Kibernetika je nauka o procesima upravljanja u živim i veštačkim sistemima i metodama obrade informacija. Kibernetika proučava procese interakcije između objekata i subjekata upravljanja, direktne i reverzne informacije i upravljačke odnose među njima. Jedan od osnivača teorije kibernetike, N. Wiener, potkrepio je tvrdnju o jedinstvu principa upravljanja u živim i veštačkim sistemima, ako se posmatraju sa stanovišta direktne komunikacije, ali kojim se prenose kontrolne informacije i povratne informacije. , ali pomoću koje kontrolni objekat prijavljuje svoje stanje i rezultate kontrole (slika 2.4).

Rice. 2.4.

Najvažniji cilj kibernetike je sprečavanje haosa zasnovanog na procesima uređenja i regulacije. Osnove kibernetike postavili su N. Wiener, K. Shannon, S. A. Lavrentiev i mnogi drugi naučnici. Razvoj kibernetike bio je usko povezan sa razvojem teorije složenih sistema koja je nastala početkom 20. veka. u radovima A. A. Bogdanova (Malinovsky), Ludwiga von Bertalanffyja, R. Wellmana, S. Beera, V. M. Glushkova i mnogih drugih naučnika.

Najvažniji principi kibernetike su principi povratne sprege između objekta i subjekta upravljanja, obezbeđivanje stabilnosti zasnovane na regulaciji, hijerarhiji i strukturi organa upravljanja, sinergiji, ciljnoj orijentaciji upravljanja i efikasnosti.

U kibernetici je formulisan koncept povratne sprege, što znači da sistem prima informacije o rezultatima svoje interakcije sa okolinom, kao io radu svojih podsistema i elemenata. Ove informacije koristi subjekt upravljanja za donošenje odluka o prilagođavanju i promjeni internih i eksternih procesa radi poboljšanja efikasnosti upravljanog objekta. Pojava kibernetike izazvala je brzi razvoj elektronskih informacionih sistema, duboke promene u menadžmentu i privredi i dala razlog da se nazove drugom industrijskom revolucijom (prva industrijska revolucija dogodila se u početkom XIX in.). Kibernetički modeli odražavaju složene procese interakcije između učesnika u procesu upravljanja, a odnosi između njih, koji mogu biti složeni, opisuju se matematičkim modelima. Kibernetički modeli opisuju bitne karakteristike procesa upravljanja. Na njihovoj osnovi se razvijaju i drugi modeli, uključujući modele organizacionih promjena, informacione modele, modele ponašanja itd., koji odražavaju razvoj i interakciju učesnika u procesima upravljanja. Kibernetički modeli stvorili su osnovu za nastanak novih tipova modela – informacionih, tehničkih, sistemskih itd. Kako su se razvijali alati za obradu informacija, oni su postepeno počeli da ustupaju mesto informacionim modelima.

Trenutno se kibernetički modeli razvijaju uglavnom u modeliranju tehničkih sistema i opisu fundamentalnih odnosa u sistemima upravljanja. Danas se umjesto njih uglavnom koriste informacioni modeli implementirani u vidu sistema za upravljanje informacijama koristeći informacioni pristup.

Informacioni pristup je usko povezan sa kibernetičkim i polazi od univerzalnosti procesa transformacije informacija u sistemima upravljanja i potrebe za kreiranjem informacionih modela sistema „subjekt – objekat upravljanja“.

Tipičan informacioni proces uključuje faze prikupljanja, obrade, prenošenja, skladištenja informacija, kontrole procesa informacija i zaštite informacija.

Informacioni sistemi preduzeća nastali su sredinom prošlog veka. U inostranstvu su prvi put implementirani u obliku MRP sistema (eng. Planiranje materijalnih potreba - planiranje potreba za materijalima uglavnom u fizičkom smislu), zatim u obliku MRP II ( Planiranje proizvodnih resursa- planiranje proizvodnih resursa), čime su značajno proširene mogućnosti prethodnog sistema, uključujući planiranje niza finansijskih i ekonomskih pokazatelja. MRP II sistem obezbeđuje planiranje resursa preduzeća na osnovu standarda koji sadrži sledeće funkcije: planiranje prodaje i proizvodnje, potrebe za materijalima, osobljem, proizvodnim kapacitetima, finansijama, drugim resursima, kao i praćenje i evaluaciju rezultata.

Njegova suština je u tome da MRP II postavlja principe detaljnog planiranja proizvodnje za preduzeće, obuhvata obračun narudžbi, planiranje iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta, potrebu za svim proizvodnim resursima (materijali, sirovine, komponente, oprema, osoblje), troškove proizvodnje. , modeliranje proizvodnog procesa, njegovo računovodstvo, planiranje puštanja gotovih proizvoda, operativno prilagođavanje plana i proizvodnih ciljeva.

Kasnije je ovaj sistem razvijen u obliku ERP informacionog sistema ( Planiranje resursa preduzeća), usmjerena na integriranu automatizaciju cjelokupnog preduzeća kroz koordinaciju djelovanja njegovih odjela, razvijanje poslovnih procedura za menadžere. Na osnovu ovog sistema implementiraju se mnoge funkcije, uključujući planiranje proizvodnje, kontrolu zaliha i planiranje nabavke, računovodstvo osnovnih sredstava, finansijsko planiranje, kadrovsku evidenciju itd.

U SSSR-u, dugi niz godina, razvijeni su i korišćeni tipični integrisani automatizovani sistemi upravljanja (ACS), u mnogo čemu slični onima koji su gore navedeni, uključujući: automatizovane sisteme upravljanja procesima (APCS); automatizovani sistemi upravljanja preduzećima (APCS) uopšte; Sistemi upravljanja industrijskim sektorom (OLSU). U nizu ruskih proizvodnih pogona, automatizirani sistemi upravljanja procesima i automatizirani kontrolni sistemi nastavljaju raditi iu našem vremenu.

Automatizaciju upravljačkog informacionog modela također provode različiti informacioni sistemi kao što su SAP, Oracle, itd.

• Vidi: URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/MRP_II 2014

kibernetika- nauka o opštim zakonima upravljanja u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, proučavanje informacionih procesa povezanih sa upravljanjem dinamičkim sistemima. Kibernetički pristup- proučavanje sistema zasnovanog na principima kibernetike, posebno, identifikacijom direktnih i povratnih veza, proučavanjem kontrolnih procesa, razmatranjem elemenata sistema kao nekakvih "crnih kutija" (sistema u kojima su samo njihove ulazne i izlazne informacije je dostupna istraživaču, a unutrašnja struktura može biti nepoznata).

Za razliku od analitičkog pristupa, koji modelira unutrašnju strukturu sistema, metoda "crne kutije" modelira eksterno funkcionisanje sistema. Dakle, sa stanovišta eksperimentatora, struktura sistema (modela) je skrivena u crnoj kutiji, koja imitira samo karakteristike ponašanja sistema.

U kibernetičkom pristupu proučavaju se informacioni modeli koji se razlikuju po vrsti zahteva prema njima: modeliranje odgovora sistema na spoljašnje uticaje; prognoza dinamike promjene sistema; optimizacija parametara sistema u odnosu na datu funkciju vrijednosti; adaptivno upravljanje sistemom.

Kibernetika i opšta teorija sistema imaju mnogo zajedničkog, na primer, predstavljanje predmeta proučavanja u obliku sistema, proučavanje strukture i funkcija sistema, proučavanje problema upravljanja, itd. Ali za razliku od teorije sistema, kibernetika praktikuje informacioni pristup proučavanju procesa upravljanja, koji izdvaja i proučava u istraživačkim objektima različite vrste tokovi informacija, metode njihove obrade, analize, transformacije, prenosa itd. Ispod menadžment u samom opšti pogled se shvata kao proces formiranja svrsishodnog ponašanja sistema kroz informacijski uticaj koji proizvodi osoba ili uređaj. Postoje sljedeće zadaci upravljanja:

Zadatak postavljanje ciljeva(određivanje potrebnog stanja ili ponašanja sistema);

Zadatak stabilizacija(održavanje sistema u postojećem stanju pod ometajućim uticajima);

Zadatak izvršavanje programa(prelazak sistema u traženo stanje pod uslovima kada se vrednosti kontrolisanih varijabli menjaju prema poznatim determinističkim zakonima);

Zadatak praćenje(obezbeđivanje zahtevanog ponašanja sistema u uslovima kada su zakoni promene kontrolisanih varijabli nepoznati ili se menjaju);

Zadatak optimizacija(držanje ili prebacivanje sistema u stanje sa ekstremnim vrednostima karakteristika pod datim uslovima i ograničenjima).

Sa tačke gledišta kibernetički pristup Upravljanje IP-om se smatra skupom procesa za razmjenu, obradu i transformaciju informacija. Kibernetički pristup predstavlja IS kao kontrolisani sistem (slika 2.4), koji uključuje tri podsistema: sistem upravljanja, kontrolni objekat i komunikacioni sistem.

Rice. 2.4. Kibernetički pristup opisu IS-a

Upravljački sistem zajedno sa komunikacionim sistemom se formira sistem kontrole. Komunikacioni sistem uključuje direktan komunikacioni kanal kroz koji se ulazne informacije ( x) i povratni kanal kroz koji se informacije o stanju kontrolnog objekta prenose u upravljački sistem ( y). Informaciju o kontrolisanom objektu i okruženju sistem upravljanja percipira, obrađuje u skladu sa određenim kontrolnim ciljem i prenosi se na objekat upravljanja u obliku kontrolnih radnji. Upotreba koncepta povratne informacije je žig kibernetički pristup.

Main grupe funkcija kontrolnog sistema su:

Funkcije odlučivanje ili funkcije transformacija informacijskog sadržaja su glavni u sistemu upravljanja, izražavaju se u transformaciji sadržaja informacija o stanju kontrolnog objekta i spoljašnje okruženje u kontrolne informacije;

- rutina funkcije obrade informacija ne mijenjaju značenje informacija, već pokrivaju samo računovodstvo, kontrolu, skladištenje, pretraživanje, prikaz, replikaciju, transformaciju oblika informacija;

Kibernetički pristup podrazumijeva postojanje unaprijed određenog cilja, kojem sistem samostalno teži, samoorganizira se oko njega.

Dugo je u filozofiji dominiralo gledište samoorganizacije kao fenomena koji je svojstven samo živim sistemima. Kibernetičko shvatanje "kontrole u životinji i mašini" kao shvatanje centralizovane hijerarhijske strukture, gde informacije "odozdo" dolaze samo kao konačni rezultat kroz kanal povratne sprege, a odluke se donose samo „na vrhu“, pokazalo se da nije u stanju da odrazi kompleksnost funkcionisanja realnih sistema, kao ni da stvori dobre eksplanatorne modele procesa samoorganizacije koji se dešavaju u složenim sistemima.

Kibernetički pristup podrazumijeva postojanje unaprijed određenog cilja, kojem sistem samostalno teži, samoorganizira se oko njega.

Kibernetika se bavi razvojem algoritama i metoda za upravljanje sistemom tako da on funkcioniše na unapred određen način.

Kibernetički aspekt menadžmenta ekonomski sistem uključuje obradu socio-ekonomskih informacija, donošenje odluka o uticaju na sistem i implementaciju ovih odluka. Ovim pristupom upravljanje kibernetičkim sistemom uključuje dva elementa: određivanje putanje stanja sistema (formiranje cilja i ukazivanje na načine za njegovo postizanje) i održavanje sistema na toj putanji regulacijom uz pomoć povratne sprege. Shodno tome, u kontrolnom podsistemu razlikuju se dva bloka: blok za određivanje ciljeva i blok za regulaciju. Postoje tri glavne vrste kontrole: tvrda (postavlja se kruti program); meka (kontrola pomoću povratne sprege); samokontrola ili samoregulacija (samopodešavanje ili samoorganizacija).

U kibernetici se koncept samoorganizirajućih sistema obično povezuje sa sposobnošću sistema da se prilagode vanjskim i unutrašnjim faktorima koji se stalno mijenjaju.

samoorganizujući sistem -- to je kibernetički adaptivni sistem u kojem se akumulacija iskustva, memorisanje i strukturiranje informacija izražava u promjeni strukture sistema i nivoa njegove organizacije.

Adaptacija sistema nastaje usled različitih faktora koji mogu delovati samostalno ili zajedno (kooperativno). Na osnovu toga, samoorganizujući sistemi se mogu klasifikovati na sledeći način:

• *Samopodešavajući sistem -- takav kibernetički adaptivni sistem u kojem se akumulacija iskustva (pamćenje informacija) izražava u promjeni jednog ili drugog njegovih parametara koji su bitni za svrhu sistema. Na primjer, preduzeće proširuje proizvodnju prateći povećanje potražnje: u skladu sa promjenama u vanjskom okruženju mijenja se način na koji sistem funkcioniše.
• * Samorazvijajući sistem je kibernetički adaptivni sistem koji samostalno razvija svoje razvojne ciljeve i kriterijume za njihovo postizanje, menja svoje parametre, strukturu i druge karakteristike u datom pravcu.
• *Sistem za samoučenje - takav kibernetički adaptivni sistem, koji u procesu razvoja prolazi kroz proces učenja, sticanja iskustva, ima sposobnost da samostalno traži kriterijume za kvalitet svog funkcionisanja.

Kao što vidimo, isti sistem može demonstrirati samoorganizaciju u različitim smislovima. Svaki organizacioni sistem, u kome su elementi ljudi, karakteriše samoorganizacija i samoučenje.

Takav sistem sam po sebi traži načine zajedništva i suorganizacije. Ovi efekti su posebno uočljivi kod fleksibilnog upravljačkog sistema.

Dokazano je da što su program i struktura kontrolisanog podsistema manje regulisani, to je veća sposobnost kontrolnog podsistema da se prilagodi realnim uslovima.

U nekim slučajevima, samoorganizacija je efikasnija od formalne svrsishodne organizacije i upravljanja. Proces samoorganizacije sistema zahtijeva određenu slobodu, određeno polje, izbor, „haos mogućnosti“. Sve organizacione i upravljačke aktivnosti treba da budu usmerene na stvaranje sistema upravljanja sposobnih da samostalno, tokom procesa upravljanja, izgrade sopstveni algoritam u stanju sistema kao rezultat prilagođavanja i učenja. Takvo upravljanje, za razliku od upravljanja prema unaprijed određenom rigidnom algoritmu, naziva se adaptivno upravljanje. . Zadatak adaptivne kontrole je pronaći najbolju strategiju u odnosu na to ciljevi upravljanja.

Kibernetička šema adaptivne kontrole ponašanja sistema može se predstaviti kao zatvorena komunikacijska petlja (slika 1.1).

Sl.1.1 Kibernetička šema kontrole ponašanja sistema.

Problem rasvjetljavanja sa opšte pozicije zakonitosti procesa samoorganizacije i formiranja struktura ne postavlja samo sinergija. Važnu ulogu u razumijevanju mnogih bitnih karakteristika ovih procesa odigrali su kibernetički pristup, ponekad predstavljeno kao apstrahiranje "od konkretnih materijalnih oblika" i stoga suprotstavljeno sinergijski pristup, uzimajući u obzir fizičke osnove spontano formiranje struktura.

S tim u vezi, ima dovoljno osnova da se primijeti da se tvorci kibernetike i moderne teorije automata s pravom mogu smatrati pretečama sinergije.

kibernetika(iz grčkog. cyber netike- umjetnost upravljanja) je nauka o upravljanju složenim sistemima sa povratnom spregom.

Sam izraz "kibernetika" pojavio se prije 25 stoljeća, kada ga je drevni grčki filozof Platon nazvao umijećem upravljanja brodom. Početkom XIX veka. Francuski fizičar i matematičar A.M. Ampere je, stvarajući klasifikaciju nauka, nazvao kibernetiku naukom o upravljanju. Nakon smrti A.M. Ampera ova riječ je zaboravljena.

Godine 1948. američki matematičar Norbert Wiener u svojoj knjizi "Kibernetika..." definisao je ovaj koncept kao nauku o kontroli i komunikaciji kod životinja i mašina. Originalnost ove nauke je u tome što proučava ne materijalni sastav sistema i ne njihovu strukturu (konstrukciju), već rezultat rada ove klase sistema.

Prije toga, N. Wiener je tri godine radila na Institutu za kardiologiju u Meksiko Sitiju. Tada je odlučio da stvori jedinstvenu nauku koja proučava procese skladištenja i obrade informacija, upravljanja i kontrole.

Jedan od najvažnijih zadataka kibernetike je proučavanje sistema upravljanja živom prirodom. Ključno pitanje u njegovom rješavanju bio je koncept povratne informacije, uticaj posledica na uzroke koji ih izazivaju i određuju tok procesa.

Obično postoje dvije vrste povratnih informacija:

• pozitivno povratna sprega između sistema i okoline, kada spoljni uticaj okoline dovodi do akumulacije interne promene u sistemu i formiranju novih struktura;
• negativan povratna sprega između sistema i okoline, kada se spoljni uticaj okoline smanji ili poništi, a sistem se vrati u svoju invarijantu, tj. odstupanje od stabilnog stanja se ispravlja nakon prijema informacija o tome.

Kibernetika se bavi proučavanjem složenih sistema sa negativnim povratnim informacijama one. takvi sistemi koji održavaju nepromjenjivo stanje kao rezultat interakcije sa okolinom.

Kibernetika je nastala na razmeđu matematike, tehnologije i neurofiziologije i predstavlja interdisciplinarni pristup u okviru nove sistemske paradigme, koja se koristi i u drugim naukama - fizici, geologiji, biologiji, sociologiji.

U kibernetici je koncept "crne kutije" prvi put formuliran kao uređaj unutrašnja strukturašto je nepoznato, ali se može pratiti rezultat izloženosti.

U kibernetici se sistemi proučavaju prema njihovim reakcijama na vanjske utjecaje.

Kibernetika je konceptu dala i fundamentalni status u prirodnim naukama informacija kao mjera organizacije sistema za razliku od koncepta entropije kao mjere neorganiziranosti.

Da bi značenje informacija bilo jasnije, razmotrimo aktivnost idealnog bića koje se zove "Maxwellov demon". Ideju o takvom biću, koji krši drugi zakon termodinamike, iznio je engleski fizičar Maxwell u svojoj knjizi The Theory of Heat (1871). Rad "Maxwell demona" može se predstaviti na sljedeći način.

Kada se čestica sa brzinom iznad prosjeka približi vratima iz kupea ALI ili se čestica sa brzinom ispod prosječne približava vratima iz kupea AT, vratar otvara vrata i čestica prolazi kroz rupu. Kada čestica sa brzinom ispod prosjeka dolazi iz odjeljka ALI ili čestica sa brzinom iznad prosjeka dolazi iz kupea AT, vrata se zatvaraju.

Tako su čestice veće brzine koncentrisane u odjeljku AT, i u odeljenju ALI njihova koncentracija se smanjuje. Ovo uzrokuje očito smanjenje entropije; a ako spojimo oba odeljka sa toplotnim motorom, izgleda da dobijamo perpetum motor druge vrste.

Može li "Maxwellov demon" glumiti? Da, ako prima informacije od čestica koje se približavaju o njihovoj brzini i tački udara o zid. Ovo omogućava povezivanje informacija sa entropijom.

Moguće je da analozi takvih "demona" djeluju u živim sistemima (na primjer, enzimi to mogu tvrditi).

Koncept informacije je veliki značaj da je uvršten u naslov novog naučni pravac, koji je nastao na osnovu kibernetike, - informatika(od kombinacije riječi "informacija" i "matematika").

Kibernetika otkriva zavisnosti između informacija i drugih karakteristika sistema. Rad "Maxwell demona" omogućava uspostavljanje obrnuto proporcionalne veze između informacije i entropije: s povećanjem entropije, informacija se smanjuje (pošto je sve u prosjeku); obrnuto, smanjenje entropije povećava informacije. Povezanost informacije sa entropijom takođe svedoči o povezanosti informacije sa energijom.

U okviru kibernetike formulišu se i drugi pojmovi: „menadžment“, „organizacija“ itd., koje takođe koriste mnoge naučne discipline.

Kibernetika stvara i nove istraživačke metode, posebno na obrascima koje je otkrila kibernetika, na osnovu metoda simulacije, široko se koristi u prirodnim i ljudskim naukama.

Tvorac kibernetike, N. Wiener, generalno tvrdi da su fizičko funkcionisanje živog organizma i najmodernijih komunikacionih mašina približno isti u nastojanju da kontroliše nivo entropije pomoću povratne sprege.

Oba sistema imaju senzore, ili receptore, koji im omogućavaju da primaju informacije okruženje na niskom nivo energije i koristite ga za dalje radnje u vezi

vanjski svijet. U oba slučaja dolazi do izobličenja informacija zbog uticaja samog percepcionog aparata, živog ili veštačkog. Svrha dobijanja informacija je povećanje efikasnosti delovanja u spoljašnjem okruženju. U oba slučaja, rezultat radnji (a ne namjera) se vraća u neki regulatorni centar.

Dakle, procesi upravljanja, prema N. Wieneru, poštuju iste zakone, bez obzira da li se dešavaju u društvu, živoj ili neživoj prirodi.

Krajem XX veka. razvoj informacione tehnologije dovela do stvaranja globalne informacione mreže Internet. Sa tehničke tačke gledišta, Internet je udruženje transnacionalnih računarskih mreža koje povezuju sve vrste računara koji fizički prenose informacije preko svih dostupnih vrsta linija. Internet je decentralizovan, pa gašenje čak i značajnog dela računara neće uticati na njegov rad.

Prema prognozama, već u prvoj četvrtini XXI veka. Internet će postati dostupan na isti način kao telefon ili televizija, a informacije su već postale najvažniji faktor razvoj moderne kulture.

Zajedno sa supstratnim (stvarnim) i strukturalnim pristupom, kibernetika je uvedena u naučnu upotrebu funkcionalni pristup kao drugi varijanta sistemskog pristupa u širem smislu te riječi.

Generalizirajuća priroda kibernetičkih ideja i metoda približava nauku o kontroli, a to je kibernetika, filozofiji. Zadatak potkrepljivanja početnih koncepata kibernetike, posebno kao što su informacija, kontrola, povratna sprega, itd., zahtijeva pristup širem, filozofskom polju znanja, gdje se razmatraju atributi materije - opšta svojstva pokreti, obrasci spoznaje.

kibernetika- nauka o opštim zakonima upravljanja u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, proučavanje informacionih procesa povezanih sa upravljanjem dinamičkim sistemima. Kibernetički pristup- proučavanje sistema zasnovanog na principima kibernetike, posebno identifikovanjem direktnih i povratnih veza, proučavanjem upravljačkih procesa, smatrajući elemente sistema određenim" crne kutije”(sistemi u kojima istraživač ima pristup samo svojim ulaznim i izlaznim informacijama, a unutrašnja struktura možda nije poznata).

Kibernetika i opšta teorija sistema imaju mnogo zajedničkog, na primer, predstavljanje predmeta proučavanja u obliku sistema, proučavanje strukture i funkcija sistema, proučavanje problema upravljanja, itd. Ali za razliku od teorije sistema, kibernetičke prakse informativni pristup proučavanju procesa upravljanja, koji identifikuje i proučava različite vrste tokova informacija u objektima proučavanja, načine obrade, analize, transformacije, prenošenja itd. Upravljanje u svom najopštijem obliku shvata se kao proces formiranja svrsishodnog ponašanja sistema kroz informacijski uticaj koji proizvodi osoba ili uređaj. Razlikuju se sljedeći upravljački zadaci:
· zadatak postavljanja ciljeva– određivanje potrebnog stanja ili ponašanja sistema;
· problem stabilizacije- održavanje sistema u postojećem stanju pod ometajućim uticajima;
· zadatak izvršavanja programa– prelazak sistema u traženo stanje pod uslovima kada se vrednosti kontrolisanih varijabli menjaju prema poznatim determinističkim zakonima;
· zadatak praćenja– obezbeđivanje zahtevanog ponašanja sistema u uslovima kada su zakoni promene kontrolisanih varijabli nepoznati ili se menjaju;
· problem optimizacije– zadržavanje ili prebacivanje sistema u stanje sa ekstremnim vrednostima karakteristika pod datim uslovima i ograničenjima.

Sa stanovišta kibernetičkog pristupa, upravljanje LAN-om se posmatra kao skup procesa za razmjenu, obradu i transformaciju informacija. Kibernetički pristup predstavlja LAN kao sistem sa upravljanjem (slika 5.1), koji uključuje tri podsistema: sistem upravljanja, kontrolni objekat i komunikacioni sistem.

Rice. 5.1. Kibernetički pristup opisu droga

Upravljački sistem zajedno sa komunikacijskim sistemom čini upravljački sistem. Komunikacioni sistem uključuje kanal direktnu vezu, koji prenosi ulaznu informaciju (x) i kanal povratne informacije, preko kojeg se informacija o stanju kontrolnog objekta (y) prenosi upravljačkom sistemu. Informaciju o kontrolisanom objektu i okruženju sistem upravljanja percipira, obrađuje u skladu sa određenim kontrolnim ciljem i prenosi se na objekat upravljanja u obliku kontrolnih radnji. Upotreba koncepta povratne sprege je karakteristična karakteristika kibernetičkog pristupa.

Glavne grupe funkcija kontrolnog sistema su:
· funkcije donošenja odluka ili funkcije transformacije informacijskog sadržaja su glavni u sistemu upravljanja, izražavaju se u transformaciji sadržaja informacija o stanju kontrolnog objekta i spoljašnjeg okruženja u kontrolne informacije;
· rutinske funkcije obrade informacija ne mijenjaju značenje informacija, već pokrivaju samo računovodstvo, kontrolu, skladištenje, pretraživanje, prikaz, replikaciju, transformaciju oblika informacija;
· komunikacijske funkcije povezano sa dovođenjem razvijenih rješenja do objekta upravljanja i razmjenom informacija između donosilaca odluka (prikupljanje, prijenos tekstualnih, grafičkih, tabelarnih, elektronskih itd. informacija putem telefona, faksa, lokalnih ili globalnih mreža podataka itd.).

Primjena kibernetičkog pristupa logistici zahtijeva opis glavnih svojstava upotrebe droga matematički modeli. Ovo omogućava razvoj i automatizaciju algoritama optimizacije za kibernetički kontrolni sistem.

21. Šta je operativno istraživanje? Zašto se metodologija operativnog istraživanja koristi u logistici? Njihova suština su tipični zadaci istraživanja operacija.

Operativno istraživanje - ovu metodologiju za primjenu matematičkih kvantitativne metode da obrazloži rješenja problema u svim oblastima svrsishodnog ljudskog djelovanja. Metode i modeli operativnog istraživanja omogućavaju vam da dobijete rješenja koja najbolje odgovaraju ciljevima organizacije.

Osnovni postulat Operativno istraživanje je: optimalno rešenje(kontrola) je takav skup vrijednosti varijabli koji se postiže optimalno(maksimalna ili minimalna) vrijednost kriterija efikasnosti (ciljne funkcije) operacije i navedena ograničenja se poštuju. Predmet Operativna istraživanja u logistici su zadaci donošenja optimalnih odluka u logističkom sistemu sa menadžmentom na osnovu procjene efektivnosti njegovog funkcionisanja. Karakteristični koncepti istraživanja operacija su: model, varijabilne varijable, ograničenja, funkcija cilja.