abstract

Subiectul, metoda și sarcinile statisticii

1. Statistica este o știință socială

2. Subiectul și metoda statisticii

3. Sarcini de statistică

4. Organizarea statisticilor în Rusia

1. Statistica este o știință socială

Statistica este o știință socială care studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă pentru a identifica caracteristicile lor calitative și modelele de dezvoltare. Cuvântul „statistică” provine din latinescul „status”, care înseamnă poziția, starea fenomenelor.

Studiul proceselor care au loc în domeniul economiei și al altor aspecte ale vieții sociale este imposibil fără caracteristici cantitative. Datele numerice referitoare la anumite fenomene au început să fie folosite pentru nevoile practice ale statului în cele mai vechi timpuri. Inițial, aceste informații se refereau la populație și proprietate și erau folosite în scopuri militare și fiscal. Pe măsură ce forțele productive se dezvoltau, operațiunile contabile simple au devenit mai complexe și au început să includă elemente de analiză a anumitor fenomene pentru a stabili anumite modele în ele. Astfel, a apărut treptat o ramură a cunoașterii, care a primit ulterior termenul de „statistică”.

Dezvoltarea statisticii ca știință a mers în două direcții:

Prima direcție este școala descriptivă a managementului de stat care a apărut în Germania, ai cărei reprezentanți (Konring, Achenwal, Schlozer etc.) credeau că sarcina statisticii este de a descrie obiectivele statului ca întreg sau parte a teritoriului, populație, climă, religie, menaj etc. - fără analiza tiparelor și a relațiilor dintre fenomene.

A doua direcție, care a apărut în Anglia, este cunoscută sub denumirea de „aritmetică politică”. Cel mai proeminent reprezentant al acestei direcții a fost V. Petty. Adepții acestei direcții credeau că sarcina principală a statisticilor este identificarea, pe baza un numar mare observaţii de regularităţi şi interrelaţii ale fenomenelor studiate. Din „aritmetica politică” își are originea statistica modernă ca știință socială în starea ei actuală.

În secolul 19 a fost dezvoltată învăţătura statisticianului belgian A. Quetelet, fondatorul teoriei mediilor. Progresul metodologiei statistice în acest secol a fost facilitat de munca reprezentanților școlii engleze de matematică, iar în Rusia de munca statisticienilor zemstvo.

Dezvoltarea științei statistice, extinderea domeniului de aplicare a lucrărilor practice a condus la o schimbare a conținutului însuși conceptului de „statistică”. În prezent, termenul este folosit în trei sensuri:

Prin statistică se înțelege ramura activității practice, care are ca scop colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea în masă a datelor privind cele mai diverse fenomene ale vieții publice (în acest sens, „statistica” acționează ca sinonim pentru sintagma „contabilitate statistică”);

Statistica se numește material digital care servește la caracterizarea unei zone a fenomenelor sociale sau a distribuției teritoriale a unui indicator;

Statistica este o ramură a cunoașterii, o disciplină științifică specială și, în consecință, o materie academică la nivel superior și secundar institutii de invatamant.

Ca orice știință, statistica are propriul ei subiect de studiu. Aceasta este latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă este indisolubil legată de latura lor calitativă, sau de conținutul lor, precum și de expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condițiile specifice de loc și timp. Astfel, putem spune că subiectul de studiu al științei moderne „statisticile” sunt diverse fenomene sociale, socio-economice și de mediu-economice, al căror studiu este asociat cu o caracteristică cantitativă și identificarea tiparelor lor inerente. Fenomenele studiate de statistică, de regulă, constau din multe elemente și fapte separate. Aceste seturi de unități cu caracteristici diferite (variabile) constituie așa-numitele agregate statistice: agregatul populației, populația nașterilor, agregatul întreprinderilor, agregatul produselor fabricate, agregatul anumitor animale, agregatul anumitor destinatari. mediu inconjurator contaminate etc. Prin urmare, putem spune că diverse tipuri de agregate statistice (de masă) fac obiectul statisticilor.

Statistica isi studiaza subiectul cu ajutorul anumitor categorii, i.e. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, semne, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective.

1. Populația - este un ansamblu de obiecte sau fenomene socio-economice ale vieții sociale, unite printr-o anumită bază calitativă, o legătură comună, dar care se deosebesc unele de altele prin trăsături individuale. Acestea sunt, de exemplu, totalitatea gospodăriilor, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, firmelor, asociațiilor etc. Agregatele pot fi omogen și eterogen .

Colectia se numeste omogen, dacă una sau mai multe dintre trăsăturile esenţiale studiate ale obiectelor sale sunt comune tuturor unităţilor. Totalitatea se dovedește a fi omogenă tocmai din punctul de vedere al acestor trăsături.

Totalitatea evenimentelor tip diferit, conteaza eterogen. O colecție poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. În fiecare caz individual, omogenitatea populației se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, elucidând conținutul fenomenului social studiat.

2. Unitatea de populație - aceasta este element primar agregat statistic, care este purtătorul semnelor ce urmează a fi înregistrate, și baza contului ținut în timpul anchetei.

3. Semnează - aceasta este o caracteristică calitativă a unității de populație. După natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupuri principale:

* semne care au o expresie cantitativă directă, cum ar fi vârsta, experiența de muncă, câștigul mediu etc. Ele pot fi discrete și continue;

* caracteristici care nu au o expresie cantitativă directă. În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor (de exemplu, profesii - în natura muncii: profesor, dulgher, croitoreasă, îngrijitoare etc.). Astfel de semne sunt de obicei numite atributive (în filosofie, un „atribut” este o proprietate integrală a unui obiect). În cazul în care există variante ale unei trăsături care au sens opus, ele vorbesc despre o trăsătură alternativă (da, nu). De exemplu, fiecare persoană poate fi căsătorită sau nu, produsele pot fi bune sau defecte și așa mai departe.

O caracteristică a unui studiu statistic este că studiază numai caracteristici diferite, de ex. semne care iau valori diferite (pentru semne atributive, alternative) sau au niveluri cantitative diferite pentru unitățile individuale ale populației.

Variație - aceasta este o schimbare („fluctuație”) în valoarea sau valoarea unei caracteristici în tranziția de la un obiect (sau grup de obiecte) la altul; mai precis, de la o unitate de populaţie la alta. De obicei, prin variație, înțelegem modificarea valorilor datorată influenței intersectante a diverșilor factori asupra unui fenomen dat numai în cadrul unei populații omogene.

Dacă schimbările în fenomenul studiat au loc în diferite perioade de timp și sunt de natură a regularităților, atunci ele nu mai vorbesc despre o variație a unei trăsături, ci despre dinamica acesteia.

4. Indicator statistic - acesta este un concept (categorie) care reflectă caracteristicile (dimensiunile) cantitative ale raportului semnelor fenomenelor sociale. Indicatorii statistici pot fi volumetrici (populație, resurse de muncă) și calculați (valori medii). Acestea pot fi planificate, raportate și prognostice (adică pot fi estimate predictive). Indicatorii statistici ar trebui să fie distinși de datele statistice. Date statistice - acestea sunt valori numerice specifice ale indicatorilor statistici. Ele sunt întotdeauna determinate nu numai calitativ, ci și cantitativ și depind de condițiile specifice de loc și timp.

Sarcinile statisticii în această direcție sunt:

a) determinarea corectă a conținutului unui indicator statistic (produsul național brut, venitul național, productivitatea muncii etc.);

b) elaborarea unei metodologii de calcul şi calcul al unui indicator statistic.

5. Sistem de indicatori statistici - este un set de indicatori statistici care reflectă relaţiile care există în mod obiectiv între fenomene. Fiecare formațiune socio-economică se caracterizează printr-un anumit sistem de interconectare a fenomenelor sociale. Prin urmare, principiul este format dintr-un sistem și indicatori statistici.

Sistemul de indicatori statistici acoperă toate aspectele societății la diferite niveluri: țări, regiuni - nivel macro; întreprinderi, firme, asociații, familii, gospodării etc. - nivel micro.

Sistemele de indicatori statistici au următoarele caracteristici:

* sunt de natură istorică - condițiile de viață ale populației și ale societății se schimbă, iar sistemele de indicatori statistici se schimbă și ele;

* Metodologia de calcul a indicatorilor statistici este în continuă perfecţionare.

Scopul fiecărei științe este cunoașterea anumitor modele generale care să permită anticiparea cursului fenomenelor și alegerea unor moduri raționale de comportament în situații tipice reale. Acest lucru este valabil și pentru statistică - una dintre principalele discipline din sistemul de educație economică și cea mai importantă pentru cei care și-au ales ca profesie statistica.

Istoria dezvoltării omenirii a arătat că fără date statistice este imposibil să se gestioneze statul și dezvoltarea industriilor și sectoarelor individuale ale economiei, pentru a asigura proporții optime între ele. Necesitatea de a culege și rezuma o mulțime de date despre populația țării, întreprinderi, bănci, ferme etc. a dus la apariţia serviciilor speciale de statistică – instituţii de statistică de stat. În funcție de industria pentru care se organizează colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor statistice, se disting statistica populației, industriei, agriculturii, construcțiilor de capital, finanțelor etc.

Statisticile sunt necesare atât pentru întreprindere, cât și pentru țară. Metodele statistice fac posibilă elaborarea strategiei unei firme bazată pe prognoza dinamicii indicatorilor cheie și a relațiilor dintre aceștia. Importante pentru succesul companiei sunt metode statistice controlul si analiza calitatii produselor. Dinamica indicatorilor macroeconomici oferă o bază pentru elaborarea planurilor pe termen lung pentru dezvoltarea economiei în ansamblu, modificări ale eficienței producției etc.

În ciuda varietății de domenii de aplicare a statisticii, există metode generale de lucru statistic care ar trebui urmate întotdeauna și peste tot. Acest curs acoperă reguli generale colectarea, prelucrarea și analiza datelor statistice.

Cuvântul „statistică” este folosit în mai multe sensuri: în primul rând ca sinonim pentru cuvântul „date”. De exemplu, puteți spune: „Statistici de fertilitate din Ucraina” sau „Date de fertilitate din Ucraina”, care este același lucru.

statistici numită ramură a cunoașterii care combină principiile și metodele de lucru cu datele numerice, sau o ramură a activității practice care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și interpretarea datelor numerice care caracterizează fenomenele de masă.

Cuvântul „statistică” provine din cuvântul latin status – stat, stare de lucruri. Inițial, a fost folosit în sensul de „stat politic”. De aici a venit cuvântul italian stato - statul și statista - un expert în stat. Cuvântul „statistică” a intrat în uz științific în secolul al XVIII-lea și a fost folosit inițial în sensul „științei de stat”.

Din punct de vedere istoric, dezvoltarea statisticii a fost asociată cu dezvoltarea statelor, cu nevoile administrației publice. Nevoile economice și militare deja în perioada antică a dezvoltării umane necesitau disponibilitatea datelor despre populație, compoziția acesteia și starea proprietății. În scopul impozitării s-au organizat recensămintele populației, s-au efectuat evidențe funciare etc.

Primele lucrări de acest fel sunt notate chiar și în cărțile sacre. popoare diferite. În lumea antică, s-a organizat înregistrarea nașterilor: tinerii care au împlinit vârsta de 18 ani erau incluși în listele celor obligați la serviciul militar, iar la împlinirea vârstei de 20 de ani - în listele cetățenilor cu drepturi depline. Au fost întocmite cadastre funciare, în care au fost înscrise informații despre clădiri, sclavi, animale, inventar și veniturile primite. Au apărut descrieri de stat. Mult credit pentru aceasta îi aparține filozofului grec Aristotel (384-322 î.Hr.). El a compilat o descriere a 157 de orașe și state ale timpului său.

Decizia de a efectua un recensământ a fost luată la o ședință a Marelui Sfat Regal din ziua de Crăciun a anului 1085. Reprezentanții regelui responsabili cu efectuarea recensământului au fost imediat trimiși în toate comitatele engleze. În fiecare județ au fost convocate ședințe speciale, care au fost o versiune extinsă a băncuțelor județene. Aceștia au fost formați din: șeriful, baronii și cavalerii lor, care au moșii deținute în județul dat, membri ai colegiilor judiciare din fiecare sută, precum și preotul, căpetenia și șase ticăloși din fiecare sat. Aceste întâlniri au fost convocate pentru a confirma prin jurământ informațiile care se aflau în sfera de aplicare a recensământului și, de asemenea, eventual, pentru a soluționa disputele funciare emergente. În plus, datele privind deținerile de pământ în fiecare sută au fost înregistrate de comisioane formate din proprietarii acestei sute. Deci, în Cambridgeshire, comisia celor o sută includea anglo-saxoni și normanzii în părți egale, deținând pământ pe teritoriul celor sute.

Recensământul a fost finalizat până la sfârșitul anului 1086, iar rezultatele sale sub forma unei game uriașe de liste și rapoarte au fost prezentate regelui. Mai târziu au fost păstrați în vistieria regatului englez din Winchester. În plus, până în anul 1088, pe baza acestei documentații, au fost întocmite două volume din Domesday Book, care cuprindeau într-o formă compactă cele mai importante informații obținute în urma recensământului, sortate pe județe.

Numele proprietarilor moșiei la data recensământului și în 1066;

Numele altor deținători ai proprietății, dacă proprietarul a transferat-o în deținerea condiționată;

Suprafața de teren arabil;

Numărul de brigăzi arabile (măsurat prin echipe de opt tauri) pe terenurile dominatoare ale proprietarului și pe pământurile țărănești;

Numărul țăranilor de diferite categorii (răi, cottarii, iobagi, liberi și sokmeni) care locuiesc pe teritoriul moșiei;

Dimensiunea pășunilor, pajiștilor și pădurilor aparținând moșiei;

Numar de mori si locuri pentru pescuit;

Evaluarea monetară a economiei moșiei de la data recensământului și pentru anul 1066;

Mărimea loturilor țăranilor și sokmenilor liberi în limitele moșiei de la data recensământului și pentru anul 1066;

Potențial de creștere a productivității proprietății.

Lista de întrebări depusă pentru recensământ demonstrează dorința regelui de a înregistra și evalua posibilele surse de venit pentru trezorerie. În special, castele și alte clădiri care nu au legătură directă cu activitatea economică nu au fost incluse în domeniul de aplicare al recensământului. De asemenea, Domesday Book nu conține date despre mărimea obligațiilor feudale ale deținătorilor de moșii față de rege.

Orez. 3. Detaliu al unei tapiserie din secolul al XII-lea. „Moartea regelui Harold al II-lea”, 1066.

De-a lungul timpului, culegerea de date privind fenomenele sociale de masă a căpătat un caracter obișnuit. De la mijlocul secolului al XIX-lea. au fost elaborate primele reguli pentru recensămintele populaţiei şi a început regularitatea conduitei lor în ţările dezvoltate.

Pentru coordonarea dezvoltării statisticii au început să se țină congrese internaționale de statistică, iar în 1885 s-a înființat un institut internațional de statistică, care există și astăzi. Pentru prima dată, predarea statisticii a început la universitățile germane în a doua jumătate a secolului al XVIII-lea. În prezent, organizațiile internaționale și statisticile de stat din fiecare țară în parte sunt implicate în colectarea, transformarea, compararea și interpretarea datelor socio-economice. S-au dezvoltat metode de lucru care continuă tradițiile studiilor de stat.

Astăzi este greu de găsit o zonă în care statisticile nu s-ar aplica. Sunt necesare statistici pentru a calcula ratele de asigurare, pentru a evalua riscurile financiare și de afaceri; este utilizat în activitatea unui auditor, în înființarea contabilității de gestiune într-o companie, în monitorizarea și analiza calității produselor, în medicină, sport și marketing.

Când studiezi diferite obiecte, desigur, se folosesc metode diferite. Cu toate acestea, există câteva principii și metode generale de lucru statistic. figuranti englezi J.E. Yul și M.J. Kendall notează: „Indiferent de ramura de cunoaștere în care se obțin datele numerice, acestea au anumite proprietăți care pot necesita un tip special de identificare pentru a le identifica. metodă științifică prelucrare. Aceasta din urmă este cunoscută ca metoda statistică sau, pe scurt, statistică”.

Fiecare știință are trăsături specifice semnificative care o deosebesc de alte științe și îi conferă dreptul la existență independentă ca ramură specială a cunoașterii. caracteristica principală a oricărei științe constă în subiectul cunoașterii, în principiile și metodele studiului ei, care împreună formează metodologia ei.

Subiectul statisticii este studiul laturii cantitative a fenomenelor sociale de masa in legatura inseparabila cu latura lor calitativa, sau continutul lor, in conditiile specifice de loc si timp.

Statistica isi studiaza subiectul cu ajutorul anumitor categorii, i.e. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, semne, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective.

Există cinci astfel de concepte de bază în statistică.

1. Populația - acesta este un ansamblu de obiecte sau fenomene socio-economice ale vieții sociale, unite printr-o bază calitativă, o legătură comună, dar care diferă unele de altele prin trăsături individuale. Așa sunt, de exemplu, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, organizațiilor, firmelor etc.

Seturile pot fi omogene și eterogene.

O mulțime se numește omogenă dacă una sau mai multe dintre trăsăturile studiate ale obiectelor sale sunt comune tuturor unităților.

Setul, care include fenomene de diferite tipuri, este considerat eterogen.

2. Unitatea de populație - acesta este elementul primar al populației statistice, care este purtătorul semnelor ce urmează a fi înregistrate, și baza contului ținut pe parcursul anchetei.

3. semn - aceasta este o caracteristică calitativă a unității de populație. După natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupuri principale:

Semne care au o expresie cantitativă directă, de exemplu, vârsta, experiența de muncă, câștigul mediu etc. Ei pot fi discretă și continuă;

Semne care nu au o expresie cantitativă directă. În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor. De exemplu, profesiile diferă prin natura muncii: un profesor, un tâmplar, o croitoreasă etc. aceste caracteristici sunt de obicei denumite atributiv.

caracteristică studii statistice este că studiază doar caracteristici variabile, adică semne care iau valori diferite sau au niveluri cantitative diferite pentru unitățile individuale ale populației.

Variație- aceasta este o modificare („fluctuație”) a valorii sau valorii atributului în timpul trecerii de la o unitate a populației la alta.

4. statistic - acesta este un concept care reflectă caracteristicile (dimensiunile) cantitative ale raportului de semne ale fenomenelor sociale. Statisticile pot fi voluminos(populația) și calculat (varsta medie). Ele pot fi planificate, de raportare și predictive.

5. Sistem de indicatori statistici este un set de indicatori statistici care reflectă relaţiile care există în mod obiectiv între fenomene. Fiecare formațiune socio-economică se caracterizează printr-un anumit sistem de interconectare a fenomenelor sociale.

Sistemul de indicatori statistici acoperă toate aspectele societății la diferite niveluri: nivel macro (țară, regiune) și nivel micro (întreprindere, familie).

Sistemele de indicatori statistici au următoarele caracteristici:

Sunt de natură istorică - se schimbă condițiile de viață ale populației, se schimbă și sistemele de indicatori statistici;

Metodologia de calcul a indicatorilor statistici este în continuă îmbunătățire.

Statistica își studiază subiectul cu ajutorul metodei sale specifice.

Metoda statisticilor - acesta este un întreg set de tehnici, cu ajutorul cărora statistica își explorează subiectul. Include trei grupe de metode propriu-zise, ​​metoda observațiilor în masă, metoda grupărilor și metoda generalizării indicatorilor.

- observatie statistica constă în culegerea de material statistic primar, în înregistrarea organizată științific a tuturor faptelor semnificative legate de obiectul luat în considerare. Aceasta este prima etapă a oricărui studiu statistic;

- metoda de grupare face posibilă sistematizarea și clasificarea tuturor faptelor culese ca urmare a observației statistice în masă. Aceasta este a doua etapă a studiului statistic,

- metoda de sintetizare vă permite să caracterizați fenomenele și procesele studiate cu ajutorul valorilor statistice - absolute, relative și medii. În această etapă a studiului statistic se identifică relațiile și scarile fenomenelor, se determină tiparele dezvoltării lor și se fac estimări predictive.

Valoarea cognitivă a statisticilor este următoarea.

1. Statistica oferă o acoperire digitală și semnificativă a fenomenelor și proceselor studiate, servește drept cea mai fiabilă modalitate de evaluare a realității;

2. Statistica dă forță probantă concluziilor economice, vă permite să verificați diverse afirmații, poziții teoretice individuale;

3. Statistica are capacitatea de a releva relația dintre fenomene, de a arăta forma și forța lor specifică;

4. Statistica este prima care descoperă noi fenomene, procese și tipare, dă caracteristicile lor cantitative și calitative.

Termen "statistici" (stare) în două sensuri principale

metodologie statistică.

Pe a doua faza

Și în sfârșit, pe a treia etapă

Principalele sarcini și principii de organizare a statisticii de stat a Federației Ruse.

Principalul centru de contabilitate și statistică din Federația Rusă este Comitetul de Stat Federația Rusă cu privire la statistici (Goskomstat al Rusiei), creat în 1994. Sarcinile structurilor sale includ o analiză sistematică a situației socio-economice a Federației Ruse, reflecție procese dinamice tranziția către piață, care se bazează pe caracteristicile cantitative obiective ale transformărilor în curs.

Sistemul de statistici de stat se află sub jurisdicția Guvernului Federației Ruse, are o structură care include nivelurile federal, republican, regional, regional, districtual, oraș și districtual.

Principalele sarcini ale statisticii ruse sunt:

1) observarea statistică a dezvoltării economiei și societății folosind diverse tipuri și metode de colectare a datelor;

2) controlul, verificarea conținutului diverselor informații primite de autoritățile de statistică;

3) un set de raportare de jos în sus;

4) prelucrarea științifică, generalizarea, analiza tuturor materialelor de observație, incl. selectiv, special organizat;

5) un studiu cuprinzător al economiei, analiza stării acesteia, dezvoltarea tendințelor, modelelor în regiuni, țări, diferite forme de proprietate, management, sectoare și ramuri ale economiei;

6) pregătirea și publicarea materialelor statistice (colecții statistice, anuare, comunicate de presă, rapoarte) privind dezvoltarea țării, regiunilor, industriilor etc.;

7) îmbunătățirea contabilității, raportării, sistemului de indicatori și metodelor de analiză.

3. Esenţa şi formele organizatorice ale observaţiei

Esenţa şi formele organizatorice ale observaţiei statistice.

Observație statistică- aceasta este o etapă preliminară a cercetării statistice, care este o contabilizare (colectare) sistematică, organizată științific, a datelor statistice primare privind fenomenele și procesele socio-economice de masă.

Nu orice colecție de date poate fi numită o observație statistică. Observația va fi statistică, în primul rând, când este însoțită de înregistrarea faptelor studiate în documentele contabile relevante pentru generalizarea ulterioară a acestora, iar în al doilea rând, când este masiv. Aceasta asigură acoperirea unui număr semnificativ de cazuri de manifestare a unui anumit proces, necesare și suficiente pentru a obține date care privesc nu numai unități individuale ale populației, ci întreaga populație în ansamblu.

Observarea statistică trebuie să îndeplinească o serie de cerințe importante:

a) se desfășoară în mod continuu și sistematic;

b) contabilizarea datelor în masă să fie astfel încât să se asigure nu numai caracterul complet al datelor, ci și schimbarea constantă a acestora;

c) datele trebuie să fie cât mai fiabile și exacte posibil;

d) fenomenele studiate trebuie să aibă nu numai valoare științifică, ci și practică.

În statistică se folosesc 2 forme organizatorice de observare:

1. Raportare - un document oficial, care este certificat prin semnăturile persoanelor responsabile cu furnizarea și fiabilitatea informațiilor colectate și aprobat de autoritățile de statistică ale statului. Pe lângă raportarea anuală, pot exista rapoarte zilnice, săptămânale, bisăptămânale, lunare și trimestriale.

2. Observarea statistică special organizată - acoperă acele fenomene care nu primesc o reflectare suficientă în contabilitatea și raportarea primară, precum și pentru completarea și clarificarea datelor în cadrul gospodăriilor. contabilitate. Aceasta poate include recensământ. In practica se realizeaza un recensamant al populatiei, resurselor materiale, spatiilor verzi, proiectelor de constructii nefinalizate, utilajelor etc.

Recensământ- observația, repetată la intervale regulate, a cărei sarcină este nu numai de a determina mărimea și componența populației studiate, ci și de a analiza modificările cantitative între două anchete. Cel mai celebru recensământ.

4. Planul de observare statistică

Plan de observare statistică.

Planul de observare statistică constă din două părți: program-metodologic şi organizatoric.

Programul și partea metodologică a planului - aceasta este definirea unui scop, stabilirea unui obiect, unitati de observatie, elemente ale populatiei, intocmirea unui program de observatie.

Scopul observației determinate de nevoile specifice de date statistice. În funcție de scop, obiectul și unitatea de observație sunt determinate.

Obiectul de observare - totalitatea fenomenelor studiate. Este necesar să se definească clar limitele și caracteristicile esențiale ale acestuia. De exemplu, un recensământ al echipamentelor de producție prevede o clasificare clară a echipamentelor (producție, energie și alte tipuri).

Unitate de observație este o sursă de informare: întreprindere, organizație, familie. Purtatorii de caracteristici supuse inregistrarii sunt elementele populaţiei. Ei sunt cei care sunt examinați direct.

Deci, la recensământul echipamentelor de producție, unitatea este întreprinderea, iar elementul populației este unitatea de echipament. Elementul populației și unitatea de observație pot fi aceleași, ca și în cazul unui recensământ al populației.

Program de observare conține o listă de caracteristici care trebuie înregistrate. Întrebările programului sunt cuprinse în forme statistice sub forma unui chestionar, chestionar sau formular. Instrucțiunile care conțin explicații și instrucțiuni pentru programul de observare ajută la răspunsul corect la întrebări.

Partea organizatorică a planului stabilește locul, timpul și organele de observație, programul de instruire și instruire a personalului, baza materială și tehnică de observație.

Locul de observare luați în considerare punctul în care semnele unităților populației sunt înregistrate direct în formulare.

Timp de observare împărțite în obiective și subiective. obiectiv numiți ora la care se referă datele de observație. Este un moment specific sau o perioadă de timp. De exemplu, producția de tipuri de produse este contabilizată anumită perioadă, și disponibilitatea fondului de locuințe - pentru o anumită dată. Se numește momentul în care se efectuează înregistrarea semnelor critic. Momentul critic al recensământului din 1989 a fost 12 miezul nopții, între 11 și 12 ianuarie. Se numește perioada în care se înregistrează semnele obiectului de observație subiectiv timp. Dacă termenul limită de depunere a raportului lunar este înainte de 5 februarie, atunci timpul subiectiv (timpul de întocmire a raportului) va fi de la 1 la 5 februarie, iar timpul obiectiv va fi de o lună.

5. Erori de observare

erori de observare.

Acuratețea și fiabilitatea datelor este cea mai importantă cerință a statisticilor.

Precizie se ia în considerare măsura conformității datelor observaționale cu valoarea lor reală, credibilitate - o măsură a reflectării lor obiective a esenței fenomenelor și proceselor.

Erori de observare– discrepanțe între datele observaționale și valorile reale ale indicatorilor.

Există erori de înregistrare și reprezentativitate.

Erori de înregistrare se numesc cele care apar ca urmare a constatării incorecte a faptelor sau a consemnării lor incorecte. Ele sunt aleatorii sau sistematice.

Bug-uri aleatorii apar din cauza acțiunii unor cauze aleatoare și denaturează datele într-o direcție sau alta. Influența lor asupra generalizării indicatorilor este echilibrată.

Erori sistematice conduc la abateri semnificative ale rezultatelor generale ale observațiilor. Sunt intenționate și neintenționate (de exemplu, o eroare neintenționată este asociată cu tendința persoanelor în vârstă de a-și rotunji vârsta, erorile intenționate se găsesc adesea în întreprinderile raportoare).

Erori de reprezentativitate apar numai atunci când discontinuu observație în cazurile în care partea selectată a populației nu reflectă în totalitate compoziția populației în ansamblu.

Erorile de observare sunt identificate prin verificarea și controlul validității datelor. În primul rând, efectuați extern controlul formelor de observare. Verificați corectitudinea și completitudinea umplerii acestora. Apoi efectuați logicși aritmetic Control.

Controlul logic constă de obicei în compararea răspunsurilor cu întrebările conexe, ceea ce face posibilă identificarea inconsecvențelor în răspunsuri. Controlul aritmetic constă în verificarea tuturor indicatorilor generalizatori și în coordonarea acelor indicatori care sunt derivați unul de celălalt.

6. Valori absolute. Esența și unitățile de măsură

Valori absolute.

Informațiile statistice primare sunt exprimate în primul rând sub formă indicatori absoluti, care constituie baza cantitativă a tuturor formelor de contabilitate.

Indicatori absoluti caracterizează numărul total de unități ale populației sau părți ale acesteia, dimensiunile (volume, niveluri) fenomenelor și proceselor studiate, exprimă caracteristici temporale. Indicatorii absoluti pot fi numiți numai numere, unde unitatea de măsură este exprimată în cifre specifice.

În funcție de natura fenomenului studiat și de sarcinile stabilite, unitățile de măsură pot fi natural (măsuri fizice de masă, lungime, volum), conditionat natural (de exemplu, produse lactate cu conținut diferit de bază de cremă, săpunuri cu conținut diferit de acizi grași etc.), cost (expresie monetară) și muncă (costurile forței de muncă, intensitatea forței de muncă a operațiunilor tehnologice în zile-om, ore-om).

Întregul set de valori absolute le include pe ambele individual indicatori (caracterizează valorile unităților individuale ale populației) și total indicatori (caracterizează valoarea finală a mai multor unități ale populației sau valoarea finală a unei trăsături esențiale pentru una sau alta parte a populației).

Indicatorii absoluti ar trebui, de asemenea, subdivizați în de moment și interval .

Momentan indicatorii absoluti caracterizează faptul prezenței unui fenomen sau proces, dimensiunea (volumul) acestuia la o anumită dată în timp.

Interval indicatorii absoluti caracterizează volumul final al unui fenomen pentru o anumită perioadă de timp (de exemplu, producția pentru un trimestru sau un an etc.), permițând în același timp însumarea ulterioară.

7. Valori relative. Esența și tipurile

Valori relative.

Valori relative- acestea sunt mărimi statistice abstracte care exprimă raportul cantitativ a două mărimi. Valori relative măsuratîn coeficienți, procente, ppm, unități complexe.

Tipuri de valori relative:

1)dinamica relativă- acesta este raportul dintre valoarea reală a indicatorului în perioada de raportare (Y 1) și valoarea reală a acestuia în perioada anterioară de bază (Y 0):

ATS\u003d (Y 1 / Y 0) x100%.

Valorile relative ale dinamicii caracterizează schimbarea fenomenului în timp. În statistică, acești indicatori se numesc rate de creștere;

2) valorile relative ale îndeplinirii planului-

acesta este raportul dintre valoarea reală a indicatorului (Y 1) și valoarea sa planificată (planul Y) pentru aceeași perioadă:

OVVP= (Y 1 /y plan)x 100%.

Această valoare relativă arată gradul de implementare a planului ca procent;

3) valoarea relativă a execuţiei ţintei planificate- acesta este raportul dintre valoarea planificată a indicatorului (planul Y) și valoarea efectiv realizată în perioada anterioară, i.e. în bază (la 0):

OVPV \u003d (plan Y / Y 0) x 100%.

Indică cu câte procente ținta planificată este mai mare (mai mică) decât atins efectiv în perioada de bază. Această valoare se numește rata de creștere planificată;

4) dimensiunea relativă a structurii- arată compoziţia fenomenului, exprimată sub formă de fracţie sau gravitație specifică. Cota (d) este raportul dintre părți și întreg, adică atitudine părțile constitutive agregat la volumul său total. Greutatea specifică este o pondere exprimată ca procent. Valorile relative ale structurii sunt utilizate în statistici pentru a caracteriza schimbările structurale;

5) cantitate relativă de coordonare- arată raportul părților întregului, astfel. raportul dintre toate părțile succesiv la una dintre ele, luată ca bază. Cea mai mică valoare este luată ca bază. Valoarea relativă a coordonării arată câte unități dintr-o anumită parte a întregului cad pe cealaltă parte a acesteia, luată ca bază de comparație;

6) valoare relativă a intensității este raportul a două mărimi opuse legate între ele. Caracterizează gradul de dezvoltare a unui fenomen într-un anumit mediu;

7) valoare relativă de comparație- este raportul valorilor similare care caracterizează diferite obiecte de studiu pentru aceeași perioadă. Arată de câte ori numărătorul este mai mare (mai mic) decât numitorul.

8. Esența mediilor și tipurile lor

Valoarea medie se numește indicator statistic care oferă o descriere generalizată a caracteristicii variabile a unităților omogene ale populației.

Esența mijlocului constă în faptul că abaterile aleatorii ale valorilor caracteristice sunt anulate în acesta și se iau în considerare modificările cauzate de factorul principal.

Prelucrarea statistică prin metoda mediilor constă în înlocuirea valorilor individuale ale unui atribut variabil cu o valoare medie echilibrată.

Tipuri de medii

Valorile medii sunt împărțite în două clase mari: mijloace de putere și mijloace de structură

Medii de putere:

§ Aritmetic

§ armonic

§ Geometric

§ Quadratic

Medii structurale:

§ Mediană

Alegerea formei mediei depinde de baza inițială de calcul a mediei și de informațiile economice disponibile pentru calcularea acesteia.

Baza inițială pentru calcul și punctul de referință pentru alegerea corectă a formei valorii medii sunt relațiile economice care exprimă semnificația valorilor medii și relația dintre indicatori.

9. Medii de putere

Mediile de putere

Mediile de putere includ:

· aritmetic;

armonic;

· geometric;

· pătratică;

cub

Mediile de putere, în funcție de prezentarea datelor inițiale, sunt calculate în două forme simplu si echilibrat.

Media simplă se calculează prin negrupate datele și formula sa generală este următoarea:

, (7.5)

unde este valoarea medie, este varianta caracteristicii medii, k este exponentul mediei, n este numărul de variante (sau dimensiunea eșantionului).

ids de putere mijloace

Tipul de putere medie	Exponent, K	Formula de calcul
Simplu	ponderat
armonic	-1	=	=
Geometric		=	=
Aritmetic		=	=
pătratică		=	=
cub		=	=

Conform proprietății de majoritate a puterii (adică, cu o creștere a exponentului k, crește și valoarea medie corespunzătoare), următoarele inegalități sunt valabile:

10. Medii structurale

În plus față de mediile legii puterii în statistici pentru o caracteristică relativă a mărimii unui atribut variabil și structura interna seriile de distribuţie utilizează medii structurale, care sunt reprezentate în principal de mod și mediană.

Modă- Aceasta este cea mai comună variantă a seriei. Moda este folosită, de exemplu, în determinarea mărimii hainelor, pantofilor, care sunt cele mai solicitate în rândul cumpărătorilor. Modul pentru o serie discretă este varianta cu cea mai mare frecvență. La calcularea modului pentru interval serie de variații este necesar să se determine mai întâi intervalul modal (prin frecvența maximă), apoi valoarea valorii modale a atributului conform formulei:

§ - valoarea modei

§ - limita inferioară a intervalului modal

§ - valoarea intervalului

§ - frecventa intervalului modal

§ - frecvenţa intervalului premergător modalului

§ - frecvenţa intervalului după modal

Mediana - aceasta este valoarea caracteristicii care stă la baza seriei clasate și împarte această serie în două părți egale ca număr.

Pentru a determina mediana într-o serie discretăîn prezența frecvențelor, se calculează mai întâi jumătatea sumei frecvențelor și apoi se determină ce valoare a variantei cade pe ea. (Dacă rândul sortat conține un număr impar de caracteristici, atunci numărul median este calculat prin formula:

M e \u003d (n (număr de caracteristici în agregat) + 1) / 2,

în cazul unui număr par de caracteristici, mediana va fi egală cu media celor două caracteristici din mijlocul rândului).

La calcularea medianei pentru serii de variație de interval stabiliți mai întâi intervalul median în care se află mediana și apoi valoarea medianei conform formulei:

§ - mediana dorita

§ - limita inferioară a intervalului care conține mediana

§ - valoarea intervalului

§ - suma frecventelor sau numarul de membri ai seriei

§ - suma frecventelor acumulate ale intervalelor care preced mediana

§ - frecventa intervalului median

11. Esența variației și tipurile ei

Tipuri de indici.

După gradul de acoperire a elementelor fenomenului, indicii se împart în individuali și generali (consolidați). Indicii individuali (i) sunt indici care caracterizează schimbarea doar într-un singur element al populației. Indicele general (compozit) (I) caracterizează schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii acoperă doar o parte a fenomenului, atunci se numesc indici de grup. În funcție de metoda de studiu, indicii generali pot fi construiți fie ca indici agregați, fie ca indici medii ponderați (mediile indicilor individuali). Metoda de construire a indicilor agregați este aceea că, cu ajutorul așa-numitelor co-măsurători, se pot exprima valorile totale ale unui set complex în perioadele de raportare și de bază, apoi se pot compara prima cu a doua. Indici medii: aritmetici și armonici. Indici ai valorilor medii. În statistică, de mare importanță au indici de compoziție variabilă și fixă, care sunt utilizați în analiza dinamicii indicatorilor medii. Indicele de compoziție variabil este raportul dintre două niveluri medii. Indicele de compoziție fix este media indicilor individuali. Se calculează ca raport a două medii standardizate, unde influența unei modificări a factorului structural este eliminată, de aceea acest indice este numit și indice de compoziție constantă. În funcție de natura și conținutul valorilor indexate, se disting indici de indicatori cantitativi și indici de indicatori calitativi.

19. Indici individuali si compoziti

Indici ai valorilor medii.

Indicele mediu este un indice calculat ca media indicilor individuali. Indicele medie aritmetică va fi identic cu indicele agregat dacă ponderile indicilor individuali sunt termenii numitorului indicelui agregat. indicele armonic mediu este utilizat în cazul în care numitorul este necunoscut în relația index. Indicele de compoziție variabilă este un indice care exprimă raportul dintre nivelurile medii ale fenomenului studiat, raportat la diferite perioade de timp. Indicele de compoziție variabilă reflectă o modificare nu numai a valorii indexate, ci și a structurii populației. Indicele de compoziție constantă - calculat cu ponderi fixate la nivelul uneia din orice perioadă și care arată o modificare doar a valorii indexate.

Indicele deplasărilor structurale este înțeles ca un indice care caracterizează impactul unei modificări a structurii fenomenului studiat doar asupra dinamicii nivelului mediu al acestui fenomen.

In-with lane=ind.post.*ind.str.

21. Aplicarea practică a metodei indexului

Metoda indicelui este metoda principală a unui studiu statistic cuprinzător al prețurilor. Indicele prețurilor - un indicator relativ exprimat în coeficienți sau procente, care caracterizează modificarea prețurilor în timp sau spațiu /9, p.554 /. Comparația prețurilor pentru un produs se realizează folosind un indice de preț individual (un singur produs):

(18) unde p i1 este prețul produsului în perioada curentă, p i0 este prețul produsului în perioada de bază /4, p.272/.Indicii individuali caracterizează dinamica prețului unui anumit produs / 9, p.555/.

(19) unde q i0 - volumul vânzărilor în perioada de bază, q i1 - volumul vânzărilor în perioada curentă Perioada de timp curentă (formula Paasche)

Formula Edgeworth-Marshall:

22. Tipuri de relații

Metoda indicelui este metoda principală a unui studiu statistic cuprinzător al prețurilor.

Indicele prețurilor - un indicator relativ exprimat în coeficienți sau procente, care caracterizează modificarea prețurilor în timp sau spațiu /9, p.554/.

Compararea prețurilor pentru un produs se realizează folosind un indice de preț individual (pentru o singură marfă):

unde p i1 - prețul bunurilor în perioada curentă,

p i0 - preţul mărfurilor în perioada de bază /4, p.272/.

Indicii individuali caracterizează dinamica prețului unui anumit produs /9, p.555/.

Forma principală a indicelui prețurilor pentru un set de bunuri eterogene este indicele agregat. Este inutil să adunăm prețurile diverselor bunuri (de exemplu, cofetărie și calculatoare). Nesumabilitatea elementelor populației este depășită prin ponderarea fiecărui preț cu cantitatea de mărfuri vândută. Suma produselor prețurilor mărfurilor și cantității acestora este cifra de afaceri a totalității mărfurilor. Pentru a identifica direct modificarea prețurilor este necesară fixarea indicatorilor de cantitate la unul dintre niveluri.

Perioada de timp de bază (formula Laspeyres)

unde q i0 - volumul vânzărilor în perioada de bază,

q i1 - volumul vânzărilor în perioada curentă.

Perioada de timp curentă (formula Paasche)

Claritatea interpretării, semnificația economică și comoditatea calculării practice a formulei Laspeyres au făcut-o cea mai populară din lume pentru calcularea indicelui prețurilor de consum, care arată de câte ori s-ar schimba cheltuielile de consum în perioada curentă în comparație cu valoarea de referință. daca nivelul consumului a ramas acelasi la modificarea preturilor . Un astfel de calcul este corect în absența unor modificări cantitative și calitative semnificative în structura consumului (în timp și teritoriu, dacă indicele este calculat pentru mai multe regiuni) /7, p.304/.

Studiul dinamicii prețurilor cu amănuntul (de exemplu, pentru a obține un deflator care să permită calcularea indicatorilor de cost ai perioadei de raportare în prețuri comparabile) ar trebui să fie cât mai apropiat de totalitatea bunurilor produse în perioada de raportare. Rezultatul calculului folosind formula Paasche arată de câte ori valoarea cheltuielilor efective ale populației pentru achiziționarea de bunuri este mai mare (mai mică) decât suma de bani pe care populația ar trebui să o plătească pentru aceleași bunuri dacă prețurile ar rămâne la nivelul perioadei de bază.

Analiza statistică a arătat că, pe termen lung, formula Paasche subestimează modificarea reală a prețurilor din cauza corelației sociale negative (ponderea relativă a unui produs scade dacă prețul acestuia crește).

Se dovedește că cel mai bun indice liniar se află între indicii calculați prin formulele Laspeyres și Paasche. Statisticienii străini au încercat să găsească o formulă de compromis.

Formula Edgeworth-Marshall:

Formula prinde schimbări în structura achizițiilor, dar este legată de o structură condiționată a cifrei de afaceri comerciale, care nu este tipică pentru nicio perioadă reală și nu are sens economic direct. Calculul ei întâmpină obstacole în colectarea materialelor /7, p.305/.

Mulți economiști consideră că indicele Fisher „ideal” este cel mai de succes compromis.

Evaluează nu numai setul de bunuri din perioada de bază la prețurile perioadei curente, ci și setul de bunuri din perioada curentă la prețurile perioadei de bază. Se folosește în caz de dificultăți în alegerea scalelor sau a unei modificări semnificative a structurii scalelor.

23. Relația dintre caracteristicile calitative

Conceptul de statistică. Subiectul și metoda statisticii.

Termen "statistici" derivat din cuvântul latin „status” (stare), care înseamnă „starea și starea lucrurilor”. În prezent, se folosește termenul „statistică”. în două sensuri principale. În primul rând, ca ramură specială a activității practice pentru colectarea, prelucrarea și analiza datelor cantitative masive despre starea socio-economică a țării, industriile sale individuale, regiunile individuale și întreprinderile individuale. În al doilea rând, ca știință care dezvoltă poziții teoretice și metode utilizate de practica statistică. Trebuie avut în vedere că statisticile se bazează doar pe acele concluzii care decurg din analiza datelor digitale colectate și prelucrate corespunzător.

Obiectul cercetării în statistică este domeniul fenomenelor socio-economice de masă ale societății. Statistica studiază latura cantitativă a acestor fenomene în strânsă legătură cu latura lor calitativă în condiții specifice de loc și timp. Ea include, de asemenea, în sfera cercetării sale factori tehnici și naturali care influențează modificarea aspectelor cantitative ale fenomenelor de masă.

Scopul cercetării statistice este de a dezvălui esența și tiparele fenomenelor și proceselor de masă.

Se formează sistemul de metode, tehnici, cu ajutorul cărora statistica investighează fenomenele de masă metodologie statistică. Specificul său constă în faptul că toate tehnicile metodologice principale sunt utilizate pe măsură ce sarcinile sunt îndeplinite. trei etape succesive (etape) studiu statistic:

I. observatie statistica;

II. rezumate și grupări de date statistice primare;

III. prelucrarea si analiza stiintifica a informatiilor statistice.

Pe a doua faza informațiile colectate sunt rezumate și distribuite folosind metoda grupărilor statistice într-un anumit mod.

Și în sfârșit, pe a treia etapă folosind metoda generalizării indicatorilor se realizează analiza informațiilor statistice.

2. Concepte de bază de statistică și metodologie statistică

Postat pe http://www.website/

Tema 1. Subiectul, metoda și sarcinile statisticii

1 Conceptul de statistică

2 Subiectul statisticilor

3 Sarcini de statistică

4 Metode de statistică

5 Istoricul statisticilor

6 Surse de statistici

Ţintă: să se familiarizeze cu conceptul de „statistică”, precum și cu subiectul, metoda și sarcinile statisticii.

După ce ai studiat, vei putea: navigați în termeni statistici de bază: agregat, o statistică.

Surse de informare:

1. Statistică: Manual / Ed. V.G. Ionina. - M.: INFRA-M, 2008.

2. Curs de teoria statisticii: Manual / Ed. V.N. Salina, E.Yu. Churikov. - M.: Finanțe și Statistică, 2006.

3. Teoria statisticii: Manual / Ed. G.P. Gromyko. - M.: INFRA-M, 2000.

4. Teoria Statisticii: Manual / Ed. R.A. Shmoylova M.: Finanțe și Statistică, 2007.

5. Galkina V.A. Statistică: Manual: M.: RGAZU, 2002.

1 Conceptul de „statistică”

Conceptul de „statistică” a fost introdus la mijlocul secolului al XVIII-lea. Profesor german de filozofie și drept Gottfried Achenwal (1719-1772), care a citit primul o nouă disciplină și a numit-o statistică (lat. statut - stat, poziție, de la el it. stato - stat și statista - cunoscător al statului ). Statistica este definită ca una dintre disciplinele de bază în sistemul de educație economică.

Nașterea statisticii a fost asociată cu nevoile administrației publice și a fost înțeleasă ca știință de stat. Totodată, metodele statistice s-au dezvoltat și, ca un fel de numărare, și-au găsit aplicație în organizarea și analiza rezultatelor contabilității economice (recensămintele gospodăriilor, evidența monahală etc.), studierea populației, precum și în agricultură, medicină, biologie, cercetare socio-economică. Odată cu metodele, au fost dezvoltate secțiuni separate de statistici, de exemplu metode probabilisticeși calculele actuariale, unele secțiuni se datorează jocurilor de noroc, iar unele, în special, asigurărilor.

Astăzi, statistica, metodele și indicatorii săi și, mai ales, indicatorii generalizatori (cum ar fi populația, bogăția națională, produsul intern brut, nivelul de trai etc.) sunt folosite peste tot și peste tot. Fără statistici, este de neconceput să rezumam rezultatele activităților atât ale entităților economice individuale, cât și ale țărilor întregi și ale economiei mondiale în ansamblu. Este la fel de imposibil să luați decizii bazate științific, este imposibil să lucrați rapid în orice domeniu de activitate, inclusiv în educație și știință.

Activitatea vitală a societății mărturisește cererea generală de statistică nu numai ca sursă primară de date și, în consecință, ca metodă de cunoaștere, ci și ca mijloc la fel de puternic de transformare a lumii înconjurătoare pe baza legilor obiective ale acesteia. dezvoltare.

În același timp, istoria statisticii mărturisește utilizarea complexă și contradictorie a acesteia, utilizarea statisticii ca instrument de manipulare a conștiinței publice, denaturare a fenomenelor din lumea înconjurătoare și mijloc de a ascunde adevărul.

2 Subiectul statisticilor

istoricul metodei statistice

Subiectul studiului statisticii este latura cantitativă a fenomenelor și proceselor sociale de masă în strânsă legătură cu latura calitativă în anumite condiții de loc și timp. Statistica investighează exprimarea cantitativă a legilor dezvoltării sociale prin metodele de generalizare a indicatorilor statistici.

La determinarea subiectului de studiu este esenţial să se respecte următoarele cinci principii-caracteristici, care sunt: ​​omogenitatea fenomenelor de masă (date de masă); analiza lor calitativă preliminară; definirea tiparelor; aplicarea metodelor cantitative şi calculul indicatorilor generalizatori.

Statistica este o disciplină independentă și un obiect de pregătire practică, dacă toate cele cinci principii-caracteristici menționate mai sus sunt prezente în definiția subiectului său și nu este așa dacă subiectul său de studiu este determinat de caracteristicile individuale. În același timp, masa este înțeleasă nu ca oricare, ci ca seturi de date statistice strict definite, astfel încât să fie permisă prelucrarea folosind metode statistice și pe baza cărora este legitim să se tragă generalizări și concluzii.

Agregatele statistice se determină pe baza unei analize calitative preliminare a fenomenelor studiate după criterii de omogenitate existente sau special elaborate. Omogenitatea fenomenelor este măsurată prin coeficienți de variație și alte criterii statistice mai complexe. Agregatele sunt omogene, al căror coeficient de variație nu depășește 0,33.

Dacă estimările obținute prin creșterea volumului unităților de eșantion ale acelorași populații statistice nu se modifică dincolo de limitele abaterilor pre-admisibile, atunci astfel de populații sunt recunoscute ca fiind statistice. În cazurile în care estimările se modifică de fiecare dată, astfel de populații nu sunt recunoscute ca fiind statistice și nu pot fi considerate subiect de statistică. Datele luate separat sub formă de cifre și fapte împrăștiate nu fac obiectul statisticilor. Aceasta este diferența dintre populația statistică și non-statistică (aleatorie sau orice altă populație arbitrară). De obicei, agregatele statistice sunt reprezentate de 20 sau mai multe unități ale fenomenului observat. Seturile mai complete sunt mai puțin frecvente și fac obiectul unor observații special organizate, în ocazii speciale- subiectul auto-organizat, inclusiv recensăminte sau calificări de stat (eșantioane mari și observații continue).

Prin examinarea populațiilor omogene folosind metode statistice, este posibil să se stabilească prezența sau absența relațiilor între caracteristici esențiale fenomenele studiate, pentru a determina tendințele și modelele stabile ale schimbării lor în spațiu și timp.

Este inutil să rezolvi astfel de probleme pe baza unor populații aleatorii eterogene. În consecință, determinarea omogenității fenomenelor studiate și stabilirea unor relații regulate între acestea sunt cele două sarcini fundamentale ale statisticii, construirea conținutului metodologic al subiectului său și alcătuirea metodelor sale.

Fără soluția corectă a acestor probleme, nu are sens să calculăm indicatori generalizatori, să facem concluzii și ipoteze statistice.

3 Sarcini de statistică

Statistica, ca cea mai sigură sursă de date, rezolvă o gamă largă de probleme legate de generalizarea fenomenelor studiate și, în consecință, de cunoașterea fiabilă a lumii înconjurătoare. În plus, statistica face posibilă dezvoltarea unei strategii de comportament bazată pe o prognoză a tiparelor fenomenelor observate și, prin urmare, participarea activă nu numai la cunoaștere, ci și la transformarea lumii înconjurătoare.

LA lumea modernă statistica rezolvă o serie de probleme determinate de rolul său în știință și practică. Aceste sarcini pot fi împărțite condiționat în două grupe: metodologice și practice. Astfel, cu ajutorul metodologiei statistice se determină nivelurile, ratele și proporțiile schimbărilor în fenomenele socio-economice de masă; se stabilesc regularităţi de schimbare a acestor fenomene; natura și apropierea conexiunii; sunt conturate perspectivele de creștere socio-economică a țărilor; se efectuează diverse comparații ale nivelurilor lor de dezvoltare, realizări și pierderi în spațiu și timp.

Sarcina statisticilor în stadiul actual al dezvoltării socio-economice a Rusiei este de a caracteriza schimbările în curs asociate tranziției la relațiile de piață. Pentru a rezolva această problemă, statisticile colectează și sistematizează informații despre procesele și obiectele reformate, furnizează cereri de informații structurilor de management, îmbunătățește metodele de colectare, procesare și analiză a datelor și participă activ la dezvoltarea afacerilor moderne, managementului și marketingului.

În același timp, organele de statistică de stat și departamentale ale Federației Ruse rezolvă o gamă largă de sarcini statistice, printre care cele mai importante sunt:

Îmbunătățirea existente și construirea de noi sisteme de clasificatoare, registre și indicatori statistici care reflectă progresul și rezultatele reformelor în curs, ținând cont de experiența dezvoltării sistemelor străine și internaționale de contabilitate și statistică macroeconomică;

Elaborarea și implementarea unui program la scară largă pentru adaptarea sistemelor interne de contabilitate și statistică la standardele internaționale, începând cu sistemele de clasificări standard, indicatori și registre ale tuturor disciplinelor activitate economică, toate tipurile și formele de proprietate și se termină cu sistemele standard de conturi naționale (SCN) și metodele standard de analiză piețele financiare, studiul opiniei publice, precum și metodele de realizare a monitorizării sociale și economice internaționale;

Crearea unui sistem de management operațional al programelor interne corporative și federale de muncă statistică, pregătirea de programe pentru dezvoltarea pe termen lung a statisticii de stat, inclusiv programe de sprijin funcțional, științific, tehnic, informatic, de informare, personal și financiar pentru toate tipurile a activităților statistice oficiale din Rusia;

Dezvoltarea clasificatoarelor de produse, tipuri de activitate economică, bunuri, servicii și capital, în întregime rusă, după tip de activitate, precum și clasificatoare resurse naturale, ocupații, profesii, averea națională a activelor financiare și nefinanciare ale Rusiei, inclusiv aur și rezerve valutare și proprietăți deținute de Rusia în străinătate, conform standardelor adoptate de Uniunea Europeană, Organizația Mondială a Comerțului și alte organizații internaționale specializate;

Reorganizarea metodelor de colectare, prelucrare și diseminare a datelor, înlocuirea anchetelor (recensămintelor) continue obișnuite (impotente și costisitoare) cu anchete prin sondaj, dezvoltarea unor metode speciale de observare statistică a întreprinderilor mici, construcții, comerț, transport și comunicații, precum și umbră. entități economice și non-economie de piață;

Crearea unei baze de date și dezvoltarea de site-uri web și tehnologii rusești pentru accesarea internetului în vederea implementării programelor și tehnologiilor de diseminare a informațiilor statistice interne în străinătate și în organizațiile internaționale;

Dezvoltarea metodelor de studiere a activelor financiare și nefinanciare ale statisticii balanței de plăți Comert extern, statistici vamale, statistici privind importurile și exporturile de servicii, precum și importurile și exporturile de capital, inclusiv importurile și exporturile ilegale, inclusiv statisticile privind spălarea banilor, armonizarea acestora cu sisteme internaţionale contabilitate și statistică;

Crearea și dezvoltarea sistemelor de stat și corporative pentru monitorizarea statistică a situației sociale și economice din Rusia, inclusiv sisteme moderne de monitorizare a piețelor muncii, a capitalului și a serviciilor, precum și a tuturor tipurilor de piețe financiare;

Îmbunătățirea sistemului de educație economică și statistică din Rusia, inclusiv învățământul statistic primar și secundar de specialitate, crearea de cursuri de familiarizare pentru studiul și implementarea experienței străine și internaționale în organizarea muncii statistice în practica statisticii interne, formarea unei piețe pentru serviciile statistice interne , inclusiv o piață pentru servicii de consiliere, educație, informare și informatică, îmbunătățirea și promovarea unei difuzări mai largi și mai eficiente a bazelor de date statistice interne și a bazelor de cunoștințe în țări străine și a practicii internaționale.

4 Metode de statistică

Statistica ca domeniu de practică, ramură independentă a cunoștințelor științifice și disciplină academică de bază, operează cu numeroase metode de colectare și prelucrare a datelor pentru a obține estimări și rezultate fiabile necesare pentru luarea deciziilor informate de management.

Combinarea diferitelor metode formează conceptul sistemic de „metodologie statistică”. În funcție de natura proceselor studiate, domeniile de activitate statistică și formele cercetării statistice, scopul, conținutul, interrelația și eficacitatea metodelor statistice se modifică și necesită o interpretare proprie a subiectului.

Regula generală de aplicare a metodelor statistice de analiză a fenomenelor sociale este un studiu preliminar al condițiilor de utilizare a acestora, adică. determinarea esenței fenomenului studiat, cunoașterea legilor dezvoltării acestuia și a caracteristicilor mediului în care se aplică soluții specifice.

De exemplu, înainte de a întreba despre studiu statistic influența factorilor individuali asupra creșterii productivității muncii, este necesar să se înțeleagă mai întâi conceptul de „productivitate a muncii”, să se determine compoziția factorilor care o influențează și să se stabilească natura influenței fiecărui factor individual. Rezolvarea acestor probleme necesită nu numai cunoștințe statistice, ci și economice, precum și prezentarea formală a datelor și calcule formale; interpretarea lor semnificativă, identificarea și explicarea relațiilor cauză-efect.

Aceasta este esența utilizării metodelor statistice în stiinta modernași practică, diferența lor fundamentală față de utilizarea metodelor formale.

Semnificația cognitivă a metodelor statistice constă și în faptul că ele servesc ca o modalitate fiabilă și uneori singura de a evalua tiparele vieții sociale; cu ajutorul lor se pot justifica și dovedi ipoteze economice, testarea ipotezelor teoretice, restaurarea, completarea și corectarea estimărilor existente, corectarea erorilor și prezentarea fenomenelor studiate în întreaga cantitate de cunoștințe acumulate.

Metodele statistice sunt considerate metode de analiză a datelor cantitative. Metodele statistice de analiza a informatiilor nenumerice, analiza seriilor temporale si prognoza, precum si modelarea econometrica nu sunt incluse in subiectul statisticii si sunt interpretate ca independente, utilizate independent de metodele statistice actuale.

În funcție de tehnologia de formare și condițiile de aplicare, se disting trei grupuri de metode statistice:

Metode formate și aplicate în organizarea și desfășurarea observațiilor în masă (colectarea, înregistrarea și evaluarea datelor primare, controlul completității, acurateței și fiabilității acestora, analiza opiniei publice etc.);

Metode de grupare statistică utilizate în prelucrarea datelor (sistematizarea și clasificarea datelor colectate, formatarea și prelucrarea acestora, inclusiv prelucrarea computerizată, organizarea și întreținerea bazelor de date și a bazelor de date de valori);

Metode de generalizare a datelor colectate și prelucrate (determinarea indicatorilor de omogenitate a datelor prin calcularea valorilor absolute, relative și medii, precum și a indicatorilor de variație; studierea relațiilor și tiparelor modificărilor în generalizarea datelor, inclusiv regresia bidimensională și multivariată, corelația, analiză factorială, cluster etc.).

Toate metodele statistice sunt interconectate și reprezintă un singur sistem, a cărui utilizare garantează corectitudinea și fiabilitatea rezultatelor obținute. Este esențial ca metodele statistice moderne să fie utilizate nu numai pentru a calcula valorile anumitor indicatori, ci și pentru a verifica fiabilitatea calculului acestora acolo unde testele statistice sunt absente sau îndoielnice, depășesc zonele de testare prin anumite criterii statistice cunoscute. Verificarea non-test este găsirea valorilor acelorași indicatori doriti prin două sau mai multe metode statistice diferite. Valorile indicatorilor doriti coincid - metodele de calcul acceptate sunt acceptabile, nu se potrivesc - ceea ce inseamna ca metodele folosite sunt inacceptabile. În același timp, metodele sunt considerate eficiente care necesită cantități minime de informații și conturi în timpul aplicării.

5 Istoricul statisticilor

Statistica are o istorie lungă asociată cu activitatea umană.

Primele note privind contabilitatea pământului și a populației s-au găsit în cărțile bisericești ale diferitelor popoare și coincid în timp cu apariția religiei. În lumea antică, s-a organizat înregistrarea nașterilor, au fost întocmite cadastre funciare cu informații despre clădiri, sclavi, animale și veniturile primite. Filosoful grec antic Aristotel a compilat o descriere a 157 de orașe și state ale timpului său. Un recensământ general al populației și al proprietăților acesteia a fost efectuat în Anglia în secolul al XI-lea. În secolele X-XI. în Rusia antică, au fost colectate diverse informații în scopul impozitării. În secolul al XVIII-lea. S-a introdus contabilitatea prețului pâinii, s-au înregistrat noi fabrici și fabrici și s-au făcut recensăminte ale gospodăriilor.

Statistica ca sumă de cunoștințe necesare comercianților, politicienilor și militarilor, a apărut pentru prima dată în lucrările savantului german G. Achenval (1719-1772).

Odată cu apariția capitalismului, au fost necesare informații extinse despre potențialul statului tari diferiteși popoare (mijlocul secolului al XVII-lea), iar statistica se dezvoltă nu doar ca știință de stat (statistica descriptivă), ci și ca știință a tehnicilor și metodelor de calcul a unui sistem de diverși indicatori socio-economici - aritmetica politică.

W. Petty (1623-1687), un economist englez, a considerat aritmetica politică o metodă puternică de identificare a tiparelor și a relațiilor fenomenelor economice de masă prin măsurarea caracteristicilor numerice.

În prima jumătate a secolului al XIX-lea. se formează a treia direcţie în dezvoltarea statisticii – matematică. Fondatorul acesteia este statisticianul belgian A. Kettle (1796-1874), care a numit statistica „fizica socială”, adică. o știință care studiază legile unui sistem social folosind metodele științelor naturale.

În Rusia, formarea științei statistice este asociată cu dezvoltarea unei direcții descriptive, care a fost dominantă până în anii 1730. În 1802, a fost înființată prima asociație de stat de statistică din țară - departamentul de statistică al Ministerului Afacerilor Interne al Rusiei. Reforma din 1861 a dus la crearea unor organisme locale de autoguvernare în țară - zemstvos, în anii 1870. - birouri de statistică provinciale (în 27 de provincii ale Rusiei); în 1897 se efectuează primul recensământ general al populaţiei.

La începutul secolului XX. statistica matematică începe să se dezvolte intens, iar apoi econometria - o știință care cultivă utilizarea statisticii și matematicii în economie și ramurile sale, precum și în cercetarea științifică (biometria).

Concomitent cu dezvoltarea statisticii ca știință a metodelor de colectare și prelucrare a datelor în masă, se formează servicii de statistică care concentrează aceste lucrări și le realizează în mod regulat. În Rusia, astfel de servicii apar în începutul XIXîn. și sunt acum reprezentați pe deplin de Serviciul Federal de Statistică a Statului (Rosstat) - centrul metodologic și organizatoric pentru coordonarea tuturor activităților statistice din țară.

Serviciul Federal de Statistică al Rusiei este o rețea de comitete de stat de statistică din regiunile autonome, regiuni autonomeși regiuni ale Rusiei și inclusiv comitete regionale (orașe) de statistică de stat.

Statisticile departamentale, precum și statisticile companiilor și întreprinderilor, sindicatelor, asociațiilor - aceasta este veriga principală a Rosstat și este considerată o mare organizație suplimentară în desfășurarea unei lucrări statistice importante.

Prezentarea statisticilor naționale a Rusiei în publicațiile internaționale și statisticile internaționale, precum și în statisticile interne, a fost cultivată de mult timp și a devenit norma vieții statistice rusești. În stadiul actual, de interes deosebit este introducerea standardelor internaționale ale ONU, UE, Fondului Monetar Internațional, Băncii Mondiale și diferitelor organizatii de statistica(există peste 450 dintre ele) în practica Rosstat și a altor servicii statistice interne, ceea ce îmbunătățește calitatea și eficiența muncii. Adaptarea la standardele internaționale are ca scop creșterea nivelului de comparabilitate a indicatorilor economici și statistici, publicând date comparabile și complete țări individualeși economia globală în ansamblu în mod regulat.

6 Surse de statistici

Există multe surse de date statistice, dar acestea sunt împrăștiate și, prin urmare, necesită o prezentare generalizată.

Distingeți între sursele de date primare și derivate.

Sursele primare de date sunt recensămintele (calificările) și materialele din diverse anchete în curs, inclusiv observații prin eșantion și sondaje de opinie publică.

Sursele derivate sunt materiale publicate în curent și periodice (de exemplu, în ziarele „Financial News”, „Economics and Life”, etc.), care caracterizează situația economică din Rusia, cursurile de schimb, fluctuațiile prețurilor etc.

Cele mai comune surse derivate de date statistice sunt publicațiile statistice. Faceți distincția între publicațiile statistice curente, anuale și cele unice.

Exemple de publicații curente în Rusia sunt jurnalul lunar „Întrebări de statistică”, jurnalul trimestrial „Revista statistică”, iar un exemplu de publicații unice sunt colecțiile statistice „Federația Rusă în ... un an” și „Statistică”. Anuarul Rusiei”.

Aceste publicații conțin indicatori finali lunari, trimestriali și anuali care caracterizează dezvoltarea diferitelor industrii și a economiei în ansamblu și oferă un maxim comparabil în timp și spațiu. informatii complete privind situația socio-economică din Rusia. Informația specificată este rezultatul activitate profesională o gamă largă de muncitori special pregătiți și merită, ca nicio altă informație, încrederea generală.

Surse importante de date din Rusia sunt, de asemenea, monografii ale autorilor, companiilor și asociațiilor care conțin informații despre fenomene nestandard și unice și completează datele statisticilor naționale de stat și departamentale.

Documente similare

Istoria apariției și dezvoltării statisticii. Subiect, concepte de bază și categorii de statistică. Metode de colectare, rezumare și analiza datelor statistice. Statistica economică și ramurile sale. Organizarea modernă a statisticilor în Federația Rusă.

prelegere, adăugată 05/02/2012


Subiectul și metoda statisticii ca știință socială. Principalele sarcini și tipuri de grupuri. Acuratețea observării și metode de validare a datelor. Conceptul de observație statistică, etapele implementării acesteia. Tipuri de indicatori și valori statistice.

lucrare de termen, adăugată 02.09.2014


Conceptul de statistică ca știință, subiectul și metodele de studiu ale acesteia, principalele scopuri și obiective. Categorii de statistici și indicatorii săi, modalități de prezentare a rezultatelor. Esența și clasificarea valorilor relative și medii. Conceptul unei serii de dinamică și analiza acesteia.

rezumat, adăugat 15.05.2009


Metodologia statistică și indicatorii statistici. Principii de organizare a statisticii, rolul acesteia în economia planificată și de piață. Reformarea statisticilor din Kazahstan. Forme de observare statistică. Raportare statistică, rezumate și recensăminte.

curs de prelegeri, adăugat 02.11.2010


Principalele categorii de statistici. Gruparea este baza prelucrării științifice a datelor statistice. Conținut rezumat și populație. Construirea unor serii de distribuție variațională, ordonată și discretă. Gruparea intreprinderilor in functie de numarul de lucratori.

test, adaugat 17.03.2015


Statistica relațiilor economice externe (FER) ca industrie statistici economice. Caracteristicile statisticii comerțului exterior, subiectul observării și studiului acesteia. Bunurile și serviciile care compun exporturile și importurile oricărei țări fac obiectul contabilității în statisticile WES.

prezentare, adaugat 12.05.2013


Dezvoltarea științei statistice. Subiect de statistică, sarcini și metodologie. Structura științei statistice. Organizarea statisticilor în Federația Rusă. Statistica nationala si departamentala. Fond de informare.

rezumat, adăugat la 09.10.2006


Conceptul și subiectul statisticii, fundamentele și categoriile teoretice, relația cu alte științe. Obiectul și metoda de studiu a statisticii. Principalele sarcini, principii de organizare și funcții ale statisticii de stat în Federația Rusă. Exemple de modele statistice.

prelegere, adăugată la 03.02.2012


Statistica ca știință socială care studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă pentru a identifica caracteristicile și modelele lor de dezvoltare. Concepte, subiect, sarcini, sistem de indicatori statistici. Organizarea statisticilor în Rusia.

rezumat, adăugat 06.04.2010


Subiectul și metoda statisticii. Rezumatul și gruparea datelor statistice. Funcţiile indicatorilor statistici. Serii statistice, variație și varianță. Avantajele observației selective. Metode de analiză a corelaţiilor, indici economici.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

• 2.4 Organizarea modernă a statisticilor în Kazahstan și în străinătate
• 2.6 Misiuni pentru muncă independentă
• 2.6.1 Elemente de testare
• Tema 3. Observarea statistică
• 3.1 Observația statistică, sarcinile și formele acesteia
• 3.2 Program de supraveghere statistică
• 3.3 Tipuri organizaționale și metode de observare statistică
• 3.4 Raportarea statistică
• 3.5 Recensăminte statistice
• 3.6 Erorile de observare statistică și măsurile de combatere a acestora
• 3.7 Exemple de rezolvare a problemelor tipice
• 3.8. Sarcini pentru munca independentă
• Tema 4. Rezumat statistic
• 4.1 Conceptul general al rezumatului statistic
• 4.2 Gruparea - baza științifică a rezumatului statistic
• 4.3 Grupări complexe și secundare
• 4.4 Serii de distribuție
• 4.5 Tabele statistice
• 4.6 Exemple de rezolvare a unor probleme tipice
• 4.7 Misiuni pentru muncă independentă
• Tema 5. Valori absolute și relative generalizarea indicatorilor în statistică
• 5.1. Modelul unui tabel statistic pentru caracteristicile întreprinderilor pe principalele industrii
• 5.2. Statistici absolute
• 5.3.1 Valori relative
• 5.4 Imagine grafică valori absolute și relative
• 5.5 Misiuni pentru muncă independentă
• Tema 6. Valori medii
• 6.1 Esența și tipurile de medii în statistică
• 6.2 Media aritmetică
• 6.3 Medie armonică
• 6.4. Mod și mediană
• 6.5 Reguli de bază pentru utilizarea mediilor în statistică
• 6.6 Misiuni pentru muncă independentă
• Tema 7. Indicatori de variație
• 7.1 Măsuri de variație
• 7.2. Metode de calcul a varianței
• 7.3. Tehnici de analiză a unei serii variaționale
• Tema 8. Observarea selectivă
• 8.1. Fundamentele teoretice ale observației selective
• 8.2. Metode de formare a seturilor de prelevare
• Tema 9. Seria de dinamică
• 9.1. Serii de dinamică și tipurile lor
• 9.2. Indicatori analitici ai seriei de dinamică și acceptarea analizelor seriei de dinamică
• 9.3. Metode de identificare a tendințelor în serii de timp
• Subiect 10 . Indici
• 10.1 Concepte generale despre indici
• 10.2 Principii și metode de calcul al indicilor generali
• 10.3 Conversia unui indice agregat în medii ale indicilor
• Tema 11. Utilizarea indicilor în analiză
• 11.1 metoda indexului pentru analiza factorilor de dinamică (sistem de indici interrelaționați)
• 11.2 Studierea impactului schimbărilor structurale folosind indici (indici de compoziție variabilă și constantă)
• 11.3 Studierea impactului schimbărilor structurale la nivel macro și micro
• Tema 12. Metode statistice de studiere a relaţiilor
• 12.1 Tipuri de relații. metoda echilibrului pentru studiul relațiilor
• 12.2 Corelații, natura și formele acestora
• 12.3 Măsurarea strângerii relației dintre caracteristicile calitative (de atribute).
• 12.4 Măsurarea puterii asocierii dintre trăsături
• 12.5 Metoda grafică de identificare a corelațiilor
• 12.6 Metoda grupărilor analitice
• Tema 13. Corelația - metoda de regresie pentru studierea relațiilor
• 13.1 Analiza de regresie a corelației unidirecționale
• 13.2 Dependențe neliniare
• 13.3 Analiza de regresie

Tema 1. Subiectul și metoda statisticii

1.1 Înțelegerea generală a statisticii și istoria dezvoltării acesteia

În prezent, termenul „statistică” este de obicei folosit în trei sensuri:

în primul rând, este un set de informații digitale, date statistice prezentate în rapoartele întreprinderilor, organizațiilor, sectoarelor economiei, precum și publicate în colecții, directoare, periodice, care sunt rezultatul muncii statistice.

în al doilea rând, statistica este o ramură a activității practice asociată cu colectarea, prelucrarea și diseminarea datelor.

în al treilea rând, statistica este o știință complexă și cu mai multe fațete. Ca știință, este împărțită în două părți: teoria generală a statisticii și statistica socio-economică.

Teoria generală a statisticii este în esență o disciplină matematică, fuzionată cu statistica matematică. Baza de bază a teoriei generale a statisticii este teoria probabilității. În această parte, statistica acționează ca o știință metodologică de profil larg, cercetând și dezvoltând metode de afișare cantitativă, analiză și modelare a fenomenelor de masă variabile din societate, economie, producție și fenomene naturale.

Statistica socio-economică este subdivizată, conform Principiilor fundamentale ale statisticii oficiale ale ONU (1994, anexa 1, principiul 1), în patru mari ramuri: statistici economice, sociale, demografice și de mediu, pe baza Sistemului de conturi naționale al ONU (1993). ) (Tabelul 1.1).

Locul teoriei generale a statisticii în sistemul ramurilor statisticii

O clasificare mai detaliată a ramurilor statistice și a activităților organizațiilor de statistică este dată în Anexa 2.

Apariția și dezvoltarea statisticii. Istoricii statisticii indică de obicei rudimentele statisticii ca o colecție a unor date numerice, care a fost efectuată în vremuri străvechi. Astfel, primele informații care au ajuns până la noi despre înregistrarea populației se referă la China, unde au fost efectuate în urmă cu mai bine de patru mii de ani. Se știe că una dintre ele a avut loc în epoca legendarei dinastii Xia în 2238 î.Hr. Există informații despre contabilitatea populației din Egiptul Antic, Grecia, Roma, Iran, Japonia și alte state antice.

în Italia în secolul al XVI-lea. încep să apară colecții de informații despre diverse state, interes pentru care s-a datorat dezvoltării comerțului internațional. Primele încercări de sistematizare a materialului cules despre starea statelor apar în Germania la sfârșitul secolului al XVII-lea. Noua știință a fost numită știință de stat. Fondatorul său a fost omul de știință german G. Komring (1606-1681).

Mai departe, G. Achenval și A. Schlozer au lucrat în această direcție. Din 1742 G.G. Achenwal (1719-1772) a început pentru prima dată să citească un nou disciplina academica pe care l-a numit statistică. Școala există de mai bine de 150 de ani fără a-și schimba fundamentele teoretice. Subiectul și metoda acestei științe nu erau clar definite. A colectat în principal material informativ și descriptiv.

În Rusia, reprezentanți de seamă ai școlii descriptive de statistică sunt I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Chulkov (1740-1793).

Cu aproape 100 de ani mai devreme decât a apărut școala descriptivă germană de statistică indicată scoala engleza aritmetica politică, care este cel mai apropiată de înțelegerea modernă a statisticii. Fondatorii săi sunt J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) și V. Petty (1623-1687). În lucrările lor au prevalat două direcții: demografică și statistico-economică. Școala a fost dezvoltată nu numai în Anglia, ci și în străinătate, în special în Olanda și Franța.

Dezvoltarea sistemului de căpitanie a dus la o revigorare rapidă a activității statistice, care s-a datorat rolului tot mai mare al statisticii ca unul dintre mijloacele administrației publice.

Statistica, care s-a format ca știință în secolul al XVIII-lea, deja în secolul următor și-a luat ferm locul în familia generală a științelor. În multe țări europene la începutul secolului al XIX-lea. se creează instituţii speciale care încep să colecteze şi să prelucreze sistematic diverse informaţii statistice. Deci, în Franța, deja în 1801, a fost creat un birou de statistică. Apoi sunt create organe de statistică de stat în Prusia, Austria, Belgia, Anglia și Rusia.

În 1853, primul Congres Internațional de Statistică a avut loc la Bruxelles, apoi timp de aproximativ două decenii s-a întâlnit în diferite orașe ale Europei de opt ori. În 1885, a fost creat un organism internațional de statistică permanent - Institutul Internațional de Statistică, care și-a asumat funcțiile Congresului Internațional.

În prima jumătate a secolului al XIX-lea. a apărut o a treia ramură a științei statistice. Se numea statistică - matematică. O contribuție deosebită la dezvoltarea acestei direcții a avut-o omul de știință belgian Adolf Quetelet (1796-1874), care a numit statistica „fizică socială”, adică. o știință care studiază legile vieții sociale folosind metode cantitative.

O mare influență asupra dezvoltării direcției matematice în statistică a avut-o lucrările matematicienilor ruși - P.P. Cebyshev (1821-1894), A.A. Markov (1856-1922).A.M. Lyapunov (1857-1919). Cei mai renumiți oameni de știință ai secolului XX. în domeniul statisticii matematice în Occident este R. Fisher (1890-1962).

Perioadă sfârşitul XIX-lea- începutul secolului XX. asociat cu numele savantului rus A.A. Chuprov, care a stabilit sarcina de a construi pe ruinele doctrinei Quetelet, care a căzut sub loviturile criticii germane, o nouă clădire a teoriei statistice, numită școala academică de statistică.

În școala sovietică de statistică, cei mai importanți reprezentanți ai acestei tendințe au fost numele lui V.I. Khotimsky (1892-1937), V.S. Nemchinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekrasha (1886-1949). În perioada postbelică, o mare contribuție la teoria metodei indicilor a avut-o S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, în teorie legătura statistică- EU SI. Lukomsky.

1.2 Subiectul statisticii și fundamentele sale teoretice

Fiecare economist trebuie să înțeleagă datele statistice, să le poată folosi în activitatea sa, să fie fluent în metodele de analiză economică și statistică și să tragă concluzii corecte din rezultatele acesteia.

Uneori, statistica este considerată ca o știință universală sau metodologică - ca o teorie care stabilește în mod consecvent metode statistice care sunt în egală măsură aplicabile analizei fenomenelor sociale și naturale. În acest sens, conceptul de „statistică” se contopește cu statistica matematică, care se bazează pe teoria probabilității.

Deci, conform manualului Eurostat „Domenii de studiu și domenii de formare” (1999), studiul statisticii (cod 462) este înțeles ca „studiul culegerii, descrierii, organizării și analizei datelor digitale” /1, str.37/.

În același timp, statistica, împreună cu matematica (cod 461), este inclusă în domeniul educației cu codul 46 „matematică și statistică” în Clasificarea Internațională Standard a Educației (ISCED, 13SEV-97).

Studiul statisticii include programe de știință actuarială (statistica asigurărilor), statistică matematică (teoretică), teoria probabilităților, statistică aplicată, design de anchetă, anchete prin sondaj. Totuși, studiul studiilor demografice este exclus din această zonă și este inclus în zona 312 „Sociologie și Studii Culturale”.

Considerăm că înțelegerea statisticii ca un fel de știință universală (în sensul restrâns al cuvântului) este mai potrivită pentru teoria generală a statisticii, în ciuda faptului că este destinată în primul rând studiului cantitativ al fenomenelor sociale.

Cursul teoriei generale a statisticii conturează principalele categorii, principii ale științei statistice, fundamentele științifice ale metodelor de colectare, prelucrare și analiză a datelor statistice. În cursul activităților lor, personalul statistic special instruit este ghidat de anumite prevederi și reguli stabilite de știința statistică.

Având în vedere că statistica este asociată cu studiul fenomenelor și proceselor socio-economice, să definim statistica ca o știință socială independentă (în sensul larg al cuvântului). Ca orice știință, are propriul subiect de studiu și propriile sale metode specifice.

Subiectul statisticii. Statistica studiază conținutul calitativ al fenomenelor sociale de masă din punct de vedere cantitativ.

Această definiție dezvăluie trei caracteristici ale statisticii:

1) statistica nu este o știință universală, redusă la statistică matematică, ci o știință, se studiază fenomenele sociale (cu toate acestea, suntem de acord cu acei oameni de știință care, prin statistică ca știință universală, înțeleg doar teoria generală a statisticii, care contopește în esență cu statistici matematice) ;

2) conţinutul calitativ al fenomenelor sociale este studiat din punct de vedere cantitativ;

3) statistica studiază fenomenele sociale de masă, i.e. statistica explorează mulţimi, caracterizându-le cantitativ după diverse trăsături. Se ocupă de categorii precum populația statistică, variația, caracteristicile variate, regularitățile statistice, legea numerelor mari.

Deoarece statistica este o știință socială, baza sa teoretică, ca și alte științe sociale, este teoria și filosofia economică.

Statistică și teorie economică. Un statistician trebuie să fie un bun economist pentru a înțelege corect esența fenomenelor pe care le studiază.

Pe baza teoriei economice avansate, statisticianul realizează o generalizare științifică în rezumatul statistic al totalității factorilor și diferențierea și gruparea lor oportună. Cunoașterea legilor dezvoltării sociale este cea care determină acei indicatori, grupări și clasificări, cu ajutorul cărora statistica va oferi o descriere numerică specifică a fenomenelor sociale.

Și invers, statistica dă o nouă sumă de fapte, generalizate sub formă de regularități statistice, care permit dezvoltarea teoriei economice.

De asemenea, trebuie remarcat faptul că la baza statisticii demografice se află și demografia, sau știința care studiază populația.

Statistică și filozofie. Legile generale ale materialismului dialectic și istoric stau la baza metodologiei statistice.

Una dintre cerințele metodei dialectice de cunoaștere este luarea în considerare a tuturor fenomenelor nu izolate unele de altele, ci în legătură reciprocă. În metafizică, natura și societatea sunt considerate ca o acumulare aleatorie de obiecte și fenomene, separate unele de altele. Statistica are în vedere faptele legate de un fenomen dat, în integritatea, legătura și interdependența lor, relevând relații cauzale.

O altă caracteristică a metodei dialectice de cunoaștere este luarea în considerare a tuturor fenomenelor naturii și societății în continuă dezvoltare. Fenomenele trebuie luate în considerare nu numai în ceea ce privește legătura reciprocă și condiționalitatea, ci și din punctul de vedere al mișcării, schimbării, dezvoltării lor, din poziția apariției și dispariției lor. Statistica ia în considerare toate fenomenele sociale în condiționalitatea lor istorică și rezultatul caracteristici statistice- ca istoric, inerent acestui mod de productie. Această caracteristică a metodei dialectice este foarte importantă pentru toate ramurile statisticii, și mai ales pentru metodele de studiu a dinamicii, metoda mediilor și metoda grupărilor.

Statistica se bazează și pe legea dialectică a trecerii cantității într-o nouă calitate. Dezvoltarea este văzută ca o tranziție de la schimbări cantitative minore și ascunse la schimbări fundamentale, calitative. Tot dialectic în statistică sunt folosite concepte precum aleatoriu și necesar, individual și de masă, individual și general.

Regularitatea proceselor și fenomenelor sociale de masă. Rezumând caracteristicile fenomenelor sociale de masă, statistica relevă cu ajutorul lor anumite tipare care se manifestă într-o anumită ordine de localizare, corelare sau modificare a datelor statistice. Ele pot fi de următoarele tipuri:

I) modelele de dezvoltare (dinamica) fenomenelor (de exemplu, dinamica populației, volumele de producție, nivelul de trai al populației, costul producției etc.);

2) modele de schimbare în structura fenomenelor (de exemplu, ponderea populației urbane în populația sa totală; ponderea industriilor în industrie care asigură progresul tehnic; ponderea produselor hoteliere în consumul populației);

3) modele de distribuție a unităților în cadrul populației (distribuția populației pe vârstă, distribuția numărului de clienți în magazine pe ore etc.);

4) modele de modificări conexe ale diferitelor caracteristici variate în agregat (dependență de randament de cantitatea de îngrășământ aplicată, nivelul de calificare al lucrătorilor în funcție de experiența de muncă etc.).

Datele statistice de generalizare se formează sub influența unui set complex de motive, dintre care unele de bază, comune tuturor unităților populației, în timp ce altele sunt de natură pur individuală (aleatorie pentru întreaga populație). În indicatorii statistici generalizatori calculați pe baza observației în masă, se netezesc consecințele generate de aceste cauze individuale, iar consecințele cauzate de cauzele comune întregului set se manifestă clar. Așa funcționează legea numere mari.

Legea numerelor mari necesită un număr suficient de mare de observații astfel încât caracteristicile statistice să fie tipice și lipsite de influența factorilor aleatori. De exemplu, s-a observat că la 100 de fete se nasc 105-107 băieți, ceea ce este o manifestare a unei anumite legi biologice.

1.3 Metodologia statistică și indicatorii statistici

Cercetarea statistică este împărțită în trei etape succesive:

1) observarea statistică, i.e. colectarea de material statistic primar;

2) rezumatul și dezvoltarea rezultatelor observațiilor, i.e. prelucrarea acestora;

3) analiza materialelor rezumative primite.

La fiecare dintre aceste etape se folosesc metode specifice care formează metodologia statistică și sunt determinate de specificul subiectului de statistică.

Metoda de observare în masă. Deoarece statistica studiază tipare care se manifestă în fenomene de masă sub influența legii

numere mari, atunci în prima etapă a studiului statistic trebuie asigurată observarea în masă, adică. colecția unui număr mare de fapte individuale separate și valori individuale, caracteristicile sale inerente.

Metoda de grupare. În a doua etapă a cercetării statistice, faptele colectate sunt sistematizate și numărate sau rezumate. Ele sunt împărțite după semne de diferență și unite după semne de asemănare, cu alte cuvinte, se realizează grupări. Cu ajutorul metodei grupării, statistica împarte fenomenele studiate în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile studiate.

Metode de analiză folosind indicatori generalizatori. La a treia etapă a studiului statistic este analizat materialul de sinteză, manifestarea tiparelor și relațiilor în faptele studiate și caracteristicile trăsăturilor tipice ale acestora. În această etapă se calculează indicatori generalizatori (valori totale, relative și medii, coeficienți statistici).

Analiza folosind indicatori generalizatori constă în măsurarea semnelor, agregarea, calcularea valorilor relative și medii, într-o evaluare sumară a variației semnelor, a dinamicii fenomenelor, în utilizarea indicilor, în construcțiile de echilibru, în calcularea indicatorilor care caracterizează apropierea relațiilor. , precum și în alte metode.

Toate acestea sunt completate de o metodă tabelară a celei mai raționale prezentări a materialului digital și de o metodă grafică - o metodă de reprezentare vizuală a datelor statistice.

Populația - este o masă de unități individuale ale aceleiași specii, unite printr-o singură bază calitativă, dar care diferă unele de altele în mai multe moduri.

De exemplu, populația va fi populația unei țări, care este formată din indivizi care diferă ca sex, vârstă și alte caracteristici. Cu toate acestea, este unificat în sensul că aceasta este populația unei țări.

Fenomenele de masă sunt întotdeauna colecții de unități care sunt omogene în anumite privințe, dar diferă unele de altele în alte privințe.

Statisticile caracterizează populațiile după numărul lor-indicatori, care pot fi de două feluri:

1) indicatori care oferă o descriere generalizată a volumelor populațiilor. De exemplu - numărul de angajați, volumele de producție etc.

2) indicatori care sintetizează caracteristicile populațiilor sub aspectul unui număr de caracteristici. De exemplu, caracteristicile populației în funcție de rezultatele recensământului: după sex, vârstă, naționalitate, nivel de studii etc.

Semne variabile - semne care iau valori diferite (calitative sau cantitative) pentru unitățile individuale ale populației.

Valoarea unui atribut variabil pentru unitățile individuale ale populației se numește variantă. De exemplu, lucrătorii oricărei întreprinderi diferă între ei în funcție de gen (valoare calitativă - bărbat sau femeie) sau de nivelul salariilor primite (valori cantitative ale atributului).

Statistici - acesta este un cont rezumat. Cifrele statistice oferă o descriere generalizată a oricărui set de fapte, exprimându-și numărul, volumul, raportul de părți sau nivelul mediu cu ajutorul caracteristicilor lor. Astfel, este unul dintre tipurile de contabilitate, și anume, generalizarea contabilității, care se ocupă de caracteristicile agregatelor, și nu de fapte unice.

Un indicator statistic este o măsură cantitativă a fenomenelor sociale care are o certitudine calitativă.

Este necesar să se facă distincția între conținutul unui indicator statistic și dimensiunile sale cantitative specifice.

Conținutul sau certitudinea calitativă a indicatorului caracterizează categoria socio-economică (populație, bogăție națională, volumul producției, cifra de afaceri comercială etc.). Dimensiunile cantitative ale indicatorilor statistici (adică date statistice) depind de condițiile specifice locului și timpului.

De exemplu, salariile sunt o anumită categorie economică. Statisticile măsoară volumul total și nivelul mediu. Prin urmare, există indicatori statistici care caracterizează fondul de salarii și salariul mediu. În diferite condiții și în momente diferite, statisticile privind acești indicatori diferă.

Cea mai importantă sarcină a științei statistice este dezvoltarea unei metodologii pentru calcularea indicatorilor statistici. Aceste probleme sunt abordate în cadrul statisticilor sectoriale.

Sistem de indicatori statistici. Indicatorii statistici ar trebui să fie într-o anumită relație între ei, formând un sistem de indicatori interrelaționați. Sistemul de indicatori statistici se bazează pe demografia modernă, teoria economică și alte științe sociale.

La nivel internațional, indicatorii statistici sunt sistematizați în manuale separate ale organizațiilor internaționale: Manualul SNA, Manualul finanțelor publice, Manualul de statistică bancară și financiară, Manualul balanței de plăți etc.

Sistemul indicatorilor statistici nu este imuabil. În procesul dezvoltării sociale, unele fenomene dispar, altele apar, ceea ce se reflectă în sistemul de indicatori.

ÎNTREBĂRI DE AUTOVERIFICARE.

1. Ce se înțelege prin statistică?

2. Când au apărut statisticile, care sunt scopurile creării ei?

3. Enumerați principalele școli în dezvoltarea științei statistice?

4. Ce se înțelege prin statistică în sensul restrâns al cuvântului?

5. De ce este statistica legată de științele sociale? Cum este diferit de alte științe sociale?

6. Care este baza teoretică a statisticii?

7. Ce se numește tiparul proceselor și fenomenelor de masă?

8. Ce tipuri sunt aceste modele?

9. Care sunt etapele cercetării statistice, ce lucru se lucrează asupra lor?

10. Ce metode specifice sunt folosite în fiecare etapă a cercetării statistice?

11. Ce este o populație statistică?

12. Explicați care este diferența dintre o variantă și semnele variabile?

13. Ce se numește un indicator statistic? Cum se raportează la anumite categorii socio-economice?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Domenii de studiu și domenii de pregătire. Eurostat, decembrie 1999. - 108p.

2. Legea Republicii Kazahstan din 7 mai 1997 nr. 98-1 „Cu privire la statisticile de stat” (modificată prin Legile Republicii Kazahstan din 30.01.01 nr. 154-11; din 15.01.02 nr. 280-11; din 20 decembrie 2004, nr. 13-111; din 21 decembrie 2004, nr. 14-111).

3. Program de îmbunătățire a statisticii de stat în Republica Kazahstan pentru anii 1999-2005 / Decretul Guvernului Republicii Kazahstan din 19 noiembrie 1998 Nr. 1180.

4. Kharlamov A.I. etc.Teoria generală a statisticii. - M.: Finanțe și statistică 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Teoria generală a statisticii: manual. - Ed. a 3-a. / Ed. membru - corr. RAS I.I. Eliseeva. - M.: Finanţe şi statistică, 1998. - 368 p.: ill.

6. Teoria statisticii: Manual pentru universităţi / Ed.R.A. Shmoylova. - M.: Finanțe și statistică, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Teoria generală a statisticii: Manual pentru universități. - M.: INFRA-M, 1998. Harcenko L.I. etc Statistici. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistici: manual. - M.:

8. Gusarov V.M. Teoria statisticii: manual pentru universități. - M.: Audit, UNITI, 1998.

9. Riauzov N.N. Teoria generală a statisticii: Manual pentru elevi. economie specialist. universități. - Ed. a IV-a, revizuită. si suplimentare - M.: Finanţe şi statistică, 1984. - 343 p., ill.

10. Teoria generală a statisticii: Manual / T.V. Ryabushkin, M.R. Efimova și alții - M .: Finanțe și Statistică, 1981.

11. Teoria generală a statisticii: Manual / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovici, T.V. Ryabushkin. - M.: Statistică, 1980.

12. Dicţionar statistic / Cap. ed. M.A. Korolev. - Ed. a II-a, revizuită. si suplimentare - M.: Finanțe și statistică, 1989.

Wteme pentru auto-studiu.

1.5.1. Sarcini de testare

1 . Ce este greșit cu statistica ca știință:

1) studiază fenomenele sociale;

2) studiază conţinutul calitativ al fenomenelor sociale;

3) studiază conţinutul calitativ al fenomenelor sociale din punct de vedere cantitativ;

4) studiază fenomenele de masă;

5) statistica este o știință universală.

2 . Baza teoretică a statisticii este:

1) științe matematice și filozofie:

2) științe matematice și demografie;

3) filozofie, teorie economică și demografie;

4) filozofie și demografie;

5) toate ştiinţele economice şi sociale.

3 . Tipurile de regularități statistice nu includ:

1) modele de dinamică;

2) modele de structură;

3) modele de distribuție a unităților în cadrul populației;

4) modele de numere mari;

5) regularități ale schimbării conectate ale diferitelor caracteristici diferite în agregat.

4 . Cu cât nivelul de specializare al magazinelor este mai mare, cu atât nivelul cheltuielilor de vânzare este mai mare - acesta este un model:

1) mișcarea în timp;

2) modificări ale structurii fenomenelor;

3) repartizarea unităţilor în cadrul populaţiei;

4) numere mari;

5) o schimbare coerentă a diferitelor caracteristici variate în agregat.

5 . Se manifestă tiparul inerent acestui fenomen:

1) în anumite valori ale fiecărui atribut;

2) cu un număr suficient de mare de observații;

3) în abaterea unei părți din valori de la valoarea lor medie;

4) în condiţia staţionării fenomenului;

5) în fiecare caz individual.

6 . Tehnicile specifice utilizate de statistici formează:

2) instrumente de observare statistică;

3) regularitatea fenomenului statistic;

4) rezumatul rezultatelor statistice;

5) metodologia statistică.

7 . Multesocio-economiceobiecte,Unitse numește o singură bază calitativă, dar care diferă în mai multe moduri:

1) agregat statistic;

2) un sistem de indicatori statistici;

3) un set de caracteristici;

4) obiectul observaţiei;

5) tabel statistic.

8 . Caracteristici variabile ale unităților populației - acestea sunt semne că:

1) au un conținut calitativ diferit;

2) să ia înțelesuri diferite;

3) sunt identice;

4) diferă cantitativ și calitativ;

5) permanent sau stabil.

9 . Varianta se numește:

1) numărul de valori ale unui atribut individual al unei unități de populație;

2) numărul valorii individuale a atributului unității de populație;

3) valoarea atributului variabil în unităţi individuale ale populaţiei;

4) valoarea calitativă a conținutului cantitativ al unității de populație;

5) unități de populație.

10 . Se numește o măsură cantitativă a fenomenelor sociale care are o certitudine calitativă:

1) unitate statistică;

2) opțiunea;

3) obiectul observaţiei;

4) unitate de populație;

5) un indicator statistic.

11 . Indicatorii statistici care se află într-o anumită relație între ei se formează:

1) un sistem de indicatori statistici;

2) clasificarea statistică;

3) gruparea statistică;

4) tabel statistic;

5) regularitatea statistică.

Tema 2. Principii de organizare a statisticii

2.1 Rolul statisticilor într-o economie planificată și de piață

Informația ca set de informații și date necesare pentru analiza, controlul, adoptarea și organizarea cu succes a implementării unei decizii de management este element necesar management eficient procesele socio-economice. În setul total de informații din sistemul de management sunt alocate informații statistice care caracterizează fenomenele de masă pe o perioadă lungă, vă permite să identificați tendințele, relațiile dintre aspectele dezvoltării, esența interacțiunii factorilor. Informațiile statistice sunt concepute pentru a servi întregului ciclu de management.

Statisticile socio-economice oferă informații numerice importante despre nivelul și posibilitățile de dezvoltare a unei țări. Acesta servește drept unul dintre orientările politice decisive, promovează o discuție obiectivă a problemelor specifice și, prin satisfacerea nevoilor de informare ale tuturor indivizilor și instituțiilor implicate în procesele socio-politice și socio-economice, permite luarea unor decizii mai informate.

Munca foarte laborioasă de furnizare a datelor necesare în aceste scopuri este o sarcină de stat foarte importantă, a cărei îndeplinire este responsabilitatea așa-numitei „statistici oficiale”.

În marea majoritate a țărilor, anumite organisme guvernamentale se află într-o poziție specială ca producători oficiali de date socio-economice. Acest lucru se datorează faptului că sunt necesare fonduri semnificative pentru anchetele statistice regulate. În plus, pentru a asigura fiabilitatea rezultatelor unor astfel de anchete, statul poate, dacă este necesar, să facă presiuni asupra respondenților, căutând furnizarea gratuită și la timp a informațiilor.

Statisticile neoficiale sunt furnizate de organizații, care, de regulă, nu au drepturi legale speciale care să le permită să obțină informațiile necesare de la respondenți. Se ocupa in primul rand de analiza statistica a statisticilor oficiale, completandu-le, daca este cazul, cu anchete si calcule proprii.

Trebuie remarcat faptul că rolul statisticilor oficiale într-o economie de tip piață este fundamental diferit de rolul său într-o economie planificată.

Într-o economie planificată, statisticile oficiale erau un instrument de monitorizare a implementării planului. A fost și un instrument de agitație și propagandă. Această stare de fapt a condus la faptul că microdatele (date despre o întreprindere sau o persoană individuală) nu erau anonime și puteau fi utilizate nu numai în scopuri statistice. În același timp, datele macro (rezultatele agregate ale sondajului), în contrast, erau adesea secrete.

În țările cu economie de piață, rolul statisticilor oficiale este exact opusul. Microdatele, cu excepția publicului, ar trebui păstrate secrete, în timp ce macrodatele, dimpotrivă, sunt disponibile pentru toată lumea. Statistica și contabilitatea (pentru a controla activitățile întreprinderilor), cu rare excepții (cum ar fi, de exemplu, supravegherea bancară), sunt fundamental separate.

Istoria dezvoltării statisticii de stat a Kazahstanului din momentul instituționalizării acesteia la 8 noiembrie 1920 ca un singur organism al Republicii Autonome Kazahstane, format în august același an ca parte a RSFSR, arată că funcționarea acesteia până în momentul în care Kazahstanul dobândit independența la 16 decembrie 1991 a avut loc în conformitate cu planul de creare a unei economii controlate la nivel central.

După cum scrie cercetătorul în istoria statisticii interne K. Baizhanova, regularitatea dezvoltării statisticii de stat din Kazahstan în perioada sovietică este că „nu se dezvoltă în conformitate cu canoanele statisticii clasice bazate pe legea marii numerele și metoda studiilor prin eșantionare, care în acest sens a îndeplinit în mod necesar funcție analitică și de prognostic, dar ca element al contabilității integrale planificate-centralizate. În consecință, statistica suferă modificări calitative semnificative (în formă, principii, procedură de colectare și afișare a informațiilor). , raportare etc.) 1".

Dacă la momentul înființării, statistica kazahă păstrează încă trăsăturile și principiile statisticii clasice, apoi mai târziu, după o serie de reorganizări, s-a transformat în esență într-un simplu organism de înregistrare a datelor bazat pe raportare completă și componența socio-economică. Indicatorii sa concentrat în principal pe monitorizarea implementării sarcinilor planificate stabilite și a standardelor tehnice și economice. În baza acesteia, contabilitatea statistică s-a axat pe reflectarea cifrei de afaceri în fermă a resurselor materiale și de muncă, repartizarea și utilizarea acestora, în detrimentul statisticilor din sfera socială, a sistemului de credit și financiar, a circulației banilor, a serviciilor, a standardului. de trai al populatiei si alte aspecte importante ale dezvoltarii societatii. Statistica a fost divorțată de practica mondială, ceea ce a complicat munca în domeniul comparațiilor internaționale și, astfel, a împiedicat procesul de integrare a Kazahstanului în economia comunității mondiale.

2.2 Reformarea statisticilor din Kazahstan

După proclamarea independenței de stat a Kazahstanului la 16 decembrie 1991, a devenit evident că sistemul de informații statistice bazat pe metodologia Balanței Economiei Naționale (BNH) este fundamental incapabil să caracterizeze în mod adecvat mediul socio-politic și social. -relaţiile economice care se dezvoltă în ţară.

Era nevoie de o reformă radicală (și, în esență, de crearea unor noi) statistici kazahe, care s-a datorat transformării sistemului economic și socio-politic, schimbărilor în situația globală și internă, în special:

dobândirea suveranității de către Kazahstan a necesitat crearea și instituirea unui sistem statistic național corespunzător statutului de stat independent;

intrarea Kazahstanului în comunitatea mondială și implementarea activității economice străine independente au necesitat introducerea de clasificări și sisteme de codificare pentru informații tehnice, economice și sociale care să îndeplinească standardele practicii mondiale;

orientarea economiei spre relațiile de piață, dezvoltarea sectorului non-statal, apariția unui număr mare de noi unități instituționale au impus reforma metodelor de observare statistică, crearea registrelor statistice moderne și revizuirea sistemului de indicatori economici.

Astfel, reforma statisticii urmărește inițial următoarele trei obiective principale:

1) crearea și instituirea unui sistem statistic național corespunzător statutului de stat independent;

2) introducerea clasificărilor și standardelor statistice adoptate la nivel internațional;

3) introducerea instrumentelor și metodelor moderne de observare statistică.

Ultimul deceniu al secolului XX. a fost marcată de adoptarea de către Kazahstan la nivel de stat a trei programe de îmbunătățire a statisticilor.

În primul - Programul de stat pentru restructurarea statisticii, primare și contabile (aprobat prin Decretul Cabinetului de Miniștri al Republicii Kazahstan din 29 decembrie 1992 nr. 1098), atenția principală și resursele au fost îndreptate către rezolvarea cele mai fundamentale probleme.

Au fost luate măsuri pentru generarea de statistici naționale în sectorul real al economiei, sectorul financiar și bancar, comparabile cu nivel international. A fost implementat un set de măsuri care au pus bazele trecerii la sistemul conturilor naționale, pentru crearea de noi secțiuni de statistică pentru republică: activitatea economică externă, balanța de plăți, prețurile etc. Au început alte ramuri ale statisticii. să fie reformată în conformitate cu cerințele internaționale.

Acest lucru a făcut posibilă începerea calculării produsului intern brut (PIB) și a altor indicatori macroeconomici, alcătuirea balanței de plăți a țării, crearea unei rețele de înregistrare a prețurilor și tarifelor pentru elaborarea statisticilor prețurilor. În aceeași perioadă, s-a constituit registrul de stat al entităților economice ca instrument de statistică a economiei de piață. S-a făcut trecerea de la calculatoarele mari la computerele personale.

Ca urmare a implementării primului Program de reformă a statisticii, a fost format un sistem statistic național corespunzător statutului de stat independent. De remarcat că, potrivit lui K.D. Baizhanova - un cercetător al istoriei dezvoltării statisticii de stat a republicii - Kazahstanul a finalizat această sarcină în perioada 1991-1994. Din 1995, i.e. chiar și în timpul implementării primului Program, republica a început a doua etapă de reformare a statisticii, începând cu desființarea calculelor indicatorilor de sold. economie nationala.

În al doilea program - Programul de îmbunătățire a statisticilor de stat în Republica Kazahstan pentru 1996-1998. (aprobat prin Decretul Guvernului Republicii Kazahstan din 8 octombrie 1996 nr. 1244) principalele direcții au fost: trecerea consecventă de la principiul sectorial de colectare a informațiilor la statistica întreprinderilor; introducerea de noi clasificări economice și sisteme de codificare a informațiilor tehnice și economice, armonizate cu clasificările internaționale; reformarea sistemică a metodelor de observare statistică pentru a crea condiții pentru satisfacerea cât mai completă a nevoilor societății de informații statistice.

Implementarea celui de-al doilea program a permis:

continuarea creării conturilor naționale și începerea reformei statisticilor sectoriale pe baza metodologică a SCN ONU din 1993;

să revizuiască, în legătură cu introducerea unui nou sistem de contabilitate, formele statisticii financiare și monetare;

începe formarea unui registru statistic și utilizarea clasificărilor internaționale ale activităților economice și clasificărilor de produse și servicii în elaborarea informațiilor statistice;

începe trecerea la metode selective de observare statistică pe exemplul statisticii agricole, precum și trecerea la statistica întreprinderilor pe exemplul întreprinderilor mici;

efectuarea următoarei etape de reechipare tehnică a organelor de statistică cu mijloace moderne de tehnologie informatică și telecomunicații și începerea lucrărilor de automatizare a formării resurselor informaționale ale organismelor de statistică ale republicii.

În mai 1997, Parlamentul Republicii Kazahstan a adoptat o nouă (a doua) Lege „Cu privire la statisticile de stat în Republica Kazahstan”. (Prima lege „Cu privire la statisticile de stat în Republica Kazahstan” a fost adoptată în ianuarie 1992, la sesiunea a VII-a a Consiliului Suprem al Kazahstanului).

În general, în 1996-1998. reforma statisticii a fost implementată pe principiile priorității, concentrării maxime a resurselor în cele mai importante domenii fundamentale, ceea ce a făcut posibilă integrarea în mare măsură în comunitatea statistică globală.

A treia etapă a reformei a fost realizată în conformitate cu Programul de îmbunătățire a statisticilor de stat în Republica Kazahstan pentru 1999-2005. (aprobat prin Decretul Guvernului din 19 noiembrie 1998 nr. 1180). Scopul principal al acestui Program a fost o reformă sistematică a statisticii de stat din Kazahstan, pentru a răspunde cât mai bine nevoilor guvernului țării, cercurilor de afaceri și publicului în informații statistice obiective privind dezvoltarea socio-economică a țării, regiunilor, industriilor. și sectoare ale economiei, comparabile la nivel internațional cu informații similare din alte țări.

Programul prevedea următoarele domenii prioritare pentru îmbunătățirea statisticii de stat a Republicii Kazahstan pentru perioada 1999-2005:

introducerea unui sistem de clasificări statistice naționale armonizat cu clasificările adoptate la nivel internațional;

dezvoltarea registrelor ca instrument principal de organizare a activităților statistice;

îmbunătățirea metodelor de observare statistică și trecerea la statistica întreprinderilor;

îmbunătățirea sistemului de indicatori și a metodologiei statisticii macroeconomice și sectoriale în sectoarele real, extern, de stat, financiar și social;

îmbunătățirea unei analize cuprinzătoare a dezvoltării socio-economice a Kazahstanului și a regiunilor sale;

introducerea de noi tehnologii informaționale și formarea de resurse statistice informaționale unificate, inclusiv o bancă automatizată de clasificări, registre, baze de date integrate distribuite;

îmbunătățirea sistemului de publicații și diseminare a datelor statistice;

îmbunătățirea sistemului de formare profesională continuă a personalului din domeniul statisticii și tehnologiei informației;

cooperarea internaţională în domeniul statisticii.

În 2002, o misiune specială a FMI a evaluat calitatea statisticilor din Kazahstan în vederea posibilității aderării republicii la Standardul special de difuzare a datelor (SDDS). Anterior, în conformitate cu Decretul Guvernului din 11 septembrie 1998 nr. 871, Agenția de Statistică a Republicii Kazahstan, împreună cu Banca Națională și Ministerul de Finanțe al Republicii, în aprilie 1999 s-au asigurat că Kazahstanul este prima dintre țările CSI care a aderat sistem comun diseminarea datelor (GDDS).

Ca urmare a misiunii FMI, au fost întocmite rapoarte în care s-au făcut recomandări pentru îmbunătățirea calității datelor și realizarea unui număr de lucrări pregătitoare, astfel încât până în iulie 2003 Kazahstanul să se alăture SDDS. După efectuarea tuturor lucrărilor la 24 martie 2003, i.e. Cu trei luni mai devreme decât data stabilită, Kazahstanul a aderat la aceste standarde. După cum prevede SDDS, site-ul web al agenției conține metadate, un calendar de difuzare a datelor și o pagină de date economice naționale, care este actualizată în mod regulat în conformitate cu calendarul de difuzare a datelor.

În ciuda evaluării ridicate a calității datelor statistice, Agenția de Statistică a Republicii Kazahstan a identificat trei probleme și a formulat trei sarcini, a căror soluție ar crea condiții pentru îmbunătățirea în continuare a calității statisticilor din Kazahstan:

1) îmbunătățirea structurii organizatorice a Agenției: 2) consolidarea caracterului științific și analitic al activităților statistice;

3) utilizarea surselor de date administrative.

În ceea ce privește îmbunătățirea structurii organizatorice a sistemului Agenției, optimizarea structurii regionale a organizațiilor de statistică ale Agenției a fost deja realizată prin aderarea la centrele regionale de informare și statistică (CSI) din subordinea Agenției (cu transferul de funcția de colectare a datelor statistice) către regiuni (diviziuni teritoriale ale Agenției). Totodată, funcțiile ISC pentru prelucrarea datelor au fost transferate întreprinderilor de stat subsidiare ale RSE „Centrul de Informații al Agenției de Statistică”.

Pe tema consolidării caracterului științific și analitic al activității statistice, se propune recrearea Institutului de Cercetare Statistică și Prognoză, care a existat ca organizație subordonată Comitetului de Stat pentru Statistică (Agenția de Statistică) în perioada 1991-1997. , ceea ce ar permite reforme mai intense în domeniul metodologiei statistice și al analizei situației socio-economice din țară.

Utilizarea surselor administrative presupune efectuarea de modificări corespunzătoare a actelor legislative ale republicii care afectează furnizarea datelor din sursele administrative către organele statistice ale statului, precum și elaborarea bazelor de date naționale și departamentale, ținând cont de interesele statisticii de stat.

O evaluare generală (globală) a sistemului statistic al Kazahstanului a fost, de asemenea, efectuată în 2003 de către experții Eurostat în cadrul proiectului TACIS. La sfârșitul lunii aprilie 2004, Agenția a primit versiunea finală a raportului experților1. Raportul notează că statisticile din Kazahstan a făcut progrese mari, calitatea contabilității statistice a crescut semnificativ. Cu toate acestea, experții formulează recomandări de natură organizatorică și tematică pentru îmbunătățirea în continuare a statisticilor țării, pentru a le implementa, Agenția de Statistică a Republicii Kazahstan a elaborat un Plan de acțiune la începutul anului 2004. Recomandările sunt luate în considerare și în Programul obișnuit (al patrulea) de îmbunătățire a statisticii de stat pentru 2006-2008.

Furnizarea de informații de înaltă calitate cu date statistice ale organelor de stat pentru a monitoriza programele de stat, sectoriale și regionale existente și pentru a dezvolta noi programe în conformitate cu Strategia „Kazahstan-2030” implică dezvoltarea în continuare a statisticilor de stat din Kazahstan, ceea ce necesită dezvoltarea a noilor programe multianuale de îmbunătățire a statisticilor de stat.

În cadrul acestor programe, pentru a asigura comparabilitatea internațională a datelor și a asigura monitorizarea angajamentelor asumate la nivel internațional, în special a Declarației ONU Mileniului adoptată de liderii mondiali la Summit-ul ONU al Mileniului1 în 20002, trecerea la standardele statistice internaționale ar trebui asigurat. Un exemplu de set de cerințe pentru trecerea la standardele internaționale în domeniul statisticii este Rezumatul ( scurta descriere) cerințe statistice Eurostat „”.

În conformitate cu Decretul Guvernului Republicii Kazahstan din 5 septembrie 2003 nr. 903 „Cu privire la Planul de acțiune pentru implementarea Programului Guvernului Republicii Kazahstan pentru 2003-2006”, la sfârșitul 2005, Agenţia a supus spre aprobare Guvernului următorul (al patrulea) Program de îmbunătăţire a statisticii de stat pentru anii 2006-2008.

Scopul Programului este îmbunătățirea calității informațiilor statistice din țară prin introducerea în practica activităților statistice a standardelor internaționale în domeniul statisticii adoptate în Uniunea Europeană.

Atingerea acestui obiectiv ar trebui să fie asigurată prin rezolvarea următoarelor sarcini:

1) trecerea la un nivel modern de coordonare a sistemului statistic bazat pe introducerea treptată a sistemelor de management al calității în toate aspectele activității statistice și crearea unui cadru organizatoric și legal adecvat;

2) elaborarea și implementarea metodologiilor și metodelor de statistică în vederea adaptării recomandărilor și standardelor internaționale la nivel național;

3) introducerea unei abordări sistematice a organizării și analizei informațiilor statistice pentru îmbunătățirea suportului informațional pentru dezvoltarea și implementarea programelor de stat și sectoriale;

4) crearea unui sistem informatic statistic unificat „Statistici de Stat” care să îndeplinească cerințele standardelor internaționale de colectare, prelucrare, stocare și diseminare a datelor;

5) trecerea de la primirea de asistență tehnică la o cooperare internațională activă în conformitate cu Principiile fundamentale ale statisticii oficiale ale ONU.

Principalul rezultat al implementării Programului va fi formarea unui sistem statistic național modern de statistică care să asigure producerea de date statistice în conformitate cu toate standardele și recomandările internaționale fundamentale.

2.3 Principii fundamentale ale statisticii oficiale

Un rol important în crearea și dezvoltarea unor sisteme statistice naționale de încredere, care să nu fie supuse influenței politice negative, îl au Principiile fundamentale ale statisticii oficiale, adoptate în unanimitate de Comisia de Statistică a ONU în cadrul unei sesiuni speciale la New York din 11 aprilie. 14, 19941 (Anexa 1).

Pe scurt, conținutul lor este următorul.

1. oficialitate. Statisticile oficiale de valoare practică sunt pregătite și diseminate în mod obiectiv de către agențiile guvernamentale de statistică pentru a se asigura că dreptul cetățenilor la informație publică este respectat. Acest lucru se datorează faptului că statisticile oficiale sunt un element necesar al sistemului informațional al unei societăți democratice, oferind organelor de stat, cercurilor de afaceri și publicului date privind situația economică, demografică, socială și de mediu.

2. Profesionalism. Pentru a menține credibilitatea statisticilor oficiale, agențiile de statistică trebuie să decidă asupra metodelor și procedurilor de colectare, prelucrare, stocare și prezentare a datelor în conformitate cu considerente strict profesionale, inclusiv principii științifice și etica profesională.

3. Științific. Pentru a asigura interpretarea corectă a datelor, agențiile de statistică trebuie să furnizeze informații în conformitate cu standardele științifice privind sursele, metodele și procedurile din domeniul statisticii.