Amaç: kimyasal tanımlamanın ana yöntemlerini dikkate almak.

1. Kimyasal tanımlamanın özü.

2. Niteliksel analiz.

3. Nicel analiz.

4. Kantitatif analiz yöntemleri.

Kimyasal tanımlama, bilinen parçacıklar için ilgili referans verilerle deneysel verilerin karşılaştırılmasına dayalı olarak moleküllerin, iyonların, radikallerin, atomların ve diğer parçacıkların tipi ve durumunun belirlenmesidir. Tanımlama - bilinen başka bir bağlantıyla bilinmeyen bir bağlantının kimliğinin belirlenmesi.
Bunu yapmak için, her iki maddenin fiziko-kimyasal sabitlerini, özelliklerini ve reaksiyonlarını karşılaştırın. Tanımlamadan önce, maddeler iyice saflaştırılır, bir ön çalışma yapılır: karşılaştırılır toplama durumu, renk, viskozite, suda çözünürlük testi, organik çözücüler, bazlar ve asitler, yanıcılığı ve diğer özellikleri belirler.Örneğin moleküler analizde, tanımlama kuruluştur. kimyasal formül bileşikleri veya en önemli parçaları. Tanımlama, genellikle nicel belirlemelerden önce gelen nitel analizin amacıdır.
ANCAK) Bir maddenin özellikleri saflığına bağlıdır.
B) Moleküler analiz - kimyasal bileşiklerin ve bunların karışımlarının bileşiminin kalitesinin ve miktarının belirlenmesi.
Niteliksel bir analizde, bir kimyasal bileşiğin karışımı genellikle çeşitli yöntemlerle (kromatografi, doğrultma, kristalleştirme, özütleme, çökeltme, termal difüzyon, vb.) ön olarak ayrılır; daha sonra, ayrılan maddeler için, sözde integral moleküler özellikler belirlenir, bunlar şunları içerir: molar kütle, toplam element bileşimi, yoğunluk, çözünürlük, faz geçiş sıcaklıkları, kırılma indisleri, iyonlaşma potansiyelleri ve ayrıca elektromanyetik radyasyonun absorpsiyon spektrumları, kütle spektrumları, vb. Kimyasal bileşiklerin bu özellikleri, referans numunelerin karşılık gelen sabitleri ve spektrumları ile karşılaştırılır, ve tanımlanan bileşik ve referans madde karışımının (örn. bilinen madde, araştırılan ile tanımlanır).
AT)İzotopik analiz - bir kimyasal elementin izotopik bileşiminin belirlenmesi. izotopik analiz çeşitli unsurlarçeşitli fiziksel prensipler üzerinde uygulanabilir. En yaygın olanı, istisnasız tüm periyodik sistem elemanlarının izotopik analizini yapmak için kullanılabilen kütle spektrometrik yöntemidir. İzotopik bileşimi belirlemek için kütle spektrometreleri çok doğru olmalıdır. Elektron darbeli iyonizasyon, hafif elementlerin (karbon, hidrojen, oksijen, kükürt, azot, vb.) izotopik bileşimini analiz etmek için kullanılır. Bu durumda, organik kütle spektrometrelerinde olduğu gibi gaz fazını sokmanın tüm yöntemleri uygundur.
G) Faz analizi - tanım kimyasal bileşim ve heterojen sistemlerdeki bireysel fazların sayısı veya bireysel formlar cevherlerdeki, alaşımlardaki, yarı iletkenlerdeki vb. elementlerin bileşikleri. Faz analizinin amacı her zaman sağlam.
Analitik kimyanın konusu kimyasal tanımlama (kalitatif analiz) ve ölçümdür (nicel analiz).
1.1 Niteliksel analiz
Nitel analizin kendine has özellikleri vardır. amaç analiz edilen nesnede belirli maddelerin veya bileşenlerinin tespiti. Algılama şu şekilde gerçekleştirilir: Tanılama yani analiz edilen nesnenin AS'sinin kimliğinin (aynılığının) ve kullanılan analiz yönteminin koşulları altında belirlenecek maddelerin bilinen AS'sinin belirlenmesi. Bunu yapmak için, bu yöntem, belirlenecek maddelerin mevcudiyetinin bilindiği referans maddeleri ön olarak inceler. Örneğin, varlığı tespit edilmiştir. spektral çizgi alaşımın emisyon spektrumunda 350.11 nm dalga boyuna sahip, spektrum bir elektrik arkıyla uyarıldığında, alaşımda baryumun varlığını gösterir; nişasta eklendiğinde sulu bir çözeltinin maviliği, içinde I2 varlığı için bir AC'dir ve bunun tersi de geçerlidir.
Ayrıntılı bir kalitatif kimyasal analiz, inorganik ve organik maddelerin elemental (atomik), iyonik, moleküler (malzeme), fonksiyonel, yapısal ve faz bileşimlerini belirlemeyi mümkün kılar.
İnorganik maddelerin analizinde, elemental ve iyonik analizler birincil öneme sahiptir, çünkü elemental ve iyonik bileşim bilgisi inorganik maddelerin malzeme bileşimini belirlemek için yeterlidir. Organik maddelerin özellikleri, elementel bileşimleri ile belirlenir, aynı zamanda yapıları, çeşitli fonksiyonel grupların varlığı ile belirlenir. Bu nedenle, organik maddelerin analizinin kendine has özellikleri vardır.
Kalitatif kimyasal analiz, belirli bir maddenin özelliği olan bir kimyasal reaksiyon sistemine dayanır - ayırma, ayırma ve algılama.
Aşağıdaki gereksinimler, kalitatif analizdeki kimyasal reaksiyonlar için geçerlidir.
1. Reaksiyon neredeyse anında devam etmelidir.
2. Reaksiyon geri döndürülemez olmalıdır.
3. Reaksiyona harici bir etki (AS) eşlik etmelidir:
a) çözeltinin renginde bir değişiklik;
b) bir çökelti oluşumu veya çözünmesi;
c) gaz halindeki maddelerin salınımı;
d) alev boyama, vb.
4. Reaksiyon duyarlı ve mümkünse spesifik olmalıdır.
Bir analit ile harici bir etki elde etmeyi mümkün kılan reaksiyonlara denir. analitik ve bunun için eklenen madde - reaktif. arasında gerçekleştirilen analitik reaksiyonlar katılar, reaksiyonlar olarak sınıflandırılır kuru yol" ve çözümlerde -" ıslak yol».
"Kuru" reaksiyonlar, katı bir test maddesinin katı bir reaktif ile öğütülmesiyle ve ayrıca bazı elementlerin boraks ile kaynaştırılmasıyla renkli camlar (inciler) elde edilmesiyle gerçekleştirilen reaksiyonları içerir.
Çok daha sık olarak, analiz, analitin çözeltiye aktarıldığı "ıslak yol" ile gerçekleştirilir. Çözeltilerle reaksiyonlar test tüpü, damla ve mikrokristal yöntemlerle gerçekleştirilebilir. Test tüpü yarı mikroanalizi 2-5 cm3 kapasiteli test tüplerinde yapıldığında. Çökeltileri ayırmak için santrifüj kullanılır ve porselen kaplarda veya krozelerde buharlaştırma yapılır. Damla analizi (NA Tananaev, 1920), porselen plakalar veya filtrelenmiş kağıt şeritler üzerinde gerçekleştirilir ve bir damla madde çözeltisine bir damla reaktif çözeltisi eklenerek renk reaksiyonları elde edilir. Mikrokristalin analizi, bir mikroskop altında gözlemlenen karakteristik bir renk ve kristal şekline sahip bileşikler oluşturan reaksiyonlar yoluyla bileşenlerin saptanmasına dayanır.
1.2Kantitatif analiz
Kantitatif analiz - analiz edilen numunedeki bileşenlerin içeriğinin (kütle, konsantrasyon vb.) veya kantitatif oranlarının belirlenmesi. Belirlenecek bileşenler atomlar, moleküller, izotoplar, fonksiyonel gruplar, fazlar vb. olabilir. Genellikle nicel analiz, incelenen nesnenin fiziksel özelliklerinin veya dönüşümünün ürününün bileşime bağımlılığının kullanımına dayanır. bunlar ölçülebilir.
Kantitatif kimyasal analiz, analit ve reaktif arasındaki kimyasal reaksiyona dayanır.
Bu tahlilde kullanılan kimyasal reaksiyonlar aşağıdaki gereksinimlere tabidir:
1) reaksiyon yeterince hızlı ilerlemeli ve pratik olarak geri döndürülemez olmalıdır;
2) reaksiyona giren maddeler, kesin olarak tanımlanmış nicel oranlarda reaksiyona girmelidir, yani. reaksiyon stokiyometrik olmalı ve yan reaksiyonlar eşlik etmemelidir;
3) reaksiyon sonucunda belirli bir moleküler bileşime sahip bileşikler elde edilmelidir;
4) reaksiyonun seyri, analitte bulunan safsızlıklardan etkilenmemelidir;
5) reaksiyon, tamamlanma anını ve reaksiyon ürününün kütlesini veya uygulanması için harcanan reaktif çözeltisinin hacmini oldukça basit bir şekilde belirlemeye izin vermelidir.
2. Nicel analiz yöntemleri
2.1 Amperometrik titrasyon
Amperometrik titrasyon, lineer potansiyel süpürme voltametrisine dayalı nicel bir analiz yöntemi. Titrasyonun bitiş noktası, gösterge elektrotunun sabit bir potansiyel Ec'deki difüzyon akımının Id, eklenen titrantın hacmi V üzerindeki bağımlılığına göre ayarlanır.
2.2Potansiyometrik titrasyon
Potansiyometrik titrasyon, potansiyometrik ölçümlerin sonuçlarından eşdeğerlik noktasının belirlenmesine dayanır. Eşdeğerlik noktasının yakınında, gösterge elektrotunun potansiyelinde keskin bir değişiklik (sıçrama) vardır. Bu, elbette, yalnızca titrasyon reaksiyonundaki katılımcılardan en az biri elektrot işlemine katılan bir katılımcı olduğunda gözlemlenir.
2.3 Asit-baz titrasyonu
Asit-baz titrasyonunda, genellikle bir gösterge olarak bir cam elektrot kullanılır, kural olarak, ticari olarak temin edilebilen bir dizi pH metreye dahil edilir. Potansiyometrik yöntem, ayrışma sabitleri en az üç büyüklük derecesinde farklılık gösteriyorsa, bir asit karışımındaki bileşenlerin nicel olarak belirlenmesine izin verir. Örneğin, hidroklorik (HCl) ve asetik asitler içeren bir karışımı titre ederken, titrasyon eğrisinde iki sıçrama bulunur. Birincisi HCl titrasyonunun sonunu gösterir, ikinci sıçrama asetik asit titrasyonu sırasında gözlenir. Ayrıca, polibazik asitlerin titrasyon eğrilerinde, ayrışma sabitleri önemli ölçüde farklılık gösteren (kromik, fosforik, vb.) birkaç sıçrama vardır.
Susuz çözücülerin kullanımı, çok bileşenli karışımların ayrılma olmaksızın analizi için geniş olanaklar sunar. Örneğin, sulu bir çözeltinin titrasyonu ile bir karışımdaki hidroklorik ve monokloroasetik asitlerin içeriğinin belirlenmesi, iki titrasyon sıçramasının saptanmasının zorluğundan dolayı zor bir iştir. Asetonda titre edildiğinde, her iki sıçrama da oldukça net bir şekilde ifade edilir ve karışımdaki her asidin içeriği hesaplanabilir.
2.4 Kompleksometrik titrasyon
Katyonların komplekson III (EDTA) ile potansiyometrik titrasyonu, ilgili metal bir gösterge elektrotu olarak kullanılarak gerçekleştirilebilir: bakır tuzlarının bir bakır elektrotla titrasyonu, çinko tuzlarının çinko ile titrasyonu, vb. veya uygun bir iyon seçici elektrot. Bununla birlikte, birçok metal gösterge elektrotu geri döndürülemez ve iyon seçici elektrotların sayısı azdır.
Kompleksometrik titrasyonlar için, Au(Hg)'nin birleştirilmiş altın olduğu durumlarda evrensel bir elektrot Hg|HgY2- veya Au(Hg)|HgY2- kullanılabilir; HgY2- - etilendiamintetraasetik asit anyonu ile cıva kompleksi. Bu tip cıva elektrotu ile, cıva kompleksininkini aşmayan bir kararlılık sabiti ile Y4 ile kompleksler oluşturan herhangi bir iyon titre edilebilir. Bunlar örneğin magnezyum (Mg2+), kalsiyum (Ca2+), kobalt (Co2+), nikel (Ni2+), bakır (Cu2+), çinko (Zn2+), vb. iyonlarıdır.
2.5 Çöktürme yöntemine göre titrasyon
Çökeltme reaksiyonlarının kullanıldığı potansiyometrik titrasyon yöntemlerinde gösterge elektrotları, belirlenecek iyona veya çökeltici iyona duyarlı metal veya membran elektrotlardır. Pratikte, çökeltme yöntemi gümüş, cıva, çinko, kurşun, klor anyonları, brom, iyot ve diğer bazılarının katyonlarını belirlemek için kullanılabilir. Bir halojenür karışımı, örneğin I- ve Cl-, gümüş nitrat ile ayrılmadan titre edilebilir. Gümüş elektrot, böyle bir titrasyon sırasında iki sıçramayı tespit etmeyi mümkün kılar. İlk atlama, iyodür iyonunun titrasyonunu gösterir ve bu iyonun içeriğini hesaplamak için kullanılabilir, ikinci atlama, klorür iyonunun çökeltilmesinin sonunu belirtir. İyodür iyon konsantrasyonu, ilk atlamadan önceki titrasyon verilerinden biliniyorsa, ikinci atlamadan toplam halojenür içeriği veya klorür iyonu konsantrasyonu hesaplanabilir.
2.6 Redoks titrasyonu
Redoks titrasyon eğrileri, pM=-lg[M] ([M] - reaksiyon katılımcısının konsantrasyonu, E - sistemin potansiyeli, V ise, pM - V (titrant) veya E - V (titrant) koordinatlarında çizilebilir. (titrant ) titrantın hacmidir İlk tip titrasyon eğrileri, M'ye duyarlı bir indikatör elektrotu mevcut olduğunda, pratik olarak ilgi çekicidir. , en yaygın olarak platin.

Nitel analiz, bireyin niteliksel keşfine yöneliktir. kimyasal elementler, iyonlar ve fonksiyonel gruplar. Ayrı ayrı maddelerin, elementlerin, iyonların ve fonksiyonel grupların analiz edilen karışımındaki mevcudiyet, genellikle kimyasal kalitatif reaksiyonlar kullanılarak veya maddelerin bazı fiziksel özelliklerine - ışığın görünür ve ultraviyole bölgelerindeki spektrumlar, radyoaktif radyasyon, yeteneği ile adsorpsiyon.

Nicel Analiz çeşitli şekillerde gerçekleştirilir. Bir maddenin miktarının analiz için kullanılan reaktif miktarı, tortu miktarı vb. ile belirlendiği kimyasal yöntemler yaygındır. Genellikle, maddelerin nicel olarak belirlenmesi için fiziksel özellikleri kullanılır - maddenin büyüklüğü maddelerin çözeltilerinin kırılma açısı, renk yoğunluğu, değeri elektrik akımıçözümden akıyor.

ANALİZ YÖNTEMLERİ

Analiz kimyasal, enstrümantal (fiziksel ve fiziko-kimyasal) yöntemlerle gerçekleştirilebilir.

Kimyasal analiz yöntemleri şunları içerir: kimyasal etkileşim maddeler. Burada bir madde ile bir reaktif arasındaki kimyasal reaksiyonun sonuçları önemlidir. Kimyasal analiz yöntemleri, kalitatif analiz için yaygın olarak kullanılmaktadır, çünkü çökeltinin doğası, çözeltinin rengindeki değişiklik, belirli bir gazın oluşumu, çözeltide hangi maddenin bulunduğunu belirleyebilir.

Kantitatif kimyasal analizde, ortaya çıkan çökelti tartılır, çözeltinin rengi veya maddenin diğer fiziksel özellikleri değişene kadar reaktif çözeltisi eklenir ve madde miktarı analiz için kullanılan reaktif miktarına göre belirlenir.

Enstrümantal (fiziksel, fiziko-kimyasal) analiz yöntemleri, maddelerin fiziksel özelliklerini kullanır. Fiziksel yöntemler kullanılırken kalitatif analiz, içine bir madde verildiğinde meydana gelen alevin rengini değiştirerek, maddenin absorpsiyon ve emisyon spektrumları, erime noktası, kaynama noktası ve karakteristik olan diğer özelliklerle gerçekleştirilir. maddeler. Fiziksel yöntemlerle nicel analiz, bir maddenin fiziksel özelliklerinde, miktarında bir değişiklik olan değişikliklerin gözlemlenmesiyle gerçekleştirilir. Genellikle rengin yoğunluğu, çözeltinin kırılma açısı, çözeltiden geçen elektrik akımının büyüklüğü maddenin miktarına bağlıdır ve bu bağımlılık madde miktarını belirlemek için kullanılabilir.

Fiziko-kimyasal analiz yöntemleri, fiziksel ve kimyasal yöntemleri birleştirir. Fiziksel ve kimyasal yöntemler gerçekleştirilirken, bir kimyasal reaksiyonun sonucu, bir maddenin veya çözeltisinin fiziksel özelliklerindeki değişikliklerle gözlenir. Fizikokimyasal yöntemler yaygınlaşmış ve yoğun bir şekilde geliştirilmektedir.

Bir maddenin analizi, niteliksel veya niceliksel bileşimini belirlemek için gerçekleştirilebilir. Buna göre, nitel ve nicel analiz arasında bir ayrım yapılır.

Kalitatif analiz, analiz edilen maddenin hangi kimyasal elementlerden oluştuğunu ve bileşimine hangi iyonların, atom gruplarının veya moleküllerin dahil edildiğini belirlemenizi sağlar. Bilinmeyen bir maddenin bileşimini incelerken, nicel bir belirleme yönteminin seçimi nedeniyle, nitel bir analiz her zaman nicel olandan önce gelir. oluşturan parçalar Analitin niteliği, nitel analizinden elde edilen verilere bağlıdır.

Kalitatif kimyasal analiz çoğunlukla analitin karakteristik özelliklere sahip bazı yeni bileşiğe dönüştürülmesine dayanır: bir renk, belirli bir fiziksel durum, kristal veya amorf yapı, belirli bir koku, vb. kimyasal dönüşüm Bu durumda meydana gelen kalitatif analitik reaksiyon olarak adlandırılır ve bu dönüşüme neden olan maddelere reaktifler (reaktifler) denir.

Niteliksel bir kimyasal analizin başka bir örneği, analitin sulu bir sodyum hidroksit çözeltisi ile ısıtılmasıyla amonyum tuzlarının saptanmasıdır. OH "-iyonlarının mevcudiyetinde amonyum iyonları, ıslak kırmızı turnusol kağıdının kokusu veya mavi rengi ile tanınan amonyak oluşturur.

Benzer birkaç maddenin bir karışımını analiz ederken kimyasal özellikler, önceden ayrılırlar ve ancak o zaman bireysel maddeler (veya iyonlar) için karakteristik reaksiyonlar gerçekleştirilir, bu nedenle kalitatif bir analiz yalnızca iyonları tespit etmek için bireysel reaksiyonları değil, aynı zamanda bunların ayrılma yöntemlerini de kapsar.

Nicel analiz, belirli bir bileşiğin veya madde karışımının kurucu kısımlarının nicel oranını belirlemenize olanak tanır. Nitel analizden farklı olarak nicel analiz, analitin tek tek bileşenlerinin içeriğini veya test ürünündeki analitin toplam içeriğini belirlemeyi mümkün kılar.

Analiz edilen maddedeki bireysel elementlerin içeriğinin belirlenmesine izin veren kalitatif ve kantitatif analiz yöntemlerine element analizi, fonksiyonel gruplar - fonksiyonel analiz; belirli bir moleküler ağırlık - moleküler analiz ile karakterize edilen bireysel kimyasal bileşikler.

Heterojenlerin bireysel yapısal (faz) bileşenlerini ayırmak ve belirlemek için çeşitli kimyasal, fiziksel ve fiziko-kimyasal yöntemler! özellikleri ve fiziksel yapıları farklı olan ve birbirlerinden arayüzlerle sınırlanan sistemlere faz analizi denir.

ben. Zaten çalışma sırasında, sonuçları varsayılabilir, ancak genellikle bu sonuçlar ön olarak kabul edilir ve yalnızca kapsamlı bir analiz sonucunda daha güvenilir ve eksiksiz veriler elde edilebilir.

Sosyal hizmette veri analizi, toplanan tüm bilgilerin bütünleştirilmesi ve açıklamaya uygun bir forma getirilmesi ile ilgilidir.

Sosyal bilgileri analiz etme yöntemleri, bu bilgilerin sunulma biçimine göre iki büyük sınıfa ayrılabilir:

– kalitedoğal yöntemler ağırlıklı olarak sunulan bilgilerin analizine odaklanmıştır. sözlü biçim.

– nicelyöntemler doğası gereği matematikseldir ve işleme tekniklerini temsil eder dijital bilgi.

Nitel analiz, nicel yöntemlerin uygulanması için bir ön koşuldur, verilerin iç yapısını ortaya çıkarmayı, yani çalışılan gerçeklik alanını tanımlamak için kullanılan kategorileri netleştirmeyi amaçlar. Bu aşamada, kapsamlı bir açıklama için gerekli olan parametrelerin (değişkenlerin) nihai tanımı yer alır. Açık tanımlayıcı kategoriler olduğunda, en basit ölçüm prosedürüne geçmek kolaydır - sayma. Örneğin, yardıma ihtiyacı olan bir grup insan seçerseniz, belirli bir mikro bölgede bu tür insanların sayısını sayabilirsiniz.

Niteliksel analizde, gerekli sıkıştırma bilgisimacia, yani, verileri daha kompakt bir biçimde elde etmek için.

Bilgileri sıkıştırmak için ana teknik, kodlama- nitel bilgiyi analiz etme süreci, hangi anlamsal segmentlerin seçimini içerir metin veya gerçek davranış, onların sınıflandırma (adlandırma) veTanzimat.

Bunu yapmak için metnin kendisinde bulun ve işaretleyin anahtarsözler, yani, ana anlamsal yükü taşıyan kelimeler ve ifadeler, metnin içeriğini bir bütün olarak veya ayrı bir parçası olarak doğrudan gösterir. Farklı vurgulama türleri kullanılır: bir veya iki satırla altını çizme, renk kodlaması, kenar boşluklarında not alma, hem ek simgeler hem de yorumlar şeklinde olabilir. Örneğin, müşterinin kendisi hakkında konuştuğu bölümleri vurgulayabilirsiniz. Öte yandan, kişi sağlığı ile ilgili her şeyi seçebilir, müşterinin kendi başına çözebildiği sorunları ve çözmesi için dışarıdan yardıma ihtiyaç duyduğu sorunları ayırabilir.

İçerik olarak benzer olan parçalar benzer şekilde etiketlenir. Bu, onları tanımlamayı ve gerekirse bir araya toplamayı kolaylaştırır. Ardından seçilen fragmanlar farklı başlıklar altında aranır. Metni analiz ederek, benzerliklerini ve farklılıklarını ortaya çıkararak kendi parçalarını birbiriyle karşılaştırabilirsiniz.

Bu şekilde işlenen malzeme kolayca görünür hale gelir. Ana anlar, ayrıntı yığınının üzerinde yükseliyormuş gibi öne çıkıyor. Aralarındaki ilişkileri analiz etmek, genel yapılarını ortaya çıkarmak ve bu temelde bazı açıklayıcı hipotezler ortaya koymak mümkün hale gelir.

Birkaç nesne aynı anda (en az iki) inceleniyorsa ve benzerlikleri ve farklılıkları bulma amacı ile karşılaştırma ana analiz yöntemi haline geldiğinde, karşılaştırmalı yöntemd. Burada incelenen nesnelerin sayısı azdır (çoğunlukla iki veya üç) ve her biri yeterli derinlikte ve kapsamlı bir şekilde incelenmiştir.

Analiz için en uygun veri sunum biçimini bulmak gerekir. Buradaki ana yaklaşım, şemalaştırma.Şema her zaman basitleştirir gerçek ilişki, gerçek resmi kabalaştırır. Bu anlamda ilişkilerin şemalaştırılması aynı zamanda bilginin sıkıştırılmasıdır. Ancak aynı zamanda görsel ve kolayca görülebilen bir bilgi sunumu biçimi bulmayı da içerir. Bu, verileri derlemenin amacıdır. tablolar veya diyagramlar.

Karşılaştırma kolaylığı için, malzeme tablolar. Tablonun genel yapısı şu şekildedir: her hücre bir satır ve bir sütunun kesişimidir. Tablo hem nicel hem de nitel verileri içerebildiğinden kullanışlıdır. Bir masanın amacı ona bakabilmektir. Bu nedenle, genellikle tablo bir kağıda sığmalıdır. Analiz için kullanılan pivot tablo genellikle büyük bir kağıda çizilir. Ancak büyük bir masa her zaman birkaç parçaya bölünebilir, yani ondan birkaç tablo yapılabilir. Çoğu zaman, satır bir duruma karşılık gelir ve sütunlar çeşitli yönlerini (özellikleri) temsil eder.

Bilginin özlü ve görsel sunumu için başka bir teknik, diyagramlar. Farklı diyagram türleri vardır, ancak hemen hemen hepsi, öğelerin koşullu şekillerle (dikdörtgenler veya ovaller) gösterildiği ve aralarındaki bağlantıların çizgiler veya oklarla gösterildiği yapısal diyagramlardır. Örneğin, bir şema kullanarak herhangi bir organizasyonun yapısını sunmak uygundur. Öğeleri insanlar, daha doğrusu pozisyonlardır. Organizasyon büyükse, daha büyük yapısal elemanlar - alt bölümler - eleman olarak seçilir. Diyagramı kullanarak, ilişkilerin hiyerarşisini (bağımlılık sistemi) temsil etmek kolaydır: kıdemli pozisyonlar diyagramda yukarıda ve alt pozisyonlar aşağıdadır. Öğeleri birbirine bağlayan çizgiler, kimin doğrudan kime rapor verdiğini tam olarak gösterir.

Olayların veya metnin mantıksal yapısını tanımlamak için diyagram biçimindeki temsil de kullanılabilir. Bu durumda, önce semantik bir analiz yapılır ve ana olaylar veya bileşenler ana hatlarıyla belirtilir ve daha sonra aralarındaki bağlantının mümkün olduğu kadar net olması için grafiksel olarak sunulur. Şemalaştırmanın, birçok ayrıntının atlanması nedeniyle resmin kabalaşmasına yol açtığı açıktır. Ancak, bilginin sıkıştırılması, algılanması ve ezberlenmesi için uygun bir forma dönüştürülmesi söz konusudur.

Bu nedenle, nitel analizin ana yöntemleri, bilgilerin kodlanması ve görsel sunumudur.

II. Nicel analiz, örneğin istatistiksel tanımlama yöntemlerini ve istatistiksel çıkarım yöntemlerini (istatistiksel hipotezlerin test edilmesi) içerir.

Nicel (istatistiksel) analiz yöntemleri, genel olarak bilimsel araştırmalarda ve özel olarak sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Sosyologlar, kitlesel kamuoyu yoklamalarının sonuçlarını işlemek için istatistiksel yöntemlere başvururlar. Psikologlar, güvenilir teşhis araçları - testler oluşturmak için matematiksel istatistik aygıtını kullanır.

Tüm nicel analiz yöntemleri genellikle iki büyük gruba ayrılır. istatistiksel yöntemlerkimin açıklamaları belirli bir çalışmada elde edilen verilerin nicel bir özelliğini elde etmeyi amaçlamaktadır. istatistiksel yöntemlerçıktı Genel nitelikte sonuçlar çıkarmak için belirli bir çalışmada elde edilen sonuçların tüm fenomene doğru bir şekilde genişletilmesini mümkün kılar. İstatistiksel yöntemler, istikrarlı eğilimleri belirlemeyi ve bunları açıklamaya yönelik teorileri bu temel üzerine inşa etmeyi mümkün kılar.

Bilim her zaman gerçekliğin çeşitliliğiyle ilgilenir, ancak görevini şeylerin düzenini, gözlemlenen çeşitlilik içinde bir miktar istikrarı keşfetmede görür. İstatistikler, bu tür analizler için uygun yöntemler sağlar.

İstatistiklerin kullanımı iki temel koşul gerektirir:

a) bir grup (örnek) insan hakkında veriye sahip olmak gerekir;

b) bu ​​veriler resmileştirilmiş (kodlanmış) bir biçimde sunulmalıdır.

Olası örnekleme hatasını hesaba katmak gerekir, çünkü çalışma için yalnızca bireysel katılımcılar alındığından, bir bütün olarak sosyal grubun tipik temsilcileri olduklarının garantisi yoktur. Örnekleme hatası iki şeye bağlıdır: örneklem büyüklüğüne ve araştırmacıyı ilgilendiren özelliğin varyasyon derecesine. Örneklem ne kadar büyük olursa, çalışılan değişkenin uç değerlerine sahip bireyleri dahil etme olasılığı o kadar düşüktür. Öte yandan, özelliğin varyasyon derecesi ne kadar düşükse, her bir değer genel olarak gerçek ortalamaya o kadar yakın olacaktır. Numune boyutunu bilmek ve gözlemlerin dağılımının bir ölçüsünü elde etmek, olarak adlandırılan bir gösterge türetmek zor değildir. ortalamanın standart hatası. Popülasyonun gerçek ortalamasının bulunması gereken aralığı verir.

İstatistiksel çıkarım, hipotezleri test etme sürecidir. Ayrıca, başlangıçta, gözlemlenen farklılıkların rastgele bir yapıda olduğu, yani örneğin aynı genel popülasyona ait olduğu varsayımı her zaman yapılır. İstatistikte bu varsayım denir sıfır gihipotez.

Ampirik verilerin analizi, sosyolojik araştırmanın en önemli aşamalarından biridir, başarısı büyük ölçüde araştırmacının mesleki eğitim düzeyi ile belirlenir: mantıksal ve metodolojik düşünme kültürü, nesne ve konu bilgisi, sosyolojik deneyim. Bu nedenle, tablolarda ve diyagramlarda yer alan bilgilerin “okunmasının”, mantıksal olarak işlenmesinin ve anlamlı yorumlanmasının eksiksizliği, esasen, sosyoloğun uğraştığı nesne ve özne hakkındaki bilgisinin derinliğine bağlıdır. Büyük önem ayrıca verileri nesnel olarak analiz etme yeteneğine de sahiptir. Niteliksel bir bilgi analizi yapan bir sosyoloğun tarafsızlığı ve profesyonel bütünlüğü, özellikle aşağıdakilerden oluşur:

herhangi bir bağlantı veya düzenlilik ortaya çıkardıktan sonra, bunları önceden belirlenmiş gerçeklerle karşılaştırmalı ve ayrıca seçtiği yorumlama şemasını destekleyen (veya çürüten) eşlik eden verilere başvurmalıdır;

tanımlanan bağlantıları ve eğilimleri açıklayarak, bunların hangi koşul ve durumlarda gerçekleştiği belirtilmelidir;

Nitel bir bilgi analizi yaparak araştırmacı, elde edilen verilerin arkasındaki sosyal sorunu formüle etmeye çalışmalıdır;

hiçbir durumda ve hiçbir koşulda deneysel verileri istenen sonuca "ayarlamamalıdır".

Yalnızca bu kurallara uyulması, ampirik bilgilerin niteliksel bir analizini yeterince güvenilir, anlamlı ve doğru hale getirmeyi mümkün kılacaktır.

Araştırmacı, deneysel materyalin matematiksel olarak işlenmesinden ve tüm değişkenler (özellikler) için doğrusal bir dağılım (genellikle yüzde olarak) elde edildikten sonra çalışmanın bu aşamasına geçer. Doğrudan veri analizine geçmeden önce, alınan bilgilerin genel bir kalite kontrolünün yapılması gerekir: veri toplama sırasında yapılan hataları ve eksiklikleri belirlemek, örnekleme modeline uymayan gözlem birimlerini reddetmek vb.

Program hedeflerine bağlı olarak, veri analizi az çok derin olabilir, “tam şemaya” göre gerçekleştirilebilir veya belirli bir aşamada kesintiye uğratılabilir. Tam olarak, birbirini takip eden üç aşamayı içerir: elde edilen verilerin tanımı, açıklamaları ve çalışmanın konusu olan sosyal gerçekliğin parçasındaki olası değişikliklerin tahmini. Her aşama, karşılık gelen bir analiz prosedürleri sınıfının kullanımını içerir. Tanımlayıcı prosedürler sınıfı, gruplandırmayı ve tipolojiyi içerir. İkinci sınıf, sosyal ilişkilerin ve deterministik bağımlılıkların ortaya çıkarıldığı mantıksal-analitik prosedürlerle oluşturulur. Prognostik prosedürlerin üçüncü sınıfı, ekstrapolasyon, modelleme ve uzmanlıktır.

Bu analiz yöntemlerinin her birini daha ayrıntılı olarak ele alalım.

BEN. Açıklama prosedürü. Genel olarak, açıklama bir işlev görevi görür. bilimsel bilgi, incelenen nesnenin (fenomen, süreç), yani elde edilen ampirik bilgilere dayanan yapısının temel bileşiminin, özelliklerinin ve ilişkilerinin tutarlı, eksiksiz ve mantıksal olarak bağlantılı bir sabitlenmesinden oluşur. Tanımlayıcı bir plana göre nitel bir analizin ana hedefleri şunlardır:

ilk ampirik verilerin sıralanması;

bir nesnenin (olgu, süreç) değişiminde kararlı bağlantılar ve eğilimler aramak;

çalışılan nesnelerin (fenomenler) özelliklerinin kararlı kombinasyonlarını arayın.

Tanımlayıcı plana göre sosyolojik bilgilerin analizi birkaç aşama içerir. İlkinde bireysel özelliklere göre sıralama yapılır, basit dağılımlar incelenir ve olası bozulmalar belirlenir. Bu, iki sorunu çözmek için gerekli olan örneklem seti ve özel alt örnekler (cinsiyet ve yaş, bölgesel, etnik, profesyonel, vb.) hakkında genel bir değerlendirme yapmayı mümkün kılar: birincisi, kendi fikirlerini kaybetmemek için. “birinci ilke” ve ikincisi, örneklerin özelliklerinin belirli bir sonucun yorumunu nasıl etkileyebileceğini anlamak.

Örneğin, belirli bir seçim bölgesindeki bir seçmen örneği için ortalama doğrusal dağılım verileri, katılımcılara göre bir milletvekili adayının sahip olması gereken temel niteliklerin zeka ve işte yaratıcılık olduğunu göstermektedir. Bu sonucu yorumlamadan önce, sosyolog örneğin ana özelliklerini ele almalıdır: belki de yüksek eğitim düzeyine sahip veya yaratıcı mesleklerin taşıyıcıları olan insanlar tarafından yönetiliyor,

Tanımlayıcı analizin bir sonraki aşaması, ampirik bilgilerin “sıkıştırılması” prosedüründen oluşur: ilk ölçeklerin genişletilmesi, daha fazla analize tabi olan tipik grupların belirlenmesi, indeks özelliklerinin oluşturulması, vb. Bu, bir yandan değişkenlerin sayısını azaltmayı, diğer yandan materyali ilköğretim düzeyinde genelleştirmeyi, araştırmacı için “gözlenebilir” hale getirmeyi sağlar. Bu prosedür, özellikle önemsiz ayrıntıların ince bir şekilde yorumlanmasını gerektirmeyen OSI'de önemlidir. Örneğin, daha ileri bir analizde, bir kamu eyleminin destekçileri ve karşıtları gruplarıyla ilgileniyorsak, o zaman yanıtlayanların bu eyleme karşı tutumunu ölçmek için kullanılan orijinal 4 dönemli ölçek (“Tamamen onaylıyorum” – “daha ​​doğrusu onayla” – “oldukça onaylamıyorum” - “Tamamen kınıyorum”), katılımcıları etkinliğin destekçileri ve muhalifleri olmak üzere iki gruba ayırarak genişletmek tavsiye edilebilir. Ayrıca, ilk bilgileri genişletmek ve nitel özellikleri nicel (yani ölçülebilir) göstergelere dönüştürmek için analizin bu aşamasında endeksler oluşturulur. Sosyolojide bir indeks, ölçekler kullanılarak ölçülen, bir özelliğin gelişim veya tezahür seviyesinin entegre bir göstergesi olarak anlaşılır. Şu şekilde ifade edilebilir:

a) sıralama ölçeğindeki cevap seçeneklerinin her birinin değerlerinin ağırlıklı ortalaması;

b) Niteliksel bir özelliğin (kontrast indeksi) yüksek ve düşük, olumlu ve olumsuz tezahürleri arasındaki farkın değeri, örneğin, bir olayı tamamen onaylayan ve tamamen kınayan insan gruplarının sayısı arasındaki fark olarak.

Niteliksel bilgileri nicel bilgilere dönüştürmek için, her bir nitelik değerine önce belirli sayısal değerler atanır ("tamamen onaylıyorum" - 1; "Oldukça onaylıyorum" - 2, vb.), bu veya başka bir tezahürün birincil endeksleri olarak işlev görür. bu özelliğin. Daha sonra ikincil indeks, birincil indekslerle (aritmetik ortalama değerlerin veya uç değerler arasındaki farkın hesaplanması vb.) matematiksel işlem sonucunda elde edilen belirli bir integral sayısal değer olarak oluşturulur. İkincil endeks, bir bütün olarak incelenen özelliğin nicel tezahürünü karakterize eder: çeşitli değişkenler tarafından yansıtılan destek, farkındalık, anlaşma, memnuniyet düzeyi.

Daha geniş yapılar hakkındaki bilgilerin genelleştirilmesi, toplu özelliklerin bir ara yorumunu gerektirir, çünkü bunlar belirli bir şekilde yorumlanması gereken yeni özelliklerdir, yani. onlara bir anlam ver. Genel olarak, temel kavramların ilk ampirik yorumu, araştırma programlaması aşamasında gerçekleştirilir. Buna göre, nitel bir analiz sırasında elde edilen herhangi bir yeni toplu gösterge, geliştirilen yorumlama şemasına “dahil edilmelidir”.

Örneğin, öğrencilerin derse zayıf katılımının nedenlerini incelersek, o zaman analizin ilk aşamasında A, B, C, ... Bu grubun derse katılım düzeyini karakterize eden. O zaman onu yüksek, orta veya düşük olarak değerlendirmeli (yorumlamalı) ve böylece onu incelenen olgunun sosyal bir göstergesi haline getirmeliyiz.

Elde edilen sosyal göstergeler temelinde, tanımlayıcı istatistik prosedürleri yardımıyla, tanımlayıcı hipotezleri test etmek için sosyolojik araştırma verilerinin anlamlı bir yorumu yapılır.

Tanımlayıcı analiz yöntemleri. Bunlar, her şeyden önce, basit ve çapraz gruplama ve ampirik tipoloji yöntemlerini içerir.

Gruplama. Doğrusal dağılım verilerinin, katılımcıların görüşlerinin belirli bir siyasi olay hakkında bölündüğünü gösterdiğini varsayalım: %60'ı onayladı, %40'ı kınadı. Kendi başlarına, bu rakamlar, böyle bir fikir kutuplaşmasının nedenleri, bu sürecin eğilimleri ve gelecekte kamuoyundaki değişikliklerin öngörüleri hakkında hiçbir şey söylemiyor. Tüm bu soruları yanıtlamaya çalışmak için sosyolog, belirli bir görüşün taşıyıcılarını hangi sosyo-demografik grupların temsil ettiğini, mümkünse, geçmişte (veya başka bir yerde) benzer olaylara nasıl tepki verdiklerini bilmelidir.

Bu amaca ulaşmak için, analizin ilk aşamasında, basit bir gruplama gerçekleştirilir - anket yapılan nüfus içindeki homojen grupların önemli bir özelliğe göre (bu çalışmanın amaçları için) seçilmesi. Böyle bir işaret, herhangi bir sosyo-demografik özellik (cinsiyet, yaş, eğitim, ikamet yeri) veya katılımcılar tarafından ifade edilen bir yargı veya bazı davranış biçimleri vb. olabilir.

Örneğin, ergenlerin sapkın davranış sorununu incelerken, ankete katılan popülasyonda, belirli sapma biçimlerine sahip bir grubu ve bu işarete sahip olmayan bir grubu (yani normal gençler) ayırmak mantıklıdır. .

Nicel göstergeler, nitelik arttıkça veya azaldıkça sıralı seriler halinde gruplanır ve nitel göstergeler, düzensiz nominal ölçekler oluşturma ilkesine göre gruplanır.

Bir grubun üye sayısına frekans, verilen bir grubun büyüklüğünün toplam gözlem sayısına oranına ise paylaşım veya göreceli frekans denir. Grupların en basit analizi, frekansların yüzde olarak hesaplanmasıdır.

Tanımlayıcı plana göre aşağıdaki analiz prosedürü, gruplandırılmış verilerin karşılaştırmasını içerir: 1) diğer çalışmalardan elde edilen verilerle; 2) kendi aralarında; 3) ilgili herhangi bir dış işaretle.

1. Diğer çalışmalardan elde edilen verilerle karşılaştırma - sosyolojik bilgilerin karşılaştırılabilirliğine tabi olarak - iki olası biçimde gerçekleştirilir:

a) aynı nesneyle ilgili, ancak farklı zaman dilimlerinde elde edilen verilerin karşılaştırma şekli (örneğin, tekrarlanan çalışmalarda). Bu, nesnenin değişimindeki dinamikleri ve ana eğilimleri belirlemenizi sağlar;

b) Farklı nesneler üzerinde, ancak aynı zaman diliminde yürütülen çalışmaların sonuçlarının karşılaştırma şekli. Bu, belirli çekincelerle, tek seferlik bir çalışmada elde edilen sonuçların doğruluğu hakkındaki hipotezi doğrulamaya izin verir. Örneğin, 1994 yılında, Belarus Cumhuriyeti'ndeki dindarlık sorunlarını inceleyen BSU sosyologları, nüfus içindeki inananların oranının% 33 olduğuna göre bir sonuç elde ettiler (başka bir% 8,5'i “inanç yolunda olduklarını” yanıtladı) ”). Bu veriler, 1992-1993 yıllarında Rus sosyologlarının araştırma verileriyle karşılaştırıldı. Ruslar arasında inananların oranı %40 idi. Böyle bir karşılaştırma, Belarus Cumhuriyeti'nde elde edilen rakamın tesadüfi olmadığını, çalışma alanındaki gerçek durumu aşağı yukarı yeterince yansıttığını varsaymamızı sağladı.

2. Sayı dizilerinin öğeleri arasındaki oran olarak karşılaştırma, modal (en büyük) değerin sayı dizilerinde açıkça ayırt edilmesi durumunda gruplama sonuçlarının oldukça güvenilir bir şekilde yorumlanmasını mümkün kılar. Öğelerin kendi aralarında karşılaştırılması, sıralamalarından oluşur (örneğin, öğrencilerin eğitim sürecinin organizasyonundan memnuniyet derecesine göre).

3. Verilerin ilgili dış özelliklerle karşılaştırılması, serilerin sayısal değerlerinin dağılımının bunların birbirleriyle ilişkilendirilmesini zorlaştırdığı durumlarda yapılır. Örneğin televizyon izleyicilerinin öncelikli ilgi alanlarını değerlendirebilmek için belirli günlerde bilgi ve siyasi programları izleyenlerin payı ile o günlerde sinema, spor programı vb. izleyenlerin paylarını karşılaştırmamız gerekir.

Böylece, Karşılaştırmalı analiz basit gruplama yöntemiyle elde edilen veriler, incelenen fenomendeki değişikliklerin durumu ve doğası hakkında sonuçlar çıkarmamıza izin verir, ancak bireysel özellikleri arasındaki istikrarlı ilişkiler ve buna bağlı olarak nedenleri hakkında bir fikir vermez. meydana gelen değişiklikler.

İstikrarlı ilişkiler ve karşılıklı bağımlılıklar bulma görevi, süreç eğilimleri yöntemle çözülür çapraz gruplama -önceden iki kritere göre sıralanmış olguların sınıflandırılması. Çapraz gruplama, hangi özelliklerin eşleştirildiğini ve gruplamaya dahil edilen toplam nesne sayısını gösteren tablolar şeklinde gerçekleştirilir.

Tablo 5.9

Yaşa bağlı olarak dini inanca yönelik tutum (%)

Bu tablo, bir trend, süreç dinamikleri bulmak için çapraz gruplamanın kullanımını gösterir. İçinde sunulan veriler, inananların sayısının, katılımcıların yaşı ile monoton bir şekilde arttığına tanıklık ediyor. Tam tersine, belirsiz, kararsız bir bilince sahip insanların oranı yaşla birlikte azalır: kişi yaşlandıkça inançla ilgili konumu daha kesin hale gelir. Açıkçası bu, 60 yaş üstü insan grubunda inanmayanların sayısının da artmasını da açıklayabilir. bu grup hem inananların hem de inanmayanların en fazla sayısına ve en az kararsızlığa sahip olan gruptur.

Çapraz gruplama temelinde oluşturulmuş bir tabloyu okurken, neyin %100 olarak alındığını bilmek önemlidir: satıra göre mi yoksa sütuna göre mi? V.A olarak Yadov, “iki koşula bağlıdır: örneğin doğasına ve analizin mantığına... Örnek temsiliyse ve genel popülasyonun çalışılan gruplarının oranlarını yansıtıyorsa, o zaman analiz yapmak mümkündür. verileri iki şekilde: “nedenden sonuca” ve “sonuçtan nedenlere” mantığına göre.

Aşağıdaki örneği düşünün. 1000 gençle röportaj yapıldığını, 200'ünün bir tür sosyal sapma (sapma) bulduğunu ve 800'ünün bulmadığını varsayalım. Hipotez: Sapkın davranışların gelişimini etkileyen faktörlerden biri, ailede ebeveynlerden birinin olmamasıdır.

Ankete katılanların aile türüne göre (tam - eksik) aşağıdaki gibi dağıldığını varsayalım:

Tablo 5.10

İlk çapraz gruplama verileri: aile tipi ve sosyal davranış tipi (N=1000 kişi)

“Nedenden sonuca” mantığına göre analiz edelim. Ergenlerde sapmaların ortaya çıkmasının nedenlerinden birinin eksik aile kompozisyonu olabileceğini öne sürdük. Bu yaklaşımla satır başına veri %100 olarak alınır, yani tam ailelerde yaşayan “sapkınlar”ın payını tek ebeveynli ailelerde yaşayan “sapkınların” payı ile karşılaştırırız (bkz. Tablo 5.11).

Tablo 2a

Aile tipinin ergenlerin sosyal davranışlarına etkisi (% olarak)

Sonuç: Eksik ailelerden gelen ergenlerin sosyal davranışlarda sapmalar olması daha olasıdır.

Şimdi “sonuçtan nedenlere” mantığına göre analiz edeceğiz. Burada sütun verileri %100 olarak alınır, yani. sapkın davranışa sahip ergen grubu içinde karşılaştırıyoruz: bozulmamış ailelerde yaşayanların sayısı ile tek ebeveynli ailelerde yaşayanların sayısı (bkz. Tablo 5.12).

Tablo 5.12

Tam ve tek ebeveynli ailelerde farklı sosyal davranış biçimlerine sahip ergenlerin payı (% olarak)

Sonuç: Ankete katılan sapkın davranışlara sahip gençlerin dörtte üçü eksik ailelerde yaşıyor. Bu durumda, hem geriye dönük hem de tasarım analizleri, aile tipinin ergenlerin sosyal davranış tipi üzerindeki etkisi hakkındaki ilk hipotezi doğruladı.

Örnek temsili değilse, yüzde her bir alt örnek için ayrı ayrı yapılmalıdır. Tipik olarak, bu tür alt örnekler, incelenen olgunun olası nedenleri olan özelliklere göre oluşturulur: cinsiyet ve yaş, sosyal statü vb. Burada, alt örneklerin oranları ile ana kütlenin dağılımı arasındaki tutarsızlık sonucu saptırmayacaktır (Tablo 5.11'in mantığı).

Bununla birlikte, gerçek uygulamada, bir sosyolog, kural olarak, bir değil, aynı anda incelenen fenomeni etkileyen birkaç faktörün karşılıklı tespitlerini tanımlama ve dikkate alma ihtiyacıyla karşı karşıyadır. Bu prosedür aşağıdaki gibi gerçekleştirilir.

Farz edelim ki bu çalışmanın amacı, herhangi bir derste öğrencilerin düşük performansını etkileyen faktörleri bulmaktır. akademik disiplin. Öğrencilerin düşük akademik performanslarının temel nedenlerinin şunlar olabileceğine dair hipotezler ileri sürülmektedir: dersin içeriğine ilgisizlik; öğretmenle zayıf ilişki; öğrencilerin eğitim materyalinde ustalaşmalarına izin vermeyen düşük hazırlık.

Analizin akademik performans düzeyi ile ders içeriğine ilgi düzeyi arasında istikrarlı bir ilişkinin varlığını ortaya koyması olasıdır. Bulunan bağlantının sadece bir görünüş olması mümkündür, yani. eşlik eden veya sonraki karaktere sahiptir, ancak nedensel bağımlılık değildir. Bu durumda, her iki işaret de ya değişir, üçüncü bir faktöre uyar ya da öğrenciler arasındaki ilgi eksikliği, örneğin düşük hazırlıklı olmalarına ve sonuç olarak düşük akademik performanslarına aracılık eden bir işlevdir. Bu durumda, iki boyutlu dağıtım tablosunu üç boyutlu bir tabloya dönüştüren bir ilişki analizi yapılır. Bir örnek alalım. Yaşam koşullarından memnuniyet araştırmasının sonuçları, bu değişken ile katılımcıların cinsiyeti arasında bir ilişki olduğunu göstermiştir: erkekler genellikle yaşam koşullarından kadınlara göre daha memnundur. Ancak, nihai bir sonuca varmak için henüz çok erken. Kadınlar arasında daha yaşlı ve yalnız insanların olduğu bilinmektedir (hem daha uzun doğal yaşam beklentisi nedeniyle hem de erkeklere kıyasla daha düşük, kazalar, savaşlar vb. sonucu ölüm oranı). Toplumumuzda, bu insan kategorisi ekonomik olarak zayıf korunmaktadır ve yaşam koşulları genellikle diğer sosyal gruplarınkinden daha kötüdür. Bu nedenle, iki boyutlu gruplama verilerinin kadınlar arasında yaşlıların oranının daha yüksek olmasıyla açıklanması olasıdır. Bağımsız değişkene (cinsiyet) ve bağımlı değişkene (yaşam koşullarından memnuniyet) ek olarak bir kontrol faktörünü (yaş) dahil ettiğimiz üç boyutlu bir matris oluşturuyoruz.

Tablo 5.13

Yaşam koşullarından memnuniyet derecesi

cinsiyete ve yaşa göre (% olarak)

Tabloda sunulan veriler, ön sonucumuzun yalnızca daha eski için geçerli olduğunu göstermektedir. yaş grupları: 45 - 59 yaş arası ve özellikle - 60 yaş üstü. Daha genç yaşta, katılımcıların cinsiyetine bağlı olarak yaşam koşullarından memnuniyet düzeylerinde anlamlı bir farklılık yoktur.

ampirik tipoloji. Bu, betimleyici bir plana göre en güçlü analiz yöntemidir ve a) aynı anda belirlenmiş birkaç kritere göre tipolojik gruplar oluşturmaya; b) çok boyutlu bir sosyal uzayda ele alınan sosyal nesnelerin (olguların) özelliklerinin istikrarlı kombinasyonlarını bulmak.

İlk prosedür, araştırma programlaması aşamasında gerçekleştirilir, amacı, çalışılacak en istikrarlı nitel özelliklere sahip homojen grupları belirlemektir. Gerçek şu ki, bir kitle insanının sıradan bilinci, hareketlilik, eklektizm ve içsel tutarsızlık ile karakterizedir. Görüşleri ve değerlendirmeleri genellikle bir dizi sabit inanç ve değer temelinde değil, dış faktörlerin, anlık olayların etkisi altında oluşur. Örneğin, bir siyasi figüre yönelik tutum, bir gün önce televizyonda ne kadar iyi veya başarısız konuştuğuna göre belirlenebilir. Ek olarak, yanıtlayıcıların yanıtları, sosyal moda, belirli bir sosyal grubun normatif fikirleri, vb. Tarafından olduğu kadar kişisel konumlarına göre de belirlenebilir. (örneğin, din, 1990'ların başında, Sovyet sonrası alanda inananların veya daha doğrusu kendilerine inananların sayısında önemli bir artışın gözlenmesiyle bağlantılı olarak bu tür bir modanın nesnesi haline geldi). Yöneylem sosyolojik araştırmalarda, hedef özellikleri nedeniyle, belirli görüşlere sahip belirli grupların sayısı ve davranışsal tutumları hakkında doğru bilgiler elde etmek çok önemlidir. Bu durumda, rastgele, samimiyetsiz veya dürtüsel seçimleri filtrelemek için, yanıtlayanların bire değil, mantıksal olarak ilgili bir soru bloğuna verdiği yanıtlar temelinde gruplar oluşturulur. Örneğin, seçim çalışmalarında, D.G. Rotman'a göre böyle bir blok aşağıdaki değişkenleri içerir:

b) bir siyasi açıklık ölçüsü (seçilme fırsatı);

c) bir politikacının (partinin) geleceğine olan inanç;

d) şu anda bu liderin belirli eylemlerinin bir değerlendirmesi.

Ayrıca, alınan cevaplara dayanarak, “sert destekçiler” grupları oluşturulur (bu, tüm sorularda tüm kriterlere göre bu lidere en olumlu değerlendirmeleri veren katılımcıları içerir), “zor rakipler” (her durumda bu kişiye güvenmeyi reddetti ve etkinliğini olumsuz olarak değerlendirdi). Geri kalanlar "dalgalanan" gruba dahildir.

Aynı şekilde, nüfusun dindarlık düzeyini değerlendirmek için, inanç tamamen dışsal, bildirimsel vb. olabileceğinden, kendini tanımlama yoluyla Tanrı'ya inanan insanların sayısını saptamak yeterli değildir. karakter. Gerçek inananların oranını güvenilir bir şekilde belirlemek için, belirli bir itirafa ait olma ve istikrarlı kült davranışı gibi işaretler gibi grup oluşturma kriterlerinin sayısına dahil etmek gerekir. Ve bugün Belarus Cumhuriyeti nüfusunun yaklaşık yarısı kendilerini inanan olarak görüyorsa, o zaman üç işaretin bir kombinasyonunda payları% 7-8'e düşürülür.

Ampirik tipolojinin ikinci prosedürü, incelenen fenomenlerin özelliklerinin istikrarlı kombinasyonlarının araştırılmasıdır.

Bir araştırma konusu olarak sosyal gerçekliğin herhangi bir parçası, aynı anda çok sayıda birbirine bağlı ve birbirine bağımlı özelliğe sahiptir. Ayrıca, bu ilişki sıklıkla tekrar tekrar dolayımlanır: örneğin, iki özellik arasındaki korelasyona, sosyoloğun görüş alanının dışında kalan üçüncü bir özellik neden olabilir.

küme analizi- nesnelerin çok boyutlu sınıflandırma yöntemi, yani. aynı anda birçok kritere göre sınıflandırmaya izin veren bir yöntemdir. Hem nicel hem de nitel bilgileri içeren karma verileri analiz ederken özellikle önemli olan hem nicel hem de nitel özelliklerle çalışması çok önemlidir.

Küme analizi, aynı gruptaki nesneler arasındaki farklar nesneler arasındaki farklardan çok daha küçük olacak şekilde veri kümesini homojen gruplara ayırmanıza olanak tanır. farklı gruplar. Niceliksel özellikler için farklılık (benzerlik) kriteri, çoğunlukla, niteliksel olanlar için Öklid uzayındaki mesafe ölçümleridir - bağlantı veya benzerlik ölçümleri (ki-kare, Yule katsayısı ve diğerleri).

Faktor analizi- yöntem istatistiksel analiz Büyük bir sayıözellikleri, yapısal ilişkilerinin ortaya çıkarılmasına izin verir. Faktör analizi yoluyla çözülen ana sorun, incelenen olgunun belirli sayıda nispeten kolay ölçülebilen özelliklerinden, bunların arkasındaki belirli sayıda gizli (dışarıdan gözlemlenemeyen) faktöre geçiş için yöntemler bulmaktır. Kabul edilmelidir. Bu yöntem, herhangi bir karmaşık sosyal olgunun (sürecin) yapısını ortaya çıkarmayı ve onu belirleyen faktörleri belirlemeyi mümkün kılar. Seçilen faktörlere verilen isimler, kural olarak, koşulludur ve bu faktörle en güçlü şekilde ilişkili olan özelliklerle ilişkilendirilerek seçilir, yani. en yüksek faktör yüküne sahiptir. Faktör yükü, seçkin değişkenler grubundaki bir veya başka bir özelliğin önemi olarak anlaşılır. Bu nedenle, faktör analizi, incelenen olgunun (sürecin) öğelerinin her birinin önemini, bu ikincisinin genel yapısında tartmamızı sağlar.

Ampirik tipoloji prosedürü, doğrudan istikrarlı (yani, çalışmanın amaçları için önemli) ilişkilerin analizine gitmenize izin verir ve toplanan verilerin anlamlı bir yorumunun uygulanmasını içerir.

Tercüme- bu, araştırmacı tarafından alınan ampirik bilgilere veya sosyal göstergelere eklenen bir dizi değer, anlamdır. Genel durumda, bu veriler, toplumsal gerçekliğin kavranması için yeterli olması gereken bilinç imgeleri aracılığıyla yorumlanır. Bu arada, gerçek nesneler ve görüntüleri arasındaki ilişki her zaman yaklaşıktır, eksiktir. Ve bu anlamda, herhangi bir yorum, göreceli olarak doğru olması için, ait olduğu toplumsal yaşam alanının özgül içeriğiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olmalıdır, bu yüzden her zaman durumsal ve benzersizdir. "Alınan bilgiler ne kadar eksiksiz ve spesifik olursa olsun" diye yazıyor G.S. Batygin, - her zaman belirli bir "koordinat sistemine" yerleştirilir ve içeriği bilimsel ve daha büyük olan daha büyük bir resmin parçası olarak hareket eder. hayat deneyimi sosyolog."

Elbette, verilerin yorumlanması ve açıklanmasının temeli, temel kavramların ampirik operasyonelleştirilmesi ve yorumlanması aşamasında araştırma programında ortaya konmalıdır. Bütünlükleri, araştırmacıya problem üzerinde belirli bir “bakış açısı” veren belirli bir anlamsal matris görevi gören belirli bir yorumlayıcı şema oluşturur. Bu tür planların inşası, aşağıdakileri içeren biçimselleştirilemez bir işlemdir. yüksek seviye Bir sosyoloğun teorik, metodolojik ve analitik kültürü.

Ardından, geliştirilen yorumlama şeması temelinde, ilk hipotezler test edilir ve gerekirse bunların eklenmesi ve iyileştirilmesi.

Bununla birlikte, çeşitli nedenlerle anket verilerinin yorumlanmasında genellikle önemli zorluklar vardır. Bazılarına isim verelim.

1. Kural olarak, insanların bir şey hakkındaki basmakalıp fikirleri OSI'de incelenir. Programlama aşamasında, bu temsiller mantıksal-sözel işleme ve dönüşüme tabi tutulur ve insanların günlük davranışlarında stereotiplerin işleyişi genellikle bilinçsiz bir düzeyde gerçekleştirilir. Sonuç olarak, yanıtlayana şu veya bu soruyu sorarak ve bir dizi hazır yanıt sunarak, bilincini adeta “programlıyoruz”, çünkü ankete katılarak düşünüyor olması oldukça muhtemeldir. Hayatında ilk kez bu sorun hakkında. Bu durumda, cevaplar rastgele, kendi içinde çelişkili olabilir veya ankette kendisine dayatılan terimlerle sunulabilir.

2. Her kişi, benzersiz bir bireysellik olarak, aynı zamanda belirli bir sosyal grup bilincinin taşıyıcısı olarak hareket eder, yani. ait olduğu sosyal grupların normlarını, değerlerini ve görüşlerini paylaşır. Sonuç olarak, sosyologlar sıklıkla “bölünmüş” bilinç olgusuyla karşılaşırlar: aynı yanıtlayıcı olumsuz değerlendirmeler ifade edebilir ve aynı zamanda, iki “referans sisteminde” var olan herhangi bir değere karşı olumlu tutumlara sahip olabilir - normatif- grup ve bireysel- pragmatik.

Bu iki bilinç düzeyinin her zaman birbiriyle uyuşmadığı gerçeği, V.A. Yadov, bireysel ve grup çıkarlarının içerik ve yapısındaki farklılıklarla bağlantı kurar. İlki, “davranış programları” için bir ön koşul görevi görürken, ikincisi, genellikle birincisi ile uyuşmayan “normatif reçeteler” için temel görevi görür.

Sosyolojik araştırma pratiğinde kullanılan verileri toplama ve analiz etme araçları, doğa bilimlerinde geliştirilen hipotezlerin “titiz” olarak test edilmesi geleneğine dayanmaktadır. Bu gelenek, hipotezlerin açık olması ve dışlanan ortanın yasasına dayanması gerektiğini öne sürer. Bu gereksinimleri karşılamayan tüm materyaller genellikle bilgi "gürültüsü" olarak alınır ve analizden çıkarılır. Bununla birlikte, sosyolojide, hipotezlerin “katı” test teknolojisinin her zaman haklı olmadığı, araştırmacıya basitleştirilmiş ve sonuç olarak, belirli bir normatif modelden tüm durumsal sapmaların olduğu hatalı yorumlama şemaları uygulayabileceği unutulmamalıdır. hatalı veya tesadüfi olarak kabul edilir.

Bu anlamda, hipotezleri test etmenin titiz yöntemleri, incelenen ilişkilerin derin sosyal bağlamı hakkında bir fikir veremez, yalnızca daha fazla yorumlama ve açıklama için kaynak materyal görevi görürler. G.S. Batygin, “gerçek sosyolojik yorum, ampirik verilerin “ötesinde” yatar ve incelenen fenomen veya sürecin özellikleri tarafından belirlenir. Ölçüm eyleminin “kaydedildiği” (gözlem, sorgulama, deney) belirli bir durum fikrini içerir. Bu durumda, ikincisi yaşam durumunun unsurlarından biri haline gelir, yani. çalışma nesnesi".

Bu nedenle, hipotezlerin doğrudan resmileştirilmiş doğrulanmasının yanı sıra, sosyolojik yorum şeması ayrıca, kişinin ampirik verilerin birçok olası “okuması” arasından bir tanesini seçmesine izin veren belirli sosyal bağlamı oluşturan, araştırmacının bazı resmileştirilmemiş fikirlerini, bilgilerini ve sezgilerini de içerir. gerçekliğe en uygun olan budur.

II . Açıklama Prosedürü. Bilgi, açıklayıcı bir araştırma türü çerçevesinde analiz edilirse, kendimizi tanımlayıcı prosedürlerle sınırlama hakkımız yoktur, yorumu derinleştirmemiz ve toplu özellikler, tanımlanmış sosyal üzerindeki olası etkileri tanımlayarak gerçekleri açıklamaya devam etmemiz gerekir. türleri vb.

Altında açıklama Bilimsel bilginin işlevi, ya incelenen nesnenin tabi olduğu yasayı kavrayarak ya da onun temel özelliklerini oluşturan bağlantıları ve ilişkileri kurarak gerçekleştirilir. Özünde, bilimde açıklama, daha geniş bir teorik bilgi bağlamında açıklanacak nesne (süreç, fenomen) hakkında ampirik bilgiyi içerme eylemidir.

Nesne ile onu belirleyen faktörler, koşullar vb. arasındaki bağlantının türüne bağlı olarak, birkaç temel bilimsel açıklama biçimi vardır.

Nedensel, ne zaman:

a) bir nesne (olgu, süreç), zaman içinde kendisinden önce gelen diğer nesnelerle düzenli bir bağlantı kurularak açıklanır;

b) nesnenin mevcut durumu, geçmiş durumları ile açıklanır.

genetik Açıklanan nesne neden-sonuç ilişkileri zincirine dahil edildiğinde, içinde bir fenomenin sonucu olarak kendisi bir başkasının nedeni haline gelir. Bu zincir boyunca nesnenin ilk durumuna hareket ederek, onun oluşumunu bir bütün olarak yeniden yapılandırabiliriz, bu da gelecekteki değişikliklerinin en güvenilir tahminini vermemize izin verir.

yapısal-fonksiyonel, sosyal bir nesne, her bir öğesi sistemde belirli bir rol oynayan, yapısal olarak parçalara ayrılmış bir bütünlük olarak kabul edildiğinde, yani. kendi işlevsel amacına sahiptir, yani nesnenin yapısındaki yerine göre doğal bir şekilde davranır.

Güvenilirlik kriterine göre, ayırt edilebilir kendinden emin ve iddia edilen açıklama.

Oluşturmak için gerekli ampirik bilgi olduğunda, güvenilir bir açıklama yapılır. nedensellik nesne ve onu etkileyen faktörler arasındaki ilişki, çalışmanın kaynak materyallerinde tam olarak yer almaktadır. Bununla birlikte, bu tür bir açıklama, yalnızca uzamsal-zamansal parametreleriyle sınırlı bazı belirli eğilimlerle ilgili olarak mümkündür. Ek olarak, OSI'de, güvenilir bir açıklama için gerekli (ancak yeterli olmayan) bir koşul, izleme türündeki bir dizi tekrarlanan ölçümün sonuçlarının varlığıdır; bu, durum değişikliğinde bariz bir eğilim gösterecektir. sosyal nesne.

Ancak, bir kural olarak, bir sosyal fenomeni incelerken, açıklaması mevcut ampirik bilgilerin sınırlarının ötesine geçmeyi gerektirir: ikincil veri analizi, incelenen fenomenin belirli sosyal bağlamına hitap, kültürel ve tarihsel karşılaştırmalar, vb. Bu durumda, yukarıdaki prosedürlerin tümü yapılan sonuçları doğruladığında, yalnızca varsayımsal nitelikte bir açıklama hakkında konuşabiliriz, ancak bunların (prosedürlerin) elde edilmesine izin verdiği bilgiler doğrudan bu çalışmanın kaynak materyallerinde yer almamaktadır. .

Belarus Devlet Üniversitesi sosyologları tarafından 1994 yılında Çernobil faktörünün bölgede yaşayan nüfusun dindarlığının büyümesi üzerindeki etkisini incelerken gerçekleştirilen bu tür nitel analizlere bir örnek verelim. radyoaktif kirlilik. Buradaki ilk hipotez, büyük insan kitlelerinin (savaşlar, devrimler, ekonomik krizler) yaşamlarında keskin ve uzun vadeli olumsuz değişikliklere neden olan felaket niteliğindeki herhangi bir felaketin, herhangi bir şekilde dindarlığın güçlendirilmesine katkıda bulunduğuydu. toplum. Bu, dünya ve ulusal tarih verileriyle kanıtlanmıştır. Anket sırasında hipotezi test etmek için iki alt örnek oluşturuldu: ilki Çernobil bölgesinde yaşayan ve sağlığı (ve bazen yaşamı) sürekli tehdit altında olan insanlardan oluşuyordu; ikincisi ise “temiz” yerlerde yaşayan insanlardan oluşuyordu. Temel sosyo-demografik özelliklerinin eşitliği göz önüne alındığında, dindarlık düzeyindeki farklılıklar Çernobil faktörünün rahatsız edici etkisine bağlanabilir. Ancak anketin sonuçları beklenen farklılıkları ortaya koymadı: Her iki alt örnekte de inananların sayısı yaklaşık olarak aynı çıktı. Bu gerçeği açıklayan hipotezler olarak şu varsayımlar öne sürülmüştür:

1. Muhtemelen etki Çernobil felaketi kitle bilincinin durumuyla ilgili dolaylı, karmaşık bir doğaya sahiptir: perestroyka'nın ilk yıllarında bu (felaket), göreli siyasi ve ekonomik istikrar zemininde benzersiz bir olaysa, 1991'den sonra bu istikrar büyük ölçüde kayboldu. Ekonomik ve politik yaşamın olumsuz faktörleri (SSCB'nin çöküşü, ekonomik çöküş, vb.), İnsanların kişisel kaderleri için önemi açısından Çernobil ile karşılaştırılabilir olduğu ortaya çıktı ve bazılarında yollar onu “engelledi”. Bu varsayımı kanıtlamak için, 1990 ve 1994 yıllarında BSU'nun farklı araştırma grupları tarafından yürütülen iki çalışmanın karşılaştırmalı bir analizi yapılmıştır. Her iki anket de Belarus Cumhuriyeti'nin hem “temiz” hem de kirlenmiş bölgelerinde gerçekleştirilmiştir (bkz. Tablo 5.14).

Tablo 5.14

Belarus Cumhuriyeti nüfusu için Çernobil sorunlarının önemi (% olarak)

Tabloda verilen veriler aşağıdakileri doğrulamaktadır. Çernobil sorunlarını kendileri için en önemli olarak değerlendirenlerin sayısı yaklaşık olarak aynı olsa da olayın öneminin zamanla azalmasını beklemek daha mantıklı olacaktır. Ancak bu olmadı; aksine, Çernobil sorunlarının arka plana düştüğü insanların oranı yarı yarıya azaldı (%29,7'den %13,7'ye). Aynı zamanda, bu sorunları oldukça akut olanların sayısı, ancak diğer eşit derecede önemli sorunlarla birlikte önemli ölçüde arttı (% 30,9'dan % 47,5'e).

Bu nedenle, Tablo 5.14'te sunulan karşılaştırmalı verilerin betimleyici bir analizi aşağıdaki açıklamaya yol açar:

Çernobil faktörünün kitle bilincindeki önemi zamanla azalmaz, ancak genel bir sistemik kriz bağlamında ekonomik ve politik faktörlerin rolü artar, Çernobil sorunları ve biçimi ile önemi “yakalamış” görünmektedir. insanların psiko-duygusal durumunu olumsuz etkileyen öznel algıda tek bir kriz sendromu.

Başka bir deyişle, Çernobil faktörü, etkilenen nüfusun bilincini “saf” haliyle kendi başına etkilemeyi bırakır ve sosyo-ekonomik faktörlerin bir kombinasyonu yoluyla dolaylı olarak etkilemeye başlar (maddi zorluklar, çevre dostu ürünler satın alamama). , kötü sağlık vb.) Ve bu yaşam koşulları faktörü, ikamet yerinden bağımsız olarak Belarus Cumhuriyeti'nin tüm nüfusu için ortaktır.

2. Çernobil faktörünün nüfusun dindarlığı üzerinde görünür bir etkisinin olmadığını açıklamak için tasarlanan ikinci hipotez, farklı inanç eğilimlerine inananların kaza nedenlerine ilişkin vizyonunun özellikleriyle ilgilidir.

Her iki alt örnekte de inananların üçte ikisi Ortodoks, yaklaşık %17'si Katolik. Diğer itirafların temsilcilerinin payının istatistiksel olarak güvenilmez olduğu ortaya çıktı, bu nedenle verileri kontrol etmek için “kirli” ve “temiz” bölgelerde yaşayan nüfusa ek olarak, üç cemaatçi arasında bir anket yapıldı. Minsk'teki başlıca Hıristiyan mezhepleri: Ortodokslar, Katolikler ve Protestanlar. Karşılaştırmalı sonuçların analizi, Çernobil felaketinin nedenlerini çok farklı bir şekilde değerlendirdiklerini gösterdi (bkz. Tablo 5.15). Bu nedenle, anket, biri doğası gereği rasyonel-seküler olan (“bu, insanın sorumsuzluğunun bir sonucudur, Tanrı'nın bununla hiçbir ilgisi yoktur”) ve ikincisi, yargıların ana kutupsal ikiliğini öne çıkardı. dini-kutsal yorum (“bu ilahi takdirin sonucudur, insanların günahlarının cezasıdır).