1 . Riječ "statistika" (od lat. status- država) u srednjem vijeku značilo je političko stanje države. Ovaj termin je uveden u nauku u 18. veku. Njemački naučnik Gottfried Achenwahl. Zapravo, statistika je kao nauka nastala u drugoj polovini 17. veka. iako je statističko računovodstvo postojalo već u antičko doba. Dve škole stajale su na početku statističke nauke - nemačka deskriptivna (škola državnih studija) i engleska škola političke aritmetike.

Statističko posmatranje je prva faza svakog statističkog istraživanja, koje predstavlja, naučno organizaciono, prema jedinstvenom programu, uzima u obzir činjenice koje karakterišu pojave i procese društvenog života. Međutim, nije svaka zbirka informacija statistička opservacija. O statističkom posmatranju može se govoriti samo kada se proučavaju statističke pravilnosti, tj. one koje se pojavljuju samo u masovnom procesu, u veliki brojevi jedinice kolekcije. Statističko posmatranje je masovno i sistematično.

Statističko posmatranje- ovo je masovno (obuhvata veliki broj slučajeva ispoljavanja fenomena koji se proučava u cilju dobijanja istinitih statističkih podataka), sistematično (obavlja se prema izrađenom planu, uključujući pitanja metodologije, organizacije prikupljanja i kontrole pouzdanost informacija), sistematsko (sprovodi se sistematski, bilo kontinuirano ili redovno), naučno organizovano (radi poboljšanja pouzdanosti podataka, što zavisi od programa posmatranja, sadržaja upitnika, kvaliteta izrade uputstva) posmatranja fenomena i procesa društveno-ekonomskog života, koji se sastoji u prikupljanju i registraciji individualnih karakteristika za svaku jedinicu stanovništva.

Masovni karakter statističko posmatranje Ona se manifestuje u činjenici da je tokom posmatranja potrebno dobiti podatke od maksimalno mogućeg broja proučavanih jedinica populacije. Masovni obuhvat stanovništva omogućava da se dobiju najtačniji podaci koji karakterišu socio-ekonomski fenomen koji se proučava, da se identifikuju postojeći obrasci i odnosi.

Regularnost statističkog posmatranja je to. Da se svaka studija izvodi po unaprijed utvrđenom planu, koji uključuje niz pitanja vezanih za pripremne radove, direktno prikupljanje potrebnih informacija i obradu podataka.

Glavna svrha statističkog posmatranja je prikupljanje statističke informacije i društveno-ekonomske pojave i procese kako bi se dobile generalizirajuće karakteristike.

3. Osnovni zahtjevi za statističko posmatranje:

potpunost statističkih podataka;

pouzdanost i tačnost podataka;

ujednačenost i uporedivost prikupljenih podataka. Pouzdanost statističkih podataka osiguravaju mnogi uslovi: kompetentnost zaposlenika uključenog u sistematsko posmatranje, savršenstvo alata (obrasci, uputstva), zainteresovanost ili spremnost objekta, itd. Pouzdanost uključuje i korespondenciju podataka. realnosti i tehničkoj tačnosti ili validnosti merenja.

Potpunost statističkih podataka osigurava se prostornim obuhvatom jedinica proučavane populacije. Takođe, kompletnost treba shvatiti kao obuhvat najznačajnijih aspekata fenomena, budući da je svaki fenomen ili skup koji se proučava prilično složen i ima različite karakteristike. Kada se proučava dinamika pojave, potpunost podrazumijeva dobijanje podataka za najduže moguće periode. Ovo je izuzetno važno za procjenu trendova u nastajanju, uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza i predviđanje promjena u objektu tokom vremena.

Svaki fenomen, skup, proučavan u vremenu ili prostoru, mora biti uporediv. Da biste to učinili, potrebno je koristiti jedinstvene procjene troškova, jedinstvene teritorijalne granice, tj. strogo se pridržavajte jedinstva u metodologiji

4. Greške statističkog posmatranja

Informacije dobijene tokom statističkog posmatranja možda neće odgovarati stvarnosti, a izračunate vrednosti indikatora možda neće odgovarati stvarnim vrednostima.

Poziva se razlika između izračunate i stvarne vrijednosti greška u posmatranju.

U zavisnosti od uzroka nastanka, postoje greške u registraciji i greške u reprezentativnosti. Greške registracije su tipične i za kontinuirana i za nekontinuirana opažanja, dok su greške reprezentativnosti karakteristične samo za nekontinuirana opažanja. Greške u registraciji, kao što su greške reprezentativnosti, mogu biti nasumično i sistematično.

Greške u registraciji- predstavljaju odstupanja između vrijednosti indikatora dobijene u toku statističkog posmatranja i njegove stvarne vrijednosti. Greške u registraciji su nasumične (rezultat slučajnih faktora - linije su pomiješane, na primjer) i sistematske (pojavljuju se stalno).

Greške u reprezentativnosti- nastaju kada odabrana populacija ne reproducira tačno originalnu populaciju. One su karakteristične za diskontinuirano posmatranje i sastoje se u odstupanju vrijednosti indikatora proučavanog dijela populacije od njegove vrijednosti u opštoj populaciji.

Slučajne greške su rezultat nasumičnih faktora.

Sistematske greške- uvijek imaju isti smjer povećanja ili smanjenja indikatora za svaku jedinicu posmatranja, zbog čega će vrijednost indikatora za populaciju u cjelini uključivati akumuliranu grešku.

Metode kontrole:

Brojanje (aritmetičko) - provjera ispravnosti aritmetičkog izračuna.

Logički - zasnovan na semantičkom odnosu između karakteristika.

5. Statistička tačnost zapažanja- ovo je stepen korespondencije vrijednosti bilo kojeg indikatora, utvrđenog iz materijala statističkog posmatranja, njegovoj stvarnoj vrijednosti. Neslaganje između izračunatih i stvarnih vrijednosti proučavanih veličina naziva se greška opažanja. U zavisnosti od uzroka nastanka, razlikuju se greške registracije i greške reprezentativnosti.

Tačnost podataka je glavni zahtjev posmatranja.

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja. Glavni zadatak statističkog posmatranja je da dobije pouzdane informacije za identifikaciju obrazaca u razvoju pojava i procesa.

Statističko posmatranje - ovo je sistematsko, naučno organizovano i po pravilu sistematsko prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života evidentiranjem unapred planiranih bitne karakteristike kako bi se dobile dalje generalizirajuće karakteristike ovih pojava i procesa

Statističko posmatranje treba da bude:

Masivno (promatranje treba da obuhvati veliki broj slučajeva ispoljavanja fenomena koji se proučava)
kredibilan(podudarnost podataka statističkog posmatranja sa stvarnom situacijom)
Sistematično (posmatranje treba vršiti sistematski, bilo kontinuirano ili periodično)

Faze statističkog posmatranja:

programska i metodološka priprema posmatranja;
organizaciona priprema za praćenje;
prikupljanje podataka statističkog posmatranja;
kontrola kvaliteta statističkih podataka posmatranja;
izrada zaključaka i predloga za unapređenje statističkog posmatranja

Zahtjevi za statističke podatke:

Pouzdanost podataka - usklađenost primarnih podataka sa stvarnim vrijednostima proučavanih veličina
Uporedivost podataka - osigurava jedinstvo sokova posmatranja, njegovog programa, metoda snimanja podataka

Zovu se odstupanja između utvrđenog statističkog opažanja i stvarnih vrijednosti proučavanih veličina greške u posmatranju.

Greške u posmatranju:

1. greške u registraciji

a) nasumično

b) sistematski

c) namjerno

d) nenamjerno

2) greške reprezentativnosti

a) nasumično

b) sistematski

Greške pri registraciji:

nastaju zbog netačnog utvrđivanja činjenica u procesu posmatranja, ili njihovog pogrešnog evidentiranja, ili oboje. One su nasumične i sistematske, namjerne ili nenamjerne.

a) Slučajne greške zovu greške koje nastaju zbog različitih slučajnih uzroka. Uz dovoljno veliki broj zapažanja, kao rezultat djelovanja zakona veliki brojevi ove greške manje-više poništavaju jedna drugu.

b) Sistematske greške nastaju pod uticajem određenih konstantnih uzroka koji deluju u istom pravcu (u pravcu preuveličavanja ili potcenjivanja veličine podataka, što dovodi do ozbiljnih izobličenja ukupnih rezultata statističkog posmatranja).

u) Namjerne greške koje se nazivaju greškama, čiji je uzrok namjerno izobličenje podataka.

G) Nenamjerne greške nazivaju se greške koje su slučajne, nenamjerne prirode (na primjer, kvarovi merni instrumenti)

Greške u reprezentativnosti:

nastaju u nedostatku opservacije. One mogu biti nasumične ili sistematske, namjerne ili nenamjerne.

a) Slučajne greške nastaju zbog činjenice da skup jedinica posmatranja odabranih na osnovu principa slučajnosti ne reproducira u potpunosti skup kao cjelinu. Veličina ove greške se može procijeniti.

b) Sistematske greške nastaju kao rezultat kršenja principa slučajnog odabira onih jedinica proučavane populacije koje bi trebale biti podvrgnute promatranju. Veličina ovih grešaka se po pravilu ne može kvantificirati.

Provjera pouzdanosti, objektivnosti i tačnosti podataka statističkog posmatranja u praksi se može provesti kroz implementaciju kontrolu.

Vrste kontrole:

1. Sintaktički – ovo je provjera dostupnosti potrebnih detalja i zapisa predviđenih uputstvima, ispravnosti dokumenta, kao i kompletnosti materijala i obuhvata svih jedinica posmatranja

2. Logično – zasniva se na poznavanju odnosa između indikatora kako bi se identifikovala logička kompatibilnost odgovora

3. countable - sastoji se u provjeravanju ispravnosti sabiranja rezultata sadržanih u obrascu za posmatranje i raznim proračunima (definicije relativnih, prosječnih vrijednosti, itd.)

Programsko-metodološka i organizaciona pitanja statističkog posmatranja

Statističko posmatranje se mora vršiti prema strogo definisanom plan, uključujući programsko-metodološka i organizaciona pitanja.

Statistički plan posmatranja:

Programska i metodološka pitanja

Određivanje svrhe i ciljeva statističkog posmatranja;

Uspostavljanje objekta i jedinice posmatranja, izvještajne jedinice ili jedinice izviđanja;

Određivanje vremena statističkog posmatranja;

Izrada programa statističkog posmatranja i njegovo odobravanje;

Razvoj glavnih i pomoćnih alata za praćenje;

Izbor vrste, oblika i metoda posmatranja koji najviše odgovara ciljevima studije

Organizaciona pitanja

Izrada organizacionih planova za statističko praćenje;

Indikacija nadzornih tijela;

Određivanje mjesta posmatranja;

Određivanje vremena posmatranja;

Implementacija u nekim slučajevima posmatranja suđenja;

Odabir, obuka i raspoređivanje osoblja;

Indikacija vremena i procedure za prijem, predaju materijala za posmatranje

Prilikom organizovanja statističkog posmatranja potrebno je prije svega odrediti njegov predmet i jedinicu.

Predmet posmatranja - to je određeni integralni skup međusobno povezanih jedinica posmatranja, ograničenih u prostoru i vremenu, o kojima treba prikupljati statističke podatke

Jedinica za posmatranje - ovo je sastavni nedeljivi element objekta posmatranja, koji je osnova za obračun i nosilac određenog niza karakteristika, čije prisustvo (ili odsustvo) u svakoj jedinici proučavane populacije mora biti evidentirano u procesu statističko posmatranje

Za spoznaju objekta i jedinice posmatranja potrebno je izdvojiti njihova pojedinačna kvalitativna svojstva, osobine, osobine, odnosno najvažnija svojstva koja se mogu zabilježiti i izmjeriti u procesu statističkog posmatranja. Da bi se to postiglo, razvija se program praćenja.

Program za nadzor - to je skup karakteristika koje se promatraju i snimaju, gdje je svaka karakteristika logički povezana sa svrhom i ciljevima studije

Da bi program posmatranja postao ključ za obavljanje statističkih istraživanja na visokom nivou, potreban je program i njegov razvoj. niz zahtjeva.

Zahtjevi za program monitoringa:

program posmatranja mora sadržavati najvažnije karakteristike koje pružaju informacije potrebne za rješavanje glavnih zadataka studije i koje se ne mogu dobiti drugačije osim uz pomoć ovog statističkog opažanja
svako pitanje programa mora dati tačan i objektivan odgovor
pitanja u formi moraju biti postavljena određenim redoslijedom, tako da je u svrhu kontrole lako izvršiti logičko poređenje dobijenih odgovora na njih
program monitoringa treba uskladiti sa naknadnom obradom statističkih podataka
za svako relativno veliko i složeno statističko posmatranje potrebna su uputstva kao integralni dodatak programu posmatranja
program posmatranja treba razvijati kolektivno uz uključivanje stručnjaka iz relevantnih grana znanja
program treba da sadrži kontrolna pitanja koja služe za provjeru i pojašnjenje prikupljenih informacija

Za vršenje statističkog posmatranja, a komplet alata za praćenje, koji uključuje obrazac i uputstva.

Obrazac za posmatranje– radi se o posebno označenom listu (listovima) papira, koji sadrži listu programskih pitanja, slobodna mjesta za upisivanje odgovora na njih, kao i za upisivanje šifri (šifara) odgovora

Obavezni elementi obrasca:

1. naslovni dio

naznačeni su:

ü naziv statističkog posmatranja;

nadzorno tijelo;

ü ko je i kada odobrio obrazac, ponekad i broj koji mu je dodijeljen zajednički sistem obrasci za posmatranje koje sprovodi ovo statističko tijelo

2. adresni dio

naznačeni su:

Tačna adresa jedinice ili skupa jedinica posmatranja, njihova podređenost

Statistički formularni sistemi:

pojedinac (kartica)

prazna kartica– dizajniran da u njega zabilježi odgovore na pitanja programa monitoringa o samo jednoj jedinici posmatranja

platni spisak

Prazna lista– dizajniran da registruje odgovore na pitanja iz programa posmatranja nekoliko jedinica posmatranja

Obrazac za statističko posmatranje može imati različite oblike izražavanja: obrazac, popisni obrazac, upitnik, obrazac za izvještavanje, upitnik itd.

Formulacija pitanja na obrascu za posmatranje je izuzetno važna. Pitanja treba formulisati što je moguće sažetije, jasnije i konkretnije, tako da njihovo razumijevanje ne izaziva poteškoće i da ne postoji mogućnost različitih interpretacija.

Ponekad se u obliku nakon pitanja odmah daju neke opcije za moguće odgovore na njega. Lista mogućih odgovora na pitanje se zove statistički trag. Ako je data iscrpna lista mogućih odgovora na pitanje, poziva se trag kompletan, ako su navedeni samo neki od mogućih odgovora - nepotpuna.

Međutim, koliko god pitanja formulara izgledala jasnima, za to se obično daju instrukcije.

Uputstvo- ovo je skup pisanih uputstava i objašnjenja o programsko-metodološkim i dijelom o organizacionim pitanjima statističkog posmatranja.

Uputstvo može biti predstavljeno kao poseban dokument (često brošura) ili u formi zapažanja. Uputstvo treba biti napisano kratko, jednostavno, objašnjenja i uputstva treba da budu jasna i precizna.

U cilju uspješnog vođenja statističkog posmatranja u toku je izrada njegovog organizacionog plana.

organizacioni plan je dokument u kojem je odluka fiksirana kritična pitanja priprema i provođenje statističkog praćenja, sa naznakom konkretnog vremena planiranih aktivnosti i osoba (organizacija) odgovornih za njihovu realizaciju

Organizacioni plan uključuje:

Ciljevi i zadaci posmatranja koje ostvaruje statističko posmatranje;

Predmet posmatranja (data je njegova definicija, opis, naznačene su karakteristične karakteristike);

Nadzorna tijela koja pripremaju i sprovode monitoring i odgovorna su za ovaj rad;

Vrijeme i vrijeme posmatranja;

Mjesto zapažanja (ovo je mjesto gdje treba izvršiti registraciju uočenih činjenica, gdje se popunjavaju obrasci za posmatranje;

Organizacioni oblik, vrsta i način statističkog posmatranja;

Pripremni rad za posmatranje (uključujući obuku osoblja za posmatranje);

Redoslijed vršenja opservacije;

Postupak prijema i predaje materijala za posmatranje;

Procedura dobijanja i dostavljanja preliminarnih i konačnih rezultata itd.

Prilikom organizovanja statističkog posmatranja potrebno je riješiti pitanje mjesta i vremena ovog posmatranja, uključujući izbor godišnjeg doba, utvrđivanje perioda (perioda) posmatranja, au nekim slučajevima i tzv. kritični trenutak.

Mjesto posmatranja je mjesto gdje se evidentiraju podaci i popunjavaju statistički obrasci.

Vrijeme posmatranja- to je vrijeme na koje se odnose prikupljeni podaci koji karakteriziraju objekt promatranja u stanju koje najbolje ispunjava ciljeve i zadatke studije.

Period posmatranja– ovo je kalendarski vremenski period tokom kojeg se vrši prikupljanje, provjera statističkih podataka i njihovo evidentiranje u statističkim obrascima.

Period posmatranja određuju mnogi faktori, od kojih su najvažniji sljedeći:

Osobine objekta promatranja (njegova veličina, stanje u jednom ili drugom trenutku, itd.);

Obim i složenost programa nadzora;

Vrsta opservacije prema izvoru informacija;

Dostupnost osoblja koje može biti uključeno u posmatranje, njihov broj i stepen kvalifikacije.

Period posmatranja, po pravilu, označava se navođenjem datuma (ponekad i sata) početka i kraja posmatranja.

U nekim zapažanjima, posebno u popisima, potrebno je utvrditi kritični trenutak posmatranja.

Kritični trenutak posmatranja- ovo je trenutak od kojeg se bilježe informacije o jedinicama posmatranja

U praksi obično nastoje osigurati da proces registracije informacija ne bude previše daleko od kritičnog trenutka.

Organizacioni oblici, vrste i metode statističkog posmatranja

Statističko posmatranje se klasifikuje prema različitim kriterijumima: organizacionim oblicima, vrstama i metodama njegovog sprovođenja.

2.1. Koncept statističkog posmatranja. Oblici posmatranja. Vrste posmatranja prema učestalosti sprovođenja, stepenu pokrivenosti populacijskih jedinica i načinu dobijanja informacija

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja predstavlja prikupljanje podataka o društveno-ekonomskim pojavama i procesima organizovanim prema jedinstvenom programu registrovanjem njihovih bitnih karakteristika u cilju dobijanja primarnih statističkih informacija.

Postoje oblici organizacije statističkog posmatranja (izvještavanje i posebno organizovano posmatranje); vrste statističkog posmatranja po vremenu evidentiranja činjenica (tekuće, periodično, jednokratno) i po obuhvatu jedinica posmatranja (kontinuirano i nekontinuirano posmatranje); alocirati izvore za dobijanje primarnih podataka (direktno posmatranje, dokumentarna metoda, anketa) i metode prikupljanja podataka (ekspediciona, samoregistraciona, dopisnička). Organizacija statističkog posmatranja podrazumijeva rješavanje sljedećih programskih i metodoloških pitanja:

konkretizacija svrhe i formulacija zadataka statističkih istraživanja;
izradu programa posmatranja i programa za razvoj primljenih statističkih informacija;
ograničenje anketirane populacije (utvrđivanje njenog obima);
stvaranje statističke osnove (za posmatranje uzorka uzorka okvira), određivanje njegove jedinice i jedinice posmatranja;
izbor metode posmatranja, za selektivno posmatranje - uspostavljanje optimalnog procenta selekcije;
formiranje populacije uzorka;
prikupljanje i uređivanje primarnih informacija, uključujući logičke i aritmetičke metode kontrole, na osnovu odnosa između povezanih stavki upitnika i dozvoljenih vrijednosti statističkih karakteristika koje su dali ispitanici.

Organizacioni plan za statističko posmatranje sadrži ne samo metodološka, već i praktična uputstva za prikupljanje i obradu podataka. Poznavanje opšteg rješenja problema nije dovoljno. Neophodno je uzeti u obzir kvalifikacije osoblja, troškove različitih operacija i njihovu moguću efektivnost, jer se u praksi uvijek mora voditi računa o ograničenom budžetu istraživanja i vremenu njegove implementacije. Izbor metode statističkog posmatranja je dvosmislen.

Glavni faktori koje treba uzeti u obzir prilikom njegovog određivanja su sljedeći:

materijalna i radna sredstva na raspolaganju organizatoru;
sastav statističkih problema koje treba riješiti;
broj posmatračkih jedinica;
potrebnu tačnost rezultata.

Na primjer, metode statističkog posmatranja u proučavanju preduzetništva razlikuju se u zavisnosti od vrste preduzeća i posmatranih indikatora. Za mala preduzeća se u većoj meri koriste selektivne metode posmatranja, za velika i srednja preduzeća - kontinuirane metode; za pojedinačna preduzeća koja posluju bez formiranja pravnog lica – metode procjene na osnovu indirektnih podataka.

Broj posmatranih indikatora je značajniji za velika i srednja preduzeća, a ograničen za mala preduzeća. Za pojedinačna preduzeća koja posluju bez formiranja pravnog lica, procjenjuje se mali broj najvažnijih indikatora. Opći ekonomski pokazatelji (vrijednosti proizvodnje i prodaje, investicije itd.) i pokazatelji poslovne aktivnosti preduzeća su pogodniji za uzorkovanje metoda posmatranja, dok pokazatelji proizvodnje i prodaje određene vrste proizvodnja se poželjno posmatra u kontinuiranom režimu.

Trenutno, za praćenje stanja privrede zemlje i njenih pojedinačnih sektora, predviđen je sledeći sistem za formiranje informacione baze državne statistike: jednom u 5-10 godina kontinuirana istraživanja - ekonomski popisi, u intervalima između kojih periodična istraživanja uzorka će se provoditi na širokom spektru problema.

Državna statistička posmatranja su prikupljanje statističkih podataka o društveno-ekonomskim i demografskim pojavama i procesima u društvu na osnovu državne statističke metodologije. Državna statistička metodologija obuhvata sistem statističkih pokazatelja, metode za njihovo izračunavanje, izvještajnu i statističku dokumentaciju, postupak prikupljanja, obrade i sumiranja statističkih podataka. Državna statistička posmatranja vrše se na osnovu podataka iz primarne računovodstvene isprave ili anketiranjem pravnih lica, njihovih predstavništava i filijala, građana, uključujući i one koji se bave poduzetničkom djelatnošću bez osnivanja pravnog lica, o njihovim aktivnostima, uključujući razvoj, umnožavanje i distribuciju izvještajne i statističke dokumentacije potrebne za sprovođenje državnih statističkih posmatranja. Državna statistička zapažanja mogu biti federalna i regionalna. Državno savezno statističko posmatranje vrši savezni organ izvršne vlasti u oblasti statističke djelatnosti i njegovi teritorijalni organi koristeći informacije dobijene bez naknade u okviru Saveznog programa rada za statistiku. Savezni program statističkog rada sadrži spisak mjera za vođenje službenog statističkog računovodstva, podatke o izvršiocima i rokovima njegove provedbe. Federalni program statističkog rada svake godine odobrava Vlada Ruske Federacije i finansira se iz federalnog budžeta. Državna regionalna statistička posmatranja vrše tijela državna vlast subjekti Ruske Federacije, lokalne samouprave, kao i jedinstvena preduzeća osnovana od strane saveznog izvršnog organa u oblasti statističke delatnosti ili njegovih teritorijalnih organa. Statističke informacije dobijene tokom zvaničnog statističkog računovodstva su osnova za izradu državnih prognoza i programa društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije.

2.2.Zahtjevi za statističkim podacima. Koncept greške posmatranja. Vrste grešaka u posmatranju

U međunarodnoj praksi, koncept kvaliteta statističkih podataka je uspostavljen u smislu njihovog prilagođavanja potrebama korisnika. Komponente takve definicije kvaliteta, uz uporedivost i pouzdanost, su: relevantnost, pravovremenost, dostupnost, interpretabilnost. Na osnovu praktičnih potreba, pouzdanost se obično opisuje u terminima grešaka. Da bi se spriječile greške u promatranju, identificiraju se njihove vrste i uzroci nastanka. Greške u promatranju dijele se na dvije vrste: greške registracije i greške reprezentativnosti.

Greške registracija- to su greške koje su moguće bez obzira na vrstu posmatranja, mogu biti slučajne prirode i sistematske (tendencijske) prirode. Namjerne greške nastaju zbog namjernog izobličenja podataka. Nenamjerne greške su obično slučajne prirode i mogu biti rezultat niskokvalifikovanih radnika.

Greške reprezentativnost svojstveno samo selektivnom posmatranju. Razlog za njihovu pojavu je taj što populacija uzorka ne odražava tačno sastav cjelokupne proučavane populacije.

Uporedivost statističkih podataka razmatra se u različitim aspektima:

uporedivost unutar jednog zapažanja;
uporedivost podataka iz različitih opservacija;
uporedivost sa podacima iz prethodnih studija.

Razlozi za razlike mogu biti uzrokovani organizacionim i metodološkim faktorima za promjenu metodologije prikupljanja podataka, vremena registracije itd.

2.3. Zadaci statističkih grupa. Tipovi grupisanja. Koncept jednostavnih i višedimenzionalnih grupa. Redovi distribucije

Grupisanje je podjela ukupne populacije na homogene grupe jedinica. U skladu sa prirodom zadataka koji se rešavaju, postoje tri tipa grupisanja: tipološka; strukturalni (varijacijski); analitički (faktorski). Tipološko grupisanje je podjela heterogene populacije na grupe istog kvaliteta (privatne populacije), koje se razlikuju po vrsti pojava. Strukturno grupisanje je namijenjeno proučavanju sastava homogene populacije prema nekim varijabilnim karakteristikama. Analitičko grupisanje je sredstvo za proučavanje odnosa između karakteristika.

Grupisanje se može izvršiti po jednom ili više osnova. Ako se grupe formiraju na istoj osnovi, grupisanje se naziva jednostavnim. Grupacija u kojoj je populacija podijeljena u grupe prema dvije ili više karakteristika uzetih u kombinaciji naziva se kombinacijska. Osnova grupisanja može poslužiti kao nekvantitativna (atributivna) i kvantitativna osobina. Atributivni znakovi izražavaju svojstva fenomena u obliku svog imena. Stoga, izbor atributa grupisanja ponekad unaprijed određuje broj grupa. Dakle, pri grupisanju stanovništva prema spolu moguće su samo dvije grupe, ali se pri proučavanju sastava zanimanja radnika može formirati više grupa, uzimajući u obzir različite profesije.

U cjelini, atributivna priroda atributa ne otklanja pitanje broja istaknutih grupa, jer se uz obilje vrijednosti atributivnih varijanti stvara pretjerana fragmentacija fenomena koji se proučava. Diferencijacija grupa i podgrupa prema kvantitativnim karakteristikama grupisanja po pravilu je povezana sa formiranjem intervala prema tim karakteristikama. Samo kada se diskretni atribut promijeni u malim granicama, grupisanje se poklapa sa vrijednošću atributa (na primjer, porodice - po broju članova, itd.). Grupni intervali su kvantitativne vrijednosti osobine, na osnovu kojih se proučavane pojave dijele u grupe. Razlika između gornje i donje granice intervala je njegova vrijednost. Intervali su jednaki (kada je njihova vrijednost ista u svim grupama) ili nejednaki (kada njihova vrijednost varira od jedne grupe do druge).

Jednaki intervali se koriste u onim slučajevima kada se promjena atributa događa unutar relativno uskih granica i manje-više je ujednačena. Oni omogućavaju širu primjenu matematičkih metoda analize. Ponekad se primjenjuju nejednaki intervali koji se progresivno povećavaju ili smanjuju. Njihova upotreba u proučavanju socio-ekonomskih pojava određena je činjenicom da je za većinu njih kvantitativna promjena veličine obilježja od različitog značaja u višim i nižim grupama. Dakle, razlika u prometu je 10 hiljada rubalja. za male radnje je neophodno, ali za velike je beznačajno.

I, konačno, intervali grupisanja mogu biti zatvoreni (označavajući donje i gornje granice) i otvoreni (označavajući jednu od granica). Otvoreni intervali se odnose samo na ekstremne grupe.

Da bi se postigla uniformnost u obradi statističkih podataka, u statističkoj praksi se često koriste klasifikacije. Klasifikacija se posmatra kao vrsta tipološkog grupisanja, koja predstavlja sistematizovanu raspodelu pojava i objekata u određene grupe, klase, kategorije na osnovu njihovih sličnosti i razlika. Trenutno, za grupisanje objekata koje karakteriše veliki broj karakteristika, široko se koriste metode višedimenzionalnog grupisanja ili metode višedimenzionalne klasifikacije.

U suštini, ovdje je očuvan princip sličnosti i različitosti jedinica stanovništva, implementiran u tipološkom grupisanju. Sličnost je homogenost jedinica u grupama, razlika je njihova značajna divergencija u grupama. Drugim riječima, prvo, objekti koji su u nekom pogledu slični jedni drugima se kombinuju u jednu klasu, i, drugo, stepen međusobne sličnosti za objekte koji pripadaju istoj klasi mora biti veći od stepena sličnosti među sobom za objekata, koji pripadaju različitim klasama. U tipološkom grupisanju pojmovi "sličnosti" i "stepena sličnosti" nisu formalizovani, naprotiv, u postupcima višedimenzionalne klasifikacije oni su formalizovani i izraženi nizom funkcionalnih odnosa. U slučaju višedimenzionalne klasifikacije, prilikom raspodjele jedinica u homogene grupe, istovremeno se koriste sve karakteristike grupisanja, odnosno primjenjuje se politetički pristup formiranju grupa. Objekti se grupišu u jednu klasu prema odabranoj vrsti njihovih mjera sličnosti (koeficijenti povezanosti, indikatori udaljenosti, koeficijenti sličnosti).

Sistematizacija materijala statističkih opservacija može se predstaviti u obliku distributivnih serija. Red distribucije naziva se uređena diferencijacija (distribucija) jedinica stanovništva u grupe prema proučavanom varijabilnom atributu. Serija distribucije je jednostavno (tj. zasnovano na jednoj osobini grupisanja) strukturno grupisanje. Ovisno o vrsti atributa koji leži u osnovi grupiranja, postoje atributi i varijantne serije distribucija. Distribucija zasnovana na deskriptivnim karakteristikama, odnosno osobinama koje nemaju numerički izraz, formira atributivnu seriju distribucije. Na primjer, raspodjela privrednih subjekata po organizacionim i pravnim oblicima, po vrstama ekonomska aktivnost, po obliku vlasništva. Na osnovu rezultata popisa stanovništva iz 2002. godine objavljene su distribucijske serije koje karakterišu nacionalni sastav stanovništva, broj doseljenika po pojedinačne zemlje, broj stranih državljana koji imaju državljanstvo glavnih zemalja ZND i drugih zemalja. Distribucijski niz formiran od kvantitativni atribut, se zove varijacioni niz.

2.4. Rezime zadataka. Koncept statističkog indikatora. Apsolutni indikatori, njihove vrste. Relativni indikatori, njihove vrste

Statistički sažetak je generalizacija (kombinacija) vrijednosti karakteristika jedinica populacije na osnovu konstrukcije indikatora potrebnih za analizu. Atribut odražava kvalitativni sadržaj indikatora. Indikator djeluje kao mjera koja u generaliziranom obliku karakterizira određena svojstva predmeta koji se proučava.

Zbog složenosti fenomena koje proučava statistika, potrebno je jasno definirati funkcije i pravila za konstruiranje indikatora, što će u određenoj mjeri otkloniti nesigurnost pri odabiru vrste indikatora za rješavanje različitih vrsta specifičnih problema. Sa ovih pozicija svrsishodno je klasifikovati indikatore, što se sprovodi iz više razloga. Dakle, prema metodi generalizacije početnih podataka, indikatori su podijeljeni u dvije grupe: apsolutne vrijednosti (volumetrijske, kvantitativne, ekstenzivne); relativne i prosječne vrijednosti (derivativne, kvalitativne, intenzivne). Apsolutne vrijednosti su indikatori koji izražavaju obim, veličinu i nivoe društvenih pojava i procesa. Relativna vrijednost je pokazatelj koji je mjera omjera dvije upoređene statističke karakteristike.

Poređenje se može izvršiti u vremenu, prostoru ili sa planiranim podacima; može doći do poređenja dela i celine, odvojenih delova celine među sobom. Shodno tome, postoje sljedeće vrste relativne vrijednosti: relativne vrijednosti dinamike, prostorno poređenje, planski zadatak, ispunjenje plana, struktura, koordinacija, intenzitet. Relativne vrijednosti dinamike, cilja i realizacije plana međusobno su povezane sljedećim odnosom: relativna vrijednost dinamike jednaka je proizvodu relativnih vrijednosti cilja i realizacije plana .

U slučajevima kada je plan dat kao relativna vrijednost u odnosu na nivo prethodnog perioda, njegova realizacija se utvrđuje iz odnosa relativne vrijednosti dinamike i relativne vrijednosti cilja.

2.5. Karakteristike strukture stanovništva. Generalizirajući indikatori strukturnih razlika

Statistička analiza strukture uključuje proučavanje strukturnih pomaka u dinamici i procjenu razlika u strukturi dvije populacije. Rješavanje ovih problema provodi se uz pomoć generalizirajućih indikatora strukturnih promjena. Najjednostavniji i najčešći pokazatelji strukturnih pomaka uključuju linearni koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka, kvadratni koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka i indeks razlike. Proračun ovih karakteristika zasniva se na relativnim pokazateljima strukture populacije jedinica – udjela odn specifična gravitacija. Linearni koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka i kvadratni koeficijent apsolutnih strukturnih pomaka pokazuju za koliko bodova se upoređuje specifična gravitacija. U nedostatku razlika u sastavu stanovništva, ovi pokazatelji su jednaki nuli. Ne postoji gornja granica promjene. Indeks razlika varira od nule do jedan: što su njegove vrijednosti bliže jedinici, to su promjene u strukturi stanovništva značajnije.

2.6. Koncept sistema statističkih indikatora

Složenost i međusobna povezanost fenomena koje proučava statistika određuju ne samo raznolikost indikatora, već i potrebu za njihovom zajedničkom upotrebom u obliku objektivno izolovanih sistema. Postoje sistemi indikatora koji su logički međusobno povezani prema cilju istraživanja, sistem indikatora koji su povezani rigidno utvrđenim odnosom ili stohastičkim odnosom, sistem indikatora koji imaju hijerarhijsku strukturu.

2.7. Prikaz statističkih podataka: tabele, grafikoni

Najčešći i najefikasniji oblik predstavljanja statističkih podataka su tabele i grafikoni.

Postoje vrste tabela koje sadrže podatke o populaciji u cjelini, ili popis svih jedinica stanovništva, kao i tabele u kojima je predmet proučavanja podijeljen u grupe prema jednoj ili više karakteristika. Grafovi se razlikuju iz sljedećih razloga:

prema načinu izgradnje i zadacima slike;
u obliku grafičke slike.

Prema načinu izrade grafika dijele se na dijagrame i statističke karte. Najčešći način grafička slika podaci su različitih tipova dijagrama: komparativni dijagrami, strukturni dijagrami, dijagrami dinamike. Statističke karte (kartogrami i kartogrami) služe za prikaz indikatora koji karakteriziraju lokaciju proučavane pojave na određenom području.

Prema obliku grafičke slike razlikuju se sljedeće vrste statističkih grafova: planarni; linearno; obiman.

Dostupnost softverskih alata omogućava vam korištenje različitih opcija za dijagrame. Tako, na primjer, Excel program sadrži sljedeće tipove standardnih grafikona: histogram (trakasti grafikon u obliku pravokutnika izduženih okomito, prikazuje vrijednosti različitih kategorija jedinica stanovništva); trakasti grafikon (trakasti grafikon u obliku pravokutnika raspoređenih vodoravno također odražava vrijednosti različitih kategorija jedinica); tačka (omogućava vam da uporedite parove vrednosti); isprekidani linijski grafikon sa markerima koji označavaju tačke podataka (linijski grafikon); kružni (prikazuje doprinos svake vrijednosti ukupnom iznosu); kružno (slično kružnom, ali može prikazati više serija podataka); razmjena (prikazuje skup podataka od tri vrijednosti: najviša stopa, najniža stopa, stopa zatvaranja); balon (prikazuje skup od tri vrijednosti na ravni, ali treća vrijednost prikazuje veličinu mjehurića); histogram u obliku cilindara, čunjeva, itd. Program Excel takođe omogućava izgradnju grafikona pri prelasku na logaritamsku skalu. Za velike promjene indikatora koristi se logaritamska skala. Ako se okrenemo logaritmima, tada će se ekstremne vrijednosti indikatora (minimalne i maksimalne) razlikovati u užim granicama, jer log1=0; log100=2 itd.

Da bi se eliminisale nedoslednosti i slučajne razlike u interpretaciji dobijenih generalizujućih karakteristika, preporučuje se pridržavanje osnovnih pravila za dizajn tabela i grafikona.

zaključci

Proces statističkog istraživanja uključuje: posmatranje (prikupljanje primarnih podataka o jedinicama stanovništva); generalizacija prikupljenih podataka: njihovo grupisanje, izračunavanje zbirnih indikatora; prezentacija i analiza rezultata generalizacije. Usklađenost sa programskim i metodološkim zahtjevima, logička kontrola i kontrola brojanja određuju kvalitet podataka statističkog posmatranja. Grupisanje osigurava sistematizaciju podataka, njihovu generalizaciju, odražava sastav stanovništva, stvara osnovu za izračunavanje sistema indikatora. Grupisanje i sumiranje kao metode sumiranja podataka su međusobno povezani i međusobno se nadopunjuju. Izračunavanje zbirnih indikatora na osnovu preliminarnog grupisanja podataka značajno proširuje mogućnosti Statistička analiza. Statistički sažetak vam omogućava da prijeđete na pokazatelje populacije u cjelini i njenih pojedinačnih dijelova. Oni dijele kategoriju indikatora statističkih svojstava bilo koje masovne pojave (apsolutne i relativne vrijednosti, prosječne vrijednosti, indikatori varijacije, pokazatelji strukture i prirode distribucije, indikatori komunikacije i dinamike), kao i kategoriju indikatora svojstva pojedinih objekata (ekonomski pokazatelji, demografski pokazatelji, makroekonomski pokazatelji). Način gradnje i uslovi korišćenja razne vrste indikatori se razmatraju u relevantnim odjeljcima kursa statistike. Zajednički za sve dijelove su zahtjevi za prezentacijom i prezentacijom statističkih podataka u obliku tabela i grafikona.

Pitanja za samoispitivanje

Koji su ciljevi statističkog posmatranja?
Koje vrste statističkog posmatranja poznajete?
Koje izvore i metode prikupljanja statističkih podataka možete navesti?
Koji su oblici statističkog posmatranja?
Koji su zahtjevi za statističke podatke?
Koja je klasifikacija grešaka u posmatranju?
Koji su ciljevi ekonomskih popisa?
Kako je organizovano državno statističko posmatranje?
Šta je program monitoringa i organizacioni plan?
Koje zadatke rješava statistika metodom grupiranja?
Šta određuje način konstruisanja različitih tipova grupisanja?
Šta razlikuje tehniku multivarijantne klasifikacije?
Kako se dijele serije distribucije i na osnovu čega se mogu konstruirati?
U kojim mjernim jedinicama se izražavaju apsolutne statističke vrijednosti?
Koje su prednosti tabelarnog prikaza podataka?
Koja pravila treba poštovati kada koristite tabele i grafikone?
Koje vrste relativnih vrijednosti poznajete i kako se one izračunavaju?
Šta su statistički grafovi i koji problem rješavaju?
Koje pokazatelje intenziteta strukturnih pomaka možete navesti?
Šta je sistem statističkih indikatora?
Koje zadatke rješava statistički sažetak?

Bibliografija

Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Opća teorija statistike: Udžbenik / Ed. I.I. Eliseeva. – 5. izd., prerađeno. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 2004.
Metodološke odredbe o statistici. Izdanje 1. - M., 1996.
Metodološke odredbe o statistici. 3. izdanje. - M., 2000.
Metodološke odredbe o statistici. 4. izdanje. - M., 2003.

Naziv radionice

anotacija

Radionica 2. Metode posmatranja, obrade i analize statističkih informacija. Statistička grupisanja

Prezentacije

Naslov prezentacije	anotacija

Za dobijanje informacija o stanju i razvoju privrede zemlje ili drugih podataka koji karakterišu kulturni i materijalni nivo društva, vrši se statistička studija. Potonji se sastoji od tri uzastopne faze: statističko posmatranje sumiranja i grupisanja prikupljenog materijala i analiza rezultata rezimea.

Statističko posmatranje djeluje kao jedna od glavnih metoda statistike i kao jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Statističko posmatranje- ovo je sistematsko, naučno organizovano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života evidentiranjem prema prethodno izrađenom programu posmatranja. U procesu statističkog posmatranja dobijaju se primarne statističke informacije koje su neophodne za realizaciju statističkih funkcija.

Tako se u toku statističkog posmatranja, na primjer, poljoprivrednih rent-a-preduzeća u regionu bilježe podaci o njihovom broju, sastavu zaposlenih, proizvedenim proizvodima, raspodjeli prihoda, broju stoke, veličini zasijanog oblasti, itd. Ili drugi primjer: kada se proučavaju određene pojave društvenog života, ispostavlja se nedovoljna dostupnost računovodstvenih i izvještajnih podataka, jer oni ne mogu uvijek dati potpunu i tačnu sliku bilo koje pojave ili procesa. Uzmimo, na primjer, određivanje veličine i sastava stanovništva u zemlji. Ovo pitanje je od velikog nacionalnog značaja. U međuvremenu, nema izvještaja koji bi dao tačan odgovor u pogledu veličine i sastava stanovništva. Stoga postoji potreba za organizacijom posebnog monitoringa. Ili takav primjer: nivo cijena na poljoprivrednom tržištu. Praćenje nivoa cijena - pitanje javna politika i od velikog je interesa za ekonomske analize. Istovremeno, potrebno izvještavanje o ovom pitanju ne postoji.

U svim takvim slučajevima sprovodi se posebno organizovano statističko posmatranje. Potonje se smatra osnovom statističke studije, jer se u procesu njene realizacije generišu informacije koje su predmet obrade i analize u narednim fazama studije. Statističke opservacijske informacije treba da budu objektivne i kvalitetne, što znači da im treba dati tačne informacije. naučna organizacija njegovog prijema, pravilnim izvršenjem samog zapažanja.

Zadatak statističkog posmatranja je zbog zadataka koji se postavljaju pred proučavanje određenih procesa i pojava i proizilaze iz potreba njihovog upravljanja. Njihova suština je da u što kraćem roku dobiju potpune i pouzdane informacije o činjenicama koje se proučavaju. Odnosno, najvažniji zadatak statističkog posmatranja je vjerovatno objektivan odraz posmatranih (istraženih) pojava i procesa društvenog života. Zadatak statističkog posmatranja (kao i cilj) treba jasno formulisati prema rezultatima studije i uzimajući u obzir objekt posmatranja.

Naučna organizacija statističkog posmatranja dovodi do ispunjavanja određenih zahtjeva za njegovo sprovođenje. Pozovimo ih.

1. Pojave koje su predmet posmatranja moraju imati određeni nacionalni ekonomski značaj, kao i naučnu ili praktičnu vrijednost.

2. Pošto su društvene pojave u stalnoj promeni i razvoju i imaju različito kvalitativno stanje, statističko posmatranje treba da obezbedi prikupljanje masovnih podataka. koji odražava čitav niz činjenica. Nepotpune informacije o procesima koji se proučavaju dovest će do pogrešnih zaključaka na osnovu rezultata analize.

3. Složeni međusobni odnos i isprepletenost ekonomskih pojava dovodi do orijentacije statističkog posmatranja na prikupljanje ne samo informacija koje direktno karakterišu predmet koji se proučava, već i takvih da doprinose promeni njegovog stanja. Dakle, podaci opservacije moraju biti potpuni. Pod potpunošću podataka se podrazumijeva potpunost prostornog obuhvata jedinica proučavane populacije, bitnih aspekata pojava, kao i potpunost obuhvata tokom vremena.

4. Informacije dobijene iz rezultata statističkog posmatranja moraju biti pouzdane. Odnosno, posmatrani podaci podliježu pažljivoj i sveobuhvatnoj provjeri njihovog kvaliteta. Posebnost ovog zahtjeva je da je u slučaju prijema lažnih informacija nemoguće otkloniti njihove nedostatke u procesu dalje obrade, što otežava donošenje naučno utemeljenih odluka. Jasno je da se statistička informacija smatra kvalitativnom ako je istinita, vjerojatna i tačna.

5. Statističko posmatranje se vrši na naučnoj osnovi prema prethodno izrađenom programu koji obezbjeđuje naučni pristup rješavanju metodoloških i organizacionih pitanja.

6. Podaci statističkog posmatranja treba da budu uporedivi. Samo u ovom slučaju su osigurane njihove generalizacije i poređenja u prostoru i vremenu.

U slučajevima kada su statističke informacije neophodne za implementaciju upravljačkih funkcija, one uključuju zahtjev kao što je blagovremenost. Jasno je da se statistički podaci, čak i ako su prilično tačni (ili vjerojatni), ali proizlaze iz vremena, ne mogu koristiti za donošenje menadžerskih odluka.

Pored kratkoće pitanja, jedan od važnih zahtjeva je i poštovanje njihovog redoslijeda, budući da određeni odgovori moraju međusobno kontrolirati. Na primjer, kada se vrši popis stanovništva, nije slučajno što se pitanje starosti postavlja u formu ranije nego o obrazovanju, zanimanju, izvorima sredstava za život. Podaci o dobi kontroliraju tačnost odgovora.

Naučna organizacija statističkog posmatranja podrazumeva definisanje objekta i jedinice posmatranja, izradu i razvoj programa. Statističko posmatranje se vrši u skladu sa organizacionim planom za njegovo sprovođenje.

Predmet statističkog posmatranja je skup društvenih pojava i procesa koji podliježu statističkom promatranju. Na primjer, prilikom učenja Poljoprivreda predmet posmatranja je ukupnost poljoprivrednih preduzeća.

Izbor objekta posmatranja je po pravilu složen i odgovoran zadatak. Masovni društveni fenomeni i procesi su obdareni mnogim svojstvima, usko su međusobno povezani. Dakle, odabir predmeta proučavanja treba da se zasniva na naučni principi njegove definicije. Potonje bi trebalo dati osnov za odvajanje ovog objekta od objekata koji su mu susjedni, a koji su predmet samostalnog istraživanja. Definicija objekta statističkog posmatranja mora imati precizne indikacije o njegovim karakteristikama i svojstvima.

Na primjer, neće biti dovoljno naznačiti da je ukupnost poljoprivrednih preduzeća predmet posmatranja. Odabir poljoprivrednih preduzeća kao objekta statističkog posmatranja zahtijeva precizno uspostavljanje sistema obilježja poljoprivrednog preduzeća. Ovisno o zadacima posmatranja, takvi znakovi mogu biti: oblik vlasništva, proizvodna linija, nivo tehničke opremljenosti, organizacioni oblici upravljanja i dr. Za dobijanje uporedivih podataka neophodna je tačna definicija objekta posmatranja, kako bi se izbjeglo mogući slučajevi dvostrukog brojanja pojedinačnih činjenica ili izostavljanja određene kategorije njenih elemenata.

Za objekat statističkog posmatranja karakteristično je da se ne može direktno proučavati kao celina, što zahteva izdvajanje pojedinačnih jedinica u njegovom sastavu.

Jedinica za statističko posmatranje- to je sastavni element predmeta proučavanja, koji je osnova računa i nosilac bitnih svojstava i svojstava koja su predmet registracije. to primarni element predmet proučavanja. Jedinica posmatranja postavlja se na osnovu zadataka posmatranja i složenosti predmeta proučavanja.

Stoga se u svakoj specifičnoj statističkoj studiji masovnih činjenica usvaja jedna ili više jedinica posmatranja. Dakle, u popisu stanovništva jedinica posmatranja, po pravilu, je osoba. Ali ako je i porodica predmet istraživanja, onda su u ovom slučaju već uspostavljene dvije jedinice posmatranja: osoba i porodica.

U statističkoj studiji poljoprivrednog sektora u različitim slučajevima iu zavisnosti od ciljeva studije mogu se usvojiti različite jedinice posmatranja. Na primjer, pri proučavanju produktivnosti rada i njene plate, jedinica posmatranja će biti pojedinačni radnik: kada se proučava struktura poljoprivrede po veličini preduzeća, jedinica posmatranja će biti svako pojedinačno preduzeće, odnosno administrativno-ekonomsko jedinica je odvojena. Ovo poslednje uključuje kolektivna poljoprivredna preduzeća, državne farme, preduzeća za iznajmljivanje, farme, pomoćne farme radnika u poljoprivrednom sektoru itd.

Ispravna definicija jedinice posmatranja je od suštinskog značaja za organizaciju i sprovođenje statističkih istraživanja. To je uglavnom zbog objektivnosti dobijenih rezultata.

Dakle, definicija predmeta i jedinice statističkog posmatranja treba da se zasniva na naučnim principima - to treba da razumeju svi koji učestvuju u njegovoj organizaciji i implementaciji.

Glavni zadatak državne statistike je formiranje državnih informacionih resursa. To se postiže statističkim posmatranjem. Adekvatnost odraza najvažnijih društveno-ekonomskih procesa koji se odvijaju u zemlji u velikoj mjeri zavisi od metoda koje se koriste za prikupljanje i obradu primarnih podataka. Trenutno ne postoji standardna definicija kvaliteta podataka, uobičajeno je da se za materijale za statističko posmatranje navode dva glavna zahtjeva: pouzdanost i uporedivost.

Pouzdanost - ovo je korespondencija primarnih podataka sa stvarnom situacijom. Na osnovu praktičnih potreba, pouzdanost se obično opisuje u terminima grešaka. Da bi se spriječile greške u promatranju, identificiraju se njihove vrste i uzroci nastanka. Greške u promatranju dijele se na dvije vrste: greške registracije i greške reprezentativnosti.

Greške u registraciji su greške koje su moguće bez obzira na vrstu posmatranja. One su nasumične i sistematske (tendenciozne). Postoje namjerne greške uzrokovane namjernim izobličenjem podataka. Nenamjerne greške su, po pravilu, slučajne prirode, mogu nastati kao rezultat niske kvalifikacije radnika.

Greške u reprezentativnosti svojstveno samo selektivnom posmatranju. Razlog za njihovu pojavu je taj što populacija uzorka ne odražava tačno sastav cjelokupne proučavane populacije. Za više informacija o ovim greškama, pogledajte pogl. 5.

Uporedivost statističkih podataka razmatra se u različitim aspektima:

1) uporedivost unutar jednog posmatranja;
2) uporedivost podataka iz različitih opservacija;
3) uporedivost sa podacima iz prethodnih studija.

Razlozi za razlike mogu biti uzrokovani organizacionim i metodološkim faktorima koji utiču na promjenu metodologije prikupljanja podataka, vremena registracije itd.

Sada se uspostavlja širi koncept kvaliteta statistike u smislu njihovog prilagođavanja potrebama korisnika. Komponente takve definicije kvaliteta, uz uporedivost i pouzdanost, uključuju relevantnost, pravovremenost, pristupačnost, interpretabilnost.

Postizanje potrebnog nivoa kvaliteta rezultata statističkih aktivnosti zahtijeva poštovanje naučno razvijenih metoda za prikupljanje, obradu i diseminaciju statističkih podataka (uključujući usklađenost sa prihvaćenim međunarodnim standardima).

Statističko posmatranje - prva faza statističkog istraživanja, a to je prikupljanje podataka o društveno-ekonomskim pojavama i procesima organizovanim po jedinstvenom programu registrovanjem njihovih bitnih karakteristika u cilju dobijanja primarnih statističkih informacija.

Postoje oblici organizacije i vrste statističkog posmatranja, izvori primarnih podataka i metode prikupljanja podataka.

To oblici organizacije vezati:

- izvještavanje;
- posebno organizovano posmatranje.

Vrste posmatranja podijeliti:

- do trenutka evidentiranja činjenica u kontinuirane (tekuće), periodične i jednokratne;
- obuhvat jedinica za kontinuirano i nekontinuirano.

Izvori primarnih podataka su:

– direktno posmatranje;
- dokumentarni način;
- intervju.

To metode prikupljanja podataka vezati:

- prosljeđivanje;
– samoregistracija;
- Dopisnik.

Organizacija statističkog posmatranja podrazumijeva rješavanje određenih programskih i metodoloških pitanja:

konkretizacija svrhe i formulacija zadataka statističkih istraživanja;
izradu programa posmatranja i razvoja primljenih statističkih informacija;
ograničenje anketirane populacije (utvrđivanje njenog obima);
stvaranje statističke osnove (za posmatranje uzorka - osnova uzorkovanja), određivanje njene jedinice i jedinice posmatranja;
izbor metode posmatranja (za selektivno posmatranje - uspostavljanje optimalnog procenta selekcije);
formiranje populacije uzorka;
prikupljanje i uređivanje primarnih informacija, uključujući logičke i aritmetičke metode kontrole, na osnovu odnosa između povezanih stavki upitnika i dozvoljenih vrijednosti statističkih karakteristika koje su dali ispitanici.

- materijalna i radna sredstva na raspolaganju organizatoru;
- sastav statističkih problema koji se rješavaju;
– broj jedinica posmatranja;
– traženu tačnost dobijenih rezultata.

Na primjer, sveruski popis stanovništva obavljen je od 14. do 25. oktobra 2010. U skladu sa Uredbom Vlade Ruske Federacije od 23. decembra 2009. br. 1074 „O organizaciji sveruskog stanovništva popis 2010" federalne službe Državna statistika je sumirala preliminarne rezultate popisa stanovništva u odnosu na broj popisanog stanovništva, uključujući muškarce i žene, sa podjelom na gradsko i seosko stanovništvo.

Konačni rezultati Sveruskog popisa stanovništva 2010. u skladu sa Uredbom Vlade Ruske Federacije od 12. novembra 2010. br. 896 "O sumiranju rezultata Sveruskog popisa stanovništva 2010. godine" sumirani su na osnova automatizovane obrade informacija o stanovništvu sadržanih u popisnim listovima:

- do 30. juna 2012. godine - u odnosu na broj, lokaciju, starosnu i polnu strukturu, bračni status, obrazovanje, nacionalni sastav i znanje jezika, državljanstvo, sredstva za život, ekonomska aktivnost, broj i sastav domaćinstva, kao i broj lica koja privremeno borave na teritoriji Ruske Federacije na dan popisa;
– do 31. decembra 2012. godine – u odnosu na migraciju stanovništva, uslove stanovanja stanovništva, natalitet, kao i demografske i socio-ekonomske karakteristike pojedinih nacionalnosti.

Metode statističkog posmatranja u proučavanju preduzetničke aktivnosti razlikuju se u zavisnosti od vrste preduzeća i posmatranih indikatora. Za mala preduzeća uglavnom se koriste metode selektivnog posmatranja, za velika i srednja preduzeća - kontinuirane metode, a za pojedinačna preduzeća koja posluju bez formiranja pravnog lica - metode procjene zasnovane na indirektnim podacima.

Broj posmatranih indikatora je značajniji za velika i srednja preduzeća, a ograničen za mala preduzeća. Za pojedinačna preduzeća koja posluju bez formiranja pravnog lica, vrednuje se mali broj najvažnijih indikatora. Opći ekonomski pokazatelji (vrijednost proizvodnje i prodaje, ulaganja i dr.) i pokazatelji poslovne aktivnosti preduzeća su pogodniji za uzorkovanje metoda posmatranja, dok indikatori proizvodnje i prodaje pojedinih vrsta proizvoda, kao i finansijski pokazatelji izjave komercijalnih organizacija, poželjno je posmatrati u kontinuiranom režimu.

Trenutno, u cilju praćenja stanja privrede zemlje i njenih pojedinačnih sektora, predviđen je određeni sistem za formiranje informacione baze državne statistike: sprovođenje kompletnih istraživanja jednom u 5-10 godina - ekonomski popisi, između kojih će se provoditi periodična istraživanja uzorka o širokom spektru pitanja. U stranoj statističkoj praksi akumulirano je ogromno iskustvo u sprovođenju popisa, posebno u Sjedinjenim Američkim Državama, gde su oni počeli da se sprovode 1810. Iz istorije domaće statistike poznato je da je popis kao glavni metod posmatranja imao koristi se od 1920-ih, nadoknađujući nedostatak dovoljno stabilnog statističkog izvještavanja. Nakon toga, uvedeno je periodično izvještavanje o gotovo svim aspektima ekonomske aktivnosti.

Formiranje mješovite ekonomije, s jedne strane, i jačanje zahtjeva za povjerljivošću podataka, s druge strane, uz smanjenje discipline izvještavanja, odredili su potrebu za oživljavanjem ekonomskih popisa na novom organizaciono-tehničkom nivou. Glavne faze Sveruskog ekonomskog popisa su popis individualnih preduzetnika i popis privrednih subjekata - pravnih lica.

Ekonomski popis će razjasniti glavne parametre stanja ekonomije Rusije i regiona, kao i dopuniti informacije o svim trenutnim stanovnicima tržišta kako bi se stvorila osnova za uzorkovana istraživanja.

Koji su uslovi za program statističkog posmatranja. Statističko posmatranje. Distribucija ispitanika prema obrazovanju i polu