prikazuju ljudske aktivnosti u različitim segmentima dana

Svrha: Upoznavanje djece sa jedinicama vremena, nastavna orijentacija u dijelovima dana

D / igra "Kada se ovo dešava?" (dijelovi dana)

Svrha: Popraviti dijelove dana i njihov redoslijed.

Materijal: slike: četkica za zube, jastuk, tanjir, igračka, itd.; slike sa akcijama: jutarnje vježbe, lekcija, gledanje večernje bajke, dijete koje spava.

Pred djecom su slike koje prikazuju aktivnosti ljudi ili predmeta koji odgovaraju jednom ili drugom dijelu dana. Momci su pozvani da ih razmotre i povežu sa odgovarajućim sektorima na modelu.

Model sedmice (prema R. Chudnova)

Krug sa strelicom, na kome su postavljeni mali krugovi (trake) sa tačkama, brojevima od 1 do 7, ili sa zamenama boja (prema spektru duge) koji označavaju dane u nedelji. Moguć je prošireni model koji uključuje i godišnja doba, dane itd.

Rad sa modelom:

Odredite šta znači svaki znak

Imenujte dane u sedmici itd. redoslijedom, obrnutim redoslijedom, počevši od bilo kojeg

Imenujte simbole koje pokazuje strelica

Odredite redoslijed znakova po računu (koji dan u sedmici, itd.)

Imenujte znak koji nedostaje među imenovanim

Odredite ukupan broj znakova (7 dana u sedmici, 4 dijela dana, 3 mjeseca - godišnje doba, 12 mjeseci - godina)

model sata, čiji unutrašnji krug odražava model dana - podijeljen je na četiri sektora, srednji krug su dani u sedmici (sedam sektora sa duginim bojama), vanjski krug je model godine (dvanaest sektora obojenih nijansama boja karakterističnih za godišnja doba)

Priručnik za igru "Krug vremena"

Formiranje predstava o vremenu kod djece starijeg predškolskog uzrasta.

1. Upoznati djecu sa jedinicama vremena.

2. Naučite da se krećete u dijelovima dana, danima u sedmici, godišnjim dobima, istaknite njihov redoslijed i koristite riječi: jučer, danas, sutra, prije, uskoro.

3. Popravite nazive dana u sedmici, mjeseci.

4. Razvijati govornu aktivnost kod djece.

5. Razvijati kognitivne potrebe djece.

Igra: Kada se to dešava? (godišnja doba)

Svrha: Objediniti karakteristike godišnjih doba i njihov slijed.

Materijal: slike sa sezonskim karakteristikama i aktivnostima.

Hod: Ispred djece su slike koje prikazuju aktivnosti ljudi ili predmeta koji odgovaraju određenom godišnjem dobu. Momci su pozvani da ih razmotre i povežu sa odgovarajućim sektorima na modelu.

(druga opcija)

Djeca su pozvana da pogode zagonetku i stave čip u odgovarajući sektor na modelu:

Snijeg se topi, livada je oživjela.

Bliži se dan – kada će se dogoditi? I.t.

Igra: "Odredi dan u nedelji"

Svrha: Objediniti nazive i redoslijed dana u sedmici.

Djeca su pozvana da odgovore na kognitivna pitanja, na primjer: "Odredite koje je boje četvrtak, ako je ponedjeljak označen crvenom bojom?"; “Prikaži vikend na modelu”; "Koje je boje okoline?"; "Odredite koji je dan u sedmici i stavite čip u odgovarajući džep."

Komplikacija: momcima se nude kartice sa nazivima dana u nedelji, treba da pročitaju i rasporede karte u džepove prema danu u nedelji.

„Osmislite redosled dana u nedelji brojevima“, „Šta će biti petak“, „Rasel Smešariki po danu u nedelji“, „Ko će nam od Smešarika doći u posetu u petak?“, „Koji dan u nedelji hoće li nas Nyusha doći u posjetu? » i.d.

Za igru sa Smesharikijem prvo se moraju obaviti pripremni radovi. Momci određuju da nam u ponedjeljak Nyusha dolazi u posjetu, jer. roze je, što odgovara crvenoj boji ponedeljka, utorkom - Kopatych, izgleda kao narandžasta boja utorka itd., tako da su svi dani u nedelji bili raspoređeni, ali pošto nema zelenih smešarika, odlučeno je da četvrtak bude dan ježa, on živi pod drvetom. Dakle, Smeshariki pomaže zapamtiti redoslijed i imena dana u sedmici.

Igra: "Cijele godine"

Svrha: Objediniti nazive i redoslijed godišnjih doba i mjeseci.

Djeci se nude zadaci kao što su “Pronađi novembar na modelu”, “Imenuj mjesec označen plavom bojom”, “Prikaži zimske i proljetne mjesece na modelu”, “Prikaži mjesec koji počinje zimu i završava godinu”, “Podijeli nazivi mjeseci po redu” , “Dizajn jesenjih mjeseci” itd.

Igra: "Broj"

Svrha: Učvrstiti sposobnost izvođenja aritmetičkih operacija.

Na modelu u malom i srednjem krugu nalaze se brojevi, u velikom vanjskom krugu aritmetički znak, na primjer +, učitelj pokazuje strelicama koje brojeve treba dodati, a dijete izvodi radnju sa skupovima odgovarajućim brojem u velikom krugu.

Model "soba" za orijentaciju u prostoru

Osobine percepcije prostora od strane predškolske djece

Prostornu percepciju u predškolskom uzrastu obilježava niz karakteristika:

- konkretno-čulni karakter: dijete se vodi svojim tijelom i određuje sve u odnosu na svoje tijelo;

- djetetu je najteže razlikovati desnu i lijevu ruku, jer se razlika gradi na osnovu funkcionalne prednosti desne ruke nad lijevom, koja se razvija u radu funkcionalne aktivnosti;

- relativna priroda prostornih odnosa: da bi dijete odredilo kako se neki predmet odnosi na drugu osobu, potrebno je da zauzme mjesto objekta u svom umu;

- djeca se lakše orijentišu u statici nego u pokretu;

- lakše je odrediti prostorne odnose prema objektima koji se nalaze na bliskoj udaljenosti od djeteta.

Sistem rada na razvoju prostornih predstava kod predškolaca (T.A. Museybova)

1) orijentacija "na sebe"; ovladavanje "šemom vlastitog tijela";

2) orijentacija "na spoljašnje objekte"; izbor različitih strana predmeta: prednja, zadnja, gornja, donja, bočna;

3) razvoj i primena verbalnog referentnog sistema u glavnim prostornim pravcima: napred - nazad, gore - dole, desno - levo;

4) određivanje lokacije objekata u prostoru „od sebe“, kada je polazna tačka referenca fiksirana na samom subjektu;

5) određivanje sopstvenog položaja u prostoru („stajaće tačke“) u odnosu na različite objekte, dok je referentna tačka lokalizovana na drugoj osobi ili na nekom objektu;

6) određivanje prostornog položaja objekata jedan u odnosu na drugi;

7) određivanje prostornog rasporeda objekata kada su orijentisani u ravni, odnosno u dvodimenzionalnom prostoru;

određivanje njihovog međusobnog postavljanja iu odnosu na ravan na kojoj su postavljeni

Model "soba"

Sastoji se od rasporeda prostorija i komada namještaja za lutke

Prvo, dijete ispituje i ispituje raspored sobe za lutke, pamti lokaciju soba i namještaja u njoj. Nadalje, uz pomoć lutke se igra, krećući se po sobama lutkinog stana, prateći svoje postupke opisima (lutka je ušla u sobu s lijeve strane, zaustavila se kod ormara desno od prozora itd. ) Učitelj sam može postavljati pitanja i davati instrukcije, usmjeravajući vizualnu percepciju djeteta (doći do stola za lutke i sl.) i aktivirati različite prostorne koncepte u govoru (lijevo, desno, dalje, blizu, iznad, ispod itd.)

Model "kuće s brojevima"

"Kuća u kojoj žive znakovi i brojevi"
(broj kuća)

Svrha aplikacije:

Učvrstiti sposobnost djece da prave brojeve od dva manja; zbrajati i oduzimati brojeve;

Dati djeci ideje o sastavu i nepromjenjivosti broja, veličine, podložni razlikama u zbrajanju;

Naučite ili učvrstite sposobnost poređenja brojeva (veći od, manji, jednaki).

Struktura modela:

model je katnica, na svakom spratu je različit broj prozora na kojima će živjeti znakovi i brojevi, ali pošto je kuća magična, znakovi i brojevi se mogu smjestiti u kuću samo uz pomoć djece.

Model "numeričke ljestve"

Numeričke lestvice

Cilj: formiranje računskih vještina u okviru 10; razvoj ideja o brojevnom nizu, o sastavu broja

Stepenište koje se sastoji od stepenica različitih boja u svakom redu. Ukupno 10 redova: donji red - 10 segmenata, gornji red - 1 segment. Svaki red odgovara određenom broju od 1 do 10 i odražava njihov sastav.

Rad sa modelom:

Upoznavanje sa sastavom broja po broju segmenata u svakoj prečki ljestvice

Brojanje gore i dolje stepenica

Određivanje mjesta broja u brojevnom redu (ljestve) - 3 je prije 4, ali poslije 2 itd.

Definicija "susjeda" broja

Brojanje direktnim i obrnutim redoslijedom

Poređenje brojeva

Model pješčanog sata

Vizualni trodimenzionalni model "pješčani sat" (od plastičnih boca)

Svrha aplikacije:

naučiti djecu da mjere vrijeme pomoću modela pješčani sat; aktivno sudjelovati u procesu eksperimentiranja.

Struktura modela: trodimenzionalni model.

Da bi se moglo mjeriti vrijeme potrebno je otvoriti čep dna jedne od boca i u nju sipati pijeska tačno onoliko koliko je potrebno da za 1 minut prođe pijesak iz jednog odjeljka sata. u drugu. Ovo se mora uraditi kroz eksperimentisanje.

Opis rada sa modelom:

koristeći model pješčanog sata, prvo možete provesti edukativnu uvodnu sesiju. Pokažite djeci slike različitih pješčanih sati, zatim demonstrirajte model, razgovarajte o porijeklu pješčanog sata, zašto su potrebni, kako se koriste, kako rade. Zatim, zajedno s djecom, obavezno provedite eksperimente: na primjer, eksperiment koji dokazuje točnost sata.

Vizuelni planarni model "Brojeći kolač"

Svrha aplikacije:

Učiti djecu rješavanju aritmetičkih zadataka i razvijati kognitivne sposobnosti djeteta;

Naučite identificirati matematičke odnose između veličina, upravljati njima.

Struktura modela, model uključuje:

1. Pet kompleta "slatkih dijelova za brojanje", od kojih je svaki podijeljen na dijelove (jednake i različite dijelove). Svaka prebrojiva torta u obliku kruga ima svoju boju.

2. Ovali izrezani od bijelog kartona koji predstavljaju "cjelinu" i "dio". U situaciji igre, oni će se zvati tanjiri, gdje će djeca izlagati dijelove brojanja.

Opis rada sa modelom:

u aritmetičkom problemu, matematičke relacije se mogu posmatrati kao "cjelina" i "dio".

Prvo, morate djeci dati ideje o konceptu "cjeline" i "dio".

Stavite ispred dece na tanjir brojalicu koja znači "cela", kolač za brojanje (svi njegovi delovi, kažu da je mama ispekla celu tortu i da smo je stavili striktno na tanjir što znači "cela". će tortu prerezati na dva dijela, svaki od njih Nazovimo ga "dio". Objasnite da sada kada je cijela (cijela torta) podijeljena na dijelove (na 2 dijela), onda je cijela nestala, ali postoje samo 2 dela. Koji ne mogu ostati na tuđem tanjiru i moraju se staviti na svoja mesta - tablice koje označavaju "deo". Jedan deo na jednoj ploči, drugi deo na drugoj ploči. Zatim spojite 2 dela ponovo i pokažite da je celina Na ovaj način smo pokazali da povezivanje dijelova daje cjelinu, a oduzimanje dijela od cjeline daje dio.

Predškolsko vaspitanje i obrazovanje je prvi korak u obrazovnom sistemu, stoga je osnovni zadatak vaspitača koji rade sa predškolcima da formiraju interesovanje za proces učenja i njegovu motivaciju, razvoj i korekciju govora. Danas je sasvim sigurno moguće uočiti hitne kontradikcije između normativnog sadržaja obrazovanja koji je zajednički za sve učenike i individualnih sposobnosti djece.

Osnovni cilj razvoja govora je da se on dovede do norme određene za svaki uzrast, iako individualne razlike u govornom nivou djece mogu biti izuzetno velike. Svako dijete u vrtiću treba da nauči da izražava svoje misli na smislen, gramatički ispravan, koherentan i dosljedan način.

Problem govorne insuficijencije predškolaca je u tome što dete trenutno provodi malo vremena u društvu odraslih (sve više za kompjuterom, za televizorom ili sa svojim igračkama), retko sluša priče i bajke sa maminih usana. i tata.

Relevantnost ove teme ogleda se u tome što vizuelno modelovanje olakšava deci srednjih godina da ovladaju koherentnim govorom, tako da upotreba simbola, piktograma, nadomjestaka, shema olakšava pamćenje i povećava kapacitet pamćenja i, općenito, razvija govornu aktivnost djece.

Kod srednjovječne predškolske djece razvoj mašte i figurativnog mišljenja glavni su pravci mentalnog razvoja, te se preporučljivo zadržati na razvoju mašte i formiranju sposobnosti vizualnog modeliranja u različite vrste aktivnosti: po upoznavanju sa fikcija; prilikom upoznavanja djece sa prirodom. Ove aktivnosti privlače djecu i primjerene su uzrastu.

Važno je odabrati optimalan oblik nastave koji može osigurati djelotvornost rada, čiji je glavni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti djece, njihovih mentalni razvoj. A glavna stvar u isto vrijeme bit će ovladavanje raznim sredstvima rješavanja kognitivnih problema. Razvoj će se odvijati samo u onim slučajevima kada se dijete nađe u situaciji kada za njega postoji kognitivni zadatak i rješava ga. Veoma je važno da emocionalni stav bude povezan sa kognitivnim zadatkom kroz imaginarnu situaciju koja nastaje kao rezultat igre ili simboličkog označavanja. Da biste to učinili, preporučljivo je voditi kognitivne igre-časove s uključivanjem problematičnih situacija, zadataka zagonetki, bilo kojeg fantastičnog ili obrazovnog materijala koji se odnosi na jednu radnju, gdje se isprepliću zadaci za razvoj mašte, pamćenja i razmišljanja.

Šeme i modeli služe kao didaktički materijal u radu nastavnika u razvoju koherentnog govora djece. Treba ih koristiti za: obogaćivanje vokabulara; u nastavi pripovijedanja; pri prepričavanju umjetničkog djela; prilikom pogađanja i sastavljanja zagonetki; prilikom učenja poezije.

Na osnovu iskustva vodećih nastavnika, prilikom organizovanja časova vizuelnog modeliranja koriste se dijagrami i tabele za sastavljanje opisnih priča o igračkama, posuđu, odeći, povrću i voću, pticama, životinjama i insektima. Ove šeme pomažu djeci da samostalno odrede glavna svojstva i karakteristike predmeta koji se razmatra, da uspostave redoslijed predstavljanja identifikovanih karakteristika; obogatiti dječiji vokabular.

Kao rezultat rada na razvoju koherentnog govora, može se zaključiti da je upotreba vizuelnog modeliranja u nastavi govornog razvoja važna karika u razvoju koherentnog govora djece. U svakom uzrastu djeca razvijaju:

sposobnost da gramatički ispravno, koherentno i dosljedno izražavaju svoje misli;

sposobnost prepričavanja kratkih djela;

poboljšanje dijaloškog govora;

sposobnost aktivnog učešća u razgovoru, razumljivo je da slušaoci odgovaraju na pitanja i postavljaju ih;

sposobnost opisivanja predmeta, slike;

sposobnost dramatizacije malih priča;

negujte želju da govorite kao odrasli.

U toku korišćenja metode vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom. Kao uslovni supstituti (elementi modela) mogu delovati simboli različite prirode: geometrijske figure; simboličke slike objekata (simboli, siluete, konture, piktogrami), planovi i simboli koji se koriste u njima; kontrastni okvir - metoda fragmentarnog pripovijedanja i mnoge druge.

Priča zasnovana na radnoj slici zahteva od deteta da bude u stanju da identifikuje glavne likove ili objekte slike, da prati njihov odnos i interakciju, da uoči karakteristike kompozicione pozadine slike, kao i sposobnost da smisli razlozi za nastanak ove situacije, odnosno sastavljanje početka priče, i njene posljedice – odnosno kraj priče.

U praksi, dječje priče koje sami sastavljaju su uglavnom jednostavne nabrajanja. glumci ili objekata na slici.

Rad na prevazilaženju ovih nedostataka i razvijanju vještine pripovijedanja u slici sastoji se od 3 faze: odabir fragmenata slike koji su značajni za razvoj radnje; utvrđivanje odnosa između njih; kombinovanje fragmenata u jednu radnju.

Elementi modela su, redom, slike - fragmenti, siluetne slike značajnih objekata slike i shematske slike fragmenata slike. Šematske slike su i elementi vizuelnih modela, koji su plan priča za seriju slika. Kada djeca savladaju vještinu građenja koherentnog iskaza, kreativni elementi se uključuju u modele prepričavanja i priča - dijete se poziva da smisli početak ili kraj priče, neobični likovi se uključuju u bajku ili zaplet. slike, likovima se dodeljuju neobični kvaliteti itd., a zatim sastavljaju priču uzimajući u obzir ove promene.

Dakle, upotreba supstituta, simbola, modela u raznim aktivnostima izvor je razvoja mentalnih sposobnosti i kreativnosti u predškolskom djetinjstvu. Budući da su u ovom uzrastu razvoj mašte i figurativnog mišljenja glavni pravci mentalnog razvoja, bilo je preporučljivo zadržati se na razvoju mašte i formiranju sposobnosti za vizualno modeliranje u različitim vrstama aktivnosti: prilikom upoznavanja s fikcijom; prilikom upoznavanja djece sa prirodom, na časovima crtanja. Ove aktivnosti privlače djecu i primjerene su uzrastu. Takođe, u ovim uslovima bilo je važno odabrati optimalan oblik nastave koji bi mogao da obezbedi efektivnost rada, čiji je osnovni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti dece, njihov mentalni razvoj. A glavna stvar u isto vrijeme bit će ovladavanje raznim sredstvima rješavanja kognitivnih problema.

ZAKLJUČAK

Kod djece starijeg predškolskog uzrasta dolazi do razvoja govora visoki nivo. Većina djece pravilno izgovara sve zvukove svog maternjeg jezika, može regulirati snagu glasa, tempo govora, intonaciju pitanja, radost, iznenađenje. Do starijeg predškolskog uzrasta dijete akumulira značajan vokabular. Nastavlja se bogaćenje vokabulara (rječnik jezika, ukupnost riječi koje dijete koristi), povećava se zaliha riječi sličnih (sinonimi) ili suprotnih (antonimi) po značenju, polisemantičkim riječima.

Razvoj vokabulara karakterizira ne samo povećanje broja korištenih riječi, već i djetetovo razumijevanje različitih značenja iste riječi (višeznačno). Kretanje je u tom smislu izuzetno važno, jer je povezano sa sve potpunijom sviješću o semantici riječi koje već koriste. U starijem predškolskom uzrastu u osnovi je završena najvažnija faza razvoja govora djece - asimilacija gramatičkog sistema jezika. Povećanje specifična gravitacija proste zajedničke rečenice, složene i složene rečenice. Djeca razvijaju kritički stav prema gramatičkim greškama, sposobnost kontrole govora.

SPISAK KORIŠĆENIH IZVORA

1. Alekseeva, M.M. Metode razvoja govora i podučavanja maternjeg jezika predškolaca. - M.: Akademija, 1997. - 219 str.

Arushanova, A.G. Govor i verbalna komunikacija djece: Knjiga za vaspitače u vrtićima - M.: Mozaik-Sinteza, 1999.- 37-45s.

Bogoslavets, L. G. Savremene pedagoške tehnologije u predškolskom vaspitanju i obrazovanju: metodski dodatak / L. G. Bogoslavets. - St. Petersburg. Detstvo-press, 2011. - 111 str.

Borodich, A.M. Metode razvoja govora djece predškolskog uzrasta / A.M. Borodich. 2nd ed. - M.: 1984.- 252 str.

Wenger, L.A., Mukhina, V.S. Psihologija. udžbenik za studente. - M.: Prosvjeta, 1988.- 328s

Galperin, PL. Nastavne metode i mentalni razvoj djeteta. - M.: Prosvjeta, 1985. - 123-125s.

Žuikova, T.P. Karakteristike metode modeliranja u formiranju prostornih predstava kod djece starijeg predškolskog uzrasta. -M.: Izdavačka kuća Mladi naučnik, 2012. -41-44s

Matyukhina, M.V., Mikhalchik T.S., Prokina N.F. Dobna i pedagoška psihologija - M.: Obrazovanje, 1984. - 12-18s.

Leontiev, A. A. Jezik, govor, govorna aktivnost. - M., 1969.- 135 str.

Leontiev, A.A. Pedagoška komunikacija / A.A. Leontjev - M., 1979 - 370 str.

Sapogova, E.E. Djelovanje modeliranja kao uvjet za razvoj mašte kod predškolaca.- M.: Pedagogija, 1978.- 233s.

Tiheeva, E.I. Razvoj dečjeg govora. priručnik za vaspitače u vrtićima / E.I. Tikheev. - M.: 1981.- 345s.

Tkachenko, T.A., Tkachenko D.D., Zabavni simboli. -M.: Moskva, Prometej, 2002.- 89-100s.

"Metode za kvalitativno modeliranje inovativnih društvenih procesa" tj. moskalev. Dinamičko modeliranje inovacionog procesa Modeliranje sistema kao inovativna nauka

Preporučena lista disertacija

Razvoj modela i softvera za informatičku podršku regionalnih otvorenih decentralizovanih inovacionih struktura 2007, Kandidat tehničkih nauka Maslobojev, Andrej Vladimirovič

Inovativni razvoj ekonomskih sistema 2009, doktor ekonomskih nauka Tumina, Tatjana Aleksandrovna

Upravljanje intelektualnim vlasništvom u inovacijama 2011, doktor ekonomskih nauka Smirnova, Veronika Removna

Razvoj teorijskih osnova i metodologije za upravljanje efektivnošću inovativnih aktivnosti industrijskog preduzeća 2006, doktor ekonomskih nauka Pererva, Olga Leonidovna

Upravljanje inovativnim investicijama u preduzećima 2005, kandidat ekonomskih nauka Lomakin, Irakli Evgenievich

Uvod u rad (dio apstrakta) na temu "Modeliranje dinamike inovacionih procesa"

Slične teze na specijalnosti "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", 08.00.13 VAK šifra

Upravljanje efektivnim razvojem industrijskih preduzeća u kontekstu razvoja inovacija: teorija, metodologija, praksa 2010, doktor ekonomskih nauka Barmuta, Karine Aleksandrovna

Formiranje portfelja projekata inovativno-aktivnih preduzeća 2011, kandidat ekonomskih nauka Demčenko, Aleksej Olegovič

Alati za planiranje inovativnog i tehnološkog razvoja industrijskog preduzeća 2012, kandidat ekonomskih nauka Piško, Nadežda Vjačeslavovna

Razvoj mehanizma za formiranje portfelja menadžerskih inovacija u preduzećima građevinske industrije 2010, kandidat ekonomskih nauka Burkov, Roman Jurijevič

Investicione strategije za upravljanje inovacijama 2002, kandidat ekonomskih nauka Mikno, Vitalij Valentinovič

Zaključak disertacije na temu "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", Silkina, Galina Yurievna

Spisak referenci za istraživanje disertacije Doktor ekonomskih nauka Silkina, Galina Yurievna, 2000

Kvalitativni modeli društvenog i inovativnog okruženja državnih reformi

Kognitivno modeliranje

3.4 Modeli dinamike društvenih inovacija

Uvod u disertaciju u pedagogiji, na temu "Teorijske osnove modeliranja inovativnih obrazovnih sistema"

Zaključak disertacije naučni članak na temu "Opća pedagogija, istorija pedagogije i obrazovanja"

Spisak referenci disertacije autor naučnog rada: doktor pedagoških nauka, Svetenko, Tatjana Vladimirovna, Sankt Peterburg

povezani članci