apstraktno

Predmet, metod i zadaci statistike

1. Statistika je društvena nauka

2. Predmet i metod statistike

3. Zadaci statistike

4. Organizacija statistike u Rusiji

1. Statistika je društvena nauka

Statistika je društvena nauka koja proučava kvantitativnu stranu masovnih društvenih pojava kako bi identifikovala njihove kvalitativne karakteristike i obrasce razvoja. Reč "statistika" dolazi od latinskog "status", što znači položaj, stanje pojava.

Proučavanje procesa koji se odvijaju u oblasti ekonomije i drugih aspekata javnog života nemoguće je bez kvantitativnih karakteristika. Numerički podaci koji se odnose na određene pojave počeli su se koristiti za praktične potrebe države još u antičko doba. U početku su se ovi podaci odnosili na stanovništvo i imovinu i koristili su se u vojne svrhe i u oporezivanju. Kako su se proizvodne snage razvijale, jednostavne računovodstvene operacije su postajale sve složenije i počele su uključivati ​​elemente analize određenih pojava kako bi se u njima uspostavili određeni obrasci. Tako je postepeno nastala grana znanja, koja je kasnije dobila naziv "statistika".

Razvoj statistike kao nauke išao je u dva pravca:

Prvi pravac je deskriptivna škola državnog upravljanja koja je nastala u Njemačkoj, čiji su predstavnici (Konring, Achenwal, Schlozer, itd.) smatrali da je zadatak statistike da opiše znamenitosti države kao cjeline ili dijela teritorije, stanovništvo, klima, religija, domaćinstvo itd. - bez analize obrazaca i odnosa među pojavama.

Drugi pravac, koji je nastao u Engleskoj, poznat je pod nazivom "politička aritmetika". Najistaknutiji predstavnik ovog pravca bio je V. Petty. Sljedbenici ovog pravca smatrali su da je glavni zadatak statistike da identifikuje, na osnovu veliki broj zapažanja zakonitosti i međuodnosa proučavanih pojava. Iz „političke aritmetike“ potiče savremena statistika kao društvena nauka u svom današnjem stanju.

U 19. vijeku razvijeno je učenje belgijskog statističara A. Queteleta, osnivača teorije prosjeka. Napredak statističke metodologije u ovom veku bio je olakšan radom predstavnika engleske matematičke škole, au Rusiji i radom zemskih statističara.

Razvoj statističke nauke, proširenje obima praktičnog rada doveli su do promjene sadržaja samog pojma "statistika". Trenutno se pojam koristi u tri značenja:

Pod statistikom se podrazumeva grana praktične delatnosti koja za cilj ima prikupljanje, obradu, analizu i objavljivanje masovnih podataka o najrazličitijim pojavama javnog života (u tom smislu „statistika“ je sinonim za izraz "statističko računovodstvo");

Statistikom se naziva digitalni materijal koji služi za karakterizaciju nekog područja društvenih pojava ili teritorijalne distribucije nekog indikatora;

Statistika je grana znanja, posebna naučna disciplina i, shodno tome, akademski predmet u višim i srednjim obrazovne institucije.

Kao i svaka nauka, statistika ima svoj predmet proučavanja. Ovo je kvantitativna strana masovnih društvenih pojava neraskidivo je povezana sa njihovom kvalitativnom stranom, odnosno njihovim sadržajem, kao i kvantitativnim izrazom zakonitosti društvenog razvoja u specifičnim uslovima mesta i vremena. Dakle, možemo reći da su predmet proučavanja moderne nauke "statistika" različiti društveni, socio-ekonomski i ekološko-ekonomski fenomeni, čije je proučavanje povezano s kvantitativnim karakteristikama i identifikacijom njihovih inherentnih obrazaca. Pojave koje proučava statistika, po pravilu se sastoje od mnogo zasebnih elemenata i činjenica. Ovi skupovi jedinica sa različitim (različitim) karakteristikama čine takozvane statističke agregate: agregat stanovništva, populacija rođenih, agregat preduzeća, agregat proizvedenih proizvoda, agregat određenih životinja, agregat određenih primalaca okruženje kontaminirano itd. Stoga se može reći da su razne vrste statističkih (masenih) agregata predmet statistike.

Statistika proučava svoj predmet uz pomoć određenih kategorija, tj. pojmovi koji odražavaju najopštija i najbitnija svojstva, znakove, veze i odnose predmeta i pojava objektivnog svijeta.

1. Populacija - to je skup društveno-ekonomskih objekata ili pojava društvenog života, ujedinjenih određenom kvalitativnom osnovom, zajedničkom vezom, ali se međusobno razlikuju po pojedinačnim osobinama. To su, na primjer, ukupnost domaćinstava, ukupnost porodica, ukupnost preduzeća, firmi, udruženja itd. Agregati mogu biti homogena i heterogena .

Zbirka se zove homogena, ako je jedna ili više proučavanih bitnih karakteristika njenih objekata zajednička za sve jedinice. Totalnost se pokazuje homogenom upravo sa stanovišta ovih karakteristika.

Sveukupnost događaja drugačiji tip, broji heterogena. Zbirka može biti homogena u jednom pogledu i heterogena u drugom. U svakom pojedinačnom slučaju homogenost populacije se utvrđuje provođenjem kvalitativna analiza, razjašnjavajući sadržaj proučavanog društvenog fenomena.

2. Jedinica stanovništva - ovo je primarni element statistički agregat, koji je nosilac znakova koji se registruju, i osnova računa koji se vodi tokom istraživanja.

3. Potpiši - ovo je kvalitativna karakteristika jedinice stanovništva. Po prirodi prikaza svojstava jedinica proučavane populacije, znakovi su podijeljeni u dvije glavne grupe:

* znakovi koji imaju direktan kvantitativni izraz, kao što su godine, radno iskustvo, prosječne zarade itd. One mogu biti diskretne i kontinuirane;

* karakteristike koje nemaju direktan kvantitativni izraz. U ovom slučaju, pojedine jedinice stanovništva razlikuju se po svom sadržaju (na primjer, profesije - po prirodi posla: učitelj, stolar, krojačica, pomoćnik itd.). Takvi znakovi se obično nazivaju atributivni (u filozofiji je “atribut” integralno svojstvo objekta). U slučaju kada postoje varijante osobine koje su suprotne po značenju, govore o alternativnoj osobini (da, ne). Na primjer, svaka osoba može biti u braku ili ne, proizvodi mogu biti dobri ili neispravni, itd.

Karakteristika statističke studije je da proučava samo različite karakteristike, tj. znakovi koji poprimaju različite vrijednosti (za atributne, alternativne znakove) ili imaju različite kvantitativne razine za pojedine jedinice populacije.

Varijacija - ovo je promjena („fluktuacija“) vrijednosti ili vrijednosti neke karakteristike u prijelazu iz jednog objekta (ili grupe objekata) u drugi; tačnije, od jedne jedinice stanovništva do druge. Obično, pod varijacijama, razumijemo promjenu vrijednosti zbog ukrštanja utjecaja različitih faktora na datu pojavu samo unutar homogene populacije.

Ako se promjene u proučavanom fenomenu dešavaju u različitim vremenskim periodima, i imaju karakter pravilnosti, onda se više ne govori o varijaciji neke osobine, već o njenoj dinamici.

4. Statistički indikator - ovo je koncept (kategorija) koji odražava kvantitativne karakteristike (veličine) odnosa znakova društvenih pojava. Statistički indikatori mogu biti volumetrijski (stanovništvo, radni resursi) i izračunati (prosječne vrijednosti). Mogu biti planirane, izvještajne i prognostičke (tj. djelovati kao prediktivne procjene). Statističke indikatore treba razlikovati od statističkih podataka. Statistički podaci - ovo su specifične numeričke vrijednosti statističkih pokazatelja. One su uvijek određene ne samo kvalitativno, već i kvantitativno i zavise od specifičnih uslova mjesta i vremena.

Zadaci statistike u ovom pravcu su:

a) pravilno određivanje sadržaja statističkog pokazatelja (bruto nacionalni proizvod, nacionalni dohodak, produktivnost rada itd.);

b) razvoj metodologije za izračunavanje i izračunavanje statističkog indikatora.

5. Sistem statističkih indikatora - to je skup statističkih indikatora koji odražavaju odnose koji objektivno postoje između pojava. Svaku društveno-ekonomsku formaciju karakteriše određeni sistem međusobne povezanosti društvenih pojava. Dakle, princip je formiran sistemom i statističkim pokazateljima.

Sistem statističkih indikatora pokriva sve aspekte društva na različitim nivoima: zemlje, regioni - makro nivo; preduzeća, firme, udruženja, porodice, domaćinstva itd. - mikro nivo.

Sistemi statističkih indikatora imaju sljedeće karakteristike:

* istorijske su prirode - mijenjaju se uslovi života stanovništva i društva, a mijenjaju se i sistemi statističkih pokazatelja;

* Metodologija za izračunavanje statističkih pokazatelja se stalno unapređuje.

Cilj svake nauke je poznavanje određenih opštih obrazaca koji omogućavaju da se predvidi tok pojava i odabere racionalni način ponašanja u stvarnim tipičnim situacijama. To se odnosi i na statistiku – jednu od glavnih disciplina u sistemu ekonomskog obrazovanja i najvažniju za one koji su statistiku odabrali za svoju profesiju.

Istorija razvoja čovječanstva je pokazala da je bez statističkih podataka nemoguće upravljati stanjem i razvojem pojedinih industrija i sektora privrede, osigurati optimalne proporcije između njih. Potreba da se prikupi i sumira mnogo podataka o stanovništvu zemlje, preduzećima, bankama, farmama itd. dovelo je do pojave posebnih statističkih službi - institucija državne statistike. Zavisno od industrije za koju se organizira prikupljanje, obrada i analiza statističke informacije, razlikuju statistiku stanovništva, industrije, poljoprivrede, kapitalne izgradnje, finansija itd.

Statistika je potrebna i za preduzeće i za državu. Statističke metode omogućavaju razvoj strategije firme zasnovane na predviđanju dinamike ključnih indikatora i odnosa između njih. Bitni za uspjeh kompanije su statističke metode kontrola i analiza kvaliteta proizvoda. Dinamika makroekonomskih pokazatelja daje osnovu za izradu dugoročnih planova razvoja privrede u celini, promene efikasnosti proizvodnje itd.

Uprkos raznovrsnosti oblasti primene statistike, postoje opšte metode statističkog rada koje treba slediti uvek i svuda. Ovaj kurs pokriva opšta pravila prikupljanje, obrada i analiza statističkih podataka.

Riječ "statistika" koristi se u nekoliko značenja: prvenstveno kao sinonim za riječ "podaci". Na primjer, možete reći: "Ukrajina statistika plodnosti" ili "Ukrajinski podaci o plodnosti", što je ista stvar.

statistika naziva se grana znanja koja kombinuje principe i metode rada sa numeričkim podacima, ili grana praktične aktivnosti koja ima za cilj prikupljanje, obradu, analizu i tumačenje numeričkih podataka koji karakterišu masovne pojave.

Reč "statistika" dolazi od latinske reči status - stanje, stanje stvari. U početku se koristio u značenju "politička država". Odavde je došla italijanska reč stato - država i statista - stručnjak za državu. Reč „statistika“ ušla je u naučnu upotrebu u 18. veku i prvobitno se koristila u značenju „nauka o državi“.

Istorijski gledano, razvoj statistike je bio povezan sa razvojem država, sa potrebama javne uprave. Ekonomske i vojne potrebe već u antičkom periodu ljudskog razvoja zahtijevale su dostupnost podataka o stanovništvu, njegovom sastavu i imovinskom stanju. U svrhu oporezivanja organizovani su popisi stanovništva, vođena zemljišna knjiga itd.

Prva djela ove vrste zabilježena su čak iu svetim knjigama. različitih naroda. U antičkom svijetu bila je organizirana registracija rođenih: mladi ljudi koji su navršili 18 godina bili su uvršteni u spiskove obveznika vojne službe, a nakon navršenih 20 godina - u spiskove punopravnih građana. Sastavljani su katastri zemljišta u koje su upisivani podaci o zgradama, robovima, stoci, inventaru i primljenim prihodima. Pojavili su se opisi stanja. Velike zasluge za to pripadaju grčkom filozofu Aristotelu (384-322 pne.). Sastavio je opis 157 gradova i država svog vremena.

Odluka o sprovođenju popisa doneta je na sastanku Velikog kraljevskog saveta na Božić 1085. Predstavnici kralja odgovorni za sprovođenje popisa odmah su poslati u sve engleske županije. U svakoj županiji sazivani su posebni sastanci, koji su bili proširena verzija županijskih klupa. Sastojali su se od: šerifa, baruna i njihovih vitezova, koji imaju posjede u datoj županiji, članova sudskih kolegija svake stotine, kao i svećenika, poglavara i šest vilana iz svakog sela. Ovi sastanci su bili pozvani da se zakletvom potvrde informacije koje su bile u okviru popisa, a moguće i da se riješe nastali zemljišni sporovi. Osim toga, podatke o zemljišnim posjedima u svakoj stotini evidentirale su komisije formirane od posjednika ove stotine. Dakle, u Cambridgeshireu je komisija stotke uključivala Anglosaksonce i Normane u jednakim udjelima, koji su držali zemlju na teritoriji stotine.

Popis je završen do kraja 1086. godine, a njegovi rezultati u obliku ogromnog niza spiskova i izvještaja predstavljeni su kralju. Kasnije su se čuvali u riznici engleskog kraljevstva u Winchesteru. Osim toga, do 1088. godine, na temelju ove dokumentacije sastavljena su dva toma Knjige Sudnjeg dana, koja je u zbijenom obliku sadržavala najvažnije podatke dobivene popisom, razvrstane po županijama.

Imena vlasnika posjeda na dan popisa i 1066. godine;

Imena ostalih posjednika posjeda, ako ga je vlasnik prenio na uslovno vlasništvo;

Površina obradivog zemljišta;

Broj obradivih brigada (mjereno zapregom od osam bikova) na posjedu vlasnika i na seljačkim zemljama;

Broj seljaka raznih kategorija (vilani, kotari, kmetovi, slobodnjaci i sokmeni) koji žive na teritoriji posjeda;

Veličina pašnjaka, livada i šuma koje pripadaju posjedu;

Broj mlinova i mjesta za ribolov;

Novčana procjena gospodarstva posjeda na dan popisa i za 1066. godinu;

Veličina poseda slobodnih seljaka i sokmena u granicama poseda na dan popisa i za 1066. godinu;

Potencijal za povećanje produktivnosti imanja.

Spisak pitanja dostavljenih za popis pokazuje želju kralja da evidentira i procijeni moguće izvore prihoda za riznicu. Posebno, dvorci i drugi objekti koji nisu direktno povezani sa privrednim aktivnostima nisu bili obuhvaćeni popisom. Također, Knjiga Sudnjeg dana ne sadrži podatke o veličini feudalnih obaveza posjednika prema kralju.

Rice. 3. Detalj tapiserije iz 12. stoljeća. "Smrt kralja Harolda II", 1066.

Vremenom je prikupljanje podataka o masovnim društvenim pojavama dobilo regularan karakter. Od sredine XIX veka. razvijena su prva pravila za popise stanovništva i počela je redovnost njihovog sprovođenja u razvijenim zemljama.

Radi koordinacije razvoja statistike počeli su se održavati međunarodni statistički kongresi, a 1885. godine osnovan je međunarodni statistički zavod, koji postoji i danas. Po prvi put je nastava statistike počela na njemačkim univerzitetima u drugoj polovini 18. vijeka. Trenutno se prikupljanjem, transformacijom, poređenjem i interpretacijom socio-ekonomskih podataka bave međunarodne organizacije i državna statistika svake pojedinačne zemlje. Razvijene su metode rada koje nastavljaju tradiciju državnih studija.

Danas je teško naći oblast u kojoj se statistika ne bi primjenjivala. Statistika je potrebna za izračunavanje stopa osiguranja, procjenu finansijskih i poslovnih rizika; koristi se u radu revizora, u postavljanju upravljačkog računovodstva u preduzeću, u praćenju i analizi kvaliteta proizvoda, u medicini, sportu i marketingu.

Prilikom proučavanja različitih objekata, naravno, koriste se različite metode. Međutim, postoje neki opći principi i metode statističkog rada. engleski dodaci J.E. Yul i M.J. Kendall napominje: „Bez obzira na granu znanja u kojoj se dobijaju numerički podaci, oni imaju određena svojstva koja mogu zahtijevati posebnu vrstu identifikacije da bi se identificirali. naučna metoda obrada. Ovo posljednje je poznato kao statistička metoda ili, ukratko, statistika."

Svaka nauka ima značajne specifičnosti koje je razlikuju od drugih nauka i daju joj pravo na samostalno postojanje kao posebna grana znanja. glavna karakteristika svake nauke leži u predmetu znanja, u principima i metodama njenog proučavanja, koji zajedno čine njenu metodologiju.

Predmet statistike je proučavanje kvantitativne strane masovnih društvenih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom, odnosno njihovim sadržajem, u specifičnim uslovima mesta i vremena.

Statistika proučava svoj predmet uz pomoć određenih kategorija, tj. pojmovi koji odražavaju najopštija i najbitnija svojstva, znakove, veze i odnose predmeta i pojava objektivnog svijeta.

Postoji pet takvih osnovnih pojmova u statistici.

1. Populacija - ovo je skup društveno-ekonomskih objekata ili pojava društvenog života, ujedinjenih nekom kvalitativnom osnovom, zajedničkom vezom, ali se međusobno razlikuju po pojedinačnim karakteristikama. Takvi su, na primjer, sveukupnost porodica, ukupnost preduzeća, organizacija, firmi itd.

Skupovi mogu biti homogeni i heterogeni.

Skup se naziva homogenim ako je jedna ili više proučavanih karakteristika njegovih objekata zajednička za sve jedinice.

Skup, koji uključuje fenomene različitih tipova, smatra se heterogenim.

2. Jedinica stanovništva - ovo je primarni element statističke populacije, koji je nosilac znakova koji se registruju, i osnova računa koji se vodi tokom istraživanja.

3. sign - ovo je kvalitativna karakteristika jedinice stanovništva. Po prirodi prikaza svojstava jedinica proučavane populacije, znakovi su podijeljeni u dvije glavne grupe:

Znakovi koji imaju direktan kvantitativni izraz, na primjer, starost, radno iskustvo, prosječna zarada itd. Mogu biti diskretno i kontinuirano;

Znakovi koji nemaju direktan kvantitativni izraz. U ovom slučaju, pojedine jedinice stanovništva razlikuju se po svom sadržaju. Na primjer, zanimanja se razlikuju po prirodi posla: učitelj, stolar, krojačica itd. ove karakteristike se obično nazivaju atributivno.

karakteristika statističke studije je da samo uči varijabilni znakovi, tj. znakovi koji poprimaju različite vrijednosti ili imaju različite kvantitativne razine za pojedine jedinice stanovništva.

Varijacija- ovo je promjena ("fluktuacija") vrijednosti ili vrijednosti atributa tokom tranzicije iz jedne jedinice populacije u drugu.

4. statistika - ovo je koncept koji odražava kvantitativne karakteristike (veličine) omjera znakova društvenih pojava. Statistika može biti obiman(populacija) i izračunati (prosečne starosti). Mogu biti planirane, izvještajne i prediktivne.

5. Sistem statističkih indikatora je skup statističkih indikatora koji odražavaju odnose koji objektivno postoje između pojava. Svaku društveno-ekonomsku formaciju karakteriše određeni sistem međusobne povezanosti društvenih pojava.

Sistem statističkih indikatora pokriva sve aspekte društva na različitim nivoima: makro nivo (država, region) i mikro nivo (preduzeće, porodica).

Sistemi statističkih indikatora imaju sljedeće karakteristike:

One su istorijske prirode - menjaju se uslovi života stanovništva, menjaju se i sistemi statističkih pokazatelja;

Metodologija za izračunavanje statističkih pokazatelja se stalno unapređuje.

Statistika proučava svoj predmet uz pomoć svoje specifične metode.

Statistics Method - ovo je čitav niz tehnika, pomoću kojih statistika istražuje svoj predmet. Obuhvata tri grupe sopstvenih metoda, metod masovnih posmatranja, metod grupisanja i metod generalizujućih indikatora.

- statističko posmatranje sastoji se u prikupljanju primarne statističke građe, u naučno organizovanom evidentiranju svih značajnih činjenica u vezi sa predmetom koji se razmatra. Ovo je prva faza svake statističke studije;

- metod grupisanja omogućava sistematizaciju i klasifikaciju svih činjenica prikupljenih kao rezultat masovnog statističkog posmatranja. Ovo je druga faza statističke studije,

- metoda sumiranja omogućava vam da karakterizirate fenomene i procese koji se proučavaju uz pomoć statističkih vrijednosti - apsolutnih, relativnih i prosječnih. U ovoj fazi statističke studije identifikuju se odnosi i razmjeri pojava, utvrđuju se obrasci njihovog razvoja i vrše se prediktivne procjene.

Kognitivna vrijednost statistike je sljedeća.

1. Statistika pruža digitalno i smisleno pokrivanje fenomena i procesa koji se proučavaju, služi kao najpouzdaniji način za procjenu stvarnosti;

2. Statistika daje dokaznu snagu ekonomskim zaključcima, omogućava vam da provjerite različite izjave, pojedinačne teorijske stavove;

3. Statistika ima sposobnost da otkrije odnos među pojavama, da pokaže njihov specifičan oblik i snagu;

4. Statistika prva otkriva nove pojave, procese i obrasce, daje njihove kvantitativne i kvalitativne karakteristike.

Termin "statistika" (status) u dva glavna značenja

statistička metodologija.

Na druga faza

I konačno, dalje treća faza

Glavni zadaci i principi organizacije državne statistike Ruske Federacije.

Glavni računovodstveni i statistički centar u Ruskoj Federaciji je Državni komitet Ruska Federacija o statistici (Goskomstat Rusije), osnovan 1994. Zadaci njegovih struktura uključuju sistematsku analizu socio-ekonomske situacije Ruske Federacije, promišljanje dinamički procesi prelazak na tržište, koji se zasnivaju na objektivnim kvantitativnim karakteristikama tekućih transformacija.

Sistem državne statistike je pod jurisdikcijom Vlade Ruske Federacije, ima strukturu koja uključuje savezni, republički, regionalni, regionalni, okružni, gradski i okružni nivo.

Glavni zadaci ruske statistike su:

1) statističko praćenje razvoja privrede i društva korišćenjem različitih vrsta i metoda prikupljanja podataka;

2) kontrolu, provjeru sadržaja različitih informacija koje primaju statistički organi;

3) skup izvještavanja odozdo prema gore;

4) naučna obrada, generalizacija, analiza svih materijala posmatranja, uklj. selektivno, posebno organizovano;

5) sveobuhvatno proučavanje privrede, analizu njenog stanja, razvoja trendova, obrazaca po regionima, državama, različitim oblicima svojine, upravljanja, sektorima i granama privrede;

6) priprema i objavljivanje statističkih materijala (statističkih zbornika, godišnjaka, saopštenja za javnost, izveštaja) o razvoju zemlje, regiona, delatnosti i dr.;

7) unapređenje računovodstva, izvještavanja, sistema indikatora i metoda analize.

3. Suština i organizacioni oblici posmatranja

Suština i organizacioni oblici statističkog posmatranja.

Statističko posmatranje- ovo je preliminarna faza statističkog istraživanja, koja predstavlja sistematsko, naučno organizovano obračunavanje (prikupljanje) primarnih statističkih podataka o masovnim društveno-ekonomskim pojavama i procesima.

Ne može se svaka zbirka podataka nazvati statističkim posmatranjem. Zapažanje će biti statističko, prvo, kada praćeno je upisom proučenih činjenica u relevantne računovodstvene dokumente radi njihovog daljeg uopštavanja, i drugo, kada je masivna. Time je obuhvaćen značajan broj slučajeva ispoljavanja određenog procesa, neophodnih i dovoljnih za dobijanje podataka koji se tiču ​​ne samo pojedinih jedinica stanovništva, već celokupne populacije u celini.

Statističko posmatranje mora ispuniti niz važnih zahtjeva:

a) da se sprovodi kontinuirano i sistematski;

b) obračun masovnih podataka treba da bude takav da se ne samo obezbedi kompletnost podataka, već i da se uzme u obzir njihova stalna promena;

c) podaci moraju biti što je moguće pouzdaniji i tačniji;

d) proučavane pojave treba da imaju ne samo naučnu, već i praktičnu vrijednost.

U statistici se koriste 2 organizaciona oblika posmatranja:

1. Izvještavanje - službeni dokument, koji je ovjeren potpisima lica odgovornih za obezbjeđivanje i pouzdanost prikupljenih informacija, a odobren od strane organa državne statistike. Osim godišnjeg, može postojati dnevno, sedmično, dvonedjeljno, mjesečno i tromjesečno izvještavanje.

2. Posebno organizovano statističko posmatranje - obuhvata one pojave koje ne dobijaju dovoljno odraza u primarnom računovodstvu i izvještavanju, kao i za dopunu i pojašnjenje podataka unutar domaćinstava. računovodstvo. Ovo može uključivati popis. U praksi se vrši popis stanovništva, materijalnih resursa, zelenih površina, nedovršenih građevinskih objekata, opreme i sl.

Popis- posmatranje, ponavljano u redovnim intervalima, čiji zadatak nije samo da utvrdi veličinu i sastav populacije koja se proučava, već i da analizira kvantitativne promjene između dva istraživanja. Najpoznatiji popis.

4. Plan statističkog posmatranja

Statistički plan posmatranja.

Plan statističkog posmatranja sastoji se iz dva dela: programsko-metodološki i organizacioni.

Programski i metodološki dio plana - ovo je definicija cilja, uspostavljanje objekta, jedinice posmatranja, elementi populacije, izrada programa posmatranja.

Svrha posmatranja određena specifičnim potrebama za statističkim podacima. Prema cilju određuju se objekat i jedinica posmatranja.

Predmet posmatranja - ukupnost proučavanih pojava. Potrebno je jasno definisati njene granice i bitne karakteristike. Na primjer, popis proizvodne opreme daje jasnu klasifikaciju opreme (proizvodne, energetske i druge vrste).

Jedinica za posmatranje je izvor informacija: preduzeće, organizacija, porodica. Nosioci karakteristika koji podliježu registraciji su elementi populacije. Oni su ti koji se direktno ispituju.

Dakle, u popisu proizvodne opreme jedinica je preduzeće, a element stanovništva jedinica opreme. Element stanovništva i jedinica posmatranja mogu biti isti, kao iu slučaju popisa stanovništva.

Program posmatranja sadrži listu karakteristika koje treba registrovati. Programska pitanja su sadržana u statističkim obrascima u obliku upitnika, upitnika ili obrasca. Upute koje sadrže objašnjenja i upute za program promatranja pomažu da se pravilno odgovori na pitanja.

Organizacioni dio plana utvrđuje mjesto, vrijeme i organe osmatranja, raspored obuke i obuke osoblja, materijalno-tehničku bazu osmatranja.

Mjesto posmatranja uzeti u obzir tačku u kojoj su znakovi jedinica stanovništva direktno zabilježeni u obrascima.

Vrijeme posmatranja dijelimo na objektivne i subjektivne. objektivan navedite vrijeme na koje se podaci posmatranja odnose. To je određeni trenutak ili vremenski period. Na primjer, obračunava se proizvodnja vrsta proizvoda određenom periodu, a dostupnost stambenog fonda - za određeni datum. Točka u vremenu u kojoj se vrši registracija znakova naziva se kritičan. Kritični trenutak popisa iz 1989. bio je 12 sati u ponoć sa 11. na 12. januar. Period tokom kojeg se bilježe znaci objekta posmatranja naziva se subjektivno vrijeme. Ako je rok za dostavljanje mjesečnog izvještaja prije 5. februara, onda će subjektivno vrijeme (vrijeme za sastavljanje izvještaja) biti od 1. do 5. februara, a objektivno mjesec dana.

5. Greške u posmatranju

greške u posmatranju.

Tačnost i pouzdanost podataka je najvažniji zahtjev statistike.

Preciznost uzima se u obzir mjera usklađenosti podataka opservacije sa njihovom stvarnom vrijednošću, kredibilitet - mjera njihovog objektivnog odraza suštine pojava i procesa.

Greške u posmatranju– neslaganja između podataka posmatranja i stvarnih vrednosti indikatora.

Postoje greške u registraciji i reprezentativnosti.

Greške u registraciji nazivaju se one koje nastaju kao rezultat netačnog utvrđivanja činjenica ili njihovog pogrešnog evidentiranja. One su nasumične ili sistematske.

Slučajne greške nastaju djelovanjem nasumičnih uzroka i iskrivljuju podatke u jednom ili drugom smjeru. Njihov uticaj na generalizirajuće indikatore je uravnotežen.

Sistematske greške dovesti do značajnih odstupanja ukupnih rezultata posmatranja. One su namjerne i nenamjerne (na primjer, nenamjerna greška je povezana sa tendencijom da stariji ljudi zaokružuju svoje godine, namjerne greške se često nalaze u izvještajima preduzeća).

Greške u reprezentativnosti nastaju samo kada diskontinuirano posmatranje u slučajevima kada odabrani dio populacije ne odražava u potpunosti sastav populacije u cjelini.

Greške u posmatranju se identifikuju provjerom i kontrolom valjanosti podataka. Prije svega, izvršite vanjski kontrola obrazaca za posmatranje. Provjerite ispravnost i potpunost njihovog punjenja. Zatim izvedite logicno i aritmetika kontrolu.

Logička kontrola obično se sastoji od poređenja odgovora na srodna pitanja, što omogućava identifikaciju nedosljednosti u odgovorima. Aritmetička kontrola se sastoji u provjeravanju svih generalizirajućih indikatora i u koordinaciji onih indikatora koji su izvedeni jedan iz drugog.

6. Apsolutne vrijednosti. Suština i mjerne jedinice

Apsolutne vrijednosti.

Primarne statističke informacije iskazuju se prvenstveno u obliku apsolutni pokazatelji, koji su kvantitativna osnova svih oblika računovodstva.

Apsolutni pokazatelji karakterišu ukupan broj jedinica populacije ili njenih delova, dimenzije (volume, nivoi) pojava i procesa koji se proučavaju, izražavaju vremenske karakteristike. Apsolutni indikatori se mogu imenovati samo brojevima, pri čemu je jedinica mjere izražena određenim brojkama.

U zavisnosti od prirode fenomena koji se proučava i postavljenih zadataka, mjerne jedinice mogu biti prirodno (fizičke mjere mase, dužine, zapremine), uslovno prirodno (npr. mliječni proizvodi s različitim sadržajem kreme, sapuni s različitim sadržajem masnih kiselina, itd.), trošak (monetarni izraz) i rad (troškovi rada, radni intenzitet tehnoloških operacija u čovjek-danima, čovjek-sati).

Čitav skup apsolutnih vrijednosti uključuje oboje pojedinac indikatori (karakteriziraju vrijednosti pojedinih jedinica populacije), i ukupno indikatori (karakterišu konačnu vrijednost nekoliko jedinica populacije ili konačnu vrijednost bitne karakteristike za jedan ili drugi dio populacije).

Apsolutne indikatore također treba podijeliti na trenutno i interval .

Trenutačno apsolutni pokazatelji karakteriziraju činjenicu prisutnosti pojave ili procesa, njegovu veličinu (volumen) na određeni datum u vremenu.

Interval apsolutni indikatori karakterišu konačan obim pojave za određeni vremenski period (na primjer, učinak za kvartal ili godinu, itd.), dok omogućavaju naknadno sumiranje.

7. Relativne vrijednosti. Suština i vrste

Relativne vrijednosti.

Relativne vrijednosti- to je apstraktno statistika, izražavajući kvantitativni omjer dvije veličine. Relativne vrijednosti izmjereno in koeficijenti, procenti, ppm, kompleksne jedinice.

Vrste relativnih vrijednosti:

1)relativna dinamika- ovo je omjer stvarne vrijednosti indikatora u izvještajnom periodu (Y 1) prema njegovoj stvarnoj vrijednosti u baznom, prethodnom periodu (Y 0):

ATS\u003d (Y 1 / Y 0) x100%.

Relativne vrijednosti dinamike karakteriziraju promjenu fenomena u vremenu. U statistici se ovi pokazatelji nazivaju stope rasta;

2) relativne vrijednosti ispunjenja plana-

ovo je omjer stvarne vrijednosti indikatora (Y 1) i njegove planirane vrijednosti (Y plan) za isti period:

OVVP= (Y 1 /y plan) x 100%.

Ova relativna vrijednost pokazuje stepen implementacije plana u procentima;

3) relativna vrijednost izvršenja planiranog cilja- ovo je odnos planirane vrijednosti indikatora (Y plan) prema stvarno ostvarenoj vrijednosti u prethodnom periodu, tj. u bazi (na 0):

OVPV \u003d (Y plan / Y 0) x 100%.

Pokazuje za koliko posto je planirani cilj viši (niži) od stvarno ostvarenog u baznom periodu. Ova vrijednost se naziva planirana stopa rasta;

4) relativna veličina strukture- prikazuje sastav pojave, izražen kao razlomak ili specifična gravitacija. Udio (d) je odnos dijela prema cjelini, tj. stav sastavni dijelovi agregat do njegovog ukupnog volumena. Specifična težina je udio izražen kao postotak. Relativne vrijednosti strukture koriste se u statistici za karakterizaciju strukturnih pomaka;

5) relativna količina koordinacije- pokazuje odnos dijelova cjeline, dakle. omjer uzastopnih svih dijelova prema jednom od njih, uzet kao osnova. Za osnovu se uzima najmanja vrijednost. Relativna vrijednost koordinacije pokazuje koliko jedinica datog dijela cjeline otpada na njegov drugi dio, uzet kao osnova poređenja;

6) vrijednost relativnog intenziteta je omjer dvije suprotne veličine međusobno povezane. Karakterizira stepen razvijenosti neke pojave u određenom okruženju;

7) relativna uporedna vrijednost- je omjer sličnih vrijednosti koje karakteriziraju različite objekte proučavanja za isti period. Pokazuje koliko je puta brojilac veći (manji) od nazivnika.

8. Suština prosjeka i njihove vrste

Prosječna vrijednost naziva se statističkim indikatorom koji daje generalizovani opis variranja karakteristika homogenih jedinica populacije.

Suština sredine leži u činjenici da se u njemu poništavaju slučajna odstupanja karakterističnih vrijednosti i uzimaju u obzir promjene uzrokovane glavnim faktorom.

Statistička obrada metodom prosjeka se sastoji u zamjeni pojedinačnih vrijednosti varijabilnog atributa nekom uravnoteženom prosječnom vrijednošću.

Vrste prosjeka

Srednje vrijednosti su podijeljene u dvije velike klase: sredstva snage i sredstva strukture

Prosjeci snage:

§ Aritmetika

§ Harmonic

§ Geometrijski

§ Kvadratično

Strukturni proseci:

§ Medijan

Izbor oblika prosjeka zavisi od početne osnove za izračunavanje prosjeka i od dostupnih ekonomskih informacija za njegovo izračunavanje.

Početna osnova za obračun i referentna tačka za ispravan izbor oblika prosječne vrijednosti su ekonomski odnosi koji izražavaju značenje prosječnih vrijednosti i odnos između indikatora.

9. Prosjeci snage

Prosjeci snage

Prosjeci snage uključuju:

· aritmetika;

harmonik;

· geometrijski;

· kvadratni;

kubni

Prosjeci snage, u zavisnosti od prezentacije početnih podataka, izračunavaju se u dva oblika jednostavno i uravnoteženo.

Jednostavan prosjek se izračunava po negrupisani podaci i njihova opća formula je sljedeća:

, (7.5)

gdje je prosječna vrijednost, varijanta prosječne karakteristike, k je eksponent prosjeka, n je broj varijanti (ili veličina uzorka).

id sredstava moći

Vrsta srednje vrijednosti snage	Eksponent, K	Formula za izračun
Jednostavno	ponderisano
harmonic	-1	=	=
Geometrijski		=	=
Aritmetika		=	=
kvadratni		=	=
kubni		=	=

Prema svojstvu većine stepena srednje vrednosti (tj. sa povećanjem eksponenta k raste i odgovarajuća prosečna vrednost), važe sledeće nejednakosti:

10. Strukturni prosjeci

Pored prosjeka po stepenu u statistici za relativnu karakteristiku veličine varijabilnog atributa i unutrašnja struktura serije distribucije koriste strukturne proseke, koji su uglavnom predstavljeni sa mod i medijan.

Moda- Ovo je najčešća varijanta serije. Moda se koristi, na primjer, pri određivanju veličine odjeće, obuće, za kojima je najveća potražnja među kupcima. Režim za diskretnu seriju je varijanta sa najvećom frekvencijom. Prilikom izračunavanja režima za interval varijantne serije potrebno je prvo odrediti modalni interval (po maksimalnoj frekvenciji), a zatim vrijednost modalne vrijednosti atributa prema formuli:

§ - modna vrijednost

§ - donja granica modalnog intervala

§ - vrijednost intervala

§ - frekvencija modalnog intervala

§ - frekvencija intervala koji prethodi modalnom

§ - frekvencija intervala nakon modalnog

medijana - ovo je vrijednost karakteristike koja leži u osnovi rangirane serije i dijeli ovu seriju na dva dijela jednaka po broju.

Za određivanje medijane u diskretnoj seriji u prisustvu frekvencija prvo se izračuna poluzbir frekvencija, a zatim se utvrđuje koja vrijednost varijante pada na njega. (Ako sortirani red sadrži neparan broj karakteristika, tada se srednji broj izračunava po formuli:

M e \u003d (n (broj karakteristika u zbiru) + 1) / 2,

u slučaju parnog broja karakteristika, medijana će biti jednaka proseku dve karakteristike u sredini reda).

Prilikom izračunavanja medijane za intervalne varijacione serije prvo odredite srednji interval unutar kojeg se nalazi medijana, a zatim vrijednost medijane prema formuli:

§ - željeni medijan

§ - donja granica intervala koji sadrži medijanu

§ - vrijednost intervala

§ - zbir frekvencija ili broj članova serije

§ - zbir akumuliranih frekvencija intervala koji prethode medijani

§ - frekvencija srednjeg intervala

11. Suština varijacije i njeni tipovi

Vrste indeksa.

Prema stepenu pokrivenosti elemenata fenomena, indeksi se dijele na pojedinačne i opšte (konsolidovane). Individualni indeksi (i) su indeksi koji karakteriziraju promjenu samo jednog elementa populacije. Opšti (kompozitni) indeks (I) karakterizira promjenu u cjelokupnom skupu elemenata složena pojava. Ako indeksi pokrivaju samo dio fenomena, onda se nazivaju grupni indeksi. Ovisno o metodi proučavanja, opći indeksi se mogu graditi ili kao agregatni indeksi ili kao prosječni ponderisani indeksi (prosjeci pojedinačnih indeksa). Metoda konstruisanja agregatnih indeksa je da se uz pomoć takozvanih zajedničkih mjerenja mogu izraziti ukupne vrijednosti kompleksnog skupa u izvještajnom i baznom periodu, a zatim uporediti prvi sa drugim. Prosječni indeksi: aritmetički i harmonički. Indeksi prosječnih vrijednosti. U statistici su od velikog značaja indeksi varijabilnog i fiksnog sastava koji se koriste u analizi dinamike prosječnih pokazatelja. Indeks varijabilnog sastava je omjer dva prosječna nivoa. Indeks fiksnog sastava je prosjek pojedinačnih indeksa. Izračunava se kao omjer dva standardizirana prosjeka, pri čemu je eliminisan uticaj promjene strukturnog faktora, pa se ovaj indeks naziva i indeks konstantne kompozicije. U zavisnosti od prirode i sadržaja indeksiranih vrijednosti, razlikuju se indeksi kvantitativnih indikatora i indeksi kvalitativnih indikatora.

19. Individualni i kompozitni indeksi

Indeksi prosječnih vrijednosti.

Prosječni indeks je indeks izračunat kao prosjek pojedinačnih indeksa. Indeks aritmetičke sredine će biti identičan zbirnom indeksu ako su ponderi pojedinačnih indeksa termini nazivnika zbirnog indeksa. prosječni harmonijski indeks koristi se u slučaju da je nazivnik nepoznat u indeksnoj relaciji. Indeks varijabilnog sastava je indeks koji izražava odnos prosječnih nivoa fenomena koji se proučava, koji se odnosi na različite vremenske periode. Indeks varijabilnog sastava odražava promjenu ne samo indeksirane vrijednosti, već i strukture stanovništva. Indeks konstantnog sastava - izračunava se sa ponderima fiksiranim na nivou jednog od bilo kojeg perioda, i pokazuje promjenu samo indeksirane vrijednosti.

Indeks strukturnih pomaka podrazumeva se kao indeks koji karakteriše uticaj promena samo u strukturi proučavanog fenomena na dinamiku prosečnog nivoa ove pojave.

In-with lane=ind.post.*ind.str.

21. Praktična primjena indeksne metode

Indeksna metoda je glavna metoda sveobuhvatnog statističkog proučavanja cijena. Indeks cijena - relativni pokazatelj izražen u koeficijentima ili procentima, koji karakterizira promjenu cijena u vremenu ili prostoru /9, str.554/.Upoređivanje cijena za jedan proizvod vrši se korištenjem pojedinačnog (jednorobnog) indeksa cijena:

(18) gde je p i1 cena proizvoda u tekućem periodu, p i0 cena proizvoda u baznom periodu /4, str.272/ Pojedinačni indeksi karakterišu dinamiku cene određenog proizvoda / 9, str.555/.

(19) gdje je q i0 - obim prodaje u baznom periodu, q i1 - obim prodaje u tekućem periodu Trenutni vremenski period (Paascheova formula)

Edgeworth-Marshall formula:

22. Vrste odnosa

Indeksna metoda je glavna metoda sveobuhvatnog statističkog proučavanja cijena.

Indeks cijena - relativni pokazatelj izražen u koeficijentima ili procentima, koji karakteriše promjenu cijena tokom vremena ili prostora /9, str.554/.

Poređenje cijena za jedan proizvod vrši se pomoću pojedinačnog (jednostavnog) indeksa cijena:

gdje je p i1 - cijena robe u tekućem periodu,

p i0 - cijena robe u baznom periodu /4, str.272/.

Pojedinačni indeksi karakterišu dinamiku cijene određenog proizvoda /9, str.555/.

Glavni oblik indeksa cijena za skup heterogenih dobara je agregatni indeks. Besmisleno je zbrajati cijene raznih roba (na primjer, konditorskih proizvoda i kompjutera). Nesumabilnost elemenata populacije se prevazilazi ponderisanjem svake cijene prema količini prodane robe. Zbir proizvoda cijena roba i njihove količine je promet ukupne robe. Da bi se direktno identifikovala promjena cijena, potrebno je fiksirati količinske pokazatelje na jednom od nivoa.

Osnovni vremenski period (Laspeyresova formula)

gdje je q i0 - obim prodaje u baznom periodu,

q i1 - obim prodaje u tekućem periodu.

Trenutni vremenski period (Paascheova formula)

Jasnoća tumačenja, ekonomsko značenje i pogodnost praktičnog izračunavanja Laspeyresove formule učinili su je najpopularnijom u svijetu za izračunavanje indeksa potrošačkih cijena, koji pokazuje koliko bi se puta potrošačka potrošnja promijenila u tekućem periodu u odnosu na osnovnu liniju. ako je nivo potrošnje ostao isti kada su se cijene promijenile . Ovakav proračun je ispravan u nedostatku značajnih kvantitativnih i kvalitativnih promjena u strukturi potrošnje (vremenski i teritorijalno, ako se indeks računa za više regiona) /7, str.304/.

Proučavanje dinamike maloprodajnih cijena (na primjer, za dobijanje deflatora koji omogućava izračunavanje pokazatelja troškova izvještajnog perioda u uporedivim cijenama) treba biti što bliže ukupnoj robi proizvedenoj u izvještajnom periodu. Rezultat izračuna po Paascheovoj formuli pokazuje koliko je puta iznos stvarnih troškova stanovništva za kupovinu robe veći (manji) od iznosa novca koji bi stanovništvo moralo platiti za istu robu da su cijene ostale na nivou nivo baznog perioda.

Statistička analiza je pokazala da dugoročno, Paascheova formula potcjenjuje stvarnu promjenu cijena zbog društvene negativne korelacije (relativna težina proizvoda pada ako njegova cijena raste).

Dokazano je da najbolji linearni indeks leži između indeksa izračunatih Laspeyresovim i Paascheovim formulama. Strani statističari pokušali su pronaći kompromisnu formulu.

Edgeworth-Marshall formula:

Formula hvata pomake u strukturi nabavke, ali je vezana za uslovnu strukturu trgovinskog prometa, koja nije tipična ni za jedan realni period, i nema direktnog ekonomskog značenja. Njena računica nailazi na prepreke u prikupljanju građe /7, str.305/.

Mnogi ekonomisti smatraju da je „idealan“ Fišerov indeks najuspešniji kompromis.

Procjenjuje se ne samo skup dobara baznog perioda po cijenama tekućeg perioda, već i skup dobara tekućeg perioda po cijenama baznog perioda. Koristi se u slučaju poteškoća s izborom vage ili značajne promjene u strukturi vage.

23. Odnos između kvalitativnih karakteristika

Koncept statistike. Predmet i metoda statistike.

Termin "statistika" izvedeno od latinske riječi "status" (status), što znači "stanje i stanje stvari". Trenutno se koristi termin "statistika". u dva glavna značenja. Prvo, kao posebna grana praktične delatnosti za prikupljanje, obradu i analizu masivnih kvantitativnih podataka o društveno-ekonomskom stanju zemlje, njenih pojedinačnih industrija, pojedinih regiona i pojedinačnih preduzeća. Drugo, kao nauka koja razvija teorijske pozicije i metode koje koristi statistička praksa. Treba imati na umu da se statistika zasniva samo na onim zaključcima koji proizlaze iz analize pravilno prikupljenih i obrađenih digitalnih podataka.

Predmet istraživanja u statistici je oblast masovnih socio-ekonomskih pojava društva. Statistika proučava kvantitativnu stranu ovih pojava u bliskoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom u specifičnim uslovima mesta i vremena. U krug svog istraživanja uključuje i tehničke i prirodne faktore koji utiču na promjenu kvantitativnih aspekata masovnih pojava.

Svrha statističkih istraživanja je da otkrije suštinu i obrasce masovnih pojava i procesa.

Formira se sistem metoda, tehnika uz pomoć kojih statistika istražuje masovne pojave statistička metodologija. Njegova specifičnost leži u činjenici da se sve glavne metodološke tehnike koriste prilikom izvršavanja zadataka. tri uzastopne etape (faze) statističko istraživanje:

I. statističko posmatranje;

II. sažetke i grupiranje primarnih statističkih podataka;

III. naučna obrada i analiza statističkih informacija.

Na druga faza prikupljene informacije se sumiraju i distribuiraju metodom statističkog grupisanja na određeni način.

I konačno, dalje treća faza metodom generalizujućih indikatora vrši se analiza statističkih informacija.

2.Osnovni pojmovi statistike i statistička metodologija

Objavljeno na http://www.website/

Tema 1. Predmet, metod i zadaci statistike

1 Koncept statistike

2 Predmet statistike

3 Zadaci statistike

4 Metode statistike

5 Istorija statistike

6 Izvori statistike

Cilj: da se upoznaju sa pojmom "statistika", kao i sa predmetom, metodom i zadacima statistike.

Nakon učenja, moći ćete: za kretanje u osnovnim statističkim terminima: statistička populacija, statistički indikator.

Izvori informacija:

1. Statistika: Udžbenik / Ed. V.G. Ionina. - M.: INFRA-M, 2008.

2. Kurs teorije statistike: Udžbenik / Ed. V.N. Salina, E.Yu. Churikov. - M.: Finansije i statistika, 2006.

3. Teorija statistike: Udžbenik / Ed. G.P. Gromyko. - M.: INFRA-M, 2000.

4. Teorija statistike: Udžbenik / Ed. R.A. Šmojlova M.: Finansije i statistika, 2007.

5. Galkina V.A. Statistika: Udžbenik: M.: RGAZU, 2002.

1 Koncept "statistike"

Pojam "statistika" uveden je sredinom 18. vijeka. Njemački profesor filozofije i prava Gottfried Achenwal (1719-1772), koji je prvi pročitao novu disciplinu i nazvao je statistikom (lat. status - država, položaj, od njega to. stato - država i statista - poznavalac države ). Statistika je definisana kao jedna od osnovnih disciplina u sistemu ekonomskog obrazovanja.

Rađanje statistike bilo je povezano sa potrebama javne uprave i shvaćeno je kao državna nauka. Istovremeno su se razvile statističke metode koje su, kao svojevrsno brojanje, našle primenu u organizovanju i analizi rezultata ekonomskog računovodstva (popisi domaćinstava, manastirske evidencije itd.), proučavanju stanovništva, kao i u poljoprivredi, medicini, itd. biologija, socio-ekonomska istraživanja. Uz metode, razvijeni su, na primjer, posebni dijelovi statistike probabilističke metode i aktuarskih obračuna, neki dijelovi su zbog kockanja, a neki posebno osiguranja.

Danas se statistika, njene metode i indikatori, a prije svega generalizirajući pokazatelji (poput stanovništva, nacionalnog bogatstva, bruto domaćeg proizvoda, životnog standarda itd.) koriste svuda i svuda. Bez statistike je nezamislivo sumirati rezultate rada kako pojedinačnih privrednih subjekata, tako i čitavih država i svjetske privrede u cjelini. Jednako je nemoguće donositi bilo kakve naučno utemeljene odluke, nemoguće je brzo raditi u bilo kojoj oblasti aktivnosti, uključujući obrazovanje i nauku.

Vitalna aktivnost društva svedoči o opštoj potražnji za statistikom ne samo kao primarnim izvorom podataka i, posledično, kao metodom spoznaje, već i kao jednako moćnim sredstvom za transformaciju okolnog sveta na osnovu objektivnih zakona njegovog razvoj.

Istorija statistike istovremeno svedoči o njenoj složenoj i kontradiktornoj upotrebi, upotrebi statistike kao oruđa za manipulisanje javnom svešću, iskrivljavanja pojava okolnog sveta i sredstva za skrivanje istine.

2 Predmet statistike

istorija metoda statistike

Predmet proučavanja statistike je kvantitativna strana masovnih društvenih pojava i procesa u bliskoj vezi sa kvalitativnom stranom pod određenim uslovima mesta i vremena. Statistika istražuje kvantitativno izražavanje zakonitosti društvenog razvoja metodama generalizacije statističkih pokazatelja.

Prilikom određivanja predmeta proučavanja bitno je poštovati sljedećih pet principa-karakteristika, a to su: homogenost masovnih pojava (masovnih podataka); njihovu preliminarnu kvalitativnu analizu; definicija obrazaca; primjena kvantitativnih metoda i izračunavanje generalizirajućih indikatora.

Statistika je samostalna disciplina i predmet praktične nastave, ako je svih pet navedenih principa-karakteristika prisutnih u definiciji njenog predmeta, a nije takva ako je njen predmet proučavanja određen individualnim karakteristikama. Pritom, pod masom se ne podrazumijeva bilo koji, već strogo definirani statistički skupovi podataka, takvi da ih je dopušteno obrađivati ​​statističkim metodama i na osnovu kojih je legitimno donositi generalizacije i zaključke.

Statistički agregati se određuju na osnovu preliminarne kvalitativne analize proučavanih pojava prema postojećim ili posebno razvijenim kriterijumima homogenosti. Homogenost pojava se meri koeficijentima varijacije i drugim složenijim statističkim kriterijumima. Agregati su homogeni, čiji koeficijent varijacije ne prelazi 0,33.

Ako se procjene dobijene povećanjem obima jedinica uzorka istih statističkih populacija ne mijenjaju izvan granica unaprijed dopuštenih odstupanja, tada se takve populacije priznaju kao statističke. U slučajevima kada se procjene mijenjaju svaki put, takve populacije se ne priznaju kao statističke i ne mogu se smatrati predmetom statistike. Zasebno uzeti podaci u obliku razbacanih brojki i činjenica nisu predmet statistike. Ovo je razlika između statističke i nestatističke (slučajne ili bilo koje druge proizvoljne) populacije. Tipično, statistički agregati su predstavljeni sa 20 ili više jedinica posmatranog fenomena. Kompletniji skupovi su rjeđi i predmet su posebno organiziranih promatranja, u posebne prilike- predmet samoorganizovanja, uključujući državne popise ili kvalifikacije (veliki uzorci i kontinuirana posmatranja).

Ispitivanjem homogenih populacija statističkim metodama moguće je utvrditi prisustvo ili odsustvo odnosa između bitne karakteristike proučavane pojave, kako bi se utvrdili stabilni trendovi i obrasci njihove promjene u prostoru i vremenu.

Beskorisno je rješavati takve probleme na bazi heterogenih nasumičnih populacija. Shodno tome, utvrđivanje homogenosti proučavanih pojava i uspostavljanje pravilnih odnosa između njih dva su temeljna zadatka statistike, konstruisanje metodološkog sadržaja njenog predmeta i sastava njenih metoda.

Bez ispravnog rješenja ovih problema, nema smisla izračunavati generalizirajuće pokazatelje, donositi statističke zaključke i pretpostavke.

3 Zadaci statistike

Statistika, kao najpouzdaniji izvor podataka, rješava širok spektar problema vezanih za generalizaciju proučavanih pojava i, posljedično, pouzdano poznavanje svijeta koji ga okružuje. Osim toga, statistika omogućava da se razvije strategija ponašanja zasnovana na predviđanju obrazaca promatranih pojava i stoga aktivno sudjeluje ne samo u spoznaji, već iu transformaciji okolnog svijeta.

AT savremeni svet statistika rješava niz problema određenih njenom ulogom u nauci i praksi. Ovi zadaci se uslovno mogu podijeliti u dvije grupe: metodološke i praktične. Tako se uz pomoć statističke metodologije određuju nivoi, stope i proporcije promjena masovnih društveno-ekonomskih pojava; utvrđuju se zakonitosti promjene ovih pojava; priroda i bliskost veze; ocrtani su izgledi za socio-ekonomski rast zemalja; vrše se različita poređenja nivoa njihovog razvoja, dostignuća i gubitaka u prostoru i vremenu.

Zadatak statistike u sadašnjoj fazi društveno-ekonomskog razvoja Rusije je okarakterizirati tekuće promjene povezane s prelaskom na tržišne odnose. Kako bi riješila ovaj problem, statistika prikuplja i sistematizuje informacije o reformisanim procesima i objektima, daje zahtjeve za informacijama upravljačkim strukturama, unapređuje metode prikupljanja, obrade i analize podataka i aktivno učestvuje u razvoju modernog poslovanja, menadžmenta i marketinga.

Istovremeno, državna i resorna tijela za statistiku Ruske Federacije rješavaju širok spektar statističkih zadataka, među kojima su najvažniji:

Unapređenje postojećih i izgradnja novih sistema statističkih klasifikatora, registara i indikatora koji odražavaju napredak i rezultate tekućih reformi, uzimajući u obzir iskustvo razvoja stranih i međunarodnih sistema makroekonomskog računovodstva i statistike;

Izrada i implementacija sveobuhvatnog programa za prilagođavanje domaćih računovodstvenih i statističkih sistema međunarodnim standardima, počevši od sistema standardnih klasifikacija, indikatora i registara svih subjekata ekonomska aktivnost, sve vrste i oblike vlasništva i prestanka standardni sistemi nacionalni računi (SNA) i standardne metode analize finansijska tržišta, proučavanje javnog mnijenja, kao i metode sprovođenja međunarodnog društvenog i ekonomskog monitoringa;

Stvaranje sistema operativnog upravljanja korporativnim i saveznim domaćim programima statističkog rada, priprema programa za dugoročni razvoj državne statistike, uključujući programe funkcionalne, naučne, tehničke, računarske, informatičke, kadrovske i finansijske podrške za sve vrste službenih statističkih aktivnosti u Rusiji;

Razvoj sveruskih klasifikatora proizvoda, vrsta ekonomskih aktivnosti, roba, usluga i kapitala po vrsti delatnosti, kao i klasifikatora prirodni resursi, zanimanja, profesije, nacionalno bogatstvo finansijske i nefinansijske imovine Rusije, uključujući zlatne i devizne rezerve i imovinu u vlasništvu Rusije u inostranstvu, prema standardima usvojenim od strane Evropske unije, Svetske trgovinske organizacije i drugih specijalizovanih međunarodnih organizacija;

Reorganizacija metoda prikupljanja, obrade i diseminacije podataka, zamjena redovnih (glomaznih i skupih) kontinuiranih istraživanja (popisa) uzorkovanim istraživanjima, razvoj posebnih metoda za statističko praćenje malih preduzeća, građevinarstva, trgovine, transporta i komunikacija, kao i sjena privredni subjekti i subjekti netržišne privrede;

Izrada baze podataka i razvoj ruskih web stranica i tehnologija za pristup internetu u cilju implementacije programa i tehnologija za diseminaciju domaćih statističkih informacija u inostranstvu i međunarodnim organizacijama;

Razvoj metoda za proučavanje finansijske i nefinansijske imovine statistike platnog bilansa spoljna trgovina, carinske statistike, statistike uvoza i izvoza usluga, kao i uvoza i izvoza kapitala, uključujući nezakonit uvoz i izvoz, uključujući statistiku o pranju nezakonitih prihoda, njihovu usklađenost sa relevantnim međunarodni sistemi računovodstvo i statistika;

Stvaranje i razvoj državnih i korporativnih sistema za statističko praćenje društveno-ekonomske situacije u Rusiji, uključujući savremene sisteme za praćenje tržišta rada, kapitala i usluga, kao i svih vrsta finansijskih tržišta;

Unapređenje sistema ekonomskog i statističkog obrazovanja u Rusiji, uključujući osnovno i srednje specijalizovano statističko obrazovanje, kreiranje polaznih kurseva za proučavanje i implementaciju inostranih i međunarodnih iskustava u organizovanju statističkog rada u praksi domaće statistike, formiranje tržišta za domaće statističke usluge , uključujući tržište savjetodavnih, obrazovnih, informatičkih i računarskih usluga, unapređenje i promociju šireg i efikasnijeg širenja domaćih statističkih baza podataka i baza znanja u stranim zemljama i međunarodnoj praksi.

4 Metode statistike

Statistika kao oblast prakse, samostalna grana naučnog znanja i osnovna naučna disciplina, operiše brojnim metodama prikupljanja i obrade podataka za dobijanje pouzdanih procjena i rezultata neophodnih za donošenje informiranih upravljačkih odluka.

Kombinacija različitih metoda formira sistemski koncept "statističke metodologije". U zavisnosti od prirode procesa koji se proučavaju, oblasti statističkog rada i oblika statističkog istraživanja, menja se svrha, sadržaj, međusobna povezanost i delotvornost statističkih metoda i zahteva sopstveno predmetno tumačenje.

Opšte pravilo za primenu statističkih metoda za analizu društvenih pojava je preliminarno proučavanje uslova za njihovu upotrebu, tj. utvrđivanje suštine proučavane pojave, poznavanje zakonitosti njenog razvoja i karakteristika sredine u kojoj se konkretna rješenja primjenjuju.

Na primjer, prije postavljanja pitanja statistička studija uticaja pojedinih faktora na rast produktivnosti rada, potrebno je najpre razumeti pojam „produktivnosti rada“, odrediti sastav faktora koji na nju utiču i utvrditi prirodu uticaja svakog pojedinačnog faktora. Za rješavanje ovih pitanja potrebno je ne samo statističko, već i ekonomsko znanje, kao i formalno predstavljanje podataka i formalne proračune; njihovo smisleno tumačenje, identifikaciju i objašnjenje uzročno-posledičnih veza.

Ovo je suština upotrebe statističkih metoda u moderna nauka i praksi, njihova fundamentalna razlika od upotrebe formalnih metoda.

Kognitivni značaj statističkih metoda je i u tome što one služe kao pouzdan, a ponekad i jedini način za procjenu obrazaca društvenog života; uz njihovu pomoć mogu se opravdati i dokazati ekonomske pretpostavke, testirati teorijske hipoteze, obnoviti, dopuniti i ispraviti postojeće procjene, ispraviti greške i prikazati proučavane pojave u punom obimu akumuliranog znanja.

Statističke metode se smatraju metodama za analizu kvantitativnih podataka. Statističke metode za analizu nenumeričkih informacija, analizu vremenskih serija i predviđanja, kao i ekonometrijsko modeliranje nisu obuhvaćene predmetom statistike i tumače se kao nezavisne, koriste se nezavisno od stvarnih statističkih metoda.

Prema tehnologiji formiranja i uslovima primene razlikuju se tri grupe statističkih metoda:

Metode formirane i primenjene u organizaciji i sprovođenju masovnih posmatranja (prikupljanje, evidentiranje i evaluacija primarnih podataka, kontrola njihove potpunosti, tačnosti i pouzdanosti, analiza javnog mnjenja i dr.);

Metode statističkog grupisanja koje se koriste u obradi podataka (sistematizacija i klasifikacija prikupljenih podataka, njihovo formatiranje i obrada, uključujući kompjutersku obradu, organizaciju i održavanje baza podataka i baza vrijednosti);

Metode generalizacije prikupljenih i obrađenih podataka (utvrđivanje indikatora homogenosti podataka izračunavanjem apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti, kao i indikatora varijacije; proučavanje odnosa i obrazaca promjena u generaliziranju podataka, uključujući dvodimenzionalnu i multivarijantnu regresiju, korelaciju, faktorijalna, klaster analiza itd.).

Sve statističke metode su međusobno povezane i predstavljaju jedinstven sistem čija upotreba garantuje tačnost i pouzdanost dobijenih rezultata. Neophodno je da se savremene statističke metode koriste ne samo za izračunavanje vrijednosti pojedinih indikatora, već i za provjeru pouzdanosti njihovog izračunavanja tamo gdje statistički testovi izostaju ili su upitni, nadmašuju testna područja prema određenim poznatim statističkim kriterijima. Netestna verifikacija je pronalaženje vrijednosti istih željenih indikatora pomoću dvije ili više različitih statističkih metoda. Vrijednosti željenih pokazatelja se poklapaju - prihvaćene metode izračunavanja su prihvatljive, ne podudaraju se - što znači da su korištene metode neprihvatljive. U isto vrijeme, učinkovite se smatraju metode koje zahtijevaju minimalne količine informacija i računa tokom primjene.

5 Istorija statistike

Statistika ima dugu istoriju povezanu sa ljudskim aktivnostima.

Prve bilješke o obračunu zemlje i stanovništva pronađene su u crkvenim knjigama različitih naroda i vremenski se poklapaju s pojavom religije. U antičkom svijetu organizirana je registracija rođenih, sastavljani su zemljišni katastri s podacima o zgradama, robovima, stoci i primljenim prihodima. Drevni grčki filozof Aristotel sastavio je opis 157 gradova i država svog vremena. U Engleskoj je u 11. veku izvršen opšti popis stanovništva i njegove imovine. U X-XI vijeku. u staroj Rusiji prikupljali su se različiti podaci u svrhu oporezivanja. U XVIII vijeku. Uvedeno je obračunavanje cijena hljeba, registrovane su nove fabrike i pogoni, a izvršeni su i popisi stanovništva.

Statistika kao zbir znanja neophodnih za trgovce, političare i vojsku, prvi put se pojavljuje u radovima njemačkog naučnika G. Achenvala (1719-1772).

Sa dolaskom kapitalizma, bile su potrebne opsežne informacije o državnom potencijalu različite zemlje i naroda (sredina 17. vijeka), a statistika se razvija ne samo kao državna nauka (deskriptivna statistika), već i kao nauka o tehnikama i metodama za izračunavanje sistema različitih društveno-ekonomskih pokazatelja – politička aritmetika.

W. Petty (1623-1687), engleski ekonomista, smatrao je političku aritmetiku moćnom metodom za identifikaciju obrazaca i odnosa masovnih ekonomskih pojava mjerenjem numeričkih karakteristika.

U prvoj polovini XIX veka. formira se treći pravac u razvoju statistike – matematički. Njen osnivač je belgijski statističar A. Kettle (1796-1874), koji je statistiku nazvao "socijalna fizika", tj. nauka koja proučava zakone društvenog sistema koristeći metode prirodnih nauka.

U Rusiji je formiranje statističke nauke povezano s razvojem deskriptivnog pravca, koji je bio dominantan do 1730-ih. Godine 1802. formirano je prvo državno statističko udruženje u zemlji - statističko odjeljenje Ministarstva unutrašnjih poslova Rusije. Reforma iz 1861. dovela je do stvaranja organa lokalne samouprave u zemlji - zemstva, 1870-ih godina. - pokrajinski statistički biroi (u 27 pokrajina Rusije); 1897. godine izvršen je prvi opšti popis stanovništva.

Početkom XX veka. počinje se intenzivno razvijati matematička statistika, a potom i ekonometrija – nauka koja neguje upotrebu statistike i matematike u privredi i njenim granama, kao i u naučno istraživanje(biometrija).

Istovremeno sa razvojem statistike kao nauke o metodama prikupljanja i obrade masovnih podataka, formiraju se statističke službe koje koncentrišu ove poslove i redovno ih obavljaju. U Rusiji se takve usluge pojavljuju u početkom XIX in. i sada ih u potpunosti predstavlja Federalna državna služba za statistiku (Rosstat) - metodološki i organizacioni centar za koordinaciju cjelokupnog statističkog rada u zemlji.

Federalna državna služba za statistiku Rusije je mreža državnih odbora za statistiku u autonomnim regijama, autonomne regije i regionima Rusije, uključujući regionalne (gradske) komitete državne statistike.

Resorna statistika, kao i statistika preduzeća i preduzeća, sindikata, udruženja - ovo je primarna karika Rosstata i smatra se velikom dodatnom organizacijom u obavljanju važnih statističkih poslova.

Predstavljanje ruske nacionalne statistike u međunarodnim publikacijama i međunarodnoj statistici, kao iu domaćoj statistici, kultivisano je dugo vremena i postalo je norma ruskog statističkog života. U sadašnjoj fazi posebno je interesantno uvođenje međunarodnih standarda UN, EU, Međunarodnog monetarnog fonda, Svjetske banke i raznih međunarodnih standarda. statističke organizacije(ima ih više od 450) u praksu Rosstata i drugih domaćih statističkih službi, čime se poboljšava kvalitet i efikasnost rada. Prilagođavanje međunarodnim standardima ima za cilj povećanje stepena uporedivosti ekonomskih i statističkih pokazatelja, objavljivanje uporedivih i potpunih podataka pojedinačne zemlje i globalnu ekonomiju u cjelini na redovnoj osnovi.

6 Izvori statistike

Postoji mnogo izvora statističkih podataka, ali oni su raštrkani i stoga zahtijevaju generalizovanu prezentaciju.

Razlikujte primarne i izvedene izvore podataka.

Primarni izvori podataka su popisi stanovništva (kvalifikacije) i materijali iz raznih tekućih istraživanja, uključujući opservacije uzoraka i istraživanja javnog mnijenja.

Izvedeni izvori su materijali objavljeni u tekućim i periodičnim listovima (na primjer, u novinama "Finansijske vijesti", "Ekonomija i život" itd.), koji karakteriziraju ekonomsku situaciju u Rusiji, tečajeve, fluktuacije cijena itd.

Najčešći izvedeni izvori statističkih podataka su statističke publikacije. Razlikovati tekuće, godišnje i jednokratne statističke publikacije.

Primeri aktuelnih publikacija u Rusiji su mesečni časopis "Pitanja statistike", kvartalni časopis "Statistički pregled", a primer jednokratnih publikacija su statistički zbornici "Ruska Federacija za ... godinu dana" i "Statistički Godišnjak Rusije“.

Ove publikacije sadrže konačne mjesečne, kvartalne i godišnje pokazatelje koji karakterišu razvoj različitih industrija i privrede u cjelini, te daju maksimum uporediv u vremenu i prostoru. pune informacije o društveno-ekonomskoj situaciji u Rusiji. Navedene informacije su rezultat profesionalna aktivnostširok spektar posebno obučenih radnika i zaslužuje, kao nijedna druga informacija, opće povjerenje.

Važni izvori podataka u Rusiji su i monografije autora, kompanija i udruženja koje sadrže podatke o nestandardnim i jedinstvenim pojavama i dopunjuju podatke domaće državne i resorne statistike.

Slični dokumenti

Istorija nastanka i razvoja statistike. Predmet, osnovni pojmovi i kategorije statistike. Metode prikupljanja, sumiranja i analize statističkih podataka. Ekonomska statistika i njene grane. Moderna organizacija statistike u Ruskoj Federaciji.

predavanje, dodano 02.05.2012


Predmet i metoda statistike kao društvene nauke. Glavni zadaci i vrste grupa. Metode tačnosti posmatranja i validacije podataka. Koncept statističkog posmatranja, faze njegove implementacije. Vrste statističkih indikatora i vrijednosti.

seminarski rad, dodan 09.02.2014


Koncept statistike kao nauke, predmet i metode njenog proučavanja, glavni ciljevi i zadaci. Kategorije statistike i njeni indikatori, načini prikazivanja rezultata. Suština i klasifikacija relativnih i prosječnih vrijednosti. Koncept serije dinamike i njena analiza.

sažetak, dodan 15.05.2009


Statistička metodologija i statistički indikatori. Principi organizacije statistike, njena uloga u planskoj i tržišnoj ekonomiji. Reforma kazahstanske statistike. Oblici statističkog posmatranja. Statističko izvještavanje, sažeci i popisi stanovništva.

kurs predavanja, dodato 11.02.2010


Glavne kategorije statistike. Grupisanje je osnova naučne obrade statističkih podataka. Sažeti sadržaj i stanovništvo. Konstrukcija varijacionih, rangiranih i diskretnih distributivnih serija. Grupisanje preduzeća prema broju radnika.

test, dodano 17.03.2015


Statistika vanjskih ekonomskih odnosa (FER) kao grana ekonomska statistika. Karakteristike spoljnotrgovinske statistike, predmet njenog posmatranja i proučavanja. Roba i usluge koje čine izvoz i uvoz bilo koje zemlje predmet su računovodstva u WES statistici.

prezentacija, dodano 12.05.2013


Razvoj statističke nauke. Predmet statistike, zadaci i metodologija. Struktura statističke nauke. Organizacija statistike u Ruskoj Federaciji. Državna i resorna statistika. Informativni fond.

sažetak, dodan 09.10.2006


Pojam i predmet statistike, teorijske osnove i kategorije, odnos sa drugim naukama. Predmet i metoda proučavanja statistike. Glavni zadaci, principi organizacije i funkcije državne statistike u Ruskoj Federaciji. Primjeri statističkih obrazaca.

predavanje, dodano 02.03.2012


Statistika kao društvena nauka koja proučava kvantitativnu stranu masovnih društvenih pojava u cilju identifikacije njihovih karakteristika i obrazaca razvoja. Pojmovi, predmet, zadaci, sistem statističkih indikatora. Organizacija statistike u Rusiji.

sažetak, dodan 04.06.2010


Predmet i metoda statistike. Sažetak i grupisanje statističkih podataka. Funkcije statističkih indikatora. Statističke serije, varijacije i varijanse. Prednosti selektivnog posmatranja. Metode korelacione analize, ekonomski indeksi.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

• 2.4 Moderna organizacija statistike u Kazahstanu i inostranstvu
• 2.6 Zadaci za samostalan rad
• 2.6.1 Testovi
• Tema 3. Statistička opservacija
• 3.1 Statističko posmatranje, njegovi zadaci i oblici
• 3.2 Program statističkog nadzora
• 3.3 Organizacijske vrste i metode statističkog posmatranja
• 3.4 Statističko izvještavanje
• 3.5 Statistički popisi stanovništva
• 3.6 Statističke greške u posmatranju i mjere za njihovo suzbijanje
• 3.7 Primjeri rješavanja tipičnih problema
• 3.8. Zadaci za samostalan rad
• Tema 4. Statistički sažetak
• 4.1 Opšti koncept statističkog sažetka
• 4.2 Grupisanje – naučna osnova statističkog sažetka
• 4.3 Kompleksne i sekundarne grupe
• 4.4 Serija distribucije
• 4.5 Statističke tabele
• 4.6 Primjeri rješavanja tipičnih problema
• 4.7 Zadaci za samostalan rad
• Tema 5. Apsolutne i relativne vrijednosti generalizirajućih indikatora u statistici
• 5.1. Model statističke tabele za karakteristike preduzeća po glavnim delatnostima
• 5.2. Apsolutna statistika
• 5.3.1 Relativne vrijednosti
• 5.4 Grafička slika apsolutne i relativne vrijednosti
• 5.5 Zadaci za samostalan rad
• Tema 6. Prosječne vrijednosti
• 6.1 Suština i vrste prosjeka u statistici
• 6.2 Aritmetička sredina
• 6.3 Harmonična sredina
• 6.4. Mod i medijan
• 6.5 Osnovna pravila za korištenje prosjeka u statistici
• 6.6 Zadaci za samostalan rad
• Tema 7. Indikatori varijacije
• 7.1 Mjere varijacije
• 7.2. Metode izračunavanja varijanse
• 7.3. Tehnike analize varijacionih serija
• Tema 8. Selektivno posmatranje
• 8.1. Teorijske osnove selektivnog posmatranja
• 8.2. Metode za formiranje skupova uzoraka
• Tema 9. Serija dinamike
• 9.1. Serija dinamika i njihovi tipovi
• 9.2. Analitički pokazatelji serije dinamike i prihvatanje analiza serije dinamike
• 9.3. Metode za identifikaciju trendova u vremenskim serijama
• Tema 10 . Indeksi
• 10.1 Opći koncepti o indeksima
• 10.2 Principi i metode za izračunavanje opštih indeksa
• 10.3 Pretvaranje zbirnog indeksa u prosjek indeksa
• Tema 11. Korištenje indeksa u analizi
• 11.1 indeksna metoda za analizu faktora dinamike (sistem međusobno povezanih indeksa)
• 11.2 Proučavanje utjecaja strukturnih pomaka korištenjem indeksa (indeksa varijabilnog i konstantnog sastava)
• 11.3 Proučavanje uticaja strukturnih pomaka na makro i mikro nivou
• Tema 12. Statističke metode za proučavanje odnosa
• 12.1 Vrste odnosa. balans metoda za proučavanje odnosa
• 12.2 Korelacije, njihova priroda i oblici
• 12.3 Mjerenje čvrstoće odnosa između kvalitativnih (atributskih) karakteristika
• 12.4 Mjerenje snage povezanosti između osobina
• 12.5 Grafička metoda za identifikaciju korelacija
• 12.6 Metoda analitičkog grupisanja
• Tema 13. Korelaciono - regresijska metoda za proučavanje odnosa
• 13.1 Jednosmjerna korelaciona regresiona analiza
• 13.2 Nelinearne zavisnosti
• 13.3 Regresiona analiza

Tema 1. Predmet i metod statistike

1.1 Opšte razumijevanje statistike i historije njenog razvoja

Trenutno se termin "statistika" obično koristi u tri značenja:

prvo, to je skup digitalnih informacija, statističkih podataka prikazanih u izvještajima preduzeća, organizacija, sektora privrede, kao i objavljeni u zbornicima, imenicima, periodici, koji su rezultat statističkog rada.

drugo, statistika je grana praktične aktivnosti koja je povezana sa prikupljanjem, obradom i diseminacijom podataka.

treće, statistika je složena i višestruka nauka. Kao nauka, podijeljena je na dva dijela: opću teoriju statistike i društveno-ekonomsku statistiku.

Opća teorija statistike je u suštini matematička disciplina koja se spaja sa matematičkom statistikom. Osnovna osnova opšte teorije statistike je teorija verovatnoće. U ovom dijelu, statistika djeluje kao metodološka nauka širokog profila, koja istražuje i razvija metode za kvantitativni prikaz, analizu i modeliranje masovno promjenjivih pojava u društvu, privredi, proizvodnji i prirodnim pojavama.

Društveno-ekonomska statistika je podijeljena, prema Osnovnim principima zvanične statistike UN-a (1994., aneks 1, princip 1), u četiri glavne grane: ekonomska, socijalna, demografska i okolišna statistika, zasnovana na UN sistemu nacionalnih računa (1993. ) (Tabela 1.1).

Mjesto opšte teorije statistike u sistemu grana statistike

Detaljnija klasifikacija statističkih grana i djelatnosti statističkih organizacija data je u Prilogu 2.

Pojava i razvoj statistike. Istoričari statistike obično ukazuju na rudimente statistike kao na prikupljanje nekih brojčanih podataka, koje je vršeno u antičko doba. Dakle, prvi podaci koji su do nas došli o registraciji stanovništva odnose se na Kinu, gdje su obavljeni prije više od četiri hiljade godina. Poznato je da se jedan od njih dogodio u doba legendarne dinastije Xia 2238. godine prije Krista. Postoje informacije o obračunu stanovništva u starom Egiptu, Grčkoj, Rimu, Iranu, Japanu i drugim drevnim državama.

u Italiji u 16. veku. zbirke informacija o razne države, interes za koji je nastao zbog razvoja međunarodne trgovine. Prvi pokušaji sistematizacije prikupljene građe o stanju država javljaju se u Njemačkoj krajem 17. stoljeća. Nova nauka je nazvana državna nauka. Njegov osnivač bio je njemački naučnik G. Komring (1606-1681).

Nadalje, G. Achenval i A. Schlozer su radili u ovom pravcu. Od 1742. G.G. Achenwal (1719-1772) je prvi počeo da čita novo akademska disciplina koju je nazvao statistikom. Škola postoji više od 150 godina ne mijenjajući svoje teorijske osnove. Predmet i metod ove nauke nisu bili jasno definisani. Prikupljen uglavnom informativni i opisni materijal.

U Rusiji su istaknuti predstavnici deskriptivne škole statistike I.K. Kirilov (1689-1737), V.N. Tatiščov (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Čulkov (1740-1793).

Skoro 100 godina ranije od naznačene deskriptivne nemačke škole statistike nastala je Engleska škola političke aritmetike, koja je najbliža savremenom shvatanju statistike. Njegovi osnivači su J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) i V. Petty (1623-1687). U njihovim radovima preovladavala su dva pravca: demografski i statističko-ekonomski. Škola je razvijena ne samo u Engleskoj, već iu inostranstvu, posebno u Holandiji i Francuskoj.

Razvoj sistema kapetanije doveo je do brzog oživljavanja statističke djelatnosti, što je bilo posljedica sve veće uloge statistike kao jednog od sredstava javne uprave.

Statistika, koja se kao nauka formirala u 18. veku, već je u narednom veku čvrsto zauzela svoje mesto u opštoj porodici nauka. U mnogim evropskim zemljama početkom XIX veka. stvaraju se posebne institucije koje počinju sistematski prikupljati i obrađivati ​​različite statističke informacije. Dakle, u Francuskoj je već 1801. godine stvoren statistički ured. Zatim se stvaraju tijela državne statistike u Pruskoj, Austriji, Belgiji, Engleskoj i Rusiji.

Godine 1853. održan je prvi Međunarodni statistički kongres u Briselu, a zatim se oko dvije decenije sastajao u različitim gradovima Evrope osam puta. Godine 1885. stvoreno je stalno međunarodno statističko tijelo - Međunarodni statistički institut, koji je preuzeo funkcije Međunarodnog kongresa.

U prvoj polovini XIX veka. pojavila se treća grana statističke nauke. To se zvalo statistika – matematička. Poseban doprinos razvoju ovog pravca dao je belgijski naučnik Adolf Quetelet (1796-1874), koji je statistiku nazvao "socijalnom fizikom", tj. nauka koja proučava zakone društvenog života koristeći kvantitativne metode.

Veliki uticaj na razvoj matematičkog pravca u statistici izvršili su radovi ruskih matematičara - P.P. Čebišev (1821-1894), A.A. Markov (1856-1922) A.M. Ljapunov (1857-1919). Najpoznatiji naučnici XX veka. u oblasti matematičke statistike na Zapadu je R. Fisher (1890-1962).

Period kasno XIX- početak XX veka. povezano sa imenom ruskog naučnika A.A. Čuprov, koji je postavio zadatak da na ruševinama Keteletove doktrine, koja je pala pod udarima nemačke kritike, izgradi novu građevinu statističke teorije, nazvanu akademskom školom statistike.

U sovjetskoj školi statistike, najistaknutiji predstavnici ovog trenda bila su imena V.I. Hotimsky (1892-1937), V.S. Nemčinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekraša (1886-1949). U poslijeratnom periodu veliki doprinos teoriji indeksne metode dao je S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinec, I.G. Venetsky, u teoriji statistička povezanost- JA I. Lukomsky.

1.2 Predmet statistike i njegove teorijske osnove

Svaki ekonomista mora razumjeti statističke podatke, biti sposoban da ih koristi u svom radu, tečno poznaje metode ekonomske i statističke analize i iz njenih rezultata izvodi ispravne zaključke.

Ponekad se statistika smatra univerzalnom ili metodološkom naukom – kao teorijom koja dosljedno postavlja statističke metode koje su podjednako primjenjive na analizu društvenih i prirodnih pojava. U tom smislu, koncept "statistike" se spaja sa matematičkom statistikom, koja se zasniva na teoriji vjerovatnoće.

Dakle, prema priručniku Eurostata "Područja studija i oblasti obuke" (1999), studija statistike (šifra 462) znači "studija prikupljanja, opisa, organizacije i analize digitalnih podataka" /1, str. 37/.

Istovremeno, statistika je zajedno sa matematikom (šifra 461) uključena u oblast obrazovanja sa šifrom 46 „matematika i statistika“ u Međunarodnoj standardnoj klasifikaciji obrazovanja (ISCED, 13SEV-97).

Studij statistike obuhvata programe iz aktuarske nauke (statistika osiguranja), matematičke (teorijske) statistike, teorije vjerovatnoće, primijenjene statistike, dizajna ankete, uzorkovanih istraživanja. Međutim, studij demografskih studija isključen je iz ove oblasti i uključen je u oblast 312 "Sociologija i kulturološke studije".

Smatramo da je shvatanje statistike kao svojevrsne univerzalne nauke (u užem smislu te reči) pogodnije za opštu teoriju statistike, uprkos činjenici da je prvenstveno namenjena kvantitativnom proučavanju društvenih pojava.

Kurs opšte teorije statistike ocrtava glavne kategorije, principe statističke nauke, naučne osnove metoda za prikupljanje, obradu i analizu statističkih podataka. Posebno obučeno statističko osoblje se u svom radu rukovodi određenim odredbama i pravilima koje je utvrdila statistička nauka.

S obzirom da je statistika povezana sa proučavanjem društveno-ekonomskih pojava i procesa, definišemo statistiku kao samostalnu društvenu nauku (u širem smislu te riječi). Kao i svaka nauka, ona ima svoj predmet proučavanja i svoje specifične metode.

Predmet statistike. Statistika proučava kvalitativni sadržaj masovnih društvenih pojava sa kvantitativne strane.

Ova definicija otkriva tri karakteristike statistike:

1) statistika nije univerzalna nauka, svedena na matematičku statistiku, već nauka, proučavaju se društveni fenomeni (ipak, slažemo se sa onim naučnicima koji pod statistikom kao univerzalnom naukom podrazumevaju samo opštu teoriju statistike, koja suštinski spaja sa matematičkom statistikom);

2) kvalitativni sadržaj društvenih pojava proučava se sa kvantitativne strane;

3) statistika proučava masovne društvene pojave, tj. statistika istražuje skupove, kvantitativno ih karakterizirajući prema različitim karakteristikama. Bavi se kategorijama kao što su statistička populacija, varijacije, različite karakteristike, statističke pravilnosti, zakon velikih brojeva.

Kako je statistika društvena nauka, njena teorijska osnova, kao i druge društvene nauke, su ekonomska teorija i filozofija.

Statistika i ekonomska teorija. Statističar mora biti dobar ekonomista da bi pravilno shvatio suštinu fenomena koje proučava.

Na osnovu napredne ekonomske teorije, statističar vrši naučnu generalizaciju u statističkom sažetku ukupnosti faktora i njihove svrsishodne diferencijacije i grupisanja. Upravo poznavanje zakonitosti društvenog razvoja određuje one indikatore, grupisanja i klasifikacije, uz pomoć kojih će statistika dati konkretan numerički opis društvenih pojava.

I obrnuto, statistika daje novi zbir činjenica, generalizovanih u obliku statističkih pravilnosti, koje omogućavaju razvoj ekonomske teorije.

Takođe treba napomenuti da je osnova demografske statistike i demografija, odnosno nauka koja proučava stanovništvo.

Statistika i filozofija. Opšti zakoni dijalektičkog i istorijskog materijalizma su u osnovi statističke metodologije.

Jedan od zahtjeva dijalektičke metode spoznaje je razmatranje svih pojava ne izolirano jedne od drugih, već u međusobnoj povezanosti. U metafizici se priroda i društvo posmatraju kao nasumična akumulacija predmeta i pojava, odvojenih jedni od drugih. Statistika razmatra činjenice vezane za datu pojavu, u njihovoj cjelovitosti, povezanosti i međuzavisnosti, otkrivajući uzročne veze.

Druga karakteristika dijalektičke metode spoznaje je sagledavanje svih pojava prirode i društva u kontinuiranom razvoju. Pojave treba posmatrati ne samo u međusobnoj povezanosti i uslovljenosti, već i sa stanovišta njihovog kretanja, promene, razvoja, sa pozicije njihovog nastanka i nestajanja. Statistika sve društvene pojave razmatra u njihovoj istorijskoj uslovljenosti, i rezultirajućom statističke karakteristike- kao istorijski, svojstven ovom načinu proizvodnje. Ovo svojstvo dijalektičke metode veoma je važno za sve grane statistike, a posebno za metode proučavanja dinamike, metodu proseka i metodu grupisanja.

Statistika se takođe zasniva na dijalektičkom zakonu prelaska kvantiteta u novi kvalitet. Razvoj se posmatra kao prelaz od manjih i skrivenih kvantitativnih promena ka fundamentalnim, kvalitativnim promenama. Također, dijalektički se u statistici koriste koncepti kao što su slučajni i neophodni, individualni i masovni, pojedinačni i opći.

Regularnost masovnih društvenih procesa i pojava. Sažimajući karakteristike masovnih društvenih pojava, statistika uz njihovu pomoć otkriva određene obrasce koji se manifestuju određenim redosledom lokacije, korelacije ili promene u statističkim podacima. Mogu biti sljedećih vrsta:

I) obrasci razvoja (dinamika) pojava (na primjer, dinamika stanovništva, obim proizvodnje, životni standard stanovništva, troškovi proizvodnje itd.);

2) obrasci promene strukture pojava (na primer, udeo gradskog stanovništva u ukupnom stanovništvu; udeo industrija u industriji koje obezbeđuju tehnički napredak; udeo hotelskih proizvoda u potrošnji stanovništva);

3) obrasci distribucije jedinica unutar populacije (distribucija stanovništva prema starosti, raspodela broja kupaca u prodavnicama po satima i sl.);

4) zakonitosti povezane promene različitih promenljivih karakteristika u agregatu (zavisnost prinosa od količine primenjenog đubriva, stepena stručnosti radnika u zavisnosti od radnog iskustva i dr.).

Generalizujući statistički podaci formiraju se pod uticajem složenog skupa razloga, od kojih su neki osnovni, zajednički za sve jedinice stanovništva, dok su drugi čisto individualne (slučajne za celu populaciju) po prirodi. U generalizirajućim statističkim pokazateljima izračunatim na osnovu masovnog posmatranja, posljedice proizašle iz ovih pojedinačnih uzroka su izglađene, a posljedice uzrokovane uzrocima zajedničkim za cijeli niz jasno se manifestiraju. Ovako funkcionira zakon veliki brojevi.

Zakon velikih brojeva zahteva dovoljno veliki broj posmatranja kako bi statističke karakteristike bile tipične i oslobođene uticaja slučajnih faktora. Na primjer, zabilježeno je da se na 100 djevojčica rađa 105-107 dječaka, što je manifestacija određenog biološkog zakona.

1.3 Statistička metodologija i statistički indikatori

Statističko istraživanje podijeljeno je u tri uzastopne faze:

1) statističko posmatranje, tj. prikupljanje primarne statističke građe;

2) sažetak i razvoj rezultata posmatranja, tj. njihova obrada;

3) analizu primljenih zbirnih materijala.

U svakoj od ovih faza koriste se specifične metode koje čine statističku metodologiju i određene su specifičnostima predmeta statistike.

Metoda masovnog posmatranja. Pošto statistika proučava obrasce koji se manifestuju u masovnim pojavama pod uticajem zakona

velikih brojeva, onda u prvoj fazi statističke studije treba osigurati masovno posmatranje, tj. zbirka velikog broja zasebnih pojedinačnih činjenica i pojedinačnih vrijednosti, njegove inherentne karakteristike.

Metoda grupisanja. U drugoj fazi statističkog istraživanja, prikupljene činjenice se sistematizuju i prebrojavaju ili sumiraju. Dijele se prema znakovima razlike i ujedinjuju prema znacima sličnosti, drugim riječima, vrše se grupisanja. Uz pomoć metode grupisanja, statistika dijeli proučavane pojave na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema proučavanim karakteristikama.

Metode analize korištenjem generalizirajućih indikatora. U trećoj fazi statističke studije analizira se zbirni materijal, ispoljavanje obrazaca i odnosa u činjenicama koje se proučavaju, te karakteristike njihovih tipičnih osobina. U ovoj fazi se izračunavaju generalizujući indikatori (ukupne, relativne i prosječne vrijednosti, statistički koeficijenti).

Analiza pomoću generalizirajućih indikatora sastoji se u mjerenju predznaka, agregaciji, izračunavanju relativnih i prosječnih vrijednosti, u sumarnoj procjeni varijacije predznaka, dinamike pojava, u korištenju indeksa, u konstrukcijama bilansa, u izračunavanju pokazatelja koji karakteriziraju bliskost veza. , kao i drugim metodama.

Sve ovo dopunjeno je tabelarnom metodom najracionalnijeg prikaza digitalnog materijala i grafičkom metodom – metodom vizuelnog predstavljanja statističkih podataka.

Populacija - to je masa pojedinačnih jedinica iste vrste, ujedinjenih jednom kvalitativnom osnovom, ali se međusobno razlikuju na više načina.

Na primjer, stanovništvo će biti stanovništvo jedne zemlje, koje se sastoji od pojedinaca koji se razlikuju po spolu, starosti i drugim karakteristikama. Međutim, ona je jedinstvena u smislu da se radi o stanovništvu jedne zemlje.

Masovni fenomeni su uvijek skup jedinica koje su homogene u određenim aspektima, ali se međusobno razlikuju u drugim aspektima.

Statistike karakteriziraju populacije po brojnosti-indikatorima, koji mogu biti dvije vrste:

1) indikatori koji daju generalizovani opis obima populacije. Kao primjer - broj zaposlenih, obim proizvodnje itd.

2) indikatori koji sumiraju karakteristike populacija u smislu niza karakteristika. Na primjer, karakteristike stanovništva prema rezultatima popisa: po polu, starosti, nacionalnosti, stepenu obrazovanja itd.

Varijabilni znaci - znakovi koji poprimaju različite vrijednosti (kvalitativne ili kvantitativne) za pojedine jedinice populacije.

Vrijednost varijabilnog atributa za pojedinačne jedinice populacije naziva se varijanta. Na primjer, radnici bilo kojeg poduzeća razlikuju se među sobom po spolu (kvalitativnoj vrijednosti - muško ili žensko) ili po visini plaće (kvantitativne vrijednosti atributa).

Statistika - ovo je sažeti račun. Statistički podaci daju generalizovani opis bilo kog skupa činjenica, izražavajući njihov broj, zapreminu, odnos delova ili prosečni nivo uz pomoć njihovih karakteristika. Dakle, to je jedna od vrsta računovodstva, odnosno generalizirajuće računovodstvo, koje se bavi karakteristikama agregata, a ne pojedinačnih činjenica.

Statistički pokazatelj je kvantitativna mjera društvenih pojava koja ima kvalitativnu sigurnost.

Potrebno je razlikovati sadržaj statističkog indikatora i njegove specifične kvantitativne dimenzije.

Sadržaj ili kvalitativna sigurnost indikatora karakteriše socio-ekonomsku kategoriju (stanovništvo, nacionalno bogatstvo, obim proizvodnje, trgovinski promet, itd.). Kvantitativne dimenzije statističkih indikatora (tj. statističkih podataka) zavise od specifičnih uslova mjesta i vremena.

Na primjer, plate su određena ekonomska kategorija. Statistika mjeri njen ukupni obim i prosječni nivo. Dakle, postoje statistički pokazatelji koji karakterišu fond zarada i prosečnu platu. Pod različitim uslovima iu različito vreme, statistički podaci o ovim pokazateljima se razlikuju.

Najvažniji zadatak statističke nauke je razvoj metodologije za izračunavanje statističkih pokazatelja. Ova pitanja se rješavaju u okviru sektorske statistike.

Sistem statističkih indikatora. Statistički indikatori treba da budu u određenom međusobnom odnosu, čineći sistem međusobno povezanih indikatora. Sistem statističkih pokazatelja zasnovan je na savremenoj demografiji, ekonomskoj teoriji i drugim društvenim naukama.

Na međunarodnom nivou statistički indikatori su sistematizovani u posebnim priručnicima međunarodnih organizacija: Priručnik SNA, Priručnik o javnim finansijama, Priručnik za bankarsku i finansijsku statistiku, Priručnik o platnom bilansu itd.

Sistem statističkih indikatora nije nepromjenjiv. U procesu društvenog razvoja neke pojave odumiru, druge nastaju, što se ogleda u sistemu indikatora.

PITANJA ZA SAMOPROVERU.

1. Šta se podrazumijeva pod statistikom?

2. Kada je statistika nastala, koji su ciljevi njenog stvaranja?

3. Navedite glavne škole u razvoju statističke nauke?

4. Šta se podrazumijeva pod statistikom u užem smislu riječi?

5. Zašto je statistika povezana sa društvenim naukama? Po čemu se razlikuje od drugih društvenih nauka?

6. Koja je teorijska osnova statistike?

7. Šta se naziva obrazac masovnih procesa i pojava?

8. Koje su vrste ovih obrazaca?

9. Koje su faze statističkog istraživanja, šta se na njima radi?

10. Koje specifične metode se koriste u svakoj fazi statističkog istraživanja?

11. Šta je statistička populacija?

12. Objasnite koja je razlika između varijanti i varijabilnih znakova?

13. Šta se zove statistički indikator? Kako se to odnosi na određene društveno-ekonomske kategorije?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Oblasti studija i oblasti obuke. Eurostat, decembar 1999. - 108 str.

2. Zakon Republike Kazahstan od 7. maja 1997. br. 98-1 "O državnoj statistici" (sa izmjenama i dopunama zakona Republike Kazahstan od 30.01.01. br. 154-11; od 15.1.2002. 280-11, od 20. decembra 2004. godine, br. 13-111, od 21. decembra 2004. godine, broj 14-111).

3. Program za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1999-2005. / Uredba Vlade Republike Kazahstan od 19. novembra 1998. godine br. 1180.

4. Kharlamov A.I. itd. Opća teorija statistike. - M.: Finansije i statistika 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Opća teorija statistike: Udžbenik. - 3. izd. / Ed. član - ispr. RAS I.I. Eliseeva. - M.: Finansije i statistika, 1998. - 368 str.: ilustr.

6. Teorija statistike: Udžbenik za univerzitete / Ed.R.A. Shmoylova. - M.: Finansije i statistika, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Opća teorija statistike: Udžbenik za univerzitete. - M.: INFRA-M, 1998. Harčenko L.I. itd. Statistika. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistika: Udžbenik. - M.:

8. Gusarov V.M. Teorija statistike: Udžbenik za univerzitete. - M.: Revizija, UNITI, 1998.

9. Rjauzov N.N. Opća teorija statistike: Udžbenik za studente. ekonomija specijalista. univerziteti. - 4. izd., revidirano. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 1984. - 343 str., ilustr.

10. Opšta teorija statistike: Udžbenik / T.V. Rjabuškin, M.R. Efimova i drugi - M.: Finansije i statistika, 1981.

11. Opšta teorija statistike: Udžbenik / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovich, T.V. Ryabushkin. - M.: Statistika, 1980.

12. Statistički rječnik / Pogl. ed. M.A. Korolev. - 2. izd., revidirano. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 1989.

Wzadaci za samostalno učenje.

1.5.1. Test zadaci

1 . Šta nije u redu sa statistikom kao naukom:

1) proučava društvene pojave;

2) proučava kvalitativni sadržaj društvenih pojava;

3) proučava kvalitativni sadržaj društvenih pojava sa kvantitativne strane;

4) proučava masovne pojave;

5) statistika je univerzalna nauka.

2 . Teorijska osnova statistike je:

1) matematičke nauke i filozofija:

2) matematičke nauke i demografija;

3) filozofija, ekonomska teorija i demografija;

4) filozofija i demografija;

5) sve ekonomske i društvene nauke.

3 . Vrste statističkih pravilnosti ne uključuju:

1) obrasci dinamike;

2) obrasci strukture;

3) obrasci distribucije jedinica unutar populacije;

4) obrasci velikih brojeva;

5) pravilnosti povezane promene različitih varijabilnih karakteristika u agregatu.

4 . Što je viši nivo specijalizacije prodavnica, veći je i nivo troškova prodaje - ovo je obrazac:

1) kretanje u vremenu;

2) promene u strukturi pojava;

3) raspored jedinica unutar populacije;

4) veliki brojevi;

5) koherentnu promjenu različitih promjenjivih karakteristika u agregatu.

5 . Obrazac svojstven ovom fenomenu se manifestuje:

1) u određenim vrednostima svakog atributa;

2) sa dovoljno velikim brojem zapažanja;

3) u odstupanju dela vrednosti od njihove prosečne vrednosti;

4) pod uslovom stacionarnosti pojave;

5) u svakom pojedinačnom slučaju.

6 . Specifične tehnike koje koristi statistika:

2) alati za statističko posmatranje;

3) pravilnost statističke pojave;

4) sažetak statističkih rezultata;

5) statistička metodologija.

7 . Mnogosocio-ekonomskipredmeti,ujedinjeninaziva se jedna kvalitativna osnova, ali se razlikuje na više načina:

1) statistički agregat;

2) sistem statističkih indikatora;

3) skup karakteristika;

4) predmet posmatranja;

5) statistička tabela.

8 . Varijabilne karakteristike jedinica stanovništva - ovo su znaci da:

1) imaju kvalitativno drugačiji sadržaj;

2) poprima različita značenja;

3) su identični;

4) se kvantitativno i kvalitativno razlikuju;

5) stalni ili stabilni.

9 . Varijanta se zove:

1) broj vrijednosti pojedinačnog atributa jedinice stanovništva;

2) broj pojedinačne vrednosti atributa jedinice stanovništva;

3) vrijednost varijabilnog atributa u pojedinim jedinicama populacije;

4) kvalitativna vrijednost kvantitativnog sadržaja jedinice stanovništva;

5) jedinice stanovništva.

10 . Kvantitativna mjera društvenih pojava koja ima kvalitativnu sigurnost naziva se:

1) statistička jedinica;

2) opcija;

3) predmet posmatranja;

4) jedinica stanovništva;

5) statistički indikator.

11 . Statistički pokazatelji koji su međusobno u određenom odnosu:

1) sistem statističkih indikatora;

2) statistička klasifikacija;

3) statističko grupisanje;

4) statistička tabela;

5) statistička pravilnost.

Tema 2. Principi organizacije statistike

2.1 Uloga statistike u planskoj i tržišnoj ekonomiji

Informacija kao skup potrebnih informacija i podataka za uspješnu analizu, kontrolu, usvajanje i organizaciju provođenja upravljačke odluke je neophodni element efektivno upravljanje društveno-ekonomskih procesa. U ukupnom skupu informacija u sistemu upravljanja izdvajaju se statističke informacije koje karakterišu masovne pojave tokom dugog perioda, omogućavaju vam da identifikujete trendove, odnose između aspekata razvoja, suštinu interakcije faktora. Statističke informacije su dizajnirane da služe cijelom ciklusu upravljanja.

Socio-ekonomske statistike pružaju važne numeričke informacije o nivou i mogućnostima razvoja zemlje. Ona služi kao jedna od odlučujućih smjernica politike, promoviše objektivnu diskusiju o specifičnim pitanjima i, zadovoljavajući potrebe za informacijama svih pojedinaca i institucija uključenih u društveno-političke i društveno-ekonomske procese, omogućava donošenje informiranih odluka.

Veoma mukotrpan posao obezbeđivanja podataka neophodnih za ove svrhe je veoma važan državni zadatak, za čije je ispunjavanje zadužena tzv. "zvanična statistika".

U velikoj većini zemalja određeni državni organi su u posebnom položaju kao zvanični proizvođači socio-ekonomskih podataka. To je zbog činjenice da su za redovna statistička istraživanja potrebna značajna sredstva. Osim toga, kako bi se osigurala pouzdanost rezultata ovakvih istraživanja, država može, po potrebi, vršiti pritisak na ispitanike, tražeći besplatno i blagovremeno davanje informacija.

Nezvaničnu statistiku daju organizacije, koje po pravilu nemaju posebna zakonska prava koja im omogućavaju da od ispitanika dobiju potrebne informacije. Bavi se prvenstveno statističkom analizom zvanične statistike, dopunjujući je, po potrebi, vlastitim istraživanjima i proračunima.

Treba napomenuti da se uloga zvanične statistike u privredi tržišnog tipa suštinski razlikuje od njene uloge u planskoj ekonomiji.

U planskoj ekonomiji, zvanična statistika je bila alat za praćenje implementacije plana. To je takođe bilo oruđe agitacije i propagande. Ovakvo stanje je dovelo do toga da mikropodaci (podaci o pojedinom preduzeću ili osobi) nisu bili anonimni i mogli su se koristiti ne samo u statističke svrhe. U isto vrijeme, makro podaci (zbirni rezultati ankete), nasuprot tome, često su bili tajni.

U zemljama tržišne ekonomije uloga zvanične statistike je upravo suprotna. Mikropodaci, s izuzetkom javnih podataka, trebaju biti tajni, dok su makropodaci, naprotiv, dostupni svima. Statistika i računovodstvo (za kontrolu aktivnosti preduzeća), uz rijetke izuzetke (kao što je, na primjer, bankarska supervizija), suštinski su odvojeni.

Istorija razvoja državne statistike Kazahstana od trenutka njenog institucionalizovanja 8. novembra 1920. godine kao jedinstvenog organa Kazahstanske Autonomne Republike formirane u avgustu iste godine u sastavu RSFSR pokazuje da je njeno funkcionisanje do trenutka kada Kazahstan stekla nezavisnost 16. decembra 1991. godine odvijala se u skladu sa planom stvaranja centralno kontrolisane privrede.

Kako piše istraživač istorije domaće statistike K. Baizhanova, pravilnost razvoja državne statistike Kazahstana u sovjetskom periodu je da se ona „ne razvija u skladu sa kanonima klasične statistike zasnovane na zakonu velikih brojevima i metodom uzorka studija, koji su s tim u vezi nužno obavljali analitičku i prognostičku funkciju, ali kao element integralnog plansko-centralizovanog računovodstva. Shodno tome, statistika doživljava značajne kvalitativne promjene (forma, principi, postupak prikupljanja i prikazivanja informacija). , izvještavanje, itd.) 1 ".

Ako je u vrijeme svog nastanka kazahstanska statistika još uvijek zadržala karakteristike i principe klasične statistike, onda se kasnije, nakon niza reorganizacija, u suštini pretvorila u jednostavno tijelo za evidentiranje podataka zasnovano na potpunom izvještavanju, i sastavu socio-ekonomskih indikatori su bili usmjereni uglavnom na praćenje realizacije utvrđenih planskih zadataka i tehničko-ekonomskih standarda. Na osnovu toga, statističko računovodstvo je bilo usmjereno na odraz prometa materijalnih i radnih resursa na farmi, njihovu raspodjelu i korištenje, a na štetu statistike društvene sfere, kreditno-finansijskog sistema, novčanog prometa, usluga, standarda. života stanovništva i drugih važnih aspekata razvoja društva. Statistika je bila odvojena od svjetske prakse, što je zakomplikovalo rad u oblasti međunarodnih poređenja i time otežavalo proces integracije Kazahstana u ekonomiju svjetske zajednice.

2.2 Reforma kazahstanske statistike

Nakon proglašenja državne nezavisnosti Kazahstana 16. decembra 1991. godine, postalo je očigledno da sistem statističkih informacija zasnovan na metodologiji Bilansa nacionalne ekonomije (BNH) suštinski nije u stanju da adekvatno karakteriše društveno-političke i društvene -ekonomski odnosi koji nastaju u zemlji.

Postojala je potreba za radikalnom reformom (i u suštini stvaranjem nove) kazahstanske statistike, koja je nastala zbog transformacije ekonomskog i društveno-političkog sistema, promjena u globalnoj i domaćoj situaciji, posebno:

stjecanje suvereniteta od strane Kazahstana zahtijevalo je stvaranje i uspostavljanje nacionalnog statističkog sistema koji odgovara statusu nezavisne države;

ulazak Kazahstana u svetsku zajednicu i sprovođenje nezavisne spoljnoekonomske delatnosti zahtevalo je uvođenje klasifikacija i sistema kodiranja tehničkih, ekonomskih i društvenih informacija koji zadovoljavaju standarde svetske prakse;

orijentacija privrede ka tržišnim odnosima, razvoj nedržavnog sektora, pojava velikog broja novih institucionalnih jedinica uslovili su reformu metoda statističkog posmatranja, stvaranje savremenih statističkih registara i reviziju sistema ekonomski pokazatelji.

Dakle, reforma statistike u početku ima sljedeća tri glavna cilja:

1) stvaranje i uspostavljanje nacionalnog statističkog sistema koji odgovara statusu nezavisne države;

2) uvođenje statističkih klasifikacija i standarda usvojenih na međunarodnom nivou;

3) uvođenje savremenih alata i metoda statističkog posmatranja.

Poslednja decenija XX veka. je obilježeno usvajanjem od strane Kazahstana na državnom nivou tri programa za unapređenje statistike.

U prvom - Državnom programu za restrukturiranje statistike, primarne i računovodstvene (odobren Uredbom Kabineta ministara Republike Kazahstan od 29. decembra 1992. br. 1098), glavna pažnja i resursi bili su usmjereni na rješavanje problema. najosnovnije probleme.

Preduzete su mjere za generisanje nacionalne statistike u realnom sektoru privrede, finansijskom i bankarskom sektoru, uporedivo sa međunarodnom nivou. Sproveden je niz mera koje su postavile temelje za prelazak na sistem nacionalnih računa, za stvaranje novih delova statistike za republiku: spoljnoekonomska aktivnost, platni bilans, cene itd. Počele su i druge grane statistike. reformisati u skladu sa međunarodnim zahtjevima.

To je omogućilo da se pristupi obračunu bruto domaćeg proizvoda (BDP) i drugih makroekonomskih pokazatelja, sastavljanju platnog bilansa zemlje, stvaranju mreže za registraciju cijena i tarifa za razvoj statistike cijena. U istom periodu formiran je i državni registar privrednih subjekata kao alat za statistiku tržišne ekonomije. Izvršen je prelazak sa velikih računara na personalne računare.

Kao rezultat implementacije prvog Programa reforme statistike, formiran je nacionalni statistički sistem koji odgovara statusu nezavisne države. Treba napomenuti da je, prema riječima K.D. Baizhanova - istraživač istorije razvoja državne statistike republike - Kazahstan, izvršila je ovaj zadatak u periodu od 1991. do 1994. godine. Od 1995. godine, tj. Republika je još tokom realizacije prvog Programa započela drugu fazu reforme statistike, počevši je ukidanjem obračuna bilansnih pokazatelja. Nacionalna ekonomija.

U drugom programu - Program za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1996-1998. (odobrena Uredbom Vlade Republike Kazahstan od 8. oktobra 1996. br. 1244) glavni pravci su bili: dosljedan prelazak sa sektorskog principa prikupljanja informacija na statistiku preduzeća; uvođenje novih ekonomskih klasifikacija i sistema kodiranja tehničkih i ekonomskih informacija, usklađenih sa međunarodnim klasifikacijama; sistemska reforma metoda statističkog posmatranja radi stvaranja uslova za što potpunije zadovoljenje potreba društva za statističkim informacijama.

Implementacija drugog programa omogućila je:

nastaviti kreiranje nacionalnih računa i započeti reformu sektorske statistike na metodološkoj osnovi UN SNA iz 1993. godine;

revidirati, u vezi sa uvođenjem novog računovodstvenog sistema, oblike finansijske i monetarne statistike;

započeti formiranje statističkog registra i korištenje međunarodnih klasifikacija privrednih djelatnosti i klasifikacija proizvoda i usluga u razvoju statističkih informacija;

započeti prelazak na selektivne metode statističkog posmatranja na primjeru poljoprivredne statistike, kao i prelazak na statistiku preduzeća na primjeru malih preduzeća;

izvršiti narednu fazu tehničkog preopremljenja statističkih organa savremenim sredstvima računarske tehnologije i telekomunikacija i započeti rad na automatizaciji formiranja informacionih resursa republičkih statističkih organa.

U maju 1997. godine, Parlament Republike Kazahstan usvojio je novi (drugi) Zakon "O državnoj statistici u Republici Kazahstan". (Prvi Zakon "O državnoj statistici u Republici Kazahstan" usvojen je januara 1992. godine na VII sjednici Vrhovnog vijeća Kazahstana).

Generalno, 1996-1998. reforma statistike je sprovedena na principima prioriteta, maksimalne koncentracije resursa u najvažnijim fundamentalnim oblastima, što je omogućilo u velikoj meri integraciju u globalnu statističku zajednicu.

Treća faza reforme sprovedena je u skladu sa Programom za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1999-2005. (odobrena Uredbom Vlade od 19. novembra 1998. br. 1180). Glavni cilj ovog Programa bila je sistemska reforma državne statistike Kazahstana kako bi se što bolje zadovoljile potrebe vlade zemlje, poslovnih krugova i javnosti u objektivnim statističkim informacijama o društveno-ekonomskom razvoju zemlje, regiona, industrija. i sektorima privrede, uporedivim na međunarodnom nivou sa sličnim informacijama iz drugih zemalja.

Program je predviđao sljedeće prioritetne oblasti za unapređenje državne statistike Republike Kazahstan za 1999-2005:

uvođenje sistema nacionalnih statističkih klasifikacija usklađenih sa klasifikacijama usvojenim na međunarodnom nivou;

razvoj registara kao glavnog alata za organizovanje statističkih aktivnosti;

unapređenje metoda statističkog posmatranja i prelazak na statistiku preduzeća;

unapređenje sistema indikatora i metodologije makroekonomske i sektorske statistike u realnom, eksternom, državnom, finansijskom i društvenom sektoru;

unapređenje sveobuhvatne analize socio-ekonomskog razvoja Kazahstana i njegovih regiona;

uvođenje novih informacionih tehnologija i formiranje jedinstvenih informacionih statističkih resursa, uključujući automatizovanu banku klasifikacija, registara, integrisane distribuirane baze podataka;

unapređenje sistema publikacija i diseminacije statističkih podataka;

unapređenje sistema kontinuiranog stručnog obrazovanja kadrova u oblasti statistike i informacionih tehnologija;

međunarodna saradnja u oblasti statistike.

Specijalna misija MMF-a je 2002. godine procijenila kvalitet kazahstanske statistike u pogledu mogućnosti pridruživanja republike Specijalnom standardu za diseminaciju podataka (SDDS). Ranije je, u skladu sa Uredbom Vlade od 11. septembra 1998. br. 871, Agencija Republike Kazahstan za statistiku, zajedno sa Narodnom bankom i Ministarstvom finansija Republike, u aprilu 1999. godine osigurala da Kazahstan bude prva od zemalja ZND koja se pridružila zajednički sistem diseminacija podataka (GDDS).

Kao rezultat misije MMF-a, pripremljeni su izvještaji u kojima su date preporuke za poboljšanje kvaliteta podataka i izvođenje niza pripremnih radova kako bi se Kazahstan do jula 2003. godine pridružio SDDS-u. Nakon izvođenja svih radova 24. marta 2003. godine, tj. tri mjeseca ranije od naznačenog datuma, Kazahstan je pristupio ovim standardima. U skladu sa zahtjevima SDDS-a, web stranica Agencije sadrži metapodatke, Kalendar objavljivanja podataka i Nacionalnu stranicu ekonomskih podataka, koja se redovno ažurira u skladu sa Kalendarom objavljivanja podataka.

Uprkos visokoj ocjeni kvaliteta statističkih podataka, Agencija za statistiku Republike Kazahstan identifikovala je tri problema i formulisala tri zadatka čije bi rješavanje stvorilo uslove za dalje unapređenje kvaliteta kazahstanske statistike:

1) unapređenje organizacione strukture Agencije: 2) jačanje naučne i analitičke prirode statističke delatnosti;

3) korišćenje administrativnih izvora podataka.

U smislu unapređenja organizacione strukture sistema Agencije, već je izvršena optimizacija regionalne strukture statističkih organizacija Agencije pridruživanjem regionalnih informaciono-statističkih centara (ISC) podređenih Agenciji (uz prenos funkcija prikupljanja statističkih podataka) regionima (teritorijalnim odjeljenjima Agencije). Istovremeno, funkcije ISC-a za obradu podataka prenete su na zavisna državna preduzeća RSE „Obavještajni centar Agencije za statistiku“.

Po pitanju jačanja naučne i analitičke prirode statističke djelatnosti, predlaže se ponovno stvaranje Zavoda za statistička istraživanja i prognoze, koji je postojao kao podređena organizacija Državnom odboru za statistiku (Agencija za statistiku) u periodu od 1991. do 1997. godine. , što bi omogućilo intenzivnije reforme u oblasti statističke metodologije i analize socio-ekonomske situacije u zemlji.

Korišćenje administrativnih izvora podrazumeva donošenje odgovarajućih izmena republičkih zakonskih akata koje utiču na dostavljanje podataka iz administrativnih izvora državnim statističkim organima, kao i razvoj nacionalnih i resornih baza podataka, vodeći računa o interesima državne statistike.

Generalnu (globalnu) procjenu statističkog sistema Kazahstana su takođe 2003. godine izvršili eksperti Eurostata u okviru TACIS projekta. Krajem aprila 2004. Agencija je dobila konačnu verziju izvještaja stručnjaka1. U izvještaju se navodi da je statistika Kazahstana postigla veliki napredak, kvalitet statističkog računovodstva je značajno povećan. Ipak, stručnjaci formulišu preporuke organizacione i tematske prirode za dalje unapređenje statistike zemlje, a da bi ih sprovela Agencija za statistiku Republike Kazahstan je početkom 2004. godine izradila Akcioni plan. Preporuke su uzete u obzir iu sljedećem (četvrtom) Programu za unapređenje državne statistike za 2006-2008.

Kvalitetno informiranje sa statističkim podacima državnih organa u cilju praćenja postojećih državnih, sektorskih i regionalnih programa i razvoja novih programa u skladu sa Strategijom „Kazahstan-2030“ podrazumijeva dalji razvoj državne statistike Kazahstana, što zahtijeva razvoj novih višegodišnjih programa za unapređenje državne statistike.

U okviru ovih programa, kako bi se osigurala međunarodna uporedivost podataka i osiguralo praćenje obaveza preuzetih na međunarodnom nivou, a posebno Milenijumske deklaracije UN-a koju su svjetski lideri usvojili na Milenijumskom samitu UN-a1 20002. godine, prelazak na međunarodne statističke standarde treba osigurati. Primjer skupa zahtjeva za prelazak na međunarodne standarde u oblasti statistike je Sažetak ( Kratki opis) statistički zahtjevi Eurostat "".

U skladu sa Uredbom Vlade Republike Kazahstan od 5. septembra 2003. br. 903 „O Akcionom planu za implementaciju Programa Vlade Republike Kazahstan za 2003-2006. 2005. godine Agencija je Vladi dostavila na usvajanje naredni (četvrti) Program unapređenja državne statistike za 2006-2008.

Svrha Programa je unapređenje kvaliteta statističkih informacija u zemlji uvođenjem u praksu statističke djelatnosti međunarodnih standarda iz oblasti statistike usvojenih u Evropskoj uniji.

Ostvarenje ovog cilja trebalo bi da se obezbedi rešavanjem sledećih zadataka:

1) prelazak na savremeni nivo koordinacije statističkog sistema zasnovanog na postupnom uvođenju sistema upravljanja kvalitetom u sve aspekte statističke djelatnosti i stvaranju adekvatnog organizacionog i pravnog okvira;

2) razvoj i implementacija metodologija i metoda statistike u cilju prilagođavanja međunarodnih preporuka i standarda na nacionalnom nivou;

3) uvođenje sistematskog pristupa organizaciji i analizi statističkih informacija radi unapređenja informacione podrške za izradu i realizaciju državnih i sektorskih programa;

4) stvaranje jedinstvenog statističkog informacionog sistema "Državna statistika" koji ispunjava uslove međunarodnih standarda za prikupljanje, obradu, skladištenje i diseminaciju podataka;

5) prelazak sa dobijanja tehničke pomoći na aktivnu međunarodnu saradnju u skladu sa Osnovnim principima zvanične statistike UN.

Glavni rezultat implementacije Programa biće formiranje savremenog nacionalnog statističkog sistema statistike koji obezbjeđuje proizvodnju statističkih podataka u skladu sa svim fundamentalnim međunarodnim standardima i preporukama.

2.3 Osnovni principi zvanične statistike

Važnu ulogu u stvaranju i razvoju pouzdanih nacionalnih statističkih sistema koji ne bi bili podložni negativnom političkom uticaju imaju Osnovni principi zvanične statistike, koje je jednoglasno usvojila Statistička komisija UN-a na posebnoj sednici u Njujorku 11. 14, 19941 (Dodatak 1) .

Ukratko, njihov sadržaj je sljedeći.

1. službenost. Državne statističke agencije pripremaju i distribuiraju službene statistike od praktične vrijednosti na objektivnoj osnovi kako bi osigurale poštovanje prava građana na javno informisanje. To je zbog činjenice da je zvanična statistika neophodan element informacionog sistema demokratskog društva, koji državnim organima, poslovnim krugovima i javnosti obezbjeđuje podatke o ekonomskoj, demografskoj, socijalnoj i ekološkoj situaciji.

2. Profesionalizam. Da bi održale kredibilitet zvanične statistike, statističke agencije moraju odlučiti o metodama i postupcima za prikupljanje, obradu, čuvanje i prezentovanje podataka u skladu sa strogo profesionalnim razmatranjima, uključujući naučne principe i profesionalnu etiku.

3. Scientific. Da bi se osigurala ispravna interpretacija podataka, statističke agencije moraju obezbijediti informacije u skladu sa naučnim standardima o izvorima, metodama i postupcima u oblasti statistike.