Svrha: razmotriti glavne metode hemijske identifikacije.

1. Suština hemijske identifikacije.

2. Kvalitativna analiza.

3. Kvantitativna analiza.

4. Metode kvantitativne analize.

Hemijska identifikacija je utvrđivanje vrste i stanja molekula, jona, radikala, atoma i drugih čestica na osnovu poređenja eksperimentalnih podataka sa odgovarajućim referentnim podacima za poznate čestice. Identifikacija - utvrđivanje identiteta nepoznate veze sa drugom poznatom.
Da biste to učinili, uporedite fizičko-hemijske konstante, svojstva i reakcije obje supstance. Prije identifikacije, tvari se temeljito pročišćavaju, provodi se preliminarna studija: upoređuju se stanje agregacije, boju, viskozitet, ispitivanje rastvorljivosti u vodi, organskim rastvaračima, bazama i kiselinama, određivanje zapaljivosti i drugih svojstava. Na primer, u molekularnoj analizi, identifikacija je uspostavljanje hemijska formula spojeva ili njegovih najvažnijih fragmenata. Identifikacija je cilj kvalitativne analize, koja obično prethodi kvantitativnim određenjima.
ALI) Svojstva neke supstance zavise od njene čistoće.
B) Molekularna analiza - određivanje kvaliteta i kvantiteta sastava hemijskih jedinjenja i njihovih smeša.
U kvalitativnoj analizi, mješavina hemijskog jedinjenja se obično preliminarno odvaja različitim metodama (hromatografija, rektifikacija, kristalizacija, ekstrakcija, taloženje, termička difuzija itd.); zatim se za odvojene supstance određuju takozvane integralne molekularne karakteristike, koje uključuju molarna masa, ukupni elementarni sastav, gustina, rastvorljivost, temperature faznog prelaza, indeksi prelamanja, jonizacioni potencijali, kao i spektri apsorpcije elektromagnetnog zračenja, maseni spektri itd. Ove karakteristike hemijskih jedinjenja upoređuju se sa odgovarajućim konstantama i spektrima referentnih uzoraka, a utvrđuje se odsustvo depresije (smanjenje i povećanje intervala) tačke topljenja mješavine identificiranog spoja i referentne tvari (tj. poznate supstance, identifikovan sa istraženim).
AT) Izotopska analiza - određivanje izotopskog sastava hemijskog elementa. Izotopska analiza razni elementi može se implementirati na različitim fizičkim principima. Najčešća je masena spektrometrijska metoda, koja se može koristiti za izotopsku analizu svih, bez izuzetka, elemenata periodnog sistema. Maseni spektrometri za određivanje izotopskog sastava moraju biti vrlo precizni. Elektronska udarna jonizacija se koristi za analizu izotopskog sastava lakih elemenata (ugljenik, vodonik, kiseonik, sumpor, azot itd.). U ovom slučaju su prikladne sve metode uvođenja gasne faze, kao u spektrometrima organske mase.
G) Fazna analiza - definicija hemijski sastav i broj pojedinačnih faza u heterogenim sistemima, ili pojedinačni oblici jedinjenja elemenata u rudama, legurama, poluprovodnicima itd. Predmet fazne analize je uvek solidan.
Predmet analitičke hemije je hemijska identifikacija (kvalitativna analiza) i merenje (kvantitativna analiza).
1.1 Kvalitativna analiza
Kvalitativna analiza ima svoje svrha otkrivanje određenih supstanci ili njihovih komponenti u analiziranom objektu. Detekciju vrši identifikaciju supstance, odnosno utvrđivanje identiteta (istosti) AS analiziranog objekta i poznatog AS utvrđenih supstanci u uslovima primenjene metode analize. Da bi se to postiglo, ova metoda preliminarno ispituje referentne supstance u kojima je poznato prisustvo supstanci koje treba odrediti. Na primjer, utvrđeno je da prisustvo spektralna linija sa talasnom dužinom od 350,11 nm u emisionom spektru legure, kada je spektar pobuđen električnim lukom, ukazuje na prisustvo barijuma u leguri; plavičastost vodenog rastvora kada mu se doda škrob je AC za prisustvo I 2 u njemu i obrnuto.
Detaljnom kvalitativnom hemijskom analizom moguće je odrediti elementarni (atomski), jonski, molekularni (materijalni), funkcionalni, strukturni i fazni sastav neorganskih i organskih supstanci.
U analizi neorganskih supstanci, elementarne i jonske analize su od primarnog značaja, jer je poznavanje elementarnog i jonskog sastava dovoljno za utvrđivanje materijalnog sastava neorganskih supstanci. Svojstva organskih supstanci određuju njihov elementarni sastav, ali i njihova struktura, prisustvo različitih funkcionalnih grupa. Dakle, analiza organskih supstanci ima svoje specifičnosti.
Kvalitativna hemijska analiza zasniva se na sistemu hemijskih reakcija karakterističnih za datu supstancu – razdvajanje, odvajanje i detekcija.
Sljedeći zahtjevi primjenjuju se na kemijske reakcije u kvalitativnoj analizi.
1. Reakcija bi se trebala odvijati gotovo trenutno.
2. Reakcija mora biti nepovratna.
3. Reakcija mora biti praćena vanjskim efektom (AS):
a) promena boje rastvora;
b) formiranje ili otapanje taloga;
c) oslobađanje gasovitih materija;
d) bojenje plamena itd.
4. Reakcija treba da bude osetljiva i, ako je moguće, specifična.
Reakcije koje omogućavaju postizanje vanjskog efekta s analitom nazivaju se analitički, i supstanca dodana za ovo - reagens. Analitičke reakcije provedene između čvrste materije, klasificiraju se kao reakcije suvi način", a u rješenjima -" mokar način».
Reakcije “suhe rute” uključuju reakcije koje se izvode mljevenjem čvrste ispitivane tvari s čvrstim reagensom, kao i dobivanjem obojenih stakla (bisera) spajanjem određenih elemenata s boraksom.
Mnogo češće se analiza provodi "mokrim putem", za šta se analit prebacuje u rastvor. Reakcije sa rastvorima mogu se izvesti metodom epruvete, kap i mikrokristalnim metodama. Kada se polumikroanaliza iz epruvete izvodi u epruvetama kapaciteta 2-5 cm 3 . Za odvajanje taloga koristi se centrifugiranje, a isparavanje se vrši u porculanskim čašama ili loncima. Analiza kapljica (N.A. Tananaev, 1920) vrši se na porculanskim pločama ili trakama filtriranog papira, dobijajući reakcije u boji dodavanjem jedne kapi rastvora reagensa jednoj kapi rastvora supstance. Mikrokristalna analiza se zasniva na detekciji komponenti kroz reakcije koje formiraju spojeve sa karakterističnom bojom i oblikom kristala posmatranih pod mikroskopom.
1.2 Kvantitativna analiza
Kvantitativna analiza - određivanje sadržaja (mase, koncentracije itd.) ili kvantitativnih odnosa komponenti u analiziranom uzorku. Komponente koje se određuju mogu biti atomi, molekuli, izotopi, funkcionalne grupe, faze itd. Obično se kvantitativna analiza zasniva na zavisnosti mjerljivih fizičkih svojstava objekta koji se proučava ili njegovog produkta transformacije o sastavu.
Kvantitativna hemijska analiza zasniva se na hemijskoj reakciji između analita i reagensa.
Hemijske reakcije korištene u ovom testu podliježu sljedećim zahtjevima:
1) reakcija treba da teče dovoljno brzo i da bude praktično nepovratna;
2) supstance koje su ušle u reakciju moraju reagovati u strogo određenim kvantitativnim odnosima, tj. reakcija mora biti stehiometrijska i ne mora biti praćena sporednim reakcijama;
3) kao rezultat reakcije treba da se dobiju jedinjenja određenog molekularnog sastava;
4) na tok reakcije ne bi trebalo da utiču nečistoće prisutne u analitu;
5) reakcija treba da omogući da se prilično lako odredi trenutak njenog završetka, kao i masa produkta reakcije ili zapremina rastvora reagensa utrošenog na njeno sprovođenje.
2. Metode kvantitativne analize
2.1Amperometrijska titracija
Amperometrijska titracija, metoda kvantitativne analize zasnovana na linearnoj potencijalnoj sweep voltametriji. Krajnja tačka titracije se postavlja prema zavisnosti difuzione struje Id pri konstantnom potencijalu Ec indikatorske elektrode od zapremine V dodanog titranta.
2.2 Potenciometrijska titracija
Potenciometrijska titracija se zasniva na određivanju tačke ekvivalencije iz rezultata potenciometrijskih merenja. Blizu tačke ekvivalencije dolazi do oštre promjene (skoka) potencijala indikatorske elektrode. Ovo se, naravno, uočava samo kada je barem jedan od učesnika u reakciji titracije učesnik u elektrodnom procesu.
2.3 Acid-bazna titracija
U kiselo-baznoj titraciji, staklena elektroda se obično koristi kao indikator, u pravilu je uključena u set komercijalno dostupnih pH metara. Potenciometrijska metoda omogućava kvantitativno određivanje komponenti u mješavini kiselina ako se konstante disocijacije razlikuju za najmanje tri reda veličine. Na primjer, pri titriranju smjese koja sadrži klorovodičnu (HCl) i octenu kiselinu, na krivulji titracije se nalaze dva skoka. Prvi označava kraj titracije HCl, drugi skok se opaža tokom titracije sirćetne kiseline. Postoji i nekoliko skokova u krivuljama titracije polibaznih kiselina čije se konstante disocijacije značajno razlikuju (hromne, fosforne itd.).
Upotreba nevodenih rastvarača otvara široke mogućnosti za analizu višekomponentnih mješavina bez razdvajanja. Na primjer, određivanje sadržaja hlorovodonične i monohloroctene kiseline u smeši titracijom vodenog rastvora je težak zadatak zbog teškoće detekcije dva titraciona skoka. Kada se titrira u acetonu, oba su skoka izražena prilično jasno i može se izračunati sadržaj svake kiseline u smjesi.
2.4. Kompleksometrijska titracija
Potenciometrijska titracija kationa sa kompleksonom III (EDTA) može se izvesti pomoću odgovarajućeg metala kao indikatorske elektrode: titracija soli bakra bakarnom elektrodom, soli cinka cinkom itd. ili odgovarajuću ionsko selektivnu elektrodu. Međutim, mnoge metalne indikatorske elektrode su nepovratne, a broj ionsko selektivnih elektroda je mali.
Za kompleksometrijske titracije može se koristiti univerzalna elektroda Hg|HgY2- ili Au(Hg)|HgY2- gdje je Au(Hg) amalgamirano zlato; HgY2- - kompleks žive sa anjonom etilendiamintetrasirćetne kiseline. Sa ovom vrstom živine elektrode mogu se titrirati bilo koji joni koji formiraju komplekse sa Y4 sa konstantom stabilnosti koja ne prelazi onu kompleksa žive. To su, na primjer, joni magnezija (Mg2+), kalcijuma (Ca2+), kobalta (Co2+), nikla (Ni2+), bakra (Cu2+), cinka (Zn2+) itd.
2.5 Titracija prema metodi precipitacije
Indikatorske elektrode u metodama potenciometrijske titracije koje koriste precipitacijske reakcije su metalne ili membranske elektrode koje su osjetljive na ion koji treba odrediti ili ion taloženja. U praksi se metodom precipitacije mogu odrediti katjoni srebra, žive, cinka, olova, anjona hlora, broma, joda i nekih drugih. Smjesa halogenida, na primjer I- i Cl-, može se titrirati bez odvajanja srebrovim nitratom. Srebrna elektroda omogućava detekciju dva skoka tokom takve titracije. Prvi skok označava titraciju jodidnog jona i može se koristiti za izračunavanje sadržaja ovog jona, drugi skok se odnosi na kraj precipitacije hloridnog jona. Iz drugog skoka može se izračunati ukupan sadržaj halida ili koncentracija kloridnih iona ako je koncentracija jodidnih jona poznata iz podataka o titraciji prije prvog skoka.
2.6 Redox titracija
Redox titracione krive se mogu iscrtati u koordinatama ili pM - V (titrant) ili E - V (titrant), ako je pM=-lg[M] ([M] - koncentracija učesnika u reakciji, E - potencijal sistema, V (titrant ) je zapremina titranta. Prva vrsta titracionih krivulja je od praktičnog interesa kada je dostupna indikatorska elektroda osjetljiva na M. , najčešće platinu.

Kvalitativno analiza je namijenjena kvalitativnom otkrivanju pojedinca hemijski elementi, joni i funkcionalne grupe. Prisustvo u analiziranoj mešavini pojedinih supstanci, elemenata, jona i funkcionalnih grupa obično se detektuje primenom hemijskih kvalitativnih reakcija ili na osnovu nekih fizičkih svojstava supstanci – spektra u vidljivom i ultraljubičastom području svetlosti, radioaktivnog zračenja, sposobnosti da to adsorpcija.

Kvantitativno analiza se vrši na različite načine. Rasprostranjene su hemijske metode u kojima se količina supstance određuje količinom reagensa koji se koristi za analizu, količinom sedimenta itd. Često se za kvantitativno određivanje supstanci koriste njihova fizička svojstva - veličina ugao prelamanja rastvora supstanci, intenzitet boje, vrednost električna struja teče kroz rastvor.

METODE ANALIZE

Analiza se može izvesti hemijskim, instrumentalnim (fizičkim i fizičko-hemijskim) metodama.

Hemijski metode analize uključuju hemijska interakcija supstance. Ovdje su važni rezultati kemijske reakcije između tvari i reagensa. Hemijske metode analize se široko koriste za kvalitativnu analizu, jer priroda taloga, promjena boje otopine, formiranje određenog plina mogu odrediti koja je supstanca prisutna u otopini.

U kvantitativnoj hemijskoj analizi nastali talog se važe, dodaje se rastvor reagensa dok se ne promeni boja rastvora ili druge fizičke karakteristike supstance, a količina supstance se određuje količinom reagensa koji se koristi za analizu.

Instrumentalne (fizičke, fizičko-hemijske) metode analize koriste fizička svojstva supstanci. Kvalitativna analiza pri primjeni fizikalnih metoda provodi se promjenom boje plamena koja nastaje kada se u njega unese supstanca, spektrom apsorpcije i emisije tvari, tačkom topljenja, ključanja i drugim svojstvima koja su karakteristična za supstance. Kvantitativna analiza fizičkim metodama provodi se posmatranjem promjena u fizičkim svojstvima tvari s promjenom njene količine. Obično intenzitet boje, ugao prelamanja rastvora, veličina električne struje koja prolazi kroz rastvor zavise od količine supstance, a ta zavisnost se može koristiti za određivanje količine supstance.

Fizičko-hemijske metode analize kombinuju fizičke i hemijske metode. Prilikom izvođenja fizičko-hemijskih metoda, rezultat kemijske reakcije promatra se promjenama fizičkih svojstava tvari ili njezine otopine. Fizičko-hemijske metode su postale široko rasprostranjene i intenzivno se razvijaju.

Analiza supstance može se izvršiti kako bi se utvrdio njen kvalitativni ili kvantitativni sastav. Shodno tome, pravi se razlika između kvalitativne i kvantitativne analize.

Kvalitativna analiza vam omogućava da ustanovite od kojih se kemijskih elemenata sastoji analizirana tvar i koji su ioni, grupe atoma ili molekula uključeni u njen sastav. Prilikom proučavanja sastava nepoznate supstance, kvalitativna analiza uvijek prethodi kvantitativnoj, budući da je izbor metode kvantitativnog određivanja sastavni dijelovi analita zavisi od podataka dobijenih njegovom kvalitativnom analizom.

Kvalitativna hemijska analiza se uglavnom zasniva na transformaciji analita u neko novo jedinjenje sa karakterističnim svojstvima: bojom, određenim fizičkim stanjem, kristalnom ili amorfnom strukturom, specifičnim mirisom itd. hemijska transformacija, koja se u ovom slučaju događa, naziva se kvalitativna analitička reakcija, a tvari koje uzrokuju ovu transformaciju nazivaju se reagensi (reagensi).

Drugi primjer kvalitativne hemijske analize je detekcija amonijum soli zagrijavanjem analita sa vodenim rastvorom natrijum hidroksida. Amonijum joni u prisustvu OH"-jona formiraju amonijak, koji se prepoznaje po mirisu ili po plavoj boji mokrog crvenog lakmus papira.

Prilikom analize mješavine nekoliko supstanci sličnih u hemijska svojstva, prethodno se odvajaju i tek onda se provode karakteristične reakcije za pojedine supstance (ili ione), pa kvalitativna analiza obuhvata ne samo pojedinačne reakcije za detekciju jona, već i metode za njihovo odvajanje.

Kvantitativna analiza vam omogućava da utvrdite kvantitativni omjer sastavnih dijelova datog spoja ili mješavine tvari. Za razliku od kvalitativne analize, kvantitativna analiza omogućava određivanje sadržaja pojedinačnih komponenti analita ili ukupnog sadržaja analita u ispitivanom proizvodu.

Metode kvalitativne i kvantitativne analize, koje omogućavaju određivanje sadržaja pojedinačnih elemenata u analiziranoj supstanci, nazivaju se elementarna analiza, funkcionalne grupe - funkcionalna analiza; pojedinačni hemijski spojevi koje karakteriše određena molekulska masa – molekularna analiza.

Skup različitih hemijskih, fizičkih i fizičko-hemijskih metoda za odvajanje i određivanje pojedinačnih strukturnih (faznih) komponenti heterogenih! sistemi koji se razlikuju po svojstvima i fizičkoj strukturi i koji su međusobno ograničeni interfejsima nazivaju se fazna analiza.

I. Već u toku studije može se pretpostaviti o njenim rezultatima, ali obično se ovi zaključci smatraju preliminarnim, a pouzdaniji i temeljitiji podaci mogu se dobiti samo kao rezultat detaljne analize.

Analiza podataka u socijalnom radu podrazumijeva integraciju svih prikupljenih informacija i njihovo dovođenje u oblik pogodan za objašnjenje.

Metode za analizu društvenih informacija mogu se podijeliti u dvije velike klase prema obliku u kojem su te informacije predstavljene:

– kvalitetaprirodne metode fokusiran na analizu informacija predstavljenih uglavnom u verbalno formu.

– kvantitativnometode su matematičke prirode i predstavljaju tehnike obrade digitalni informacije.

Kvalitativna analiza je preduvjet za primjenu kvantitativnih metoda, usmjerena je na otkrivanje unutrašnje strukture podataka, odnosno na razjašnjavanje onih kategorija koje se koriste za opisivanje proučavane sfere stvarnosti. U ovoj fazi dolazi do konačnog definisanja parametara (varijabli) neophodnih za iscrpan opis. Kada postoje jasne opisne kategorije, lako je prijeći na najjednostavniji postupak mjerenja - brojanje. Na primjer, ako odaberete grupu ljudi kojima je potrebna pomoć, onda možete prebrojati broj takvih ljudi u datom mikrookrug.

U kvalitativnoj analizi potrebno je kompresija informakija, odnosno da se podaci dobiju u kompaktnijem obliku.

Glavna tehnika kompresije informacija je kodiranje- proces analize kvalitativnih informacija, koji uključuje odabir semantičkih segmenata teksta ili stvarnog ponašanja, njihovo kategorizacija (imenovanje) ireorganizacija.

Da biste to učinili, pronađite i označite u samom tekstu ključriječi, odnosno one riječi i izrazi koji nose glavno semantičko opterećenje direktno ukazuju na sadržaj teksta u cjelini ili na njegov zasebni fragment. Koriste se različite vrste isticanja: podvlačenje jednom ili dvije linije, kodiranje bojama, pravljenje bilješki na marginama koje mogu biti i u obliku dodatnih ikona i komentara. Na primjer, možete istaknuti one fragmente u kojima klijent govori o sebi. S druge strane, može se izdvojiti sve što je vezano za njegovo zdravlje, mogu se odvojiti oni problemi koje je klijent u stanju sam riješiti i oni problemi za koje mu je potrebna pomoć izvana.

Fragmenti slični po sadržaju označeni su na sličan način. To olakšava njihovu identifikaciju i, ako je potrebno, njihovo sakupljanje. Zatim se odabrani fragmenti traže pod različitim naslovima. Analizirajući tekst, možete međusobno upoređivati ​​njegove pojedinačne fragmente, otkrivajući sličnosti i razlike.

Ovako obrađen materijal postaje lako vidljiv. Glavni momenti dolaze do izražaja, kao da se izdižu iznad mase detalja. Postaje moguće analizirati međusobne odnose, otkriti njihovu opštu strukturu i, na osnovu toga, postaviti neke hipoteze za objašnjenje.

Kada se istovremeno proučava više objekata (najmanje dva) i kada poređenje sa ciljem pronalaženja sličnosti i razlika postane glavna metoda analize, komparativna metodad. Broj predmeta koji se ovdje proučava je mali (najčešće dva ili tri), a svaki od njih se proučava dovoljno duboko i sveobuhvatno.

Potrebno je pronaći oblik prezentacije podataka koji je najpogodniji za analizu. Glavni pristup je ovdje shematizacija.Šema uvijek pojednostavljuje pravi odnos, pooštrava pravu sliku. U tom smislu, shematizacija odnosa je istovremeno i kompresija informacija. Ali to također uključuje pronalaženje vizualnog i lako vidljivog oblika prezentacije informacija. Ovo je svrha upoređivanja podataka stolovi ili dijagrami.

Radi lakšeg poređenja, materijal je sveden na stolovi. Opšta struktura tabele je sledeća: svaka ćelija je presek reda i kolone. Tabela je zgodna jer može uključivati ​​i kvantitativne i kvalitativne podatke. Smisao stola je da ga možete pogledati. Stoga bi tabela obično trebala stati na jedan list. Stožerna tablica koja se koristi za analizu često je nacrtana na velikom listu papira. Ali veliki stol se uvijek može podijeliti na nekoliko dijelova, odnosno od njega se može napraviti nekoliko stolova. Najčešće, red odgovara jednom slučaju, a kolone predstavljaju njegove različite aspekte (obilježja).

Druga tehnika za sažeto i vizuelno predstavljanje informacija je dijagrami. Postoje različite vrste dijagrama, ali gotovo svi su strukturni dijagrami, na kojima su elementi prikazani uslovnim figurama (pravokutnicima ili ovalima), a veze između njih su predstavljene linijama ili strelicama. Na primjer, pomoću dijagrama je zgodno predstaviti strukturu bilo koje organizacije. Njegovi elementi su ljudi, tačnije pozicije. Ako je organizacija velika, tada se kao elementi biraju veći strukturni elementi - pododjeli. Koristeći dijagram, lako je predstaviti hijerarhiju odnosa (sistem subordinacije): viši položaji se nalaze iznad na dijagramu, a mlađi položaji su ispod. Linije koje povezuju elemente označavaju tačno ko kome direktno izveštava.

Predstavljanje u obliku dijagrama može se koristiti i za identifikaciju logičke strukture događaja ili teksta. U ovom slučaju, prvo se provodi semantička analiza i ocrtavaju ključni događaji ili komponente, a zatim se prikazuju u grafičkom obliku kako bi veza između njih postala što jasnija. Jasno je da shematizacija dovodi do grubosti slike zbog izostavljanja mnogih detalja. Međutim, postoji kompresija informacija, njihova transformacija u oblik pogodan za percepciju i pamćenje.

Dakle, glavne metode kvalitativne analize su kodiranje i vizuelno predstavljanje informacija.

II. Kvantitativna analiza uključuje metode statističkog opisa uzorka i metode statističkog zaključivanja (testiranje statističkih hipoteza).

Kvantitativne (statističke) metode analize se široko koriste u naučnim istraživanjima uopšte, a posebno u društvenim naukama. Sociolozi pribjegavaju statističkim metodama kako bi obradili rezultate masovnih ispitivanja javnog mnijenja. Psiholozi koriste aparate matematičke statistike za kreiranje pouzdanih dijagnostičkih alata – testova.

Sve metode kvantitativne analize obično se dijele u dvije velike grupe. Statističke metodekome opisi usmjereno na dobijanje kvantitativne karakteristike podataka dobijenih u određenoj studiji. Statističke metodeizlaz omogućavaju da se rezultati dobijeni u određenoj studiji ispravno prošire na čitav fenomen kao takav, da se izvedu zaključci opšte prirode. Statističke metode omogućavaju da se identifikuju stabilni trendovi i da se na toj osnovi grade teorije koje treba da ih objasne.

Nauka se uvijek bavi raznolikošću stvarnosti, ali svoj zadatak vidi u otkrivanju poretka stvari, neke stabilnosti unutar posmatrane raznolikosti. Statistika pruža pogodne metode za takvu analizu.

Za korištenje statistike potrebna su dva osnovna uslova:

a) potrebno je imati podatke o grupi (uzorku) ljudi;

b) ovi podaci moraju biti predstavljeni u formalizovanom (kodifikovanom) obliku.

Potrebno je uzeti u obzir moguću grešku uzorkovanja, budući da se u istraživanje uzimaju samo pojedinačni ispitanici, nema garancije da su tipični predstavnici društvene grupe u cjelini. Greška uzorkovanja zavisi od dve stvari: od veličine uzorka i od stepena varijacije osobine koja zanima istraživača. Što je uzorak veći, manja je vjerovatnoća da će uključiti pojedince s ekstremnim vrijednostima varijable koja se proučava. S druge strane, što je niži stepen varijacije osobine, to će svaka vrijednost biti bliža pravoj srednjoj vrijednosti općenito. Poznavajući veličinu uzorka i dobivši mjeru disperzije opažanja, nije teško izvesti indikator tzv. standardna greška srednje vrednosti. On daje interval u kojem mora ležati prava srednja vrijednost populacije.

Statističko zaključivanje je proces testiranja hipoteza. Štaviše, u početku se uvijek postavlja pretpostavka da su uočene razlike slučajne prirode, odnosno da uzorak pripada istoj opštoj populaciji. U statistici se ova pretpostavka naziva zero gihipoteza.

Analiza empirijskih podataka jedna je od najvažnijih faza sociološkog istraživanja, čiji je uspjeh u velikoj mjeri određen nivoom stručne osposobljenosti istraživača: njegovom logičkom i metodološkom kulturom mišljenja, poznavanjem objekta i subjekta, sociološkim iskustvom. Dakle, potpunost „čitanja“ informacija sadržanih u tabelama i dijagramima, njihova logička obrada i smislena interpretacija u suštini zavise od dubine sociologovog znanja o objektu i subjektu kojim se bavi. Velika važnost takođe ima sposobnost da objektivno analizira podatke. Objektivnost i profesionalni integritet sociologa koji vrši kvalitativnu analizu informacija sastoji se posebno u sljedećem:

nakon što je otkrio bilo kakvu povezanost ili pravilnost, mora ih uporediti s prethodno utvrđenim činjenicama, a također se pozvati na prateće podatke koji podržavaju (ili pobijaju) šemu tumačenja koju je odabrao;

opisujući identifikovane veze i trendove, treba precizirati u kojim uslovima i situacijama se dešavaju;

vršeći kvalitativnu analizu informacija, istraživač treba da pokuša da formuliše društveni problem koji stoji iza dobijenih podataka;

ni u kom slučaju i ni pod kojim okolnostima ne bi smio "prilagođavati" empirijske podatke željenom rezultatu.

Samo poštovanje ovih pravila će omogućiti da se kvalitativna analiza empirijskih informacija učini dovoljno pouzdanom, smislenom i tačnom.

Istraživač prelazi na ovu fazu rada nakon matematičke obrade empirijskog materijala i dobijanja linearne distribucije (obično u procentima) za sve varijable (obilježja). Prije nego što se pređe direktno na analizu podataka, potrebno je izvršiti opštu kontrolu kvaliteta primljenih informacija: identifikovati greške i propuste napravljene tokom prikupljanja podataka, odbaciti sve jedinice posmatranja koje ne odgovaraju modelu uzorkovanja itd.

U zavisnosti od programskih ciljeva, analiza podataka može biti manje ili više duboka, sprovedena po „punoj šemi“ ili prekinuta u određenoj fazi. U potpunosti uključuje tri uzastopne faze: opis dobijenih podataka, njihovo objašnjenje i prognozu mogućih promjena u fragmentu društvene stvarnosti koji je bio predmet istraživanja. Svaka faza uključuje korištenje odgovarajuće klase postupaka analize. Klasa deskriptivnih postupaka uključuje grupisanje i tipologiju. Drugu klasu formiraju logičko-analitičke procedure, uz pomoć kojih se otkrivaju društveni odnosi i determinističke zavisnosti. Treća klasa prognostičkih procedura je ekstrapolacija, modeliranje i ekspertiza.

Razmotrimo detaljnije svaku od ovih metoda analize.

I. Postupak opisa. Općenito, opis djeluje kao funkcija naučna saznanja, koji se sastoji u doslednom, potpunom i logički povezanom fiksiranju elementarnog sastava, svojstava i odnosa proučavanog objekta (pojave, procesa), odnosno njegove strukture na osnovu dobijenih empirijskih informacija. Glavni ciljevi kvalitativne analize prema deskriptivnom planu su:

sređivanje početnih empirijskih podataka;

traženje stabilnih veza i trendova u promjeni objekta (pojave, procesa);

traženje stabilnih kombinacija svojstava proučavanih objekata (fenomena).

Analiza socioloških informacija prema deskriptivnom planu uključuje nekoliko faza. Na prvom od njih se vrši sređivanje prema individualnim karakteristikama, proučavaju se jednostavne distribucije i identifikuju se moguća izobličenja. Time je moguće dati opštu ocjenu skupa uzoraka i privatnih poduzoraka (spol i dob, teritorijalni, etnički, profesionalni itd.), što je neophodno za rješavanje dva problema: prvo, kako se ne bi izgubila ideja o njihovom „prvi princip“, i drugo, razumjeti kako karakteristike uzoraka mogu utjecati na interpretaciju određenog zaključka.

Na primjer, podaci o linearnoj raspodjeli u prosjeku za uzorak birača u određenoj izbornoj jedinici ukazuju da su glavne kvalitete koje kandidat za poslanika treba da posjeduje, prema mišljenju ispitanika, inteligencija i kreativnost u radu. Prije tumačenja ovog zaključka, sociolog bi trebao pogledati glavne karakteristike uzorka: možda u njemu dominiraju ljudi visokog obrazovanja ili kreativnih zanimanja,

Sljedeća faza deskriptivne analize sastoji se u postupku „komprimiranja“ empirijskih informacija: povećanje početnih skala, identifikacija tipičnih grupa koje se dalje analiziraju, formiranje indeksnih karakteristika itd. To omogućava, s jedne strane, smanjenje broja varijabli, as druge strane, generalizaciju materijala na primarnom nivou, da ga učini „uočljivim“ za istraživača. Ovaj postupak je posebno važan u OSI, koji ne podrazumijeva suptilno tumačenje nevažnih pojedinosti. Na primjer, ako nas u daljoj analizi zanimaju grupe pristalica i protivnika javne akcije, onda je originalna 4-terminalna skala, koja je korištena za mjerenje stava ispitanika prema ovoj akciji („u potpunosti odobravam“ – „bolje odobravam” – „radije ne odobravam” – „u potpunosti osuđujem”), možda bi bilo preporučljivo proširiti, podijelivši ispitanike u dvije grupe – pristalice i protivnike događaja. Osim toga, kako bi se uvećale početne informacije, kao i da bi se kvalitativne karakteristike pretvorile u kvantitativne (tj. mjerljive) indikatore, u ovoj fazi analize se konstruišu indeksi. U sociologiji, indeks se shvata kao integrisani indikator nivoa razvijenosti ili ispoljavanja osobine, meren pomoću skala. Može se izraziti kao:

a) ponderisani prosjek vrijednosti svake od opcija odgovora na ljestvici ranga;

b) vrijednost razlike između visokih i niskih, pozitivnih i negativnih manifestacija kvalitativne osobine (indeks kontrasta), na primjer, kao razlika između broja grupa ljudi koji u potpunosti odobravaju i potpuno osuđuju događaj.

Da bi se kvalitativne informacije pretvorile u kvantitativne, svakoj vrijednosti atributa prvo se dodijeljuju određene numeričke vrijednosti („U potpunosti odobravam“ - 1; „Radije odobravam“ - 2, itd.), koje djeluju kao primarni indeksi jedne ili druge manifestacije ovog atributa. Zatim se sekundarni indeks konstruira kao određena integralna numerička vrijednost dobivena kao rezultat matematičke operacije s primarnim indeksima (izračunavanje srednjih aritmetičkih vrijednosti ili razlika između ekstremnih vrijednosti, itd.). Sekundarni indeks karakterizira kvantitativnu manifestaciju osobine koja se proučava u cjelini: nivo podrške, svijesti, slaganja, zadovoljstva, što se odražava kroz nekoliko varijabli.

Uopštavanje informacija o prostranijim strukturama zahteva posrednu interpretaciju agregiranih karakteristika, budući da se radi o novim osobinama koje je potrebno interpretirati na određeni način, tj. dati im neko značenje. Općenito, početno empirijsko tumačenje osnovnih pojmova provodi se u fazi programiranja istraživanja. Shodno tome, svi novi agregatni pokazatelji dobijeni tokom kvalitativne analize treba da budu „uključeni“ u razvijenu šemu tumačenja.

Na primjer, ako proučavamo uzroke lošeg pohađanja predavanja od strane studenata, onda u prvoj fazi analize trebamo skup početnih podataka o pohađanju predavanja studenata A, B, C, ... pretvoriti u određeni indeks karakterišući nivo posećenosti predavanjima ove grupe. Zatim ga moramo ocijeniti (interpretirati) kao visok, srednji ili nizak, pretvarajući ga na taj način u društveni indikator fenomena koji se proučava.

Na osnovu dobijenih društvenih indikatora, uz pomoć deskriptivnih statističkih postupaka, vrši se smislena interpretacija podataka socioloških istraživanja u cilju testiranja deskriptivnih hipoteza.

Metode deskriptivne analize. To uključuje, prije svega, metode jednostavnog i unakrsnog grupiranja i empirijsku tipologiju.

Grupisanje. Pretpostavimo da su podaci linearne distribucije pokazali da su mišljenja ispitanika podijeljena o određenom političkom događaju: 60% ga je odobravalo, 40% ga je osudilo. Ove brojke same po sebi ne govore ništa o razlozima takve polarizacije mišljenja, trendovima ovog procesa i prognozama promjena javnog mnjenja u budućnosti. Da bi pokušao odgovoriti na sva ova pitanja, sociolog mora znati koje socio-demografske grupe predstavljaju nosioce određenog mišljenja, ako je moguće, kako su reagirale na slične događaje u prošlosti (ili drugdje) itd.

Da bi se postigao ovaj cilj, u prvoj fazi analize vrši se jednostavno grupisanje - selekcija homogenih grupa unutar anketirane populacije prema značajnoj (za potrebe ovog istraživanja) osobini. Takav znak može biti bilo koja socio-demografska karakteristika (pol, starost, obrazovanje, mjesto stanovanja) ili mišljenje ispitanika, ili neki oblici ponašanja itd.

Na primjer, prilikom proučavanja problema devijantnog ponašanja adolescenata, u anketiranoj populaciji logično je izdvojiti grupu koja ima predznak određenih oblika odstupanja i grupu koja nema ovaj predznak (odnosno normalne tinejdžere). .

Kvantitativni indikatori se grupišu u rangirane serije kako se atribut povećava ili smanjuje, a kvalitativni indikatori grupišu se prema principu konstruisanja neuređenih nominalnih skala.

Broj članova grupe naziva se učestalost, a omjer veličine date grupe i ukupnog broja opažanja naziva se udio ili relativna učestalost. Najjednostavnija analiza grupa je izračunavanje učestalosti po procentima.

Sledeći postupak analize prema deskriptivnom planu podrazumeva poređenje grupisanih podataka: 1) sa podacima iz drugih studija; 2) među sobom; 3) sa svim povezanim spoljnim znacima.

1. Poređenje sa podacima iz drugih studija – podložno uporedivosti socioloških informacija – vrši se u dva moguća oblika:

a) oblik poređenja podataka koji se odnose na isti objekt, ali dobijeni u različitim vremenskim periodima (na primjer, u ponovljenim studijama). Ovo vam omogućava da identifikujete dinamiku i glavne trendove u promeni objekta;

b) oblik poređenja rezultata studija sprovedenih na različitim objektima, ali u istom vremenskom periodu. Ovo omogućava, uz određene rezerve, da se potvrdi hipoteza o ispravnosti rezultata dobijenih u jednokratnom istraživanju. Na primjer, 1994. godine sociolozi BSU-a, proučavajući probleme religioznosti u Republici Bjelorusiji, dobili su rezultat prema kojem je udio vjernika među populacijom bio 33% (još 8,5% je odgovorilo da su „na putu ka vjeri ”). Ovi podaci su upoređeni sa podacima istraživanja ruskih sociologa, prema kojima su 1992-1993. udio vjernika među Rusima bio je 40%. Ovakvo poređenje omogućilo je pretpostavku da brojka dobijena u Republici Bjelorusiji nije slučajna, da manje-više adekvatno odražava stvarno stanje stvari na području istraživanja.

2. Poređenje kao odnos između elemenata brojevnog niza omogućava prilično pouzdanu interpretaciju rezultata grupisanja u slučaju da se modalna (najveća) vrijednost jasno razlikuje u brojevnom nizu. Poređenje elemenata među sobom se tada sastoji u njihovom rangiranju (npr. prema stepenu zadovoljstva učenika organizacijom obrazovnog procesa).

3. Poređenje podataka sa povezanim eksternim karakteristikama vrši se u slučajevima kada distribucija brojčanih vrednosti serije otežava njihovu međusobnu korelaciju. Na primjer, da bismo ocijenili prioritetne interese TV gledalaca, potrebno je uporediti udio onih koji su gledali informativne i političke programe određenim danima sa udjelom onih koji su tih dana gledali igrane filmove, sportske programe i sl.

Na ovaj način, komparativna analiza podaci dobiveni metodom jednostavnog grupiranja omogućuju nam da izvučemo zaključke o stanju i prirodi promjena u fenomenu koji se proučava, ali ne daju ideju o stabilnim odnosima između njegovih individualnih karakteristika i, shodno tome, o uzrocima promjene koje se dešavaju.

Zadatak pronalaženja stabilnih odnosa i međuzavisnosti, procesni trendovi se rješavaju metodom unakrsno grupisanje - klasifikacija činjenica, prethodno poređana prema dva kriterijuma. Unakrsno grupisanje se vrši u obliku tabela, koje pokazuju koje karakteristike se podudaraju, kao i ukupan broj objekata uključenih u grupisanje.

Tabela 5.9

Odnos prema vjerskoj vjeri ovisno o dobi (%)

Ova tabela ilustruje upotrebu unakrsnog grupisanja za pronalaženje trenda, dinamike procesa. Podaci izneseni u njemu svjedoče da se broj vjernika monotono povećava sa godinama ispitanika. Naprotiv, udio ljudi s neodređenom, pokolebljivom sviješću opada s godinama: što je osoba starija, to je njen položaj u odnosu na vjeru određeniji. Očigledno, ovim se može objasniti i činjenica da se broj nevjernika povećava i u grupi starijih od 60 godina, tj. ova grupa ima najveći broj i vjernika i nevjernika, a najmanji broj kolebljivih.

Prilikom čitanja tabele izgrađene na osnovu unakrsnog grupisanja, važno je znati šta se uzima kao 100%: podaci po redu ili po koloni? Kako kaže V.A. Yadov, „to zavisi od dvije okolnosti: od prirode uzorka i od logike analize.... Ako je uzorak reprezentativan i odražava proporcije proučavanih grupa opšte populacije, onda je moguće analizirati podatke na dva načina: prema logici “od uzroka do posljedice” i “od posljedice do razloga”.

Razmotrite sljedeći primjer. Pretpostavimo da je intervjuisano 1000 tinejdžera, njih 200 je utvrdilo neki oblik društvenih devijacija (devijacija), a 800 nije. Hipoteza: jedan od faktora koji utiče na rast devijantnog ponašanja je odsustvo jednog od roditelja u porodici.

Pretpostavimo da su ispitanici, u zavisnosti od vrste porodice (potpuna - nepotpuna), bili raspoređeni na sledeći način:

Tabela 5.10

Početno unakrsno grupisanje podataka: tip porodice i tip društvenog ponašanja (N=1000 ljudi)

Analizirajmo po logici “od uzroka do posljedice”. Sugerirali smo da jedan od razloga za pojavu devijacija kod adolescenata može biti nepotpuni sastav porodice. Ovim pristupom podaci po liniji se uzimaju kao 100%, odnosno poredimo udio „devijanata“ koji žive u potpunim porodicama sa udjelom „devijanata“ koji žive u jednoroditeljskim porodicama (vidi tabelu 5.11).

Tabela 2a

Uticaj tipa porodice na socijalno ponašanje adolescenata (u %)

Zaključak: adolescenti iz nepotpunih porodica češće imaju devijacije u društvenom ponašanju.

Sada ćemo analizirati po logici „od posledice do uzroka“. Ovdje se podaci kolone uzimaju kao 100%, tj. poredimo u okviru grupe adolescenata sa devijantnim ponašanjem: broj onih koji žive u netaknutim porodicama sa brojem onih koji žive u jednoroditeljskim porodicama (videti tabelu 5.12).

Tabela 5.12

Udio adolescenata sa različitim tipovima društvenog ponašanja u potpunim i jednoroditeljskim porodicama (u %)

Zaključak: tri četvrtine ispitanih tinejdžera sa devijantnim ponašanjem živi u nepotpunim porodicama. U ovom slučaju, i retrospektivna i dizajn analiza potvrdile su početnu hipotezu o uticaju porodičnog tipa na tip društvenog ponašanja adolescenata.

Ako uzorak nije reprezentativan, postotak treba izvršiti za svaki poduzorak posebno. Obično se takvi poduzorci formiraju prema karakteristikama koje su mogući uzroci fenomena koji se proučava: spol i dob, društveni status itd. Ovdje nesklad između proporcija poduzoraka i distribucije populacije neće iskriviti zaključak (logika tabele 5.11).

Međutim, u stvarnoj praksi sociolog se, po pravilu, suočava s potrebom da identifikuje i uzme u obzir međusobna određenja ne jednog, već više faktora odjednom koji utiču na fenomen koji se proučava. Ovaj postupak se provodi na sljedeći način.

Pretpostavimo da je svrha istraživanja pronaći faktore koji utiču na slab učinak učenika u bilo kojoj akademska disciplina. Postavljaju se hipoteze da glavni razlozi slabog akademskog uspjeha studenata mogu biti: nezainteresovanost za sadržaj predmeta; loš odnos sa nastavnikom; slaba pripremljenost učenika, što im ne dozvoljava da savladaju nastavno gradivo.

Moguće je da će analiza otkriti postojanje stabilne veze između nivoa akademskog učinka i nivoa interesovanja za sadržaj predmeta. Moguće je da je pronađena veza samo izgled, tj. ima karakter popratne ili naknadne, ali ne i uzročne zavisnosti. U ovom slučaju se oba znaka ili mijenjaju, povinujući se nekom trećem faktoru, ili je nezainteresovanost učenika funkcija koja posreduje, na primjer, njihovu nisku pripremljenost i, kao rezultat, lošu akademsku uspješnost. U ovom slučaju se vrši analiza odnosa, koja dvodimenzionalnu tablicu distribucije pretvara u trodimenzionalnu. Uzmimo primjer. Rezultati studije o zadovoljstvu životnim uslovima pokazali su da postoji veza između ove varijable i pola ispitanika: muškarci su generalno zadovoljniji uslovima života nego žene. Međutim, prerano je donositi konačan zaključak. Poznato je da među ženama ima više starijih i usamljenih ljudi (kako zbog dužeg prirodnog životnog vijeka, tako i niže, u poređenju sa muškarcima, smrtnosti od posljedica nesreća, ratova i sl.). U našem društvu ova kategorija ljudi je ekonomski slabo zaštićena i njihovi životni uslovi su često lošiji od ostalih društvenih grupa. Stoga je moguće da se podaci o dvodimenzionalnom grupisanju objašnjavaju većim udjelom starijih osoba među ženama. Konstruišemo trodimenzionalnu matricu u koju pored nezavisne varijable (pol) i zavisne varijable (zadovoljstvo životnim uslovima) uvodimo i kontrolni faktor (starost).

Tabela 5.13

Stepen zadovoljstva životnim uslovima

prema spolu i starosti (u %)

Podaci prikazani u tabeli pokazuju da naš preliminarni zaključak vrijedi samo za starije starosne grupe: od 45 - 59 godina i posebno - preko 60 godina. U mlađem uzrastu nema značajnih razlika u stepenu zadovoljstva uslovima života u zavisnosti od pola ispitanika.

Empirijska tipologija. Ovo je najsnažniji metod analize prema deskriptivnom planu, koji omogućava a) da se formiraju tipološke grupe prema nekoliko istovremeno određenih kriterijuma; b) pronaći stabilne kombinacije svojstava društvenih objekata (fenomena) koji se razmatraju u višedimenzionalnom društvenom prostoru.

Prvi postupak se provodi u fazi programiranja istraživanja, njegova svrha je da se identifikuju homogene grupe koje imaju najstabilnije kvalitativne karakteristike koje se proučavaju. Činjenica je da običnu svijest masovne osobe karakterizira pokretljivost, eklekticizam, unutrašnja nedosljednost. Njegova mišljenja i ocjene često se ne formiraju na osnovu nekog skupa stabilnih uvjerenja i vrijednosti, već pod utjecajem vanjskih faktora, trenutnih događaja. Na primjer, odnos prema političkoj ličnosti može biti određen po tome koliko je dobro ili neuspješno govorio na televiziji dan ranije. Osim toga, odgovori ispitanika mogu biti određeni ne toliko njihovim ličnim položajem koliko društvenom modom, normativnim idejama određene društvene grupe itd. (primjerice, religija je postala predmet ove vrste mode početkom 1990-ih, u vezi s čime je uočen značajan porast broja vjernika, odnosno ljudi koji sebe nazivaju vjernicima na postsovjetskom prostoru). U operacionim sociološkim istraživanjima, zbog njihovih ciljnih specifičnosti, veoma je važno dobiti tačne podatke o broju određenih grupa koje imaju određene stavove i njihovim stavovima u ponašanju. U ovom slučaju, da bi se filtrirali slučajni, neiskreni ili impulsivni izbori, grupe se formiraju na osnovu odgovora ispitanika ne na jedno, već na blok logički povezanih pitanja. Na primjer, u izbornim studijama, kako D.G. Rotman, takav blok uključuje sljedeće varijable:

b) mjera političke prohodnosti (mogućnost da bude izabran);

c) vjera u izglede političara (partije);

d) procjenu konkretnih akcija ovog lidera u ovom trenutku.

Dalje, na osnovu dobijenih odgovora formiraju se grupe „teških pristalica“ (tu spadaju ispitanici koji su ovom lideru dali najpozitivnije ocene po svim kriterijumima u svim pitanjima), „teških protivnika“ (ispitanici koji su u svim slučajevima odbio je vjerovati ovoj osobi i ocijenio da je njegova aktivnost negativna). Ostali su uključeni u grupu "fluktuirajućih".

Isto tako, za procjenu stepena religioznosti stanovništva nije dovoljno samoidentifikacijom utvrditi broj ljudi koji vjeruju u Boga, jer vjera može biti čisto vanjska, deklarativna itd. karakter. Da bi se pouzdano utvrdio udio pravih vjernika, potrebno je u broj kriterijuma za formiranje grupe uvesti znakove kao što su pripadnost određenoj konfesiji i stabilno kultno ponašanje. A ako se danas oko polovina stanovništva Republike Bjelorusije smatra vjernicima, onda se u kombinaciji tri znaka njihov udio smanjuje na 7-8%.

Drugi postupak empirijske tipologije je traženje stabilnih kombinacija svojstava proučavanih pojava.

Svaki fragment društvene stvarnosti kao predmet istraživanja ima istovremeno ogroman broj međusobno povezanih i međuzavisnih svojstava. Štaviše, ovaj odnos je često u više navrata posredovan: na primjer, korelacija između dvije karakteristike može biti uzrokovana nekom trećom osobinom koja je ostala izvan vidnog polja sociologa.

klaster analiza– metoda višedimenzionalne klasifikacije objekata, tj. metoda koja omogućava klasifikaciju prema više kriterija odjednom. Veoma je važno da radi i sa kvantitativnim i sa kvalitativnim karakteristikama, što je posebno važno kada se analiziraju mešoviti podaci koji uključuju i kvantitativne i kvalitativne informacije.

Klaster analiza vam omogućava da podijelite skup podataka u homogene grupe na način da su razlike između objekata iste grupe mnogo manje nego između objekata. različite grupe. Kriterijum razlike (sličnosti) za kvantitativne karakteristike su najčešće mere udaljenosti u euklidskom prostoru, za kvalitativne mere povezanosti ili sličnosti (hi-kvadrat, Yule koeficijent i dr.).

Faktorska analiza– metod Statistička analiza veliki broj karakteristike, omogućavajući otkrivanje njihovih strukturnih odnosa. Glavni problem koji se rješava uz pomoć faktorske analize je pronalaženje metoda za prelazak sa određenog broja relativno lako mjerljivih karakteristika proučavane pojave na određeni broj latentnih (spolja neuočljivih) faktora koji stoje iza njih, čije postojanje može samo pretpostaviti. Ova metoda omogućava otkrivanje strukture bilo kojeg složenog društvenog fenomena (procesa), kao i utvrđivanje faktora koji ga određuju. Nazivi koji se daju odabranim faktorima su po pravilu uslovni i biraju se asocijacijom na one karakteristike koje su najjače povezane sa ovim faktorom, tj. imaju najveći faktor opterećenja. Faktorsko opterećenje se shvata kao značaj jednog ili drugog atributa u izdvojenoj grupi varijabli. Dakle, faktorska analiza nam omogućava da odmjerimo značaj svakog od elemenata fenomena (procesa) koji se proučava u cjelokupnoj strukturi ovog posljednjeg.

Postupak empirijske tipologije omogućava da se direktno pristupi analizi stabilnih (tj. značajnih za potrebe studije) odnosa i uključuje implementaciju smislene interpretacije prikupljenih podataka.

Interpretacija- ovo je skup vrijednosti, značenja koja istraživač pridaje primljenim empirijskim informacijama ili društvenim pokazateljima. U opštem slučaju, ovi podaci se tumače pomoću slika svesti, koje moraju biti adekvatne sagledanoj društvenoj stvarnosti. U međuvremenu, odnos između stvarnih objekata i njihove slike uvijek je približan, nepotpun. I u tom smislu, svako tumačenje, da bi bilo relativno ispravno, mora biti neraskidivo povezano sa specifičnim sadržajem sfere društvenog života kojoj pripada, zbog čega je uvijek situaciono i jedinstveno. „Bez obzira na to koliko su potpune i konkretne informacije primljene“, piše G.S. Batygin, - uvijek se postavlja u određeni "koordinatni sistem" i djeluje kao fragment veće slike čiji je sadržaj naučni i životno iskustvo sociolog."

Naravno, osnovu za tumačenje i objašnjenje podataka treba postaviti u program istraživanja u fazi empirijske operacionalizacije i interpretacije osnovnih pojmova. Njihova ukupnost čini određenu interpretativnu shemu, koja djeluje kao specifična semantička matrica koja istraživaču daje određenu „perspektivu“ na problem. Izgradnja ovakvih šema je operacija koja se neformalizira visoki nivo teorijska, metodološka i analitička kultura sociologa.

Zatim se na osnovu razvijene interpretacijske sheme provjeravaju inicijalne hipoteze, a po potrebi i njihovo dodavanje i usavršavanje.

Međutim, često postoje značajne poteškoće u tumačenju podataka ankete iz nekoliko razloga. Navedimo neke od njih.

1. U OSI se po pravilu proučavaju stereotipne ideje ljudi o nečemu. U fazi programiranja ove reprezentacije se podvrgavaju logičko-verbalnoj obradi i transformaciji, a u svakodnevnom ponašanju ljudi funkcioniranje stereotipa obično se odvija na nesvjesnom nivou. Kao rezultat toga, postavljajući ispitaniku jedno ili drugo pitanje i nudeći set gotovih odgovora, mi tako, takoreći, „programiramo“ njegovu svijest, jer je vrlo vjerovatno da, učestvujući u anketi, razmišlja o ovom problemu po prvi put u životu. U ovom slučaju, odgovori mogu biti nasumični, sami sebi kontradiktorni ili predstavljeni u terminima koji su mu nametnuti u upitniku.

2. Svaka osoba, kao jedinstvena individualnost, istovremeno djeluje i kao nosilac određene društvene grupne svijesti, tj. dijeli norme, vrijednosti, mišljenja onih društvenih grupa kojima pripada. Kao rezultat toga, sociolozi se vrlo često susreću sa fenomenom „razdvojene“ svijesti: isti ispitanik može iznositi negativne ocjene i istovremeno imati pozitivne stavove prema bilo kojoj vrijednosti koja postoji, takoreći, u dva „referentna sistema“ - normativno- grupni i individualni- pragmatični.

Činjenica da se ova dva nivoa svijesti ne slažu uvijek jedan s drugim, V.A. Yadov povezuje sa razlikama u sadržaju i strukturi individualnih i grupnih interesa. Prvi služe kao preduslov za „programe ponašanja“, dok drugi služe kao osnova za „normativne recepte“, koji se često ne slažu sa prvima.

Alati za prikupljanje i analizu podataka koji se koriste u praksi socioloških istraživanja zasnovani su na tradiciji “rigoroznog” testiranja hipoteza koja se razvila u prirodnim naukama. Ova tradicija sugerira da hipoteze moraju biti nedvosmislene i zasnovane na zakonu isključene sredine. Sav materijal koji ne ispunjava ove zahtjeve često se uzima kao informacijska „buka“ i isključuje iz analize. Međutim, treba imati na umu da u sociologiji tehnologija „strogog” testiranja hipoteza nije uvijek opravdana, ona može istraživaču nametnuti pojednostavljene i kao rezultat toga pogrešne sheme interpretacije, gdje su sva situacijska odstupanja od određenog normativnog modela smatraju se pogrešnim ili slučajnim.

U tom smislu, stroge metode provjere hipoteza ne mogu dati predstavu o dubokom društvenom kontekstu proučavanih odnosa, one djeluju samo kao izvorni materijal za daljnje tumačenje i objašnjenje. Kako G.S. Batygin, „stvarna sociološka interpretacija leži „izvan“ empirijskih podataka i određena je specifičnostima fenomena ili procesa koji se proučava. Uključuje ideju specifične situacije u koju je čin mjerenja "upisan" (posmatranje, ispitivanje, eksperiment). U ovom slučaju, ovo drugo postaje jedan od elemenata životne situacije, tj. predmet proučavanja“.

Dakle, uz direktnu formaliziranu verifikaciju hipoteza, shema sociološke interpretacije uključuje i neke neformalizirane ideje, znanja, intuiciju istraživača, koji formiraju onaj specifični društveni kontekst koji omogućava da se bira između mnogih mogućih „čitanja“ empirijskih podataka. to je najprikladnije stvarnosti.

II . Procedura objašnjenja. Ako se informacije analiziraju u okviru eksplanatornog tipa istraživanja, onda se nemamo pravo ograničavati na deskriptivne postupke, potrebno je produbiti tumačenje i pristupiti objašnjavanju činjenica utvrđivanjem mogućih utjecaja na agregirana svojstva, identificirane društvene vrste itd.

Ispod objašnjenje shvata se funkcija naučnog znanja, koja se sprovodi ili shvatanjem zakona kojem predmet proučavanja podleže, ili uspostavljanjem onih veza i odnosa koji čine njegove bitne karakteristike. U suštini, objašnjenje u nauci je čin uključivanja empirijskog znanja o objektu (procesu, fenomenu) koje treba objasniti u širem kontekstu teorijskog znanja.

U zavisnosti od vrste veze između objekta i faktora, uslova itd. koji ga određuju, postoji nekoliko osnovnih oblika naučnog objašnjenja.

Uzročno, kada:

a) jedan predmet (pojava, proces) se objašnjava uspostavljanjem redovne veze sa drugim objektima koji mu prethode u vremenu;

b) trenutno stanje objekta se objašnjava njegovim prošlim stanjima.

genetski kada je predmet koji se objašnjava uključen u lanac uzročno-posledičnih veza, unutar kojih on, kao posledica jedne pojave, sam postaje uzrok druge. Krećući se duž ovog lanca do početnog stanja objekta, možemo rekonstruirati njegovu genezu u cjelini, što nam omogućava da damo najpouzdaniju prognozu njegovih promjena u budućnosti.

Strukturno-funkcionalni, kada se društveni objekat posmatra kao strukturno raščlanjen integritet, čiji svaki element ima određenu ulogu u sistemu, tj. ima svoju funkcionalnu namjenu, što znači da se ponaša na prirodan način u skladu sa svojim mjestom u strukturi objekta.

Prema kriterijumu pouzdanosti može se razlikovati samouveren i navodno objašnjenje.

Pouzdano objašnjenje se provodi kada su potrebne empirijske informacije uzročnost između objekta i faktora koji na njega utiču, sadržano je u potpunosti u izvornim materijalima studije. Međutim, ovakvo objašnjenje moguće je samo u odnosu na neke posebne tendencije, ograničene svojim prostorno-vremenskim parametrima. U OSI, pored toga, neophodan (ali ne i dovoljan) uslov za pouzdano objašnjenje je prisustvo rezultata serije ponovljenih merenja tipa monitoringa, koji bi pokazali očigledan trend promene stanja društveni objekt.

Ali, u pravilu, prilikom proučavanja društvenog fenomena, njegovo objašnjenje zahtijeva prevazilaženje granica dostupnih empirijskih informacija: sekundarnu analizu podataka, pozivanje na specifični društveni kontekst fenomena koji se proučava, kulturno-povijesna poređenja itd. U ovom slučaju možemo govoriti samo o objašnjenju hipotetičke prirode, kada svi gore navedeni postupci potvrđuju zaključke, međutim, informacije koje oni (postupci) omogućavaju da se dobiju nisu sadržane direktno u izvornim materijalima ove studije .

Navedimo primjer ove vrste kvalitativne analize koju su sproveli sociolozi Bjeloruskog državnog univerziteta 1994. godine kada su proučavali utjecaj černobilskog faktora na rast religioznosti stanovništva koje živi u zoni. radioaktivna kontaminacija. Početna hipoteza je bila da sve kataklizme katastrofalne prirode koje izazivaju oštre i dugoročne negativne promjene u životima velikih masa ljudi (ratovi, revolucije, ekonomske krize) na ovaj ili onaj način doprinose jačanju religioznosti u bilo kojoj društvo. O tome svjedoče podaci svjetske i nacionalne istorije. Da bi se testirala hipoteza tokom istraživanja, formirana su dva poduzorka: prvi su činili ljudi koji žive u zoni Černobila, čije je zdravlje (a ponekad i život) pod stalnom prijetnjom; drugu su činili ljudi koji žive na „čistim“ mestima. S obzirom na jednakost njihovih osnovnih sociodemografskih karakteristika, razlike u nivou religioznosti mogu se pripisati uznemirujućem uticaju černobilskog faktora. Međutim, rezultati istraživanja nisu otkrili očekivane razlike: pokazalo se da je broj vjernika u oba poduzorka približno isti. Kao hipoteze koje objašnjavaju ovu činjenicu, iznesene su sljedeće pretpostavke:

1. Mogući uticaj Černobilska katastrofa o stanju masovne svijesti je indirektne, složene prirode: ako je u prvim godinama perestrojke to (katastrofa) bila jedinstven događaj na pozadini relativne političke i ekonomske stabilnosti, onda je nakon 1991. ta stabilnost drastično izgubljena. Do izražaja su došli negativni faktori ekonomskog i političkog života (raspad SSSR-a, ekonomski kolaps itd.), koji su se po svom značaju za lične sudbine ljudi ispostavili kao uporedivi sa Černobilom, au nekim načini su ga „blokirali“. Da bi se dokazala ova pretpostavka, izvršena je komparativna analiza dvije studije koje su sprovele različite istraživačke grupe BSU 1990. i 1994. godine. Oba istraživanja su sprovedena u „čistim“ i kontaminiranim područjima Republike Bjelorusije (vidi tabelu 5.14).

Tabela 5.14

Značaj černobilskih problema za stanovništvo Republike Bjelorusije (u %)

Podaci dati u tabeli svjedoče o sljedećem. Približno je isti broj onih koji probleme Černobila ocenjuju kao najvažnije za sebe, mada bi logičnije bilo očekivati ​​da će značaj događaja s vremenom izbledeti. To se, međutim, nije dogodilo; naprotiv, prepolovio se udeo ljudi kod kojih su se černobilski problemi povukli u drugi plan (sa 29,7% na 13,7%). Istovremeno, značajno je porastao broj onih za koje su ovi problemi prilično akutni, ali uz druge jednako važne probleme (sa 30,9% na 47,5%).

Dakle, deskriptivna analiza uporednih podataka prikazanih u tabeli 5.14 dovodi do sljedećeg objašnjenja:

Značaj černobilskog faktora u masovnoj svijesti se vremenom ne smanjuje, ali u kontekstu opšte sistemske krize, uloga ekonomskih i političkih faktora raste, oni kao da „sustižu“ po važnosti černobilske probleme i formu. jedan krizni sindrom u subjektivnoj percepciji koji negativno utječe na psihoemocionalno stanje ljudi.

Drugim riječima, černobilski faktor prestaje sam od sebe da utiče na svest pogođenog stanovništva u svom „čistom“ obliku i počinje da utiče indirektno, kroz kombinaciju socio-ekonomskih faktora (materijalne teškoće, nemogućnost kupovine ekološki prihvatljivih proizvoda). , lošeg zdravlja itd.). I ovaj faktor životnih uslova zajednički je cijelom stanovništvu Republike Bjelorusije, bez obzira na mjesto stanovanja.

2. Druga hipoteza, osmišljena da objasni odsustvo vidljivog uticaja černobilskog faktora na religioznost stanovništva, povezana je sa specifičnostima viđenja uzroka nesreće od strane vernika različitih konfesionalnih pravaca.

U oba poduzorka dvije trećine vjernika su pravoslavci, oko 17% su katolici. Pokazalo se da je udio predstavnika ostalih konfesija statistički nepouzdan, pa je u cilju kontrole podataka, pored stanovništva koje živi u “prljavim” i “čistim” zonama, sprovedeno istraživanje među parohijanima troje glavne hrišćanske denominacije u Minsku: pravoslavci, katolici i protestanti. Analiza uporednih rezultata pokazala je da oni procjenjuju uzroke katastrofe u Černobilu na sasvim drugačiji način (vidi tabelu 5.15). Kao takvi razlozi u anketi se pojavila glavna polarna dihotomija presuda, od kojih je jedan bio racionalno-sekularne prirode („ovo je rezultat ljudske neodgovornosti, Bog nema ništa s tim“), a drugi se sveo na religiozno-sveto tumačenje („ovo je rezultat božanske providnosti, kazna za grijehe naroda).