1 . "İstatistik" kelimesi (lat. durum- devlet) Orta Çağ'da devletin siyasi durumu anlamına geliyordu. Bu terim bilime 18. yüzyılda girmiştir. Alman bilim adamı Gottfried Achenwahl. Aslında bir bilim olarak istatistik, 17. yüzyılın ikinci yarısında ortaya çıktı. istatistiksel muhasebe eski zamanlarda zaten var olmasına rağmen. İstatistik biliminin kökeninde iki okul vardı - Alman tanımlayıcı (devlet çalışmaları okulu) ve İngiliz siyasi aritmetik okulu.

İstatistiksel gözlem, sosyal yaşamın fenomenlerini ve süreçlerini karakterize eden gerçekleri açıklayan, tek bir programa göre bilimsel olarak örgütsel temsil eden herhangi bir istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır. Ancak, her bilgi koleksiyonu istatistiksel bir gözlem değildir. İstatistiksel gözlemden ancak istatistiksel düzenlilikler incelendiği zaman söz edilebilir, yani. yalnızca kitlesel bir süreçte ortaya çıkanlar, büyük sayılar Bir koleksiyonun birimleri. İstatistiksel gözlem kitlesel ve sistematiktir.

istatistiksel gözlem- bu kitle (doğru istatistiksel veriler elde etmek için incelenen fenomenin çok sayıda tezahürü vakasını kapsar), sistematik (metodoloji soruları, toplama organizasyonu ve kontrolü de dahil olmak üzere gelişmiş bir plana göre gerçekleştirilir. bilginin güvenilirliği), sistematik (sistematik olarak, sürekli veya düzenli olarak yürütülür), bilimsel olarak düzenlenmiş (gözlem programına, anketlerin içeriğine, talimatların hazırlanma kalitesine bağlı olarak verilerin güvenilirliğini artırmak için) gözlem nüfusun her bir birimi için bireysel özelliklerin toplanması ve kaydedilmesinden oluşan sosyo-ekonomik yaşamın fenomenleri ve süreçleri.

kitle karakteri istatistiksel gözlem Gözlem sırasında, popülasyonun mümkün olan maksimum çalışılan biriminden veri elde etmenin gerekli olduğu gerçeğinde kendini gösterir. Nüfusun kitlesel kapsamı, incelenen sosyo-ekonomik fenomeni karakterize eden en doğru verileri elde etmeyi, mevcut kalıpları ve ilişkileri tanımlamayı mümkün kılar.

İstatistiksel gözlemin düzenliliği şudur. Herhangi bir çalışmanın, hazırlık çalışmaları, gerekli bilgilerin doğrudan toplanması ve veri işleme ile ilgili bir dizi hususu içeren önceden belirlenmiş bir plana göre yürütülmesi.

İstatistiksel gözlemin temel amacı, istatistiki bilgi ve genelleştirici özellikler elde etmek için sosyo-ekonomik olgular ve süreçler.

3. İstatistiksel gözlem için temel gereksinimler:

istatistiksel verilerin eksiksizliği;

verilerin güvenilirliği ve doğruluğu;

toplanan verilerin tekdüzeliği ve karşılaştırılabilirliği. İstatistiksel verilerin güvenilirliği birçok koşulla sağlanır: sistematik gözlemde yer alan çalışanın yetkinliği, araçların mükemmelliği (formlar, talimatlar), nesnenin ilgisi veya hazırlığı vb. Güvenilirlik, verilerin yazışmalarını içerir. gerçeğe ve ölçümün teknik doğruluğuna veya geçerliliğine.

İstatistiksel verilerin eksiksizliği, incelenen popülasyonun birimlerinin mekansal kapsamı ile sağlanır. Ayrıca, incelenen her bir olgu veya küme oldukça karmaşık olduğundan ve farklı özelliklere sahip olduğundan, tamlık olgunun en önemli yönlerinin kapsamı olarak anlaşılmalıdır. Bir olgunun dinamiklerini incelerken, eksiksizlik, mümkün olan en uzun süreler için veri elde etmeyi ifade eder. Bu, ortaya çıkan eğilimleri değerlendirmek, neden-sonuç ilişkileri kurmak ve zaman içinde bir nesnedeki değişiklikleri tahmin etmek için son derece önemlidir.

Zamanda veya uzayda incelenen her bir fenomen, karşılaştırılabilir olmalıdır. Bunu yapmak için, tek tip maliyet tahminleri, tek tip bölgesel sınırlar, yani. metodolojide birliği kesinlikle gözlemleyin

4. İstatistiksel gözlem hataları

İstatistiksel gözlem sırasında elde edilen bilgiler gerçeğe uygun olmayabilir ve göstergelerin hesaplanan değerleri gerçek değerlere karşılık gelmeyebilir.

Hesaplanan değer ile gerçek değer arasındaki farka denir. gözlem hatası.

Oluşma nedenlerine bağlı olarak, kayıt hataları ve temsiliyet hataları. Kayıt hataları hem sürekli hem de sürekli olmayan gözlemler için tipikken, temsiliyet hataları yalnızca sürekli olmayan gözlemler için karakteristiktir. Temsiliyet hataları gibi kayıt hataları, rastgele ve sistematik.

Kayıt hataları- istatistiksel gözlem sırasında elde edilen göstergenin değeri ile gerçek değeri arasındaki sapmaları temsil eder. Kayıt hataları rastgele (rastgele faktörlerin sonucu - örneğin çizgiler karışır) ve sistematiktir (sürekli görünürler).

Temsil hataları- seçilen popülasyon orijinal popülasyonu doğru şekilde yeniden üretmediğinde oluşur. Süreksiz gözlemin karakteristiğidir ve popülasyonun incelenen kısmının göstergesinin değerinin genel popülasyondaki değerinden sapmasından oluşur.

Rastgele hatalar rastgele faktörlerin sonucudur.

Sistematik hatalar- her bir gözlem birimi için göstergeyi artırmak veya azaltmak için her zaman aynı yöne sahip olun, bunun sonucunda bir bütün olarak nüfus için göstergenin değeri birikmiş hatayı içerecektir.

Kontrol yöntemleri:

Sayma (aritmetik) - aritmetik hesaplamanın doğruluğunu kontrol etme.

Mantıksal - özellikler arasındaki anlamsal ilişkiye dayanır.

5. istatistiksel doğruluk gözlemler- bu, istatistiksel gözlem materyallerinden belirlenen herhangi bir göstergenin değerinin gerçek değerine uygunluk derecesidir. İncelenen miktarların hesaplanan ve gerçek değerleri arasındaki tutarsızlığa gözlem hatası denir. Oluşma nedenlerine bağlı olarak, kayıt hataları ve temsiliyet hataları ayırt edilir.

Verilerin doğruluğu, gözlemin temel şartıdır.

İstatistiksel gözlem, istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır. İstatistiksel gözlemin ana görevi, fenomenlerin ve süreçlerin gelişimindeki kalıpları belirlemek için güvenilir bilgiler elde etmektir.

İstatistiksel gözlem - bu sistematik, bilimsel olarak organize edilmiş ve kural olarak, önceden planlanmış olarak kayıt altına alınarak sosyal yaşamın fenomenleri ve süreçleri hakkında sistematik bir veri koleksiyonudur. zorunlu özellikler Bu fenomenlerin ve süreçlerin daha genelleştirici özelliklerini elde etmek için

İstatistiksel gözlem şöyle olmalıdır:

Cüsseli (gözlem, incelenen fenomenin çok sayıda tezahürü vakasını kapsamalıdır)
güvenilir(istatistiksel gözlem verilerinin gerçek duruma uygunluğu)
Sistematik (gözlem sistematik olarak, sürekli veya periyodik olarak yapılmalıdır)

İstatistiksel gözlemin aşamaları:

gözlemin programı ve metodolojik olarak hazırlanması;
izleme için organizasyonel hazırlık;
istatistiksel gözlem verilerinin toplanması;
istatistiksel gözlem verilerinin kalite kontrolü;
istatistiksel gözlemi geliştirmek için sonuçların ve önerilerin geliştirilmesi

İstatistiksel bilgi gereksinimleri:

Verilerin güvenilirliği - birincil verilerin incelenen miktarların gerçek değerleriyle uyumluluğu
Verilerin karşılaştırılabilirliği - gözlem sularının birliği, programı, veri kayıt yöntemleri ile sağlanır.

Belirlenen istatistiksel gözlem ile çalışılan miktarların gerçek değerleri arasındaki tutarsızlıklara denir. gözlem hataları.

Gözlem hataları:

1. kayıt hataları

a) rastgele

b) sistematik

c) kasıtlı

d) kasıtsız

2) temsiliyet hataları

a) rastgele

b) sistematik

Kayıt hataları:

gözlem sürecinde gerçeklerin yanlış tespit edilmesi veya bunların yanlış kaydedilmesi veya her ikisi nedeniyle ortaya çıkar. Rastgele ve sistematik, kasıtlı veya kasıtsızlar.

a) Rastgele hatalar çeşitli rastgele nedenlerle oluşan hatalara denir. Yeterince fazla sayıda gözlemle, yasanın işleyişinin bir sonucu olarak büyük sayılar bu hatalar az çok birbirini yok eder.

b) Sistematik hatalar aynı yönde hareket eden belirli sabit nedenlerin etkisi altında ortaya çıkar (verilerin büyüklüğünü abartma veya küçümseme yönünde, bu da istatistiksel gözlemin genel sonuçlarının ciddi şekilde bozulmasına yol açar).

içinde) Kasıtlı hatalar nedeni, verilerin kasıtlı olarak bozulması olan hatalar olarak adlandırılır.

G) kasıtsız hatalar doğaları gereği rastgele, kasıtsız olan hatalara (örneğin, arızalar) denir. ölçü aletleri)

Temsil hataları:

gözlem yokluğunda ortaya çıkar. Rastgele veya sistematik, kasıtlı veya kasıtsız olabilirler.

a) Rastgele hatalar Rastgelelik ilkesine göre seçilen gözlem birimleri kümesinin, kümeyi bir bütün olarak tam olarak yeniden üretmemesi nedeniyle ortaya çıkar. Bu hatanın büyüklüğü tahmin edilebilir.

b) Sistematik hatalar incelenen popülasyonun gözleme tabi tutulması gereken birimlerinin rastgele seçilmesi ilkesinin ihlali sonucu ortaya çıkar. Kural olarak bu hataların boyutu ölçülemez.

Uygulamada istatistiksel gözlem verilerinin güvenilirliğinin, nesnelliğinin ve doğruluğunun doğrulanması, uygulama yoluyla gerçekleştirilebilir. kontrol.

Kontrol türleri:

1. Sözdizimsel – bu, talimatlarda sağlanan gerekli ayrıntıların ve kayıtların mevcudiyetinin, belgenin doğruluğunun ve ayrıca materyalin eksiksizliğinin ve tüm gözlem birimlerinin kapsamının kontrolüdür.

2. Mantıklı – cevapların mantıksal uyumluluğunu belirlemek için göstergeler arasındaki ilişkilerin bilgisine dayanır.

3. sayılabilir - gözlem formunda yer alan sonuçların ve çeşitli hesaplamaların (göreceli, ortalama değerlerin tanımları, vb.)

İstatistiksel gözlemin program-metodolojik ve organizasyonel sorunları

İstatistiksel gözlem, kesin olarak tanımlanmış kurallara göre yapılmalıdır. plan program-metodolojik ve organizasyonel konular dahil.

İstatistiksel gözlem planı:

Program ve metodolojik konular

İstatistiksel gözlemin amaç ve hedeflerinin belirlenmesi;

Gözlem nesnesinin ve biriminin, raporlama biriminin veya araştırma biriminin oluşturulması;

İstatistiksel gözlem zamanının belirlenmesi;

İstatistiksel gözlem programının geliştirilmesi ve onaylanması;

Ana ve yardımcı izleme araçlarının geliştirilmesi;

Çalışmanın amaçlarına en uygun gözlem türü, biçimi ve yönteminin seçimi

Organizasyonel konular

İstatistiksel gözlem için organizasyonel planların geliştirilmesi;

İzleme kuruluşlarının belirtilmesi;

Gözlem yerinin belirlenmesi;

Gözlem zamanının belirlenmesi;

Bazı deneme gözlem vakalarında uygulama;

Personel seçimi, eğitimi ve yerleştirilmesi;

Gözlem materyallerinin teslim alınması, teslim edilmesi için zamanlama ve prosedürün belirtilmesi

İstatistiksel gözlemi düzenlerken, her şeyden önce nesnesini ve birimini belirlemek gerekir.

Gözlem nesnesi - hakkında istatistiksel bilgilerin toplanması gereken, uzay ve zamanla sınırlı, birbirine bağlı gözlem birimlerinin belirli bir ayrılmaz kümesidir.

Gözlem birimi - bu, gözlem nesnesinin ayrılmaz bir bölünmez unsurudur; bu, belirli bir dizi özelliğin muhasebeleştirilmesi ve taşınması için temel teşkil eder, varlığı (veya yokluğu), incelenen popülasyonun her bir biriminde varlığı (veya yokluğu) sürecinde kaydedilmelidir. istatistiksel gözlem

Nesneyi ve gözlem birimini tanımak için, bireysel niteliksel özelliklerini, özelliklerini, özelliklerini, yani istatistiksel gözlem sürecinde kaydedilebilen ve ölçülebilen en önemli özellikleri ayırmak gerekir. Bunu yapmak için bir izleme programı geliştirilmektedir.

Gözetim programı - her bir özelliğin mantıksal olarak çalışmanın amacı ve hedefleriyle ilişkili olduğu, gözlemlenmesi ve kaydedilmesi gereken bir dizi özelliktir.

Gözlem programının yüksek kalitede istatistiksel araştırma yürütmenin anahtarı haline gelmesi için program ve geliştirilmesi gerekmektedir. bir dizi gereksinim.

İzleme programı için gereksinimler:

gözlem programı, çalışmanın ana görevlerini çözmek için gerekli bilgileri sağlayan ve bu istatistiksel gözlemin yardımıyla başka türlü elde edilemeyen en önemli özellikleri içermelidir.
programın her sorusu doğru ve nesnel bir cevap sağlamalıdır
formdaki sorular belirli bir sıraya yerleştirilmelidir, böylece kontrol amacıyla kendilerine alınan cevapların mantıksal bir karşılaştırmasını yapmak kolay olur
izleme programı, istatistiksel verilerin müteakip işlenmesiyle koordine edilmelidir.
Her nispeten büyük ve karmaşık istatistiksel gözlem için, gözlem programına ayrılmaz bir ek olarak talimatlara ihtiyaç vardır.
gözlem programı, ilgili bilgi dallarından uzmanların katılımıyla toplu olarak geliştirilmelidir.
program, toplanan bilgilerin doğrulanması ve açıklığa kavuşturulması amacına hizmet eden kontrol sorularını içermelidir.

İstatistiksel gözlem yapmak için, izleme araç seti, bir form ve talimatlar içerir.

Gözlem Formu– bu, program sorularının bir listesini, bunlara cevapları kaydetmek için boş alanları ve cevapların şifrelerini (kodlarını) kaydetmek için özel olarak işaretlenmiş bir kağıt sayfasıdır (sayfalar).

Formun zorunlu unsurları:

1. başlık kısmı

gösterilir:

ü istatistiksel gözlemin adı;

izleme organı;

ü formu kimin ve ne zaman onayladığını, bazen kendisine atanan numarayı ortak sistem bu istatistik kuruluşu tarafından yürütülen gözlem formları

2. adres kısmı

gösterilir:

Birimin veya gözlem birimlerinin tam adresi, bunların tabiiyeti

İstatistiksel formüler sistemler:

bireysel (kart)

boş kart- sadece bir gözlem birimiyle ilgili izleme programının sorularına verilen cevapları kaydetmek için tasarlanmıştır.

maaş bordrosu

Boş liste- birkaç gözlem biriminin gözlem programında yer alan soruların cevaplarını kaydetmek için tasarlanmıştır.

İstatistiksel gözlem formu çeşitli ifade biçimlerine sahip olabilir: bir form, bir nüfus sayımı formu, bir anket, bir raporlama formu, bir anket vb.

Gözlem formundaki soruların ifadeleri son derece önemlidir. Sorular mümkün olduğunca kısa, net ve spesifik olarak formüle edilmelidir, böylece anlaşılmaları zorluklara neden olmaz ve farklı yorumlanma olasılıkları olmaz.

Bazen sorudan sonraki formda, olası cevaplar için bazı seçenekler hemen verilir. Soruya olası cevapların listesi denir istatistiksel ipucu. Bir soruya olası cevapların kapsamlı bir listesi verilirse, ipucu denir. tamamlamak, sadece olası cevaplardan bazıları belirtilmişse - eksik.

Ancak, formun soruları ne kadar net görünse de, genellikle bunun için talimatlar verilir.

Talimat- bu, program metodolojisi ve kısmen istatistiksel gözlemin örgütsel sorunları hakkında bir dizi yazılı talimat ve açıklamadır.

Talimat ayrı bir belge (genellikle bir broşür) olarak sunulabilir veya bir gözlem formunda düzenlenebilir. Talimat kısa ve basit yazılmalı, açıklamalar ve talimatlar açık ve kesin olmalıdır.

İstatistiksel gözlemi başarılı bir şekilde yürütmek için organizasyon planı geliştirilmektedir.

organizasyon planı kararın sabitlendiği belgedir kritik meseleler Planlanan faaliyetlerin belirli zamanlamasını ve bunların uygulanmasından sorumlu kişileri (kuruluşları) gösteren istatistiksel gözlemin hazırlanması ve yürütülmesi

Organizasyon planı şunları belirtir:

İstatistiksel gözlemin takip ettiği gözlemin amaç ve hedefleri;

Gözlem nesnesi (tanımı, açıklaması verilir, ayırt edici özellikleri belirtilir);

İzlemeyi hazırlayan ve yürüten ve bu işten sorumlu olan izleme organları;

Gözlem zamanı ve zamanlaması;

Gözlem yeri (gözlenen olguların kaydının yapılması gereken, gözlem formlarının doldurulduğu yerdir;

İstatistiksel gözlemin organizasyon şekli, türü ve yöntemi;

Gözlem için hazırlık çalışmaları (gözlem için personelin eğitimi dahil);

Gözlem yapma sırası;

Gözlem materyallerini alma ve teslim etme prosedürü;

Ön ve nihai sonuçların alınması ve sunulması prosedürü, vb.

İstatistiksel gözlemi organize ederken, mevsim seçimi, gözlem döneminin (periyodu) ve bazı durumlarda sözde kritik an dahil olmak üzere bu gözlemin yeri ve zamanı sorununu çözmek gerekir.

Gözlem yeri verilerin kaydedildiği ve istatistik formlarının doldurulduğu yerdir.

gözlem süresi- bu, çalışmanın amaç ve hedeflerini en iyi karşılayan bir durumda gözlem nesnesini karakterize eden, toplanan verilerin atıfta bulunduğu zamandır.

gözlem süresi– bu, istatistiksel verilerin toplanmasının, doğrulanmasının ve istatistiksel formlara kaydedilmelerinin gerçekleştirildiği bir takvim dönemidir.

Gözlem süresi, en önemlileri aşağıdakiler olan birçok faktör tarafından belirlenir:

Gözlem nesnesinin özellikleri (büyüklüğü, şu veya bu andaki durumu vb.);

Gözetim programının kapsamı ve karmaşıklığı;

Bilgi kaynağına göre gözlem türü;

Gözleme katılabilecek personelin mevcudiyeti, sayıları ve yeterlilik dereceleri.

Gözlem süresi, kural olarak, gözlemin başlangıç ve bitiş tarihi (bazen saat) belirtilerek belirtilir.

Bazı gözlemlerde, özellikle sayımlarda, kritik gözlem anını belirlemek gerekir.

Kritik gözlem anı- bu, gözlem birimleri hakkındaki bilgilerin kaydedildiği andan itibaren zaman içindeki noktadır.

Uygulamada, genellikle bilgi kaydetme sürecinin kritik andan çok uzakta olmamasını sağlamaya çalışırlar.

İstatistiksel gözlemin organizasyon biçimleri, türleri ve yöntemleri

İstatistiksel gözlem, çeşitli kriterlere göre sınıflandırılır: örgütsel biçimler, uygulama türleri ve yöntemleri.

2.1. İstatistiksel gözlem kavramı. Gözlem biçimleri. İletim sıklığına göre gözlem türleri, nüfus birimlerinin kapsama derecesi ve bilgi edinme yöntemleri

İstatistiksel gözlem, birincil istatistiksel bilgileri elde etmek için temel özelliklerini kaydederek tek bir programa göre düzenlenen sosyo-ekonomik olaylar ve süreçler hakkında verilerin toplanması olan istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

İstatistiksel gözlemin organizasyon biçimleri vardır (raporlama ve özel olarak organize edilmiş gözlem); gerçeklerin kaydedildiği zamana (güncel, periyodik, bir kerelik) ve gözlem birimlerinin kapsamına göre (sürekli ve sürekli olmayan gözlem) istatistiksel gözlem türleri; birincil verileri (doğrudan gözlem, belgesel yöntemi, anket) elde etmek için kaynakları ve veri toplama yöntemlerini (sefer, kendi kendine kayıt, muhabir) tahsis edin. İstatistiksel gözlemin organizasyonu, aşağıdaki programın ve metodolojik konuların çözümünü içerir:

istatistiksel araştırma görevlerinin amacının ve formülasyonunun somutlaştırılması;
alınan istatistiksel bilgileri geliştirmek için bir gözlem programı ve bir program hazırlamak;
anket yapılan nüfusun sınırlandırılması (kapsamının belirlenmesi);
istatistiksel bir temelin oluşturulması (örnekleme çerçevesinin örnek gözlemi için), biriminin ve gözlem biriminin belirlenmesi;
seçici gözlem için gözlem yönteminin seçimi - optimal seçim yüzdesinin oluşturulması;
örnek popülasyonun oluşturulması;
Anketin ilgili maddeleri ve yanıtlayanlar tarafından sağlanan istatistiksel özelliklerin izin verilen değerleri arasındaki ilişkiye dayalı olarak mantıksal ve aritmetik kontrol yöntemleri de dahil olmak üzere birincil bilgilerin toplanması ve düzenlenmesi.

İstatistiksel gözlem için organizasyon planı, yalnızca metodolojik değil, aynı zamanda verilerin toplanması ve işlenmesi için pratik talimatlar da içerir. Bir problemin genel çözümünü bilmek yeterli değildir. Personelin niteliklerini, çeşitli operasyonların maliyetini ve olası etkinliklerini hesaba katmak gerekir, çünkü pratikte her zaman anketin sınırlı bütçesini ve uygulama zamanlamasını hesaba katmak gerekir. İstatistiksel gözlem yönteminin seçimi belirsizdir.

Bunu belirlerken göz önünde bulundurulması gereken ana faktörler şunlardır:

organizatörün kullanabileceği malzeme ve işgücü kaynakları;
çözülmesi gereken istatistiksel problemlerin bileşimi;
gözlem birimlerinin sayısı;
sonuçların gerekli doğruluğu.

Örneğin, girişimcilik çalışmasında istatistiksel gözlem yöntemleri, işletmelerin türüne ve gözlemlenen göstergelere bağlı olarak farklılık gösterir. Küçük işletmeler için, büyük ve orta ölçekli işletmeler için seçici gözlem yöntemleri daha fazla kullanılır - sürekli yöntemler; tüzel kişilik oluşturmadan faaliyet gösteren bireysel işletmeler için - dolaylı verilere dayalı değerlendirme yöntemleri.

Gözlenen gösterge sayısı büyük ve orta ölçekli işletmeler için daha önemli, küçük işletmeler için ise sınırlıdır. Tüzel kişilik oluşturmadan faaliyet gösteren bireysel işletmeler için, en önemli göstergelerden az sayıda değerlendirilir. İşletmelerin genel ekonomik göstergeleri (üretim ve satış değerleri, yatırımlar vb.) ve ticari faaliyet göstergeleri, örnekleme yöntemleri için daha uygundur, çıktı ve satış göstergeleri ise belirli türlerüretim tercihen sürekli modda gözlemlenir.

Şu anda, ülke ekonomisinin durumunu ve bireysel sektörlerini izlemek için, devlet istatistiklerinin bir bilgi tabanının oluşturulması için aşağıdaki sistem öngörülmektedir: her 5-10 yılda bir, sürekli anketler - aralarındaki aralıklarla ekonomik nüfus sayımları. çok çeşitli problemler üzerinde periyodik numune anketleri yapılacaktır.

Devlet istatistiksel gözlemleri, devlet istatistiksel metodolojisine dayalı olarak toplumdaki sosyo-ekonomik ve demografik fenomenler ve süreçler hakkında istatistiksel verilerin toplanmasıdır. Devlet istatistiksel metodolojisi, bir istatistiksel göstergeler sistemi, bunları hesaplama yöntemleri, raporlama ve istatistiksel belgeler, istatistiksel verilerin toplanması, işlenmesi ve özetlenmesi prosedürünü içerir. Devlet istatistiksel gözlemleri, birincil muhasebe belgelerinden elde edilen veriler temelinde veya tüzel kişiler, temsilcilikleri ve şubeleri, tüzel kişilik oluşturmadan girişimci faaliyetlerde bulunanlar da dahil olmak üzere vatandaşlarla, geliştirme, çoğaltma dahil faaliyetleri hakkında görüşülerek gerçekleştirilir. ve durum istatistiksel gözlemlerini yürütmek için gerekli raporlama ve istatistiksel belgelerin dağıtımı. Eyalet istatistiksel gözlemleri federal ve bölgesel olabilir. Eyalet federal istatistiksel gözlemi, istatistiksel faaliyet alanındaki federal yürütme organı ve Federal İstatistik Çalışma Programı çerçevesinde ücretsiz olarak alınan bilgileri kullanarak bölgesel organları tarafından gerçekleştirilir. Federal istatistiksel çalışma programı, resmi istatistiksel muhasebenin yürütülmesi için bir önlem listesi, sanatçılar hakkında bilgi ve uygulamanın zamanlaması içerir. Federal istatistiksel çalışma programı, Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından yıllık olarak onaylanır ve federal bütçeden finanse edilir. Devlet bölgesel istatistik gözlemleri kuruluşlar tarafından yürütülür Devlet gücü Rusya Federasyonu'nun konuları, yerel yönetimler ve federal yürütme organı tarafından istatistiksel faaliyet alanında veya bölgesel organları tarafından kurulan üniter işletmeler. Resmi istatistik muhasebesi sırasında elde edilen istatistiksel bilgiler, Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik gelişimi için devlet tahminlerinin ve programlarının geliştirilmesinin temelidir.

2.2.İstatistiksel veriler için gereklilikler. Gözlem hatası kavramı. Gözlem hataları türleri

Uluslararası uygulamada, istatistiksel verilerin kalitesi kavramı, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanmaları açısından oluşturulmuştur. Karşılaştırılabilirlik ve güvenilirlik ile birlikte böyle bir kalite tanımının bileşenleri şunlardır: uygunluk, güncellik, erişilebilirlik, yorumlanabilirlik. Pratik ihtiyaca dayalı olarak, güvenilirlik genellikle hatalar olarak tanımlanır. Gözlem hatalarını önlemek için türleri ve oluşum nedenleri belirlenir. Gözlem hataları iki türe ayrılır: kayıt hataları ve temsiliyet hataları.

hatalar kayıt- bunlar, gözlem türünden bağımsız olarak mümkün olan hatalardır, doğada rastgele ve doğada sistematik (eğitimli) olabilirler. Verilerin kasıtlı olarak çarpıtılması nedeniyle kasıtlı hatalar meydana gelir. Kasıtsız hatalar genellikle doğaları gereği rastgeledir ve düşük vasıflı çalışanların sonucu olabilir.

hatalar temsil edilebilirlik sadece seçici gözlemin doğasında vardır. Oluşmalarının nedeni, örnek popülasyonun, incelenen popülasyonun tamamının bileşimini doğru bir şekilde yansıtmamasıdır.

İstatistiksel verilerin karşılaştırılabilirliği farklı açılardan ele alınır:

bir gözlem içinde karşılaştırılabilirlik;
farklı gözlemlerden elde edilen verilerin karşılaştırılabilirliği;
geçmiş çalışmalardan elde edilen verilerle karşılaştırılabilirlik.

Farklılıkların nedenleri, veri toplama metodolojisini, kayıt süresini vb. değiştirmek için organizasyonel ve metodolojik faktörlerden kaynaklanabilir.

2.3. İstatistiksel gruplamaların görevleri. Gruplama türleri. Basit ve çok boyutlu gruplama kavramı. Dağıtım sıraları

Gruplama, toplam nüfusun homojen birim gruplarına bölünmesidir. Çözülecek görevlerin doğasına göre üç tür gruplama vardır: tipolojik; yapısal (varyasyonlu); analitik (faktöriyel). Tipolojik gruplama, heterojen bir popülasyonun, fenomen türünde farklılık gösteren aynı kalitede (özel popülasyonlar) gruplara bölünmesidir. Yapısal gruplama, bazı değişken özelliklere göre homojen bir popülasyonun bileşimini incelemeyi amaçlamaktadır. Analitik gruplama, özellikler arasındaki ilişkiyi incelemenin bir yoludur.

Gruplandırma bir veya daha fazla gerekçeyle yapılabilir. Gruplar aynı temelde oluşturulmuşsa, gruplamaya basit denir. Popülasyonun bir arada alınan iki veya daha fazla özelliğe göre gruplara ayrıldığı gruplandırmaya kombinasyonel denir. Gruplandırmanın temeli, nicel olmayan (niteliksel) ve nicel bir özellik olarak hizmet edebilir. Nitelikli işaretler, fenomenin özelliklerini adları biçiminde ifade eder. Bu nedenle, bir gruplandırma niteliğinin seçimi bazen grupların sayısını önceden belirler. Bu nedenle, nüfusu cinsiyete göre gruplandırırken sadece iki grup mümkündür, ancak çalışanların mesleki kompozisyonunu incelerken, farklı meslekler dikkate alınarak birkaç grup oluşturulabilir.

Genel olarak, özniteliğin niteliksel doğası, seçkin grupların sayısı sorununu ortadan kaldırmaz, çünkü nitelik değişkenlerinin çok sayıda değeriyle, incelenen olgunun aşırı bir parçalanması yaratılır. Grupların ve alt grupların nicel gruplama özelliklerine göre farklılaşması, kural olarak, bu özelliklere göre aralıkların oluşumu ile ilişkilidir. Yalnızca ayrı bir öznitelik küçük sınırlar içinde değiştiğinde, gruplama özniteliğin değeriyle çakışır (örneğin, aileler - üye sayısına göre, vb.). Grup aralıkları incelenen fenomenlerin gruplara ayrıldığı, özelliğin nicel değerleridir. Aralığın üst ve alt sınırları arasındaki fark, değeridir. Aralıklar eşittir (değerleri tüm gruplarda aynı olduğunda) veya eşit değildir (değerleri bir gruptan diğerine değiştiğinde).

Öznitelikteki değişikliğin nispeten dar sınırlar içinde meydana geldiği ve az çok tekdüze olduğu durumlarda eşit aralıklar kullanılır. Matematiksel analiz yöntemlerini daha geniş çapta uygulamayı mümkün kılarlar. Eşit olmayan aralıklar bazen giderek artan veya azalan olarak uygulanır. Sosyo-ekonomik fenomenlerin incelenmesinde kullanımları, çoğu için, bir özelliğin boyutundaki nicel değişimin, daha yüksek ve daha düşük gruplarda farklı önemde olması gerçeğiyle belirlenir. Böylece cirodaki fark 10 bin ruble. küçük dükkanlar için önemlidir, ancak büyük dükkanlar için önemsizdir.

Ve son olarak, gruplama aralıkları kapalı (alt ve üst sınırları gösteren) ve açık (sınırlardan birini gösteren) olabilir. Açık aralıklar yalnızca uç gruplar için geçerlidir.

İstatistiksel verilerin işlenmesinde tekdüzelik sağlamak için, istatistiksel uygulamada sınıflandırmalar sıklıkla kullanılır. Sınıflandırma, fenomenlerin ve nesnelerin, benzerliklerine ve farklılıklarına göre belirli gruplara, sınıflara, kategorilere sistematik olarak dağıtılması olan bir tür tipolojik gruplama olarak kabul edilir. Şu anda, çok sayıda özellik ile karakterize edilen nesneleri gruplamak için çok boyutlu gruplama yöntemleri veya çok boyutlu sınıflandırma yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır.

Özünde, tipolojik gruplandırmada uygulanan nüfus birimlerinin benzerliği ve farkı ilkesi burada korunur. Benzerlik, birimlerin gruplardaki homojenliğidir, farklılık, gruplardaki önemli farklılıklarıdır. Başka bir deyişle, ilk olarak, bazı açılardan birbirine benzeyen nesneler bir sınıfa birleştirilir ve ikinci olarak, aynı sınıfa ait nesneler için kendi aralarındaki benzerlik derecesi, kendi aralarındaki benzerlik derecesinden daha büyük olmalıdır. Farklı sınıflara ait nesneler. Tipolojik gruplamada, "benzerlik" ve "benzerlik derecesi" kavramları resmileştirilmez, aksine çok boyutlu sınıflandırma prosedürlerinde bir dizi işlevsel ilişki ile resmileştirilir ve ifade edilir. Çok boyutlu sınıflandırma durumunda, birimleri homojen gruplara dağıtırken, tüm gruplama özellikleri aynı anda kullanılır, yani grupların oluşumuna çok yönlü bir yaklaşım uygulanır. Nesneler, seçilen benzerlik ölçülerine göre (bağlantı katsayıları, uzaklık göstergeleri, benzerlik katsayıları) bir sınıfa ayrılır.

İstatistiksel gözlem materyallerinin sistemleştirilmesi, dağılım serileri şeklinde temsil edilebilir. Dağılım serisine, popülasyon birimlerinin incelenen değişken özniteliğe göre gruplara sıralı farklılaşması (dağılımı) denir. Dağılım serisi, basit (yani, bir gruplama özelliğine dayalı) yapısal bir gruplandırmadır. Gruplandırmanın altında yatan özniteliğin türüne bağlı olarak, öznitelik ve öznitelik vardır. varyasyon serisi dağıtım. Tanımlayıcı özelliklere dayalı dağılım, yani sayısal bir ifadesi olmayan özellikler, niteliksel bir dağılım serisi oluşturur. Örneğin, ekonomik varlıkların örgütsel ve yasal biçimlere, türlere göre dağılımı ekonomik aktivite, mülkiyet şekline göre. 2002 nüfus sayımının sonuçlarına dayanarak, nüfusun ulusal bileşimini, göçmenlerin sayısını ve bireysel ülkeler, BDT'nin ana ülkeleri ve diğer ülkelerin vatandaşlığına sahip yabancı vatandaşların sayısı. tarafından oluşturulan dağılım serisi nicel nitelik, varyasyon serisi olarak adlandırılır.

2.4. Özet görevler. İstatistiksel gösterge kavramı. Mutlak göstergeler, türleri. Göreceli göstergeler, türleri

İstatistiksel özet, analiz için gerekli göstergelerin oluşturulmasına dayalı olarak popülasyon birimlerinin özelliklerinin değerlerinin genelleştirilmesidir (kombinasyonu). Nitelik, göstergenin niteliksel içeriğini yansıtır. Gösterge, incelenen nesnenin belirli özelliklerini genelleştirilmiş bir biçimde karakterize eden bir ölçü görevi görür.

İstatistikler tarafından incelenen fenomenlerin karmaşıklığı nedeniyle, çeşitli spesifik problemleri çözmek için gösterge türlerini seçerken belirsizliği bir dereceye kadar ortadan kaldıracak olan göstergelerin oluşturulmasına yönelik işlevlerin ve kuralların açıkça tanımlanması gerekir. Bu konumlardan, çeşitli nedenlerle gerçekleştirilen göstergeleri sınıflandırmak uygundur. Bu nedenle, ilk verileri genelleştirme yöntemine göre, göstergeler iki gruba ayrılır: mutlak değerler (hacimsel, niceliksel, kapsamlı); bağıl ve ortalama değerler (türev, nitel, yoğun). Mutlak değerler, toplumsal olgu ve süreçlerin hacimlerini, boyutlarını ve düzeylerini ifade eden göstergelerdir. Göreceli değer, karşılaştırılan iki istatistiksel özelliğin oranının bir ölçüsü olan bir göstergedir.

Karşılaştırma zamanda, mekanda veya planlanmış verilerle yapılabilir; bir parça ile bir bütünün kıyaslanması, bir bütünün ayrı parçalarının kendi aralarında karşılaştırması olabilir. Buna göre, aşağıdaki türler vardır göreceli değerler: dinamiklerin göreceli değerleri, mekansal karşılaştırma, plan görevi, plan gerçekleştirme, yapı, koordinasyon, yoğunluk. Dinamiklerin, hedefin ve planın uygulanmasının nispi değerleri, aşağıdaki ilişki ile birbirine bağlıdır: dinamiklerin nispi değeri, hedefin nispi değerlerinin ürününe ve planın uygulanmasına eşittir. .

Planın bir önceki döneme göre göreli bir değer olarak verildiği durumlarda, dinamiklerin göreli değerinin hedefin göreli değerine oranından uygulanması belirlenir.

2.5. Nüfus yapısının özellikleri. Yapısal farklılıkların genelleştirilmesi göstergeleri

Yapının istatistiksel analizi, dinamiklerdeki yapısal değişimlerin incelenmesini ve iki popülasyonun yapısındaki farklılıkların değerlendirilmesini içerir. Bu sorunların çözümü, yapısal değişikliklerin göstergelerinin genelleştirilmesi yardımıyla gerçekleştirilir. Yapısal kaymaların en basit ve en yaygın göstergeleri, mutlak yapısal kaymaların doğrusal katsayısını, mutlak yapısal kaymaların ikinci dereceden katsayısını ve fark indeksini içerir. Bu özelliklerin hesaplanması, birim nüfus yapısının göreceli göstergelerine dayanmaktadır - hisseler veya spesifik yer çekimi. Mutlak yapısal kaymaların doğrusal katsayısı ve mutlak yapısal kaymaların ikinci dereceden katsayısı, karşılaştırıldığında kaç puan olduğunu gösterir. spesifik yer çekimi. Nüfusun bileşiminde farklılıklar olmadığında, bu göstergeler sıfıra eşittir. Değişimin üst sınırı yoktur. Farklılık indeksi sıfırdan bire değişir: değerleri bire ne kadar yakınsa, nüfus yapısındaki değişiklikler o kadar önemli olur.

2.6. İstatistiksel gösterge sistemleri kavramı

İstatistikler tarafından incelenen fenomenlerin karmaşıklığı ve birbiriyle bağlantısı, yalnızca göstergelerin çeşitliliğini değil, aynı zamanda nesnel olarak izole edilmiş sistemler biçiminde ortak kullanım ihtiyacını da belirler. Çalışmanın amacına göre mantıksal olarak birbirine bağlı gösterge sistemleri, katı bir şekilde belirlenmiş bir ilişki veya stokastik bir ilişki ile birbirine bağlanan bir göstergeler sistemi, hiyerarşik bir yapıya sahip bir göstergeler sistemi vardır.

2.7. İstatistiksel verilerin sunumu: tablolar, grafikler

İstatistiksel verilerin en yaygın ve etkili sunum şekli tablolar ve grafiklerdir.

Bir bütün olarak popülasyonla ilgili verileri veya popülasyonun tüm birimlerinin bir listesini içeren tablo türleri ve ayrıca çalışma nesnesinin bir veya birkaç özelliğe göre gruplara ayrıldığı tablolar vardır. Grafikler aşağıdaki nedenlerle ayırt edilir:

görüntünün yapım yöntemine ve görevlerine göre;
grafik görüntü şeklinde.

Grafik oluşturma yöntemine göre, diyagramlara ve istatistiksel haritalara ayrılırlar. En yaygın yol grafik görüntü veriler çeşitli diyagram türlerindendir: karşılaştırma diyagramları, yapısal diyagramlar, dinamik diyagramlar. İstatistiksel haritalar (kartogramlar ve kartogramlar), incelenen olgunun belirli bir alandaki yerini karakterize eden göstergeleri görüntülemek için kullanılır.

Grafik görüntünün şekline göre, aşağıdaki istatistiksel grafik türleri ayırt edilir: düzlemsel; doğrusal; hacimli.

Yazılım araçlarının mevcudiyeti, diyagramlar için çeşitli seçenekleri kullanmanıza olanak tanır. Bu nedenle, örneğin, Excel programı aşağıdaki standart grafik türlerini içerir: histogram (dikey olarak uzatılmış dikdörtgenler şeklinde çubuk grafik, çeşitli nüfus birimleri kategorilerinin değerlerini görüntüler); çubuk grafik (yatay olarak düzenlenmiş dikdörtgenler şeklinde bir çubuk grafik, çeşitli birim kategorilerinin değerlerini de yansıtır); nokta (değer çiftlerini karşılaştırmanızı sağlar); veri noktalarını işaretleyen işaretleyiciler ile kırık çizgi grafiği (çizgi şeması); sirküler (her değerin toplam tutara katkısını gösterir); dairesel (dairesele benzer, ancak birden çok veri serisini görüntüleyebilir); exchange (üç değerden oluşan bir veri seti görüntüler: en yüksek oran, en düşük oran, kapanış kuru); balon (düzlemde üç değer kümesini görüntüler, ancak üçüncü değer balonun boyutunu gösterir); silindir, koni vb. şeklinde bir histogram. Excel programı, logaritmik bir ölçeğe geçerken grafiklerin oluşturulmasını da sağlar. Logaritmik ölçek, göstergelerdeki büyük değişiklikler için kullanılır. Logaritmalara dönersek, göstergenin aşırı değerleri (minimum ve maksimum) daha dar sınırlar içinde farklılık gösterecektir, çünkü kayıt1=0; kayıt100=2 vb.

Elde edilen genelleme özelliklerinin yorumlanmasındaki tutarsızlıkları ve rastgele farklılıkları ortadan kaldırmak için tablo ve grafik tasarımında temel kurallara uyulması önerilir.

sonuçlar

İstatistiksel araştırma süreci şunları içerir: gözlem (nüfus birimleri hakkında birincil verilerin toplanması); toplanan verilerin genelleştirilmesi: bunların gruplandırılması, özet göstergelerin hesaplanması; genelleme sonuçlarının sunumu ve analizi. Program ve metodolojik gereksinimlere uygunluk, mantıksal ve sayım kontrolü, istatistiksel gözlem verilerinin kalitesini belirler. Gruplama, verilerin sistemleştirilmesini, genelleştirilmesini sağlar, nüfusun bileşimini yansıtır, göstergeler sisteminin hesaplanması için temel oluşturur. Verileri özetleme yöntemleri olarak gruplama ve özet birbiriyle ilişkilidir ve birbirini tamamlar. Ön veri gruplamasına dayalı özet göstergelerin hesaplanması, olasılıkları önemli ölçüde genişletir istatistiksel analiz. İstatistiksel özet, bir bütün olarak nüfusun göstergelerine ve bireysel bölümlerine gitmenizi sağlar. Herhangi bir kitle olgusunun istatistiksel özelliklerinin göstergeleri kategorisini (mutlak ve göreceli değerler, ortalama değerler, varyasyon göstergeleri, dağılımın yapısı ve doğası göstergeleri, iletişim ve dinamik göstergeleri) ve ayrıca gösterge kategorisini bölerler. belirli nesnelerin özellikleri (ekonomik göstergeler, demografik göstergeler, makroekonomik göstergeler). Yapım yöntemi ve kullanım koşulları Çeşitli türler göstergeler istatistik dersinin ilgili bölümlerinde ele alınmaktadır. Tüm bölümler için ortak olan, istatistiksel verilerin tablolar ve grafikler şeklinde sunulması ve sunulması gereksinimleridir.

Kendi kendine muayene için sorular

İstatistiksel gözlemin amaçları nelerdir?
Ne tür istatistiksel gözlemler biliyorsunuz?
İstatistiksel veri toplamanın hangi kaynakları ve yöntemlerini adlandırabilirsiniz?
İstatistiksel gözlem biçimleri nelerdir?
İstatistiksel veriler için gereksinimler nelerdir?
Gözlem hatalarının sınıflandırılması nedir?
Ekonomik sayımların amaçları nelerdir?
Devlet istatistiksel gözlemi nasıl organize edilir?
İzleme programı ve organizasyon planı nedir?
İstatistikler, gruplama yöntemini kullanarak hangi görevleri çözer?
Farklı gruplama türleri oluşturma yöntemini ne belirler?
Çok değişkenli sınıflandırma tekniğini ayıran nedir?
Dağıtım serileri nasıl alt bölümlere ayrılır ve bunlar hangi gerekçelerle oluşturulabilir?
Mutlak istatistiksel değerler hangi ölçü birimlerinde ifade edilir?
Tablo şeklinde bir veri sunumunun avantajları nelerdir?
Tablo ve grafikleri kullanırken hangi kurallara uyulmalıdır?
Ne tür göreli değerler biliyorsunuz ve bunlar nasıl hesaplanıyor?
İstatistiksel grafikler nedir ve hangi problemi çözerler?
Yapısal değişimlerin yoğunluğunun hangi göstergelerini adlandırabilirsiniz?
İstatistiksel göstergeler sistemi nedir?
İstatistiksel özet hangi görevleri çözer?

bibliyografya

Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Genel İstatistik Teorisi: Ders Kitabı / Ed. I.I. Eliseeva. – 5. baskı, gözden geçirilmiş. ve ek - M.: Finans ve istatistik, 2004.
İstatistiklere ilişkin metodolojik hükümler. Sorun 1. - M., 1996.
İstatistiklere ilişkin metodolojik hükümler. Sorun 3. - M., 2000.
İstatistiklere ilişkin metodolojik hükümler. Sorun 4. - M., 2003.

atölye adı

dipnot

Atölye 2. İstatistiksel bilgilerin gözlemlenmesi, işlenmesi ve analizi yöntemleri. İstatistiksel gruplamalar

Sunumlar

Sunumun başlığı	dipnot

Ülke ekonomisinin durumu ve gelişimi veya toplumun kültürel ve maddi seviyesini karakterize eden diğer veriler hakkında bilgi edinmek için istatistiksel bir çalışma yapılır. İkincisi birbirini takip eden üç aşamadan oluşur: toplanan materyallerin özetlenmesinin ve gruplandırılmasının istatistiksel olarak gözlemlenmesi ve özet sonuçlarının analizi.

İstatistiksel gözlem, istatistiğin ana yöntemlerinden biri ve istatistiksel araştırmanın en önemli aşamalarından biri olarak hareket eder.

istatistiksel gözlem- bu, daha önce geliştirilmiş bir gözlem programına göre kaydedilerek, sosyal yaşamın fenomenleri ve süreçleri hakkında sistematik, bilimsel olarak organize edilmiş bir veri koleksiyonudur. İstatistiksel gözlem sürecinde, istatistiksel işlevlerin uygulanması için gerekli olan birincil istatistiksel bilgiler elde edilir.

Dolayısıyla, örneğin bölgedeki tarımsal kiralama işletmelerinin istatistiksel gözlemi sırasında, sayıları, çalışanların bileşimi, üretilen ürünler, gelir dağılımı, hayvan sayısı, ekilenlerin büyüklüğü hakkında veriler kaydedilir. alanlar, vb. Veya başka bir örnek: belirli sosyal yaşam fenomenlerini incelerken, herhangi bir fenomen veya sürecin her zaman tam ve doğru bir resmini veremeyecekleri için muhasebe ve raporlama verilerinin yetersiz olduğu ortaya çıkıyor. Örneğin, bir ülkedeki nüfusun büyüklüğünü ve bileşimini belirlemeyi ele alalım. Bu konu büyük bir ulusal öneme sahiptir. Bu arada, nüfusun büyüklüğü ve bileşimi açısından kesin bir cevap verecek bir rapor bulunmamaktadır. Bu nedenle, özel izleme organizasyonuna ihtiyaç vardır. Veya böyle bir örnek: tarım piyasasındaki fiyat seviyesi. Fiyat seviyesinin izlenmesi - bir soru kamu politikası ve ekonomik analiz için büyük ilgi görmektedir. Aynı zamanda, bu konuda gerekli raporlama mevcut değildir.

Tüm bu durumlarda, özel olarak organize edilmiş bir istatistiksel gözlem yapılır. İkincisi, istatistiksel bir çalışmanın temeli olarak kabul edilir, çünkü uygulama sürecinde, çalışmanın sonraki aşamalarında işleme ve analize tabi olan bilgiler üretilir. İstatistiksel gözlem bilgisi objektif ve yüksek kalitede olmalıdır, yani doğru bilgi ile sağlanmalıdır. bilimsel organizasyon alınması, gözlemin kendisinin uygun şekilde yürütülmesiyle.

İstatistiksel gözlemin görevi, belirli süreçlerin ve olayların incelenmesinden önce verilen ve bunların yönetiminin ihtiyaçlarından kaynaklanan görevlerden kaynaklanmaktadır. Bunların özü, incelenen gerçekler hakkında mümkün olan en kısa sürede eksiksiz ve güvenilir bilgi elde etmektir. Yani, istatistiksel gözlemin en önemli görevi, muhtemelen, gözlemlenen (incelenen) fenomenlerin ve sosyal yaşamın süreçlerinin nesnel bir yansımasıdır. İstatistiksel gözlemin görevi (ve hedef), çalışmanın sonuçlarına göre ve gözlem nesnesi dikkate alınarak açıkça formüle edilmelidir.

İstatistiksel gözlemin bilimsel organizasyonu, uygulanması için belirli gerekliliklere uyulmasını sağlar. Onları arayalım.

1. Gözleme tabi olan fenomenler, bilimsel veya pratik değerin yanı sıra belirli bir ulusal ekonomik öneme sahip olmalıdır.

2. Sosyal olgular sürekli değişim ve gelişim içinde olduğundan ve farklı niteliksel bir duruma sahip olduklarından, istatistiksel gözlem, kitlesel verilerin toplanmasını sağlamalıdır. bu da tüm gerçekleri yansıtır. İncelenen süreçler hakkında eksik bilgi, analiz sonuçlarına dayalı olarak hatalı sonuçlara yol açacaktır.

3. Ekonomik olayların karmaşık karşılıklı ilişkisi ve iç içe geçmesi, istatistiksel gözlemin yalnızca incelenen nesneyi doğrudan karakterize eden bilgilerin toplanmasına değil, aynı zamanda durumundaki bir değişikliğe katkıda bulunacak şekilde toplanmasına da yol açar. Bu nedenle, gözlem verileri eksiksiz olmalıdır. Verilerin eksiksizliği, incelenen popülasyonun birimlerinin uzamsal kapsamının eksiksizliği, olgunun temel yönleri ve kapsamın zaman içindeki bütünlüğü olarak anlaşılır.

4. İstatistiksel gözlem sonuçlarından elde edilen bilgiler güvenilir olmalıdır. Yani, gözlemlenen veriler, kalitelerinin dikkatli ve kapsamlı bir şekilde doğrulanmasına tabidir. Bu gereksinimin özelliği, yanlış bilgi alınması durumunda, bilimsel temelli kararlar vermeyi zorlaştıran ileri işleme sürecinde kusurlarını ortadan kaldırmanın imkansız olmasıdır. İstatistiksel bilgilerin doğru, olası ve doğru olması durumunda nitel olarak kabul edildiği açıktır.

5. İstatistiksel gözlem, metodolojik ve organizasyonel sorunları çözmek için bilimsel bir yaklaşım sağlayan önceden geliştirilmiş bir programa göre bilimsel bir temelde gerçekleştirilir.

6. İstatistiksel gözlem verileri karşılaştırılabilir olmalıdır. Ancak bu durumda uzay ve zaman içinde genellemeleri ve karşılaştırmaları sağlanır.

Yönetim fonksiyonlarının yerine getirilmesi için istatistiksel bilgilerin gerekli olduğu durumlarda, zamanında olma gibi bir gerekliliği içerir. İstatistiksel verilerin, oldukça doğru (veya olası) olsalar da, ancak zaman aşımına uğramış olsalar bile, yönetimsel kararlar almak için kullanılamayacağı açıktır.

Soruların kısalığına ek olarak, belirli cevapların birbirini kontrol etmesi gerektiğinden, önemli gereksinimlerden biri de sıralarına uymaktır. Örneğin, bir nüfus sayımı yapılırken, yaş sorununun eğitim, meslek, geçim kaynaklarından daha erken bir biçimde olması tesadüf değildir. Yaş bilgisi, cevapların doğruluğunu kontrol eder.

İstatistiksel gözlemin bilimsel organizasyonu, nesnenin ve gözlem biriminin tanımını, programın geliştirilmesini ve geliştirilmesini içerir. İstatistiksel gözlem, uygulanması için organizasyon planına uygun olarak gerçekleştirilir.

İstatistiksel gözlemin amacı istatistiksel gözleme tabi bir dizi sosyal fenomen ve süreç. Örneğin, ders çalışırken Tarım gözlemin amacı, tarımsal işletmelerin toplamıdır.

Gözlem nesnesinin seçimi, kural olarak, karmaşık ve sorumlu bir görevdir. Kitlesel sosyal fenomenler ve süreçler birçok özelliğe sahiptir, birbirleriyle yakından bağlantılıdır. Bu nedenle, çalışma nesnesinin seçimi aşağıdakilere dayanmalıdır: bilimsel ilkeler tanımları. İkincisi, bu nesneyi, bağımsız araştırmanın konusu olan bitişik nesnelerden ayırmak için gerekçe vermelidir. İstatistiksel gözlem nesnesinin tanımı, özellikleri ve özellikleri hakkında kesin göstergelere sahip olmalıdır.

Örneğin tarım işletmelerinin tamamının gözleme tabi olduğunu belirtmek yeterli olmayacaktır. Tarım işletmelerinin istatistiksel gözlem nesnesi olarak seçilmesi, bir tarımsal işletmeye ait işaretler sisteminin kesin olarak kurulmasını gerektirir. Gözlem görevlerine bağlı olarak, bu tür işaretler şunlar olabilir: mülkiyet biçimi, üretim hattı, teknik ekipman seviyesi, örgütsel yönetim biçimleri, vb. Karşılaştırılabilir veriler elde etmek için gözlem nesnesinin doğru bir tanımı gereklidir. bireysel gerçeklerin iki kez sayılması veya belirli bir kategorinin unsurlarının ihmal edilmesi olası durumlar.

İstatistiksel gözlem nesnesi için, bir bütün olarak doğrudan incelenemeyeceği karakteristiktir; bu, bileşiminde bireysel birimlerin tahsis edilmesini gerektirir.

İstatistiksel gözlem birimi- bu, hesabın temeli ve kayda tabi temel özelliklerin ve mülklerin taşıyıcısı olan çalışma nesnesinin kurucu bir unsurudur. BT birincil elemançalışma nesnesi. Gözlem birimi, gözlem görevlerine ve çalışma nesnesinin karmaşıklığına göre belirlenir.

Bu nedenle, kitle olgularının her özel istatistiksel çalışmasında, bir veya daha fazla gözlem birimi benimsenir. Bu nedenle, bir nüfus sayımında, kural olarak gözlem birimi bir kişidir. Ancak aile de araştırmaya tabiyse, bu durumda iki gözlem birimi zaten kurulmuştur: kişi ve aile.

Tarım sektörünün istatistiksel çalışmasında farklı durumlarda ve çalışmanın amaçlarına bağlı olarak farklı gözlem birimleri benimsenebilir. Örneğin, emek verimliliğini ve ödemesini incelerken, gözlem birimi bireysel bir işçi olacaktır: tarımın yapısını işletmelerin büyüklüğüne göre incelerken, gözlem birimi her bir bireysel girişim, yani idari ve ekonomik olacaktır. birim ayrılmıştır. İkincisi, toplu tarım işletmelerini, devlet çiftliklerini, kiralık işletmeleri, çiftlikleri, tarım sektöründeki işçilerin yan çiftliklerini vb.

Gözlem biriminin doğru tanımı, istatistiksel araştırmaların organizasyonu ve yürütülmesi için esastır. Bu büyük ölçüde elde edilen sonuçların nesnelliğinden kaynaklanmaktadır.

Bu nedenle, istatistiksel gözlem nesnesinin ve biriminin tanımı bilimsel ilkelere dayanmalıdır - bu, organizasyonuna ve uygulanmasına katılan herkes tarafından iyi anlaşılmalıdır.

Devlet istatistiklerinin ana görevi, devlet bilgi kaynaklarının oluşturulmasıdır. Bu, istatistiksel gözlem yoluyla elde edilir. Ülkede meydana gelen en önemli sosyo-ekonomik süreçlerin yansımasının yeterliliği, büyük ölçüde birincil verilerin toplanması ve işlenmesi için kullanılan yöntemlere bağlıdır. Şu anda, veri kalitesinin standart bir tanımı yoktur; istatistiksel gözlem materyalleri için iki ana gereksinimi not etmek gelenekseldir: güvenilirlik ve karşılaştırılabilirlik.

Güvenilirlik - bu, birincil verilerin fiili duruma uygunluğudur. Pratik ihtiyaca dayalı olarak, güvenilirlik genellikle hatalar olarak tanımlanır. Gözlem hatalarını önlemek için türleri ve oluşum nedenleri belirlenir. Gözlem hataları iki türe ayrılır: kayıt hataları ve temsiliyet hataları.

Kayıt hataları gözlem türünden bağımsız olarak olası hatalardır. Rastgele ve sistematiktirler (eğilimli). Verilerin kasıtlı olarak çarpıtılmasından kaynaklanan kasıtlı hatalar vardır. Kasıtsız hatalar, kural olarak, doğası gereği rastgeledir, işçilerin düşük kalifikasyonunun bir sonucu olarak ortaya çıkabilir.

Temsil hataları sadece seçici gözlemin doğasında vardır. Oluşmalarının nedeni, örnek popülasyonun, incelenen popülasyonun tamamının bileşimini doğru bir şekilde yansıtmamasıdır. Bu hatalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. 5.

İstatistiksel verilerin karşılaştırılabilirliği farklı açılardan ele alınır:

1) tek bir gözlem içinde karşılaştırılabilirlik;
2) farklı gözlemlerden elde edilen verilerin karşılaştırılabilirliği;
3) geçmiş çalışmalardan elde edilen verilerle karşılaştırılabilirlik.

Farklılıkların nedenleri, veri toplama metodolojisindeki, kayıt süresindeki vb. değişikliği etkileyen organizasyonel ve metodolojik faktörlerden kaynaklanabilir.

İstatistiklerin kalitesine ilişkin daha geniş bir kavram, artık kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanmaları açısından oluşturulmaktadır. Bu tür bir kalite tanımının bileşenleri, karşılaştırılabilirlik ve güvenilirlik ile birlikte uygunluk, güncellik, erişilebilirlik ve yorumlanabilirliği içerir.

İstatistiksel faaliyetlerin sonuçlarının gerekli kalite düzeyinin elde edilmesi, istatistiksel verilerin toplanması, işlenmesi ve yayılması için bilimsel olarak geliştirilmiş yöntemlere (kabul edilen uluslararası standartlara uygunluk dahil) uyumu gerektirir.

istatistiksel gözlem - Birincil istatistiksel bilgileri elde etmek için temel özelliklerini kaydederek tek bir programa göre düzenlenen sosyo-ekonomik olaylar ve süreçler hakkındaki verilerin toplanması olan istatistiksel araştırmanın ilk aşaması.

Organizasyon biçimleri ve istatistiksel gözlem türleri, birincil veri kaynakları ve veri toplama yöntemleri vardır.

İle organizasyon biçimleri ilgili olmak:

- raporlama;
- özel olarak organize edilmiş gözlem.

gözlem türleri Paylaş:

- gerçeklerin sürekli (mevcut), periyodik ve tek seferlik olarak kaydedilmesi sırasında;
- sürekli ve sürekli olmayan için birimlerin kapsamı.

Birincil veri kaynakları şunlardır:

- doğrudan gözlem;
- belgesel yolu;
- röportaj yapmak.

İle veri toplama yöntemleri ilgili olmak:

- yönlendirme;
- kendi kendine kayıt;
- Muhabir.

İstatistiksel gözlemin organizasyonu, belirli programatik ve metodolojik sorunların çözümünü içerir:

istatistiksel araştırma görevlerinin amacının ve formülasyonunun somutlaştırılması;
alınan istatistiksel bilgilerin gözlemlenmesi ve geliştirilmesi için programlar hazırlamak;
anket yapılan nüfusun sınırlandırılması (kapsamının belirlenmesi);
istatistiksel bir temelin oluşturulması (örnek gözlem için - örnekleme temeli), biriminin ve gözlem biriminin belirlenmesi;
gözlem yönteminin seçimi (seçici gözlem için - optimal seçim yüzdesinin belirlenmesi);
örnek popülasyonun oluşturulması;
Anketin ilgili maddeleri ve yanıtlayanlar tarafından sağlanan istatistiksel özelliklerin izin verilen değerleri arasındaki ilişkiye dayalı olarak mantıksal ve aritmetik kontrol yöntemleri de dahil olmak üzere birincil bilgilerin toplanması ve düzenlenmesi.

- organizatörün kullanabileceği malzeme ve işgücü kaynakları;
- çözülmekte olan istatistiksel problemlerin bileşimi;
- gözlem birimlerinin sayısı;
- elde edilen sonuçların gerekli doğruluğu.

Örneğin, Tüm Rusya nüfus sayımı 14 Ekim - 25 Ekim 2010 tarihleri arasında yapıldı. 23 Aralık 2009 tarihli ve 1074 sayılı Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi uyarınca "Tüm Rusya nüfusunun organizasyonu hakkında 2010 nüfus sayımı" federal Hizmet devlet istatistikleri, nüfus sayımının ön sonuçlarını, erkekler ve kadınlar da dahil olmak üzere sayılan nüfus sayısına göre kentsel ve kırsal nüfusa göre özetledi.

12 Kasım 2010 tarihli ve 896 sayılı Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi uyarınca 2010 Tüm Rusya Nüfus Sayımının nihai sonuçları, "2010 Tüm Rusya Nüfus Sayımının sonuçlarını özetlemek üzerine" üzerinde toplandı. nüfus sayımı sayfalarında yer alan nüfus hakkındaki bilgilerin otomatik olarak işlenmesinin temeli:

- 30 Haziran 2012 tarihine kadar - sayı, yer, yaş ve cinsiyet yapısı, medeni durum, eğitim durumu ile ilgili olarak, ulusal kompozisyon ve dil yeterliliği, vatandaşlık, geçim kaynakları, ekonomik aktivite hane halkının sayısı ve bileşimi ile nüfus sayımı tarihinde Rusya Federasyonu topraklarında geçici olarak kalan kişilerin sayısı;
- 31 Aralık 2012'ye kadar - nüfus göçü, nüfusun barınma koşulları, doğum oranı ve ayrıca bireysel milliyetlerin demografik ve sosyo-ekonomik özellikleri ile ilgili olarak.

Girişimci faaliyet çalışmasında istatistiksel gözlem yöntemleri, işletmelerin türüne ve gözlenen göstergelere bağlı olarak ayırt edilir. Küçük işletmeler için seçici gözlem yöntemleri, büyük ve orta ölçekli işletmeler için - sürekli yöntemler ve tüzel kişilik oluşturmadan faaliyet gösteren bireysel işletmeler için - dolaylı verilere dayalı tahmin yöntemleri kullanılmaktadır.

Gözlenen gösterge sayısı büyük ve orta ölçekli işletmeler için daha önemli, küçük işletmeler için ise sınırlıdır. Tüzel kişilik oluşturmadan faaliyet gösteren bireysel işletmeler için, en önemli göstergelerden az sayıda değerlendirilir. Genel ekonomik göstergeler (üretim ve satışların değeri, yatırımlar, vb.) ve işletmelerin ticari faaliyet göstergeleri, örnekleme yöntemleri için daha uygundur, belirli ürün türlerinin üretim ve satışının yanı sıra finansal göstergeler. ticari kuruluşların beyanları, tercihen sürekli modda gözlemlenir.

Şu anda, ülke ekonomisinin durumunu ve bireysel sektörlerini izlemek için, devlet istatistiklerinin bir bilgi tabanının oluşturulması için belirli bir sistem öngörülmektedir: her 5-10 yılda bir tam anketler yapmak - ekonomik sayımlar, arasında çok çeşitli konularda periyodik örnek anketler gerçekleştirilecektir. Yabancı istatistik pratiğinde, özellikle 1810'da yapılmaya başladıkları Amerika Birleşik Devletleri'nde, nüfus sayımlarının yürütülmesinde geniş deneyim birikmiştir. Yerli istatistiklerin tarihinden, ana gözlem yöntemi olarak sayımların olduğu bilinmektedir. 1920'lerden beri kullanılmaktadır ve yeterince istikrarlı istatistiksel raporlama eksikliğini telafi etmektedir. Ardından, ekonomik faaliyetin neredeyse tüm yönleriyle ilgili periyodik raporlama başlatıldı.

Bir yandan karma ekonominin oluşması, diğer yandan raporlama disiplininin azalmasıyla birlikte veri gizliliği gereksiniminin güçlendirilmesi, ekonomik sayımların yeni bir organizasyonel ve teknik düzeyde yeniden canlandırılması ihtiyacını belirlemiştir. Tüm Rusya Ekonomik Sayımının ana aşamaları, bireysel girişimcilerin sayımı ve ekonomik varlıkların - tüzel kişilerin sayımıdır.

Ekonomik nüfus sayımı, örnek anketler için temel oluşturmak için Rusya ve bölgelerin ekonomisinin durumunun ana parametrelerini ve mevcut tüm piyasa sakinleri hakkında ek bilgileri netleştirecektir.

İstatistiksel gözlem programı için gereksinimler nelerdir? İstatistiksel gözlem. Katılımcıların eğitim ve cinsiyete göre dağılımı