naučni direktor

firma "Gradient"

kandidat fizike mat. nauke.,

e-mail: firma-

Dinamičko modeliranje inovacionog procesa.

Bilo bi dobro imati jezik naučnika, koji ne bi zavisio od ljudske indiskrecije, lakomislenosti i samovolje.

Leibniz, M., Misao, 1984, str.430.

U današnje vrijeme, jedna od najvažnijih strategija za opstanak je inovacija. Podsjetimo da je prava inovacija realizacija nove ideje. Za uspješnu inovaciju potrebno je razumjeti suštinu inovacionog procesa, njegovu jedinstvenost. Inovacija je glavni put koji osigurava stalan rast i prosperitet kompanije, tj. inoviraj ili oslabi i umri!

Za referenciju. Karakteristike stoljeća nakon 1980. prema vodećim stručnjacima:

Zahtjevi tržišta: cijena, kvalitet, izbor, rok isporuke, jedinstvenost;

Kompanije: inovativne.

Komercijalizacija" href="/text/category/kommertcializatciya/" rel="bookmark">komercijalizacija nečeg novog: nova tehnologija, nove ponude u obliku novih proizvoda, usluga ili procesa, nova tržišta ili tržišni segmenti, novi sistem upravljanja informacijama zasnovan na modeliranju. Ovakav sistem vam omogućava da gradite prognoze za razvoj aktivnosti različitih funkcionalnih oblasti preduzeća na svim vremenskim nivoima. Inovacija nije izolovan događaj, već putanja koja se sastoji od mnogo malih događaja.


Uspjeh kompanije zavisi od usklađivanja njenog modela sa karakteristikama industrije u kojoj posluje i sopstvenim mogućnostima. Strateško planiranje rada kompanije zasniva se na sljedećim odredbama:

Analiza životnog ciklusa tehnologija, proizvoda i tržišta; kako tehnologija, tržišta, ekonomija, zakoni definišu granice poslovanja;

Pronalaženje izvora inovacija, okupljanje, uključivanje vodećih stručnjaka, analiziranje područja sa velikom volatilnošću;

Povezivanje identifikovanih izvora inovacija sa razvojem novih vrsta poslovanja.

Alat za upravljanje znanjem, koji se koristi za donošenje strateških odluka i upravljanje inovacijskim procesima, je analiza nelinearnosti mehanizama koji određuju opšte ponašanje sistemi i modeliranje.

Poslovni lideri su stalno svjesni da je inovacija sastavni dio uspjeha kompanije. Prava inovacija je filozofija menadžmenta, prema kojoj je jedina garancija dugoročnog uspjeha kompanije da bude efikasnija od konkurencije u zadovoljavanju sadašnjih i budućih potreba kupaca.

Stalni tehnički napredak, posebno u oblasti računarstva, omogućava kompaniji da radi u skladu sa individualnim zahtevima kupaca. Istovremeno, sve su veće poteškoće u radu na poboljšanju inovativne klime u kompaniji. One su povezane ne samo s obradom pristiglih podataka, već i sa načinom korištenja svih dostupnih informacija. Drugim rečima, inovacioni proces koji je pokrenut u našoj zemlji može zadati veću glavobolju menadžmentu kompanije nego ranije. Uostalom, čelnici kompanija nemaju alate za donošenje kompetentnih inovativnih odluka na osnovu svih informacija o trenutnom stanju stvari.

Objašnjenje.

Navodimo glavne indikatore strateškog planiranja: inovativnost, fleksibilnost, rast, kvalitet, brzina, troškovi, rizik.

Kreiranje inovacija i njihovo prilagođavanje mora biti u skladu sa planiranjem ključnih strateških indikatora. Osnovu ovog planiranja treba da čine rezultati modeliranja rada preduzeća za sprovođenje inovativnih aktivnosti. Moraju se procijeniti svi strateški faktori i dobiti stvarna slika inovacije. Imajte na umu da je to jedini mogući način inovacionog procesa, budući da su troškovi njegove implementacije nekoliko redova veličine niži od svih troškova uvođenja inovacija. Intuitivan inovativni način razvoja preduzeća je direktan put do bankrota. U ovom slučaju, menadžeri firmi rade na principu ekonomičnosti mišljenja, jer koriste samo onaj dio znanja koji odgovara njihovom gledištu. Osim toga, može se desiti da će pod pritiskom „javnosti“ mnoge firme (posebno mala preduzeća) inovirati zarad inovativnosti, ili bolje reći, zbog solidnosti i imidža kompanije.

Da bi se izbjegla takva „inovativna pristrasnost“, predlažemo da firme (bez obzira na veličinu) u fazi razvoja strateških odluka moraju koristiti modele (uključujući i matematičke) koji omogućavaju komprimiranje dolaznih informacija. U ovom slučaju, gubitak informacija kontroliše se tačnošću poznatih metoda i može se promeniti na zahtev menadžmenta kompanije.

Dakle, inovacija je glavni način za poboljšanje tržišne pozicije kompanije i stvaranje vrijednosti za njene dionike. Glavna karakteristika inovacionog procesa je njegova nelinearnost, koja kao rezultat stvara značajne promjene u ponašanju sistema uz mala odstupanja njegovih parametara.


Razmotrimo vrstu modeliranja nelinearnih sistema zasnovanih na biološkim konceptima. Ovaj pristup se objašnjava činjenicom da je nelinearno ponašanje bioloških sistema rezultat interakcije velikog broja pojedinačnih sastavnih elemenata. Rezultat je nelinearno ponašanje i potpuno nove pojave na višim hijerarhijskim nivoima. Ovdje je bitno da reakcija svih komponenti doprinosi nastanku efekata koji se ne mogu ekstrapolirati na osnovu poznavanja lokalnog ponašanja pojedinih komponenti sistema. Poznato je da se grupa ponaša drugačije od pojedinaca od kojih se sastoji.

Analiza poslovnih procesa pokazala je da je model razvoja i odumiranja bioloških sistema efikasan alat za proučavanje mnogih fenomena u poslovanju. Štaviše, kao iu poslu, performanse biološkog sistema tokom vremena nisu linearne u svim fazama njegovog razvoja.

Kao rezultat proučavanja životnih ciklusa inovacija, ustanovljeno je da je elastičnost procesa inovacije u vremenu linearna funkcija vremena. Koeficijenti ove funkcije omogućavaju da se uzmu u obzir ne samo nelinearni mehanizmi procesa inovacije, već i da se predvidi njihov izgled. Računarski program vam omogućava da simulirate životni ciklus inovacija po referentnim tačkama, te odredite brzinu i ubrzanje procesa inovacije u svakoj tački vremenskog ciklusa.

Nelinearne komponente inovacionog procesa.

Petlje međusobnog pojačanja (elementi sistema pozitivno utiču jedni na druge)

Nepovoljne petlje (na primjer, kvalitet se gubi u potrazi za brzinom razvoja)

Ograničenja petlje:

1. kontrolni mehanizmi;

2. ograničenja snage i performansi;

3. prinuda.

Mehanizam za zaključavanje:

1. u samoj kompaniji;

2. druge zainteresovane strane kao što su kupac ili konkurent;

Vremenska kašnjenja:

1. negativne povratne sprege. Na primjer, "svinjski ciklus";

2. zbog velikih odstupanja u parametrima korišćenih procesa;

Mehanizmi odabira:

1. vlada (zakon, zakoni);

3. u samoj kompaniji;

Mehanizmi za kreiranje inovacija i njihovo prilagođavanje:

1. izvor inovacije;

Dva perioda inovacija.

1. Period inkubacije, koji pokriva vrijeme od rođenja naučne ideje do uspostavljanja njene tehničke izvodljivosti. Imajte na umu da je sadržaj perioda inkubacije određen:

Faza rađanja nove ideje, faza izvođenja studije koja dokazuje mogućnost implementacije ideje, faza inovacije, odnosno implementacije nove ideje. 2. Pojava novog proizvoda na tržištu.

U prvom periodu vrši se preliminarna procjena ideja i strateško planiranje inovativnog razvoja proizvodnje.

U drugom periodu istražuje se rad novih proizvoda u tržišnim uslovima i vrši se analiza i evaluacija rezultata inovativne aktivnosti.

Kao dio životnog ciklusa inovacija, razlikuju se karakteristične faze:

Vrijeme kada se proizvod pojavio na tržištu

Vrijeme je za ubrzanje povećanja obima prodaje

Vrijeme je za postepeno usporavanje rasta prodaje

Vrijeme je za primjetno i održivo smanjenje obima prodaje.

Životni ciklus inovacija ima vremenska ograničenja i karakteriše ga dinamika parametara obima implementacije.

Proučavanje životnog ciklusa inovacija jedan je od najrelevantnijih i najmanje proučavanih aspekata u ekonomiji. Posebno je zanimljiva i praktično vrijedna za strateško planiranje procjena dinamike nelinearnih mehanizama.

U vezi sa ubrzanjem vremena kreiranja i širenja inovacija, smatramo prikladnim kreiranje širokog spektra dinamičkih modela koji mogu predvidjeti rad kompanije. Konkretno, ako koristimo gore spomenutu ovisnost elastičnosti inovacijskog procesa o vremenu, dobićemo analitički oblik funkcije koja predstavlja životni ciklus inovacija. Ova funkcija ovisi o dva parametra. Jedan od njih omogućava procjenu nelinearnih mehanizama povezanih s međusobnim petljama pojačanja. Drugi parametar ovisi o nepovoljnim petljama. Imajte na umu da je za mala preduzeća modeliranje jedini način da se izbjegne bankrot.

Računarski model dinamičkog modela inovacionog procesa, izgrađen na osnovu ideja iznesenih u radu, omogućava predviđanje implementacije strateškog plana razvoja kompanije. Istovremeno, program vam omogućava da ispravite prognozu na osnovu prosudbi vodećih menadžera kompanije. Osim toga, jedna od funkcija programa je praćenje "strateškog pomaka", što je jaz između zahtjeva tržišta i stvarne ponude kompanije.

Proučavanje životnog ciklusa inovacije pokazuje potrebu da se ovaj proces posmatra kao kontinuirani. Zaista, dovoljno je pogledati sliku 2


Slika 2.


I predstavite krivu 1 na njoj kao krivu životnog ciklusa proizvoda koji ga stavlja na tržište, a krivu 2 kao dio krivulje životnog ciklusa inovacije. Slika pokazuje da vam proces ažuriranja proizvodnje omogućava održavanje ili povećanje obima prodaje.

Nakon proučavanja ovog poglavlja, vi ćete:

znam

  • sadržaj glavnih modela inovacionog procesa GI–G5;
  • opšti aspekti modeliranja procesa upravljanja razvojem inovacija;
  • načini unapređenja modela ekonomskog sistema u cilju stvaranja inovativnih proizvoda;

biti u mogućnosti

  • koristiti matematičke modele za kreiranje inovativnih proizvoda za potrebe vode;
  • analizirati proces inovativnog razvoja koristeći modifikovani makroekonomski model međusektorske ravnoteže V. Leontieva;

vlastiti

  • tehnologije ekonomsko-matematičkog modeliranja ulaganja inovativnih procesa u ekonomskih sistema Oh;
  • modelski pristup optimizaciji inovativnih višenamjenskih proizvoda.

Modeli inovacionog procesa

Postoje tri vrste inovacionog procesa: jednostavni unutarorganizacijski (prirodni), jednostavni međuorganizacijski (robni) i prošireni.

Jednostavan intraorganizacijski inovacioni proces uključuje kreiranje i korištenje inovacija unutar organizacije, dok ne poprima robni oblik.

AT jednostavan međuorganizacijski inovacioni proces inovacija djeluje kao predmet prodaje. To znači odvajanje funkcije stvaranja i proizvodnje inovacije od funkcije njene primjene ili konzumiranja.

Napredni proces inovacije manifestuje se kršenjem monopola pionirskog proizvođača. Mnogi proizvođači počinju da stvaraju novonastalu inovaciju, kao rezultat toga, konkurencija raste, što primorava proizvođače da poboljšaju potrošačka svojstva inovacije.

Istorija inovacija obuhvata nekoliko modela inovacionog procesa, čija je primena u velikoj meri određena stepenom razvoja proizvodnih snaga, zrelošću specijalizacije i kooperacije u proizvodnji. Ovi modeli su podvrgnuti sveobuhvatnom istraživanju u radovima R. Roswella, B. Twiss-a i drugih.

U početnoj fazi podjele rada pojavile su se samostalne podjele u proizvodnim kompanijama koje su se bavile istraživačkim i inventivnim aktivnostima. Prvi industrijski laboratorij osnovan je 1867. godine u njemačkom hemijskom koncernu BASF. Zatim su, jedna za drugom, počele da se pojavljuju istraživačke divizije u velikim firmama General Electric (1900), Bell Telephone (1911), Kodak (1913) i dr. Do 1946. samo u SAD ih je bilo više od 2 hiljade. istraživačke jedinice koje vode renomirani naučnici i pronalazači. Njihovi zadaci uključivali su implementaciju primijenjenih istraživanja i razvoja, stvaranje inovativnih otkrića zasnovanih na razvoju tehnologija. Sličan pristup inovacijskom procesu kao prirodnom dominirao je do 1960-ih. Očigledno, dostignuća nauke i tehnologije smatrana su izvorom inovativnih ideja. Takav model je nazvan "tehnološkim pritiskom" i izgledao je kao linearni niz faza koje se ciklično ponavljaju. Jednostavan linearno-sekvencijski proces s naglaskom na ulozi istraživanja i razvoja i odnos prema tržištu samo kao potrošaču inovacije prikazan je na Sl. 8.1.

Rice. 8.1.

Na prijelazu između 1960-ih i 1970-ih. linearni model "tehnološkog guranja" postao je nedovoljno efikasan. O tome su svjedočili brojni tržišni neuspjesi novih proizvoda, visoka potrošnja na istraživanje i razvoj koja nije donosila odgovarajuće povrate, nedostatak razumijevanja između odjela za istraživanje i razvoj s jedne strane, te odjela prodaje i proizvodnje s druge strane. Cilj inovacione aktivnosti - osiguranje tehničke izvrsnosti - realizovan je izolovano od zadataka povećanja ekonomske efikasnosti proizvodnje, rentabilnosti proizvoda i njihove usklađenosti sa društvenim potrebama. Korporacije nisu bile u stanju da ovladaju rezultatima vlastitog istraživanja i razvoja.

Istovremeno su se dešavale promjene u privredi: konkurencija je rasla, u toku je proces diverzifikacije proizvodnje. Alternativa inovaciji bilo je zauzimanje novih tržišta, što daje značajno povećanje profita.

Povećana neizvjesnost i komercijalni rizik radikalnih inovacija doveli su do toga da je u inovacijskoj djelatnosti prevladao motiv kratkoročne i brze otplate troškova istraživanja i razvoja, pojavio se interes za imitiranje inovacija, ponekad praćeno njihovim manjim promjenama u dizajnu. . U tom kontekstu, drugi model procesa inovacije (slika 8.2), nazvan "izazov potražnje" postao je uspješniji. (privlačenje tržišta).

Rice. 8.2.

U skladu sa ovim modelom, pretpostavljeno je da se komercijalno uspješne inovacije pojavljuju kao rezultat percepcije zahtjeva potrošača i adekvatnog odgovora na njih od strane korporativne R&D sfere, tj. potražnja tržišta počela se smatrati početnom pozicijom inovacionog procesa, koja je postavila pravac naučnog istraživanja, a zatim se lanac događaja linearnog procesa ponovio. Dakle, u suštini se radi o istom linearno-sekvencijskom modelu, ali uzimajući u obzir potrebe tržišta.

Tokom primjene ovog modela uočena su njegova značajna ograničenja, uključujući trajnost inovacija; potreba da se uzmu u obzir mišljenja potencijalnih potrošača; paralelizam inovativne aktivnosti u odnosu na proizvode, procese, organizaciju i upravljanje; svijest o značaju modifikacija i njihovoj organskoj povezanosti sa radikalnim inovacijama itd. Posljedično, linearna interpretacija inovacijskog procesa došla je u sukob sa sveobuhvatnošću naučni radšto uključuje ponovnu upotrebu naučnih saznanja.

Osim toga, za industrije koje su nastale na temelju revolucionarnih inovacija, u početku je prirodno fokusirati se na tehnološki iskorak pripremljen razvojem fundamentalne nauke. Kako industrija sazrijeva, fokus inovacija se pomjera ka zadovoljavanju potreba tržišta. Sve je to podstaklo potragu za novim konceptima.

1970-ih godina linearni modeli G1, G2 počeo se smatrati samo posebnim slučajevima općenitijeg procesa koji ujedinjuje nauku, tehnologiju i tržište. Istraživanja autora kao što su R. Roswell, K. Freeman, A. Horsley, A. Jervis, D. Townsend, D. Moveri, N. Rosenberg i drugi potvrdila su važnost marketinga, tržišta i tehničkih faktora za uspješnu inovaciju. Pojavila se potreba za pojavom novih, nelinearnih modela inovacionog procesa. Na primjer, engleski ekonomista R. Roswell analizirao je svjetsko iskustvo i, pored modela Gl, G2 identifikovala još tri modela (generacije) inovacionog procesa, koji odgovaraju različitim fazama razvoja ekonomija kapitalističkih zemalja: kombinovani (konjugovani) model (G3), integrisani model (G4), model strateških mreža (G5) .

Uzmite u obzir konjugat ( spojnica) model koji je predložio R. Roswell. Njegova posebnost leži u izdvajanju logički konzistentnih, funkcionalno odvojenih, ali međusobno povezanih i međuzavisnih faza (slika 8.3). Prepoznavanje nelinearnosti inovacija otvorilo je mogućnosti za njihovo proučavanje sa stanovišta integracije i paralelizma faza, za korištenje mrežnih interakcija.

Rice. 8.3. Povezani inovativni model(G 3)

Ovaj model, koji je kombinacija G 1 i G2 i uzimajući u obzir odnos tehnoloških mogućnosti sa potrebama tržišta, ušao je u široku upotrebu u svijetu 1980-ih.

Centralna karika modela je resursno intenzivna faza procesa inovacije – razvoj, uključujući dizajn. Dizajn inovacije u obliku prototipa i procjena izgleda za njegovu usklađenost sa efektivnom potražnjom služe kao najvažniji izvor informacija za donošenje odluke o pokretanju proizvodnje.

Kao rezultat inženjerskih i projektantskih aktivnosti dolazi do kontinuiranih promjena koje su pojedinačno beznačajne (zamjena materijala, smanjenje trenja ili vibracija, promjena redoslijeda tehnoloških operacija i sl.), ali daju veliki učinak u agregatu. Inženjering postaje vitalan jer omogućava firmama da materijalizuju rezultate svojih istraživanja. Upravo ova faza integrira proces inovacije, pretpostavljajući stvaranje interdisciplinarnih projektnih timova od predstavnika istraživačkih, marketinških, proizvodnih i uslužnih odjela.

Osim toga, također je moguće isključiti iz procesa inovacije neke faze svojstvene klasičnom linearnom modelu. Dakle, u biotehnologiji fundamentalna istraživanja mogu odmah pružiti gotova rješenja, zaobilazeći primijenjena istraživanja.

Predispozicija za poremećaj lanaca inovacija povezana je sa multivarijantnošću pojave inovativnih rješenja. Savremene informacione tehnologije omogućavaju da se bave razvojem ne samo dizajnerima, kao što je to bilo ranije, već i specijalistima teoretičarima, proizvodnim radnicima i trgovcima visokotehnoloških proizvoda.

Prepoznavanje tržišta, potrošača kao značajnog izvora inovativnih ideja dovelo je do povećanja njihove uloge u procesu inovacija. Na tržištima robe široke potrošnje, proizvođači stalno prate preferencije potrošača, organiziraju interakciju s udruženjima potrošača i stimuliraju stvaranje potrošačkih klubova. Svi ovi koraci imaju za cilj identifikaciju implicitnih želja, koje se razvojem i dizajnom prevode na jezik novih proizvoda i usluga. A u slučaju proizvodnje složene opreme moguće je kontinuirano i sistematično uključiti potrošače u proces inovacije, do uključivanja u projektne timove.

Drugi opšteprihvaćeni model inovacionog procesa treće generacije je lančani model ( model karike) Kline-Rosenberg ( S.J. Kline, N. Rosenberg).

Lančani model dijeli proces inovacije u pet faza (slika 8.4). U prvoj fazi identifikuju se potrebe potencijalnog tržišta. Druga faza počinje pronalaskom i (ili) izradom analitičkog dizajna novog procesa ili proizvoda, koji će, kako je planirano, zadovoljiti utvrđenu potrebu. Treća faza je detaljno projektovanje i testiranje.

Rice. 8.4.

ili stvarni razvoj inovacije. U četvrtoj fazi, novi projekat se revidira i na kraju ulazi u punu proizvodnju. U završnoj petoj fazi, inovacije ulaze na tržište, pokrećući marketinške i distribucijske aktivnosti.

Najvažnija karakteristika modela je identifikacija pet međusobno povezanih lanaca inovacijskog procesa, koji opisuju različite izvore inovacije i povezane „inpute“ znanja kroz proces.

Prvo (centralno) lanac proces inovacije (označen strelicama i simbolom C - Centralni lanac) sažima procese koji nastaju od potreba tržišta, pronalaska i/ili kreiranja analitičkog dizajna, razvoja i proizvodnje do faze marketinga i distribucije.

Drugi lanac Inovacijski proces odražava povratne informacije koje se javljaju paralelno sa centralnim lancem. Najvažnija povratna informacija simbolizirana F (Povratne informacije) dolazi od potrošača ili budućih korisnika inovacije. Pokazuje da su korisnici izvor inovacija, ili u širem smislu, korisnička orijentacija većine inovacijskih procesa, posebno u industriji mašina i opreme. Ovaj lanac takođe uključuje povratne petlje koje se javljaju unutar firme: između R&D odjela i proizvodnje. Označeni su sa / (Jeedback) i ilustruju tekuće interne aktivnosti rješavanja problema u različitim fazama procesa inovacije ili izvore inovacija u vezi sa "učenjem kroz rad" ( učenje kroz rad).

Treći lanac proces inovacije (označen simbolom D) povezuje centralni lanac sa naučnim istraživanjima i definiše se kao "stvaranje, otkrivanje, testiranje, reorganizacija i širenje znanja fizičke, biološke i društvene prirode". Neke inovacije koje su direktno vezane za osnovna istraživanja nastaju u saradnji sa univerzitetima ili istraživačkim institutima. Ovo je često slučaj u industrijama koje intenzivno koriste znanje, kao što je farmaceutska industrija.

Međutim, istraživanje i razvoj i osnovna istraživanja općenito se ne smatraju glavnim izvorima inovacija u većini industrija, koje se uglavnom fokusiraju na postojeće znanje i modificiranje dostupnih tehnologija za implementaciju poboljšanih inovacija.

Četvrti lanac inovacioni proces, označen na slici simbolom To (Znanje), kao izvore inovacija, prije svega, ističe oblast postojećih naučnih saznanja (strelice od broja "1") i, drugo, nova fundamentalna istraživanja (strelice od brojeva "2" i "3"), ako postojeće znanje nije dovoljno za rješavanje problema koji nastaju na nivou centralnog lanca inovacionog procesa.

Peti lanac inovacija, označena simbolom / ( inovacije), odražava mogućnosti koje nude inovacije za napredak naučnog znanja. To se može ilustrirati stvaranjem bržih mikroprocesora ili nove generacije medicinskih instrumenata potrebnih za izvođenje specifičnih osnovnih istraživanja.

Pet različitih inovacijskih lanaca Kline-Rosenberg modela opisuju pravu raznolikost izvora inovacija:

  • - naučna istraživanja koja vode do novih otkrića;
  • – potrebe tržišta;
  • – postojeća naučna saznanja;
  • - znanja stečena u procesu učenja iz sopstvenog iskustva.

Generalno, lančani model procesa inovacije je sličan trećem Roswell modelu (vidi sliku 8.3). Međutim, on dopunjuje tradicionalne izvore inovacija (potrebe tržišta i naučna istraživanja) sa "učenjem kroz rad" i korpusom postojećeg "spoljnog" naučnog znanja. U međuvremenu, ovi izvori su indirektno prisutni i u Roswellu. Tako, na primjer, prisustvo povratnih informacija u trećem modelu (vidi sliku 8.3) ukazuje na mogućnost vraćanja projekata u prethodne faze radi poboljšanja, što, u stvari, znači „učenje na vlastitim greškama“, odnosno „iskustvo“. Također treba napomenuti da je nova tehnologija u G3 je novo za subjekta koji ga prihvata, tj. može biti i objektivno novo za industriju (novo znanje) i subjektivno novo (postojeće „spoljašnje“ naučno znanje). Lančani model je kritikovan zbog ignorisanja širokog institucionalnog okruženja (dobavljači, konkurenti, potrošači, itd.) u kojem se odvija proces inovacije.

Dakle, Kline-Rosenbergov model u osnovi odgovara G3 logici prema Roswell klasifikaciji.

Četvrti model inovacionih procesa (G4) predložen je 1990-ih. Ovo je japanski model izvrsnosti, u kojem se prihvataju paralelne aktivnosti integrisanih grupa, spoljne horizontalne i vertikalne veze (slika 8.5). Istovremeni rad na ideji nekoliko grupa stručnjaka koji provode istraživanja u različitim smjerovima, ubrzava rješenje problema. Vrijeme implementacije tehničke ideje i njezine transformacije u gotov proizvod od velike je važnosti u modernom svijetu.

Prikazano na sl. 8.5 Proces razvoja novih proizvoda koji sprovodi kompanija Nissan(primjer integriranog procesa inovacije). Ovaj model uzorka fokusira se na glavne unutrašnje karakteristike procesa: njegovu paralelnu i integrisanu prirodu.

Rice. 8.5.

U praksi okolo postoji mreža interakcija predstavljenih u G3.

Najvažnije karakteristike G4 je integracija istraživanja i razvoja sa proizvodnjom (npr. povezani sistemi kompjuterski potpomognutog projektovanja i fleksibilni proizvodni sistemi), bliža saradnja sa dobavljačima i naprednim kupcima, horizontalna saradnja (stvaranje zajedničkih ulaganja, strateških alijansi), kao i stvaranje unakrsnih -funkcionalne radne grupe koje okupljaju tehnologe, dizajnere, trgovce, ekonomiste itd.

Razvoj novih proizvoda je najefikasniji kada odjel za istraživanje i razvoj blisko sarađuje sa tehničkim, proizvodnim, marketinškim i financijskim odjelima kompanije od samog početka. Ideju ugrađenu u proizvod treba analizirati sa marketinške tačke gledišta, a sve faze razvoja treba da koordinira posebna međufunkcionalna grupa. Istraživanja pokazuju da je uspjeh novih proizvoda japanskih kompanija u velikoj mjeri određen upotrebom međufunkcionalnih grupa.

Detaljnija verzija modela G 4, uzimajući u obzir mišljenje potrošača, prikazano je na sl. 8.6. Mnogi Japanci

Rice. 8.6.

kompanije pristupaju potrošačima u ranoj fazi i saznaju njihova mišljenja o novom proizvodu. Preduzeća analiziraju potencijalnu potražnju, a zatim, u poslednjim fazama procesa inovacije, na osnovu napravljene prognoze formiraju tržišnu potražnju.

Devedesetih godina prošlog veka, u eri koncepta inovativnog pristupa menadžmentu, uspeh inovacija zavisio je i od stepena interakcije sa firmama – dobavljačima materijala, sklopova i komponenti. Koncentracija resursa kompanije oko ključnih kompetencija sugerira outsourcing, tj. uklanjanje iz organizacione strukture onih jedinica čije proizvode i usluge mogu dobiti od specijalizovanih preduzeća. To znači da se firmama dobavljačima obezbedi veća nezavisnost i sloboda u inovativnim rešenjima, teža konkurencija među njima. Istovremeno, firme koje se bave proizvodnjom gotovih proizvoda nastoje da ponude što je moguće ranije privuku dobavljače na razvoj sopstvenih inovacija putem tendera za perspektivne komponente, a takođe ih pozivaju da učestvuju u razvoju ideja i formiranju koncept inovacije.

Peta generacija inovacionog procesa (G5) je kombinacija idealnog integrisanog modela (G4) i strateške integracije međusobno povezanih kompanija. G5 odražava proces elektronizacije inovacija, koji karakteriše povećanje upotrebe ekspertskih sistema, simulacionog modeliranja, integrisanih sistema fleksibilne proizvodnje i kompjuterski potpomognutog projektovanja, povezanih sa dobavljačima.

Inovacijski proces u G5 nije samo međufunkcionalna po prirodi, već je i multiinstitucionalna i mrežna. Inovacija je rezultat interakcije glavnih institucija: kompanije, njenih dobavljača, konkurenata i potrošača.

Inovacijski proces je izuzetno složen zbog sljedećih okolnosti. Prvo, uspješne ideje se moraju pronaći rano u procesu. Drugo, proces razvoja proizvoda je izuzetno skup. Stoga, da bismo uspjeli, potrebno je u razvojnu fazu dovesti samo ideje koje najviše obećavaju.

Proces selekcije i transformacije ideja u konačni proizvod (proces inovacije) može se ilustrovati modelom "Funnel" koji su razvili S. Wheelwright i C. Clark. Proučavajući proces razvoja novih proizvoda, fokusirali su se na proces selekcije (skrininga) inovativnih ideja. Model opisuje proces prelaska sa velikog broja nezrelih ideja na ograničen broj obećavajućih opcija proizvoda (slika 8.7).

Rice. 8.7.

Ovaj model je tipičan za velike, tehnološki intenzivne firme u kojima se obično razvijaju različite ideje R&D odjeli se takmiče za resurse unutar organizacije. Naprotiv, male firme sa ograničenim resursima i firme u početnoj fazi razvoja često svoj rad grade oko jedne ideje.

Lijevak je skup osnovnih aktivnosti koje su karakteristične za uspješan inovacioni proces. U ovom slučaju postoje dva velika problema: proširiti ulaz u "lijevka" i suziti njegov vrat. Da bi postigla prvi cilj, organizacija mora proširiti svoju bazu znanja i pristup informacijama koje su joj potrebne za stvaranje novih ideja o proizvodima i procesima. Sužavanje grla zahteva efikasan proces odabira ideja koji odgovara tehnološkim i finansijskim resursima kompanije i strateškim ciljevima, kao i sposobnost da se fokusira na najubedljivije ideje.

Ideja "Funnel" je poznata još od vremena japanske produkcijske filozofije KFN-a. Svaka riječ ima nekoliko tumačenja:

KVALITET - svojstva kvaliteta, atributi, sadržaj;

FUNKCIONALNOST - funkcija, implementacija (mehanička);

OFANZIVNO - rasporediti, proširiti, razviti.

KFN je alat:

  • - prilagođavanje robe i usluga željama klijenta, primenjeno u fazi razvoja proizvoda;
  • - prolazak kroz procese: tehnički razvoj, pretproizvodnja, sama proizvodnja, osiguranje kvaliteta proizvoda;
  • – fokusiran na sve tačke od značaja za klijenta.

Prilikom razvoja projekta, proces prelaska iz faze u fazu, u kojem izlazi prethodne matrice postaju inputi sljedeće (podređene), garancija je da će želje klijenta ostati u fokusu tokom cijelog procesa.

Zbog stepena detaljnosti faza razvoja projekta koji se povećavao od matrice do matrice, njegovi listovi bi bili malo vidljivi već u drugoj fazi.

Ali prednost FSC-a je što se, prema Pareto principu, samo kritični izlazni parametri prenose na sledeći list (slika 8.8), koji su novi, važni, teški, povezani sa visokim stepenom rizika i nude posebne šanse na tržištu.

Rice. 8.8.

Svi ostali elementi se obrađuju standardnom metodom. Tako se, s jedne strane, štede resursi, a sa druge strane, kritični aspekt je stalno prisutan. Kako se proces poboljšanja ne zaustavlja, manje važni aspekti se postepeno obrađuju.

Dakle, KFN stalno fokusira pažnju na zaista važne tačke.

Predsjednik Instituta za razvoj proizvoda R. Cooper (SAD) je također uzeo selekciju (skrining) ideja kao osnovu svog modela "Funnel", fokusirajući se na proces donošenja odluka (slika 8.9).

U Cooperovom modelu, proces inovacije je podijeljen u više faza, od kojih svaka uključuje skup specifičnih aktivnosti. Važno je napomenuti da su faze u ovom modelu „međufunkcionalne“ (na primjer, nema faze marketinga ili istraživanja i razvoja). Istovremeno, svaka faza se sastoji od skupa paralelnih aktivnosti koje provode ljudi iz različitih funkcionalnih područja firme, radeći zajedno kao tim i imaju vlastitog vođu.

Rice. 8.9. Cooperov model "kapija" procesa inovacije

Prije svake faze postoje „kapije“ (dijamanti na sl. 8.9), koje služe za kontrolu kvaliteta projekta, utvrđivanje njegovog prioriteta, odlučivanje o nastavku/završetku projekta i dodjelu odgovarajućih resursa.

Sve kapije imaju opšti format: inputi (rezultat aktivnosti u prethodnoj fazi, koji projektni tim iznosi na diskusiju); kriterijumi (pitanja ili kvantitativne mere kojima se projekat vrednuje radi donošenja odluka o njegovom nastavku/završetku i prioritetu); rezultati (rezultat rasprave je odluka o akcionom planu, datum sljedeće rasprave i potrebne ulazne informacije).

U suštini, funkcije "kapije" obavljaju viši menadžeri. Zajedno odlučuju o raspodjeli resursa koji su potrebni vođi projekta i timu za provedbu sljedeće faze projekta. Ljudi koji donose ove odluke nazivaju se "čuvari vrata" ( vratari).

Općenito, Cooperov model sadrži elemente upravljanja inovacijskim procesom. Njegovi nedostaci uključuju nemogućnost vraćanja projekata u ranije faze.

Dakle, tokom proteklih decenija, proces inovacije je značajno evoluirao i danas ima složen višedimenzionalni karakter.

Izvori inovacija u ovoj fazi mogu biti naučna istraživanja (otkrivanje novih znanja), potrebe tržišta, postojeće znanje (spoljno za kompaniju), znanja stečena u procesu učenja iz sopstvenog iskustva, itd. Neke kompanije sada same stvaraju potražnju (buduće potrebe) za njihove buduće proizvode. Uloge različitih izvora inovacija za različite kompanije i industrije značajno se razlikuju i takođe zavise od faza njihovog životnog ciklusa.

S jedne strane, proces inovacije se može posmatrati kao proces konverzije inputi (resursi) do izlaza (proizvodi, tehnologije). Istovremeno, izuzetno je važno pojasniti da je neophodan uslov za implementaciju inovacija upotreba raspoloživih resursa na druge načine.

S druge strane, proces inovacije je proces interakcije interne divizije kompanije i eksterne institucije. Tome u velikoj mjeri doprinose moderne informaciono-komunikacione tehnologije.

U kontekstu povećanja troškova u svakoj narednoj fazi procesa, do izražaja dolaze problemi pronalaženja perspektivnih ideja, njihove pravilne procjene i efektivne implementacije.

Moderne tehnologije organizacija inovacionog procesa podrazumeva paralelizam delovanja i prisustvo kontrolnih tačaka za donošenje odluka. Također, najvažnija karakteristika uspješnog inovacionog procesa danas je stvaranje međufunkcionalnih timova.

Nelinearni model pokazuje nepredvidljivost, stohastičnost, neuređenost inovacijskog procesa, sugerira promjene u svim dijelovima korporacije, više izvora ideja i, konačno, fokusira se na fazu razvoja i dizajna kao najvažnijeg događaja u inovaciji. životni ciklus, gde su integrisani naučni, tehnološki i marketinški uslovi i mogućnosti.

  • Cooper R.G. Pobjeda na novim proizvodima. Ubrzanje procesa od ideje do pokretanja. Cambridge (MA): Perseus Publishing, 2001.

    • Modeliranje - kako inovativan pristup u nastavi predškolske djece

    Kokshetau - 2016

    Sadržaj

    1. Uvod

    1.1 Relevantnost metode modeliranja

    1. 2 Psihološko-pedagoški obuhvat metode modeliranja.

    2. Simulacija u obrazovni proces

    2.1 Vrste modela

    2.2 Modeliranje na času razvoja govora

    2.3 Modeliranje kao način razvijanja kognitivnog interesa kod djece

    Zaključak.

    Spisak korišćene literature

    Relevantnost teme.

    Novom milenijumu je potreban novi savremeni obrazovni sistem koji bi odgovarao zahtjevima države i društva, odnosno potrebno je ići u korak s vremenom. Danas je, kako napominju mnogi naučnici širom svijeta, umjesto osnovnog obrazovanja, koje je čovjeku služilo kao temelj za sve njegove profesionalne aktivnosti, potrebno „obrazovanje za cijeli život“. U naše vrijeme profesija učitelja ne toleriše zaostajanje za vremenom. Stoga, u obrazovne aktivnosti naš vrtić Kombinuju se proverene tehnologije i novi razvoji. Svoj rad gradim u inovativnom pravcu: „Metoda modeliranja u nastavi predškolske djece“. Modeliranje je jedno od relativno „molijene" metode mentalnog treninga.

    Relevantnost upotrebe vizuelnog modeliranja u radu sa predškolcima je da:

    Predškolsko dijete je vrlo plastično i lako se uči, ali većinu djece karakterizira brzi zamor i gubitak interesa za nastavu. Upotreba vizualnog modeliranja je od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema.

    Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira metode rada s pamćenjem.

    Koristeći grafičku analogiju, djeca uče da vide glavnu stvar, sistematiziraju stečeno znanje.

    Formiranje vještina vizualnog modeliranja odvija se u određenom slijedu s povećanjem udjela samostalnog učešća predškolaca u ovom procesu. Odavde se može razlikovati sljedeće faze vizuelnog modeliranja:

    Asimilacija i analiza senzornog materijala;

    Prevodeći to na znakovni simbolički jezik.

    Koristeći vizuelno modeliranje u svom radu, učim djecu:

    dobiti informacije, sprovesti istraživanje, napraviti poređenja, izraditi jasan unutrašnji plan mentalnih radnji, govornog iskaza;

    formulisati i iznositi sudove, donositi zaključke;

    korištenje vizualnog modeliranja ima pozitivan učinak na razvoj ne samo govornih procesa, već i onih koji nisu govora: pažnje, pamćenja, mišljenja.

    Metoda modeliranja je efikasna jer omogućava nastavniku da zadrži kognitivni interes predškolaca tokom čitavog časa. Aktivnom doprinosi kognitivni interes djece mentalna aktivnost, dugotrajna i trajna koncentracija pažnje. Uz pomoć shema i modela, predškolci uče da prevladaju različite poteškoće, dok im pozitivne emocije - iznenađenje, radost uspjeha - daju povjerenje u svoje sposobnosti.

    U pripremnom periodu koristim igre: “Kako to izgleda?”, “Ko se krije?”

    U početnoj fazi rada, u mlađoj predškolskoj dobi, koriste se modeli koji su slični stvarnim predmetima, likovima, zatim možete koristiti geometrijske oblike koji svojim oblikom i bojom podsjećaju na predmet koji se zamjenjuje. Počevši od srednje grupe, koristim modele s minimalnim detaljima, kao i korištenje mnemotehnike za sastavljanje opisnih priča, prepričavanje bajki, pogađanje zagonetki i samostalno sastavljanje bajki djece starijeg predškolskog uzrasta.

    Svestranost potpornih krugova omogućava im da se koriste u različitim vrstama dječjih aktivnosti. Modeliranje se koristi u neposredno organizovanim aktivnostima (u obrazovnim oblastima) iu samostalnim aktivnostima dece za generalizaciju njihovih predstava o okruženju.

    Za uspješno ostvarivanje ciljeva u radu obrazovne ustanove potrebna su raznovrsna materijalna sredstva i obučeni kadrovi, kao i želja samih nastavnika da rade efikasno i kreativno. Poslednjih godina, kao rezultat uvođenja dostignuća psihološko-pedagoške nauke i naprednog pedagoškog iskustva u rad vaspitača, pojavili su se mnogi novi efikasni oblici i metode usavršavanja profesionalna izvrsnost nastavnici. Iskustvo našeg vrtića pokazuje da su najefikasniji oblici majstorskih kurseva, radionica, otvorenih pogleda organizovanih aktivnosti učenja i integrisanih događaja.

    U sadašnjoj fazi rada predškolske obrazovne ustanove relevantna je tema interakcije svih učesnika u obrazovnom procesu. Najznačajniji pravac je saradnja sa porodicama učenika.

    U sadašnjem i budućem radu nastavit ću primjenjivati ​​metodu modeliranja u integraciji obrazovnog procesa.

    Psihološko-pedagoški obuhvat metode modeliranja.

    Mnogi poznati učitelji bave se problemom modeliranja. U savremenoj didaktičkoj literaturi je široko rasprostranjena ideja o modeliranju kao jednoj od nastavnih metoda, iako je modeliranje kao naučna metoda poznato već dugo vremena.

    V. A. Shtoff definira model kao „sredstvo za prikazivanje, reprodukciju jednog ili drugog dijela stvarnosti s ciljem njenog dubljeg znanja od posmatranja i eksperimenta do različitih oblika teorijskih generalizacija“.

    V. V. Kraevsky definiše model kao „sistem elemenata koji reproducira određene aspekte, veze, funkcije predmeta proučavanja”. Friedman napominje da se „u nauci modeli koriste za proučavanje bilo kojih objekata (fenomena, procesa), za rješavanje širokog spektra naučnih problema i na taj način dobijanje novih informacija. Stoga se model obično definira kao određeni objekt (sistem), čije proučavanje služi kao sredstvo za stjecanje znanja o drugom objektu (original).

    Pitanja modeliranja razmatraju se u djelima logičkog i filozofskog plana sa stanovišta korištenja modela za proučavanje određenih svojstava originala, ili njegove transformacije, ili zamjene originala modelima u procesu bilo koje aktivnosti (I.B. Novikov, V.A. Shtoff, itd.).

    Široka rasprostranjenost ovakvih stavova među vaspitačima i vaspitačima 90-ih godina 20. veka dovela je do toga da su predškolci ovih godina često dolazili u 1. razred, vaspitavani u pozicijama odbijanja sistematskog obrazovanja i svrsishodnog intelektualnog razvoja u predškolskoj ustanovi. obrazovne ustanove. A ovo neslaganje je bilo posebno bolno za školovanje dva vodeća predmeta u osnovnoj školi: matematika i ruski jezik.

    Analiza literature u kojoj se koristi termin „model“ pokazuje da se ovaj termin koristi u dva značenja: 1) u značenju teorije i 2) u značenju objekta (ili procesa kao posebnog slučaja). objekt) koji se odražava u ovoj teoriji. Odnosno, model s jedne strane ima apstrahirajući karakter u odnosu na objekt (apstraktni model), as druge strane je konkretizirajući (konkretni model). Dosljedno razmatrajući glavna značenja pojma "model", autor monografije "Modeliranje i filozofija" V.A. Stoff nudi sljedeću definiciju: „Model je takav mentalno predstavljen ili materijalno realizovan sistem koji je, prikazujući i reprodukujući objekat, u stanju da ga zameni na takav način da nam njegovo proučavanje daje nove informacije o ovom objektu.

    Modeliranje je jedno od sredstava spoznaje stvarnosti. Model se koristi za proučavanje bilo kojih objekata (pojava, procesa), za rješavanje raznih problema i dobivanje novih informacija. Dakle, model je određeni objekt (sistem), čija upotreba služi za dobijanje znanja o drugom objektu (original). Na primjer, geografska karta.

    Vidljivost modela zasniva se na sljedećoj važnoj pravilnosti: stvaranje modela zasniva se na prethodnom stvaranju mentalnog modela – vizualne slike objekata koji se modeliraju, odnosno subjekt stvara mentalnu sliku ovog objekta, i zatim (zajedno sa decom) gradi materijalni ili figurativni model (vizuelni). Mentalne modele kreiraju odrasli i mogu se pretočiti u vizualne modele uz pomoć određenih praktičnih radnji (u kojima mogu sudjelovati i djeca), djeca mogu raditi i sa već kreiranim vizualnim modelima.

    Za ovladavanje modeliranjem kao metodom naučnog saznanja potrebno je kreirati modele. Kreirajte s djecom i osigurajte da djeca direktno i aktivno učestvuju u izradi modela. Na osnovu takvog rada nastaju promjene koje su važne za punopravni mentalni razvoj djece – ovladavanje sistemom mentalnih radnji u procesu internalizacije.

    Modeliranje je direktno povezano sa modelom i predstavlja sistem koji pruža znanje o drugom sličnom. Kognitivne transformacije se vrše na objektu - modelu, ali se rezultati odnose na stvarni objekt. Idealizirani objekt je također vrsta modeliranja, ali imaginarno konstruisani objekat koji nema analoga u stvarnosti. Modeliranje je logička operacija uz pomoć koje se vrši ispitivanje datog objekta i karakteristika koje su nedostupne percepciji. U osnovi, modeli su: predmetni, predmetno-šematski i grafički.

    Koncept "modela" znači različite stvari: određenu konstrukciju, reprodukciju objekta sa određenom namjenom, idealan uzorak. Da bi se ispunila ova svojstva, modeliranje i modeliranje objekta moraju ovisiti o sličnosti. Reprodukcija nije kompletan, ali je predmet predstavljen u formi za analizu.Može biti idealan ili materijal u prirodnom ili vještačkom obliku.Sadržaj objekta je određen onim što je dobijeno u procesu modeliranja.Može predstavljati stvari, svojstva ili odnose strukturalnog, funkcionalnog ili genetskog tipa. Modeli imaju: vidljivost, apstraktnost i fantaziju, hipotetičnost i sličnost „Što se tiče svojstava predmeta koji se reprodukuje, modeli mogu biti: supstratni, strukturni i funkcionalni. Takođe su: kognitivni i nekognitivni (obrazovni).Imaju kreativnu, reprezentativnu i heurističku funkciju.Pružajući prodiranje u objekt i reprodukciju njegovih svojstava i odnosa, model utjelovljuje cilj i predstavlja alat za postizanje toga. Modeliranje podrazumeva preliminarna znanja o objektu, prenošenje znanja sa modela na objekat, praktičnu proveru stečenog znanja. Modeliranje uvijek ima unaprijed fiksiran cilj i nije samo oblik materijalizacije odnosa koji je prethodno otkriven u umu, već čin njegovog konstruisanja, što mu daje heuristički karakter. Kognitivni modeli omogućavaju sticanje novih znanja, a obrazovni modeli – ovladavanje ovim znanjem.

    Vrste modela

    Za predškolsku djecu koriste se različite vrste modela:

    1. Prije svega, predmet, u kojem se reproduciraju karakteristike dizajna, proporcije, odnos dijelova bilo kojeg predmeta. To mogu biti tehničke igračke koje odražavaju princip mehanizma; građevinski modeli. Predmetni model - globus zemlje ili akvarijum koji modelira ekosistem u minijaturi.

    2. Objektno-šematski modeli. U njima bitne karakteristike, veze i odnosi su predstavljeni kao stavke izgleda. Široko rasprostranjeni objektno-šematski modeli su i kalendari prirode.

    3. Grafički modeli (grafovi, dijagrami, itd.) prenose generalizovane (uslovno) znakove, veze i odnose pojava. Primjer takvog modela može biti vremenski kalendar koji vode djeca, koristeći posebne simbolične ikone za označavanje pojava u neživoj i živoj prirodi. Ili plan sobe, kutak za lutke, šema rute (put od kuće do vrtića), lavirinti.

    U svrhu upoznavanja, kao i fiksiranja slika modela, koriste se didaktičke igre zapleta i uloga, igre koje zadovoljavaju dječiju radoznalost, pomažu da se dijete uključi u aktivnu asimilaciju svijeta oko sebe i pomaže u ovladati načinima poznavanja veza između objekata i pojava. Model, razotkrivajući veze i odnose neophodne za spoznaju, pojednostavljuje objekat, predstavlja samo njegove pojedinačne aspekte, pojedinačne veze. Prema tome, model ne može biti jedini metod spoznaje: on se koristi kada je potrebno djeci otkriti jedan ili drugi suštinski sadržaj u objektu. To znači da je uslov za uvođenje modela u proces spoznaje prethodno upoznavanje djece sa stvarnim predmetima, pojavama, njihovim vanjskim obilježjima, posebno predstavljenim vezama i posredovanjima u okolnoj stvarnosti. Uvođenje modela zahtijeva određeni nivo formiranja mentalne aktivnosti: sposobnost analize, apstrahovanja osobina predmeta, pojava; figurativno razmišljanje koje vam omogućuje zamjenu predmeta; sposobnost uspostavljanja veza. I iako se sve ove vještine kod djece formiraju u procesu korištenja modela u kognitivnoj aktivnosti, kako bi ih upoznali, ovladali samim modelom i iskoristili ga u svrhu daljnje spoznaje, nivo diferencirane percepcije, figurativnog mišljenja, koherentnog govora. a bogat vokabular je već prilično visok za predškolca. Dakle, sam razvoj modela predstavljen je u obliku učešća djece u kreiranju modela, učešća u procesu zamjene objekata shematskim slikama. Ova preliminarna asimilacija modela je uslov za njegovu upotrebu kako bi se otkrila veza koja se u njemu ogleda. Vizualno modeliranje potiče razvoj istraživačkih sposobnosti djece, skreće njihovu pažnju na karakteristike predmeta, pomaže u određivanju metoda senzornog ispitivanja predmeta i konsolidaciji rezultata ispitivanja u vizualnom obliku.

    Formiranje samostalnosti, društvenosti, sposobnosti rada sa jezičkim simbolima pomoći će djetetu u učenju u školi. Dakle, u školi se stalno koristi znakovno-simbolička aktivnost. Svaki subjekt ima svoj sistem znakova i simbola. Uz njihovu pomoć učenik kodira proučene informacije. Manekenstvo zauzima značajno mjesto u obrazovnoj aktivnosti mlađeg učenika. Ovo je neophodna komponenta sposobnosti učenja, a pravilan govor je jedan od pokazatelja djetetove spremnosti za školovanje, ključ uspješnog opismenjavanja i čitanja. Uvođenje vizualnih modela u proces učenja omogućuje namjenskiji razvoj dječjeg govora, obogaćivanje njihovog aktivnog rječnika, učvršćivanje vještina tvorbe riječi, formiranje i poboljšanje sposobnosti korištenja različitih rečeničnih struktura u govoru, opisivanja predmeta i sastavljanja priče. . U toku upotrebe tehnike vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom.

    U starijim i pripremna grupa metode vizualnog modeliranja uključuju: označavanje objekata korištenjem raznih zamjena; korištenje i kreiranje različitih tipova uvjetno shematskih prikaza stvarnih objekata i objekata; sposobnost čitanja i kreiranja grafičkog prikaza karakteristika objekata koji pripadaju određenoj klasi, vrsti, rodu (transport, biljke, životinje itd.); sposobnost navigacije u prostoru prema njegovom šematskom prikazu; mogućnost izrade plana stvarnog prostora (plan sobe, parcele vrtića, ulice, itd.);

    sposobnost korištenja prostorno-vremenskog modela pri prepričavanju i sastavljanju priča; samostalno kreiranje modela prema vlastitom dizajnu.

    Šeme i modeli različitih struktura (slogova, reči, rečenica, tekstova) postepeno uče decu da posmatraju jezik. Šematizacija i modeliranje pomažu djetetu da vidi koliko i kojih glasova ima u riječi, redoslijed njihovog rasporeda, povezanost riječi u rečenici i tekstu. Time se razvija interes za riječi, govorne zvukove, komunikaciju, poboljšava govorna i misaona aktivnost djeteta. Organizirajući rad na upoznavanju djece sa predmetima i prirodnim pojavama, obraćam pažnju na to da djeca mogu uočiti i istaknuti njihova glavna svojstva, kao i objasniti određene zakone prirode. Dijagrami, simboli, modeli pomažu u tome. Vizuelno modeliranje je u ovom slučaju specifično sredstvo koje uči da se analizira, istakne bitno, uči zapažanju i radoznalosti.

    Bolje je početi raditi s mapama, dijagramima i simbolima tako što ćete naučiti sastavljati opisne priče o povrću, voću, odjeći, jelima, godišnjim dobima. U početku, prilikom sastavljanja priča, predlaže se pomicanje kartice sa opisanim objektom od tačke do tačke (prozori sa šematskim prikazom svojstava i karakteristika, karakterističnih karakteristika objekta). To se radi kako bi se olakšalo izvršenje zadatka, jer je djeci lakše opisati objekt kada direktno vide željenu tačku na karti pored opisanog objekta. Zatim ih možete razdvojiti jedno od drugog: držite u ruci kartu sa opisanim predmetom i recite redom u skladu sa tačkama dijagramske karte.

    Organizovanje rada sa decom na razvijanju mašte i sposobnosti za vizuelno modelovanje vizuelna aktivnost, ponuđeni su zadaci u kojima su djeca morala analizirati izgled objekata, istaći karakteristične osobine, koristiti analizu dijagrama koji prikazuju karakterističnu osobinu. A onda je predloženo stvaranje detaljnih slika bliskih stvarnim slikama

    Modeliranje u lekciji o razvoju govora

    S.L. Rubinštajn kaže da je govor aktivnost komunikacije – izražavanje, uticaj, poruka – kroz jezik, govor je jezik u akciji. Govor, kako jedan s jezikom, tako i različit od njega, jedinstvo je određene djelatnosti - komunikacije - i određenog sadržaja, koji označava i označavajući, odražava biće. Tačnije, govor je oblik postojanja svijesti (misli, osjećaja, doživljaja) za drugoga, koji služi kao sredstvo komunikacije s njim, i oblik generaliziranog odraza stvarnosti, odnosno oblik postojanja mišljenja. Razvoj ljudskog mišljenja suštinski je povezan sa razvojem artikulisanog zvučnog govora. Budući da je odnos riječi i označenog u zvučnom govoru apstraktniji od odnosa gesta prema onome što on predstavlja ili na šta ukazuje, zvučni govor pretpostavlja više visoka razvijenost razmišljanje; s druge strane, generalizovanije i apstraktnije mišljenje, zauzvrat, treba zdrav govor za svoje izražavanje. Dakle, oni su međusobno povezani i u procesu istorijskog razvoja bili međuzavisni.

    Među problemima dječjeg govornog razvoja izdvajaju se dva glavna: stvaranje govora i dijalog kao najvažnije komponente komunikativne amaterske aktivnosti, najvažnije oblasti ličnog samorazvoja. Kreativnost u govornoj aktivnosti manifestuje se na različitim nivoima u različitom stepenu. Osoba ne izmišlja svoj zvučni sistem i, po pravilu, ne izmišlja morfeme (korijene, prefikse, sufikse, završetke). Uči pravilno izgovarati glasove i riječi u skladu s normama svog maternjeg jezika, graditi rečenice u skladu s pravilima gramatike, formulirati iskaze u obliku tekstova određene strukture (s početkom, sredinom, završetkom) i određene vrste (opis, naracija, obrazloženje). Ali učenjem ovih jezički alati i oblicima govora koji postoje u kulturi, dete je kreativno, igra se zvukovima, rimama, značenjima, eksperimentiše i konstruiše, stvara svoje originalne reči, fraze, gramatičke konstrukcije, tekstove koje nikada ni od koga nije čulo. U ovom obliku dijete uči jezične obrasce. Do tečnosti u jeziku, jezičkog instinkta dolazi kroz elementarnu svijest o jezičkoj stvarnosti. On dolazi u normalu kroz eksperiment (kroz njegovo kršenje).

    Od posebnog značaja u govornom razvoju predškolaca je dijalog vršnjaka. Ovdje se djeca zaista osjećaju ravnopravno, slobodno, opušteno. Ovdje uče samoorganizaciji, samoaktivnosti, samokontroli. U dijalogu se rađa sadržaj koji niko od partnera ne posjeduje zasebno, rađa se samo u interakciji. U dijalogu sa vršnjacima većina treba se fokusirati na karakteristike partnera, uzeti u obzir njegove mogućnosti (često ograničene) i stoga proizvoljno graditi svoj iskaz koristeći kontekstualni govor. Dijalog sa vršnjakom je nova fascinantna oblast pedagogije saradnje, pedagogije samorazvoja. Ovdje su direktne upute, obrazovna motivacija i stroga regulativa neprikladni. Pa ipak, dijalog sa vršnjakom, kako pokazuju studije, treba naučiti. Učite dijalog, podučavajte jezičke igre, podučavajte verbalnu kreativnost.

    Efikasan način rješavanja problema razvoja djetetovog intelekta i govora je modeliranje, zahvaljujući kojem djeca uče da generalizuju bitne karakteristike predmeta, veza i odnosa u stvarnosti. Preporučljivo je započeti podučavanje modeliranja u predškolskom uzrastu, jer, prema L.S. Vygotsky, F. A. Sokhin, O. S. Ushakova, predškolski uzrast je period najintenzivnijeg formiranja i razvoja ličnosti. Razvijajući se, dijete aktivno uči osnove svog maternjeg jezika i govora, povećava se njegova govorna aktivnost.

    Važnu ulogu u razvoju koherentnog govora djece igraju didaktičke igre za opisivanje predmeta: „Reci mi koji“, „Ko će znati i imenovati više“, „Pogodi iz opisa“, „Predivna torba“, „Igračka prodavnica”. Ove igre pomažu djeci da nauče da imenuju karakteristične osobine, kvalitete, radnje; podsticati djecu da aktivno učestvuju u izražavanju svog mišljenja; formiraju sposobnost koherentnog i dosljednog opisivanja predmeta. Didaktičke igre za formiranje ideja o redoslijedu radnji likova rješavanjem odgovarajućih slika-dijagrama: “Ispričaj bajku sa slika”, “Reci mi šta prvo, šta onda”, “Ja ću početi, a ti završiće“, „Ko zna, nastavlja dalje“ . Takve igre doprinose koherentnom pripovijedanju, dosljednom opisu radnje.

    Metoda modeliranja zasniva se na principu zamjene: dijete zamjenjuje stvarni predmet drugim objektom, njegovom slikom, nekim konvencionalnim znakom. U početku se kod djece u igri formira sposobnost zamjene (kamenčić postaje bombon, pijesak postaje kaša za lutku, a on sam postaje tata, vozač, astronaut). Iskustvo supstitucije se akumulira i tokom razvoja govora, u vizuelnoj aktivnosti.

    U toku upotrebe tehnike vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom. Upotreba modeliranja u razvoju govora ima dva aspekta:

    ) služi kao određeni metod spoznaje;

    ) je program za analizu novih pojava.

    Preporučljivo je voditi nastavu o razvoju koherentnog govora djece na zadacima koji imaju za cilj utvrđivanje sposobnosti odgovaranja na pitanja u punoj rečenici, sastavljanja priče-opisa prema modelu i vođenja dijaloga.

    Upotreba vizuelnog modeliranja u radu sa predškolcima je da: predškolac je vrlo plastičan i lak za učenje, ali našu decu karakteriše brz zamor i gubitak interesa za nastavu. Upotreba vizualnog modeliranja je od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema. Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira metode rada s pamćenjem. Koristeći grafičku analogiju, učimo djecu da vide glavnu stvar, da sistematiziraju stečeno znanje. Tehnologija vizualnog modeliranja zahtijeva usklađenost sa sljedećim principima učenja:

    ) razvojnu i edukativnu prirodu obrazovanja;

    ) naučnost sadržaja i metoda obrazovnog procesa;

    ) sistematičan i dosljedan;

    ) svijest, stvaralačka aktivnost i samostalnost;

    ) vidljivost;

    ) dostupnost;

    ) racionalna kombinacija kolektivnih i individualnih oblika rada.

    Razvoj koherentnog govora važan je zadatak govornog obrazovanja djece. To je zbog njegovog društvenog značaja i uloge u formiranju ličnosti. U povezanom govoru, glavni komunikativnu funkciju jezik i govor. Koherentan govor je najviši oblik govora mentalne aktivnosti, koji određuje nivo govornog i mentalnog razvoja djeteta.

    Trenutno nema potrebe dokazivati ​​da je razvoj govora najtješnje povezan s razvojem svijesti, poznavanjem svijeta oko nas i razvojem ličnosti u cjelini. Centralna karika, uz pomoć koje nastavnik može rješavati različite kognitivne i kreativne zadatke, su figurativna sredstva, tačnije modelne reprezentacije.



    Oblici rada sa modelom

    1. Model objekta u obliku fizičke strukture objekta ili objekata koji su prirodno povezani (planarni model figure koji reproducira njegove glavne dijelove, karakteristike dizajna, proporcije, omjere dijelova u prostoru).

    2. Objektno-šematski model (znak). Ovdje su bitne komponente identificirane u objektu spoznaje i veze među njima indicirane uz pomoć objekata – supstituta i grafičkih znakova. (za starije dosh.age - kalendari)

    3. Grafički modeli (grafovi, formule, dijagrami)

    4. Analogni model. Model i original su opisani jednim matematičkim odnosom (električni modeli za proučavanje mehaničkih, akustičkih, hidrodinamičkih pojava)

    Na osnovu modela možete kreirati razne didaktičke igre.

    Koristeći slikovne modele za organiziranje različitih vrsta orijentiranih aktivnosti za djecu.

    Modeli se mogu koristiti u učionici, u saradnji sa učiteljem i samostalnim aktivnostima djece.

    Roditelji i djeca mogu biti uključeni u kreiranje modela: odnos je vaspitač + roditelj + dijete

    Orijentacija u vremenu

    Za dijete je odraz vremena teži zadatak od percepcije prostora.


    T.D. Richterman razlikuje najmanje tri različita aspekta temporalnih reprezentacija:

    adekvatnost refleksije vremenskih intervala i njihove korelacije sa aktivnostima (sposobnost da se svoje aktivnosti organizuju u vremenu);

    razumijevanje riječi koje označavaju vrijeme (od jednostavnijih „jučer-danas-sutra” do složenijih „prošlost-sadašnjost-budućnost” itd.);

    razumijevanje slijeda događaja, radnji, pojava

    Sistem rada prema T.D. Richtermanu

    Upoznavanje sa delovima dana na vizuelnoj osnovi pomoću slika, koje odražavaju aktivnosti dece u različitim delovima dana

    Orijentacija u pejzažnim slikama prema glavnim prirodnim pokazateljima: boji neba, položaju Sunca na nebu, stepenu osvijetljenosti dana

    Prelazak na konvencije pejzažnih slika pomoću modela boja, gdje je svako doba dana označeno određenom bojom

    Kao generalizacija znanja o vremenu – upoznavanje sa kalendarom kao sistemom mjera vremena

    Sistem rada prema E.I. Shcherbakova

    Razvila je trodimenzionalni model vremena u obliku spirale čiji je svaki okret, u zavisnosti od rješenja konkretnog didaktičkog zadatka, jasno pokazivao kretanje promjenjivih procesa, vremenskih pojava, svojstava vremena (jednodimenzionalnost, fluidnost, ireverzibilnost, periodičnost)

    Model „dani u nedelji“, sličan prvom, ali se razlikuje po većim dimenzijama i po tome što jedan okret spirale uključuje sedam segmenata koji su uzastopno obojeni različitim bojama, u korelaciji sa određenim danima u nedelji.

    Model "sezone" značajno se razlikuje od prethodnog. velika veličina i četverobojno rješenje.

    Redoslijed podučavanja privremenih pojmova

    Metode upoznavanja sa privremenim pojmovima

    Razvoj osjećaja za vrijeme kod djece starijeg predškolskog uzrasta

    Modeli "dana" za različite starosne grupe

    Model dana (prema A.Davidchuk)

    Krug sa strelicom, podijeljen u 4 segmenta u boji: jutro - roze (sunce izlazi); dan - žuta (svjetlo i sunce jako grije); večer - plava (tamni 0; noć - crna (tamna). Dan i noć zauzimaju većinu sektora, jer vremenski duže traju.

    Rad sa modelom:

    Pronađite odgovarajući sektor za imenovani dio dana

    Reproducirajte redoslijed dijelova dana, počevši od bilo kojeg od njih

    Podesite broj delova dnevno

    Odredite "komšije" svakog dijela dana

    Odaberite odgovarajuću sliku za sektor (pejzaž ili aktivnost)

    Označite proživljeni dio dana na modelu.

    Model "jučer-danas-sutra"

    3 identična kruga (prema modelu dana, poređani jedan za drugim horizontalno)

    Rad sa modelom:

    Prikažite vremenske segmente "jučer ujutro", "ovo popodne", "sutra uveče" itd.

    Pokažite vrijeme kada se događaj desio

    Napišite uzastopnu priču o događaju

    Emisija „bilo“, „biće“, „se dešava sada“ itd.

    Model "dijelova dana"

    Sastoji se od slika koje prikazuju ljudske aktivnosti u različitim segmentima dana

    Svrha: Upoznavanje djece sa jedinicama vremena, nastavna orijentacija u dijelovima dana

    D / igra "Kada se ovo dešava?" (dijelovi dana)

    Svrha: Popraviti dijelove dana i njihov redoslijed.

    Materijal: slike: četkica za zube, jastuk, tanjir, igračka, itd.; slike sa akcijama: jutarnje vježbe, lekcija, gledanje večernje bajke, dijete koje spava.

    Pred djecom su slike koje prikazuju aktivnosti ljudi ili predmeta koji odgovaraju jednom ili drugom dijelu dana. Momci su pozvani da ih razmotre i povežu sa odgovarajućim sektorima na modelu.

    Model sedmice (prema R. Chudnova)

    Krug sa strelicom, na kome su postavljeni mali krugovi (trake) sa tačkama, brojevima od 1 do 7, ili sa zamenama boja (prema spektru duge) koji označavaju dane u nedelji. Moguć je prošireni model koji uključuje i godišnja doba, dane itd.

    Rad sa modelom:

    Odredite šta znači svaki znak

    Imenujte dane u sedmici itd. redoslijedom, obrnutim redoslijedom, počevši od bilo kojeg

    Imenujte simbole koje pokazuje strelica

    Odredite redoslijed znakova po računu (koji dan u sedmici, itd.)

    Imenujte znak koji nedostaje među imenovanim

    Odredite ukupan broj znakova (7 dana u sedmici, 4 dijela dana, 3 mjeseca - godišnje doba, 12 mjeseci - godina)

    model sata, čiji unutrašnji krug odražava model dana - podijeljen je na četiri sektora, srednji krug su dani u sedmici (sedam sektora sa duginim bojama), vanjski krug je model godine (dvanaest sektora obojenih nijansama boja karakterističnih za godišnja doba)

    Priručnik za igru ​​"Krug vremena"

    Formiranje predstava o vremenu kod djece starijeg predškolskog uzrasta.

    1. Upoznati djecu sa jedinicama vremena.

    2. Naučite da se krećete u dijelovima dana, danima u sedmici, godišnjim dobima, istaknite njihov redoslijed i koristite riječi: jučer, danas, sutra, prije, uskoro.

    3. Popravite nazive dana u sedmici, mjeseci.

    4. Razvijati govornu aktivnost kod djece.

    5. Razvijati kognitivne potrebe djece.

    Igra: Kada se to dešava? (godišnja doba)

    Svrha: Objediniti karakteristike godišnjih doba i njihov slijed.

    Materijal: slike sa sezonskim karakteristikama i aktivnostima.

    Hod: Ispred djece su slike koje prikazuju aktivnosti ljudi ili predmeta koji odgovaraju određenom godišnjem dobu. Momci su pozvani da ih razmotre i povežu sa odgovarajućim sektorima na modelu.

    (druga opcija)

    Djeca su pozvana da pogode zagonetku i stave čip u odgovarajući sektor na modelu:

    Snijeg se topi, livada je oživjela.

    Bliži se dan – kada će se dogoditi? I.t.

    Igra: "Odredi dan u nedelji"

    Svrha: Objediniti nazive i redoslijed dana u sedmici.

    Djeca su pozvana da odgovore na kognitivna pitanja, na primjer: "Odredite koje je boje četvrtak, ako je ponedjeljak označen crvenom bojom?"; “Prikaži vikend na modelu”; "Koje je boje okoline?"; "Odredite koji je dan u sedmici i stavite čip u odgovarajući džep."

    Komplikacija: momcima se nude kartice sa nazivima dana u nedelji, treba da pročitaju i rasporede karte u džepove prema danu u nedelji.

    „Osmislite redosled dana u nedelji brojevima“, „Šta će biti petak“, „Rasel Smešariki po danu u nedelji“, „Ko će nam od Smešarika doći u posetu u petak?“, „Koji dan u nedelji hoće li nas Nyusha doći u posjetu? » i.d.

    Za igru ​​sa Smesharikijem prvo se moraju obaviti pripremni radovi. Momci određuju da nam u ponedjeljak Nyusha dolazi u posjetu, jer. roze je, što odgovara crvenoj boji ponedeljka, utorkom - Kopatych, izgleda kao narandžasta boja utorka itd., tako da su svi dani u nedelji bili raspoređeni, ali pošto nema zelenih smešarika, odlučeno je da četvrtak bude dan ježa, on živi pod drvetom. Dakle, Smeshariki pomaže zapamtiti redoslijed i imena dana u sedmici.

    Igra: "Cijele godine"

    Svrha: Objediniti nazive i redoslijed godišnjih doba i mjeseci.

    Djeci se nude zadaci kao što su “Pronađi novembar na modelu”, “Imenuj mjesec označen plavom bojom”, “Prikaži zimske i proljetne mjesece na modelu”, “Prikaži mjesec koji počinje zimu i završava godinu”, “Podijeli nazivi mjeseci po redu” , “Dizajn jesenjih mjeseci” itd.

    Igra: "Broj"

    Svrha: Učvrstiti sposobnost izvođenja aritmetičkih operacija.

    Na modelu u malom i srednjem krugu nalaze se brojevi, u velikom vanjskom krugu aritmetički znak, na primjer +, učitelj pokazuje strelicama koje brojeve treba dodati, a dijete izvodi radnju sa skupovima odgovarajućim brojem u velikom krugu.

    Model "soba" za orijentaciju u prostoru

    Osobine percepcije prostora od strane predškolske djece

    Prostornu percepciju u predškolskom uzrastu obilježava niz karakteristika:

    - konkretno-čulni karakter: dijete se vodi svojim tijelom i određuje sve u odnosu na svoje tijelo;

    - djetetu je najteže razlikovati desnu i lijevu ruku, jer se razlika gradi na osnovu funkcionalne prednosti desne ruke nad lijevom, koja se razvija u radu funkcionalne aktivnosti;

    - relativna priroda prostornih odnosa: da bi dijete odredilo kako se neki predmet odnosi na drugu osobu, potrebno je da zauzme mjesto objekta u svom umu;

    - djeca se lakše orijentišu u statici nego u pokretu;

    - lakše je odrediti prostorne odnose prema objektima koji se nalaze na bliskoj udaljenosti od djeteta.

    Sistem rada na razvoju prostornih predstava kod predškolaca (T.A. Museybova)

    1) orijentacija "na sebe"; ovladavanje "šemom vlastitog tijela";

    2) orijentacija "na spoljašnje objekte"; izbor različitih strana predmeta: prednja, zadnja, gornja, donja, bočna;

    3) razvoj i primena verbalnog referentnog sistema u glavnim prostornim pravcima: napred - nazad, gore - dole, desno - levo;

    4) određivanje lokacije objekata u prostoru „od sebe“, kada je polazna tačka referenca fiksirana na samom subjektu;

    5) određivanje sopstvenog položaja u prostoru („stajaće tačke“) u odnosu na različite objekte, dok je referentna tačka lokalizovana na drugoj osobi ili na nekom objektu;

    6) određivanje prostornog položaja objekata jedan u odnosu na drugi;

    7) određivanje prostornog rasporeda objekata kada su orijentisani u ravni, odnosno u dvodimenzionalnom prostoru;

    određivanje njihovog međusobnog postavljanja iu odnosu na ravan na kojoj su postavljeni

    Model "soba"

    Sastoji se od rasporeda prostorije i komada namještaja za lutke

    Prvo, dijete ispituje i ispituje raspored sobe za lutke, pamti lokaciju soba i namještaja u njoj. Nadalje, uz pomoć lutke se igra, krećući se po sobama lutkinog stana, prateći svoje postupke opisima (lutka je ušla u sobu s lijeve strane, zaustavila se kod ormara desno od prozora itd. ) Učitelj sam može postavljati pitanja i davati instrukcije, usmjeravajući vizualnu percepciju djeteta (doći do stola za lutke i sl.) i aktivirati različite prostorne koncepte u govoru (lijevo, desno, dalje, blizu, iznad, ispod itd.)

    Model "kuće s brojevima"

    "Kuća u kojoj žive znakovi i brojevi"
    (broj kuća)

    Svrha aplikacije:

    Učvrstiti sposobnost djece da prave brojeve od dva manja; zbrajati i oduzimati brojeve;

    Dati djeci ideje o sastavu i nepromjenjivosti broja, veličine, podložni razlikama u zbrajanju;

    Naučite ili učvrstite sposobnost poređenja brojeva (veći od, manji, jednaki).

    Struktura modela:

    model je katnica, na svakom spratu je različit broj prozora na kojima će živjeti znakovi i brojevi, ali pošto je kuća magična, znakovi i brojevi se mogu smjestiti u kuću samo uz pomoć djece.

    Model "numeričke ljestve"

    Numeričke lestvice

    Cilj: formiranje računskih vještina u okviru 10; razvoj ideja o brojevnom nizu, o sastavu broja

    Stepenište koje se sastoji od stepenica različitih boja u svakom redu. Ukupno 10 redova: donji red - 10 segmenata, gornji red - 1 segment. Svaki red odgovara određenom broju od 1 do 10 i odražava njihov sastav.

    Rad sa modelom:

    Upoznavanje sa sastavom broja po broju segmenata u svakoj prečki ljestvice

    Brojanje gore i dolje stepenica

    Određivanje mjesta broja u brojevnom redu (ljestve) - 3 je prije 4, ali poslije 2 itd.

    Definicija "susjeda" broja

    Brojanje direktnim i obrnutim redoslijedom

    Poređenje brojeva

    Model pješčanog sata

    Vizualni trodimenzionalni model "pješčani sat" (od plastičnih boca)

    Svrha aplikacije:

    naučiti djecu da mjere vrijeme pomoću modela pješčanog sata; aktivno sudjelovati u procesu eksperimentiranja.

    Struktura modela: trodimenzionalni model.

    Da bi se moglo mjeriti vrijeme potrebno je otvoriti čep dna jedne od boca i u nju sipati pijeska tačno onoliko koliko je potrebno da za 1 minut prođe pijesak iz jednog odjeljka sata. u drugu. Ovo se mora uraditi kroz eksperimentisanje.

    Opis rada sa modelom:

    koristeći model pješčanog sata, prvo možete provesti edukativnu uvodnu sesiju. Pokažite djeci slike različitih pješčanih sati, zatim demonstrirajte model, recite o porijeklu pješčanog sata, zašto su potrebni, kako se koriste, kako rade. Zatim, zajedno s djecom, obavezno provedite eksperimente: na primjer, eksperiment koji dokazuje točnost sata.

    Vizuelni planarni model "Brojeći kolač"

    Svrha aplikacije:

    Naučite djecu da rješavaju aritmetičke zadatke i razvijaju se kognitivne sposobnosti dijete;

    Naučite identificirati matematičke odnose između veličina, upravljati njima.

    Struktura modela, model uključuje:

    1. Pet kompleta "slatkih dijelova za brojanje", od kojih je svaki podijeljen na dijelove (jednake i različite dijelove). Svaka prebrojiva torta u obliku kruga ima svoju boju.

    2. Ovali izrezani od bijelog kartona koji predstavljaju "cjelinu" i "dio". U situaciji igre, oni će se zvati tanjiri, gdje će djeca izlagati dijelove brojanja.

    Opis rada sa modelom:

    u aritmetičkom problemu, matematičke relacije se mogu posmatrati kao "cjelina" i "dio".

    Prvo, morate djeci dati ideje o konceptu "cjeline" i "dio".

    Stavite ispred dece na tanjir brojalicu koja znači "cela", kolač za brojanje (svi njegovi delovi, kažu da je mama ispekla celu tortu i da smo je stavili striktno na tanjir što znači "cela". će tortu prerezati na dva dijela, svaki od njih Nazovimo ga "dio". Objasnite da sada kada je cijela (cijela torta) podijeljena na dijelove (na 2 dijela), onda je cijela nestala, ali postoje samo 2 dijela.koji ne mogu ostati na tuđem tanjiru i moraju se staviti na svoja mjesta-tanjice koje označavaju "dio" Jedan komad na jednoj ploči, drugi komad na drugoj ploči Zatim spojite 2 dijela i pokažite da ste napravili opet cjelina, daje dio.

    Predškolsko obrazovanje- ovo je prvi korak u obrazovnom sistemu, stoga je osnovni zadatak vaspitača koji rade sa predškolcima da formiraju interesovanje za proces učenja i njegovu motivaciju, razvoj i korekciju govora. Danas je apsolutno moguće uočiti hitne kontradikcije između normativnog sadržaja obrazovanja koji je zajednički za sve učenike i individualnih mogućnosti djece.

    Osnovni cilj razvoja govora je da se on dovede do norme određene za svaki uzrast, iako individualne razlike u govornom nivou djece mogu biti izuzetno velike. Svako dijete bi u vrtiću trebalo da nauči da izražava svoje misli na smislen, gramatički ispravan, koherentan i dosljedan način.

    Problem govorne insuficijencije predškolaca je u tome što dete trenutno provodi malo vremena u društvu odraslih (sve više za kompjuterom, za televizorom ili sa svojim igračkama), retko sluša priče i bajke sa maminih usana. i tata.

    Relevantnost ove teme ogleda se u tome što vizuelno modelovanje olakšava deci srednjih godina da ovladaju koherentnim govorom, tako da upotreba simbola, piktograma, nadomjestaka, shema olakšava pamćenje i povećava kapacitet pamćenja i, općenito, razvija govornu aktivnost djece.

    Kod srednjovječne predškolske djece razvoj mašte i figurativnog mišljenja glavni su pravci mentalnog razvoja, te je bilo preporučljivo zadržati se na razvoju mašte i formiranju sposobnosti za vizualno modeliranje u različitim vrstama aktivnosti: prilikom upoznavanja sa fikcija; prilikom upoznavanja djece sa prirodom. Ove aktivnosti privlače djecu i primjerene su uzrastu.

    Važno je odabrati optimalan oblik nastave koji može osigurati djelotvornost rada, čiji je glavni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti djece, njihovih mentalni razvoj. A glavna stvar u isto vrijeme bit će ovladavanje raznim sredstvima rješavanja kognitivnih problema. Razvoj će se dogoditi samo u onim slučajevima kada se dijete nađe u situaciji kada za njega postoji kognitivni zadatak i riješi ga. Veoma je važno da emocionalni stav bude povezan sa kognitivnim zadatkom kroz imaginarnu situaciju koja nastaje kao rezultat igre ili simboličkog označavanja. Da biste to učinili, preporučljivo je voditi kognitivne igre-časove s uključivanjem problematičnih situacija, zadataka slagalice, bilo kojeg fantastičnog ili edukativnog materijala koji se odnosi na jednu radnju, što uključuje zadatke za razvoj mašte, pamćenja i razmišljanja.

    Šeme i modeli služe kao didaktički materijal u radu nastavnika u razvoju koherentnog govora djece. Treba ih koristiti za: obogaćivanje vokabulara; u nastavi pripovijedanja; prilikom prepričavanja umetničko delo; prilikom pogađanja i sastavljanja zagonetki; prilikom učenja poezije.

    Na osnovu iskustva vodećih nastavnika, prilikom organizovanja časova vizuelnog modeliranja koriste se dijagrami i tabele za sastavljanje opisnih priča o igračkama, posuđu, odeći, povrću i voću, pticama, životinjama i insektima. Ove šeme pomažu djeci da samostalno odrede glavna svojstva i karakteristike predmeta koji se razmatra, da uspostave redoslijed predstavljanja identifikovanih karakteristika; obogatiti vokabular djeca.

    Kao rezultat rada na razvoju koherentnog govora, može se zaključiti da je upotreba vizuelnog modeliranja u nastavi govornog razvoja važna karika u razvoju koherentnog govora djece. U svakom uzrastu djeca razvijaju:

    sposobnost da gramatički ispravno, koherentno i dosljedno izražavaju svoje misli;

    sposobnost prepričavanja kratkih djela;

    poboljšanje dijaloškog govora;

    sposobnost aktivnog učešća u razgovoru, razumljivo je da slušaoci odgovaraju na pitanja i postavljaju ih;

    sposobnost opisivanja predmeta, slike;

    sposobnost dramatizacije malih priča;

    negujte želju da govorite kao odrasli.

    U toku korišćenja metode vizuelnog modeliranja deca se upoznaju sa grafičkim načinom davanja informacija - modelom. Kao uslovni supstituti (elementi modela) mogu delovati simboli različite prirode: geometrijske figure; simboličke slike objekata (simboli, siluete, konture, piktogrami), planovi i simboli koji se koriste u njima; kontrastni okvir - metoda fragmentarnog pripovijedanja i mnoge druge.

    Priča zasnovana na radnoj slici zahteva od deteta da bude u stanju da identifikuje glavne likove ili objekte slike, da prati njihov odnos i interakciju, da uoči karakteristike kompozicione pozadine slike, kao i sposobnost da smisli razlozi za nastanak ove situacije, odnosno sastavljanje početka priče, i njene posljedice – odnosno kraj priče.

    U praksi, priče koje sastavljaju sama djeca su u osnovi jednostavno nabrajanje likova ili objekata na slici.

    Rad na prevazilaženju ovih nedostataka i razvijanju vještine pripovijedanja u slici sastoji se od 3 faze: odabir fragmenata slike koji su značajni za razvoj radnje; utvrđivanje odnosa između njih; kombinovanje fragmenata u jednu radnju.

    Elementi modela su, redom, slike - fragmenti, siluetne slike značajnih objekata slike i shematske slike fragmenata slike. Šematske slike su i elementi vizuelnih modela, koji su plan priča za seriju slika. Kada djeca savladaju vještinu građenja koherentnog iskaza, kreativni elementi se uključuju u modele prepričavanja i priča - dijete se poziva da smisli početak ili kraj priče, neobični likovi se uključuju u bajku ili zaplet. slike, likovima se dodeljuju neobični kvaliteti itd., a zatim sastavljaju priču uzimajući u obzir te promene.

    Dakle, upotreba supstituta, simbola, modela u raznim aktivnostima izvor je razvoja mentalnih sposobnosti i kreativnosti u predškolskom djetinjstvu. Budući da su u ovom uzrastu razvoj mašte i figurativnog mišljenja glavni pravci mentalnog razvoja, bilo je preporučljivo zadržati se na razvoju mašte i formiranju sposobnosti za vizualno modeliranje u različitim vrstama aktivnosti: prilikom upoznavanja s fikcijom; prilikom upoznavanja djece sa prirodom, na časovima crtanja. Ove aktivnosti privlače djecu i primjerene su uzrastu. Takođe, u ovakvim uslovima bilo je važno odabrati optimalan oblik nastave koji bi mogao da obezbedi efektivnost rada, čiji je osnovni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti dece, njihov mentalni razvoj. A glavna stvar u isto vrijeme bit će ovladavanje raznim sredstvima rješavanja kognitivnih problema.

    ZAKLJUČAK

    Kod djece starijeg predškolskog uzrasta razvoj govora dostiže visok nivo. Većina djece pravilno izgovara sve zvukove svog maternjeg jezika, može regulirati snagu glasa, tempo govora, intonaciju pitanja, radost, iznenađenje. Do starijeg predškolskog uzrasta dijete akumulira značajan vokabular. Nastavlja se bogaćenje vokabulara (rječnik jezika, ukupnost riječi koje dijete koristi), povećava se zaliha riječi sličnih (sinonimi) ili suprotnih (antonimi) po značenju, polisemantičkim riječima.

    Razvoj vokabulara karakterizira ne samo povećanje broja korištenih riječi, već i djetetovo razumijevanje različitih značenja iste riječi (višeznačno). Kretanje je u tom smislu izuzetno važno, jer je povezano sa sve potpunijom sviješću o semantici riječi koje već koriste. U starijem predškolskom uzrastu u osnovi je završena najvažnija faza razvoja govora djece - asimilacija gramatičkog sistema jezika. Povećava se udio prostih uobičajenih rečenica, složenih i složenih rečenica. Djeca razvijaju kritički stav prema gramatičkim greškama, sposobnost kontrole govora.

    SPISAK KORIŠĆENIH IZVORA

    1. Alekseeva, M.M. Metodika razvoja govora i nastave maternjeg jezika predškolaca. - M.: Akademija, 1997. - 219 str.

    Arushanova, A. G. Govor i verbalnu komunikaciju djeca: Knjiga za vaspitače u vrtićima - M.: Mozaik-Sinteza, 1999.- 37-45s.

    Bogoslavets, L. G. Savremeni pedagoške tehnologije u nastavku: priručnik za metode učenja / L. G. Bogoslavets. - St. Petersburg. Detstvo-press, 2011. - 111 str.

    Borodich, A.M. Metode razvoja govora djece predškolskog uzrasta / A.M. Borodich. 2nd ed. - M.: 1984.- 252 str.

    Wenger, L.A., Mukhina, V.S. Psihologija. udžbenik za studente. - M.: Prosvjeta, 1988.- 328s

    Galperin, PL. Nastavne metode i mentalni razvoj djeteta. - M.: Prosvjeta, 1985. - 123-125s.

    Žuikova, T.P. Karakteristike metode modeliranja u formiranju prostornih predstava kod djece starijeg predškolskog uzrasta. -M.: Izdavačka kuća Mladi naučnik, 2012. -41-44s

    Matyukhina, M.V., Mikhalchik T.S., Prokina N.F. Dobna i pedagoška psihologija - M.: Obrazovanje, 1984. - 12-18s.

    Leontiev, A. A. Jezik, govor, govorna aktivnost. - M., 1969.- 135s.

    Leontiev, A.A. Pedagoška komunikacija / A.A. Leontjev - M., 1979 - 370 str.

    Sapogova, E.E. Djelovanje modeliranja kao uvjet za razvoj mašte kod predškolaca.- M.: Pedagogija, 1978.- 233s.

    Tiheeva, E.I. Razvoj dečjeg govora. priručnik za vaspitače u vrtićima / E.I. Tikheev. - M.: 1981.- 345s.

    Tkachenko, T.A., Tkachenko D.D., Zabavni simboli. -M.: Moskva, Prometej, 2002.- 89-100s.

    2. SISTEMSKI PRISTUPI UPRAVLJANJU INOVATIVNIM AKTIVNOSTIMA PREDUZEĆA

    2.2. Upotreba modeliranja u inovacijama i njegova metodološka ograničenja

    Trenutno, među prilično širokim spektrom stručnjaka, postoji mišljenje o univerzalnosti i svemoći modeliranja. Stoga se vrlo često u upravljanju preduzećima i ekonomskim proizvodnim sistemima (EPS) pribjegavaju modeliranju, koristeći ga kao alat u planiranju. Međutim, kako ukazuju brojni izvori, , , , , , , u praktičnom upravljanju kompanijama modeliranju kao optimizacijskom metodu upravljanja treba pristupiti pažljivije.

    Prema brojnim istraživačima, ekonomsko-matematičko modeliranje, kao disciplina koja proučava procese konstruisanja, interpretacije i primjene matematičkih modela ekonomskih objekata za rješavanje problema analize, sinteze i predviđanja njihovih aktivnosti, trenutno se ne može smatrati samostalnom jedan. Prema ovom mišljenju, smisleni dio procesa modeliranja (izbor indikatora, faktora, zavisnosti) je uključen u ekonomsku teoriju, a tehnički dio (koji se u 9 od 10 slučajeva odnosi na izgradnju određenih statističkih modela) uključeno u ekonometriju. Tako se ekonomsko-matematičko modeliranje ispostavlja, s jedne strane, razbijeno, s druge strane, skraćeno, a pitanja odnosa svih faza modeliranja, ispravnosti interpretacije rezultata modeliranja i, posljedično, vrijednosti preporuka zasnovanih na modelima, kao da visi u zraku. Kao rezultat toga, rezultati zasnovani na interpretaciji nedovoljno adekvatnih modela (na primjer, regresijske zavisnosti, kod kojih je koeficijent višestruke determinacije R 2 jednak 0,03) uzimaju se za ozbiljno. Ponekad je dozvoljena preširoka interpretacija pojedinih komponenti modela.

    Razlog za oprezan pristup u praksi modeliranja je dobro poznata nesklad između objekta i njegovog modela: model je samo pojednostavljena reprezentacija stvarnosti. Model – postoji teorijska konstrukcija koja ima neki odnos prema stvarnosti, o kojoj se može samostalno raspravljati i analizirati.

    Prilikom konstruisanja matematičkog modela neminovno se moraju uvesti razne pretpostavke i ograničenja, a od ukupnog broja parametara objekta, biraju se samo neki, po mišljenju programera, oni najvažniji, jer: prvo, nemoguće je u potpunosti identificirati sve parametre objekta, i drugo, ako model uzme u obzir sve. Ako ih ima veliki broj, onda će to postati vrlo glomazno i ​​tehnički teško za implementaciju, a sadržaj simulacije će biti izgubljen. veliku količinu podataka. Kada se poredi objekat i model, postavlja se pitanje koliko tačno on opisuje objekat. Očigledno, za isti objekt, ovisno o postavljenim zadacima i broju parametara koji se uzimaju u obzir, može se predložiti mnogo modela, od kojih svaki opisuje objekt s određenom točnošću (više ili manje adekvatnosti) i koristi jedan ili drugi matematički aparat. . Očigledno je da korišteni ili razvijeni modeli nisu identični stvarnim objektima i tekućim procesima, proučavanje modela i njegovih svojstava nije proučavanje stvarnog objekta. Kako je nemoguće izgraditi apsolutno adekvatan model (provesti ga), postavlja se pitanje njegove optimalno prihvatljive adekvatnosti, što će omogućiti da se, pod datim uslovima, zanemare promene u objektu.

    Trenutni nivo razvoja matematičkog modeliranja praktično ne dopušta nikakvo adekvatno modeliranje stvarnih objekata. Svaki takav objekt je beskonačno složen, a čak i za njegov verbalni opis, koji je neophodan u fazi predmodela, generalno govoreći, bio bi potreban tekst gigantskog volumena, koji praktično isključuje mogućnost upotrebe. Štaviše, nema smisla oslanjati se na modeliranje objekata u obliku određenih matematičkih konstrukcija, tj. elemenata nekog fundamentalno drugačijeg (matematičkog) svijeta.

    Problem prikladnosti modela, prema G. Ya. opšti pogled je vrlo složen: njegovo rješenje je povezano s matematičkim, ekonomskim, stručnim, tehničkim, pa čak i filozofskim pitanjima. Zaista, kako se može riješiti pitanje kvantitativne mjere razlike između matematičkog modela objekta i samog stvarnog objekta, ako pravi (potpuni) opis takvog objekta nikada nije poznat istraživaču?

    S obzirom da je model pojednostavljena reprezentacija stvarnosti, vrlo važan problem je određivanje svrhe simulacije. Postavljanje ciljeva, zauzvrat, određuje kvantitativni pokazatelj adekvatnosti razvijenog modela. U opštem slučaju, svrha modeliranja je da se informacija o objektu dobije na vreme, počevši od kognitivnih ciljeva pa do dobijanja specifičnih podataka za donošenje menadžerskih odluka.

    Doista, ako se ne uspostavi kvantitativna mjera adekvatnosti modela, onda cijela ideja o provođenju eksperimenata na simulacijskim mašinama ne podnosi elementarnu kritiku. Dok se ovaj problem ne riješi, vrijednost modela ostaje zanemarljiva, a eksperiment simulacijske mašine pretvara se u jednostavnu vježbu deduktivne logike. Štaviše, prema V. V. Olshevskom i drugim stručnjacima iz oblasti simulacije složenih sistema, eksperimentisanje na računaru sa neadekvatnim modelom neće doneti malo koristi, jer ćemo jednostavno imitirati sopstveno neznanje.

    Važan u praktičnom smislu je trošak dobijanja rezultata simulacije. Ovaj trošak uključuje i cijenu izrade modela i cijenu njegove implementacije i pribavljanja potrebnih informacija. Visoka cijena dobivanja rezultata simulacije već postavlja pitanje isplati li se uopće koristiti simulaciju.

    Ako uzmemo u obzir brojne primjere uspješnog modeliranja najrazličitijih fizičkih, bioloških i ekonomskih objekata i procesa, a istovremeno ih pobliže pogledamo, ispada da ne specifični fragmenti stvarnog svijeta, već njihovi sistemski reprezentacije, poslužile su kao direktni prototipovi za ove modele. rezultate njihovog opisa u obliku sistema uz pomoć određenih sistemoformirajućih karakteristika. Ovi opisi su neuporedivo jednostavniji od objekata, pa se stoga nalaze između objekta i njegovog modela.

    Kao što se može vidjeti na slici 10, odnos između objekta i njegovog modela je indirektan, jer se sistemski opis objekta nalazi između objekta i njegovog modela. U ovom slučaju, jaz između objekta i njegovog sistemskog opisa može biti prilično značajan. Na primjer, u sistemskom opisu preduzeća može se zapravo odraziti samo proces proizvodnje, dok se procesi reprodukcije resursa ne odražavaju, jer su izvan interesa istraživača. Logično je pretpostaviti da ako vam sistemski opis objekta S omogućava jedinstveno vraćanje objekta Q, onda se model M izgrađen na osnovu takvog opisa sistema može nazvati sistemskim modelom objekta Q.

    Slika 10 – Odnos između objekta, njegovog opisa sistema i modela

    Modeliranje delatnosti preduzeća (pojedinačne oblasti delatnosti) ima određenu specifičnost. Ove karakteristike odražavaju:

    Nestabilnost statističke karakteristike zavisnosti, varijabilnost sastava i nestacionarnost delovanja faktora koji utiču na prirodu i tok procesa modelovanih na mikroekonomskom nivou;

    Nestabilnost eksternog okruženja preduzeća;

    Prisustvo značajne subjektivne komponente (uticaj odluka donetih u datom preduzeću) kao dela faktora mikroekonomskih procesa;

    Problematična priroda primjene statističkih metoda i pristupa u modeliranju mikro-objekata, posebno teškoća formiranja homogene stanovništva od sličnih objekata;

    Mogućnost dopune "eksternih" kvantitativnih statističkih informacija o vrijednostima simuliranih indikatora "unutrašnjim" kvalitativnim informacijama o prirodi ovisnosti dobivenim direktno od insajdera;

    Nedostatak kontinuiteta u modeliranju, što je tipično za modeliranje makro-objekata, izuzetno ograničen broj (po pravilu odsustvo) publikacija o napretku i rezultatima modeliranja ovog procesa na datom mikro-objektu.

    Da bi se ove karakteristike uzele u obzir pri izgradnji modela, obezbeđujući njegovu adekvatnost kao sposobnost da odražava najznačajnije u ovom aspektu odnosa između komponenti opisa sistema objekta i elemenata njegovog modela, neophodno je osigurati maksimalnu transparentnost i uporedivost informacija o napretku i rezultatima modeliranja što većeg broja mikroekonomskih objekata.

    Složenost modeliranja aktivnosti realne kompanije, osim toga, određena je nizom faktora: heterogenost proizvoda; nepravilna proizvodnja; unutrašnji faktori koji destabilizuju proizvodnju; kršenja redovnosti snabdijevanja; kašnjenja i nepravilnosti u finansijskim tokovima; promijeniti tržišnim uslovima; marketinške karakteristike proizvoda; vanjske prijetnje i prilike; opšte ekonomsko, tehnološko i društveno okruženje i tako dalje.

    Većina ovih parametara sistema su vjerovatnoće po prirodi i, što je najvažnije, nisu stacionarni. Planiranje i upravljanje po prosječnim karakteristikama ne daje željeni efekat, budući da se dok se provodi, i sam sistem i njegovi okruženje. Sve ovo je pogoršano nestacionarnom prirodom probabilističkih procesa. Kao rezultat toga, upotreba formalnih matematičkih modela je otežana zbog velike dimenzije EPS-a, nedovoljne apriorne informacije, prisustva loše formalizovanih faktora, nejasnih kriterijuma za vrednovanje donetih odluka i sl.

    Ekonomski sistem, kao predmet istraživanja i primjene ekonomsko-matematičkih metoda, kontinuirano se razvija u nestacionarnim uslovima. Modeli matematičkog programiranja, prema V. A. Zabrodskom, ne odražavaju na odgovarajući način uslove za implementaciju planova, ne uzimaju u potpunosti u obzir predviđene gubitke uzrokovane potrebom da se smetnje lokalizuju u vremenu iu cijelom ansamblu podsistema. Ekonometrijski modeli za takve uslove praktično nisu razvijeni.

    Pravi pristup rješavanju problema upravljanja aktivnostima kompanije, prema I. B. Mockusu, može biti odustajanje od traženja i implementacije krajnjeg optimalnog modela upravljanja i prelazak na korištenje aproksimativnih rješenja. U ovom slučaju se traže opcije upravljanja koje su blizu apsolutnog optimuma, a ne samog optimuma. Možemo pretpostaviti da u svakom problemu postoji određeni prag složenosti, koji se može preći samo po cijenu napuštanja zahtjeva za preciznošću rješenja. Ako uzmemo u obzir troškove kompjuterske implementacije rješenja, na primjer, multiekstremnih problema, onda se njihove tačne metode za njihovo rješavanje mogu pokazati neisplativim u usporedbi s jednostavnijim približnim metodama. Efekat dobijen prečišćavanjem rešenja neće isplatiti dodatne troškove njegovog pronalaženja. Treba napomenuti da sama višeparametarska priroda problema „izglađuje“ optimalno rješenje i olakšava zadatak dovođenja upravljačkog sistema u područje blizu optimalnog. Štaviše, ovo postaje sve očiglednije sa povećanjem broja parametara sistema i njihove vjerovatnoće.

    Još 60-ih godina XX veka naučnici su skrenuli pažnju na činjenicu da zakon raspodele ciljne funkcije pri projektovanju sistema sa veliki broj argumenti imaju tendenciju da konvergiraju u normalu ako je ciljna funkcija (ili njena monotona transformacija) izražena kao zbir pojmova, od kojih svaki zavisi od ograničenog broja varijabli. Ovaj uslov je ispunjen u većini stvarnih slučajeva upravljanja EPS-om. To otvara put upotrebi ovakvih metoda optimizacije u upravljanju aktivnostima preduzeća koje minimiziraju zbir očekivanog rizika povezanog sa odstupanjem menadžmenta od postizanja optimuma, te prosječne gubitke za pronalaženje ovog rješenja (trošak projektovanja kontrolni sistem).

    Prisustvo mnogih faktora koji određuju upravljanje u realnom EPS-u i njihova probabilistička priroda, nestacionarnost, uslovljenost u korišćenim ekonomsko-matematičkim modelima čine realno upravljanje samo približno optimalnim, što dovodi do potrebe za približnom optimizacijom zasnovanom na upotrebi princip “horizontalne neizvjesnosti”.

    Dakle, upravljanje aktivnostima realnog preduzeća u opštem slučaju, iz navedenih razloga, u principu može biti samo adaptivno. Ovo se objašnjava, prvo, fundamentalnom nemogućnošću matematički tačnog određivanja početnih uslova kontrolnog objekta, i drugo, fundamentalnom nemogućnošću matematički tačnog opisa svih uticaja okoline koji remete objekat upravljanja, treće, fundamentalnim nemogućnost opisivanja svih međusobnih odnosa između elemenata objekta, četvrto, nestacionarnost karakteristika spoljašnjeg okruženja i karakteristika sistema , , .

    Ispostavlja se da se sam sistem upravljanja aktivnostima kompanije najvećim delom zasniva na subjektivnim ocenama parametara sistema, okruženja i odnosa realnog EPS-a. Trenutno, prema V. S. Pugachevu i drugim autorima u , metode za proučavanje kontrolnih procesa istovremeno s velikim brojem objekata koji imaju određenu neovisnost djelovanja i slobodu ponašanja još nisu razvijeni (i malo je vjerojatno da će biti razvijeni).

    U praksi upravljanja inovacijama, što je jedna od djelatnosti kompanije, često se javlja iskušenje korištenja tradicionalnih ekonomsko-matematičkih metoda optimizacijskog upravljanja. Međutim, zbog specifičnosti inovacione aktivnosti, koju karakteriše visok stepen neizvesnosti i nepredvidivosti, upravljanje inovacionom aktivnošću u osnovi može biti samo adaptivno , , , . Ove zaključke potvrđuju radovi i .

    Stoga autor smatra važnim da se u predloženoj studiji otkrije mehanizam adaptivnog upravljanja, kao i razlozi koji nameću potrebu njegove primjene u upravljanju inovacijama i inovacionoj djelatnosti.


    Prethodno
    • Specijalnost HAC RF08.00.13
    • Broj strana 365

    Poglavlje I

    1L. Analitička procjena potencijala inovativnih sredstava ekonomski razvoj.

    1.2, Sadašnje stanje i dinamika inovacionih procesa u ruskoj ekonomiji.

    Poglavlje II. METODOLOGIJA EKONOMSKO-MATEMATIČKOG MODELIRANJA INOVATIVNIH AKTIVNOSTI*

    2.1 Proučavanje obrazaca kontinuirano-diskretnog razvoja inovacionih procesa.

    2.2 Sistemski principi analize i modeliranja inovacija.

    2.3 Ekonomsko-matematičko modeliranje inovacijske aktivnosti.

    Poglavlje III. KARDINALNE OCJENE PARAMETARA INOVATIVNE DJELATNOSTI I MEHANIZAMA NJEGOVE ORGANIZACIJE

    3.1 Logičke osnove i metodološki principi

    F evaluacija efektivnosti inovativnih projekata.

    3.2 Analiza inovativnih projekata po principu "efikasnost - trošak".

    3.3 Metode formiranja i evaluacije portfelja inovacija.

    3.4. Dinamički pristup potkrepljivanju i implementaciji principa optimalnosti inovacione delatnosti.

    Preporučena lista disertacija

    • Razvoj modela i softvera za informatičku podršku regionalnih otvorenih decentralizovanih inovacionih struktura 2007, Kandidat tehničkih nauka Maslobojev, Andrej Vladimirovič

    • Inovativni razvoj ekonomskih sistema 2009, doktor ekonomskih nauka Tumina, Tatjana Aleksandrovna

    • Upravljanje intelektualnim vlasništvom u inovacijama 2011, doktor ekonomskih nauka Smirnova, Veronika Removna

    • Razvoj teorijskih osnova i metodologije za upravljanje efektivnošću inovativnih aktivnosti industrijskog preduzeća 2006, doktor ekonomskih nauka Pererva, Olga Leonidovna

    • Upravljanje inovativnim investicijama u preduzećima 2005, kandidat ekonomskih nauka Lomakin, Irakli Evgenievich

    Uvod u rad (dio apstrakta) na temu "Modeliranje dinamike inovacionih procesa"

    Zadatak stabilizacije ruske ekonomije, podizanja proizvodnje zasnovane na savremenim tehnologijama, uzimajući u obzir zahtjeve tržišta, diktira potrebu za intenziviranjem inovacija, koje imaju odlučujući utjecaj na dugoročni ekonomski rast u svom posebnom kvalitetu - višestrukom i velikom razvoju. . Kao rezultat, problem planiranja i upravljanja inovacijskom aktivnošću, iu cjelini, postaje prioritetan: on prestaje biti samo problem stvaranja takvih ekonomskih mehanizama koji bi stimulisali implementaciju inovativne aktivnosti, obezbijedili visok nivo obnove, i doprinose postizanju opipljivih ekonomskih efekata. U znatno većoj mjeri ona poprima nijansu postavljanja ciljeva, pretvara se u problem određivanja ciljeva i sredstava za njihovo postizanje, razvijanja strategije koja dugoročno zadovoljava potrebe ekonomskog razvoja. Rješenje ovako velikog zadatka zahtijeva kritičku sveobuhvatnu analizu i kritičko preispitivanje postojećih pristupa, stvaranje holističkog koncepta inovativne analize, formiranje adekvatnih metoda za proučavanje problemskih situacija i donošenje optimalnih upravljačkih odluka, te stvaranje holističkog koncepta inovativne analize. razvoj odgovarajućih alata, što je dovelo do izbora teme i glavnih pravaca istraživanja.

    Odabrana tema istraživanja uključuje proučavanje dva glavna problema, od kojih je prvi da se objedine i analiziraju činjenice o ulozi inovacija u osiguranju ekonomskog razvoja, da se identifikuju trendovi inherentni inovacionim procesima u ruskoj ekonomiji. Drugi problem je neposredno uz prvi, ali mnogo širi, veći i složeniji od njega. Suština ovog problema je da se razvije metodologija koja bi pomogla da se inovacijska aktivnost posmatra ne kao skup različitih elemenata, radnji i procesa, već kao integralni sistem, čije komponente koje međusobno deluju same po sebi pokazuju koliko je ova interakcija svrsishodna i koliko je delotvorna. provodi se. , i potkrijepiti ovu metodologiju odgovarajućim analitičkim metodama proračuna.

    Kao dominantan faktor i glavno sredstvo ekonomskog razvoja, inovacija je dugo bila predmet pomne pažnje i nezavisnog proučavanja. Veliki broj teorijskih rezultata, potvrđenih praksom, i njihovo unutrašnje jedinstvo omogućavaju nam da govorimo o formiranju posebnog područja ekonomske nauke - inovacije.Dat je značajan doprinos razvoju teorije i prakse analize inovacija. Domaći i strani naučnici: L.S. Valdajcev, A.D. Viktorov, V.P. Vorobyov, S.I.Golosovsky, G.M.DobrOB, A.V.Zavgorodnyaya, P.N. -Petrov, V. V. Platonov, V. A. Pokroveky, K. F. Puzynya, A. A. Rumjancev, D. V. Sokolov, A. B. Titov, Yu. Vyakovets, R. Akoff, I. Ansoff, EKwaid, J. Martino, E. Mansfield, M. Porter, E Rogers B Santo, B.Twiss, J.Forrester, R.Foster, W.Hartman, K.Holt, Y.Schumpeter, R.Eire i dr. Oni su iznijeli i potkrijepili stanovište koje je dobilo konceptualni karakter da inovacije u moderna ekonomija čini osnovu konkurentnosti firmi, industrija, zemalja, omogućavajući im da pobede u borbi za tržišta kroz razvoj novih x, atraktivnijim proizvodima za potrošače ili ekonomičnijim i efikasnijim tehnologijama za njihovu proizvodnju, dokazali su da se radi o inovacijama kao rezultatu završene naučno istraživanje a razvoj u velikoj mjeri određuje ukupan naučni i tehnološki napredak. Dugogodišnje iskustvo zemalja sa razvijenim tržišnim odnosima potvrđuje valjanost ovih odredbi, pokazuje efektivnost inovativnih metoda upravljanja koje stvaraju unutrašnju energiju za efikasan rast privrede i obezbeđuju njen održivi razvoj na duži rok.

    Istovremeno, moramo konstatovati i sljedeću činjenicu: uprkos činjenici da trenutna situacija pruža mogućnosti za implementaciju inovativne aktivnosti, još uvijek je vrlo mali broj privrednih subjekata u ruskoj privredi koji se u potpunosti bave inovativnom preduzetničkom aktivnošću. Sadašnje stanje je u velikoj mjeri posljedica trenutnog stanja ruske privrede, koju karakteriše kriza investicija, degradacija naučno-tehničkih i iscrpljivanje ljudskih resursa, što je dovelo do krize inovacija, čija je manifestacija niska inovativnost. djelatnost domaćih preduzeća.tehnička politika i greške u „tehnologiji“ njene implementacije, specifičnosti implementacije inovacija u direktivno kontrolisanoj ekonomiji.

    U planskoj privredi državni i društveni uticaj smatrali su glavnim faktorom razvoja; ulogu regulatora inovacijske aktivnosti obavljao je mehanizam mobilizacijsko-prinudnog tipa, induciranog stanja naučne organizacije na sprovođenje istraživanja i razvoja, a državna preduzeća - na uvođenje novih metoda i proizvodnje. Mehanizam „guranja“ inovacija, izglađen decenijama, dao je državnim organima opipljiv uticaj u naučno-tehničkoj sferi, a naučnim organizacijama pružio podršku i garantovano finansiranje. I sve dok je ovaj mehanizam uspešno funkcionisao u okviru postojećeg političkog i ekonomskog sistema, to se izražavalo u naučno-tehnološkom napretku i stalnoj inovativnoj aktivnosti preduzeća.

    Transformacije započete 1990-ih dovele su do uništenja administrativno-komandnog sistema za organizovanje inovacione delatnosti, koji se pokazao nespojiv sa novim ekonomskim uslovima, a novi sistem, adekvatan promijenjenim uslovima, nikada nije stvoren. Osim toga, subjektivno zanemarivanje funkcionisanja ekonomskih zakona, koje se razvilo godinama totalitarnog razvoja, u velikoj mjeri je lišilo analitička opravdanja donesenih odluka i finansijskih proračuna njihovu odgovarajuću reprezentativnost, te dovelo do toga da se stvara iluzija o u društvu se razvila jeftinost. naučni rezultati i punu državnu kontrolu nad njihovom implementacijom. Monopolski položaj većine proizvođača robe i nedostatak konkurencije takođe nisu doprinijeli formiranju prirodne podložnosti privrednih subjekata inovacijama. Radikalne, ali ne uvijek dosljedne, reforme su pojačale krizu u ruskoj ekonomiji, što je rezultiralo dubokim padom proizvodnje, razaranjem ekonomskih veza i naglim padom investicionih i inovacionih aktivnosti.

    Stanje inovacione aktivnosti je simptomatski pokazatelj koji karakteriše stanje društva u celini i njegove privrede. Duboka, dugotrajna kriza u sferi inovacija podstiče nas da analiziramo uzroke ovog fenomena i tražimo načine da ih eliminišemo. Po našem mišljenju, gore navedeni, tradicionalno citirani argumenti su samo jedan aspekt koji determiniše nisku inovativnu aktivnost preduzeća. Jednako značajan razlog za sadašnje stanje su i nedostaci naučne i metodološke strane opravdanosti menadžerskih odluka, povezani sa nesavršenošću sistemskih predstava o privredi, njenom funkcionisanju, razvoju i inovativnosti kao glavnom sredstvu za to. razvoj. Raznolikost, složenost i rastući obim problema efikasnog razvoja sa kojima se suočava privreda zahtevaju obezbeđivanje opšteg fokusa, njihovu koordinaciju i međusobnu koordinaciju, što se može postići u okviru sistematskog pristupa koji određuje ne samo nove zadatke, već i “.priroda svih upravljačkih aktivnosti, naučnih, tehničkih, za čije tehnološko i organizaciono unapređenje je zaslužna sama priroda i stanje savremene proizvodnje.

    Sa stanovišta sistemske analize, svaki ekonomski sistem je složena kombinacija različitih komponenti: materijalnih, resursnih, kadrovskih, informacionih, infrastrukturnih, a njegovo funkcionisanje je preplitanje procesa rada, korišćenja, dopunjavanja i razvoja ovih komponenti. Istovremeno, svi ovi procesi nastaju u pozadini dinamičnog, stalno promjenjivog vanjskog okruženja i rezultat su interakcije s vanjskim okruženjem. Osnovni uslov za održivost svakog složenog sistema je ravnoteža, koja je ostvariva samo kada svaka od njegovih komponenti zauzme odgovarajuću „nišu“, zadobije stanje koje u najvećoj mogućoj meri doprinosi efikasnom funkcionisanju sistema kao sistema. cijeli. Ove okolnosti značajno komplikuju sve aspekte upravljanja ekonomskim sistemima bez izuzetka i čine praktično neperspektivnim donošenje odluka koje imaju za cilj njihovo unapređenje „element po element“. Metode za optimizaciju odluka u planiranju i upravljanju razvojem ekonomskih sistema moraju uzeti u obzir strukturnu složenost ovih sistema, interakciju i međusobnu uslovljenost njihovih pojedinačnih komponenti; u suprotnom će se efikasnost odluka koje se odnose na unapređenje i razvoj pojedinih elemenata neminovno pokazati nižom od očekivane zbog nespremnosti za implementaciju ovih odluka ostalih komponenti.

    Druga grupa naučno-metodoloških nedostataka planiranja inovacija, takođe direktno vezanih za nesavršenost sistemskih reprezentacija, jeste da se u postavljanju zadataka upravljanja inovacijom tradicionalno težište stavlja na njene „trenutne“ efekte i direktno se vezuje samo za povećanje u profitu direktno zbog razvoja "novosti robe" ili ekonomičnijih proizvodnih tehnologija. Međutim, ekonomska vrijednost inovacija je višestruka i nije ograničena na povećanje profitabilnosti, smanjenje troškova i proširenje obima poslovanja. Štaviše, proglašavanje rasta tekuće dobiti kao jedinog cilja inovacione aktivnosti može značajno suziti spektar mogućih pravaca i puteva razvoja privrednog sistema.

    Mnogi problemi upravljanja inovacijama rezultat su i nedovoljne pažnje vremenskim aspektima funkcionisanja ekonomskih sistema, kada su dinamičke karakteristike razvojnih procesa pojedinih komponenti i njihov uticaj na stanje ostalih komponenti i ekonomskog sistema u cjelini. nije dovoljno uzeto u obzir. Holistički pogled na funkcionisanje ekonomskog sistema, većina obećavajućim pravcima njegov razvoj i dinamičke karakteristike ovog razvoja mogu se dobiti korišćenjem odgovarajućih alata, prvenstveno metoda ekonomsko-matematičkog modeliranja i sistemske dinamike.

    Ovaj disertacijski rad posvećen je rješavanju formuliranih problema, čija je svrha stvaranje holističkog koncepta za proučavanje inovativnih procesa, razvijanje metoda analize, opravdanja i odlučivanja u upravljanju inovativnim aktivnostima.

    Predmet istraživanja disertacije su teorijski, metodološki, metodološki i praktični problemi optimizacije procesa upravljanja inovacijama na osnovu primjene sistemskog pristupa i ekonomsko-matematičkog modeliranja inovacionih procesa.

    Predmet proučavanja su ekonomski sistemi (uglavnom proizvodna preduzeća) koji inoviraju, planiraju i sprovode inovativne aktivnosti za postizanje ciljeva dugoročnog stabilnog funkcionisanja i efektivnog rasta.

    Formulacija cilja, odabir predmeta i predmeta istraživanja omogućavaju da se navedeni problemi proučavanja inovacijske aktivnosti konkretiziraju na sljedeću listu glavnih zadataka postavljenih i riješenih u disertaciji:

    Sistematizirati i sumirati odredbe koje se tiču ​​uloge inovacija u evoluciji različitih ekonomskih sistema:

    Analizirati trenutno stanje i dinamiku inovacionih procesa u ruskoj ekonomiji, identifikovati njihove glavne trendove;

    Istražiti opšte obrasce implementacije inovativnih aktivnosti i razvoja inovativnih procesa;

    Utemeljiti metodološke principe modeliranja inovacionih procesa, uključujući izbor kritičnih aspekata modeliranja, stvoriti odgovarajući modelski aparat;

    Izgraditi ekonomske i matematičke modele inovacija, koji u potpunosti i adekvatno odražavaju njene glavne obrasce;

    Razraditi metodološke pristupe klasifikaciji, poretku i rangiranju inovacija na osnovu proučavanja svojstava njihovih modela;

    Razviti metode za analitičko utemeljenje odluka o upravljanju inovacionim aktivnostima;

    Izgraditi modele portfolio analize inovacione aktivnosti, koji se završavaju pozicioniranjem inovacionog portfelja u višedimenzionalni prostor opisan osama efikasnosti, troškova, kvantitativne procjene rizika i vremena;

    Formirati i obrazložiti principe dinamičkog pristupa analizi i implementaciji optimalnih upravljačkih odluka.

    Teorijsko-metodološka osnova za rješavanje postavljenih problema bili su rezultati fundamentalnih i primijenjenih istraživanja u oblasti upravljanja društveno-ekonomskim sistemima i njihovim razvojnim procesima, motivacija ekonomskog ponašanja privrednih subjekata, osnovne odredbe sistemske analize i teorije. dinamičkih sistema, teorija funkcija i funkcionalna analiza, metodologija matematičkog modeliranja ekonomskih procesa: dominantna Pareto analiza, teorija proizvodnih funkcija, teorija igara, metode praktične upotrebe rezultata simulacije. U pogledu svoje formulacije i implementacije, sprovedena studija ima teorijski, naučni i metodološki karakter. Naučna novina dobijenih rezultata određena je činjenicom da je u studiji:

    Razvijen je i implementiran koncept izvođenja analitičkih studija potencijala inovativnih sredstava razvoja ekonomskih sistema raznim nivoima strukturna hijerarhija; sfera inovativne aktivnosti je predstavljena na nivou društva i dovedena na nivo pojedinca;

    Otkrivaju se zakonitosti diskretno-kontinuiranog razvoja inovativnih procesa; dokazane su i implementirane mogućnosti korištenja matematičke teorije katastrofa za modeliranje inovativnih procesa zasnovanih na korištenju poboljšanja, razvoja i osnovnih inovacija;

    Formiran je sistematski naučno-metodološki pristup modeliranju dinamike inovacionih procesa zasnovan na koordinaciji i kumulativnom korišćenju potencijala privrednog subjekta i inovacija; razvio metodologiju za proučavanje potencijala agregiranjem logičkih, kvalitativnih i kvantitativne metode; sredstva inovativnog razvoja se rangiraju uvođenjem leksografskog poretka na skupu inovacija;

    Objedinjena je terminologija i konceptualni aparat formalizovanog višedimenzionalnog opisa privrednog subjekta kao subjekta inovativne aktivnosti; utvrđuju se glavna operativna sredstva modeliranja mehanizma implementacije inovacije i funkcionisanja ekonomskog subjekta, uključujući identifikacioni model i model situacije;

    Izgrađen je analitički model inovacija u obliku diferencijalne jednačine, koji odražava kumulativnu prirodu inovacijskih procesa; na osnovu analize modela i svojstava njegovih rješenja (logističke krive) predložena je metoda i izvršene su procjene privremenih rezervi konkurentnosti inovacija koje određuju njihovu paralelnu i serijsku konjugaciju;

    Razvijena je metodologija za konstruisanje kardinalnih procjena parametara inovacije: efikasnost kao kompleksna karakteristika implementacije potencijala inovacije korištenjem metoda za strukturiranje ciljeva ekonomskog subjekta i tehnologije analize radnog okruženja, cijene inovativnog projekti i rizik;

    Uvodi se odnos čiste dominacije na skupu inovativnih projekata, generalizovan u smislu mešovite dominacije u formiranju portfelja inovacija i dominacije verovatnoće u donošenju odluka, uzimajući u obzir neizvesnost i faktore rizika; prikazana je grafička interpretacija uvedenih principa optimalnosti;

    Predlaže se teorijski pristup formiranju portfelja inovativnih projekata; razvijeni su metodološki principi za njegovu implementaciju, izraženi u preporukama i analitičkim proračunskim formulama za utvrđivanje optimalne veličine i strukturnih proporcija portfelja;

    Utemeljen je koncept dinamičke efikasnosti inovativnih projekata i razvijene metode za njegovu evaluaciju; razvijena je tehnologija Analize radnog okruženja za dinamičku situaciju, uzimajući u obzir faktor vremena;

    Pareto optimalni ™ znak se transformiše u analizu razvojnih putanja; na osnovu analize vektora „krajnjeg defekta“ razvijen je princip optimalnosti dinamičkog razvoja; potkrepljena je primjenjivost principa sistemske dinamike na analizu inovativnih procesa.

    Praktični značaj studije je zbog činjenice da je, prema analitičarima, većina ruskih preduzeća praktično iscrpila rezerve tipa „preživljavanja“. Do izražaja dolazi potreba prilagođavanja oštrijoj konkurenciji, što povećava pažnju problemima strateškog upravljanja i inovacija kao dominantnog faktora stabilnog poslovanja i efektivnog rasta. Potonje, pak, zahtijeva teorijsku, naučnu i metodološku utemeljenost donesenih odluka i adekvatnu računsku i analitičku podršku.

    Struktura i logika prezentacije istraživačkog materijala podliježe sadržaju postavljenih zadataka. Generalno, predstavljen je uvodom, tri poglavlja, zaključkom i bibliografijom.

    Slične teze na specijalnosti "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", 08.00.13 HAC šifra

    • Upravljanje efektivnim razvojem industrijskih preduzeća u kontekstu razvoja inovacija: teorija, metodologija, praksa 2010, doktor ekonomskih nauka Barmuta, Karine Aleksandrovna

    • Formiranje portfelja projekata inovativno-aktivnih preduzeća 2011, kandidat ekonomskih nauka Demčenko, Aleksej Olegovič

    • Alati za planiranje inovativnog i tehnološkog razvoja industrijskog preduzeća 2012, kandidat ekonomskih nauka Piško, Nadežda Vjačeslavovna

    • Razvoj mehanizma za formiranje portfelja menadžerskih inovacija u preduzećima građevinske industrije 2010, kandidat ekonomskih nauka Burkov, Roman Jurijevič

    • Investicione strategije za upravljanje inovacijama 2002, kandidat ekonomskih nauka Mikno, Vitalij Valentinovič

    Zaključak disertacije na temu "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", Silkina, Galina Yurievna

    Zaključci izvedeni iz opštih teorijskih odredbi sistemske analize nalaze svoju potvrdu u realnostima ruske ekonomske stvarnosti. faktor razdvajanja

    Faktor cijepanja je mali, kontinuitet nije prekinut, dolazi do evolucijskog razvoja normalan faktor faktor cijepanja y

    Faktor cijepanja je velik, / stanje sistema se mijenja / naglo, prelazi na novi nivo razvoja normalni faktor

    Sl.2.5. Simulacija naučnog i tehnološkog napretka

    Opšte stanje ruske ekonomije je takvo da je inovacija danas moguća samo uz mali iznos potrebnih investicija, minimalan rizik i kratak period povrata. Ova svojstva su karakteristična za male inovacije proizvoda orijentirane na potrošače ( nova forma stari, novi elementi u starim, nova oprema starih elemenata), manja modernizacija proizvodnih tehnologija (nova tehnologija za potrošnju starog), unapređenje organizacionih oblika i mehanizama upravljanja. Što se tiče punog ciklusa inovacione aktivnosti, njegovo stanje karakterišu podaci TsISN (tabela 2.5).

    Objašnjenja za tabelu 2.5: javni sektor uključuje organizacije ministarstava i odjela koji osiguravaju upravljanje državom i zadovoljavaju potrebe društva u cjelini; neprofitne organizacije koje u potpunosti ili uglavnom finansira i kontroliše država. Sektor visokog obrazovanja uključuje univerzitete i druga visoka obrazovne ustanove, bez obzira na izvore finansiranja i pravni status, kao i istraživačke institute, eksperimentalne stanice, klinike pod njihovom kontrolom ili povezane sa njima. Poslovni sektor obuhvata sve organizacije i preduzeća čija se djelatnost odnosi na proizvodnju proizvoda ili usluga u svrhu prodaje. Privatni neprofitni sektor čine privatne organizacije koje nemaju za cilj ostvarivanje profita (stručna društva, javne organizacije)

    ZAKLJUČAK

    Završeno disertacijsko istraživanje podređeno je razvoju aktuelnog problema ekonomske teorije i ekonomske prakse kako bi se stvorio holistički koncept inovativne analize. Njegova ključna ideja je da iskoristi potencijal sistemske analize i matematičkog modeliranja za dizajniranje metoda za proučavanje problemskih situacija i donošenje optimalnih upravljačkih odluka, razvoj njihove računske i analitičke podrške.

    Općenito, studija je strukturirana na način da se funkcionisanje svakog ekonomskog sistema smatra odvijajućim u vremenu i prostoru i podložnim postizanju strateških ciljeva povezanih sa idejama ravnoteže, stabilnosti i razvoja. Utvrđeno je da je razvoj svakog ekonomskog sistema intenzivan po prirodi i inovativan po sadržaju ekonomski rast, a inovativnost je dominantan faktor u tom razvoju, bez obzira na poziciju sistema u političkoj i ekonomskoj hijerarhiji, preovlađujući oblik vlasništvo i specifična organizaciona struktura. Istovremeno, na svakom nivou ekonomske i političke hijerarhije, inovativna aktivnost ima svoje specifičnosti, određene ciljevima, fokusom i obimom zadataka koji se rešavaju, kao i skupom alata za njihovo rešavanje, koji su pretežno svojstvene određenom ekonomskom sistemu.

    Dakle, na nivou nacionalnih ekonomija sadržaj inovacione delatnosti u velikoj meri čine institucionalne inovacije koje imaju za cilj formiranje jedinstvene javna politika u kojem centralno mjesto zauzima naučna i inovativna komponenta, sposobna da predvodi ekonomski razvoj zemlje. U najopštijem obliku, glavna strateška postavka državne naučne i inovacijske politike je stvaranje uslova za akumulaciju i obogaćivanje naučnih saznanja, njihovu brzu implementaciju u savremene proizvode i tehnologije. Strukturiran je u sistem ciljeva i sprovodi se kao skup mjera osmišljenih za pokretanje, koordinaciju i unapređenje efikasnosti inovativnih aktivnosti privrednih subjekata agregiranih u nacionalnu ekonomiju. Značaj naučnih i inovativnih aktivnosti na nivou nacionalnih ekonomija manifestuje se, pre svega, u njihovom uticaju na makroekonomske pokazatelje: prema datim podacima od kojih je 28% direktno određeno tehničkim napretkom - slučajnost nove tehnološke baza i nove mogućnosti za radnike.

    Na regionalnom nivou, inovativna aktivnost se takođe uglavnom odvija u vidu institucionalnih inovacija u cilju obezbeđivanja održivog rasta prihoda regionalnog budžeta, procesa direktne regulacije održavanja života i poboljšanja kvaliteta života stanovništva regiona. Preduslov za ovu oblast inovacija je jačanje ekonomske nezavisnosti regiona, razvoj lokalne samouprave, uključujući prisustvo zakonodavnih tela koja donose propise iz svoje nadležnosti, a sadržaj je sistem organizacionog, ekonomske i pravne mjere usmjerene na stvaranje povoljnog investicionog ambijenta, stvaranje mehanizama koji promovišu korištenje naučnih, tehničkih i proizvodnih kapaciteta, razvoj poduzetništva u regionu.

    Inovativna djelatnost je na posebnoj, istaknutoj poziciji u odnosu na svaku drugu djelatnost vezanu za funkcionisanje svakog ekonomskog sistema: čini osnovu konkurentnosti zemalja, regiona, preduzeća i firmi, a njen značaj raste sa rastom sistema. nezavisnost: što je ekonomski sistem nezavisniji, to su teži uslovi za delovanje. U tom smislu, pojedinačna preduzeća su najranjivija: ograničeni resursi, stanje materijalno-tehničke baze i pritisak tržišta stvaraju prilično teške uslove za njihovo funkcionisanje.

    Specifičnosti trenutnog stanja opšte ekonomske situacije, prelazak svetskog razvoja u postindustrijsko, informatičko doba omogućavaju nam da govorimo o pojavi novog oblika konkurencije između preduzeća. U prvom planu nije konkurencija u cijenama proizvoda i njihovom kvalitetu, već konkurencija koja proizlazi iz uvođenja novih proizvoda, novih tehnologija, novih vrsta i izvora resursa, novih oblika organizacije proizvodnje i prodaje proizvoda. Ova konkurencija, zasnovana ne na sadašnjem, već na budućem stanju preduzeća, prijeti ne visokim profitima, već samoj njihovoj egzistenciji, a istovremeno je glavni faktor svake ekonomske situacije, glavni podstrek za željom za obnovom i unapređenjem. . Sadržaj inovativne aktivnosti preduzeća je razvoj i implementacija sistema mjera usmjerenih na razvoj novih vrsta ili modifikaciju prethodno proizvedenih proizvoda (proizvod – inovacija), unapređenje proizvodnih tehnologija (proces – inovacija), stvaranje uslova za bolji pristup resursima. , zaštita i jačanje tržišnih pozicija, traženje novih oblika saradnje sa ekonomskim partnerima (tržišne inovacije). Navedene vrste inovacija u njihovoj interakciji, međusobnom uticaju i uslovljenosti doprinose odluci globalnih problema održivo funkcionisanje preduzeća i strateški ciljevi njegovog efektivnog rasta.

    Sve što je rečeno o preduzećima u velikoj meri važi i za pojedince koji „proizvode“ i ostvaruju svoj rad određenog kvaliteta. Istovremeno, motivacija za inovativnu aktivnost pojedinaca u mnogome je slična motivima koji podstiču preduzeća i firme da kontinuirano unapređuju i ažuriraju listu proizvoda i tehnologija koje se koriste; i mogu se povući direktne analogije u opisivanju načina na koje pojedinci i preduzeća inoviraju. Inovacije koje provodi svaki pojedinačni pojedinac mogu biti vrlo raznolike u obliku i sadržaju; međutim, oni dozvoljavaju grupisanje na način sličan onome što se tradicionalno radi za preduzeća. Dakle, ako povučemo paralele između preduzeća i konkretnog pojedinca koji svojim profesionalizmom isporučuje tržište rada, onda sticanje novih znanja, iskustava i vještina može poslužiti kao analog inovacija proizvoda, što omogućava donošenje osobnog profesionalnog rada. u skladu sa zahtjevima tržišta proširiti obim postojećeg znanja i iskustva. Analogi tehnoloških inovacija su nove metode kombinovanja postojećeg znanja i iskustva, omogućavajući dobijanje kvalitativno novih rezultata u ličnim profesionalnim aktivnostima. Tržišna inovacija je potraga za novim oblicima samorealizacije, novim područjima primjene vlastitih snaga i znanja.

    Ističući pozitivnu ulogu inovacije u ekonomskom razvoju, mora se imati u vidu da je ona jedan od faktora koji narušavaju ravnotežu u ekonomskom sistemu. Unapređeni i novorazvijeni proizvodi, modernizovane i nove tehnologije, organizacioni oblici menjaju lice privrednog sistema, stvarajući nove delatnosti i eliminišući stare. Ovaj proces "kreativne destrukcije" tj. kontinuirano obnavljanje proizvodne aktivnosti, opisao je J. Schumpeter, koji je svoju teoriju smatrao najadekvatnijim tumačenjem ekonomskog procesa, posebno u eri velikog biznisa.

    Kao polaznu tačku za svoju analizu, J. Schumpeter je uzeo činjenicu da svaki ekonomski sistem u početku funkcioniše u okviru konkurentske ravnoteže: cene za proizvedene proizvode se određuju po prosečnoj ceni, profit je nula, nema stope, ekonomski život rotira u krug, stalno se ponavlja.

    F Invazija inovacija radikalno mijenja situaciju: za inovacije su potrebna značajna sredstva, što dovodi do velike potražnje za kreditima i pojave kamata. Kredit je neophodan privrednim subjektima koji čine sistem kako bi odgovorili na promjene koje su se desile u sistemu, kako bi im se prilagodili. Ovi drugi poduzimaju korake da prodiru u nova područja, da ovladaju novim metodama i načinima djelovanja kako bi ponovo postigli ravnotežu u sistemu, ali na kvalitativno novom nivou. Zajedno, ovi napori dovode ekonomski sistem u novu fazu razvoja, situacija se stabilizuje, a proces "kreativne destrukcije" se ponovo ponavlja. Dakle, inovativna aktivnost dovodi ekonomski sistem iz ravnoteže i vraća ga u ravnotežu, ali na novom, višem nivou. Razvoj privrednog sistema je neujednačen, usponi su praćeni padovima čija je dubina proporcionalna brzini kretanja naprijed.

    Sve navedeno određuje prioritetnu važnost zadatka planiranja i upravljanja inovacijskim aktivnostima. Planiranje inovacione aktivnosti, koordinacija i uredna distribucija u vremenu i prostoru omogućiće da se ona podredi postizanju strateških ciljeva privrednog sistema, da se u jednom trenutku spreče preterani usponi, a u drugim padovi, tj. učiniće sprovođenje inovacione delatnosti i razvoj privrednog sistema uređenim i upravljivim procesima. Inovacijski menadžment je takođe neophodan jer sistem koji obavlja oscilatorna kretanja oko određene ose, autoputa, može lako izaći iz ovog stanja, u svakom trenutku se udaljiti od glavnog pravca, značajno pogoršati kvalitet svog funkcionisanja i doći u krizu.

    Istovremeno, problem upravljanja inovacionim aktivnostima javlja se u cjelini. Prestaje da bude samo zadatak stvaranja takvih ekonomskih mehanizama koji bi stimulisali implementaciju inovativne aktivnosti, obezbedili visok nivo obnove i doprineli postizanju opipljivih ekonomskih efekata. razvoj privrednog sistema na dugi rok.

    Rješenje ovako velikog problema zahtijevalo je konceptualni pristup, proučavanje općih obrazaca inovacionog djelovanja zasnovanog na agregaciji logičkih, kvalitativnih i kvantitativnih metoda istraživanja. Identifikacija općih obrazaca jedan je od glavnih problema ne samo u teorijska studija, ali i u rješavanju praktičnih problema, budući da se upravljanje inovacionom djelatnošću treba zasnivati ​​prije svega na poznavanju zakonitosti razvoja i principa njegove implementacije. Ovo određuje važnost izgradnje konceptualnih, kvalitativnih modela i formalizovanih matematičkih reprezentacija, bez kojih je naučno zasnovano upravljanje praktično nemoguće.

    Inovativna aktivnost je rezultat procesa spoznaje, oličena u obliku novih proizvoda, nove tehnologije, novih metoda i pristupa organizaciji. ekonomska aktivnost, je eksterno uslovljen i iznutra generisan proces kontinuirano-diskretne prirode: budući da je kontinuiran, provodi se u obliku implementacije pojedinačnih inovacija. Svaka pojedinačna inovacija je i proces, to je složen dinamički sistem sa prostorno-vremenskom strukturom; u svom razvoju prolazi kroz više faza: faze nastanka, izuma, implementacije, distribucije, rasta, usporavanja rasta i likvidacije, ima specifičnosti od kojih su najvažnije pravovremenost i kumulativnost. Pravovremenost je suština inovacije koja se očituje u razvoju prave tehnologije ili pojavljivanju pravog proizvoda na pravom tržištu u pravo vrijeme. Kumulativna priroda inovacije nastaje zbog činjenice da održivost i rezultati implementacije inovacije zavise od cjelokupne povijesti njenog razvoja, počevši od faze njenog nastanka, u kojoj se formira njen potencijal, tumačen kao stupanj novosti. i mogućnost daljeg poboljšanja. Potencijal inovacije, pak, direktno utiče na prostornu strukturu pojedinačnih inovacija i na inovacijski proces u cjelini, na konfiguraciju procesa diseminacije inovacija. Uz proces širenja inovacija, ekonomska teorija povezuje fenomen difuzije, koji se tradicionalno javlja u dva glavna oblika. Kao jedan od oblika širenja, razmatra se njegova distribucija i široka upotreba u onim područjima za koja je inovacija prvobitno bila namijenjena; drugi oblik difuzije je transfer tehnologije u druga područja uz odgovarajuće izmjene i dopune. Studija je otkrila još jedan oblik difuzije, zasnovan na činjenici da inovacija usmjerena na poboljšanje nekog aspekta ekonomskog sistema neizbježno obuhvata i druge aspekte: inovacije međusobno djeluju u proizvodima, tehnološkim procesima i organizacijskim i upravljačkim sistemima, međusobno se uslovljavaju i dopunjuju. . Utvrđeno je da što je potencijal inovacije veći, to je širi obim njene primene i uticaja na funkcionisanje privrednog sistema; obrnuto, što je veći fenomen difuzije, veći je kumulativni ekonomski efekat inovacije – praktična realizacija njenog potencijala.

    Kao i svaki proces kumulativne prirode, inovacija je sasvim adekvatno prikazana karakterističnom logističkom krivom u obliku slova S, koja je logičan model mehanizma inovacije. Glavni koncepti koji su omogućili da se opiše funkcionisanje ekonomskih sistema i inovativnih procesa koji obezbeđuju njihov razvoj na logičkom i kvalitativnom nivou su koncepti konvergencije i divergencije parametara stanja. Mogu se tumačiti kao eksterne manifestacije unutrašnjih procesa rasta i razvoja povezanih sa kombinacijom faktora stabilnosti i nestabilnosti bilo kog dinamičkog sistema, uključujući i ekonomski. „Smireni“, evolutivni stadijum funkcionisanja ekonomskog sistema karakteriše prisustvo mehanizama koji stabilizuju njegovo stanje; stanje sistema je stabilno: postoje pouzdani izvori resursa, proverene tehnologije, stabilna tržišta; ekonomski sistem se stalno približava ovom stanju, eliminišući odstupanja od njega. Vremenom, kao rezultat kontinuirane promene uslova rada, kvantitativne promene parametara spoljašnjeg okruženja i/ili sistema, njegova otpornost na poremećaje slabi, dolazi do prekida postepenosti (u biologiji su takve situacije koji se naziva slom u adaptaciji), dolazi trenutak kada se javljaju preduslovi za kvalitativnu promjenu stanja sistema, tj. implementacija sljedeće inovacije.

    Svaka inovacija, budući da je dinamičan sistem, takođe ne ostaje nepromenjena tokom svog razvoja. Dakle, u početnim fazama procesa postojanja inovacije (u fazama distribucije i rasta) svi napori su usmjereni na to kako maksimalno iskoristiti rezultate inovacije, te, terminologijom opšte teorije sistema, konstituisati normalan faktor u njegovom razvoju. Međutim, implementacija inovacija ne znači da je inovacijska aktivnost potpuno zaustavljena. Naprotiv, treba stalno raditi na modernizaciji proizvedenih proizvoda, unapređenju proizvodnih i organizacionih tehnologija u vidu implementacije poboljšanja i razvoja inovacija. Zajedno, ove vrste aktivnosti čine (u istoj terminologiji sistemske analize i teorije katastrofe) faktor cijepanja u razvoju inovacije, utičući na proces njene implementacije i u određenoj mjeri mijenjajući oblik logističke krivulje, ali sve dok kako je faktor cijepanja mali, dominantan utjecaj na razvojnu inovaciju imaju normalni faktori, i to je kontinuirano, evolutivno. Vremenom se djelovanje faktora cijepanja pojačava: kako se inovacija približava svojoj tehnološkoj granici, skup malih inovacija koje se poboljšavaju se iscrpljuje; istovremeno, kao rezultat razvoja nauke, nastaju nove originalne ideje, principi dizajna i tehnička rješenja; fenomeni divergencije rastu, stvarajući potrebnu raznolikost kao potencijalni izvor obnove. Kada faktor cijepanja dostigne određenu kritičnu, graničnu vrijednost, implementira se još jedna inovacija koja podiže ekonomski sistem na kvalitativno novi nivo funkcionisanja.analiza i matematička teorija katastrofa, međutim, značaj katastrofalne interpretacije procesa rasta a razvoj ekonomskih sistema nije ograničen na ovu potvrdu. Jasna analogija koja se može pratiti između temeljnih odredbi inovativne analize i modela matematičke teorije katastrofa čini se vrlo obećavajućom, jer otvara nove mogućnosti za formalizaciju koncepta inovativnog razvoja ekonomskih sistema. Konkretno, kombinacija normalnih i faktora cijepanja plodno je modelirana elementarnom katastrofom tipa „montaže“. Jedan od glavnih problema u praktičnoj primeni ovog modela katastrofe je identifikacija para glavnih faktora čija promena određuje skokove prelaza u razvoju sistema. Studija je pokazala da je u analizi inovacija prirodno uložiti napore da se postignu opipljivi ekonomski efekti koristeći ustaljene metode djelovanja kao normalan faktor u razvoju inovacija; ulogu faktora razdvajanja imaju novost, originalnost ideje, princip dizajna itd. - sve to je agregirano u konceptu inovacijskog potencijala. Modelski aparat teorije katastrofa omogućava da se identifikuju kombinacije normalnih i faktora cijepanja koji osiguravaju evolucijski razvoj i uzrokuju nagle prijelaze, da se odrede kritične vrijednosti ovih parametara koji mijenjaju prirodu razvoja. Očigledno je da će daljnja istraživanja u navedenom smjeru zahtijevati detaljno proučavanje potencijala inovacije, formiranje odgovarajućeg konceptualnog aparata, identifikaciju faktora koji utiču na veličinu potencijala, izbor validnih varijabli koje u potpunosti i adekvatno odražavaju njegovo stanje. . Određeni koraci za istraživanje potencijala inovacije i primjena ovog koncepta u analizi inovacija napravljeni su u ovoj disertaciji; Konkretno, koncept inovacionog potencijala je osnova za konstruisanu klasifikaciju sredstava inovativnog razvoja i njihovo rangiranje. Ovaj izbor je opravdan sledećim argumentom: potencijal inovacije je taj koji određuje očekivani efekat od njene implementacije, što, zauzvrat, opravdava njenu implementaciju.

    Vrijednost izvedenih logičkih i kvalitativnih studija inovativnih procesa nije samo u tome što pružaju temeljnu mogućnost formaliziranih opisa, predstavljaju metodološku aproksimaciju rigoroznim matematičkim modelima, te služe kao teorijska osnova za konstruiranje analitičkih modela i njihovu praktičnu koristiti. Kvalitativne karakteristike predmeta koji se proučavaju, inače nazvane nominalnim ili klasifikacijskim, omogućavaju da se predmeti koji se proučavaju podijele u grupe i klasificiraju. Sveobuhvatna sistematizacija inovacija omogućava izgradnju rednih karakteristika, njihovo sređivanje i rangiranje, što zauzvrat omogućava upoređivanje određene vrste inovacije sa jednom ili drugom inovacijskom strategijom i dizajniranje odgovarajućih mehanizama za upravljanje inovacijskom aktivnošću.

    Dalje proučavanje inovativne delatnosti sprovedeno je na osnovu njenog ekonomsko-matematičkog modela, izgrađenog uzimajući u obzir identifikovane obrasce, proučavanje svojstava ovog modela i njegovih rešenja. Budući da je inovacijska aktivnost eksterno uslovljen i interno generisan proces, njen model uključuje formalizovani opis subjekta inovacione delatnosti i stvarnog mehanizma inovacije. Predmet inovacione delatnosti je formalizovan u konceptu ekonomskog agenta - centralne komponente metodologije za modeliranje ekonomskih sistema. Ekonomski subjekti u disertaciji su pojedinci ili grupe pojedinaca, ujedinjeni u cjelinu zajedničkom ekonomskim ciljevima i načinima djelovanja; oni su elementarne glumačke jedinice sposobne da samostalno donose odluke. Ovom definicijom obuhvaćeni su svi privredni subjekti koji posluju na mikroekonomskom nivou: industrijska i poljoprivredna preduzeća, uslužna preduzeća, naučne organizacije i inovativne firme, kao i građani pojedinci. Izbor mikroekonomskog nivoa je zbog činjenice da se na nivou nacionalnih i regionalnih ekonomija, generalno gledano, rešavaju problemi ne toliko upravljanja inovacijama koliko naučnog i tehnološkog napretka. Konkretne odluke u vezi sa sprovođenjem inovativnih aktivnosti donose se na nivou preduzeća; vezani su za praktične potrebe pokretača inovativnih aktivnosti i usmjereni su na korištenje inovacija za postizanje ciljeva preduzeća, tj. proces inovacije se ostvaruje direktno kroz aktivnosti preduzeća i firmi.

    Formalizirani opis ekonomskog subjekta dijeli se na opis njegovog unutrašnjeg stanja - identifikacijski model koji ga omogućava razlikovanje kao samostalnu jedinicu posmatranja i proučavanja, te model okruženja ili model situacije. Unutrašnje stanje privrednog subjekta u potpunosti je određeno sljedećim informacijama: w(t) =(x(t)yy(t),a(t^j, gdje je ukupno utrošenih resursa, v(V) 67( ?)c R+ je izlaz (R+ proizvodni prostor),) e A(t) ~ (f),.,at(7)) - primijenjene tehnologije. Istovremeno, pojmovi „proizvoda“ i „tehnologije“ tumačeni su što je moguće uopštenije: proizvodi su sve ono što se može razlikovati i identifikovati kao posebna celina, zajedno sa metodama za njihovo fiksiranje i merenje; oni ne uključuju samo materijalne rezultate ljudske aktivnosti i prirode, već i usluge, vrste rada, informacije; tehnologije - svi načini prerade resursa u gotove proizvode. modul opšteg opisa ekonomskog subjekta čiji dinamički model funkcionisanja određuje, u skladu sa primenjenom kontrolom u(t), konačan ili beskonačan niz, moguće putanju razvoja u terminologiji teorije sistema.

    Faktor koji određuje neophodnost i obezbeđuje mogućnost ovog razvoja jeste faktor spoljašnje sredine; uništavanje veze privrednog subjekta sa eksternim okruženjem dovodi do njegove degradacije i razaranja kao integralnog sistema, usled čega se karakteristike spoljašnjeg okruženja uključuju u kompletan formalizovani opis privrednog subjekta. Interakcija privrednog subjekta i eksterne sredine je situacija neantagonističkog sukoba, u kojoj se okruženje posmatra kao nosilac informacija i raznih poremećaja kao potencijalni izvor novog, a zadatak ekonomskog agenta je donošenje racionalnih upravljačkih odluka koje su adekvatne ovim uticajima. Model situacije, za razliku od identifikacionog modula, sadrži vrijednosti koje su egzogene za ekonomskog subjekta; moraju se anatizirati pod različitim pretpostavkama o njihovoj promjeni, ali se ne mogu namjerno mijenjati. Najvažnija strukturna karakteristika eksternog okruženja (čiji je svojevrsni odraz struktura ekonomskog subjekta) je hijerarhija koja kombinuje

    Metaset je identifikaciono stanje: J=o ili njegova dekompozibilnost na zasebne podsisteme sa rangiranjem potonjeg prema stepenu interakcije i međusobnog uticaja. U opisu okruženja privrednog subjekta izdvaja se skup parametara q \ (t) koji karakteriše blok privrede koji se sastoji od jednakih ekonomskih subjekata koji podjednako utiču na moguća stanja jedni drugih, a skup parametara qiiO, koji reflektuje gornji nivo (stanje, politički, naučni) okruženja situacija: = ® trenutno stanje ekonomskog agenta određeno je metaskupom (\v(t^,q(tjjf; izbor komponenti opisa određuje situacija koja ima praktični značaj: svi oni mogu biti predmet inovacije. Pored primenjene vrednosti: sistem kontrole usmeren na korišćenje ekonomskih i matematičkih metoda treba da se zasniva na matematičkoj identifikaciji objekata koji se proučavaju, izgradnja formalizovanog opisa funkcionisanja ekonomskog subjekta ima opštu teorijsku vrednost , radi na rješavanju već identificiranog problema formiranja univerzalnog konceptualnog i modelnog aparata.

    U skladu sa svojom misijom i dinamički promjenjivim vanjskim okruženjem, privredni subjekt razvija ciljeve za postizanje održivog profita, stjecanje konkurentskih prednosti i dugoročno stabilno poslovanje, što omogućava procjenu njegovog trenutnog stanja (barem u prvoj aproksimaciji). ) po visini dobiti f(t) = f(w(t),q(ty). Dinamičnost funkcionisanja i kao rezultat toga opis ekonomskog subjekta zahtijeva dinamičan pristup formiranju kriterija za kvalitet njenog funkcionisanja na duži rok.Kao takav dinamički kriterijum može se izabrati kumulativna dobit za posmatrani period kao zbirni profit po godinama ili iznos dobiti za isti period, uzet sa odgovarajućim diskontnim faktorom; potonji kriterij dopušta prirodno proširenje na beskonačne putanje: U modelima bez diskontiranja, maksimizacija stope rasta profita se smatra dinamičkom ciljnom funkcionalnom .

    Što se tiče samog mehanizma inovacije, njegov model je izgrađen uzimajući u obzir sljedeće: mora biti smislen kako bi opisao proces implementacije inovacije, a istovremeno jednostavan koliko to logika ovog procesa dozvoljava kako ne bi zavisiti od specifičnih varijanti inovacija; ovo drugo je neophodno za analizu i poređenje široke klase inovacija. Trebalo bi da odražava najbitnija svojstva inovacija; najvažniji od njih je kumulativna priroda procesa njegovog razvoja, koji je modeliran pomoću dz diferencijalne jednadžbe -- = kz(b - z) , gdje je t vrijeme, z ~z(i) je redt rezultat (efekat) inovacije, k>0 je pozitivna konstanta (parametar skale), koja karakteriše prosječnu brzinu difuzije inovacije, b je pozitivna konstanta koja ograničava rezultat inovacije odozgo (maksimalna vrijednost z); Pretpostavlja se da je minimalni efekat inovacije jednak nuli. Modeliranje mehanizma inovacije pomoću diferencijalne jednačine čini se prilično obećavajućim sa stanovišta daljih istraživanja inovacijske aktivnosti i razvoja analitičkog opravdanja za odluke menadžmenta. Ovo posebno omogućava izgradnju i proučavanje prolaznih procesa koji izvode ekonomskog subjekta iz stabilnog stanja i vraćaju ekonomski sistem u stanje ravnoteže.

    Istovremeno, ova diferencijalna jednačina ima opštije značenje od analitičkog opisa mehanizma inovacije. Kao što je navedeno u , logistička kriva u obliku slova S koja opisuje životni ciklus svake pojedinačne inovacije može se smatrati modelom dinamike različitih kumulativnih veličina i stoga je diferencijalna jednadžba koja je definira općenitija od matematičkog opisa mehanizma inovacije. . Može se smatrati kvantitativnim izrazom djelovanja zakona međusobnog prijelaza kvantitativnih i kvalitativnih promjena u odnosu na kumulativne procese, uključujući i one inovativne. Činjenica da je integrisan u eksplicitnom obliku i njegovo rešenje ima formu

    Šematski, proces implementacije sekvencijalnih inovacija je prikazan kao skup logističkih krivulja koje se nastavljaju jedna na drugu, međusobnog dogovora koji mogu biti različiti. Istovremeno, svaka porodica krivulja odgovara grafu ukupnih troškova – profita, dobijenom algebarskim sabiranjem grafova koji odgovaraju pojedinačnim inovacijama. U smislu kombinacije logističkih krivulja, trenutak najpovoljniji za početak sljedeće inovacije određen je prelomnom tačkom logističke krivulje, što potvrđuju i odredbe matematičke teorije katastrofa: „... u tačka pregiba, kriva rasta počinje da skače i okreće se. "jedan. Koordinate prevojne tačke Zq) nalaze se dvostrukim diferenciranjem funkcije z(t):

    U c / h b q = -, Zq = z^o) = -> m * e * direktno zavisi od parametra e>, karakterizira

    1 Cijena D de Solla. mala nauka, velika nauka// Nauka o nauci. Moskva: Progres, 1966, str. 304 vidi efekat inovacije. Dakle, trenutak koji je najpovoljniji za početak sljedeće inovacije može se pratiti poređenjem efekta z(t) koji je već postignut do vremena t sa vrijednošću Zq - ^ ako je z(t) « ^, onda je inovacija još uvijek prilično daleko od granice svojih mogućnosti; kako se z(t) i Zq približavaju, približava se trenutak „početka“ sljedeće inovacije. Možda su poželjnije za inovaciju, koju karakteriše visok stepen eksterne i unutrašnje nesigurnosti njenih rezultata, nisu tačkaste, već intervalne procene vremena inicijalizacije sledeće inovacije. Vremenski period povoljan za početak naredne inovacije može se naći kao interval između tačaka maksimalne zakrivljenosti logističke krive; najranije i najnovije vrijeme početka za sljedeću inovaciju također se izračunavaju analitički do kvaliteta informacija koje identificiraju parametre modela. Dužina ovog jaza može poslužiti kao privremena mjera konkurentnosti inovacije. Rezerva konkurentnosti inovacije u praksi se može izračunati i kao rastojanje duž ordinate između prevojnih tačaka dve uzastopne logističke krive, koje je u potpunosti određeno parametrom b, usled čega se vrednost b tumači kao a kvantitativna mjera kvalitativnog skoka uzrokovanog inovacijom; problem određivanja vrijednosti b rješava se adekvatnim kvantitativnim metodama.

    Potencijalni efekat inovacije je u studiji procenjen sa stanovišta sledećeg pristupa: „...ukupan ekonomski efekat primene inovacija karakteriše njihova vrednost, koja je, pak, određena doprinosom inovacija ukupni rezultat funkcionisanja ekonomskog sistema“. Zasnovan na metodološkim principima sistemske analize, ovaj pristup polazi od globalnog cilja ekonomskog subjekta, omogućava nam da sagledamo njegovo funkcionisanje sa jedinstvenog stanovišta, na osnovu krajnjeg cilja, izaberemo puteve razvoja i postavimo probleme u krajnjem cilju ostvarivanja njegovog misija. Misija privrednog subjekta utvrđuje najčešće zadatke za čije rješavanje se formira, funkcioniše i razvija svaki privredni sistem; upravo ona služi kao polazište za konkretizaciju ciljeva izraženih u operativnom smislu, njihovo strukturiranje i isticanje logičkih veza „ciljevi – znači postići ciljeve“. Što se tiče problema obezbjeđivanja efektivnog rasta privrednog subjekta i ostvarivanja održivog profita, kao glavni pravci djelovanja u skladu sa konstruiranim modelom ekonomskog subjekta, čija ciljna funkcija ima oblik: /(/) = f(w(t),q(t)), povećanje efikasnosti proizvodnih aktivnosti (element opisa \v(t)) i poboljšanje njegove interakcije sa spoljašnjim okruženjem (element q(t)). Ovi prilično opšti ciljevi su specificirani u detaljnije ciljeve sledećeg nivoa njihovog hijerarhijskog sistema u skladu sa strukturom metaskupova w(t) = (x(t),y(t),a(t)^ i q( t) = ("^( f), ^ Koproces detaljiranja doveden je na nivo zadataka koji se razlikuju od opštih ciljeva po tačnosti svojih formulacija i mogućnosti kvantitativnih procjena stepena njihove realizacije. Težinska obrada rezultata izvršavanja pojedinačnih zadataka na nižem nivou hijerarhijskog sistema ciljeva i naknadno agregiranje rezultata obrade svakog nivoa pri kretanju duž odgovarajućih grana stabla ciljeva od njegove osnove do vrha i omogućava vam da procijenite apsolutnu ekonomsku efikasnost inovacije kao njen doprinos postizanju globalnog cilja stabilnog poslovanja i efektivnog razvoja.

    Kumulativni efekat implementacije inovacije je višestruk i određen je njegovim uticajem na sve komponente modela ekonomskog subjekta; svojevrsni "inventar" određenih vrsta efekata, njihova konceptualna identifikacija, smisleni opis, kvantitativno mjerenje ili evaluacija, pružaju neophodne alate za donošenje optimalne upravljačke odluke na osnovu raspoloživog niza informacija. Inovativni projekat se može opisati skupom efekata E2,.7 Em), od kojih je svaki aditivna ili multiplikativna funkcija pojedinačnih tehničko-tehnoloških parametara, ali se meri u sopstvenim jedinicama, pa se stoga pojedinačne vrste efekata ne mogu sažeto čisto mehanički. Izbor optimalne upravljačke odluke obično se vrši metodom troškovno-profitne ili troškovne efikasnosti. Prilikom implementacije prvog od ovih pristupa, sve vrste efekata se agregiraju u jednu složenu vrijednost dobiti koristeći faktore konverzije, čija dimenzija treba da bude takva da bi se pojedinačni pojmovi izrazili u uporedivim mjernim jedinicama. Ukupni efekat inovacije se takođe može naći po generalizovanoj formuli: potencijalni efekat prema kriterijumu kvaliteta vektora.

    Podjela ukupnog potencijalnog efekta inovativnog projekta na zasebne komponente je od fundamentalnog značaja ne samo za njegovu kvantitativnu procjenu. Omogućava vam da precizirate diferencijalnu jednačinu koja modelira životni ciklus inovacije u fa, sistemu diferencijalnih jednačina -- = kizi (D- - z -z = 1, m, gdje dt funkcija zt(t) opisuje dinamiku i-ti tip efekta, i istražiti njegova rješenja – porodice logističkih krivulja, uključujući pretpostavku različitih parametara skale k( za različite vrste efekata. Ovo posljednje je sasvim u skladu s jednim od osnovnih principa dinamike sistema, čija primjenjivost na U disertaciji je potkrijepljena analiza inovativnih projekata Dalji razvoj studije u navedenom smjeru ogleda se u činjenici da je dinamika svake vrste efekta određena ne samo vlastitim dostignutim nivoom, već zavisi i od drugih vrsta efekata. efekti: vrijednost treba pojasniti.

    Prilikom procjene potencijalnog efekta inovacije potrebno je koristiti veliki broj indikatora od kojih nijedan nije odlučujući kriterij za uspjeh ili neuspjeh inovacijskog projekta. Pa čak ni kombinacija određenih vrsta efekata u jedan agregirani pokazatelj kvaliteta, što samo po sebi uključuje značajne metodološke, tehničke i računske poteškoće, ne odražava u potpunosti moguću neefikasnost funkcionisanja privrednog subjekta, otkriva razloge takve neefikasnosti i ukazuje specifične načine da se to prevaziđe. Relativno novi pravac u proučavanju efikasnosti funkcionisanja ekonomskih subjekata pokazao se plodonosnom metodom za analizu inovativne aktivnosti - tehnologija analize radnog okruženja, koja je ugradila glavne odredbe i rezultate sistemske analize, matematičke ekonomije. i operativno istraživanje. Suština ovog pristupa je da se aktivnost svakog privrednog subjekta ne procjenjuje izolovano, već unutar ekonomskog bloka, čije komponente ekonomske subjekte karakteriziraju vektori troškova i proizvodnje: v = - .y(0/ efikasne proizvodnje curl gore, formirajući efektivnu hiperpovršinu (front) u prostoru odgovarajuće dimenzije, čiji je oblik određen skupom tehnologija dostupnih čitavoj zajednici ekonomskih subjekata; ovakav način predstavljanja efikasne proizvodnje tradicionalno je prihvaćen u matematičkoj ekonomiji; razvija ideju proizvodnih funkcija i opisuje proizvodnju što je šire moguće. Model analize operativnog okruženja je opisan kao nelinearni problem optimizacije, koji se sastoji u maksimiziranju efikasnosti ekonomskog subjekta, pod uslovom da slične procjene performanse drugih privrednih subjekata njihovi agensi ne prelaze utvrđene vrijednosti. Mjera efikasnosti (ciljnog funkcionalnog) u ovom problemu je omjer ponderisane sume izlaznih parametara i ponderisane sume ulaznih parametara (tj. omjer rezultata i troškova). Optimalna vrijednost funkcionala se koristi kao generalizirana mjera efikasnosti proizvodnje datog ekonomskog subjekta.

    Najveća vrijednost metode Analize funkcionalnog okruženja, sa stanovišta njene primjene u proučavanju inovativne djelatnosti, određena je ne samo i ne toliko procjenom trenutne pozicije ekonomskog subjekta na odgovarajućem mjestu. nivoa ekonomske hijerarhije, već prema zaključcima koji se mogu izvesti na osnovu ove procjene. Tehnologija Analize radnog okruženja omogućava pronalaženje načina za održavanje postojećeg nivoa efikasnosti ili metode za njegovo povećanje konstruisanjem zona stabilnosti – oblasti u prostoru faznih koordinata, u okviru kojih privredni subjekt zadržava status efektivnog ili neefikasnog funkcionisanja. To, pak, omogućava da se odrede kritično važni pravci razvoja - pravci u kojima efikasno funkcionalan ekonomski subjekt može izgubiti svoj status, ili, naprotiv, oni pravci po kojima neefikasno funkcionalan ekonomski agent može najbrže doći do efektivnog granica.

    Sistematski pristup koji opravdava odluku o izboru optimalnog inovativnog projekta treba podjednako, uz očekivani rezultat inovacije, uzeti u obzir materijalne, naučne, tehničke i radne resurse, uz čije je angažovanje moguća samo njegova realizacija. Raspoloživi resursi djeluju kao prirodni limitator u implementaciji inovacije i često određuju izvodljivost i samu mogućnost te implementacije. Uz svu raznolikost resursa neophodnih za implementaciju inovacija (radna snaga, uzimajući u obzir profesionalni sastav i kvalifikacije osoblja, materijalno – specijalnu opremu, tehnička i instrumentalna podrška, itd.), njihovi specifični tipovi mogu u određenoj mjeri zamijeniti jedni druge. ili drugi , što je kvantitativno izraženo njihovim monetarnim vrednovanjem, koje su, kao i veličina efekata, determinisane strukturnim i tehničko-tehnološkim parametrima inovacija.

    Svaki inovativni projekat je sasvim adekvatno prikazan vektorom potencijalnih efekata i troškova P = ^E1,E2,.Em,Cy, skup vektora navedenog tipa koji odgovara alternativama koje se vrednuju formira skup u prostoru kriterijuma P = . , od kojih je primarna selekcija izvršena primjenom principa dominacije alternativa i Pareto kriterija; dominantne varijante inovacija su isključene iz daljeg razmatranja, što omogućava smanjenje broja upoređenih projekata na skup nedominiranih alternativa P0pt, ali ne daje ni jedno najbolje rješenje. Predlaže se da se izbor optimalne varijante inovacije izvrši uvođenjem dodatnog kriterija odabira višeg reda, na primjer, odabirom jednog od kriterija (ili nekih kriterija) kao glavnog, a prenošenjem ostalih u kategoriju ograničenja; u slučaju kada su sve vrste efekata izražene u novčanim iznosima i svedene na ukupna vrijednost potencijalni profit, svaki projekat se može okarakterisati odnosom rezultata i troškova, koji je podložan maksimizaciji sa ili bez dozvoljenih troškova.

    Najvažnija karakteristika inovacione aktivnosti identifikovana tokom studije je njena kontinuirana priroda; konačni ekonomski rezultat nije određen efektivnošću pojedinačnih projekata, već njihovim kontinuiranim ukupnim doprinosom aktivnostima ekonomskog subjekta, profitom koji on ostvaruje. Poenta, inovacije "oaze" imaju samo lokalni, kratkoročni i brzo blijedi efekat i ne mogu imati značajniji uticaj na postizanje dugoročnih strateških ciljeva stabilnog funkcionisanja i razvoja privrednog subjekta. Potonji zahtijevaju da, organski preplićući, dopunjujući i zamjenjujući jedni druge, pojedinačni inovativni projekti formiraju diskretno-kontinuirani tok, čija je statička karakteristika u svakom trenutku t portfelj inovacija ekonomskog subjekta - skup projekata u razvoju i implementacija u ovog trenutka vrijeme. Predstavljajući skup inovativnih projekata, portfolio inovacija ima nove kvalitete koji se razlikuju od kvaliteta pojedinačnih projekata i smatra se kontrolnom jedinicom u planiranju i sprovođenju inovativnih aktivnosti. Inovacijski portfolio kreiran na osnovu analize pojedinačnih projekata metodom njihovog agregiranja ima veću vrijednost od pojedinačnih projekata. U isto vrijeme, upravljanje portfeljem kao kompleksom projekata s različitim svojstvima može zahtijevati mnogo više truda i novca nego upravljanje pojedinačnim projektima.

    Kao najjednostavnije rješenje problema formiranja portfelja inovacija, predlaže se širenje dokazanih metoda za odabir pojedinačnih projekata: ako postoji skup alternativa - C 1 2 1c)

    Popt = ,R R od kojih svaki karakteriše agregirani efekat (vrijednost kompozitne dobiti) E], vrijednost troškova S J: a zadatak je odabrati skup projekata koji osigurava maksimalnu dobit, pod uslovom da ukupni troškovi ne prelaze utvrđeni iznos S, onda njegovo rješenje može biti sljedeće. Svi razmatrani projekti iz skupa Ropt su poređani prema odgovarajućoj vrijednosti KJ =

    Odnosom dobiti i troškova i dalje, ovi projekti se prihvataju ovako utvrđenim redosledom dok se ne dostigne granica C. Značajan nedostatak ovog pristupa je što se svaki projekat vrednuje izolovano, bez obzira na njegov doprinos ukupnom portfoliju projekti. Predstavljajući kompleks pojedinačnih projekata, inovacijski portfelj poprima kvantitativne parametre bilo kao rezultat aktivnih, svrsishodnih akcija, bilo nasumično, koji su određeni asocijacijom projekata i karakterizirani faktorima koji određuju njihovu povezanost. Ovo se prvenstveno odnosi na efektivnost portfelja, budući da je svrha sastavljanja portfelja maksimiziranje potencijalnog efekta, povrata na troškove implementacije inovativnih aktivnosti. Kumulativni efekat inovacija ima kumulativno svojstvo i kvantitativno se izražava superaditivnom funkcijom: EyP1 i PJ j > EyP1 j + EyPJ "j. To u suštini znači da efekat zajedničke implementacije dva inovativna projekta nije manji od zbir efekata njihove odvojene implementacije, a uz pravilnu kombinaciju projekata, prevazilazi ga: inovacije međusobno deluju u proizvodima, tehnološkim procesima, organizacionim i upravljačkim sistemima, a svaka od njih može doprineti opstanku drugih. Od veličine troškova koji karakterišu inovacijski portfolio, funkcija koja ih izražava može biti i subaditivna i superaditivna, u zavisnosti od uslova za realizaciju kompleksa projekata.

    Budući da je zadatak planiranja inovacione delatnosti da utiče na naučno-tehničku politiku privrednog subjekta, njegov uticaj se ostvaruje kroz donošenje odluka i alokaciju resursa. Raspodjela resursa između pojedinačnih projekata uključenih u inovacijski portfelj P vrši se postavljanjem na skup Popt nenegativnih faktora koji imaju značenje udjela resursa koji se dodjeljuju za svaku od inovacija u njihovom kompleksu, odnosno koeficijenata intenziteta za korišćenje inovacija. Formule koje određuju optimalne strukturne proporcije portfelja dobijene su u disertaciji metodom teorijske igre: konstruirane su matrične i bimatrične igre koje simuliraju sukob neusklađenih interesa maksimiziranja potencijalnog efekta i minimiziranja očekivanih troškova, te optimalne mješovite strategije su pronađene u svakoj od njih. Predložena metodologija za određivanje strukturnih proporcija portfelja je univerzalna po tome što se može koristiti za formiranje inovacijskog portfelja, uzimajući u obzir neizvjesnost i faktore rizika.

    Ideja o primjeni aparata teorije igara na proučavanje inovacijskih procesa općenito, a posebno na formiranje portfelja inovacija, čini nam se prilično plodonosnom i obećavajućom ako teoriju igara smatramo općom metodologijom za donošenje odluka. u uslovima konflikta i ne ograničavaju se na igre koje ne sarađuju. Tako se pri formiranju portfelja inovacija mogu koristiti i alati teorije kooperativnih igara, koji će omogućiti da se eksplicitno uzme u obzir superaditivnost funkcije kumulativnog efekta, subaditivnost ili superaditivnost očekivanih troškova. Vrijednost teorije kooperativnih igara leži u velikom ideološkom kapacitetu principa optimalnosti usvojenih u njoj: Ca-jezgra, H-M-rješenja, n-jezgra itd., koji još nisu dobili široku distribuciju i praktičnu primjenu, možda zbog skučenosti i specifičnosti tradicionalno proučavane teorije zadatka. Istovremeno, dajući osnovnim teoretskim konceptima igara dovoljno široko smisleno značenje, moguće je proširiti principe optimalnosti teorije kooperativnih igara na formalnu shemu opšteg problema odlučivanja i koristiti je, između ostalog i u rješavanju problema optimalne kombinacije inovacija. Problem optimalne (u smislu broja inovativnih projekata uključenih u portfolio) veličine portfelja zaslužuje da se samostalno prouči. Očigledno je da je efikasnost EP portfelja određena ne samo parametrima pojedinačnih projekata, već i njihovim brojem: EP = EP(k). Može se pretpostaviti da za male vrijednosti k ova funkcija ima pozitivnu derivaciju dEn, koja raste na nekoj kt^a, dk, koja zatim počinje opadati zbog rastućih organizacijskih poteškoća u upravljanju velikim portfeljem. Iz datih pretpostavki dEn proizilazi da - ima najmanje jedan maksimum, koji se može uzeti kao optimalna veličina portfelja inovacija kao i dk.

    Svaka inovacija je složen dinamički sistem; Inovacijski menadžment je upravljanje dinamičkim sistemom, procesom i sam je kontinuirani proces (a svaka upravljačka odluka je statična karakteristika ovog procesa), što je trebalo adekvatno da se odrazi na principe optimalnosti koji se koriste u upravljanju inovacijskom aktivnošću. . U disertaciji o situaciji koja eksplicitno uključuje faktor vremena razvijena je metoda Analize radnog okruženja, koja se tradicionalno primjenjuje na analizu efektivnog funkcionisanja privrednog subjekta u statičkom smislu.

    Izvršena generalizacija omogućava, posebno, izračunavanje stepena efikasnosti koji se mora postići do određenog trenutka. Ovo posljednje je neophodno kako bismo mogli stalno pratiti proces razvoja inovacija, uzimajući u obzir tekuće ekonomske promjene i Dodatne informacije. Jasno je da procjena nastalih promjena i primanje dodatnih informacija nisu mogući nakon kraćih vremenskih perioda. Trebalo bi identifikovati određene vremenske tačke (kontrolne tačke), u kojima bi trebalo izvršiti temeljnu ponovnu procenu inovacijskog projekta, preispitati svaki aspekt implementacije inovacije. Prisustvo ovih kontrolnih tačaka određeno je sopstvenom logikom razvoja inovacije: budući da je proces kontinuiran, inovacija ima i diskretnu strukturu; u svom razvoju prolazi kroz niz specifičnih faza i faza, čiji je kraj najpogodniji za ponovnu procjenu u skladu sa postignutim rezultatima, nastalim promjenama i novim informacijama. Treba ponovo procijeniti sve parametre inovativnog projekta i sve aspekte njegove implementacije, ali prije svega potencijalni efekat, koji se tokom realizacije projekta može i povećati i smanjiti.

    Posljednja okolnost se također može uključiti u model dinamike inovacionih procesa. U najopštijem obliku, životni ciklus inovacije je opisan skupom generalizovanih logističkih krivulja, diffe i - \, m, gde je bj (t) potencijalni efekat i-te vrste, izračunat u trenutku t. Analitički, ovaj sistem je integrisan do kvadrature, ali se uz dovoljno informacija može rešiti numerički ili proučavati simulacionim alatima koji su adekvatno podržani principima dinamike sistema.

    Dinamički proces upravljanja u vezi sa nastavkom rada na projektu, njegovom obustavom ili potpunim prekidom, kao i njegov statički pandan – odluka menadžmenta, treba da se zasniva na poređenju potencijalnog efekta inovacije i troškova njene implementacije. Međutim, činjenica da je riječ o upravljanju dinamičkim sistemom unosi svoje specifičnosti u organizaciju ovog procesa. U svakom trenutku se donosi menadžerska odluka uzimajući u obzir u kakvom je stanju inovacija u procesu implementacije, kakav dodatni potencijalni efekat može donijeti nastavak rada na projektu i koje dodatne troškove će zahtijevati. Tradicionalno korišćeni oblik predstavljanja rezultata evaluacije inovativnih projekata u vidu tačaka na numeričkoj ravni „troškovi – efektivnost“ odražava statičko stanje inovativnosti u trenutku definisanja projekta; vektor je prirodno povezan sa svakom takvom tačkom (njegov radijus je vektor koji proizlazi iz početka koordinata - tačke koja odgovara neaktivnosti, do tačke koja prikazuje kardinalne karakteristike inovacije). Ako je potrebno analizirati dinamiku inovacionih procesa, potonje treba prikazati ne kao tačke, već kao putanje kretanja u ovoj suprotnoj jednačini koja ima ravni. Putanja je prikazana kao polilinija čiji čvorovi odgovaraju određenim trenucima (trenuci završetka pojedinih faza ili međukontrolne tačke), koordinate odgovaraju postignutim efektima (dobijenim rezultatima, stepenu ispunjenosti zadataka itd. .) i utrošena sredstva, te vektor polilinije koji izlazi iz krajnje tačke - dodatni potencijalni efekat i dodatni troškovi - vektor "krajnjeg defekta". U toku istraživanja identifikovana su četiri tipa pravca ovog vektora, od kojih pripadnost svakom podrazumeva donošenje odgovarajuće upravljačke odluke.

    Razvijena metodologija za razvoj optimalnih rješenja i organizaciju procesa upravljanja inovacijama je prilično opća u smislu da se može primijeniti na inovaciju svake vrste, počevši od bilo koje faze njenog životnog ciklusa, međutim, neophodan uslov za njenu primjenu je stabilna stanje spoljašnjeg okruženja i dugo istorijsko iskustvo, omogućavajući identifikaciju parametara matematički modeli. Uslovi ekonomske, političke, pravne nestabilnosti često nas tjeraju da napustimo korištenje univerzalne metodologije odlučivanja. prirodna nesigurnost niz pokazatelja koji karakterišu kvalitet inovacijske aktivnosti takođe određuju preferenciju za dobijanje i analizu opcija za potencijalne situacije u odnosu na traženje optimalnih rešenja, što se može postići simulacionim modeliranjem. Adekvatnu analitičku podršku ovakvom pristupu organizaciji procesa upravljanja inovacijama pruža sistemska dinamika: obrasci inovacionih procesa identifikovani u toku studije su prilično konzistentni sa osnovnim principima sistemske dinamike.

    Konstruisani strukturirani opis privrednog subjekta kao subjekta inovativne aktivnosti omogućava da se njegovo trenutno stanje okarakteriše nivoom nekih fondova i nemodelnih jedinica (koje se podudara sa elementima formalizovanog opisa ekonomskog subjekta), dinamikom postojećeg stanja - promjenom nivoa sredstava, a samih ovih promjena - stopama tokova koji pune ili iscrpljuju sredstva, određujući dinamiku privredne aktivnosti i inovacione aktivnosti čiji kumulativni efekat dovodi do postizanja predviđenog ciljevi. Adekvatno odražavajući strukture sistema koji se proučavaju, sredstva sistemske dinamike omogućavaju povezivanje procesa upravljanja inovacijskom aktivnošću sa regulacijom pozitivnih i negativnih povratnih informacija (čije je prisustvo jedna od glavnih karakteristika inovacijske aktivnosti) koje utiču na trenutni nivo sredstava na stope punjenja ili iscrpljivanja njihovih tokova. Ideja regulacije procesa upravljanja povratnim informacijama omogućava sistemskoj dinamici da razlikuje koncepte ekstenzivnog rasta i efektivnog razvoja, te da se fokusira na analitičke probleme intenzivnog i velikog razvoja.

    Specifičnost sistemsko-dinamičkih modela, koja se sastoji u činjenici da su karakteristike funkcionisanja sistema koji se proučavaju uglavnom određene prenosom njihove strukture, identifikacijom direktnih i povratnih petlji i njihovom adekvatnom refleksijom, omogućava da se uzeti u obzir rizičnost inovativne aktivnosti i visoku nesigurnost njenih rezultata. Parametri zavisnosti koji karakterišu uspostavljene odnose mogu se postaviti sa značajnim greškama bez značajnog uticaja na rezultate simulacije; kada se konstruišu modeli, dovoljno je ustanoviti samo opšte granice promene parametara i redefinisati ih, uzimajući u obzir kvalitativne obrasce u toku računarskog eksperimenta.

    Metodologija sistemske dinamike omogućava praktičnu implementaciju putem informacionih tehnologija kroz izgradnju simulacionih modela u određenom vremenskom intervalu razvoja situacije. Postavljanjem određenog koraka simulacije možete varirati kvalitet rezultata simulacije: od dobijanja detaljnog scenarija razvoja situacije do identifikovanja glavnih trendova u razvoju događaja.

    Glavne odredbe istraživanja disertacije, njegove ideje i zaključci objavljeni su i odobreni na naučnim i naučno-praktičnim konferencijama različitih nivoa: međunarodnim (Rostov na Donu, 1997, Veliki Novgorod, 1999, Habarovsk, 2000 godina), Sve- Ruski (Sankt Peterburg, 1997, Uljanovsk, 1999), međuregionalni (Rostov na Donu, 1998, Nižnji Novgorod, 1999). Naučno-metodološki i metodološki rezultati studije ogledaju se i razvijaju u istraživačkom razvoju Katedre Primijenjena matematika Dzeržinski ogranak NSTU-a, prilikom obavljanja istraživačkog rada državnog budžeta "Primjena numeričkih metoda za rješavanje nekih fizičkih i socio-ekonomskih problema" (državni registarski broj 019000297566), korišteni su u razvoju metodološke podrške obrazovnom procesu.

    Spisak referenci za istraživanje disertacije Doktor ekonomskih nauka Silkina, Galina Yurievna, 2000

    1. Avraamov N.G. Inovativni razvoj na virtualnoj izložbi u 1.ternetu // Inovacije. - 1997, - br. 2-3 - P. 82-83.

    2. Adler X. Evaluacija projektnih rješenja. Metodička pitanja: Materijali Svjetske banke. -Vašington, 1993. -216 str.

    3. Ackoff R., Emery F. On Purposeful Systems. M.: Sov.radio, 1974. - 272 str.

    4. Ambartsumyan V.A., Korotkikh Yu.M. Metoda poređenja ABS-a na temelju tehnoloških kriterija // Banke i tehnologije. 1997, - br. 3. - str. 16-18

    5. Amirov Yu. D. Naučno-tehnička priprema industrijske proizvodnje (pitanja teorije i prakse). M.: Ekonomija, 1978.- 223 str.

    6. Aniskin Yu.P., Moiseeva N.K., Proskuryakov A.V. Nova tehnologija: povećanje efikasnosti stvaranja i razvoja. M.: Ekonomija, 1994. -192s.

    7. Ansoff I. Strateški menadžment: Skraćeni prevod sa engleskog. /Naučna izd. i auto predgovor L.I. Evenenko. -M.: Ekonomija, 1989. -519 str.

    8. Anshin V.M. Inovativna strategija firme: Udžbenik. -M.: Izd-voRAN, 1995.-45 str.

    9. Arnold V.I. Teorija katastrofa. -3. izd., dop. M.: Nauka, glavni urednik fizike, -mat.lit., 1990.- 128 str.

    10. Yu.Atoyan V.R. Organizacija naučnih i inovativnih aktivnosti na univerzitetu. - Saratov: Izdavačka kuća Saratskog državnog tehničkog univerziteta, 1996. - 226 str.

    11. N. Ashmanov S.A., Uvod u matematičku ekonomiju. M.: Nauka, glavni i odgovorni urednik Fizičko-matematičke literature, 1984.- 296 str.

    12. Babischev B.C. SAD: STP prioriteti// Naučno-tehnička politika i strategija. M.: Nauka, 1988.- S. 20-31.

    13. Baev L.A., Shugurov V.E. Sistematski pristup definiciji inovacije // Moderne tehnologije u društveno-ekonomskim sistemima. -Čeljabinsk: Izdavačka kuća Čeljabinskog državnog tehničkog univerziteta. 1995. - SL2-17.

    14. Balabanov I.T. Upravljanje rizikom, -M: Financije i statistika, 1996. -192str.

    15. Barantsev A.V. Pravilo množitelja za problem vektorske optimizacije // Matematička analiza i njezine primjene. Rostov na Donu: Izdavačka kuća Rostovskog univerziteta. -1975. - T.7. - P.184-190.

    16. Barkalov N.B. Proizvodne funkcije u modelima ekonomskog rasta. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 1981. -126 str.

    17. Begidzhanov P.M. Aktivnosti fonda za podršku malim inovativnim poduzećima // Inovacije. 1997, - br. 4. - str. 22-24.

    18. Belov M.V. Tehnologije odlučuju o svemu // Bankarske tehnologije, 1997.-№3 (25) .- S. 46-52.

    19. Berens V., Havranek P.M. Smjernice za ocjenu efektivnosti ulaganja: Prevod sa engleskog, revidirano i dopunsko izd. -M.: AOZT "Interexpert", "INFRA-M", 1995. -528 str.

    20. Bekhutina E., Poisik M. Svjetska praksa formiranja naučne i tehničke politike. - Kišinjev: Ekonomija, 1990. -178 str.

    21. Beshelev S.D. Metoda isplativosti (pregled) // Ekonomija i matematičke metode. - 1970, - V.6, broj 5, - S.719 -732.

    22. Blauberg I.V., Yudin E.G. Formiranje i suština sistemskog pristupa. -M.: Nauka, 1972.-270 str.

    23. Bliokov E.N. Koncept vrednovanja efikasnosti istraživanja i razvoja i određivanje cena za naučne i tehničke proizvode. Koncept vanbudžetskog povratnog finansiranja nauke. ~M.: Izdavačka kuća Ekonomskog instituta Ruske akademije nauka, 1995. 111 str.

    24. Blackman A.U. Predviđanje kroz dinamička simulacija// Vodič za znanstveno i tehničko predviđanje. M.: Progres, 1977.-S. 186-205.

    25. Blyakhman L.S. Ekonomija, organizacija upravljanja i planiranje naučno-tehnološkog napretka: Udžbenik za ekonomske specijalne univerzitete. M.: Vyssh.shk., 1991. -228 str.

    26. Bobrovnikov G.N., Klebanov A.I. Sveobuhvatno predviđanje stvaranja nove tehnologije. -M.: Ekonomija, 1989. -204 str.

    27. Bor M.Z. Nauka o menadžmentu i menadžmentu naučnih istraživanja // Problemi menadžmenta naučnih istraživanja. M.: Nauka, 1973. S. 11-34.

    28. Brusilovski M.Ya. Matematički modeli u predviđanju i organizaciji nauke. Kijev: Naukova dumka, 1975. 232 str.

    29. Bryskin V.V. Matematički modeli planiranja vojnih sistema. -Novosibirsk: Izdavačka kuća Instituta za matematiku, 1999. -232 str.

    30. Bukatova I.L. Evolucijsko modeliranje i njegove primjene. M.: Nauka, 1979. -232s.

    31. Burman M.A. Fond za pomoć. Smjerovi podrške inovativnom poslovanju u regijama // Inovacije. 1997.- br. 4.- P.24-27.

    32. Burov V.P., Gal V.V., Kazakov A.P., Moroshkin V.A. Poslovni plan za inovativni projekat. Metodologija sastavljanja: Metodološki vodič. M.g. TsIPKKAP, 1997. -106s.

    33. Burshtein F.V., Korelov E.S. Višekriterijski problemi odlučivanja pod neizvjesnošću i rizikom // Teorijska kibernetika. Tbilisi: Metsniereba, 1980, str. 143-148.

    34. Valdajcev S.V. Rizici u privredi i načini njihovog osiguranja / SPbDNTP. Sankt Peterburg, 1992.-56 str.

    35. Varshavsky A.E., Klebaner B.C., Mirabyan L.M., Zheleznova L.G. Karakteristike i prognoza razvoja nauke i tehnologije u Rusiji (analiza ekspertskih ocena) - M.: CEMI RAS. Fond za strateške prioritete, 1994.216 str.

    36. Vatnik P A, Statističke metode operativnog upravljanja proizvodnjom. M: Statistika, 1978. - 240 s,

    37. Uvod u dinamiku kontrolisanih sistema / Ed. V, V Aleksandrova. M.: Fur-mat Fakultet Moskovskog državnog univerziteta, 1993. 181 str.

    38. Venture financiranje za tehnološko poslovanje // Inovacije, -1996. - br. 4. - str. 24-26.

    39. Vinitsky M.M., Solovyaninov A.A., Makarov A.A., Kurashov V.D., Aleksandrovskaya N.D. Upravljanje naučnim i tehnološkim napretkom u kompleksu goriva i energije Novi koncept: App. "Energetska politika". -M.: VNIIOENG, 1995 64 s,

    40. Vinogradskaya T M. Korišćenje svojstava parcijalno uređenih skupova u višekriterijumskim problemima odlučivanja!! Problemi odlučivanja M: Institut za probleme menadžmenta, 1974 - Br. 5 - S. 56-60

    41. Vodachek L., Vodat1kova O, Strategija upravljanja inovacijama u poduzeću: Skraćeni prijevod sa slovačkog. -M: Ekonomija, 1989 -167 str.

    42. Vorobyov V.P. Strategija i taktika inovativne aktivnosti: Udžbenik, dodatak Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999. - 152 str.

    43. Vorontsovsky A.V., Ovsyanko D.V. Interesi cilja - indikatori: odnosi i koordinacija - Izdavačka kuća Sankt Peterburga Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1992. - 204 str.

    44. Izbor i implementacija prioriteta naučno-tehnološkog napretka: Udžbenik / Ur. A.I. Muraviev. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta Sankt Peterburga, 1993. 105 str.

    45. Gavrilets Yu N. Mjerenje korisnosti i koncept optimalnosti // Ekonomija i matematika. metode. 1979. - br. 3. - S.582-596.

    46. ​​Germeier Yu.B. Principi igre u proučavanju sistema // Metode upravljanja velikim sistemima. -Irkutsk: Izdavačka kuća SEI, 1970. -S.4-24.

    47. Glisin F. Inovativna djelatnost industrijskih poduzeća // Gospodarstvo i život. 1994.-№52. Aplikacija "Vaš partner". -OD. osamnaest.

    48. Golenko D.I., Livšits S.E., Kesler S.Sh. Statističko modeliranje u tehničko-ekonomskim sistemima (upravljanje razvojem). L.: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog univerziteta, 1977. 264 str.

    49. Gracheva M.V. Analiza projektnih rizika: Udžbenik za univerzitete. -M.: CJSC "Finstatinform", 1999.- 216 str.

    50. Grebnev E.T. Inovacijski menadžment. M.: Ekonomija, 1985. -160 str.

    51. Gromeka V.I. SAD: naučno-tehnički potencijal: (Društveni i ekonomski problemi formiranja i razvoja). M.: Misao, 1977.- 245 str.

    52. Guter R.S., Yanpolsky A.R. Diferencijalne jednadžbe: udžbenik za univerzitete. M.: Vyssh.shk., 1976. 304 str.

    53. Davyvov E.G. Operaciona istraživanja: Udžbenik za univerzitete. -M.: Vyssh.shk., 1990. -383 str.

    54. Dagaev A.A. STP faktor u savremenoj tržišnoj ekonomiji. -M.: Nauka, 1994.-132 str.

    55. Dvorak I., Yablonsky A.I. Modeliranje društvenog razvoja uz uvažavanje "ograničavajućih" faktora // Neformalizovani elementi sistema za modeliranje globalnog i regionalnog razvoja: Zbornik radova sa seminara. M.: VNIISI, 1982.-S. 97-116.

    56. Dugi talasi: naučno-tehnološki napredak i društveni razvoj/ S.Yu. Glazjev, G.I. Mikerin, P.N. Tesla i drugi; Odgovorni ed. S.V. Kazantsev, P.N. Tesla. -Novosibirsk: Nauka. Sibirsko odeljenje, 1991. -224 str.

    57. Dobrov G.M. Naučno-tehnički potencijal: struktura, dinamika, efikasnost. - Kijev: Naukova dumka, 1987. - 347 str.

    58. Drucker P.F. Inovacije i preduzetništvo. -M: Filin, 1992. -296 str.

    59. Evtyushkin A.V. Opet o bankarskim tehnologijama// Bankarske tehnologije. 1997. - br. 6 (28). - S. 20-30.

    60. Zade L. Osnove novog pristupa analizi složenih sustava i procesa donošenja odluka // Matematika danas. M.: Znanje, 1974. -S. 5-49.

    61. Ivamilov Yu.P. Lotov A.V. Matematički modeli u ekonomiji. M: Nauka, 1979. -304 str.

    62. Ivanov M.M., Kolupaev S.R. SAD: Menadžment nauke i inovacija. -M.: Nauka. 1990. -187 str.

    63. Ivanov Yu.N., Tokarev V.V., Uzdemir A.P. Matematički opis elemenata ekonomije, - M.: Fizmatlit. 1994, - 416 str.

    64. Inovacijski menadžment: referentni vodič /Ur. P.N. Zavli-na, A.K. Kazantseva, L.E. Mindeli. Sankt Peterburg: Nauka, 1997, 560 s,

    65. Inovaciona politika razvijenih kapitalističkih država: Zbornik naučnih radova / VNIISI-M.; 1990.- Broj Z, - 82 str.

    66. Intriligator M. Matematičke metode optimizacije i ekonomska teorija: Prevod s engleskog, M.: Progres. 1975. -606 str.81 Operativna istraživanja: U 2 toma; Prevod sa engleskog. / Ed. J. Moder. S. Elmargabi, -M.: Mir. 1981. Vol.1. -712 str.

    67. Kantorovich L.V. Akilov T.P. Funkcionalna analiza. -3. izd., revidirano. -M.: Nauka. 1984. -752 str.

    68. Quaid E. Analiza složenih sistema: Prevod s engleskog - M.: Sov.radio, 1969. -520 str.

    69. Keeland D., King V. Analiza sistema i upravljanje ciljevima: Prevod s engleskog. M.: Sov.oadi. 1974. 280 str.

    70. Keaney P.JL, Rifa X. Višekriterijsko odlučivanje: preferencije i zamjene: Per.s.eng./ Ed. I.F. Shakhnova.- M.: Radio i komunikacija, 1981.-560 str.

    71. Kirina L.V., Kuznetsova S.A. Inovacijski menadžment. Novosibirsk: Izd-vo IEiOPP, 1994.- 37 str.

    72. Kovalev G.D. Osnovi upravljanja inovacijama: Udžbenik za univerzitete / Ed.prof. V.A. Švander - M.: JEDINSTVO-DANA, 1999.- 208s.

    73. Kolmogorov A.N., Fomin S.V. Elementi teorije funkcija i funkcionalne analize. M.: Nauka, 1976. -544 str.

    74. Komkov N.I. Modeli upravljanja istraživanjem i razvojem. M.: Nauka, 1978. -344 str.

    75. Konnikov S.G., Kozyrev S.V. Centri za kolektivno korištenje jedinstvene opreme novi oblik organizacije znanstvenog istraživanja // Inovacije. - 1996.- br. 4. - P.27-28.

    76. Krutikov A.G. Sistemska analiza naučnih i tehničkih inovacija. -M.: Nauka, 1991.- 120 str.

    77. Kulikov A.L., Sedykh A.S., Lyakh A.N. Pilot projekt // Inovacije. -1997.-№2-3. -str.48-51,

    78. Kunz G., O "Donnell S. Menadžment: sistemska i situaciona analiza menadžerskih funkcija: Prevod s engleskog / Opšte izd. i predgovor D.M. Gwishia-ni: -U 2 tom -M.: Progres, 1981. - 495 str.

    79. Lapusta M.G., Šaršukova L.G. Rizici u poduzetničkoj aktivnosti. -M.: INFRA-M, 1996. -153 str.

    80. Larichev O.I. Metode višekriterijumske procjene alternativa / VNII-SI. M., 1989.-180 str.

    81. Lynn F. Tempo stvaranja i širenja naučnih i tehnoloških inovacija // Mansfield E. Ekonomija naučnog i tehnološkog napretka:

    82. Skraćeni prijevod s engleskog / Ed. JEDI. Chetyrkin; Predgovor J1.M. Gatovsky, D.S. Lvov. M: Progres, 1970. - S.212-235.

    83. Lisin B.K. Mali inovativni biznis u Rusiji. Iskustvo socioloških istraživanja // Inovacije. 1997.- br. 4. - P.5-12.

    84. Lobanov G.Kh. Sistem upravljanja državnom podrškom malom biznisu // Inovacije. 1997.- br. 2-3. - P.21-29.

    85. Magidov E.G. Federalni inovacioni sistem // Inovacije. 1997.-№2-3. -OD. 17-21.

    86. Malenvo E. Predavanja o mikroekonomskoj analizi / Prevod s francuskog, ur. K.A. Bagrinovsky. M.: Nauka, 1985.- 392 str.

    87. Makarov VL Modeli koordinacije ekonomskih interesa: Udžbenik / NSU. Novosibirsk, 1981.- 67 str.

    88. McConnell K.R., Brew S.L. Ekonomija: Principi, problemi i politika: U 2 toma: Prevod s engleskog. 11th ed. T.1. M.: Republika, 1992. - 399 str.

    89. Yuz.Markaryan E.S. Globalno modeliranje, naučna integracija i sistemski pristup. System Research. Metodološki problemi. Godišnjak. 1980. M.: Nauka, 1981. 135 str.

    91. Matematička ekonomija. Modeli ravnoteže, optimalno upravljanje i planiranje: Zbirka prevoda / Ed. B.S. Mityagin.- M.: Mir, 1974.- 246 str.

    92. Medynsky V.G., Ildemenov S.V. Reinženjering inovativnog preduzetništva: udžbenik za srednje škole / Urednik prof. V.A. Iri-nova. M.: UNITI, 1999. - 414 str.

    93. Yu7 Mesarovich M., Takahara Y. Opšta teorija sistema: matematičke osnove: prevod sa engleskog, ur. S.V. Emelyanov. M.: Mir, 1978. 311 str.

    94. Upravljanje projektima YuB.Mir. Osnove, metode, organizacija, primjena / Ed. X. Reshke, X. Shelle: Prevedeno sa agl., pod opštim izdanjem i sa dopunom. V.V. Pozdnyakov. M.: Alane, 1994. - 304 str.

    95. Modeliranje ekonomske dinamike: rizik, optimizacija, predviđanje / Ed. P.M. Nizhegorodtsev. M.: Dijalog - MGU, 1997.- 152 str.

    96. P.O.Moiseev N.N. Matematički problemi sistemske analize. M.: Nauka, glavni i odgovorni urednik Fizičko-matematičke literature, 1981.- 488 str.111 Monchev N.M. Razvoj i inovacije: Prevod sa bugarskog. / Opće izd. i pre-disl. G.A. Vlaškina, Yu.G. Naido. M.: Progres, 1978.- 160 str.

    97. Motovilov O.V. Izvori kapitala za finansiranje inovacija, - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University, 1997. - 168 str.

    98. PZ Moulin E. Kooperativno odlučivanje: Aksiomi i modeli: Prevod s engleskog - M: Mir, 1991, - 464 str.

    99. Moulin E. Teorija igara sa primjerima iz matematičke ekonomije: Prevod s francuskog - M.: Mir, 1985, - 199 str.

    100. Naumova N.F. Postavljanje ciljeva kao sistemski proces / VNIISI. M.: 1982.-66 str.

    101. Nauka Rusije u brojevima: 1996: Brief stat.sb. / TsISN. -M., 1996.- 93s.

    102. Naučna i inovativna sfera u regionu: problemi i perspektive razvoja / Ed. AA. Rumjancev.- Sankt Peterburg: Nauka, 1996.- 195 str.

    103. Neumann J. pozadina, Morgenstern O. Teorija igara i ekonomsko ponašanje: Per.s English. Moskva: Nauka, 1970. 707 str.

    104. Nikolaev I.A. Prioritetne oblasti nauke i tehnologije: Izbor i implementacija. -M.: Mašinostroenie, 1995. -118 str.

    105. Perminov S.B. O mehanizmu koordinacije interesa u implementaciji tehničkih inovacija // Optimizacija: Zbornik naučnih radova Novosibirsk. 1987, - br. 41 (58) - S. 122-133.

    106. Petrakov N.Ya. Kibernetički problemi ekonomskog upravljanja. M: Nauka. 1974, - 160 str.

    107. Moguće je vratiti ekonomske rijeke, ali je uzaludno (Na osnovu materijala naučni izveštaj S.Yu. Glazjev. MCEMI RAS 1997 // MOST, 1998, - br. 5-6 (18), - str. 22-24.

    108. Povećanje inovativne aktivnosti ruske privrede, M, 1994, -164str.

    109. Podinovski V.V., Nogin V.D. Pareto-optimalna rješenja višekriterijskih problema, M: Nauka. Glavni i odgovorni urednik, Fizika i matematika 1982, -256 str.

    110. Pogostinskaya NI, Pogostinskiy Yu.A Sistemski pristup u ekonomskom i matematičkom modeliranju: Proc. dodatak. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1999. - 74 str.

    111. Porter M. Međunarodno takmičenje: Prevod s engleskog. / Pod uredništvom i uz predisl. D.V. Shchetinin. -M.: Međunarodni odnosi, 1993, 896 str.

    112. Platonov V.V. Strategija podrške resursima za inovativnu aktivnost / Ed. A.I. Muraviev. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999, 172 str.

    113. Poston T., Stuart I. Teorija katastrofe i njene primjene: Prevedeno s engleskog. M.: Mm 1980.-607 str.

    114. Uredba Vlade Ruske Federacije od 24. jula 1998. br. 832 “O konceptu inovacijske politike Ruske Federacije za period 1998-2000” I/O Nauka i inovacije. Osnovni propisi; Normativna zbirka - M.: BUKVITSA, 1998. S.385-386.

    115. Sokolov DV, Titov AB, Shabanova MM. St. Petersburg; Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1997.- 134 str.

    116. Transformacija naučne i inovativne sfere u regionu: konceptualni aparat / RAS. ISEP; Ed. A.E. Kogut. -Broj 1. -SPb., 1995. -90 s,

    117. Puzynya K.F., Kazantsev A.K., Baryutin L.S. Organizacija i planiranje naučno-istraživačkog i razvojnog rada. -M: postdiplomske škole, 1989. 276 s,

    118. Raizman I. Shakhnazarov A., Grishina I. Evaluacija efektivnosti investicionih projekata; računovodstvo regionalnih rizika // Investicije u Rusiji, 1998. -br.10.-S.13-20,

    119. Rastrigin L.A. Adaptacija složenih sistema. Riga: Zinatne, 1981. -376 str.

    120. Rizici u savremenom poslovanju / P.G. Grabovyi, S.I. Petrova. Sa I. Poltavcevom i drugima -M.; ALANS, 1994. -237 str.

    121. Roberta F.S. Diskretni matematički modeli sa primenama na društvene, biološke i ekološke probleme: prevod sa engleskog, ur. A.I. Teiman. Moskva: Nauka, 1986. 496 str.

    122. Vodič za naučno i tehničko predviđanje. Moskva: Progres, 1977, -350 s,

    123. IZ Saaty T, Donošenje odluka, metode analize hijerarhije; Prevod sa engleskog. M.:

    124. Radio i komunikacija, 1993. 320 str. 144, Saati T., Kerne K. Analitičko planiranje. Organizacija sistema: prevod sa engleskog, ur. I. A. Ushakova. Moskva: Radio i komunikacija, 1991. - 224 str.

    125. Sadovski V.N. Osnove opšte teorije sistema. M,; Nauka, 1974, - 259 str.

    126. Yb.Saenko K S. Računovodstvo troškova za NTTT aktivnosti. -M.: Finansije i statistika, 1991.-96 str.

    127. Santo B, Inovacija kao sredstvo ekonomskog razvoja; Prevod sa ventilacijom / Opće izd. i uvod, B.V. Sazonova. Moskva: Progres, 1990 - 296 s,

    128. Sarkisov A S. Paradigma modeliranja dinamike sistema // Zbornik radova VNIISI, 1988. - Br. 20. - S. 78 -94.

    129. Swami M. Thulasiraman K. Grafovi, mreže i algoritmi; Per. s engleskog, M.: Mir, 1984.-455 str.

    130. Sokolov D.V., Domakov V.V. Metodologija za kvantitativnu analizu struktura privrednih objekata, Sankt Peterburg; Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 1998. - 163 str.

    131. Sokolov D.V., Kalugin V.K. Osnove matematičkih metoda za proučavanje ekonomskih sistema: modeli i modeliranje: Proc. dodatak. 4.1 - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1999, 111 str., ^ 153, Strategija i taktika antikriznog upravljanja kompanijom / Ed.

    132. A.P. Gradova, B.I. Rođak. Sankt Peterburg: Specijalna literatura, 1996. - 510 s,

    133. Sadašnje stanje teorije operacijskog istraživanja. Ed. N.N. Moiseeva M.: Nauka, šef redfizike i matematike, 1979 - 464 str.,

    134. Društveno-politički pogledi I. Schumpetera. Zbirka sažetaka, M: INION AN SSSR, 1989.- 105 str.

    135. Spiridonov A. Inovacionu aktivnost preduzeća podriva nedostatak finansijskih sredstava i amortizacija opreme I Finansijske vesti, 1998, - br. 18 (468), - CVTTT,

    136. Spitnadel V.N. Osnovi sistemske analize: Udžbenik. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća "Business Press", 2000. -326 str.

    137. Stoleryu L. Ravnoteža i ekonomski rast: Per.s English. M.: Statistika, 1974. -472 str.

    138. Sulakšin S.S. Sudbina kompleksa visoke tehnologije je sudbina Rusije // Inovacije. - 1997.- br. 2-3. - P.30-33.

    139. Sukhotin Yu.V. O motivacionom aspektu ekonomskog upravljanja // Ekonomija i matematika.metod. T. XIX, vsh.2. -M., 1983. -S.328-345.

    140. Syroezhin I.M. Stvarni problemi sistemske studije u ekonomiji. L.: LFEI, 1979. 52 str.

    141. Syroezhin I.M. Metodološki aspekti modeliranja ekonomskih interesa. L.: LFEI, 1983. 67s.

    142. Syroezhin I.M. Planirano. Planiranje, plan: (Teorijski ogledi) / Naučno izd. E.Z. Maiminas. -M.: Ekonomija, 1986. -248 str.

    143. Syroezhin I.M. Teorijska osnova analiza radne sposobnosti (efikasnosti) ekonomskih sistema. L.: LFEI, 1981.- 74 str.

    144. Tatsuno Sh. Technopolis strategija: Prevod s engleskog / Opšte izd. i uvodni članak. IN AND. Danilova-Danilyana.- M.: Progres, 1989.- 344 str.

    145. Twiss B. Menadžment naučnih i tehnoloških inovacija: Skraćeni prevod sa engleskog./ Autor predgovora i naučni urednik. K.F. Bubble. M.: Ekonomija, 1989.- 271 str.

    146. Teorijska pitanja donošenja odluka, ur. N.N. Vorobyov. L.: Nauka, 1978.- 128 str.

    147. Trif A.A., Utkin O.B., Krivorozhko BJE., Senkov R.V., Antonov A.V. Održivost funkcioniranja financijskih institucija // Bankarske tehnologije. 1999. - br. 9 (50). - S.26-31,

    148. White P. Menadžment istraživanja i razvoja: Skraćeni prijevod s engleskog. / Ed. D.N. Bobrysheva, -M: Ekonomija, 1982. -160 str.

    149. Upravljanje istraživačkim, razvojnim i inovacionim projektima / Ed. S.V. Valdaytsev. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1995.- 208 str.

    150. Menadžment inovacija i strategija korporacija: Zbornik recenzija / Glavni i odgovorni urednik i priređivač I.G. Minervin. M., 1990.- 176 str.

    151. Menadžment organizacije: Udžbenik 1 Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumjanceva, N.A. Solomatina - 2. izd., prerađeno i dopunsko. M.: INFRA-M, 1999.- 669s.

    152. Waterman R. Faktor obnavljanja: Prevod s engleskog / Opće izd. V.T. Rysina.- M.: Progres, 1988.- 368 str.

    153. Utkin E.A., Morozova N.I., Morozova G.I. Inovacijski menadžment. M.: AKALIS, 1996.- 208 str.

    154. Feller V. Uvod u teoriju vjerovatnoće i njene primjene: U 2 toma T.1: Prevod s engleskog. -M.: Mir, 1984. -528 str.

    155. Phillips D., Garcia-Diaz A. Metode analize mreže: Prevedeno s engleskog. -M.: Mir, 1984.- 496 str.

    156. Fishburne P. Teorija korisnosti za donošenje odluka: Prevod s engleskog, ur. V.N. Vorobyov. M.: Nauka, 1978. 352 str.

    157. Fonshtein N.M. Virtualni i stacionarni inkubatori i tehnološki parkovi. Postojeće i nedostajuće karike u procesu komercijalizacije poslovanja u Rusiji // Inovacije. 1997.- №>4.- S.27-31.

    158. Forrester J. World Dynamics: Translated from English, ed. D.M. Gvishiani. M.: Nauka, 1977. 197 str.

    159. Homenyuk V.V., Chemeris M.B. O poboljšanju višeobjektivnih problema // Primijenjene metode teorije optimizacije. Vladivostok^ 1977. -S.28-33.

    160. Khomyakov D.M., Khomyakov P.M. Osnove sistemske analize / Predgovor. M.Ya. Lemeshev. -M.; Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 1996. -108 str.

    161. Tsigichko V.N., Klokov V.V. Osnovni principi za opisivanje složenih organizacijskih sistema // Dijalektika i analiza sistema. M.: Nauka, 1986.-S. 121-136.

    162. Chillingworth D. Strukturna stabilnost matematičkih modela. Vrijednost metoda teorije katastrofa // Matematičko modeliranje. -M.: Mir, 1979. S. 248-276.

    163. Shvets S.K. Inovativna analiza u brodogradnji / Centralni istraživački institut im.akad. A.N. Krylov. SPb., 1998.- 283 str.

    164. Shebeko Yu.A. Sistemska dinamika u službi banaka I Bankarske tehnologije. -1999. br. 11 (52). - str. 36-40

    165. Shevchenko S.Yu. Inovativni razvoj i konkurentnost: metodologija za potkrepljivanje strateških odluka. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Ekonomskog univerziteta u Sankt Peterburgu, 1996.- 193 str.

    166. Shevchenko S.Yu. Strategije inovativnog razvoja preduzeća: Udžbenik. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Sankt Peterburgskog državnog ekonomskog univerziteta, 1998.- 139 str.

    167. Ekonomska sigurnost i politika inovacija (država, region, kompanija) / Kolektivna monografija, ur. E.A. Oleinikov / Ruska ekonomska akademija nazvana po. Plekhanov. M, 1993.-265s.

    168. Ekonomski problemi unapređenja upravljanja naučnim i tehnološkim napretkom / Pod uredništvom Kor. Akademija nauka SSSR V.L. Makarova / TsEMI AN SSSR. M., 1990.-160 str.

    169. Ekonomski problemi zemalja i regiona / CEMI RAS. M.:, 1994. -48s.

    170. Alty J., Coombs M. Ekspertni sistemi: koncepti i primjeri: Prevod s engleskog, ur. B.I. Shitikov. M.: Finansije i statistika, 1987. 191s.

    171. Yablonsky A.I. Matematičke metode u proučavanju nauke. M.: Nauka, 1986, - 352 str.

    172. Yakovets Yu.V. Finansiranje inovativnih projekata i njegova zakonodavna podrška. Izvještaj na III međunarodnom seminaru "Regionalna investicijska politika banaka" (Sankt Peterburg, 1314.11.97) // Inovacije. 1997, - br. 2-3.- P.14-17.

    173. Ashdord N. Korištenje regulative za promjenu tržišta za inovacije. // Harward Environmental Law Review. 1985. - br. 9. - str. 420-433.

    174. Balars K. Inovacijski potencijal oličen u istraživačkim organizacijama u srednjoj i istočnoj Europi // Social Studies of Science. 1995. Vol. 25, br.

    175. Benson H.P., Morin T.L. Problem vektorske maksimizacije: odgovarajuća efikasnost i stabilnost // SIAM J. Appl. Math. -1977.- Vol.32, br.1. -P.64-72,

    176. Bertalanffy L, von. Kritički pregled opće teorije sistema // Systems Behavior, priredili J. Beishon i G. Peters/ Publishers, London, New-York, Hagerston, San-Francisco, 1972. -P. 30-50.

    177. Bright J. Neke pouke iz menadžmenta iz istraživanja tehnoloških inovacija// Nacionalna konferencija o upravljanju tehnološkim inovacijama. Menadžment centar Univerziteta u Bradfordu, 1978. 146 str.

    178. Cenzor Y. Pareto-optimalnost u višeobjektivnim problemima// Appl. Matematika i Optim. -1978. -Vol.4, br. 1. -P. 41-59.

    179. Cobb L. Stochastic Catastrophe Models and multimodal Distributions, Be-hav. sci. -1978. -Vol. 23, br. 5. -P. 360-374.

    180. Mreža za kreativnost i inovacije. 1986-1987.- Vol.12.- br. 384.

    181. Da Costa G.F. Novi ekonomski poredak i problemi razvoja // Impact Sci. soc. 1978.-Vol. 28, br. - P. 335-337.

    182. Deutsch K.W., Fritsch B., Jaguaribe H., Markovits A. Problemi modeliranja riječi: Političke i društvene implikacije. Cambridge, 1977, - 423 str.

    183. Dosi B., Freemen C., Nelson R., Silverberd B. i Soete L. Tehničke promjene i ekonomska teorija. London, Pinter Publishers, 1988. -342 str.

    184. Freemen C. Ekonomija industrijske inovacije. London, 1982. 41 IP.

    185. Freemen C. Ekonomija tehnoloških inovacija. London, Pinter Publishers, 1988.

    186. Freeman C. Tehnološka politika i ekonomske performanse. Lekcija iz Japana. N-W, 1987. -192 str.

    187. Gockowski J., Tchon K., Wojciechowska J. O pristupu teorije katastrofe u razvoju nauke: Rad predstavljen za 5. Europ.meet.o kibernetici i istraživanju sistema. Beč, 1980. 18 str.

    188. Gulet D. Visoka cijena tehnoloških transfera // Interciencia. 1977.-Vol. 2, #2. -P. 81-86.

    189. Holt K. The Management of Product Innovations.- Batterford, 1983. 273 p.216.1nhaber H. Scientists and Economic Growth // Soc. Stud. sci. 1977.-vol. 7.-P. 517-524.

    190. Kerzner H. Upravljanje projektima: Sistemski pristup planiranju, planiranju i kontrolisanju. 4. izdanje, New York, Van Noatrad Renhold, 1992.

    191. Kline S., Rosenberg N. Pregled inovacija. / Strategija pozitivne sume. Iskorištavanje tehnologije za ekonomski rast. Wash., National Academy Press, 1986.-P. 54-87.

    192. Kung H.T., Luccio F., Preparata F.P. O pronalaženju maksimuma skupova vektora // J. Assoc. Račun. Mach. -1975. -Vol. 22, br. -P. 469-476.

    193. Lin J.C., Maksimalni vektori i multi-objektivna optimizacija, JOTA. -1976. t Vol. 18, br. 1.-P. 41-68.

    194. Lisin B. Inovacijski biznis u Rusiji // Inovacije. -1998, - Posebno izdanje - P. 3-6.

    195. Lorius J., Cherene Jr. Postavljeni vrednovani dinamički sistem i ekonomski tok/ Bilješke s predavanja iz ekonomije i matematike. Systems, 158. - New York; Springer-Verlag, 1978.-128 str.

    196. Polak E., Payne A.N. O višekriterijumskoj optimizaciji // Smjerovi u sistemima s više kriterija velikih razmjera. New York-LondonA Plenum Press, 1976.-P.77-94.

    197. Richardson B., Richardson R. Poslovno planiranje i pristup strateškom menadžmentu: drugo izdanje. -Velika Britanija: Pitman publishing. London, 1992. 290 str.

    198. Rittberger V. Uloga nauke i tehnologije u novom međunarodnom poretku // Intereconomics. 1978. - br. 11/12. -P. 279-286.

    199. Rothwell R. Uspješna industrijska inovacija. // Upravljanje istraživanjem i razvojem. 1992. - br. 22. - str. 221-246.

    200 Staccy R.D. Strateški menadžment i organizaciona dinamika. Velika Britanija: Pitman publishing. London, 1993. - 538 str.

    201. Sussman H.J., Zahler R.S. Teorija katastrofe u primjeni na društvenu i biološku znanost: kritika // Svnthese. 1978.-Vol. 37.-p. 117-216.

    202. Tehnološka supstitucija: Prognostičke tehnologije i primjene / Ed. H.A. Linston, D. Sahal. N.Y.: Elsevier, 1976. 288 str.

    203. Wan W.N. O algebarskim kriterijima za lokalnu Pareto optimu // Dinamički sustavi. New York: Academic Press, 1997. - P.503-505.

    Napominjemo da se gore navedeni naučni tekstovi postavljaju na pregled i dobijaju priznavanjem originalnih tekstova disertacija (OCR). S tim u vezi, mogu sadržavati greške vezane za nesavršenost algoritama za prepoznavanje. Nema takvih grešaka u PDF datotekama disertacija i sažetaka koje dostavljamo.