Öz

İstatistiğin konusu, yöntemi ve görevleri

1. İstatistik bir sosyal bilimdir

2. İstatistik konusu ve yöntemi

3. İstatistiklerin görevleri

4. Rusya'da istatistiklerin organizasyonu

1. İstatistik bir sosyal bilimdir

İstatistik, niteliksel özelliklerini ve gelişim modellerini belirlemek için kitlesel sosyal fenomenlerin nicel yönünü inceleyen bir sosyal bilimdir. "İstatistik" kelimesi, fenomenlerin konumu, durumu anlamına gelen Latince "statü" den gelir.

İktisat alanında ve sosyal hayatın diğer yönlerinde meydana gelen süreçlerin incelenmesi, nicel özellikler olmadan imkansızdır. Eski zamanlarda devletin pratik ihtiyaçları için belirli olaylara ilişkin sayısal veriler kullanılmaya başlandı. Başlangıçta nüfus ve mülkle ilgili bu bilgiler askeri amaçlarla ve vergilendirmede kullanılmıştır. Üretici güçler geliştikçe, basit muhasebe işlemleri daha karmaşık hale geldi ve belirli örüntüler oluşturmak için belirli fenomenlerin analizinin unsurlarını dahil etmeye başladı. Böylece, daha sonra "istatistik" terimini alan bir bilgi dalı yavaş yavaş ortaya çıktı.

Bir bilim olarak istatistiğin gelişimi iki yöne gitti:

İlk yön, Almanya'da ortaya çıkan ve temsilcileri (Konring, Achenwal, Schlozer, vb.) İstatistik görevinin devletin manzaralarını bölgenin bir bütünü veya bir kısmı olarak tanımlamak olduğuna inanan tanımlayıcı devlet yönetimi okuludur. nüfus, iklim, din, temizlik vb. - fenomenler arasındaki kalıpların ve ilişkilerin analizi olmadan.

İngiltere'de ortaya çıkan ikinci yön, "siyasi aritmetik" adı altında bilinmektedir. Bu yönün en belirgin temsilcisi V. Petty idi. Bu yönün takipçileri, istatistiğin ana görevinin, temel olarak tanımlamak olduğuna inanıyordu. Büyük bir sayıÇalışılan fenomenlerin düzenliliklerinin ve karşılıklı ilişkilerinin gözlemleri. Bugünkü durumunda bir sosyal bilim olarak modern istatistik, "politik aritmetik"ten kaynaklanır.

19. yüzyılda Ortalamalar teorisinin kurucusu olan Belçikalı istatistikçi A. Quetelet'in öğretisi geliştirildi. Bu yüzyılda istatistiksel metodolojinin ilerlemesi, İngiliz matematik okulu temsilcilerinin çalışmaları ve Rusya'da zemstvo istatistikçilerinin çalışmaları ile kolaylaştırıldı.

İstatistik biliminin gelişimi, pratik çalışma kapsamının genişlemesi, "istatistik" kavramının içeriğinde bir değişikliğe yol açtı. Şu anda, terim üç anlamda kullanılmaktadır:

İstatistikler altında, amacı, kitlelerin toplanması, işlenmesi, analizi ve yayınlanması olan pratik faaliyet dalını, kamusal yaşamın en çeşitli fenomenleri hakkında verileri anlayın (bu anlamda, "istatistik", "istatistiksel muhasebe" ifadesi);

İstatistiklere, bazı sosyal fenomen alanlarını veya bazı göstergelerin bölgesel dağılımını karakterize etmeye hizmet eden dijital malzeme denir;

İstatistik bir bilgi dalıdır, özel bir bilimsel disiplindir ve buna bağlı olarak yüksek ve orta öğretimde akademik bir konudur. Eğitim Kurumları.

Herhangi bir bilim gibi, istatistiklerin de kendi çalışma konusu vardır. Bu kitlesel toplumsal olguların niceliksel yanı, niteliksel yanı veya içeriği ile ayrılmaz bir bağlantı içinde olduğu kadar, toplumsal gelişme yasalarının belirli yer ve zaman koşullarında nicel ifadesidir. Bu nedenle, modern bilim "istatistiklerinin" çalışma konusunun, çalışması nicel bir özellik ve içsel kalıplarının tanımlanması ile ilişkili olan çeşitli sosyal, sosyo-ekonomik ve çevresel-ekonomik fenomenler olduğunu söyleyebiliriz. İstatistik tarafından incelenen fenomenler, kural olarak, birçok ayrı unsur ve olgudan oluşur. Farklı (değişken) özelliklere sahip bu birim kümeleri, sözde istatistiksel kümeleri oluşturur: nüfus toplamı, doğumların nüfusu, işletmelerin toplamı, mamul ürünler toplamı, belirli hayvanların toplamı, belirli alıcıların toplamı. çevre kirlenmiş vb. Bu nedenle, çeşitli istatistiksel (kütle) toplamların istatistiğin konusu olduğunu söyleyebiliriz.

İstatistik, konusunu belirli kategoriler yardımıyla inceler, yani. nesnel dünyadaki nesnelerin ve fenomenlerin en genel ve temel özelliklerini, işaretlerini, bağlantılarını ve ilişkilerini yansıtan kavramlar.

1. Nüfus - belirli bir niteliksel temel, ortak bir bağlantı ile birleştirilen, ancak bireysel özelliklerde birbirinden farklı olan bir dizi sosyo-ekonomik nesne veya sosyal yaşam olgusudur. Bunlar, örneğin, hanelerin toplamı, ailelerin toplamı, işletmelerin, firmaların, derneklerin vb. toplamıdır. agregalar olabilir homojen ve heterojen .

Koleksiyon denir homojen, nesnelerinin incelenen temel özelliklerinden bir veya daha fazlası tüm birimler için ortaksa. Bütünlük, tam da bu özellikler açısından homojendir.

olayların toplamı farklı tip, sayar heterojen. Bir koleksiyon bir bakıma homojen, bir başka açıdan heterojen olabilir. Her bir bireysel durumda, popülasyonun homojenliği, niteliksel analiz, incelenen sosyal fenomenin içeriğini açıklığa kavuşturmak.

2. Nüfus birimi - bu birincil eleman Kaydedilecek işaretlerin taşıyıcısı olan istatistiksel toplam ve anket sırasında tutulan hesabın temeli.

3. İşaret - bu, nüfus biriminin niteliksel bir özelliğidir. İncelenen popülasyonun birimlerinin özelliklerinin gösterilmesinin doğası gereği, işaretler iki ana gruba ayrılır:

*Yaş, iş tecrübesi, ortalama kazanç vb. gibi doğrudan nicel bir ifadeye sahip işaretler. Ayrık ve sürekli olabilirler;

* doğrudan nicel bir ifadeye sahip olmayan özellikler. Bu durumda, nüfusun bireysel birimleri içeriklerinde farklılık gösterir (örneğin, meslekler - işin doğasında: öğretmen, marangoz, terzi, bakıcı, vb.). Bu tür işaretlere genellikle atıf denir (felsefede bir "nitelik", bir nesnenin ayrılmaz bir özelliğidir). Bir özelliğin anlam bakımından zıt varyantları olduğunda, alternatif bir özellikten (evet, hayır) bahsederler. Örneğin her kişi evli olabilir veya olmayabilir, ürünler iyi veya kusurlu olabilir vb.

İstatistiksel bir çalışmanın bir özelliği, yalnızca değişen özellikleri incelemesidir, yani. farklı değerler alan (niteliksel, alternatif işaretler için) veya nüfusun bireysel birimleri için farklı niceliksel seviyelere sahip işaretler.

Varyasyon - bu, bir nesneden (veya nesne grubundan) diğerine geçişte bir özelliğin değerindeki veya değerindeki bir değişikliktir (“dalgalanma”); daha doğrusu, nüfusun bir biriminden diğerine. Genellikle, varyasyon ile, belirli bir fenomen üzerindeki çeşitli faktörlerin kesişen etkisinden dolayı değerlerdeki değişimi yalnızca homojen bir popülasyon içinde anlarız.

İncelenen fenomendeki değişiklikler farklı zaman dilimlerinde meydana gelirse ve düzenliliklerin doğasındaysa, artık bir özelliğin varyasyonundan değil dinamiklerinden bahsediyorlar.

4. İstatistiksel gösterge - bu, sosyal fenomen belirtileri oranının nicel özelliklerini (boyutlarını) yansıtan bir kavramdır (kategori).İstatistiksel göstergeler hacimsel (nüfus, işgücü kaynakları) ve hesaplanmış (ortalama değerler) olabilir. Planlanabilir, raporlanabilir ve prognostik olabilirler (yani tahmine dayalı tahminler olarak hareket edebilirler). İstatistiksel göstergeler istatistiksel verilerden ayırt edilmelidir. İstatistiksel veri - bunlar istatistiksel göstergelerin belirli sayısal değerleridir. Her zaman yalnızca niteliksel olarak değil, aynı zamanda niceliksel olarak da belirlenirler ve belirli yer ve zaman koşullarına bağlıdırlar.

İstatistiğin bu yöndeki görevleri şunlardır:

a) istatistiki bir göstergenin içeriğinin (gayri safi milli hasıla, milli gelir, işgücü verimliliği vb.) doğru belirlenmesi;

b) istatistiksel bir göstergenin hesaplanması ve hesaplanması için bir metodolojinin geliştirilmesi.

5. İstatistiksel göstergeler sistemi - fenomenler arasında nesnel olarak var olan ilişkileri yansıtan bir dizi istatistiksel göstergedir. Her sosyo-ekonomik oluşum, sosyal fenomenlerin belirli bir ara bağlantı sistemi ile karakterize edilir. Bu nedenle ilke, bir sistem ve istatistiksel göstergelerden oluşur.

İstatistiksel göstergeler sistemi, çeşitli düzeylerde toplumun tüm yönlerini kapsar: ülkeler, bölgeler - makro düzey; işletmeler, firmalar, dernekler, aileler, haneler vb. - mikro seviye.

İstatistiksel gösterge sistemleri aşağıdaki özelliklere sahiptir:

* doğası gereği tarihseldir - nüfusun ve toplumun yaşam koşulları değişiyor ve istatistiksel gösterge sistemleri de değişiyor;

* İstatistiksel göstergeleri hesaplama metodolojisi sürekli olarak geliştirilmektedir.

Her bilimin amacı, kişinin fenomenlerin gidişatını öngörmesine ve gerçek tipik durumlarda rasyonel davranış biçimlerini seçmesine izin veren belirli genel kalıpların bilgisidir. Bu aynı zamanda istatistik için de geçerlidir - ekonomik eğitim sistemindeki ana disiplinlerden biri ve mesleği olarak istatistiği seçenler için en önemlisi.

İnsanlığın gelişim tarihi, istatistiksel veriler olmadan, devleti ve bireysel endüstrilerin ve ekonominin sektörlerinin gelişimini, aralarında en uygun oranları sağlamak için yönetmenin imkansız olduğunu göstermiştir. Ülke nüfusu, işletmeleri, bankaları, çiftlikleri vb. hakkında çok fazla veri toplama ve özetleme ihtiyacı. özel istatistik hizmetlerinin ortaya çıkmasına neden oldu - devlet istatistik kurumları. Toplama, işleme ve analizin organize edildiği sektöre bağlı olarak istatistiki bilgi, nüfus, sanayi, tarım, sermaye inşaatı, finans vb. istatistiklerini ayırt edin.

Hem işletme hem de ülke için istatistiklere ihtiyaç vardır. İstatistiksel yöntemler, temel göstergelerin dinamiklerini ve bunlar arasındaki ilişkileri tahmin etmeye dayalı bir firmanın stratejisini geliştirmeyi mümkün kılar. Şirketin başarısı için önemli olan istatistiksel yöntemlerürün kalitesinin kontrolü ve analizi. Makroekonomik göstergelerin dinamikleri, bir bütün olarak ekonominin gelişimi, üretim verimliliğindeki değişiklikler vb. için uzun vadeli planların geliştirilmesi için bir temel sağlar.

İstatistiğin uygulama alanlarının çeşitliliğine rağmen, her zaman ve her yerde takip edilmesi gereken genel istatistiksel çalışma yöntemleri vardır. Bu kurs şunları kapsar: Genel kurallar istatistiksel verilerin toplanması, işlenmesi ve analizi.

"İstatistik" kelimesi birkaç anlamda kullanılır: öncelikle "veri" kelimesinin eşanlamlısı olarak. Örneğin, aynı şey olan "Ukrayna doğurganlık istatistikleri" veya "Ukrayna doğurganlık verileri" diyebilirsiniz.

İstatistik sayısal verilerle çalışma ilkelerini ve yöntemlerini birleştiren bilgi dalı veya kitle olaylarını karakterize eden sayısal verileri toplamayı, işlemeyi, analiz etmeyi ve yorumlamayı amaçlayan pratik faaliyet dalı olarak adlandırılır.

"İstatistik" kelimesi Latince durum kelimesinden gelir - durum, işlerin durumu. Başlangıçta “siyasi devlet” anlamında kullanılmıştır. Buradan İtalyanca stato kelimesi geldi - devlet ve statista - devlet uzmanı. “İstatistik” kelimesi 18. yüzyılda bilimsel kullanıma girmiş ve başlangıçta “devlet bilimi” anlamında kullanılmıştır.

Tarihsel olarak, istatistiklerin gelişimi, devletlerin gelişimi ile, kamu yönetiminin ihtiyaçları ile ilişkilendirildi. İnsan gelişiminin eski dönemindeki ekonomik ve askeri ihtiyaçlar, nüfus, bileşimi ve mülkiyet durumu hakkında verilerin mevcudiyetini gerektiriyordu. Vergilendirme amacıyla nüfus sayımları düzenlendi, tapu kayıtları yapıldı vb.

Bu türden ilk eserler, kutsal kitaplarda bile belirtilmiştir. farklı insanlar. Antik dünyada doğum kayıtları düzenlendi: 18 yaşına ulaşan gençler, askerlik hizmetinden sorumlu olanlar listelerine ve 20 yaşına ulaştıktan sonra - tam teşekküllü vatandaşlar listelerine dahil edildi. Binalar, köleler, hayvancılık, envanter ve alınan gelir hakkında bilgilerin girildiği arazi kadastroları derlendi. Devlet açıklamaları ortaya çıktı. Bunun için büyük övgü Yunan filozof Aristoteles'e aittir (MÖ 384-322). Zamanının 157 şehir ve eyaletinin bir tanımını derledi.

Sayım yapılması kararı, 1085 Noel Günü'ndeki Büyük Kraliyet Konseyi toplantısında alındı. Sayımı yürütmekten sorumlu kralın temsilcileri derhal tüm İngiliz ilçelerine gönderildi. Her ilçede, ilçe sıralarının genişletilmiş bir versiyonu olan özel toplantılar yapıldı. Bunlar; şerif, baronlar ve şövalyelerden, belirli bir ilçede toprakları olan, her yüz kişiden oluşan adli kolej üyelerinden, ayrıca her köyden rahip, muhtar ve altı köylüden oluşuyordu. Bu toplantılar, nüfus sayımı kapsamındaki bilgileri yeminle teyit etmek ve muhtemelen ortaya çıkan arazi anlaşmazlıklarını çözmek için çağrıldı. Ayrıca, her yüzdeki arazi sahiplerine ilişkin veriler, bu yüzdeki arazi sahiplerinden oluşturulan komisyonlarla kayıt altına alındı. Yani, Cambridgeshire'da, yüz kişinin komisyonu, yüz bölgesinde toprak tutan Anglo-Saksonları ve Normanları eşit paylarda içeriyordu.

Sayım 1086'nın sonunda tamamlandı ve sonuçları çok sayıda liste ve rapor şeklinde krala sunuldu. Daha sonra Winchester'daki İngiliz krallığının hazinesinde tutuldular. Ek olarak, zaten 1088'e kadar, bu belgelere dayanarak, nüfus sayımı sonucunda elde edilen en önemli bilgileri ilçelere göre sıralayan kompakt bir biçimde içeren iki cilt Domesday Book derlendi.

Nüfus sayımı tarihinde ve 1066 yılında tereke sahiplerinin isimleri;

Mülk sahibi onu şartlı holdinge devrettiyse, mülkün diğer sahiplerinin isimleri;

Ekilebilir arazi alanı;

Sahibinin hakim olduğu arazilerde ve köylü arazilerinde ekilebilir tugayların sayısı (sekiz boğadan oluşan ekipler tarafından ölçülmüştür);

Mülkün topraklarında yaşayan çeşitli kategorilerdeki köylülerin (villans, cottarii, serfler, freemen ve sokmen) sayısı;

Araziye ait mera, çayır ve ormanların büyüklüğü;

Balıkçılık için değirmen ve yer sayısı;

Nüfus sayımı tarihi itibariyle ve 1066 yılı için mülkün ekonomisinin parasal değeri;

Sayım tarihi itibarıyla ve 1066 yılı için tereke sınırları içindeki hür köylü ve sokmenlerin paylarının büyüklüğü;

Sitenin verimliliğini artırma potansiyeli.

Sayım için gönderilen soruların listesi, kralın hazine için olası gelir kaynaklarını kaydetme ve değerlendirme arzusunu göstermektedir. Özellikle, doğrudan ekonomik faaliyetle ilgili olmayan kaleler ve diğer yapılar nüfus sayımı kapsamına alınmamıştır. Ayrıca Domesday Book, mülk sahiplerinin krala karşı feodal yükümlülüklerinin boyutu hakkında veri içermemektedir.

Pirinç. 3. 12. yüzyıldan kalma bir goblenin detayı. "Kral Harold II'nin Ölümü", 1066.

Zamanla, kitlesel sosyal fenomenler hakkında veri toplanması düzenli bir karakter kazanmıştır. XIX yüzyılın ortalarından itibaren. nüfus sayımları için ilk kurallar geliştirildi ve gelişmiş ülkelerde davranışlarının düzenliliği başladı.

İstatistiğin gelişimini koordine etmek için uluslararası istatistik kongreleri yapılmaya başlandı ve 1885'te bugün hala var olan uluslararası bir istatistik enstitüsü kuruldu. İlk kez, 18. yüzyılın ikinci yarısında Alman üniversitelerinde istatistik öğretimi başladı. Şu anda, uluslararası kuruluşlar ve her bir ülkenin devlet istatistikleri, sosyo-ekonomik verilerin toplanması, dönüştürülmesi, karşılaştırılması ve yorumlanmasıyla ilgilenmektedir. Devlet çalışmaları geleneklerini sürdüren çalışma yöntemleri geliştirilmiştir.

Bugün istatistiklerin uygulanmayacağı bir alan bulmak zor. Sigorta oranlarını hesaplamak, finansal ve ticari riskleri değerlendirmek için istatistiklere ihtiyaç vardır; bir denetçinin çalışmasında, bir şirkette yönetim muhasebesinin kurulmasında, ürün kalitesinin izlenmesi ve analizinde, tıpta, sporda ve pazarlamada kullanılır.

Farklı nesneleri incelerken elbette farklı yöntemler kullanılır. Ancak, istatistiksel çalışmanın bazı genel ilkeleri ve yöntemleri vardır. İngilizce ekstralar J.E. Yul ve M.J. Kendall şunları söylüyor: “Sayısal verilerin elde edildiği bilgi dalı ne olursa olsun, bunları tanımlamak için özel bir tür tanımlama gerektirebilecek belirli özelliklere sahiptirler. bilimsel yöntem işleme. İkincisi, istatistiksel yöntem veya kısaca istatistik olarak bilinir."

Her bilimin kendisini diğer bilimlerden ayıran ve ona özel bir bilgi dalı olarak bağımsız var olma hakkı veren önemli özellikleri vardır. ana özellik Herhangi bir bilimin konusu, birlikte metodolojisini oluşturan çalışmanın ilke ve yöntemlerinde, bilgi konusunda yatar.

İstatistik konusu kitlesel toplumsal olguların nicel yanının, niteliksel yanıyla veya içeriğiyle, yer ve zamanın belirli koşullarında ayrılmaz bir bağlantısı içinde incelenmesidir.

İstatistik, konusunu belirli kategoriler yardımıyla inceler, yani. nesnel dünyadaki nesnelerin ve fenomenlerin en genel ve temel özelliklerini, işaretlerini, bağlantılarını ve ilişkilerini yansıtan kavramlar.

İstatistikte bu tür beş temel kavram vardır.

1. Nüfus - bu, bazı niteliksel temeller, ortak bir bağlantı ile birleştirilen, ancak bireysel özelliklerde birbirinden farklı olan bir dizi sosyo-ekonomik nesne veya sosyal yaşam olgusudur. Örneğin, ailelerin toplamı, işletmelerin, kuruluşların, firmaların vb.

Kümeler homojen ve heterojen olabilir.

Nesnelerinin incelenen özelliklerinden bir veya daha fazlası tüm birimlerde ortaksa, bir kümeye homojen denir.

Farklı türlerdeki fenomenleri içeren küme, heterojen olarak kabul edilir.

2. Nüfus birimi - bu, kaydedilecek işaretlerin taşıyıcısı olan istatistiksel popülasyonun birincil unsuru ve anket sırasında tutulan hesabın temelidir.

3. işaret - bu, nüfus biriminin niteliksel bir özelliğidir. İncelenen popülasyonun birimlerinin özelliklerinin gösterilmesinin doğası gereği, işaretler iki ana gruba ayrılır:

Doğrudan nicel bir ifadeye sahip olan işaretler, örneğin yaş, iş deneyimi, ortalama kazanç vb. Onlar yapabilir ayrık ve sürekli;

Doğrudan nicel bir ifadeye sahip olmayan işaretler. Bu durumda, popülasyonun bireysel birimleri içeriklerinde farklılık gösterir. Örneğin, meslekler işin doğasına göre farklılık gösterir: öğretmen, marangoz, terzi vb. bu özelliklere genellikle denir nitelik.

özellik istatistiksel çalışmalar sadece ders çalışıyor mu değişken işaretler, yani nüfusun bireysel birimleri için farklı değerler alan veya farklı nicel düzeylere sahip işaretler.

varyasyon- bu, popülasyonun bir biriminden diğerine geçiş sırasında özelliğin değerinde veya değerinde bir değişiklik ("dalgalanma").

4. istatistik - bu, sosyal fenomen belirtileri oranının nicel özelliklerini (boyutlarını) yansıtan bir kavramdır. istatistikler olabilir hacimli(nüfus) ve hesaplanmış (ortalama yaş). Planlanabilir, raporlanabilir ve öngörücü olabilirler.

5. İstatistiksel gösterge sistemi fenomenler arasında nesnel olarak var olan ilişkileri yansıtan bir dizi istatistiksel göstergedir. Her sosyo-ekonomik oluşum, sosyal fenomenlerin belirli bir ara bağlantı sistemi ile karakterize edilir.

İstatistiksel göstergeler sistemi, çeşitli düzeylerde toplumun tüm yönlerini kapsar: makro düzey (ülke, bölge) ve mikro düzey (işletme, aile).

İstatistiksel gösterge sistemleri aşağıdaki özelliklere sahiptir:

Tarihsel niteliktedirler - nüfusun yaşam koşulları değişiyor, istatistiksel gösterge sistemleri de değişiyor;

İstatistiksel göstergeleri hesaplama metodolojisi sürekli olarak geliştirilmektedir.

İstatistik, konusunu kendine özgü yöntemiyle inceler.

İstatistik Yöntemi - bu, hangi istatistiklerin konusunu araştırdığını kullanan bir dizi tekniktir. Üç uygun yöntem grubunu, kitle gözlem yöntemini, gruplama yöntemini ve göstergeleri genelleştirme yöntemini içerir.

- istatistiksel gözlem birincil istatistiksel materyalin toplanmasından, incelenen nesneyle ilgili tüm önemli gerçeklerin bilimsel olarak organize edilmiş kaydından oluşur. Bu, herhangi bir istatistiksel çalışmanın ilk aşamasıdır;

- gruplama yöntemi kitlesel istatistiksel gözlemler sonucunda toplanan tüm gerçekleri sistematize etmeyi ve sınıflandırmayı mümkün kılar. Bu istatistiksel çalışmanın ikinci aşamasıdır,

- özetleme yöntemi mutlak, göreceli ve ortalama - istatistiksel değerler yardımıyla incelenen fenomenleri ve süreçleri karakterize etmenizi sağlar. İstatistiksel çalışmanın bu aşamasında, fenomenlerin ilişkileri ve ölçekleri tanımlanır, gelişim kalıpları belirlenir ve tahmine dayalı tahminler yapılır.

İstatistiğin bilişsel değeri aşağıdaki gibidir.

1. İstatistik, incelenen fenomen ve süreçlerin dijital ve anlamlı bir kapsamını sağlar, gerçekliği değerlendirmenin en güvenilir yolu olarak hizmet eder;

2. İstatistikler, ekonomik sonuçlara kanıtlayıcı güç verir, çeşitli ifadeleri, bireysel teorik pozisyonları kontrol etmenizi sağlar;

3. İstatistik, fenomenler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma, onların kendine özgü biçimini ve gücünü gösterme yeteneğine sahiptir;

4. İstatistik, yeni fenomenleri, süreçleri ve kalıpları keşfeden ilk kişidir, nicel ve nitel özelliklerini verir.

Terim "İstatistik" (durum) iki ana anlamda

istatistiksel metodoloji.

Üzerinde ikinci sahne

Ve nihayet, üzerinde üçüncü sahne

Rusya Federasyonu devlet istatistiklerinin organizasyonunun ana görevleri ve ilkeleri.

Rusya Federasyonu'ndaki ana muhasebe ve istatistik merkezi Devlet Komitesi Rusya Federasyonu istatistikler hakkında (Rusya'nın Goskomstat'ı), 1994 yılında kuruldu. Yapılarının görevleri, Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik durumunun sistematik bir analizini, yansımayı içerir. dinamik süreçler devam eden dönüşümlerin nesnel nicel özelliklerine dayanan piyasaya geçiş.

Devlet istatistik sistemi Rusya Federasyonu Hükümeti'nin yetkisi altında, federal, cumhuriyetçi, bölgesel, bölgesel, ilçe, şehir ve ilçe düzeylerini içeren bir yapıya sahiptir.

Rus istatistiklerinin ana görevleri şunlardır:

1) çeşitli veri toplama türleri ve yöntemleri kullanılarak ekonominin ve toplumun gelişiminin istatistiksel olarak gözlemlenmesi;

2) istatistik otoriteleri tarafından alınan çeşitli bilgilerin içeriğinin kontrolü, doğrulanması;

3) aşağıdan yukarıya bir dizi raporlama;

4) bilimsel işleme, genelleme, tüm gözlem materyallerinin analizi, dahil. seçici, özel olarak organize edilmiş;

5) ekonominin kapsamlı bir çalışması, durumunun analizi, eğilimlerin gelişimi, bölgeler, ülkeler, çeşitli mülkiyet biçimleri, yönetim, sektörler ve ekonominin dalları ölçeğinde kalıplar;

6) ülkenin, bölgelerin, endüstrilerin vb. gelişimine ilişkin istatistiksel materyallerin (istatistiksel koleksiyonlar, yıllıklar, basın bültenleri, raporlar) hazırlanması ve yayınlanması;

7) muhasebe, raporlama, gösterge sistemi ve analiz yöntemlerinin iyileştirilmesi.

3. Gözlemin özü ve örgütsel biçimleri

İstatistiksel gözlemin özü ve organizasyonel biçimleri.

istatistiksel gözlem- bu, toplu sosyo-ekonomik olaylar ve süreçler hakkında birincil istatistiksel verilerin sistematik, bilimsel olarak organize edilmiş bir muhasebesi (toplanması) olan istatistiksel araştırmanın ön aşamasıdır.

Her veri koleksiyonuna istatistiksel gözlem denilemez. Gözlem istatistiksel olacaktır, ilk olarak, incelenen gerçeklerin daha fazla genelleştirilmeleri için ilgili muhasebe belgelerine kaydedilmesi eşlik eder. ve ikincisi, ne zaman çok büyük. Bu, yalnızca nüfusun bireysel birimlerini değil, bir bütün olarak tüm nüfusu ilgilendiren verileri elde etmek için gerekli ve yeterli olan belirli bir sürecin tezahürü vakalarının önemli sayıda kapsamını sağlar.

İstatistiksel gözlem bir dizi önemli gereksinimi karşılamalıdır:

a) sürekli ve sistemli bir şekilde yürütülecek;

b) kitle verilerinin muhasebesi, yalnızca verilerin eksiksizliği sağlanacak değil, aynı zamanda sürekli değişimleri de dikkate alınacak şekilde olmalıdır;

c) veriler mümkün olduğunca güvenilir ve doğru olmalıdır;

d) incelenen fenomenler sadece bilimsel değil, aynı zamanda pratik değere sahip olmalıdır.

İstatistikte, 2 örgütsel gözlem biçimi kullanılır:

1. Raporlama - toplanan bilgilerin sağlanmasından ve güvenilirliğinden sorumlu kişilerin imzaları ile onaylanan ve devlet istatistik makamları tarafından onaylanan resmi bir belge. Yıllık raporlamanın yanı sıra günlük, haftalık, iki haftalık, aylık ve üç aylık raporlamalar da olabilir.

2. Özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlem - birincil muhasebe ve raporlamada yeterli yansıma almayan ve aynı zamanda hane içindeki verileri tamamlayıp netleştiren olguları kapsar. muhasebe. Bu içerebilir nüfus sayımı. Uygulamada nüfus, malzeme kaynakları, yeşil alanlar, bitmemiş inşaat projeleri, ekipman vb.

nüfus sayımı- düzenli aralıklarla tekrarlanan, görevi yalnızca incelenen nüfusun büyüklüğünü ve bileşimini belirlemek değil, aynı zamanda iki anket arasındaki dönemde nicel değişiklikleri analiz etmek olan gözlem. En ünlü nüfus sayımı.

4. İstatistiksel gözlem planı

İstatistiksel gözlem planı.

İstatistiksel gözlem planı iki bölümden oluşur: program-metodolojik ve organizasyonel.

Planın program ve metodolojik kısmı - bu bir hedefin tanımı, bir nesnenin oluşturulması, gözlem birimleri, nüfusun unsurları, bir gözlem programı hazırlanması.

Gözlemin amacı istatistiksel veriler için özel ihtiyaçlar tarafından belirlenir. Amaca göre, nesne ve gözlem birimi belirlenir.

Gözlem nesnesi - incelenen fenomenlerin toplamı. Sınırlarını ve temel özelliklerini açıkça tanımlamak gerekir. Örneğin, bir üretim ekipmanı sayımı, ekipmanın (imalat, enerji ve diğer türler) net bir sınıflandırmasını sağlar.

gözlem birimi bir bilgi kaynağıdır: girişim, organizasyon, aile. Tescile tabi özelliklerin taşıyıcıları: nüfus unsurları. Doğrudan incelenenler onlar.

Bu nedenle, üretim ekipmanı sayımında birim işletmedir ve nüfus unsuru ekipman birimidir. Nüfus unsuru ve gözlem birimi, nüfus sayımında olduğu gibi aynı olabilir.

Gözlem Programı kaydedilecek özelliklerin bir listesini içerir. Program soruları bir anket, anket veya form şeklinde istatistiksel formlarda bulunur. Gözlem programına ilişkin açıklama ve yönergeleri içeren yönergeler, soruların doğru yanıtlanmasına yardımcı olur.

Planın organizasyonel kısmı gözlemin yerini, zamanını ve organlarını, personelin eğitim ve öğretim programını, gözlemin maddi ve teknik temelini belirler.

Gözlem yeri Nüfusun birimlerinin işaretlerinin doğrudan formlara kaydedildiği noktayı düşünün.

gözlem süresi nesnel ve öznel olarak ikiye ayrılır. amaç gözlem verilerinin atıfta bulunduğu zamanı adlandırın. Belirli bir an veya zaman dilimidir. Örneğin, ürün türlerinin üretimi muhasebeleştirilir. belirli bir süre, ve konut stokunun mevcudiyeti - belirli bir tarih için. İşaretlerin tescilinin yapıldığı zaman noktasına denir. kritik. 1989 nüfus sayımının kritik anı, 11 ile 12 Ocak arasında gece yarısı 12 idi. Gözlem nesnesinin işaretlerinin kaydedildiği süreye denir. öznel zaman. Aylık raporun son teslim tarihi 5 Şubat'tan önceyse, öznel süre (raporun hazırlanma süresi) 1 ile 5 Şubat arasında olacak ve nesnel süre bir ay olacaktır.

5. Gözlem hataları

gözlem hataları

Verilerin doğruluğu ve güvenilirliği istatistiğin en önemli gereksinimidir.

Kesinlik gözlemsel verilerin gerçek değerlerine uygunluğunun ölçüsü dikkate alınır, güvenilirlik - fenomenlerin ve süreçlerin özünün nesnel yansımasının bir ölçüsü.

Gözlem hataları– gözlemsel veriler ile göstergelerin gerçek değerleri arasındaki tutarsızlıklar.

Tescil ve temsiliyet hataları var.

Kayıt hataları olguların yanlış tespit edilmesi veya yanlış kaydedilmesi sonucu ortaya çıkanlara denir. Rastgele veya sistematiktirler.

Rastgele hatalar rastgele nedenlerin eylemi nedeniyle ortaya çıkar ve verileri bir yönde veya başka bir yönde bozar. Genelleme göstergeleri üzerindeki etkileri dengelidir.

Sistematik hatalar gözlemlerin genel sonuçlarında önemli sapmalara yol açar. Kasıtlı ve kasıtsızdırlar (örneğin, kasıtsız bir hata, yaşlıların yaşlarını yuvarlama eğilimi ile ilişkilidir, kasıtlı hatalar genellikle işletmelerin raporlarında bulunur).

Temsil hataları sadece ne zaman gerçekleşir süreksiz popülasyonun seçilen bölümünün bir bütün olarak popülasyonun bileşimini tam olarak yansıtmadığı durumlarda gözlem.

Gözlem hataları, verilerin geçerliliği kontrol edilerek ve kontrol edilerek belirlenir. Her şeyden önce, gerçekleştirin harici gözlem formlarının kontrolü. Doldurmalarının doğruluğunu ve eksiksizliğini kontrol edin. sonra yürütmek mantıklı ve aritmetik kontrol.

Mantıksal kontrol, genellikle, cevaplardaki tutarsızlıkları belirlemeyi mümkün kılan, ilgili soruların cevaplarını karşılaştırmaktan oluşur. Aritmetik kontrol, tüm genelleştirici göstergelerin kontrol edilmesinden ve birbirinden türetilen göstergelerin koordine edilmesinden oluşur.

6. Mutlak değerler. Öz ve ölçü birimleri

Mutlak değerler.

Birincil istatistiksel bilgiler öncelikle biçimde ifade edilir mutlak göstergeler, tüm muhasebe biçimlerinin nicel temelidir.

Mutlak göstergeler nüfusun veya bölümlerinin toplam birimlerinin sayısını, incelenen fenomenlerin ve süreçlerin boyutlarını (hacimleri, seviyeleri) karakterize eder, zamansal özellikleri ifade eder. Mutlak göstergeler yalnızca, ölçü biriminin belirli sayılarla ifade edildiği sayılar olarak adlandırılabilir.

İncelenen olgunun doğasına ve belirlenen görevlere bağlı olarak, ölçüm birimleri doğal (fiziksel kütle, uzunluk, hacim ölçüleri), şartlı olarak doğal (Örneğin, farklı krema içeriğine sahip süt ürünleri, farklı yağ asidi içeriğine sahip sabunlar vb.), maliyet (parasal ifade) ve iş gücü (işçilik maliyetleri, teknolojik operasyonların iş-gün, iş-saat cinsinden emek yoğunluğu).

Mutlak değerler kümesinin tamamı her ikisini de içerir. bireysel göstergeler (nüfusun bireysel birimlerinin değerlerini karakterize eder) ve Toplam göstergeler (nüfusun birkaç biriminin nihai değerini veya nüfusun bir veya daha fazla kısmı için temel bir özelliğin nihai değerini karakterize eder).

Mutlak göstergeler ayrıca alt bölümlere ayrılmalıdır. anlık ve Aralık .

Anlık mutlak göstergeler, belirli bir tarihte bir olgunun veya sürecin varlığı, büyüklüğü (hacmi) gerçeğini karakterize eder.

Aralık mutlak göstergeler, belirli bir süre için bir olgunun nihai hacmini (örneğin, üç aylık veya bir yıllık çıktı, vb.) karakterize ederken, sonraki toplamaya izin verir.

7. Göreceli değerler. Öz ve türleri

Göreceli değerler.

göreli değerler- soyut İstatistik, iki niceliğin nicel oranını ifade eder. göreli değerler ölçülen içinde katsayılar, yüzdeler, ppm, karmaşık birimler.

Göreceli değer türleri:

1)göreceli dinamikler- bu, göstergenin raporlama dönemindeki (Y 1) gerçek değerinin, önceki dönemdeki (Y 0) bazdaki gerçek değerine oranıdır:

ATS\u003d (Y 1 / Y 0) x100%.

Dinamiklerin göreceli değerleri, olgunun zaman içindeki değişimini karakterize eder. İstatistiklerde bu göstergelere büyüme oranları denir;

2) plan gerçekleştirmenin göreceli değerleri-

bu, göstergenin (Y 1) gerçek değerinin aynı dönemin planlanan değerine (Y planı) oranıdır:

OVVP= (Y1 /y planı)x 100%.

Bu göreceli değer, planın uygulanma derecesini yüzde olarak gösterir;

3) planlanan hedefin yürütülmesinin göreli değeri- bu, göstergenin (Y planı) planlanan değerinin önceki dönemde fiilen elde edilen değere oranıdır, yani. tabanda (0'da):

OVPV \u003d (Y planı / Y 0) x 100%.

Planlanan hedefin, baz dönemde fiilen ulaşılandan yüzde kaç daha yüksek (düşük) olduğunu gösterir. Bu değere planlı büyüme oranı denir;

4) yapının göreceli boyutu- kesir olarak ifade edilen fenomenin bileşimini gösterir veya spesifik yer çekimi. Pay (d), parçanın bütüne oranıdır, yani. davranış oluşturan parçalar toplam hacmine göre toplanır. Özgül ağırlık, yüzde olarak ifade edilen bir paydır. Yapının göreceli değerleri, yapısal kaymaları karakterize etmek için istatistiklerde kullanılır;

5) göreceli koordinasyon miktarı-Böylece bütünün parçalarının oranını gösterir. art arda tüm parçaların bunlardan birine oranı, taban olarak alınır. En küçük değer taban olarak alınır. Koordinasyonun nispi değeri, karşılaştırmanın temeli olarak, bütünün belirli bir parçasının kaç biriminin diğer parçasına düştüğünü gösterir;

6) bağıl yoğunluk değeri birbiriyle ilişkili iki zıt niceliğin oranıdır. Belirli bir çevrede bir olgunun gelişme derecesini karakterize eder;

7) göreceli karşılaştırma değeri- aynı dönem için farklı çalışma nesnelerini karakterize eden benzer değerlerin oranıdır. Payın paydadan kaç kez büyük (küçük) olduğunu gösterir.

8. Ortalamaların özü ve türleri

Ortalama değer popülasyonun homojen birimlerinin değişen özelliklerinin genelleştirilmiş bir tanımını veren istatistiksel bir gösterge olarak adlandırılır.

Ortalığın özü karakteristik değerlerin rastgele sapmalarının iptal edilmesi ve ana faktörün neden olduğu değişikliklerin dikkate alınması gerçeğinde yatmaktadır.

Ortalamalar yöntemiyle istatistiksel işleme, değişken bir özelliğin bireysel değerlerinin bazı dengeli ortalama değerlerle değiştirilmesinden oluşur.

Ortalama türleri

Ortalama değerler iki büyük sınıfa ayrılır: güç araçları ve yapı araçları

Güç ortalamaları:

§ Aritmetik

§ Harmonik

§ Geometrik

§ İkinci dereceden

Yapısal ortalamalar:

§ Medyan

Ortalama biçiminin seçimi, ortalamanın hesaplanması için başlangıç ​​esasına ve hesaplanması için mevcut ekonomik bilgilere bağlıdır.

Hesaplamanın ilk temeli ve ortalama değer formunun doğru seçimi için referans noktası, ortalama değerlerin anlamını ve göstergeler arasındaki ilişkiyi ifade eden ekonomik ilişkilerdir.

9. Güç ortalamaları

Güç Ortalamaları

Güç ortalamaları şunları içerir:

· aritmetik;

harmonik;

· geometrik;

· ikinci dereceden;

kübik

Güç ortalamaları, ilk verilerin sunumuna bağlı olarak iki şekilde hesaplanır. basit ve dengeli.

Basit ortalama şu şekilde hesaplanır: gruplandırılmamış veriler ve genel formülü aşağıdaki gibidir:

, (7.5)

burada ortalama değer, ortalaması alınan özelliğin varyantı, k ortalamanın üssü, n varyant sayısı (veya örneklem boyutu).

güç kimlikleri

Güç türü ortalama	Üs, K	Hesaplama formülü
Basit	ağırlıklı
harmonik	-1	=	=
Geometrik		=	=
Aritmetik		=	=
ikinci dereceden		=	=
kübik		=	=

Güç araçlarının büyüklük özelliğine göre (yani, k üssündeki bir artışla, karşılık gelen ortalama değer de artar), aşağıdaki eşitsizlikler geçerlidir:

10. Yapısal Ortalamalar

Değişken bir özniteliğin büyüklüğünün göreli bir özelliği için istatistiklerdeki güç yasası ortalamalarına ek olarak ve iç yapı dağıtım serileri, esas olarak şu şekilde temsil edilen yapısal ortalamaları kullanır: mod ve medyan.

Moda- Bu, serinin en yaygın çeşididir. Moda, örneğin, alıcılar arasında en çok talep gören kıyafetlerin, ayakkabıların boyutunu belirlemede kullanılır. Ayrık bir serinin modu, en yüksek frekansa sahip varyanttır. Aralık modunu hesaplarken varyasyon serisiİlk önce mod aralığını (maksimum frekansa göre) ve ardından özniteliğin modal değerinin değerini aşağıdaki formüle göre belirlemek gerekir:

§ - moda değeri

§ - mod aralığının alt sınırı

§ - aralığın değeri

§ - modsal aralık frekansı

§ - moddan önceki aralığın sıklığı

§ - modu takip eden aralığın sıklığı

ortanca - bu, sıralı dizilerin altında yatan ve bu diziyi sayıca eşit iki parçaya bölen özelliğin değeridir.

medyanı belirlemek için ayrık bir dizide frekansların mevcudiyetinde, önce frekansların yarım toplamı hesaplanır ve daha sonra varyantın hangi değerinin üzerine düştüğü belirlenir. (Sıralanan satırda tek sayıda özellik varsa, medyan sayı şu formülle hesaplanır:

M e \u003d (n (toplamdaki özellik sayısı) + 1) / 2,

öznitelik sayısının çift olması durumunda, medyan, satırın ortasındaki iki özelliğin ortalamasına eşit olacaktır).

ortanca hesaplanırken aralıklı varyasyon serisi içinönce medyanın bulunduğu medyan aralığını ve ardından medyanın değerini aşağıdaki formüle göre belirleyin:

§ - istenen medyan

§ - medyanı içeren aralığın alt sınırı

§ - aralığın değeri

§ - frekansların toplamı veya dizinin üye sayısı

§ - medyandan önceki aralıkların birikmiş frekanslarının toplamı

§ - ortanca aralığın sıklığı

11. Varyasyonun özü ve türleri

İndeks türleri.

Fenomenin unsurlarının kapsama derecesine göre, endeksler bireysel ve genel (konsolide) olarak ayrılır. Bireysel indeksler (i), popülasyonun sadece bir unsurundaki değişimi karakterize eden indekslerdir. Genel (bileşik) indeks (I), tüm eleman setindeki değişikliği karakterize eder. karmaşık fenomen. Endeksler olgunun yalnızca bir kısmını kapsıyorsa, bunlara grup endeksleri denir. Çalışma yöntemine bağlı olarak, genel endeksler ya toplu endeksler ya da ortalama ağırlıklı endeksler (bireysel endekslerin ortalamaları) olarak oluşturulabilir. Toplu endeksler oluşturma yöntemi, sözde ortak ölçümlerin yardımıyla, karmaşık bir kümenin toplam değerlerini raporlama ve temel dönemlerde ifade etmenin ve ardından ilkini ikinciyle karşılaştırmanın mümkün olmasıdır. Ortalama endeksler: aritmetik ve harmonik. Ortalama değerlerin endeksleri. İstatistiklerde, ortalama göstergelerin dinamiklerinin analizinde kullanılan değişken ve sabit kompozisyon endeksleri büyük önem taşımaktadır. Değişken bileşim endeksi, iki ortalama düzeyin oranıdır. Sabit bileşim endeksi, bireysel endekslerin ortalamasıdır. Yapısal faktördeki bir değişikliğin etkisinin ortadan kaldırıldığı iki standartlaştırılmış ortalamanın oranı olarak hesaplanır, bu nedenle bu endekse sabit bileşim endeksi de denir. Endekslenen değerlerin niteliğine ve içeriğine bağlı olarak, nicel göstergelerin endeksleri ve nitel göstergelerin endeksleri ayırt edilir.

19. Bireysel ve bileşik endeksler

Ortalama değerlerin endeksleri.

Ortalama indeks, bireysel indekslerin ortalaması olarak hesaplanan bir indekstir. Bireysel endekslerin ağırlıkları, toplam endeksin paydasının terimleri ise, aritmetik ortalama endeks, toplam endeksle aynı olacaktır. ortalama harmonik indeksİndeks ilişkisinde paydanın bilinmemesi durumunda kullanılır. Değişken bileşim indeksi, incelenen olgunun farklı zaman periyotlarına ilişkin ortalama seviyelerinin oranını ifade eden bir indekstir. Değişken bileşim endeksi, yalnızca endekslenen değerde değil, aynı zamanda popülasyon yapısındaki bir değişikliği de yansıtır. Sabit kompozisyon indeksi - herhangi bir periyot seviyesinde sabitlenmiş ağırlıklarla hesaplanır ve sadece indekslenen değerde bir değişiklik gösterir.

Yapısal kaymalar endeksi, yalnızca incelenen olgunun yapısındaki değişikliklerin bu olgunun ortalama seviyesinin dinamikleri üzerindeki etkisini karakterize eden bir endeks olarak anlaşılmaktadır.

In-with lane=ind.post.*ind.str.

21. İndeks yönteminin pratik uygulaması

Endeks yöntemi, fiyatların kapsamlı bir istatistiksel çalışmasının ana yöntemidir. Fiyat endeksi - zaman veya mekandaki fiyatlardaki değişikliği karakterize eden katsayılar veya yüzdeler olarak ifade edilen göreceli bir gösterge /9, s.554 / Bir ürün için fiyatların karşılaştırması, bireysel (tek ürün) fiyat endeksi kullanılarak gerçekleştirilir:

(18) p i1 ürünün cari dönemdeki fiyatı olduğunda, p i0 ürünün baz dönemdeki fiyatıdır /4, s.272/ Bireysel endeksler belirli bir ürünün fiyatının dinamiklerini karakterize eder / 9, s.555/.

(19) burada q i0 - baz dönemdeki satış hacmi, q i1 - cari dönemdeki satış hacmi Mevcut dönem (Paasche formülü)

Edgeworth-Marshall formülü:

22. İlişki türleri

Endeks yöntemi, fiyatların kapsamlı bir istatistiksel çalışmasının ana yöntemidir.

Fiyat endeksi - katsayılar veya yüzdelerle ifade edilen, fiyatlardaki zaman veya mekandaki değişimi karakterize eden göreli bir gösterge /9, s.554/.

Bir ürün için fiyatların karşılaştırılması, bireysel (tek emtia) fiyat endeksi kullanılarak yapılır:

nerede p i1 - cari dönemde malların fiyatı,

p i0 - baz dönemdeki malların fiyatı /4, s.272/.

Bireysel endeksler, belirli bir ürünün fiyatının dinamiklerini karakterize eder /9, s.555/.

Bir dizi heterojen mal için fiyat endeksinin ana biçimi, toplam endekstir. Çeşitli malların (örneğin şekerlemeler ve bilgisayarlar) fiyatlarını toplamak anlamsızdır. Nüfus unsurlarının toplanamazlığı, her bir fiyatı satılan mal miktarına göre ağırlıklandırarak üstesinden gelinir. Meta fiyatlarının ürünleri ile miktarlarının toplamı, metaların toplamının devridir. Fiyatlardaki değişimi doğrudan tespit edebilmek için miktar göstergelerini seviyelerden birine sabitlemek gerekir.

Temel zaman aralığı (Laspeyres formülü)

nerede q i0 - baz dönemdeki satış hacmi,

q i1 - cari dönemdeki satış hacmi.

Geçerli zaman dilimi (Paasche formülü)

Laspeyres formülünün yorumunun netliği, ekonomik anlamı ve pratik hesaplama kolaylığı, tüketici fiyat endeksini hesaplamak için onu dünyada en popüler hale getirdi; fiyatlar değiştiğinde tüketim düzeyi aynı kaldı. Böyle bir hesaplama, tüketimin yapısında önemli niceliksel ve niteliksel değişiklikler olmadığında doğrudur (eğer endeks birkaç bölge için hesaplanıyorsa, zaman ve bölge olarak) /7, s.304/.

Perakende fiyatlarının dinamiklerinin incelenmesi (örneğin, raporlama döneminin maliyet göstergelerinin karşılaştırılabilir fiyatlarla hesaplanmasına izin veren bir deflatör elde etmek için), raporlama döneminde üretilen malların toplamına mümkün olduğunca yakın olmalıdır. Paasche formülüne göre yapılan hesaplamanın sonucu, nüfusun mal alımı için gerçek harcamalarının miktarının, fiyatlar olsaydı, nüfusun aynı mallar için ödemek zorunda kalacağı para miktarından kaç kat daha fazla (daha az) olduğunu gösterir. baz dönem düzeyinde kalmıştır.

İstatistiksel analiz, uzun vadede, Paasche formülünün, sosyal negatif korelasyon nedeniyle fiyatlardaki gerçek değişimi hafife aldığını göstermiştir (bir ürünün göreli ağırlığı, fiyatı yükselirse düşer).

En iyi lineer indeksin Laspeyres ve Paasche formülleri ile hesaplanan indeksler arasında olduğu kanıtlanmıştır. Yabancı istatistikçiler bir uzlaşma formülü bulmaya çalıştılar.

Edgeworth-Marshall formülü:

Formül, satın alma yapısındaki değişiklikleri yakalar, ancak herhangi bir gerçek dönem için tipik olmayan ve doğrudan ekonomik bir anlamı olmayan koşullu bir ticaret cirosu yapısına bağlıdır. Hesaplaması malzeme toplamada engellerle karşılaşıyor /7, s.305/.

Pek çok ekonomist, “ideal” Fisher endeksinin en başarılı uzlaşma olduğunu düşünüyor.

Sadece baz döneme ait mal setini cari dönem fiyatlarıyla değil, aynı zamanda cari döneme ait mal setini de baz dönem fiyatlarıyla değerlendirir. Ölçek seçiminde zorluklar veya ölçeklerin yapısında önemli bir değişiklik olması durumunda kullanılır.

23. Niteliksel özellikler arasındaki ilişki

İstatistik kavramı. İstatistiğin konusu ve yöntemi.

Terim "İstatistik" Latince "statü" kelimesinden türetilmiştir. (durum), bu "şeylerin durumu ve durumu" anlamına gelir. Şu anda, "istatistik" terimi kullanılmaktadır. iki ana anlamda. Birincisi, ülkenin sosyo-ekonomik durumu, bireysel endüstrileri, bireysel bölgeleri ve bireysel girişimleri hakkında büyük niceliksel verilerin toplanması, işlenmesi ve analizi için özel bir pratik faaliyet dalı olarak. İkincisi, istatistiksel uygulama tarafından kullanılan teorik konumları ve yöntemleri geliştiren bir bilim olarak. İstatistiklerin yalnızca uygun şekilde toplanmış ve işlenmiş dijital verilerin analizinden çıkan sonuçlara dayandığı akılda tutulmalıdır.

İstatistikte araştırma konusu, toplumun kitlesel sosyo-ekonomik fenomenleri alanıdır. İstatistikler, bu fenomenlerin nicel yanını, belirli yer ve zaman koşulları altında, niteliksel yönleriyle yakından bağlantılı olarak inceler. Ayrıca araştırma kapsamına, kitle fenomenlerinin nicel yönlerindeki değişimi etkileyen teknik ve doğal faktörleri de dahil eder.

İstatistiksel araştırmanın amacı, kitle fenomenlerinin ve süreçlerinin özünü ve modellerini ortaya çıkarmaktır.

İstatistiklerin yardımıyla kitle olaylarını araştıran yöntemler, teknikler sistemi, istatistiksel metodoloji. Özgüllüğü, tüm ana metodolojik tekniklerin görevler tamamlandıkça kullanılması gerçeğinde yatmaktadır. üç ardışık aşama (aşama) istatistiksel araştırma:

I. istatistiksel gözlem;

II. birincil istatistiksel verilerin özetleri ve gruplandırmaları;

III. istatistiksel bilgilerin bilimsel olarak işlenmesi ve analizi.

Üzerinde ikinci sahne toplanan bilgiler özetlenir ve belirli bir şekilde istatistiksel gruplama yöntemi kullanılarak dağıtılır.

Ve nihayet, üzerinde üçüncü sahne göstergeleri genelleştirme yöntemi kullanılarak istatistiksel bilgilerin analizi gerçekleştirilir.

2.İstatistiğin temel kavramları ve istatistiksel metodoloji

http://www.website/ adresinde yayınlandı

Konu 1. İstatistiğin konusu, yöntemi ve görevleri

1 İstatistik kavramı

2 İstatistik konusu

3 İstatistik Görevleri

4 İstatistik yöntemleri

5 İstatistik tarihi

6 İstatistik kaynakları

Hedef:"istatistik" kavramının yanı sıra istatistiğin konusu, yöntemi ve görevleri hakkında bilgi sahibi olmak.

Öğrendikten sonra, mümkün olacak: temel istatistiksel terimlerle gezinmek için: istatistiksel popülasyon, istatistiksel gösterge.

Bilgi kaynakları:

1. İstatistik: Ders Kitabı / Ed. VG İyonina. - E.: INFRA-M, 2008.

2. İstatistik teorisi dersi: Ders Kitabı / Ed. V.N. Salina, E.Yu. Churikov. - E.: Finans ve İstatistik, 2006.

3. İstatistik Teorisi: Ders Kitabı / Ed. G.P. Gromiko. - E.: INFRA-M, 2000.

4. İstatistik Teorisi: Ders Kitabı / Ed. R.A. Shmoylova M.: Finans ve İstatistik, 2007.

5. Galkina V.A. İstatistikler: Ders Kitabı: E.: RGAZU, 2002.

1 "İstatistik" kavramı

"İstatistik" kavramı 18. yüzyılın ortalarında tanıtıldı. Yeni bir disiplini ilk okuyan ve ona istatistik adını veren Alman felsefe ve hukuk profesörü Gottfried Achenwal (1719-1772) ). İstatistik, ekonomik eğitim sistemindeki temel disiplinlerden biri olarak tanımlanmaktadır.

İstatistiğin doğuşu, kamu yönetiminin ihtiyaçları ile ilişkilendirildi ve devlet bilimi olarak anlaşıldı. Aynı zamanda, istatistiksel yöntemler geliştirildi ve bir tür sayma olarak, ekonomik muhasebenin (hane nüfus sayımları, manastır kayıtları vb.) biyoloji, sosyo-ekonomik araştırma. Yöntemlerle birlikte, örneğin istatistiklerin ayrı bölümleri geliştirilmiştir. olasılıksal yöntemler ve aktüeryal hesaplamalar, bazı bölümler kumardan, bazıları ise özellikle sigortadan kaynaklanmaktadır.

Günümüzde istatistikler, yöntemleri ve göstergeleri ve hepsinden önemlisi genelleştirici göstergeler (nüfus, milli servet, gayri safi yurtiçi hasıla, yaşam standardı vb.) her yerde ve her yerde kullanılmaktadır. İstatistik olmadan, hem bireysel ekonomik varlıkların hem de tüm ülkelerin ve bir bütün olarak dünya ekonomisinin faaliyetlerinin sonuçlarını özetlemek düşünülemez. Bilime dayalı herhangi bir karar vermek de aynı derecede imkansızdır, eğitim ve bilim dahil herhangi bir faaliyet alanında hızlı çalışmak imkansızdır.

Toplumun hayati faaliyeti, yalnızca birincil bir veri kaynağı ve dolayısıyla bir biliş yöntemi olarak değil, aynı zamanda çevreleyen dünyayı kendi nesnel yasaları temelinde dönüştürmenin eşit derecede güçlü bir aracı olarak istatistiklere yönelik genel talebi doğrular. gelişim.

Aynı zamanda, istatistiklerin tarihi, karmaşık ve çelişkili kullanımına, kamu bilincini manipüle etmek, çevreleyen dünyanın fenomenlerini çarpıtmak ve gerçeği gizlemek için bir araç olarak istatistiklerin kullanımına tanıklık eder.

2 İstatistik konusu

istatistik yöntem geçmişi

İstatistik çalışmasının konusu, belirli yer ve zaman koşullarında nitel tarafla yakın bağlantılı olan kitlesel sosyal fenomenlerin ve süreçlerin nicel yönüdür. İstatistik, istatistiksel göstergeleri genelleştirme yöntemleriyle sosyal gelişme yasalarının nicel ifadesini araştırır.

Çalışmanın konusunu belirlerken, aşağıdaki beş ilkeyi-özellikleri gözlemlemek esastır, bunlar: kütle fenomenlerinin tekdüzeliği (kütle verileri); ön nitel analizleri; kalıpların tanımı; nicel yöntemlerin uygulanması ve genelleştirici göstergelerin hesaplanması.

İstatistik, konusunun tanımında yukarıda belirtilen beş ilke-özelliğin tümü mevcutsa bağımsız bir disiplin ve uygulamalı eğitim nesnesidir ve çalışma konusu bireysel özellikler tarafından belirlenirse böyle değildir. Aynı zamanda, kütle herhangi bir şey olarak değil, istatistiksel yöntemlerle işlenmesine izin verilen ve temelinde genellemeler ve sonuçlar çıkarmanın meşru olduğu kesin olarak tanımlanmış istatistiksel veri kümeleri olarak anlaşılır.

İstatistiksel kümeler, çalışılan olgunun mevcut veya özel olarak geliştirilmiş homojenlik kriterlerine göre ön nitel analizi temelinde belirlenir. Olguların homojenliği, varyasyon katsayıları ve diğer daha karmaşık istatistiksel kriterler ile ölçülür. Agregalar homojen olup, varyasyon katsayısı 0.33'ü geçmez.

Aynı istatistiksel popülasyonların örnek birimlerinin hacimlerini artırarak elde edilen tahminler, önceden belirlenmiş sapma sınırlarının ötesinde değişmezse, bu popülasyonlar istatistiksel olarak kabul edilir. Tahminlerin her seferinde değiştiği durumlarda, bu tür popülasyonlar istatistiksel olarak kabul edilmez ve istatistik konusu olarak kabul edilemez. Dağınık rakamlar ve olgular şeklinde ayrı ayrı alınan veriler istatistiğin konusu değildir. Bu, istatistiksel ve istatistiksel olmayan (rastgele veya herhangi bir başka keyfi) popülasyon arasındaki farktır. Tipik olarak, istatistiksel kümeler, gözlemlenen olgunun 20 veya daha fazla birimi ile temsil edilir. Daha eksiksiz setler daha az yaygındır ve özel olarak organize edilmiş gözlemlerin konusudur. özel günler- eyalet sayımları veya nitelikleri (büyük örnekler ve sürekli gözlemler) dahil olmak üzere kendi kendini organize etme konusu.

Homojen popülasyonları istatistiksel yöntemlerle inceleyerek, aralarındaki ilişkilerin varlığını veya yokluğunu tespit etmek mümkündür. zorunlu özellikler incelenen fenomenler, uzay ve zamandaki değişimlerinin istikrarlı eğilimlerini ve modellerini belirlemek için.

Bu tür sorunları heterojen rastgele popülasyonlar temelinde çözmek işe yaramaz. Sonuç olarak, incelenen fenomenlerin homojenliğinin belirlenmesi ve bunlar arasında düzenli ilişkilerin kurulması, konusunun metodolojik içeriğini ve yöntemlerinin bileşimini oluşturan istatistiğin iki temel görevidir.

Bu sorunların doğru çözümü olmadan, genelleştirici göstergeleri hesaplamak, istatistiksel sonuçlar ve varsayımlar yapmak hiçbir anlam ifade etmez.

3 İstatistik Görevleri

En güvenilir veri kaynağı olarak istatistikler, çalışılan fenomenlerin genelleştirilmesi ve dolayısıyla çevredeki dünya hakkında güvenilir bilgi ile ilgili çok çeşitli sorunları çözer. Ek olarak, istatistikler, gözlemlenen fenomenlerin kalıplarının bir tahminine dayanan bir davranış stratejisi geliştirmeyi ve dolayısıyla sadece bilişe değil, aynı zamanda çevreleyen dünyanın dönüşümüne de aktif olarak katılmayı mümkün kılar.

AT modern dünya istatistik, bilim ve uygulamadaki rolüyle belirlenen bir dizi sorunu çözer. Bu görevler şartlı olarak iki gruba ayrılabilir: metodolojik ve pratik. Böylece, istatistiksel metodoloji yardımıyla, kitlesel sosyo-ekonomik olgulardaki değişimlerin seviyeleri, oranları ve oranları belirlenir; bu fenomenlerin değişim düzenlilikleri belirlenir; bağlantının doğası ve yakınlığı; ülkelerin sosyo-ekonomik büyüme beklentileri ana hatlarıyla belirtilmiştir; gelişim düzeyleri, kazanımları ve mekan ve zamandaki kayıplarının çeşitli karşılaştırmaları yapılır.

Rusya'nın sosyo-ekonomik gelişiminin mevcut aşamasında istatistiklerin görevi, piyasa ilişkilerine geçişle ilgili devam eden değişiklikleri karakterize etmektir. Bu sorunu çözmek için istatistik, reforme edilmiş süreçler ve nesneler hakkında bilgi toplar ve sistematik hale getirir, yönetim yapılarına bilgi talepleri sağlar, veri toplama, işleme ve analiz etme yöntemlerini geliştirir ve modern iş, yönetim ve pazarlamanın gelişimine aktif olarak katılır.

Aynı zamanda, Rusya Federasyonu'nun devlet ve departman istatistik organları, en önemlileri olan çok çeşitli istatistiksel görevleri çözmektedir:

Yabancı ve uluslararası makroekonomik muhasebe ve istatistik sistemleri geliştirme deneyimini göz önünde bulundurarak, devam eden reformların ilerlemesini ve sonuçlarını yansıtan mevcut istatistiksel sınıflandırıcılar, kayıtlar ve göstergelerden oluşan mevcut sistemleri geliştirmek ve oluşturmak;

Tüm konuların standart sınıflandırma sistemleri, göstergeleri ve kayıtları ile başlayarak, ulusal muhasebe ve istatistik sistemlerinin uluslararası standartlara uyarlanması için tam ölçekli bir programın geliştirilmesi ve uygulanması ekonomik aktivite, her türlü mülkiyet ve sona erme biçimleri standart sistemler ulusal hesaplar (SNA) ve standart analiz yöntemleri finansal piyasalar, kamuoyu araştırması ve uluslararası sosyal ve ekonomik izleme yöntemleri;

Kurumsal ve federal yerel istatistiksel çalışma programlarının operasyonel yönetim sisteminin oluşturulması, her tür için işlevsel, bilimsel, teknik, bilgisayar, bilgi, personel ve finansal destek programları da dahil olmak üzere devlet istatistiklerinin uzun vadeli gelişimi için programların hazırlanması Rusya'daki resmi istatistik faaliyetleri;

Tüm Rus ürün sınıflandırıcılarının, ekonomik faaliyet türlerinin, malların, hizmetlerin ve sermayenin faaliyet türüne göre geliştirilmesi ve sınıflandırıcılar doğal Kaynaklar Avrupa Birliği, Dünya Ticaret Örgütü ve diğer uzmanlaşmış uluslararası kuruluşlar tarafından kabul edilen standartlara göre, altın ve döviz rezervleri ve Rusya'nın yurtdışında sahip olduğu mülkler de dahil olmak üzere Rusya'nın meslekleri, meslekleri, ulusal finansal ve finansal olmayan varlıkları;

Veri toplama, işleme ve yayma yöntemlerinin yeniden düzenlenmesi, düzenli (hantal ve pahalı) tam anketlerin (nüfus sayımlarının) örnek anketlerle değiştirilmesi, küçük işletmeler, inşaat, ticaret, ulaşım ve iletişimin yanı sıra gölgenin istatistiksel olarak gözlemlenmesi için özel yöntemlerin geliştirilmesi ekonomi ve piyasa dışı ekonomi kuruluşları;

Yurtiçi istatistiksel bilgileri yurt dışında ve uluslararası kuruluşlarda yaymak için programlar ve teknolojiler uygulamak için bir veri tabanının oluşturulması ve İnternet'e erişim için Rus sitelerinin ve teknolojilerinin geliştirilmesi;

Ödemeler dengesi istatistiklerinin finansal ve finansal olmayan varlıklarını incelemek için yöntemlerin geliştirilmesi dış Ticaret, gümrük istatistikleri, hizmet ithalat ve ihracatı istatistiklerinin yanı sıra, yasadışı ithalat ve ihracat dahil olmak üzere, kara para aklama istatistikleri de dahil olmak üzere, sermaye ithalat ve ihracatı istatistikleri, bunların ilgili mevzuatla uyumlu hale getirilmesi uluslararası sistemler muhasebe ve istatistik;

Rusya'daki sosyal ve ekonomik durumun istatistiksel olarak izlenmesi için, işgücü piyasalarını, sermayeyi ve hizmetleri ve ayrıca her türlü finansal piyasayı izlemek için modern sistemler de dahil olmak üzere devlet ve şirket sistemlerinin oluşturulması ve geliştirilmesi;

İlk ve orta uzman istatistik eğitimi de dahil olmak üzere Rusya'daki ekonomik ve istatistiksel eğitim sisteminin iyileştirilmesi, yerel istatistik uygulamalarında istatistiksel çalışmaların düzenlenmesinde yabancı ve uluslararası deneyimlerin incelenmesi ve uygulanması için aşinalık kursları oluşturmak, yerel istatistik hizmetleri için bir pazar oluşturmak danışmanlık, eğitim, bilgi ve bilgisayar hizmetleri için bir pazar, yerel istatistik veritabanlarının ve yabancı ülkelerdeki bilgi tabanlarının ve uluslararası uygulamaların daha geniş ve daha verimli bir şekilde yayılmasının geliştirilmesi ve desteklenmesi.

4 İstatistik yöntemleri

Bir uygulama alanı, bağımsız bir bilimsel bilgi dalı ve temel bir akademik disiplin olarak istatistik, güvenilir tahminler ve bilinçli yönetim kararları almak için gerekli sonuçları elde etmek için çok sayıda veri toplama ve işleme yöntemiyle çalışır.

Çeşitli yöntemlerin kombinasyonu, sistemik "istatistiksel metodoloji" kavramını oluşturur. İncelenen süreçlerin doğasına, istatistiksel çalışma alanları ve istatistiksel araştırma biçimlerine bağlı olarak, istatistiksel yöntemlerin amacı, içeriği, karşılıklı ilişkisi ve etkinliği değişir ve kendi konu yorumunu gerektirir.

Sosyal fenomenlerin analizi için istatistiksel yöntemlerin uygulanmasına ilişkin genel kural, kullanım koşullarının bir ön çalışmasıdır, yani. incelenen olgunun özünün belirlenmesi, gelişim yasalarının bilgisi ve belirli çözümlerin uygulandığı ortamın özellikleri.

Örneğin, sormadan önce istatistiksel çalışma Bireysel faktörlerin emek verimliliğinin büyümesi üzerindeki etkisi, önce "emek verimliliği" kavramını anlamak, onu etkileyen faktörlerin bileşimini belirlemek ve her bir faktörün etkisinin doğasını belirlemek gerekir. Bu sorunların çözümü sadece istatistiksel değil, aynı zamanda ekonomik bilginin yanı sıra verilerin resmi sunumu ve resmi hesaplamalar gerektirir; neden-sonuç ilişkilerinin anlamlı yorumlanması, tanımlanması ve açıklanması.

Bu, istatistiksel yöntemlerin kullanımının özüdür. modern bilim ve pratik, biçimsel yöntemlerin kullanımından temel farklılıkları.

İstatistiksel yöntemlerin bilişsel önemi, sosyal yaşam kalıplarını değerlendirmenin güvenilir ve bazen tek yolu olarak hizmet etmelerinde de yatmaktadır; onların yardımıyla, ekonomik varsayımları haklı çıkarabilir ve kanıtlayabilir, teorik hipotezleri test edebilir, mevcut tahminleri geri yükleyebilir, tamamlayabilir ve düzeltebilir, hataları düzeltebilir ve çalışılan fenomeni birikmiş bilgi miktarının tamamında sunabilir.

İstatistiksel yöntemler, nicel verileri analiz etme yöntemleri olarak kabul edilir. Sayısal olmayan bilgilerin analizi, zaman serilerinin analizi ve tahminin yanı sıra ekonometrik modelleme için istatistiksel yöntemler, istatistik konusuna dahil değildir ve bağımsız olarak yorumlanır, gerçek istatistiksel yöntemlerden bağımsız olarak kullanılır.

Oluşum teknolojisine ve uygulama koşullarına göre, üç grup istatistiksel yöntem ayırt edilir:

Kitlesel gözlemlerin organizasyonu ve yürütülmesinde oluşturulan ve uygulanan yöntemler (birincil verilerin toplanması, kaydedilmesi ve değerlendirilmesi, eksiksizliğinin, doğruluğunun ve güvenilirliğinin kontrolü, kamuoyunun analizi vb.);

Veri işlemede kullanılan istatistiksel gruplama yöntemleri (toplanan verilerin sistemleştirilmesi ve sınıflandırılması, bilgisayar işleme dahil olmak üzere biçimlendirilmesi ve işlenmesi, veri tabanlarının ve değer veritabanlarının organizasyonu ve bakımı);

Toplanan ve işlenen verileri genelleştirme yöntemleri (mutlak, bağıl ve ortalama değerlerin yanı sıra varyasyon göstergelerini hesaplayarak veri homojenliği göstergelerini belirleme; iki boyutlu ve çok değişkenli regresyon, korelasyon dahil olmak üzere verilerin genelleştirilmesindeki değişikliklerin ilişkileri ve kalıplarının incelenmesi, faktöriyel, küme analizi, vb.).

Tüm istatistiksel yöntemler birbirine bağlıdır ve kullanımı, elde edilen sonuçların doğruluğunu ve güvenilirliğini garanti eden tek bir sistemi temsil eder. Modern istatistiksel yöntemlerin sadece belirli göstergelerin değerlerini hesaplamak için değil, aynı zamanda istatistiksel testlerin olmadığı veya şüpheli olduğu durumlarda hesaplamalarının güvenilirliğini kontrol etmek için kullanılması esastır. Test dışı doğrulama, aynı istenen göstergelerin değerlerinin iki veya daha fazla farklı istatistiksel yöntemle bulunmasıdır. İstenen göstergelerin değerleri çakışıyor - kabul edilen hesaplama yöntemleri kabul edilebilir, eşleşmiyor - bu, kullanılan yöntemlerin kabul edilemez olduğu anlamına geliyor. Aynı zamanda, uygulama sırasında minimum miktarda bilgi ve hesap gerektiren yöntemler etkili kabul edilir.

5 İstatistik tarihi

İstatistik, insan faaliyetleriyle ilgili uzun bir geçmişe sahiptir.

Toprak ve nüfus muhasebesine ilişkin ilk notlar, farklı halkların kilise kitaplarında bulunur ve zaman içinde dinin ortaya çıkışıyla örtüşür. Antik dünyada doğum kayıtları düzenlenirdi, arazi kadastroları binalar, köleler, hayvanlar ve alınan gelirler hakkında bilgilerle derlenirdi. Antik Yunan filozofu Aristo, zamanının 157 şehir ve eyaletinin bir tanımını derledi. 11. yüzyılda İngiltere'de nüfus ve mülkün genel bir sayımı yapıldı. X-XI yüzyıllarda. eski Rusya'da vergilendirme amacıyla çeşitli bilgiler toplanmıştır. XVIII yüzyılda. Ekmek fiyat muhasebesine geçildi, yeni fabrikalar ve fabrikalar kayıt altına alındı ​​ve hane halkı sayımları yapıldı.

Tüccarlar, politikacılar ve ordu için gerekli bilgilerin toplamı olan istatistikler, ilk olarak Alman bilim adamı G. Achenval'in (1719-1772) eserlerinde ortaya çıktı.

Kapitalizmin gelişiyle birlikte, devlet potansiyeli hakkında kapsamlı bilgi gerekliydi. Farklı ülkeler ve halklar (17. yüzyılın ortaları) ve istatistikler yalnızca devlet bilimi (tanımlayıcı istatistikler) olarak değil, aynı zamanda çeşitli sosyo-ekonomik göstergelerden oluşan bir sistemi hesaplamak için bir teknik ve yöntem bilimi olarak da gelişiyor - siyasi aritmetik.

İngiliz bir ekonomist olan W. Petty (1623-1687), politik aritmetiği, sayısal özellikleri ölçerek kitlesel ekonomik fenomenlerin kalıplarını ve ilişkilerini tanımlamak için güçlü bir yöntem olarak gördü.

XIX yüzyılın ilk yarısında. istatistiğin gelişiminde üçüncü yön şekilleniyor - matematiksel. Kurucusu, istatistikleri "sosyal fizik" olarak adlandıran Belçikalı istatistikçi A. Kettle (1796-1874) 'dir. doğal bilim yöntemlerini kullanarak bir sosyal sistemin yasalarını inceleyen bir bilim.

Rusya'da, istatistik biliminin oluşumu, 1730'lara kadar baskın olan tanımlayıcı bir yönün gelişimi ile ilişkilidir. 1802'de, ülkede ilk devlet istatistik birliği kuruldu - Rusya İçişleri Bakanlığı'nın istatistik departmanı. 1861 reformu, 1870'lerde ülkede yerel özyönetim organlarının oluşturulmasına yol açtı - zemstvos. - il istatistik büroları (Rusya'nın 27 ilinde); 1897'de ilk genel nüfus sayımı yapılır.

XX yüzyılın başında. matematiksel istatistikler yoğun bir şekilde gelişmeye başlar ve daha sonra ekonometri - ekonomide ve dallarında istatistik ve matematiğin kullanımını geliştiren bir bilimdir. bilimsel araştırma(biyometri).

Toplu veri toplama ve işleme yöntemleri bilimi olarak istatistiğin gelişmesiyle eş zamanlı olarak, bu işleri yoğunlaştıran ve düzenli olarak gerçekleştiren istatistiksel hizmetler oluşturulmaktadır. Rusya'da, bu tür hizmetler erken XIX içinde. ve şu anda ülkedeki tüm istatistiksel çalışmaları koordine etmek için metodolojik ve organizasyonel merkez olan Federal Devlet İstatistik Servisi (Rosstat) tarafından tam olarak temsil edilmektedir.

Rusya Federal Devlet İstatistik Servisi, özerk bölgelerdeki bir devlet istatistik komiteleri ağıdır. özerk bölgeler ve Rusya'nın bölgeleri ve bölgesel (şehir) devlet istatistikleri komiteleri dahil.

Bölüm istatistiklerinin yanı sıra şirketler ve işletmeler, birlikler, dernekler istatistikleri - bu, Rosstat'ın birincil bağlantısıdır ve önemli istatistiksel çalışmaların yürütülmesinde büyük bir ek kuruluş olarak kabul edilir.

Rusya'nın ulusal istatistiklerinin uluslararası yayınlarda ve uluslararası istatistiklerde ve ayrıca yerel istatistiklerde sunumu uzun süredir ekili ve Rus istatistiksel yaşamının normu haline geldi. Mevcut aşamada, BM, AB, Uluslararası Para Fonu, Dünya Bankası ve çeşitli uluslararası kuruluşların uluslararası standartlarının getirilmesi özellikle ilgi çekicidir. istatistik organizasyonları(450'den fazla var) işin kalitesini ve verimliliğini artıran Rosstat ve diğer yerel istatistik hizmetlerinin uygulanmasına. Uluslararası standartlara uyum, ekonomik ve istatistiksel göstergelerin karşılaştırılabilirlik düzeyini artırmayı, karşılaştırılabilir ve eksiksiz veriler yayınlamayı amaçlamaktadır. bireysel ülkeler ve bir bütün olarak küresel ekonomi düzenli olarak.

6 İstatistik kaynakları

Birçok istatistiksel veri kaynağı vardır, ancak bunlar dağınıktır ve bu nedenle genelleştirilmiş bir sunum gerektirir.

Birincil ve türetilmiş veri kaynakları arasında ayrım yapın.

Birincil veri kaynakları, sayımlar (nitelikler) ve örnek gözlemler ve kamuoyu araştırmaları dahil olmak üzere çeşitli devam eden anketlerden elde edilen materyallerdir.

Türev kaynaklar, güncel ve süreli yayınlarda (örneğin, "Finansal Haberler", "Ekonomi ve Yaşam" gazetelerinde vb.), Rusya'daki ekonomik durumu, döviz kurlarını, fiyat dalgalanmalarını vb. karakterize eden materyallerdir.

İstatistiksel verilerin en yaygın türetilmiş kaynakları istatistiksel yayınlardır. Güncel, yıllık ve tek seferlik istatistiksel yayınları ayırt eder.

Rusya'daki güncel yayınlara örnek olarak aylık "İstatistik Sorunları" dergisi, üç aylık "İstatistiksel İnceleme" dergisi ve bir kerelik yayınlara örnek olarak "Rusya Federasyonu ... bir yılda" ve "İstatistiksel" istatistik koleksiyonları verilebilir. Rusya Yıllığı".

Bu yayınlar, çeşitli endüstrilerin ve bir bütün olarak ekonominin gelişimini karakterize eden ve zaman ve mekan açısından maksimum karşılaştırılabilirlik sağlayan nihai aylık, üç aylık ve yıllık göstergeleri içerir. full bilgi Rusya'daki sosyo-ekonomik durum hakkında. Belirtilen bilgi sonuçtur profesyonel aktiviteçok çeşitli özel eğitimli işçiler ve başka hiçbir bilgi gibi genel güveni hak etmiyor.

Rusya'daki önemli veri kaynakları, standart dışı ve benzersiz fenomenler hakkında bilgi içeren ve yerel devlet ve departman istatistiklerinin verilerini tamamlayan yazarların, şirketlerin ve derneklerin monograflarıdır.

Benzer Belgeler

İstatistiğin ortaya çıkış tarihi ve gelişimi. İstatistiğin konusu, temel kavramları ve kategorileri. İstatistiksel verileri toplama, özetleme ve analiz etme yöntemleri. Ekonomik istatistikler ve dalları. Rusya Federasyonu'nda modern istatistik organizasyonu.

ders, eklendi 05/02/2012


Bir sosyal bilim olarak istatistiğin konusu ve yöntemi. Ana görevler ve grup türleri. Gözlem doğruluğu ve veri doğrulama yöntemleri. İstatistiksel gözlem kavramı, uygulama aşamaları. İstatistiksel gösterge ve değer türleri.

dönem ödevi, eklendi 02/09/2014


Bir bilim olarak istatistik kavramı, çalışmasının konusu ve yöntemleri, temel amaç ve hedefler. İstatistik kategorileri ve göstergeleri, sonuçları sunma yolları. Göreceli ve ortalama değerlerin özü ve sınıflandırılması. Bir dizi dinamik kavramı ve analizi.

özet, 15/15/2009 eklendi


İstatistiksel metodoloji ve istatistiksel göstergeler. İstatistik organizasyon ilkeleri, planlı ve piyasa ekonomisindeki rolü. Kazakistan istatistiklerinin reformu. İstatistiksel gözlem biçimleri. İstatistiksel raporlama, özetler ve sayımlar.

ders dersi, eklendi 02/11/2010


Ana istatistik kategorileri. Gruplama, istatistiksel verilerin bilimsel olarak işlenmesinin temelidir. Özet içerik ve nüfus. Varyasyonlu, sıralı ve ayrık dağılım serilerinin oluşturulması. İşletmelerin işçi sayısına göre gruplandırılması.

test, eklendi 03/17/2015


Bir endüstri olarak dış ekonomik ilişkiler (FER) istatistikleri ekonomik istatistikler. Dış ticaret istatistiklerinin özellikleri, gözlem ve inceleme konusu. Herhangi bir ülkenin ihracatını ve ithalatını oluşturan mal ve hizmetler, WES istatistiklerinde muhasebe nesnesidir.

sunum, eklendi 12/05/2013


İstatistik biliminin gelişimi. İstatistik, görevler ve metodoloji konusu. İstatistik biliminin yapısı. Rusya Federasyonu'nda istatistiklerin organizasyonu. Ulusal ve departman istatistikleri. Bilgi fonu.

özet, eklendi 09.10.2006


İstatistik kavramı ve konusu, teorik temelleri ve kategorileri, diğer bilimlerle ilişkisi. İstatistik çalışmanın amacı ve yöntemi. Rusya Federasyonu'ndaki devlet istatistiklerinin ana görevleri, organizasyon ilkeleri ve işlevleri. İstatistiksel kalıp örnekleri.

ders, eklendi 03/02/2012


Bir sosyal bilim olarak istatistik, kitlesel sosyal fenomenlerin özelliklerini ve gelişim modellerini belirlemek için nicel tarafını araştırır. Kavramlar, konu, görevler, istatistiksel göstergeler sistemi. Rusya'da istatistiklerin organizasyonu.

özet, eklendi 06/04/2010


İstatistiğin konusu ve yöntemi. İstatistiksel verilerin özeti ve gruplandırılması. İstatistiksel göstergelerin işlevleri. İstatistiksel seriler, varyasyon ve varyans. Seçici gözlemin avantajları. Korelasyon analizi yöntemleri, ekonomik endeksler.

İyi çalışmalarınızı bilgi tabanına gönderin basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, genç bilim adamları size çok minnettar olacaktır.

• 2.4 Kazakistan'da ve yurtdışında istatistiklerin modern organizasyonu
• 2.6 Bağımsız çalışma için görevler
• 2.6.1 Test öğeleri
• Konu 3. İstatistiksel gözlem
• 3.1 İstatistiksel gözlem, görevleri ve biçimleri
• 3.2 İstatistiksel gözetim programı
• 3.3 Organizasyonel tipler ve istatistiksel gözlem yöntemleri
• 3.4 İstatistiksel raporlama
• 3.5 İstatistiksel sayımlar
• 3.6 İstatistiksel gözlem hataları ve bunlarla mücadeleye yönelik önlemler
• 3.7 Tipik problem çözme örnekleri
• 3.8. Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 4. İstatistiksel özet
• 4.1 İstatistiksel özetin genel konsepti
• 4.2 Gruplama - istatistiksel özetin bilimsel temeli
• 4.3 Karmaşık ve ikincil gruplamalar
• 4.4 Dağıtım serisi
• 4.5 İstatistiksel tablolar
• 4.6 Tipik problem çözme örnekleri
• 4.7 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 5. İstatistiklerdeki göstergeleri genelleştiren mutlak ve göreceli değerler
• 5.1. Ana endüstrilere göre işletmelerin özellikleri için istatistiksel bir tablo modeli
• 5.2. Mutlak istatistikler
• 5.3.1 Göreceli değerler
• 5.4 Grafik görüntü mutlak ve bağıl değerler
• 5.5 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 6. Ortalama değerler
• 6.1 İstatistikte ortalamaların özü ve türleri
• 6.2 Aritmetik ortalama
• 6.3 Harmonik ortalama
• 6.4. Mod ve medyan
• 6.5 İstatistikte ortalamaların kullanımına ilişkin temel kurallar
• 6.6 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 7. Varyasyon göstergeleri
• 7.1 Varyasyon ölçüleri
• 7.2. Varyans Hesaplama Yöntemleri
• 7.3. Bir varyasyon serisinin analizi için teknikler
• Konu 8. Seçici gözlem
• 8.1. Seçici Gözlemin Teorik Temelleri
• 8.2. Örnekleme setlerinin oluşturulması için yöntemler
• Konu 9. Dinamikler dizisi
• 9.1. Dinamik diziler ve türleri
• 9.2. Dinamik serisinin analitik göstergeleri ve dinamik serisinin analizlerinin kabulü
• 9.3. Zaman serilerindeki eğilimleri belirleme yöntemleri
• Başlık 10 . Endeksler
• 10.1 Dizinlerle ilgili genel kavramlar
• 10.2 Genel endekslerin hesaplanmasına ilişkin ilke ve yöntemler
• 10.3 Bir toplam endeksi endeks ortalamalarına dönüştürme
• Konu 11. Analizde indeksleri kullanma
• 11.1 dinamik faktörlerin analizi için indeks yöntemi (birbiriyle ilişkili indeksler sistemi)
• 11.2 Endeksler (değişken ve sabit bileşim endeksleri) kullanılarak yapısal değişimlerin etkisinin incelenmesi
• 11.3 Makro ve mikro düzeyde yapısal değişimlerin etkisinin incelenmesi
• Konu 12. İlişkileri incelemek için istatistiksel yöntemler
• 12.1 İlişki türleri. ilişkileri incelemek için denge yöntemi
• 12.2 Korelasyonlar, yapıları ve biçimleri
• 12.3 Niteliksel (nitelik) özellikler arasındaki ilişkinin sıkılığının ölçülmesi
• 12.4 Özellikler arasındaki ilişkinin gücünün ölçülmesi
• 12.5 Korelasyonları belirlemek için grafiksel yöntem
• 12.6 Analitik gruplama yöntemi
• Konu 13. Korelasyon - ilişkileri incelemek için regresyon yöntemi
• 13.1 Tek yönlü korelasyon regresyon analizi
• 13.2 Doğrusal olmayan bağımlılıklar
• 13.3 Regresyon analizi

Konu 1. İstatistiğin konusu ve yöntemi

1.1 Genel istatistik anlayışı ve gelişim tarihi

Şu anda, "istatistik" terimi genellikle üç anlamda kullanılmaktadır:

ilk olarak, işletmelerin, kuruluşların, ekonominin sektörlerinin raporlarında sunulan ve ayrıca istatistiksel çalışmaların sonucu olan koleksiyonlarda, dizinlerde, süreli yayınlarda yayınlanan bir dizi dijital bilgi, istatistiksel veridir.

ikincisi, istatistik, verilerin toplanması, işlenmesi ve yayılması ile ilgili pratik faaliyetin bir dalıdır.

üçüncüsü, istatistik karmaşık ve çok yönlü bir bilimdir. Bir bilim olarak iki kısma ayrılır: genel istatistik teorisi ve sosyo-ekonomik istatistik.

Genel istatistik teorisi, esasen matematiksel istatistiklerle birleşen matematiksel bir disiplindir. Genel istatistik teorisinin temel temeli, olasılık teorisidir. Bu bölümde istatistik, toplumda, ekonomide, üretimde ve doğal fenomenlerde kitlesel olarak değişen fenomenlerin nicel gösterimi, analizi ve modellenmesi için yöntemler araştıran ve geliştiren geniş bir profilin metodolojik bir bilimi olarak hareket eder.

Sosyo-ekonomik istatistikler, BM Resmi İstatistiklerin Temel İlkeleri'ne (1994, ek 1, ilke 1) göre dört ana kola bölünmüştür: BM Ulusal Hesaplar Sistemine (1993) dayanan ekonomik, sosyal, demografik ve çevresel istatistikler. ) (Tablo 1.1).

Genel istatistik teorisinin istatistik dalları sistemindeki yeri

İstatistik dallarının ve istatistik kuruluşlarının faaliyetlerinin daha ayrıntılı bir sınıflandırması Ek 2'de verilmiştir.

İstatistiğin ortaya çıkışı ve gelişimi. İstatistik tarihçileri, genellikle eski zamanlarda gerçekleştirilen bazı sayısal verilerin toplanması olarak istatistiğin esaslarına işaret eder. Bu nedenle, nüfusun kaydı hakkında bize gelen ilk bilgi, dört bin yıldan daha uzun bir süre önce gerçekleştirildikleri Çin'e atıfta bulunuyor. Bunlardan birinin MÖ 2238'de efsanevi Xia Hanedanlığı döneminde gerçekleştiği biliniyor. Eski Mısır, Yunanistan, Roma, İran, Japonya ve diğer antik devletlerdeki nüfus muhasebesi hakkında bilgiler bulunmaktadır.

16. yüzyılda İtalya'da. hakkında bilgi koleksiyonları çeşitli eyaletler, ilgi uluslararası ticaretin gelişmesinden kaynaklanıyordu. Devletlerin durumu hakkında toplanan materyali sistematikleştirmeye yönelik ilk girişimler, 17. yüzyılın sonunda Almanya'da ortaya çıktı. Yeni bilime devlet bilimi adı verildi. Kurucusu Alman bilim adamı G. Komring (1606-1681) idi.

Ayrıca, G. Achenval ve A. Schlozer bu yönde çalıştı. 1742'den G.G. Achenwal (1719-1772) ilk olarak yeni bir akademik disiplin buna istatistik adını verdi. Okul, teorik temellerini değiştirmeden 150 yıldan fazla bir süredir varlığını sürdürmektedir. Bu bilimin konusu ve yöntemi net olarak belirlenmemiştir. Toplanan esas olarak bilgilendirici ve açıklayıcı materyal.

Rusya'da, tanımlayıcı istatistik okulunun önde gelen temsilcileri I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Chulkov (1740-1793).

Belirtilen tanımlayıcı Alman istatistik okulundan neredeyse 100 yıl önce ortaya çıktı ingilizce okulu modern istatistik anlayışına en yakın olan politik aritmetik. Kurucuları J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ve V. Petty'dir (1623-1687). Çalışmalarında iki yön hakimdi: demografik ve istatistiksel-ekonomik. Okul sadece İngiltere'de değil, yurtdışında da, özellikle Hollanda ve Fransa'da geliştirildi.

Kaptanlık sisteminin gelişimi, kamu yönetiminin araçlarından biri olarak istatistiğin artan rolü nedeniyle, istatistiksel faaliyetin hızlı bir şekilde canlanmasına yol açtı.

18. yüzyılda bir bilim olarak oluşan istatistik, gelecek yüzyılda zaten genel bilimler ailesinde yerini aldı. XIX yüzyılın başında birçok Avrupa ülkesinde. çeşitli istatistiksel bilgileri sistematik olarak toplamaya ve işlemeye başlayan özel kurumlar oluşturulmaktadır. Böylece, Fransa'da, 1801'de zaten bir istatistik ofisi kuruldu. Daha sonra Prusya, Avusturya, Belçika, İngiltere ve Rusya'da devlet istatistikleri organları oluşturulur.

1853'te ilk Uluslararası İstatistik Kongresi Brüksel'de yapıldı, daha sonra yaklaşık yirmi yıl boyunca Avrupa'nın farklı şehirlerinde sekiz kez toplandı. 1885'te, Uluslararası Kongre'nin işlevlerini üstlenen Uluslararası İstatistik Enstitüsü - kalıcı bir uluslararası istatistik kurumu oluşturuldu.

XIX yüzyılın ilk yarısında. istatistik biliminin üçüncü bir dalı ortaya çıktı. Buna istatistik - matematiksel deniyordu. Bu yönün gelişimine özel bir katkı, istatistikleri "sosyal fizik" olarak adlandıran Belçikalı bilim adamı Adolf Quetelet (1796-1874) tarafından yapıldı. nicel yöntemler kullanarak sosyal hayatın yasalarını inceleyen bir bilim.

İstatistikte matematiksel yönün gelişimi üzerinde büyük bir etki, Rus matematikçilerin çalışmaları tarafından yapıldı - P.P. Chebyshev (1821-1894), A.A. Markov (1856-1922). Lyapunov (1857-1919). XX yüzyılın en ünlü bilim adamları. Batı'da matematiksel istatistik alanında R. Fisher (1890-1962).

Dönem geç XIX- XX yüzyılın başı. Rus bilim adamı A.A.'nın adıyla ilişkili. Alman eleştirisinin darbelerine maruz kalan Quetelet doktrininin yıkıntıları üzerine yeni bir istatistiksel teori inşa etme görevini üstlenen Chuprov, akademik istatistik okulu adını verdi.

Sovyet istatistik okulunda, bu eğilimin en belirgin temsilcileri V.I. Khotimsky (1892-1937), V.S. Nemchinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekraşa (1886-1949). Savaş sonrası dönemde, endeks yöntemi teorisine büyük katkı S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, teoride istatistiksel bağlantı- BEN VE. Lukomsky.

1.2 İstatistik konusu ve teorik temelleri

Her ekonomist, istatistiksel verileri anlamalı, bunları işlerinde kullanabilmeli, ekonomik ve istatistiksel analiz yöntemlerinde akıcı olmalı ve sonuçlarından doğru sonuçlar çıkarmalıdır.

Bazen istatistik, evrensel veya metodolojik bir bilim olarak kabul edilir - sosyal ve doğal fenomenlerin analizine eşit derecede uygulanabilir istatistiksel yöntemleri tutarlı bir şekilde ortaya koyan bir teori olarak. Bu anlamda "istatistik" kavramı, olasılık teorisine dayanan matematiksel istatistik ile birleşir.

Dolayısıyla, Eurostat kılavuzuna göre "Çalışma alanları ve eğitim alanları" (1999), istatistik çalışması (kod 462) "dijital verilerin toplanması, tanımlanması, organizasyonu ve analizi" anlamına gelir /1, s. 37/.

Aynı zamanda istatistik, matematikle birlikte (kod 461), Uluslararası Standart Eğitim Sınıflandırmasında (ISCED, 13SEV-97) 46 kodlu "matematik ve istatistik" ile eğitim alanına dahil edilmiştir.

İstatistik çalışması, aktüeryal bilimdeki programları (sigorta istatistikleri), matematiksel (teorik) istatistikler, olasılık teorisi, uygulamalı istatistikler, anket tasarımı, örnek anketleri içerir. Ancak, demografik çalışmalar bu alandan hariç tutulur ve 312 "Sosyoloji ve Kültürel Çalışmalar" alanına dahil edilir.

Bir tür evrensel bilim olarak istatistiğin (kelimenin dar anlamıyla) anlaşılmasının, öncelikle sosyal fenomenlerin nicel olarak incelenmesine yönelik olmasına rağmen, genel istatistik teorisi için daha uygun olduğuna inanıyoruz.

Genel istatistik teorisinin seyri, ana kategorileri, istatistik biliminin ilkelerini, istatistiksel verileri toplama, işleme ve analiz etme yöntemlerinin bilimsel temellerini ana hatlarıyla belirtir. Faaliyetleri sırasında, özel olarak eğitilmiş istatistik personeli, istatistik bilimi tarafından belirlenen belirli hükümler ve kurallar tarafından yönlendirilir.

İstatistiğin sosyo-ekonomik fenomen ve süreçlerin incelenmesiyle ilişkili olduğu göz önüne alındığında, istatistiği bağımsız bir sosyal bilim olarak tanımlayalım (kelimenin geniş anlamıyla). Herhangi bir bilim gibi, kendi çalışma konusuna ve kendine özgü yöntemlerine sahiptir.

İstatistik konusu. İstatistikler, kitlesel sosyal fenomenlerin nitel içeriğini nicel yönden inceler.

Bu tanım istatistiğin üç özelliğini ortaya koymaktadır:

1) istatistik, matematiksel istatistiklere indirgenmiş evrensel bir bilim değildir, ancak bir bilimdir, sosyal fenomenler incelenir (yine de, istatistik ile evrensel bir bilim olarak, yalnızca temelde birleşen genel istatistik teorisi anlamına gelen bilim adamlarıyla aynı fikirdeyiz). matematiksel istatistikler ile);

2) sosyal fenomenlerin nitel içeriği nicel yönden incelenir;

3) istatistik, kitlesel sosyal fenomenleri inceler, yani. istatistik, kümeleri çeşitli özelliklere göre nicel olarak karakterize ederek araştırır. İstatistiksel popülasyon, varyasyon, değişken özellikler, istatistiksel düzenlilikler, büyük sayılar yasası gibi kategorilerle ilgilenir.

İstatistik bir sosyal bilim olduğu için teorik temeli, diğer sosyal bilimler gibi, ekonomik teori ve felsefedir.

İstatistik ve ekonomik teori. Bir istatistikçi, incelediği fenomenlerin özünü doğru bir şekilde anlamak için iyi bir ekonomist olmalıdır.

İstatistikçi, gelişmiş ekonomik teoriye dayanarak, faktörlerin toplamının istatistiksel özetinde ve bunların amaca uygun farklılaşması ve gruplandırılmasında bilimsel bir genelleme gerçekleştirir. Bu göstergeleri, gruplandırmaları ve sınıflandırmaları belirleyen, hangi istatistiklerin yardımıyla sosyal fenomenlerin belirli bir sayısal tanımını vereceği sosyal gelişme yasalarının bilgisidir.

Ve tam tersi, istatistikler, ekonomik teorinin gelişmesine izin veren istatistiksel düzenlilikler biçiminde genelleştirilmiş yeni bir gerçekler toplamı verir.

Ayrıca demografik istatistiklerin temelinin aynı zamanda demografi veya nüfusu inceleyen bilim olduğu da belirtilmelidir.

İstatistik ve felsefe. Diyalektik ve tarihsel materyalizmin genel yasaları, istatistiksel metodolojinin temelini oluşturur.

Diyalektik bilgi yönteminin gerekliliklerinden biri, tüm fenomenlerin birbirinden ayrı olarak değil, karşılıklı bağlantı içinde ele alınmasıdır. Metafizikte doğa ve toplum, birbirinden ayrılmış nesnelerin ve fenomenlerin rastgele bir birikimi olarak kabul edilir. İstatistik, belirli bir fenomenle ilgili gerçekleri, bütünlükleri, bağlantıları ve karşılıklı bağımlılıkları içinde, nedensel ilişkileri ortaya çıkararak değerlendirir.

Diyalektik biliş yönteminin bir başka özelliği de, tüm doğa ve toplum fenomenlerinin sürekli gelişim içinde ele alınmasıdır. Olgular sadece karşılıklı bağlantı ve koşulluluk içinde değil, aynı zamanda hareketleri, değişimleri, gelişmeleri, ortaya çıkmaları ve kaybolmaları açısından da düşünülmelidir. İstatistik, tüm sosyal fenomenleri tarihsel koşullulukları içinde ele alır ve sonuçta ortaya çıkan istatistiksel özellikler- tarihsel olarak, bu üretim tarzının doğasında var. Diyalektik yöntemin bu özelliği, istatistiğin tüm dalları ve özellikle dinamik çalışma yöntemleri, ortalamalar yöntemi ve gruplamalar yöntemi için çok önemlidir.

İstatistik aynı zamanda niceliğin yeni bir niteliğe geçişinin diyalektik yasasına da dayanır. Kalkınma, küçük ve gizli niceliksel değişikliklerden temel, niteliksel değişikliklere geçiş olarak görülür. Ayrıca istatistikte diyalektik olarak rastgele ve gerekli, bireysel ve kütle, bireysel ve genel gibi kavramlar kullanılır.

Kitlesel sosyal süreçlerin ve fenomenlerin düzenliliği. Kitlesel sosyal fenomenlerin özelliklerini özetleyen istatistikler, onların yardımıyla, kendilerini belirli bir konum, korelasyon veya istatistiksel verilerdeki değişim sırasında gösteren belirli kalıpları ortaya çıkarır. Aşağıdaki tiplerde olabilirler:

I) fenomenlerin gelişim kalıpları (dinamikleri) (örneğin, nüfusun dinamikleri, üretim hacimleri, nüfusun yaşam standardı, üretim maliyeti vb.);

2) fenomen yapısındaki değişim kalıpları (örneğin, kentsel nüfusun toplam nüfusu içindeki payı; teknik ilerlemeyi sağlayan sanayideki endüstrilerin payı; nüfusun tüketiminde otel ürünlerinin payı);

3) birimlerin nüfus içindeki dağılım kalıpları (nüfusun yaşa göre dağılımı, mağazalardaki müşteri sayısının saatlere göre dağılımı vb.);

4) agregadaki çeşitli değişken özelliklerin bağlantılı değişiminin düzenlilikleri (uygulanan gübre miktarına bağlı verim, iş deneyimine bağlı olarak işçilerin beceri seviyesi, vb.).

Genelleştirici istatistiksel veriler, bazıları temel olan, nüfusun tüm birimleri için ortak olan, diğerleri ise tamamen bireysel (tüm nüfus için rastgele) olan karmaşık bir dizi nedenin etkisi altında oluşturulur. Kitle gözlemi temelinde hesaplanan istatistiksel göstergelerin genelleştirilmesinde, bu bireysel nedenlerin ürettiği sonuçlar yumuşatılır ve tüm küme için ortak olan nedenlerin neden olduğu sonuçlar açıkça ortaya çıkar. Kanun böyle işliyor büyük sayılar.

Büyük sayılar yasası, istatistiksel özelliklerin tipik olması ve rastgele faktörlerin etkisinden bağımsız olması için yeterince fazla sayıda gözlem gerektirir. Örneğin, belirli bir biyolojik yasanın tezahürü olan 100 kız çocuğu başına 105-107 erkek çocuğun doğduğu kaydedilmiştir.

1.3 İstatistiksel metodoloji ve istatistiksel göstergeler

İstatistiksel araştırma birbirini izleyen üç aşamaya ayrılır:

1) istatistiksel gözlem, yani. birincil istatistiksel materyalin toplanması;

2) gözlem sonuçlarının özeti ve geliştirilmesi, yani. bunların işlenmesi;

3) alınan özet materyallerin analizi.

Bu aşamaların her birinde, istatistiksel metodolojiyi oluşturan ve istatistik konusunun özelliklerine göre belirlenen belirli yöntemler kullanılır.

Kütle gözlem yöntemi. İstatistik, hukukun etkisi altında kitlesel olaylarda kendini gösteren kalıpları incelediği için

büyük sayılar, daha sonra istatistiksel çalışmanın ilk aşamasında, kitle gözlemi sağlanmalıdır, yani. çok sayıda ayrı bireysel gerçeklerin ve bireysel değerlerin toplanması, doğal özellikleri.

gruplama yöntemi. İstatistiksel araştırmanın ikinci aşamasında, toplanan gerçekler sistematik hale getirilir ve sayılır veya özetlenir. Farklılık belirtilerine göre bölünür ve benzerlik belirtilerine göre birleştirilir, yani gruplamalar yapılır. Gruplama yönteminin yardımıyla istatistik, çalışılan fenomenleri incelenen özelliklere göre en önemli türlere, karakteristik gruplara ve alt gruplara ayırır.

Genelleştirici göstergeleri kullanarak analiz yöntemleri. İstatistiksel çalışmanın üçüncü aşamasında, özet materyal, incelenen olgulardaki kalıpların ve ilişkilerin tezahürü ve tipik özelliklerinin özellikleri analiz edilir. Bu aşamada genelleştirici göstergeler hesaplanır (toplam, bağıl ve ortalama değerler, istatistiksel katsayılar).

Genelleştirici göstergeleri kullanan analiz, işaretlerin ölçülmesinden, toplanmasından, göreceli ve ortalama değerlerin hesaplanmasından, işaretlerin değişiminin özet bir değerlendirmesinden, fenomenlerin dinamiklerinden, endekslerin kullanımında, denge yapılarında, ilişkilerin yakınlığını karakterize eden göstergelerin hesaplanmasından oluşur. , diğer yöntemlerde olduğu gibi.

Bütün bunlar, dijital malzemenin en rasyonel sunumunun tablo yöntemi ve grafik yöntemi - istatistiksel verilerin görsel temsili yöntemi ile desteklenir.

Nüfus - aynı türün, tek bir niteliksel temelde birleşmiş, ancak birçok yönden birbirinden farklı bireysel birimlerinin bir kütlesidir.

Örneğin nüfus, cinsiyet, yaş ve diğer özellikler bakımından farklılık gösteren bireylerden oluşan bir ülkenin nüfusu olacaktır. Ancak, bunun bir ülkenin nüfusu olduğu anlamında birleştirilmiştir.

Kütle fenomenleri, her zaman belirli açılardan homojen olan, ancak diğer açılardan birbirinden farklı olan birimler topluluğudur.

İstatistikler, popülasyonları iki tür olabilen sayı göstergeleriyle karakterize eder:

1) nüfus hacimlerinin genel bir tanımını veren göstergeler. Örnek olarak - çalışan sayısı, üretim hacimleri vb.

2) bir dizi özellik açısından popülasyonların özelliklerini özetleyen göstergeler. Örneğin, nüfus sayımı sonuçlarına göre nüfusun özellikleri: cinsiyet, yaş, uyruk, eğitim düzeyi vb.

Değişken işaretler - nüfusun bireysel birimleri için farklı değerler (nitel veya nicel) alan işaretler.

Popülasyonun bireysel birimleri için bir değişken özniteliğinin değerine değişken denir. Örneğin, herhangi bir işletmenin çalışanları, cinsiyete (niteliksel değer - erkek veya kadın) veya alınan ücret düzeyine (niteliğin nicel değerleri) göre kendi aralarında farklılık gösterir.

İstatistik - bu bir özet hesap. İstatistiksel rakamlar, özelliklerinin yardımıyla sayılarını, hacimlerini, parça oranlarını veya ortalama seviyelerini ifade eden herhangi bir gerçek kümesinin genelleştirilmiş bir tanımını verir. Bu nedenle, muhasebe türlerinden biridir, yani muhasebenin genelleştirilmesi, tek gerçeklerin değil, toplamların özellikleriyle ilgilenmek.

İstatistiksel bir gösterge, niteliksel bir kesinliğe sahip olan sosyal olayların nicel bir ölçüsüdür.

İstatistiksel bir göstergenin içeriği ile belirli nicel boyutları arasında ayrım yapmak gerekir.

Göstergenin içeriği veya niteliksel kesinliği, sosyo-ekonomik kategoriyi (nüfus, ulusal servet, üretim hacmi, ticaret cirosu, vb.) karakterize eder. İstatistiksel göstergelerin (yani istatistiksel verilerin) nicel boyutları, yer ve zamanın özel koşullarına bağlıdır.

Örneğin, ücretler belirli bir ekonomik kategoridir. İstatistikler toplam hacmini ve ortalama seviyesini ölçer. Bu nedenle, ücret fonunu ve ortalama ücreti karakterize eden istatistiksel göstergeler vardır. Farklı koşullar altında ve farklı zamanlarda, bu göstergelere ilişkin istatistikler farklılık gösterir.

İstatistik biliminin en önemli görevi, istatistiksel göstergeleri hesaplamak için bir metodolojinin geliştirilmesidir. Bu konular sektörel istatistikler çerçevesinde ele alınmaktadır.

İstatistiksel gösterge sistemi. İstatistiksel göstergeler birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olmalı ve birbiriyle ilişkili bir göstergeler sistemi oluşturmalıdır. İstatistiksel göstergeler sistemi, modern demografi, ekonomik teori ve diğer sosyal bilimlere dayanmaktadır.

Uluslararası düzeyde, istatistiksel göstergeler uluslararası kuruluşların ayrı kılavuzlarında sistematik hale getirilir: SNA El Kitabı, Kamu Maliyesi El Kitabı, Bankacılık ve Finansal İstatistikler El Kitabı, Ödemeler Dengesi El Kitabı, vb.

İstatistiksel göstergeler sistemi değişmez değildir. Sosyal gelişim sürecinde, bazı fenomenler ölür, diğerleri ortaya çıkar ve bu da göstergeler sistemine yansır.

KENDİNE KONTROL SORULARI.

1. İstatistik ile ne kastedilmektedir?

2. İstatistikler ne zaman ortaya çıktı, yaratılmasının amaçları nelerdir?

3. İstatistik biliminin gelişimindeki ana okulları sıralar mısınız?

4. Kelimenin dar anlamıyla istatistik ile ne kastedilmektedir?

5. İstatistik neden sosyal bilimlerle ilgilidir? Diğer sosyal bilimlerden farkı nedir?

6. İstatistiğin teorik temeli nedir?

7. Kitlesel süreçlerin ve fenomenlerin modeline ne denir?

8. Bu kalıpların türleri nelerdir?

9. İstatistik araştırmalarının aşamaları nelerdir, bunlar üzerinde ne gibi çalışmalar yapılmaktadır?

10. İstatistiksel araştırmanın her aşamasında hangi spesifik yöntemler kullanılır?

11. İstatistiksel popülasyon nedir?

12. Değişken ve değişen işaretler arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın?

13. İstatistiksel göstergeye ne denir? Belirli sosyo-ekonomik kategorilerle nasıl bir ilişkisi var?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Çalışma alanları ve eğitim alanları. Eurostat, Aralık 1999. - 108s.

2. 7 Mayıs 1997 tarihli ve 98-1 sayılı "Devlet İstatistikleri Hakkında" Kazakistan Cumhuriyeti Kanunu (15.01.02 tarih ve 30.01.01 sayılı 154-11 sayılı Kazakistan Cumhuriyeti Kanunları ile değiştirilen ve eklenen şekliyle) 280-11; 20 Aralık 2004 tarihli, 13-111 sayılı; 21 Aralık 2004 tarihli, 14-111 sayılı).

3. 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti'nde devlet istatistiklerini iyileştirme programı / Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Kararı.

4. Kharlamov A.I. vb. Genel istatistik teorisi. - M.: Finans ve istatistik 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Genel İstatistik Teorisi: Ders Kitabı. - 3. baskı. / Ed. üye - doğru. RAS I.I. Eliseeva. - E.: Finans ve istatistik, 1998. - 368 s.: hasta.

6. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı / Ed.R.A. Shmoylova. - M.: Finans ve istatistik, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Genel istatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M.: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. vb. İstatistikler. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. İstatistik: Ders Kitabı. - M.:

8. Gusarov V.M. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M.: Denetim, UNITI, 1998.

9. Ryauzov N.N. Genel istatistik teorisi: Öğrenciler için ders kitabı. ekonomi uzman. üniversiteler. - 4. baskı, gözden geçirilmiş. ve ek - M.: Finans ve istatistik, 1984. - 343 s., hasta.

10. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / T.V. Ryabushkin, M.R. Efimova ve diğerleri - M.: Finans ve İstatistik, 1981.

11. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, PM Rabinoviç, T.V. Ryabushkin. - M.: İstatistikler, 1980.

12. İstatistik sözlüğü / Böl. ed. MA Korolev. - 2. baskı, gözden geçirilmiş. ve ek - M.: Finans ve istatistik, 1989.

Wkendi kendine çalışma ödevleri.

1.5.1. Test görevleri

1 . Bir bilim olarak istatistiklerin nesi yanlış:

1) sosyal fenomenleri inceler;

2) sosyal fenomenlerin niteliksel içeriğini inceler;

3) sosyal fenomenlerin nitel içeriğini nicel yönden inceler;

4) kitle olaylarını inceler;

5) istatistik evrensel bir bilimdir.

2 . İstatistiğin teorik temeli,:

1) matematiksel bilimler ve felsefe:

2) matematik bilimleri ve demografi;

3) felsefe, ekonomik teori ve demografi;

4) felsefe ve demografi;

5) tüm ekonomik ve sosyal bilimler.

3 . İstatistiksel düzenlilik türleri şunları içermez::

1) dinamik kalıplar;

2) yapı kalıpları;

3) nüfus içindeki birimlerin dağılım kalıpları;

4) büyük sayıların kalıpları;

5) toplamda farklı değişen özelliklerin bağlantılı değişiminin düzenlilikleri.

4 . Mağazaların uzmanlaşma seviyesi ne kadar yüksek olursa, satış giderleri de o kadar yüksek olur. - bu bir kalıp:

1) zamanda hareket;

2) fenomenlerin yapısındaki değişiklikler;

3) birimlerin nüfus içindeki dağılımı;

4) büyük sayılar;

5) toplamda çeşitli değişken özelliklerde tutarlı bir değişiklik.

5 . Bu fenomenin doğasında olan kalıp kendini gösterir:

1) her özelliğin belirli değerlerinde;

2) yeterince fazla sayıda gözlemle;

3) değerlerin bir kısmının ortalama değerlerinden sapması;

4) fenomenin durağanlığı koşulu altında;

5) her bir durumda.

6 . İstatistik formu tarafından kullanılan özel teknikler:

2) istatistiksel gözlem için araçlar;

3) istatistiksel olgunun düzenliliği;

4) istatistiksel sonuçların özeti;

5) istatistiksel metodoloji.

7 . Bir çoksosyo-ekonomiknesneler,Birleşiktek bir nitel temele, ancak birçok yönden farklılık gösteren, denir.:

1) istatistiksel toplam;

2) bir istatistiksel göstergeler sistemi;

3) bir dizi özellik;

4) gözlem nesnesi;

5) istatistiksel tablo.

8 . Nüfus birimlerinin değişken özellikleri - bunlar işaretler:

1) niteliksel olarak farklı içeriğe sahip;

2) farklı anlamlar almak;

3) aynıdır;

4) niceliksel ve niteliksel olarak farklılık gösterir;

5) kalıcı veya kararlı.

9 . varyant denir:

1) bir nüfus biriminin bireysel bir niteliğinin değer sayısı;

2) nüfus biriminin özniteliğinin bireysel değerinin sayısı;

3) popülasyonun bireysel birimlerindeki değişken özelliğin değeri;

4) nüfus biriminin nicel içeriğinin niteliksel değeri;

5) nüfus birimleri.

10 . Niteliksel bir kesinliğe sahip olan sosyal olayların nicel bir ölçüsüne denir.:

1) istatistiksel birim;

2) seçenek;

3) gözlem nesnesi;

4) nüfus birimi;

5) istatistiksel bir gösterge.

11 . Birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olan istatistiksel göstergeler formu:

1) bir istatistiksel göstergeler sistemi;

2) istatistiksel sınıflandırma;

3) istatistiksel gruplama;

4) istatistiksel tablo;

5) istatistiksel düzenlilik.

Konu 2. İstatistik organizasyon ilkeleri

2.1 Planlı ve piyasa ekonomisinde istatistiklerin rolü

Bir yönetim kararının uygulanmasının başarılı bir şekilde analiz edilmesi, kontrol edilmesi, benimsenmesi ve düzenlenmesi için gerekli bilgi ve veriler kümesi olarak bilgi, gerekli eleman Etkili yönetim sosyo-ekonomik süreçler. Kontrol sistemindeki toplam bilgi setinde, uzun bir süre boyunca kitle olaylarını karakterize eden, eğilimleri, gelişim yönleri arasındaki ilişkileri, faktörlerin etkileşiminin özünü tanımlamanıza izin veren istatistiksel bilgiler tahsis edilir. İstatistiksel bilgiler, tüm yönetim döngüsüne hizmet edecek şekilde tasarlanmıştır.

Sosyo-ekonomik istatistikler, bir ülkenin gelişme düzeyi ve olanakları hakkında önemli sayısal bilgiler sağlar. Belirleyici politika kılavuzlarından biri olarak hizmet eder, belirli konuların nesnel bir şekilde tartışılmasını teşvik eder ve sosyo-politik ve sosyo-ekonomik süreçlere dahil olan tüm kişi ve kurumların bilgi ihtiyaçlarını karşılayarak daha bilinçli kararlar alınmasına olanak tanır.

Bu amaçlar için gerekli verileri sağlamanın çok zahmetli çalışması, yerine getirilmesi sözde "resmi istatistikler" in sorumluluğunda olan çok önemli bir devlet görevidir.

Ülkelerin büyük çoğunluğunda, belirli hükümet organları sosyo-ekonomik verilerin resmi üreticileri olarak özel bir konumdadır. Bunun nedeni, düzenli istatistiksel anketler için önemli fonların gerekli olmasıdır. Ek olarak, bu tür anketlerin sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için devlet, gerekirse, ücretsiz ve zamanında bilgi sağlanmasını talep ederek katılımcılar üzerinde baskı yapabilir.

Resmi olmayan istatistikler, kural olarak, katılımcılardan gerekli bilgileri almalarına izin veren özel yasal haklara sahip olmayan kuruluşlar tarafından sağlanır. Öncelikle resmi istatistiklerin istatistiksel analiziyle ilgilenir ve gerekirse bunları kendi anketleri ve hesaplamalarıyla tamamlar.

Piyasa tipi bir ekonomide resmi istatistiklerin rolünün, planlı bir ekonomideki rolünden temelde farklı olduğu belirtilmelidir.

Planlı bir ekonomide, resmi istatistikler, planın uygulanmasını izlemek için bir araçtı. Aynı zamanda bir ajitasyon ve propaganda aracıydı. Bu durum, mikro verilerin (bireysel bir işletme veya kişi hakkındaki veriler) anonim olmamasına ve yalnızca istatistiksel amaçlarla kullanılamamasına neden oldu. Aynı zamanda, makro veriler (toplu anket sonuçları), aksine, genellikle gizliydi.

Piyasa ekonomisi ülkelerinde resmi istatistiklerin rolü tam tersidir. Mikro veriler kamu dışında gizli tutulmalı, makro veriler ise tam tersine herkesin kullanımına açık olmalıdır. Nadir istisnalar dışında (örneğin bankacılık denetiminde olduğu gibi) istatistik ve muhasebe (işletmelerin faaliyetlerini kontrol etmek için) temelde ayrılmıştır.

Kazakistan devlet istatistiklerinin gelişiminin tarihi, 8 Kasım 1920'de RSFSR'nin bir parçası olarak aynı yılın Ağustos ayında kurulan Kazak Özerk Cumhuriyeti'nin tek bir organı olarak kurumsallaştığı andan itibaren, Rusya Federasyonu'nun satın alınmasına kadar işleyişinin devam ettiğini göstermektedir. 16 Aralık 1991'de Kazakistan'ın bağımsızlığı, merkezi olarak kontrol edilen bir ekonomi yaratma planına uygun olarak gerçekleşti.

Yerli istatistik tarihi araştırmacısı K. Baizhanova'nın yazdığı gibi, Sovyet döneminde Kazakistan devlet istatistiklerinin gelişiminin düzenliliği, "büyük hukuka dayalı klasik istatistik kanonlarına göre gelişmemesidir. Bu bağlamda, mutlaka analitik ve prognostik işlevi yerine getiren, ancak entegre planlı-merkezi muhasebenin bir unsuru olarak, örnek çalışmaların sayıları ve yöntemi. yansıtan bilgi, raporlama vb.) 1".

Başlangıcı sırasında, Kazakistan istatistikleri hala klasik istatistiklerin özelliklerini ve ilkelerini koruyorsa, daha sonra, bir dizi yeniden düzenlemeden sonra, esasen eksiksiz raporlamaya ve sosyo-ekonomik bileşimin bileşimine dayanan basit bir veri kayıt organına dönüştü. göstergeler temel olarak belirlenmiş planlı görevlerin ve teknik ve ekonomik standartların uygulanmasının izlenmesine odaklandı. Bundan yola çıkarak, istatistiksel muhasebe, maddi ve emek kaynaklarının çiftlikteki cirosunu, dağıtımını ve kullanımını, sosyal alan istatistiklerinin, kredi ve finansal sistemin, para dolaşımının, hizmetlerin, standartların aleyhine yansıtmaya odaklandı. nüfusun yaşaması ve toplumun gelişiminin diğer önemli yönleri. İstatistikler, uluslararası karşılaştırmalar alanındaki çalışmaları karmaşıklaştıran ve böylece Kazakistan'ın dünya toplumu ekonomisine entegrasyon sürecini engelleyen dünya pratiğinden ayrıldı.

2.2 Kazakistan istatistiklerinin reforme edilmesi

16 Aralık 1991'de Kazakistan'ın devlet bağımsızlığının ilanından sonra, Ulusal Ekonominin Dengesi (BNH) metodolojisine dayanan istatistiksel bilgi sisteminin, temelde sosyo-politik ve sosyo-ekonomik durumu yeterince karakterize etmekten aciz olduğu ortaya çıktı. -Ülkede ortaya çıkan ekonomik ilişkiler.

Ekonomik ve sosyo-politik sistemin dönüşümünden, özellikle küresel ve yerel durumdaki değişikliklerden kaynaklanan radikal bir reforma (ve özünde yeni bir Kazakistan istatistiklerinin oluşturulmasına) ihtiyaç vardı:

Kazakistan tarafından egemenliğin kazanılması, bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulmasını ve kurulmasını gerektirdi;

Kazakistan'ın dünya topluluğuna girişi ve bağımsız dış ekonomik faaliyetin uygulanması, dünya uygulama standartlarını karşılayan teknik, ekonomik ve sosyal bilgiler için sınıflandırmaların ve kodlama sistemlerinin getirilmesini gerektirdi;

ekonominin piyasa ilişkilerine yönelmesi, devlet dışı sektörün gelişmesi, çok sayıda yeni kurumsal birimin ortaya çıkması, istatistiksel gözlem yöntemlerinin reformunu, modern istatistik kayıtlarının oluşturulmasını ve sistemin revizyonunu zorunlu kılmıştır. ekonomik göstergeler.

Bu nedenle, istatistik reformu başlangıçta aşağıdaki üç ana hedefi takip eder:

1) bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulması ve kurulması;

2) uluslararası düzeyde kabul edilen istatistiksel sınıflandırmaların ve standartların tanıtılması;

3) modern araçların ve istatistiksel gözlem yöntemlerinin tanıtılması.

XX yüzyılın son on yılı. Kazakistan tarafından devlet düzeyinde istatistiklerin iyileştirilmesine yönelik üç programın kabul edilmesiyle damgasını vurdu.

İlkinde - İstatistik, birincil ve muhasebenin yeniden yapılandırılması için Devlet Programı (29 Aralık 1992 tarih ve 1098 sayılı Kazakistan Cumhuriyeti Bakanlar Kurulu Kararı ile onaylanmıştır), ana dikkat ve kaynaklar çözüme yönlendirilmiştir. en temel sorunlar.

Ekonominin reel sektöründe, finans ve bankacılık sektörlerinde ulusal istatistikler ile kıyaslanabilir düzeyde ulusal istatistikler oluşturulmasına yönelik tedbirler alınmıştır. Uluslararası seviye. Cumhuriyet için yeni istatistik bölümlerinin oluşturulması için ulusal hesaplar sistemine geçişin temelini oluşturan bir dizi önlem uygulandı: dış ekonomik faaliyet, ödemeler dengesi, fiyatlar vb. Diğer istatistik dalları başladı uluslararası gerekliliklere göre yeniden düzenlenecektir.

Bu, gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve diğer makroekonomik göstergelerin hesaplanmasına, ülkenin ödemeler dengesinin derlenmesine, fiyat istatistiklerinin geliştirilmesi için fiyatların ve tarifelerin kaydedilmesi için bir ağ oluşturulmasına olanak sağladı. Aynı dönemde, ekonomik varlıkların devlet sicili, piyasa ekonomisi istatistikleri için bir araç olarak oluşturulmuştur. Büyük bilgisayarlardan kişisel bilgisayarlara geçiş yapılmıştır.

İlk İstatistik Reformu Programının uygulanması sonucunda, bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen ulusal bir istatistik sistemi oluşturulmuştur. Unutulmamalıdır ki, K.D. Baizhanova - cumhuriyetin devlet istatistiklerinin gelişim tarihi araştırmacısı - Kazakistan bu görevi 1991'den 1994'e kadar tamamladı. 1995'ten beri, yani. ilk Programın uygulanması sırasında bile, cumhuriyet, denge göstergelerinin hesaplanmasının kaldırılmasıyla başlayarak istatistiklerin reformunun ikinci aşamasına başladı. Ulusal ekonomi.

İkinci programda - 1996-1998 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti'ndeki devlet istatistiklerini iyileştirme programı. (8 Ekim 1996 tarih ve 1244 sayılı Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti Kararnamesi ile onaylanmıştır) ana yönler şunlardı: sektörel bilgi toplama ilkesinden işletme istatistiklerine tutarlı geçiş; teknik ve ekonomik bilgiler için uluslararası sınıflandırmalarla uyumlu yeni ekonomik sınıflandırmaların ve kodlama sistemlerinin tanıtılması; toplumun istatistiksel bilgi ihtiyaçlarının en eksiksiz şekilde karşılanması için koşullar yaratmak için istatistiksel gözlem yöntemlerinin sistemik reformu.

İkinci programın uygulanmasına izin verildi:

ulusal hesapların oluşturulmasına devam etmek ve 1993 BM SNA'sının metodolojik temeli üzerinde sektörel istatistikleri reforme etmeye başlamak;

yeni bir muhasebe sisteminin getirilmesiyle bağlantılı olarak, mali ve parasal istatistik biçimlerini gözden geçirmek;

İstatistiki bir sicilin oluşturulmasına ve istatistiksel bilgilerin geliştirilmesinde ekonomik faaliyetlerin uluslararası sınıflandırmalarının ve ürün ve hizmet sınıflandırmalarının kullanılmasına başlamak;

tarım istatistikleri örneğinde seçici istatistiksel gözlem yöntemlerine geçişin yanı sıra küçük işletmeler örneğinde işletme istatistiklerine geçişi başlatmak;

istatistik organlarının modern bilgisayar teknolojisi ve telekomünikasyon araçlarıyla teknik olarak yeniden donatılmasının bir sonraki aşamasını yürütmek ve cumhuriyetin istatistik organlarının bilgi kaynaklarının oluşumunu otomatikleştirme çalışmalarına başlamak.

Mayıs 1997'de Kazakistan Cumhuriyeti Parlamentosu "Kazakistan Cumhuriyeti'nde Devlet İstatistikleri Hakkında" yeni (ikinci) bir Kanun kabul etti. ("Kazakistan Cumhuriyeti'nde Devlet İstatistikleri Üzerine" ilk Kanun, Ocak 1992'de Kazakistan Yüksek Konseyi'nin VII Oturumunda kabul edilmiştir).

Genel olarak, 1996-1998'de. İstatistik reformu, küresel istatistik topluluğuna büyük ölçüde entegre olmayı mümkün kılan, en önemli temel alanlarda kaynakların maksimum konsantrasyonu, öncelik ilkeleri üzerinde uygulandı.

Reformun üçüncü aşaması, 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistiklerinin İyileştirilmesi Programına uygun olarak gerçekleştirildi. (19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Hükümet Kararnamesi ile onaylanmıştır). Bu Programın temel amacı, ülkenin, bölgelerin, endüstrilerin sosyo-ekonomik gelişimi hakkında nesnel istatistiksel bilgilerde ülke hükümetinin, iş çevrelerinin ve halkın ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılamak için Kazakistan devlet istatistiklerinin sistematik bir reformuydu. ve ekonominin sektörleri, diğer ülkelerden gelen benzer bilgilerle uluslararası düzeyde karşılaştırılabilir.

1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti devlet istatistiklerinin iyileştirilmesi için aşağıdaki öncelikli alanlar için sağlanan program:

uluslararası düzeyde kabul edilen sınıflandırmalarla uyumlu bir ulusal istatistiksel sınıflandırma sisteminin tanıtılması;

istatistiksel faaliyetlerin düzenlenmesi için ana araç olarak kayıtların geliştirilmesi;

istatistiksel gözlem yöntemlerinin iyileştirilmesi ve işletme istatistiklerine geçiş;

reel, dışsal, devlet, mali ve sosyal sektörlerde makroekonomik ve sektörel istatistik göstergeleri sisteminin ve metodolojisinin iyileştirilmesi;

Kazakistan ve bölgelerinin sosyo-ekonomik gelişiminin kapsamlı bir analizinin iyileştirilmesi;

otomatikleştirilmiş bir sınıflandırma bankası, kayıtlar, entegre dağıtılmış veri tabanları dahil olmak üzere yeni bilgi teknolojilerinin tanıtımı ve birleşik bilgi istatistiksel kaynaklarının oluşturulması;

yayın sisteminin iyileştirilmesi ve istatistiksel verilerin yayılması;

istatistik ve bilgi teknolojisi alanında personelin sürekli mesleki eğitim sisteminin iyileştirilmesi;

istatistik alanında uluslararası işbirliği.

2002 yılında, IMF'nin özel bir misyonu, cumhuriyetin Özel Veri Yayma Standardına (SDDS) katılma olasılığı açısından Kazakistan istatistiklerinin kalitesini değerlendirdi. Daha önce, 11 Eylül 1998 tarihli ve 871 sayılı Hükümet Kararnamesi uyarınca, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Kurumu, Ulusal Banka ve Cumhuriyet Maliye Bakanlığı ile birlikte, Nisan 1999'da Kazakistan'ın ilk ülke olmasını sağlamıştır. BDT ülkelerinin katılması ortak sistem veri yayma (GDDS).

IMF heyetinin bir sonucu olarak, veri kalitesinin iyileştirilmesi ve Kazakistan'ın Temmuz 2003'e kadar SDDS'ye katılması için bir dizi hazırlık çalışması yapılması için tavsiyelerde bulunulan raporlar hazırlandı. Tüm çalışmaları 24 Mart 2003 tarihinde gerçekleştirdikten sonra, yani. Kazakistan belirlenen tarihten üç ay önce bu standartları kabul etmiştir. SDDS'nin gerekliliklerine uygun olarak, Ajansın web sitesinde üst veriler, Veri Yayın Takvimi ve Veri Yayın Takvimine göre düzenli olarak güncellenen Ulusal Ekonomik Veri Sayfası yer almaktadır.

İstatistiksel verilerin kalitesinin yüksek değerlendirmesine rağmen, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Kurumu üç sorun belirledi ve çözümü Kazakistan istatistiklerinin kalitesini daha da iyileştirmek için koşullar yaratacak üç görev formüle etti:

1) Ajansın organizasyon yapısının iyileştirilmesi: 2) istatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik doğasının güçlendirilmesi;

3) idari veri kaynaklarının kullanımı.

Kurum sisteminin organizasyon yapısının iyileştirilmesi bakımından, Kuruma bağlı bölgesel bilgi ve istatistik merkezlerine (BSM'ler) birleşerek (İHA'ların devri ile) Kurumun istatistik kuruluşlarının bölgesel yapısının optimizasyonu tamamlanmıştır. istatistiki veri toplama işlevi) bölgelere (Ajans'ın bölgesel bölümlerine). Aynı zamanda, ISC'nin veri işlemeye yönelik işlevleri, RSE "Ajansın İstatistik İstihbarat Merkezi" nin yan devlet işletmelerine devredildi.

İstatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik doğasını güçlendirme konusunda, 1991'den 1997'ye kadar olan dönemde Devlet İstatistik Komitesi'nin (İstatistik Kurumu) bir alt kuruluşu olarak var olan İstatistik Araştırma ve Tahmin Enstitüsü'nün yeniden oluşturulması önerilmektedir. bu, ülkedeki sosyo-ekonomik durumun istatistiksel metodolojisi ve analizi alanında daha yoğun reformlara izin verecektir.

İdari kaynakların kullanımı, idari kaynaklardan devlet istatistik organlarına veri sağlanmasını etkileyen cumhuriyetin yasama işlemlerinde uygun değişikliklerin yapılmasını ve devlet istatistiklerinin çıkarları dikkate alınarak ulusal ve departman veri tabanlarının geliştirilmesini içerir.

TACIS projesi çerçevesinde Eurostat uzmanları tarafından 2003 yılında Kazakistan istatistik sisteminin genel (küresel) bir değerlendirmesi de yapılmıştır. Nisan 2004'ün sonunda Ajans, uzmanların raporunun son halini aldı1. Rapor, Kazakistan istatistiklerinin büyük ilerleme kaydettiğini, istatistik muhasebesinin kalitesinin önemli ölçüde arttığını belirtiyor. Bununla birlikte, uzmanlar, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Kurumu'nun 2004 başlarında bir Eylem Planı geliştirdiğini uygulamak için cumhuriyet istatistiklerinin daha da iyileştirilmesi için örgütsel ve tematik nitelikte öneriler formüle etmektedir. Öneriler, 2006-2008 Devlet İstatistiklerinin İyileştirilmesi için düzenli (dördüncü) Programda da dikkate alınmaktadır.

"Kazakistan-2030" Stratejisine uygun olarak mevcut devlet, sektörel ve bölgesel programları izlemek ve yeni programlar geliştirmek için devlet organlarının istatistiksel verileriyle yüksek kaliteli bilgi sağlanması, Kazakistan'ın devlet istatistiklerinin daha da geliştirilmesini gerektirir, bu da kalkınmayı gerektirir. devlet istatistiklerini iyileştirmek için yeni çok yıllı programların.

Bu programlar çerçevesinde, 2000 yılında BM Binyıl Zirvesi'nde1 dünya liderleri tarafından kabul edilen2 BM Binyıl Bildirgesi başta olmak üzere, verilerin uluslararası düzeyde karşılaştırılabilirliğini sağlamak ve uluslararası düzeyde verilen taahhütlerin izlenmesini sağlamak amacıyla, uluslararası istatistik standartlarına geçiş temin edilmelidir. İstatistik alanında uluslararası standartlara geçiş için bir dizi gereksinim örneği Özet'tir ( Kısa Açıklama) istatistiksel gereksinimler Eurostat "".

Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 5 Eylül 2003 tarih ve 903 sayılı "Kazakistan Cumhuriyeti Hükümetinin 2003-2006 Programının Uygulanmasına İlişkin Eylem Planı Hakkında" Kararnamesi uyarınca, 2005 yılında Ajans, 2006-2008 yılları için devlet istatistiklerini iyileştirmeye yönelik bir sonraki (dördüncü) Programı Hükümet'in onayına sundu.

Programın amacı, Avrupa Birliği'nde kabul edilen istatistik alanında uluslararası standartları istatistiksel faaliyetlerin uygulamasına sokarak ülkedeki istatistiksel bilgilerin kalitesini artırmaktır.

Bu hedefe ulaşmak, aşağıdaki görevleri çözerek sağlanmalıdır:

1) istatistiksel faaliyetin tüm yönlerinde kalite yönetim sistemlerinin aşamalı olarak tanıtılmasına ve yeterli bir organizasyonel ve yasal çerçevenin oluşturulmasına dayanan istatistiksel sistemin modern bir koordinasyon düzeyine geçiş;

2) uluslararası tavsiyeleri ve standartları ulusal düzeyde uyarlamak için istatistik metodolojilerinin ve yöntemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması;

3) devlet ve sektörel programların geliştirilmesi ve uygulanması için bilgi desteğini iyileştirmek için istatistiksel bilgilerin organizasyonuna ve analizine sistematik bir yaklaşımın getirilmesi;

4) verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve yayılması için uluslararası standartların gerekliliklerini karşılayan birleşik bir istatistiksel bilgi sistemi "Devlet İstatistikleri" oluşturulması;

5) BM Resmi İstatistik Temel İlkeleri uyarınca teknik yardım almaktan aktif uluslararası işbirliğine geçiş.

Programın uygulanmasının ana sonucu, tüm temel uluslararası standartlar ve önerilere uygun olarak istatistiksel verilerin üretilmesini sağlayan modern bir ulusal istatistik istatistik sisteminin oluşturulması olacaktır.

2.3 Resmi istatistiklerin temel ilkeleri

Negatif siyasi etkiye maruz kalmayacak güvenilir ulusal istatistik sistemlerinin oluşturulması ve geliştirilmesinde önemli bir rol, BM İstatistik Komisyonu tarafından 11 Nisan'da New York'ta düzenlenen özel bir oturumda oybirliğiyle kabul edilen Resmi İstatistiklerin Temel İlkeleri tarafından oynanmaktadır. 14, 19941 (Ek 1) .

İçeriği kısaca şu şekildedir.

1. resmiyet. Pratik değeri olan resmi istatistikler, vatandaşların kamuyu bilgilendirme hakkına saygı gösterilmesini sağlamak için devlet istatistik kurumları tarafından nesnel bir temelde hazırlanır ve dağıtılır. Bunun nedeni, resmi istatistiklerin demokratik bir toplumun bilgi sisteminin gerekli bir unsuru olması ve devlet organlarına, iş çevrelerine ve kamuoyuna ekonomik, demografik, sosyal ve çevresel durum hakkında veri sağlamasıdır.

2. Profesyonellik. Resmi istatistiklerin güvenilirliğini korumak için, istatistik kurumları, bilimsel ilkeler ve mesleki etik de dahil olmak üzere kesinlikle profesyonel hususlara uygun olarak verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve sunulmasına ilişkin yöntem ve prosedürlere karar vermelidir.

3. İlmi. Verilerin doğru yorumlanmasını sağlamak için istatistik kurumları, istatistik alanındaki kaynaklar, yöntemler ve prosedürler hakkında bilimsel standartlara uygun bilgi sağlamalıdır.