Bölüm 2. İstatistiksel gözlem

2.1. Kavramlar ve gereksinimler istatistiksel gözlem

Sosyo-ekonomik süreçlerin nitel özleriyle doğrudan bağlantılı olarak nicel bir tanımı, derin bir istatistiksel araştırma. İstatistiksel metodolojinin çeşitli yöntem ve tekniklerinin kullanılması, incelenen nesne hakkında, toplama aşamalarını içeren kapsamlı ve güvenilir bilgilerin mevcudiyeti anlamına gelir. istatistiki bilgi ve birincil işleme, bilgi ve gözlem sonuçlarının belirli kümeler halinde gruplandırılması, elde edilen malzemelerin genelleştirilmesi ve analizi.

İstatistiksel verilerin toplanmasında bir hata yapılırsa veya materyalin kalitesiz olduğu ortaya çıkarsa, bu hem teorik hem de pratik sonuçların doğruluğunu ve güvenilirliğini etkileyecektir. Bu nedenle, ilk aşamadan son aşamaya kadar istatistiksel gözlem dikkatlice düşünülmeli ve net bir şekilde organize edilmelidir.

istatistiksel gözlem - bu, sosyal yaşamın fenomenlerini ve süreçlerini karakterize eden gerçeklerin bilimsel olarak organize edilmiş bir muhasebesi ve bu muhasebe temelinde elde edilen toplu verilerin toplanması olan herhangi bir istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

Ancak, her bilgi koleksiyonu istatistiksel bir gözlem değildir. İstatistiksel gözlem hakkında ancak, ilk olarak, kurulan gerçekler özel muhasebe belgelerine kaydedildiğinde ve ikincisi, istatistiksel düzenlilikler incelendiğinde, yani. sadece bir kitlesel süreçte, bazı kümelerin çok sayıda biriminde ortaya çıkanlar. Bu nedenle istatistiksel gözlem planlı, kitlesel ve sistematik olmalıdır.

İstatistiksel gözlem için aşağıdaki gereksinimler uygulanır:
1) istatistiksel verilerin eksiksizliği ve pratik değeri;
2) verilerin güvenilirliği ve doğruluğu;
3) tekdüzelikleri ve karşılaştırılabilirlikleri.

2.2. İstatistiksel gözlemin program-metodolojik ve organizasyonel sorunları

Herhangi bir istatistiksel araştırma, amacının ve belirli görevlerinin ve dolayısıyla gözlem sürecinde elde edilebilecek bilgilerin kesin bir formülasyonu ile başlamalıdır. Bundan sonra, gözlem nesnesi ve birimi belirlenir, bir program geliştirilir ve gözlem türü ve yöntemi seçilir.

Gözlem nesnesi- araştırmaya konu olan bir dizi sosyo-ekonomik olgu ve süreç veya istatistiksel bilgilerin kaydedileceği kesin sınırlar. Örneğin, bir nüfus sayımı sırasında, hangi nüfusun kaydedileceğini belirlemek gerekir - nakit, yani. aslında bölgede bulunan içinde sayım anı veya kalıcı, yani. bölgede kalıcı olarak yaşıyor.

Bazı durumlarda, gözlem nesnesini sınırlamak için bir veya başka bir nitelik kullanılır. Vasıf incelenen popülasyonun tüm birimlerinin karşılaması gereken bir sınırlayıcı özellik vardır.

gözlem birimi aranan bileşen sayım için temel teşkil eden ve gözlem sırasında kayda tabi özelliklere sahip olan gözlem nesnesi.

Yani, örneğin, bir nüfus sayımında, gözlem birimi her bir kişidir.

gözlem programı- bu, bilgilerin toplandığı konuların bir listesi veya kaydedilecek işaret ve göstergelerin bir listesidir. Gözlem programı, birincil bilgilerin girildiği bir form (anket, form) şeklinde hazırlanır. Forma gerekli bir ekleme, sorunun anlamını açıklayan bir talimattır (veya formların kendisinde belirtiler). Gözlem programının sorularının bileşimi ve içeriği, çalışmanın amaçlarına ve incelenen sosyal olgunun özelliklerine bağlıdır.

İstatistiksel gözlemin örgütsel konuları, konunun tanımını, yerini, zamanını, biçimini ve gözlem yöntemini içerir.

2.3. Gözlem biçimleri, türleri ve yöntemleri

İstatistiksel uygulamada, iki organizasyonel gözlem biçimi kullanılır - raporlama ve özel bir istatistiksel anket.

Raporlama- bu, gözlem birimlerinin faaliyetleri hakkında düzenlenmiş bir örnek formları şeklinde bilgi sağladığı böyle bir organizasyon şeklidir.

Raporlamanın özelliği, zorunlu, belgelenmiş ve başın imzasıyla yasal olarak onaylanmış olmasıdır.

İkinci gözlem biçimine bir örnek, özel istatistiksel anket nüfus sayımlarının yapılmasıdır.

İstatistiksel araştırmanın görevlerine ve incelenen olgunun doğasına bağlı olarak, gerçekler dikkate alınabilir:
- sistematik olarak, gerçekleri ortaya çıktıkça sürekli olarak kapsamak - bu mevcut gözlem (raporlama) olacaktır;
- düzenli olarak, ancak sürekli değil, belirli aralıklarla - bu periyodik gözlem olacaktır (nüfus sayımı).

Pirinç. 2.1. İstatistiksel gözlem formları, türleri ve yöntemleri

Gerçeklerin kapsamının bütünlüğü açısından, istatistiksel gözlem sürekli ve eksik olabilir. Sürekli gözlemçalışılan popülasyonun tüm birimlerinin tam bir hesabını temsil eder. süreksiz gözlem Nüfus birimlerinin bir kısmını hesaba katacak şekilde düzenlenir ve buna dayanarak tüm nüfusun genelleme özelliği elde edilebilir. Sürekli olmayan gözlem türleri şunları içerir: ana dizi yöntemi, seçici gözlemler, monografik açıklamalar.

saat gerçeklerin doğrudan hesabı bilgiler nüfus birimlerinin kişisel muhasebesi ile elde edilir: yeniden hesaplama, tartma, ölçüm vb.

belgesel yol istatistiksel bilgilerin toplanması, belirli bir gerçeği doğrulayan birincil belgelerdeki sistematik kayıtlara dayanır.

Bazı durumlarda, istatistiksel formları doldurmak için başvururlar. nüfus araştırması, hangi üretilebilir yönlendirme, anket veya muhabir yol.

Örnek popülasyon oluşturmanın çeşitli yolları vardır. Bu, ilk olarak, gerçekte rastgele, mekanik, tabakalı ve ikinci olarak seri veya iç içe seçim gibi çeşitleri içeren bireysel seçimdir.

Rusya Federasyonu'nda devlet istatistiklerinin organizasyonu

İstatistiki bilgilerin sağlanması, devlet istatistik organlarının ana görevidir, bilgi faaliyetlerinin bir ürünüdür. Her ürün gibi bunun da bir maliyeti var. Devlet istatistiklerinin çalışma programının kapsamı dışında kalan bilgiler özellikle maliyetlidir.

Devlet istatistik organlarının yapısı, ülkenin idari-bölgesel bölünmesine karşılık gelir. Özerk cumhuriyetler, bölgeler ve bölgelerin yanı sıra Moskova ve St. Petersburg'da istatistik komiteleri vardır. Alt bağlantı, bölgelerin ve bölgelerin idari bölgelerinde, büyük şehirlerde bulunan devlet istatistik müfettişlikleridir.

Yerel istatistik kuruluşları, bölgesel istatistik koleksiyonları yayınlar. Örneğin, Petersburgkomstat "_ yıl içinde St. Petersburg ve Leningrad Bölgesi'nin Ulusal Ekonomisi" yıllığını yayınlar; Moskova İstatistik Komitesi - "Rakamlarla Moskova" koleksiyonu vb. Ekonominin bireysel sektörleri, sosyal istatistikler, nüfus istatistikleri vb. hakkında özel istatistik koleksiyonları da yayınlanmaktadır. Bununla birlikte, kural olarak dolaşımları küçüktür, bu nedenle koleksiyonlara uzman olmayanlar erişemez.

Tüm istatistik kurumlarının temel işlevleri, verilerin toplanması, işlenmesi, analizi ve kullanıcı dostu bir biçimde sunulmasıdır. İstatistik hizmetleri, devlet organlarına derhal bilgi sağlamalı, Rusya Federasyonu Merkez Bankası ve yerel organları, Rusya Federasyonu Maliye Bakanlığı ve yerel organları, Rusya Federasyonu Mülkiyet Bakanlığı ve hizmetleri ile bilgi alışverişinde bulunmalıdır, Çalışma Bakanlığı ve sosyal Gelişim Rusya, vb.

Bölge müfettişlikleri hariç tüm istatistik kurumlarının bir iç yapısı vardır: işletme istatistikleri departmanları (ve Rusya Federasyonu Goskomstat'ında - departmanlar), Tarım, sermaye inşaatı vb. Devlet istatistikleri, kalkınmanın karmaşıklığını yansıtacak şekilde tasarlanmıştır Ulusal ekonomiülkeler ve bireysel bölgeler, bölgeler arasındaki ilişki. Bu işlevler, denge işleri departmanları (departmanları) ve ulusal hesaplar sistemi, mali istatistikler ve konsolide bir departman tarafından gerçekleştirilir.

İstatistiksel çalışmanın verimliliği ve kalitesi, bilgilerin toplanması, iletilmesi, işlenmesi ve depolanması için teknolojinin geliştirilmesine bağlıdır. Bölgesel, bölgesel ve cumhuriyetçi departmanlar ve istatistik komiteleri bilgisayar merkezlerine sahiptir. Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi (GCC RF) güçlü bir bilgisayar merkezine sahiptir. Yerel alan ağları, istatistiksel hizmetlerin veri bankalarını ve diğer bölgesel ve federal bilgi sahiplerini birbirine bağlayan giderek daha önemli hale geliyor. Devlet Komitesi Rusya Federasyonu istatistiklerine göre, federal yürütme makamlarının yapısının bir parçasıdır.

Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi, tüm devlet istatistik hizmetlerinin çalışmalarının metodolojik ve organizasyonel merkezidir. Yapısında istatistiksel çalışma metodolojisi için özel bir bölüm vardır. Burada, yıl ve gelecek için federal istatistiksel çalışma planı, istatistiksel göstergelerin hesaplanması, istatistiksel verilerin toplanması ve geliştirilmesi için metodoloji geliştirilmektedir.

Metodolojik çalışmada önemli bir rol, Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi İstatistik Araştırma Enstitüsü tarafından oynanır. Devlet istatistiklerinde önde gelen işçileri ve ekonomik ve istatistiksel bilim temsilcilerini bir araya getiren Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi Bilimsel ve Metodolojik Konseyi de bu çalışmada yer almaktadır.

AT son yıllar Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi'nin metodolojik çalışması, uluslararası standartları karşılayan entegre bir muhasebe ve istatistik sistemi getirmeyi, her şeyden önce, Rusya Federasyonu'nun oluşumunu incelemeye izin veren bir ulusal hesaplar sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. ekonominin ana oranları ve uluslararası uygulamada kullanılan en önemli makroekonomik göstergelerin hesaplanması, enflasyon ve yaşam standardının ölçülmesi. Bu çalışma, uluslararası istatistik kuruluşlarının ve gelişmiş ülkelerin ulusal istatistik servislerinin katılımıyla yürütülmektedir. Ulusal istatistik ofisleri arasındaki ve bölgesel düzeydeki uluslararası bağlantılar yaygınlaştı.

Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi aşağıdaki resmi istatistik koleksiyonlarını yayınlamaktadır:

· "Yılda Rusya Federasyonu" tam yıllığı;

· "Rakamlarla Rusya" kısa yıllığı;

· demografik yıllığı;

· iki ciltlik "Rusya Bölgeleri";

· Sosyal istatistikleri, fiyatların düzeyi ve dinamikleri, endüstri, makroekonomik göstergeler vb. hakkında bilgi içeren tematik koleksiyonlar.

Uluslararası istatistiklerin organizasyonu, Birleşmiş Milletler'in (BM) istatistik servisleri, uzman kuruluşlar tarafından yürütülür: Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO), Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ) ve diğer uluslararası kuruluşlar: Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), Avrupa Birliği (AB), Uluslararası Para Fonu (IMF), Dünya Bankası, vb. Bu kuruluşların istatistik hizmetlerinin faaliyetleri, istatistiksel göstergelerin karşılaştırılabilirliğini sağlayan uluslararası standartların geliştirilmesini içerir. Farklı ülkeler, uluslararası karşılaştırmaların uygulanması, bir bütün olarak ülke, bölge ve dünya grupları hakkında verilerin yayınlanması. Yabancı ulusal ve uluslararası istatistik yayınları ile yerli olanlar, istatistiklerin tüm bölümlerine ilişkin veriler dahil olmak üzere konsolide ve herhangi bir sektöre ilişkin veriler (örneğin, finansal, demografik, tarımsal ve diğer istatistikler) dahil olmak üzere özel olarak ayrılabilir. Konsolide yayınlardan en önemlisi BM İstatistik Yıllığı'dır. İstatistik alanındaki uluslararası bilimsel merkez, Uluslararası İstatistik Enstitüsü'dür.

BDT üye ülkelerinin istatistik hizmetlerinin faaliyetleri, 1992 yılında kurulan Bağımsız Devletler Topluluğu İstatistik Komitesi tarafından koordine edilmektedir. BDT ülkeleri ve yakın yurt dışındaki diğer ülkeler için istatistik koleksiyonları yayınlanmaktadır.

Toplanan veriler iki gereksinimi karşılamalıdır: güvenilirlik ve karşılaştırılabilirlik.

Güvenilirlik, verilerin gerçekte orada olana uygunluğudur. İstatistiksel gözlemin tüm metodolojisi, organizasyonu ve tekniği güvenilir veri sağlamayı amaçlamalıdır. Güvenilirliği sağlamak için genel koşullar, gözlemlenen nesnenin kapsamının eksiksizliği, her bir gözlem birimi için veri kaydının eksiksizliği ve doğruluğudur.

Bireysel fenomenler hakkındaki verilerin genelleştirilebilmesi için birbirleriyle karşılaştırılabilir olmaları gerekir: aynı anda tek bir metodolojiye göre toplanmalıdırlar. Ayrıca olgunun nasıl değiştiğini anlamak için geçmiş çalışmalarla karşılaştırılabilirlik sağlanmalıdır. Bu nedenle, eğer varsa, tam olarak örgütsel ve metodolojik faktörlerden kaynaklanıyorsa, gözlemsel verilerdeki farklılıkların doğasını ve nedenlerini anlamak için istatistiksel gözlemin organizasyonu ve metodolojisinin tam netliği gereklidir.

Farklı gözlemlerden elde edilen verilerin karşılaştırılabilirliği, aynı gözlem birimi tanımı, aynı birincil özellikleri kaydetme yöntemi ve ikincil özellikleri hesaplama yöntemi (maliyet, işgücü verimliliği, karlılık, likidite vb.) kullanılmışsa gerçekleştirilir.

Karşılaştırılabilirlik için önemli bir koşul, gözlem zamanının ve kaydedilen verilerin atıfta bulunduğu dönem veya anın korunmasıdır. Örneğin üniversite öğrencilerinin sayısı başlangıçta belirlenir. okul yılı, burs fonu - altı ay (veya bir yıl), vb.

Mevsimselliğin güçlü bir etkisi varsa, veriler aylık veya üç aylık olarak toplanmalıdır. Gözlem süresi, gözlenen nesne en kararlı durumda olacak şekilde seçilir.

İstatistiksel gözlem, gözlem zamanına ve gözlem birimlerinin kapsamına göre türlere ayrılır.

Olguların kaydedildiği zamana göre, sürekli (mevcut), periyodik ve bir kerelik gözlem ayırt edilir. Sürekli (mevcut) gözlem, fenomenler meydana geldikçe sistematik, sürekli, sürekli olarak gerçekleştirilir. Örneğin, yasal gerçekler sicil dairesine (doğum ve ölüm, evlilik ve boşanma) kaydedilir, işletmeler çalışanların çıktısını, katılımını ve yokluğunu, borçlu ve alacaklılarla yapılan anlaşmaları, kasada para alınmasını ve nakit ödemeleri dikkate alır. , vb. Periyodik izleme ile, kayıt belirli, genellikle aynı zaman aralıklarında gerçekleştirilir (örneğin, öğrencilerin sınav oturumlarına göre ilerlemelerinin kaydedilmesi). Bir sorunu çözmek için bir kerelik gözlem yapılır veya gerektiğinde belirsiz aralıklarla tekrarlanır (örneğin, konut sayımı, okul sayımı vb.).

Belirli bir durumda hangi gözlem türünün uygulanacağı, incelenen nesnenin özelliklerine bağlıdır. Böylece, toplumsal üretimin işleyişi sürekli bir karaktere sahiptir: her gün pek çok Çeşitli türlerürünler, stokları değişir vb. Kesintisiz üretimin sağlanması, üretim maliyetlerinin ve sonuçlarının sürekli sistematik olarak muhasebeleştirilmesini gerektirir. Nüfusun bileşimindeki sosyal veya ulusal temelde, eğitimde vb. Değişiklikler farklı niteliktedir. Normal koşullar altında, nüfusun büyük grupları için bu işaretler kısa sürede önemsiz bir şekilde değişir, bu nedenle buna gerek yoktur. sürekli kayıt olmaları.

Aynı süreci incelemek için hem mevcut hem de bir kerelik gözlem kullanılır. Örneğin, nüfusun gıda tüketimi, mevcut izleme verilerine (bütçe anketleri) göre devlet istatistikleri tarafından incelenir. Aynı zamanda, birçok araştırma ekibi gıda tüketimini tek seferlik gözlemlere dayalı olarak inceler: düzenli günlük gıda alımları kaydedilir, bazen bu veriler son 2-3 gündeki gerçek alımlarla ilgili verilerle desteklenir; dayanıklı maddelerin varlığı, son bir ay, üç aylık veya altı aylık gıda dışı madde alımları vb. kayıt altına alınır.

Popülasyon birimlerinin kapsamına göre sürekli ve sürekli olmayan gözlem ayırt edilir.

Sürekli gözlem ile, nüfusun istisnasız tüm birimleri kayıt altına alınır. Örneğin, nüfus sayımında, işletmeleri kapsayan bir raporlama formunda veri toplanmasında kullanılır. değişik formlar mülkiyet, kurum ve kuruluşlar vb.

Karma ekonominin gelişmesi tesis sayısını artırdı ekonomik aktivite. Bu, sırayla, seçici ve monografik ana dizi yöntemine bölünmüş olan sürekli olmayan gözlem uygulamasının genişlemesine katkıda bulundu.

Ana dizi yöntemiyle, ana dizi incelenir - incelenen fenomene en büyük katkıyı yapan birimlerin kısmı. Populasyonun özelliklerinde büyük bir rol oynamadığı bilinen populasyon kısmı gözlem dışı bırakılır, yani. bu yöntemle en büyük birimler seçilir. Yöntemin mantığı, büyük birimlerin bizi ilgilendiren istatistiksel göstergeleri pratik olarak belirleyebilmesidir.

Çoğu zaman, ana dizi yönteminin uygulanması, bir nitelik oluşturulmasını gerektirir - gözlem nesnesini sınırlayan bir özelliğin değeri. Örneğin, 500 veya daha fazla çalışanı olan işletmeler ankete tabi tutulmakta veya 100'e kadar (veya 200 kişiye kadar) çalışanı olan küçük işletmelerin ankete tabi tutulduğu tespit edilmektedir. Bu yönteme sayım denir.

"Nitelik" teriminin istatistikte sadece bir özelliğin sınır değeri anlamında değil, aynı zamanda sayımları belirtmek için de kullanıldığı akılda tutulmalıdır. ABD, İngiltere'de nüfus sayımlarına nüfus sayımları, endüstri sayımları vb. denir. Seçici gözlemde, belirli bir sıraya göre seçilen popülasyon birimlerinin bir kısmı ankete tabi tutulur ve elde edilen sonuçlar tüm popülasyona uygulanır.

Örnek, süreksiz gözlem ana fikrini tam olarak uygular. Aynı zamanda, sadece bir kısmını incelemiş olan tüm popülasyon hakkında bilgi elde edilir. Örneğin, bir biranın iyi olup olmadığını anlamak için bir fıçının tamamını içmeye gerek yoktur, aynısı herhangi bir ürünün kalitesini kontrol etmek için de söylenebilir. Bu tür sorunları çözmede ve diğer birçok durumda, yalnızca örnekleme yardımcı olabilir.

Örnekleme yöntemi, yerel istatistiklerde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Aynı zamanda, ana dizi ve örnekleme anketleri, birçok birimi kapsayan kütle gözlemleridir. Monografik gözlemde, popülasyonun bireysel birimleri ayrıntılı olarak açıklanır. geniş kapsamlı çalışma, ki bu kitle gözleminde ayrıntılı olamaz. Ana dikkat, olgunun niteliksel yönlerine, davranışına, yönelimine, gelişme beklentilerine vb. Monografik araştırmalara örnekler: Etnoğrafik araştırma bir ailenin veya birkaç ailenin yaşam tarzı incelendiğinde vb.

Herhangi bir ankette, birincil veriler doğrudan gözlemlerden, belgelerden ve görüşmelerden gelebilir.

Doğrudan gözlem, incelenen birimlerin ve özelliklerinin doğrudan inceleme, sayma, tartma, alet okumaları alma vb. Örneğin, vagonların sayımı sırasında her vagon denetlenir. Doğrudan gözleme bir örnek de şudur: piyasalarda fiyatların ve malların satış hacminin kaydı; meteorolojik gözlemler - hava sıcaklığı, kar örtüsü, yağış miktarı kaydı; depodaki stok bakiyelerinin envanteri.

Belgesel gözlem yöntemi, işletmelerin, kurumların ve kuruluşların çeşitli birincil muhasebe belgelerinin istatistiksel bilgi kaynağı olarak kullanılmasına dayanır, bu nedenle bu gözlem yöntemine genellikle raporlama denir. Örneğin, amortismanın hesaplandığı işletmelerin ve kuruluşların sabit varlıklarının (fonlarının) yeniden değerlenmesinde, özellikle enflasyonist koşullarda fon kullanımının ve yapılarının analizinde kullanılır.

Herhangi bir endüstrinin ve mülkiyet biçiminin her bağımsız kuruluşu tarafından yeniden değerlemeye ilişkin devlet istatistiksel raporlamasını doldururken, aşağıdaki birincil muhasebe bilgileri kullanılır:

envanter kayıtları;

Sabit kıymetlerin envanter kartları;

teknik veri sayfaları veya diğer ilgili belgeler;

Muhasebe verisi.

Doğrudan gözlem ve belgesel yöntem, istatistiksel verilerin en yüksek güvenilirliğini sağlar. Bir ankette, veri kaynağı görüşülen kişiler tarafından sağlanan bilgilerdir. Bu durumda, farklı veri toplama yöntemleri kullanılabilir: yönlendirme, muhabir ve kendi kendine kayıt.

Sefer yöntemi, özel olarak eğitilmiş kayıt memurlarının bir ankete dayalı olarak nüfus sayımı formlarını doldurması ve aynı anda alınan cevapların doğruluğunu kontrol etmesi gerçeğinden oluşur. Bu yöntem oldukça doğru sonuçlar sağlar, ancak pahalıdır. Yurt içi istatistiklerde, nüfus sayımlarında seferi yöntemi kullanılmaktadır.

Muhabir yöntemi, istatistiksel veya diğer kuruluşların, özel olarak tasarlanmış formları ve bunları doldurmak için talimatları, bireysel kuruluşlara veya formları periyodik olarak doldurmayı ve belirtilen süre içinde istatistik kuruluşuna göndermeyi kabul eden özel olarak seçilmiş kişilere göndermesinden oluşur. Örneğin, Nüfusun Tüketim Malları Talebi ve Ticaret Koşullarına İlişkin Araştırma Enstitüsü, her bölgede, nüfusun tüketici talebi, bölgedeki emtia arzı ve diğer bilgiler hakkında merkeze periyodik olarak rapor veren bir muhabir ağı oluşturmuştur. . Bu yöntemin avantajı düşük maliyetidir, ancak her zaman sağlamaz. iyi kalite bilgi, çünkü yanıtlayan tarafından soruların algılanma düzeyine, sorumluluğuna (doldurulmuş anketi gönderip göndermediğine) bağlıdır.

Kendi kendine kayıt veya kendi kendine hesaplama sırasında, anketi yürüten kuruluşun çalışanları, anketleri veya anketleri görüşülen kişilere dağıtır, onlara talimat verir ve daha sonra alınan bilgilerin eksiksizliğini ve doğruluğunu kontrol ederek doldurulmuş formları toplar. Bu yöntem, ailelerin bütçe anketleri, bazı nüfus sayımları vb. için devlet istatistiklerinde kullanılır.

Son yıllarda istatistiksel bilgi toplanırken kağıtsız teknolojiler kullanılmaya başlandı. Elektronik iletişim teknolojileri, küresel bilgisayar ağını, kurumsal ve yerel ağları yaygın olarak kullanır. Ayrıca bu durumda, istatistiksel verilerin toplanması ve birincil işlenmesi için veri tabanları ve veri tabanı yönetim sistemleri kullanılır.

Sürekli olmayan istatistiksel gözlem yöntemleri üzerinde biraz daha duralım. Bunlar, anket yapılan popülasyonun özel olarak seçilmiş bir bölümünün tüm popülasyonun genelleştirilmiş özelliklerini ve bu hesaplamanın doğruluk göstergelerini hesaplamasına izin veren yöntemlerdir. Söz konusu yöntemlerin avantaj ve dezavantajları, doğrudan bu tanımdan kaynaklanmaktadır ve esas olarak iki özelliğinden kaynaklanmaktadır:

1) gözlemi nüfusun bir kısmıyla sınırlandırma yeteneği;

2) gözlemin eksikliğinden dolayı ek hataların varlığı (temsil hataları).

Bununla birlikte, koşulsuz olmayan ve belirli koşullara bağlı olarak gerçekleştirilebilen veya gerçekleştirilemeyen sürekli olmayan gözlem yöntemlerinin ana avantajlarını ele alalım.

· İzleme maliyetini azaltmak.

Hem sürekli hem de sürekli olmayan istatistiksel gözlemi organize etme ve yürütme maliyetleri aşağıdaki formülle temsil edilebilir:

CMOS = Co + (d × n), (3.1)

nerede CMOS- gözlemi organize etmenin toplam maliyeti;

Yani- gözlem birimlerinin sayısına bağlı olmayan gözlem organizasyonu için ilk maliyetler;

d- bir birimi izlemenin ortalama maliyeti;

n- gözlem birimlerinin sayısı.

Sürekli olmayan gözlemden elde edilen kazancın, gözlemlenen birim sayısındaki azalmadan kaynaklandığı görülebilir. n. Ancak, sürekli olmayan gözlemdeki doğruluğun, seçim oranıyla değil, seçilen birim sayısıyla belirlendiği akılda tutulmalıdır. Bu nedenle, küçük popülasyonlar için aynı doğruluğu sağlamak için daha fazla seçim gereklidir. Aynı zamanda, sürekli olmayan bir çalışma düzenlemenin ilk maliyetleri Yani, kural olarak, sürekliden daha fazla, çünkü oldukça karmaşık metodolojik ve yazılımların geliştirilmesini, temel bilgilerin toplanmasını, bilgi işlem olanaklarının sağlanmasını ve personelin eğitimini gerektirir. Bu maliyetler, özellikle deneyim ve geleneklerin olmadığı durumlarda yüksektir.

Bu nedenle, sürekli olmayan gözlemden elde edilen ekonomik kazanç, özellikle uygulamasının ilk aşamasında, her zaman garanti edilmez.

· İstatistiksel veri elde etme verimliliği.

Sürekli olmayan gözlem yöntemleri kullanıldığında, özellikle gözlem hacminde önemli bir azalmanın sağlandığı durumlarda, bilgi toplama ve işleme koşulları neredeyse her zaman azalır. Bazı ülkelerde, örneğin, ön nüfus sayımı sonuçlarını daha hızlı elde etmek için, önceden toplanmış anketlerden bir örneklem kullanılır.

· Artan güvenilirlik.

Sürekli olmayan gözlem, kayıt hatalarına temsiliyet hataları ekler, ancak gözlem hacmindeki bir azalma, daha kapsamlı hazırlık ve kontrol, daha kalifiye uzmanların katılımı için koşullar yaratır, bu da kayıt hatalarını azaltır ve çoğu durumda uygun organizasyonla , elde edilen verilerin güvenilirliğinde artış sağlar. Doğruluktaki artış, sürekli olmayan gözlem yöntemlerinin gelen verilerin analizini içermesinden de kaynaklanmaktadır.

Bununla birlikte, sürekli olmayan gözlem yöntemlerinin kullanılmasının kendi zorlukları ve sorunları vardır.

A. Metodolojik karmaşıklık. Bu yöntemler oldukça karmaşık matematiksel aparat Bu, organizasyonu yürüten personelin uygun eğitimini ve gözlemin kendisini gerektirir. Belirli bir gözlem nesnesi ile ilgili özel eğitime ek olarak, olasılık teorisi ve matematiksel istatistik gibi alanlarda bilgi ve bir PC üzerinde çalışma yeteneği gereklidir. Ek olarak, bilgisayar okuryazarlığı, oldukça karmaşık programlarla çalışmanıza izin vermelidir. Yazılım geliştirme aynı zamanda yeterli programcıya sahip olmayı da içerir. yüksek seviye, çünkü programlar, standart olmayan nitelikteki optimizasyon ve kombinatoryal prosedürleri içerir. Aynı problem, uygun veri bankalarının mevcudiyeti anlamına gelen geçmiş dönemler için istatistiksel bilgileri biriktirmek ve depolamak için çoğu sürekli olmayan gözlem yöntemine olan ihtiyacı içerir. Tartışılan zorlukların üstesinden gelinmesi nispeten kolaydır. Konuşuyoruz ulusal düzeyde ve bölgesel düzeyde zor, çünkü en önemlisi. birincil istatistiksel bilgilerin ana akışı ancak bu seviyeye ulaşır.

B. Temsil hatası sorunu. Zorluk, bu hatayı tahmin etmekten çok, bu genellikle zor bir soru olmasına rağmen, kabul edilebilir seviyesini belirlemekte yatmaktadır. Bu görev, sürekli olmayan gözlem yöntemleri teorisinin kapsamının ötesine geçer ve anket sonucunda elde edilen istatistiksel göstergelerin nerede ve nasıl kullanılacağı dikkate alınarak çözülmelidir. Özellikle çok küçük değerler aralığında - yüzde veya daha az mertebesinde küçük bir temsil hatası sağlamaya çalışırken gözlem hacmi keskin bir şekilde artar. Diğer taraftan, Büyük hata istatistiksel bilgileri değersizleştirebilir ve hatta anlamsız hale getirebilir.

B. Sürekli olmayan gözlem yöntemleri adına istatistiksel göstergeler sistemi için gereklilikler. Sürekli olmayan gözlem yöntemlerinin geniş kullanım olanakları büyük ölçüde mevcut istatistiksel göstergeler sistemi tarafından belirlenir. Doğal indikatörlerin geniş bir yelpazeye ve kesikliğe sahip olması sistemin aşırı sıkışıklığı bu tür fırsatları azaltmaktadır. Çalışma popülasyonunu küçük alt kümelere bölen ve küçük örneklerle çalışmayı gerekli kılan ilçe, sektörel veya diğer planın ayrıştırılmasını sağlama ihtiyacı, seçim payları kabul edilemez derecede büyük olduğunda ve yetenek tatmin edici doğruluğu sağlamak için sorunludur. Örneğin, bölgesel düzey için belirli bir temsiliyet düzeyini sürdürme arzusu, mevcut durumla idari bölüm Rusya, örneklem büyüklüğünde yaklaşık 90 kat artış anlamına gelir (Federasyon'un konu sayısı açısından). Bu nedenle, sürekli olmayan gözlem kapsamının genişletilmesi, istatistiksel göstergeler sisteminin düzeltilmesinin nedenidir.

D. Sürekli ve sürekli olmayan istatistiksel gözlemi birleştirme ihtiyacı. İstatistiksel gözlemin bu iki ana dalı birbirini dışlamaz ve çoğu durumda birbirini tamamlar.

Daha önce belirtildiği gibi, sürekli olmayan yöntemlerin çoğu, çalışılan popülasyon hakkında önceden bilgi sahibi olmayı gerektirir ve bu bilgi ne kadar eksiksiz olursa o kadar iyidir. Sistematik saha gözlemi için ideal seçenek, nispeten seyrek nüfus sayımı tipi sayım tipi araştırmaları sistematik sürekli olmayan gözlemle birleştirmektir. Ek olarak, sürekli ve sürekli olmayan gözlemin paralel kullanımı, uygulamada çok etkili ve yaygındır; dar bir programa göre sürekli gözlem ile eşzamanlı olarak, gözlem birimlerinin bir kısmı daha geniş bir programa göre incelenir. Genel olarak sürekli ve sürekli olmayan gözlem için en uygun uygulama kombinasyonunu aramak gerekir ve bu yöntemlerin oranı değişen koşullar nedeniyle zamanla değişebilir.

Tam olarak ne kastedilmektedir? Daha önce belirtildiği gibi, sürekli olmayan gözlem yöntemlerinin çoğu, geçmişte belirli bir süre boyunca gözlem nesnesi hakkında bilgi gerektirir ve bu bilgi ne kadar fazla olursa o kadar iyidir. Bu nedenle, birincil istatistiksel bilgi akışlarının hala ulaştığı bölgesel düzeyde, bu tür bilgilerin toplanmasına, işlenmesine ve sürekli olmayan gözlem sağlayan programlara aktarılmasına izin veren birleşik veri bankalarına ihtiyaç vardır. Bu tür bankalar ayrıca bölgesel düzeyde analitik çalışma için bir temel olarak bağımsız değere sahiptir. Bu koşullar altında, sürekli olmayan gözlem programları, bölgesel düzeyde veri bankalarının uygulamaları, teknolojik unsurları ve federal düzeyde kayıtlar olarak değerlendirilmelidir.

Örnekleme yöntemi aslında, kural olarak, çalışılan (genel) popülasyondan rastgele gözlem birimleri seçimi ilkesine dayanan, birbirinden önemli ölçüde farklı olan büyük bir yöntem grubunu temsil eder.

Rastgele seçim ilkesinin “kural olarak” kullanıldığına dair çekince, örnekleme yöntemlerine ilişkin bazı kılavuzların genellikle sistematik (mekanik) seçimi tanımlaması nedeniyle yapılır; bu, genel olarak konuşursak, rastgele değildir.

Örnekleme yöntemi en çok teorik olarak geliştirilmiştir, çünkü rastgele seçim ilkesine dayanmaktadır, yani. rastgele seçimde, genel popülasyonun her bir biriminin örnekleme dahil edilmek için eşit bir fırsatı vardır. Örneğin, bir piyango çekilişi yaparken bu ilke geçerlidir, çünkü. kesinlikle var eşit fırsat herhangi bir bilet numarasının kazanılması (örneğe girilmesi). Aynı şeyi başka bir şekilde de söyleyebilirsiniz: şu ya da bu bileti kazanmak bir şans meselesidir.

Rastgele seçim de çekilişte kullanılır. 10.000 okul çocuğundan, bir bölgedeki okullardaki performanslarını incelemek için 1000'i seçmek gerekir, o zaman bu şu şekilde yapılabilir: tüm okul çocuklarının adlarını ayrı kağıda yazın ve 1000'i körü körüne çekin.

Rastgele seçim tekrarlanamaz ve tekrarlanabilir. Pratikte daha sık olarak, tekrarlanmayan seçim kullanılır, yani. örneklem kümesine düşen birim genel popülasyona iade edilmez. Sonuç olarak, genel nüfusun büyüklüğü her zaman azalmaktadır. Bu şemaya göre, çeşitli piyango çekilişleri yapılır. Yeniden örnekleme yapılırken, örneklenen gözlem birimi, Genel popülasyon geri. Bu nedenle, örnek bir anket yapma sürecinde genel nüfusun büyüklüğü her zaman değişmeden kalır. Okul çocukları söz konusu olduğunda, bu şu anlama gelir: Rastgele seçilenlerin sayısına soyadı olan belirli bir broşür dahil edilirse, bu broşür tekrar geri gelecek ve örneğe girmek için başkalarıyla eşit fırsata sahip olacaktı. Aynı zamanda ana şey, hiçbir faktörün, hiçbir kişinin veya seçici bir çalışma düzenleyen bir komisyonun, bir birimin seçiminin rastgeleliğini hiçbir şekilde etkilememesidir, yani. rastgele seçimin temel ilkesine saygı duymak.

Ancak, bu ilkenin istatistiksel uygulamada katı bir şekilde uygulanması genellikle zordur. Ayrıca durumu iyi bilen bir uzman için, gözlem birimlerini seçerken bilgi ve deneyimini göz ardı ederek şans oyununa güvenmek bazen mantıksız olabilir. Örneğin, fiyat endekslerinin hesaplanması için temsili malların seçiminde veya yaşam maliyetini değerlendirmek için “sepetlerin” bileşiminde, çeşitli nedenlerle uzman seçim yöntemlerinin geçerli olduğu istatistik alanları vardır. Rastgele seçim ilkesinin reddedilmesi, tahminlerin doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir, ancak aynı zamanda nesnelliklerini ve sahip olma yeteneklerini de artırabilir. nicel özellikler hatalar, çünkü her şey uzmanın becerisine bağlıdır.

Uygulamada, sistematik (mekanik) seçim sıklıkla kullanılır. 10000 öğrenciden 1000 öğrenci seçmemiz gerektiğini varsayalım. Sonra şunu yaparlar: tüm okul çocuklarını alfabetik sıraya koyarlar ve onda birini seçerler, çünkü aralık 10'dur (10000 bölü 1000), yani. %10 seçim yapılır. İlk onda 3. öğrenci olduğu ortaya çıktıysa (bu kura ile yapılabilir), 13., 23., 33. ... vb. seçilecektir. 9993 öğrenciye kadar. Gördüğümüz gibi, sistematik seçim ile, genel popülasyon, mekanik olarak belirli sayıda gruba ayrılır ve her gruptan bir birim alınır (örneğimizde bir öğrenci). Sistematik (mekanik) seçimin her zaman tekrarlanmadığına dikkat edilmelidir. Bununla birlikte, seçilen birimlerin popülasyon boyunca daha eşit dağıldığını vurgulamak da önemlidir.

İstatistiksel çalışma pratiğinde, incelenen genel popülasyonun heterojen olduğu gözlemler vardır. Daha sonra bu set gruplara (türlere) göre ayrılır. tipik özellik, gruplar içinde sistematik (mekanik) bir seçim yapılır.

Tipik seçimin birkaç aşamayla ilişkilendirilmesi durumunda buna çok aşamalı denir. Bu yöntemin bir özelliği, her aşamanın (aşama) kendi seçim birimine sahip olmasıdır. Bu nedenle, örneğin, herhangi bir bölgedeki okul çocuklarının ilerlemesine ilişkin bir çalışma 4 aşamalı bir seçim kullanılarak gerçekleştirilebilir: ilk önce ilçeleri seçin (seçim birimi ilçe olacaktır), ardından her ilçedeki okulları seçin (seçim birimi okul), üçüncü aşamada, gerekli sayıda sınıfı seçin (seçim birimi - sınıf) ve son olarak, seçimin dördüncü aşamasında - öğrencilerin kendileri (seçim birimi - okul çocuğu). Gördüğümüz gibi, çok aşamalı seçimin kullanılması, incelenen sosyo-ekonomik olgunun karmaşıklığının yanı sıra, anketi, seçilen birimlerin bu olgunun farklı bölümlerine eşit olarak dağıtılması için organize etme arzusundan kaynaklanmaktadır. Ayrıca, sonraki her aşamada, seçim birimlerinin ölçekte (ilçeler, okullar, sınıflar, okul çocukları) azaldığı görülmektedir.

Her aşamada (aşama) aynı seçim biriminin korunması durumunda, çok aşamalı seçimden söz edilir. Örneğin, ilk aşamada kısa program Genel nüfusun %20'si, ikinci - %15'i, ancak daha geniş bir programa göre ve üçüncü - %10'u tam programa göre incelenir.

Böylece, çalışmanın genişliği ve birim seçiminin hacmi (yüzdesi) bakımından bireysel aşamaların birbirinden farklı olduğu görülebilir.

Bazen süreksiz gözlemleri organize etme pratiğinde, şu ya da bu nedenle, kişinin kendini az sayıda gözlemle sınırlaması gerektiği durumlar vardır. Böyle bir örneğe küçük denir. Örneğin teknik olarak imkansız olduğu durumlarda başvurulur. Büyük sayı gözlemler veya gözlem sürecinde, seçilen üretim birimi imha edilir (üretimdeki ürünlerin kalitesi kontrol edilirken). Tabii ki, az sayıda gözleme dayanarak tüm popülasyonun doğru bir karakterizasyonunu vermek zordur. Ama yine de mümkün matematiksel istatistik az sayıda gözlem birimi dikkate alınarak hesaplamalarda bir düzeltme sağlayan .

Bazen, ana dizi yönteminin, istatistiksel bir çalışmanın sonuçlarına ana katkıyı sağlayan en büyük birimler kümesi değil, gözlem birimlerinin yığını (örneğin, %60) olarak yanlış bir yorumu vardır. Aslında, ana dizinin boyutu küçük olabilir, ancak genel göstergeler üzerindeki etkisi belirleyicidir.

Ana dizinin ilkesi - en büyük birimlerin seçimi - evrensel bir anlama sahiptir. Herhangi bir sürekli olmayan gözlem yöntemiyle, en büyük, benzersiz birimlerin bir ön seçiminin yapılması ve bunları zorunlu gözlem sayısına dahil edilmesi önerilir.

Anket yöntemi, muhataplarla önceden herhangi bir anlaşma yapılmadan yanıtlayanlara anket gönderilmesinden oluşur. Bu yöntemde hataları ölçmek için bir teori yoktur. Metodolojik gelişmeler esas olarak, katılımcıların kabul edilebilir bir yüzdesini sağlamanın yanı sıra kasıtlı bilgi çarpıtmasını hesaba katan örgütsel ve psikolojik sorunlarla ilgilidir. Yöntemin etkinliği, esas olarak toplumsal bilinç düzeyine ve toplumdaki ahlaki atmosfere bağlıdır.

Muhabir yöntemi birçok yönden anket yöntemine benzer. Aradaki fark, anketlerin gönderildiği muhataplarla, genellikle belirli ücretlendirme biçimleriyle desteklenen bir ön anlaşmaya varılması gerçeğinde yatmaktadır. Geçmişte, yöntem Rusya'da yaygındı. Böylece, 1920'lerin sonuna kadar, tarımsal üretim hakkında veri elde etmek için çoğunlukla müreffeh bir köylü çiftlikleri ağı kullanıldı.

Sayım denetimi, birimlerin belirli bir kritere (yeterlilik) göre seçimini belirler. Modern uygulamada, bir nitelik olarak sıklıkla, örneğin, işletmede istihdam edilen belirli bir kritik sayıda işçi kullanılır. Sürekli olmayan bir gözlem yapılırken yeterliliğin kullanımı, seçim biriminin ve anketin nesnesinin belirlenmesindeki kullanımından ayırt edilmelidir. Bir işletmedeki aynı sayıda çalışan, örneğin 100'den fazla olmayan ulusal ekonominin belirli bir sektöründeki küçük bir işletmeyi tanımlamaya hizmet edebilir. Ve görev küçük işletmeleri incelemekse, 100'den fazla çalışanı olan işletmeler gözlenmez ve sayılmaz, çünkü. çalışmanın nesnesine ait değildir.

Sürekli olmayan istatistiksel gözlem yöntemlerini değerlendirirken ve analiz ederken, aşağıdakiler de dikkate alınmalıdır. Araştırmanın organizasyonu sırasında bir seferde popülasyonun bir birimi seçilirse, bireysel seçimden bahsediyoruz (resepsiyon sayısı birçok kez tekrarlanabilir). Bazen, aynı anda birkaç birimin seçildiği grup seçimi kullanılır, yani. grup veya dizi; bireysel ve grup seçimi birleştirildiğinde, birleşik seçim elde edilir.

En önemli sınıflandırma özelliklerinin hiyerarşik bir sistemi olan aşağıdaki sınıflandırma şeması, incelenen yöntemlerin karmaşık ilişkilerini anlama fırsatı sunar ve bunlara bütünsel bir bakış açısı elde etmeye yardımcı olur.

· gözlem nesnesinin özellikleri ve gözlemin zaman içindeki uzunluğu ile belirlenen gözlemin nesne-zamansal özellikleri;

· gözlem birimlerinin seçim türü, yani. anket yapılan nüfusun gözlenen kısmının oluşum yöntemi;

· veri elde etmenin örgütsel yöntemi - birincil istatistiksel bilgileri toplamanın örgütsel biçimi;

Anket yapılan (genel) nüfusun tamamına sürekli olmayan gözlem sonuçlarının dağıtım yöntemi (ek hesaplama);

· seçim hacmi - istatistiksel göstergelerin hatasını hesaplama yöntemini büyük ölçüde belirleyen seçilen gözlem birimlerinin sayısı.

Rastgele seçim çeşitleri, gözlem birimlerinin 0-1 aralığındaki bir tür rasgele sayı sayısı olarak atanmasına dayanan JALES teknolojisi ve Poisson seçimi ile seçimdir. Bu tür seçimler, kayıtları temel bilgi kaynağı olarak kullanan periyodik araştırmalarda kullanılır. Özellikle onların yardımı ile dönme sorunu çok rahat bir şekilde çözülür.

Pratikte rastgelelik ilkesine uyum, genellikle önemli zorluklarla ilişkilendirilir, ancak katı uygulanması için tüm önlemleri almak gerekir. Aksi takdirde, örnekleme yönteminin teorisi geçerliliğini kaybeder ve temsiliyet hatası tespit edilemez hale gelir. Sistematik seçimin özü, bir seçim birimleri listesinin derlenmesi ve bir seçim adımının oluşturulmasıdır, yani. birimlerin örneklendiği aralık. Örneğin, yüzde 10'luk bir örnekle, her 10'uncu birim seçilir, yani. listedeki ilk birim alınırsa, bunu 11., 21. vb. izler. Listedeki seçim birimleri rastgele, örneğin alfabetik sıraya göre düzenlenirse, sistematik seçim rastgeleye yakındır ve sıralanmamış olarak adlandırılır. Bununla birlikte, uygulamada, sıralamalı sistematik seçim, seçim birimleri listesi, incelenen özelliğin temel verilerine göre sıralandığında veya onunla ilişkilendirildiğinde sıklıkla kullanılır. Bu durumda, seçim temelde rastgele seçimden farklıdır ve burada farklı seçim yöntemleri mümkündür: yukarıda açıklandığı gibi sabit bir adım ve seçim adımının çokluğundan büyük sapmalarla ilgili sorunlardan kaçınmanıza izin veren tek biçimli seçim. incelenen popülasyonun büyüklüğü.

İstatistiksel gözlem, nüfusun her bir birimi için seçilen özelliklerin kaydedilmesinden oluşan, sosyal ve ekonomik yaşam fenomenlerinin kitlesel, sistematik, bilimsel olarak organize edilmiş bir gözlemidir.

İstatistiksel gözlem, devlet istatistik organları, araştırma enstitüleri, bankaların ekonomik hizmetleri, borsalar, firmalar tarafından yapılabilir.

İstatistiksel gözlem süreci aşağıdaki adımları içerir:

Gözlem hazırlığı;

Kitlesel veri toplamanın gerçekleştirilmesi;

Otomatik işleme için verilerin hazırlanması;

İstatistiksel gözlemin iyileştirilmesi için tekliflerin geliştirilmesi.

Herhangi bir istatistiksel gözlem, dikkatli ve düşünceli bir hazırlık gerektirir. Bilginin güvenilirliği ve güvenilirliği, alınmasının zamanında olması büyük ölçüde ona bağlı olacaktır.

İstatistiksel bir gözlemin hazırlanması, aşağıdakileri içeren bir süreçtir. farklı şekillerİşler. İlk olarak, en önemlileri gözlemin amacı ve nesnesinin tanımı, kaydedilecek özelliklerin bileşimi olan metodolojik sorunları çözmek gerekir; veri toplama için belgelerin geliştirilmesi; raporlama biriminin ve gözlemlenecek birimin seçiminin yanı sıra veri elde etme yöntemleri ve araçları.

Metodolojik sorunlara ek olarak, örneğin izleme yapan hizmetlerin bileşimini belirlemek için örgütsel nitelikteki sorunları çözmek gerekir; izleme için personeli seçin ve eğitin; gözlem materyallerinin hazırlanması, yürütülmesi ve işlenmesi için bir takvim çalışma planı hazırlamak; veri toplama için belgeleri çoğaltın.

Toplu veri toplamanın gerçekleştirilmesi, doğrudan istatistiksel formların doldurulmasıyla ilgili çalışmaları içerir. Sayım kağıtlarının, anketlerin, formların, istatistiksel raporlama formlarının dağıtımı ile başlar ve gözlemi yapan kuruluşlara doldurulduktan sonra teslimi ile sona erer.

Otomatik işlemeye hazırlanma aşamasında toplanan veriler aritmetik ve mantıksal kontrole tabidir. Bu kontrollerin her ikisi de göstergeler ve niteliksel özellikler arasındaki ilişki bilgisine dayanmaktadır.

Üzerinde son aşama gözlemin, istatistiksel formların yanlış doldurulmasına neden olan nedenler analiz edilir ve gözlemi iyileştirmek için öneriler geliştirilir. Bu, gelecekteki anketleri düzenlemek için çok önemlidir.

İstatistiksel gözlem sırasında bilgi elde etmek, zamanın yanı sıra önemli finansal ve işgücü kaynakları gerektirir.

Bir gözlem hazırlarken, amaca ek olarak, tam olarak neyin inceleneceğini, yani tam olarak neyin inceleneceğini belirlemek gerekir. gözlem nesnesini ayarlayın.

Gözlem nesnesi bazı agrega, incelenen sosyo-ekonomik fenomenlerin ve süreçlerin yer aldığı.

İstatistiksel gözlemin nesnesini belirlemek için, çalışılan popülasyonun sınırlarını belirlemek gerekir. Bunu yapmak için onu diğer orijinal nesnelerden ayıran en önemli özellikleri belirtmelisiniz.

Herhangi bir gözlem nesnesi ayrı unsurlardan oluşur - gözlem birimleri.

İstatistikte, bir gözlem birimi, kaydedilecek özelliklerin taşıyıcısı olan bir nesnenin kurucu unsurudur.

Anketin hazırlanması aşamasında, ne sıklıkta yapılacağını, nüfusun tüm birimlerine mi yoksa sadece bir kısmına mı anket uygulanacağını, nesne hakkında nasıl bilgi alınacağını (telefon görüşmesi, posta, basit gözlem vb.). Başka bir deyişle, istatistiksel gözlemin form, yöntem ve türlerinin belirlenmesi gerekmektedir (Tablo 1).

tablo 1

İstatistiksel gözlem biçimleri. Yurt içi istatistiklerde, istatistiksel gözlemin üç organize biçimi (türü) kullanılır:

Raporlama (işletmeler, kuruluşlar, kurumlar vb.);

Özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlemler (sayımlar, tek seferlik sayımlar, sürekli ve sürekli olmayan araştırmalar);

İSTATİSTİK ÖLÇÜM (GÖZLEM)

İstatistiksel gözlem kavramı ve bunun için gereklilikler

Ekonomik büyümenin dinamizmi ve türbülansı, piyasa ilişkilerinin konuları arasındaki ilişkilerin karmaşıklığı ve her düzeyde rekabetin sıkılaşması, en karmaşık yenilik ve yeniden üretim süreçleri - tüm bunlar, bilgi ve analitik sosyal kalkınma yönetimi alanının sağlanması. Piyasa ilişkilerinin gelişmesiyle birlikte, çeşitli faktörlerin performans, sosyal sonuçlar ve makro, orta ve mikro düzeyde tahmin ve genellemeler üzerindeki etkisini incelemeye giderek daha acil bir ihtiyaç duyulduğundan, bilgi tabanının rolü artmaktadır. seviyeler. İstatistiksel bilgi, yönetimde giderek daha önemli bir kaynak haline geliyor.

Eksiksiz ve eksiksiz bir istatistiksel çalışma yapmak için öncelikle bilimsel olarak doğrulanmış bir bilgi tabanı oluşturmak gerekir. Ekonomik ve istatistiksel araştırmaların ilk, ilk aşaması olan istatistiksel gözlem sonucunda oluşur.

İstatistiksel bilgi, küresel sistemin ayrılmaz bir parçasıdır. bilgi sistemi Rusya'da geliştirilen bilişim kavramına uygun olarak oluşturulmuştur. İstatistiğin bilgi tabanı, toplumda ve devlette dönüşüm süreçlerine destek sağlamak, seçenekleri geliştirmek, gerekçelendirmek ve yönetimsel kararlar almak için kapsamlı ve nesnel bilgiler sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu amaçlar için, özel olarak oluşturulmuş bir istatistiksel aygıt, sistematik bilgi toplama, işleme ve sonuçların istatistiksel bilgiler şeklinde devlet ve kamu kurumlarına sunulması ile ilgilenir, bilimsel kuruluşlar ve ticari kullanıcılar.

Güvenilir istatistiksel bilgilere sahip olan devlet kurumları ve işletmeleri, görevleri daha etkin bir şekilde çözebilir. Ve tam tersi, ülkemizdeki sayısız kayıp ve iflasın ana nedeni, işletmelerin ve organların yönetiminin yetersiz eylemleridir. Devlet gücü: bu, piyasa koşulları (rekabetçi istihbarat verileri dahil) ve belirli bir işletme için hayati önem taşıyan diğer birçok olgu ve süreç hakkında yöneticilerin emrinde bilgi eksikliği ile kolaylaştırılır. İstatistiksel gözlem, bir işletmenin bir pazarlama stratejisi uygulamasına, pazar değişikliklerine esnek bir şekilde yanıt vermesine ve bilinçli bir seçim yapmasına yardımcı olur.

İstatistiksel verilerin mecazi anlamda gözlem sonucunda elde edilen "hammaddeler" olduğu unutulmamalıdır. Sadece işleme, analiz sürecinde bilgi haline gelirler.

Sonuçlar bilimsel araştırma ayrıca, yalnızca olgusal malzemeye dayandıkları takdirde değerli olacaktır. Olguların gelişim yasalarına dayanan ve bir kural olarak süreçlerin özünün daha derinden anlaşılmasına izin veren tamamen teorik bir analiz bile, belirli gerçeklerden, yani. ilk verileri toplama ihtiyacı ile ilişkilidir.

Daha sonraki bölümlerde tartışılan yönetim ihtiyaçları için çok ince istatistiksel araştırma yöntemlerinin kullanılması, araştırmacı birincil materyalin kalitesine güvenmiyorsa etkisiz veya hatta yararsız olabilir.

İstatistiksel gözlem ile fenomenlerin doğrudan insan algısı arasında kesin bir bağlantı ve fark vardır. Bir yandan, istatistiksel gözlem, bir kişinin kendi gözlemine dayanabilir. Bu nedenle, belirli bir gerçeğin oluşturulması, bir ankete katılanların anketi veya bir nesnenin belirli bir parametresinin ölçümü, nesneleri sayma ve sonuçlarının belirli bir araç setine kaydedilmesi - bir anket, bir anket temelinde gerçekleştirilebilir. ve diğer özel birincil muhasebe belgeleri - böyle bir gözleme istatistiksel bir karakter verir. Öte yandan, istatistiksel gözlem, örneğin raporlama gibi önceden kaydedilmiş veriler hakkında bilgi toplama sürecini temsil edebilir. Bu durumda, istatistiksel gözlem ile belirli fenomenlerin, nesnelerin bir kişi tarafından doğrudan algılanması arasındaki en belirgin farklar.

Ancak istatistiksel gözlem sırasında toplanan tüm gerçekler daha ileri araştırmalar için kullanılamaz, yani. sonuçların işlenmesi, analizi, yorumlanması için.

Veri toplama ve istatistiksel gözlem için belirli gereksinimler vardır., bunlardan en önemlileri şunlardır: güvenilirlik, eksiksizlik, karşılaştırılabilirlik, zamanlılık, istatistiksel gözlemi organize etmek için merkezi ve merkezi olmayan sistemlerin yanı sıra ayrı ve ayrı olmayan rasyonel bir kombinasyon.

İstatistiksel gözlem için ilk gereklilik, özgünlük Alınan veri. Güvenilirlik bir dizi koşulla sağlanır: katılımcıların istatistiksel gözlemdeki yetkinliği; araçların mükemmelliği (formlar, talimatlar); nesnenin ilgisi veya hazırlığı vb. Güvenilirlik, hem verilerin gerçeğe uygunluğunu hem de ölçümün teknik doğruluğunu veya geçerliliğini içerir.

Dolayısıyla amaç, işçiler arasında meydana gelen aksama süresini araştırmaksa, uygulanması kesinti süresinin kabul edilebilir bir doğruluk ölçüsüyle kaydedilmesini gerektirir. Bu durumda, doğruluğun zaman birimi cinsinden (örneğin, dakika cinsinden) ayarlanması önerilir. Ancak, anlık gözlemler yöntemiyle bir çalışma yürütürken, önceden hesaplanmış sayıda gözlem anının (çalışma durumları ve boş zaman) sabitlenmesiyle istenen hedefe ulaşılır. Böyle bir durumda, verileri özetlerken ve öneriler geliştirirken objektif bir resim elde etmek mümkündür.

Güvenilirlik yakından ilişkilidir tamlık veriler - elde edilen veriler yeterince eksiksiz olmalıdır. Bütünlük, öncelikle incelenen popülasyonun birimlerinin mekansal kapsamı ile sağlanır. Örneğin, küçük işletmeleri desteklemek için bölgesel bir merkez, küçük işletmelerin gelişimi hakkında bir sonuç çıkarmalıdır. Açıkçası, bölgede faaliyet gösteren tüm küçük işletmeler hakkında bilgi toplamalıdır.

İkinci olarak, incelenen her bir fenomen veya fenomen dizisi oldukça karmaşık olduğundan ve çeşitli özelliklere sahip olduğundan, tamlık fenomenin en temel yönlerinin kapsamı olarak da anlaşılmalıdır. Örneğin, küçük işletmeleri izleme sürecinde, elde ettikleri finansal sonuçlar kaydedilmezse, küçük işletme gelişiminin etkinliği hakkında nihai sonuçlar çıkarmak mümkün değildir.

Üçüncüsü, bir olgunun dinamiklerini incelerken, tamlık, ortaya çıkan eğilimleri değerlendirmek, neden-sonuç ilişkileri kurmak ve bir nesnede zaman içinde meydana gelen değişiklikleri tahmin etmek için önemli olan uzun dönemler boyunca verilerin elde edilmesidir.

Tam istatistiksel veriler, kural olarak, büyük ve ayrıntılıdır. Karmaşık istatistiksel araştırmaların yanı sıra sistemik ihtiyaçları da sağlarlar.

Bununla birlikte, pratikte, incelenen sosyo-ekonomik fenomenler çok geniş ve çeşitlidir, tüm kurucu nesnelerini kapsamak imkansızdır. Araştırmacı, nüfusun yalnızca bir kısmı hakkında veri toplamaya zorlanır. Sonuçlar tüm set üzerinde yapılır. Bu gibi durumlarda, istatistiksel gözlem için en önemli gereksinim, makul seçim verilerin toplandığı popülasyonun bir kısmı. Bu kısım, olgunun ana özelliklerini ve belirli özelliklerini yansıtmalı ve tipik olmalıdır (bu konular "Seçici Gözlem Yöntemleri" bölümünde ayrıntılı olarak tartışılmaktadır).

Dikkat edilmesi gereken bir şart daha var. veri karşılaştırılabilirliği, onlara tekdüzelik. Zamanda veya uzayda incelenen tüm fenomenler karşılaştırılabilir olmalıdır. Bunu yapmak için, özellikle enflasyon koşullarında önemli olan tek tip maliyet tahminlerini, mevcut aşamada Rusya için de geçerli olan tek tip toprak sınırlarını kullanmak gerekir, yani. Metodolojide birliğe sıkı sıkıya bağlı kalın.

Piyasa ilişkileri koşullarında, gözlem sonucunda toplanan veriler için bir başka gereksinimin önemi artmaktadır - bunların zamanlılık. Tanınmış Fransız istatistikçi C. Dumas, bu gereksinimi çok mecazi olarak nitelendirdi: "Girişimcinin, otopsi sertifikasına değil, şirketinin sıcaklık çizelgesine ihtiyacı var." Güvenilir, eksiksiz, ancak gecikmiş istatistiksel bilgiler pratikte gereksizdir.

Mevcut istatistiksel araştırma pratiği, gözleme, örneğin, ayırt etmeye izin veren bir dizi özellik empoze eder. yalıtılmış ve İzole olmayan gözetim sistemleri. Aynı zamanda, istatistikleri düzenlemek için ayrı bir sistem de olabilir. merkezileştirilmiş ve merkezi olmayan.

Rusya'da, istatistiki bilgilerin bir kısmının toplanması ve işlenmesi vergi müfettişliği, Federal Mülk Yönetimi gibi ayrı organlar veya departmanlar tarafından yapıldığında, mevcut esas olarak merkezi sistem, izole olmayan bir sistemin işleyişi ile birleştirilir. Ajans, sağlık yetkilileri vb.

Merkezi sistem, en önemli ulusal araştırmalar için verilerin toplanmasını organize eder, uygun bir metodolojik temel geliştirir, kaynakları devlet görevlerinin uygulanmasına yoğunlaştırır ve modern teknik donanıma ve kalifiye personele sahiptir. Bu, bakanlıklarda, departmanlarda ve bölgelerde ayrı olmayan bir veri toplama sisteminin organizasyonunu yönetmeyi ve kontrol etmeyi mümkün kılar.

Rusya'da devlet ve departman istatistik organlarının yapısının oluşumu henüz tamamlanmadığından (örneğin, kurumsal istatistiklerin durumu yeterince tanımlanmamıştır, üreme istatistiklerinin oluşumundan sorumlu bir organ yoktur), bu yetersiz sonuçlara yol açar. yönetimde bilginin verimli kullanımı ve genellikle genel olarak sahiplenilmeyen ™. Yukarıdakilerin tümü, istatistiksel gözlem aşaması üzerinde bir etkiye sahiptir ve teori ve metodolojisinin sürekli iyileştirilmesini gerektirir.

Piyasa ilişkilerinin gelişmesiyle, piyasa varlıklarının bağlantıları daha karmaşık hale geldikçe bilgi tabanının rolü artar, çeşitli faktörlerin performans, sosyal sonuçlar ve ayrıca tahminde, genellemelerdeki etkisini incelemeye ihtiyaç vardır. hem makro hem de mikro düzeyde. İstatistiksel bilgi, yönetimde en önemli kaynak haline gelir.

İstatistiksel bir çalışma yapabilmek için, istatistiksel gözlem sonucunda oluşan bilimsel temelli bir bilgi tabanına ihtiyaç vardır.

İstatistiksel gözlem sosyo-ekonomik olgular ve süreçler hakkında bilimsel olarak doğrulanmış sistematik veri veya bilgi koleksiyonu. İstatistiksel gözlem sürecinde toplanan gerçekler daha fazla gözlem için kullanılır ve belirli gereksinimleri karşılamalıdır:

Verilerin güvenilirliği ve eksiksizliği;

Seçimin makullüğü;

Veri karşılaştırılabilirliği (tekdüzelik);

zamanlılık.

İstatistiksel gözlemin belirli özellikleri, bir bütün olarak ülkede geliştirilen istatistiksel araştırma uygulaması tarafından dayatılır. İstatistiksel gözlemi organize etmek için izole edilmiş ve izole edilmemiş sistemleri ayırmayı mümkün kılar. Ayrı bir sistem merkezi ve merkezi olmayan olabilir.

Merkezi sistemülke çapındaki en önemli araştırmalar için veri toplar, metodolojik bir çerçeve geliştirir, bakanlıklar, bölümler ve bölgelerde izole olmayan bir veri toplama sisteminin organizasyonunu yönetir ve kontrol eder. Merkezi sistem, örneğin ülke nüfusunun sayımı gibi tek seferlik istatistiksel gözlemlerin materyallerini işlemek için kullanılır.

merkezi olmayan sistem- bu, işletmelerin raporlarının bölgenin çeşitli istatistiksel organları tarafından sırayla özetlendiği ve Rusya bölgelerinin nihai verilerinin süreçte göstergelerin hesaplandığı Rosstat'a gönderildiği, ardışık aşamalar boyunca istatistiksel materyallerin işlenmesidir. ulusal ekonomi.

Ülkede yürütülen istatistiksel gözlemlerin genel yönetimi Devlet İstatistik Komitesi (Rosstat) tarafından yürütülmektedir. İstatistiksel verilerin doğrudan toplanması, bölgesel istatistik ofisleri, merkezi istatistik otoritelerine bilgi sunan departmanlar tarafından gerçekleştirilir.

İstatistiksel gözlem aşağıdaki gereksinimleri takip etmelidir:

Ulusal ekonomik değere, bilimsel veya pratik değere sahip olmak. Sosyo-ekonomik fenomen türlerini ifade eder.

Ele alınan konuyla ilgili faktörlerin bütününü yansıtın;

Siyasi ve ekonomik ilişkilerin genel bağlantısından bireysel gerçekleri ve rakamları çıkarmayın;

Toplanan gerçeklerin kalitesini, kesin güvenilirliğini dikkatlice kontrol etmek gerekir, çünkü gerçeklerin güvenilmezliği, bilimsel temelli nesnel bir kararın alınmasına müdahale edecektir;

Önceden geliştirilmiş bir sistem, plan, kurallara göre üretilir.

İstatistiksel gözlemin yazılım ve metodolojik desteği ve gözlemin organizasyonel sorunları

İstatistiksel gözlem için hazırlanırken, ele alınması gereken bir dizi sorun ortaya çıkar. İstatistiksel gözlem planı 2 grup soru içerir: program-metodolojik; örgütsel.

Birinci grup, amaç, nesne ve gözlem biriminin tanımı, gözlem programı, formların tasarımı, talimat metni, kaynakların oluşturulması ve bilgi toplama yöntemleri ile ilgili konuları içerir.

İkinci soru grubu, gözlem gövdesi, zamanlama, gözlem yeri, incelenen nüfusun birimlerinin ön listelerinin derlenmesi, personelin yerleştirilmesi ve eğitimi ile ilgili soruları içerir.

Gözlemin amacı- toplumun ekonomik ve sosyal gelişimi için bilgi desteği ihtiyaçlarını belirlemek, bu istatistiksel çalışmanın ana sonucudur. Amaç, istatistiksel gözlemin nesnesini belirler.

İstatistiksel gözlemin amacı hakkında istatistiksel verilerin toplanması gereken, incelenen olgunun bir dizi birimidir.

gözlem birimi- bu birincil eleman Kaydedilecek işaretlerin taşıyıcısı olan istatistiksel gözlem nesnesi. İstatistiksel bir nitelik, belirli bir özellik, kalite, ayırt edici özellik gözlem birimleri

Nüfus birimi- bu, gerekli istatistiksel bilgilerin elde edilmesi gereken birincil hücredir.

İstatistiksel Gözlem Programı incelenecek göstergelerin listesi olarak adlandırılır.

istatistiksel formlar- Bunlar, belirli muhasebe ve raporlama biçimleridir. Gözlem sonuçlarının makine ile işlenmesi koşulları altında, teknik araçlar bilgi taşıyıcıları olarak hizmet eder.

Bireysel form toplamın bir birimi hakkında bilgi içerir (örneğin, 1 numaralı ticarete ilişkin istatistiksel raporlama biçimleri; 3 numaralı ticaret; - her ticaret kuruluşu tarafından ayrı doldurulur).

liste formu nüfusun birkaç birimi için veri içerir (örneğin, bir nüfus sayımında, her ailenin üyeleri bir nüfus sayımı formuna kaydedilir).

İstatistiksel formlar için talimatlar hazırlanır.

Talimat - bu, istatistiksel gözlem programıyla ilgili bir dizi açıklama, talimattır. Çalışmanın amaç ve hedeflerini, gözlem yöntemlerini detaylandırır. Talimatlar kısa ve basit olmalıdır. Talimatlar açık ve net olmalıdır.

İstatistiksel gözlemin örgütsel sorunları.

organizasyon planı - yansıtan ana belge kritik meseleler planlanan etkinliklerin organizasyonu ve uygulanması.

Organizasyon planı şunları belirtir:

-izleme organları;

- gözlem süresi;

- gözlem şartları;

- gözlem için hazırlık çalışması;

- gözlemin sırası;

- gözlem materyallerinin kabulü ve teslimi;

- ön ve nihai sonuçların alınması ve sunulması.

İstatistiksel gözlem organize edilirken, gözlem mevsimi, terimin (dönem) oluşturulması ve kritik gözlem anı dahil olmak üzere gözlemin zamanlaması sorunu çözülmelidir.

gözlem mevsimi incelenen nesnenin olağan durumunda olduğu birini seçmelisiniz (örneğin, nüfus sayımı en sık sonbaharda, kışın - nüfusun en az hareketinin gözlemlendiği zaman yapılır).

gözlem süresi- incelenen göstergelerin tek bir kayıt zamanı belirlenir.

kritik- bilgilerin rapor edildiği tarihi belirtin. Sayımlarda, gerçeklerin gözlem kaydı için başlangıç ​​ve bitiş saatleri genellikle belirlenir (örneğin, 1989'daki Tüm Birlik Nüfus Sayımı 12 Ocak'tan 19 Ocak'a kadar 8 gün boyunca gerçekleştirildi).

kritik an gözlemler gece yarısını, bir günün sonunu ve diğerlerinin başlangıcını seçer.

Benzer bilgiler.