kibernetika- nauka o opštim zakonima upravljanja u prirodi, društvu, živim organizmima i mašinama, proučavanje informacionih procesa povezanih sa upravljanjem dinamičkim sistemima. Kibernetički pristup- proučavanje sistema zasnovanog na principima kibernetike, posebno, identifikacijom direktnih i povratnih veza, proučavanjem kontrolnih procesa, razmatranjem elemenata sistema kao nekakvih "crnih kutija" (sistema u kojima su samo njihove ulazne i izlazne informacije je dostupna istraživaču, a unutrašnja struktura može biti nepoznata).

Za razliku od analitičkog pristupa, koji modelira unutrašnju strukturu sistema, metoda "crne kutije" modelira eksterno funkcionisanje sistema. Dakle, sa stanovišta eksperimentatora, struktura sistema (modela) je skrivena u crnoj kutiji, koja imitira samo karakteristike ponašanja sistema.

U kibernetičkom pristupu proučavaju se informacioni modeli koji se razlikuju po vrsti zahteva prema njima: modeliranje odgovora sistema na spoljašnje uticaje; prognoza dinamike promjene sistema; optimizacija parametara sistema u odnosu na datu funkciju vrijednosti; adaptivno upravljanje sistemom.

Kibernetika i opšta teorija sistema imaju mnogo zajedničkog, na primer, predstavljanje predmeta proučavanja u obliku sistema, proučavanje strukture i funkcija sistema, proučavanje problema upravljanja, itd. Ali za razliku od teorije sistema, kibernetika praktikuje informacioni pristup proučavanju procesa upravljanja, koji izdvaja i proučava u objektima proučavanja različite vrste tokova informacija, metode njihove obrade, analize, transformacije, prenosa itd. Ispod menadžment u samom opšti pogled se shvata kao proces formiranja svrsishodnog ponašanja sistema kroz informacijski uticaj koji proizvodi osoba ili uređaj. Postoje sljedeće zadaci upravljanja:

Zadatak postavljanje ciljeva(određivanje potrebnog stanja ili ponašanja sistema);

Zadatak stabilizacija(održavanje sistema u postojećem stanju pod ometajućim uticajima);

Zadatak izvršavanje programa(prelazak sistema u traženo stanje pod uslovima kada se vrednosti kontrolisanih varijabli menjaju prema poznatim determinističkim zakonima);

Zadatak praćenje(obezbeđivanje zahtevanog ponašanja sistema u uslovima kada su zakoni promene kontrolisanih varijabli nepoznati ili se menjaju);

Zadatak optimizacija(držanje ili prebacivanje sistema u stanje sa ekstremnim vrednostima karakteristika pod datim uslovima i ograničenjima).

Sa stanovišta kibernetičkog pristupa, upravljanje IS-om se posmatra kao skup procesa za razmjenu, obradu i transformaciju informacija. Kibernetički pristup predstavlja IS kao kontrolisani sistem (slika 2.4), koji uključuje tri podsistema: sistem upravljanja, kontrolni objekat i komunikacioni sistem.

Rice. 2.4. Kibernetički pristup opisu IS-a

Upravljački sistem zajedno sa komunikacionim sistemom se formira sistem kontrole. Komunikacioni sistem uključuje direktan komunikacioni kanal kroz koji se ulazne informacije ( x) i povratni kanal kroz koji se informacije o stanju kontrolnog objekta prenose u upravljački sistem ( y). Informaciju o kontrolisanom objektu i okruženju sistem upravljanja percipira, obrađuje u skladu sa određenim kontrolnim ciljem i prenosi se na objekat upravljanja u obliku kontrolnih radnji. Upotreba koncepta povratne informacije je žig kibernetički pristup.

Main grupe funkcija kontrolnog sistema su:

Funkcije odlučivanje ili funkcije transformacija informacijskog sadržaja su glavni u sistemu upravljanja, izražavaju se u transformaciji sadržaja informacija o stanju kontrolnog objekta i spoljašnjeg okruženja u kontrolne informacije;

- rutina funkcije obrade informacija ne mijenjaju značenje informacija, već pokrivaju samo računovodstvo, kontrolu, skladištenje, pretraživanje, prikaz, replikaciju, transformaciju oblika informacija;

Problem rasvjetljavanja sa opšte pozicije zakonitosti procesa samoorganizacije i formiranja struktura ne postavlja samo sinergija. Važnu ulogu u razumijevanju mnogih bitnih karakteristika ovih procesa odigrali su kibernetički pristup, ponekad predstavljen kao apstrahiranje "od specifičnih materijalnih oblika" i stoga suprotstavljen sinergističkom pristupu koji uzima u obzir fizičke osnove spontano formiranje struktura.

S tim u vezi, ima dovoljno osnova da se primijeti da se tvorci kibernetike i moderne teorije automata s pravom mogu smatrati pretečama sinergije.

kibernetika(iz grčkog. cyber netike- umjetnost upravljanja) je nauka o upravljanju složenim sistemima sa povratnom spregom.

Sam izraz "kibernetika" pojavio se prije 25 stoljeća, kada ga je drevni grčki filozof Platon nazvao umijećem upravljanja brodom. AT početkom XIX in. Francuski fizičar i matematičar A.M. Ampere je, stvarajući klasifikaciju nauka, nazvao kibernetiku naukom o upravljanju. Nakon smrti A.M. Ampera ova riječ je zaboravljena.

Godine 1948. američki matematičar Norbert Wiener u svojoj knjizi "Kibernetika..." definisao je ovaj koncept kao nauku o kontroli i komunikaciji kod životinja i mašina. Originalnost ove nauke je u tome što proučava ne materijalni sastav sistema i ne njihovu strukturu (konstrukciju), već rezultat rada ove klase sistema.

Prije toga, N. Wiener je tri godine radila na Institutu za kardiologiju u Meksiko Sitiju. Tada je odlučio da stvori jedinstvenu nauku koja proučava procese skladištenja i obrade informacija, upravljanja i kontrole.

Jedan od najvažnijih zadataka kibernetike je proučavanje sistema upravljanja živom prirodom. Ključno pitanje u njegovom rješavanju bio je koncept povratne informacije, uticaj posledica na uzroke koji ih izazivaju i određuju tok procesa.

Obično postoje dvije vrste povratnih informacija:

• pozitivno povratna sprega između sistema i okoline, kada spoljni uticaj okoline dovodi do akumulacije interne promene u sistemu i formiranju novih struktura;
• negativan povratna sprega između sistema i okoline, kada se spoljni uticaj okoline smanji ili poništi, a sistem se vrati u svoju invarijantu, tj. odstupanje od stabilnog stanja se ispravlja nakon prijema informacija o tome.

Kibernetika je studija složeni sistemi sa negativnim povratnim informacijama one. takvi sistemi koji održavaju nepromjenjivo stanje kao rezultat interakcije sa okruženje.

Kibernetika je nastala na razmeđu matematike, tehnologije i neurofiziologije i predstavlja interdisciplinarni pristup u okviru nove sistemske paradigme, koja se koristi i u drugim naukama - fizici, geologiji, biologiji, sociologiji.

U kibernetici je koncept "crne kutije" prvi put formuliran kao uređaj unutrašnja strukturašto je nepoznato, ali se može pratiti rezultat izloženosti.

U kibernetici se sistemi proučavaju prema njihovim reakcijama na vanjske utjecaje.

Kibernetika je konceptu dala i fundamentalni status u prirodnim naukama informacija kao mjera organizacije sistema za razliku od koncepta entropije kao mjere neorganiziranosti.

Da bi značenje informacija bilo jasnije, razmotrimo aktivnost idealnog bića koje se zove "Maxwellov demon". Ideju o takvom biću, koji krši drugi zakon termodinamike, iznio je engleski fizičar Maxwell u svojoj knjizi The Theory of Heat (1871). Rad "Maxwell demona" može se predstaviti na sljedeći način.

Kada se čestica sa brzinom iznad prosjeka približi vratima iz kupea I ili se čestica sa brzinom ispod prosječne približava vratima iz kupea AT, vratar otvara vrata i čestica prolazi kroz rupu. Kada čestica sa brzinom ispod prosjeka dolazi iz odjeljka I ili čestica sa brzinom iznad prosjeka dolazi iz kupea AT, vrata se zatvaraju.

Tako su čestice veće brzine koncentrisane u odjeljku AT, i u odeljenju I njihova koncentracija se smanjuje. Ovo uzrokuje očito smanjenje entropije; a ako spojimo oba odeljka sa toplotnim motorom, izgleda da dobijamo perpetum motor druge vrste.

Može li "Maxwellov demon" glumiti? Da, ako prima informacije od čestica koje se približavaju o njihovoj brzini i tački udara o zid. Ovo omogućava povezivanje informacija sa entropijom.

Moguće je da analozi takvih "demona" djeluju u živim sistemima (na primjer, enzimi to mogu tvrditi).

Koncept informacije je veliki značaj da je uvršten u naslov novog naučni pravac, koji je nastao na osnovu kibernetike, - informatika(od kombinacije riječi "informacija" i "matematika").

Kibernetika otkriva zavisnosti između informacija i drugih karakteristika sistema. Rad "Maxwell demona" omogućava uspostavljanje obrnuto proporcionalne veze između informacije i entropije: s povećanjem entropije, informacija se smanjuje (pošto je sve u prosjeku); obrnuto, smanjenje entropije povećava informacije. Povezanost informacije sa entropijom takođe svedoči o povezanosti informacije sa energijom.

U okviru kibernetike formulišu se i drugi pojmovi: „menadžment“, „organizacija“ itd., koje takođe koriste mnoge naučne discipline.

Kibernetika stvara i nove istraživačke metode, posebno na obrascima koje je otkrila kibernetika, na osnovu metoda simulacije, široko se koristi u prirodnim i ljudskim naukama.

Tvorac kibernetike, N. Wiener, generalno tvrdi da su fizičko funkcionisanje živog organizma i najmodernijih komunikacionih mašina približno isti u nastojanju da kontroliše nivo entropije pomoću povratne sprege.

Oba sistema imaju senzore, ili receptore, koji im omogućavaju da primaju informacije iz okoline na niskim temperaturama nivo energije i koristiti ga za dalje radnje u vezi

vanjski svijet. U oba slučaja dolazi do izobličenja informacija zbog uticaja samog percepcionog aparata, živog ili veštačkog. Svrha dobijanja informacija je povećanje efikasnosti delovanja u spoljašnjem okruženju. U oba slučaja, rezultat radnji (a ne namjera) se vraća u neki regulatorni centar.

Dakle, procesi upravljanja, prema N. Wieneru, poštuju iste zakone, bez obzira da li se dešavaju u društvu, živoj ili neživoj prirodi.

Krajem XX veka. razvoj informacione tehnologije dovela do stvaranja globalne informacione mreže Internet. Sa tehničke tačke gledišta, Internet je udruženje transnacionalnih računarskih mreža koje povezuju sve vrste računara koji fizički prenose informacije preko svih dostupnih vrsta linija. Internet je decentralizovan, pa gašenje čak i značajnog dela računara neće uticati na njegov rad.

Prema prognozama, već u prvoj četvrtini XXI veka. Internet će postati dostupan na isti način kao telefon ili televizija, a informacije su već postale najvažniji faktor razvoj moderne kulture.

Zajedno sa supstratnim (stvarnim) i strukturalnim pristupom, kibernetika je uvedena u naučnu upotrebu funkcionalni pristup kao drugi varijanta sistemskog pristupa u širem smislu te riječi.

Generalizirajući karakter kibernetičke ideje i metode spajaju nauku upravljanja, a to je kibernetika, sa filozofijom. Zadatak potkrepljivanja početnih koncepata kibernetike, posebno kao što su informacija, kontrola, povratna sprega, itd., zahtijeva pristup širem, filozofskom polju znanja, gdje se razmatraju atributi materije - opšta svojstva pokreti, obrasci spoznaje.

kibernetički eksperiment sastoji se u činjenici da se originalni upravljački sistem zamjenjuje modelom, koji se potom proučava. U osnovi, modeliranje se sastoji u kreiranju upravljačkog sistema koji je izomorfan ili približno izomorfan datom, iu praćenju njegovog funkcionisanja.

Simulacija ili kompjutersko modeliranje se često koristi za implementaciju kibernetičkog eksperimenta. U ovom slučaju, osnovni princip je princip “crne kutije”. Kibernetički princip"crnu kutiju" predložio je N. Wiener. Za razliku od analitičkog pristupa, u kojem se modelira unutrašnja struktura sistema, metoda "crne kutije" modelira eksterno funkcionisanje sistema. Dakle, sa stanovišta eksperimentatora, struktura sistema (modela) je skrivena u crnoj kutiji, koja imitira samo karakteristike ponašanja sistema.

Informacijski modeli[ | ]

U kibernetičkom eksperimentu istražuju se informacioni modeli koji se razlikuju po vrsti zahtjeva prema njima:

1. Modeliranje odgovora sistema na vanjske utjecaje
2. Prognoza dinamike promjene sistema
3. Optimizacija sistemskih parametara u odnosu na zadanu funkciju vrijednosti

U najjednostavnijem slučaju, prilikom modeliranja odziva sistema, pretpostavljamo da je X vektor čije su komponente neka kvantitativna svojstva sistema, a X" je vektor vanjskih utjecaja. Tada se odgovor sistema može opisati vektorskom funkcijom F : Y = F(X,X" ), gdje je Y vektor odgovora. Zadatak kibernetičkog eksperimenta (simulacije) je da identifikuje sistem F, koji se sastoji u pronalaženju algoritma ili sistema pravila u opštem obliku Z=G(X,X"). To jest, pronalaženje asocijacija svakog para vektora (X,X") sa vektorom Z na takav način da su Z i Y bliski. Gde informacioni model sistema F je relacija Z=G(X,X"), koja reproducira funkcionisanje sistema F u naznačenom smislu.

Umjetna neuronska mreža kao vrsta informacionog modela[ | ]

Umjetne neuronske mreže su jedan od pristupa za predstavljanje informacionih modela. Neuronska mreža se može formalno definirati kao kolekcija procesnih elemenata (neurona) s lokalnim funkcioniranjem i međusobno povezanim vezama (sinapse). Mreža uzima neki ulazni signal iz vanjskog svijeta i propušta ga kroz sebe sa transformacijama u svakom elementu obrade. Dakle, u procesu prolaska signala kroz mrežne veze, on se obrađuje, a rezultat toga je određeni izlazni signal. Dakle, neuronska mreža obavlja funkcionalnu korespondenciju između ulaza i izlaza, i može poslužiti kao informacioni model G sistema F.

Kibernetika je nauka o procesima upravljanja u živim i veštačkim sistemima i metodama obrade informacija. Kibernetika proučava procese interakcije između objekata i subjekata upravljanja, direktne i reverzne informacije i upravljačke odnose među njima. Jedan od osnivača teorije kibernetike, N. Wiener, potkrepio je tvrdnju o jedinstvu principa upravljanja u živim i veštačkim sistemima, ako se posmatraju sa stanovišta direktne komunikacije, ali kojim se prenose kontrolne informacije i povratne informacije. , ali pomoću koje kontrolni objekat prijavljuje svoje stanje i rezultate kontrole (slika 2.4).

Rice. 2.4.

Najvažniji cilj kibernetike je sprečavanje haosa zasnovanog na procesima uređenja i regulacije. Osnove kibernetike postavili su N. Wiener, K. Shannon, S. A. Lavrentiev i mnogi drugi naučnici. Razvoj kibernetike bio je usko povezan sa razvojem teorije složenih sistema koja je nastala početkom 20. veka. u radovima A. A. Bogdanova (Malinovsky), Ludwiga von Bertalanffyja, R. Wellmana, S. Beera, V. M. Glushkova i mnogih drugih naučnika.

Najvažniji principi kibernetike su principi povratne sprege između objekta i subjekta upravljanja, obezbeđivanje stabilnosti zasnovane na regulaciji, hijerarhiji i strukturi organa upravljanja, sinergiji, ciljnoj orijentaciji upravljanja i efikasnosti.

U kibernetici je formulisan koncept povratne sprege, što znači da sistem prima informacije o rezultatima svoje interakcije sa okolinom, kao io radu svojih podsistema i elemenata. Ove informacije koristi subjekt upravljanja za donošenje odluka o prilagođavanju i promjeni internih i eksternih procesa radi poboljšanja efikasnosti upravljanog objekta. Pojava kibernetike izazvala je brzi razvoj elektronskih informacionih sistema, duboke promene u menadžmentu i privredi i dala razlog da se nazove drugom industrijskom revolucijom (prva industrijska revolucija dogodila se početkom 19. veka). Kibernetički modeli odražavaju složene procese interakcije između učesnika u procesu upravljanja i opisani su odnosi između njih, koji mogu biti složeni. matematički modeli. Kibernetički modeli opisuju bitne karakteristike procesa upravljanja. Na njihovoj osnovi se razvijaju i drugi modeli, uključujući modele organizacionih promjena, informacione modele, modele ponašanja itd., koji odražavaju razvoj i interakciju učesnika u procesima upravljanja. Kibernetički modeli stvorili su osnovu za nastanak novih tipova modela – informacionih, tehničkih, sistemskih itd. Kako su se razvijali alati za obradu informacija, oni su postepeno počeli da ustupaju mesto informacionim modelima.

Trenutno se kibernetički modeli razvijaju uglavnom u modeliranju tehničkih sistema i opisu fundamentalnih odnosa u sistemima upravljanja. Danas se umjesto njih uglavnom koriste informacioni modeli implementirani u vidu sistema za upravljanje informacijama koristeći informacioni pristup.

Informacioni pristup je usko povezan sa kibernetičkim i polazi od univerzalnosti procesa transformacije informacija u sistemima upravljanja i potrebe za kreiranjem informacionih modela sistema „subjekt – objekat upravljanja“.

Tipičan informacioni proces uključuje faze prikupljanja, obrade, prenošenja, skladištenja informacija, kontrole procesa informacija i zaštite informacija.

Informacioni sistemi preduzeća nastali su sredinom prošlog veka. U inostranstvu su prvi put implementirani u obliku MRP sistema (eng. Planiranje materijalnih potreba - planiranje potreba za materijalima uglavnom u fizičkom smislu), zatim u obliku MRP II ( Planiranje proizvodnih resursa- planiranje proizvodnih resursa), čime su značajno proširene mogućnosti prethodnog sistema, uključujući planiranje niza finansijskih i ekonomskih pokazatelja. MRP II sistem obezbeđuje planiranje resursa preduzeća na osnovu standarda koji sadrži sledeće funkcije: planiranje prodaje i proizvodnje, potrebe za materijalima, osobljem, proizvodnim kapacitetima, finansijama, drugim resursima, kao i praćenje i evaluaciju rezultata.

Njegova suština je u tome da MRP II postavlja principe detaljnog planiranja proizvodnje za preduzeće, obuhvata obračun narudžbi, planiranje iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta, potrebu za svim proizvodnim resursima (materijali, sirovine, komponente, oprema, osoblje), troškove proizvodnje. , modeliranje proizvodnog procesa, njegovo računovodstvo, planiranje puštanja gotovih proizvoda, operativno prilagođavanje plana i proizvodnih ciljeva.

Kasnije je ovaj sistem razvijen u obliku ERP informacionog sistema ( Planiranje resursa preduzeća), usmjerena na integriranu automatizaciju cjelokupnog preduzeća kroz koordinaciju djelovanja njegovih odjela, razvijanje poslovnih procedura za menadžere. Na osnovu ovog sistema implementiraju se mnoge funkcije, uključujući planiranje proizvodnje, kontrolu zaliha i planiranje nabavke, računovodstvo osnovnih sredstava, finansijsko planiranje, kadrovsku evidenciju itd.

U SSSR-u, dugi niz godina, razvijeni su i korišćeni tipični integrisani automatizovani sistemi upravljanja (ACS), u mnogo čemu slični onima koji su gore navedeni, uključujući: automatizovane sisteme upravljanja procesima (APCS); automatizovani sistemi upravljanja preduzećima (APCS) uopšte; Sistemi upravljanja industrijskim sektorom (OLSU). U nizu ruskih proizvodnih pogona, automatizirani sistemi upravljanja procesima i automatizirani kontrolni sistemi nastavljaju raditi iu našem vremenu.

Automatizaciju upravljačkog informacionog modela također provode različiti informacioni sistemi kao što su SAP, Oracle, itd.

• Vidi: URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/MRP_II 2014

Najvažnija prekretnica u razvoju sistemskih predstava bilo je objavljivanje knjige američkog naučnika 1948. Norbert Wiener"Kibernetika, ili kontrola i komunikacija u životinjama i mašinama".

Izraz "kibernetika" (od drugog grčkog kyRvrug | T1kg | - "umjetnost upravljanja", kybernao - "vozim", "kontrolišem") nalazi se kod velikog starogrčkog filozofa Platon (428-348 BC e.) Ovaj termin je koristio u značenju "umijeća upravljanja", budući da je ovu potonju povezivao sa umijećem kormilara. U XX veku. termin je prvobitno bio povezan sa razvojem tehničkih analoga živih organizama.

U budućnosti, posebno nakon što je Wiener napisao djela “Kibernetika i društvo”, “Kreator i robot”, kibernetika se počela shvaćati kao nauka koja proučava procese prijenosa informacija.

Prema konceptima kibernetike, kontrola je najvažnije svojstvo sistema. Procesi upravljanja se tumače kao procesi prenosa i obrade informacija. Sredstva koja ovi procesi obezbeđuju se smatraju komunikacije. N. Wiener je napisao: "Upravljanje nije ništa drugo do slanje poruka koje efektivno utiču na ponašanje primaoca." Ova definicija primjenjiv na sve sisteme: biološke, društvene, tehničke.

Karakteristike kibernetičkog pristupa menadžmentu su sljedeće:

• Informacioni pristup procesima upravljanja. Procesi dobijanja informacija, njihovog skladištenja i prenošenja se u kibernetici nazivaju veza. Ako je sistem u stanju da percipira i koristi informacije o rezultatima svojih aktivnosti, onda kažu da jeste povratne informacije.
• Algoritamizacija. algoritam - metoda rješavanja problema koja precizno propisuje kako i kojim redoslijedom dobiti rezultat, a rezultat se može precizno odrediti na osnovu početnih podataka.

Klasična kibernetika zasniva se upravo na algoritamskim rješenjima koja karakteriziraju jednoznačnost i predvidljivost.

Matematičko modeliranje. Ova metoda koju koristi kibernetika zauzima srednju poziciju između teorijsko istraživanje i eksperiment. Njegova prednost je u tome što umjesto izgradnje pravi fizički model sistema (ovo je vrlo naporno i nije uvijek moguće), možete kreirati njegov matematički analog.

Sa stanovišta kibernetičkog pristupa, možemo govoriti o sistemu upravljanja organizacijom.

Sistem kontrole- skup stabilnih veza između organa upravljanja, objekta upravljanja i spoljašnje okruženje, koji su posredovani tokovima upravljačkih informacija.

Opšti pogled na upravljački sistem može se predstaviti pomoću dijagrama:

Proces upravljanja može se definisati kao skup akcija za razvoj odluka i uticaja na objekat upravljanja (implementacija glavnih kontrolnih funkcija). Budući da je upravljanje kontinuiran proces, koristi se koncept ciklus upravljanja.

Ciklus upravljanja- je stalno reproduciran slijed rada za postizanje ciljeva organizacije.

Ciklus upravljanja počinje formulisanjem problema i postavljanjem ciljeva organizacije ili njenog dijela. Zatim slijedi traženje opcija za rješavanje problema, priprema i donošenje odluke, praćenje njene implementacije uz prateća prilagođavanja i evaluacija rezultata. Ako je problem dugoročan i jednokratno rješenje nije moguće, cilj se prilagođava i ciklus upravljanja se nastavlja. U slučaju relativno jednostavni problemi nakon njihovog rješavanja slijedi formulacija novog problema i potraga za njegovim rješenjem.

Menadžment kao proces podliježe određenim uzorci. Glavni su sljedeći:

• kontinuitet- kontinuirani redoslijed obavljanja istih vrsta poslova;
• zajedničkost- prisustvo zajedničkih funkcija, metoda i tehnika upravljanja, uprkos raznovrsnosti zadataka koje treba rješavati;
• dosljednost - prisustvo odnosa između ciljeva i sredstava za njihovo postizanje, poštovanje određenih proporcija u distribuciji razne vrste menadžerski rad.

Kibernetika takođe ističe principi upravljanja sumirajući svoje iskustvo:

• Princip konzistentnosti- svi elementi sistema se sagledavaju u međusobnom odnosu i interakciji i sa stanovišta dostizanja sistemom svojih krajnjih ciljeva.
• Princip hijerarhije podrazumijeva dodjelu nivoa kontrole. Svaki nivo upravljanja vrši upravljačke uticaje na niže nivoe, ali je istovremeno kontrolisan od strane viših organa.
• Princip prilagodljivosti je sposobnost sistema da preduzme adekvatne akcije kao odgovor na različite uticaje spoljašnjih i unutrašnjih faktora.
• Princip razvoja- sistem upravljanja nastoji da ostvari najveći ukupni potencijal svojih aktivnosti u svakoj fazi svog životnog ciklusa.

Novi podsticaj razvoju kibernetike i kibernetičkog pristupa upravljanju organizacijom dobili su formiranjem novog interdisciplinarnog polja znanja - sinergija. Klasici ove nauke su nemački fizičar Heinrich Haken (r. 1927 d.) i belgijski fizičar i hemičar ruskog porekla Ilya Prigozhy(1917-2003 ). Termin "sinergija" uveo je Haken 1969. godine.

Kao što je gore navedeno, sinergetika proučava procese samoorganizacije u složenim dinamičkim otvorenim neravnotežnim sistemima. Da bi se razumjelo koliki je heuristički potencijal ideja sinergetike za nauku o kontroli, potrebno je vratiti se i pokušati sagledati ograničenja klasične kibernetike.

Sada nazvana klasičnom, prva kibernetika (Wienerova kibernetika) bila je zasnovana na tezi da ako se odabere pravi algoritam, planirani rezultat je zagarantovan. Kibernetika nove generacije, odn kibernetika drugog reda, formirana 1960-1970-ih, počela je mnogo više pažnje poklanjati spontanosti, nepredvidivosti u ponašanju složenih sistema.

Predstavnici "kibernetike drugog reda" - St. Beer, U. Maturana, F. Varela i drugi - došli su do zaključka da je previše detaljno planiranje pogodno samo za prilično jednostavne sisteme (ali ni u ovom slučaju rezultati neće biti apsolutno predvidljivi). Kad smo kod kompleksa društveni sistemi ah, onda možemo govoriti samo o održavanju nekog nivoa reda neophodnog za očuvanje integriteta sistema. Planiranje aktivnosti u takvim sistemima ne može biti potpuno deterministički proces, jer su aktivnosti različitih subjekata podložne nasumičnim vanjskim utjecajima (npr. privrednih subjekata to je promjena cijena dionica, značajne promjene u unutrašnjoj i vanjskopolitičkoj situaciji itd.).

"Druga" kibernetika koristi osnovni koncept za sinergiju samoorganizacija. U članku elokventnog naslova "Evolucijski menadžment" F. Malik i G. Probst uporedi upravljanje ne sa inženjerskim zadatkom, već sa baštovanstvom. Menadžeri, po njihovom mišljenju, ne bi trebali biti komandanti, već katalizatori i kultivatori samoorganizirajućeg sistema zvanog "organizacija".

U svojoj knjizi govori o upravljanju organizacijom "Mozak firme" Stafford Beer podstiče menadžere da daju prioritete heuristički(iz drugog grčkog vtsrkzheo (heuristički)- „pronalaženje“, „otvaranje“) metode prije algoritamskih.

Heuristika, za razliku od algoritma koji jasno definira slijed radnji, „definira metodu ponašanja koja pomaže u postizanju cilja, ali koja se ne može jasno okarakterisati, budući da znamo šta želimo, ali ne znamo Kako postići ovo gdje leži rešenje. Pretpostavimo da želite doći do vrha u obliku stošca planine prekrivene oblacima. Ima visoku tačku, ali nemate preciznu rutu. Komanda "nastavi ići gore" odvešće vas do vrha, gde god da se nalazi. Ovo je heuristika. "Pazi na svoj peni i funte će se same pobrinuti za sebe" - heuristika o tome kako se obogatiti.

U slučaju sagledavanja upravljanja organizacijom sa stanovišta heurističkog pristupa, menja se odnos prema raznim vrstama grešaka koje čine zaposleni. U istom djelu, Beer primjećuje da je u većini organizacija njegovog vremena svaka greška anatema, dok će pronicljiv menadžer svaku grešku smatrati mutacijom koja može biti korisna, biti poticaj za promjenu.

Ideje u skladu sa osnovnim principima evolucionog upravljanja koje su razvili predstavnici "kibernetike drugog reda" mogu se naći i kod drugih savremenih teoretičara menadžmenta. Da, u knjizi R. Waterman “Faktor obnove. Kako najbolje kompanije ostaju konkurentne? Autor daje sljedeće preporuke menadžerima:

• 1. Stalna potraga za utvrđivanjem ciljeva organizacije.
• 2. Povećanje broja opcija za moguća rješenja.
• 3. Upotreba taktike čekanja, t. održavanje prirodne dinamike sistema, sve dok se ne pojave povoljni uslovi.
• 4. Ograničite kontrolu i nagradu povoljna klima za komunikacije.
• 5. Povećanje značaja tradicije u organizaciji.

• Vidi: Vasilkova V.V. Red i haos u razvoju društvenih sistema. - Sankt Peterburg: Lan, 1999. - S. 142-143.
• 2 Beer S. Mozak firme. - M.: Radio i komunikacija, 1993. - S. 58.