Poglavlje 2. Statističko posmatranje

2.1. Koncepti i zahtjevi statističko posmatranje

Kvantitativni opis društveno-ekonomskih procesa u direktnoj vezi sa njihovom kvalitativnom suštinom nemoguć je bez dubokog statističko istraživanje. Upotreba različitih metoda i tehnika statističke metodologije podrazumijeva dostupnost sveobuhvatnih i pouzdanih informacija o objektu koji se proučava, što uključuje faze prikupljanja statističke informacije i njegovu primarnu obradu, informisanje i grupisanje rezultata posmatranja u određene agregate, generalizaciju i analizu dobijenih materijala.

Ako se napravi greška u prikupljanju statističkih podataka ili se pokaže da je materijal nekvalitetan, to će uticati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka. Stoga, statističko posmatranje od početne do završne faze mora biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano.

Statističko posmatranje - ovo je prva faza svakog statističkog istraživanja, a to je naučno organizovano obračunavanje činjenica koje karakterišu pojave i procese društvenog života, i prikupljanje masovnih podataka dobijenih na osnovu ovog računovodstva.

Međutim, nije svaka zbirka informacija statistička opservacija. O statističkom posmatranju može se govoriti samo kada se, prvo, činjenice koje se utvrđuju evidentiraju u posebnim računovodstvenim dokumentima i, kao drugo, proučavaju statističke pravilnosti, tj. one koje se pojavljuju samo u masovnom procesu, u velikom broju jedinica nekog agregata. Stoga statističko posmatranje treba da bude plansko, masovno i sistematično.

Za statističko posmatranje postavljaju se sljedeći zahtjevi:
1) potpunost i praktična vrijednost statističkih podataka;
2) pouzdanost i tačnost podataka;
3) njihovu uniformnost i uporedivost.

2.2. Programsko-metodološka i organizaciona pitanja statističkog posmatranja

Svako statističko istraživanje mora započeti preciznom formulacijom svoje svrhe i konkretnih zadataka, a time i informacija do kojih se može doći u procesu posmatranja. Nakon toga se određuje objekat i jedinica posmatranja, izrađuje program i odabire vrsta i način posmatranja.

Predmet posmatranja- skup društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su predmet istraživanja, odnosno tačne granice unutar kojih će se evidentirati statističke informacije. Na primjer, prilikom popisa stanovništva potrebno je utvrditi koje će se stanovništvo registrovati - gotovinu, tj. koji se zapravo nalazi na tom području in momenta popisa, odnosno trajnog, tj. stalno živi na tom području.

U nekim slučajevima, jedna ili druga kvalifikacija se koristi za razgraničenje objekta promatranja. Kvalifikacije postoji ograničavajuća karakteristika koju moraju zadovoljiti sve jedinice proučavane populacije.

Jedinica za posmatranje pozvao komponenta objekat posmatranja, koji služi kao osnova za brojanje i ima karakteristike koje podležu registraciji tokom posmatranja.

Tako, na primjer, u popisu stanovništva, jedinica posmatranja je svaka pojedinačna osoba.

Program posmatranja- ovo je lista pitanja o kojima se prikupljaju informacije, odnosno lista znakova i indikatora koji se registruju. Program posmatranja sastavlja se u obliku obrasca (upitnika, formulara), u koji se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascu je instrukcija (ili naznake na samim obrascima) koja objašnjava značenje pitanja. Sastav i sadržaj pitanja programa posmatranja zavise od ciljeva studije i od karakteristika društvenog fenomena koji se proučava.

Organizaciona pitanja statističkog posmatranja obuhvataju definisanje predmeta, mesta, vremena, oblika i metoda posmatranja.

2.3. Oblici, vrste i metode posmatranja

U statističkoj praksi koriste se dva organizaciona oblika posmatranja - izvještavanje i posebno statističko istraživanje.

Izvještavanje- to je takva organizaciona forma u kojoj jedinice posmatranja daju informacije o svojim aktivnostima u obliku obrazaca uređenog uzorka.

Posebnost izvještavanja je da je obavezno, dokumentovano i pravno potvrđeno potpisom rukovodioca.

Primjer drugog oblika posmatranja je posebno statističko istraživanje je sprovođenje popisa stanovništva.

U zavisnosti od zadataka statističkog istraživanja i prirode fenomena koji se proučava, mogu se uzeti u obzir činjenice:
- sistematski, stalno pokrivanje činjenica kako se pojave - to će biti trenutno zapažanje (izvještavanje);
- redovno, ali ne stalno, već u određenim intervalima - ovo će biti periodično posmatranje (popis stanovništva).

Rice. 2.1. Oblici, vrste i metode statističkog posmatranja

Sa stanovišta potpunosti obuhvata činjenica, statističko posmatranje može biti kontinuirano i nepotpuno. Kontinuirano posmatranje predstavlja potpuni prikaz svih jedinica proučavane populacije. Diskontinuirano posmatranje organizirani su kao obračuni za dio populacijskih jedinica, na osnovu kojih se može dobiti generalizirajuća karakteristika cjelokupne populacije. Vrste nekontinuiranog posmatranja uključuju: metoda glavnog niza, selektivna zapažanja, monografski opisi.

At direktan prikaz činjenica informacije se dobijaju ličnim obračunom jedinica stanovništva: preračunavanjem, vaganjem, merenjem itd.

dokumentarni način prikupljanje statističkih informacija zasniva se na sistematskim evidencijama u primarnim dokumentima koji potvrđuju određenu činjenicu.

U nekim slučajevima, za popunjavanje statističkih obrazaca, pribjegavaju anketa stanovništva, koji se mogu proizvesti prosljeđivanje, upitnik ili dopisnik način.

Postoje različiti načini za formiranje uzorka populacije. Ovo je, prvo, individualna selekcija, uključujući takve sorte kao što su zapravo slučajna, mehanička, stratificirana i, drugo, serijska ili ugniježđena selekcija.

Organizacija državne statistike u Ruskoj Federaciji

Pružanje statističkih informacija je osnovni zadatak državnih organa za statistiku, informacije su proizvod njihovih aktivnosti. Kao i svaki proizvod, ima cijenu. Posebno su skupe informacije koje su izvan okvira programa rada državne statistike.

Struktura organa državne statistike odgovara administrativno-teritorijalnoj podjeli zemlje. Odbori za statistiku postoje u autonomnim republikama, teritorijama i regionima, kao iu Moskvi i Sankt Peterburgu. Donja karika su državni statistički inspektorati, koji su dostupni u administrativnim okruzima teritorija i regiona, velikim gradovima.

Lokalna statistička tijela objavljuju regionalne statističke zbirke. Na primjer, Petersburgkomstat objavljuje godišnjak „Nacionalna privreda Sankt Peterburga i Lenjingradske oblasti u _ godini“; Odbor za statistiku Moskve - zbirka "Moskva u brojevima" itd. Objavljuju se i specijalizovani statistički zbornici o pojedinim sektorima privrede, socijalne statistike, statistike stanovništva itd. Međutim, njihov tiraž je u pravilu mali, pa su zbirke nedostupne nespecijalistima.

Glavne funkcije svih statističkih tijela su prikupljanje, obrada, analiza i prezentacija podataka u obliku koji je jednostavan za korištenje. Statističke službe moraju bez odlaganja davati informacije državnim organima, razmjenjivati ​​informacije sa Centralnom bankom Ruske Federacije i njenim lokalnim organima, Ministarstvom finansija Ruske Federacije i njenim lokalnim organima, Ministarstvom imovine Ruske Federacije i njegovim službama, Ministarstvo rada i društveni razvoj Rusija itd.

Sva statistička tijela, osim okružnih inspektorata, imaju internu strukturu: odjeljenja (iu Goskomstatu Ruske Federacije - odjeli) statistike preduzeća, Poljoprivreda, kapitalna izgradnja itd. Državna statistika je dizajnirana da odražava složenost razvoja Nacionalna ekonomija zemlje i pojedine regije, odnos između teritorija. Ove funkcije obavljaju odjeljenja (odjeljenja) bilansnih radova i sistema nacionalnih računa, finansijske statistike i konsolidovano odjeljenje.

Efikasnost i kvalitet statističkog rada zavise od razvoja tehnologije za prikupljanje, prenošenje, obradu i skladištenje informacija. Područna, regionalna i republička odjeljenja i odbori za statistiku imaju računarske centre. Državni komitet za statistiku Ruske Federacije (GCC RF) ima moćan kompjuterski centar. Lokalne mreže postaju sve značajnije koje povezuju banke podataka statističkih službi i drugih nosilaca regionalnih i federalnih informacija. Državni komitet prema statistici Ruske Federacije, dio je strukture federalnih izvršnih vlasti.

Državni komitet za statistiku Ruske Federacije je metodološki i organizacioni centar rada svih državnih statističkih službi. U njegovom sastavu postoji poseban odjel za metodologiju statističkog rada. Ovdje se izrađuje savezni plan statističkog rada za godinu i budućnost, metodologija za izračunavanje statističkih pokazatelja, prikupljanje i razvoj statističkih podataka.

Važnu ulogu u metodološkom radu igra Istraživački institut za statistiku Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije. U ovom radu učestvuje i Naučno-metodološko vijeće Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije, koje okuplja vodeće radnike državne statistike i predstavnike ekonomske i statističke nauke.

AT poslednjih godina metodološki rad Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije usmjeren je na uvođenje integriranog sistema računovodstva i statistike koji zadovoljava međunarodne standarde, prije svega, na razvoj sistema nacionalnih računa Ruske Federacije, koji omogućava proučavanje formiranja glavne proporcije privrede i izračunavanje najvažnijih makroekonomskih pokazatelja koji se koriste u međunarodnoj praksi, kao i merenje inflacije i životnog standarda. Ovaj rad se odvija uz učešće međunarodnih statističkih organizacija i nacionalnih statističkih službi razvijenih zemalja. Međunarodne veze između nacionalnih zavoda za statistiku i na regionalnom nivou postale su široko rasprostranjene.

Državni komitet za statistiku Ruske Federacije objavljuje sljedeće službene statističke zbirke:

· kompletan godišnjak "Ruska Federacija u... godini";

· kratak godišnjak "Rusija u brojevima";

· demografski godišnjak;

· dvotomno izdanje "Regije Rusije";

· tematske zbirke koje sadrže društvene statistike, informacije o nivou i dinamici cijena, industriji, makroekonomskim pokazateljima itd.

Organizaciju međunarodne statistike provode statističke službe Ujedinjenih naroda (UN), specijalizovane agencije: Međunarodna organizacija rada (ILO), Organizacija za hranu i poljoprivredu Ujedinjenih nacija (FAO), Svjetska zdravstvena organizacija (WHO). ) i druge međunarodne organizacije: Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj (OECD), Evropska unija (EU), Međunarodni monetarni fond (MMF), Svjetska banka itd. Aktivnosti statističkih službi ovih organizacija uključuju razvoj međunarodnih standarda koji osiguravaju uporedivost statističkih pokazatelja. različite zemlje, sprovođenje međunarodnih poređenja, objavljivanje podataka o grupama zemalja, regiona i sveta u celini. Strane domaće i međunarodne statističke publikacije, kao i domaće, mogu se podijeliti na konsolidovane, uključujući podatke o svim dijelovima statistike, i specijalizirane, uključujući podatke o bilo kojoj industriji (na primjer, finansijska, demografska, poljoprivredna i druga statistika). Od konsolidovanih publikacija najvažniji je Statistički godišnjak UN. Međunarodni naučni centar u oblasti statistike je Međunarodni statistički institut.

Aktivnosti statističkih službi zemalja članica ZND koordinira Statistički komitet Zajednice nezavisnih država, osnovan 1992. godine. Statističke zbirke se objavljuju za zemlje ZND i druge zemlje bližeg inostranstva.

Prikupljeni podaci moraju ispunjavati dva zahtjeva: pouzdanost i uporedivost.

Pouzdanost je korespondencija podataka sa onim što stvarno postoji. Sva metodologija, organizacija i tehnika statističkog posmatranja treba da imaju za cilj davanje pouzdanih podataka. Opšti uslovi za osiguranje pouzdanosti su potpunost obuhvata posmatranog objekta, potpunost i tačnost registracije podataka za svaku jedinicu posmatranja.

Da bi podaci o pojedinim pojavama bili generalizovani, oni moraju biti međusobno uporedivi: moraju se prikupljati istovremeno, prema jedinstvenoj metodologiji. Osim toga, mora se osigurati uporedivost s prošlim studijama kako bi se moglo razumjeti kako se taj fenomen mijenja. Dakle, neophodna je potpuna jasnoća organizacije i metodologije statističkog posmatranja kako bi se razumjela priroda i razlozi razlika u opservacijskim podacima, ako su ih uzrokovali upravo organizacioni i metodološki faktori.

Uporedivost podataka iz različitih opservacija vrši se ako se koristi ista definicija jedinice posmatranja, isti metod registracije primarnih obeležja i metod izračunavanja sekundarnih obeležja (kao što su trošak, produktivnost rada, rentabilnost, likvidnost itd.).

Važan uslov za uporedivost je očuvanje vremena posmatranja i perioda ili trenutka na koji se snimljeni podaci odnose. Na primjer, na početku se određuje broj studenata školske godine, fond za stipendije - na šest mjeseci (ili godinu dana) itd.

Ako sezonski uticaj ima snažan uticaj, onda podatke treba prikupljati mjesečno ili tromjesečno. Vrijeme promatranja se bira tako da promatrani objekt bude u najstabilnijem stanju.

Statističko posmatranje se deli na tipove - po vremenu posmatranja i po obuhvatu jedinica posmatranja.

Prema vremenu evidentiranja činjenica razlikuju se kontinuirano (tekuće), periodično i jednokratno posmatranje. Kontinuirano (trenutno) posmatranje se vrši sistematski, stalno, kontinuirano, kako se pojave dešavaju. Na primjer, pravne činjenice se registruju u matičnom uredu (rođenje i smrt, brak i razvod), preduzeća uzimaju u obzir izlaz, prisustvo i odsustvo zaposlenih, obračune sa dužnicima i vjerovnicima, prijem novca na blagajni i gotovinska plaćanja , itd. Uz periodično praćenje, registracija se vrši u određenim, obično identičnim, vremenskim intervalima (na primjer, evidentiranje napredovanja učenika prema ispitnim sesijama). Jednokratno posmatranje se provodi jednom radi rješavanja problema ili se ponavlja u neograničenim intervalima po potrebi (na primjer, popis stanovništva, popis škola, itd.).

Koju vrstu posmatranja primijeniti u konkretnom slučaju ovisi o specifičnostima objekta koji se proučava. Dakle, funkcionisanje društvene proizvodnje ima kontinuiran karakter: svaki dan mnogo razne vrste proizvoda, mijenjaju se njihove zalihe itd. Osiguravanje neprekidne proizvodnje zahtijeva kontinuirano sistematsko obračunavanje troškova proizvodnje i njenih rezultata. Drugačije prirode su promene u sastavu stanovništva po socijalnoj ili nacionalnoj osnovi, obrazovanju i sl. U normalnim uslovima, za velike grupe stanovništva, ovi znaci se neznatno menjaju u kratkim vremenskim periodima, pa nema potrebe za njihovu kontinuiranu registraciju.

Dešava se da se za proučavanje istog procesa koriste i trenutno i jednokratno posmatranje. Na primjer, potrošnju hrane stanovništva proučava državna statistika prema tekućim podacima praćenja (budžetske ankete). Istovremeno, mnogi istraživački timovi proučavaju potrošnju hrane na osnovu jednokratnih zapažanja: bilježe se redovne dnevne kupovine hrane, ponekad se ti podaci dopunjuju podacima o stvarnim kupovinama za posljednja 2-3 dana; evidentira se prisustvo trajnih artikala, kupovine neprehrambenih artikala za prošli mjesec, kvartal ili šest mjeseci i sl.

Prema obuhvatu populacijskih jedinica razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano posmatranje.

Uz kontinuirano praćenje, sve jedinice stanovništva, bez izuzetka, podliježu registraciji. Koristi se, na primjer, u popisu stanovništva, prikupljanju podataka u izvještajnom obliku koji pokriva preduzeća različite forme imovine, institucija i organizacija itd.

Razvoj mješovite privrede povećao je broj objekata ekonomska aktivnost. To je doprinijelo širenju prakse nekontinuiranog promatranja, koje se, pak, dijeli na metodu glavnog niza, selektivnu i monografsku.

Metodom glavnog niza ispituje se glavni niz - onaj dio jedinica koji daje najveći doprinos fenomenu koji se proučava. Dio populacije za koji se zna da ne igra veliku ulogu u karakteristikama populacije, isključen je iz posmatranja, tj. ovom metodom se biraju najveće jedinice. Logika metode je da velike jedinice mogu praktično odrediti statističke pokazatelje koji nas zanimaju.

Često, primjena metode glavnog niza zahtijeva uspostavljanje kvalifikacije - vrijednosti karakteristike koja ograničava objekt promatranja. Na primjer, anketiraju se preduzeća sa 500 ili više zaposlenih, ili se utvrđuje da su mala preduzeća do 100 zaposlenih (ili do 200 ljudi) predmet istraživanja. Ova metoda se zove popis stanovništva.

Treba imati na umu da se termin "kvalifikacija" u statistici koristi ne samo u smislu granične vrijednosti neke karakteristike, već i za označavanje popisa stanovništva. U SAD, Engleskoj, popisi se nazivaju popisi stanovništva, industrijski popisi itd. U selektivnom posmatranju, dio populacijskih jedinica odabranih određenim redoslijedom se podvrgava anketiranju, a dobijeni rezultati se primjenjuju na cjelokupnu populaciju.

Uzorak u potpunosti implementira glavnu ideju diskontinuiranog promatranja. Istovremeno se dobijaju podaci o cijeloj populaciji, proučavajući samo dio. Na primjer, da biste razumjeli je li pivo dobro ili ne, nije potrebno popiti cijelo bure, isto se može reći i za provjeru kvalitete bilo kojeg proizvoda. U rješavanju ovakvih problema, iu mnogim drugim slučajevima, samo uzorkovanje može pomoći.

Metoda uzorkovanja igra sve važniju ulogu u domaćoj statistici. U isto vrijeme, istraživanja glavnog niza i uzorkovanje su masovna opažanja koja pokrivaju mnoge jedinice. U monografskom posmatranju pojedine jedinice stanovništva su detaljno opisane kako bi se dubinska studija, što ne može biti tako detaljno u masovnom posmatranju. Glavna pažnja se skreće na kvalitativne aspekte fenomena, njegovo ponašanje, orijentaciju, perspektive razvoja itd. Primjeri monografskih istraživanja su etnografsko istraživanje kada se proučava način života jedne porodice ili više porodica itd.

U bilo kojoj anketi, primarni podaci mogu doći iz direktnog posmatranja, dokumenata i intervjua.

Direktno posmatranje se vrši registracijom jedinica koje se proučavaju i njihovih karakteristika na osnovu direktnog pregleda, brojanja, vaganja, očitavanja instrumenta itd. Na primjer, tokom popisa vagona svaki vagon se pregleda. Primer direktnog posmatranja je i: registracija cena i obima prodaje robe na pijacama; meteorološka osmatranja - registracija temperature zraka, snježnog pokrivača, količine padavina; popis stanja zaliha u skladištu.

Dokumentarni metod posmatranja zasniva se na korišćenju različitih primarnih računovodstvenih isprava preduzeća, ustanova i organizacija kao izvora statističkih informacija, pa se ovaj metod posmatranja često naziva izveštajnim. Koristi se, na primjer, u revalorizaciji osnovnih sredstava (fondova) preduzeća i organizacija, na osnovu koje se obračunava amortizacija, analizi upotrebe sredstava i njihove strukture, posebno u inflatornim uslovima.

Prilikom popunjavanja državnog statističkog izvještaja o revalorizaciji svakog nezavisnog preduzeća bilo koje djelatnosti i oblika vlasništva, koriste se sljedeće primarne računovodstvene informacije:

evidencija inventara;

Inventarne kartice osnovnih sredstava;

tehnički listovi ili druga relevantna dokumentacija;

računovodstveni podaci.

Direktno posmatranje i dokumentarni metod daju najveću pouzdanost statističkih podataka. U anketi izvor podataka su informacije koje su dali ispitanici. U ovom slučaju mogu se koristiti različite metode prikupljanja podataka: prosljeđivanje, dopisništvo i samoregistracija.

Ekspediciona metoda se sastoji u tome da posebno obučeni matičari popunjavaju popisne formulare na osnovu ankete, dok istovremeno kontrolišu tačnost dobijenih odgovora. Ova metoda daje prilično precizne rezultate, ali je skupa. U domaćoj statistici u popisima stanovništva koristi se ekspediciona metoda.

Korespondentni metod se sastoji u tome da statističke ili druge organizacije šalju posebno izrađene obrasce i uputstva za njihovo popunjavanje pojedinačnim organizacijama ili posebno odabranim licima koja su pristala da periodično popunjavaju obrasce i šalju ih statističkom tijelu u određenom roku. Na primjer, Istraživački institut za proučavanje potražnje stanovništva za robom široke potrošnje i trgovinskim uslovima stvorio je mrežu dopisnika u svakoj regiji koji periodično dostavljaju centru informacije o potrošačkoj potražnji stanovništva, ponudi roba u tom području i druge informacije. . Prednost ove metode je niska cijena, ali ne pruža uvijek dobra kvaliteta informacije, jer zavisi od nivoa percepcije pitanja od strane ispitanika, od njegove odgovornosti (da li šalje popunjen upitnik ili ne).

Prilikom samoregistracije ili samoobračuna, zaposleni u organizaciji koja sprovodi anketu dijele upitnike ili upitnike ispitanicima, upućuju ih, a zatim prikupljaju popunjene formulare, kontrolišući potpunost i tačnost primljenih informacija. Ova metoda se koristi u državnoj statistici za budžetska istraživanja porodica, neke popise itd.

Posljednjih godina u prikupljanju statističkih informacija počele su se koristiti tehnologije bez papira. Elektronske komunikacione tehnologije naširoko koriste globalnu mrežu računara, korporativne i lokalne mreže. I u ovom slučaju, baze podataka i sistemi za upravljanje bazama podataka se koriste za prikupljanje i primarnu obradu statističkih podataka.

Zaustavimo se još malo na metodama nekontinuiranog statističkog posmatranja. To su metode koje omogućavaju posebno odabranom dijelu anketirane populacije da izračuna generalizirane karakteristike cjelokupne populacije i pokazatelje tačnosti ovog proračuna. Prednosti i nedostaci metoda koje se razmatraju proizlaze direktno iz ove definicije i uglavnom su posljedica dva njihova svojstva:

1) mogućnost da se posmatranje ograniči na deo populacije;

2) prisustvo dodatnih grešaka zbog nepotpunosti posmatranja (greške reprezentativnosti).

Razmotrimo glavne prednosti nekontinuiranih metoda posmatranja, koje, međutim, nisu bezuslovne i mogu se, ali i ne moraju ostvariti u zavisnosti od specifičnih uslova.

· Smanjenje troškova praćenja.

Troškovi organizovanja i vođenja kontinuiranog i nekontinuiranog statističkog posmatranja mogu se predstaviti sljedećom formulom:

CMOS = Co + (d × n), (3.1)

gdje CMOS- ukupni trošak organizacije posmatranja;

Dakle- početni troškovi za organizaciju posmatranja, koji ne zavise od broja jedinica posmatranja;

d- prosječna cijena praćenja jedne jedinice;

n- broj jedinica posmatranja.

Može se vidjeti da je dobitak od nekontinuiranog posmatranja posljedica smanjenja broja promatranih jedinica n. Međutim, mora se imati na umu da tačnost u nekontinuiranom posmatranju nije određena proporcijom selekcije, već brojem odabranih jedinica. Stoga, da bi se osigurala ista tačnost za male populacije, potreban je veći izbor. Istovremeno, početni troškovi organizacije nekontinuiranog studija Dakle, po pravilu, više nego sa kontinuiranim, jer to zahtijeva razvoj prilično složene metodološke i softverske, prikupljanje osnovnih informacija, obezbjeđivanje računarskih sredstava i obuku osoblja. Ovi troškovi su posebno visoki u nedostatku iskustva i tradicije.

Dakle, ekonomska dobit od nekontinuiranog posmatranja nije uvijek zagarantovana, posebno u početnoj fazi njegove implementacije.

· Efikasnost dobijanja statističkih podataka.

Termini za prikupljanje i obradu informacija se skoro uvijek smanjuju kada se koriste metode nekontinuiranog posmatranja, posebno u slučajevima kada se postiže značajno smanjenje obima posmatranja. U nekim zemljama, na primjer, da bi se brže dobili preliminarni rezultati popisa, koristi se uzorak iz već prikupljenih upitnika.

· Povećanje pouzdanosti.

Nekontinuirano posmatranje greškama u registraciji dodaje greške reprezentativnosti, međutim smanjenje obima posmatranja stvara uslove za njegovu temeljitiju pripremu i kontrolu, uključivanje kvalifikovanijih stručnjaka, što smanjuje greške u registraciji i, u većini slučajeva, uz odgovarajuću organizaciju. , obezbeđuje povećanje pouzdanosti dobijenih podataka. Povećanje tačnosti je takođe posledica činjenice da metode nekontinualnog posmatranja uključuju analizu ulaznih podataka.

Međutim, korištenje metoda nekontinuiranog promatranja ima svoje poteškoće i probleme.

A. Metodološka složenost. Ove metode se oslanjaju na prilično složene matematički aparat, što zahtijeva odgovarajuću obuku osoblja koje vodi organizaciju i samo posmatranje. Pored posebne obuke u vezi sa određenim objektom posmatranja, potrebno je znanje u oblastima kao što su teorija verovatnoće i matematička statistika, te sposobnost rada na računaru. Osim toga, kompjuterska pismenost trebala bi vam omogućiti rad s prilično složenim programima. Razvoj softvera takođe uključuje dovoljno programera visoki nivo, jer programi uključuju optimizacijske i kombinatorne procedure nestandardne prirode. Isti problem uključuje potrebu za većinom nekontinuiranih metoda posmatranja za akumuliranje i pohranjivanje statističkih informacija za protekla razdoblja, što podrazumijeva dostupnost odgovarajućih banaka podataka. Poteškoće o kojima se govori relativno je lako prevazići kada mi pričamo o nacionalnom nivou, a teško za regionalni nivo, što je samo najvažnije, jer. glavni tok primarnih statističkih informacija dostiže samo ovaj nivo.

B. Problem greške reprezentativnosti. Poteškoća nije toliko u proceni ove greške, iako je to često teško pitanje, koliko u utvrđivanju njenog prihvatljivog nivoa. Ovaj zadatak izlazi iz okvira same teorije nekontinuiranih metoda posmatranja i mora se rješavati uzimajući u obzir gdje i kako će se koristiti statistički pokazatelji dobijeni kao rezultat istraživanja. Obim opažanja naglo se povećava kada se pokušava pružiti mala greška reprezentativnosti, posebno u rasponu vrlo malih vrijednosti - reda veličine procenta ili manje. S druge strane, velika greška može obezvrijediti statističke informacije, pa čak i učiniti ih besmislenim.

B. Zahtjevi za sistem statističkih indikatora na dijelu metoda nekontinuiranog posmatranja. Mogućnosti široke upotrebe metoda nekontinuiranog posmatranja u velikoj mjeri su određene postojećim sistemom statističkih indikatora. Prekomjerna zagušenost sistema prirodnim indikatorima sa širokim rasponom i rezom smanjuje takve mogućnosti. Naročite poteškoće nastaju u vezi s potrebom da se osigura dezagregacija okružnog, sektorskog ili drugog plana, čime se ispitana populacija razbija na male podskupove i čini nužnim rad sa malim uzorcima, kada udjeli selekcije postanu neprihvatljivo veliki, a sposobnost problematično je osigurati zadovoljavajuću tačnost. Na primjer, želja da se zadrži dati nivo reprezentativnosti greške za regionalni nivo sa postojećim administrativna podjela Rusija znači povećanje uzorka za oko 90 puta (u smislu broja subjekata Federacije). Dakle, proširenje obima nekontinuiranog posmatranja razlog je korekcije sistema statističkih indikatora.

D. Potreba za kombinovanjem kontinuiranog i nekontinuiranog statističkog posmatranja. Ove dvije glavne grane statističkog promatranja se međusobno ne isključuju i u mnogim slučajevima se međusobno dopunjuju.

Kao što je već napomenuto, većina nekontinuiranih metoda zahtijeva poznavanje prethodnih informacija o populaciji koja se proučava, a što su ove informacije potpunije, to bolje. Idealna opcija za sistematsko posmatranje lokaliteta je kombinovanje relativno rijetkih popisnih istraživanja tipa popisa sa sistematskim nekontinuiranim posmatranjem. Osim toga, vrlo je efikasna i raširena u praksi paralelna upotreba kontinuiranog i nekontinuiranog posmatranja, kada se istovremeno sa kontinuiranim posmatranjem po užem programu, dio jedinica posmatranja ispituje po širem programu. Općenito, potrebno je tražiti optimalnu kombinaciju aplikacija za kontinuirano i nekontinuirano promatranje, a omjer ovih metoda može se mijenjati tokom vremena zbog promjenjivih uvjeta.

Šta se tačno misli? Kao što je već napomenuto, većina metoda nekontinuiranog promatranja zahtijeva informacije o objektu promatranja za određeni period u prošlosti, a što je više tih informacija, to bolje. Stoga su na regionalnom nivou, gdje tokovi primarnih statističkih informacija još uvijek dopiru, potrebne objedinjene banke podataka koje omogućavaju akumulaciju takvih informacija, njihovu manipulaciju i uvoz u programe koji omogućavaju nekontinuirano praćenje. Takve banke imaju i samostalnu vrijednost kao osnova za analitički rad na regionalnom nivou. Pod ovim uslovima, nekontinuirane programe posmatranja treba posmatrati kao aplikacije, tehnološke elemente baza podataka na regionalnom nivou i registre na federalnom nivou.

Metoda uzorkovanja zapravo predstavlja veliku grupu metoda koje se međusobno značajno razlikuju, a koje se po pravilu zasnivaju na principu slučajnog odabira jedinica posmatranja iz proučavane (opće) populacije.

Rezerva da se princip slučajnog odabira koristi „po pravilu” je zbog činjenice da neki priručnici o metodama uzorkovanja obično opisuju sistematski (mehanički) odabir, koji, općenito govoreći, nije slučajan.

Metoda uzorkovanja je najteorijski razvijenija upravo zato što se zasniva na principu slučajnog odabira, tj. u slučajnom odabiru, svaka jedinica opće populacije ima jednaku priliku da bude uključena u uzorak. Na primjer, prilikom izvlačenja lutrije, ovaj princip se primjenjuje, jer. postoji apsolutno jednake mogućnosti osvajanje (ulazak u uzorak) bilo kojeg broja tiketa. Istu stvar možete reći i na drugi način: osvajanje ove ili one karte stvar je slučaja.

U izvlačenju se takođe koristi slučajni odabir. Ako je od 10.000 školaraca, da biste proučili njihov učinak u školama u jednom okrugu, potrebno odabrati 1000, onda se to može učiniti na sljedeći način: napišite imena svih školaraca na odvojenim listovima papira i slijepo izvucite 1000.

Slučajni odabir može se ne ponavljati i ponavljati. U praksi se češće koristi nerepetitivna selekcija, tj. jedinica koja je ušla u skup uzoraka ne vraća se opštoj populaciji. Posljedično, veličina opće populacije se stalno smanjuje. Prema ovoj šemi, održavaju se izvlačenja raznih lutrija. Prilikom ponovnog uzorkovanja, uzorkovana jedinica posmatranja se vraća u opšta populacija nazad. Dakle, veličina opšte populacije u procesu provođenja uzorka ostaje nepromijenjena cijelo vrijeme. U slučaju školaraca to bi značilo sljedeće: ako bi se određeni letak s prezimenom uvrstio u broj nasumično odabranih, ovaj letak bi se ponovo vratio i opet bi imao jednaku priliku sa ostalima da uđe u uzorak. Pritom je najvažnije da nikakvi faktori, nijedna osoba ili komisija koja organizuje selektivnu studiju, ni na koji način ne utiču na slučajnost izbora jedinice, tj. poštovati osnovni princip slučajnog odabira.

Međutim, striktno sprovođenje ovog principa u statističkoj praksi često je teško. Osim toga, za stručnjaka koji dobro poznaje situaciju, ponekad je nerazumno vjerovati igri na sreću, zanemarujući njegovo znanje i iskustvo pri odabiru jedinica promatranja. Postoje oblasti statistike u kojima iz različitih razloga preovlađuju metode stručne selekcije, na primjer, u izboru reprezentativnih dobara za izračunavanje indeksa cijena ili sastavljanja „korpa“ za procjenu troškova života. Odbacivanje principa slučajnog odabira može značajno povećati tačnost procjena, ali istovremeno i njihovu objektivnost i mogućnost da se kvantitativne karakteristike greške, jer sve zavisi od veštine stručnjaka.

U praksi se često koristi sistematska (mehanička) selekcija. Pretpostavimo da treba da izaberemo 1000 školaraca od 10000. Onda oni rade ovo: poređaju sve školarce po abecednom redu i izaberu svakog desetog, jer interval je 10 (10000 podijeljeno sa 1000), tj. Odabir od 10% je napravljen. Ako se u prvih deset ispostavi da je 3. učenik (to se može uraditi žrijebom), tada će biti odabran 13., 23., 33. ... itd. do 9993 učenika. Kao što vidimo, sistematskom selekcijom opća populacija se takoreći mehanički dijeli na određeni broj grupa, a iz svake grupe (u našem primjeru jedan učenik) uzima se po jedna jedinica. Treba napomenuti da se sistematska (mehanička) selekcija uvijek ne ponavlja. Također je važno naglasiti da su njime odabrane jedinice ravnomjernije raspoređene u populaciji.

U praksi statističkog rada postoje zapažanja kada je opća populacija koja se proučava heterogena. Zatim se ovaj skup dijeli na grupe (tipove) prema tipična karakteristika, a unutar grupa se vrši sistematska (mehanička) selekcija.

U slučaju kada je tipična selekcija povezana s nekoliko faza, naziva se višestepena. Karakteristika ove metode je da svaka faza (faza) ima svoju jedinicu odabira. Tako, na primjer, studija o napretku učenika u bilo kojoj regiji može se provesti korištenjem selekcije u 4 faze: prvo odaberite okruge (jedinica za odabir će biti okrug), zatim odaberite škole u svakom okrugu (jedinica za odabir je škola), u trećoj etapi odaberite potreban broj odjeljenja (selekciona jedinica - odjeljenje) i, konačno, u četvrtoj fazi selekcije - sami školarci (selekcijska jedinica - školarac). Kao što vidimo, upotreba višestepene selekcije uzrokovana je složenošću socio-ekonomskog fenomena koji se proučava, kao i željom da se anketa organizuje tako da odabrane jedinice budu ravnomjerno raspoređene unutar različitih dijelova ovog fenomena. Također se može primijetiti da se u svakoj narednoj fazi jedinice selekcije smanjuju (okruzi, škole, razredi, školarci).

U slučaju kada je u svakoj fazi (fazi) sačuvana ista jedinica selekcije, govori se o višefaznoj selekciji. Na primjer, u prvoj fazi kratak program Pregleda se 20% opšte populacije, drugi - 15%, ali po širem programu, a treći - 10% po punom programu.

Dakle, može se vidjeti da se pojedine faze međusobno razlikuju po širini istraživanja i obimu (procentu) odabira jedinica.

Ponekad se u praksi organiziranja diskontinuiranih promatranja javljaju slučajevi kada se iz ovih ili onih razloga treba ograničiti na mali broj promatranja. Takav uzorak se zove mali. Pribjegava se u slučajevima kada je, na primjer, tehnički nemoguće veliki broj posmatranja ili u procesu posmatranja, odabrana jedinica proizvodnje se uništava (prilikom provjere kvaliteta proizvoda u proizvodnji). Naravno, teško je dati tačnu karakterizaciju cjelokupne populacije na osnovu malog broja zapažanja. Ali i dalje je moguće sa matematičke statistike, što daje korekciju u proračunima, uzimajući u obzir mali broj jedinica posmatranja.

Ponekad postoji pogrešna interpretacija metode glavnog niza kao većine jedinica posmatranja (na primjer, 60%), a ne skupa najvećih jedinica koje daju glavni doprinos rezultatima statističke studije. U stvari, veličina glavnog niza može biti mala, ali uticaj na opšte pokazatelje je odlučujući.

Princip glavnog niza - odabir najvećih jedinica - ima univerzalno značenje. Kod bilo koje metode nekontinuiranog posmatranja preporučuje se preliminarni odabir najvećih, jedinstvenih jedinica i uključiti ih u broj obaveznih posmatranja.

Metoda upitnika se sastoji u slanju upitnika ispitanicima u nedostatku prethodnog dogovora sa adresatima. Ne postoji teorija za kvantificiranje grešaka u ovoj metodi. Metodološki razvoj odnose se uglavnom na organizacione i psihološke probleme osiguravanja prihvatljivog procenta ispitanika, kao i uzimanja u obzir namjernog iskrivljavanja informacija. Efikasnost metode suštinski zavisi od nivoa društvene svesti i moralne atmosfere u društvu.

Korespondentna metoda je u mnogo čemu slična metodi upitnika. Razlika je u tome što se sa adresatima kojima se šalju upitnici postiže preliminarni dogovor, često uz određene oblike naknade. U prošlosti je ova metoda bila široko rasprostranjena u Rusiji. Tako je do kraja 1920-ih, mreža seljačkih gospodarstava, uglavnom prosperitetnih, korištena za dobijanje podataka o poljoprivrednoj proizvodnji.

Popisni nadzor propisuje izbor jedinica prema nekom specifičnom kriterijumu (kvalifikaciji). U savremenoj praksi se kao kvalifikacija često koristi, na primjer, određeni kritični broj radnika zaposlenih u preduzeću. Korištenje kvalifikacije prilikom obavljanja nekontinuiranog promatranja treba razlikovati od njegove upotrebe u određivanju jedinice odabira i predmeta istraživanja. Isti broj zaposlenih u preduzeću može poslužiti za definisanje malog preduzeća u određenom sektoru nacionalne privrede, na primer, ne više od 100 ljudi. A ako je zadatak proučavanje malih preduzeća, onda se preduzeća sa više od 100 zaposlenih ne posmatraju i ne računaju, jer. ne pripadaju predmetu proučavanja.

Prilikom razmatranja i analize metoda nekontinuiranog statističkog posmatranja treba uzeti u obzir i sljedeće. Ako se prilikom organizacije istraživanja odabere jedna jedinica populacije u jednom trenutku, onda govorimo o individualnoj selekciji (broj prijema se može ponoviti više puta). Ponekad se koristi grupna selekcija, u kojoj se istovremeno bira više jedinica, tj. grupa ili serija; kada se kombinuju individualna i grupna selekcija, dobija se kombinovana selekcija.

Sledeća klasifikaciona šema, koja predstavlja hijerarhijski sistem najvažnijih klasifikacionih karakteristika, pruža priliku da se razumeju složeni odnosi metoda koje se razmatraju i pomaže da se dobije holistički pogled na njih.

· objektno-vremenske karakteristike posmatranja, određene karakteristikama objekta posmatranja i dužinom posmatranja u vremenu;

· vrsta izbora jedinica posmatranja, tj. način formiranja posmatranog dijela anketirane populacije;

· organizacioni način dobijanja podataka – organizacioni oblik prikupljanja primarnih statističkih informacija;

Način distribucije (dodatni obračun) rezultata nekontinuiranog posmatranja na cjelokupnu anketiranu (opću) populaciju;

· obim selekcije - broj odabranih jedinica posmatranja, koji u velikoj meri određuje metodu izračunavanja greške statističkih pokazatelja.

Varijante slučajnog odabira su selekcija po JALES tehnologiji i Poissonova selekcija, koje se zasnivaju na dodjeli jedinica posmatranja kao svojevrsnih brojeva slučajnih brojeva iz intervala 0-1. Ove vrste selekcije se koriste u periodičnim istraživanjima koristeći registre kao izvore osnovnih informacija. Uz njihovu pomoć, posebno se vrlo povoljno rješava problem rotacije.

Poštovanje principa slučajnosti u praksi je često povezano sa značajnim poteškoćama, ali je neophodno preduzeti sve mere za njegovu striktnu implementaciju. U suprotnom, teorija metode uzorkovanja gubi svoju valjanost i greška reprezentativnosti postaje neotkrivena. Suština sistematske selekcije je da se sastavlja lista jedinica selekcije i uspostavlja korak selekcije, tj. interval u kojem se uzorkuju jedinice. Na primjer, kod uzorka od 10 posto bira se svaka 10. jedinica, tj. ako se uzme prva jedinica na listi, onda slijede 11., 21. i tako dalje. Ako su jedinice za odabir na listi raspoređene proizvoljno, na primjer, po abecednom redu, onda je sistematski odabir blizu slučajnog i naziva se nerangiranim. Međutim, u praksi se često koristi rangirana sistematska selekcija, kada se lista selekcijskih jedinica rangira prema osnovnim podacima osobine koja se proučava ili je u korelaciji sa njom. U ovom slučaju, selekcija se bitno razlikuje od slučajnog odabira, a ovdje su moguće različite metode odabira: sa konstantnim korakom, kao što je gore opisano, i ujednačenim odabirom, što vam omogućava da izbjegnete probleme s velikim odstupanjima od višestrukosti koraka odabira veličine populacije koja se proučava.

Statističko posmatranje je masovno, sistematsko, naučno organizovano posmatranje pojava društvenog i ekonomskog života, koje se sastoji u registrovanju odabranih karakteristika za svaku jedinicu stanovništva.

Statističko posmatranje mogu vršiti organi državne statistike, istraživački instituti, ekonomske službe banaka, berze, firme.

Proces statističkog posmatranja uključuje sljedeće korake:

Priprema za posmatranje;

Provođenje masovnog prikupljanja podataka;

Priprema podataka za automatiziranu obradu;

Izrada prijedloga za unapređenje statističkog posmatranja.

Svako statističko posmatranje zahteva pažljivu, promišljenu pripremu. Pouzdanost i pouzdanost informacija, pravovremenost njihovog prijema uvelike će ovisiti o tome.

Priprema statističkog posmatranja je proces koji uključuje različite vrste radi. Prvo, potrebno je riješiti metodološka pitanja, od kojih su najvažnija definicija svrhe i predmeta posmatranja, sastav obeležja koja se registruju; izrada dokumenata za prikupljanje podataka; izbor izvještajne jedinice i jedinice koja se posmatra, kao i način i način dobijanja podataka.

Pored metodoloških problema, potrebno je rješavati i probleme organizacione prirode, na primjer, odrediti sastav službi koje vrše monitoring; odabrati i obučiti osoblje za praćenje; izradi kalendarski plan rada za pripremu, izvođenje i obradu materijala za posmatranje; replicirati dokumente za prikupljanje podataka.

Sprovođenje masovnog prikupljanja podataka uključuje rad direktno vezan za popunjavanje statističkih obrazaca. Počinje distribucijom popisnih listova, upitnika, obrazaca, obrazaca za statističko izvještavanje i završava se njihovom dostavom nakon popunjavanja tijelima koja vrše posmatranje.

Prikupljeni podaci u fazi njihove pripreme za automatizovanu obradu podležu aritmetičkoj i logičkoj kontroli. Obje ove kontrole su zasnovane na poznavanju odnosa između indikatora i kvalitativnih karakteristika.

Na završna faza posmatranja analiziraju se razlozi koji su doveli do nepravilnog popunjavanja statističkih obrazaca i izrađuju se prijedlozi za poboljšanje posmatranja. Ovo je veoma važno za organizaciju budućih anketa.

Dobijanje informacija u toku statističkog posmatranja zahtijeva značajna finansijska i radna sredstva, kao i vrijeme.

Prilikom pripreme zapažanja, pored cilja, potrebno je tačno odrediti šta se tačno ispituje, tj. postaviti objekat posmatranja.

Predmet posmatranja je neki agregat, u kojem se odvijaju proučavane društveno-ekonomske pojave i procesi.

Za određivanje objekta statističkog posmatranja potrebno je utvrditi granice proučavane populacije. Da biste to učinili, trebali biste navesti najvažnije karakteristike koje ga razlikuju od drugih originalnih objekata.

Svaki objekat posmatranja sastoji se od zasebnih elemenata – jedinica posmatranja.

U statistici, jedinica posmatranja je sastavni element objekta koji je nosilac karakteristika koje treba registrovati.

U fazi pripreme ankete potrebno je saznati koliko često će se ona provoditi, da li će se anketirati sve jedinice stanovništva ili samo dio njih, kako doći do informacija o objektu (telefonskim intervjuom, putem pošta, jednostavno posmatranje, itd.). Drugim riječima, potrebno je odrediti oblike, metode i vrste statističkog posmatranja (Tabela 1).

Tabela 1

Oblici statističkog posmatranja. U domaćoj statistici koriste se tri organizovana oblika (vrste) statističkog posmatranja:

Izvještavanje (preduzeća, organizacije, institucije, itd.);

Posebno organizovana statistička posmatranja (popisi, jednokratna prebrojavanja, kontinuirana i nekontinuirana istraživanja);

STATISTIČKA MJERENJA (POMATRAĆA)

Pojam statističkog posmatranja i zahtjevi za njim

Dinamizam i turbulencija privrednog rasta, usložnjavanje odnosa između subjekata tržišnih odnosa i zaoštravanje konkurencije na svim nivoima, najsloženiji inovacijski i reproduktivni procesi - sve to povećava zahtjeve za informativno-analitički osiguravanje sfere upravljanja društvenim razvojem. Razvojem tržišnih odnosa povećava se uloga informacione baze, jer postoji sve hitnija potreba za proučavanjem uticaja različitih faktora na performanse, društvene posledice, kao i predviđanja i generalizacije na makro, mezo i mikro nivoa. Statističke informacije postaju sve važniji resurs u upravljanju.

Za izvođenje cjelovite i cjelovite statističke studije potrebno je prije svega stvoriti naučno utemeljenu informacijsku bazu. Formira se kao rezultat statističkog posmatranja, što je prva, početna faza ekonomskog i statističkog istraživanja.

Statističke informacije su sastavni dio globalnog informacioni sistem, koji je formiran u skladu sa konceptom informatizacije razvijenim u Rusiji. Informaciona baza statistike je osmišljena da pruži podršku transformacionim procesima u društvu i državi, da pruži sveobuhvatne i objektivne informacije za razvoj opcija, opravdanje i donošenje menadžerskih odluka. U te svrhe, posebno kreiran statistički aparat bavi se sistematskim prikupljanjem informacija, njihovom obradom i prezentovanjem rezultata u vidu statističkih informacija državnim i javnim organima, naučne organizacije i komercijalnih korisnika.

Državni organi i preduzeća, posjedujući pouzdane statističke informacije, mogu efikasnije rješavati zadatke. I obrnuto, glavni razlog brojnih gubitaka i bankrota u našoj zemlji je nestručno postupanje menadžmenta preduzeća i organa. državna vlast: ovo je olakšano nedostatkom informacija kojima raspolažu menadžeri o tržišnim uslovima (uključujući podatke obavještajnih podataka o konkurenciji) i o mnogim drugim pojavama i procesima koji su od vitalnog značaja za određeno preduzeće. Statističko posmatranje pomaže preduzeću da primeni marketinšku strategiju, fleksibilno odgovori na promene tržišta i napravi informisan izbor.

Treba napomenuti da su statistički podaci, slikovito rečeno, "sirovine" dobijene kao rezultat posmatranja. Tek u procesu obrade, analize, oni postaju informacije.

rezultate naučno istraživanje također će biti vrijedne samo ako su zasnovane na činjeničnom materijalu. Čak i čisto teorijska analiza zasnovana na zakonima razvoja pojava i omogućava dublje razumijevanje suštine procesa, po pravilu se zasniva na zaključcima koji proizilaze iz konkretnih činjenica, tj. povezano sa potrebom prikupljanja početnih podataka.

Upotreba vrlo suptilnih metoda statističkog istraživanja za potrebe menadžmenta, o kojima se govori u narednim poglavljima, može biti neefikasna ili čak beskorisna ako istraživač nema povjerenja u kvalitet primarnog materijala.

Postoji definitivna veza i razlika između statističkog posmatranja i direktne ljudske percepcije pojava. S jedne strane, statističko posmatranje se može zasnivati ​​na sopstvenom posmatranju osobe. Dakle, utvrđivanje određene činjenice može se izvršiti na osnovu anketiranja ispitanika ili mjerenja određenog parametra objekta, prebrojavanja objekata i registracije njegovih rezultata u određenom alatu - upitniku, upitniku. i druge posebne primarne računovodstvene isprave - daje statistički karakter takvom zapažanju. S druge strane, statističko posmatranje može predstavljati proces prikupljanja informacija o već registrovanim podacima, na primjer, o izvještavanju. U ovom slučaju, najizraženije su razlike između statističkog posmatranja i direktnog opažanja od strane osobe određenih pojava, predmeta.

Ali ne mogu se sve činjenice prikupljene u toku statističkog posmatranja koristiti za dalja istraživanja, tj. za obradu, analizu, interpretaciju rezultata.

Postoje određeni zahtjevi za prikupljanje podataka i statističko posmatranje., od kojih su najvažniji: pouzdanost, potpunost, uporedivost, pravovremenost, racionalna kombinacija odvojenih i neodvojenih, kao i centralizovanih i decentralizovanih sistema za organizovanje statističkog posmatranja.

Prvi uslov za statističko posmatranje je autentičnost primljenih podataka. Pouzdanost je obezbeđena nizom uslova: kompetentnošću učesnika u statističkom posmatranju; savršenstvo alata (obrasci, uputstva); interes ili spremnost objekta, itd. Pouzdanost uključuje kako usklađenost podataka sa stvarnošću, tako i tehničku tačnost ili validnost mjerenja.

Dakle, ako je cilj istražiti zastoje koji se javljaju među radnicima, onda njegova implementacija zahtijeva da se zastoji evidentiraju s prihvatljivom mjerom tačnosti. U ovom slučaju, često se preporučuje postavljanje točnosti u jedinicama vremena (na primjer, u minutama). Ali pri provođenju studije metodom trenutnih promatranja, željeni cilj se postiže fiksiranjem unaprijed izračunatog broja momenata promatranja (slučajevi rada i mirovanja). U takvoj situaciji moguće je dobiti objektivnu sliku pri sumiranju podataka i izradi preporuka.

Kredibilitet je usko povezan sa potpunost podaci - dobijeni podaci moraju biti dovoljno potpuni. Kompletnost se osigurava, prije svega, prostornim obuhvatom jedinica proučavane populacije. Na primjer, regionalni centar za podršku malim preduzećima treba da donese zaključak o razvoju malih preduzeća. Očigledno, on bi trebao prikupiti informacije o svim malim preduzećima koja posluju na tom području.

Drugo, potpunost treba shvatiti i kao pokrivanje najbitnijih aspekata fenomena, budući da je svaki fenomen ili skup fenomena koji se proučavaju prilično složeni i imaju različite karakteristike. Ako se u procesu praćenja malih preduzeća, na primer, ne evidentiraju finansijski rezultati koje su oni postigli, onda je nemoguće doneti konačne zaključke o efektivnosti razvoja malog biznisa.

Treće, kada se proučava dinamika fenomena, potpunost je prikupljanje podataka kroz duge periode, što je važno za procjenu trendova u nastajanju, uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza i predviđanje promjena u objektu tokom vremena.

Kompletni statistički podaci su po pravilu masivni, iscrpni. One obezbeđuju potrebe sistemskih i složenih statističkih istraživanja.

Međutim, u praksi su proučavani društveno-ekonomski fenomeni vrlo široki i raznoliki, nemoguće je obuhvatiti sve njihove sastavne objekte. Istraživač je primoran da prikuplja podatke samo o dijelu populacije. Zaključci se donose o cijelom setu. U takvim situacijama najvažniji je zahtjev za statističko promatranje razuman izbor dio populacije za koji se prikupljaju podaci. Ovaj dio treba da odražava glavna svojstva i specifične karakteristike fenomena i da bude tipičan (ova pitanja su detaljno obrađena u poglavlju „Metode selektivnog posmatranja“).

Treba napomenuti još jedan zahtjev. uporedivost podataka, njima uniformnost. Svi fenomeni koji se proučavaju u vremenu ili prostoru moraju biti uporedivi. Da biste to učinili, potrebno je koristiti jedinstvene procjene troškova, što je posebno važno u uslovima inflacije, jedinstvenih teritorijalnih granica, što je relevantno i za Rusiju u sadašnjoj fazi, tj. striktno se pridržavati jedinstva u metodologiji.

U uslovima tržišnih odnosa sve je veći značaj još jednog zahteva za podacima koji se prikupljaju kao rezultat posmatranja – njihovog pravovremenost. Poznati francuski statističar C. Dumas vrlo je slikovito okarakterizirao ovaj zahtjev: "Preduzetniku je potreban temperaturni list svoje kompanije, a ne potvrda o obdukciji." Pouzdane, potpune, ali zakašnjele statističke informacije su praktično nepotrebne.

Sadašnja praksa statističkih istraživanja nameće niz karakteristika posmatranju, omogućavajući, na primjer, izdvajanje izolovan i neizolovani sistemi nadzora. Istovremeno, može biti i poseban sistem za organizovanje statistike centralizovano i decentralizovano.

U Rusiji je postojeći uglavnom centralizovani sistem kombinovan sa funkcionisanjem neizolovanog sistema, kada prikupljanje i obradu dela statističkih informacija obavljaju odvojena tela ili odeljenja, kao što su poreski inspektorat, Federalno upravljanje imovinom. Agencija, zdravstveni organi itd.

Centralizovani sistem organizuje prikupljanje podataka za najznačajnija nacionalna istraživanja, razvija odgovarajuću metodološku osnovu, koncentrišući resurse na realizaciju državnih zadataka i poseduje savremenu tehničku opremljenost i kvalifikovano osoblje. Ovo omogućava upravljanje i kontrolu organizacije sistema prikupljanja podataka koji nije odvojen u ministarstvima, odeljenjima i regionima.

Budući da formiranje strukture državnih i resornih statističkih tijela u Rusiji još nije završeno (na primjer, status korporativne statistike nije dovoljno definisan, ne postoji tijelo nadležno za formiranje statistike reprodukcije), to dovodi do nedovoljno efikasnu upotrebu informacija u upravljanju, a često i na njihovu nezatraženu™ općenito. Sve navedeno utiče na fazu statističkog posmatranja, te zahtijeva stalno unapređenje njegove teorije i metodologije.

Razvojem tržišnih odnosa povećava se uloga informacione baze, kako se veze tržišnih subjekata usložnjavaju, javlja se potreba za proučavanjem uticaja različitih faktora na performanse, društvene posledice, kao i u predviđanju, u generalizacijama. , kako na makro tako i na mikro nivou. Statističke informacije postaju najvažniji resurs u upravljanju.

Za izvođenje statističkog istraživanja potrebna je naučno utemeljena informaciona baza koja se formira kao rezultat statističkog posmatranja.

Statističko posmatranje je sistematsko naučno utemeljeno prikupljanje podataka ili informacija o društveno-ekonomskim pojavama i procesima. Činjenice prikupljene u procesu statističkog posmatranja koriste se za dalje posmatranje i moraju ispunjavati određene uslove:

Pouzdanost i potpunost podataka;

Razumnost odabira;

Uporedivost podataka (ujednačenost);

Pravovremenost.

Određene karakteristike statističkog posmatranja nameće praksa statističkih istraživanja koja se razvila u zemlji u cjelini. Omogućava izdvajanje izolovanih i neizolovanih sistema za organizaciju statističkog posmatranja. Zaseban sistem može biti centralizovan i decentralizovan.

Centralizovani sistem prikuplja podatke za najvažnija istraživanja širom zemlje, razvija metodološki okvir, upravlja i kontroliše organizaciju neizolovanog sistema prikupljanja podataka u ministarstvima, resorima i regionima. Centralizovani sistem se koristi za obradu materijala jednokratnih statističkih posmatranja, na primer, popisa stanovništva zemlje.

decentralizovani sistem- ovo je obrada statističkih materijala kroz uzastopne faze, kada se izvještaji preduzeća sumiraju uzastopno od strane različitih statističkih tijela regiona, a konačni podaci regiona Rusije šalju se Rosstatu, gdje se u procesu izračunavaju indikatori za nacionalnu ekonomiju.

Opšte upravljanje statističkim posmatranjima koja se sprovode u zemlji vrši Državni komitet za statistiku (Rosstat). Direktno prikupljanje statističkih podataka vrše regionalni zavodi za statistiku, odjeli koji podatke dostavljaju centralnim statističkim vlastima.

Statističko posmatranje mora ispunjavati sljedeće zahtjeve:

Imaju nacionalnu ekonomsku vrijednost, naučnu ili praktičnu vrijednost. Izrazite socio-ekonomske tipove pojava.

Odraziti ukupnost faktora koji se odnose na pitanje koje se razmatra;

Ne izvlačiti pojedinačne činjenice i brojke iz opšte veze političkih i ekonomskih odnosa;

Potrebno je pažljivo provjeriti kvalitet prikupljenih činjenica, strogu pouzdanost, jer će nepouzdanost činjenica ometati donošenje objektivne naučno utemeljene odluke;

Proizvedeno po unapred razvijenom sistemu, planu, pravilima.

Programska i metodološka podrška statističkog posmatranja i organizaciona pitanja posmatranja

Kada se pripremamo za statističko posmatranje, javlja se niz pitanja koja treba riješiti. Statistički plan posmatranja sadrži 2 grupe pitanja: programsko-metodološka; organizaciono.

Prva grupa obuhvata pitanja koja se odnose na definisanje svrhe, predmeta i jedinice posmatranja, program posmatranja, dizajn obrazaca, tekst uputstva, utvrđivanje izvora i metoda prikupljanja informacija.

Druga grupa pitanja obuhvata pitanja o tijelu posmatranja, vremenu, mjestu posmatranja, sastavljanju preliminarnih spiskova jedinica populacije koja se proučava, rasporedu i obuci osoblja.

Svrha posmatranja– utvrđuju potrebe informacione podrške za ekonomski i društveni razvoj društva, ovo je glavni rezultat statističke studije. Cilj određuje predmet statističkog posmatranja.

Predmet statističkog posmatranja je skup jedinica fenomena koji se proučava, o kojima treba prikupiti statističke podatke.

Jedinica za posmatranje- ovo je primarni element objekat statističkog posmatranja, koji je nosilac znakova koji se registruju. Statistički atribut je specifično svojstvo, kvalitet, razlikovna karakteristika jedinice posmatranja.

Jedinica stanovništva- ovo je primarna ćelija iz koje treba dobiti potrebne statističke informacije.

Program statističkog posmatranja nazvana lista indikatora za proučavanje.

Statistički obrasci- To su oblici određenih oblika računovodstva i izvještavanja. U uslovima mašinske obrade rezultata posmatranja, tehnička sredstva služe kao nosioci informacija.

Individualni oblik sadrži podatke o jednoj jedinici agregata (npr. obrasci statističkog izvještavanja o trgovini br. 1-trgovina; br.3-trgovina; - popunjava svaka trgovinska organizacija posebno).

obrazac liste sadrži podatke za nekoliko jedinica stanovništva (na primjer, u popisu stanovništva, članovi svake porodice se evidentiraju na jednom popisnom obrascu).

Za statističke obrasce se izrađuju instrukcije.

Uputstvo - ovo je skup objašnjenja, uputstva o programu statističkog posmatranja. Detaljno opisuje ciljeve i ciljeve studije, metode posmatranja. Instrukcije treba da budu kratke i jednostavne. Instrukcije moraju biti jasne i koncizne.

Organizaciona pitanja statističkog posmatranja.

organizacioni plan - glavni dokument, koji odražava kritična pitanja organizacija i realizacija planiranih događaja.

Organizacioni plan kaže:

-tijela za praćenje;

- vrijeme posmatranja;

- uslovi posmatranja;

-pripremni rad za posmatranje;

- redoslijed posmatranja;

-prijem i dostava materijala za posmatranje;

- primanje i predstavljanje preliminarnih i konačnih rezultata.

Prilikom organizovanja statističkog posmatranja treba rešiti pitanje vremena posmatranja, uključujući sezonu posmatranja, utvrđivanje termina (perioda) i kritični trenutak posmatranja.

sezona posmatranja treba izabrati onaj u kojem je predmet koji se proučava u uobičajenom stanju (npr. popis stanovništva se najčešće vrši u jesen, zimi - kada se uočava najmanje kretanje stanovništva).

Vrijeme posmatranja- uspostavlja se jedinstveno vrijeme registracije proučavanih indikatora.

kritičan- naznačiti datum do kojeg je informacija prijavljena. U popisima se obično određuju početno i krajnje vrijeme za registraciju zapažanja činjenica (na primjer, Svesavezni popis stanovništva iz 1989. godine obavljen je 8 dana od 12. januara do 19. januara).

kritični trenutak posmatranja biraju ponoć, kraj jednog dana i početak drugih.

Slične informacije.