Kibernetika razmatra ponašanje sistema u interakciji sa drugim sistemima i okolinom na osnovu postojanja niza principa svojstvenih sistemima žive i nežive prirode. Ova osnovna načela uključuju:

samoregulacija;

izomorfizam;

Povratne informacije;

Hijerarhija upravljanja;

Podjela cjeline na podsisteme;

Dinamička lokalizacija.

Razmotrimo suštinu i sadržaj osnovnih principa svojstvenih sistemima žive i nežive prirode.

Samoregulacija.Živi organizmi, tehnički uređaji, društveno-ekonomski procesi odlikuju se sposobnošću samoregulacije. Na primjer, ptice i sisari automatski regulišu unutrašnju temperaturu svog tijela, održavajući je na određenom nivou bez obzira na temperaturu. okruženje. U biologiji se ovaj fenomen naziva homeostaza. Norbert Wiener je u svojoj knjizi Kibernetika ili kontrola i komunikacija u životinjama i mašinama pokazao da su principi samoregulacije i živih organizama i tehničkih uređaja isti, a princip samoregulacije sasvim je moguć u upravljanju društvenim i ekonomskim procesima. Sredinom 20. veka postalo je jasno da u živom organizmu postoji čitav sistem regulacije koji uzima u obzir signale koji dolaze spolja i na osnovu njih formira program za balansiranje organizma sa okolinom u prostoru. oblik regulacije unutrašnjeg okruženja organizma i spoljašnjeg ponašanja. Međutim, ostala su i dalje neodgovorena pitanja kako se sve to zaista događa. Stoga su se ljudsko tijelo i njegova psiha počeli nazivati ​​„crnom kutijom“, a za razliku od živih organizama, tehnički objekt se vrlo često, prema tvorcu kibernetičke nauke N. Wieneru, naziva „bijelom kutijom“. Razvojem elektronske računarske tehnologije, stvaranjem složenih tehničkih sistema izgrađenih na zakonima kibernetike, postalo je jasno da postoji mnogo zajedničkog između principa organizovanja regulacije živih organizama i kibernetičkih sistema. Na osnovu toga pokušano je da se stvore koncepti i teorije regulacije bioloških organizama po analogiji sa kibernetičkim sistemima. Pokušaj da se otkrije da li grafičke i analitičke (simboličko-operatorske) metode definisanja funkcije predstavljaju neke posebne oblike izomorfizma kao opšteg principa za organizaciju informacijskih procesa preduzeo je L. M. Vekker, predstavnik St. informacioni signal u odnosu na njegov izvor (slika 5.6).

Slika 5.6 - Skala nivoa prostorno-vremenskog izomorfizma izvora i nosioca informacije

Sa stanovišta kibernetike, izomorfizam je princip međusobnog uređenja dva skupa stanja. Linearni niz simbola je tipičan opšti kodni oblik informacionog signala, tj. oblik međusobnog uređenja signala i izvora, koji ispunjava opšte uslove prostorno-vremenskog izomorfizma, koji čuva invarijantnim upravo linearni niz elemenata oba izomorfna skupa.

Ako se radi o rješavanju problema izraženog u obliku operacije sa simbolima, a opći nivo koda pohranjivanja informacija o relacijama oličen je u zapisu analitičkog zadatka funkcije, tada je rješenje odgovarajućih problema na nivo elementarnih informacionih procesa, tj. na takvom nivou simboličkog operatora, predstavlja opšti nivo koda za izdvajanje informacija o odnosima.

Strukture prirodnog jezika, kao i znakovni sistemi matematički jezik, odnose se na opći nivo koda organizacije signala i pojavljuju se u savremena književnost pod nazivom kodovi jezika. To su tipični jednodimenzionalni nizovi, čiji poredak odgovara opštim uslovima prostorno-vremenskog izomorfizma. Dakle, rad simbola na nivou elementarnih informacionih procesa, u opštem slučaju koji imaju nepsihički oblik, u kojem se vrši međuindividualni prenos informacija i njihova transformacija u informaciono-tehničke uređaje (veštačka inteligencija) se odnosi na na opšti nivo koda organizacije signala, uređen u odnosu na izvor informacija u prema najopštijim uslovima izomorfizma.

Izomorfizam je, sa stanovišta kibernetike, svojstven strukturi i funkcijama upravljanja u živim organizmima, mašinama i drugim sistemima, tj. Ako posmatramo žive organizme sa stanovišta kontrole i komunikacija, onda se oni ne razlikuju bitno od drugih složenih dinamičkih sistema. Na primjer, struktura ljudskih nervnih vlakana izgrađena je na istim principima kao i struktura automatskih linija, akumulacija i obrada informacija u njima je diskretna.

Osim toga, živi i neživi sistemi imaju povratnu petlju, tako da se neke od bitnih karakteristika sistema mogu simulirati korištenjem metode statističkog ispitivanja.

Povratne informacije. Za sisteme bilo koje prirode, neophodan uslov za njihovo efikasno funkcionisanje je prisustvo povratne sprege koja signalizira postignute rezultate. Na osnovu dobijenih informacija o rezultatima funkcionisanja sistema, u toku je proces prilagođavanja kontrolne akcije. Sistem povratnih informacija u pojednostavljenom obliku prikazan je na slici 5.7.

Slika 5.7 - Dijagram sistema sa povratnom spregom

Unesite vrijednost R utječe na kontrolirani objekt (proces) i pretvara se u izlaznu vrijednost Y. Vrijednost Y se dovodi na ulaz pomoću povratnog kanala, prilagođava ulaznu vrijednost R iu obliku kontrolnog signala X utiče na upravljani objekat (proces) na nov način.

Rezultat je veza koja formira zatvorenu petlju. Postoje dva oblika komunikacije: negativna i pozitivna. Negativna povratna sprega smanjuje odstupanje izlazne vrijednosti od zadane vrijednosti, odnosno nastoji uspostaviti i održati neku stabilnu ravnotežu.

Povratna informacija, sa stanovišta kibernetike, je informacijski proces, jer je povezana s obradom informacija primljenih na ulazu. R. Koncept povratne informacije je univerzalan. Koristi se u raznim oblastima nauke i tehnologije. AT biološke nauke izraz "povratna informacija" često se pojavljuje pod nazivom "obrnuta aferentacija".

Razmotrite hijerarhiju kontrole. Hijerarhija upravljanja se shvata kao višestepena karakteristika upravljanja živim organizmima, tehničkim, socio-ekonomskim i drugim sistemima. U hijerarhijskoj konstrukciji sistema razlikuju se niži nivoi upravljanja velika brzina odziv i brzina obrade dolaznih signala. Što su signali manje raznoliki, to je brža reakcija – odgovor na informaciju. Kako se nivo hijerarhije diže, radnje postaju sporije, ali raznovrsnije. Oni, po pravilu, ne idu brzinom uticaja, ali mogu uključivati ​​razmišljanje, poređenje, itd. Takvi principi se široko koriste u izgradnji proizvodnih organizacija.

Na slici 5.8 prikazan je dijagram hijerarhijske konstrukcije proizvodne organizacije, koji se sastoji od tri nivoa.

Slika 5.8 - Šema hijerarhijske konstrukcije proizvodne organizacije

Viši nivo upravljanja predstavlja administrativno-upravljački aparat organizacije (generalni direktor, tehnički direktor, direktor ekonomije i finansija itd.), koji izdaje upravljačke odluke i komande do srednjeg nivoa - nivoa odeljenja (prodavnica). itd.) Na srednjem nivou, menadžerske informacije se obrađuju i idu na niži nivo hijerarhije upravljanja – sekcije. Rezultati obrade informacija na nižem nivou se putem povratnih kanala prenose na viši nivo menadžmenta. U slučaju da tok proizvodnog procesa odstupi od unapred planiranih vrednosti obima prodatih proizvoda, produktivnosti rada i sl., uz pomoć radnji na najvišem nivou hijerarhije upravljanja, tok proces proizvodnje je regulisan.

U opštem slučaju, upravljanje hijerarhijskom strukturom zasniva se na činjenici da svaki od podsistema rešava neki određeni problem u uslovima relativne nezavisnosti. Odluke menadžmenta, posebno prognoze i operativni planovi razvijeni na najvišem nivou menadžmenta, stalno se koordinišu na ovom nivou. Sa iterativnom (koja označava radnju koja se ponavlja) prirodom razvoja upravljačkih odluka podsistema odgovarajućeg nivoa, njihova naknadna koordinacija od strane višeg nivoa se provodi više puta u vremenu.

U računarima se princip hijerarhije upravljanja najpotpunije ostvaruje mikroprogramskom kontrolom. U tom slučaju, generalizirani signal, operativni kod, stiže od centralnog uređaja do blokova lokalnog uređaja. Na primjer, "dodaj", "umnoži". Lokalni kontrolni uređaj razbija cijelu operaciju na jednostavne mikro-operacije ili mikro-komande, koje se zatim izvršavaju u traženom redoslijedu.

Podjela cjeline na podsisteme. Skup elemenata koji čine sistem se kombinuju u njega prema određenom atributu ili pravilu. Uvođenjem nekih dodatnih karakteristika i pravila, cijeli skup elemenata sistema može se podijeliti na podskupove, čime se od sistema izdvajaju njegovi sastavni dijelovi - podsistemi.

Dakle, svaki sistem koji se sastoji od cjeline, istovremeno se sastoji od mnogo podsistema, od kojih se svaki može smatrati nezavisnim zasebnim sistemom. I obrnuto, svaki sistem koji je nešto cjelina je u isto vrijeme i dio, podsistem većeg sistema.

Dinamička lokalizacija. U kibernetičkim sistemima, zbog prisutnosti veza između elemenata, implementiran je princip dinamičkog smještaja, odnosno lokalizacije informacija, pri čemu se poruke prenose u vremenskom nizu putem komunikacionih kanala. Shodno tome, glavno svojstvo dinamičkog sistema je organizacija memorijske strukture u obliku vremenskog niza.

Međutim, to ne isključuje statički smještaj informacija u elementima sistema za određeno vrijeme. Međutim, vremenski sekvencijalno prosleđivanje poruka između elemenata je glavni preduslov za organizovanje funkcionisanja takvog mnoštva elemenata kao što je sistem. U opštem slučaju, zbog diskretnih svojstava procesa prenosa informacija, koncept dinamičke lokalizacije je generalizacija koncepta statičke lokalizacije i leži u osnovi procesa njenog očuvanja u sistemu koji se može posmatrati kao memorijska struktura.

Svaki sistem se može posmatrati kao memorijski sistem organizovan u skladu sa principom dinamičke lokalizacije. Jedno od posebnih svojstava sistema kao celine i njegovih pojedinačnih elemenata je svojstvo otpornosti na uticaj ulaznih uticaja – svojstvo samonivelacije. Svojstvo samoniveliranja određeno je sposobnošću elementa da pod utjecajem primijenjenog skoka pređe u novo stabilno stanje bez pomoći regulatora.

Kao rezultat toga, kibernetički sistemi se smatraju kontrolnim sistemima, a kontrolni procesi procesima obrade informacija.

Kibernetički pristup je jedan od najrazvijenijih pristupa implementaciji procesa menadžerskog odlučivanja u složenim organizacionim, organizacionim i tehničkim sistemima, koji uključuju informacione sisteme. U kibernetičkom pristupu svako svrsishodno ponašanje se smatra kontrolom. jedan

Za kibernetički sistem, pretpostavlja se da je količina informacija u sistemu konačna, a svaki tok informacija u sistem (input informacija) i tok informacija iz sistema u okolinu (izlaz informacija) su kontrolisani i vidljivi. Materijalni i energetski tokovi se smatraju nosiocima informacija.

Kada kontrolni objekat odstupi od zadatog programa, informacija preko povratnih kanala dolazi od objekta do kontrolnog tijela. Primljene informacije se razvijaju i upoređuju sa informacijama koje karakterišu program (plan) za postizanje ciljeva, utvrđuje se neusklađenost relevantnih parametara. U organu upravljanja se izrađuje i usvaja upravljačka odluka za otklanjanje neusklađenosti, koja se dostavlja objektu upravljanja u obliku kontrolnih radnji (putem posebnih aktuatora). Prisustvo svih potrebnih karakteristika kibernetičkog sistema osigurava stabilnost njegovog funkcionisanja.

U opštem slučaju, upravljanje objektom u kibernetičkom sistemu od strane objekta se vrši putem ulaza, izlaza, po strukturi i ciljevima, parametrima spoljašnje okruženje, ako su ovi izvori opremljeni posebnim sredstvima za prikupljanje, prenošenje i pretvaranje informacija i kanalima povratne informacije i direktne komunikacije sa objektom upravljanja.

Ulazi i izlazi su povezani sa objektom i predstavljaju materijalne tokove koje objekt obrađuje. Svaku komponentu materijalnog toka karakteriše skup parametara i varijabli koje formiraju skup karakteristika informacija koje čine tokove informacija.

Tokovi informacija formiraju se iz dokumenata koji sadrže vrijednosti parametara dobijene iz rezultata njihovih mjerenja u procesu praćenja stanja ulaza, izlaza i objekta u određenim vremenskim trenucima. Ovi tokovi su izlaz za objekat i ulaz za kontrolno tijelo, koji dolaze kroz povratne kanale. Kao rezultat obrade ovih informacija u odjeljenjima upravnog tijela, donosi se odluka koja se, u obliku direktivnih dokumenata koji formiraju tokove, prenosi direktnim komunikacijskim kanalima do objekta. i implementiran u obliku kontrolnih radnji.

Sistemi koje proučava kibernetika su skup podsistema i elemenata međusobno povezanih lancem uzročno-posledičnih međuzavisnosti. Svaka mašina ili živi organizam je primjer sistema međusobno povezanih podsistema i elemenata. Rad nekih podsistema i elemenata je uzrok djelovanja drugih podsistema i elemenata.

Ova situacija se uočava u hemijskim, biološkim, mašinskim, socio-ekonomskim procesima. To je omogućilo stvaranje takve nauke kao što je kibernetika. Kibernetika kao nauka bavi se proučavanjem sistema proizvoljne prirode, sposobnih da primaju, pohranjuju i obrađuju informacije, koristeći ih za kontrolu i regulaciju tekućih procesa. Kao nauka, kibernetika ne može postojati sama po sebi. Neguje ga druge nauke i teži ka samorazvoju.

Proučavanje sistema proizvoljne prirode i procesa koji se dešavaju u ovom slučaju zahtijeva uključivanje širokog spektra nauka. Kibernetika se može predstaviti kao dvije komponente: opšta (teorijska) i primijenjena. Opća (teorijska) kibernetika obuhvata uglavnom teoriju informacija, programiranja i upravljačkih sistema. Primijenjena kibernetika uključuje tehničku, biološku, vojnu i ekonomsku kibernetiku. Jedna od važnih sekcija primenjene kibernetike je ekonomska kibernetika, koja proučava procese koji se dešavaju u sistemima. Nacionalna ekonomija. U proučavanju upravljačkih sistema, uobičajene metode koje se koriste u opštoj i primenjenoj kibernetici su "analiza sistema", "istraživanje operacija" itd.

Prikaz kibernetike kao sistema nauka prikazan je na slici 5.6.

Slika 5.9 - Kibernetika kao skup nauka

Bibliografija

1. Sistem // Veliki ruski enciklopedijski rečnik. – M.: BRE. – 2003, str. 1437 .

2. Bertalanffy L. pozadina. Opća teorija sistema - kritički osvrt // Istraživanje opće teorije sistema: Zbirka prijevoda / Općenito. ed. i vst. Art. V. N. Sadovsky i E. G. Yudin. – M.: Progres, 1969. S. 23–82.

3. Bertalanffy L. pozadina. Povijest i status opće teorije sistema // System Research. – M.: Nauka, 1973.

4. Volkova V. N., Denisov A. A. Teorija sistema: udžbenik. – M.: postdiplomske škole, 2006. - 511 str.

5. Korikov A.M., Pavlov S.N. Teorija sistema i sistemska analiza: udžbenik. dodatak. - 2. - Tomsk: Toms. stanje Univerzitet za upravljačke sisteme i radioelektroniku, 2008. - 264 str.

6. Mesarovich M., Takahara I. Opća teorija sistema: matematičke osnove. – M.: Mir, 1978. – 311 str.

7. F. I. Peregudov i F. P. Tarasenko, Uvod u analizu sistema. - M.: Viša škola, 1989. - 367 str.

8. Uyomov AI Sistemnyj podhod i obshchaya teoriya sistem [Sistemski pristup i opća teorija sistema]. - M.: Misao, 1978. - 272 str.

9. Chernyak Yu. I. Sistemska analiza u ekonomskom upravljanju. - M.: Ekonomija, 1975. - 191 str.

10. Ashby W. R. Uvod u kibernetiku. - 2. - M.: KomKniga, 2005. - 432 str.

11. GOST R ISO IEC 15288-2005 Sistemsko inženjerstvo. Procesi životni ciklus sistemima

12. V. K. Batovrin. Rječnik u sistemskom i softverskom inženjerstvu. – M.: DMK Press. - 2012. - 280 str.

13. Algazinov, E.K. Analiza i kompjutersko modeliranje informacionih procesa i sistema: udžbenik / [E. K. Algazinov, A. A. Sirota]; Pod totalom ed. d.t.s. A. A. Siročad. – M.: Dialog-MEPhI, 2009. – 416 str. Vrat: Recom. UMO.

14. Kachala V.V. Osnove teorije sistema i sistemske analize. Tutorial za univerzitete. - M.: Hotline-Telecom, 2007. - 216 str.: ilustr.

15. Belyakova N.B. Osnove teorije sistema i sistemske analize. Kurs predavanja. St. Petersburg. - 2013. - 120 str.

16. Sovjeti, B. Ya., Teorija informacionih procesa i sistema: udžbenik / [B. Ya.Sovetov, V.A. Dubenetsky, V.V. Tsekhanovsky i drugi]; ed. B. Ya. Sovetova. - M.: Izdavački centar "Akademija", 2013. - 432 str. Grip: Add. UMO.

17. Informacioni sistemi i tehnologije u ekonomiji i menadžmentu: udžbenik / [Trofimov V.V. i dr.]; ed. V. V. Trofimova; St. Petersburg. stanje Univerzitet za ekonomiju i finansije. - M. : Yurayt, 2011. - 478 str. : ilustr., tab. - (Osnovi nauka). - Grip: Extra. UMO.

18. - Informacioni sistemi u privredi: udžbenik. dodatak / ur. Čistova D.V. - M. : Infra-M, 2011. - 234 str.

19. - Zolotov, S. I. Inteligentni informacioni sistemi: udžbenik. dodatak / S.I. Zolotov. - Voronjež: Naučna knjiga, 2007. - 140 str.

20. Izbachkov, Yu. S. Informacioni sistemi: [udžbenik] / Yu. S. Izbachkov, V. N. Petrov. - 2nd ed. - St. Petersburg. : Peter, 2008. - 656 str.

21. Putkina, L. V. Inteligentni informacioni sistemi / L. V. Putkina, T. G. Piskunova. - St. Petersburg. : Izdavačka kuća Državnog jedinstvenog preduzeća Sankt Peterburg, 2008. - 223

Teorija informacionih procesa i sistema

Informacioni pristup procesima upravljanja logističkim sistemima. Kibernetička organizacija logističkih sistema i logističkih lanaca: linearna, funkcionalna i štabna. Standardni informacioni model kao osnova za projektovanje organizacione tehnologije za donošenje logističke odluke. Kompjuterske tehnologije za intelektualnu podršku donošenju logističkih odluka.

Kibernetika je nauka o opštim zakonima kontrole u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, ili nauka o kontroli, komunikaciji i obradi informacija. Predmet proučavanja su dinamički sistemi. Predmet su informacioni procesi koji se odnose na upravljanje njima.
Kibernetički sistem je svrsishodan sistem, u odnosu na koji je prihvaćena pretpostavka o relativnoj izolovanosti u smislu informacija i apsolutne propusnosti u pogledu materijala i energije. Logistički sistem, kao svrsishodan, dinamičan, upravljiv u tom smislu, spada u kategoriju kibernetičkih sistema.
Cybernetic pristup – istraživanje sistemi zasnovani na kibernetičkim principima, posebno identifikacijom direktnih i povratnih veza, smatrajući elemente sistema nekim „crnim kutijama“.
Svrha kibernetičkog pristupa u logistici je primjena principa, metoda i tehničkih sredstava za postizanje najefikasnijih u ovom ili onom smislu rezultata logistike, odnosno optimizacije upravljanja. Osnovni koncepti kibernetike su: sistem, povratna informacija, informacija.

Sistemi koje proučava kibernetika su skup elemenata međusobno povezanih lancem uzročno-posledične zavisnosti. Takva veza između elemenata naziva se "veza".

Upotreba kibernetike u logistici služi i metodološkim (kognitivnim) svrhama i poduzetničkoj praksi. Metodološki cilj je postignut činjenicom da kibernetika dozvoljava na nov način razmotriti načine povezivanja elemenata i načine funkcionisanja logističkih sistema:

Kao celine proizvodno-komercijalni, narodno-ekonomski, reprodukcioni ciklusi, kao i njihovi pojedinačni delovi (linkovi). Na primjer: "mehanizam" tržišta opticaja novca, razmjena roba putem vanjske trgovine.

Naučni pravac primjene kibernetičkih ideja i metoda na ekonomske sisteme, što uključuje logistiku, odnosno optimizaciju sistema.

Ekonomska kibernetika se razvija u tri međusobno povezane oblasti:

1. Teorija ekonomskih sistema i modela: metodologija za sistemsku analizu privrede i njeno modeliranje, odraz strukture i funkcionisanja ekonomskih sistema u modelima; problemi ekonomske regulacije, korelacije i međusobne koordinacije različitih podsticaja i interakcija u funkcionisanju privrednih sistema;

2. Teorija ekonomskih informacija ekonomiju smatra kao informacioni sistem; proučava tokove informacija koji kruže u proizvodno-komercijalnim sistemima;

3. Teorija sistema upravljanja u ekonomiji konkretizuje i objedinjuje studije drugih delova ekonomske kibernetike; praktični rezultat ove teorije je ACS.

Kibernetički pristup zasniva se na ideji o mogućnosti razvoja opšteg pristupa razmatranju procesa upravljanja u sistemu različite prirode. Prednost ove ideje je u tome što je, pored opšteg metodološkog zaključivanja, bilo moguće ponuditi efikasan aparat za kvantitativni opis procesa, za rešavanje složenih upravljačkih problema zasnovanih na metodama primenjene matematike.

Osnovne karakteristike kibernetike kao samostalne naučne oblasti su sledeće:

1. Kibernetika je doprinijela formiranju informacionog koncepta predstavljanja sistema.

2. Kibernetika razmatra sisteme samo u dinamici.

3. Kibernetičke prakse probabilističke metode proučavanje ponašanja složenih sistema.

4. U kibernetici se koristi metoda istraživanja sistema korištenjem koncepta “crne kutije”, što znači sistem u kojem su istraživaču dostupne samo ulazne i izlazne informacije ovog sistema, a unutrašnja struktura može biti nepoznata. .

5. Veoma važna metoda kibernetike koja koristi koncept "crne kutije" je metoda modeliranja.

Poređenje kibernetičkog i sistemskog pristupa u logistici omogućava nam da izvučemo jedan zaključak koji je važan za razumevanje suštine opštenaučne metodološke oblasti uopšte i sistemskog pristupa posebno. Specifična naučna metodologija, čiji su principi primjenjivi u okviru ne jedne, već barem nekoliko disciplina, može se pojaviti u dvije varijante.

U prvom slučaju, metodologija ne samo da formuliše određene ideje ili principe metodološkog poretka, već pruža i prilično detaljan istraživački aparat; u drugom slučaju, takav aparat ne postoji, barem u čvrsto fiksiranom obliku. Ova dva tipa slučajeva oličavaju, respektivno, teorijsku kibernetiku i sistemski pristup. Nedostatak sistematskog pristupa (za razliku od kibernetičkog) jedinstveno fiksiranog istraživačkog aparata čini njegove metodološke funkcije nešto manje jasno definisanim, ali ne manje značajnim. Ova dobro poznata nejasnost je izvedena iz prirode sistemskog pristupa i njegovih početnih postavki. Kao što je poznato, kibernetika takođe operiše konceptom sistema i nizom drugih koncepata koji se smatraju specifičnim za sistemski pristup. Ali u kibernetici, sa svim ogromnim razlikama u specifičnim tipovima sistema kojima se bavi, komunikacije i procesi kontrole ostaju glavni predmet sistemskog razmatranja. Sistemski pristup, s druge strane, polaže pravo na posebnu vrstu univerzalnosti. Za njega je konzistentnost predmeta proučavanja suštinski identična njegovom integritetu. Može se smatrati da se kibernetika razvija induktivnim putem, dok u razvoju teorije sistema prevladavaju deduktivne tendencije.

Dakle, koje su sličnosti između kibernetike i teorije sistema?

1. Predmet razmatranja su sistemi i uvijek se naglašava sistemska priroda subjekta.

2. Ako je moguće, apstrahuju se od supstrata sistema koji se razmatraju i proučavaju samo njihova najopštija svojstva i karakteristike.

3. I u kibernetici i u teoriji sistema, glavni predmeti razmatranja su struktura i funkcije sistema. Budući da samo sistemi koji se mijenjaju u vremenu mogu funkcionisati, odnosno mijenjati svoje stanje i na taj način utjecati na vanjsko i unutrašnje okruženje, to znači da su u oba slučaja predmet proučavanja dinamički sistemi.

4. Budući da se u oba slučaja uglavnom proučava odnos strukture i funkcija, sinteza struktura koje obezbeđuju neophodno funkcionisanje (ponašanje), utoliko što suštinski istražuju probleme svrsishodne promene sistema, odnosno probleme upravljanja.

Razlika između kibernetike i teorije sistema je sljedeća:

· Teorija sistema, proučavanje, kao i kibernetičko ponašanje i funkcionisanje sistema, ne fokusiraju se na informacione aspekte ovih pojava.

· Teorija sistema i kibernetika se razlikuju u oblastima izbora specifičnih predmeta proučavanja i prirodi aparata koji se koristi. Kibernetički fenomeni su se u početku zasnivali na konceptima kao što su modeliranje, informacije i povratne informacije, a sada koriste sistemski aparat i opšte metodološke koncepte.

Teorijska kibernetika je naoružala ne samo svoje pojedinačne discipline, već u ovoj ili drugoj mjeri svu modernu nauku, nekim općim principima istorijske prirode, prije svega idejama hijerarhijski organiziranog upravljanja i informacionih komunikacija. Uz svu svoju apstraktnost i univerzalnost, kibernetičko mišljenje je od samog početka bilo usmjereno na vrlo specifičnu vrstu procesa i veza u stvarnom svijetu, procese i veze kontrole.

Metoda predstavljanja logističkih modela predložena u kibernetičkom pristupu zasniva se na istom kao u analiza sistema na poznatom stanovištu da sve objekte industrijske i komercijalne djelatnosti karakterizira kretanje, promjena, procesi. Otuda i tzv. procesna metoda kibernetičke refleksije logističkih sistema. Prema ovoj metodi, prvi i glavni element svakog logističkog sistema (ili njegovog modela). proces, u kojoj se tokovi resursa optimalno transformišu. Stoga se procesni način predstavljanja logističkih sistema može nazvati i optimalnim strimingom.

Drugi element kibernetičkog modela toka je unos. Ona samo predstavlja tok resursa koji se troše u procesu. Na primjer, za organizacioni i tehnološki dio logističkog sistema, to je oprema, radni sistem, sirovine i tako dalje, za informacije, izlazne informacije, tehnička sredstva za njihovu obradu. Takođe možemo reći da je input sve što se menja tokom procesa.

Treći element kibernetičkog modela je Izlaz. To je rezultat transformacije samih inputa, odnosno protoka stvorenih ili utrošenih resursa. U logističkim sistemima, izlazi mogu biti gotovi proizvodi, proizvodni otpad, puštena oprema, informacije o izlazu itd. Ukupnost veza između elemenata sistema osigurava njihovo zajedničko funkcionisanje – tokovi između elemenata (karika) jednog sistema ili između sistema. Ako veza prenosi izlazno djelovanje jednog elementa na ulaz bilo kojeg sljedećeg elementa istog sistema, tada se naziva ravno veze.

Četvrti element kibernetičkog modela je Povratne informacije. Ovo je veza između izlaza bilo kojeg elementa i ulaza elementa koji mu prethodi u istom sistemu. Izvodi niz operacija za ispravljanje elemenata sistema. Razlikujte pozitivne i negativne povratne informacije. Pozitivna povratna sprega se vraća na ulazni dio signala primljenog na izlazu elementa ili sistema. Pozitivna povratna sprega ne ispravlja ulazni signal, već samo povećava njegovu vrijednost.

Uz negativnu povratnu informaciju, signal primljen preko njega možda se neće poklapati u znaku s originalnim. Ovo omogućava da se dobijeni rezultat uporedi sa planiranim ciljem i, ako je potrebno, ispravi ponašanje elementa ili sistema u celini. U praksi je pravovremenost ovakvog prilagođavanja važna kako bi se izbjeglo značajno odstupanje sistema od putanje kretanja ka zacrtanom cilju. Princip povratne sprege je u osnovi logističkog upravljanja proizvodnim i komercijalnim aktivnostima, karakteriše sposobnost logističkog sistema da percipira i koristi informacije o rezultatima sopstvene aktivnosti ostvariti cilj na najbolji (optimalni) način iu najkraćem mogućem roku. Računovodstvo proizvoda proizvedenih u radionici i korištenih sirovina, regulacija cijena potražnje za proizvodima, materijalni poticaji, korištenje tarifa za privlačenje tereta za transport je različite forme povratne informacije u logističkim kibernetičkim sistemima.

Peti i posljednji element kibernetičkog modela logističkog sistema je ograničenja, koji se sastoje od ciljeva sistema i tzv. prinudnih veza. Za proizvodne i komercijalne sisteme, jedan od ciljeva je puštanje proizvoda određenog asortimana, obima i kvaliteta, cijene; za informacioni dio sistema - dobijanje potrebnih informacija. U tim slučajevima kao prinudne veze mogu djelovati različita ograničenja resursa, način obrade informacija, tehničke karakteristike sredstava za njihovu implementaciju itd.

U skladu sa prihvaćenom interpretacijom logističkog sistema, njegova podjela na podsisteme je podjela logističkog procesa na podprocese (operacije, funkcije) sa odgovarajućim ulazima i izlazima. Bilo koja vrsta datog logističkog procesa je ulaz u sljedeći (nema ulaza „niotkuda” i izlaza „nigdje”; ako se resurs negdje proizvodi, onda je za nešto potreban), tj. svi procesi su međusobno povezani. Povezanost je ta koja određuje praćenje logističkih procesa.

Informacioni pristup procesima upravljanja je prva karakteristika kibernetike. U informatičkoj interpretaciji kibernetičkog pristupa upravljanje u organizacionim sistemima, koji uključuju i logističke sisteme, posmatra se prvenstveno kao proces transformacije informacija: informacije o objektu upravljanja percipiraju kontrolni sistem, obrađuju se u skladu sa određenim ciljem kontrole, i prenosi se na objekat u vidu kontrolnih radnji.upravljanje. Dakle, koncept informacije pripada najosnovnijim konceptima kibernetike. U interpretaciji informacija, procesi kibernetička kontrola vezano za prijem, prijenos, obradu i korištenje informacija. Procesi dobijanja informacija, njihovo skladištenje i prenos u ovom slučaju se poistovećuju sa konceptom „komunikacije“. Prerada percipiranih informacija u signale koji usmjeravaju aktivnost u objektu poistovjećuje se sa konceptom kontrole. Ako su sistemi u stanju da percipiraju i koriste informacije o rezultatima svog funkcionisanja, onda kažu da imaju povratnu informaciju. Obrada informacija koje dolaze putem povratnih kanala u signale koji koriguju aktivnost sistema naziva se regulacija. Postoji razlika između pojmova „menadžment“ i „regulacija“: ako smatramo da se pod upravljanjem podrazumeva uticaj na rezultate sistema radi postizanja zacrtanog cilja, onda se pod regulacijom podrazumeva tip upravljanja zasnovan na metodi izjednačavanja odstupanja od norma (standard, postavljena vrijednost). Uređaji (ili organi) koji služe ovoj svrsi nazivaju se regulatori.

kibernetika- nauka o opštim zakonima upravljanja u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, proučavanje informacionih procesa povezanih sa upravljanjem dinamičkim sistemima.

Kibernetički pristup- proučavanje sistema zasnovanog na principima kibernetike, posebno identifikovanjem direktnih i povratnih veza, proučavanjem procesa upravljanja.

Princip pojave. "Što je sistem veći i što je veća razlika u veličini između dijela i cjeline, to je vjerovatnije da se svojstva cjeline mogu jako razlikovati od onih dijelova." Ove razlike nastaju kao rezultat kombinovanja određenog broja homogenih ili heterogenih delova u strukturi sistema. Ovaj princip ukazuje na mogućnost neusklađenosti između lokalnih ciljeva i globalnog cilja sistema.

Princip eksternog sabiranja.Svakom upravljačkom sistemu potrebna je "crna kutija" - određene rezerve, uz pomoć kojih se kompenzuju neobračunati uticaji spoljašnjeg i unutrašnjeg okruženja. Stepen implementacije ovog principa određuje kvalitet funkcionisanja kontrolnog podsistema.

Zakon o povratnim informacijama.Bez povratnih informacija između međusobno povezanih i međusobno povezanih elemenata, dijelova ili sistema, organizacija je nemoguća. efektivno upravljanje ih na naučnim principima. Svi organizovani sistemi su otvoreni, a njihovo zatvaranje je obezbeđeno samo kroz direktnu i povratnu petlju. Neophodan uslov za njihovo efikasno funkcionisanje je prisustvo povratne sprege koja signalizira postignuti rezultat. Na osnovu ovih informacija, kontrolna akcija se prilagođava.

Postoje dvije vrste povratnih informacija: negativan, čime se smanjuje uticaj ulazne vrednosti na izlaznu vrednost, tj. nastoji da uspostavi i održi neku stabilnu dinamičku ravnotežu, i pozitivno, što povećava ovaj uticaj i na taj način stvara nestabilnu ravnotežu. Slični regulatorni procesi se javljaju u biološkim i društvenim ekonomskih sistema.

Princip izbora rješenja.Odluku treba donijeti na osnovu izbora jedne od nekoliko opcija. Tamo gdje je donošenje odluka * zasnovano na analizi jedne opcije, postoji subjektivna kontrola. Razvoj multivarijantnih reakcija kao odgovor na konkretnu situaciju, uključivanje kolektivnog uma u razvoj rješenja, uključujući i korištenje metode "brainstorming", sigurno će osigurati usvajanje optimalnog rješenja za konkretan slučaj. Ovaj princip uzima u obzir međusobnu povezanost i uslovljenost kvantitativnih i kvalitativnih promjena.

princip dekompozicije. Ovaj princip ukazuje da se upravljani objekt uvijek može smatrati da se sastoji od podsistema (dijelova) relativno nezavisnih jedan od drugog. Ova odredba je od velikog interesa za primenu kibernetike u proizvodnji. Činjenica je da je prilagođavanje regulatora složenom objektu, uzimajući u obzir sve njegove aspekte i varijable, teoretski i praktično nemoguće, jer za to nikada ne bi bilo dovoljno vremena. Podjela objekta na nezavisne veze i varijable, te samog kontrolera na zasebne upravljačke blokove, omogućava prilagođavanje mnogim uvjetima i njihovo sekvencijalno upravljanje.

Principi hijerarhije upravljanja i automatske regulacije. Hijerarhija se odnosi na upravljanje na više nivoa koje je zajedničko svima organizovani sistemi. Obično se niži nivoi kontrole odlikuju velikom brzinom reakcije, brzinom obrade dolaznih signala. Na ovom nivou dolazi do donošenja odluka.

Što su signali manje raznoliki, to je brža reakcija – odgovor na informaciju. Kako se nivo hijerarhije diže, radnje postaju sporije, ali raznovrsnije. One se više ne provode tempom uticaja, već mogu uključivati ​​analizu, poređenje, razvoj različitih opcija odgovora (odgovor na informacije).

Prvi glavni element bilo koji logistički sistem (ili njegov model) jeste proces, u kojem se tokovi resursa optimalno transformiraju.

Drugi element kibernetički model je unos. Ona samo predstavlja tok resursa koji se troše u procesu. Na primjer, za organizaciono-tehnološki dio privrednog sistema to su oprema, radna snaga, sirovine itd., za informacioni dio su ulazne informacije, tehnička sredstva za njihovu obradu itd.

Treći element – Izlaz . Ovo je rezultat same ulazne konverzije, tj. tok stvorenih ili utrošenih resursa. U ekonomskim sistemima izlazi mogu biti gotovi proizvodi, proizvodni otpad, oslobođena oprema, izlazne informacije itd. Ukupnost veza između elemenata sistema osigurava zajedničko funkcionisanje tokova između elemenata (karika) jednog sistema ili između sistema. Ako veza prenosi izlazno djelovanje jednog elementa na ulaz bilo kojeg sljedećeg elementa istog sistema, tada se naziva direktnu vezu.

Četvrti element je Povratne informacije . Ovo je veza između izlaza bilo kojeg elementa i ulaza elementa koji mu prethodi u istom sistemu. Predstavlja proces i izvodi niz operacija za ispravljanje elemenata sistema. Princip povratne sprege je u osnovi upravljanja aktivnostima svakog organizacionog sistema, karakteriše sposobnost sistema da percipira i koristi informacije o rezultatima sopstvenih aktivnosti za postizanje cilja na najbolji način iu najkraćem mogućem roku.

Peti i posljednji element kibernetički model - ograničenja, koji se sastoje od ciljeva sistema i tzv. prinudnih veza. Za proizvodne i komercijalne sisteme, jedan od ciljeva je puštanje proizvoda određenog asortimana, obima i kvaliteta, cijene; za informacioni dio sistema - dobijanje potrebnih informacija. U tim slučajevima kao prinudne veze mogu poslužiti različita ograničenja resursa, način obrade informacija, tehničke karakteristike sredstava za njihovu implementaciju itd.

14. Koncept "kontrolne petlje". Blokovi (podsistemi) "kontrolne petlje". Principi organizacije kontrolne petlje: princip otvorene kontrole
Postoje četiri konture upravljanja organizacijom: ideološka, ​​strateška, organizaciona i operativna. Svako je pozvan da rješava svoje probleme, koristeći alate i tehnologije koje su efikasne za ovo kolo u određenoj fazi razvoja poslovanja. Menadžment na svim krugovima treba da bude podređen postizanju strateških ciljeva organizacije. Upravljačke petlje prisutne su u svakom preduzeću, ali se mogu detaljno, formulisati i primeniti u različitom stepenu. Njihov volumen i uticaj mogu varirati u zavisnosti od mnogih unutrašnjih i spoljašnjih faktora.
Strateška kontura menadžmenta određuje opći smjer organizacije, njenih odjela i pojedinačnih zaposlenika. Alati i tehnologije ovog kola su dizajnirani da koordiniraju napore različitih elemenata organizacije u zajedničkom pravcu.
U stvari, strategija se sastoji od dva neodvojiva dijela: strateških ciljeva i same strategije – odnosno područja djelovanja i pravila koja regulišu postizanje strateških ciljeva.
Potrebno je razlikovati koncepte ciljeva i zadataka. Cilj je percipirano stanje kontrole koje može pomoći organizaciji da postigne svoje ukupne strateške ciljeve. Zadatak menadžmenta je koordinacija zajedničkih napora, fokus koncentracije menadžerskih uticaja.
Opšte strateške ciljeve kompanije treba razložiti u zasebne oblasti upravljanja:

strateški ciljevi za osoblje;

finansijski strateški ciljevi;

strateški ciljevi proizvoda;

informacionim strateškim ciljevima.
Za postizanje strateških ciljeva u svakoj oblasti upravljanja potrebno je razviti vlastitu strategiju.
Dalje, strateški ciljevi po oblastima upravljanja se dekomponuju za svaku diviziju. Kao rezultat, postavljaju se četiri tipa strateških ciljeva za sve odjele: ciljevi za osoblje, financijski, proizvodni i informacijski ciljevi. Zatim je potrebno izraditi strategiju za postizanje ovih ciljeva unutar jedinice. Nakon toga, svaki zaposlenik treba da dobije jasne instrukcije, slijedeći koje će doprinijeti postizanju strateških ciljeva jedinice.
Tako nastaje hijerarhijski sistem strateških ciljeva koji prodire u organizaciju od vrha do dna i usmjerava djelovanje cjelokupnog osoblja - od generalnog direktora do običnog zaposlenika - u pravcu postizanja ukupnih strateških ciljeva kompanije.

Organizacija kao proces organizovanja jedna je od glavnih funkcija menadžmenta. Funkcija upravljanja se shvata kao skup upravljačkih radnji koje se ponavljaju, ujedinjenih jedinstvom sadržaja. Budući da organizacija (kao proces) služi kao funkcija upravljanja, svako upravljanje je organizacijska aktivnost, iako nije ograničeno na nju.

Kontrola- posebno orijentisan uticaj na sistem, dajući mu potrebna svojstva ili stanja. Jedan od atributa države je struktura.

Organizovati- znači, prije svega, stvoriti (ili promijeniti) strukturu.

Uz razlike u pristupima konstrukciji kontrolnih sistema, postoje zajednički obrasci razvijeni u kibernetici. Sa stanovišta kibernetičkog pristupa, sistem upravljanja je integralni skup subjekta upravljanja (sistema upravljanja), objekta upravljanja (sistema upravljanja), kao i direktnih i povratnih veza između njih. Takođe se pretpostavlja da je sistem upravljanja u interakciji sa spoljašnjim okruženjem.

Osnovna klasifikaciona karakteristika sistema upravljanja zgradama, koja određuje izgled sistema i njegove potencijalne mogućnosti je način organizovanja kontrolne petlje. U skladu sa ovim posljednjim razlikuje se nekoliko principa upravljanja.

Princip otvorene kontrole je najjednostavniji i prilično uobičajen u tehničkim sistemima. Šema ACS-a koja implementira ovaj princip prikazana je na sl.

Sl. Šema automatskog upravljačkog sistema koji implementira princip upravljanja u otvorenom krugu.

Suština principa otvorenog upravljanja je da se algoritam upravljanja gradi samo na osnovu datog funkcionalnog algoritma i ne kontroliše se stvarnom vrednošću kontrolisane varijable.

Na sl. prihvaćene su sljedeće oznake: ZAF - za senzor algoritma funkcioniranja, UU - upravljački uređaj; - uticaj podešavanja koji karakteriše planirani uticaj na ACS ulaz. Upravljački uređaj se aktivira iza senzora algoritma funkcioniranja signala i djeluje na objekt upravljanja signalom tako da je vrijednost kontrolirane varijable y(t) jednaka ili blizu navedene vrijednosti. Bliskost y(t) je osigurana rigidnošću karakteristika sistema. U prisustvu značajnih poremećaja u n(t), vrijednost y(t) može značajno odstupiti od y*(t). U tom slučaju menadžment će postati neprikladan i potrebno je prijeći na druge principe upravljanja. Princip otvorene kontrole se ponekad naziva principom kontrole krutim programom. ACS koji implementiraju princip otvorene kontrole klasifikuju se kao sistemi otvorenog upravljanja.

Treba napomenuti da se u okviru opšte teorije sistema pojavila nova oblast moderna nauka- kibernetika, kao jedna od njenih grana. Kibernetički pristup rješava sistemske probleme korištenjem matematičkih i drugih formalnih metoda.

To je dovelo do pojave novih sistemskih koncepata, kao što su "ulazi i izlazi", "hijerarhija", "model", "samoregulacija", "vektor", "matrica" ​​itd., koji se mogu koristiti za opisivanje gotovo neograničen skup procesa.

Kibernetika je nastala kao nauka o procesima i upravljačkim odnosima koji se grade na osnovu određenog programa i predstavljaju način za njegovu implementaciju. To znači da iznad funkcionalnog sistema uvijek postoji nešto što sadrži u ovom ili onom obliku opštu shemu odgovarajućeg procesa. Ovo "nešto" jeste pravi smisao sistem upravljanja, gdje heterogenost (različiti kvalitet) veza objekta pruža razne oblike kontrole.

Početne ideje kibernetike su iznesene u istorijskom članku A. Rosenblatta, N. Wienera, J. Bigeolowa "Ponašanje, svrhovitost i teleologija" (1943). Bio je prvi koji je pokazao temeljno jedinstvo problema komunikacije i kontrole u prirodi i tehnologiji. Glavna ideja N. Wienera, izražena u njegovoj knjizi, objavljenoj 1948. godine, “Kibernetika ili kontrola i komunikacija u životinjama i mašinama”, jeste da se o živim organizmima može govoriti istim jezikom kao i o svrsishodnim mašinama. Pojavljuje se formalna opća shema, koja omogućava ne samo da se govori o ponašanju u smislu sistema kao cjeline, već i omogućava dinamičko objašnjenje ovog ponašanja. Ova šema vodi do opšti koncept kontrolisanog (namenskog) sistema, bez obzira da li takav sistem postoji u „živom“ obliku ili ne. Dakle, kibernetika obuhvata sisteme različitog kvaliteta, ne zanimajući se za svojstva materijala od kojeg su napravljeni, osim ako to ne utiče na organizaciju. Nadalje, Wiener je pokazao da se i životinje i mašine mogu uključiti u novu i veću klasu stvari. Njihovom razlikovnom karakteristikom smatrao je prisustvo homeostatskih i upravljačkih sistema, čiju je nauku nazvao "kibernetikom" (umijeće kormilara). Funkcionalni dijelovi mašine ili organizma koji pravilno funkcionira održavaju ravnotežu, homeostazu cijelog sistema. Dakle, o životinjama (uključujući čovjeka) i o mašinama, pokazalo se da je moguće govoriti istim jezikom, koji je pogodan za opisivanje bilo kakvih "svrsishodnih" sistema.

Kibernetika u proučavanju stvarnih sistema nastoji ne samo da ih opiše uz pomoć formalnih sistema, već i da koristi takav opis da bi se razumjelo (objasnilo) kako funkcionišu stvarni sistemi. Ovo se obično radi izgradnjom efikasnih i dinamičkih modela, razlažući način na koji funkcionišu u algoritamske procedure. Karakteristika modeliranja je da se, za razliku od hipoteza, modeli u njemu ne natječu, već se međusobno nadopunjuju. Na taj način omogućavaju proučavanje višedimenzionalnih pojava uz pomoć skupa niskodimenzionalnih reprezentacija. Uz pomoć kompjutera, modeli se grade kao probabilističke slike svijeta, zamjenjujući determinističke. To znači da, osim stvarnog, istraživač ima pristup i mogućem, što nije usko povezano sa uočenim činjenicama. Ovaj trenutak je heurističke prirode: istraživač ima priliku da razmotri mnogo više situacija nego što stvarno postoje, i predvidi opcije za buduće scenarije.

Istovremeno, negativna povratna sprega, takoreći, tjera ponašanje sistema na propisanu granicu (modeli kao prototipovi) i stoga nema ničeg apsurdnog ili natprirodnog u činjenici da je ponašanje sistema određeno

radije budućnost nego prošlo stanje. Sa ovim shvatanjem, teleologija (svrhovitost) brzo prestaje da bude strašilo za biološke i društvene nauke.

Kibernetička metoda kao intelektualni postupak spoznavanja stvarnosti može se smatrati metodom analogija. Primjer je dijagram toka 3, - aplikacije ovu metodu prilikom proučavanja modela koje je predložio A. Mol. Ovaj dijagram, koji nalikuje blok dijagramu kompjuterskog programa, odražava različite faze kibernetičkog istraživanja. Potonje počinje pronalaženjem analogije, koja je potom podvrgnuta određenom broju restriktivnih uslova, koje karakterišu sljedeće karakteristike.

1. Kreator modela počinje pronalaženjem spekulativne konstrukcije, slike neke stvarnosti, i ispituje koliko je ona opravdana. Zatim istraživač formuliše zaključke koji proizilaze iz ove reprezentacije i provjerava usklađenost barem nekih od njih sa uočenom stvarnošću i činjenicama koje su prikupili stručnjaci u ovoj oblasti.

2. Istraživač nastavlja da utvrdi koliko je analogija koju razmatra daleko od stvarnosti. Mora razumjeti zašto je ona baš takva kakva jeste (nedovoljno dosljedna stvarne činjenice, lažno, itd.). Da bi to uradio, istraživač mora intelektualno

Disciplinirajte svoje intuitivno razmišljanje da uvedete eksplikaciju: tumačenje, zamjena netočne slike, koncepta, simbola točnijom.

3. Podižući sliku koja se razmatra na rang analogije (model analogije), istraživač je provjerava: da li pojave koje je privremeno uzeo u obzir imaju tako veliku „težinu“ da je potrebno izvršiti značajna prilagođavanja slike glavni fenomen. Na taj način on utvrđuje stepen heurističke vrednosti date analogije (situacija testa materijalnosti). Ako se ova situacija dogodi, tada je otkrivena vrijednost dokaz vrijednosti osnovne slike.

4. Sada istraživač postavlja skalu (npr. statistika) za koje vrijedi ova analogija. Istovremeno se utvrđuju i granice varijabilnosti ovih vrijednosti (područje važenja), iza kojih proučavani fenomen mijenja svoj karakter i zahtijeva druge vrste analogija koje prethode strukturalnim studijama na drugim nivoima.

5. Zatim, istraživač razvija analogiju u odnosu na glavno područje. Istovremeno, u svim fazama, on nastoji svesti opis na mehanizme, stvarni primjeri koje poznaje i koje je u stanju da modelira do detalja. Istraživač, takoreći, "čisti", pojednostavljuje ih i to čini, posebno, uz pomoć shema, grafova tipa koje koriste programeri za izražavanje procedura implementiranih na računaru.

6. Formulacija i detaljan opis predloženog modela predstavljaju prvi rezultat dobiven ovim pristupom. Potonji služi za integraciju različitih koncepata, za „pojednostavljivanje“ misli, zahvaljujući čemu veliki broj disparat se svodi na mali broj elementarnih entiteta u skladu sa Occamovim principom: "Entitete ne treba nepotrebno povećavati." Primijenjeni modeli (matematički, grafički) obezbjeđuju značajnu kompresiju (kodiranje) informacija i mogućnost da se „iskoriste za opisivanje široke klase pojava. Takav opis je, konačno, sredstvo za kvalitativno karakterizaciju fenomena koji se proučava i sredstvo uticaja na njega, odnosno oruđe za ovladavanje stvarnošću.

7. Istovremeno, razmatranje modela odmah postavlja neka pitanja koja zahtijevaju odgovore i pojašnjenja. To doprinosi daljem eksperimentalnom radu, novoj potrazi za činjenicama.

Dakle, želja za stvaranjem generalizirajućih teorija i učenja dovela je do pojave sistematskog pristupa povezanog s prelaskom na strukturalno i funkcionalno proučavanje različitih društveni sistemi u smislu funkcija koje obavljaju u odnosu na veću cjelinu. To je unaprijed odredilo dva njegova osnovna principa.

1. Identifikacija strukture objekta kao vrste invarijante koja karakteriše principe strukture ovog objekta.

2. Funkcionalni opis ove strukture.

Istovremeno, zasluga T. Parsonsa leži u činjenici da je povezao ove principe za proučavanje društvenih sistema, razvio kibernetičku ideju općeg u svemiru.

kibernetika- nauka o opštim zakonima upravljanja u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, proučavanje informacionih procesa povezanih sa upravljanjem dinamičkim sistemima. Kibernetički pristup- proučavanje sistema zasnovanog na principima kibernetike, posebno identifikovanjem direktnih i povratnih veza, proučavanjem upravljačkih procesa, smatrajući elemente sistema određenim" crne kutije”(sistemi u kojima istraživač ima pristup samo svojim ulaznim i izlaznim informacijama, a unutrašnja struktura možda nije poznata).

Kibernetika i opšta teorija sistema imaju mnogo zajedničkog, na primer, predstavljanje predmeta proučavanja u obliku sistema, proučavanje strukture i funkcija sistema, proučavanje problema upravljanja, itd. Ali za razliku od teorije sistema, kibernetičke prakse informativni pristup proučavanju procesa upravljanja, koji identifikuje i proučava objekte proučavanja različite vrste tokovi informacija, metode njihove obrade, analize, transformacije, prenosa itd. Upravlja se u opšti pogled se shvata kao proces formiranja svrsishodnog ponašanja sistema kroz informacijski uticaj koji proizvodi osoba ili uređaj. Razlikuju se sljedeći upravljački zadaci:
· zadatak postavljanja ciljeva– određivanje potrebnog stanja ili ponašanja sistema;
· problem stabilizacije- održavanje sistema u postojećem stanju pod ometajućim uticajima;
· zadatak izvršavanja programa– prelazak sistema u traženo stanje pod uslovima kada se vrednosti kontrolisanih varijabli menjaju prema poznatim determinističkim zakonima;
· zadatak praćenja– obezbeđivanje zahtevanog ponašanja sistema u uslovima kada su zakoni promene kontrolisanih varijabli nepoznati ili se menjaju;
· problem optimizacije– zadržavanje ili prebacivanje sistema u stanje sa ekstremnim vrednostima karakteristika pod datim uslovima i ograničenjima.

Sa stanovišta kibernetičkog pristupa, upravljanje LAN-om se posmatra kao skup procesa za razmjenu, obradu i transformaciju informacija. Kibernetički pristup predstavlja LAN kao sistem sa upravljanjem (slika 5.1), koji uključuje tri podsistema: sistem upravljanja, kontrolni objekat i komunikacioni sistem.

Rice. 5.1. Kibernetički pristup opisu droga

Upravljački sistem zajedno sa komunikacijskim sistemom čini upravljački sistem. Komunikacioni sistem uključuje kanal direktnu vezu, koji prenosi ulaznu informaciju (x) i kanal povratne informacije, preko kojeg se informacija o stanju kontrolnog objekta (y) prenosi upravljačkom sistemu. Informaciju o kontrolisanom objektu i okruženju sistem upravljanja percipira, obrađuje u skladu sa određenim kontrolnim ciljem i prenosi se na objekat upravljanja u obliku kontrolnih radnji. Upotreba koncepta povratne informacije je žig kibernetički pristup.

Glavne grupe funkcija kontrolnog sistema su:
· funkcije donošenja odluka ili funkcije konverzije informacijskog sadržaja su glavni u sistemu upravljanja, izražavaju se u transformaciji sadržaja informacija o stanju kontrolnog objekta i spoljašnjeg okruženja u kontrolne informacije;
· rutinske funkcije obrade informacija ne mijenjaju značenje informacija, već pokrivaju samo računovodstvo, kontrolu, skladištenje, pretraživanje, prikaz, replikaciju, transformaciju oblika informacija;
· komunikacijske funkcije povezano sa dovođenjem razvijenih rješenja u objekt upravljanja i razmjenom informacija između donosilaca odluka (prikupljanje, prijenos tekstualnih, grafičkih, tabelarnih, elektronskih itd. informacija putem telefona, faksa, lokalnih ili globalnih mreža podataka itd.).

Primjena kibernetičkog pristupa logistici zahtijeva opis glavnih svojstava upotrebe droga matematički modeli. Ovo omogućava razvoj i automatizaciju algoritama optimizacije za kibernetički kontrolni sistem.

21. Šta je operativno istraživanje? Zašto se metodologija operativnog istraživanja koristi u logistici? Njihova suština su tipični zadaci istraživanja operacija.

Operativno istraživanje - ovu metodologiju za primenu matematičkih kvantitativne metode da obrazloži rješenja problema u svim oblastima svrsishodnog ljudskog djelovanja. Metode i modeli operativnog istraživanja omogućavaju vam da dobijete rješenja koja najbolje odgovaraju ciljevima organizacije.

Osnovni postulat Operativno istraživanje je: optimalno rešenje(kontrola) je takav skup vrijednosti varijabli koji se postiže optimalno(maksimalna ili minimalna) vrijednost kriterija efikasnosti (ciljne funkcije) operacije i navedena ograničenja se poštuju. Predmet Operativna istraživanja u logistici su zadaci donošenja optimalnih odluka u logističkom sistemu sa menadžmentom na osnovu procjene efektivnosti njegovog funkcionisanja. Karakteristični koncepti istraživanja operacija su: model, varijabilne varijable, ograničenja, funkcija cilja.