Koji se agregati mogu razlikovati na fakultetu. predmet statistike. Statistički agregat. Frekvencije su brojevi
Teorija statistike
Vodič za upisane studente daljinski sistem
Uvod
Statistika, jedna je od osnovnih disciplina koje formira profesionalnom nivou savremeni ekonomista, zauzima posebno mesto u sistemu ekonomsko obrazovanje, budući da je za rad kompetentnog i traženog ekonomiste potrebno jedinstvo kvalitativne i kvantitativne analize društveno-ekonomskih pojava i procesa. Specijalista iz oblasti ekonomije, bilo da se radi o finansijeru, menadžeru, računovođi, revizoru, antikriznom menadžeru, marketeru, mora biti vešt u metodama obrade i analize statističke informacije da bude u stanju da donosi efektivne menadžerske odluke.
Svrha nastave iz discipline "Teorija statistike"- dati budućim stručnjacima ideju o naučnim osnovama statističkih metoda za proučavanje masovnih društveno-ekonomskih procesa i pojava, pomoći u razumijevanju kategorija statističke nauke, naučiti kako se primijeniti naučne metode statistička istraživanja u daljem praktičnom i naučni rad rješavati socio-ekonomske probleme, kao i smisleno tumačiti rezultate.
Glavni zadaci discipline su da nauče studente kako da koriste statističko izvještavanje, primjenjuju naučne metode statističkih istraživanja i sagledavaju njihov specifičan sadržaj iza statističkih indikatora, kao i da koriste stečene vještine i znanja u rješavanju primijenjenih problema analize društveno-ekonomskih pojava i procesa.
Prema rezultatima izučavanja predmeta „Teorija statistike“, studenti treba da:
| uredu sada | - osnovne pojmove i kategorije statistike; - vrste i organizacione forme statističko posmatranje; - načini vizuelnog prikaza statističkih podataka: tabelarni i grafički prikaz podataka; - statistički indikatori i njihove vrste: apsolutni i relativni, prosječni, indikatori varijacije i međuzavisnosti varijabli; - pojam metode uzorkovanja, opšte i uzorkovane populacije, metode odabira jedinica stanovništva u uzorku, vrste statističkih grešaka posmatranja; - suštinu teorije vrednovanja; - pojam statističkih hipoteza, njihove vrste, algoritam za testiranje statističkih hipoteza; - serije dinamike i njihova primjena, indikatori serija dinamike; - statistički indeksi, njihove vrste i primjena u analizi ekonomskih pojava. |
| Ø biti u mogućnosti | - utvrdi mogućnost primjene teorijskih odredbi i metoda statističke analize za rješavanje konkretnih praktičnih problema; - vrši prikupljanje, obradu i analizu statističkih informacija, uključujući organizaciju nekontinuiranog posmatranja; - razvija, izračunava i tumači različite statističke pokazatelje za procjenu socio-ekonomske situacije, predviđa i modelira ekonomske i društveni procesi na raznim nivoima menadžment, sastaviti rezultate u obliku distributivnih serija, tabela i grafikona, formulisati zaključke i analizirati podatke. - vrši tačku i intervalnu procjenu nepoznatih parametara opšte populacije prema podacima uzorka; - formulisati nultu i alternativnu hipotezu, odrediti tip kritičnog regiona, izabrati kriterijum testa statistička hipoteza; - razlikovati tipove vremenskih serija, izračunati indikatore promjena u nivoima vremenskih serija, identifikovati glavni trend i sezonsku komponentu vremenske serije; - vrši obračun pojedinačnih, zbirnih i drugih tipova indeksa, analizira dobijene rezultate i donosi naučno utemeljene zaključke. |
| Ø imati ideju | - o istoriji razvoja i savremenim pravcima u teoriji statistike; - o značaju statistike i njenom mjestu u sistemu fundamentalnih nauka i njenoj ulozi u rješavanju praktičnih problema. |
Za stjecanje potrebnih kompetencija studentima pomaže redoslijed izlaganja gradiva u predmetu za učenje na daljinu. Nakon savladavanja teorijskih osnova studenti mogu konsolidirati gradivo na praktičnim primjerima i zadacima. Na kraju svake teme nalaze se kontrolna pitanja, testovi i zadaci koji studentima omogućavaju samoispitivanje, doprinoseći dubljem razumijevanju tema predmeta, čvršćem usvajanju teorije statistike i sticanju vještina. u izračunavanju statističkih pokazatelja.
Testna pitanja su formulisana na način da se provjerava ne samo asimilacija teorije, već i primjena teorijskog znanja na praktične probleme.
Statistika razvija metode za prikupljanje, sistematizaciju, analizu, tumačenje i prikazivanje rezultata posmatranja masovnih slučajnih pojava i procesa kako bi se identifikovali obrasci koji u njima postoje.
Ako statistiku posmatramo kao oruđe za proučavanje društveno-ekonomskih pojava i procesa, onda je predmet istraživanja u statistici proučavanje veličine i kvantitativnih odnosa masovnih društvenih pojava u specifičnim uslovima mesta i vremena, kao i numerički izraz obrazaca koji se manifestuju u njima.
Znakovi i njihova klasifikacija, statistički indikator
Jedinice stanovništva imaju određena svojstva, kvalitete, koji se obično nazivaju osobinama.. Na primjer, znakovi osobe: godine, spol, obrazovanje, težina, bračni status itd. Oznake preduzeća: oblik vlasništva, industrija, broj zaposlenih, veličina osnovnog kapitala itd. Statistika proučava fenomene kroz njihove karakteristike: što je skup homogeniji, što više zajedničkih karakteristika imaju njegove jedinice, to manje variraju njegove vrijednosti. Posebnost statističke karakteristike je u tome što se može izmjeriti i opisati.
Statistički znak opća imovina, karakteristika ili druge karakteristike jedinica stanovništva koje se mogu posmatrati ili meriti.
statistika - generalizirajući kvantitativna karakteristika društveno-ekonomske pojave u specifičnim uslovima mesta i vremena.
Statističke karakteristike razlikuju se po načinu na koji se mjere i po drugim karakteristikama koje utiču na tehnike statistička studija. Ovo daje osnovu za klasifikaciju karakteristika (šema 1.1).
Deskriptivne (kvalitativne) karakteristike izraženo usmeno: nacionalnost, vrsta zaliha (jednostavna, privilegovana), vrsta tkanine (svila, vuna) itd. Opisna svojstva se dijele na nominalne i redne.
Ocjenjen - ovo su opisne karakteristike po kojima se podaci ne mogu rangirati, dok redni- one po kojima možete rangirati, poredajte podatke. Na primjer, ocjene sudija na sportskim takmičenjima.
Šema 1.1
Statistics Method
Specifičnost predmeta statistike određuje specifičnosti statistička metoda. Uključuje: prikupljanje podataka (statističko posmatranje), generalizaciju i prezentaciju podataka (sažetak i grupisanje), analizu i interpretaciju podataka.
Trenutno su završene tri grane statistike: opšta teorija statistike, ekonomska statistika i socijalna statistika.
Kontrolna pitanja na temu "Predmet i metoda statistike"
1. Šta je uključeno u opseg predmeta koje izučava statistika?
2. Šta je značenje pojma statistika?
3. Šta je statistika kao nauka?
4. Šta je predmet statistike?
5. Šta je statistički obrazac?
6. Šta se podrazumijeva pod statističkom jedinicom stanovništva?
7. Šta je statistika?
8. Šta je statistika? Koje karakteristike igraju dominantnu ulogu u statistici?
9. Koje nauke su teorijska osnova statistike?
10. Kakav je odnos između statistike i drugih nauka?
11. Koja je specifičnost statističke metode proučavanja društveno-ekonomskih pojava?
12. Kakva je organizacija i zadaci statistike u sadašnjoj fazi razvoja Rusije?
Kontrolni zadaci na temu "Predmet i metoda statistike"
1. Koje karakteristike mogu karakterizirati populaciju studenata?
2. Istražuje se skup komercijalnih banaka grada. Koje karakteristike ga mogu karakterizirati?
3. Koje su bitne različite karakteristike koje karakterišu studentska grupa.
4. Navedite koje se populacije mogu identificirati na univerzitetu za statističke studije?
5. Koje su najznačajnije karakteristike koje mogu okarakterisati takve jedinice posmatranja kao što su:
a) industrijsko preduzeće;
b) komercijalna banka;
c) trgovačko društvo;
d) student univerziteta;
e) univerzitetski nastavnik.
6. Koji su znakovi prema klasifikaciji prikazani na slici 1.1. su:
Stanovništvo zemlje;
Broj sklopljenih i razvedenih brakova;
Proizvodnja u vrijednosti;
Broj sedišta u avionu;
Pol i starost osobe;
Podovi stambenih prostorija;
Promet trgovinskih udruženja na malo;
Tarifna kategorija radnika;
Akademski rezultat;
Vrsta vlasništva;
nacionalnost;
Oženjen status.
Metode posmatranja
U bilo kojoj anketi izvor primarnih podataka može postojati direktno posmatranje, dokumentacija, anketa.
Direktno posmatranje vrši se registracijom ispitivanih jedinica i njihovih karakteristika na osnovu neposrednog pregleda, brojanja, vaganja i dr. i zapisivanje rezultata u poseban obrazac za posmatranje.
dokumentarni način Opservacija se zasniva na korišćenju različitih primarnih računovodstvenih dokumenata preduzeća, institucija i organizacija kao izvora statističkih informacija, pa se ovaj metod posmatranja često naziva izveštavanjem. Na primjer, prikupljanje informacija o napretku studenata na osnovu testnih i ispitnih listova.
Kada se anketira izvor podataka su informacije koje su dali ispitanici. U ovom slučaju mogu se koristiti različite metode prikupljanja podataka: izvještavanje, prosljeđivanje, samoregistracija, upitnik i dopisnik.
Sa metodom prosljeđivanja posebno obučeni anketari popunjavaju popisne obrasce na osnovu ankete, uz istovremeno korištenje tačnosti dobijenih odgovora. Ova metoda se uglavnom koristi u popisima stanovništva.
Prilikom samoregistracije ili samoobračun zaposleni u organizaciji koja provodi anketu dijele upitnike ili upitnike ispitanicima, daju im upute, a zatim prikupljaju popunjene formulare. Ova metoda se koristi u proračunskim anketama stanovništva, proučavanju migracije klatna - kretanja stanovništva od mjesta stanovanja do mjesta rada i nazad.
Metoda upitnika je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebnih upitnika koji se šalju određenom krugu ljudi ili objavljuju u časopisima. Široko se koristi u sociološkim istraživanjima.
Dopisna metoda sastoji se u tome da statističke ili druge organizacije šalju posebno izrađene obrasce i uputstva za njihovo popunjavanje pojedinačnim organizacijama ili licima koja su pristala da periodično popunjavaju obrasce i šalju ih statističkom organu u posebno utvrđenom roku.
Metoda dnevnika(budžeti stanovništva)
Business Survey- novi način posmatranja za Rusiju. Ali široko se koristi u više od 50 zemalja širom svijeta. Za njegovu implementaciju izrađen je poseban upitnik, definisana je lista indikatora koji odražavaju preduzetničke namjere različitih preduzeća. Poslovna istraživanja se zasnivaju na prikupljanju i kompilaciji informacija o ključnim indikatorima ekonomska aktivnost ekonomskih subjekata. Od ispitanika se, po pravilu, od menadžera traži da procijene trenutno ekonomsko stanje kompanije, kao i njegovu promjenu u bliskoj budućnosti u okviru „pogoršanje – poboljšanje“, „smanjenje – povećanje“ i drugih kvalitativnih pitanja.
2.4. Programska i metodološka pitanja statističkog posmatranja
Za statističko posmatranje, a plan i program statističkog posmatranja.
U pogledu posmatranja, formulisana su programsko-metodološka i organizaciona pitanja.
Programska i metodološka pitanja uključuju postavljanje ciljeva, formulisanje zadataka, ograničavanje objekta, izbor jedinice posmatranja, sastavljanje programa posmatranja i statističkih alata.
Stvarna definicija objekta posmatranja uključuje definiciju jedinice posmatranja, teritorije i vremena posmatranja.
Teritorija posmatranja pokriva sva mjesta prolaska posmatračkih jedinica; njegove granice zavise od definicije jedinice posmatranja.
Jedinica za posmatranje- ovo je fenomen čiji znakovi podliježu registraciji. Skup jedinica za posmatranje je objekt posmatranja.
Jedinica posmatranja, po pravilu, ima mnogo različitih karakteristika. Nemoguće ih je sve uzeti u obzir, a mnoge od njih i ne treba uzeti u obzir. Stoga se prilikom organizovanja statističkog posmatranja postavlja pitanje koje znakove treba evidentirati tokom procesa posmatranja.
Poziva se lista znakova snimljenih za svaku jedinicu posmatranja program statističkog posmatranja. Njegov sadržaj zavisi od ciljeva i zadataka ankete.
Možete mnogo pričati o tome kako sastaviti program posmatranja, ali ove savete je najbolje formulisao čuveni austrijski statističar prošlog veka A. Quetelet:
1. Ne prikupljajte podatke za svaki slučaj;
2. Ne postavljajte pitanja na koja se ne može odgovoriti;
3. Ne postavljajte pitanja koja izazivaju bilo kakvu sumnju.
Prikupljeni podaci moraju ispunjavati dva uslova: pouzdanost i uporedivost. Pouzdanost je korespondencija podataka sa onim što stvarno postoji. Da bi podaci o pojedinim pojavama bili generalizovani, oni moraju biti međusobno uporedivi: prikupljeni u isto vreme, prema jedinstvenoj metodologiji.
Statistical Toolkit predstavlja uputstva, forme dokumenata i treba da obezbedi ujednačenost razumevanja i tumačenja programa posmatranja.
do organizacionog Pitanja posmatranja uključuju pitanja kao što su određivanje mjesta i vremena posmatranja, utvrđivanje kritičnog trenutka u vremenu. Imenovanje odgovornih lica za praćenje, odabir i informisanje osoblja.
Primjeri zadataka na temu "Statističko promatranje"
Vježba 1.
Upis akata građanskog stanja (rođenih, vjenčanih, razvedenih, umrlih).
Rješenje.
2) Vrsta posmatranja (po vremenu, po potpunosti obuhvata objekta, po izvoru informacija) - tekuće, kontinuirano, direktno.
3) Način prikupljanja informacija (samoprijava, upitnik, privatno, dopisno, prosljeđivanje) - privatno.
Zadatak 2.
Koje oblike, vrste i metode statističkog posmatranja treba da obuhvataju:
Mjesečni izvještaji o proizvodnji industrijskih i trgovinskih preduzeća.
Rješenje.
1) Organizacioni oblik (izvještajni ili posebno organizovan) - izvještavanje.
2) Vrsta posmatranja (po vremenu, po potpunosti obuhvata objekta, po izvoru informacija) - periodično, nekontinuirano, dokumentarno.
3) Način prikupljanja informacija je izvještavanje.
Zadatak 3.
Kako se može formulisati definicija objekta posmatranja:
1) popis stanovništva u zemlji
Rješenje.
Podsjetimo da se pod objektom promatranja podrazumijeva određena statistička ukupnost u kojoj se izučavaju društveno-ekonomske pojave i procesi. Predmet posmatranja može biti skup pojedinaca (stanovništvo regiona, zemlje, lica zaposlena u preduzećima u industriji, itd.), fizičke jedinice(automobili, kuće), pravna lica (preduzeća, farme, poslovne banke, obrazovne ustanove).
Za određivanje objekta posmatranja potrebno je odrediti granice proučavane populacije. Da biste to učinili, trebali biste navesti najvažnije karakteristike koje ga razlikuju od drugih sličnih objekata. Na primjer, za industrijska preduzeća da se odredi oblik vlasništva, organizacioni i pravni oblici preduzeća, industrije i regiona koje treba pratiti.
1) Popis stanovništva
Granice osmatranja - teritorija zemlje, predmet posmatranja tokom popisa stambenog fonda je ukupnost stambenih zgrada i prostorija svih oblika svojine, u kojima su u vrijeme popisa bili registrovani i stvarno živjeli ljudi. Vrijeme posmatranja - kritični datum, od kojih se uzima u obzir stambeni fond.
Jedinica posmatranja je stambena zgrada ili prostor.
2) Popis naučnih institucija republike
Granice posmatranja - teritorija zemlje, predmet posmatranja u popisu naučnih institucija su organizacije i institucije u čijem statutu su evidentirane vrste aktivnosti, klasifikovane kao naučne. Vrijeme posmatranja - kritični datum, od kojih se uzimaju u obzir naučne institucije.
Kontrolna pitanja na temu "Statističko posmatranje"
1. Navedite faze statističkog posmatranja.
2. Koja je svrha statističkog posmatranja?
3. Šta je predmet i jedinica statističkog posmatranja?
4. Koja je svrha plana monitoringa?
5. Šta je program statističkog nadzora?
6. Kako se posmatranje razlikuje u smislu obuhvata jedinica posmatrane populacije?
7. Navedite vrste nekontinuiranog posmatranja.
8. Navedite metode statističkog posmatranja.
9. Koje greške mogu nastati tokom procesa posmatranja, koji su načini da se one spriječe i kontrolišu?
10. Kako se zove skup elemenata koji imaju masovni karakter, kvalitativnu homogenost, određeni integritet, međuzavisnost stanja pojedinih jedinica i prisustvo varijacija?
11. Koji dokument statističkog posmatranja definiše predmet i zadatke posmatranja?
12. Kako se zove lista pitanja na koja u procesu statističkog istraživanja treba odgovoriti o svakoj jedinici stanovništva?
13. Koja je jedinica posmatranja u popisu?
14. Kako se zove anketa u kojoj je samo dio populacije od interesa za istraživača podvrgnut registraciji po bilo kom osnovu i dobijeni rezultati služe kao karakteristika cjelokupne populacije?
Kontrolni zadaci na temu "Statističko posmatranje"
Vježba 1.
Menadžer supermarketa odlučio je provesti istraživanje kako bi identificirao rezerve i područja za poboljšanje u svojim odjelima.
Pomozite: a) definisati i ograničiti objekat i jedinicu posmatranja;
b) izabrati vrstu posmatranja i izraditi program;
c) pripremiti obrazac i kratka uputstva.
Zadatak 2.
Izradite statistički obrazac za ankete:
a) trenutna registracija imigranata kako bi se razjasnio njihov socio-demografski sastav, svrha ulaska i zemlja odlaska;
b) tekuće računovodstvo klijenata poslovne banke, koje treba da sazna njihov status (pravno ili fizičko lice), vrstu djelatnosti, pravnu i stvarnu adresu, stepen solventnosti, garancije i garancije, namjensko korištenje kredita.
Zadatak 3. Napravite listu najviše bitne karakteristike sljedeće jedinice statističkog posmatranja:
Poljoprivreda;
Kuća za stanovanje (za popis stanova);
Biblioteka;
Zajedničko ulaganje.
Zadatak 4. Koje ćete znakove zabilježiti tokom provođenja:
Ankete industrijskog poduzeća u cilju proučavanja fluktuacije radne snage;
Pregledi rada gradskog saobraćaja u cilju proučavanja uloge njegovih različitih vrsta u prevozu putnika;
Ankete studenata univerziteta u cilju proučavanja vremenskog budžeta.
Zadatak 5. Formulirajte objekt, jedinicu i svrhu posmatranja i izradite program istraživanja:
vrtići;
Tvrtke za proizvodnju dječje hrane;
benzinske stanice; hotelski kompleks u regionu.
Zadatak 6. Formulirajte pitanja koja će biti uključena u obrazac za posmatranje prema sljedećim karakteristikama objekata posmatranja:
Broj zaposlenih u firmi;
Veličina porodice;
Odnosi članova porodice;
Pol i starost osobe?
Zadatak 7. Formulirati pitanja programa posmatranja i izraditi izgled statističkog obrasca, kao i kratke upute za njegovo popunjavanje radi proučavanja ovisnosti akademskog uspjeha od spola, starosti, bračnog statusa, stambenih uslova i društvene aktivnosti studenta prilikom sprovođenja posebnog statističkog istraživanja od 01.09.2007. Navedite kojoj vrsti ovo posmatranje pripada po vremenu, obuhvatu i načinu dobijanja podataka.
Zadatak 8. Trgovinska kompanija "Partiya" vas upućuje da izradite formu anketnog upitnika kupaca kako biste proučili kontingent koji posjećuje kompaniju, zadovoljili njihovu potražnju i vrijeme utrošeno na nabavku potrebne audio i video opreme. Navedite kojoj vrsti posmatranja pripada ovo zapažanje u smislu vremena, obuhvata i načina dobijanja podataka.
Zadatak 9. Odrediti predmet i jedinicu posmatranja jednokratnog istraživanja čitalaca javnih biblioteka. Razviti program i obrazac za ovu anketu.
Sažetak je naučno organizovana obrada materijala posmatranja, tokom koje se vrši kontrola prikupljenih podataka, njihova sistematizacija i grupisanje, kao i izrada tabela i grafikona, izračunavanje rezultata i izvedenih indikatora u vidu prosečnih i relativnih vrednosti.
Svrha izvještaja a sastoji se u dobijanju generalizirajućih statističkih pokazatelja koji odražavaju suštinu i statističke obrasce analiziranog društveno-ekonomskog fenomena.
Program statističkog sažetka izrađuje se prije prikupljanja statističkih podataka. Njegova izrada se odvija u okviru izrade plana i programa statističkog posmatranja. Program sažetka uključuje:
Definisanje grupa i podgrupa prema kojima se klasifikuje statistička populacija;
Razvoj sistema indikatora koji karakterišu grupe i statističku populaciju u cjelini;
Izrada izgleda statističkih tabela za predstavljanje zbirnih rezultata.
Prema dubini obrade materijala razlikuje se jednostavan i složen sažetak.
Raspodjela stanovništva Ruske Federacije
Apsolutne vrijednosti
Apsolutne vrijednosti- to je broj jedinica populacije u cjelini ili za njene pojedinačne grupe, koji se dobiva kao rezultat zbrajanja registriranih vrijednosti karakteristika primarnog statističkog materijala. Ovi pokazatelji se mogu dobiti obračunom na osnovu drugih pokazatelja (npr. povećanje depozita stanovništva u bankama za određeni period se definiše kao razlika između depozita na kraju i početku perioda).
Apsolutne vrijednosti kao generalizujući pokazatelji karakterišu ili veličinu stanovništva (broj ekonomski aktivnog stanovništva, broj preduzeća različitih oblika svojine itd.), ili obim određenih karakteristika stanovništva (veličina investicija, troškovi rada, itd.). itd.).
Svaka apsolutna vrijednost uvijek ima svoju jedinica mjere svojstvene određenim pojavama.
Široko se koriste prirodne mjerne jedinice, kako jednostavne (tona, komad, kvadratni i kubni metar, kilometar itd.), tako i složene, koje su kombinacije dvije veličine (tonski kilometar, kilovat-sat itd.). Različiti prirodni pokazatelji su uslovno prirodni pokazatelji. Koriste se za dobijanje apsolutnih generalizujućih indikatora, kada se pojedinačne grupe pojmova uključenih u skup ne mogu direktno sumirati. Prethodno se svi termini moraju svesti na uporediv oblik. Uz pomoć posebnih faktora konverzije, termini se izražavaju u jednoj standardnoj mjernoj jedinici, što omogućava dobijanje generalizirajućeg pokazatelja. Na primjer, različite vrste goriva mjere se referentnim gorivom s kalorijskom vrijednošću od 7000 kcal / kg, proizvodi kemijske industrije, metalne rude - sadržajem korisnih tvari.
Kao apsolutne generalizirajuće indikatore koristimo indikatori troškova, omogućavaju da se u novčanom smislu izmjere količine koje ne mogu biti srazmjerne u naturi (na primjer, troškovi proizvodnje i izdaci domaćinstva).
Osim toga, kao apsolutni generalizirajući pokazatelji, i indikatori mjereni u jedinicama rada. Jedinice mjerenja rada - čovjek-dan, čovjek-sat itd. koriste se za mjerenje troškova rada za proizvodnju bilo kojeg proizvoda, rada, utvrđivanje produktivnosti rada.
Postoje tri vrste apsolutnih vrijednosti: pojedinačne, grupne i opšte. Grupni i generalni se ponekad nazivaju završnim ili sažetim.
Pojedinačne apsolutne vrijednosti izražavaju veličine kvantitativnih znakova u pojedinačnim jedinicama proučavane populacije.
Na primjer, broj depozita u štedionici, radno iskustvo Ivanove I.I. - individualne vrijednosti pojedinih jedinica populacije.
Grupne i opće apsolutne statističke vrijednosti izražavaju vrijednost određene osobine u svim jedinicama date populacije, zajedno, ili u njihovim pojedinačnim grupama, ili broj jedinica u cijeloj populaciji ili njenim pojedinačnim dijelovima (grupama). Iz definicije je jasno da se konačne apsolutne vrijednosti (indikatori) dobijaju zbrajanjem pojedinačnih apsolutnih vrijednosti, ili prebrojavanjem broja jedinica uključenih u zasebne grupe.
Relativne vrijednosti
Relativna statistika je indikator koji se dobija poređenjem, poređenjem apsolutnih ili relativnih vrednosti u prostoru (između objekata), u vremenu (za isti objekat) ili poređenjem pokazatelja različitih svojstava objekta koji se proučava.
Relativna statistika, dobijene poređenjem apsolutnih pokazatelja, mogu se nazvati relativnim vrijednostima prvog reda, a one dobijene poređenjem relativnih pokazatelja mogu se nazvati vrijednostima višeg (drugog, trećeg itd.) reda. Vrijednosti veće od četvrtog reda se gotovo nikada ne koriste zbog složenosti interpretacije. Relativni statistički pokazatelji izražavaju odnos između apsolutnih indikatora: prinos krompira je odnos bruto žetve i zasijane površine; udio gradskog stanovništva u zemlji - odnos stanovništva gradova prema ukupnom broju stanovnika zemlje.
Glavni tipovi relativnih vrijednosti često se izražavaju kao apstraktni brojevi, ali se mogu nazvati i relativnim pokazateljima. Njihova konstrukcija povezana je sa upotrebom različitih statističkih metoda.
Svi relativni statistički pokazatelji koji se koriste u praksi mogu se podijeliti u sljedeće vrste:
dinamika;
implementacija plana;
strukture;
koordinacija;
intenzitet i nivo ekonomski razvoj;
Poređenja.
1. Relativni pokazatelj dinamike(OPD) je omjer nivoa procesa ili fenomena koji se proučava za određeni vremenski period (od ovog trenutka vrijeme) do nivoa istog procesa ili pojave u prošlosti:
Ovako izračunata vrijednost pokazuje koliko puta trenutni nivo premašuje prethodni (osnovni) nivo ili koliki je udio ovog drugog. Ovaj indikator se može izraziti kao višestruki omjer ili pretvoriti u postotak.
Postoje relativni pokazatelji dinamike sa konstantnom i varijabilnom bazom poređenja. Ako se poređenje vrši sa istim baznim nivoom, npr. prve godine posmatranog perioda, dobijaju se relativni pokazatelji dinamike sa konstantnom bazom (osnovni). Prilikom izračunavanja relativnih pokazatelja dinamike sa varijabilnom bazom (lancem) vrši se poređenje sa prethodnim nivoom, tj. baza relativne veličine se menja uzastopno.
Koristimo podatke iz Tabele 1 kao primjer.
Tabela 1
Tema 5. Prosjeci
| Nakon proučavanja teme student mora | ||
| znam | ||
| - metodološke osnove za korištenje prosjeka, njihovu ekonomsku suštinu; | ||
| - razlike između tipičnih i sistemskih prosjeka; | ||
| - prosječne snage i područja njihove primjene; | ||
| - formule za izračunavanje razne vrste prosječne vrijednosti; | ||
| - strukturni prosjeci i njihovo ekonomsko značenje | ||
| biti u mogućnosti | ||
| - izabrati ispravan oblik sredina; | ||
| - izračunavaju i tumače prosječne vrijednosti; | ||
| - primijeniti strukturne prosjeke | ||
| Plan | ||
| 5.1 | Prosjek, njegova suština i definicija | |
| 5.2 | Vrste i oblici prosjeka | |
| 5.3 | Aritmetička sredina | |
| 5.4 | Prosječan harmonik | |
| 5.5 | Geometrijska sredina | |
| 5.6 | Indikatori strukture varijacione serije. Mjere centralne tendencije varijacione serije. | |
Aritmetička sredina
Najčešći tip prosjeka je aritmetička sredina, koji, kao i svi prosjeci, u zavisnosti od prirode dostupnih podataka, može biti jednostavan ili ponderisan. Ovaj oblik prosjeka se koristi kada se izračunavanje zasniva na negrupisanim podacima.
Pretpostavimo da osam firmi ima sljedeću mjesečnu proizvodnju:
Da biste odredili prosječnu mjesečnu proizvodnju po preduzeću, možete koristiti sljedeći početni omjer:
Koristeći konvencije date u prethodnom paragrafu, pišemo formulu za ovaj prosjek:
(5.1)
S obzirom na dostupne podatke dobijamo:
U ovom slučaju koristili smo jednostavnu formulu aritmetičke sredine (neponderisane).
Aritmetički ponderisani prosjek. Prilikom izračunavanja prosječnih vrijednosti, pojedinačne vrijednosti prosječne karakteristike mogu se ponoviti, pojaviti nekoliko puta. U takvim slučajevima, prosjek se izračunava korištenjem grupisanih podataka ili varijacionih serija, koje mogu biti diskretne ili intervalne.
Uzmite u obzir sljedeće uslovni primjer:
Transakcije akcijama emitenta "X" za trgovačku sesiju
Na osnovu ove diskretne varijacione serije određujemo prosječnu prodajnu cijenu 1 dionice, što se može uraditi samo korištenjem sljedećeg početnog omjera:
Da biste dobili ukupan iznos transakcija, potrebno je pomnožiti prodajni kurs za svaku transakciju sa brojem prodanih akcija i dodati dobijene proizvode. Na kraju ćemo imati sljedeći rezultat:
Obračun prosječnog prodajnog tečaja vrši se prema ponderiranoj formuli aritmetičkog prosjeka:
U nekim slučajevima, težine se mogu predstaviti ne apsolutnim vrijednostima, već relativnim (u procentima ili dijelovima jedinice). Dakle, u gornjem primjeru, broj prodatih akcija tokom svake transakcije je 37,8% (0,378); 10,8% (0,108) i 51,4% (0,514) njihovih ukupan broj. Zatim, uzimajući u obzir jednostavnu transformaciju formule (5.4.), dobijamo:
420 0,378 + 440 0,108 + 410 0,514 \u003d 417,03 rubalja.
U praksi, najčešća greška u izračunavanju prosjeka je ignorisanje pondera kada su te težine zaista potrebne. Pretpostavimo da imamo sljedeće podatke:
Troškovi proizvodnje "Z"
| Kompanija | Jedinični trošak proizvodnje, rub. |
| 1 2 | 37 39 |
Da li je moguće odrediti prosječnu cijenu datog proizvoda za dva preduzeća zajedno iz dostupnih podataka? Moguće je, ali samo ako su obim proizvodnje ovih proizvoda u dva preduzeća isti. Tada će prosječni trošak biti 38,0 rubalja. (Dokaz ovog pravila će biti dat u nastavku.). Međutim, u prvom preduzeću za posmatrani period može se proizvesti, na primer, 50 jedinica proizvoda, a u drugom - 700 jedinica. Zatim, da biste izračunali prosječnu cijenu, trebat će vam aritmetički ponderisani prosjek:
Opšti zaključak je sljedeći: neponderisana aritmetička sredina može se koristiti samo kada je precizno utvrđeno odsustvo pondera ili njihova jednakost.
Prilikom izračunavanja prosjeka intervalne varijacione serije da bi se izvršili potrebni proračuni, prelazi se od intervala do njihovih srednjih tačaka. Razmotrite sljedeći primjer:
Prosječan harmonik.
Primjer 1 Razmotrimo upotrebu harmonijske sredine na konkretnom primjeru. Pretpostavimo, posmatrajući rad pet radnika za jedan sat, dobili smo sljedeće podatke o troškovima njihovog radnog vremena za izradu jednog dijela (x) u satima: 0,2; 0,3; 0,3; 0,5; 0.5.
Tema 1. Predmet i metoda statističke nauke
1.1 Reference
Statistika razvija metode za prikupljanje, sistematizaciju, analizu, tumačenje i prikazivanje rezultata posmatranja masovnih slučajnih pojava i procesa kako bi se identifikovali obrasci koji u njima postoje.
Predmet istraživanja u statistici je proučavanje dimenzija i kvantitativnih odnosa masovnih društvenih pojava u specifičnim uslovima mesta i vremena, kao i numeričko izražavanje obrazaca koji se manifestuju u njima.
Pravilnost koja se manifestuje samo u velikoj masi pojava kroz prevazilaženje slučajnosti svojstvene njenim pojedinačnim elementima naziva se statistička regularnost.
Predmet statističkog proučavanja je statistička populacija- skup jedinica sa masovnim karakterom, kvalitativna homogenost, određeni integritet, međuzavisnost stanja pojedinih jedinica i prisustvo varijacija. Statistička populacija se sastoji od populacijskih jedinica.
Jedinica stanovništva - ovo je granica fragmentacije predmeta proučavanja, na kojoj se čuvaju sva svojstva procesa koji se proučava.
Jedinice stanovništva imaju određena svojstva, kvalitete, koji se obično nazivaju osobinama.
Statistički znak zajedničko svojstvo, karakteristika ili druga karakteristika jedinica populacije koja se može posmatrati ili meriti.
statistika - generalizirajuća kvantitativna karakteristika društveno-ekonomskih pojava u specifičnim uslovima mjesta i vremena.
Statističke karakteristike razlikuju se po načinu mjerenja i drugim karakteristikama koje utiču na metode statističkog proučavanja. Ovo daje osnovu za klasifikaciju karakteristika (šema 1.1).
Deskriptivne (kvalitativne) karakteristike izraženo usmeno: nacionalnost, vrsta zaliha (jednostavna, privilegovana), vrsta tkanine (svila, vuna) itd. Opisna svojstva se dijele na nominalne i redne.
Ocjenjen - ovo su opisne karakteristike po kojima se podaci ne mogu rangirati, dok redni - one po kojima možete rangirati, poredajte podatke. Na primjer, ocjene sudija na sportskim takmičenjima.
Šema 1.1
Klasifikacija karakteristika u statistici
Kvantitativne karakteristike izraženo u brojevima. Na primjer, godine, plata, cijena dionica, itd.
Primarni znakovi karakteriziraju jedinicu stanovništva u cjelini. To su apsolutne vrijednosti koje se mogu mjeriti, brojati, vagati. One postoje samostalno, nezavisno od statističkih studija. Na primjer, broj stanovnika zemlje, cijena po dionici, itd.
Sekundarni ili proračunati znaci ne meri se direktno, već se izračunava. Na primjer, trošak proizvodnje, profitabilnost, Dow Jones indeks, itd. Sekundarni znakovi se dobijaju radnjama sa primarnim. Na primjer, dijeljenjem obima proizvodnje sa brojem zaposlenih, dobijamo produktivnost rada.
Direktni (neposredni) znaci - To su svojstva koja su direktno svojstvena objektu koji se njima karakterizira. To je, na primjer, starost osobe, broj zaposlenih u preduzeću, cijena po dolaru.
Indirektni znakovi su svojstva koja nisu inherentna samom objektu, već drugim zbirkama koje su povezane s objektom, uključenim u njega. Na primjer, cijena dionice, kao indirektni znak kompanije koja je ovu dionicu izdala. Iako je cijena karakteristika dionice, ona također indirektno karakterizira kompaniju.
Alternativni znakovi - to su znakovi koji mogu poprimiti samo dvije moguće vrijednosti. Na primjer, spol, mjesto stanovanja (urbano, ruralno) itd.
Diskretne karakteristike - ovo je kvantitativnih znakova, koji može poprimiti samo pojedinačne vrijednosti. Na primjer, broj članova porodice, broj izdatih dionica itd.
Neprekidni znakovi - to su znakovi koji poprimaju bilo koju vrijednost u određenim granicama.
Znakovi trenutka karakteriziraju objekt koji se proučava u nekom trenutku, utvrđenom statističkom studijom. Na primjer, vrijednost dolara od 1. februara 2005. godine, stvarna populacija od 1. januara 2005. itd.
Intervalne karakteristike - ovo su znaci koji karakterišu rezultate procesa. Stoga se njihove vrijednosti mogu pojaviti samo za vremenski interval: godina, mjesec, dan, a ne u određenom trenutku. Na primjer, broj rođenih ili umrlih, dnevni obim trgovanja na MICEX-u, itd.
Specifičnost predmeta statistike određuje specifičnosti statističke metode. Uključuje: prikupljanje podataka (statističko posmatranje), generalizaciju i prezentaciju podataka (sažetak i grupisanje), analizu i interpretaciju podataka.
Trenutno su završene tri grane statistike: opšta teorija statistike, ekonomska statistika i socijalna statistika.
1.2. Sigurnosna pitanja za temu 1
1. Šta je uključeno u opseg predmeta koje izučava statistika?
2. Šta je značenje pojma statistika?
3. Šta je statistika kao nauka?
4. Šta je predmet statistike?
5. Šta je statistički obrazac?
6. Šta se podrazumijeva pod statističkom jedinicom stanovništva?
7. Šta je statistika?
8. Šta je statistika? Koje karakteristike igraju dominantnu ulogu u statistici?
9. Koje nauke su teorijska osnova statistike?
10. Kakav je odnos između statistike i drugih nauka?
11. Koja je specifičnost statističke metode proučavanja društveno-ekonomskih pojava?
12. Kakva je organizacija i zadaci statistike u sadašnjoj fazi razvoja Rusije?
1.3. Kontrolni zadaci za temu 1
1. Koje karakteristike mogu karakterizirati populaciju studenata?
2. Istražuje se skup komercijalnih banaka Rostova. Koje karakteristike ga mogu karakterizirati?
3. Koje su bitne različite karakteristike koje karakterišu grupu učenika.
4. Navedite koje se populacije mogu identificirati na univerzitetu za statističke studije?
5. Koje su najznačajnije karakteristike koje mogu okarakterisati takve jedinice posmatranja kao što su:
a) industrijsko preduzeće;
b) komercijalna banka;
c) trgovačko društvo;
d) student univerziteta;
e) univerzitetski nastavnik.
6. Koji su znakovi prema klasifikaciji datoj u stavu 1.1:
Stanovništvo zemlje;
Broj sklopljenih i razvedenih brakova;
Proizvodnja u vrijednosti;
Broj sedišta u avionu;
Broj zaposlenih u firmi;
Odnosi članova porodice;
Pol i starost osobe;
Podovi stambenih prostorija;
Promet trgovinskih udruženja na malo;
Tarifna kategorija radnika;
Akademski rezultat;
Vrsta vlasništva;
nacionalnost;
Oženjen status.
Tema 1. Predmet i metoda statističke nauke.
1. Koji se agregati mogu razlikovati u višim obrazovne ustanove za statističke studije?
2. Navedite koji agregati se mogu izdvojiti za statističke studije u trgovini?
3. Koje su najznačajnije različite karakteristike koje karakterišu grupu učenika?
4. Koji pokazatelji mogu okarakterisati ukupnost sportista?
5. Koje kvantitativne i kvalitativne karakteristike mogu karakterizirati stanovništvo Jaroslavlja?
Tema 2. Statistička opservacija.
1. Oblici organizacije i vrste statističkog posmatranja.
2. Priprema statističkog posmatranja.
3. Greške statističkog posmatranja.
Praktični zadatak.
1. Formulisati objekat, svrhu posmatranja i razviti program: a) uzorka anketiranja posetilaca kafića; b) ispitivanje nivoa kvalifikacija zaposlenih u trgovinskom preduzeću; c) anketiranje diplomaca obrazovne ustanove. d) popis trgovinskih preduzeća.
2. Dizajnirajte izgled statističke tabele koja karakteriše veličinu prometa nekoliko vama poznatih robnih kuća po jednom radnom mestu i po kvadratnom metru prodajnog prostora.
Teme eseja
1. Zadaci i glavni pravci razvoja metoda statističkog posmatranja.
2. Glavni pravci upotrebe statističkih informacija u savremenom društvu.
3. Metode prikupljanja informacija u sociološkim istraživanjima.
Tema 3. Sažetak i grupisanje statističkih podataka
Praktični zadatak.
1. Dostupni su sljedeći podaci o prodaji robe i troškovima distribucije za trgovačka preduzeća, miliona rubalja:
| br. p / str | Promet na malo | Iznos troškova distribucije |
| 30,0 34,0 46,0 30,9 15,9 25,2 42,0 26,0 16,4 34,8 37,0 28,6 18,7 39,0 36,0 36,0 25,0 38,5 44,0 37,0 27,0 35,0 40,0 25,0 24,0 |
Da biste identifikovali odnos između obima maloprodajnog prometa i troškova distribucije, grupišite preduzeća prema obimu maloprodajnog prometa, formirajući četiri grupe u jednakim intervalima.
Za svaku grupu i skup preduzeća u celini izračunajte:
1) broj preduzeća;
2) obim trgovine - ukupan i u proseku po preduzeću;
3) iznos troškova distribucije - ukupno iu proseku po preduzeću;
4) relativni nivo troškova distribucije (procenat zbira troškova distribucije prema obimu prometa na malo).
Rezultate proračuna predstaviti u obliku grupne tabele. Napišite kratke zaključke.
2. Metodom analitičkog grupisanja utvrditi prisustvo i prirodu odnosa između broja industrijskog i proizvodnog osoblja i proizvodnje po preduzeću prema sledećim podacima (Kreirajte pet grupa u jednakim intervalima, rezultate rasporedite u obliku radna i analitička tabela):
Tema 4. Statističke veličine.
1. Suština, značenje i klasifikacija statističkih pokazatelja.
2. Koncept sistema statističkih indikatora.
3. Statističke tabele.
4. Glavne vrste grafikona.
Praktični zadatak.
1. Navedite koje se vrste relativnih vrijednosti mogu izračunati iz sljedećih podataka:
2. Na osnovu sledećih podataka utvrditi stepen ispunjenosti plana proizvodnje proizvoda od strane radionice, metodom uslovno prirodnog merenja.
Prema prethodnom zadatku, konstruisati statističku seriju distribucije preduzeća po outputu, formirajući pet grupa preduzeća u jednakim intervalima. Plot Distribution Series Plots
Teme eseja
1. Sistemi indikatora životnog standarda.
2. Sistem statističkih indikatora uslužnog sektora
3. Razvoj sistema indikatora regionalne statistike.
4. Sistem indikatora rodne statistike.
5. Sistem indikatora koji karakterišu položaj djece u Ruska Federacija.
Tema 5. Srednje vrijednosti i indikatori varijacije.
Praktični zadatak.
1. Izračunati karakteristike serije raspodjele dobijene u zadatku br. 1 teme 3: aritmetička sredina, standardna devijacija, varijansa, koeficijent varijacije.
Tema 6. Statističko proučavanje dinamike
1. Pojam i klasifikacija serija dinamike.
2. Pravila za konstruisanje vremenskih serija.
3. Indikatori analize serija dinamike.
4. Struktura serije dinamike. Provjeravam seriju za trend.
5. Analiza sezonskih fluktuacija.
Teme eseja
1. Problemi rekonstrukcije ruske statistike za duži period.
2. Statistika u radovima zapadnih sovjetologa: stopa ekonomskog rasta SSSR-a.
3. Alternativne procjene dinamike ruske ekonomije.
4. Sistem indikatora stanja na tržištu.
Tema 8. Statističko proučavanje odnosa.
1. Uloga statistike u proučavanju odnosa. Statističke metode za proučavanje odnosa.
2. Problemi statističkog modeliranja.
3. Korelacijske i regresijske metode komunikacijske analize.
4. Neparametarske metode za procjenu veze.
Teme eseja
1. Odnos između socio-ekonomskih pokazatelja i rezultata glasanja.
2. Netradicionalne primjene statističkih metoda (teorija katastrofa).
3. Primjena matematičkih i statističkih metoda za analizu odnosa.
POGLAVLJEI
UVOD U TEORIJU STATISTIKE
POGLAVLJE 1. STATISTIKA KAO NAUKA
1.1. Smjernice
Ova tema ima veliki značaj ne samo za kurs teorije statistike, već za sve statističke discipline uopšte. Kreće kritična pitanja statistička nauka: o predmetu statističke nauke, njenoj metodi, teorijskim osnovama, zadacima itd. Kao rezultat proučavanja teme, student treba da stekne jasnu predstavu o tome što proučava statistika, njeno mesto u sistemu nauke, teorijske osnove, najvažniji principi, kategorije i koncepti, glavni zadaci statistike u sadašnjoj fazi.
Proučavanje teme treba studenta opremiti razumijevanjem osnova statističke teorije i statističke metodologije.
Prilikom razmatranja materijala teme, važno je razumjeti potrebu za privlačenjem masovnih podataka za objektivno poznavanje stvarnosti; vodeću ulogu socio-ekonomskih kategorija u statističkim istraživanjima.
Neophodno je dobro savladati tako važne koncepte statističke nauke kao što su statistička populacija, jedinica populacije, obeležja i njihova klasifikacija, varijacija obeležja i statistički indikator. Bez njih je nemoguće u daljem proučavanju drugih statističkih disciplina, u kojima se koriste pojmovi, pojmovi, pokazatelji, formule teorije statistike, ali njihova suština, značenje i značaj nisu objašnjeni, jer je to zadatak teorija statistike.
Koncept statistike. Statistika, odnosno njene metode istraživanja, ima široku primjenu u raznim oblastima ljudsko znanje. Međutim, kao i svaka nauka, ona zahtijeva definiciju predmeta svog proučavanja. S tim u vezi, pravi se razlika između statistike koja se bavi proučavanjem društveno-ekonomskih pojava, koja pripada ciklusu društvenih nauka, i statistike koja se bavi zakonima prirodnih pojava, koja pripada prirodnim naukama.
Ovaj kurs je posvećen teoriji statistike socio-ekonomskih pojava.
Autori većine savremenih domaćih univerzitetskih udžbenika iz teorije statistike (opšta teorija statistike) statistiku shvataju kao predmet društvene nauke, tj. nauka koja ima svoj poseban predmet i metod saznanja. Stoga je u procesu proučavanja teme potrebno shvatiti da je statistika društvena nauka koja proučava kvantitativnu stranu kvalitativno definisanih masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa, njihovu strukturu i distribuciju, lokaciju u prostoru, kretanje u vremenu, otkrivanje postojećih kvantitativnih zavisnosti, trendova i obrazaca, iu specifičnim uslovima mesta i vremena.
predmet statistike. Prilikom proučavanja teme potrebno je prije svega posebnu pažnju posvetiti definiciji predmeta, metoda i zadataka statistike, razumijevanju suštine i sadržaja statističke nauke, koji je razlikuju od drugih društveno-ekonomskih nauka, kao i kao iz matematike. Pitanja predmeta i metode statistike su početna, s njima počinje prvo upoznavanje sa osnovama statističke nauke.
U procesu proučavanja ove teme važno je shvatiti da statistika kao nauka ne proučava pojedinačne činjenice, već masovne društveno-ekonomske pojave i procesi, djelujući kao skup pojedinačnih faktora koji imaju i pojedinačne i zajedničke karakteristike.
Predmet statističkog istraživanja (u svakom konkretnom slučaju) u statistici se naziva statistička populacija. Statistički agregat je skup jedinica koje imaju masovni karakter, homogenost, određeni integritet, međuzavisnost stanja pojedinačnih jedinica i prisustvo varijacija. Na primjer, kao posebni objekti statističkih istraživanja, tj. statističkih agregata, može postojati mnogo poslovnih banaka registrovanih na teritoriji Ruske Federacije, mnogo akcionarskih društava, mnogo građana bilo koje zemlje itd. Važno je zapamtiti da se statistička populacija sastoji od stvarno postojećih materijalnih objekata.
Svaki pojedinačni element ovog skupa se zove jedinica stanovništva.Okarakterisane su jedinice statističke populacije zajednička svojstva, pominju se u statistici znakovi, one. Pod kvalitativnom homogenošću agregata podrazumijeva se sličnost jedinica (objekata, pojava, procesa) prema nekim bitnim osobinama, ali se razlikuju po nekim drugim osobinama. Na primjer, od navedenih agregata, mnoge komercijalne banke, uz kvalitativnu sigurnost (koja pripadaju kategoriji kreditnih institucija), imaju razlike u veličini prijavljenih ovlaštenih sredstava, broju zaposlenih, visini aktive itd.
Kvalitativna izvjesnost stanovništva, iako ima objektivnu osnovu, utvrđuje se u svakoj konkretnoj statističkoj studiji u skladu sa njenim ciljevima i kognitivnim zadacima.
Jedinice stanovništva, uz osobine zajedničke svim jedinicama, koje određuju kvalitativnu sigurnost stanovništva, imaju i individualne karakteristike i razlike koje ih međusobno razlikuju, tj. postoji varijacija simptoma. To je zbog različite kombinacije uslova koji određuju razvoj elemenata skupa. Na primjer, nivo produktivnosti rada bankarskih službenika određen je njihovim godinama, kvalifikacijama, odnosom prema poslu itd. Prisustvo varijacija predodređuje potrebu za statistikom. Mora se imati na umu da se varijacija neke osobine može odraziti statistička distribucija agregatne jedinice.
Takođe je važno zapamtiti da statistika, kao nauka, prvenstveno proučava kvantitativnu stranu društvenih pojava i procesa u specifičnim uslovima mesta i vremena, tj. Predmet statistike su veličina i kvantitativne korelacije društveno-ekonomskih pojava, obrasci njihove povezanosti i razvoja.
Statistika izražava kvantitativnu karakteristiku kroz određenu vrstu broja, koji se nazivaju statistički indikatori. Statistički indikator odražava rezultat mjerenja za jedinice stanovništva i populaciju u cjelini.
Međutim, onda se postavlja pitanje, po čemu se statistika razlikuje od matematike?
Osnovna razlika je u tome što statistika proučava kvantitativnu stranu kvalitativno definisanih masovnih društvenih pojava u datim uslovima mesta i vremena. Gde kvalitativnu sigurnost pojedinačnih pojava obično određuju povezane nauke.
Prilikom proučavanja ove teme važno je saznati teorijske osnove statistike i problem primjene zakona. veliki brojevi.
Teorijske osnove statistike kao nauke. Teorijsku osnovu svake nauke, pa tako i statistike, čine pojmovi i kategorije u čijoj zbirci se izražavaju osnovni principi ove nauke. U statistici najvažnije kategorije i koncepti su: totalitet, varijacija, znak, pravilnost.
Kada se proučava ovo pitanje, važno je shvatiti da statistički agregati imaju određena svojstva čiji su nosioci agregatne jedinice (fenomeni), sa određenim karakteristikama. Prema obliku eksternog izražavanja, znakovi se dijele na atributivne (deskriptivne, kvalitativne) i kvantitativne. atributivno(kvalitativni) znakovi nisu podložni kvantitativnom (numeričkom) izražavanju.
razlika kvantitativno karakteristika od kvalitativnih je da se prvi mogu izraziti u ukupnim vrijednostima, na primjer, ukupan obim prevoza tereta od strane transportnih preduzeća, itd., drugi - samo u broju agregatnih jedinica, na primjer, broj pozorišta po vrsta aktivnosti.
Kvantitativne karakteristike se mogu podijeliti na diskontinualne (diskretne) i kontinuirane.
statistička regularnost je oblik izražavanja uzročnost, izraženo u slijedu, pravilnosti, ponavljanju događaja sa dovoljno visokim stepenom vjerovatnoće, ako se uzroci (uslovi) koji dovode do događaja ne mijenjaju ili neznatno mijenjaju. Statistički
pravilnost se utvrđuje na osnovu analize masovnih podataka. Nastaje kao rezultat djelovanja objektivnih zakona, izražavajući uzročne odnose.
Budući da je statistički obrazac pronađen kao rezultat masovnog statističkog posmatranja, to određuje njegovu vezu sa zakonom velikih brojeva.
Suština zakona velikih brojeva leži u činjenici da se u brojevima koji zbrajaju rezultat masovnih posmatranja pojavljuju određene pravilnosti koje se ne mogu uočiti na malom broju faktora. Zakon velikih brojeva generiran je svojstvima fenomena mase. Važno je zapamtiti da tendencije i pravilnosti otkrivene uz pomoć zakona velikih brojeva važe samo kao masovne tendencije, ali ne i kao zakoni za svaki poseban, pojedinačni slučaj.
Predmet i metoda su suština svake nauke, pa i statistike.
statistička metoda. Statistika kao nauka je razvila tehnike i metode za proučavanje masovnih društvenih pojava u zavisnosti od karakteristika njenog predmeta i zadataka koji se postavljaju u njenom proučavanju. Tehnike i metode kojima statistika proučava svoj predmet čine statističku metodologiju.
Statistička metodologija se podrazumijeva kao sistem tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se manifestuju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava. Zadatak statističkog istraživanja je dobijanje generalizujućih karakteristika i identifikovanje obrazaca društvenog života u specifičnim uslovima mesta i vremena, koji se manifestuju samo u velikoj masi pojava kroz prevazilaženje slučajnosti svojstvene njegovim pojedinačnim elementima. Važno je to shvatiti statistička studija sastoji se od tri faze:
- statističko posmatranje;
- sažetak i grupisanje rezultata posmatranja;
- analiza dobijenih generalizujućih indikatora.
Sve tri faze su međusobno povezane, a svaka od njih koristi posebne metode, objašnjene sadržajem obavljenog posla.
Kognitivni zadaci statistike. Na osnovu prirode i osnovnih karakteristika predmeta statistike kao nauke, mogu se formulisati sledeći zadaci. Ova studija:
Nivo i struktura masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa;
Međuodnosi masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa;
Dinamika masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa.
Takođe je važno shvatiti da se statistika sastoji od niza grana koje su se pojavile u procesu razvoja, a opšta teorija statistike je metodološka osnova, srž svih sektorskih statistika, jer razvija najopštije pojmove, kategorije, principe koji imaju opšte statističko značenje i metode za kvantitativno proučavanje društveno-ekonomskih pojava.
1.2. Zadaci i vježbe
1.1. Navedite kao primjer sfere javnog života koje proučava statistika.
1.2. Formulirajte definiciju statistike kao nauke i dajte joj odgovarajuće opravdanje.
1.3. Opišite glavne karakteristike definicije subjekta statistike:
a) Zašto je statistika društvena nauka?
b) zašto statistika proučava kvantitativnu stranu društvenih pojava u vezi sa njihovim kvalitativnim sadržajem?
c) zašto statistika proučava masovne pojave?
d) zašto bi se svaka statistička studija zasnivala na proučavanju svih relevantnih činjenica?
1.4. Kojim tipovima (kvantitativnim ili atributivnim) pripadaju sljedeće karakteristike:
a) broj zaposlenih u firmi;
b) porodične veze članova porodice;
c) pol i starost lica;
d) društveni status deponenta u Sberbanci;
e) spratnost stambenih prostorija;
f) broj djece u porodici;
g) promet na malo trgovinskih udruženja.
1.5. Navedite koji se agregati mogu razlikovati u visokoškolskoj ustanovi za statističke studije?
1.6. Navedite koji se statistički agregati kreditnih institucija mogu razlikovati; sfere potrošačkog tržišta; seljačke farme.
1.7. Koje kvantitativne i atributivne karakteristike mogu karakterizirati ukupnost studenata?
1.8. Istražuje se cjelokupnost komercijalnih banaka u Moskvi. Koje ga kvantitativne i kvalitativne karakteristike mogu karakterizirati?
1.9. Koje su najznačajnije različite karakteristike koje karakterišu grupu učenika.
1.10. Šta su glavne faktorski znaci, koji određuju varijacije u performansama učenika.
1.11. Koji pokazatelji mogu okarakterizirati stanovništvo grada?
1.12. Navedite listu indikatora koji bi mogli u potpunosti okarakterizirati sljedeće pojave u statističkom istraživanju:
a) stanovništvo;
b) potrošačko tržište;
c) industrija;
d) transport i komunikacije.
U tu svrhu koristite mjesečni časopis Goskomstata Rusije „Statistički pregled“ ili statističke godišnjake Goskomstata Rusije.
1.13. Navedite promjenjive i nepromjenjive znakove kod ljudi, farmi.
1.14. Pronađite relevantne podatke i uporedite polni sastav ruskog stanovništva prema popisima iz 1970., 1979. i 1989. godine. Na osnovu ovog poređenja, koji se zaključci mogu izvući o polnoj strukturi ruskog stanovništva i trendovima u njenoj promeni?
1.15. Koji su znakovi - diskontinuirani ili kontinuirani:
a) stanovništvo zemlje;
b) broj sklopljenih i razvedenih brakova;
c) proizvodnja proizvoda lake industrije u vrijednosti;
d) kapitalna ulaganja u vrijednosnom smislu;
e) procenat realizacije plana za prodate proizvode;
f) broj sedišta u vazduhoplovu;
g) prinos žitarica u centnerima po 1 ha.
1.16. Koje vrste (kvalitativne ili kvantitativne) su sljedeće karakteristike:
a) kategoriju plate radnika;
b) akademski rezultat;
c) oblik svojine;
d) vrsta škole (osnovna, nepotpuna srednja, itd.);
e) državljanstvo;
e) biti u braku.
1.17. Pronađite u statističkoj zbirci Državnog komiteta za statistiku Rusije i zapišite statističke pokazatelje za nekoliko kvalitativnih i kvantitativnih karakteristika.
1.18. Iz iste zbirke (vidi zadatak 1.17) ispišite podatke o nekoliko diskontinuiranih i kontinuiranih kvantitativnih karakteristika.
1.19. Koristeći statističke zbirke, zapišite podatke koji karakteriziraju strukturu:
b) korišćenje novčanih prihoda stanovništva;
c) ulaganja u proizvodnju po sektorima privrede.
1.20. Prema statističkim zbirkama Državnog komiteta za statistiku Rusije, zapišite podatke koji karakterišu dinamiku za četiri do pet godina:
a) stanovništvo;
b) proizvodnja određene vrste prehrambeni proizvodi;
c) izvoz i uvoz;
d) kurs američkog dolara i indeks potrošačkih cijena za robu i plaćene usluge.
1.21. Navedite koji su pojmovi, kategorije i metode predstavljeni u grani statističke nauke – opštoj teoriji statistike.
1.22. Šta je studija ekonomske statistike. Koje industrije ekonomska statistika ti znaš?
1.23. Navedite šta objašnjava podelu statističke nauke na posebne grane i zašto proučavanje statističke nauke počinje opštom teorijom statistike?
1.24. Navedite specifične metode svojstvene statističkom istraživanju.
1.25. Koje statističke zbirke znate da se objavljuju u Rusiji?
1. Praktične vježbe. Na ovu temu preporučljivo je održati seminar „Statistička nauka, njen predmet i metoda“. Primjer plana radionice:
a) predmet statistike;
b) statistička metoda;
c) grane statističkih nauka i zadaci statistike u tržišnoj ekonomiji.
U procesu razmatranja tačaka a) i b) plana seminara treba otkriti: predmet statističkog proučavanja, specifičnosti statističke nauke, njene razlike od drugih društvenih nauka i ulogu kvalitativna analiza u statistici. Ovdje treba razmotriti pitanja o značaju teorije znanja kao metodološke osnove statističke nauke i o specifičnostima statističke metode. U posljednjem pasusu plana seminara potrebno je razmotriti ulogu opšte teorije statistike kao grane statističke nauke.
Budući da su seminari prve učioničke studije iz statistike, preporučljivo je da se izvode po izvještajnom sistemu. Praksa pokazuje da učenici obično imaju značajne poteškoće u govoru na prvim časovima bez posebne i temeljne pripreme za bilo koje pitanje. Prezentacija izvještaja mobilizira pažnju cjelokupne publike, budi želju da se izjasni o temama o kojima se raspravlja.
Istovremeno, ne smatramo da je sistem izvještavanja sa seminara obavezan za sve. U zavisnosti od specifičnosti grupe, njenog sastava, može se koristiti i „besplatan“ oblik seminara, bez preliminarne distribucije izvještaja među studentima.
2. Zadaci za samostalni vannastavni rad učenika. Možete ponuditi pisanje kratkih eseja na tu temu, kao i eseja o istaknutim naučnicima, kao što su A. Quetelet, V. Petty, Yu.Ya. Yanson, A.I. Chuprov, A.A. Kaufman, A.A. Čuprov i drugi.
3. Revizorski ispit. Na temu, preporučljivo je izdvojiti pola sata test u obliku kratkih odgovora učenika na jedno ili dva pitanja (na primjer, "Šta je statistički obrazac?", "Šta proučava statistika?", itd.). Također možete preporučiti kontrolna pitanja na osnovu i interpretacije specifičnog statističkog materijala. Konkretno, učenici se podstiču da ponude sistem indikatora koji karakterišu populaciju, na primer, zemlje, regione, okruge, i zamole ih da izvuku odgovarajuće zaključke, kao i kontrolna pitanja u obliku testova.
Zadaci
1. Navedite koji se statistički agregati mogu razlikovati u materijalnoj proizvodnji.
Odgovori
2. Napravite listu najznačajnijih karakteristika sledećih jedinica statističkog posmatranja: a) farme, b) pozorište.
Odgovori
3. Broj osuđenih lica u regionu je raspoređen prema godinama starosti (osoba):
Odredite koje godine i u kojoj starosnoj grupi je broj osuđenih lica na 1000 ljudi bio veći ako je distribucija regiona po starosne grupe sljedeće (hiljade ljudi):
4. Godišnjim planom preduzeća za 2004. godinu predviđeno je izdavanje tržišnih proizvoda u iznosu od 36 miliona rubalja. Stvarno pušteni tržišni proizvodi za ovu godinu u iznosu od 31,5 miliona rubalja. Odredite relativna vrijednost implementacija plana za puštanje u promet proizvoda koji se mogu naći na tržištu.
Rješenje
5. Postoji sljedeća distribucija 60 radnika po godinama:
Definiraj prosečne starosti radnici.
Rješenje
6. Za jednu od filijala štedionice dostupni su sljedeći podaci o stanju depozita za 2003. godinu i na dan 1. januara 2004. godine (miliona rubalja):
Odredite lančane i osnovne pojedinačne indekse cijena, fizički obim prodaje i promet.
Rješenje
8. Kako su se u prosjeku mijenjale cijene mliječnih proizvoda ako se zna da je obim prodaje ovih proizvoda povećan za 18%, a promet - za 20%?
Rješenje
Spisak korišćene literature:
1. Radionica o socijalnoj statistici: udžbenik. dodatak / ur. R.E. Efimova. - M.: Finansije i statistika, 2005.
2. Salin, V.N. Društveno-ekonomska statistika: udžbenik / V.N. Salin, E.P. Shpakovskaya. - M.: Pravnik, 2001.
3. Socio-ekonomska statistika: radionica / ur. V.N. Salina, E.P. Shpakovskaya. - M.: Finansije i statistika, 2003.
4. Salyeva, L.S. Radionica o socio-ekonomskoj statistici: studije.-prakt. dodatak / L.S. Saliev; UrSEI ATiSO. - Čeljabinsk: UrSEI, 2005.
Možete biti sigurni u kvalitet ovog rada. Dio kontrole je prikazan u nastavku:
