Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar va jarayonlar o‘rtasidagi ob’ektiv mavjud bog‘lanishlarni o‘rganish statistika nazariyasining eng muhim vazifasi hisoblanadi. Jarayonda

Bog'liqlarni statistik o'rganish hodisalar o'rtasidagi sabab-oqibat munosabatlarini ochib beradi, bu esa o'rganilayotgan hodisa va jarayonlarning o'zgarishiga katta ta'sir ko'rsatadigan omillarni (belgilarni) aniqlash imkonini beradi. Sabab-natija munosabatlari - hodisa va jarayonlarning shunday bog'lanishi, ulardan birining o'zgarishi - sabab - ikkinchisining o'zgarishiga olib keladi - oqibat.

Moliyaviy va iqtisodiy jarayonlar ko'p sonli sabablarning bir vaqtning o'zida ta'siri natijasidir. Shuning uchun bu jarayonlarni o'rganishda asosiy, asosiy sabablarni aniqlash, ikkinchi darajalilardan abstraktsiya qilish kerak.

Muloqotni statistik o'rganishning birinchi bosqichining markazida sifat tahlili ijtimoiy yoki iqtisodiy hodisaning mohiyatini usullar bilan tahlil qilish bilan bog'liq iqtisodiy nazariya, sotsiologiya, konkret iqtisodiyot. Ikkinchi bosqich - statistik usullarga asoslangan aloqa modelini qurish: guruhlar, o'rtacha ko'rsatkichlar va boshqalar. Uchinchi va oxirgi bosqich, ya'ni natijalarni sharhlash yana o'rganilayotgan hodisaning sifat xususiyatlari bilan bog'liq. Statistika munosabatlarni o'rganishning ko'plab usullarini ishlab chiqdi. Bog'lanishni o'rganish usulini tanlash tadqiqotning kognitiv maqsadi va vazifalariga bog'liq.

O'zaro munosabatlarni o'rganish uchun mohiyati va ahamiyatiga ko'ra belgilar ikki sinfga bo'linadi. Boshqa tegishli belgilarning o'zgarishiga olib keladigan belgilar deyiladi faktorial, yoki oddiygina omillar. Omil belgilari ta'sirida o'zgaruvchan belgilar deyiladi samarali.

Statistikada funktsional va stokastik bog'liqliklar ajralib turadi. funktsional samarali atributning bir va faqat bitta qiymati omil atributining ma'lum bir qiymatiga mos keladigan bunday munosabat deyiladi.

Agar sababiy bog'liqlik har bir alohida holatda paydo bo'lmasa, lekin umuman olganda, o'rtacha, bilan katta raqamlar kuzatishlar, keyin bunday munosabat deyiladi stokastik. Stokastik bog'lanishning alohida holati korrelyatsiya samarali atributning o'rtacha qiymatining o'zgarishi omil belgilarining o'zgarishi bilan bog'liq bo'lgan bog'liqlik.

Hodisalar va ularning xususiyatlari o'rtasidagi munosabatlar zichlik darajasiga ko'ra tasniflanadi,

yo'nalish va analitik ifoda.

Muloqotning yaqinlik darajasiga ko'ra ular quyidagilarni ajratib ko'rsatishadi:

Faktor atributi qiymatlarining oshishi yoki kamayishi bilan samarali atribut qiymatlarining oshishi yoki kamayishi sodir bo'ladi. Shunday qilib, ishlab chiqarish hajmining o'sishi korxona foydasining oshishiga yordam beradi. Qachon teskari Effektiv atribut qiymatining bog'lanishlari omil ta'sirida o'zgaradi, lekin omil atributining o'zgarishiga nisbatan teskari yo'nalishda, ya'ni teskari- bu bir atribut qiymatining oshishi yoki kamayishi bilan boshqa atributning qiymatining pasayishi yoki ortishi sodir bo'ladigan munosabatlar. Shunday qilib, mahsulot birligi tannarxining pasayishi rentabellikning oshishiga olib keladi.

Analitik ifodaga ko'ra bog'lanishlar ajratiladi to'g'ri chiziqli(yoki oddiygina yo -

tabiiy) va chiziqli bo'lmagan. Agar a statistik aloqa hodisalar orasida bo'lishi mumkin

to'g'ri chiziq tenglamasi bilan taxminan ifodalangan, deyiladi chiziqli ulanish turi.

Ijtimoiy hodisalar, shu jumladan huquqiy ahamiyatga ega bo'lgan hodisalar o'zaro bog'liq, bir-biriga bog'liq va bir-birini belgilaydi. Mavjud bog'lanishlar sabab, funksional bog'lanish, holat aloqasi va boshqalar shaklida amalga oshiriladi. Maxsus rol ijtimoiy hodisalarning oʻzaro bogʻliqliklarida sababiy bogʻliqlik, yaʼni umuminsoniy bogʻliqlik zarrasiga mansub, lekin subyektiv emas, balki obyektiv realdir. Bu ob'ektiv zarur bog'liqlik, unda sabab (omil) deb ataladigan bir yoki bir nechta o'zaro bog'liq hodisalar oqibat (natija) deb ataladigan boshqa hodisani keltirib chiqaradi va shunday deb nomlanishi mumkin. sabab-oqibat.

Yuridik fanlar bu tushunchani hodisa va jarayonlarga nisbatan huquqiy jihatdan konkretlashtiradi. mazmunli tabiat. Sabab-oqibatni o'rganish bo'yicha huquqiy fanlar ichida kriminologiya eng uzoqroq bo'lgan - jinoyat, uning sabablari va oldini olish, jinoyat huquqi fani, bu erda harakat va oqibat o'rtasidagi sababiy bog'liqlikni o'rnatish jinoyat sodir bo'lishining zaruriy sharti hisoblanadi. jinoiy javobgarlik. Lekin sabab munosabatlari masalalari huquqning ma'muriy, fuqarolik va boshqa sohalarida muhim ahamiyatga ega.

Kriminologiya va huquqshunoslikdagi nedensellik o'rtasida nafaqat umumiylik, balki sezilarli farqlar ham mavjud. Kriminogen omillar bilan jinoyat sodir etish (sabablari va jinoyati) o‘rtasidagi sababiy bog‘liqlik ijtimoiy xavfli harakat (harakatsizlik) va jinoiy oqibatlar o‘rtasidagi sabab-oqibat munosabatlaridan vaqt o‘tishi bilan avvalroq bo‘ladi. Ikkinchisi, asosan, dinamik naqshlar va funktsional munosabatlar bilan tavsiflanadi va kriminogen omillar va jinoiy xatti-harakatlar o'rtasida, asosan, statistik qonuniyatlar va korrelyatsiyalar mavjud.

Har qanday muntazam bog'lanish hodisalarda takrorlanish, ketma-ketlik va tartibni nazarda tutadi, lekin ko'rib chiqilayotgan bog'lanishlar turli yo'llar bilan namoyon bo'ladi: funktsional - har bir alohida holatda va korrelyatsiya - hodisalarning katta massasida. Masalan, pichoq bilan urish va tan jarohati o'rtasida bevosita sabab-funksional bog'liqlik mavjud (agar, albatta, jarohat jarohatning infektsiyasi, malakasiz tibbiy yordam va boshqalar bilan murakkablashmasa). Funksional bog'liqlik funksiya bo'lgan har qanday xususiyatning o'zgarishi boshqa xususiyatning o'zgarishi bilan bog'liqligi bilan tavsiflanadi. Bu munosabat har qanday populyatsiyaning barcha birliklarida teng ravishda namoyon bo'ladi.

Agar pichoq bilan qilingan zarba tanaga jarohat olib kelsa (biz pichoqning turi, zarba kuchi, uning joyi, jarohatning tabiati va boshqa o'ziga xos holatlardan xulosa qilamiz), u holda bu zarba kimga berilgan bo'lsa, munosabatlar u bilan yara o'rtasida hamma joyda o'zini namoyon qiladi. Uni bir marta o'rnatganimizdan so'ng, biz ushbu qaramlikni shunga o'xshash barcha holatlarda ishlatamiz. Ushbu qaramlik haqidagi bilimlarga asoslanib, tibbiy va sud-tibbiy ekspertizalar quriladi. Pichoq va jarohat o'rtasidagi munosabatni funktsional munosabatlarga bog'lash juda o'zboshimchalikdir. Ushbu bog'liqlik shakli fizika yoki matematikadagi funktsional bog'lanish bilan bir xil emas.

Aniq fanlarda funksional munosabatlar odatda formulalar bilan ifodalanadi. Masalan, formulada S = kya 2 doira maydoni S(natija belgisi) kvadratga to'g'ridan-to'g'ri proportsionaldir

uning radiusi R(omil belgisi). Formula I= - dekodlangan -

yirtilgan qiyinroq: kuch elektr toki(/) kuchlanish bilan to'g'ridan-to'g'ri proportsionaldir (U) va qarshilikka teskari proportsional (R). Bunday holda, samarali xususiyat qarama-qarshi ta'sirga ega bo'lgan ikki omil xususiyati bilan belgilanadi. Oqim kattaroq bo'ladi, kuchlanish qanchalik baland bo'lsa yoki qarshilik shunchalik past bo'ladi. Funktsional dinamik bog'lanish aniq hisoblab chiqilgan. Shuning uchun u ham to'liq, ham aniq. U barcha avtonom, tashqi ta'sirlarga deyarli bog'liq bo'lmagan, nisbatan kam sonli elementlarga ega tizimlarda ishlaydi.

Huquqiy fanlar, asosan, bunday qat’iy, o‘ziga xos to‘liq va aniq bog‘lanishlar bo‘lmagan ijtimoiy-huquqiy hodisa va jarayonlar bilan shug‘ullanadi. Jinoyatning va undan ham ko'proq jinoyatning sababi ommaviy ijtimoiy hodisa sifatida bir-biriga bog'liq bo'lgan juda ko'p holatlar bilan bog'liq bo'lib, ulardan kamida bittasi harakatining o'zgarishi bilan butun o'zaro ta'sirning tabiatini o'zgartirishi mumkin. bir butun. Jinoyat sodir etilishiga ta'sir etuvchi holatlar soni 450 ta va undan ko'pga etadi.

Har bir belgi-omil va belgi-oqibat o'rtasidagi sabab-oqibat munosabatlari noaniqlik bilan tavsiflanadi: u yoki bu belgi-natija belgilar-omillar majmuasi ta'sirida o'zgaradi va belgi-omilning har bir qiymati mos keladi (ta'siri ostida). boshqa belgi-omillar) belgi-oqibatning bir nechta qiymatlariga. Shuning uchun sabab (sabablar majmui) va oqibat (jinoyat yoki jinoyat) o'rtasidagi munosabat ko'p qirrali bo'lib, ehtimollik xususiyatiga ega.

Noaniqlik nafaqat har bir huquqbuzarlik (va umuman, huquqbuzarlik) ko'plab sabablar ta'sirining natijasi ekanligi, balki har bir sababning u yoki bu boshqa sabablar majmuasi bilan o'zaro ta'sirida bir emas, balki bir nechta oqibatlar, shu jumladan - har xil turlari noqonuniy va qonuniy xatti-harakatlar.

Kriminologiya va huquq sotsiologiyasidagi sabablarning noaniqligining ehtimollik tomoni "har qanday shartni almashtirishda, hatto bir xil sababga ko'ra ham, boshqa natijaga erishilishidan iborat". Sabab ta'sirni yagona emas, balki faqat ma'lum bir ehtimollik darajasi bilan belgilaydigan sabab-oqibatning bu shakli to'liq emas va korrelyatsiya deyiladi. U statistik muntazamlikni aks ettiradi va doimiy o'zgaruvchanlikka bog'liq bo'lgan barcha avtonom bo'lmagan holda ishlaydi. tashqi sharoitlar juda ko'p sonli elementlar (omillar) bo'lgan tizimlar.

Jinoyatning sabablari, masalan, ijobiy ta'sirlarning umumiy massasida "erigan", shaxs faoliyati tarkibida "tarqalgan" va butun hayoti davomida "cho'zilgan". Shuning uchun, bir yoki boshqa sababning ta'siri faqat juda katta massada aniqlanishi mumkin. Ammo tasodifiy omillarning ta'siri qandaydir tarzda o'zaro yo'q bo'lib ketadigan ommaviy statistik darajada ham, aniqlangan bog'liqliklar to'liq va aniq, ya'ni funktsional bo'lishi mumkin emas. Hisobga olinmagan, noma'lum va ko'pincha ma'lum, lekin deyarli sezilmaydigan omillarning ta'siri o'rganilayotgan munosabatlarning nafaqat to'liq emas, balki taxminiy bo'lib chiqishida namoyon bo'ladi.

Bir yoki ikkala ota-onasiz bolani tarbiyalash kriminogen omil ekanligiga asosli ishoniladi. Bu shunday sharoitda tarbiyalangan har bir shaxs kelajakda jinoyat sodir etishini bildiradimi? Bo'lishi mumkin emas. Umumlashtirilgan omil - ota-onasiz tarbiya - har bir bola uchun har xil bo'lgan juda ko'p boshqa kriminogen va antikriminogen omillar bo'lishi mumkin. Ammo dunyoning barcha mamlakatlarida ota-ona tomonidan va ota-onasiz tarbiyalangan ko'p sonli odamlarni o'rganishda statistik og'ish aniqlangan: bitta yoki ikkala ota-onasiz tarbiyalangan odamlar, ota-onalarga qaraganda ko'proq jinoyat qilishadi. to'liq oila.

Kriminogen omillar va jinoyat o'rtasida mavjud bevosita korrelyatsiya("+" belgisi bilan). Masalan, jamiyatda alkogolizm darajasi qanchalik yuqori bo'lsa, jinoyat shunchalik yuqori bo'ladi va jinoyat o'ziga xosdir ("mast"). Antikriminogen omillar va jinoyatchilik o'rtasida a teskari korrelyatsiya("-" belgisi bilan). Masalan, jamiyatda ijtimoiy nazorat qanchalik yuqori bo‘lsa, jinoyatchilik darajasi shunchalik past bo‘ladi. To'g'ridan-to'g'ri va teskari aloqa to'g'ri va egri chiziqli bo'lishi mumkin.

To'g'ri chiziqli (chiziqli) munosabatlar atribut-omil qiymatlari ortishi bilan atribut-natija qiymatining ortishi (to'g'ridan-to'g'ri) yoki kamayishi (teskari) sodir bo'lganda paydo bo'ladi. Matematik jihatdan bunday munosabat to'g'ri chiziqli tenglama (regressiya tenglamasi) bilan ifodalanadi:

qayerda da - belgi-oqibat; a va b - mos keladigan ulanish koeffitsientlari; x - belgi omil.

Dinamik diapazonni to'g'ri chiziqda tekislashda biz ushbu formulaga allaqachon murojaat qilgan edik.

Egri chiziqli ulanishlar har xil. Faktor atributi qiymatining ortishi natijaviy atributning qiymatiga notekis ta'sir qiladi. Dastlab, bu munosabatlar to'g'ridan-to'g'ri, keyin esa teskari bo'lishi mumkin. Huquqiy fanda bunday aloqalar deyarli o'rganilmagan, ammo ular mavjud. Mashhur misol- jinoyatlarning jinoyat sodir etganlarning yoshi bilan aloqasi. Dastlab, shaxslarning jinoiy faoliyati jinoyatchilar yoshining o'sishiga (taxminan 30 yoshgacha) to'g'ridan-to'g'ri mutanosib ravishda o'sib boradi, keyin esa yosh o'sishi bilan jinoiy faoliyat kamayadi. Bundan tashqari, huquqbuzarlarning yoshi bo'yicha taqsimlanish egri chizig'ining cho'qqisi o'rtachadan chapga (yoshroq yoshga) siljiydi va assimetrikdir.

Murakkabroq misol: ijtimoiy nazoratning kengayishi bilan noqonuniy xatti-harakatlar darajasi pasayadi, ammo nazoratni yanada jamlash uni antikriminogen omildan kriminogen omilga aylantiradi. Demak, jamiyatda “burdalarni mahkamlash” ma’lum darajadagina ijtimoiy foydalidir. Bunday bog'lanishlar statistik jihatdan egri chiziqlar tenglamalari (giperbolalar, parabolalar va boshqalar) bilan tavsiflanadi.

Korrelyatsiya to'g'ri chiziqli munosabatlar bir omilli bo'lishi mumkin, bunda bitta belgi-omil va bitta belgi-oqibat o'rtasidagi bog'liqlik tekshirilganda (juft korrelyatsiya). Ko'pgina o'zaro ta'sir qiluvchi belgi-omillarning belgi-natijaga (ko'p korrelyatsiya) ta'siri o'rganilganda ular ko'p omilli bo'lishi mumkin.

Juftlik korrelyatsiyasi huquqiy statistikada uzoq vaqtdan beri qo'llanilgan va ko'p korrelyatsiya kriminologiya, deliktologiya va huquq sotsiologiyasida ko'p faktorli aloqalar, aytish mumkinki, hukmron bo'lsa-da, amalda qo'llanilmaydi. Bu bir qator qiyinchiliklar bilan bog'liq: belgilar-omillarni noto'g'ri hisobga olish, advokatlarning matematik, statistik va sotsiologik tayyorgarligi va boshqa ob'ektiv xarakterdagi holatlar.

Ba'zi hodisalarning boshqalar bilan o'zaro bog'liqligi statistik ma'lumotlarni qayta ishlashning birinchi bosqichlarida allaqachon ko'rinadi. Statistik ko'rsatkichlarni umumlashtirish va guruhlash, nisbiy va o'rtacha qiymatlarni hisoblash, variatsion, dinamik, parallel qatorlarni qurish o'rganilayotgan hodisalar va hatto uning tabiati (to'g'ridan-to'g'ri va teskari) o'rtasida bog'liqlik mavjudligini aniqlash imkonini beradi. Agar yosh bo'yicha jinoyatchilarning variatsion qatorini qurib, biz asosiy chastotalar yoshlik davri oralig'ida guruhlanganligini aniqlasak, bizda yoshlik eng kriminogen yosh ekanligiga ishonish uchun etarli asoslar mavjud. Garchi yosh (oldingi boblarda belgilab qo'yganimizdek) o'ziga xos ma'noda ko'rinmaydi, faqat insondagi yoshga bog'liq mos keladigan o'zgarishlar bilan o'zaro ta'sir qiluvchi kriminogen sharoitlarning yaxlit ko'rsatkichi sifatida.

Keling, dunyoning barcha mamlakatlarida kriminogen omil hisoblangan va shuning uchun statistik nazorat qilinadigan mastlik holatiga murojaat qilaylik. Rossiyada 1996 yilda qayd etilgan: mast holatda jinoyatchilar qayd etilgan barcha jinoyatlarning 39 foizini, shu jumladan 77,6 foizini zo'rlash, 73,5 foizini qasddan odam o'ldirish, 69,8 foizini bezorilik, 59,7 foizini talonchilik, 57,0 foizini sodir etganlar. talonchilik, 37,7% - o'g'irlik va 0% - pora olish. Berilgan foizlar jinoyatlar va mastlik (pora berishdan tashqari) o'rtasidagi bevosita bog'liqlikni ko'rsatadi. Bu raqamlar deyarli yildan-yilga takrorlanayotganligi sababli, ular nafaqat bu bog'liqlikning mavjudligini, balki ma'lum darajada mastlikning turli xil xatti-harakatlarga ta'sir qilish darajasini ko'rsatadi. O'zaro munosabatlarni aniqroq o'lchash uchun statistikada turli xil usullarning katta to'plami mavjud.

• Qarang: Kudryavtsev V.N.Kriminologiyada sababiylik. M., 1968; Tsereteli T.V. Jinoyat huquqidagi sabablar. M, 1963 yil.
• Qarang: Mintaqaviy kriminalistik va jinoiy huquq prognozi modeli. M., 1994 yil.
• Kudryavtsev V.N.Kriminologiyada sababiy bog'liqlik. S. 9.
• Qarang: Luneev VV XX asr jinoyati. Jahon, mintaqaviy va Rossiya tendentsiyalari. 775-840-betlar.

Aloqalarni statistik o'rganishda muhim o'rin egallaydi quyidagi usullar:

1. Parallel ma'lumotlarni qisqartirish usuli. 2. Analitik guruhlash usuli. 3. Grafik usul 4. Balans usuli. 5. Indeks usuli. 6. Korrelyatsiya-regressiya.

1. Parallel ma'lumotlarni qisqartirish usulining mohiyati quyidagicha:

X asosidagi dastlabki ma'lumotlar o'sish yoki kamayish tartibida joylashtiriladi va Y asosida tegishli ko'rsatkichlar qayd etiladi. X va Y qiymatlarini taqqoslash orqali qaramlikning mavjudligi va yo'nalishi haqida xulosa chiqariladi.

3. Grafik usulning mohiyati - xususiyatlar o'rtasidagi munosabatlarning mavjudligi va yo'nalishini vizual tasvirlash. Buning uchun X omil atributining qiymati abscissa o'qi bo'ylab, hosil bo'lgan atributning qiymati esa ordinata o'qi bo'ylab joylashgan. Grafikdagi nuqtalarni birgalikda joylashtirishga ko'ra, qaramlikning yo'nalishi va mavjudligi haqida xulosa chiqariladi. Bunday holda, quyidagi variantlar mumkin:

a \, b / (yuqoriga), c \ (pastga).

Agar grafikdagi nuqtalar tasodifiy joylashtirilgan bo'lsa (a), u holda o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q.

Grafikdagi nuqtalar (b) / to'g'ri chiziq atrofida to'plangan bo'lsa, belgilar orasidagi bog'liqlik to'g'ridan-to'g'ri bo'ladi.

Agar nuqtalar (c) \ to'g'ri chiziq atrofida to'plangan bo'lsa, bu teskari munosabat mavjudligini ko'rsatadi.

Parallel ma'lumotlar usuli va grafik usul asosida korrelyatsiya bog'liqligining yaqinlik darajasini tavsiflovchi ko'rsatkichlarni hisoblash mumkin.

Ularning eng ko'pligi Fechner belgisi koeffitsientidir. U quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi:

C - atributning individual qiymatlarining o'rtacha qiymatdan chetlanishining mos keladigan belgilari yig'indisi.

H - nomuvofiqliklar yig'indisi

Bu koeffitsient (-1;1) ichida o'zgaradi.

KF=0 qiymati o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasida bog'liqlik yo'qligini ko'rsatadi.

Agar KF=±1 bo'lsa, bu funksional to'g'ridan-to'g'ri (+) va teskari (-) bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. KF>½0,6½ qiymati bilan xususiyatlar o'rtasida kuchli to'g'ridan-to'g'ri (teskari) bog'liqlik mavjud degan xulosaga keldi. Bundan tashqari, omil va natijaviy xususiyatlar bo'yicha dastlabki ma'lumotlarga asoslanib, Spearman darajasining korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash mumkin, bu formula bilan aniqlanadi:

Darajali farq kvadratlari, (R2-R1), n ​​- darajali juftliklar soni

Bu koeffitsient, avvalgi kabi, bir xil chegaralarda o'zgaradi va KF bilan bir xil iqtisodiy talqinga ega.

X yoki Y qiymati bir xil ko'rsatkichlar bilan ifodalangan hollarda, darajali korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi:

tj - j - qatordagi bir xil miqdordagi darajalar

Agar uch yoki undan ortiq matematik xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlik tekshirilayotgan bo'lsa, uni o'rganish uchun muvofiqlik koeffitsienti qo'llaniladi, bu formula bilan aniqlanadi:

m - omillar soni n - kuzatishlar soni S - darajalar kvadratlari yig'indisining darajalar kvadratlarining o'rtacha qiymatidan chetlanishi.

Statistikada balans usuli- statistik ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishning eng muhim usuli, bu resurslar va ulardan foydalanishni o'zaro bog'lash, takror ishlab chiqarish jarayonida rivojlanadigan nisbatlar va munosabatlarni aniqlash imkonini beradi. Qabul qilingan statistikada balans usuli keng foydalanish. Katta ahamiyatga ega Bu usul iqtisodiyotning tabiati bilan belgilanadi va milliy iqtisodiyotning rejali rivojlanishi qonunidan kelib chiqadi. Balans usuli yordamida nafaqat iqtisodiy aloqalar va nisbatlarni aniqlash mumkin milliy iqtisodiyot balki ular mavjud bo'lgan joyda nomutanosibliklarni ochish uchun ham.

Indeks usulistatistikada indeks hodisaning (oddiy yoki murakkab) vaqt, makon yoki har qanday standart bilan solishtirganda kattaligi o'zgarishini tavsiflovchi nisbiy ko'rsatkich deb ataladi. Indeks munosabatining asosiy elementi indekslangan qiymatdir. Indekslangan qiymat- statistik populyatsiya atributining qiymati. O'rganilayotgan miqdorlarning mazmuniga ko'ra indekslar miqdoriy ko'rsatkichlar va sifat ko'rsatkichlari indekslariga bo'linadi. Miqdoriy ko'rsatkichlar indekslari– jismoniy hajm indekslari. Ushbu indekslarning barcha indekslangan ko'rsatkichlari hajmli chunki ular xarakterlaydi jami, umumiy hajmi (hajmi) u yoki bu hodisaning mutlaq qiymatlari sifatida ifodalanadi. Bunday indekslarni hisoblashda miqdorlar bir xilda baholanadi, taqqoslanadigan narxlar. Sifat ko'rsatkichlari- valyuta kursi, narxlar, tannarx, mehnat unumdorligi, ish haqi va boshqalar indekslari. Ushbu indekslarning indekslangan ko'rsatkichlari xarakterlanadi aholining u yoki bu birligiga to'g'ri keladigan hodisa darajasi. Bunday ko'rsatkichlar deyiladi sifat. Ular hajmni o'lchamaydilar, lekin intensivlik, samaradorlik hodisa yoki jarayon. Odatda, ular ham shunday o'rtacha, yoki qarindosh miqdorlar. Aholi birliklarini qamrab olish darajasi bo'yicha indekslar quyidagilarga bo'linadi: individual va umumiy. Shu bilan birga, ostida murakkab hodisa shunday tushunish statistik aholi, ularning alohida elementlari to'g'ridan-to'g'ri yig'ilmaydi. Agar indekslar barcha elementlarni qamrab olmasa murakkab hodisa, lekin faqat bir qismi, ular deyiladi guruh yoki kichik indekslar. Hisoblash usullari bo'yicha agregat va o'rtacha indekslarni farqlash . Hisoblash individual indekslar oddiy, ular ikkita indekslangan miqdorning nisbatini hisoblash yo'li bilan aniqlanadi: ishlab chiqarish jismoniy hajmining individual indeksi i q formula bilan hisoblanadi: , bu yerda q 1 , q 0- tegishli ravishda joriy (hisobot) va bazaviy davrlarda ishlab chiqarilgan mahsulot miqdori (hajmi); individual narxlar indeksi i r: , qayerda p 1 , p 0- tegishli ravishda hisobot va bazaviy davrlardagi bir xil mahsulot birligining narxi. Ko'pgina statistik ko'rsatkichlar bir-biri bilan ma'lum munosabatda bo'ladi (ko'pincha mahsulot shaklida). Bunday ko'rsatkichlar orasidagi bog'lanish shakli nazariy tahlil asosida ochiladi. Statistika bu munosabatlarni miqdoriy jihatdan tavsiflaydi. Iqtisodiy ko'rsatkichlar o'rtasidagi munosabatlar shakllanadi indeks tizimlari. Keling, misol yordamida o'zaro bog'liq indekslarni qurishni ko'rib chiqaylik narx indekslari, ishlab chiqarishning fizik hajmi(agar gaplashamiz sotish narxlari haqida) yoki savdoning jismoniy hajmi(agar biz chakana narxlar haqida gapiradigan bo'lsak) va indeks ishlab chiqarish tannarxi(haqiqiy narxlarda tovar aylanmasi). Jismoniy hajm va narxlar indekslari faktorial hisoblanadi ishlab chiqarish xarajatlari indeksi(tovar aylanmasi haqiqiy narxlarda): , yoki . T o, ishlab chiqarishning jismoniy hajmi indeksi bo'yicha narxlar indeksining mahsuloti mahsulot tannarxining indeksini (haqiqiy narxlarda aylanma) beradi, ya'ni. indeks hosil qiladi ushbu uchta indeks tizimi.

Tahlilning korrelyatsion-regressiya usuli- korrelyatsiyalarni har tomonlama o'rganish, shu jumladan. regressiya darajasini topish, ulanishning yaqinligi va yo'nalishini o'lchash, shuningdek, mumkin bo'lgan xatolarni aniqlash, regressiya darajasining parametrlari va ulanishning zichligi ko'rsatkichlari. Analitik maqsadlarda korrelyatsiya matematika yordamida ifodalanadi. funktsiyalari, ya'ni. unga shakl bering. Muloqot shakli - trend, bu omil atributining o'zgarishi tufayli samarali atributning o'zgarishida namoyon bo'ladi. Muloqotning korrelyatsiya modelini qurish va tahlil qilish. korrelyatsiya-regressiya tahlilidan foydalanib, u quyidagi bosqichlardan iborat: 1. dastlabki apriori tahlil; 2.axborot yig'ish va unga birlamchi ishlov berish; 3. model qurish (regressiya tenglamasi); 4. modelni baholash va tahlil qilish. Bog'lanish shaklini tanlash o'rganilayotgan hodisalarning mohiyatini nazariy tahlil qilish va empirik ma'lumotlarni o'rganish asosida hal qilinadi. empirik tadqiqot aloqa shakllariga quyidagilar kiradi: korrelyatsiya maydonlarini qurish; empirik regressiya chiziqlari; parallel qatorlar usulini tahlil qilish. Empirik materialni o'rganish aloqa yo'nalishi va shaklini o'rnatishga imkon beradi.

1. Hodisalar orasidagi bog`lanishning turlari va shakllari.

2. Munosabatlarni o'rganish usullari.

3. Korrelyatsiya-regression modellashtirish.

4. Adekvatligi uchun KRMni baholash.

1. Ob'ektiv dunyoning barcha hodisalari, shu jumladan ijtimoiy hodisalar ham bir-biri bilan doimiy aloqada va o'zaro ta'sirda, uzluksiz o'zgarish va rivojlanishda. Statistikaning eng muhim vazifasi ommaviy hodisalarning holatini baholash va ularning rivojlanish qonuniyatlarini aniqlash bilan bir qatorda ular o'rtasidagi munosabatlarni o'rganishdir.

Ommaviy ijtimoiy hodisalarning aloqalari ularning mohiyatini nazariy tahlil qilish, qonuniyatlarni o'rganish va harakatlantiruvchi kuchlar ishlab chiqish, ularning faoliyati uchun sharoitlarni baholash. Bunda toifalar, tushunchalar va boshqa fanlarning ilgari to‘plangan bilimlaridan foydalaniladi. Statistikaning vazifasi aniq sharoitlarda bog'lanishning mavjudligini aniqlash, shuningdek uning kuchi, darajasi va tabiatini tavsiflovchi ko'rsatkichlarni olishdir.

Nazariy va amaliy jihatdan, birinchi navbatda, ba'zi hodisalar (omillar) boshqalarida (natijalarda) o'zgarishlarni keltirib chiqaradigan sabab-oqibat munosabatlaridir. Ularning tahlili, birinchidan, ishlarning haqiqiy holatini tushuntirishga, ikkinchidan, omillarga ta'sir ko'rsatish orqali natijalarni kerakli yo'nalishda o'zgartirishga erishishga imkon beradi.

Ulanish turlari:

I. Tabiatan:

1) funktsional. Hodisalar orasidagi munosabat deyiladi funktsional, agar x omil ko'rsatkichining bittaga o'zgarishi natijaviy atribut yning qat'iy belgilangan o'zgarishiga mos kelsa. Bunday bog'lanishlar barcha holatlarda haqiqiy bo'lgan formulalar bilan ifodalanadi. Masalan, ish haqining (bir xil soatlik stavkada) ishlagan soatiga qarab o'zgarishi, yoqilg'i narxining natura ko'rinishida iste'mol qilinishiga qarab o'zgarishi (o'zgarmas narxlarda) va hokazo.

2) statistik (korrelyatsiya). Statistik (korrelyatsiya) x omil atributidagi qat'iy belgilangan o'zgarish butun qatorga to'g'ri keladigan ulanishlar deb ataladi ( statistik taqsimot) y natijadagi o'zgarishlar, unchalik aniq bo'lmagan, tasodifiy tebranishlarga bog'liq. Bu bog'lanishlar faqat o'rtacha, ommaviy hodisalarda namoyon bo'ladi; O'rganilayotgan omildan tashqari, boshqa sabablar ham natijaga ta'sir qiladi, shu jumladan tasodifiy xarakterga ega. Misol uchun, qo'llaniladigan o'g'itlar dozalarining oshishi bilan ekinlar hosildorligi o'rtacha ko'tariladi, lekin har doim ham emas va bir xil miqdorda emas.

II. Ifodasi jihatidan:

1) to'g'ridan-to'g'ri - omil belgisining oshishi bilan mahsuldorlik oshadi (masalan, xodimning ish stajining oshishi bilan, qoida tariqasida, uning mehnat unumdorligi oshadi);

2) teskari - o'zgarishlar teskari yo'nalishda boradi (masalan, hayvonlarning mahsuldorligi va ekinlar hosildorligi oshishi bilan mahsulot birligiga sarflanadigan xarajatlar o'rtacha kamayadi).

III. Analitik ifodaga ko'ra:

1) to'g'ri chiziqli - har qanday boshlang'ich qiymati uchun bitta atributning oshishi bilan boshqasi o'rtacha bir xil qiymatga o'zgaradi;

2) egri chiziqli - bu o'zgarishlarning o'zi o'zgaradi (ularning belgisini oshiradi, kamaytiradi yoki hatto o'zgartiradi).

IV. Modelga kiritilgan omillarning soniga qarab:

1) juftlashgan (bir omilli);

2) ko'p (ko'p faktorli).

2. Funktsional munosabatlarni o'rganish uchun foydalaning usullari:

Balansli ulanishlar. U davr boshi va oxirida qandaydir resursning mavjudligi, shu davrdagi kelib tushishi va sarflanishi o‘rtasidagi oddiy funksional bog‘liqlikka asoslanadi. Belgilangan ko'rsatkichlarning uchtasi ma'lum bo'lsa, to'rtinchisi avtomatik ravishda aniqlanadi. Yil oxirida mavjudlik = Yil boshida mavjudlik + Qabul qilingan - Ketgan.

Masalan, mahsulotlar iqtisodiyotidagi yillik iste'mol o'z ishlab chiqarish quyidagicha hisoblash mumkin:

Iste'mol = yil boshida mavjudlik + ishlab chiqarish - yil oxirida mavjudlik.

Indeks tahlili.

Korrelyatsiyalarni o'rganish uchun kishi foydalanadi usullari:

Parallel qatorlarni moslashtirish;

Eng oddiy va eng keng tarqalgan texnika parallel qatorlarni moslashtirishdir. Uning mohiyati o'rganilayotgan xususiyatlarni populyatsiya birliklari yoki dinamik qatorning davrlari (momentlari) bo'yicha bir vaqtning o'zida hisobga olishdan iborat. Taqqoslash maxsus hisob-kitoblarsiz faqat vizual tarzda amalga oshiriladi (9.3-jadval).

Bunda organik va mineral oʻgʻitlar dozasi dinamikasida 1990-yilgacha koʻpayib, keyin kamayib borishi yaqqol koʻrinadi. Xuddi shunday tendentsiya g'alla hosildorligida ham kuzatilmoqda: 1990 yilgacha o'sish va keyinchalik pasayish. Aksincha, kartoshka hosildorligida o'g'itlarni kiritish normalari bilan parallellik yo'q.

Parallel qatorlarni taqqoslash (ayniqsa, uni chiziqli grafiklar yordamida o'tkazish qulay) ulanishning mavjudligini, uning yo'nalishini va, taxminan, kuchini aniqlashga imkon beradi. Shunday qilib, organik va mineral o'g'itlar dozalarining o'zgarishi juda chambarchas bog'liq, ularning don ekinlari hosildorligi bilan bog'liqligi zaif bo'lsa ham, u to'g'ridan-to'g'ri va chiziqli, ammo kartoshka hosildorligi bilan bog'liqlik deyarli kuzatilmaydi. .

Ushbu texnikaning asosiy kamchiliklari - ulanish ko'rsatkichlarining yo'qligi. Taqqoslash, shuningdek, o'rganilayotgan hodisalarning sabab-oqibat munosabatlari masalasini hal qilmaydi. Nazariyadan, masalan, o'g'itlarni qo'llash hosilning oshishiga olib kelishi ma'lum. Lekin kartoshka asosan aholi xonadonlarida yetishtiriladi va uning ekinlar tarkibida unchalik katta ulushi yoʻq. Shuning uchun o'g'itlarni qo'llash darajasi o'rtacha 1 ga butun ekin maydoniga va bundan tashqari, barcha toifadagi fermer xo'jaliklarida kartoshka hosildorligi bilan bog'liqligini ko'rsatish uchun juda umumiydir.

Grafik usul (korrelyatsiya maydoni usuli);

U koordinata tekisligida grafik nuqtalarni chizishdan, shuningdek, korrelyatsiya maydonini va xususiyatlar orasidagi bog'lanish yo'nalishini aniqlashdan iborat.

Misol: Ma'lumotlar mavjud:

Teskari munosabat.

Guruh korrelyatsiya jadvallarini tuzish usuli;

Ma'lumotlar mavjud:

x uchun guruh chegaralari:

Y uchun guruh chegaralari:

1 gr.: 18-21,2;

2 gr.: 21,2-24,4;

3 gr.: 24,4-27,6;

4 gr.: 27,6-30,8;

5 gr.: 30,8-34.

Jadval - Guruh korrelyatsiya jadvali

Xulosa: ulanish to'g'ridan-to'g'ri bir tomonlama (chastotalar diagonal joylashganligi sababli).

Analitik guruhlash usuli;

ANOVA usuli;

KPA usuli;

Aloqalarni parametrik bo'lmagan baholash usuli.

3. Korrelyatsiya-regressiya modellashtirish usuli ikki bosqichdan iborat:

I. Regressiya- xususiyatlar o'rtasidagi munosabatlarni to'liq tavsiflovchi ulanish tenglamasini izlash va ushbu tenglamaning parametrlarini aniqlash.

Shartli boshlanish mazmunli talqinga tobe emas;

Regressiya koeffitsientlari omil atributi bittaga o'zgarganda hosil bo'lgan atribut qancha birlik o'zgarishini ko'rsatadi, agar boshqa barcha omillar o'zgarmagan bo'lsa.

II. Korrelyatsiya - aloqaning zichligi ko'rsatkichlarini aniqlash.

Ko'pincha korrelyatsiya ikkita ko'rsatkich bilan tavsiflanadi:

Korrelyatsiya koeffitsienti (natijaviy va barcha omil belgilari o'rtasidagi munosabatlarning yaqinlik darajasini tavsiflaydi; u 0 dan 1 modulgacha bo'lgan diapazonda o'lchanadi; 1 ga yaqin bo'lsa, xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlik shunchalik yaqin bo'ladi);

Aniqlash koeffitsienti (natijadagi atributning o'zgarishini tushuntirish uchun modelga kiritilgan omillarning foizini ko'rsatadi: u 0 dan 100% gacha bo'lgan oraliqda o'lchanadi).

korrelyatsiyalar

2. Koeffitsient. juftlikni aniqlash

2. Empirik koeffitsient. belgilovchi

2. Koeffitsient. koʻplik qarorlar

i-chi omil atributi uchun aniq regressiya koeffitsienti;

Chorshanba kV. i-chi omil belgisi bo'yicha og'ishlar.

Regressiya koeffitsientlarini taqqoslash va har bir alohida omilning samarali atributga ta'sirini aniqlash uchun standartlashtirilgan koeffitsientlar hisoblab chiqiladi:

1) Elastiklik koeffitsientlari:

Elastiklik koeffitsientlari omil belgisining 1% ga oshishi bilan natijaviy belgining necha foizga o'zgarishini ko'rsatadi.

omil koeffitsienti uning standart og'ishiga ko'paytirilsa, hosil bo'lgan xususiyatning o'rtacha kvadrat og'ishlari qanchalik o'zgarishini ko'rsating.

3) Individual aniqlash koeffitsientlari:

Ta'rifning alohida ta'rifining koeffitsientlari har bir omilning hosil bo'lgan atributning o'zgarishiga qo'shgan hissasini ko'rsatadi.

4. KRMning adekvatligi - bu qurilgan modelni haqiqatda baholash.

Tuzilgan modelning muvofiqligini baholash Fisherning F mezoni yordamida amalga oshiriladi:

n - aholi soni;

k - tenglamadagi omil belgilarining soni;

Regressiya tenglamasi bo'yicha olingan xususiyatning moslashtirilgan qiymatlarining tarqalishi.

Olingan atributning haqiqiy qiymatlarining regressiya tenglamasi bo'yicha moslashtirilganidan og'ishlarining tarqalishi.

Fisherning F-testining qiymatlari jadvaliga ko'ra, uning jadval qiymati 0,01 ahamiyatlilik darajasida aniqlanadi; 0,05; yoki 0,1 va erkinlik darajalari soni n-k-1. Agar - model etarli.

Regressiya koeffitsientlarining ahamiyati Student t-testi yordamida aniqlanadi.

1-jadval - og'ishlarni hisoblash Million milliy rubl.

1) Quyidagi formulalar bo'yicha hisoblang:

2) Fexner koeffitsientini hisoblang. Uni hisoblash omiliy va natijaviy xarakteristikalar bo'yicha juftlashgan og'ishlar belgilarini taqqoslashga asoslangan.

bu erda C - mos keladigan og'ishlar soni, dona;

0,3 dan 0,5 gacha bo'lgan oraliqda bo'lgani uchun munosabatlarni zaif deb hisoblash mumkin

O'zaro munosabatlarni batafsil tahlil qilish uchun biz 2-jadvalni tuzamiz

2-jadval - (y) munosabat tenglamasi bo'yicha natija qiymatini hisoblash Million milliy rubl

Juft chiziqli regressiya koeffitsienti qayerda

Bu regressiya tenglamasining erkin parametridir

1) Juftlangan chiziqli regressiya parametrlarini hisoblang

(million milliy rubl)

O'rtacha umumiy hisobda tijorat banklarining o'z kapitalining 1 rublga o'sishi tijorat banklari aktivlari miqdorining 16 million milliy rublga o'sishiga olib keladi.

(million milliy rubl)

Hisobot davrida hisobga olinmagan omillarning o'rtacha kümülatif ta'siri yoki guruh bo'yicha o'rtacha, tijorat banklarining aktivlari miqdori 288 million milliy rublga oshdi.

2) Hisoblangan parametrlar bilan regressiya tenglamasini tuzamiz

3) Biz quyidagi grafikni olamiz:

Hisoblash miqdoriy xarakteristikalar ulanish zichligi:

1) Chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti () standartlashtirilgan regressiya koeffitsienti bo'lib, atributning mutlaq o'lchov birliklarida emas, balki natijaning o'rtacha kvadrat o'zgarishining kasrlarida ifodalanadi.

Koeffitsientning hisoblangan qiymati 0,7 dan 1 gacha, bu o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri kuchli aloqani ko'rsatadi.

2) Aniqlash koeffitsienti () - o'rganilayotgan omilning o'zgarishi natijasida natija o'zgarishining qaysi qismiga bog'liqligini ko'rsatadi.

Determinatsiya koeffitsienti shuni ko'rsatadiki, tijorat banklari aktivlari miqdoridagi o'zgarishlarning 73 foizi tijorat banklarining o'z kapitalining o'zgarishi bilan bog'liq. Bundan kelib chiqadiki, 27% boshqa omillarga to'g'ri keladi (tadqiqotga kiritilmagan)

3) Korrelyatsiya nisbati:

Korrelyatsiya koeffitsientining hisoblangan qiymati 0,7 dan 1 gacha, bu o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri kuchli aloqani ko'rsatadi.

Determinatsiya koeffitsienti va korrelyatsiya nisbati hisoblangandan so'ng quyidagi shart bajarilishi kerak:

mening ishimda shart bajariladi.

4) Elastiklik koeffitsienti:

O'rtacha kapitalning 1% ga o'sishi bilan jami o'rtacha hisobda aktivlar miqdorining 0,861% ga o'sishiga olib keladi.

Keling, sarf qilaylik statistik baholash ulanishning yaqinligi ko'rsatkichlarini hisoblashning ishonchliligi va to'g'riligi.

Bu erda (n -2) - ko'rib chiqilayotgan aholi uchun erkinlik darajalari soni

Keling, F-mezonining hisoblangan qiymatlarini jadval bilan taqqoslaylik

3-jadval - t ning qiymati - 0,5 ishonchlilik darajasida talaba mezoni; 0,05; 0,01:

Hisoblangan qiymatlarni jadval ko'rsatkichlari bilan taqqoslash belgilarning mustahkam bog'liqligini tasdiqlaydi, chunki u ulanishning qattiqligining sinovdan o'tgan ko'rsatkichlari qiymatining past ehtimollik darajasi 0 ga to'g'ri keladi.

ō 2 =0 - regressiya shaklini baholash uchun to'g'ri chiziqdan foydalanish oqlanganligini bildiradi.

5. Darajali korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang

Kuchli bevosita munosabatlarni tasdiqlaydi.

Regressiya tenglamasi asosida prognozlashni amalga oshiramiz.

Kelgusi hisobot davrida tijorat banklarining o‘z kapitalini 7 foizga oshirish sharti bilan tijorat banklari aktivlari hajmining o‘zgarishini hisoblaymiz.

Y bashorat qilish. =289.307+288.186+16.012*7.81=702.547

Chunki Hisobot davrida tijorat banklari aktivlari miqdoriga ijobiy ta’sir ko‘rsatuvchi omillar mavjudligi, so‘ngra o‘rganilayotgan omilning prognoz qilinayotgan o‘sishi, ya’ni. tijorat banklarining o'z kapitali 7 foizga, tijorat banklari aktivlari hajmining yanada oshishini ta'minlaydi.

XULOSA

Ushbu kurs ishi ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarning o'zaro bog'liqligini statistik o'rganishni ko'rib chiqadi. Mening ishimning birinchi bobi ijtimoiy-iqtisodiy xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini o'rganish mohiyatiga, ikkinchisi - inflyatsiyaning asosiy tushunchalari, uni o'lchash ko'rsatkichlari, shuningdek, hisoblash metodologiyasiga bag'ishlangan. Amaliy qismda men tijorat banklari aktivlari va o'z mablag'lari miqdorining bog'liqligini o'rganib chiqdim.

Umuman olganda, munosabatlarni o'rganish sohasidagi statistikaning vazifasi nafaqat ularning mavjudligi, yo'nalishi va bog'liqlik kuchini miqdoriy baholash, balki omil xususiyatlarining samarali bo'lganiga ta'sir qilish shaklini aniqlashdir. Uni hal qilish uchun korrelyatsiya va regressiya tahlili usullari qo'llaniladi.

Korrelyatsiyani tahlil qilish vazifalari turli xil xususiyatlar o'rtasidagi ma'lum munosabatlarning mustahkamligini o'lchash, noma'lumlarni aniqlashga qisqartiriladi. sabab-oqibat va natijada paydo bo'lgan xususiyatga eng katta ta'sir ko'rsatadigan omillarni baholash.

Regressiya tahlilining vazifalari model turini tanlash, mustaqil o'zgaruvchilarning qaram o'zgaruvchiga ta'sir qilish darajasini aniqlash va qaram o'zgaruvchining hisoblangan qiymatlarini aniqlashdir.

Bu barcha muammolarni hal qilish ushbu usullardan kompleks foydalanish zaruriyatiga olib keladi.

Inflyatsiyani tahlil qilish asosida quyidagi xulosalar chiqarildi.

Inflyatsiya - bu mamlakat iqtisodiyotiga va uning aholisiga jiddiy zarar etkazuvchi murakkab ko'p qirrali jarayon. Hozirgi vaqtda inflyatsiya ma'lum darajada dunyoning deyarli barcha mamlakatlarini qamrab oladi. Uni kamaytirish uchun unga qarshi kurashish katta kuch va moddiy xarajatlarni talab qiladi.

Insoniyatning barcha ilg'or iqtisodiy tafakkuri inflyatsiyaga qarshi kurashish uchun juda ko'p kuch sarfladi, ammo inflyatsiya nihoyat mag'lub bo'lmadi, chunki. yangi va yanada murakkab shakllar paydo bo'ldi.

Kuchli inflyatsion bosim har doim ma'muriy-tijorat tizimini bozor tizimiga aylantirish bilan birga keladi. Uning ildizlari rivojlanayotgan iqtisodiyotning tarkibiy va tizimli nomutanosibligidadir. Inflyatsiyaga qarshi kurashish uchun pul-kredit siyosati va davlat siyosatini iqtisodiy o‘sishni rag‘batlantirish, tarkibiy siyosat va ijtimoiy siyosatni uyg‘unlashtirgan kompleks chora-tadbirlar ishlab chiqish va amalga oshirish zarur. Idoralararo kelishmovchiliklarni bartaraf etish va narxlarni oshirishni hisoblash usulini tanlash kerak. Iqtisodiyotda narxlarning o'sishi bilan bog'liq vaziyatni ob'ektiv aks ettirish uchun inflyatsiyani ulgurji narxlarning o'sishidan ham hisoblash maqsadga muvofiqdir.

Ish oxirida shuni ta'kidlashni istardimki, Rossiya inflyatsiya boshi berk ko'chadan chiqish uchun barcha imkoniyatlarga ega, chunki u barcha qiyinchiliklarga qaramay, shubhasiz, ulkan resurslarga ega bo'lgan super kuch bo'lib qolmoqda va asosan butun dunyodagi vaziyatni belgilab beradi.

Tijorat banklari aktivlari va o'z kapitali summasining bog'liqligini o'rganish xususiyatlarning juft chiziqli bog'liqligining korrelyatsion-regression tahlili yordamida amalga oshirildi. Olingan ko'rsatkichlarning talqini tijorat banklarining aktivlari miqdori va o'z kapitali o'rtasida kuchli bevosita bog'liqlikni ko'rsatdi. Hisobot davrida aktivlar miqdorini oshirish uchun zaxiralar aniqlandi, ya'ni. o‘rganishda hisobga olinmagan, tijorat banklari aktivlari miqdoriga ijobiy ta’sir ko‘rsatgan omillar. Aktivlar miqdoridagi o'zgarishlarning prognozi hisobga olinmagan omillar bilan ishlash zarurligini tasdiqlaydi.

ADABIYOT

Andrianov V. Pul va inflyatsiya. //Jamiyat va iqtisodiyot No1, 2002 y

Gusarov V.M. Statistika: Qo'llanma universitetlar uchun. - M: UNITI-DANA, 2001 - 463s.

Kudrin A. Inflyatsiya: Rossiya va jahon tendentsiyalari. // Iqtisodiyot masalalari 2007 yil 10-son

Chernova T.V. iqtisodiy statistika: Qo'llanma. Taganrog: Izd-vo TRTU, 1999. 140 b.

O'QISH DINAMIKA IJTIMOIY-IQTISODIY HODISALAR DINAMIK SERIALLAR TUSHUNCHASI VA TASNIFI Rivojlanish jarayoni, harakati. ijtimoiy jihatdan-iqtisodiy hodisalar ... ijtimoiy jihatdan-iqtisodiy hodisalar. Trendlar va naqshlarni aniqlash va tavsiflash o'zaro bog'lanishlar ...

1. 7.statistik o'qish o'zgarishlar ijtimoiy jihatdan-iqtisodiy hodisalar

   Xulosa >> Marketing

   Rejalashtirilgan namunaning turidan qat'i nazar. 9 Statistik usullari o'rganish o'zaro bog'lanishlar ijtimoiy jihatdan-iqtisodiy hodisalar 1.9.1 Sabab, regressiya, korrelyatsiya tadqiqoti...

2. Regressiya tahlili statistik o'qish o'zaro bog'lanishlar ko'rsatkichlar

   Xulosa >> Marketing

   ... : yilda regressiya tahlili statistik o'qish o'zaro bog'lanishlar ko'rsatkichlar To'liq tekshirildi: Tyumen, 2010 MAZMUNI Kirish 3 1. statistik o'qish o'zaro bog'lanishlar ijtimoiy jihatdan-iqtisodiy hodisalar va jarayonlar ...

3. Regressiya tahlilini o'rganish statistik o'qish o'zaro bog'lanishlar ko'rsatkichlar

   Xulosa >> Marketing

   ... o'qish o'zaro bog'lanishlar ijtimoiy jihatdan - iqtisodiy hodisalar va jarayonlar; - regressiya tahlilini ko'rib chiqish; - uchun regressiya tahlilini o'rganish o'rganish o'rganish ob'ekti. bitta. STATISTIK O'QISH MUNOSABATLAR IJTIMOIY-IQTISODIY HODISALAR ...