Capitolul 2. Observarea statistică

2.1. Concepte și cerințe observatie statistica

O descriere cantitativă a proceselor socio-economice în legătură directă cu esența lor calitativă este imposibilă fără o adâncime studiu statistic. Utilizarea diferitelor metode și tehnici de metodologie statistică implică disponibilitatea unor informații cuprinzătoare și fiabile despre obiectul studiat, care include etapele de colectare. informatii statisticeși prelucrarea ei primară, informarea și gruparea rezultatelor observației în anumite agregate, generalizarea și analiza materialelor obținute.

Dacă se comite o eroare în colectarea datelor statistice sau materialul s-a dovedit a fi de proastă calitate, aceasta va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice. Prin urmare, observația statistică de la etapa inițială până la etapa finală trebuie să fie atent gândită și organizată clar.

Observație statistică - aceasta este prima etapă a oricărei cercetări statistice, care este o contabilizare organizată științific a faptelor care caracterizează fenomenele și procesele vieții sociale și colectarea datelor în masă obținute pe baza acestei contabilități.

Cu toate acestea, nu orice colecție de informații este o observație statistică. Se poate vorbi de observație statistică doar atunci când, în primul rând, faptele aflate în curs de constatare sunt înregistrate în documente contabile speciale și, în al doilea rând, se studiază regularitățile statistice, i.e. cele care apar doar într-un proces de masă, într-un număr mare de unități ale oarecare agregat. Prin urmare, observarea statistică ar trebui să fie planificată, masivă și sistematică.

Următoarele cerințe sunt impuse observației statistice:
1) exhaustivitatea și valoarea practică a datelor statistice;
2) fiabilitatea și acuratețea datelor;
3) uniformitatea și comparabilitatea lor.

2.2. Probleme program-metodologice și organizatorice ale observației statistice

Orice cercetare statistică trebuie să înceapă cu o formulare precisă a scopului său și a sarcinilor specifice, și deci a informațiilor care pot fi obținute în procesul de observare. După aceea, se determină obiectul și unitatea de observație, se dezvoltă un program și se selectează tipul și metoda de observare.

Obiectul de observatie- un set de fenomene și procese socio-economice care fac obiectul cercetării, sau limitele exacte în care vor fi înregistrate informațiile statistice. De exemplu, în timpul unui recensământ al populației, este necesar să se stabilească ce populație urmează să fie înregistrată - numerar, i.e. situat efectiv în zonă în momentul recensământului, sau permanent, adică locuind permanent în zonă.

În unele cazuri, una sau alta calificare este folosită pentru a delimita obiectul de observație. Calificare există o trăsătură limitativă pe care trebuie să o satisfacă toate unităţile populaţiei studiate.

Unitate de observație numit componentă obiect de observație, care servește drept bază pentru numărare și are caracteristici care sunt supuse înregistrării în timpul observării.

Deci, de exemplu, într-un recensământ al populației, unitatea de observație este fiecare persoană în parte.

Program de observare- aceasta este o listă de probleme cu privire la care se colectează informații sau o listă de semne și indicatori care trebuie înregistrate. Programul de observare se intocmeste sub forma unui formular (chestionar, formular), in care se introduc informatii primare. O completare necesară la formular este o instrucțiune (sau indicații de pe formularele în sine), care explică sensul întrebării. Compoziția și conținutul întrebărilor programului de observație depind de obiectivele studiului și de caracteristicile fenomenului social studiat.

Problemele organizaționale ale observației statistice includ definiția subiectului, locului, timpului, formei și metodei de observare.

2.3. Forme, tipuri și metode de observare

În practica statistică, se folosesc două forme organizaționale de observație - raportarea și o anchetă statistică specială.

Raportare- aceasta este o astfel de formă organizatorică în care unitățile de observare oferă informații despre activitățile lor sub forma unor formulare ale unui eșantion reglementat.

Particularitatea raportării este că este obligatorie, documentată și confirmată legal prin semnătura șefului.

Un exemplu de a doua formă de observație este anchetă statistică specială este efectuarea recensămintelor populației.

În funcție de sarcinile cercetării statistice și de natura fenomenului studiat, se pot lua în considerare fapte:
- în mod sistematic, acoperirea constantă a faptelor pe măsură ce acestea apar - aceasta va fi observația curentă (raportarea);
- în mod regulat, dar nu în mod constant, ci la anumite intervale - aceasta va fi observație periodică (recensământul populației).

Orez. 2.1. Forme, tipuri și metode de observare statistică

Din punctul de vedere al completității acoperirii faptelor, observația statistică poate fi continuă și incompletă. Observație continuă reprezintă o evidență completă a tuturor unităților populației studiate. Observație discontinuă sunt organizate ca contabilitate pentru o parte din unitatile populatiei, pe baza carora se poate obtine o caracteristica generalizatoare a intregii populatii. Tipurile de observație necontinuă includ: metoda main array, observații selective, descrieri monografice.

La relatare directă a faptelor informatiile se obtin prin contabilitatea personala a unitatilor de populatie: recalculare, cantarire, masurare etc.

mod documentar colectarea informațiilor statistice se bazează pe înregistrări sistematice în documente primare care confirmă un anumit fapt.

În unele cazuri, pentru a completa formulare statistice, se apelează la ancheta populatiei, care pot fi produse transmitere, chestionar sau corespondent cale.

Există diferite moduri de a forma o populație eșantion. Aceasta este, în primul rând, selecția individuală, incluzând astfel de soiuri cum ar fi selecția de fapt aleatorie, mecanică, stratificată și, în al doilea rând, selecția în serie sau imbricată.

Organizarea statisticilor de stat în Federația Rusă

Furnizarea de informații statistice este sarcina principală a organelor de statistică de stat, informarea este un produs al activităților lor. Ca orice produs, are un cost. Deosebit de costisitoare sunt informațiile care nu fac parte din sfera programului de lucru al statisticii guvernamentale.

Structura organelor de statistică de stat corespunde împărțirii administrativ-teritoriale a țării. Există comitete de statistică în republicile autonome, teritoriile și regiunile, precum și la Moscova și Sankt Petersburg. Veriga inferioară o reprezintă inspectoratele de statistică de stat, care sunt disponibile în raioanele administrative ale teritoriilor și regiunilor, orașelor mari.

Organismele locale de statistică publică colecții statistice regionale. De exemplu, Petersburgkomstat publică anuarul „Economia Națională din Sankt Petersburg și Regiunea Leningrad în _ an”; Comisia de Statistică a Moscovei - colecția „Moscova în cifre”, etc. De asemenea, sunt publicate culegeri statistice specializate pe sectoare individuale ale economiei, statistici sociale, statistici populatiei etc. Cu toate acestea, circulația lor, de regulă, este mică, astfel încât colecțiile sunt inaccesibile nespecialiștilor.

Principalele funcții ale tuturor organismelor de statistică sunt colectarea, prelucrarea, analiza și prezentarea datelor într-o formă ușor de utilizat. Serviciile de statistică trebuie să furnizeze prompt informații organismelor guvernamentale, să facă schimb de informații cu Banca Centrală a Federației Ruse și organismele sale locale, Ministerul Finanțelor al Federației Ruse și organismele sale locale, Ministerul Proprietății al Federației Ruse și serviciile sale, Ministerul Muncii și dezvoltare sociala Rusia, etc.

Toate organismele de statistică, cu excepția inspectoratelor raionale, au o structură internă: departamente (și în Goskomstat al Federației Ruse - departamente) de statistică a întreprinderilor, Agricultură, constructii de capital etc. Statisticile de stat sunt concepute pentru a reflecta complexitatea dezvoltării economie nationalațări și regiuni individuale, relația dintre teritorii. Aceste funcții sunt îndeplinite de departamentele (departamentele) de lucrări de bilanț și sistemul de conturi naționale, statistică financiară și un departament consolidat.

Eficiența și calitatea muncii statistice depind de dezvoltarea tehnologiei de colectare, transmitere, prelucrare și stocare a informațiilor. Departamentele și comitetele de statistică regionale, regionale și republicane au centre de calcul. Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse (GCC RF) are un centru de calcul puternic. Rețelele locale devin din ce în ce mai importante, conectând băncile de date ale serviciilor statistice și alți deținători de informații regionale și federale. Comitetul de Stat conform statisticilor Federației Ruse, face parte din structura autorităților executive federale.

Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse este centrul metodologic și organizatoric al activității tuturor serviciilor de statistică de stat. În structura sa există un departament special pentru metodologia muncii statistice. Aici se dezvoltă planul federal de activitate statistică pentru anul și viitor, metodologia de calcul a indicatorilor statistici, colectarea și dezvoltarea datelor statistice.

Un rol important în activitatea metodologică îl joacă Institutul de Cercetare a Statisticii al Comitetului de Stat de Statistică al Federației Ruse. La această activitate participă și Consiliul Științific și Metodologic al Comitetului de Stat de Statistică al Federației Ruse, care reunește lucrători de frunte în statistica de stat și reprezentanți ai științei economice și statistice.

LA anul trecut Activitatea metodologică a Comitetului de Stat de Statistică al Federației Ruse vizează introducerea unui sistem integrat de contabilitate și statistică care să îndeplinească standardele internaționale, în primul rând, la dezvoltarea unui sistem de conturi naționale al Federației Ruse, care să permită studierea formării principalele proporții ale economiei și calcularea celor mai importanți indicatori macroeconomici utilizați în practica internațională, precum și măsurarea inflației și a nivelului de trai. Această activitate este realizată cu participarea organizațiilor internaționale de statistică și a serviciilor naționale de statistică din țările dezvoltate. Legăturile internaționale dintre oficiile naționale de statistică și la nivel regional au devenit larg răspândite.

Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse publică următoarele colecții statistice oficiale:

· Anuarul complet „Federația Rusă în... an”;

· anuar scurt „Rusia în cifre”;

· anuar demografic;

· ediție în două volume „Regiunile Rusiei”;

· culegeri tematice care conțin statistici sociale, informații despre nivelul și dinamica prețurilor, industrie, indicatori macroeconomici etc.

Organizarea statisticii internaționale este realizată de serviciile de statistică ale Națiunilor Unite (ONU), agenții specializate: Organizația Internațională a Muncii (OIM), Organizația Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură (FAO), Organizația Mondială a Sănătății (OMS). ) și alte organizații internaționale: Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE), Uniunea Europeană (UE), Fondul Monetar Internațional (FMI), Banca Mondială etc. Activitățile serviciilor de statistică ale acestor organizații includ elaborarea de standarde internaționale care asigură comparabilitatea indicatorilor statistici tari diferite, implementarea comparațiilor internaționale, publicarea datelor privind grupurile de țări, regiuni și întreaga lume. Publicațiile statistice străine, naționale și internaționale, precum și cele naționale, pot fi împărțite în consolidate, inclusiv date despre toate secțiunile statisticilor, și specializate, inclusiv date despre orice industrie (de exemplu, statistici financiare, demografice, agricole și alte statistici). Dintre publicațiile consolidate, cea mai importantă este Anuarul Statistic al ONU. Centrul științific internațional în domeniul statisticii este Institutul Internațional de Statistică.

Activitățile serviciilor de statistică ale țărilor membre CSI sunt coordonate de Comitetul de statistică al Comunității Statelor Independente, înființat în 1992. Sunt publicate colecții statistice pentru țările CSI și alte țări din străinătate apropiată.

Datele colectate trebuie să îndeplinească două cerințe: fiabilitate și comparabilitate.

Fiabilitatea este corespondența datelor cu ceea ce există de fapt acolo. Toată metodologia, organizarea și tehnica de observare statistică ar trebui să aibă ca scop furnizarea de date fiabile. Condițiile generale pentru asigurarea fiabilității sunt completitatea acoperirii obiectului observat, completitudinea și acuratețea înregistrării datelor pentru fiecare unitate de observație.

Pentru ca datele despre fenomene individuale să fie generalizate, acestea trebuie să fie comparabile între ele: trebuie colectate în același timp, după o singură metodologie. În plus, trebuie asigurată comparabilitatea cu studiile anterioare, astfel încât să fie posibil să se înțeleagă cum se schimbă fenomenul. Astfel, claritatea completă a organizării și metodologiei observației statistice este necesară pentru a înțelege natura și motivele diferențelor în datele observaționale, dacă acestea au fost cauzate tocmai de factori organizatorici și metodologici.

Comparabilitatea datelor din observații diferite se realizează dacă s-a folosit aceeași definiție a unității de observație, aceeași metodă de înregistrare a caracteristicilor primare și metoda de calcul a caracteristicilor secundare (cum ar fi costul, productivitatea muncii, rentabilitatea, lichiditatea etc.).

O condiție importantă pentru comparabilitate este păstrarea timpului observației și a perioadei sau momentului la care se referă datele înregistrate. De exemplu, numărul de studenți este determinat la început an scolar, fond de burse - timp de șase luni (sau un an), etc.

Dacă sezonalitatea are o influență puternică, atunci datele ar trebui colectate lunar sau trimestrial. Timpul de observare este ales astfel încât obiectul observat să fie în starea cea mai stabilă.

Observația statistică este subdivizată în tipuri - în funcție de timpul de observare și de acoperirea unităților de observație.

După momentul înregistrării faptelor, se disting observarea continuă (actuală), periodică și unică. Observarea continuă (actuală) se realizează sistematic, constant, continuu, pe măsură ce apar fenomene. De exemplu, faptele juridice sunt înregistrate în oficiul registrului (nașterea și decesul, căsătoria și divorțul), întreprinderile iau în considerare producția, prezența și absența angajaților, decontările cu debitorii și creditorii, primirea banilor la casierie și plățile în numerar. , etc. Cu monitorizare periodică, înregistrarea se efectuează la anumite intervale de timp, de obicei identice (de exemplu, înregistrarea progresului elevilor în funcție de sesiunile de examene). O observație unică se efectuează o singură dată pentru a rezolva o problemă sau se repetă la intervale nedeterminate după cum este necesar (de exemplu, un recensământ al locuințelor, un recensământ școlar etc.).

Ce tip de observație să se aplice într-un anumit caz depinde de specificul obiectului studiat. Astfel, funcționarea producției sociale are un caracter continuu: în fiecare zi o mulțime de diferite feluri produse, stocurile acestora se modifică etc. Asigurarea producției neîntrerupte necesită o contabilizare sistematică continuă a costurilor de producție și a rezultatelor acesteia. De altă natură sunt schimbările în componența populației pe bază socială sau națională, educația etc. În condiții normale, pentru grupuri mari de populație, aceste semne se modifică nesemnificativ în perioade scurte de timp, deci nu este nevoie de înregistrarea lor continuă.

Se întâmplă că atât observația curentă, cât și observația unică sunt folosite pentru a studia același proces. De exemplu, consumul de alimente de către populație este studiat de statisticile de stat conform datelor actuale de monitorizare (sondaje bugetare). În același timp, multe echipe de cercetare studiază consumul de alimente pe baza observațiilor unice: se înregistrează achizițiile zilnice obișnuite de alimente, uneori aceste date sunt completate cu date privind achizițiile efective din ultimele 2-3 zile; se înregistrează prezența obiectelor de folosință îndelungată, achizițiile de articole nealimentare din ultima lună, trimestru sau șase luni etc.

În funcție de acoperirea unităților de populație, se distinge observația continuă și necontinuă.

Cu observare continuă, toate unitățile populației, fără excepție, sunt supuse înregistrării. Este folosit, de exemplu, în recensământul populației, colectarea datelor într-un formular de raportare care acoperă întreprinderile forme diferite proprietate, instituții și organizații etc.

Dezvoltarea unei economii mixte a crescut numărul de facilități activitate economică. Acest lucru a contribuit la extinderea practicii observației necontinue, care, la rândul ei, este subdivizată în metoda matricei principale, selectivă și monografică.

Cu metoda matricei principale, se examinează matricea principală - acea parte a unităților care aduce cea mai mare contribuție la fenomenul studiat. Partea populației, despre care se știe că nu joacă un rol important în caracteristicile populației, este exclusă de la observație, adică. cu această metodă, sunt selectate cele mai mari unități. Logica metodei este că unitățile mari pot determina practic indicatorii statistici care ne interesează.

Adesea, aplicarea metodei matricei principale necesită stabilirea unei calificări - valoarea unei caracteristici care limitează obiectul observației. De exemplu, sunt chestionate întreprinderile cu 500 de angajați sau mai mult sau se stabilește că întreprinderile mici cu până la 100 de angajați (sau până la 200 de persoane) sunt supuse anchetei. Această metodă se numește recensământ.

Trebuie avut în vedere faptul că termenul „calificare” este folosit în statistică nu numai în sensul valorii de limită a unei caracteristici, ci și pentru a desemna recensămintele. În SUA, Anglia, recensămintele se numesc recensăminte ale populației, recensăminte industriale etc. În observarea selectivă, o parte din unitățile populației selectate într-o anumită ordine este supusă unui sondaj, iar rezultatele obținute sunt aplicate întregii populații.

Eșantionul implementează pe deplin ideea principală a observației discontinue. În același timp, se obțin informații despre întreaga populație, studiind doar o parte a acesteia. De exemplu, pentru a înțelege dacă o bere este bună sau nu, nu este necesar să bei un butoi întreg, același lucru se poate spune despre verificarea calității oricărui produs. În rezolvarea unor astfel de probleme și în multe alte cazuri, doar eșantionarea poate ajuta.

Metoda de eșantionare joacă un rol din ce în ce mai important în statisticile interne. În același timp, sondajele matricei principale și eșantionarea sunt observații de masă care acoperă multe unități. În observația monografică, unitățile individuale ale populației sunt descrise în detaliu pentru a studiu aprofundat, care nu poate fi la fel de detaliat în observarea în masă. Se atrage atenția principală asupra aspectelor calitative ale fenomenului, comportamentului acestuia, orientării, perspectivelor de dezvoltare etc. Exemple de anchete monografice sunt cercetare etnografică când se studiază stilul de viață al unei familii sau mai multor familii etc.

În orice anchetă, datele primare pot proveni din observație directă, documente și interviuri.

Observarea directă se realizează prin înregistrarea unităților studiate și a caracteristicilor acestora pe baza examinării directe, numărării, cântăririi, luării citirilor instrumentelor etc. De exemplu, la recensământul vagoanelor, fiecare vagon este inspectat. Un exemplu de observare directă este și: înregistrarea prețurilor și a volumului vânzărilor de mărfuri pe piețe; observații meteorologice - înregistrarea temperaturii aerului, stratului de zăpadă, cantității de precipitații; inventarierea soldurilor stocurilor din depozit.

Metoda documentară de observare se bazează pe utilizarea diferitelor documente contabile primare ale întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor ca sursă de informații statistice, prin urmare această metodă de observare este adesea numită raportare. Este utilizat, de exemplu, în reevaluarea mijloacelor fixe (fondurilor) întreprinderilor și organizațiilor, pe baza cărora se calculează amortizarea, analiza utilizării fondurilor și a structurii acestora, mai ales în condiții inflaționiste.

La completarea rapoartelor statistice de stat privind reevaluarea de către fiecare întreprindere independentă a oricărei industrie și forme de proprietate, se utilizează următoarele informații contabile primare:

registrele de inventar;

Cartele de inventar ale mijloacelor fixe;

fișe tehnice sau alte documentații relevante;

date contabile.

Observația directă și metoda documentară asigură cea mai mare fiabilitate a datelor statistice. Într-un sondaj, sursa datelor sunt informațiile furnizate de intervievați. În acest caz, pot fi utilizate diferite metode de colectare a datelor: redirecționare, corespondent și autoînregistrare.

Metoda expediționară constă în faptul că registratorii special instruiți completează formulare de recensământ pe baza unui sondaj, controlând în același timp corectitudinea răspunsurilor primite. Această metodă oferă rezultate destul de precise, dar este costisitoare. În statistica internă, metoda expediționară este folosită la recensămintele populației.

Metoda corespondentei constă în faptul că organizațiile de statistică sau alte organizații trimit formulare special concepute și instrucțiuni de completare către organizații individuale sau persoane special selectate care au acceptat să completeze periodic formularele și să le trimită organului de statistică în termenul specificat. De exemplu, Institutul de Cercetare pentru Studiul Cererii Populației de Bunuri de Consum și Condiții Comerțului a creat o rețea de corespondenți în fiecare regiune care raportează periodic centrului informații despre cererea de consum a populației, oferta de mărfuri din zonă și alte informații. . Avantajul acestei metode este costul redus, dar nu oferă întotdeauna calitate bună informaţie, pentru că depinde de nivelul de percepție a întrebărilor de către respondent, de responsabilitatea acestuia (dacă trimite chestionarul completat sau nu).

În timpul autoînregistrării sau autocalculării, angajații organizației care efectuează sondajul distribuie chestionare sau chestionare persoanelor intervievate, îi instruiesc și apoi colectează formularele completate, controlând caracterul complet și corectitudinea informațiilor primite. Această metodă este utilizată în statisticile de stat pentru anchetele bugetare ale familiilor, unele recensăminte etc.

În ultimii ani, la colectarea informațiilor statistice, au început să fie folosite tehnologii fără hârtie. Tehnologiile de comunicații electronice folosesc pe scară largă rețeaua globală de calculatoare, rețelele corporative și locale. Tot în acest caz, bazele de date și sistemele de gestionare a bazelor de date sunt utilizate pentru colectarea și prelucrarea primară a datelor statistice.

Să ne oprim puțin mai mult asupra metodelor de observație statistică necontinuă. Acestea sunt metode care permit unei părți special selectate a populației chestionate să calculeze caracteristicile generalizate ale întregii populații și indicatorii de acuratețe ai acestui calcul. Avantajele și dezavantajele metodelor luate în considerare rezultă direct din această definiție și se datorează în principal două dintre proprietățile lor:

1) capacitatea de a limita observarea la o parte a populației;

2) prezența unor erori suplimentare din cauza incompletității observației (erori de reprezentativitate).

Să luăm în considerare principalele avantaje ale metodelor de observare necontinuă, care, totuși, nu sunt necondiționate și pot fi sau nu realizate în funcție de condițiile specifice.

· Reducerea costurilor de monitorizare.

Costurile de organizare și desfășurare atât a observației statistice continue, cât și a celor necontinue pot fi reprezentate prin următoarea formulă:

CMOS = Co + (d × n), (3.1)

Unde CMOS- costul total al organizării observaţiei;

Asa de- costuri inițiale de organizare a observației, care nu depind de numărul de unități de observație;

d- costul mediu de monitorizare a unei unitati;

n- numărul de unităţi de observare.

Se poate observa că câștigul din observarea necontinuă se datorează reducerii numărului de unități observate n. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere că acuratețea în observația necontinuă este determinată nu de proporția de selecție, ci de numărul de unități selectate. Prin urmare, pentru a asigura aceeași acuratețe pentru populațiile mici, este necesară o selecție mai mare. Totodată, costurile inițiale ale organizării unui studiu necontinuu Asa de, de regulă, mai mult decât cu continuu, pentru că necesită dezvoltarea metodologică și software destul de complexă, colectarea informațiilor de bază, furnizarea de facilități de calcul și pregătirea personalului. Aceste costuri sunt deosebit de mari în absența experienței și a tradițiilor.

Astfel, câștigul economic din observarea necontinuă nu este întotdeauna garantat, mai ales în etapa inițială a implementării acesteia.

· Eficienţa obţinerii datelor statistice.

Termenii de colectare și prelucrare a informațiilor sunt aproape întotdeauna reduse la utilizarea metodelor de observare necontinuă, mai ales în cazurile în care se realizează o reducere semnificativă a volumului de observație. În unele țări, de exemplu, pentru a obține mai rapid rezultatele preliminare ale recensământului, se utilizează un eșantion din chestionare deja colectate.

· Creșterea fiabilității.

Observarea necontinuă adaugă erori de reprezentativitate erorilor de înregistrare, cu toate acestea, o reducere a volumului de observație creează condiții pentru pregătirea și controlul ei mai minuțios, implicarea unor specialiști mai calificați, ceea ce reduce erorile de înregistrare și, în cele mai multe cazuri, cu organizare adecvată. , oferă o creștere a fiabilității datelor obținute. Creșterea acurateței se datorează și faptului că metodele de observare necontinuă presupun analiza datelor primite.

Cu toate acestea, utilizarea metodelor de observare necontinuă are propriile sale dificultăți și probleme.

A. Complexitatea metodologică. Aceste metode se bazează pe destul de complexe aparate matematice, ceea ce necesită pregătirea adecvată a personalului care conduce organizația și observarea în sine. Pe lângă pregătirea specială legată de un obiect specific de observație, sunt necesare cunoștințe în domenii precum teoria probabilității și statistica matematică și capacitatea de a lucra pe un computer. În plus, cunoștințele de calculator ar trebui să vă permită să lucrați cu programe destul de complexe. Dezvoltarea software implică, de asemenea, să aveți destui programatori nivel inalt, deoarece programele includ optimizare și proceduri combinatorii de natură non-standard. Aceeași problemă include necesitatea ca majoritatea metodelor de observare necontinuă să acumuleze și să stocheze informații statistice pentru perioadele trecute, ceea ce implică disponibilitatea unor bănci de date adecvate. Dificultățile discutate sunt relativ ușor de depășit când vorbim despre nivel național, și dificil pentru nivel regional, care este doar cel mai important, pentru că. fluxul principal de informații statistice primare ajunge doar la acest nivel.

B. Problema erorii de reprezentativitate. Dificultatea constă nu atât în ​​estimarea acestei erori, deși aceasta este adesea o întrebare dificilă, cât în ​​stabilirea nivelului ei acceptabil. Această sarcină depășește sfera teoriei metodelor de observare necontinuă propriu-zisă și trebuie rezolvată ținând cont de unde și cum vor fi utilizați indicatorii statistici obținuți în urma anchetei. Volumul de observație crește brusc atunci când se încearcă să furnizeze o mică eroare de reprezentativitate, mai ales în intervalul de valori foarte mici - de ordinul unui procent sau mai puțin. Pe de altă parte, mare greșeală poate devaloriza informațiile statistice și chiar le poate face lipsite de sens.

B. Cerințe pentru sistemul de indicatori statistici din partea metodelor de observare necontinuă. Posibilitățile de utilizare pe scară largă a metodelor de observare necontinuă sunt în mare măsură determinate de sistemul actual de indicatori statistici. Aglomerarea excesivă a sistemului cu indicatori naturali cu o gamă largă și cutețe reduce astfel de oportunități. Apar dificultăți deosebite în legătură cu necesitatea de a asigura dezagregarea planului raional, sectorial sau de altă natură, care împarte populația studiată în subseturi mici și face necesar să se lucreze cu eșantioane mici, atunci când cotele de selecție devin inacceptabil de mari și capacitatea pentru a asigura o precizie satisfăcătoare este problematică. De exemplu, dorința de a menține un anumit nivel de eroare de reprezentativitate pentru nivelul regional cu cel existent divizie administrativă Rusia înseamnă o creștere a dimensiunii eșantionului de aproximativ 90 de ori (în ceea ce privește numărul de subiecți ai Federației). Astfel, extinderea sferei de observare necontinuă este motivul corectării sistemului de indicatori statistici.

D. Necesitatea de a combina observația statistică continuă și necontinuă. Aceste două ramuri principale ale observației statistice nu se exclud reciproc și, în multe cazuri, se completează reciproc.

După cum sa menționat deja, majoritatea metodelor necontinue necesită cunoașterea informațiilor prealabile despre populația studiată și, cu cât aceste informații sunt mai complete, cu atât mai bine. Opțiunea ideală pentru observarea sistematică a locului este de a combina anchetele de tip recensământ de tip recensământ relativ rare cu observarea sistematică necontinuă. În plus, utilizarea paralelă a observației continue și necontinue este foarte eficientă și răspândită în practică, când, concomitent cu observarea continuă după un program restrâns, o parte din unitățile de observație este examinată după un program mai larg. În general, este necesar să se caute combinația optimă de aplicații pentru observarea continuă și non-continuă, iar raportul dintre aceste metode se poate modifica în timp din cauza condițiilor în schimbare.

Ce se înțelege mai exact? După cum sa menționat deja, majoritatea metodelor de observare necontinuă necesită informații despre obiectul de observație pentru o anumită perioadă din trecut și cu cât aceste informații sunt mai multe, cu atât mai bine. Așadar, la nivel regional, unde încă mai ajung fluxurile de informații statistice primare, sunt necesare bănci de date unificate care să permită acumularea unor astfel de informații, manipularea și importarea acesteia în programe care asigură observarea necontinuă. Astfel de bănci au, de asemenea, valoare independentă ca bază pentru munca analitică la nivel regional. În aceste condiții, programele de observare necontinuă ar trebui considerate ca aplicații, elemente tehnologice ale băncilor de date la nivel regional și registre la nivel federal.

Metoda de eșantionare reprezintă de fapt un grup mare de metode care diferă semnificativ unele de altele, care se bazează, de regulă, pe principiul selecției aleatorii a unităților de observare din populația (generală) studiată.

Rezerva că principiul selecției aleatorii este folosit „de regulă” este făcută din cauza faptului că unele manuale despre metodele de eșantionare descriu de obicei selecția sistematică (mecanică), care, în general, nu este aleatorie.

Metoda de eșantionare este dezvoltată cel mai teoretic tocmai pentru că se bazează pe principiul selecției aleatorii, adică. în selecția aleatorie, fiecare unitate a populației generale are șanse egale de a fi inclusă în eșantion. De exemplu, atunci când se efectuează extragerea unei loterie, se aplică acest principiu, deoarece. exista absolut oportunitate egala câștigarea (intrarea în eșantion) a oricărui număr de bilet. Același lucru îl poți spune și în alt mod: câștigarea cutare sau cutare bilet este o chestiune de șansă.

Selecția aleatorie este, de asemenea, utilizată în extragere. Dacă din 10.000 de școlari, pentru a-și studia performanța în școlile dintr-un district, este necesar să selectați 1000, atunci acest lucru se poate face astfel: scrieți numele tuturor școlarilor pe foi separate de hârtie și scoateți orbește 1000.

Selecția aleatorie poate fi nerepetitivă și repetată. Mai des, în practică, se utilizează selecția nerepetitivă, adică unitatea care a intrat în setul de eșantion nu este returnată populației generale. În consecință, dimensiunea populației generale este în scădere tot timpul. Conform acestei scheme, se organizează extrageri ale diferitelor loterie. La reeșantionare, se revine la unitatea de observație eșantionată populația generalăînapoi. Astfel, dimensiunea populației generale în procesul de realizare a unei anchete prin sondaj rămâne neschimbată tot timpul. În cazul școlarilor, aceasta ar însemna următorul lucru: dacă un anume pliant cu nume de familie ar fi inclus în numărul celor selectați aleatoriu, acest pliant ar reveni din nou și din nou ar avea șanse egale cu ceilalți de a intra în eșantion. Principalul lucru, în același timp, este că niciun factor, nicio persoană sau o comisie care organizează un studiu selectiv, nu afectează în vreun fel caracterul aleatoriu al selecției unei unități, adică. să respecte principiul fundamental al selecției aleatorii.

Cu toate acestea, implementarea strictă a acestui principiu în practica statistică este adesea dificilă. În plus, pentru un specialist care cunoaște bine situația, este uneori nerezonabil să aibă încredere în jocul de noroc, ignorând cunoștințele și experiența acestuia atunci când selectează unitățile de observație. Există domenii de statistică în care, din diverse motive, prevalează metodele de selecție experți, de exemplu, în selectarea mărfurilor reprezentative pentru calcularea indicilor de preț sau alcătuirea „coșurilor” pentru evaluarea costului vieții. Respingerea principiului selecției aleatorii poate crește semnificativ acuratețea estimărilor, dar, în același timp, obiectivitatea acestora și capacitatea de a avea caracteristici cantitative erori, deoarece totul depinde de priceperea expertului.

În practică, selecția sistematică (mecanică) este adesea folosită. Să presupunem că trebuie să selectăm 1000 de școlari din 10000. Apoi fac asta: îi aranjează pe toți școlari în ordine alfabetică și selectează fiecare zecime dintre ei, deoarece intervalul este 10 (10000 împărțit la 1000), adică. Se face selecția 10%. Dacă în top zece s-a dovedit a fi al 3-lea elev (se poate face prin tragere la sorți), atunci se va alege al 13-lea, al 23-lea, al 33-lea... etc. până la 9993 şcolari. După cum putem vedea, cu selecția sistematică, populația generală este, parcă, împărțită mecanic într-un anumit număr de grupuri, iar din fiecare grupă se ia câte o unitate (un elev în exemplul nostru). Trebuie remarcat faptul că selecția sistematică (mecanică) este întotdeauna nerepetată. De asemenea, este important de subliniat că, odată cu acesta, unitățile selectate sunt distribuite mai uniform în întreaga populație.

În practica muncii statistice, există observații când populația generală studiată este eterogenă. Apoi acest set este împărțit în grupuri (tipuri) în funcție de caracteristică tipică, iar în cadrul grupelor se face o selecție sistematică (mecanică).

În cazul în care selecția tipică este asociată cu mai multe etape, se numește mai multe etape. O caracteristică a acestei metode este că fiecare etapă (etapă) are propria sa unitate de selecție. Deci, de exemplu, un studiu al progresului școlarilor din orice regiune poate fi efectuat folosind o selecție în 4 etape: mai întâi, selectați districtele (unitatea de selecție va fi districtul), apoi selectați școlile din fiecare district (unitatea de selecție). este școala), la a treia etapă, se selectează numărul necesar de clase (unitatea de selecție - clasă) și, în final, la a patra etapă de selecție - școlarii înșiși (unitatea de selecție - școlar). După cum putem observa, utilizarea selecției în mai multe etape este cauzată de complexitatea fenomenului socio-economic studiat, precum și de dorința de a organiza ancheta astfel încât unitățile selectate să fie distribuite uniform în diferite părți ale acestui fenomen. De asemenea, se poate observa că la fiecare etapă ulterioară, unitățile de selecție par să scadă la scară (raioane, școli, clase, școlari).

În cazul în care se păstrează aceeași unitate de selecție la fiecare etapă (fază), se vorbește de selecție multifazică. De exemplu, în prima fază program scurt Se examinează 20% din populația generală, al doilea - 15%, dar conform unui program mai larg, iar al treilea - 10% conform programului complet.

Astfel, se poate observa că fazele individuale diferă unele de altele prin amploarea studiului și volumul (procentul) selecției unităților.

Uneori, în practica organizării observațiilor discontinue există cazuri când, dintr-un motiv sau altul, trebuie să ne rezumați la un număr mic de observații. Un astfel de eșantion se numește mic. Se recurge la el în cazurile în care, de exemplu, este imposibil din punct de vedere tehnic număr mare observatii sau in procesul de observare, unitatea de productie selectata este distrusa (la verificarea calitatii produselor in productie). Desigur, este dificil de dat o caracterizare precisă a întregii populații pe baza unui număr mic de observații. Dar se mai poate cu statistici matematice, care dă o corecție în calcule, ținând cont de numărul mic de unități de observație.

Uneori există o interpretare incorectă a metodei matricei principale ca cea mai mare parte a unităților de observare (de exemplu, 60%) și nu setul celor mai mari unități care oferă contribuția principală la rezultatele unui studiu statistic. De fapt, dimensiunea matricei principale poate fi mică, dar impactul asupra indicatorilor generali este decisiv.

Principiul matricei principale - selecția celor mai mari unități - are un sens universal. Cu orice metodă de observare necontinuă, se recomandă să se facă o selecție preliminară a celor mai mari unități unice și să le includă în numărul de observații obligatorii.

Metoda chestionarului constă în trimiterea de chestionare respondenților în lipsa oricărui acord prealabil cu destinatarii. Nu există nicio teorie care să cuantifice erorile în această metodă. Evoluții metodologice se referă în principal la problemele organizatorice și psihologice de asigurare a unui procent acceptabil de respondenți, precum și luarea în considerare a distorsionării deliberate a informațiilor. Eficacitatea metodei depinde în mod esențial de nivelul de conștiință socială și de atmosfera morală din societate.

Metoda corespondentă este în multe privințe similară cu metoda chestionarului. Diferența constă în faptul că se ajunge la un acord preliminar cu destinatarii cărora le sunt trimise chestionarele, susținut adesea de anumite forme de remunerare. În trecut, metoda era răspândită în Rusia. Astfel, până la sfârșitul anilor 1920, o rețea de ferme țărănești, în mare parte prospere, a fost folosită pentru obținerea de date privind producția agricolă.

Supravegherea recensământului prescrie selecția unităților după un anumit criteriu (calificare). În practica modernă, ca calificare este adesea folosită, de exemplu, un anumit număr critic de lucrători angajați în întreprindere. Utilizarea calificării atunci când se efectuează o observație necontinuă ar trebui să se distingă de utilizarea acesteia la determinarea unității de selecție și a obiectului anchetei. Același număr de angajați într-o întreprindere poate servi pentru a defini o întreprindere mică într-un anumit sector al economiei naționale, de exemplu, nu mai mult de 100 de persoane. Și dacă sarcina este de a studia întreprinderile mici, atunci întreprinderile cu mai mult de 100 de angajați nu sunt respectate și nu sunt numărate, deoarece. nu aparțin obiectului de studiu.

Atunci când se iau în considerare și se analizează metodele de observare statistică necontinuă, trebuie avute în vedere și următoarele. Dacă în timpul organizării cercetării o singură unitate a populației este selectată odată, atunci vorbim de selecția individuală (numărul de recepții poate fi repetat de mai multe ori). Uneori este utilizată selecția de grup, în care sunt selectate mai multe unități simultan, de ex. grup sau serie; atunci când selecția individuală și de grup sunt combinate, se obține selecția combinată.

Următoarea schemă de clasificare, care este un sistem ierarhic al celor mai importante caracteristici de clasificare, oferă o oportunitate de a înțelege relațiile complexe ale metodelor luate în considerare și ajută la obținerea unei vederi holistice a acestora.

· caracteristicile obiect-temporale ale observației, determinate de caracteristicile obiectului de observație și de durata în timp a observației;

· tipul de selecție a unităților de observație, i.e. metoda de formare a părții observate a populației chestionate;

· metoda organizatorica de obtinere a datelor - forma organizatorica de colectare a informatiilor statistice primare;

Metoda de distribuire (calcul suplimentar) a rezultatelor observației necontinue către întreaga populație (generală) chestionată;

· volumul de selecție - numărul de unități de observație selectate, care determină în mare măsură metoda de calcul a erorii indicatorilor statistici.

Varietăți de selecție aleatorie sunt selecția prin tehnologia JALES și selecția Poisson, care se bazează pe atribuirea unităților de observație ca un fel de numere de numere aleatoare din intervalul 0-1. Aceste tipuri de selecție sunt utilizate în anchetele periodice folosind registre ca surse de informații de bază. Cu ajutorul lor, în special, problema rotației este rezolvată foarte convenabil.

Respectarea principiului aleatoriei în practică este adesea asociată cu dificultăți semnificative, dar este necesar să se ia toate măsurile pentru implementarea sa strictă. În caz contrar, teoria metodei de eșantionare își pierde validitatea și eroarea de reprezentativitate devine nedetectabilă. Esența selecției sistematice este aceea că se întocmește o listă de unități de selecție și se stabilește o etapă de selecție, de exemplu. intervalul la care sunt eșantionate unitățile. De exemplu, cu un eșantion de 10 la sută, fiecare a 10-a unitate este selectată, adică dacă este luată prima unitate din listă, urmează a 11-a, a 21-a și așa mai departe. Dacă unitățile de selecție din listă sunt aranjate în mod arbitrar, de exemplu, în ordine alfabetică, atunci selecția sistematică este aproape aleatorie și se numește neclasată. Cu toate acestea, în practică, selecția sistematică ierarhizată este adesea folosită, atunci când lista unităților de selecție este ierarhizată în funcție de datele de bază ale trăsăturii studiate sau corelate cu aceasta. În acest caz, selecția este fundamental diferită de selecția aleatorie și aici sunt posibile diferite metode de selecție: cu un pas constant, așa cum este descris mai sus, și selecție uniformă, care vă permite să evitați problemele cu abateri mari de la multiplicitatea pasului de selecție de mărimea populaţiei studiate.

Observația statistică este o observare în masă, sistematică, organizată științific, a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea unor caracteristici selectate pentru fiecare unitate a populației.

Observarea statistică poate fi efectuată de către organele de statistică de stat, institutele de cercetare, serviciile economice ale băncilor, burselor, firmelor.

Procesul de observare statistică include următorii pași:

Pregătirea observației;

Efectuarea colectarii de date in masa;

Pregatirea datelor pentru prelucrare automata;

Elaborarea de propuneri pentru îmbunătățirea observației statistice.

Orice observație statistică necesită o pregătire atentă și atentă. Fiabilitatea și fiabilitatea informațiilor, promptitudinea primirii lor vor depinde în mare măsură de aceasta.

Pregătirea unei observaţii statistice este un proces care include tipuri diferite lucrări. În primul rând, este necesar să se rezolve probleme metodologice, dintre care cele mai importante sunt definirea scopului și obiectului observației, compoziția caracteristicilor care trebuie înregistrate; elaborarea documentelor pentru colectarea datelor; alegerea unității de raportare și a unității de observat, precum și a metodelor și mijloacelor de obținere a datelor.

Pe lângă problemele metodologice, este necesar să se rezolve probleme de natură organizațională, de exemplu, să se determine componența serviciilor care efectuează monitorizarea; selectarea și instruirea personalului pentru monitorizare; întocmește un calendar plan de lucru pentru pregătirea, desfășurarea și prelucrarea materialelor de observare; Replica documente pentru colectarea datelor.

Efectuarea colectării în masă a datelor include lucrări legate direct de completarea formularelor statistice. Se începe cu distribuirea fișelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu livrarea acestora după completarea către organele care efectuează observația.

Datele colectate în etapa pregătirii lor pentru prelucrare automată sunt supuse controlului aritmetic și logic. Ambele controale se bazează pe cunoașterea relației dintre indicatori și caracteristicile calitative.

Pe stadiu final ale observației se analizează motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a observației. Acest lucru este foarte important pentru organizarea viitoarelor sondaje.

Obținerea informațiilor în cursul observării statistice necesită resurse financiare și de muncă considerabile, precum și timp.

La pregătirea unei observații, pe lângă scop, este necesar să se determine exact ce anume urmează să fie examinat, adică. stabiliți obiectul observației.

Obiectul de observație este unii agregat, în care au loc fenomenele și procesele socio-economice studiate.

Pentru a determina obiectul observației statistice este necesară stabilirea limitelor populației studiate. Pentru a face acest lucru, ar trebui să specificați cele mai importante caracteristici care îl deosebesc de alte obiecte originale.

Orice obiect de observație este format din elemente separate - unități de observație.

În statistică, o unitate de observație este un element constitutiv al unui obiect care este purtător de caracteristici de înregistrat.

În etapa de pregătire a anchetei, este necesar să se afle cât de des se va desfășura, dacă toate unitățile populației sau doar o parte din ele vor fi sondate, cum se obține informații despre obiect (prin interviu telefonic, prin poștă, observație simplă etc.). Cu alte cuvinte, este necesar să se determine formele, metodele și tipurile de observație statistică (Tabelul 1).

tabelul 1

Forme de observare statistică. În statistica internă, sunt utilizate trei forme organizate (tipuri) de observare statistică:

Raportare (întreprinderi, organizații, instituții etc.);

Observații statistice special organizate (recensăminte, numărări unice, anchete continue și necontinue);

MĂSURARE STATISTICĂ (OBSERVAȚIE)

Conceptul de observație statistică și cerințele pentru aceasta

Dinamismul și turbulența creșterii economice, complicarea relațiilor dintre subiecții relațiilor de piață și înăsprirea concurenței la toate nivelurile, cele mai complexe procese de inovare și reproducere - toate acestea cresc cerințele pentru informațional și analitic asigurarea sferei managementului dezvoltării sociale. Odată cu dezvoltarea relațiilor de piață, rolul bazei de informații crește, deoarece există o nevoie din ce în ce mai urgentă de a studia influența unei varietăți de factori asupra performanței, consecințele sociale, precum și previziunile și generalizările la nivel macro, mezo și micro. niveluri. Informațiile statistice devin o resursă din ce în ce mai importantă în management.

Pentru a realiza un studiu statistic complet și complet, este necesară în primul rând crearea unei baze de informații fundamentate științific. Se formează ca urmare a observației statistice, care este prima etapă inițială a cercetării economice și statistice.

Informația statistică este o parte integrantă a globalului Sistem informatic, care se formează în conformitate cu conceptul de informatizare dezvoltat în Rusia. Baza informațională a statisticilor este concepută pentru a oferi suport proceselor de transformare din societate și stat, pentru a oferi informații cuprinzătoare și obiective pentru dezvoltarea opțiunilor, justificarea și luarea deciziilor manageriale. În aceste scopuri, un aparat statistic special creat este angajat în colectarea sistematică a informațiilor, prelucrarea acesteia și prezentarea rezultatelor sub formă de informații statistice către organismele de stat și publice, organizatii stiintificeși utilizatorii comerciali.

Organismele guvernamentale și întreprinderile, având informații statistice fiabile, pot rezolva mai eficient sarcinile. Și invers, principalul motiv al numeroaselor pierderi și falimente în țara noastră îl reprezintă acțiunile incompetente ale conducerii întreprinderilor și organismelor. puterea statului: acest lucru este facilitat de lipsa de informații la dispoziția managerilor despre condițiile pieței (inclusiv date de inteligență competitivă) și despre multe alte fenomene și procese care sunt vitale pentru o anumită întreprindere. Observația statistică ajută o întreprindere să implementeze o strategie de marketing, să răspundă flexibil la schimbările pieței și să facă o alegere informată.

De remarcat faptul că datele statistice sunt, la figurat vorbind, „materii prime” obținute în urma observației. Numai în procesul de prelucrare, analiză, ele devin informații.

rezultate cercetare științifică vor fi, de asemenea, valoroase numai dacă se bazează pe materiale faptice. Chiar și o analiză pur teoretică bazată pe legile dezvoltării fenomenelor și care să permită o înțelegere mai profundă a esenței proceselor, de regulă, se bazează pe concluzii care decurg din fapte specifice, i.e. asociată cu necesitatea de a colecta date inițiale.

Utilizarea unor metode foarte subtile de cercetare statistică pentru nevoile managementului, care sunt discutate în capitolele următoare, poate fi ineficientă sau chiar inutilă dacă cercetătorul nu are încredere în calitatea materialului primar.

Există o legătură și o diferență clară între observația statistică și percepția umană directă a fenomenelor. Pe de o parte, observația statistică se poate baza pe observația proprie a unei persoane. Astfel, stabilirea unui anumit fapt poate fi efectuată pe baza unui sondaj între respondenți sau a unei măsurări a unui parametru specific al unui obiect, numărarea obiectelor și înregistrarea rezultatelor acestuia într-un anumit set de instrumente - un chestionar, un chestionar și alte documente contabile primare speciale – conferă un caracter statistic unei astfel de observații. Pe de altă parte, observația statistică poate reprezenta procesul de colectare a informațiilor despre date deja înregistrate, de exemplu, despre raportare. În acest caz, cele mai pronunțate diferențe între observarea statistică și percepția directă de către o persoană a unor fenomene specifice, obiecte.

Dar nu toate faptele colectate în cursul observației statistice pot fi folosite pentru cercetări ulterioare, de exemplu. pentru prelucrarea, analiza, interpretarea rezultatelor.

Există anumite cerințe pentru colectarea datelor și observarea statistică., dintre care cele mai importante sunt următoarele: fiabilitate, completitudine, comparabilitate, promptitudine, o combinație rațională de sisteme separate și neseparate, precum și sisteme centralizate și descentralizate de organizare a observației statistice.

Prima cerinţă pentru observarea statistică este autenticitate date primite. Fiabilitatea este asigurată de o serie de condiții: competența participanților la observarea statistică; perfecțiunea instrumentelor (formulare, instrucțiuni); interesul sau disponibilitatea obiectului etc. Fiabilitatea include atât corespondența datelor cu realitatea, cât și acuratețea tehnică sau validitatea măsurării.

Deci, dacă scopul este de a investiga timpul de nefuncționare care are loc în rândul lucrătorilor, atunci implementarea acestuia necesită ca timpul de nefuncționare să fie înregistrat cu o măsură acceptabilă de acuratețe. În acest caz, este adesea recomandat să setați precizia în unități de timp (de exemplu, în minute). Dar atunci când se efectuează un studiu prin metoda observațiilor de moment, obiectivul dorit este atins prin fixarea unui număr precalculat de momente de observare (cazuri de lucru și timp inactiv). Într-o astfel de situație, este posibil să obțineți o imagine obiectivă atunci când sintetizați datele și elaborăm recomandări.

Credibilitatea este strâns legată de completitudine date - datele obţinute trebuie să fie suficient de complete. Completitudinea este asigurată, în primul rând, de acoperirea spațială a unităților populației studiate. De exemplu, un centru regional de sprijinire a întreprinderilor mici ar trebui să tragă o concluzie despre dezvoltarea întreprinderilor mici. Evident, ar trebui să culeagă informații despre toate întreprinderile mici care își desfășoară activitatea în zonă.

În al doilea rând, completitudinea ar trebui înțeleasă și ca acoperirea celor mai esențiale aspecte ale fenomenului, deoarece fiecare fenomen sau set de fenomene studiate este destul de complex și are o varietate de caracteristici. Dacă în procesul de monitorizare a întreprinderilor mici, de exemplu, rezultatele financiare obținute de acestea nu sunt înregistrate, atunci este imposibil să tragem concluzii finale despre eficiența dezvoltării micilor afaceri.

În al treilea rând, atunci când se studiază dinamica unui fenomen, completitudinea este achiziția de date pe perioade lungi, ceea ce este important pentru evaluarea tendințelor emergente, stabilirea relațiilor cauză-efect și prezicerea modificărilor unui obiect în timp.

Datele statistice complete sunt, de regulă, masive, exhaustive. Acestea furnizează nevoile cercetării statistice sistemice și complexe.

Totuși, în practică, fenomenele socio-economice studiate sunt foarte largi și diverse, fiind imposibil de acoperit toate obiectele lor constitutive. Cercetătorul este forțat să colecteze date doar asupra unei părți a populației. Se fac concluzii asupra întregului set. În astfel de situații, cea mai importantă cerință pentru observația statistică este selecție rezonabilă partea populației pentru care sunt colectate date. Această parte ar trebui să reflecte principalele proprietăți și caracteristicile specifice ale fenomenului și să fie tipică (aceste probleme sunt discutate în detaliu în capitolul „Metode de observare selectivă”).

Mai este o cerință de remarcat. comparabilitatea datelor, lor uniformitate. Toate fenomenele studiate în timp sau spațiu trebuie să fie comparabile. Pentru a face acest lucru, este necesar să se utilizeze estimări uniforme ale costurilor, ceea ce este deosebit de important în condiții de inflație, granițe teritoriale uniforme, ceea ce este relevant și pentru Rusia în stadiul actual, adică. să adere cu strictețe la unitatea în metodologie.

În condițiile relațiilor de piață, importanța unei alte cerințe pentru datele colectate în urma observării este în creștere - lor actualitatea. Cunoscutul statistician francez C. Dumas a caracterizat foarte figurat această cerință: „Întreprinzătorul are nevoie de o fișă de temperatură a companiei sale, și nu de un certificat de autopsie”. Informațiile statistice fiabile, complete, dar tardive sunt practic inutile.

Practica actuală a cercetării statistice impune observației o serie de caracteristici, permițând, de exemplu, să evidențiem izolatși sisteme de supraveghere neizolate.În același timp, poate fi și un sistem separat de organizare a statisticilor centralizatși descentralizate.

În Rusia, sistemul existent în principal centralizat este combinat cu funcționarea unui sistem neizolat, atunci când colectarea și prelucrarea unei părți a informațiilor statistice este efectuată de organisme sau departamente separate, cum ar fi inspectoratul fiscal, Administrația Federală a Proprietății. Agentie, autoritati sanitare etc.

Sistemul centralizat organizează colectarea datelor pentru cele mai importante cercetări naționale, dezvoltă o bază metodologică adecvată, concentrând resursele pe realizarea sarcinilor statului și dispunând de echipamente tehnice moderne și personal calificat. Acest lucru face posibilă gestionarea și controlul organizării unui sistem de colectare a datelor neseparat în ministere, departamente și regiuni.

Deoarece formarea structurii organismelor de statistică de stat și departamentale din Rusia nu a fost încă finalizată (de exemplu, statutul statisticilor corporative nu este suficient de definit, nu există un organism responsabil pentru formarea statisticilor de reproducere), acest lucru duce la insuficienta utilizarea eficientă a informațiilor în management și, adesea, la ™ nerevendicat în general. Toate cele de mai sus au un impact asupra stadiului de observare statistică și necesită îmbunătățirea constantă a teoriei și metodologiei acesteia.

Odată cu dezvoltarea relațiilor de piață, rolul bazei de informații crește, pe măsură ce conexiunile entităților de piață devin mai complicate, apare necesitatea studierii influenței diferiților factori asupra performanței, consecințelor sociale, precum și în prognoză, în generalizări. , atât la nivel macro, cât și la nivel micro. Informațiile statistice devin cea mai importantă resursă în management.

Pentru realizarea unui studiu statistic este nevoie de o bază de informații bazată științific, care se formează ca urmare a observației statistice.

Observația statistică este colectarea sistematică fundamentată științific de date sau informații despre fenomene și procese socio-economice. Faptele colectate în procesul de observare statistică sunt utilizate pentru observații ulterioare și trebuie să îndeplinească anumite cerințe:

Fiabilitatea și caracterul complet al datelor;

Caracterul rezonabil al selecției;

Comparabilitatea datelor (uniformitate);

Promptitudine.

Anumite trăsături ale observației statistice sunt impuse de practica cercetării statistice care s-a dezvoltat în întreaga țară. Face posibilă separarea sistemelor izolate și neizolate pentru organizarea observației statistice. Un sistem separat poate fi centralizat și descentralizat.

Sistem centralizat colectează date pentru cele mai importante cercetări la nivel național, dezvoltă un cadru metodologic, gestionează și controlează organizarea unui sistem de colectare a datelor neizolat în ministere, departamente și regiuni. Sistemul centralizat este utilizat pentru procesarea materialelor observațiilor statistice unice, de exemplu, recensământul populației țării.

sistem descentralizat- aceasta este prelucrarea materialelor statistice prin etape succesive, când rapoartele întreprinderilor sunt rezumate succesiv de către diferite organisme statistice ale regiunii, iar datele finale ale regiunilor Rusiei sunt trimise la Rosstat, unde indicatorii sunt calculati în procesul de economia nationala.

Conducerea generală a observațiilor statistice efectuate în țară se realizează de către Comitetul de Stat de Statistică (Rosstat). Colectarea directă a datelor statistice se realizează de către oficiile regionale de statistică, direcții care transmit informații către organele centrale de statistică.

Observarea statistică trebuie să respecte următoarele cerințe:

Au valoare economică națională, valoare științifică sau practică. Exprima tipuri socio-economice de fenomene.

Reflecta totalitatea factorilor legati de problema luata in considerare;

Nu scoateți fapte și cifre individuale din legătura generală a relațiilor politice și economice;

Este necesar să se verifice cu atenție calitatea faptelor colectate, fiabilitatea strictă, deoarece nesiguranța faptelor va interfera cu adoptarea unei decizii obiective bazate științific;

Produs conform unui sistem, plan, reguli pre-dezvoltate.

Software și suport metodologic al observației statistice și probleme organizatorice ale observației

Când vă pregătiți pentru observarea statistică, apar o serie de probleme care trebuie abordate. Planul statistic de observaţie conţine 2 grupe de întrebări: program-metodologic; organizatoric.

Prima grupă include aspecte legate de definirea scopului, obiectului și unității de observație, programul de observare, proiectarea formularelor, textul instrucțiunilor, stabilirea surselor și metodelor de colectare a informațiilor.

Al doilea grup de întrebări include întrebări despre corpul de observație, calendarul, locul de observație, întocmirea listelor preliminare ale unităților populației studiate, plasarea și pregătirea personalului.

Scopul observației– determinarea nevoilor de suport informațional pentru dezvoltarea economică și socială a societății; acesta este principalul rezultat al studiului statistic. Scopul determină obiectul observației statistice.

Obiectul observaţiei statistice este un set de unități ale fenomenului studiat, despre care trebuie colectate date statistice.

Unitate de observație- aceasta este element primar obiectul observaţiei statistice, care este purtătorul semnelor de înregistrat. Un atribut statistic este o proprietate specifică, calitate, trăsătură distinctivă unități de observație.

Unitatea de populație- aceasta este celula primară din care ar trebui să se obțină informațiile statistice necesare.

Programul de observare statistică numită lista indicatorilor de studiat.

Forme statistice- Acestea sunt forme ale anumitor forme de contabilitate și raportare. În condițiile prelucrării automate a rezultatelor observațiilor, mijloacele tehnice servesc ca purtători de informații.

Forma individuală conține informații despre o unitate a agregatului (de exemplu, forme de raportare statistică privind comerțul nr. 1-trading; nr. 3-trading; - completate de fiecare organizație comercială separat).

formular de listă conține date pentru mai multe unități ale populației (de exemplu, într-un recensământ al populației, membrii fiecărei familii sunt înregistrați într-un singur chestionar de recensământ).

Se intocmesc instructiuni pentru formularele statistice.

Instructiuni - acesta este un set de explicații, instrucțiuni privind programul de observare statistică. Detaliază scopurile și obiectivele studiului, metodele de observare. Instrucțiunile ar trebui să fie scurte și simple. Instrucțiunile trebuie să fie clare și concise.

Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.

plan organizatoric - documentul principal, care reflectă probleme critice organizarea si implementarea evenimentelor planificate.

Planul organizatoric prevede:

-organismele de monitorizare;

- timpul de observare;

- termeni de observatie;

-lucrare pregatitoare pentru observatie;

- ordinea observatiei;

-primirea si livrarea materialelor de observatie;

- primirea si prezentarea rezultatelor preliminare si finale.

La organizarea observației statistice trebuie rezolvată problema momentului de observare, inclusiv sezonul de observație, stabilirea termenului (perioadei) și a momentului critic al observației.

sezon de observare ar trebui să alegeți unul în care obiectul studiat se află în starea sa obișnuită (de exemplu, recensământul populației se efectuează cel mai adesea toamna, iarna - când se observă cea mai mică mișcare a populației).

Timp de observare- se stabilește un singur moment de înregistrare a indicatorilor studiați.

critic- menționați data de la care informațiile sunt raportate. În recensăminte, de obicei sunt stabilite orele de începere și de încheiere pentru înregistrarea observării faptelor (de exemplu, Recensământul Populației din 1989 a fost efectuat timp de 8 zile de la 12 ianuarie până la 19 ianuarie).

moment critic observațiile aleg miezul nopții, sfârșitul unei zile și începutul altora.

Informații similare.