Stepen organizovanosti sistema.

Organizacija ili urednost organizacije sistema procjenjuje se formulom

R=1-E real/Emax,

gdje je stvarna ili trenutna vrijednost entropije,

Maksimalna moguća entropija ili nesigurnost u strukturi i funkcijama sistema.

Ako je sistem potpuno deterministički i organiziran, onda i . Smanjenje entropije sistema na nulu znači potpunu "preorganizovanost" sistema i dovodi do degeneracije sistema. Ako je sistem potpuno neorganizovan, onda

Kvalitativnu klasifikaciju sistema prema stepenu organizacije predložio je V. V. Nalimov, koji je izdvojio klasu dobro organizovanih i klasu loše organizovanih, odnosno difuznih sistema. Kasnije je ovim klasama dodata klasa samoorganizirajućih sistema. Važno je naglasiti da naziv sistemske klase nije njena evaluacija. Prije svega, može se smatrati pristupima prikazivanju objekta ili problema koji se rješava, a koji se može birati ovisno o stupnju spoznaje objekta i mogućnosti dobivanja informacija o njemu.

Dobro organizovani sistemi.

Ako istraživač uspije da utvrdi elemente sistema i njihov međusobni odnos i sa ciljevima sistema i tipom determinističkih (analitičkih ili grafičkih) zavisnosti, onda je moguće objekat predstaviti u obliku bunara. -organizovani sistem. Odnosno, reprezentacija objekta u obliku dobro organiziranog sistema koristi se u slučajevima kada se može predložiti deterministički opis i eksperimentalno je dokazana valjanost njegove primjene (odgovarajući model stvarnom objektu). dokazano).

Ovaj prikaz se uspješno koristi u modeliranju tehničko-tehnoloških sistema. Mada, striktno govoreći. čak ni najjednostavniji matematički omjeri koji odražavaju stvarne situacije također nisu apsolutno adekvatni, jer se, na primjer, pri dodavanju jabuka ne vodi računa da nisu potpuno isti, a težina se može mjeriti samo s određenom točnošću. Poteškoće nastaju pri radu sa složenim objektima (biološkim, ekonomskim, društvenim itd.). Bez značajnog pojednostavljenja, oni se ne mogu predstaviti kao dobro organizovani sistemi. Dakle, da bi se kompleksan objekat prikazao u vidu dobro organizovanog sistema, potrebno je izdvojiti samo faktore koji su bitni za konkretnu svrhu studije. Pokušaji primjene modela dobro organiziranih sistema za predstavljanje složenih objekata praktično su često neostvarljivi, jer, posebno, nije moguće postaviti eksperiment koji dokazuje adekvatnost modela. Stoga, u većini slučajeva, kada se predstavljaju složeni objekti i problemi u početnim fazama studije, oni se prikazuju u klasama o kojima se govori u nastavku.

Prema stepenu organizovanosti (urednosti), informacije se mogu podeliti na dokumentovane i nedokumentovane.

Dokumentovana informacija je informacija evidentirana na materijalnom nosaču dokumentacijom sa detaljima koji omogućavaju da se ona identifikuje, utvrdi takva informacija, ili na način propisan zakonom. Ruska Federacija predmeta, njegov materijalni nosilac (član 2. Federalnog zakona Ruske Federacije od 27. jula 2006. br. 149-FZ „O informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija“).

Nedokumentovane informacije ostaju van okvira zakonske regulative.

Klasifikacija prema ulozi u pravnom sistemu

Prema ulozi u pravnom sistemu, informacije se dijele na pravne i nepravne.

Nepravni – ne nastaje kao rezultat pravne delatnosti, već se cirkuliše u skladu sa propisima pravnih normi. Na primjer, objekt građansko pravo- informacije.

Pravni - nastaje kao rezultat donošenja zakona, provođenja zakona, aktivnosti provođenja zakona: regulatorne pravne informacije i nenormativne pravne informacije.

Regulatorne pravne informacije nastaju u toku zakonodavnih aktivnosti i sadržane su u regulatornim pravnim aktima federalnog nivoa, konstitutivnih entiteta Ruske Federacije i lokalnih samouprava. informacije pravni civil

Nenormativne pravne informacije nastaju, po pravilu, u toku provođenja zakona i aktivnosti provođenja zakona. Uz pomoć ovih informacija sprovode se zakonski propisi. Ove informacije se kreiraju u kontrolnom objektu i kreću se u povratnoj sprezi sistema pravne kontrole. Nenormativne pravne informacije uključuju: sudsku, krivičnu i tužilačku statistiku; informacije o poštovanju ljudskih prava i sloboda (uključujući i na predlog Poverenika za ljudska prava); informacije o građanskopravnim odnosima, ugovornim i drugim obavezama (ugovori, sporazumi i sl. dokumenti); informacije koje predstavljaju administrativne aktivnosti organa izvršne vlasti i lokalne samouprave u sprovođenju propisa; sudske informacije i pravosuđe(sudski predmeti, sudske odluke, itd.) itd.

U teoriji sistema, znak stepena organizovanosti sistema direktno se ukršta sa znakom njegove složenosti strukture i ponašanja. Dakle, koncepti složenosti i organizacije mogu se međusobno nadopunjavati, a mogu djelovati nezavisno kada karakteriziraju pojedinačne manifestacije sistema. Po pravilu, prema stepenu organizovanosti, sistemi se klasifikuju na "dobro organizovani" sistemi i "loše organizovani" sistemi.

Prema definiciji " dobro organizovani" sistemi razumjeti takve sisteme, u čijoj je analizi moguće odrediti njegove elemente i komponente, odnose među njima, pravila za kombinovanje elemenata u veće komponente. Istovremeno, moguće je postaviti ciljeve sistema i utvrditi efektivnost njihovog postizanja tokom funkcionisanja sistema.

U ovom slučaju, problemska situacija se može opisati u obliku matematičkog izraza koji povezuje cilj sa sredstvom, odnosno u obliku kriterijuma efikasnosti, kriterijuma za funkcionisanje sistema, koji se može predstaviti složena jednačina ili sistem jednačina. Rješenje problema kada je predstavljen u obliku "dobro organizovanog" sistema se sprovodi analitičkim metodama formalizovanog predstavljanja sistema.

Dakle, možemo govoriti o ekvivalenciji "dobro organizovanih" sistema i jednostavnih sistema.

Treba napomenuti da je za prikaz objekta u vidu „dobro organizovanog“ sistema potrebno izdvojiti samo bitne, a ne uzeti u obzir relativno nevažne za ovu svrhu razmatranja, pojedinačne elemente, komponente i njihovi odnosi.

Na primjer, Solarni sistem može se zamisliti kao „dobro organizovan“ sistem u opisivanju najznačajnijih obrazaca kretanja planeta oko Sunca, bez uzimanja u obzir meteorita, asteroida i drugih malih elemenata međuplanetarnog prostora u poređenju sa planetama.

Tehnički uređaj računara može se navesti kao „dobro organizovan“ sistem (ne uzimajući u obzir mogućnost kvara njegovih pojedinačnih elemenata i čvorova ili bilo kakve nasumične smetnje koje dolaze kroz strujna kola).

Dakle, opis objekta u obliku „dobro organizovanog“ sistema koristi se u slučajevima kada je moguće ponuditi deterministički opis i eksperimentalno dokazati validnost njegove primene, adekvatnost modela realnom procesu.

"loše organizovani" sistemi, za razliku od gore navedenog, oni općenito odgovaraju „složenim“ sistemima, jer ih nije uvijek moguće analizirati utvrditi elemente i odnose među njima, kao i utvrditi jasne ciljeve sistema i metode za procjenu efektivnosti njihovog funkcionisanja.

U slučaju predstavljanja objekta u obliku „loše organizovanog“ (ili difuznog) sistema, zadatak nije da se utvrde svi elementi, komponente, njihova svojstva i veze između njih i ciljevi sistema. Sistem karakteriše određeni skup makro parametara i onih obrazaca koji se određuju na osnovu proučavanja ne čitavog objekta ili čitave klase pojava, već samo njegovog posebnog dela - uzorka dobijenog korišćenjem određenih pravila uzorkovanja. Na osnovu takve selektivne studije dobijaju se karakteristike ili obrasci (statistički, ekonomski) i distribuiraju na ceo sistem u celini. Istovremeno se vrše odgovarajuće rezervacije. Na primjer, kada se dobijaju statističke pravilnosti, one se proširuju na ponašanje cijelog sistema sa određenom sigurnošću.

Pristup prikazivanju objekata u obliku difuznih sistema široko se koristi u opisivanju sistema čekanja (na primjer, u telefonskim mrežama, itd.), tokova informacija u informacioni sistemi, opis resursnih zadataka sektorske prirode, itd.

Podjela sistema prema stepenu organizovanosti predlaže se u nastavku ideje njihove podjele na dobro organizovano i loše organizovano, ili difuzno. Ove dvije klase dodana je još jedna klasa razvoj (samoorganizirajući se) sistemima. Ove klase su ukratko okarakterisane u tabeli. 1.4.

Tabela 1.4

U predloženoj klasifikaciji sistema korišćeni su sistemi koji su postojali sredinom 70-ih godina dvadesetog veka. termini, ali su objedinjeni u jednu klasifikaciju, u kojoj se odabrane klase razmatraju kao pristupi prikazivanju objekta ili rešavanju problema i predlažu njihove karakteristike, što omogućava odabir klase sistema za prikazivanje objekta u zavisnosti od faza njegove spoznaje i mogućnost dobijanja informacija o njoj.

Problemske situacije sa velikom početnom nesigurnošću su konzistentnije sa reprezentacijom objekta u obliku trećerazrednog sistema. U ovom slučaju modeliranje postaje, takoreći, svojevrsni „mehanizam“ za razvoj sistema. Praktična implementacija ovakvog „mehanizma“ povezana je sa potrebom izrade procedure za izgradnju modela procesa donošenja odluka. Izgradnja modela počinje upotrebom znakovnog sistema (jezika za modeliranje), koji se zasniva na jednoj od metoda diskretne matematike (na primjer, teorijske reprezentacije skupova, matematička logika, matematička lingvistika) ili na posebnim metodama analize sistema (npr. na primjer, simulacija dinamička simulacija itd.). Prilikom modeliranja najsloženijih procesa (na primjer, procesa formiranja ciljnih struktura, poboljšanja organizacione strukture itd.) „mehanizam“ razvoja (samoorganizacije) se može implementirati u vidu odgovarajuće metode sistemske analize. Na razmatranoj ideji prikazivanja objekta u procesu njegovog predstavljanja klasom samoorganizirajućih sistema, zasniva se i metoda postupne formalizacije modela odlučivanja, koja je okarakterisana u Pogl. četiri.

Klasa samoorganizirajući se (u razvoju), sisteme karakteriše niz karakteristika ili karakteristika koje ih približavaju stvarnim objektima u razvoju (tabela 1.5).

Tabela 1.5

Navedeni znaci samoorganizirajućih (razvijajućih) sistema imaju različite manifestacije, koje se ponekad mogu izdvojiti kao samostalne karakteristike. Ove karakteristike su, po pravilu, posledica prisustva aktivnih elemenata u sistemu i dvojake su prirode: to su nova svojstva koja su korisna za postojanje sistema, njegovo prilagođavanje promenljivim uslovima sredine, ali istovremeno vrijeme uzrokuje nesigurnost i otežava kontrolu sistema.

Neke od karakteristika koje se razmatraju karakteristične su za difuzne sisteme ( stohastičko ponašanje, nestabilnost pojedinačnih parametara), ali većina njih su specifične karakteristike koje značajno razlikuju ovu klasu sistema od drugih i otežavaju njihovo modeliranje.

Istovremeno, prilikom kreiranja i organizovanja menadžmenta preduzeća, često pokušavaju da ih predstave koristeći teoriju automatske regulacije i upravljanja, koja je razvijena za zatvorene, tehničke sisteme i značajno narušava razumevanje sistema sa aktivnim elementima, koji mogu štetiti preduzeća, čine ga neživim "mehanizmom", nesposobnim da se prilagodi okruženju i razvije opcije za svoj razvoj.

Razmatrana svojstva su kontradiktorna. U većini slučajeva oni su i pozitivni i negativni, poželjni i nepoželjni za sistem koji se stvara. Nije moguće odmah razumjeti i objasniti znakove sistema, odabrati i stvoriti potreban stepen njihove manifestacije. Filozofi, psiholozi, specijalisti za teoriju sistema proučavaju razloge za ispoljavanje ovakvih karakteristika složenih objekata sa aktivnim elementima, koji, da bi objasnili ove karakteristike, predlažu i istražuju obrasci sistema.

Ispoljavanje kontradiktornih osobina sistema u razvoju i objašnjenje njihovih obrazaca na primjeru stvarnih objekata mora se proučavati, stalno pratiti, odražavati u modelima i tražiti metode i sredstva za regulaciju stepena njihove manifestacije.

Istovremeno, treba imati na umu bitnu razliku između razvoja sistema sa aktivnim elementima i onih zatvorenih: pokušavajući da razumeju fundamentalne karakteristike modeliranja takvih sistema, prvi istraživači su već primetili da počevši od određenog nivoa složenosti, sistem je lakše proizvesti i staviti u rad, transformisati i promeniti nego da ga predstavlja formalni model.

Akumulacijom iskustva u proučavanju i transformaciji ovakvih sistema, ovo zapažanje je potvrđeno, te je ostvarena njihova glavna karakteristika - fundamentalno ograničenje formalizovanog opisa razvijajućih (samoorganizovanih) sistema.

Ova karakteristika, tj. potreba za kombinovanjem formalnih metoda i metoda kvalitativne analize, i predstavlja osnovu većine modela i metoda sistemske analize. Prilikom formiranja takvih modela mijenja se uobičajena ideja o modelima, koja je karakteristična za matematičko modeliranje i primijenjenu matematiku. Mijenja se i ideja o dokazivanju adekvatnosti ovakvih modela.

Raznolikost sistema je prilično velika, a klasifikacija pruža bitnu pomoć u njihovom proučavanju.
Klasifikacija je podjela skupa objekata u klase prema nekima od njih bitne karakteristike.
Važno je shvatiti da je klasifikacija samo model stvarnosti, pa se prema njoj mora i tretirati kao takvom, a da se od nje ne zahtijeva apsolutna potpunost. Također je potrebno naglasiti relativnost svake klasifikacije.
Sama klasifikacija djeluje kao alat za analizu sistema. Uz nju se strukturira objekt (problem) studije, a konstruisana klasifikacija je model ovog objekta.
Trenutno ne postoji potpuna klasifikacija sistema, štaviše, njeni principi nisu konačno razvijeni. Različiti autori nude različite principe klasifikacije, a daju različite nazive onima koji su u suštini slični.

1. Klasifikacija prema porijeklu.
U zavisnosti od porekla, sistemi se dele na prirodne i veštačke (stvorene, antropogene).
Prirodni sistemi su sistemi koji objektivno postoje u stvarnosti. u živoj i neživoj prirodi i društvu.
Ovi sistemi su nastali u prirodi bez ljudske intervencije.
Primjeri: atom, molekula, ćelija, organizam, populacija, društvo, svemir, itd.
Veštački sistemi su sistemi koje je stvorio čovek.
primjeri:
1. Hladnjak, avion, preduzeće, firma, grad, država, zabava, društvena organizacija itd.
2. Jedan od prvih veštačkih sistema može se smatrati trgovinskim sistemom.
Pored toga, možemo govoriti o trećoj klasi sistema – mešovitim sistemima, koji obuhvataju ergonomske (mašina – čovek operater), automatizovane, biotehničke, organizacione i druge sisteme.

2. Klasifikacija prema objektivnosti postojanja.
Svi sistemi se mogu podijeliti u dvije velike grupe: stvarne (materijalne ili fizičke) i apstraktne (simboličke) sisteme.
Pravi sistemi se sastoje od proizvoda, opreme, mašina i, uopšte, prirodnih i veštačkih objekata.
Apstraktni sistemi su zapravo modeli stvarnih objekata – to su jezici, sistemi brojeva, ideje, planovi, hipoteze i koncepti, algoritmi i kompjuterski programi, matematički modeli, sistemi nauka.
Ponekad postoje idealni ili konceptualni sistemi - sistemi koji izražavaju osnovnu ideju ili egzemplarnu stvarnost - primerna verzija postojećeg ili projektovanog sistema.
Takođe je moguće izdvojiti virtuelne sisteme - modele ili mentalne reprezentacije stvarnih objekata, pojava, procesa koji zapravo ne postoje (mogu biti i idealni i realni sistemi).

3. Operativni sistemi.
Izdvojimo operativne sisteme iz čitavog niza stvorenih sistema. Takvi sistemi su u stanju da izvode operacije, rad, procedure, obezbeđuju zadati tok tehnoloških procesa, delujući prema programima koje odredi osoba. U postojećim sistemima mogu se razlikovati sledeći sistemi: 1) tehnički, 2) ergatički, 3) tehnološki, 4) ekonomski, 5) društveni, b) organizacioni i 7) menadžment.
1. Tehnički sistemi su materijalni sistemi, koji rješavaju probleme prema programima koje je sastavila osoba; sama osoba nije element takvih sistema.
Tehnički sistem je skup međusobno povezanih fizičkih elemenata.
Karike u takvim sistemima su fizičke interakcije (mehaničke, elektromagnetne, gravitacione, itd.).
Primjeri: auto, frižider, kompjuter.
2. Ergatički sistemi. Ako u sistemu postoji osoba koja obavlja određene funkcije subjekta, onda se govori o ergatičkom sistemu.
Ergatički sistem je sistem čiji je sastavni element ljudski operater.
Poseban slučaj ergatičkog sistema biće sistem čovek-mašina – sistem u kome čovek ili grupa operatera komunicira sa tehničkim uređajem u procesu proizvodnje. materijalna sredstva, upravljanje, obrada informacija itd.
primjeri:
1. Šofer vozi auto.
2. Radnik koji tokari dio na strugu.
3.Tehnološki sistemi. Postoje dvije klase definicije pojma "tehnologija":
a) kao određeni apstraktni skup operacija.
b) kao određeni skup operacija sa odgovarajućim hardverskim i tehničkim uređajima ili alatima.
Dakle, po analogiji sa strukturom, možemo govoriti o formalnom i materijalno-tehnološkom sistemu.
Tehnološki sistem (formalni) je skup operacija (procesa) u postizanju određenih ciljeva (rješenja određenih zadataka).
Struktura takvog sistema određena je skupom metoda, tehnika, recepata, propisa, pravila i normi.
Elementi formalnog tehnološkog sistema biće operacije (akcije) ili procesi. Ranije je proces definiran kao sekvencijalna promjena stanja, ali ovdje ćemo razmotriti drugačije razumijevanje procesa: kao sekvencijalnu promjenu operacija.
Proces je sekvencijalna promjena operacija (akcije usmjerene na promjenu stanja objekta.
Veze u tehnološkom sistemu primaju svojstva obrađenih objekata ili signale koji se prenose iz operacije u operaciju.
Tehnološki sistem (materijal) je skup stvarnih uređaja, uređaja, alata i materijala (tehnička, sistemska podrška) koji realizuju operacije (podrška sistemskim procesima) i unapred određuju njihov kvalitet i trajanje.
Primjer. Formalni tehnološki sistem za proizvodnju boršča je recept. Materijalno-tehnološki sistem za proizvodnju boršča je set noževa, lonaca, kuhinjskih aparata koji implementiraju recept. U apstraktnoj tehnologiji govorimo o potrebi kuhanja mesa, ali ne navodimo ni vrstu tiganja ni vrstu štednjaka (plinska ili električna). U tehnologiji materijala tehnička podrška kuhanje boršča će odrediti njegovu kvalitetu i trajanje određenih operacija.
Tehnološki sistem je fleksibilniji od tehničkog: uz minimalne transformacije, može se preorijentisati na proizvodnju drugih objekata ili dobijanje drugih svojstava ovih potonjih.
Primjeri. Tehnološki sistemi: proizvodnja papira, proizvodnja automobila, turistički aranžmani, podizanje gotovine sa bankomata.
4. Ekonomski sistem – to je sistem odnosa (procesa) koji se oblikuju u privredi. Hajde da proširimo tu definiciju.
Ekonomski sistem je skup ekonomskih odnosa koji nastaju u procesu proizvodnje, distribucije, razmene i potrošnje ekonomskih proizvoda i regulisani skupom relevantnih principa, pravila i zakonskih normi.
5. Društveni sistem. Pošto razmatramo samo stvorene sisteme, društveni sistem ćemo razmatrati u sledećem kontekstu:
Društveni sistem je skup aktivnosti kojima je cilj društveni razvojživote ljudi.
Takve mjere uključuju: poboljšanje društveno-ekonomskih i proizvodnih uslova rada, jačanje njegove kreativne prirode, poboljšanje života radnika, poboljšanje uslova života itd.
6. Organizacioni sistem. Interakciju navedenih sistema obezbjeđuje organizacioni sistem (organizacioni sistem upravljanja).
Organizacioni sistem je skup elemenata koji osiguravaju koordinaciju djelovanja, normalno funkcioniranje i razvoj glavnih funkcionalnih elemenata objekta.
Elementi takvog sistema su organi upravljanja koji imaju pravo da donose upravljačke odluke – to su rukovodioci, odjeli ili čak pojedinačne organizacije (npr. ministarstva).
Odnosi u organizacionom sistemu imaju informatičku osnovu i utvrđuju se opisima poslova i drugim regulatornim dokumentima koji preciziraju prava, dužnosti i odgovornosti organa upravljanja.
7. Sistem upravljanja. Menadžment se smatra radnjama ili funkcijama koje osiguravaju implementaciju određenih ciljeva.
Sistem u kojem je implementirana kontrolna funkcija naziva se kontrolni sistem.
Upravljački sistem sadrži dva glavna elementa: upravljani podsistem (upravljački objekat) i upravljački podsistem (koji obavlja funkciju upravljanja).
U pogledu tehničkih sistema, kontrolni podsistem se naziva regulacionim sistemom, a za društveno-ekonomske sisteme organizacionim sistemom upravljanja.
Vrsta upravljačkog sistema je ergatički sistem - sistem upravljanja čovjek-mašina.
Primjer.
Hajde da razmotrimo rad prodavnice i pokušamo da identifikujemo gore navedene sisteme u njenom radu.
Prodavnica ima kontrolni sistem koji se sastoji od kontrolnog subjekta - upravljanja i kontrolnog objekta - svih ostalih sistema trgovine.
Upravljanje se sprovodi kroz organizacioni sistem upravljanja - organizacioni sistem koji čine direktor, njegovi zamjenici, rukovodioci odjeljenja i odjeljenja, povezani određenim odnosima subordinacije.
Prodavnica upravlja ekonomskim sistemom koji uključuje takve ekonomske odnose kao što su proizvodnja (usluge i, eventualno, roba, razmjena (novac za robu i usluge), distribucija (profit).
Dostupan društveni sistem, formulisane u kolektivnim i/ili ugovorima o radu.
Ekonomski odnosi razmene se realizuju u vidu nekih tehnoloških sistema (tehnologija prodaje robe, tehnologija vraćanja novca).
Tehnološki sistemi su pak izgrađeni na bazi tehničkih sistema (kasne, bar kod skeneri, kompjuteri, kalkulatori).Blagajnik koji radi na kasi je ergatički sistem.

4. Centralizovani i decentralizovani sistemi.
Centralizovani sistem je sistem u kojem neki element igra glavnu, dominantnu ulogu u funkcionisanju sistema. Takav glavni element naziva se vodeći dio sistema ili njegov centar. Istovremeno, male promjene u vodećem dijelu uzrokuju značajne promjene u cijelom sistemu: i poželjne i nepoželjne. Nedostaci centraliziranog sistema uključuju nisku stopu prilagođavanja (prilagođavanje promjenjivim uvjetima okruženje), kao i složenost upravljanja zbog ogromnog protoka informacija koje se obrađuju u centralnom dijelu sistema.
Decentralizovan sistem je sistem u kome nema glavnog elementa.
Najvažniji podsistemi u takvom sistemu imaju približno istu vrijednost i nisu izgrađeni oko centralnog podsistema, već su međusobno povezani serijski ili paralelno.
Primjeri.
1. Strukture vojske su naglašeni centralizovani sistemi.
2. Internet je skoro savršen decentralizovan sistem.

5. Klasifikacija po dimenzijama.
Sistemi se dijele na jednodimenzionalne i višedimenzionalne.
Sistem koji ima jedan ulaz i jedan izlaz naziva se jednodimenzionalni. Ako postoji više od jednog ulaza ili izlaza - višedimenzionalni.
Potrebno je razumjeti uslovljenost jednodimenzionalnosti sistema - u stvarnosti, svaki objekat ima beskonačan broj ulaza i izlaza.

6. Klasifikacija sistema prema homogenosti i raznovrsnosti konstruktivnih elemenata.
Sistemi su homogeni, odnosno homogeni, i heterogeni, odnosno heterogeni, kao i mešoviti tip.
U homogenim sistemima strukturni elementi sistema su homogeni, odnosno imaju ista svojstva. U tom smislu, u homogenim sistemima elementi su međusobno zamjenjivi.
Primjer. Homogeni računarski sistem u organizaciji se sastoji od računara istog tipa sa istim operativni sistemi i aplikativnih programa. To vam omogućava da zamijenite neispravan računar bilo kojim drugim bez dodatne konfiguracije i preobuke krajnjeg korisnika.
Termin "homogeni sistem" se široko koristi za opisivanje svojstava gasova, tečnosti ili populacija organizama.
Heterogeni sistemi se sastoje od heterogenih elemenata koji nemaju svojstvo zamjenjivosti.
Primjeri.
1. Heterogena mreža - informaciona mreža u kojoj funkcionišu protokoli mrežnog sloja različitih proizvođača. Heterogena računarska mreža sastoji se od fragmenata različitih topologija i različitih vrsta tehničkih sredstava.
2. Ako je univerzitet u uobičajenom smislu homogeno obrazovanje, odnosno pruža obuku u visokom i postdiplomskom obrazovanju (koji su bliski i po nastavnim planovima i programima i po nastavnim metodama), onda je univerzitetski kompleks heterogeni sistem u kojem osposobljavanje se realizuje po programima osnovnog, srednjeg, visokog poslediplomskog obrazovanja.

7. Linearni i nelinearni sistemi.
Sistem se naziva linearnim ako je opisan linearne jednačine(algebarski, diferencijalni, integralni, itd.), inače nelinearni.
Za linearni sistemi važi princip superpozicije: reakcija sistema na bilo koju kombinaciju spoljašnjih uticaja jednaka je zbiru reakcija na svaki od ovih uticaja primenjenih na sistem posebno. Pretpostavimo da se nakon promjene ulazne varijable za Δh, izlazna varijabla mijenja za Δu. Ako je sistem linearan, onda nakon dvije nezavisne promjene ulazne varijable za Δx 1 i Δh 2 . tako da je Δh 1 +Δh 2 =Δh, ukupna promjena izlazne varijable će također biti jednaka Δu.
Većina složenih sistema je nelinearna. U tom smislu, radi pojednostavljenja analize sistema, često se koristi procedura linearizacije, u kojoj se nelinearni sistem opisuje približno linearnim jednačinama u određenom (radnom) opsegu ulaznih varijabli. Međutim, ne može se linearizirati svaki nelinearni sistem; posebno, diskretni sistemi se ne mogu linearizirati.

8. Diskretni sistemi.
Među nelinearnim sistemima izdvaja se klasa diskretnih sistema.
Diskretni sistem je sistem koji sadrži najmanje jedan element diskretne akcije.
Diskretni element je element čija se izlazna vrijednost mijenja diskretno, tj. u skokovima, čak i uz glatku promjenu ulaznih vrijednosti.
Svi ostali sistemi se nazivaju kontinuiranim sistemima.
Kontinuirani sistem ( kontinuirani sistem) sastoji se samo od elemenata kontinuiranog djelovanja, odnosno elemenata čiji se izlazi glatko mijenjaju uz glatku promjenu ulaznih vrijednosti.

9. Uzročni i svrsishodni sistemi.
U zavisnosti od sposobnosti sistema da sam sebi postavi cilj, razlikuju se kauzalni i ciljno usmereni (svrsishodni, aktivni) sistemi.
Uzročni sistemi uključuju široku klasu neživih sistema:
Kauzalni sistemi su sistemi kojima svrha nije suštinski inherentna.
Ako takav sistem ima funkciju cilja (na primjer, autopilot), tada ovu funkciju postavlja korisnik spolja.
Namenski sistemi su sistemi sposobni da biraju svoje ponašanje u zavisnosti od inherentnog cilja.
U svrsishodnim sistemima cilj se formira unutar sistema.
Primjer. Sistem "avioni-piloti" je u stanju da sebi postavi cilj i skrene sa rute.
Element svrhovitosti je uvijek prisutan u sistemu koji uključuje ljude (ili, šire, živa bića). Pitanje se najčešće sastoji u stepenu uticaja ove svrhovitosti na funkcionisanje objekta. Ako je riječ o ručnoj proizvodnji, onda je utjecaj takozvanog ljudskog faktora vrlo velik. Pojedinac, grupa ljudi ili cijeli tim može postaviti cilj svoje aktivnosti, koji je drugačiji od cilja kompanije.
Aktivni sistemi, koji prvenstveno uključuju organizacione, društvene i ekonomske, u strane književnosti nazivaju "meki" sistemi. Oni su u stanju da namjerno daju lažne informacije i namjerno ne izvršavaju planove, zadatke, ako im je to od koristi. Važna osobina takvih sistema je predviđanje, koje osigurava sposobnost sistema da predvidi buduće posljedice odluka. Ovo, posebno, otežava korištenje povratnih informacija za kontrolu sistema.
Osim toga, ponekad se u praksi sustavi uvjetno dijele na sisteme koji teže cilju - usmjereni na cilj, i sisteme koji su usmjereni, prije svega, ne na ciljeve, već na određene vrijednosti - orijentirane na vrijednosti.

10. Veliki i složeni sistemi.
Često se termini "veliki sistem" i "složeni sistem" koriste naizmjenično. Istovremeno, postoji stajalište da su veliki i složeni sistemi različite klase sistema. Istovremeno, neki autori povezuju koncept “velikog” sa veličinom sistema, brojem elemenata (često relativno homogenih), a koncept “složenosti” sa složenošću odnosa, algoritama ili složenošću sistema. ponašanje. Postoje uvjerljivija opravdanja za razliku između pojmova "veliki sistem" i "složeni" "sistem".

10.1. Veliki sistemi.
Koncept "velikog sistema" počeo se koristiti nakon pojave knjige R.Kh. Hood i R.Z. Macola. Ovaj termin se široko koristio tokom formiranja sistemske studije kako bi se istakle temeljne karakteristike objekata i problema koji zahtijevaju sistematski pristup.
Kao znakovi velikog sistema, predloženo je korištenje različitih koncepata:
o koncept hijerarhijske strukture, koji je, naravno, suzio klasu struktura sa kojima se sistem može prikazati;
o koncept sistema "čovjek-mašina" (ali su tada potpuno automatski kompleksi ispali);
o prisustvo velikih tokova informacija;
ili veliki broj algoritme za njegovu obradu
U.R. Ashby je smatrao da je sistem velik sa stanovišta posmatrača, čije mogućnosti nadmašuje u nekom aspektu važnom za postizanje cilja. Istovremeno, fizičke dimenzije objekta nisu kriterijum za klasifikaciju objekta u klasu velikih sistema. Jedan te isti materijalni objekat, u zavisnosti od svrhe posmatrača i sredstava kojima raspolaže, može biti prikazan ili ne prikazan velikim sistemom.
Yu.I. Chernyak takođe eksplicitno povezuje koncept velikog sistema sa konceptom „posmatrača“: da bi se proučavao veliki sistem, za razliku od složenog, potreban je „posmatrač“ (što ne znači broj ljudi koji su uključeni u proučavanje ili projektovanje sistema). sistem, ali relativna homogenost njihovih kvalifikacija). : na primjer, inženjer ili ekonomista). On naglašava da se u slučaju velikog sistema objekt može opisati, takoreći, na jednom jeziku, odnosno uz pomoć jedne metode modeliranja, doduše u dijelovima, na podsisteme. Više Yu.I. Černjak predlaže da se veliki sistem nazove "onim koji se ne može proučavati drugačije osim pomoću podsistema".

10.2. Klasifikacija sistema prema složenosti.
Postoji veliki broj pristupa razdvajanju sistema prema složenosti i, nažalost, ne postoji jedinstvena definicija ovog koncepta, a ne postoji ni jasna granica koja razdvaja jednostavne sisteme od složenih. Različiti autori su predlagali različite klasifikacije složenih sistema.
Na primjer, relativno mala količina informacija potrebna za uspješno upravljanje smatra se znakom jednostavnog sistema. Sistemi u kojima nema dovoljno informacija za efikasno upravljanje smatraju se složenim.
G.N. Povarov procjenjuje složenost sistema ovisno o broju elemenata uključenih u sistem:
o mali sistemi (10-10 3 elementa);
o složeni (10 4 -10 6);
o ultra-složen (10 7 -10 30 elemenata);
o supersistemi (10 30 -10 200 elemenata).
Konkretno, Yu.I. Chernyak naziva složenim sistemom koji je izgrađen da riješi višenamjenski, multi-aspektni problem i odražava objekat iz različitih uglova u nekoliko modela. Svaki od modela ima svoj jezik, a za koordinaciju ovih modela potreban je poseban metajezik. Istovremeno, naglašeno je da takav sistem ima složen, kompozitni cilj, ili čak različite ciljeve, i, štaviše, mnogo struktura u isto vrijeme (npr. tehnološke, administrativne, komunikacijske, funkcionalne itd.).
B.C. Fleishman uzima složenost ponašanja sistema kao osnovu za klasifikaciju.
Jednu od zanimljivih klasifikacija po nivoima težine predložio je K. Boulding (Tabela 1). U ovoj klasifikaciji svaka naredna klasa uključuje prethodnu.
Konvencionalno se mogu razlikovati dvije vrste složenosti: strukturna i funkcionalna.
strukturalna složenost. Art. Veer predlaže podjelu sistema na jednostavne, složene i vrlo složene.
Jednostavni sistemi su najmanje složeni sistemi.
Složeni - to su sistemi koji se odlikuju razgranatom strukturom i velikom raznolikošću unutrašnjih veza.

Tabela 1. Klasifikacija sistema prema stepenu složenosti K. Bouldinga.

Veoma složen sistem je složen sistem koji se ne može detaljno opisati.
Bez sumnje, ove podjele su prilično proizvoljne i teško je povući granicu između njih. (Ovdje mi odmah pada na pamet pitanje: sa koliko kamenja počinje gomila?)
Kasnije sv. Veer je predložio da se u jednostavne sisteme klasifikuju oni koji imaju do 10 3 stanja, kao složeni - od 10 3 do 10 6 stanja, a kao veoma složeni - sistemi sa preko milion stanja.
Jedan od načina da se opiše složenost je procjena broja elemenata koji čine sistem (varijable, stanja, komponente) i raznolikost međuzavisnosti između njih. Na primjer, složenost sistema se može kvantificirati poređenjem broja elemenata sistema (n) i broja veza (m) koristeći sljedeću formulu:
gdje je n(n -1) maksimalni mogući broj veza.
Entropijski pristup se može primijeniti za procjenu složenosti sistema. Smatra se da strukturna složenost sistema treba da bude proporcionalna količini informacija potrebnih za njegovo opisivanje (otklanjanje nesigurnosti). U ovom slučaju, ukupna količina informacija o sistemu S, u kojoj je apriorna vjerovatnoća pojave i-tog svojstva jednaka p(s i), definira se kao

funkcionalna složenost. Govoreći o složenosti sistema, čl. Veer je odražavao samo jednu stranu složenosti - složenost strukture - strukturnu složenost. Međutim, treba reći o drugoj složenosti sistema - funkcionalnoj (ili računskoj).
Za kvantifikacija funkcionalnu složenost, možete koristiti algoritamski pristup, na primjer, broj aritmetičko-logičkih operacija potrebnih za implementaciju funkcije sistema za pretvaranje ulaznih vrijednosti u izlazne vrijednosti, ili količinu resursa (brojenje vremena ili korištene memorije) koristi se u sistemu prilikom rješavanja određene klase problema.
Smatra se da ne postoje sistemi za obradu podataka koji bi mogli obraditi više od 1,6 10 17 bita informacija u sekundi po gramu njihove mase. Tada hipotetički kompjuterski sistem sa masom jednakom masi Zemlje, za period približno jednak starosti Zemlje, može obraditi oko 10 98 bita informacija (Bremermanova granica). U ovim proračunima, svaka ćelija je korištena kao informacijska ćelija. kvantni nivo u atomima koji čine zemlju. Zadaci koji zahtijevaju obradu više od 1093 bita nazivaju se transcomputing. U praktičnom smislu, to znači da je, na primjer, potpuna analiza sistema od 100 varijabli, od kojih svaka može uzeti 10 različitih vrijednosti, transračunarski problem.
Primjer. Ako sistem ima dva ulaza koji mogu biti u dva moguća stanja, onda opcije države su četiri. Sa 10 unosa opcija, već ih ima 1024, a sa 20 (što odgovara malom stvarnom poslu) - već postoje 2 20 opcija. Kada postoji pravi operativni plan za malu korporaciju, u kojoj je najmanje hiljadu nezavisnih događaja(unosi), onda postoji 2 1000 opcija! Značajno veći od Bremermannove granice.
Osim toga, postoji takva vrsta složenosti kao što je dinamička složenost. Nastaje kada se promijene odnosi između elemenata. Na primjer, u timu zaposlenih u kompaniji, raspoloženje se s vremena na vrijeme može promijeniti, pa postoji mnogo opcija za veze koje se mogu uspostaviti između njih. Pokušaj da se da iscrpan opis takvih sistema može se uporediti sa pronalaženjem izlaza iz lavirinta koji potpuno menja svoju konfiguraciju čim promenite pravac. Šah je primjer.
Mali i veliki, složeni i jednostavni. Autori knjige predlažu da se razmotre četiri opcije za složenost sistema
1) mali jednostavan;
2) mali kompleks;
3) veliki jednostavni;
4) veliki kompleks.
U ovom slučaju, izbor sistema od strane jedne ili druge klase u istom objektu zavisi od tačke gledišta objekta, odnosno od posmatrača.
primjeri:
1. Odavno je poznato da su građani uvijek spremni da daju savjete u oblasti obrazovanja, liječenja, upravljanja državom - za njih su to uvijek mali jednostavni sistemi. Dok su za prosvetne radnike, lekare i državnike to veliki složeni sistemi.
2. Upotrebljiv Aparati za korisnika mali jednostavni sistemi, ali neispravni - mali kompleksni. A za gospodara, isti neispravni uređaji su mali jednostavni sistemi.
3. Šifra brava za vlasnika sefa je mali jednostavan sistem, a za kidnapera veliki jednostavan sistem.
Dakle, isti objekat može biti predstavljen sistemima različite složenosti. I to ne zavisi samo od posmatrača, već i od svrhe studije. S tim u vezi, V. A. Kartashev piše: "Primarno razmatranje čak i najsloženijih formacija na nivou uspostavljanja njihovih glavnih, glavnih odnosa vodi do koncepta jednostavnog sistema"
Primjer. Sa stratifikovanim opisom preduzeća na najvišem stratumu, ono se može opisati kao mali jednostavan sistem u obliku "crne kutije" sa osnovnim ulazima i izlazima.

11. Determinizam.
Razmotrimo još jednu klasifikaciju sistema koju je predložio St. Birom.
Ako ulazi objekta jednoznačno određuju njegove izlaze, odnosno njegovo ponašanje se može jedinstveno predvidjeti (sa vjerovatnoćom 1), onda je objekt deterministički, u suprotnom je nedeterministički (stohastički).
Matematički, determinizam se može opisati kao strogi funkcionalni odnos Y = F(X), a stohastičnost nastaje kao rezultat zbrajanja slučajna varijablaε: Y = F(X) + ε
Determinizam je karakterističan za manje složene sisteme;
stohastički sistemi su teži od determinističkih jer ih je teže opisati i proučavati
primjeri:
1. Šivaća mašina se može pripisati determinističkom sistemu: okretanjem ručke mašine pod određenim uglom možemo sa sigurnošću reći da će se igla kretati gore-dole na poznato rastojanje (slučaj neispravne mašine nije uzeti u obzir)
2. Primjer nedeterminističkog sistema je pas, kada mu se preda kost, nemoguće je jednoznačno predvidjeti ponašanje psa.
Zanimljivo je pitanje o prirodi stohastičnosti. S jedne strane, stohastičnost je posljedica slučajnosti.
Slučajnost je lanac neotkrivenih obrazaca skrivenih iza praga našeg razumijevanja.
S druge strane, približne mjere. U prvom slučaju ne možemo uzeti u obzir sve faktore (inpute) koji djeluju na objekt, a ne poznajemo ni prirodu njegove nestacionarnosti. U drugom, problem nepredvidivosti izlaza se odnosi na nemogućnost preciznog mjerenja vrijednosti ulaza i ograničenu preciznost složenih proračuna.
Primjeri. Art. Veer nudi sljedeću tabelu sa primjerima sistema:

12. Klasifikacija sistema prema stepenu organizovanosti.
12.1 Stepen organizacije sistema.
Organizacija ili urednost organizacije R sistema procjenjuje se formulom
R \u003d 1-E real / E max,
gdje je Ereal stvarna ili trenutna vrijednost entropije,
Emax - maksimalna moguća entropija ili nesigurnost u strukturi i funkcijama sistema.
Ako je sistem potpuno deterministički i organizovan, onda je E real = 0 i R = 1. Svođenje entropije sistema na nulu znači potpunu „preorganizovanost“ sistema i dovodi do degeneracije sistema. Ako je sistem potpuno neorganizovan, onda
R=0 i E real = E max.
Kvalitativnu klasifikaciju sistema prema stepenu organizacije predložio je V. V. Nalimov, koji je izdvojio klasu dobro organizovanih i klasu loše organizovanih, odnosno difuznih sistema. Kasnije je ovim klasama dodata klasa samoorganizirajućih sistema. Važno je naglasiti da naziv sistemske klase nije njena evaluacija. Prije svega, može se smatrati pristupima prikazivanju objekta ili problema koji se rješava, a koji se može birati ovisno o stupnju spoznaje objekta i mogućnosti dobivanja informacija o njemu.

12.2. Dobro organizovani sistemi.
Ako istraživač uspije da utvrdi elemente sistema i njihov međusobni odnos i sa ciljevima sistema i tipom determinističkih (analitičkih ili grafičkih) zavisnosti, onda je moguće objekat predstaviti u obliku bunara. -organizovani sistem. Odnosno, reprezentacija objekta u obliku dobro organiziranog sistema koristi se u slučajevima kada se može predložiti deterministički opis i eksperimentalno je dokazana valjanost njegove primjene (odgovarajući model stvarnom objektu). dokazano).
Ovaj prikaz se uspješno koristi u modeliranju tehničko-tehnoloških sistema. Mada, striktno govoreći. čak ni najjednostavniji matematički omjeri koji odražavaju stvarne situacije također nisu apsolutno adekvatni, jer se, na primjer, pri dodavanju jabuka ne vodi računa da nisu potpuno isti, a težina se može mjeriti samo s određenom točnošću. Poteškoće nastaju pri radu sa složenim objektima (biološkim, ekonomskim, društvenim itd.). Bez značajnog pojednostavljenja, oni se ne mogu predstaviti kao dobro organizovani sistemi. Dakle, da bi se kompleksan objekat prikazao u vidu dobro organizovanog sistema, potrebno je izdvojiti samo faktore koji su bitni za konkretnu svrhu studije. Pokušaji primjene modela dobro organiziranih sistema za predstavljanje složenih objekata praktično su često neostvarljivi, jer, posebno, nije moguće postaviti eksperiment koji dokazuje adekvatnost modela. Stoga, u većini slučajeva, kada se predstavljaju složeni objekti i problemi u početnim fazama studije, oni se prikazuju u klasama o kojima se govori u nastavku.

12.3. Loše organizovani (ili difuzni) sistemi.
Ako nije postavljen zadatak da se utvrde sve komponente koje se uzimaju u obzir i njihove veze sa ciljevima sistema, onda se objekat predstavlja kao loše organizovan (ili difuzan) sistem. Za opis svojstava takvih sistema mogu se razmotriti dva pristupa: selektivni i makroparametarski.
Selektivnim pristupom otkrivaju se zakonitosti u sistemu na osnovu proučavanja ne čitavog objekta ili klase pojava, već proučavanjem prilično reprezentativnog (reprezentativnog) uzorka komponenti koje karakterišu predmet ili proces koji se proučava. Uzorak se određuje pomoću nekih pravila. Karakteristike ili obrasci dobijeni na osnovu takve studije proširuju se na ponašanje sistema kao celine.
Primjer. Ako nas ne zanima prosječna cijena hljeba u bilo kojem gradu, onda bismo mogli redom obilaziti ili zvati sve gradske lokale, što bi zahtijevalo dosta vremena i novca. Ili možete ići drugim putem: prikupiti informacije u maloj (ali reprezentativnoj) grupi prodajnih mjesta, izračunati prosječnu cijenu i generalizirati je na cijeli grad.
Istovremeno, ne smijemo zaboraviti da dobijene statističke pravilnosti vrijede za cijeli sistem sa određenom vjerovatnoćom, koja se procjenjuje posebnim tehnikama koje proučava matematička statistika.
Kod makroparametarskog pristupa, svojstva sistema se procjenjuju korištenjem nekih integralnih karakteristika (makroparametara).
primjeri:
1. Kada se gas koristi u primenjene svrhe, njegova svojstva nisu određena tačnim opisom ponašanja svakog molekula, već se karakterišu makro parametrima - pritiskom, temperaturom itd. Na osnovu ovih parametara razvijaju se uređaji i uređaji koji koristiti svojstva plina, bez ispitivanja ponašanja svakog molekula.
2. Prilikom procjene nivoa kvaliteta zdravstvenog sistema države, UN kao jednu od integralnih karakteristika koristi broj djece koja umiru prije pete godine na hiljadu novorođenčadi.

Prikazivanje objekata u obliku difuznih sistema široko se koristi u određivanju propusnosti sistema različitih vrsta, u određivanju broja osoblja u službi, na primjer, u servisnim radionicama preduzeća i u uslužnim institucijama, u proučavanju tokova dokumentarnih informacija , itd.

12.4. samoorganizujućih sistema.
Klasu samoorganizujućih, odnosno razvijajućih sistema karakteriše niz karakteristika, osobina, koje su, po pravilu, posledica prisustva aktivnih elemenata u sistemu koji sistem čine svrsishodnim. To implicira karakteristike ekonomskih sistema, kao samoorganizujućih sistema, u poređenju sa funkcionisanjem tehničkih sistema:
o nestacionarnost (varijabilnost) pojedinačnih parametara sistema i stohastičnost njegovog ponašanja;
o jedinstvenost i nepredvidivost ponašanja sistema u specifičnim uslovima. Zbog prisustva aktivnih elemenata sistema javlja se neka vrsta „slobodne volje“, ali su u isto vrijeme njene mogućnosti ograničene raspoloživim resursima (elementima, njihovim svojstvima) i strukturnim vezama karakterističnim za određenu vrstu sistema. ;
o sposobnost da menja svoju strukturu i formira ponašanja uz zadržavanje integriteta i osnovnih svojstava (u tehničko-tehnološkim sistemima promena strukture po pravilu dovodi do poremećaja u funkcionisanju sistema ili čak do prestanka postojanja tj. takve);
o sposobnost da se odupre entropijskim (razarajućim) tendencijama. U sistemima sa aktivnim elementima, obrazac porasta entropije se ne uočava, a čak se uočavaju i negentropske tendencije, odnosno sama samoorganizacija;
o sposobnost prilagođavanja promenljivim uslovima. Ovo je dobro u odnosu na ometajuće uticaje i smetnje, ali je loše kada se prilagodljivost manifestuje iu odnosu na kontrolna dejstva, što otežava kontrolu sistema;
o sposobnost i želja za postavljanjem ciljeva;
o fundamentalna neravnoteža.
Lako je uočiti da iako su neke od ovih osobina karakteristične i za difuzne sisteme (stohastičko ponašanje, nestabilnost pojedinačnih parametara), međutim, uglavnom se radi o specifičnostima koje značajno razlikuju ovu klasu sistema od drugih i čine njihovo modeliranje teško.
Razmatrana svojstva su kontradiktorna. U većini slučajeva oni su i pozitivni i negativni, poželjni i nepoželjni za sistem koji se stvara. Nije ih odmah moguće razumjeti i objasniti da bi se izabrala i stvorila potrebna razina njihove manifestacije.
Pri tome treba imati na umu bitnu razliku između otvorenih razvojnih sistema sa aktivnim elementima i zatvorenih. Pokušavajući da shvate fundamentalne karakteristike modeliranja ovakvih sistema, prvi istraživači su već primetili da je, počevši od određenog nivoa složenosti, sistem lakše proizvesti i staviti u rad, transformisati i menjati nego da ga prikaže formalni model. Akumulacijom iskustva u proučavanju i transformaciji ovakvih sistema, ovo zapažanje je potvrđeno, te je ostvarena njihova glavna karakteristika - fundamentalno ograničenje formalizovanog opisa sistema koji se razvijaju, samoorganizujući se.
Von Neumann je ovom prilikom iznio sljedeću hipotezu: „Nemamo potpuno povjerenje da u polju složenih problema stvarni objekt ne može biti najjednostavniji opis samog sebe, odnosno da svaki pokušaj da se opiše uobičajenim verbalnim ili formalnim logička metoda neće dovesti do nečeg složenijeg, zbunjujućeg i teškog za implementaciju...“.
Potreba za kombinovanjem formalnih metoda i metoda kvalitativne analize je osnova većine modela i metoda sistemske analize. Prilikom formiranja takvih modela mijenja se uobičajena ideja o modelima, koja je karakteristična za matematičko modeliranje i primijenjenu matematiku. Mijenja se i ideja o dokazivanju adekvatnosti ovakvih modela.
Glavna konstruktivna ideja modeliranja prilikom prikazivanja objekta od strane klase samoorganizirajućih sistema može se formulirati na sljedeći način: akumuliranjem informacija o objektu, fiksiranjem svih novih komponenti i veza i njihovom primjenom, možete dobiti mapiranja uzastopna stanja sistema u razvoju, postepeno stvarajući sve adekvatniji model stvarnog, proučavanog ili stvorenog objekta. U tom slučaju informacije mogu doći od stručnjaka raznim oblastima znanja i akumuliraju se tokom vremena kako nastaju (u procesu poznavanja objekta).
Adekvatnost modela se takođe dokazuje, takoreći, sekvencijalno (kako se formira) procenom ispravnosti odraza u svakom sledećem modelu komponenti i odnosa neophodnih za postizanje ciljeva.

Sažetak
1. Prilikom proučavanja bilo kojih objekata i procesa, uključujući sisteme, od velike pomoći je klasifikacija – podjela skupa objekata na klase prema nekim, najznačajnijim karakteristikama.
2. U zavisnosti od porekla, sistemi mogu biti prirodni (sistemi koji objektivno postoje u živoj i neživoj prirodi i društvu) i veštački (sistemi koje je stvorio čovek).
3. Prema objektivnosti postojanja, svi sistemi se mogu podijeliti u dvije velike grupe: realne (materijalne ili fizičke) i apstraktne (simboličke) sisteme.
4. Među nizom sistema koji se stvaraju, od posebnog interesa su postojeći sistemi, koji uključuju tehničke, tehnološke, ekonomske, društvene i organizacione.
5. Prema stepenu centralizacije razlikuju se centralizovani sistemi (koji u svom sastavu imaju element koji igra glavnu, dominantnu ulogu u funkcionisanju sistema) i decentralizovani (koji nemaju takav element).
6. Razlikovati jednodimenzionalne sisteme (koji imaju jedan ulaz i jedan izlaz) i multidimenzionalne (ako postoji više od jednog ulaza ili izlaza).
7. Sistemi su homogeni, odnosno homogeni, i heterogeni ili heterogeni, kao i mešoviti.
8. Ako je sistem opisan linearnim jednačinama, onda pripada klasi linearnih sistema, inače - nelinearnim.
9. Sistem koji ne sadrži niti jedan element diskretne akcije (čija se izlazna vrijednost mijenja u skokovima čak i uz glatku promjenu ulaznih vrijednosti) naziva se kontinuiranim, inače je diskretan.
10. U zavisnosti od sposobnosti sistema da sebi postavi cilj, razlikuju se kauzalni sistemi (koji nisu u stanju da sami sebi postave cilj) i sistemi orijentisani ka cilju (sposobni da biraju svoje ponašanje u zavisnosti od inherentnog cilja).
11. Postoje veliki, veoma složeni, složeni i jednostavni sistemi.
12. Po predvidljivosti vikend vrijednosti sistemske varijable za poznate ulazne vrijednosti razlikuju se deterministički i stohastički sistemi.
13. U zavisnosti od stepena organizacije, postoje klase dobro organizovanih sistema (njihova svojstva se mogu opisati kao determinističke zavisnosti), loše organizovanih (ili difuznih) i samoorganizovanih (uključujući aktivne elemente)
14. Polazeći od određenog nivoa složenosti, sistem je lakše proizvesti i staviti u rad, transformisati i promeniti nego prikazati formalnim modelom, budući da postoji fundamentalno ograničenje formalizovanog opisa razvoja samoorganizovanih sistema. .
15. U skladu sa fon Neumannom hipotezom, najjednostavniji opis objekta koji je dostigao određeni prag složenosti je sam objekt, a svaki pokušaj rigoroznog formalnog opisa vodi do nečeg težeg i zbunjujućeg.